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船舶智能制造論文篇一
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式形成歷史_匯，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機遇，按照‘四個全面’戰(zhàn)略布局要求，實施制造強國戰(zhàn)略?！边@是《中國制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國工業(yè)領(lǐng)域未來幾年的工作重點和目標(biāo)方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要務(wù)就是將信息技術(shù)（it）與運營技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動的信息，從而創(chuàng)造切實的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預(yù)測性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。舉例來說，食品生產(chǎn)商可以通過實施互聯(lián)企業(yè)來提高多個工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進行優(yōu)化。
四步進階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評估與計劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗，一個成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項價值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動化機械技術(shù)、機械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過智能工廠實現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！滨U博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進，并堅持推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項目經(jīng)驗為他們提供價值。”
船舶智能制造論文篇二
班級：09級機電教育班姓名：豐云。
學(xué)號：200940914106。
課程論文題目：淺談先進制造技術(shù)課程名稱：評閱成績：評閱意見：
成績評定教師簽名：日期：
先進制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟效益的制造技術(shù)的總稱。
當(dāng)前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。
先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個方面：
一、先進的工程設(shè)計技術(shù)；
三、制造自動化技術(shù)；
四、先進生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；
五、發(fā)展。
一、先進的工程設(shè)計技術(shù)。
先進的工程設(shè)計技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計、dfx、優(yōu)化設(shè)計、三次設(shè)計與健壯設(shè)計、創(chuàng)新設(shè)計、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、虛擬樣機技術(shù)、并行工程等。
（1）產(chǎn)品（投放市場的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計現(xiàn)代化。
（2）先進的工藝規(guī)程設(shè)計技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計算機輔助工藝規(guī)程設(shè)計、即capp，數(shù)控機床、工業(yè)機器人、三坐標(biāo)測量機等各種計算機自動控制設(shè)備設(shè)備的計算機輔助工作程序設(shè)計即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細(xì)微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。
（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質(zhì)中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設(shè)計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動化技術(shù)。
一句話：計算機控制自動化技術(shù)。
（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實現(xiàn)機床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過微機進行處理與計算，發(fā)出各種控制信號與數(shù)據(jù)，使機床各部件自動協(xié)調(diào)運動，實現(xiàn)自動加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機床，稱為數(shù)控機床。數(shù)控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實現(xiàn)計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機床是技術(shù)密集型的機電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。
（2）工業(yè)機器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機器人是一種可編程的智能型自動化設(shè)備，是應(yīng)用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務(wù)。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點不變的簡單的重復(fù)動作；機器人是由計算機控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運動。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機床）、檢測設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統(tǒng)（cims）是由計算機管理系統(tǒng)、計算機輔助設(shè)計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計、生產(chǎn)制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網(wǎng)絡(luò)有機地集合成一個整體，以實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。
四、先進生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式。
包括先進制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計算機輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務(wù)、知識管理。
五、發(fā)展。
1、信息技術(shù)對先進制造技術(shù)的發(fā)展起著越來越重要的作用。
2、設(shè)計技術(shù)不斷現(xiàn)代化。
產(chǎn)品設(shè)計是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的主要發(fā)展趨勢是：(1)設(shè)計手段的計算機化在實現(xiàn)了計算機計算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實技術(shù)在設(shè)計中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計方向發(fā)展。
(2)新的設(shè)計思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計發(fā)展。
(4)設(shè)計過程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟和社會因素設(shè)計不只是單純追求某項性能指標(biāo)的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展。
成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。
4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展。
先進制造技術(shù)的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設(shè)計由經(jīng)驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。
6、專業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征。
日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：
(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術(shù)在整個制造過程，使得對環(huán)境負(fù)面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。
(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現(xiàn)實技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來越多的應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個部分。
