總結是對過去努力的一種回顧，讓我們更好地明確未來的方向。寫總結時，要注重整體結構的安排，清晰地呈現(xiàn)出問題、分析、總結和對策等要素。讀完這些總結范文后，我們可以更好地理解什么是一篇完美的總結。
智能制造規(guī)劃篇一
第一段：引入智能制造課程的背景和意義（200字）。
近年來，智能制造成為制造業(yè)領域的熱門話題。隨著科技的快速發(fā)展和人工智能的廣泛應用，智能制造的概念逐漸深入人們的生活。為了培養(yǎng)適應未來制造業(yè)發(fā)展的人才，我所在學校開設了智能制造課程。通過學習這門課，我深刻認識到了智能制造的重要性和對個人發(fā)展的意義。
第二段：智能制造課程的內(nèi)容與學習方法（200字）。
智能制造課程主要包括了智能化生產(chǎn)技術、智能制造系統(tǒng)、機器人技術等方面的內(nèi)容。通過理論課的學習，我對智能制造的概念和原理有了更清晰的認識。同時，實踐課程的設置也讓我能夠親自動手操作并了解智能制造的具體應用。除此之外，我們還利用了多媒體和互聯(lián)網(wǎng)等先進技術，通過線上線下相結合的學習方式，更好地掌握了相關知識和技能。
通過學習智能制造課程，我獲得了很多實際技能和知識。首先，我深刻理解了智能制造的核心概念和技術，對于未來工作的發(fā)展方向有了清晰的認識。其次，我掌握了一些智能制造系統(tǒng)的操作技巧和編程方法，培養(yǎng)了動手實踐和創(chuàng)新的能力。此外，更重要的是，智能制造課程培養(yǎng)了我與團隊合作的能力，通過與同學們一起完成實驗和項目，我學會了傾聽和協(xié)作。
在學習智能制造課程的過程中，我深刻認識到智能制造是時代的需要，也是個人發(fā)展的機遇。智能制造的發(fā)展將大大提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭力，對于在這個領域有相關技能和知識的人才需求也越來越大。通過學習智能制造課程，我不僅為自己的未來就業(yè)打下了堅實基礎，還為跟上時代發(fā)展的步伐提供了動力。此外，智能制造作為一個新興的領域，對于創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)都提供了廣闊的空間。因此，智能制造課程的學習為我未來的發(fā)展指明了方向，激發(fā)了我的創(chuàng)業(yè)熱情。
第五段：總結對智能制造課程的感受（200字）。
智能制造課程是我大學學習中的一次重要經(jīng)歷。通過這門課程的學習，我獲得了豐富的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗，也培養(yǎng)了自己的創(chuàng)新意識和團隊合作能力。同時，智能制造課程也給了我對未來發(fā)展的方向和動力。作為一名學生，我們應不斷與時代接軌，緊跟科技的發(fā)展步伐，掌握新的知識和技能。智能制造課程正是我在這一方面邁出的重要一步，我相信通過自己的努力與學習，必將在智能制造領域有所建樹。
智能制造規(guī)劃篇二
課程英文名稱：
intelligent。
manufacturing。
of。
vehicle。
課程總學時：24。
講課：24。
實驗：
上機：0。
適用專業(yè)：車輛工程。
大綱編寫（修訂）時間：2017.9。
一、大綱使用說明。
（一）課程的地位及教學目標。
本課程是車輛工程專業(yè)的一門專業(yè)選修課。通過本課程的學習，使學生了解工業(yè)4.0智能制造在汽車生產(chǎn)中的應用，通過相關章節(jié)的學習，使學生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設備、智能管理系統(tǒng)等方面的知識，使學生能夠?qū)W習到汽車生產(chǎn)制造中的前沿思想和技術，緊緊的把握汽車生產(chǎn)制造的發(fā)展方向。
（二）知識、能力及技能方面的基本要求。
通過本課程的學習使學生掌握智能制造在汽車生產(chǎn)過程中的應用，包括：智能制造在機械加工、冶金及塑料成型的應用；智能制造在發(fā)動機箱體、連桿、曲軸及裝配中的應用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統(tǒng)、車輪及裝配中的應用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應用；智能制造在總裝中的應用。重點掌握制造設備、工藝及其管理系統(tǒng)。使學生能夠掌握工業(yè)發(fā)展的前沿知識，具備將前沿技術與汽車實際生產(chǎn)過程相結合能力。
（三）實施說明。
1．教學方法：以講授教學為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點和難點問題，采用實例教學、啟發(fā)式教學，增強學生對知識點的理解和記憶，并增加學生的互動環(huán)節(jié)，如分組討論并進行講解，課堂提問等形式，調(diào)動學生的積極性及課堂的參與度。
2．教學手段：結合本課程內(nèi)容特點，以多媒體教學為主，通過電子講義展示智能制造相關的內(nèi)容、視頻及圖片，使學生能夠直觀的學習工業(yè)4.0的智能制造，避免教材內(nèi)容晦澀，不直觀的缺點，提高課堂信息量及學生學習效率。
（四）對選修課的要求。
本課程的教學必須在完成先修課程之后進行。本課程主要的先修課程有：汽車構造，汽車理論，汽車制造工藝學。
（五）對習題課、實踐環(huán)節(jié)的要求。
對課堂所講授的重要知識點，在課堂上安排習題或者思考題，增強學生的思考能力和解決問題能力，通過對習題或思考題的講解，增強學生對知識的理解和記憶。
（六）課程考核方式。
1．考核方式：考查。
2．考核目標：重點考核學生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產(chǎn)中的應用。
3．成績構成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現(xiàn)、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進行)。
按優(yōu)、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。
（七）參考書目。
《智能制造》，國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會編，電子工業(yè)出版社出版，2016。
《智能制造之路：數(shù)字化工廠》，陳明等編，機械工業(yè)出版社，2016。
《智能制造：關鍵技術與企業(yè)應用》，譚建榮等編，機械工業(yè)出版社，2017。
《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業(yè)出版社，2014。
二、中文摘要。
課程圍繞汽車智能制造的相關知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發(fā)動機、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應用，通過課堂講解及演示，使學生學習智能制造在汽車未來生產(chǎn)中的應用，提高學生對智能制造的認識和理解。
三、課程學時分配表。
序號。
教學內(nèi)容。
學時。
講課。
實驗。
上機。
2.1。
機械加工。
2.2。
冶金及塑料成型。
3.1。
箱體類零件制造。
3.2。
3.3。
發(fā)動機裝配。
4.1。
4.2。
底盤總成裝配。
5.1。
車身沖壓。
5.2。
車身裝焊。
5.3。
車身涂裝。
合計。
四、大綱內(nèi)容。
第1部分。
總學時2學時。
講課。
2學時。
實驗0學時。
上機0學時。
具體內(nèi)容：
重
點：
汽車智能制造基礎設備，自動化在汽車行業(yè)的應用，信息化在汽車制造中的應用。
難
點：
習題內(nèi)容：
第2部分。
總學時4學時。
講課。
4學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第2.1部分。
機械加工（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應用。
重
點：
智能鑄造系統(tǒng)，智能切削技術的設備及加工過程。
難
點：
習題內(nèi)容：
智能切削技術可以應用于汽車哪些零部件的加工？
第2.2部分。
冶金及塑料成型（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
智能化設計在鋼鐵冶煉中的應用，3d打印技術在塑料成型中的應用。
難
點：
鋼鐵冶煉中管控架構及物理架構。
習題內(nèi)容：
智能化鋼鐵冶煉有哪些優(yōu)勢?
第3部分。
總學時6學時。
講課。
6學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第3.1部分。
箱體類零件制造（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）數(shù)控技術在箱體加工中的應用。
2）柔性生產(chǎn)線在箱體加工中的應用。
重
點：
柔性生產(chǎn)線的組成，數(shù)控技術加工箱體的具體方式。
難
點：
柔性生產(chǎn)線的原理。
習題內(nèi)容：
柔性生產(chǎn)線與傳統(tǒng)生產(chǎn)線的主要區(qū)別?
