讀后感可以讓讀者在閱讀過程中更理性地思考問題，提高批判性思維能力。寫一篇較為完美的讀后感要注意語言的精準和邏輯的合理。讀后感是讀完一本書后對讀者自身的感受和思考的總結與概括，它可以促使我們思考，我想我們需要寫一份讀后感了吧。那么我們該如何寫一篇較為完美的讀后感呢？以下是小編為大家收集的讀后感范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
數據之巔讀后感篇一
現(xiàn)代的科技飛速發(fā)展，作為it屆的各個領頭羊，不得不說他們在演繹著一個個的企業(yè)傳奇。
at&t，其實對這個企業(yè)一直都不了解，一直沒有去過美國，當然也就沒有用過美國的`通信了。直到去年，看ted的時候發(fā)現(xiàn)是at&t公司贊助的，此時我才明白，一家企業(yè)真正的能過存活100年以上，是因為他的策略時刻在變，是因為他總是能創(chuàng)造出好的東西。
貝爾實驗室，任何搞學術的人都會聽過這個名字，他們是出諾貝爾的地方。我一直好奇為什么一個科研的實驗室可以接連不斷的出諾貝爾獎獲得主，也一直為此欣賞美國的教育制度。在反壟斷法的限制性，這家公司仍然可以不斷的成長，在幾次被拆分后，仍繼續(xù)保持增長的勢頭，這就是傳奇。
ibm，這個對于我來說比較接近。至少在中國可以了解到它。從一個機械公司，到計算機公司，再經過百年后的洗禮，現(xiàn)在成為了世界上最大的服務公司，第二大軟件公司，第二大數據庫公司。這是一個多么神奇的轉變。
apple，這就不用說了，到今天為止，它還是引領的潮流。而且在讀過《喬布斯自傳》后，更加的了解蘋果公司。它的技術，它的創(chuàng)新，讓它走在了今天的舞臺上。
微軟，和蘋果一樣，在it屆無人不知無人不曉。比爾的傳奇，更是讓很多人敬仰。
還有google，英特爾，思科，雅虎，惠普，摩托羅拉，諾基亞，facebook等等，這些公司都曾經輝煌過或者現(xiàn)在正走在了浪潮之巔，有的這在走向了衰敗，而有的在未來也可能衰亡。這就是競爭，這就是生存。
有時候會羨慕他們，總是在世人的關注之中。他們的成功與失敗，不僅僅是在改變的我們的生活，更多的是給予我們人生的指導。
敏銳的洞察力，不斷的創(chuàng)新力，是走在浪潮之巔的元素，也是我們成功的要素。
時間在變，世界也在變，今天的巔峰不代表明日的朝陽。
不斷的讓自己保持學習的態(tài)度，不斷的讓自己在變化中成長，這才是生存之道。
數據之巔讀后感篇二
大數據，一個近年來的流行詞匯，隨著互聯(lián)網信息技術的普及開始深入人心，又隨著互聯(lián)網對各類行業(yè)各種關系的顛覆和變革開始廣泛普及。當越來越多的人開始對大數據無比推崇的時候，其實只是跟著趨勢而已。這時候，如果能跳出來，看看這種趨勢的源頭和足跡，或許更容易找出一些能夠指導未來的價值。在如今這個數據浪潮之中，《數據之巔》就提供了這么一個別樣的視角。
要了解大數據，先得認清數據；要認清數據，先得看清數據的作用和價值。這方面，建國不過二百余年但已然是超級大國的美國無疑是最好的標本。都說美國的文明是建立在印刷術的基礎上，這其實就是數據文化的基礎——信息可以通過便捷的紙張與文字組合，實現(xiàn)一種虛擬化和抽象化，而這種抽象化很快就得到了廣泛的信任。這是最早為數據創(chuàng)造價值準備的基礎。在此之上，美國建國的先賢們考慮到了權力的分配、社會的發(fā)展等各項因素，建立了民主、共和相互制約的執(zhí)政體系。事實上，所有的美好都是限制之后的產物，自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關系。那么，該怎么進行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時候，最能代表客觀現(xiàn)實的數據就出現(xiàn)了。
《數據之巔》的第一部分就是這樣展開的，從各種歷史事件中數據的作用以及人們對數據的態(tài)度、反應、應用方式，勾勒出了數據文化的成長和成熟。解決權力分配的問題、決定改變歷史的戰(zhàn)爭、制定從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術的安排、考慮政治的計算以及商業(yè)層面上的利用；從搜集、統(tǒng)計、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預測、準備、發(fā)掘、規(guī)范的效果體現(xiàn)，經歷的歷史似乎并不長，但造就的變革尤其精彩。數據其實一直都在，只在于人們是否需要它、重視它、愿意聆聽它的意見……而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時候才會想到數據這個伙伴，這也是為什么在第一部分的結尾中日本崛起的思考——二戰(zhàn)后空前繁榮的美國工業(yè)因為遇上了供不應求的狀態(tài)，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應的數據應用，而戰(zhàn)敗的日本正因為深陷困境，在快速汲取先進知識的同時也迅速接納了數據文化，通過數據抽樣的方式快速提升了質量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數據的作用尤其明顯。數據的優(yōu)化作用由此可見一斑，書中更有很多案例，但要參透這一點，先得認識到數據的重要性才行，這可以算作是數據文化的入門吧！
可以說現(xiàn)實中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實施，由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發(fā)展趨勢已經越來越超乎我們的想象，那總有一些規(guī)律或者原則可以抓住——比如數據。書中第二部分的大數據崛起便將重點放到了當下，由此展望未來的可能性。誠然，大數據是被技術發(fā)展所推動的，但更是被重視數據的人們所推動的。
技術降低了數據獲取、積累的成本，增加了計算的可能和利用的空間，但這只是一個表象。深層次需要在意的則是數據的開放，只有數據開放才有多元的整合，這需要由人來推動，而推動者必須有多元認知的思維方式、開放的心態(tài)——這是數據文化中尤為重要的一部分。如果之前我們認為智慧是屬于人的，那么未來這個詞將更多的形容一些別的體系，比如“智慧城市”。其實人的智慧依靠的是學習、理解和經驗，那么機器的學習靠的就是數據，還有那些我們?yōu)槠湟?guī)劃的應用方式和我們的需要。如何確定我們的規(guī)劃和需求？靠數據，更得靠能夠深入人心的數據文化！
正如作者提到中國社會要將“大數據”這個科技符號轉變?yōu)槲幕?，因為只有文化才能真正驅動人們的成長和發(fā)展，科技只是手段而已。只有建立了數據文化，愿意尊重數據、善于整合數據、敢于發(fā)掘數據中的異動……才能正真利用好大數據。數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發(fā)展最重要的動力，更是最好的參考。從《數據之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠方卻一直步步為營，這便是數據，來自于人而勝于人。
數據之巔讀后感篇三
此書已看完幾日，最終評級“泛讀”，陸續(xù)寫點心得。