9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(tǒng)(cims)進行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計21世紀(jì)初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
船舶智能制造論文篇三
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點之一，它將先進的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合，在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動化和智能化。本文將對一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，并在此基礎(chǔ)上進行心得體會的總結(jié)。
第一段：引言。
近年來，全球經(jīng)濟競爭日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進行了深入研究，對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進行了探討。
第二段：理論研究。
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過對這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。
第三段：實踐研究。
論文的實踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個實際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象，通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產(chǎn)流程進行優(yōu)化與改進。通過數(shù)據(jù)采集、模型建立和實時監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢。
第四段：未來展望。
在對智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上，作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實時協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進人工智能技術(shù)在制造過程中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的自動化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強與其他領(lǐng)域的交叉與融合，引入先進的技術(shù)和思想，進一步推進制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結(jié)。
通過閱讀這篇論文，我深刻認(rèn)識到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進，我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實踐中，我們應(yīng)該加強學(xué)習(xí)、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
總之，本文通過對一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，對智能制造系統(tǒng)的理論與實踐進行深入剖析，并對未來發(fā)展進行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)，我們應(yīng)積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻。
船舶智能制造論文篇四
繼續(xù)推動信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個重要戰(zhàn)略部署。
我國還是一個發(fā)展中國家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力。
“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動力發(fā)生深刻變革。
再放眼國內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對兩化融合發(fā)展提出新需求。我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機遇，有效應(yīng)對各種風(fēng)險和挑戰(zhàn)，通過大力推進兩化融合，促進經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設(shè)計，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實現(xiàn)重點突破。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創(chuàng)新驅(qū)動、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個方面的優(yōu)化升級，能夠逐步實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國經(jīng)濟在發(fā)展中升級、在升級中發(fā)展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰(zhàn)場和核心目標(biāo)，是建立國家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地。
船舶智能制造論文篇五
專業(yè)班級機械設(shè)計制造及其自動化指導(dǎo)教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
四、人工智能技術(shù)的評價與認(rèn)識。
五、結(jié)論。
六、參考文獻。
一、概述。
先進制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設(shè)計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進制造技術(shù)主要包括以下三個技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟效益的制造技術(shù)的總稱。先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進制造技術(shù)是當(dāng)今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術(shù)簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經(jīng)濟技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設(shè)計方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家不斷更新設(shè)計數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計方法，廣泛采用計算機輔助設(shè)計技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學(xué)習(xí)，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負(fù)面影響，同時使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學(xué)科、各種先進技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應(yīng)，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g(shù)的進步與發(fā)展，它是先進制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認(rèn)識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達(dá)、自動推理、機器學(xué)習(xí)等，與精確性計算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設(shè)備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機器人學(xué)，目前機械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學(xué)術(shù)界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人技術(shù)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標(biāo)實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”，并為此設(shè)立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預(yù)計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計算機網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應(yīng)著重于對未必能符號化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時學(xué)到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)。基于人工智能的發(fā)展趨勢，還可以在機器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機器人領(lǐng)域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設(shè)計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設(shè)計和制造更聰明的計算機?，F(xiàn)在的計算機,雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠嬎銠C語言,進行相應(yīng)的軟件設(shè)計,編制面向該任務(wù)的計算機應(yīng)用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應(yīng)用程序,才能用計算機完成該項工作任務(wù)。這里,計算機實質(zhì)上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術(shù)的評價與認(rèn)識。
