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寫人工智能的論文篇一
簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統(tǒng)中的應用和存在問題進行了分析。
人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉(zhuǎn)化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等最為普遍。
1.1專家系統(tǒng)(es)。
專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。
1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ann)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡，是一種模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)的技術。神經(jīng)網(wǎng)絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。
1.3遺傳算法(ga)。
遺傳算法是一種進化論的數(shù)學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4模糊邏輯(fl)。
當輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。
1.5混合技術。
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結(jié)合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)等技術。
2.1在電能質(zhì)量研究中的應用。
人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。
此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)。
變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進行分析。異常時，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結(jié)合電氣試驗手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。
變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。
2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。
低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術能進行分段過程的動態(tài)設計，對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，建立變化規(guī)律預測模型，降低了開發(fā)成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用。
無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經(jīng)濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復雜的非線性問題。
人工智能算法能應用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護中應用。
自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據(jù)不同運行工況，自適應地調(diào)整保護定值和動作特性。
2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應用。
大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。
作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。
隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。
隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統(tǒng)的應用提供了廣闊前景。
但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。
寫人工智能的論文篇二
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經(jīng)濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據(jù)。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接嬎愕确椒ê图夹g，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據(jù)，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內(nèi)單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過終端界面將網(wǎng)絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經(jīng)驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。
寫人工智能的論文篇三
1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇劃時代之作《制作機器會思考嗎？》里面提出了測試機器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達特茅斯學術會議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能技術的戰(zhàn)略發(fā)展藍圖，也表現(xiàn)出我國對發(fā)展人工智能技術的重視與支持，同時，人工智能人選“2017年度中國媒體十大流行語”。
人工智能是計算機科學的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能在會計、審計、稅務等行業(yè)的廣泛運用，使得傳統(tǒng)、簡單、重復性的基礎會計工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進會計行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會計師事務所通過利用財務機器人進行會計、審計等工作，使得數(shù)據(jù)的準確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見，人工智能早已潛移默化的影響到了會計工作的方方面面。
（一）會計工作效率提高了。人工智能技術與財務管理系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)了系統(tǒng)自動識別票據(jù)、生成會計記賬憑證、記錄明細賬戶以及生成總賬和各類報表。作業(yè)過程中系統(tǒng)按時間順序記錄每筆業(yè)務，對每一筆賬務進行核實和驗證。財務機器人還實現(xiàn)了信息的語音、掃描錄入，財務軟件可自動生成證、帳、表，這將更加高效準確地完成基礎會計核算工作，提高此項工作的效率，會計人員因此節(jié)省了大量用于基礎核算工作的時間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時又提高了管理工作的效率。
（二）會計信息質(zhì)量提高了。受自身能力、專業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會計信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會計模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時，會計檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實性和精準度得到保證。
（三）會計職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡單、繁冗、重復性的基礎會計工作，但并不能完全替代會計人員，隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡單記賬工作的初級會計人員將會越來越少，而中高級會計人員將會集中于行業(yè)中涉及分析、預測和統(tǒng)籌的領域。因而會計職能的重心將向預測、決策、規(guī)劃、控制、評價等目前人工智能無法取代的管理會計的職能轉(zhuǎn)移。
（四）會計人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會計行業(yè)中，一方面，簡單的會計核算工作將被智能化財務軟件逐步替代，普通核算類型工作的崗位勢必減少，基層會計人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財務軟件能夠高效完成基礎財務工作，企業(yè)更需要財會人員發(fā)揮管理會計的職能，會計從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營管理上，使其有從財務會計到管理會計轉(zhuǎn)型的壓力。
人工智能的發(fā)展與應用是社會經(jīng)濟發(fā)展過程中的必然產(chǎn)物，它的到來就像一把雙刃劍，雖然可以對會計行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來提升，但是人工智是不能完全代替會計人員的工作的。比如，智能化的設備無法完全替代充滿人情味的服務。李開復也指出，社交能力強、應變能力強、協(xié)商能力強的人，永遠不會被人工智能取代。人類的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無法企及的。所以，對于會計從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對于自身的探索以及進步，順應這種變化，會計人員應當認清挑戰(zhàn)，抓住機遇。
一方面，會計從業(yè)人員應調(diào)整好心態(tài)，快速適應行業(yè)的變革，重新找回自己的價值。努力提升自己的專業(yè)分析能力和管理能力，成為人工智能代替不了的高級會計工作者。比如：財務戰(zhàn)略制定，納稅籌劃，風險控制，合理避稅、財務分析等。同時，向復合型人才發(fā)展。正如任正非所說，稱職的cfo應隨時可以接任ceo。會計人員應當開闊眼界，放大格局，不能只著眼于本職工作，還應該了解工作其他崗位的工作內(nèi)容，比如銷售類、生產(chǎn)類等部門的業(yè)務，提高自己的企業(yè)價值以及行業(yè)地位，做一名復合型人才。
另一方面，人工智能技術在財會領域的突破離不開懂會計知識的專業(yè)人員的配合，財務人員要努力學習新技能，加強計算機、信息技術的知識儲備，協(xié)助人工智能會計信息系統(tǒng)的研發(fā)，擔當人工智能會計系統(tǒng)的設計者和監(jiān)督者。
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寫人工智能的論文篇四
【】隨著科學技術的不斷發(fā)展，人工智能被廣泛的應用于各個行業(yè)，計算機領域就是其中之一。目前，計算機的功能已經(jīng)從數(shù)值計算發(fā)展到問題的求解和知識處理等方面，計算機功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術就是人工智能。本文對人工智能的基本概念進行了介紹，并分析了人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用。