第1章說的是at&t，作者結論為：公司將市場運營與產品/技術研發(fā)分拆成幾個公司(導致研發(fā)費用不足)，未有效適應互聯(lián)網趨勢為沒落的根源。后者，我相當認同。前者是否為本質呢?值得反思。
第2章說的是ibm，作者總結其成功之道在于：1)有強大的研發(fā)力量，重視技術開拓，引領潮流;2)鎖定核心的優(yōu)質客戶(金融、政府、軍隊)。同時也指出它也錯過了微機、互聯(lián)網;我認為ibm的錯過沒有致命，關鍵在于不斷地分析“優(yōu)質客戶”的需求，適時地完成產品--服務的變化。
第3章說的是apple，作者回顧了其發(fā)展的三個階段(微機市場開拓者--迷失方向者--消費電子市場變革領導者)。我認為apple在第二塊屏幕(微機)時代特立獨行，一直占據了小眾市場，后來面臨陣地丟失;而在第三塊屏幕(隨身智能終端)再次引領潮流，并且在競爭對手沒醒過來時就快速發(fā)展。
第5章講的是intel，作者主要觀點包括：1)intel成功在于有效抓住了微機發(fā)展趨勢;2)intel戰(zhàn)勝摩托羅拉(走risc道路)，不是指令集，而是有了微軟這樣的緊密盟友;3)intel留amd(也就是不收購)是避免反壟斷的需要。我想補充一點，intelinside廣告是intel發(fā)展史上最值得一提的事，讓買電腦的人認cpu真是有創(chuàng)意!你想想，買車的人都認發(fā)動機嗎?那段經典的音樂，曾經不懂電腦的人買電腦一開口就問“是intel的cpu嗎?”。另外，緊密盟友論很對，智能終端時代的arm(risc道路)就呈現(xiàn)大好發(fā)展。
第6章講的是微軟，作者的主要觀點有：1)apple在微機領域搶到天時，但微軟通過開放、兼容、廉價(就是賣授權，誰都賣)最終9得市場;2)微軟在發(fā)展過程中利用操作系統(tǒng)優(yōu)勢擠掉了網景等應用軟件(讓我想起騰訊在中國);3)很深的軟件基因導致在互聯(lián)網時代發(fā)展緩慢，已入中年期。對微軟我想補充幾點：1)投資facebook之舉，說明微軟很聰明，自己做不好，就投資最有前景的;2)蓋茨退出經營，但沒找到“跑下一棒”的;3)微軟開始向第一塊屏幕(電視、類電視)、第三塊屏幕(隨身終端)延伸，成效值得關注;4)大量投入研發(fā)，專利不容小視。
第7章講的是思科，作者的核心觀點有：1)思科借助互聯(lián)網趨勢成為最重要的設備提供商(我認為是接過at&t大旗);2)思科不斷保持創(chuàng)新，在于其獨特的內部創(chuàng)業(yè)機制;3)華為已經成為了思科最大的對手。---我認為思科已進入困局，它未能有效適應當前新的it運營模式(以前說的五要素)。
第8章講的是雅虎，作者主要觀點有：1)雅虎是互聯(lián)網開放、免費商業(yè)模式的創(chuàng)造者;2)流量為王就是雅虎模式帶來的;3)google是雅虎的終結者;4)web1.0的代表，失去競爭力。
第10章講的是摩托羅拉，作者認為：1)在二戰(zhàn)中成就的雙向無線通信之王;在數字信號處理、計算機處理芯片上也是技術最強;2)在模擬--數字通訊的換代中，遇到了第一次挑戰(zhàn)(作者談到與李開復討論出的基因決定定律);3)銥星是它最可惜的失敗項目，并導致原有業(yè)務的全線潰敗;4)moto太多線都強，缺少專攻的方向。----我對基因決定律的解讀是：一個公司的成功原因往往會是導致他失敗的原因，而要想他自己改變，是很困難的。
第12章講的是4家不太成功的公司，作者認為：1)sun在工作站和小型機上曾是最強大的，但沒有創(chuàng)建unix聯(lián)盟，沒有開源solaris--改賣服務，最終錯失良機;2)oracle說sun有四大敗因：不關心盈利、管理者心不在焉、只是簡單迎合客戶、有很多沒前途的項目。2)novell敗給了趨勢。3)網景公司輸給了微軟(利用操作系統(tǒng)優(yōu)勢捆綁ie)，原因在于沒居安思危、商業(yè)模式只是賣軟件、抓住的是付費用戶而不是互聯(lián)網用戶。4)realnetworks敗在沒有將其轉換成硬件產品。
第13章講的是風險投資，作者簡單地講述了風險投資商的一些運作模式，也介紹了幾家美國典型的風投。提到好題目應：1)一旦做成，要有現(xiàn)成的市場，而且容易橫向擴展;2)今后的商業(yè)發(fā)展在較長時間內會以幾何級數增長;3)必須有革命性。--在下倒并不認為都需要，呵呵。
第14章講了信息產業(yè)的規(guī)律，作者提到：1)70-20-10律(第一名占據70%市場…);2)諾威格定律：一家公司的市場占用率超過50%，就無法翻番了(這是顯然的道理，它旨在提示公司別一味做大);3)基因決定定律：企業(yè)基因決定最后的成敗。--最后一個觀點嘛，不深刻。
第15章講的是斯坦福，作者介紹了這所神奇大學的一些事情：1)其專業(yè)和理念是哈佛和麻省理工之;2)采用了紐曼加洪堡的教育模式(因此甚至培養(yǎng)出伍茲、奧運冠軍);3)在硅谷發(fā)展中斯坦福起到了重要作用。
第17章講到了google，1)google高管精于計算，目光長遠創(chuàng)造了ipo奇跡;2)反駁了“google是做著做著才找到商業(yè)模式”的，而是一開始就預見;3)贊賞google的團隊精神;4)解釋了“不作惡”最早就是“不商業(yè)化”5)介紹了進入手機市場的各種典故。
第21章講了金融風暴的沖擊，對這章的內容在下不總結任何內容，不發(fā)表任何評價。
第22章講的是云計算，第23章講的是下一個google從哪來，這兩章內容比較少，啟發(fā)了也不多，沒有什么總結。本書看完第一反應是it界的《史記》，然后馬上否定了。史記更注重事實，而少觀點;而本書很多是吳軍的觀點，建立大家?guī)е行运伎紒矸治觥?/p>
數據之巔讀后感篇四
浪潮之巔是最近我看到的最好看的一本書。相信只要是it人，看這本都會引起很大的共鳴。這本書無疑涵蓋了很多內容，各個著名公司的變遷，通信、互聯(lián)網技術的發(fā)展歷程，各種新的技術概念，金融，等等。不同職位，不同追求的人都會有所收益，但收益的東西會截然不同。我作為一名普通的技術人員，從我的視角說說自己的感受吧。
無論是何種變遷，了解公司或技術的前世今生都是有益無弊的。存在都是合理的，為什么會存在呢？比如一種技術，了解了它目前的概念、框架、應用等等。但是它為什么會出現(xiàn)而流行呢。因為前面的技術碰到了無法逾越的障礙，或者說社會環(huán)境變了。是的，歸根到底，多么高深的技術最后都是為人類服務的。人類的需求是什么？就是你我這些常人的需求。作者在這方面真正做到了深入淺出，讓人對很多技術概念有了通俗的理解，更關鍵的是，雖然通俗但是專業(yè)。
一個小小的螺絲釘，夢想就是找對行業(yè)，找對公司。如何找到，大的方面從這本書里能夠學到不少，特別是從公司和技術發(fā)展領悟到很多。正如書中所說，人這一生，能趕上一次浪潮，跟上浪潮，就很幸運了。
這本書還講了很多與技術完全無關的東西——金融，特別是風險投資。一個個鮮活的例子尤其是google，讓人對風險投資有了很生動的理解。一個技術人員雖然不做金融，但是還是要知道些基本知識的，畢竟誰也不想讓自己的辛苦錢稀里糊涂的打了水漂。記得以前工作的公司曾有財報123的培訓。雖然現(xiàn)在已經忘了大半，但想來還是有益的。