人工智能是一門包括計算機科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學(xué)的一個分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。
人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達(dá)、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對它的認(rèn)識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結(jié)論。
先進制造技術(shù)當(dāng)今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術(shù)。進入新世紀(jì)，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。
人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。智能科學(xué)不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
船舶智能制造論文篇六
侯炳輝：一方面，中國傳統(tǒng)制造業(yè)屬于粗放式經(jīng)濟，生產(chǎn)主要靠人來完成，即使在很多年前中國制造就已經(jīng)遍布世界各地，但總體來看還偏向低端制造的范疇，無法具有較強的持續(xù)性。另一方面，在生產(chǎn)過程中，無論從能源消耗源還是環(huán)境層面上來看，傳統(tǒng)制造業(yè)都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉(zhuǎn)型。
作為工業(yè)最核心的問題，制造業(yè)的重點是高端制造業(yè)。中國雖然每年出口大量數(shù)控機床，但都屬于中低端產(chǎn)品，高級的數(shù)控機床仍需要進口，這就造成了進口數(shù)量少，但花費錢卻較高的局面。在我看來，這歸根結(jié)底在于技術(shù)沒有跟上，而工業(yè)智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時就需要考慮產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級，就回到了工業(yè)的主題上。
《智慧城市》：我國為何會提出工業(yè)的規(guī)劃？
侯炳輝：多年前智能制造、工業(yè)信息化的內(nèi)容對于中國傳統(tǒng)制造業(yè)來說是陌生的。但現(xiàn)如今為什么開始提出工業(yè)的主題，并將其作為國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，主要有兩個原因：第一，德國作為率先提出工業(yè)戰(zhàn)略的國家，已經(jīng)開始踐行工業(yè)改革之路；第二，此前我國工業(yè)相對落后，出現(xiàn)了一系列的問題，不得不重視智能化在工業(yè)發(fā)展中的作用。
《智慧城市》：在中國版工業(yè)下，哪些傳統(tǒng)制造業(yè)將首先被改造？
侯炳輝：2008年由美國次貸危機引發(fā)的世界性金融危機使得歐美許多發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟都在不同程度上受到了重創(chuàng)，但德國受到的影響就相對少了很多。根本原因，其實主要是由于德國的基礎(chǔ)很扎實，因此才能在二戰(zhàn)后迅速崛起。
多年后的今天，以強大的工業(yè)基礎(chǔ)為特征的德國經(jīng)濟提出工業(yè)的理念，強調(diào)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”，實質(zhì)上是實現(xiàn)信息化與自動化技術(shù)的高度集成，保持德國制造業(yè)在全球的競爭優(yōu)勢。
我國在工業(yè)方面，無論從發(fā)展水平、核心理念還是發(fā)展內(nèi)容上來看都與德國制造業(yè)改革有著很大的區(qū)別。中國版工業(yè)其實應(yīng)稱為信息化與工業(yè)化的深度融合，把信息化的技術(shù)完全滲透融合到工業(yè)里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程當(dāng)中。
傳統(tǒng)制造業(yè)哪些是要先被改造？目前我國erp管理系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應(yīng)該作為重點發(fā)展目標(biāo)以及未來我國制造業(yè)的投資方向。此外，國計民生部分，譬如醫(yī)療、食品行業(yè)也是短板的其中之一。
船舶智能制造論文篇七
摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院電子信息技術(shù)的特色和優(yōu)勢，圍繞智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實驗實踐課程設(shè)置，實驗教學(xué)體系建設(shè)、實驗保障等方面，探討如何構(gòu)建一個與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強應(yīng)用重創(chuàng)新的專業(yè)實驗平臺。
關(guān)鍵詞：智能制造；智能科學(xué)與技術(shù)；人工智能技術(shù)；機器人；實驗平臺建設(shè)。
智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。加快推進智能制造，是我國在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競爭背景下出臺的《中國制造2025》的主攻方向。廣東省作為國內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的缺乏競爭力的問題，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，推動智能制造核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵零部件研發(fā)，推進制造過程智能化升級改造，實現(xiàn)“制造大省”向“制造強省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動，智能化升級改造需要國際領(lǐng)先水平人才的引進和高等院校實戰(zhàn)型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。我院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設(shè)置的。其專業(yè)實驗平臺的建設(shè)需要針對廣東省高端裝備、制造過程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機器智能”為方向，完善實驗教學(xué)體系、整合實驗教學(xué)資源，開設(shè)綜合性、創(chuàng)新性的實驗項目，培養(yǎng)學(xué)生實踐能力和創(chuàng)新意識。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對智能制造關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計、智能裝備的應(yīng)用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機器人、智能家居等領(lǐng)域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設(shè)計、應(yīng)用于維護、運營與管理的“厚基礎(chǔ)、強應(yīng)用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才。
1專業(yè)實驗平臺建設(shè)思路。
面向智能制造專業(yè)實驗平臺的建設(shè)，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級改造的任務(wù)，從智能科學(xué)與技術(shù)知識體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實踐教學(xué)體系。以“機器智能”為方向建設(shè)人工智能與機器人實驗室為核心，以項目、科技競賽、緊密對接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學(xué)生能夠運用工程基礎(chǔ)知識和專業(yè)理論知識設(shè)計工程實驗，分析實際問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生查詢檢索資料文獻獲取知識的能力，培養(yǎng)學(xué)生能夠綜合運用自然科學(xué)知識、專業(yè)理論知識和技術(shù)手段設(shè)計系統(tǒng)和過程解決實際問題的能力。通過科技競賽等活動，培養(yǎng)學(xué)生在團隊里具有工程組織管理能力、表達(dá)能力和人際交往能力。通過與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學(xué)生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識，以培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力為重點。立足華軟學(xué)院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺優(yōu)勢，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗教學(xué)資源配置，建設(shè)一個能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實驗平臺。
2實驗平臺建設(shè)內(nèi)容。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實驗實踐平臺的建設(shè)要依據(jù)實驗教學(xué)體系的構(gòu)建，突出面向智能制造工程實踐為特色，按照學(xué)生的成長需要，建立階段化、層次化、模塊化的實驗教學(xué)體系。
專業(yè)實踐課程體系建設(shè)。
實踐教學(xué)體系建設(shè)。