人工智能技術是通過運用語言學、生理學和心理學等多種學科來模仿人類智能的技術，其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術中，通過多種學科技術的應用，可以使機器模擬人的視聽說以及思維，從而使機器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問題，使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術的發(fā)展和計算機技術是密不可分的，二者是相輔相成的關系。人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中的應用可以大幅度的提升計算機的功能。通過人工智能技術可以提升計算機處理信息的能力，更加準確的掌握系統(tǒng)資源，并且對系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應，從而更好的處理信息和進行信息的防護。同時，人工智能技術在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢，能夠更好的實現(xiàn)用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡管理的效率，其具有的`學習能力和推理能力使其在網(wǎng)絡護理中具有重要的作用。通過利用人工智能技術可以使計算機處理信息的準確性和效率得到提升，與此同時還能夠利用人工智能的記憶功能提升計算機的信息存儲能力和效率。綜上所述，人工智能的應用可以全面的提升計算機網(wǎng)絡的管理水平。
2.1人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理上的應用。
人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進行計算機網(wǎng)絡的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計算機網(wǎng)絡安全管理技術方面有著重要的應用，在保護計算機網(wǎng)絡安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術相較于傳統(tǒng)的防火墻，能夠大幅度的提升安全監(jiān)測的效率，更好的進行安全服務。通過智能防火墻中應用的智能識別技術可以高效的進行數(shù)據(jù)的識別和處理工作，能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中存在的風險并及時的進行處理。智能防護墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計算機的安全威脅。入侵檢測系統(tǒng)是保護計算機網(wǎng)絡安全的一種重要方式，對保證計算機網(wǎng)絡安全具有十分重要的作用。通過入侵檢測系統(tǒng)，能夠有效的保護計算機中的數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、安全性。入侵檢測系統(tǒng)通過進行數(shù)據(jù)的采集、篩選和分類，及時的向用戶反映計算機網(wǎng)絡的安全狀態(tài)，從而使用戶可以對自己計算機的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測系統(tǒng)應用主要在模糊識別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡等方面。將人工智能應用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶使用的前提下對用戶的郵件進行掃描、檢測和及時的標記，使用戶能夠及時的處理掉存在安全風險的郵件，保護計算機的安全。
2.2人工智能agent技術推動計算機網(wǎng)絡信息服務水平的提高。
將人工智能應用到計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中能夠提高計算機網(wǎng)絡信息服務水平，改善計算機的使用方式。人工智能代理（artificalintelligenceagent）技術，也就是人們常說的人工智能agent技術是一種實體軟件，其主要包括知識域庫、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫、各個agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶提供人性化、個性化的服務。利用這種技術，能夠幫助用戶過濾、整理信息，并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息，從而幫助用戶提高效率，節(jié)約時間。除此之外，人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識域庫，從而使信息的檢索和管理變得更加簡捷、便利，人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識的挖掘以及提供導航服務。通過人工智能agent可以幫助人們進行日程安排、網(wǎng)上購物以及郵件處理等工作，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務，給人們的生活帶來便利。
應用人工智能可以實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡的綜合管理，通過利用人工智能中的專家知識庫可以解決遇到的問題。由于計算機網(wǎng)絡具有動態(tài)性和瞬變性，因此進行計算機網(wǎng)絡的管理非常困難，而基于人工智能技術發(fā)展起來的專家級決策和支持方法可以有效的進行計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的管理。通過將各領域的專家的知識經(jīng)驗進行總結(jié)，并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領域內(nèi)專家的經(jīng)驗匯集，在出現(xiàn)問題時可以通過專家的經(jīng)驗進行快速的解決。在計算機網(wǎng)絡管理和評價中應用專家系統(tǒng)，可以提高網(wǎng)絡管理和系統(tǒng)評價水平。
作者:張春柏單位:北京聯(lián)合大學生物化學工程學院。
寫人工智能的論文篇五
〔摘要〕人工智能飛速發(fā)展，正在改變?nèi)祟惿?，推動人類進步。人工智能學者從認知科學、心靈哲學以及控制論等不同視角對人工智能進行研究，但對于人工智能哲學根源的追溯與厘清較少。古希臘畢達哥拉斯主義的數(shù)論思想、亞里士多德演繹邏輯系統(tǒng)與分析哲學中的邏輯分析與語言分析方法以及簡單性哲學原則為人工智能研究綱領、研究框架以及研究方法等奠定了基礎，哲學核心問題決定了人工智能的研究進路。只有對人工智能的哲學思想源流進行追溯與探究，才能理解人工智能的理論基礎，以更好地把握人工智能的發(fā)展規(guī)律并合理預測人工智能的發(fā)展趨勢。
人工智能發(fā)展如火如荼，學者除了對人工智能技術本質(zhì)、人工智能社會影響、發(fā)展路徑及倫理問題等進行研究之外，還關注人工智能中的哲學問題。對人工智能的研究不能僅僅局限于技術層面及科學基礎層面的反思，也要涉及對人工智能的哲學思考。博登指出：“在科學家族中，沒有一門學科比ai與哲學的關系更密切?！薄?〕3人工智能與哲學緊密聯(lián)系，特別是心靈哲學與語言哲學，認知科學與認知心理學等學科也為人工智能發(fā)展奠定了科學基礎。迄今為止，對于人工智能哲學的研究還沒有形成完整的理論體系，學者多從哲學視角對人工智能中的問題進行探討，從哲學思想源流挖掘人工智能基礎的著述不多。筆者嘗試從人工智能的數(shù)論基礎、邏輯學、分析哲學基礎以及簡單性原則等視角分析人工智能的哲學思想根源。
人工智能先驅(qū)西蒙與紐維爾作為人工智能符號主義（symbolicism）學派的代表，他們的研究著眼于計算機程序的邏輯結(jié)構(gòu)、符號操作系統(tǒng)以及編程語言，這與古希臘哲學家畢達哥拉斯學派的“數(shù)論”思想一脈相承。在畢達哥拉斯看來，數(shù)是萬物的本原，萬物皆數(shù)?！鞍凑掌樟_克洛在《歐幾里德〈幾何原理〉注釋》中，‘數(shù)學’這個詞也是畢達哥拉斯學派首先使用的”〔2〕268。畢達哥拉斯將科學研究的基礎建構(gòu)在數(shù)學的基礎之上。畢達哥拉斯哲學思想的核心即“數(shù)”是萬物的本原。按照畢達哥拉斯的數(shù)論思想，與其說水、火、土等都是萬物的本原，不如用一個簡單詞“數(shù)”來解釋萬物的存在。
“數(shù)是萬物的本原”包含著萬物之中存在著某種數(shù)量關系的含義，不管是天體結(jié)構(gòu)、音階音律以及建筑結(jié)構(gòu)等萬物都存在數(shù)量關系。畢達哥拉斯學派認為數(shù)是宇宙的元素，科學研究就是尋找紛繁復雜現(xiàn)象之后的數(shù)量關系。例如，物理學是研究事物運動方面的數(shù)量關系，幾何學是研究事物點、線、面、體之間的數(shù)量關系等。他們將事物的本質(zhì)歸結(jié)為數(shù)的規(guī)律，認為事物的本質(zhì)就是數(shù)。按照亞里士多德“四因說”來看，畢達哥拉斯的“數(shù)”既是構(gòu)成事物的形式因，又是構(gòu)成事物的質(zhì)料因。質(zhì)料因指的是構(gòu)成事物的原始質(zhì)料，就好比建造房屋用的磚木石瓦，形式因即構(gòu)成事物的樣式和原型，就好比造房屋的圖紙或建筑師頭腦里的房屋原型。這樣的思想家（畢達哥拉斯主義學派）認為數(shù)既是事物的質(zhì)料、同時又是形成事物的變化和它們的不變狀態(tài)的形式”〔3〕21-22。因此，數(shù)對于事物來說，既是質(zhì)料因又是形式因。
畢達哥拉斯的哲學思想還表現(xiàn)在數(shù)的和諧論。他認為萬物包括宇宙在內(nèi)都由數(shù)構(gòu)成，并且萬物可以還原為數(shù);他還認為宇宙是和諧的，并把和諧的宇宙稱為“科斯摩斯”?？扑鼓λ乖饩褪恰爸刃颉钡囊馑?，認為世界存在內(nèi)在秩序與內(nèi)在規(guī)律，人類可以通過數(shù)量之間的關系找到世界的既定秩序。
畢達哥拉斯的“萬物皆數(shù)，數(shù)之和諧”思想既具有本體論含義，也具有方法論意味。他的哲學思想影響了古希臘科學的發(fā)展，亞里士多德的邏輯學體系、歐幾里德的幾何學體系、托勒密的天文學體系、蓋倫的醫(yī)學體系這四大古希臘的科學成就皆受畢達哥拉斯主義哲學思想的影響。不但如此，畢達哥拉斯的哲學思想還影響了西方整個自然科學的發(fā)展。達芬奇、哥白尼、開普勒、伽利略、牛頓等人都自稱是“畢達哥拉斯主義者”。達芬奇認為天體是一架服從確定自然法則的機器，自然界有確定的規(guī)律;15-16世紀帶有畢達哥拉斯主義成分的新柏拉圖主義者把自然事物的行為解釋成數(shù)學結(jié)構(gòu);哥白尼日心說體系的理論基礎也是依據(jù)畢達哥拉斯主義哲學理論來構(gòu)造行星運動簡單、和諧的天體幾何學模型;開普勒認為自己是畢達哥拉斯主義者，他的目標就是追求造物主心中數(shù)的和諧;伽利略也是畢達哥拉斯主義的追隨者，他認為“自然之書是用數(shù)學語言書寫的”，自然的真理存在于數(shù)學事實中。畢達哥拉斯的數(shù)論思想還影響了萊布尼茲。萊布尼茨有一個夢想，就是給出一套理想符號系統(tǒng)或語言和確定的語言變換或演算規(guī)則，把日常問題轉(zhuǎn)變成理想語言，利用演算規(guī)則清楚地求解問題的答案。在此基礎上，萊布尼茲提出“通用機”的天才設想。萊布尼茨嘗試發(fā)明人工智能通用機，他設計出一種二進制計算法，用二進制數(shù)代替原來的十進制數(shù)，二進制數(shù)即“1”和“0”。萊布尼茲雖然制作出了簡單機器，但其只能進行簡單的算術計算，還不是萊布尼茲設想的能夠進行復雜數(shù)據(jù)處理的通用機。盡管如此，萊布尼茲思想還是影響了整個計算機系統(tǒng)的發(fā)展。
圖靈與馮·諾依曼的人工智能機器也受畢達哥拉斯主義數(shù)論的影響，他們運用數(shù)的和諧以及數(shù)量關系的計算嘗試讓“萊布尼茲之夢”在現(xiàn)實生活中得以實現(xiàn)。圖靈通過基本的數(shù)學運算將數(shù)學運算符號化為運算符，并用一個無限長紙帶來表述計算過程，制造出了圖靈機，這就是萊布尼茨所說的“通用機”。圖靈認為人腦類似通用機，圖靈提出一臺計算機在多大程度上可以模仿人的活動，進而提出“機器能否思維”這個哲學問題。圖靈堅持通過特定算法程序，把可計算的數(shù)量關系都轉(zhuǎn)化為由一臺圖靈機來計算。馮·諾依曼指導發(fā)明第一臺基于運算器與存儲器的計算機，他為圖靈通用機設計出一個物理模型——edvac，edvac可以執(zhí)行加、減、乘、除等數(shù)學操作。與圖靈一樣，馮·諾依曼把人腦與機器類比，機器通過存儲器儲存數(shù)據(jù)，通過數(shù)學規(guī)則設計出把思維當成數(shù)據(jù)的程序，通過簡單、和諧的數(shù)字制造出能進行復雜數(shù)字處理的機器。不管是圖靈的通用機還是馮·諾依曼的edvac都是為了解決“萊布尼茲之夢”，其哲學思想均根源于畢達哥拉斯的“數(shù)論”哲學思想。除了圖靈與萊布尼茨，紐維爾與西蒙等符號主義人工智能先驅(qū)也認為，不管是人類智能還是機器智能都是根據(jù)確定的或者規(guī)范的規(guī)則來進行符號操作的。不但如此，基于認知模擬的強人工智能也把心理狀態(tài)作為計算狀態(tài)，所謂認知就是計算，這是對基于數(shù)論的計算主義教條的信仰，人類智能類似于信息處理系統(tǒng)。聯(lián)結(jié)主義人工智能不同于符號主義人工智能，它否認智能行為來自于在形式規(guī)則下對符號進行操作的觀點，“符號主義人工智能中的信息處理包括明確的應用和形式規(guī)則，但是聯(lián)結(jié)主義人工智能沒有這樣的規(guī)則”〔4〕1366-1367。與符號主義人工智能不同，聯(lián)結(jié)主義人工智能的工作原理是尋找神經(jīng)網(wǎng)絡及其間的聯(lián)結(jié)機制及學習算法。雖然聯(lián)結(jié)主義與符號主義人工智能有區(qū)別，但聯(lián)結(jié)主義人工智能與符號主義人工智能的共同假設都是把認知看作信息處理，且信息處理都具有可計算性?？梢?，畢達哥拉斯的“萬物皆數(shù)，數(shù)之和諧”思想為符號主義人工智能與聯(lián)結(jié)主義人工智能的發(fā)展奠定了基礎。