整本書，講述的技術是如此的言簡意賅，通俗易懂。沒有華麗的辭藻，厚厚的一本書，卻一點兒也不妨礙讓人看的欲罷不能。作者顯然是技術人員里罕見的語言表達能力超強的人，讓人佩服。多么希望能重新學習語文，最好能讓作者的語文老師教浪潮之巔讀后感。
盡信書不如無書。書里很多東西總結的不錯。然而對于將來的趨勢，就不一定了。一切都在變化，誰也不能預言將來。每個人還是要獨立的思考問題。
數據之巔讀后感篇五
《數據之巔》讀后感這是涂子沛先生關于大數據的第二本書，讀了以后可以說是振聾發(fā)聵，醍醐灌頂。
第一本書本身就寫得很棒了，其主要是從美國現(xiàn)代社會應用大數據成功解決的許多問題入手，說出了大數據的實際用處。而這本書抽絲剝繭從歷史上美國對于數據的發(fā)展帶給我們啟迪。
何為民主，何為共和，如何防范多數人的暴政？基于這個問題美國給出了參議院代表的共和與眾議院代表的民主，權利與義務統(tǒng)一，即投票與納稅都按所代表的的人口來。
這里就誕生了對精確人口掌控的需求?；谶@一點，逐漸養(yǎng)成了按數據說話的傳統(tǒng)。并逐漸將單一的人口數量統(tǒng)計擴展到宗教，種族，性別，年齡。
之前是北美大陸種植煙草亟需黑奴，美國解放后煙草行業(yè)敗落。后來棉花興起，死灰復燃。北方工業(yè)化也需要勞動力。黑人自由就發(fā)瘋的言論源于統(tǒng)計上的失誤，錯誤稀釋原因因基數不同。一項戰(zhàn)役向大海進軍完全依靠準確數據搶掠補給。謝爾曼格蘭特。背后的原因：維護美國的統(tǒng)一，（解放黑奴后其的生計太難），動員黑奴使其轉敗為勝。
用數據研究社會，普通人的歷史。統(tǒng)計學將研究粒度縮小到一個個人。加菲爾德將普查上升到了專業(yè)部門。迅速上升的統(tǒng)計內容，不斷增加的人口給數據處理提出了挑戰(zhàn)。于是技術創(chuàng)新制表機誕生了（數據處理），依靠這個ibm發(fā)展壯大，商業(yè)模式：只租不賣設備及服務。
量化提高質量。經濟發(fā)展帶來勞資沖突，政治，道德失范。這時候為了改善工人生活又依靠數據興起了數據分析法，成本收益分析法又在美國水利方面大顯身手，繼而福特車的風波也加速了成本收益分析法傳播同時依靠數據公開使得企業(yè)不斷提升產品質量，并將人的價值考慮進來。
運用抽樣的方法降低數據處理的工作量，省時省力。蓋洛普引領的總統(tǒng)預測，亂世佳人的精準預測，準確定位。把數據引入電影工業(yè)。質量管理大師戴明將統(tǒng)計方法引入質量管理領域，成就日本經濟奇跡。
數據之巔讀后感篇六
被推薦了一百遍，方才拾起浪潮之巔。當時正在被麥克斯韋簡化過的四個等式欺負得頭破血流，每天頭皮都是麻酥酥的，就想著在湖邊讀讀書。那時才開始對華為的制裁，科普文里有人提及了浪潮之巔，想到本科硬件老師也曾引用過這本書，還很認真地推薦，就去借來。書名寫得明白，記錄的是站在浪潮之巔的公司，這些公司引領了世界的發(fā)展。讀過后再闡述一次題目，那就是美國科技企業(yè)尖端記錄與成敗歸因。作者是吳軍，他是從業(yè)內老兵干成將軍又轉身離開的人，視野極其廣闊。
這本書中西匯合，講故事和表達思想的方式很西方，而從其內核看，哲學上又很中國。幾條主線并行，從始到終都在講述世界上最耀眼技術的變革，每個故事都在講述企業(yè)的兩個核心是技術和管理，而在講述每個公司的過程中，都很宿命論。又有一條逐漸清晰地線索，尋找一切的原因。
這事兒我們可以講從前。從前的日子那么慢，車馬郵件都慢，注意，從前的一切都是人力畜力，發(fā)信息靠喊靠寫，飛馬奔走，狼煙訊警，提供力量的也是肩扛手提。而后就制造利用工具。再以后就開始燒開水，蒸汽機是燒開水，火電核電都是燒開水。燒開水可以配合復雜的機器推輪子，就是蒸汽火車，改造風車就可以持續(xù)的磨面。飛躍是電。燒開水的大力氣推動著輪子產生電，用電線傳輸到多少千米之外推輪子，并因為愛迪生的發(fā)明點亮了世界。利用電的大小有無，形成了信號，利用晶體管的各種配合，搞了信息的革命。于是網絡生焉。“大云物移”，便在路上了。它主要講的是后半段。
一切新技術的產生，都沒有把舊時代的產物徹底消滅，而是完全交融起來，互為配合，一個節(jié)點的新突破，能帶動整個鏈路不小的震動。古希臘哲學家們爭辯的問題，如今時而躍入創(chuàng)造算法的科學家腦中，蕩漾出新的構想。這是對于世界。而對于個人，每個能夠抓住浪潮改變的人，最終都得到了豐厚的回饋。
而站在企業(yè)的角度，管理有時要比技術更重要，雄厚的資本可以直接購買技術，并且利用集團優(yōu)勢將先鋒的科學家消滅之。紅杉，高盛，黑石都是這樣，它們是揚帆的風，也毀掉多少心血。先鋒科學家在走產品化道路時，應當多學一點經營理念，積攢些對產品鏈橫向縱向的認識。亦須知道，解牛刀貴在形狀大小厚薄的適度，盲目追求技術可能收效反向。按照這樣的思考方式，吳軍的轉身離開是必然，他去往投資業(yè)，用積累下的視野去發(fā)現(xiàn)新的峰，去購買未來。
關于企業(yè)基因的論說，則頗有成也蕭何敗也蕭何的意味，傾注了太多宿命論的色彩。我不很認同這點，因為他歸納原因時對基因看得過重了。俗語里有三歲看大，七歲看老的說法，這句話常用于長輩對晚輩特立獨行和早慧的溺愛，若做判斷，也只能是個大致。蝴蝶效應導致任誰思考問題都難以足夠全面?？吹窖垦?，等它長一長再說嘛。吳軍在全書中流露出對原因探索的期望，這種未能講明白的東西推動他繼續(xù)寫介紹文明的其他書籍，去講明白，去構筑他理想的世界，這些后續(xù)的書我只粗粗瀏覽了數字之美和硅谷之謎，后來的信息傳和智能時代則再沒看過了，合適的時候再去看看他能描繪和暢想出什么樣的世界。
總的來說，這本書改變了我的好些看法，對信息時代每個人所扮演的角色都有意義，無論在做舊技術，新技術，企業(yè)管理還是政府監(jiān)管引導。認真去聊的話又是一個下午，慢慢看原書吧。
有趣的是，這本書出來四版了，作者在每一版中提出一點預測，這些預測往往很準確，頗有半仙意味。我讀時是第三版，后來某個機會閱讀了第二版，發(fā)現(xiàn)有些錯誤的預測已經被他做了更正，所以即使是半仙，也有其難言之隱?，F(xiàn)在的第四版我并不打算去閱讀，免得為英雄扼腕。
數據之巔讀后感篇七
說實話，在我看這部小說或者說著作之前，我真的對it行業(yè)的歷史不太了解。不得不承認，吳軍教授真的很厲害，深入淺出，向我們講授了很多大公司(例如：at&t，ibm，蘋果等)在工業(yè)浪潮之中的浮沉。從百年帝國的幾度繁榮到最后的隕落、衰敗，從深層次上剖析了在這場浪潮之中失敗、成功的原因。但是他不單單只介紹了it行業(yè)的歷史，也從管理的角度進行了闡述。我不得不對他的作者吳軍先生肅然起敬，作者吳軍曾擔任谷歌中國公司的工程師一職，平時對科技工業(yè)都頗為關注和研究，當時李開復先生也鼓勵吳軍先生可以把這些集為一體寫成一本書，形成一個系統(tǒng)的認識，灰常有幸，在不就的以后，，這本書正式在中國人名郵電出版社出版了，出色的作責吳軍也因自己的努力和才華，最后當上了而今炙手可熱的騰訊老總，顯然，他的成功不是偶然，這不正是在向我們這些計算機學習者樹立了一個標榜嗎?激勵了一代又一代青年為之自豪。又要發(fā)一下感慨了，吳軍教授不只是一個it的高級人員，既是谷歌的研究員、是《數學之美》的作者、是一個科學家，很難想象關注學術領域的他對商業(yè)領域也有著自己的觀察。所以我深深的敬佩他。不管你有木有真正去領略這本it工業(yè)的編年史，如果你是位真正對計算機深愛的人，對it存有激情的話《浪潮之巔》會是你對計算機歷史一個重新定位的主碼!