依據(jù)專業(yè)實踐課程體系，構(gòu)建主要包括計算機基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、信息與控制基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)、機器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學(xué)習(xí)階段層次化的實驗教學(xué)體系。主要包括基礎(chǔ)類、專業(yè)實訓(xùn)類、綜合創(chuàng)新類。
1）基礎(chǔ)類實驗注重開設(shè)與課堂教學(xué)中基本理論相結(jié)合的精品實驗項目，并逐步提升基礎(chǔ)實驗課時的比例。從實踐中啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生牢固掌握基礎(chǔ)理論知識。除此之外，還要注重工作方法和學(xué)習(xí)方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計劃步驟、從基礎(chǔ)理論到解決實際問題的思路以及獨立學(xué)習(xí)新技術(shù)的方法和評估工作結(jié)果的方法。培養(yǎng)學(xué)生厚實的專業(yè)基礎(chǔ)知識和能力。
2）專業(yè)實訓(xùn)類實驗主要以項目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)方式培養(yǎng)學(xué)生利用專業(yè)知識及方法獨立解決行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和問題并能夠評價結(jié)果的能力。如智能傳感應(yīng)用項目，人工智能技術(shù)實驗項目，知識表示與推理項目，計算智能項目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機器人項目，如最小機電系統(tǒng)組成，如何完成對電機的控制；利用單軸或雙軸控制平臺實現(xiàn)基本搬運裝配作業(yè)。
3）綜合創(chuàng)新類實驗注重培養(yǎng)學(xué)生從理解問題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護智能系統(tǒng)六個階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用包括產(chǎn)品設(shè)計加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機器人、智能測量等；直角坐標(biāo)機器人實現(xiàn)碼垛搬運、多關(guān)節(jié)串聯(lián)機器人、弧焊機器人實訓(xùn)等。
4）科技競賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過觀察記錄待智能化升級的工廠生產(chǎn)過程，發(fā)現(xiàn)定義問題、提出假設(shè)、搜集證據(jù)檢驗假設(shè)、發(fā)表結(jié)果、建構(gòu)理論等實驗過程設(shè)計的能力。培養(yǎng)學(xué)生掌握基本創(chuàng)新的方法，團隊協(xié)作管理能力、表達(dá)溝通能力等。如嵌入式設(shè)計大賽、機器人大賽等科技競賽；以及針對自動化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計；針對原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應(yīng)用；針對裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應(yīng)用；工業(yè)機器人在汽車、電子電氣、機械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應(yīng)用。
2實驗教學(xué)保障。
智能科學(xué)與技術(shù)實驗平臺建設(shè)以人工智能與機器人實驗室建設(shè)為核心，結(jié)合目前學(xué)院嵌入式系統(tǒng)實驗室、自動控制實驗室、傳感器技術(shù)實驗室、通信原理實驗室資源，儀器設(shè)備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購置。人工智能機器人實驗室主要針對智能系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)和機器人應(yīng)用，基于計算機系統(tǒng)的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用包括人工智能技術(shù)在智能制造應(yīng)用和工業(yè)機器人仿真軟件abbrobotstudio。基于“探索者”機器人系統(tǒng)控制實訓(xùn)箱rino-mrz02（包含履帶機器人、雙輪自平衡機器人、5自由度機械臂、6自由度機械臂等）。
船舶智能制造論文篇八
當(dāng)今制造業(yè)面臨著非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，其原因在于市場競爭越來越多地表現(xiàn)為動態(tài)化、全球化和用戶驅(qū)動的特點。所以，制造系統(tǒng)所而臨的內(nèi)外環(huán)境越來越充滿了隨機性與不確定性，例如:緊急加工工件的到來，生產(chǎn)設(shè)備的故障與修復(fù)，不可預(yù)知工件數(shù)量的增加變化、交貨期時間的變更等。如此諸多的隨機性和不確定因素，對制造系統(tǒng)的協(xié)調(diào)機制提出了更高的要求，以動態(tài)地響應(yīng)諸多的變化，從而在滿足生產(chǎn)環(huán)境約束(如交貨期、設(shè)備負(fù)荷率、加工先后次序等)的前提下，使得生產(chǎn)加工工藝與加工設(shè)備得到合理的匹配，使得制造系統(tǒng)全局的運行效果達(dá)到較優(yōu)或者近優(yōu)。
蜜蜂、螞蟻等低等動物盡管具備極低的智能，但是卻能通過彼此之間的交互產(chǎn)生全局行為來提高對環(huán)境的自適應(yīng)性。螞蟻的探路覓食方法就是一個典型的群居動物行為實例。在觀察螞蟻從巢穴到食物源的尋找路徑的過程中發(fā)現(xiàn)，螞蟻盡管不能從外部環(huán)境中得到任何關(guān)于路徑的全局信息，但是總能找到巢穴與食物源之間的最短路徑。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，螞蟻的這種群體協(xié)作功能是通過一種遺留在其往返路徑上的叫做信息素(pheromone)的一種揮發(fā)性化學(xué)物質(zhì)來進行協(xié)調(diào)和通信的。通過這種信息素物質(zhì)，使得螞蟻群體表現(xiàn)出極其強大的優(yōu)化能力。蟻群算法原理就是根據(jù)螞蟻群體覓食的思想而設(shè)計出來的一種群體智能優(yōu)化算法，該算法在作業(yè)車間調(diào)度問題.任務(wù)分配問題.機器人合作問題等領(lǐng)域得到了廣泛的研究與應(yīng)用。筆者受螞蟻覓食行為模型與零件的生產(chǎn)加工工藝選擇的相似性的啟發(fā)，提出了基于信息素的任務(wù)分配協(xié)調(diào)機制，以信息素為介質(zhì)，給出了制造系統(tǒng)生產(chǎn)加工工藝選擇的靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調(diào)算法。
1基于信息素的`協(xié)調(diào)機制。
基于信息素的協(xié)調(diào)機制源于螞蟻的覓食活動，盡管單個螞蟻的行為比較簡單，但整個螞蟻群體表現(xiàn)為高度機構(gòu)化的社會組織，在許多情況下能夠完成遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單個螞蟻能力的復(fù)雜的任務(wù)。這種能力來源于螞蟻群體中的依靠信息素作為通信物質(zhì)的個體協(xié)作行為。螞蟻在覓食過程中能過通過相互協(xié)作找到食物源與巢穴之間的最短路徑。
螞蟻群體不但能夠協(xié)調(diào)完成復(fù)雜的任務(wù)，而且還能夠自適應(yīng)外部環(huán)境的變化，無論路徑長短，各只螞蟻一開始的分布是均勻的，螞蟻總是先按照相同的概率選擇可行路徑。螞蟻在途經(jīng)的過程中，能夠在其經(jīng)過的路徑上留下信息素，而且能夠感知這種化學(xué)物質(zhì)的存在及其強弱，并以此指導(dǎo)自己的行為，螞蟻更傾向于向信息素量大的路徑上移動。相等時間內(nèi)較短路徑上的信息素的遺留量就比較多，則選擇較短路徑上的螞蟻也隨之增多。不難發(fā)現(xiàn)，由于大量螞蟻組成的蟻群集體行為表現(xiàn)出了一種信息正反饋現(xiàn)象，即某一路徑上走過的螞蟻越多，則隨后的螞蟻選擇該路徑的概率就越大，螞蟻個體之間就是通過這種信息交流機制來進行覓食，并最終沿著最短路徑進行，通過對螞蟻覓食行為的深入研究表明。
船舶智能制造論文篇九
國內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)在各類網(wǎng)站中，體育信息的相關(guān)咨詢和服務(wù)內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目內(nèi)容，而且伴隨著人們對于體育賽事和體育新聞的關(guān)注程度不斷提升，體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂方式的主要途徑之一。從國內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點擊量來看，體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一，由此也說明，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯(lián)網(wǎng)。本文通過調(diào)查，對互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進行全面的分析和探討，為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢研究提供參考。
一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征。
目前，在我們國家，體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站，通過對這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現(xiàn)在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對較快新聞信息最大的特點就是快，和傳統(tǒng)報紙媒體相比較，網(wǎng)絡(luò)信息傳播在傳播時效方面所具有的優(yōu)勢是報業(yè)媒體無法比擬的，各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個角落傳播到另外一個角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個小時，大眾對于信息及時性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時必須做到高效；另外，面對世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時間告之世界每一個角落的體育愛好者，所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非?？?，調(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面，基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