除了畢達哥拉斯的數(shù)論思想，古希臘亞里士多德的演繹邏輯系統(tǒng)也是人工智能的哲學思想源泉。人工智能符號主義學派也稱為邏輯主義學派，可見邏輯思想在人工智能發(fā)展中的重要地位與作用。即使是深受胡塞爾后期的現(xiàn)象學、海德格爾的存在現(xiàn)象學和梅洛-龐蒂的知覺現(xiàn)象學影響的人工智能專家德雷福斯，也肯定演繹邏輯以及形式系統(tǒng)在人工智能發(fā)展中的作用。在德雷福斯看來，符號主義人工智能的基礎是邏輯學，是哲學中的理性主義。人工智能的主要設想是可以運用計算機的邏輯運算來模擬人類思考的過程。圖靈嘗試依靠邏輯發(fā)明通用機，“我希望數(shù)字計算機能夠最終激起人們對符號邏輯的極大興趣……人與這些機器進行交流的語言……構(gòu)成一種符號邏輯”〔5〕288。馬丁·戴維斯直接把符號主義學派的源頭追溯到亞里士多德，“把邏輯推理簡化為形式的努力可以追溯到亞里士多德”〔6〕200。亞里士多德是邏輯學的創(chuàng)始人，他認為邏輯學是獲得真正知識的重要工具，邏輯學是哲學的基礎。亞里士多德注重演繹推理，特別重視三段論推理，他認為三段論推理是一切思維運動的基本形式。三段論是一種典型的演繹推理模式，它由普遍性公理和推理規(guī)則經(jīng)過嚴密的邏輯論證得出必然性結(jié)論。圖靈的通用機以及符號主義人工智能的根本基礎，都可以歸結(jié)為邏輯或者演繹推理。
集邏輯分析方法與語言分析方法于一體的分析哲學也是人工智能的思想源泉，分析哲學把邏輯學看作一切學科的基礎，數(shù)學的基礎也是邏輯學，數(shù)學也要用邏輯符號來表示。分析哲學產(chǎn)生于20世紀初，代表人物是石里克與卡爾納普等人，其理論來源于英國的經(jīng)驗論者休謨、法國的實證主義者孔德、英國的邏輯主義者密爾和哲學家與心理學家馬赫等人的觀點。弗雷格的《算術基礎》、羅素與懷特海合著的《數(shù)學原理》、石里克的《普通認識論》以及維特根斯坦的《邏輯哲學論》是分析哲學的代表著作。分析哲學的基本觀點是：哲學的任務是對知識進行分析，強調(diào)通過對語言的邏輯分析來消除形而上學問題，認為一切綜合命題都以經(jīng)驗為基礎等。分析哲學家認為一切科學研究必須從經(jīng)驗出發(fā)，哲學的主要任務是運用現(xiàn)代數(shù)理邏輯和語言分析把復雜的概念分析為簡單的概念，分析哲學家想通過對語言的邏輯分析澄清語句、語詞的意義，通過語義上升，拋棄含混、模糊、有歧義的自然語言，把自然語言的語句轉(zhuǎn)換成邏輯命題，通過分析邏輯命題的意義清除偽哲學問題，達到拒斥形而上學的目的。分析哲學注重邏輯分析與語言分析，強調(diào)語言分析的重要性，分析哲學把科學的任務界定為發(fā)現(xiàn)真理，而邏輯的任務在于識別真理的規(guī)律。羅素立足于把哲學建成嚴密的科學，哲學像科學一樣可以獲得真理性的知識。在羅素看來，哲學和科學只有程度之分，沒有本質(zhì)區(qū)別。哲學問題都是邏輯問題，邏輯問題就是科學問題。對科學問題進行分析還原之后，如果這個問題是邏輯問題，則它是哲學問題，否則就不是哲學問題。因此，邏輯是哲學的基礎。通過邏輯分析進行還原涉及語言，那么，所有哲學問題命題都是語言表達式，語言結(jié)構(gòu)是邏輯結(jié)構(gòu)，是科學命題的真正的邏輯形式。
羅素的邏輯原子論從本體論角度堅持奧卡姆剃刀的最小化原則，從語言角度上堅持思維經(jīng)濟原則，語言表述堅持最小詞匯量原則?！叭鐭o必要，勿增實體”。羅素從邏輯學角度堅持邏輯前提或者公理最小化原則，“寧可構(gòu)造，勿要推論”。根據(jù)公理與推理規(guī)則建構(gòu)的邏輯學公理系統(tǒng)影響了圖靈、馮·諾依曼及其以后的人工智能專家。馮·諾依曼致力于為新機器設計邏輯方案，戈德斯坦把馮·諾依曼看成將邏輯應用于計算機的第一人，“據(jù)我所知，馮·諾依曼是一個清楚地懂得計算機本質(zhì)上執(zhí)行的是邏輯功能的人”〔7〕69。馮·諾依曼在edvac的報告中也提到，不但從數(shù)學的觀點，而且從工程史和邏輯學家的觀點來探討大規(guī)模計算的機器。在人工智能哲學先驅(qū)德雷福斯看來，自從古希臘人發(fā)明了邏輯與幾何，就把一切推理歸結(jié)為計算。人工智能中符號主義的基礎是邏輯學，是哲學中的理性主義、還原論傳統(tǒng)。他們把計算機看成操作思想符號的系統(tǒng)，試圖用計算機來表達對世界的形式表述。心靈與計算機都是物理符號系統(tǒng)。在德雷福斯看來，“伽利略發(fā)現(xiàn)人們可以忽略的品質(zhì)和技術上的考慮，從而能找到一種用來描寫物質(zhì)運動的純形式化系統(tǒng)，同樣我們可以設想，一位研究人類行為的伽利略可能會把所有語義上的考慮（對意義的依賴），變成為句法（形式化）操作技巧”〔8〕76。人工智能的代表人物數(shù)理邏輯學家皮茨與生理學家麥卡洛克撰寫了《神經(jīng)活動中內(nèi)在觀念的邏輯運算》，他們的思想受到羅素與懷特?！稊?shù)學原理》的啟發(fā)，堅持把一切數(shù)學還原為邏輯，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡也可以用邏輯來表達。德雷福斯認為人工智能的發(fā)展建立在四種假設之上，即生物學假設、心理學假設、本體論假設以及認識論假設。其中認識論假設指的是一切知識都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設指的是存在一組在邏輯上相互獨立的事實，知識可以被編入計算機程序。紐維爾認為：“人工智能科學家把計算機看成操作符號的機器，他們認為，重要的是每一樣東西都可以經(jīng)編碼成為符號，數(shù)字也不例外?！薄?〕196在符號主義者看來，符號是人類認識外部世界的基本單元。人工智能的邏輯學派將人的認識對象通過數(shù)學邏輯的方式抽象為符號，利用計算機的程序符號來模擬人認知世界的過程。符號主義學派主要依靠計算機的邏輯符號來模擬人的認知過程。人工智能的重量級人物紐維爾與西蒙構(gòu)造了第一個真正意義的人工智能程序，稱之為“邏輯專家”，可見人工智能專家受邏輯學思想影響之深，“任何表現(xiàn)出一般智能的系統(tǒng)，都可以證明是一個物理符號系統(tǒng)”〔10〕41。西蒙與紐維爾認為，作為一般的智能行為，物理符號系統(tǒng)具有的計算手段既是必要的也是充分的。紐維爾與西蒙把其理論來源追溯到分析哲學家弗雷格、羅素與懷特海，“該假設的起源要追溯到弗雷格、懷特海與羅素就形式化邏輯提出的方案：以邏輯方式獲取基本的概念式數(shù)學觀念，把證明和演繹觀念置于可靠的根基上”〔11〕。德雷福斯認為，真正的專家解決問題是訴諸直覺與整體性，在此基礎上對人工智能的認識論假設與本體論假設進行批判，但他同意專家系統(tǒng)必須使用某種類型的概論度量的邏輯標準，“認知模擬的先驅(qū)者們——已經(jīng)繼承了霍布斯推理就是計算的主張，笛卡爾的心理表述、萊布尼茲的‘普遍文字’的思想——所有知識都可以在一組初始概念中得到表示”〔11〕。正如德雷福斯所言，“人工智能就是試圖找到主體（人或計算機）中的哲學本原元素和邏輯關系”〔12〕?？梢?，人工智能與邏輯學特別是分析哲學緊密相關，邏輯學與分析哲學是人工智能的一個重要思想來源。
古希臘先哲用簡單的物質(zhì)元素探索世界的本原。例如，泰勒斯把世界的本原歸結(jié)為水，赫拉克利特把世界的本原歸結(jié)為火，德謨克利特把世界的本原歸結(jié)為原子，認為世界由不可分的原子構(gòu)成。他認為，萬事萬物都可以還原為不可分最小微?！?，世界是由原子構(gòu)成的。復雜的事物由簡單的事物構(gòu)成，萬事萬物都由不可分的基本粒子構(gòu)成。世界由最基本的粒子構(gòu)成，復雜對象由基本粒子構(gòu)成，基本粒子決定了宇宙的性質(zhì)。
簡單性哲學原則不但用簡單元素追溯世界的本原，還致力于用力學解釋自然現(xiàn)象。不管是物理規(guī)律、化學規(guī)律、生物規(guī)律，甚至是社會規(guī)律都可以用力學解釋。哥白尼的日心說體系之所以取得科學界的支持也不是因為其解釋力強，而是因為其遵循了簡單性原則，從而取代了托勒密繁瑣的本輪-均輪模型。牛頓的力學三定律就立足于簡單性原則，用力來解釋所有運動。按照簡單性哲學原則，人與動物都是由簡單的粒子構(gòu)成，人與動物沒有根本區(qū)別，人與機器也沒有本質(zhì)區(qū)別，甚至可以說“人就是機器”。1747年，拉·梅特里發(fā)表了《人是機器》這一哲學巨著，提出“人是動物，因而也是機器，不過是更復雜的機器罷了”〔14〕69。笛卡爾把人體看作是與機械相類似，用機械的旋渦來解釋天體運動問題，他認為宇宙是一架機器，機械運動是唯一的運動規(guī)律。牛頓、開普勒、伽利略等都力圖建立嚴密的力學體系來正確描述宏觀物理運動，甚至是天體運動。愛因斯坦試圖用公理化方法把自然界描繪成物質(zhì)在時空中運動的統(tǒng)一體，德國物理學家海森堡也認為簡單性原則可以作為科學假說可接受性的標準。
不僅自然界的規(guī)律可以用力學表示，而且社會關系也可以用力學表示?？椎绿岢錾鐣恿W和社會靜力學概念，社會動力學又稱為社會物理學，立足于運用力學規(guī)律分析社會關系。1950年，斯賓塞出版《社會靜力學》，把事物的基本規(guī)律看作“力的恒久性規(guī)律”（thelawofpersistenceofforce）?！叭耸菣C器”的觀點啟發(fā)人工智能先驅(qū)開始了構(gòu)造具有人類智能機器的探索。
主體與客體的關系在哲學史上占居重要地位，是哲學研究中的核心問題，也是哲學史上諸多學派的思想源頭。古希臘米利都學派的泰勒斯探索萬物本源的時候就開始關注主體如何認識客體，關注主體與客體的關系，普羅泰戈拉提出的命題“人是萬物的尺度”包括了主客二分思維的萌芽，笛卡爾的精神和物質(zhì)相互獨立的二元論思想暗含著主體和客體截然二分的思想。人們一般認為，只有人類才能成為主體，人之外的世界是客體。那主客二分的標準是什么呢？人之所以為主體的標準又是什么呢？有的學者認為只有主體才具有意向性，客體不具有意向性，客體只是主體認識的對象。主體一般具有獨立意識或者個體經(jīng)驗。哲學意義的認識論指的是個體對知識和知識獲得所持有的信念，主要包括知識結(jié)構(gòu)、知識本質(zhì)、知識來源和知識判斷的信念等內(nèi)容，主體與客體的關系問題是哲學的核心問題。認識論中的可知論與不可知論是研究主體之外的客體是否可知，唯心主義與唯物主義的區(qū)分以及各種不同的哲學流派的分野都基于主體與客體截然二分的哲學基礎，哲學史上，各大流派都曾經(jīng)把主客關系作為研究的切入點。
人工智能是賦予機器智能，讓機器可以模擬或者代替人類的某種智能。人工智能基于不同的哲學理念有不同的研究進路，人工智能發(fā)展史上不同思想的對立也是基于對于主體與客體關系的哲學思考。一般來講，人工智能可分為三種進路，即符號主義進路、聯(lián)結(jié)主義進路以及行為主義進路。人工智能符號主義進路把人類的認知過程看成符號計算過程，人類認知是物理符號系統(tǒng)，人工智能先驅(qū)德雷福斯（s）認為，人工智能研究者其實與煉金術師一樣，也是對一些符號進行不同的處理。因此，在人工智能的符號主義看來，人與機器沒有本質(zhì)區(qū)別，人類的心智同樣可以還原成符號計算。德雷福斯在《計算機不能做什么：人工智能的極限》中提出，人工智能機器是基于生物學假設、心理學假設、認識論假設以及本體論假設基礎之上的?！吧飳W假設：在某一運算水平上，大腦與計算機一樣，以離散的運算方式加工信息;心理學假設：大腦被看作一種按照形式規(guī)則加工信息單位的裝置;認識論假設：一切知識都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設：存在是一組在邏輯上相互獨立的事實，知識可以被編入計算機程序”〔17〕156。從德雷福斯關于人工智能的四個假設中我們可以看出，人工智能與人類一樣都是對信息加工和處理的工具，從這個意義上講，主體與客體之間沒有本質(zhì)的區(qū)別。主體與客體不能截然二分，之所以對主體和客體進行區(qū)分，表明人類對于自身的認知規(guī)律和智能結(jié)構(gòu)沒有真正揭示。