對于《浪潮之巔》最大的感觸就是不論在這場浪潮之中這些大公司是死是活，高層管理者雖然曾經做過錯誤的決策，但也輝煌過，有過光輝的歷史?？墒潜У氖?，管理者的決策大多都是錯誤的。主要原因是因為他們的目光短淺，只注意眼前的利益而忽略了長遠的發(fā)展導致了at&t百年帝國的幾度繁榮到最后的隕落。所以，從中我們既可以看到it行業(yè)的發(fā)展過程，也可以吸取管理經驗，對我們這種初學者來說莫過于一筆巨大的財富。提到at&t就不得不說ibm，ibm直到現(xiàn)在都還是it行業(yè)的佼佼者，即使在這十年的工業(yè)革命浪潮時沒有抓住機遇，但是他穩(wěn)健的步伐決定了他能穩(wěn)步發(fā)展，從而立于不敗之地。從ibm的例子中我們也可以看到it行業(yè)的發(fā)展史和管理層的決策將會導致什么樣的后果，怎樣才能抓好時機向前發(fā)展?？傊?，從每一個案例中都可以看到it行業(yè)的發(fā)展的歷史進程，以及每個大公司的靈魂人物和他們的貢獻，還有管理層的決定性作用。在這場商業(yè)之戰(zhàn)中誰主沉浮，在這部著作中將為你娓娓道來。
數據之巔讀后感篇八
歌德把歷史稱為“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《數據之巔》的精彩演繹下，關于數據文化如何形成、數據治國理念如何深入人心的歷史畫卷徐徐展開，令我們再次飽覽古今中外因數據成就的神奇瞬間，領略統(tǒng)計文史的山風水韻和數據文化的悠遠回音?？档抡f，數字是重要的透視方式。此言不虛。
子沛先生一如既往把中國作為本書的重心和出發(fā)點。從中國歷史上的吉光片羽到第一次現(xiàn)代意義上的人口普查，從中國數據可視化先驅人物陳正祥的執(zhí)著努力到民族復興能否量化的中國話題，這些元素無疑令中國讀者感到親切和溫暖。遺憾的是，在悠久的中華文明史上，這樣的“統(tǒng)計事件”不僅鳳毛麟角，亦未能帶動整個民族和社會形成用數據說話、以數據治事的風尚。即使今天，我們依然面對這樣一個不容回避的事實：統(tǒng)計數據雖然證明了中國已經成為世界第二大經濟體，在數據使用上，特別是大數據的收集、分析、應用的手段、意識、水平和能力方面，我們與美國、歐洲，甚至同處亞洲的日本，仍有不小差距。作為統(tǒng)計人，在享受本書呈現(xiàn)的統(tǒng)計和數據文化盛宴時，無疑更平添了一份獨有的清醒與憂思。
中國需要進一步營造數據文化氛圍。美國的歷史，就是一部“善用數據”的歷史。說數據成就了共和政治、數據終結了南方的奴隸制度，尚屬見仁見智?！安继m代斯訴訟方法”及后來的漢德公式，公共預算制度的普及，統(tǒng)計學理論方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美國政府的推行等，實實在在證明了數據在保障公平正義、促進進步發(fā)展、增進自由和理性方面的決定性支撐作用，體現(xiàn)了數據治國的基本理念。黨的十八大把實現(xiàn)國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化作為新的奮斗目標，更加迫切需要大力弘揚建立在數據基礎上的科學與理性，需要建樹“尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的數據文化”，需要進一步營造善用數據的社會氛圍，使注重數據、使用數據真正成為一種習慣和風尚。
中國統(tǒng)計人要做大數據的先行者和引領者。在統(tǒng)計的“純真年代”，政府統(tǒng)計是權威一般的存在，是統(tǒng)計生產的當然主導者。大數據時代，海量的網絡化電子化信息使每一個人、每一個單位都可能成為信息的生產發(fā)布主體，政府統(tǒng)計包打天下的格局正在被打破。我們當然可以通過法律手段來“宣示主權”，但我相信大多數統(tǒng)計人憑著專業(yè)精神、職業(yè)尊嚴，將不屑于采取這么“簡單而直率”的方法，而更愿意像一名“騎士”一樣為榮譽而戰(zhàn)。作為統(tǒng)計數據的生產者、發(fā)布者和使用者，沒有人比我們更了解大數據的意義、價值和力量?！坝么髷祿蛟旖y(tǒng)計基礎數據‘第二軌’”，深刻闡明了國家統(tǒng)計局應用大數據的戰(zhàn)略思想和戰(zhàn)略思維。目前，國家統(tǒng)計局已經與17家企業(yè)簽訂利用大數據戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，在貿易統(tǒng)計、價格統(tǒng)計、交通運輸統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計等多個領域取得重要進展。我們不僅要直接應用大數據，還要在推動數據開放和共享、建立和統(tǒng)一相關應用標準，實施國家大數據創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略等方面，發(fā)揮應有作用。
中國統(tǒng)計人還要成為數據文化的倡導者和傳播者。在宣傳統(tǒng)計工作、弘揚數據文化方面，統(tǒng)計人有著天然的優(yōu)勢和便利。家喻戶曉的gdp、cpi、ppi、pmi等統(tǒng)計拳頭產品，大型的經濟普查、人口普查、一套表聯(lián)網直報等重要統(tǒng)計事件，為宣傳統(tǒng)計、傳播數據文化發(fā)揮了重要而積極的作用。我們還可以做得更好，也有理由做得更好。中國統(tǒng)計也要創(chuàng)建類似美國普查局的lehd-工作單位和家庭住址的縱向動態(tài)系統(tǒng)，當超級颶風“桑迪”來襲，該系統(tǒng)大顯神通，成功幫助紐約市政府組織救災，并迅速對災害影響作出準確評估。這樣的統(tǒng)計“明星”產品，能夠使人們更加信賴數據、依靠數據，推動數據融入政府管理、商業(yè)運營和社會治理以及人們的日常生活。
近年來，國家統(tǒng)計局在統(tǒng)計文化宣傳方面做了大量工作，精心打造了統(tǒng)計網站、中國統(tǒng)計開放日、統(tǒng)計微訊微信等一系列新的統(tǒng)計宣傳平臺，政府統(tǒng)計的形象和公信力不斷提升。今后更要以啟沃公眾數據意識為己任，以記錄中華民族復興的偉大進程為使命，從更大的視野，以更宏大的敘事，講述中國的統(tǒng)計故事，書寫中國的統(tǒng)計歷史，把數據文化理念播撒得更廣、更深、更遠。
尼采在《查拉圖斯特拉如是說》中有這樣一句話：在有力量的地方，數字這位女主人就會生成，她更有力量。數據不僅代表“真正的事實”，還蘊藏著事物的發(fā)展規(guī)律。隨著大數據時代的到來，數據資源及其開發(fā)利用正逐漸成為決定和影響各國核心競爭力的關鍵因素。中國不僅要做數據大國，更要成為數據強國。
我們這代統(tǒng)計人注定無法甘于淡泊和平凡，唯有順應時代要求，以更先進的理念、更開放的姿態(tài)、更高超的技術積極擁抱大數據，廣泛應用大數據，生產出更多更具競爭力的統(tǒng)計產品，才能在智能時代、智慧城市建設以及實現(xiàn)國家治理現(xiàn)代化的進程中，續(xù)寫政府統(tǒng)計新的輝煌。
數據之巔讀后感篇九
經過前前后后的這段時間，雖然本人沒讀過徐子沛先生的《大數據》（聽過），接下來《數據之巔》的接觸使我所獲頗多，身為程序員的我有種喚醒去大數據工作的欲望（曾經接觸過大數據），除了這種工作的內容變化，也讓我在以后（目前）的生活的一些行為或者一些看法得到了改進或者思維上的多一種思考方式，《數據之巔》不愧是《數據之巔》，首先它就是用了美國幾百年來得歷史數據來論述，也在喚醒更多的中國人去了解數據文化、用數據。
《數據之巔》是我接觸過的書籍中能堅持下來的其中一本，也是我第一次公開個人相關的讀后感，因為本人看《數據之巔》中間好多次沒有一次性看完，有可能有些東西不能記得清楚（希望讀者能指正，謝謝）。
《數據之巔》依照個人主觀意識來分章節(jié)，可以大概分為三個部分，也是按國家劃分的（個人看書會結合當時歷史痕跡），可以分為美國從華盛頓等人通過人口普查來輔助權利劃分到現(xiàn)在的利用大數據實時動態(tài)來輔政利民；日本從二戰(zhàn)后的深陷困境到經過戴明提供質量管理咨詢后的崛起；中國從民國時期的地理大師（忘了尊名，汗）到改革開放后的結合我國國情的大數據戰(zhàn)略。