2、體育信息的高度互動與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎(chǔ)對于任何一個網(wǎng)站而言，免費的信息獲取需要網(wǎng)站承擔(dān)較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn)，就必要了解大眾對于信息的興趣程度和關(guān)注程度，所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會對自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進行及時的統(tǒng)計和分析，比如某一項體育賽事結(jié)束之后，對于賽事的結(jié)果和賽事的過程，很多支持者和關(guān)注者都會對賽事進行評論，互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過評論的頻率、評論的次數(shù)等信息了解到關(guān)注人員對體育信息關(guān)注的方向和趨勢，這對網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價值。比如北京奧運會，國際奧委會首次允許運動員可以在奧運會比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運動員會賽事觀眾及支持者提供了一個良好的交流平臺，觀眾可以了解更多隊員在賽事期間的心得體會，情感變化，通過這個網(wǎng)絡(luò)交流平臺，也可以讓觀眾對隊員了解更多，反過來，隊員受到觀眾的支持和關(guān)注，對于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的，任何一個網(wǎng)絡(luò)用戶都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無法實現(xiàn)的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對較小，這本身就使得二者在市場角逐中網(wǎng)絡(luò)信息傳播更勝一籌。比如對于賽事密集的奧運賽事和足球世界杯，人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關(guān)注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機制，而網(wǎng)絡(luò)媒體為每一個用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過博客、微薄、微信等方式參與到相關(guān)信息的傳播中去，讓更多的人們在具有信息可選擇的空間內(nèi)享受快樂和輕松。
4、娛樂化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場經(jīng)濟對于體育所賦予的價值，體育的休閑娛樂功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來越明顯，所以，互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂化趨勢。以前的網(wǎng)絡(luò)媒體受人們觀念的影響，在體育信息報道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風(fēng)格是完全一樣的，隨著市場的不斷發(fā)展，人們對于體育信息的獲取更多的關(guān)注點在于體育文化傳播、體育娛樂、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上，這就要求我們的網(wǎng)絡(luò)媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今媒體報道的主流趨勢。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當(dāng)今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡(luò)媒體快速發(fā)展的今天，任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時的采集到，這需要傳統(tǒng)報紙、電視臺及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對各種大型體育賽事時，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報道，在北京奧運會期間，xxx與新華社、北京電視臺及中央電視臺等國內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺、廣播電臺及平面媒體構(gòu)建了一個專業(yè)的媒體聯(lián)盟；而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報道編制了一個立體式的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對于時間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來源，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，具體主要有：首先，技術(shù)的發(fā)展必將影響到未來互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運會期間，火炬?zhèn)鬟f到達(dá)珠穆朗瑪峰，對于氣候和地理條件如此復(fù)雜的地區(qū)，媒體需要全程報道相關(guān)情況，這就對媒體掌握的通信技術(shù)提出了非常高的要求；另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)站的訪問量勢必會大幅度提升，而訪問速度是成為影響大眾訪問互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過各種技術(shù)手段的更新和發(fā)展，提升網(wǎng)站的訪問速度也是體育信息傳播過程中非常重要的一個環(huán)節(jié)。其次，大眾對于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報道而沒有觀眾的關(guān)注和評價勢必對網(wǎng)站的生存和發(fā)展會帶來影響，在未來互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中，大眾對于體育信息的參與程度會更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評論，更多的時候會是一些圖片和視頻，這種互動式的發(fā)展也會增加網(wǎng)站的點擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個平臺，更多的時候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢必成為體育信息傳播的方向。對于任何一個互聯(lián)網(wǎng)站而言，在體育信息傳播的過程中，必須具有自己的一些特點，只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢和特色，才能吸引更多的用戶來瀏覽網(wǎng)站，也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網(wǎng)站相互之間信息的爭奪勢必會提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對于信息休閑娛樂要求的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)之間的競爭也會日益激烈，筆者認(rèn)為對于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿足人們對于信息的滿意程度，在今后相當(dāng)長的一段時間，體育信息通過視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。
在體育突顯娛樂功能的同時，更多的體育信息需要我們借助媒體來傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無疑是最快最便捷的，網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時，也在最大程度的提升自己的訪問量，提升網(wǎng)站的影響力，與此同時，我國素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢必會為網(wǎng)絡(luò)用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)，當(dāng)然，在網(wǎng)絡(luò)體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問題，這些問題也需要我們進一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營造一個良好的氛圍。
船舶智能制造論文篇十
對某一任務(wù)的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設(shè)備性能的不同導(dǎo)致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務(wù)的吸引強度分別相對應(yīng)。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產(chǎn)任務(wù)的話，則設(shè)置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務(wù)而使完工時間等性能指標(biāo)受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務(wù)的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實情況相吻合，首先設(shè)置所有能夠加工某類生產(chǎn)任務(wù)的工藝路線上的信息.