人工智能的聯(lián)結(jié)主義進路，又稱為仿生學派或生理學派，認為人工智能源于仿生學，特別是對人腦模型的研究，其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡及神經(jīng)網(wǎng)絡間的連接機制與學習算法。聯(lián)結(jié)主義起初是用軟件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡，后來發(fā)展到用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡。其理論假設是人與機器如果具有同樣的結(jié)構(gòu)應該具有同樣的功能，可以通過研究人腦的物理結(jié)構(gòu)從而制造出類似人腦的機器。在聯(lián)結(jié)主義看來，人與機器結(jié)構(gòu)相同，人腦與計算機程序運行模式相同，則功能相同。紐維爾（allennewell）認為，智能的計算機程序可以被用來模擬人類的思維過程。聯(lián)結(jié)主義失敗的原因是人腦的結(jié)構(gòu)并不像人工智能研究者們在電腦上模擬一樣，人類的大腦是將物理事實與知覺過程所連接的客觀事實，而不只是對信息進行加工的一臺機器。人與機器不同，機器不具有人類的精神狀態(tài)和意識。人類的精神狀態(tài)和意識是否由人腦結(jié)構(gòu)決定呢？人類精神狀態(tài)和意識是先驗存在還是后天習得仍然是認知科學研究的難題。因此，通過神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器模擬人類智能行不通。通過對人工智能的符號主義和聯(lián)結(jié)主義的分析我們發(fā)現(xiàn)，主體與客體區(qū)別的必要性得以彰顯，人的主體性地位不能動搖。
人工智能的行為主義進路，又稱為人工智能的進化主義或控制論學派，其原理為維納和麥克洛克等學者的控制論思想及感知-動作型控制系統(tǒng)。研究重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如對自適應、自組織和自學習等的研究。人工智能行為主義學派的代表布魯克斯（rodneybrooks）研制的“六足機器人”實質(zhì)上是一個基于感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)，能夠適應外界的環(huán)境，但這樣的機器人也不具有人類的感知與認知能力，主體與客體之間還是可以嚴格區(qū)分。人工智能的目標從技術層面來講是制造出對人類有益的智能機器，從哲學層面來講，就是利用人工智能概念和模型，通過機器模擬人類智能來推動哲學核心思想主客二分問題的研究，借此解決哲學上的身心問題、意識難題等問題。哲學的核心問題與人工智能的研究是相互促進的。
綜上所述，人工智能技術的發(fā)展有其哲學根源，根源于數(shù)是萬物本源思想、萬物皆數(shù)思想以及數(shù)的簡單、和諧思想，還根源于亞里士多德的邏輯思想以及分析哲學的邏輯分析研究方法。在眾多哲學思想中，簡單性原則是人工智能的哲學思想源泉。人工智能就是計算機用邏輯方法把思維還原為簡單數(shù)字來模擬人腦的過程。人工智能發(fā)展是思維的革命，人工智能涉及信息與計算的本體地位和方法論問題，人工智能的發(fā)展迫使哲學家們對思維的存在形式進行深入研究，從而把形而上的論證變成可操作的過程。人工智能的目標是通過計算機實現(xiàn)機器模仿人類智能，人工智能的發(fā)展直接指向哲學的中心問題。例如，意向性問題、形式化問題、身心問題等。對于人工智能的哲學基礎溯源有利于推動哲學的進步與發(fā)展，也可以拓展對于傳統(tǒng)哲學問題的研究。只有對人工智能的哲學思想基礎進行追溯與探源，才能為人工智能工作者提供思想源泉，從而更好地理解與把握人工智能的理論基礎、發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展規(guī)律以及預測人工智能的發(fā)展趨勢、把握人工智能的發(fā)展方向。
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寫人工智能的論文篇六
以前我們談科技進步，談網(wǎng)絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊?，F(xiàn)在，面對日益發(fā)達的人工智能，我想說：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展，我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義。現(xiàn)在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。
寫人工智能的論文篇七
人工智能和數(shù)字地球是計算機科學及信息科學發(fā)展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現(xiàn)方式，并提出了人工智能技術在數(shù)字地球發(fā)展中幾個方面的應用，最后總結(jié)了人工智能技術為數(shù)字地球的發(fā)展帶來的好處。
1前言。
美國副總統(tǒng)阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無比廣闊的應用前景人們可以通過數(shù)字地球技術指導仿真外交打擊和監(jiān)測犯罪保護生態(tài)多樣性預測氣候變化增加作物產(chǎn)量等。
在數(shù)字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數(shù)據(jù)時，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計算機來處理的，在面對大量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)時，計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進行有效的處理。如今，人工智能技術在數(shù)字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。
人工智能在計算機上有兩種不同的實現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實現(xiàn)方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法。
遺傳算法借鑒生物進化論，將要解決的問題模擬成一個生物體，通過復制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過適應函數(shù)度來淘汰那些不良的個體，這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數(shù)值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下，如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。
神經(jīng)網(wǎng)絡算法通過模擬人或動物的神經(jīng)網(wǎng)絡傳遞和處理信息的行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法使系統(tǒng)具有像人一樣學習的特征。初始時，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經(jīng)常犯錯，但是它可用通過學習，從錯誤中吸取教訓，下一次運行時就可能改正。
人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力，使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個方面的應用：
當前我們主要使用gps技術來做定位和導航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。
使用人工智能技術進行智能導航，當不能獲得gps衛(wèi)星信號時，系統(tǒng)會智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來提供導航。同時，人工智能系統(tǒng)還可以實現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機交互。
數(shù)字地球的建設依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等技術，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現(xiàn)實生活中人們通過對話的形式交互。
3.3專家系統(tǒng)。
計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來處理現(xiàn)實世界中需要專家作出解釋的復雜問題，并得出與專家相同的結(jié)論[6]。
在氣象預測中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過專家系統(tǒng)，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。
總結(jié)。
戈爾總統(tǒng)所提出的數(shù)字地球，不僅僅是數(shù)字化的地球，其未來的發(fā)展跟應該是在數(shù)字化的基礎之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設備將會更加智能化，人機交互將會更友好化。
同時在面對海量的地理空間數(shù)據(jù)時，使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當人們走在城市街道上的時候，系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統(tǒng)等。未來人工智能技術將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。
寫人工智能的論文篇八
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計算機技術的最前沿，經(jīng)歷了幾起幾落……。
----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內(nèi)的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術的實驗。不久前，著名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。
----在本期技術專題中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域。
----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián)系。經(jīng)過幾個世紀之后，新技術已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統(tǒng)、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網(wǎng)絡技術蓬勃興起，確保計算機已經(jīng)具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領域。
----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
----智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經(jīng)開始實用化。
----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統(tǒng)應用等方面。
----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮。”863-306“主題的名稱是”智能計算機系統(tǒng)“，其任務就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎上，分析現(xiàn)有計算機在應用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經(jīng)過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術和人才基礎。
----但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結(jié)合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經(jīng)費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。
----今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結(jié)合?？茖W研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。