第3.2部分。
連桿、曲軸制造（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
曲軸、連桿加工中的智能制造設備，工藝及流程。
難
點：
曲軸線自動監(jiān)控管理系統(tǒng)的基本原理。
習題內(nèi)容：
第3.3部分。
發(fā)動機裝配（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）發(fā)動機裝配線智能管理。
2）發(fā)動機裝配線智能設備。
重
點：
發(fā)動機混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統(tǒng)。
難
點：
發(fā)動機混流裝配線管理策略。
習題內(nèi)容：
發(fā)動機裝配線智能設備有哪些？
第4部分。
總學時4學時。
講課。
4學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第4.1部分。
底盤零部件制造（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。
難
點：
制動系統(tǒng)的智能加工。
習題內(nèi)容：
懸架智能加工設備有哪些？
第4.2部分。
底盤總成裝配（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）底盤總成裝配的自動化生產(chǎn)。
2）底盤總成裝配的智能設備。
重
點：
底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設備及原理。
難
點：
自動化生產(chǎn)的基本原理。
習題內(nèi)容：
智能制造如何應用在底盤總成裝配過程中？
第5部分。
總學時6學時。
講課。
6學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第5.1部分。
車身沖壓（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
計算機模擬技術，計算機虛擬技術。
難
點：
模塊式?jīng)_壓技術基本原理。
習題內(nèi)容：
計算機控制技術是如何提高沖壓質(zhì)量的？
第5.2部分。
車身裝焊（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）焊接機器人。
2)。
裝焊生產(chǎn)線。
重
點：
裝焊機器人組成及分類，裝焊機器人在裝焊線的應用。
難
點：
裝焊生產(chǎn)線機器人布局策略。
習題內(nèi)容：
裝焊生產(chǎn)線機器人一般如何布局？
第5.3部分。
車身涂裝（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）智能涂裝材料及工藝。
2)。
3）涂膠機器人。
4）噴涂機器人。
重
點：
水性涂裝材料，柔性運輸系統(tǒng)，生產(chǎn)線能耗控制。
難
點：
涂裝生產(chǎn)線的實時監(jiān)控。
習題內(nèi)容：
智能生產(chǎn)線如何對能耗進行控制？
第6部分。
總學時2學時。
講課。
2學時。
實驗0學時。
上機0學時。
具體內(nèi)容：
1）總裝自動化。
重
點：
總裝自動化設備及生產(chǎn)線布局，數(shù)字化物流配送系統(tǒng)及其設備。
難
點：
數(shù)字化物流的信息監(jiān)控原理。
習題內(nèi)容：
agv系統(tǒng)的基本構成。
智能制造規(guī)劃篇三
智能制造是當今科技發(fā)展的重要方向之一，它利用現(xiàn)代科技手段和信息技術，將機械制造與數(shù)據(jù)分析相結合，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和高效化。作為一門當代熱門學科，智能制造課程吸引了大量學生的興趣，我也是其中之一。在這門課程中，我不僅學到了許多理論知識，更重要的是明白了智能制造背后的思維方式和工作方法。接下來，我將分享我的課堂體會和心得體會。
第二段：理論知識的學習。
在智能制造課程中，我學習了許多關于智能制造的理論知識，如傳感器技術、自動控制、人機交互等等。這些知識的學習讓我對智能制造的基本原理有了更深刻的理解。通過學習，我了解到智能制造的核心在于數(shù)據(jù)的收集和分析，這使得生產(chǎn)過程變得更加智能化和高效化。此外，我還了解到智能制造在提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本和減少資源浪費等方面的巨大潛力。這些知識的掌握不僅增加了我對智能制造的興趣，更使我對未來的職業(yè)發(fā)展有了更清晰的方向。
第三段：實踐能力的培養(yǎng)。
除了理論知識的學習，智能制造課程還注重培養(yǎng)學生的實踐能力。在課堂上，我參與了多個智能制造項目的實踐訓練，如制作智能機械臂、設計智能工廠布局等。通過實踐，我深刻體會到智能制造需要全方面的技術能力，包括機械設計、編程、數(shù)據(jù)分析等。在實踐中，我學會了如何合理安排工作流程，在項目中扮演不同的角色，并學會了與團隊成員有效合作。這些實踐訓練不僅增強了我解決問題的能力，更培養(yǎng)了我與他人合作的意識和技巧。這些實踐能力的培養(yǎng)對我的職業(yè)發(fā)展至關重要。
第四段：創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。
智能制造是一個不斷創(chuàng)新的領域，課程也注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維。在課程中，我們通過小組討論、比賽等形式開展了多種創(chuàng)新活動。這些活動旨在激發(fā)孩子們的創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神。在這些活動中，我學到了如何面對挑戰(zhàn)和解決問題的能力，學會了靈活思考和跨學科合作的能力。這些創(chuàng)新思維的培養(yǎng)對我今后的職業(yè)發(fā)展和個人成長都具有重要意義。
第五段：對未來的展望。
通過學習智能制造課程，我對未來發(fā)展充滿了信心。我相信，智能制造將會成為未來的主流技術，而我也期待能在這個領域中發(fā)揮自己的所長。因此，我將繼續(xù)深入學習智能制造的理論和技術，不斷提高自己的技能水平。我相信，通過持續(xù)學習和不斷實踐，我能夠在智能制造領域中取得卓越的成就，為社會的發(fā)展做出貢獻。
總結：
智能制造課程不僅豐富了我的知識儲備，更重要的是培養(yǎng)了我實踐能力和創(chuàng)新思維。通過學習智能制造課程，我對智能制造的未來充滿了信心，并為此而努力。智能制造是當代社會發(fā)展的重要方向，我相信將來這門課程也會越來越受到重視。
智能制造規(guī)劃篇四
機械設計制造及自動化專業(yè)培養(yǎng)與社會建設需求相適應的掌握從事機械制造與自動化專業(yè)方向的工作所需要的文化基礎知識，專業(yè)技術知識和操作實力，有健康體魄的，具有全面素質(zhì)和綜合職業(yè)實力的，直接在生產(chǎn)、服務、技術和管理第一線工作的為祖國服務的實用型專業(yè)人才和勞動者。掌握機械工程和電工與電子學的基本知識；掌握機械制造工藝、工裝、機床及刀具等基本知識；掌握機械制造過程中電氣、液壓、數(shù)字控制的基本知識；掌握1~2種主要機械加工設備及普通數(shù)控機床的操作；具有實施機械制造工藝及設計一般工藝裝備的實力；具有實施機械制造工藝及設計一般工藝裝備的實力；具有常用機械加工設備的安裝、調(diào)試、維護和改裝的基本實力以及機械加工質(zhì)量分析的'實力；具有某類機械制造的相關知識和實力；具有計算具有一定的創(chuàng)新認識和實力；機操作及使用本專業(yè)cad/cam應用軟件的實力；具有車間生產(chǎn)和技術管理的初步實力；具有一定的創(chuàng)新認識和實力。
中國政治穩(wěn)定，經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。在地球經(jīng)濟一體化環(huán)境中的重要角色。經(jīng)濟發(fā)展有強勁的勢頭，加入wto后，會有大批的外國企業(yè)進入中國市場，中國的企業(yè)也將走出國門。未來工業(yè)化程度會更高，生活水平也會越來越高，會有越來越的人有汽車，而汽車是跟機械行業(yè)緊密連接在一起的。生活中還有許多東西要跟機械聯(lián)系在一起，我相信未來機械行業(yè)在中國會有更大的發(fā)展空間。
1、20xx—20xx完成大學學業(yè)，取得英語四、六級證書，通過計算機二級考試。大三參加全國大學生機械創(chuàng)新大賽并取得名次。畢業(yè)后成功應聘進入一汽大眾成都分廠，并擔任助理工程師職務。
2、20xx—20xx熟練處理本職務工作，工作業(yè)績在同級同事中居于突出地位，在國內(nèi)權威機械刊物上至少發(fā)表3篇論文，取得高級工程師證，擔任公司中層職務。
3、20xx—20xx科研實力突出，形成自己的管理理念，有很高的演講水平，具備組織、領導一個團隊的實力。與公司決策層有直接流暢的溝通。具備應付突發(fā)事件的心理素質(zhì)和實力。有廣泛的社交范圍，在業(yè)界有一定的知名度。成為公司高級管理人員。
大學一年級：主動參加學生會或社團等組織，培養(yǎng)和鍛煉自己的領導組織實力、團隊協(xié)作精神，同時檢驗自己的知識技能；嘗試兼職、社會實踐活動，提高自己的責任感、主動性和受挫實力。通過英語四、六級考試。
大學二年級：進一步加強專業(yè)知識的學習，參加學校組織的實習，培養(yǎng)自己的動手實力，從不斷的總結分析中得到職業(yè)的經(jīng)驗。并開始有選擇地輔修其他專業(yè)的知識以充實自己。通過計算機二級考試。