當(dāng)某條加工工藝路線中所擁有的某設(shè)備的可利用時間小于該設(shè)備能夠加工的某種工件的對應(yīng)某一加工工序所需工時的時候，自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當(dāng)某個設(shè)備的可利用時間為零時，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實際生產(chǎn)中存在大量隨機事件，如新任務(wù)插入、訂單的取消、交貨期變動、機器故障等。為此，針對這些隨機事件需要動態(tài)的協(xié)調(diào)來合理的進行任務(wù)的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務(wù)加入這種情況來具體研究基于信息素的動態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關(guān)設(shè)備故障、交貨期變更等動態(tài)協(xié)調(diào)問題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務(wù)到達(dá)時的動態(tài)協(xié)調(diào)。
新任務(wù)所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務(wù)分配的動態(tài)協(xié)調(diào)過程，假設(shè)新任務(wù)中僅包含一種類型工件的加工任務(wù)(多種類型的任務(wù)也可依此類推)。這里只有新任務(wù)的加工工藝特征信息。
具體動態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下：
1)首先為新任務(wù)每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機床。因為在一個制造單元或者車間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機床往往不比一臺，也就是在機床設(shè)備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務(wù)的每一道加工工序通?？蓪?yīng)多個機床可供選擇。
2)將之前生產(chǎn)任務(wù)選擇工藝路線時在每臺可替代機床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計算所得。
由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個加工機床在加工某種加工工藝特征時所表現(xiàn)出來的能力的強弱。在此條件下運行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務(wù)中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機床，選中每個設(shè)備的概率可由式(6)計算所得。
3)更新機床所擁有的信息素的值。
4)為新任務(wù)中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機床，直至新任務(wù)的所有加工工藝特征都選擇所對應(yīng)能力的機床為止。
5)對新任務(wù)的每道加工工藝特征在各可用機床上的加工數(shù)量進行統(tǒng)計，將承擔(dān)工件任務(wù)較多的機床自組織成一個主虛擬制造單元，將承擔(dān)工件任務(wù)數(shù)量較少的機床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務(wù)加工后自動解散并恢復(fù)到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結(jié)語。
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機床對加工任務(wù)的吸引力，通過獎懲機制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實例結(jié)果表明，通過該算法既實現(xiàn)了加工成本的相對較優(yōu)化，又實現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設(shè)備的均衡利用，并對制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應(yīng)性，為解決實際生產(chǎn)任務(wù)分配問題提供了一種實際可行的新思路。
船舶智能制造論文篇十一
概述制造業(yè)是國家的經(jīng)濟命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經(jīng)濟形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時地輸出各類報告，預(yù)測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計算機人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構(gòu)的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對人類的診斷和經(jīng)驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計劃、調(diào)度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競爭力的工業(yè)機器人研究機構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。近幾年，我國工業(yè)機器人及含工業(yè)機器人的自動化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國內(nèi)市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示中國市場上工業(yè)機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產(chǎn)工業(yè)機器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產(chǎn)工業(yè)機器人目前主要以國內(nèi)市場應(yīng)用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運機器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機器人或?qū)C進行上下料所取代。工業(yè)機器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機相比具有可實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點。機器人智能化自動搬運系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國家經(jīng)濟建設(shè)飛速發(fā)展的進程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機器人即是提升生產(chǎn)力水平的強力推進器。
焊接機器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個國家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現(xiàn)焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業(yè)中的點焊應(yīng)用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來裝備其日本國內(nèi)和海外的所有點焊機器人。
裝配機器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
在國內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機器人和凈化機器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進展分析。
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機器人比較典型的應(yīng)用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費者對汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機器人應(yīng)用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設(shè)備功能越來越精細(xì)，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時，全球技術(shù)支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產(chǎn)品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語。
人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來的“機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設(shè)計,專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動化的特征,表達(dá)了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椤?/p>
船舶智能制造論文篇十二