----問：請您預測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？
----答：技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感。
----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
----人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。
----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
ai理論的實用性。
----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無數(shù)臺服務器和無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡堵塞。
----我國也已經(jīng)在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。
未來的ai產(chǎn)品。
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一。現(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--“藍色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預計于4年后誕生的“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。
----麻省理工學院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。
----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經(jīng)細胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預計它將于制作完程。
寫人工智能的論文篇九
電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機的控制下，實現(xiàn)電氣設備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術發(fā)展的必然趨勢。
人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現(xiàn)了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應用傳統(tǒng)的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。
2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設備進行實時監(jiān)視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術通過計算機設備就可以實現(xiàn)對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設定了應用管理權(quán)限，限制了相應操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。
我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責的控制系統(tǒng)，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析。
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結(jié)構(gòu)比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現(xiàn)對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。
總之，人工智能技術在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。
寫人工智能的論文篇十
是的，正如霍金預言：“全面化人工智能可能意味著人類的終結(jié)。”隨著人工智能日益滲透我們的生活，人類社會面臨著生存競爭、倫理逆境等方方面面的嚴峻挑戰(zhàn)，然而，冷靜想一想，ai其實本質(zhì)上與互聯(lián)網(wǎng)、智能手機等科技相差無幾，其終極目標都是為了讓我們的生活更快捷便利，我們?yōu)楹我獙i的到來感到恐慌？私以為，面對人工智能全面化的大勢之趨，我們理應勇立潮頭，迎戰(zhàn)ai洪流。
毋庸置疑，人工智能無可比較的學習速度，不知疲乏的高能運作，面面俱到的'系統(tǒng)分析，以及浩大繁雜的數(shù)據(jù)體系，勢必會占據(jù)了人類相當比重的生存空間，機器人種種優(yōu)勢人類也難以企及，但是，ai的誕生不是為了毀滅、戰(zhàn)勝人類，而是要讓人類不斷突破自我，查找新的可能。在幾十年前，我們誰能想到如今的互聯(lián)網(wǎng)科技能徹底轉(zhuǎn)變我們的生活？同樣地，我們也無法否認將來在ai時代我們的生活會再次被*。拒絕ai更是對更美妙將來的拒絕，唯有與ai同行，讓簡單的世界更簡潔，我們才能迎來更好的時代。
是的，無論是哪個時代，“被替代”的隱患始終存在，但也恰恰是這些隱患與挑戰(zhàn)，篩選著、鞭策著人們。成也挑戰(zhàn)，敗也挑戰(zhàn)，關鍵在于當洪流襲來，你是否有勇立潮頭，發(fā)覺機遇的士氣。正如王鼎鈞所言，“時代像篩子，篩得多數(shù)人流離失所，篩得少數(shù)人出類拔萃?！蔽倚湃危切┳愿蕢櫬?，向人工智能俯首稱臣的人只會在社會中漸漸淡去，唯有那勇立潮頭的少數(shù)人才能提升自我，在ai洪流中暗藏的機遇中大放異彩。
人工智能之大勢已成定局，然人類將來之命運猶未可知。面對ai洪流，是消沉，還是迎戰(zhàn)？由君定奪。
寫人工智能的論文篇十一
語言文學專業(yè)學術論文具有突出的學術性，它只能把學術問題當作自己的論題，把學術成果當作自己的描述對象，把學術見解作為自己的核心內(nèi)容。它以學術性區(qū)別于一般的社會理論文章和政治理論文章。學術是有系統(tǒng)、較專門的學問，它往往以學科的形式表現(xiàn)出來。人們通常將學科分為自然科學和社會科學兩大類。兩大類又可逐層劃分下去。如社會科學可以分為哲學、政治、經(jīng)濟、法律、歷史、語言文學等，語言文學又可劃分出語言、文學，文學又可以劃分出文學理論、文學史，文學史又可以分為中外文學史，中外文學史又可以劃階段、設專題。分工越細，學問也就越專門化。但一切專門化的學問，又隸屬于它的上級學科。語言文學專業(yè)學術論文所研究的，就是這些專門化的學問。語言文學專業(yè)學術論文所要研究和解決的問題，是這些專業(yè)知識中的某一問題。
(二)獨創(chuàng)性。
寫人工智能的論文篇十二
在航空業(yè)的發(fā)展中，人工智能技術起著積極的促進作用。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運用，為優(yōu)化空中交通流量管理系統(tǒng)提供理論依據(jù)，更好地服務于空管系統(tǒng)。
人工智能，即artificialintelligence，是計算機科學的一個分支，研究對人的意識及思維的信息過程的模擬并對其進行延伸和擴展，通過了解人類智能，研究出類似的反應的智能機器。隨著計算機技術的發(fā)展，人工智能越來越多的運用于民航的各個方面，如飛行間隔的控制，空中流量的預測，飛行沖突的調(diào)配。但隨著民航業(yè)的飛速發(fā)展，飛行流量日益增大，需要將人工智能技術有效運用于空中交通流量管理中，建立人工智能輔助系統(tǒng)，擴大空域容量，優(yōu)化空中交通流量，提升空管秩序。
在空中交通流量管理（airtrafficflowcontrolmanagement）中，空中交通流量是指單位時間和空間通過的航空器數(shù)量。通過優(yōu)化空中交通流量，將空中交通管制服務與機場、航路有效結(jié)合，減少延誤，提高機場和空域的.利用率。從時間角度上，空中交通流量管理可以分為航路流量管理和機場終端區(qū)流量管理兩部分，從時間上又可劃分為戰(zhàn)略流量管理，預戰(zhàn)術流量管理和戰(zhàn)術流量管理。當航空器數(shù)量飽和時就要對航空器進行流量控制，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待，最主要的空中交通流量管理措施，本著地面讓空中的原則，對地面航空器的起飛時間進行限制；2）空中等待，航空器在航路上或終端區(qū)規(guī)定的等待點或沒有沖突的臨時等待點進行盤旋等待；3）更改航路等待，當航路航線的容量飽和時，航空器可以通過選擇其他航路航線；4）控制航路間隔，通過對航空器進入空域的間隔進行限制，來達到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量。
agent在人工智能的研究中，指能自主活動的軟件或者硬件實體，目前國內(nèi)普遍翻譯為智能體。在人工智能中，設計關鍵智能體，對于研究人工智能的應用是非常重要的。在空中交通流量管理中，設計如下關鍵智能體：航班智能體、航路智能體和機場終端區(qū)智能體。航班智能體的屬性有高度、速度、上升/下降率、起飛機場、目的地等。航班智能體可以與區(qū)域內(nèi)或終端區(qū)的其他航班智能體建立通信，通過獲取航班信息和邏輯判斷，結(jié)合周圍環(huán)境與自身狀況，指導控制自身行為。如果航班智能體需要做出相應的調(diào)整如改變高度航向等，需要給上級的航路智能體或機場終端區(qū)智能體發(fā)出申請，上級智能體批準后，航班智能體才能采取相應的調(diào)整，作出相應的控制行為，才能通過交互環(huán)境反饋相應結(jié)果。在實際工作中，這個過程是通過空中交通管制員指揮航空器實現(xiàn)的?？罩薪煌ü苤茊T在實際指揮工作中，需要結(jié)合當時的空中交通狀況和自身的經(jīng)驗知識。航路智能體的主要屬性有航路的高度、寬度、容量等。航路智能體需要對航班智能體進行指揮，管理航路上的智能體，同時與其他航路智能體和機場終端區(qū)智能體進行通信，對航班智能體進入和離開航路的時機進行協(xié)調(diào)，記錄流量信息并報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的指令。在航班智能體進入航路之前首先要進行容量評估。通過評估后的航班智能體回收到航路智能體發(fā)出的放行許可才能進入航路。如果沒有通過容量評估，則要向上級智能體發(fā)送將流量限制的申請，發(fā)布流量限制后航路就不能批準航班智能體的進入，通過減少航班智能體的數(shù)量，控制航路交通流量。機場終端區(qū)智能體：在實際工作中，機場終端區(qū)的航班管理包括管制指揮、流量控制、地面場面監(jiān)視、進離場等，難度較大。終端區(qū)智能體（通常運行中為塔臺管制）首先要處理所收到的信息，如天氣雷達信息、地面運行信息和情報信息等等，結(jié)合已有知識開展機場的容量評估。如遇到低云低能見度、雷雨等天氣時可以調(diào)低終端區(qū)/機場容量，對進入離開的航空器進行限制。通過容量評估，塔臺會給航班智能體一個slottime，航班智能體按照塔臺的slottime起飛或降落，從而達到流量控制。如果沒有通過容量評估，則需要通過上級的智能體批準，發(fā)布流量控制，限制終端區(qū)的流量，通過控制進入或離開的航空器數(shù)量達到流量限制的目的。機場終端區(qū)智能體（塔臺）對終端區(qū)的航空器進行管理，還需要與航路智能體和平級的終端去智能體進行通信，對航班進出的slottime進行協(xié)調(diào)，并將流量管理信息報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的命令。如果出現(xiàn)擁堵機場終端區(qū)智能體需要通過一些措施來管理流量，如分配slottime、指揮航空器地面或空中盤旋等待。
綜上所述，以往在模擬空中交通流量進行研究的時候，首先制定流量控制信息，再在系統(tǒng)模擬航班飛行計劃。這樣的模擬過程不能解決容量告警問題。如果流量控制不合理，只能重新設定流控信息，再次進行模擬，因而加大模擬過程的工作量。而通過智能體的運用，可以在模擬中不斷調(diào)整智能體來模擬空中流量，增加了模擬流量過程中的靈活性，將人工智能運用于模擬中，借助智能體來模擬空中流量，可以更好的分析空中交通流量問題。
[2]甘鑫鑫基于多agent的空中交通協(xié)同流量管理研究[j].科學與財富，2015（30）：278.
[5]陳言俊，劉甜甜.人工智能與機器人.[6]黃昱斌.基于multi-agent的空中交通流量的探究[j].科技創(chuàng)新與應用，2015（14）：57-57.