第一劃分部分（美國），從美國歷史可以了解到，開始進行數據操作（對數據可有可無的一種狀態(tài)）到大數據文化（眾多決策、要略離不開相關數據的指導），美國就是數據的作用和價值的標本，各種歷史事件數據的作用以及人們對它的利用、反應，即是數據文化的覺醒與成熟。我記得當時美國獨立權利劃分時有兩種方法，其中托馬斯-杰斐遜在最后一天采用了相關人口普查的數據進行反駁另外一派的方法（這兩種在以后都用到了），此時對數據的使用為初數時代。
美國解放黑奴時，林肯通過分析當時人口普查的數據進行對戰(zhàn)爭贏面的估算，其中有棉花的調查、奴隸的相關信息，以及當時的謝爾曼在肯尼迪提供的數據統(tǒng)計下領導軍隊對南方進行貫穿，這就是數據的內戰(zhàn)時代。美國因內戰(zhàn)重創(chuàng)迎來了數據的鍍金時代，此時美國的數據文化相繼完成了思維、組織和技術的三重崛起，登上了時代的鼎峰。
20世紀后也經歷了四個有非常有參考價值的四個時代，量化時代、抽樣時代、開發(fā)時代以及大數據時代，這些時代有點像城市建設差不多的程度（個人認為）?？傊?，解決權力分配的問題、決定改變歷史的戰(zhàn)爭、制定從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術的安排、考慮政治的計算以及商業(yè)層面上的利用，從搜集、統(tǒng)計、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預測、準備、發(fā)掘、規(guī)范的效果體現(xiàn)，經歷的歷史似乎并不長，但造就的變革尤其精彩。
第二劃分部分（日本），二戰(zhàn)后的日本處于極度的困境，當時他們的出口產品被外國稱為“低劣、山寨”，除了這一些，當時日本有股求知識的心切來尋找擺脫這困境。這時候，有被后世稱為“質量之父”的戴明，換句話來說，就是要求培養(yǎng)高管（運用質量管理對生產進行管理），其中統(tǒng)計與分析再結合當時日本國情，這些知識與思維幫助日本走出了低谷，其中用到的對數據處理的技術有好多，擁有高質量的產品使得日本銷量大增，其中本田銷量超過了福特等，在好多商品超過了美國。
而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時候才會想到數據這個伙伴，這也是為什么在第一部分的結尾中日本崛起的思考——二戰(zhàn)后空前繁榮的美國工業(yè)因為遇上了供不應求的狀態(tài)，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應的數據應用，而戰(zhàn)敗的日本正因為深陷困境，在快速汲取先進知識的同時也迅速接納了數據文化，通過數據抽樣的方式快速提升了質量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數據的作用尤其明顯。
第三劃分部分（中國），主要是從一些數據體現(xiàn)出一些細節(jié)（狀態(tài)），如減灶加灶，如抗日戰(zhàn)爭對繳獲武器來判斷軍官分布，如廣州和神州數碼合作進行實時動態(tài)輔助停車。可以說現(xiàn)實中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實施，由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發(fā)展趨勢已經越來越超乎我們的想象，那總有一些規(guī)律或者原則可以抓住——比如數據。
正如作者徐子沛先生提到中國社會要將“大數據”這個科技符號轉變?yōu)槲幕?，因為只有文化才能真正驅動人們的成長和發(fā)展，科技只是手段而已。只有建立了數據文化，愿意尊重數據、善于整合數據、敢于發(fā)掘數據中的異動……才能正真利用好大數據。數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發(fā)展最重要的動力，更是最好的參考。
從《數據之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠方卻一直步步為營，這便是數據，來自于人而勝于人。事實上，所有的美好都是限制之后的產物，自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關系。那么，該怎么進行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時候，最能代表客觀現(xiàn)實的數據就出現(xiàn)了。
數據之巔讀后感篇十
無意中發(fā)現(xiàn)了吳軍博士的《浪潮之巔》這本書，可以說是看得入迷。這是一本講it興衰歷史的書，我看著卻是比小說還精彩。如果說像“回形針”這樣的流媒體是當代生活的說明書，我更覺得這本書是當代生活的底層邏輯說明書。
在你聽歌時，它讓你知道你現(xiàn)在用的各種音樂軟件是怎么從磁帶一步步發(fā)展而來的；在你遠望路上的車流時，它能讓你知道汽車革命正在朝著什么方向進行；在你用著頭條寫文章時，它能讓你知道什么是互聯(lián)網2.0，移動互聯(lián)的下一代是什么。
正如書里所說的，對于一個公司來說，趕上一次浪潮不能保證其長盛不衰；但是，對于一個人來說，一生趕上一次這樣的浪潮就足夠了。一個弄潮的年輕人，最幸運的，莫過于趕上一波大潮。
書里的觀點吸引著我，讓我忍不住地想看。只要是手里的工作一有空歇，我就拿起書來。將近一千頁的書，我半個月看完了，意猶未盡，又買了吳軍博士的“之”字系列的書來看。我非常喜歡吳軍博士的文字和敘事手法，感覺和“大冰”講故事一樣，把冰冷的科技講得栩栩如生。而且我也想了解吳軍這個人，作為一名高級工程師、科學家、投資家，有如此強大的敘事能力和廣博的學識，我覺得是我們新一代學生應該學習的。
讀史使人明智。
如果說像《史記》、《資治通鑒》這樣的史書可以讓人知道朝代的更替，使人建立宏大的視角。那我覺得《浪潮之巔》就是近代的科技史，讓你能更加準確的把握科技發(fā)展的脈搏。這本書從各個角度描述了世界上各大科技公司的發(fā)展歷程。at&t和通用電氣這樣的老牌科技公司，到微軟、google這樣的科技新秀。你會看到各個公司發(fā)展的風云變幻，你會知道公司基因的重要性，你會知道時代的發(fā)展、商業(yè)模式、領袖的力量其實比技術更加重要。
書里既有魚吃，又有漁學，會讓人忍不住的想去把握規(guī)律，思考下一次的時代浪潮會在哪里。我們不僅要低頭看路，也要抬頭看天，這會讓我們明確方向，知道如何去選擇。盡量的把自身的發(fā)展融入到國家的發(fā)展中、科技的浪潮中。也許我們并不能成為像喬布斯、蓋茨這樣的浪潮的引領者，這需要很多的運氣成分，某種程度上不是我們能完全掌握的，但是我們可以決定我們的大方向是跟他們重合的，所謂的選對賽道。
好的科普讓每個人都有不同的收獲。
我從書里獲得關于it發(fā)展史的知識只占我收獲的三分之一，其余的關于商業(yè)的知識，管理的知識，以及對于規(guī)律的總結，邏輯的起承等，都讓我獲益頗豐。你在知道各個公司興衰沉浮的同時，也可以獲得其背后的原因，有管理的、基因的、經濟的。這些東西，且不說讓你去創(chuàng)業(yè)或者管理公司的時候會用到，即使你去選擇公司入職、甚至購買股票時都大有裨益。
而且這些規(guī)律性的分析，在開拓視野和思路的同時，會讓自己形成自己的思考。比如對于三次工業(yè)革命的思考，作者從“能量”和“信息”兩個角度給出了解釋。雖然很多問題書里給出了一些答案，但這不妨礙我們形成自己的答案。
規(guī)律預見未來。
我們無法預測下一個google會是誰，但是我們可以從規(guī)律出發(fā)，預測它可能會出現(xiàn)在什么領域，是會在西方還是東方？我們會知道，第一次工業(yè)革命是機械與煤炭的組合；第二次工業(yè)革命是電器與電、內燃機與石油的組合；第三次信合革命是wintel體系；那第四次革命將可能是數據與智能的組合。
隨便拿出一個例子，我都能叨叨半天，不得不說，這確實是豐富了我的見識和思維。
我們正處在一個好的時代，一個偉大的國度。時代在我們這邊，青年大有可為，愿我們可以踏上時代的浪潮，不負韶華。
數據之巔讀后感篇十一
最近我讀了涂子沛先生的《數據之巔》這本書，我深深的被作者的思考的深度和數據的力量所震撼。全書從數據角度出發(fā)，以美國政府歷史以來“依數治國”的成功經驗來闡釋數據帶給社會帶來的挑戰(zhàn)與變革。