“我們與歐美國家之間的技術(shù)差距是現(xiàn)實存在的，并不能在短時間內(nèi)完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術(shù)嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應(yīng)用需求，通過應(yīng)用牽引技術(shù)的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，來牽引技術(shù)的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術(shù)研發(fā)上的時間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩?。
“機器換人就實現(xiàn)了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調(diào)“機器換人就實現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實際上在一線生產(chǎn)崗位上機器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務(wù)等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉(zhuǎn)型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認(rèn)為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準(zhǔn)地重復(fù)著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎(chǔ)上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實現(xiàn)智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的?！蔽骺酥袊袌隹偙O(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設(shè)計與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設(shè)計，由于是三維模型，工藝設(shè)計過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來。這一過程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當(dāng)有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎(chǔ)和能力。目前，隨著我國在產(chǎn)品技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎(chǔ)核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎(chǔ)條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經(jīng)提到，智能化的實現(xiàn)一定是一個漸進發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎(chǔ)硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉(zhuǎn)變觀念，形成正確認(rèn)識。在轉(zhuǎn)型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設(shè)的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術(shù)，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅(qū)動為導(dǎo)向的功利思想導(dǎo)致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉(zhuǎn)型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認(rèn)識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導(dǎo)致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實的。
其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進行產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迭代升級。
第二步，加快國產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當(dāng)中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠(yuǎn)。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
關(guān)于這種軟實力，中國工程院院士李培根認(rèn)為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應(yīng)動態(tài)變化的環(huán)境，達(dá)到機器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)還是被國外軟件所占據(jù)，關(guān)鍵核心工業(yè)輔助設(shè)計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結(jié)合方面缺乏相應(yīng)的工業(yè)軟件支撐，導(dǎo)致我們只能依靠國外軟件進行產(chǎn)品建模，這其實是導(dǎo)致我國制造業(yè)大而不強的深層原因，所以說智能制造的關(guān)鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當(dāng)中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升，而實現(xiàn)這些功能的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備不高、信息孤島和系統(tǒng)應(yīng)用封閉普遍存在等技術(shù)層面的限制，導(dǎo)致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機制，進而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務(wù)模式的改進和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復(fù)雜，需要更完善、更先進的技術(shù)水平予以應(yīng)對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理。
另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內(nèi)無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數(shù)據(jù)交換主權(quán)安全認(rèn)證體系會是一個很好的方法，體系當(dāng)中可以將相關(guān)技術(shù)協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權(quán)問題進行清晰定義，明確界限。
船舶智能制造論文篇十三
1954年，被譽為“計算機之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學(xué)科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀(jì)里，可能連阿蘭·圖靈也預(yù)想不到，人工智能產(chǎn)品的開發(fā)、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預(yù)言，機器人將會再現(xiàn)計算機產(chǎn)業(yè)的快速崛起之路，并在不遠(yuǎn)的未來徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。而目前，工業(yè)機器人已在全球廣泛應(yīng)用與制造業(yè)，尤其是汽車制造和電子領(lǐng)域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運等工作。
1969年，首屆人工智能國際聯(lián)合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產(chǎn)業(yè)逐步崛起，并成為全球第二大工業(yè)機器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關(guān)的股票連續(xù)多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國際聯(lián)合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議，也是該領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性、最為活躍的科學(xué)盛會，人工智能國際聯(lián)合大會首次在中國舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號：中國的人工智能行業(yè)正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領(lǐng)域。