大學三年級：著重提高自己的工作實力、交際實力、環(huán)境適應實力。組織團隊參加全國大學生機械創(chuàng)新大賽。鍛煉自己獨立解決問題實力和創(chuàng)造力。為找工作打下基礎。暑假拿到駕照。
大學四年級：目標應鎖定在工作申請及成功就業(yè)上，主動參加招聘活動，在實踐中檢驗自己的積累和準備。主動利用學校提供的條件，強化求職技巧，進行模擬面試等訓練，盡可能地作出充分準備。
“路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。”既然選擇了認準了是正確的，就要一直走下去。在這里，這份職業(yè)生涯規(guī)劃也差不多落入尾聲了，然而，我的真正行動才僅僅開始?，F(xiàn)在我要做的是，邁出艱難的一步，朝著這個規(guī)劃的目標前進，要以滿腔的熱度去獲取最后的勝利。
智能制造規(guī)劃篇五
2014年10月31日在蘇州白金漢爵大酒店舉行了智能制造研討與創(chuàng)美工業(yè)4.0現(xiàn)場體驗會。來自全國的300余名制造行業(yè)客戶蒞臨現(xiàn)場，熱情參與了本次大會。此次大會以智能制造，協(xié)同合作這一主題進行研討，就企業(yè)間如何實現(xiàn)共同互聯(lián)、智能互通以及如何邁向工業(yè)4.0來展開，創(chuàng)美集團及用友軟件專家一道共同探討了制造企業(yè)的信息化之路。
大會開始大遷總經(jīng)理回顧了創(chuàng)美集團與用友的合作歷史，從與用友王文京董事長締結戰(zhàn)略協(xié)議、系統(tǒng)原型客戶的確立、nc項目開始到用友集團的大力支持，逐步講述了創(chuàng)美與用友戰(zhàn)略好伙伴的一個個美好瞬間，也為體驗會的現(xiàn)場拉開了精彩的序幕。會上由用友集團執(zhí)行總裁章培林董事長發(fā)表致辭，提出在企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化時代制造企業(yè)應利用新技術將互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)深度融合，并剖析nc6如何為制造業(yè)塑造核心競爭優(yōu)勢。隨后金工場長也發(fā)表了精彩的演講。演講以國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢作為背景，講述了創(chuàng)美工藝與用友的協(xié)同合作來進行管理信息化項目的實施，逐步實現(xiàn)了設計敏捷化、制造智能化、業(yè)務過程實時化，客戶協(xié)同化、集團管控化的智能工廠這一輝煌過程。并分享了制造業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展方向和總體趨勢。會上作為特邀嘉賓進行本次發(fā)言的還有用友項目經(jīng)理岳偉龍、創(chuàng)美生產(chǎn)革新部主任金垠博、uap中心技術支持部總經(jīng)理彭立東、摩托羅拉制造經(jīng)驗專家等。用友咨詢與實施業(yè)務部專家岳偉龍先生為大家講述如何為創(chuàng)美實現(xiàn)信息化價值這一經(jīng)驗分享。生產(chǎn)革新部主任金垠博就創(chuàng)美工業(yè)4.0的實踐案例進行分享，描述了工廠制造從自動化到智能制造這一改革創(chuàng)新的道路。uap中心技術支持部彭立東總經(jīng)理就uap平臺與客戶聯(lián)合創(chuàng)新作為主題，進行了本次演講。緊接著大會現(xiàn)場體驗階段展示了由我們創(chuàng)美工藝自主研發(fā)的工業(yè)4.0的原型機。該系統(tǒng)在2014年用友廣州展會上第一次以創(chuàng)新的姿態(tài)展現(xiàn)給大家。它打穿了從生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)到生產(chǎn)設備控制系統(tǒng)的隔閡，并同手機移動客戶端結合起來，用戶只需手機上輕輕一按，就能下發(fā)訂單，控制生產(chǎn)。會上體驗的人群更是絡繹不絕將大會的氣氛推上了高潮。隨后金工場長同用友集團執(zhí)行總裁章培林董事長參加了用友產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴創(chuàng)美授牌儀式。這是即9月用友廣州展會后又一大事件。本次授牌是基于用友公司與創(chuàng)美工藝的專業(yè)分工和戰(zhàn)略契合。利用雙方互補優(yōu)勢，為更多制造類企業(yè)提供更多專業(yè)類服務。會議現(xiàn)場，用友、創(chuàng)美、新華都、暢通天元領導簽署了四方協(xié)議，通過四方合作將進一步推動產(chǎn)品伙伴招募和深化合作，標志著創(chuàng)美將與伙伴的形式共同實現(xiàn)合作開發(fā)，達成產(chǎn)業(yè)鏈共贏目標。
31日下午還進行了創(chuàng)美工廠車間的現(xiàn)場體驗，來自用友的200多名制造行業(yè)客戶參觀了創(chuàng)美工廠。參觀團分為4組，分別參觀了第一事業(yè)部、第三事業(yè)部、第三事業(yè)部、登車平臺、生產(chǎn)革新和新品開發(fā)車間以及金牌模具工廠等生產(chǎn)車間。創(chuàng)美向用友參觀團全面展示了全自動的沖壓生產(chǎn)線、精密的3d模具技術和測控設備、直線式機械手臂和機器點焊機、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等等半自動甚至全自動的智能設備，讓用友的各界朋友們?nèi)娓惺艿絼?chuàng)美工藝正在從傳統(tǒng)勞動力密集型向自動智能化的轉(zhuǎn)變。隨后的三個小時，開展了創(chuàng)美與用友的交流會，會場主分為：制造、財務供應鏈、uap系統(tǒng)等三個個分會，交流會在輕松又包含成長的環(huán)境中度過，各個會場中開展了智者與智者的對話，共同體驗了一次行業(yè)間的深入研討。
創(chuàng)美工藝與用友集團共同打造了一整套適應于“工業(yè)4.0時代的信息化系統(tǒng)?；趗ap平臺，創(chuàng)美對28個業(yè)務小系統(tǒng)、涉及nc18個核心業(yè)務單據(jù)的信息進行集成。除了將內(nèi)部管理數(shù)據(jù)進行整合之外，通過uap平臺，創(chuàng)美又將智能化管理延伸到了機械設備上。即通過uap平臺，構建了一套物聯(lián)網(wǎng)中間件，幫助創(chuàng)美實現(xiàn)了設備之間的數(shù)據(jù)互操作、設備的全面數(shù)據(jù)分析以及可視化運營，為創(chuàng)美集團的全球化戰(zhàn)略奠定了堅實的基礎。
未來創(chuàng)美工藝將率先邁入了工業(yè)4.0時代，工業(yè)4.0的內(nèi)涵已經(jīng)遠遠超越機器的自動化，甚至數(shù)字制造本身。它讓設備與設備開啟對話，產(chǎn)品和生產(chǎn)設備之間相互溝通，建立虛擬世界與現(xiàn)實世界之間的對話窗口。我們讓設備開始了愉快的“生產(chǎn)旅行”，即將到來的機械技術與信息化技術高度融合，讓機械數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)全部整合到一個數(shù)字化企業(yè)平臺中，“信息平臺”作為企業(yè)智能制造的中樞，將成為智能制造體系的核心。
智能制造規(guī)劃篇六
對生產(chǎn)管理部門的要求：
1、根據(jù)生產(chǎn)線表的要求，要詳細、準確地編制《船舶生產(chǎn)技術準備綜合日程表》，包括設備納期表、設計出圖計劃等，并進行跟蹤、調(diào)度、檢查、考核。生產(chǎn)技術準備是船廠組織船舶建造重要的管理體系，在調(diào)度為主要管理手段時期，圍繞出圖、供貨、配套等項目常常糾纏不清，牽扯了生產(chǎn)管理者極大的精力。目前各船廠生產(chǎn)技術準備狀況已有了很大改觀：一是建立了拉動式需求計劃管理體系；二是將各船只生產(chǎn)技術準備的職責落實到項目組；三是應用了信息技術：設計出圖進度及狀況、物資訂貨及到貨情況、集配件的需求、缺損件的補充等都在網(wǎng)上傳輸并設有予警提示。
2、根據(jù)現(xiàn)代造船“設計、生產(chǎn)、管理一體化”的要求，從合同簽約開始生產(chǎn)管理部門就應參與設計工作，如依據(jù)影響船廠生產(chǎn)率相關的制約因素和條件，提出分段劃分意見等，供設繪各布置圖參用。在船舶設計過程中，按造船管理規(guī)程的要求，將分階段召開a、b、c、d等會議，其目的都是以合理和方便施工為宗旨，將管理要求和設計意圖融合起來。為此，在合同生效三個月內(nèi)，生產(chǎn)管理部門要編制出《建造方針》，該方針是指導船舶建造的綱領性文件，主要內(nèi)容有：（1）合同概要。
（2）建造船舶的主要技術參數(shù)和主要物量。
（3）建造方法。包括分段劃分原則；重要分段的結構特征及尺寸；分段重量的控制范圍；鋼板規(guī)格控制；總段裝配范圍；上層建筑整體吊裝的重量計算；分段予舾裝范圍和要求；場地分配及面積計算；船臺建造方法和定位分段的確定等。（4）新工藝新技術的應用和實施范圍及要求。（5）船舶建造主要建造計劃線表。（6）質(zhì)量、成本、資金等管理要求。
建造方針完成之后，船廠還要編制出《施工要領》，主要說明基本的工藝步驟、技術要點和基本的施工方法。策劃合理、內(nèi)容規(guī)范，并體現(xiàn)出很高的施工要求，如開展予舾裝：“除合攏縫處的貨艙區(qū)的鐵舾、管系焊接件外，其它所有均應在分段階段安裝”。