進入21世紀第二個十年以來，隨著互聯(lián)網信息技術的普及與廣泛應用，大數據時代正式到來。時代的變革意味著新的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)，要想在數據浪潮當中立于不敗之地，這就需要我們在精確的掌握數據之后，通過數據的創(chuàng)新來創(chuàng)造未來。
精確的掌握數據，需要從認識數據開始。簡而言之，數據就是體現(xiàn)客觀事實的表象，是客觀性與抽象性有機結合的產物，容不得半點虛假。我們不能否認的是，所有的美好都是在限制之后的，而能夠有效地進行限制，且又能夠得到大家的一致認可客觀現(xiàn)實，唯有那一張便捷的紙片上數據與文字的組合體，其實這就是數據文化的基礎。數據創(chuàng)造價值準備的基礎從側面印證了中國的四大發(fā)明印刷術是西方國家文明的基礎。
所謂的大數據時代就是在當下高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以保存。保存下來的數據是一種依據，更是一種工具。世間萬物的發(fā)展都呈現(xiàn)各種各樣的規(guī)律性，數量龐大且規(guī)律復雜，很難讓我們掌握，但是一旦轉換成數據保存之后，從數據的角度去分析規(guī)律變化的軌跡，能夠很容易掌握并加以運用。而我作為基層執(zhí)法工作者，運用數據進行執(zhí)法，以控制數據達到預期管理預期，是這本書給予我最大的啟發(fā)。
古代中國傳統(tǒng)的執(zhí)法者，是通過簡單甚至帶有粗暴的手段對執(zhí)法對象進行強制管理，執(zhí)法效果雖然容易操作，且直觀，但是這是一種凌駕于規(guī)律之上，片面的追求短期效果的低級執(zhí)法模式。進入新中國以來，尤其是改革開放以來，我國堅持依法治國，黨的十八屆四中全會更提出了全面推進依法治國的新常態(tài)，這是數據文化的有力體現(xiàn)，是我黨在大數據時代下，一項重大舉措。
我認為，大數據時代下運用數據進行執(zhí)法，是執(zhí)法能力現(xiàn)代化的利器。我從事交通執(zhí)法這個職業(yè)已經數載，經歷過從無到有，又逐漸的從有變成無。這個前后并不矛盾，從前的“無”是法律不健全，無章可循，有章難循狀態(tài)。只能夠自身黨性約束和對事物客觀理解進行執(zhí)法，甚至有的時候片面的依靠上級，人類對事物的理解具有局限性，這難免會造成決策錯誤。
從無到有，是法律慢慢健全，法律的約束更加全面，但有的時候簡單的照本宣科，眉毛胡子一把抓，也就成了教條主義。而從有到無，是一種利用客觀的數據，以法律為準則，通過科學執(zhí)法，將數據調整趨于合理。類似國家利用經濟規(guī)律宏觀調控國民經濟，用一只看不見的“大手”將全國的經濟發(fā)展形勢引導至合理增長的區(qū)間。數據合理了，管理預期也就達到了。相對于我們有肉眼去觀察，顯得更為精確，且具很高的可信度。這樣一來，對我們基層執(zhí)法工作者帶來的巨大的'福利，我們從此以后再也不用擔心對工作進展情況不了解而心急火燎了。
在大數據時代變革的今天，客觀、精確、理性和邏輯的“數據文化”理念是推進國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化利器。大數據時代下的執(zhí)法行為更是離不開數據，只有充分的利用數據化管理、數據化創(chuàng)新，才能在當前數據浪潮當中主動適應新常態(tài)，科學地實現(xiàn)新突破和新作為。
數據之巔讀后感篇十二
第一次讀大數據專題的書，談起讀后感肯定是班門弄斧了，就只是簡單的說一說我的一些看法。
涂子沛的這部《數據之巔》，全書共八章，我原以為所謂"數據之巔"應當是展望未來的大數據時代，沒想到全書竟是立足于過去，從歷史切入。前面六章的內容，以美國自獨立以來的發(fā)展歷程為主線，從數據應用的角度，講述美國政治制度，經濟建設以及軍事管理，每一章的結尾又分析中國的現(xiàn)狀，相應對比美國。一個國家的發(fā)展歷程，從不同角度切入，就會有不同的著重點：軍事家可能會串起每一次戰(zhàn)爭，分析軍事戰(zhàn)略；經濟學家可能會梳理整個宏觀經濟環(huán)境的發(fā)展方向；政治學家可能會強調立憲立法各種政治制度的重要性。而作者從數據的角度切入，可以說是別開生面，讓我們看到那些耳熟能詳的故事背后數據所起到的作用。以南北戰(zhàn)爭為例，可能你知道林肯的民心所向，知道奴隸制度順應潮流的消亡，但你未必知道謝爾頓將軍以數據分析為基礎進行的"向大海進軍"的行動。類似的例子有很多，我覺得作者雖然以一個國家的發(fā)展歷程為主線，但仍然寫得有些凌亂，好像想到哪個與數據有關的故事就寫哪個似的。美國立法治國過程中政治制度上的博弈、人口普查與統(tǒng)計學、參眾議院的席位設置，到數據在醫(yī)學上的應用、在農業(yè)上的應用、霍亂井、預算、訴訟實證、農業(yè)應用、商業(yè)市場調查與項目決策、戴明的質量控制等，然后又穿插講一些數據處理的技巧：數據可視化、樣本與總體、問卷設計等，接著又跳回內開放：數據與知情權、用數據制衡；直到七八章才涉及一些現(xiàn)代化的數據應用。
可以說，我讀這本書最大的感受，其實是震撼于數據的應用之廣泛之深刻，因為前面六章內容幾乎就是在跟你講數據在美國、中國、日本等的歷史上曾經起到這樣這樣的作用，在美國關于數據的挖掘和處理辦法是怎樣一步步完善。我覺得，這六章內容，跟書名《數據之巔》有些偏頗，主題該是數據，前面一兩章講講數據在美國中國歷史上的作用，讓讀者感受一下數據的魅力，奠定一下基調就夠了，結果直到五六章還是停留在這個層面，讀來就有些膩了。如果書名改成類似《數據與歷史》之類的，反而更好，這些歷史已然是過去，數據之巔應該在未來。但我不得不承認，我確實為這些歷史所震撼，也真的感覺到數據的重要性，未來如果能夠做好數據的挖掘、處理、利用，應該是潛力無限的。
直至七八章，作者開始談及"大數據時代",大數據計算涉及其在社會領域以及物理環(huán)境領域兩個方面的應用。社會領域則是我們比較熟悉的，例如從消費記錄了解消費心理、捆綁銷售"啤酒與尿布"、阿里巴巴憑交易記錄迅速放貸等等的應用，這些可能也是提及"大數據時代"大眾的第一反應吧。物理環(huán)境領域的應用主要就是可穿戴設備、傳感器等等這一類了。從亞馬遜的"預判發(fā)貨"、谷歌無人駕駛、3d打印機、智能學習的平臺等等這些新興事物，我們都可以看到數據在未來的一個發(fā)展前景。作者以"石油時代"類比人類即將迎來的"數據時代",其實非常直觀易懂。
第八章作者提出"智慧城市"的概念，講述了seeclick、佛山"我的聲音"、舊金山311應用程序、社交媒體nextdoor等眾包、眾智、眾創(chuàng)平臺，講真啊，我不知道這些跟數據有個啥關系……但是作者提出的未來這種"讓大眾解決大眾的問題"的模式我倒很是贊同。這之中跟數據有關的可能是涉及數據的隱私問題吧。大數據時代是不可避免的發(fā)展趨勢，但隱私權確實是這個發(fā)展潮流中很重大、也必須解決的一個問題。
作者點明，所謂"數據之巔"就是"通過用數據訓練機器，讓機器獲得智能，為人類提供自動化的服務".要有數據更要有計算，強大的識別算法才能實現(xiàn)數據挖掘，這是現(xiàn)有的階段，而未來應該向"機器學習"發(fā)展，亦即編寫"會自動調節(jié)的算法".
這本書，還行。沒有大開腦洞的設想未來，從歷史出發(fā)，讓人感受到數據的魅力，在對比中，也讓人看到中國在數據方面與美國的差距，最后的展望，也是立足于現(xiàn)在。所以給人感覺比較踏實，對數據應用的理解更通透，而數據之巔在哪里，我覺得是每個讀者在這個基礎上延伸出去的頭腦風暴。
真的是很凌亂的讀后感，我覺得被作者看到要吐血的吧…對大數據什么的真的沒有比較深的了解，但是讀完這部《數據之巔》，以后會繼續(xù)關注、了解相關的內容。
數據之巔讀后感篇十三
“大數據”聽起來已經不是個新鮮詞匯了，在如今這個時代，毫無疑問的是，大數據技術的應用已經充斥在我們的生活之中了?？梢哉f，我們已經走引進了一個“大數據時代”.
大數據分析極大的改變了我們解決問題的方式。所謂大數據是區(qū)別于傳統(tǒng)的僅取原數據的少量樣本進行分析的數據處理方式。大數據旨在對全部原數據進行分析與處理。但由于實際情況中的'計算能力與時效性等客觀條件的限制，很多時候還不能實現(xiàn)“真正”的大數據分析。盡管如此，通過分析比以往更多的數據，人們仍然發(fā)現(xiàn)了看待事物與解決問題的新思路，而這些新思路正是大數據的主要價值與靈魂。