寫人工智能的論文篇十三
摘要:在航空業(yè)的發(fā)展中，人工智能技術起著積極的促進作用。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運用，為優(yōu)化空中交通流量管理系統(tǒng)提供理論依據(jù)，更好地服務于空管系統(tǒng)。
關鍵詞:人工智能；空中交通；管理。
人工智能，即artificialintelligence，是計算機科學的一個分支，研究對人的意識及思維的信息過程的模擬并對其進行延伸和擴展，通過了解人類智能，研究出類似的反應的智能機器。隨著計算機技術的發(fā)展，人工智能越來越多的運用于民航的各個方面，如飛行間隔的控制，空中流量的預測，飛行沖突的調(diào)配。但隨著民航業(yè)的飛速發(fā)展，飛行流量日益增大，需要將人工智能技術有效運用于空中交通流量管理中，建立人工智能輔助系統(tǒng)，擴大空域容量，優(yōu)化空中交通流量，提升空管秩序。
1空中交通流量管理探討。
在空中交通流量管理（airtrafficflowcontrolmanagement）中，空中交通流量是指單位時間和空間通過的航空器數(shù)量。通過優(yōu)化空中交通流量，將空中交通管制服務與機場、航路有效結(jié)合，減少延誤，提高機場和空域的利用率。從時間角度上，空中交通流量管理可以分為航路流量管理和機場終端區(qū)流量管理兩部分，從時間上又可劃分為戰(zhàn)略流量管理，預戰(zhàn)術流量管理和戰(zhàn)術流量管理。當航空器數(shù)量飽和時就要對航空器進行流量控制，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待，最主要的空中交通流量管理措施，本著地面讓空中的原則，對地面航空器的起飛時間進行限制；2）空中等待，航空器在航路上或終端區(qū)規(guī)定的等待點或沒有沖突的臨時等待點進行盤旋等待；3）更改航路等待，當航路航線的容量飽和時，航空器可以通過選擇其他航路航線；4）控制航路間隔，通過對航空器進入空域的間隔進行限制，來達到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量。
agent在人工智能的研究中，指能自主活動的軟件或者硬件實體，目前國內(nèi)普遍翻譯為智能體。在人工智能中，設計關鍵智能體，對于研究人工智能的應用是非常重要的。在空中交通流量管理中，設計如下關鍵智能體：航班智能體、航路智能體和機場終端區(qū)智能體。航班智能體的屬性有高度、速度、上升/下降率、起飛機場、目的地等。航班智能體可以與區(qū)域內(nèi)或終端區(qū)的其他航班智能體建立通信，通過獲取航班信息和邏輯判斷，結(jié)合周圍環(huán)境與自身狀況，指導控制自身行為。如果航班智能體需要做出相應的調(diào)整如改變高度航向等，需要給上級的航路智能體或機場終端區(qū)智能體發(fā)出申請，上級智能體批準后，航班智能體才能采取相應的調(diào)整，作出相應的控制行為，才能通過交互環(huán)境反饋相應結(jié)果。在實際工作中，這個過程是通過空中交通管制員指揮航空器實現(xiàn)的?？罩薪煌ü苤茊T在實際指揮工作中，需要結(jié)合當時的空中交通狀況和自身的經(jīng)驗知識。航路智能體的主要屬性有航路的`高度、寬度、容量等。航路智能體需要對航班智能體進行指揮，管理航路上的智能體，同時與其他航路智能體和機場終端區(qū)智能體進行通信，對航班智能體進入和離開航路的時機進行協(xié)調(diào)，記錄流量信息并報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的指令。在航班智能體進入航路之前首先要進行容量評估。通過評估后的航班智能體回收到航路智能體發(fā)出的放行許可才能進入航路。如果沒有通過容量評估，則要向上級智能體發(fā)送將流量限制的申請，發(fā)布流量限制后航路就不能批準航班智能體的進入，通過減少航班智能體的數(shù)量，控制航路交通流量。機場終端區(qū)智能體：在實際工作中，機場終端區(qū)的航班管理包括管制指揮、流量控制、地面場面監(jiān)視、進離場等，難度較大。終端區(qū)智能體（通常運行中為塔臺管制）首先要處理所收到的信息，如天氣雷達信息、地面運行信息和情報信息等等，結(jié)合已有知識開展機場的容量評估。如遇到低云低能見度、雷雨等天氣時可以調(diào)低終端區(qū)/機場容量，對進入離開的航空器進行限制。通過容量評估，塔臺會給航班智能體一個slottime，航班智能體按照塔臺的slottime起飛或降落，從而達到流量控制。如果沒有通過容量評估，則需要通過上級的智能體批準，發(fā)布流量控制，限制終端區(qū)的流量，通過控制進入或離開的航空器數(shù)量達到流量限制的目的。機場終端區(qū)智能體（塔臺）對終端區(qū)的航空器進行管理，還需要與航路智能體和平級的終端去智能體進行通信，對航班進出的slottime進行協(xié)調(diào)，并將流量管理信息報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的命令。如果出現(xiàn)擁堵機場終端區(qū)智能體需要通過一些措施來管理流量，如分配slottime、指揮航空器地面或空中盤旋等待。
3結(jié)論。
綜上所述，以往在模擬空中交通流量進行研究的時候，首先制定流量控制信息，再在系統(tǒng)模擬航班飛行計劃。這樣的模擬過程不能解決容量告警問題。如果流量控制不合理，只能重新設定流控信息，再次進行模擬，因而加大模擬過程的工作量。而通過智能體的運用，可以在模擬中不斷調(diào)整智能體來模擬空中流量，增加了模擬流量過程中的靈活性，將人工智能運用于模擬中，借助智能體來模擬空中流量，可以更好的分析空中交通流量問題。
參考文獻。
[2]甘鑫鑫基于多agent的空中交通協(xié)同流量管理研究[j].科學與財富，20xx（30）：278.
[5]陳言俊，劉甜甜.人工智能與機器人.[6]黃昱斌.基于multi-agent的空中交通流量的探究[j].科技創(chuàng)新與應用，20xx（14）：57-57.
寫人工智能的論文篇十四
隨著超聲診斷技術在臨床中廣泛應用以及不斷的發(fā)展和日益完善中，超聲學對患者的病情及時快速的檢測方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創(chuàng)傷的患者得到了迅速、及時且有效的治療方案，減輕了患者的痛苦，給患者提供了醫(yī)治空間，提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規(guī)診斷和超聲醫(yī)學進行診斷，且分析比較，現(xiàn)將調(diào)查結(jié)果報告如下：
1資料與方法。
1.1一般資料。
采用隨機數(shù)字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者，均分為超聲醫(yī)學診斷的觀察組和常規(guī)診斷的對照組，且都符合急診診斷的標準[1]。其中治療組男性患者14例，女性患者11例，年齡31-64歲，平均年齡為(43±21)，黃體破裂出血5例，急性闌尾炎15例，胃十二指腸穿孔2例，急性膽囊炎3例;對照組男性患者18例，女性患者7例，年齡28-66歲，平均年齡為(38±25)，病程1-8年，黃體破裂出血8例，急性闌尾炎12例，胃十二指腸穿孔3例，急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發(fā)疾病等一般資料組間比較，差異無統(tǒng)計學意義(p0.05)。
1.2治療方法。
主要采用多種超聲診斷儀器，如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器，探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過程中要求患者不能空腹，對于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對膀胱進行充盈，患者檢測時采取仰臥或者側(cè)臥的姿勢，對進行全腹部多切面檢查的患者，需要采取坐位進行胸膜腔的探查。
1.3療效評價標準。
當超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷一致時，便為符合標準;當超聲診斷的結(jié)果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區(qū)的血供量逐漸減少，便為基本符合標準;當超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷不一致時，則為誤診或漏診，稱為未診斷。
1.4統(tǒng)計學方法。
采用spssl5.0軟件進行統(tǒng)計分析，計量數(shù)據(jù)將采用采用x2檢驗;當p0.05，差異是具有統(tǒng)計學的意義。
2結(jié)果。
2.1兩組數(shù)據(jù)比較。
通過對比分析兩組分別使用超聲醫(yī)學進行診斷以及常規(guī)診斷的結(jié)果，見表1。
3討論。