3、為了在船舶建造過程中貫徹建造方針，避免流于形式缺乏約束，近年來主要船廠相繼開展了一項叫做“紙上模擬造船”的活動，取得了應有的成效：在船舶開工前，船廠組織設計、工藝、生產(chǎn)及生產(chǎn)管理等主管人員，對照設計說明書，從剖析的角度，按船舶建造流程逐項找出影響設計建造的關鍵點，從合理性可行性出發(fā)，研究確定建造方法和技術手段，也就是說研究確定了對關鍵項目的予案。從實踐情況看，如果“紙上模擬造船”能夠走得通，并將具體要求落實在《建造方針》中，基本上掃除了建造中將遇到技術障礙和施工難點。
五、船舶建造過程的控制。
（一）鋼料加工階段。
鋼料加工過程：鋼材備料——鋼材予處理線（矯平、噴砂除銹、底漆）——放樣號料——構件邊緣加工（切割、加工焊接坡口）——構件成型加工（非平直構件加工成應有曲度）——船體零部件裝配（平面接板、框架組立）。應關注的問題：
1、鋼料供應。船廠是鋼材消耗大戶，從產(chǎn)業(yè)關系看應該與鋼廠建立利益共享的戰(zhàn)略伙伴關系。目前大船重工已與鞍鋼簽定了長期合作協(xié)議，每年鎖定一個鋼材基價，既減少了受鋼材市場價格波動影響，并能夠保證供貨期限和數(shù)量；有的船廠享有鋼材優(yōu)惠價格（如每噸下浮50元）；還有的鋼廠直接投資船廠成為股東單位（外高橋有限公司、大船重工鋼加配送中心）。
2、鋼料加工應形成分道加工的路徑。大型船廠為組織分段組裝流水線生產(chǎn)，在鋼料加工階段就要求相應加工后的構件定向、有序地傳輸?shù)狡矫娣侄瘟魉€、曲面分段流水線和型材加工流水線。在大連船務鋼料加工車間：平直構件加工、帶曲度構件加工壓制、型材加工及彎制、構件小組立等，已形成劃分明確的加工區(qū)域。
（2）在鋼料加工中心留有充分的余料堆放、分檢、再利用場地，一是可調(diào)用余料進行二次套料；二是利用余料切割法蘭、肘板、人孔蓋等予制件；三是調(diào)用余料補充工裝。（3）盡可能根據(jù)用料尺寸，多規(guī)格在鋼廠組織定尺訂貨（這是日本船廠保持高水平利用率的優(yōu)勢）。
（二）分段制作階段。
1、分段是構成船體結構的實體。根據(jù)船舶建造工藝、場地條件、起重能力、周期要求等，一艘3—6萬噸級船舶分段劃分大致在100—200個（大型船體結構如mpf1000鉆井儲油船分段劃分351個）。
2、分段名稱。
分段按幾何特征可分為：
（1）平面分段：平面板列帶有骨架的單層平面板架；
（2）曲面分段：平面板列帶有骨架的單層曲面板架；
（3）半立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的不封閉分段；
（4）立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的封閉分段；
（5）總段：主船體沿船長劃分，其深度和寬度等于該處船深和船寬的環(huán)形分段。特別需要指出的是：立體分段和總段是由若干平面分段和曲面分段所組成，由于平面分段和曲面分段是分段建造中的基本單位，作為船舶建造主流程，必須組織流水線生產(chǎn)。分段按其結構所屬部位可分為：
（1）底部分段（2）舷側(cè)分段（3）甲板分段（4）首尾分段（5）上層建筑等。
3、分段制作階段建造組織措施：
（1）嚴格按批量順序下料：
船體結構分段一般分20多個批次進行投料。在網(wǎng)絡計劃安排中按吊裝順序依次組織分段制作，這是由建造法決定的。塔式建造法：
以尾部近機艙前的一個底部分段作為基準段在船臺搭載，然后向首、尾及兩舷自下而上依序吊裝各分段。由于機艙分段需要安裝大量設備、管路，所以需要盡早成型并吊裝。島式建造法：
為縮短建造周期，將船體沿船長劃分成2—3個建造區(qū)（島），在每個建造區(qū)選擇一個分段為基準段，按塔式建造法組織建造，島與島之間利用“嵌補分段”進行連接。串聯(lián)建造法（一條半造船法）：
當船臺長度大于船長1.5倍，且是批量建造情況下，可以在建造第一艘船的前半段的同時，在船臺的前端建造第二艘船的尾段。待第一艘船下水后，第二艘船的尾段也完工，并移至船臺尾端繼續(xù)建造其前半段，同時第三艘船的尾段又在船臺的前端建造?？偠谓ㄔ旆ǎ?/p>
將預先裝配焊接好的環(huán)形總段按照安裝順序進行船臺裝配。船廠在具有大型船塢、并有總組場地和起重能力予以保證情況下，采用總段建造法可以有效利用各主要生產(chǎn)資源。（2）貫徹總裝造船原則：
為充分發(fā)揮船廠主要生產(chǎn)設施（船臺、船塢、總組場地和起重設備等）能力，應將生產(chǎn)主流程即組織流水線生產(chǎn)的項目留在廠內(nèi)，能夠以中間產(chǎn)品組織生產(chǎn)和供應的次流程項目，盡可能以“分包”形式擴散到廠外，實行“專業(yè)化生產(chǎn)、社會化配套”?！胺职敝傅氖琴徺I勞務，由船廠提供材料、圖紙、進行工藝和質(zhì)量監(jiān)督，分包商提供加工后的中間產(chǎn)品，這些產(chǎn)品船廠不是不能制造，而是出于經(jīng)濟、負荷特別是總體效率等原因，主動將其交給分包商去制造。
（3）執(zhí)行分段成品化交驗：
智能制造規(guī)劃篇七
智能制造已經(jīng)成為了現(xiàn)代工業(yè)的趨勢，為了適應這一趨勢，我選擇了學習智能制造課程。通過這門課程，我深刻體會到了智能制造的重要性和其給工業(yè)帶來的變革。在課程結束之際，我不禁對智能制造產(chǎn)生了更深刻的理解和更深刻的認識。以下是我在學習智能制造課程過程中的心得體會。
首先，我深刻認識到了智能制造的重要性。在過去的工業(yè)中，人工操作是主要的生產(chǎn)方式，而智能制造則將生產(chǎn)過程中的大部分工作交給了機器人和自動化系統(tǒng)。這不僅提高了生產(chǎn)效率，減少了人力成本，還提高了產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。我在課程中了解到了許多智能制造的應用案例，如智能倉儲系統(tǒng)、智能機器人等，這些案例讓我深刻認識到了智能制造對于企業(yè)的重要性。只有擁抱智能制造，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
其次，我認識到了智能制造給工業(yè)帶來的變革。智能制造不僅僅是一種生產(chǎn)方式，更是一種革新的思維方式。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)方式注重的是生產(chǎn)效率和規(guī)模經(jīng)濟，而智能制造則更注重個性化生產(chǎn)和定制化需求。通過智能制造，企業(yè)可以更好地滿足消費者多樣化的需求，提供個性化的產(chǎn)品和服務。在課程中，我們學習了許多與智能制造相關的概念和技術，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等，這些技術的應用極大地促進了智能制造的發(fā)展和變革。智能制造不僅改變了生產(chǎn)方式，也改變了人們對于產(chǎn)品和服務的需求和期待。
此外，在學習智能制造課程的過程中，我體會到了智能制造所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。智能制造為企業(yè)提供了更多的機遇和發(fā)展空間。通過智能制造，企業(yè)可以降低成本，提高效率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。智能制造也為創(chuàng)業(yè)者提供了更多的機會，他們可以通過創(chuàng)新和技術應用，打造出更具競爭力的產(chǎn)品和服務。然而，智能制造也給企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者帶來了一些挑戰(zhàn)。隨著智能制造的快速發(fā)展，市場競爭也日益激烈，唯有不斷創(chuàng)新和適應變革，企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者才能在市場中立于不敗之地。因此，在學習智能制造課程的過程中，我們不僅要學習技術和知識，還要培養(yǎng)創(chuàng)新意識和適應變革的能力。
最后，通過學習智能制造課程，我認識到了自己的不足和需要改進的地方。智能制造涉及到許多的技術和知識，我發(fā)現(xiàn)自己在某些方面還存在一定的不足。因此，我決定繼續(xù)學習和提升自己的專業(yè)能力，不斷發(fā)展和適應智能制造的變革。此外，我還意識到智能制造涉及到多學科的知識，我們必須要跨學科學習和交流。在未來的工作中，我希望能夠與來自不同學科的人合作，共同推動智能制造的發(fā)展和變革。
總之，通過學習智能制造課程，我深刻認識到了智能制造的重要性和變革性。智能制造給企業(yè)帶來了機遇和挑戰(zhàn)，對于個人來說也是一次提升自我的機會。我將繼續(xù)學習和發(fā)展，為智能制造的發(fā)展和變革做出自己的貢獻。
智能制造規(guī)劃篇八
（討論稿）。
光電和智能制造裝備產(chǎn)業(yè)被國家、省市政府列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是產(chǎn)業(yè)升級、技術進步的重要保障，是區(qū)域綜合實力和技術水平的集中體現(xiàn)，需求前景廣闊，發(fā)展?jié)摿薮?。?jīng)過多年發(fā)展，我市光電和智能制造裝備產(chǎn)業(yè)已具有一定基礎，2013年產(chǎn)值達到571億元、規(guī)上企業(yè)數(shù)量達到93家。但總體看，我市光電和智能制造裝備產(chǎn)業(yè)仍處于起步階段，領軍企業(yè)少、產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，對外依存度高，市場有待培育。為進一步引導我市重點企業(yè)向園區(qū)集聚，形成拳頭力量，培育新的經(jīng)濟增長點。長春高新區(qū)聯(lián)合市工信局、長春光機所經(jīng)過兩年深入論證、廣泛調(diào)研，擬在高新北區(qū)建設長春光電和智能制造裝備產(chǎn)業(yè)園，制定初步規(guī)劃如下：