相信大家一定聽說過一種說法：“在大數據中，因果關系將不復存在。”事實上，在一定程度上，這種說法是成立的，但不夠準確。因果關系不是消失不見了，只是它沒以前那么重要了。通過分析大數據，人們找到了很多看似毫不相干的事物之間的相關關系，并且通常在其中得到了收益。顯然，這些相關關系是利用傳統(tǒng)的邏輯推理難以得出的。在這種情況中，不去探究因果關系，而僅僅利用分析得到的相關關系就可以達到目的。需要注意的是，雖然在這里并沒有得到因果關系，但并不是說無法推理得出；恰恰相反，當得知了相關關系后，更容易得到相對合理的因果關系。
“因果關系不如相關關系可靠?！痹诖髷祿闹С窒?，直接通過數據得到的相關關系能極大程度上代表事物的規(guī)律，也就是說準確率很高。但通過邏輯推理出的因果關系則常常會失誤，因為這本質上是我們?yōu)榱私忉屖挛锼胂蟪鰜淼?。然而，發(fā)現(xiàn)因果關系仍然是相當重要的，尤其是在各個領域的理論分析中，這樣可以使知識體系邏輯清晰且趨于完整。
書中舉例了大量大數據分析的實際應用；例如通過機票的交易數據來預測最低票價出現(xiàn)的時間；通過搜索詞條發(fā)現(xiàn)傳染病的發(fā)生區(qū)域，從而控制疫情等。
大數據給我們的生活、工作與思維帶來的變革是巨大的，是機遇也是挑戰(zhàn)。隨著大數據的發(fā)展，許多行業(yè)將會發(fā)生改變，一些新的角色會加入，一些老的角色將被淘汰。抓住機會，積極改變才能乘風破浪！
數據之巔讀后感篇十四
吳軍博士的《浪潮之巔》（上、下）對我來說可謂來得正當其時，之前在朋友圈里看到有朋友在看這本書，但沒有特別關注。最近有個想法，把之前、有的甚至是十幾年前看過的《只有偏執(zhí)狂才能生存》、《誰說大象不能跳舞》、《惠普之道》、《杰克?韋爾奇自傳》、《贏》、《facebook:關于性、金錢、天才和背叛》、《再造宏》、《滾雪球――巴菲特和他的財富人生》、《史蒂夫?喬布斯傳》這些書找出來重新看看，之所以有這樣的想法，是因為現(xiàn)在出的書可看的、想看的實在不多，如一本被炒得很熱的《從0到1》壓根就沒看（對炒得太熱的書總是不太提得起興趣），《大數據時代》看了兩章也是看不下去。
正好，就在這個時候，老友之柏在微信里對我說：“推薦一套書：吳軍寫的《文明之光》，一套四冊。假如喜歡的話，可以看他所有別的著作。我非常佩服這位作者，雖然是大科學家，卻能把人文學科總結得那么精彩。另外他的《智能時代》，薄薄一本書卻把最新的科技走向總結的非常精彩到位，別的人寫《大數據》、寫《ai》、寫《搜索、導航》，作者不是玩金融的忽悠蛋，就是只知皮毛的假科學家，他卻是自己擼起袖子做過具體工作的，所以講得很到位，言簡意賅。以他的才氣，我覺得他并不亂顯擺，很踏實的學者。”
于是趕快去kindle里搜索，遺憾還沒有電子版，只得到亞馬遜去買紙質書，先買了他的《文明之光》（4冊）、《浪潮之巔》（上、下）、《智能時代》。已經很長時間沒有買紙質書，一是貴，最主要還是房子太小，家里4個書柜已經里三層、外三層的堆滿了，再沒地方可以放了。本來還想買《數學之美》（上、下）的，我雖然讀的是工科，但從小到大最怕的就是數學，更體會不到數學之美，只能體會到數學之難，因此很想看看數學究竟有多美，可朋友說這套書太難，暫時先放棄。看完這三套之后，估計還會把他的《大學之路》（上、下）和《硅谷之道》（《浪潮之巔》的續(xù)篇）再買回來。
先看的是《浪潮之巔》，因為之前看過關于微軟、ibm、因特爾、惠普、蘋果、谷歌、ge的書，加上之前在通信行業(yè)混了，對at&t、思科、北電、諾基亞、摩托羅拉這些公司也都大體知道，不會覺得陌生。這本書的可貴之處在于，他不僅僅是講述這些企業(yè)是如何成長和發(fā)展的，更為重要的是，他抽絲剝繭的給你講清楚他們的興衰榮辱，以及為什么會這樣。雖有事后諸葛亮之嫌，但能在事后把這些事情想清楚、講明白其實也很不容易。作者坦承：“每當我們回過頭去評價一家公司的興衰時，往往并不難找到原因。但是，作為決策當事人，在當時的環(huán)境中往往很難做出完全正確的判斷。即使看清了方向，也常常難以執(zhí)行自己的意圖?！?/p>
作者之所以能做到，有如李開復在序言中所說：“首先，作為一位曾每天與程序、算法、科研打交道的google最優(yōu)秀的研究員，勢必能更客觀地描述那些科技公司的興衰得失，不會人云亦云，更不至于離題萬里；第二，作為一位擁有寫作天賦的工程師，吳軍能夠確保文章的有趣與可讀，不會容忍自己的作品成為一本呆板的教科書式讀物?！眳擒娮约涸诤笥浿幸蔡岬剑骸拔矣眯娜チ私馍虡I(yè)規(guī)律，本意是為了投資；不僅僅是為了讓我管理的基金投資有好的回報，更重要的是讓我一生的時間投資有效。對我而言，時間才是最大的財富，我要把它投到最有意義、最有影響的地方去。經過我的學習、思考和實踐，我認定這樣一個規(guī)律：科技的發(fā)展不是均勻的，而是以浪潮的形式出現(xiàn)。對個人來講，看清楚浪潮，趕上浪潮，便不枉此生。”
而之所以能形成這樣的寫作風格，作者說要感謝兩個人：一個是他高中的語文老師，教會他“讓我關注內容，用樸實的文風表達自己的體會”；另一個是他在美國的導師，“他訓練了我講話和寫作的邏輯，比如怎么立論，并用論據支持觀點。他是一位細節(jié)大師，要求我做到在公眾場合講話時，不多說哪怕是一句廢話，也不落掉任何一句關鍵的話。”因此，作者認為，“要想寫得好，首先要說得清楚。然后，再用大家喜歡的語言，把要說的話描述出來，就形成了好的作品?！?/p>
在這套書中，作者不僅僅是列舉了在這輪浪潮中發(fā)展起來的公司，同時還告訴大家it和互聯(lián)網領域的一些不可逾越的發(fā)展規(guī)律，如摩爾定律、安迪-比爾定律、反摩爾定律、70-20-10律、諾威格定律、基因決定定律，以及與這類企業(yè)發(fā)展緊密相關的風險投資、投資銀行、金融風暴、商業(yè)模式、互聯(lián)網2.0、云計算。
關于這本書，要說得其實就是這些，但它觸動了我的一些思考：
是時勢造英雄，還是英雄造時勢？在書的封面印有兩段話：“近一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意無意地站在技術革命的浪尖之上。一旦處在那個位置，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順當當向前漂十年甚至更長的時間。在這十幾年到幾十年間，它們代表著科技的浪潮，直到下一波浪潮的來臨?！薄斑@些公司里的人，無論職位高低，在外人看來，都是時代的幸運兒。因為，雖然對一個公司來說，趕上一次浪潮不能保證其長盛不衰；但是，對于個人來說，一生趕上一次這樣的浪潮就足夠了。一個弄潮的年輕人，最幸運的，莫過于趕上一波大潮。”這也是全書核心的觀點，所以才叫《浪潮之巔》。
那么，究竟是時勢造英雄，還是英雄造時勢？我以為還是時勢造英雄，英雄只是在這個時候把握住了機會、順勢而為，再加上幸運。因此所謂的成功人士也不要認為自己真的就有多么牛逼、多么了不起，如果你有幸成功了，首先要感謝的就是這個時代，感謝你爹你媽讓你生逢其時。前言中提到，“加拿大作家格拉德威爾在《異類》一書中介紹了這樣一個事實：在人類歷史上最富有的75人中，有1/5出生在1830-1840年的美國，其中包括大家熟知的鋼鐵大王卡內基和石油大王洛克菲勒。這一不符合規(guī)律的現(xiàn)象的背后有著必然性，他們都在自己年富力強（30-40歲）時，趕上了美國內戰(zhàn)后的工業(yè)革命浪潮。這是人類歷史上產生實業(yè)巨子的高峰年代。而第二個高峰年代就是從上世紀50年代末到70年代初的20年間，出現(xiàn)了蘋果公司創(chuàng)始人史蒂夫?喬布斯、微軟公司的創(chuàng)始人比爾?蓋茨、太陽公司的創(chuàng)始人安迪?貝托謝姆和比爾?喬伊、戴爾公司的創(chuàng)始人邁克爾?戴爾、谷歌的創(chuàng)始人拉里?佩奇和謝爾蓋?布林等，因為他們在自己年富力強是幸運地趕上了信息革命的大潮?！?/p>
說到阿里巴巴的成功，“很多人歸結為其創(chuàng)始人馬云的天賦和能力。這一點確實不容忽視，馬云算得上是當今中國互聯(lián)網行業(yè)最有頭腦、遠見和執(zhí)行力的人。很多人，包括馬云自己，都認為是阿里巴巴開創(chuàng)了中國電子商務的市場。從效果上看這一點并不錯，但是有些因果倒置。事實上，是中國非常糟糕的批發(fā)和零售商業(yè)環(huán)境，要求必須出現(xiàn)一家阿里巴巴這樣讓商業(yè)變得容易的公司?！蓖瑫r，作者在書中還反復強調一個觀點：“這些公司的領導人，在公司收入從一個億增長到100億時，能力顯然沒有增加一百倍，但是‘譜’卻隨著收入的增加而增加?！?/p>