急診患者一般病情都比較的緊急，且癥狀比較的嚴重。有時病人會處在休克期或者休克的前期，病情相對比較的復雜，嬰幼兒的患者一般不能完全的表達病情。是否能夠?qū)颊呒皶r明確的進行診斷，可以有效的減少并發(fā)癥以及死亡率，成為臨床搶救措施的關鍵因素。臨床的醫(yī)生可以根據(jù)患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷，但在大多數(shù)的情況下還是難以進行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查，發(fā)揮其特點，用獨特的聲像圖片為臨床提供有利的證據(jù)。超聲醫(yī)學的檢查可以有效的縮短醫(yī)生的確診時間，減輕了急診患者的病痛，給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產(chǎn)科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現(xiàn)具有差異性，以下將對各種病情做出分析[3]。婦產(chǎn)科疾?。撼曖t(yī)學在婦科的作用是無法代替的，異位妊娠的聲圖像是子宮內(nèi)膜中出現(xiàn)不同程度增厚現(xiàn)象的表示，在患者的子宮一側(cè)會出現(xiàn)混合型的團塊，但在聲像圖中并沒有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴重時，超聲圖像則會變現(xiàn)為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗?；颊叱霈F(xiàn)黃體破裂出血時在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現(xiàn)形式具有細微的變化，在檢查過程中需要仔細。當隨著患者的發(fā)病時間以及血塊的多少變化時，胎膜下積血聲像學則會表現(xiàn)胎盤和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規(guī)則不一的液體狀的暗區(qū)，有許多斑點狀呈現(xiàn)高回聲、雜亂的回聲或者不均質(zhì)的低回聲。胃腸道系統(tǒng)疾病超聲檢查：當患者的胃十二指腸穿孔時一般會出現(xiàn)誤診或者漏診的情況，此時在檢查過程中還要結(jié)合其他的手段進行輔助性的檢查，如x光線等。當患者出現(xiàn)急性闌尾炎時，超聲圖像一般表現(xiàn)為闌尾體型會有顯著性的增大，呈現(xiàn)出模糊的周圍結(jié)構(gòu)且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點為：一般的闌尾炎，闌尾腫大，其直徑一般9mm，具有比較清晰的闌尾管的壁層，且從外到內(nèi)逐漸呈現(xiàn)出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎，闌尾具有明顯的粗大狀態(tài)，可以通過肉眼辨別出來，具有較厚的闌尾壁，腔內(nèi)具有較多的積液，且有代表性的少量的斑片狀的高強回聲。闌尾的橫切面呈現(xiàn)出強弱相間的環(huán)形回聲以及靶環(huán)征;急性闌尾炎合并周圍膿腫，其患者的闌尾狀態(tài)是無法進行辨認的，但在右下腹可以看到類似于圓形團狀的回聲，且在內(nèi)部會呈現(xiàn)出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統(tǒng)疾?。寒敾颊叱霈F(xiàn)膽總管結(jié)石時，進行超聲檢查，管內(nèi)具有強回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當患者膽管內(nèi)具有膽汁淤積時，膽管就會出現(xiàn)不同程度的擴張現(xiàn)象?；颊吣懩野l(fā)炎時，超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴充，具有較厚的膽囊壁，較強的張力，強回聲光團會出現(xiàn)在膽囊頸部。
綜上所述，超聲醫(yī)學的診斷具有操作簡單、經(jīng)濟適用、準確診斷的特征，且還可以在定位的同時，了解患者是否存在并發(fā)癥，因此在臨床中的應用越加廣泛，為臨床的醫(yī)生提供了具有重要價值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創(chuàng)傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用，且不同程度上促進了醫(yī)療急救體系的發(fā)展。
參考文獻：
寫人工智能的論文篇十五
在科學技術日新月異的今天，知識呈爆炸性增長，全世界每天發(fā)表的論文都有數(shù)以萬計，關鍵詞能鮮明而直觀地表述文獻論述或表達的主題，使讀者在未看學術論文的文摘和正文之前便能一目了然地知道論文論述的主題，從而作出是否要花費時間閱讀正文的判斷[1]。不僅如此，關鍵詞揭示的是學術論文最核心的內(nèi)容，是文章最基本的學術思想、技術方法的提煉和概括[2]，因此學術界已約定利用主題概念詞去檢索最新發(fā)表的論文。可見，關鍵詞早已成為學術論文的文獻檢索標識，它并不是可有可無的論文裝飾品，更不是“形式主義”和“八股文”。關鍵詞標引得是否恰當，關系到該文被檢索的概率和該成果的利用率。
二、關鍵詞標引的原則。
（一）專指性規(guī)則。
一個詞只能表達一個主題概念，即為專指性。只要能在敘詞表中找到與該文主題概念直接對應的專指性敘詞，就不允許用詞表中的上位詞（s項）或下位詞（f項）;若找不到與主題概念直接對應的敘詞，而上位詞確實與主題概念相符，即可選用。限制不加組配的泛指詞的使用，以免出現(xiàn)概念含糊。
（二）組配規(guī)則。
1。交叉組配。系指2個或2個以上具有概念交叉關系的敘詞所進行的組配，其結(jié)果表達一個專指概念。例如：“噴氣式垂直起落飛機”，可用“噴氣式飛機”和“垂直起落飛機”這兩個泛指概念的詞確切地表達敘詞表中沒有的專指概念。
2。方面組配。系指一個表示事物的敘詞和另一個表示事物某個屬性或某個方面的敘詞所進行的組配，其結(jié)果表達一個專指概念。例如：“信號模擬穩(wěn)定器”可用“信號模擬器”與“穩(wěn)定器”組配，即用事物及其性質(zhì)來表達專指概念。
在組配標引時，優(yōu)先考慮交叉組配，然后考慮方面組配;參與組配的敘詞必須是與文獻主題關系最密切、最臨近的敘詞，以避免越級組配;組配結(jié)果要求所表達的概念清楚、確切，只能表達一個單一的概念;如果無法用組配方法表達主題概念時，可選用最直接的上位詞或相關敘詞標引。
（三）采用自由詞標引。
關鍵詞允許采用自由詞標引，下列幾種情況可采用自由詞標引：
1。主題詞表中明顯漏選的制圖概念詞;。
2。表達新學科、新理論、新技術、新材料等新出現(xiàn)的概念;。
3。詞表中未收錄的地區(qū)、人物、文獻、產(chǎn)品等名稱及重要數(shù)據(jù)名稱;。
4。某些概念采用組配，其結(jié)果出現(xiàn)多義時，被標引概念也可用自由詞標引。
自由詞盡可能選自其他詞表或較權(quán)威的參考書和工具書，選用的自由詞必須達到詞形簡練、概念明確、實用性強。采用自由詞標引后，應有記錄，并及時向敘詞表管理部門反映。
（四）標引程序。
首先對文獻進行主題分析，弄清該文的主題概念和中心內(nèi)容;盡可能從題名、摘要、層次標題和正文的重要段落中抽出與主題概念一致的詞和詞組;對所選出的詞進行排序，對照敘述詞表中找出哪些詞可以直接作為敘詞標引，哪些詞可以通過規(guī)范詞化變?yōu)閿⒃~，哪些敘詞可以組配成專指主題概念詞的詞組;還有相當數(shù)量無法規(guī)范為敘詞的詞，只要是表達主題概念所必需的，都可以作為自由詞標引并列入關鍵詞。
三、關鍵詞標引常出現(xiàn)的問題。
（一）用詞不規(guī)范。
關鍵詞雖然不像主題詞那么嚴謹規(guī)范，但絕不能隨意選取。因為關鍵詞標引的正確與否直接影響到計算機檢索工作，所以無檢索意義的詞語不能作關鍵詞。一般規(guī)定關鍵詞必須是實詞，即必須是一些具有實質(zhì)意義的詞語。用詞不規(guī)范主要表現(xiàn)在有些選用的詞語不是實詞，或不能揭示主題內(nèi)容。
例5：網(wǎng)絡經(jīng)濟時代圖書館信息服務的創(chuàng)新/傅先華//現(xiàn)代圖書情報技術。20xx。3。
關鍵詞：網(wǎng)絡經(jīng)濟;圖書館;信息服務;創(chuàng)新;策略。
此論文中的關鍵詞“圖書館”，用詞太寬泛，作為關鍵詞輸入電腦檢索，會跳出大量有關“圖書館”方面的文獻，使其在提示該論文主題內(nèi)容的專指性方面的作用大大降低，失去該關鍵詞應起的作用。
例6：電子商務在數(shù)字圖書館中的應用/謝春枝//現(xiàn)代圖書情報技術。20xx。2。
關鍵詞：電子商務;數(shù)字圖書館;應用。
該論文中的關鍵詞“應用”沒有檢索意義，不能作關鍵詞。
（二）關鍵詞的外延過于寬泛。
關鍵詞是學術論文的文獻檢索標識，是表達文獻主題概念的自然語言詞匯。它是從論文的題名、摘要、層次標題和正文中選出來的，能反映論文主題概念的詞或詞組。因此，應從題名、摘要、層次標題和正文中選取最恰當、最能反映論文所屬學科的專用的、義項比較單一的詞作為關鍵詞，切忌選用概念外延過于寬泛的詞。
例3：一篇題名為《論高校自然科學學報發(fā)展的新理念》的論文[3]，把“新理念”選作關鍵詞就不妥當。因為“新理念”的外延太大，任何一門學科都存在新理念，從正文的3個層次標題中選取“科技理論”、“人文理論”、“編輯理論”作為關鍵詞要恰當?shù)枚唷?/p>
（三）關鍵詞漏標。
例6：一篇題名為《話說退稿》的論文[4]的關鍵詞為：“稿件;期刊;作者;編輯”。這篇論文就明顯地漏標了“退稿”這個關鍵詞，而沒有這個關鍵詞，全文就主題不明。
例7：一篇題名為《文化傳播與外語教學》的論文[5]，關鍵詞是：“語言;文化;目的語文化”，顯然也漏標了“外語教學”這個關鍵詞。由上可見，關鍵詞漏標現(xiàn)象在許多學術期刊中也是屢見不鮮的毛病。
（四）英文關鍵詞不規(guī)范。
中、英文關鍵詞不一一對應，有的中文關鍵詞為6個，英文關鍵詞則為5個，或中、英文關鍵詞的順序不一致。英文關鍵詞拼寫錯誤多，有的用詞不正規(guī)，不是專用名詞術語，而是由普通英文名詞羅列而成。
隨著計算機硬件設備的改進和軟件技術的提高，以關鍵詞做主題索引而設計和建立的計算機數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)越來越多。關鍵詞作為一種便于文獻信息在計算機中進行文獻標引的最佳形式，具有較高的標引效率，特別適合于網(wǎng)上繁雜、無序的海量文獻信息處理，因而成為當前互聯(lián)網(wǎng)主要的檢索語言，為國內(nèi)外各種學術期刊和文獻檢索工具普遍采用，并得到迅速發(fā)展，這足以說明其對揭示論文主題和檢索科研成果的重要作用。因此，必須加強對學術論文中關鍵詞的規(guī)范化建設，重視對學術論文關鍵詞的學習與研究。
寫人工智能的論文篇十六
你聽說過或者看到過智能垃圾桶嗎？如果你們沒看到，那就請跟我一起坐時光穿梭機到未來世界去參觀吧！
未來的大街上，干凈無比，沒有落葉、沒有垃圾、沒有到處飛舞的蒼蠅、蚊蟲、更沒有刺鼻的汽油味......