一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎及優(yōu)勢。
1、總體情況。高新區(qū)自實施新一輪發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃以來，以打造全市、全省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行區(qū)域和核心載體為目標，以調(diào)優(yōu)產(chǎn)業(yè)結構、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式為主線，立足產(chǎn)業(yè)基礎，聚焦發(fā)展優(yōu)勢，不斷完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺，加快配套能力建設，促進高端裝備制造、光電信息、生物醫(yī)藥、新材料新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，初步形成園區(qū)化、基地化、集群化發(fā)展格局，高新區(qū)被評為國家級光電子產(chǎn)業(yè)基地。截至2013年末，43%。新產(chǎn)業(yè)光電是世界上第一個實現(xiàn)藍光激光器產(chǎn)業(yè)化企業(yè)，開發(fā)出世界上第一臺激光電視，已成為全世界最大的半導體泵浦全固態(tài)激光器研發(fā)生產(chǎn)商，產(chǎn)品出口率達到95%，占世界同類產(chǎn)品市場的30%以上；禹衡光學是我國第一臺光學儀器和第一臺光電編碼器研制和生產(chǎn)企業(yè)，全國同行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模第一，市場占有率達55%。公司擁有110多項自主知識產(chǎn)權專利，所生產(chǎn)的光電編碼器曾參與運載火箭和洲際導彈發(fā)射；希達電子生產(chǎn)的高清晰led全彩色顯示器，是具有完全自主知識產(chǎn)權的led顯示器高端產(chǎn)品。“全彩色led模塊三合一顯示屏”、“全彩色led集成三合一顯示屏”等系列的led顯示器達到國內(nèi)領先、國際先進水平；大正博凱是專門從事汽車制造生產(chǎn)線設計、系統(tǒng)集成、安裝、調(diào)試和陪伴生產(chǎn)，產(chǎn)品主要應用機器人滾邊壓合技術、自動控制技術、機器人模擬仿真技術、模具設計技術和數(shù)字化工廠設計技術。其中機器人滾邊技術和數(shù)字化工廠設計技術打破了國外公司在汽車行業(yè)的壟斷，填補了國內(nèi)空白。
二、指導思想、產(chǎn)業(yè)定位及發(fā)展目標。
1、指導思想。
以科學發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展為主題，以加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式為主線，以改革開放和體制機制創(chuàng)新為動力，緊緊抓住調(diào)結構、促集聚和推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機遇，堅持“政府引導、企業(yè)主導、市場化運作”的原則，統(tǒng)一規(guī)劃、逐戶報建、集中建設、統(tǒng)一管理，分步實施。以集群發(fā)展和招商引資為抓手，在我市打造一個重點領域突出、高端要素集聚、龍頭企業(yè)帶動、協(xié)作配套緊密、育一批等方式，促進產(chǎn)業(yè)要素向園區(qū)聚集，重點引進優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)化項目不少于15個。
產(chǎn)業(yè)集聚階段（2017—2019年）。把握國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢，瞄準世界500強、行業(yè)龍頭企業(yè)和國內(nèi)外領軍企業(yè)，實施定向招商、精準招商，吸引一批高端項目落戶。引進產(chǎn)業(yè)化項目不少于25個。
三、產(chǎn)業(yè)導向和產(chǎn)業(yè)鏈設計。
1、產(chǎn)業(yè)導向。
（1）以激光技術為核心的激光制造和加工產(chǎn)業(yè)。充分發(fā)揮我市在激光技術上的優(yōu)勢，加快激光“全產(chǎn)業(yè)鏈”布局。以激光器的研發(fā)和生產(chǎn)帶動上游激光材料及材料加工設備的發(fā)展，拉動下游激光切割設備、激光焊接設備、激光淬火設備、激光精密雕刻設備、激光測距設備、激光打標設備、激光醫(yī)療設備等一系列激光器件和設備生產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展，促進激光在工業(yè)加工、醫(yī)療、軍事、顯示等方面的應用。
（2）以光傳感技術為核心的智能儀器產(chǎn)業(yè)。依托光電傳感長度、角度測試的核心技術，以及多年來形成的角位移編碼器、光柵線位移傳感器系列產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化基礎，加快絕對編碼光柵尺在數(shù)控機床上示范應用，推進數(shù)控型光柵測量系統(tǒng)國產(chǎn)化進程。通過引進消化和吸收，加快推進cmos芯片及紅外傳感器的研制和生產(chǎn)，帶動智能儀器產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
智能制造過程中的感知、決策、執(zhí)行三個關鍵環(huán)節(jié)，重點發(fā)展新型傳感器及系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人與專用機器人、精密傳動裝置、伺服控制機構、agv等典型的智能測控裝置和部件。推進基于機器人的自動化成型與加工生產(chǎn)線、數(shù)字化工廠等標志性重大智能制造成套裝備的示范和應用。
2、核心產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)品。
（1）激光產(chǎn)業(yè)鏈。按照“芯—器—設備”開展研發(fā)和全產(chǎn)業(yè)鏈布局，重點放在產(chǎn)業(yè)鏈的上游產(chǎn)品和技術。以半導體激光器核心材料制備為源頭，以大功率激光產(chǎn)業(yè)化為重點，以先進激光加工裝備等為切入點，盡快突破大功率激光器產(chǎn)業(yè)化關鍵技術和工藝，不斷向激光醫(yī)療、激光照明和激光軍事裝備等產(chǎn)業(yè)化領域拓展。形成激光器芯片、激光材料、激光光源、激光電源、激光表面處理設備、激光標記設備、激光醫(yī)療及美容設備和激光加工設備等眾多領域、緊密聯(lián)系、完整齊全的激光產(chǎn)業(yè)鏈條。
造裝備、鋰動力電池化成套設備、滾壓分切設備、恒流源設計制造技術等為主導產(chǎn)品。二是開發(fā)倉儲物流自動化技術及裝備。重點開發(fā)agvs、rgvs、堆垛機、碼拆垛機器人、物流自動輸送和自動作業(yè)設備、物流控制與管理系統(tǒng)等產(chǎn)品。應用領域包括自動化立體倉庫、倉儲中心、配送中心、應用agv的各種輸送線和檢測線和汽車的總裝生產(chǎn)線，agv在汽車的總裝生產(chǎn)線上的應用，具備為下游企業(yè)提供技術解決方案和交鑰匙工程的能力。
四、發(fā)展空間布局。
按照產(chǎn)業(yè)鏈整合延伸、配套分工和價值提升為原則，園區(qū)規(guī)劃占地面積75萬平方米，其中一期25萬平方米，包括核心產(chǎn)業(yè)區(qū)、研發(fā)拓展區(qū)、配套服務區(qū)三個部分。
1、核心產(chǎn)業(yè)區(qū)。規(guī)劃面積？萬平方米，是產(chǎn)業(yè)化主導區(qū)。主要由光顯示產(chǎn)業(yè)基地、光通信產(chǎn)業(yè)基地、激光裝備制造產(chǎn)業(yè)基地、光電智能裝備產(chǎn)業(yè)基地及招商引資重大產(chǎn)業(yè)項目組成。
2、研發(fā)拓展區(qū)。規(guī)劃面積？萬平方米，是新產(chǎn)品、新技術研發(fā)及企業(yè)孵化集聚區(qū)。主要以長春光機所建設包括企業(yè)研發(fā)中心、科技孵化器、公共技術服務平臺（開放實驗室）組成。
3、配套服務區(qū)。規(guī)劃面積？萬平方米。結合園區(qū)產(chǎn)業(yè)特點，構建集行政辦公、商業(yè)服務、會議中心、金融通訊、市政公用等功能為一體的綜合配套服務區(qū)，通過采取集中且適當分散的布局模式，進一步將城市生活、工作、休閑等多元化活動融入園區(qū)，激發(fā)園區(qū)活力，促進園區(qū)的繁榮發(fā)展。
五、管理及運營模式。
組長：白緒貴長春市副市長。
楊俊良高新區(qū)黨工委書記。
副組長：
成員：王曉東市工信局光電處處長。
領導小組辦公室設在高新區(qū)（設在招商局或組建園區(qū)建設推進辦公室）。負責園區(qū)規(guī)劃建設方案的研究制定及全面統(tǒng)籌實施。建立領導小組聯(lián)席會議制度，協(xié)調(diào)解決產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃、建設、招商的具體事宜。
2、強化招商引資，提高項目水平。建立重大項目引進和落位。
宣傳，提高新技術、新產(chǎn)品的市場認同度。一是在園區(qū)內(nèi)建立光電和智能制造裝備產(chǎn)品展示銷售中心，全方位展示區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)最新研究成果及主要產(chǎn)品。二是充分利用東北亞博覽會等各種國內(nèi)外會議、展會活動，廣泛推介園區(qū)企業(yè)產(chǎn)品。