但是作者有總結什么樣的公司才能稱之為偉大的公司。在國內或業(yè)內，動不動看見有人稱某公司為偉大的公司，實在是無知者無畏、更無恥。中國今天的企業(yè)能稱之為優(yōu)秀的就算是很不錯的了，卓越的企業(yè)更是少之又少（有一本書叫《從優(yōu)秀到卓越》），偉大的公司有嗎？是誰？華為？還是阿里巴巴？作者認為真正偉大的公司必須讓“世界因之而不同”，具體來說必須具備以下幾個特點：“首先，它們都是全球性的跨國公司，并在各自領域處于主導地位?！薄捌浯?，它們代表了或代表過一個時代，形成并且?guī)恿艘粋€產業(yè)鏈。”“再次，它們不能僅僅是‘以后可能前途無量’，二是必須有非常強的盈利能力，在不太長的時間里證明自己，達到每年數百億美元的營業(yè)額，幾十億美元的純利潤，并且能有十年以上的持續(xù)增長后勁。”“最后，偉大的公司需要在財務上能夠回報投資人。”作者還設置了一個“50億美元利潤或者1000億美元市值”作為門檻。“要做到這些很不容易，即使一家公司滿足了上述條件之后，還要經得起時間的檢驗。在一個新興的、商業(yè)潛力巨大的行業(yè)，通常會出現(xiàn)短期的泡沫，一些很幸運的公司碰到合適的時機，在這個行業(yè)拔得頭籌，也會風光一時，但最終只是曇花一現(xiàn)?！?/p>
對照以上幾條，中國有偉大的公司嗎？作者說：“從改變中國人生活的角度講，阿里巴巴也堪稱一家偉大的公司，因為它不僅方便了幾億人的購物，并且在中國第一次做到了為廣大小商家提供了低利率的'貸款，在此之前，小商家們獲得銀行貸款的可能性近乎為零?！?/p>
那么，中國什么時候才能有偉大的公司呢？“中國的現(xiàn)實問題是，人們似乎不需要靠科技的進步和實業(yè)就可以取得財富?？纯粗袊敻话竦臉嫵?，有幾個是貝爾、福特這樣的發(fā)明家，又有幾個是洛克菲勒和卡內基這樣的實業(yè)家。幾乎所有富豪的財富，或者來自于股市，或者來自于房市。當人們不再把房市、股市作為最快的掙錢手段時，就是中國可以誕生下一個google的時候了?！薄皬慕洕陌l(fā)展來看，中國誕生許多世界品牌和跨國公司是歷史的必然。這個任務將落到年輕人身上?！?/p>
最后還想說說的就是關于中國企業(yè)發(fā)展史、企業(yè)以及企業(yè)家傳記的事情，應該說這在中國是非常欠缺的。關于企業(yè)發(fā)展史，有吳曉波的《激蕩三十年》、《跌蕩1》以及他早年的成名之作《大敗局》（1、2），其他的還有嗎？中國今天已經有一批像華為、阿里、騰訊這樣優(yōu)秀的企業(yè)，以及任正非、柳傳志、馬云、王石這樣一些優(yōu)秀的企業(yè)家，但是關于這些企業(yè)發(fā)展的記錄和企業(yè)家的傳記，能看的真是少之又少，垃圾倒是非常非常多。譬如關于華為的書很多，但可看的幾乎一本都沒有，我曾經嘗試買了一本，一開篇就完全看不下去，之前看的《以奮斗者為本》也只是將任正非的講話和華為一些內部文件進行斷章取義的分割組合。因此，關于華為，我只看任正非本人的講話，在我的電腦里有一個文件夾就是“任正非講話”。過去寫it人物的有個叫劉韌的記者很不錯，看過他的《知識英雄》和《企業(yè)方法》，可惜后來出了事情。
企業(yè)家自己動手寫的就更少，一來在中國要講求低調，二來估計也是沒有時間，再者，真正能寫好的也確實不多?？催^王石的《道路與夢想》、史玉柱的《史玉柱自述：我的營銷心得》、周鴻t的《周鴻t自述：我的互聯(lián)網方法論》，以及號稱商業(yè)思想家的馮侖的《野蠻生長》，印象最深就是他告誡男人千萬不能碰30歲以上名字里帶“芳”字的女人，因為不少高官就是死在這樣的女人手里。總之，不僅要有創(chuàng)造歷史的企業(yè)家，還要有記錄歷史的史家，若是企業(yè)家自己操刀寫出來的就更好，如杰克?韋爾奇的自傳以及他的《贏》。
數據之巔讀后感篇十五
文章的內容不說也知道：1960拈月，幾名中國登山運動員開始了與大自然與冰雪山峰的斗爭。他們誓言不到8848米的頂峰絕不后退。他們要這樣做，他們會告訴世界人民，中國不是懦弱的，中國人民同樣也不是甘拜下風的。無論雪峰給予他們多少阻礙，他們仍然斬釘截鐵地前進。后退意味著放棄，意味著失望；失信，也意味著失敗。終于，他們成功了。
其實，人的信念往往是拯救自己的最好辦法。在危難時刻，需要的就是頑強的意志與堅定的信念。我跑800米的時候，常常都是靠信念跑下來的。盡管成績不是很理想。
雖然，我不喜歡體育，但仍能被其精神所感動；雖然我不是登山健將，但卻能通過這些體會登山的苦與樂；雖然，我沒毅力，但看了此文后，相信我會有所行動。
我知道，在我心里，已經有了行動。
數據之巔讀后感篇十六
若要穿越時空縱觀歷史，不必去尋找時空隧道，不必去造時光機，只需讓歷史數據呈現(xiàn)出來。遇到困難若要尋求答案找解決辦法，不必手忙腳亂，只需讓歷史數據呈現(xiàn)出來。數據的呈現(xiàn)才能引領時代的飛躍。
人類能繁榮昌盛的發(fā)展到今天，離不開的是數據。以前對于數據很模糊，我管它叫做經驗。經驗的積累離不開的時間的磨礪，而人相對于時間磨礪經驗，人很渺小。時間太短，一個真相數據的積累需要幾代人甚至十幾代人的磨礪。沒有這些數據的積累，可以說人類只能停留在茹毛飲血的時代，而不會有今天的文明。
當翻開《數據之巔》這本書時，仿佛打開了一扇通往過去的大門，以上帝的視角觀察人是如何進行數據收集運用的。美國人口普查，日本的戰(zhàn)后經濟恢復，中國人對數據分析，主要以這三個事例來闡述數據的厲害之處，由小到大，細致的分析，構思精妙，環(huán)環(huán)相扣，令人深省。不由得不感嘆數據的.積累運用超乎我的認知，從個人的衣食住行，到群體的行為，文化，信仰，再到社會的流行趨勢，發(fā)展動向，等等。掌握了數據，你就掌握了一切。數據收集的越多，未來就會越清晰，看的就越透徹。
數據的量化固然是一種好事，但是不會分析就會鑄成大錯。書中提到春秋戰(zhàn)國時期，魏國去攻打韓國，魏國輸了。你主動去打人還能輸？正是由于數據分析錯誤，才導致了失敗。()埋鍋減灶，開始10萬，5萬，再3萬。魏國將領由此判斷敵國部隊出現(xiàn)掉隊減員情況。僅憑這一項就下了結論孤軍深入，享年28.不僅要學會收集數據還要學會分析數據，尤其是要學會分析大數據。不然會很慘的。
不知不覺得我們已經進入了大數據時代，最近常聽到一個詞“人工智能”,第一次聽到是韓國圍棋名將李世石九段居然輸給了一個叫做“阿爾法狗”的人工智能。人居然輸給了人工智能？驚嘆？錯愕？這就是大數據，將各種棋術套路變成算法，輸入到人工智能里。你還能贏么？人工智能收集你的各種信息，你的生活習慣，你的表達方式。當你在使用的時候就會發(fā)現(xiàn)竟會如此神奇，什么它都知道。這就是大數據。
我們不能未卜先知，因為我們不會算卦。但是我們根據數據可以分析未來會是個什么樣子，我們可以有根據的猜測它是個什么樣子。一件事情會朝著那個方向發(fā)展，我們不清楚，但是我們清楚已經發(fā)生了的事情，我們可以根據已經發(fā)生了的數據去分析哪些沒有發(fā)生的事情，像天氣預報一樣。未來是大數據的天下，誰掌握了大數據，誰能正確的分析大數據，那么天下就是誰的。
引用書中的一句話來做結尾“數據，正在成為這個世界最重要的土壤和基礎”.
作者：徐棟。
數據之巔讀后感篇十七
“同學們跟緊了，馬上要上山，別走丟了?！崩蠋煹囊痪湓?，讓我們頓時打起了精神，旅途的奔波早已不知去向。
印象中，從小學到初中，秋游都不過是參觀，在一個不大的博物館里走來走去，拿著一支筆邊咬邊記，偶爾掏出手中的相機，記錄下我們未經歷過的曾經。參觀完了，繼續(xù)坐在車子上，拿著零食，咀嚼著口齒不清地與旁邊的同學敘述著什么，講到共同點時，還興奮地握起了手，一臉相見恨晚的表情。次次如此，回回如此，年年如此，令人索然無味。今年秋游我抱著混日子的態(tài)度籌備著，卻聽到了要去爬山的消息，不禁激動起來，還開玩笑地對同學說道：“學校終于開始重視我們的身體素質了?！鄙衔绲目萍拣^游，在那頓盒飯中結束了，似乎并沒有太多留戀，而是更加的期待。
如今，我站在了棲霞山的山腳，望著那座被層層薄霧籠罩著的山，心中不禁泛起一絲肅穆的敬畏，也鼓起了我登上巔峰的勇氣。緊緊的跟在隊伍后面，踏進了棲霞寺，到處都是燒香拜佛的身影，淡淡的'檀香味侵入心脾，原本清凈的心情，卻被那句“你跨錯了，男左女右”給破壞。望著那兩個仍為先跨左腳還是先跨右腳爭執(zhí)的同學，我哀怨道：“佛門凈地就這么被你們倆玷污了?！彼麄兺铝送律囝^，沒再多說，跟上了隊伍。
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