喲！多可愛的米奇老鼠??！我們一起跑上前，正想撫摸它，嘿！原來是一個垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發(fā)著光呢，原來它正在發(fā)電來處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著，頭上有二根天線，這天線可不是好玩的，它左邊一根天線是吸收路旁汽車的尾氣的，右邊一根天線是吸收太陽能的，以用來發(fā)電處理垃圾的；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個小朋友好奇的觸摸了一下第一顆紅色的扣子，垃圾桶的門自動翻開了，又按了一下第二顆綠色扣子，門又自動的關上了，那第三顆是干什么的呢？小朋友忍不住又按了一下第三顆的扣子，哈！真神奇，扣子眼里彈出一個微型。這時，一位阿姨走過來，見我們圍著米奇，知道我們想知道這只神奇的米奇的功能，于是，便給我們介紹起來：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片，它只要看到有人不小心掉了垃圾，它就會走過去，用手將垃圾撿起來，張開緊閉的嘴，把它扔進去。如果看到有人不愛清潔，它的另一只手那么會出示”保護環(huán)境榮耀，破壞環(huán)境羞恥”的小牌。它還有許多的內(nèi)在功能：它會垃圾分類，把有毒和無毒的分裝在肚子的兩邊，它肚子里還有一種溶化器，它把無毒的垃圾處理成肥料，把有毒的垃圾通過自身的.排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無毒的清新氣體，釋放出來。它還有一種非常有趣的趣事，一但它肚子的垃圾裝滿了，它就會自動處理垃圾，并會走到一棵樹下，從緊閉的嘴里彈出一根管了，然后插入土里，把垃圾養(yǎng)份注入樹里，然后又回到它原來的位置。
到了秋天，秋風掃落葉時，米奇頭上便會張開一個巨大的吸盤，把黃葉都吸進去，然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器，它可以一邊唱”小曲”，一邊走一邊清潔道路。如果我們現(xiàn)實中有這種垃圾桶，那該多方便啊！我想，這個愿望不會是夢，我們的愿望一定會實現(xiàn)。
寫人工智能的論文篇十七
1、構(gòu)思要圍繞主題展開：若要使論文寫得條理清晰、脈絡分明，必須要使全文有一條貫穿線，這就是論文的主題。主題是一篇學術論文的精髓，它是體現(xiàn)作者的學術觀點學術見解的。
2、構(gòu)思論文布局，要力求結(jié)構(gòu)完整統(tǒng)一：在對一篇論文構(gòu)思時，有時按時間順序編寫，有時按地域位置(空間)順序編寫，但更多的還是按邏輯關系編寫，即要求符合客觀事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，符合科學研究和認識事物的邏輯。但不管屬于何種情形，都應保持合乎情理、連貫完整。
3、要作讀者分析：撰寫并發(fā)表任何一篇科技文章，其最終目的是讓別人讀的，因此，構(gòu)思時要求做“心中裝著讀者”，多作讀者分析。有了清晰的讀者對象，才能有效地展開構(gòu)思，也才能順利地確定立意、選材以及表達的角度。
提高構(gòu)思能力。
1、寫學術論文之前，先擬定提綱，可以極大地幫助作者鍛煉思想，提高構(gòu)思能力。
2、寫作提綱，可以幫助作者勾劃出全篇論文的框架，體現(xiàn)自己經(jīng)過對材料的消化與進行邏輯思維后形成的初步設想，可計劃先寫什么、后寫什么，前后如何表述一致，重點又放在哪里，哪里需要進行一些注釋或解說。按此計劃寫作，可使論文層次清晰，前后照應，內(nèi)容連貫，表達嚴密。
3、擬制寫作提綱，只需要運用一些簡單的句子甚至是詞與詞組加以提示，把材料單元與相應的論點有機組織編成順序號，工作量并不大，也容易辦到。提綱中用以提示寫作的句子，有時即可用來做論文段落的標題。
討論部分的寫作技巧。
1.描述結(jié)論：首先，從專業(yè)角度對自己的研究進行總結(jié)，此部分務必與研究結(jié)果和研究目的保持一致，也就是說討論部分的內(nèi)容必須在結(jié)果中找到依據(jù)。否則就會給人一種課題設計不完善的感覺。
2.解釋結(jié)論：對本研究的結(jié)論進行解釋，為了突出解釋的科學性和可靠性，一般是在和別人的研究分析對比中進行解釋。列出幾篇和自己結(jié)論一致的文獻，同時也要列出幾篇和自己不一致或者相悖的文獻，但要解釋出不一致的理由，比如是因為所選群體不一致，研究條件不一致等等，因為科學研究中的可控變量較多，所以解釋兩個結(jié)論不一致一般不難。
3.研究價值：結(jié)論解釋完之后，還要說明本研究的應用價值，也就本研究所能給社會或者臨床帶來什么實際價值，比如本研究可以進一步明確某種方法治療某種疾病的效果，本研究發(fā)現(xiàn)某種藥物存在一些尚未發(fā)現(xiàn)的治療作用，或者本研究可以為相關研究提供參考。
4.不足之處：任何一項研究由于客觀條件的限制，不可能盡善盡美，都會或多或少存在一些不足之處，或者由于當前科技水平的限制，也會導致研究所存在的一些局限性，描述此部分內(nèi)容時，一定要慎重。
盡量列出1～2個不影響本研究結(jié)論科學性和準確性的限制，比如本研究的樣本含量較小，或者本研究隨訪時間較短等等，一般不要列出諸如本研究所用統(tǒng)計方法不當，或者本課題的所用評價標準不夠成熟等。
5.研究心得：在文章最后，應說明本文所要傳遞的信息，或者是對后續(xù)研究的展望。一般文章最后寫出本文要傳遞給讀者什么有價值的知識或信息，也可以是給讀者帶來的啟發(fā)。比如：“隨著對不穩(wěn)定型上頸椎結(jié)核性骨折的研究不斷深入，探求一種既能實現(xiàn)理想的復位固定，又可保留寰樞椎關節(jié)活動功能的內(nèi)固定方法是我們當前研究的方向?！?/p>
寫人工智能的論文篇十八
十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發(fā)展，在這個時期里很多學科都得到了提高和補充，學科間的關系也越來越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學得以產(chǎn)生并發(fā)展。
顧名思義，機械電子工程就是電子信息技術與傳統(tǒng)的機械技術的一個結(jié)合，充分的發(fā)揮了兩個不同學科在技術上的共同點，達到了物理上和信息功能上的連結(jié)。這是一個跨學科的嘗試，更是一個挑戰(zhàn)，它可以將所有的機械工程信息進行分析，達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業(yè)，但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點。
1）不同的設計方法。
機械電子工程與傳統(tǒng)工程相比，已經(jīng)不是單一的一個學科，它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科，并且在工程設計上充分的吸納了信息技術、機械技術，并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整，設計人員一般都會采取自上而下的設計方法。
2）產(chǎn)品上的差異。
2機械電子工程的發(fā)展過程。
機械電子工程學并不是一個孤立的學科，它與很多工程和技術都有著密切的聯(lián)系，是機械工程學科和電子信息工程、智能管理技術共同作用下，形成的一個新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過程中，機械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機械電子工程學的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個方面：
1）機械電子工程學的開端。
機械電子工程學在剛起步的階段，其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn)，此時社會的生產(chǎn)能力很低，沒有充足的勞動力資源，發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況，科學家進行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終于得到了一定的發(fā)展。
2）機械電子工程學的高速發(fā)展階段。
在經(jīng)歷了起初艱難的開始階段以后，機械電子工程迎來了高速發(fā)展時期，隨著標準件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實現(xiàn)，這一時期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標準，并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒有缺點的，生產(chǎn)的過程過于標準，使產(chǎn)品過于單一，滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。
3）機械電子工程的成熟階段。
經(jīng)過了多年的發(fā)展，機械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系，并與現(xiàn)代化科學技術有了一定的融合，進入了現(xiàn)代機械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底，機械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會工作和生活的需要，現(xiàn)代社會工作節(jié)奏加快，生產(chǎn)也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業(yè)的特點是柔性制造，這也為機械電子同信息化社會的融合創(chuàng)造了條件。
人類社會的發(fā)展始終離不開能源、信息。在古代，生產(chǎn)力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品。長久以來，人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展，生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解，同時也產(chǎn)生了對信息的需求，信息的價值逐漸被發(fā)現(xiàn)。
隨著電子計算機技術的逐漸應用，人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化，人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術發(fā)展的產(chǎn)物，在近兩年出現(xiàn)，并且迅速的應用到了機械電子工程領域。
電子信息技術在方便快捷的同時，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩(wěn)定性，這使機械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設規(guī)則庫、推導數(shù)學方程、學習并生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用范圍十分有限，只能應用于比較簡單的系統(tǒng)，而對比較繁瑣復雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實現(xiàn)。隨著人們對系統(tǒng)的要求越來越高，處理的信息變得復雜多樣，信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式，也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語言信息等新形式。為了適應時代形勢的發(fā)展，人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點成為了解析數(shù)學的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進行分類的，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡體系。這兩個系統(tǒng)存在著聯(lián)系，也有所不同。模糊推理系統(tǒng)一般通過對大腦功能進行模擬，從而分析出語言的信號;而神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu)，通過對數(shù)字信號的處理得出參考數(shù)值。
1）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡體系的相同點。
我們可以說，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡體系都是利用網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，然后在某一精度上趨近一個函數(shù)。
2）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡體系的不同點。
（1）映射方式。
在映射方式的運用方面，模糊推理系統(tǒng)運用域和域之間的映射，神經(jīng)網(wǎng)絡體系則是點到點的映射。
（2）物理性質(zhì)。
模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。
（3）計算量和計算精度。
模糊推理體系沒有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經(jīng)網(wǎng)絡體系則很好的克服了這一點，在輸入的過程中使每個神經(jīng)元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。
（4）儲存方式。
在儲存信息的過程中，模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式，神經(jīng)網(wǎng)絡體系則是利用分布式對信息進行儲存。
社會作為一個不斷發(fā)展變化的有機結(jié)合體，單一的處理手段是無法滿足人類發(fā)展的需要的。為此，智能系統(tǒng)研究專家開始了對綜合智能系統(tǒng)的開發(fā)與探索。綜合智能系統(tǒng)是對以往人工智能體系的繼承和發(fā)展，它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點，使數(shù)學描述變得更加全面。
4結(jié)論。
機械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國工業(yè)信息化過程的一個寫照，在工程制造的過程中充分利用現(xiàn)代化科學技術的巨大優(yōu)勢，實現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高，滿足社會發(fā)展的需求，機械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實現(xiàn)了不同學科之間的融合，為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗和新思路。
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