1、關于地塊選擇。園區(qū)總占地面積75萬平方米，出于啟用時間和費用的考慮，擬選擇光機平臺旁38萬平方米中的25萬平方米作為項目一期，該地塊屬于國有農(nóng)用地，征收工作不牽扯農(nóng)民問題，所以啟動較快。38萬平方米中的其他13萬平方米屬于集體農(nóng)用地，征收較慢，暫作為后期考慮。除38萬平方米以外的兩個地塊，目前都已抵押，其中25萬平方米解押時間為2015年6月，抵押金額為5億元，該地塊可作為園區(qū)二期考慮；另外11萬平方米解押時間為2018年8月，抵押金額為2億8千萬元。
3的檔次，包括園區(qū)內(nèi)的園區(qū)路、綠化、配套生活服務等，涉及的資金也較大，不建議分攤到入?yún)^(qū)企業(yè)，但企業(yè)自身建設的風格檔次要與園區(qū)整體相一致。
4、園區(qū)企業(yè)可享受扶持政策。
3、符合標準的項目享受《長春高新區(qū)關于鼓勵投融資發(fā)展暫行辦法（試行）》（長高開字〔2009〕76號）、《長春高新區(qū)“長白慧谷”英才計劃實施辦法》（長高黨字〔2011〕34號）等扶持政策。
5、關于評審機構。建議采用高新區(qū)目前采用的專家評審制度，評審專家以市工信局、光機所、高新區(qū)相關領導、專家和龍頭企業(yè)代表為主組成。因該項目政府和高新區(qū)都投入較大，建議要嚴把入園關，全面考察項目的產(chǎn)品、技術、市場、資金、管理團隊等要素，務求項目質(zhì)量高，建設資金有保障。
6、關于園區(qū)名稱。建議采用長春光電和智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū)。同時加掛吉林省光電子產(chǎn)業(yè)孵化基地牌子。一個園區(qū)兩個牌子。孵化器可作為園區(qū)公共服務平臺。
能產(chǎn)業(yè)辦公室）正在積極落實招商項目。四是市工信局統(tǒng)籌整個工作進度。
11、關于園區(qū)運營。園區(qū)建成后以高新中元設計院為主體組建園區(qū)運營機構，提供政府管理服務職能與企業(yè)經(jīng)營服務兩項內(nèi)容，經(jīng)營部分采取市場化，先期可由政府投入一部分必須的啟動資金，后期運營市場化，原則上政府財政不再補貼。
12、需解決的問題。一是園區(qū)公共設施配套費用。建議市財政和高新區(qū)財政承擔。市里的政策支持建議通過這種方式體現(xiàn)，可由市政府、高新區(qū)、中元國際高新設計院共同出資設立平臺公司作為投資主體。二是園區(qū)的總體規(guī)劃和實施方案（主要包括運作模式、入園標準、優(yōu)惠政策），建議市政府以會議紀要形式下發(fā)。為園區(qū)工作提供政策保障。三是一期企業(yè)集聚積極推進的同時，趁熱打鐵，建議盡快啟動二期項目，瞄準世界500強、行業(yè)龍頭企業(yè)和國內(nèi)外領軍企業(yè)，實施定向招商、精準招商，吸引一批高端項目落戶。保持園區(qū)發(fā)展后勁。
智能制造規(guī)劃篇九
隨著科技的不斷進步和發(fā)展，智能制造正成為現(xiàn)代制造的重要趨勢，引領著各行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。對于我個人而言，智能制造的學習和實踐給了我很多啟發(fā)和深刻體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會，并探討智能制造對未來的影響。
第一段：智能制造的定義與意義。
智能制造，顧名思義，是利用先進的技術和智能化系統(tǒng)來進行生產(chǎn)制造的一種模式。相比傳統(tǒng)的制造模式，智能制造更加注重數(shù)據(jù)的收集與分析，通過人工智能和自動化設備的應用，實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和自動化，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。智能制造的意義在于為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式，同時也為市場提供了更多更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品選擇。
第二段：智能制造帶來的變革與挑戰(zhàn)。
智能制造的出現(xiàn)給傳統(tǒng)的制造業(yè)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。一方面，智能制造解決了傳統(tǒng)制造中的許多問題，如產(chǎn)能低下、質(zhì)量難以保證、生產(chǎn)過程不透明等。另一方面，智能制造也改變了傳統(tǒng)制造的工作模式，許多熟練工人的技術和經(jīng)驗也隨之被取代。因此，智能制造對于傳統(tǒng)制造企業(yè)來說既是機遇也是挑戰(zhàn)，需要進行全面的轉(zhuǎn)型和升級。
智能制造的優(yōu)勢有很多，首先是提高生產(chǎn)效率。通過使用智能設備和自動化系統(tǒng)，生產(chǎn)過程更為穩(wěn)定和高效，大大提高了生產(chǎn)效率。其次是降低生產(chǎn)成本。智能制造可以減少人力成本和浪費，有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。此外，智能制造還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少產(chǎn)品缺陷和不合格率。智能制造的應用也十分廣泛，涵蓋了諸多行業(yè)，包括汽車、機械、電子、醫(yī)療等等。
智能制造正成為推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的重要力量。未來，智能制造將在各行業(yè)發(fā)揮越來越重要的作用。首先，智能制造將進一步改善產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，使人們享受到更加高品質(zhì)的商品和服務。其次，智能制造也將推動生產(chǎn)模式的進一步升級，鼓勵創(chuàng)新和科技成果的轉(zhuǎn)化。最重要的是，智能制造有望帶來更多就業(yè)機會，尤其是高技能人才和科技人才的需求將大幅增加。
第五段：智能制造的發(fā)展與展望。
智能制造的未來發(fā)展是不可限量的。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的不斷發(fā)展，智能制造將進一步拓展應用領域。未來，智能制造將更注重研發(fā)創(chuàng)新，提高自主研發(fā)的能力，進一步提升技術水平。同時，智能制造也需要解決一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡安全等問題。只有克服這些困難，智能制造才能更好地發(fā)展并發(fā)揮其巨大的潛力。
總結：
智能制造是推動現(xiàn)代制造業(yè)進步的重要力量，它的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)制造的工作方式，同時也為企業(yè)帶來了更多的機遇和發(fā)展空間。我對智能制造的學習和實踐讓我深刻理解到智能制造的優(yōu)勢和應用，以及其對未來的巨大影響。我對智能制造的展望是樂觀的，相信隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新的推動，智能制造會為人們創(chuàng)造更加美好的未來。
智能制造規(guī)劃篇十
智能制造作為當今社會的熱門話題，漸漸進入了我們的視野。作為一名學生，我參與了一次關于智能制造的實踐活動，并獲得了寶貴的經(jīng)驗和心得體會。在參與這一活動之前，我對智能制造的概念只是模糊的概念，但通過這次實踐，我對智能制造有了全新的認識。智能制造利用互聯(lián)網(wǎng)、機器學習和先進的傳感技術等，實現(xiàn)設備間的信息共享和自動化控制，進而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。智能制造注重整個生產(chǎn)過程的優(yōu)化，包括計劃、設計、制造、質(zhì)量控制等各個環(huán)節(jié)。通過這次實踐，我了解到了智能制造的概念與其在實際生產(chǎn)中的應用。
在實踐中，我參觀了一家智能制造公司。首先，我們參觀了他們的智能倉儲系統(tǒng)。這個系統(tǒng)利用機器人和無人機進行貨物的搬運和分揀，大大提高了效率。通過這個系統(tǒng)，我了解到智能制造可以改變傳統(tǒng)倉儲方式，減少人力成本，提高貨物的處理速度。接下來，我們參觀了他們的智能生產(chǎn)線。在生產(chǎn)線上，機器人能夠自動完成各種任務，包括點焊、激光切割等。這大大提高了生產(chǎn)效率，也減少了人力的投入。通過這次參觀，我深刻體會到了智能制造對于生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)能的增加。
在參與這次實踐活動的過程中，我意識到智能制造具有很多優(yōu)勢，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本，幫助企業(yè)提升競爭力。其次，智能制造能夠減少人工操作的風險，提高生產(chǎn)安全性。然而，智能制造也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造的投入成本相對較高，需要企業(yè)有足夠的資金支持。其次，引進智能制造需要企業(yè)進行一系列的技術改造和替換設備，這需要提高企業(yè)的技術實力和管理水平。因此，企業(yè)在引入智能制造的過程中，需要克服這些挑戰(zhàn)，為自身的發(fā)展做好充分準備。
智能制造對于學生的影響也是我在這次實踐中所感受到的。首先，智能制造的發(fā)展為我們提供了更多的就業(yè)機會。隨著智能制造在各個領域的應用，企業(yè)對于掌握智能制造技術的專業(yè)人才的需求也越來越大。其次，智能制造的興起也要求學生進行知識的更新和學習。我們需要掌握先進的技術知識和應用技巧，以適應未來智能制造的發(fā)展。因此，作為一名學生，我們應該抓住智能制造的機遇，提升自己的綜合素質(zhì)。
通過這次實踐，我對智能制造的未來發(fā)展充滿了期待。智能制造的技術將不斷成熟和完善，為各個領域的發(fā)展帶來新的機遇。例如，在醫(yī)療領域，智能制造可以幫助醫(yī)生進行精準的手術，提高手術的成功率。在交通領域，智能制造可以實現(xiàn)智能駕駛，減少交通事故的發(fā)生。在工業(yè)領域，智能制造可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。因此，我相信智能制造將在未來得到更廣泛的應用，并推動社會的進步與發(fā)展。
總之，通過這次實踐活動，我對智能制造有了更深入的了解。智能制造不僅是一個理論概念，更是一種實際應用。智能制造的發(fā)展對于企業(yè)和學生都有著積極的影響。我們應該抓住智能制造帶來的機遇，并積極學習相關技術知識，以適應未來的發(fā)展趨勢。相信通過我們的共同努力，智能制造將為我們提供更美好的未來。
智能制造規(guī)劃篇十一
智能制造作為當前工業(yè)4.0的重要組成部分，對于制造企業(yè)來說至關重要。作為一名從事智能制造的技術人員，我在實踐中不斷摸索，不斷總結，得到了一些心得體會。下面就與大家分享一下。
第一段：智能制造的背景和發(fā)展趨勢。
隨著網(wǎng)絡技術、物聯(lián)網(wǎng)技術等的發(fā)展，人類制造方式也開始進入智能制造時代。相對于傳統(tǒng)的制造模式，智能制造具有自適應性、自學習性和自控制性等特點。尤其是在今天的強調(diào)“智能化”的潮流下，越來越多的公司開始探索智能制造的途徑，這給制造業(yè)發(fā)展帶來了全新的機遇。
智能制造最核心的技術之一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術。通過在生產(chǎn)設備中安裝各種傳感器，可以實時收集和傳輸設備狀態(tài)、生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)等信息，使企業(yè)的制造過程更為精準和有效。此外，云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展也為智能制造提供了無限可能。
智能制造可以極大地提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，降低成本，提高質(zhì)量，同時為了實現(xiàn)柔性生產(chǎn)、個性化生產(chǎn)等，智能制造也可以應用深度學習等技術，提高生產(chǎn)線靈活性。此外，智能制造技術也可以推動制造業(yè)朝著高端、高附加值的方向發(fā)展，使制造業(yè)不解產(chǎn)生一個新的歷史性轉(zhuǎn)折點。
第四段：智能制造面臨的挑戰(zhàn)和應對方法。
智能制造雖然發(fā)展前景良好，但是在實施過程中也面臨諸如設備協(xié)同問題、標準制定等技術難題，以及用戶需求多樣、人才短缺、現(xiàn)有人力機械設備不能滿足需求等生產(chǎn)要素問題。如何彌補人機短板，發(fā)掘現(xiàn)代化技術實驗平臺，提升智能制造良好度顯得尤為重要。
未來，智能制造還將向著更智能、更數(shù)字化、更自適應的方向發(fā)展。受制造業(yè)電子化和網(wǎng)絡化的深刻影響，企業(yè)經(jīng)營模式將通過電子商務、物流、外包等方式進一步升級，智能制造將推動傳統(tǒng)實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，形成新的經(jīng)濟增長點。
總之，在智能制造領域任職也要深入了解各種智能制造技術的特點，了解各種創(chuàng)新思路，對于未來的競爭也起到非常重要的作用。各位企業(yè)家都需要在日常所需的智能制造規(guī)劃中面臨關鍵挑戰(zhàn)，機構將通過不斷提升自己知識技術水平以及管理水平，一步又一步邁向更加優(yōu)質(zhì)、高效的時代。
智能制造規(guī)劃篇十二
第一段：引言（200字）。
智能制造是當今工業(yè)界的熱門話題，其通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術來實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化。在我與智能制造相關的實踐中，我深刻感受到這項技術的潛力和價值。本文旨在分享我對智能制造的體會和見解。
第二段：智能制造的優(yōu)勢（200字）。
智能制造的最大優(yōu)勢是提高生產(chǎn)效率和降低成本。通過采用自動化設備、數(shù)據(jù)分析和預測技術，企業(yè)能夠更好地規(guī)劃和管理生產(chǎn)流程，減少人為錯誤以及生產(chǎn)停頓。此外，智能制造還能提供實時數(shù)據(jù)和分析，幫助企業(yè)做出更明智的決策，優(yōu)化資源利用，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
第三段：智能制造的挑戰(zhàn)（200字）。
然而，智能制造的實施也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，人們對于新技術的接受和適應需要時間。在企業(yè)中推行智能制造需要員工重新學習和調(diào)整工作方式，這可能會引起一定的阻力和困惑。其次，智能制造的實施需要高投資成本，企業(yè)可能面臨經(jīng)濟和資源的壓力。最后，新技術本身的安全性和穩(wěn)定性也是個懸念。確保數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)運行穩(wěn)定需要企業(yè)加強技術保護和風險管理。
第四段：智能制造的應用案例（300字）。
盡管智能制造面臨一些挑戰(zhàn)，但仍有許多企業(yè)成功應用該技術取得了顯著成績。例如，某汽車制造商采用了智能制造技術來優(yōu)化生產(chǎn)線的安排，使得生產(chǎn)能力提高了15%。一家食品加工企業(yè)通過智能制造成功地降低了原材料浪費和產(chǎn)品次品率，使得利潤增長了20%。這些成功案例表明智能制造將是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢之一，對企業(yè)的競爭力具有重要意義。
第五段：個人感悟與未來展望（300字）。
通過與智能制造相關的實踐，我深刻體會到其在提升效率、優(yōu)化資源利用和提高產(chǎn)品質(zhì)量方面的巨大潛力。同時，我也認識到實施智能制造是一個復雜而持續(xù)的過程，需要企業(yè)在技術、管理和人才培養(yǎng)等方面做出全面投入。在未來，我希望能夠繼續(xù)關注智能制造領域的發(fā)展，并為企業(yè)實施智能制造提供專業(yè)支持和建議。
結語（100字）。
智能制造是一個日益重要的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，其將為企業(yè)帶來巨大的競爭優(yōu)勢。盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但通過充分認識其優(yōu)勢和案例，加強對新技術的研究和培訓，企業(yè)可以成功實施智能制造，實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。我相信通過不斷的努力和創(chuàng)新，智能制造必將為工業(yè)界帶來更大的發(fā)展和進步。
智能制造規(guī)劃篇十三
專業(yè)班級機械設計制造及其自動化指導教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術的主要研究內(nèi)容與核心技術難題。
四、人工智能技術的評價與認識。
五、結論。
六、參考文獻。
一、概述。
先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產(chǎn)生的技術、設備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產(chǎn)品設計技術和工藝技術。
（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架：數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產(chǎn)技術和方案方面的培訓和教育等。
先進制造技術是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產(chǎn)品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經(jīng)濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。
二、人工智能技術的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能技術在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經(jīng)濟技術的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準時生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設計數(shù)據(jù)和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術的比例較低。
自動化技術方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結構方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網(wǎng)絡化，網(wǎng)絡通訊技術使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡化：網(wǎng)絡通訊技術的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展，加速技術信息的交流、加強產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術和系統(tǒng)技術、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術和適應現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g的進步與發(fā)展，它是先進制造技術發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網(wǎng)絡技術等密切相關，是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現(xiàn)為機器人學，目前機械技術受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關網(wǎng)絡基礎設施的研究等。
由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網(wǎng)絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發(fā)展。隨著語言技術產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發(fā)展多路學習機制，使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現(xiàn)有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術的主要研究內(nèi)容與核心技術難題。
人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機?，F(xiàn)在的計算機,雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務的需求,以適當?shù)挠嬎銠C語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質(zhì)上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術的評價與認識。
人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經(jīng)生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結論。
先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。科學發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產(chǎn)生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現(xiàn)。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協(xié)同，在交叉學科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
智能制造規(guī)劃篇十四
智能制造是指借助先進的信息技術和自動化技術，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的智能化與自動化的生產(chǎn)模式。智能制造的發(fā)展正帶動著工業(yè)的變革，為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式。在實踐中，我深刻體會到了智能制造所帶來的巨大變革和影響。以下是我的心得體會。
首先，智能制造為企業(yè)帶來了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的顯著提升。傳統(tǒng)制造需要依靠人工操作，容易出現(xiàn)人為因素帶來的誤差和延誤，而智能制造通過自動化技術減少了這些問題的發(fā)生。例如，通過機器人的運作，生產(chǎn)線上的生產(chǎn)過程不再需要人力操作，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的精度和速度。同時，智能制造還可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題，避免了質(zhì)量不合格的產(chǎn)品出廠，提高了整個生產(chǎn)線的質(zhì)量水平。
其次，智能制造實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的信息化和數(shù)字化。通過智能制造，企業(yè)可以將生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)進行數(shù)字化管理，并將其數(shù)據(jù)化處理。這樣一來，企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)分析，實時了解生產(chǎn)過程中的各項指標，包括生產(chǎn)進度、庫存情況、設備狀態(tài)等，從而更好地進行生產(chǎn)計劃和資源調(diào)配。通過實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控和精確分析，企業(yè)能夠更好地實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和改進，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。
第三，智能制造使企業(yè)更加靈活和適應市場需求。在傳統(tǒng)制造模式下，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品通常是單一的、固定的，難以應對市場需求的變化。而智能制造則能夠通過靈活的生產(chǎn)線配置和自適應的生產(chǎn)模式，能夠根據(jù)市場需求實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)調(diào)整。例如，通過智能化生產(chǎn)設備，企業(yè)可以快速更換生產(chǎn)線上的模具和工具，實現(xiàn)不同類型產(chǎn)品的生產(chǎn)；通過智能化物流系統(tǒng)，企業(yè)可以實現(xiàn)快速的配送和響應客戶需求，提高了企業(yè)的市場競爭力。
第四，智能制造加速了生產(chǎn)過程中的創(chuàng)新和技術進步。在智能制造中，創(chuàng)新和技術進步是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的重要環(huán)節(jié)。通過智能制造，企業(yè)能夠更好地應用先進的技術和方法，不斷推進產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新。例如，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠發(fā)掘出產(chǎn)品設計和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新點，實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化定制和批量生產(chǎn)。智能制造的發(fā)展還帶動了相關技術的快速進步，如機器人技術、物聯(lián)網(wǎng)技術等，推動了工業(yè)領域的技術革新。
最后，智能制造對企業(yè)員工的素質(zhì)要求提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的制造模式下，企業(yè)員工只需要具備基本的操作技能即可，而智能制造則要求員工具備更高的科技素質(zhì)和技術能力。例如，員工需要掌握相關的信息技術知識和智能設備的操作技巧，能夠應對智能制造所帶來的各種挑戰(zhàn)。這也提醒了企業(yè)需要加大對員工的培訓力度，提升員工的綜合素質(zhì)，以適應智能制造的發(fā)展需求。
綜上所述，智能制造正在引領著工業(yè)領域的革命。通過智能制造，企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升，生產(chǎn)過程的信息化和數(shù)字化，更加靈活地應對市場需求，加速技術創(chuàng)新和提升員工素質(zhì)。然而，智能制造的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，如技術投入和人才培養(yǎng)。只有充分認識并迎接這些挑戰(zhàn)，企業(yè)才能真正享受到智能制造所帶來的巨大潛力和機遇。
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