機器人的盛宴。
或許是大會更專注于學(xué)術(shù)研討的緣故，關(guān)于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現(xiàn)場，你或許感受不到人工智能國際聯(lián)合大會被譽為國際人工智能科學(xué)界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達(dá)會場時，已是下午時分。會場展區(qū)里，人已沒有很多，正好給了記者細(xì)細(xì)參觀的機會。在共兩層的展區(qū)里，記者發(fā)現(xiàn)，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內(nèi)機器人廠商的數(shù)量比較少。
這些機器人有的已經(jīng)在科研領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機器人已經(jīng)成功向市場推廣。該公司展區(qū)工作人員表示，公司開發(fā)的多個機器人已應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。不久前該公司還開發(fā)了兩套新的專用軟件工具，可使機器人激光切割更加準(zhǔn)確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫(yī)療領(lǐng)域。該展區(qū)工作人員告訴記者，這一產(chǎn)品很快就會推向市場。
記者發(fā)現(xiàn)，大會現(xiàn)場機器人品類豐富，裝萌可愛，但多數(shù)處在研發(fā)階段，真正在市場上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產(chǎn)品展覽，機器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。
3d打印社會化。
在此次大會的展覽上，3d打印設(shè)備成為一大亮點。
天聯(lián)科技展示了其3d打印產(chǎn)品的新應(yīng)用方向：社會化制造。該公司產(chǎn)品設(shè)計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計和制造過程中，而這些產(chǎn)品的主要制造方式就是3d打印。
記者發(fā)現(xiàn)，該公司在展示兩款3d打印設(shè)備。一款設(shè)備是他們自主研發(fā)的數(shù)字光處理3d打印機，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設(shè)備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態(tài)光聚合物逐層進行光固化，當(dāng)一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達(dá)，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機旁邊，擺放著不同打印機的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經(jīng)很平滑自然。
天聯(lián)科技展出的另一款3d打印機，以樹脂為材料，打印出來的產(chǎn)品小巧精致?！斑@款打印機主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a(chǎn)品設(shè)計師表示，這兩臺3d打印機還是樣機，年底可能會量產(chǎn)?，F(xiàn)在預(yù)訂的客戶主要是高校和研究機構(gòu)，藝術(shù)類院校較多。
由于定位于民用，天聯(lián)科技的3d打印設(shè)備價格并不高，前一款產(chǎn)品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產(chǎn)品價格的90%。
中國是大會錄用論文最多的國家之一。
船舶智能制造論文篇十四
制造業(yè)在我國國民經(jīng)濟占主體地位，即是立國之根本、興國之利器、強國之基石。在創(chuàng)新驅(qū)動下，許多新的生產(chǎn)方式、新產(chǎn)品、新形態(tài)和新的商業(yè)模式應(yīng)勢而生。“中國制造2025”規(guī)劃正在推進，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深入，制造業(yè)的優(yōu)化轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展都面臨著新的機遇。智能制造內(nèi)涵包括：一方面人工智能廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)，減緩相關(guān)人員的工作強度，以達(dá)到提高產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)的效率的目標(biāo)；另一方面其體現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的創(chuàng)新需求，奠定了“新經(jīng)濟”橋梁的基礎(chǔ)。管理會計為了與“智能制造”相適應(yīng)，應(yīng)實施“智能管理”，依靠“人工智能”大力提升其處理系統(tǒng)多樣性和復(fù)雜性的能力；充分理解管理對象異質(zhì)性，有效、合理配置智能化管理工具，最大限度發(fā)揮管理會計管理控制和信息支持的功能。
(一)以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，形成復(fù)雜多變的企業(yè)組織關(guān)系。要求管理會計控制系統(tǒng)不斷通過優(yōu)化升級產(chǎn)銷流程，加強產(chǎn)品生產(chǎn)過程的可控性，同時重視企業(yè)價值增長的戰(zhàn)略空間、管理過程、控制績效，加大在不同戰(zhàn)略選擇下的成本管控力度，力求實現(xiàn)企業(yè)成本最小化和企業(yè)效益最佳化的最終目的。
(二)根據(jù)管理會計信息支持系統(tǒng)，有效、合理配置生產(chǎn)計劃并掌控生產(chǎn)進度，深化產(chǎn)品生產(chǎn)的可視性。智能制造時代背景下，以網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為媒介，工業(yè)機器、設(shè)備、存儲系統(tǒng)及運營資源緊密連接在一起，充分發(fā)揮了良好的信息集成功能，并依賴于開放的管理會計信息支持系統(tǒng)將技術(shù)與經(jīng)濟結(jié)合起來，實現(xiàn)管理會計“管理控制”與“信息支持”活動的橫縱雙向溝通與交流，實現(xiàn)企業(yè)財務(wù)與業(yè)務(wù)有機結(jié)合、敏捷快速運作。
(三)影響管理會計的價值增值目標(biāo)。
1.從企業(yè)的外部環(huán)境看，持續(xù)不斷的推進智能制造，對降低智能設(shè)備等的成本費用有促進意義，零成本社會的內(nèi)在屬性在智能化設(shè)備的配套環(huán)境中也得到了體現(xiàn)。
2.從企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境看，通過改革智能化管理會計的供給端結(jié)構(gòu)，充分利用外部廉價的制造能力，將企業(yè)的固定成本轉(zhuǎn)為可變成本，極大程度地提高企業(yè)的資源配置效率。
三、管理會計工具創(chuàng)新。
智能制造是一個商業(yè)生態(tài)圈系統(tǒng)，由智能設(shè)備、智能工廠和智慧員工構(gòu)成，結(jié)合企業(yè)具體的情境特征，創(chuàng)新管理會計工具可從智能制造與新經(jīng)濟的結(jié)合、智能制造與“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的融合程度上進行。
(一)約束理論(toc)，每一個組織的發(fā)展都會受到來自不同約束條件的限定及制約。智能制造業(yè)績高低主要是從完工效益、存貨和營業(yè)費用三個方面進行考察。根據(jù)約束理論，實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的現(xiàn)代移動技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的融合，有利于充分發(fā)揮企業(yè)的有形成本要素與無形成本要素。當(dāng)前，依靠管理會計的創(chuàng)新驅(qū)動，智能制造的內(nèi)在需求便是充分發(fā)揮無形成本的內(nèi)在潛力。
(二)適時生產(chǎn)制(jit)，智能制造能使適時生產(chǎn)制進一步拓寬。適時生產(chǎn)制是作為一種無庫存的生產(chǎn)系統(tǒng)，追求消除一切只增加成本而不向產(chǎn)品增加價值的.過程。依靠價值鏈與供應(yīng)鏈中的智能化成本管理，使企業(yè)線上與線下的經(jīng)營活動緊密連接，使管理會計工具由時間驅(qū)動向時間與空間雙驅(qū)動的融合創(chuàng)新方向發(fā)展。
(三)持續(xù)改善(kaizen)，智能制造對企業(yè)產(chǎn)生持續(xù)的改善作用，通過對產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量、員工的努力、民主參與意識的高低等進行主動的溝通和調(diào)整，利于提高管理會計控制系統(tǒng)的效率與效果。實現(xiàn)智能制造與管理會計的結(jié)合，企業(yè)的成本或利潤不僅僅是“數(shù)量”的要求，更是對“質(zhì)量”的規(guī)范。
(四)精益成本管理(lcm)，智能制造自身就是一種精益成本管理的過程。通過建立一種交互用戶的平臺，基于大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)由生產(chǎn)型制造到服務(wù)型制造的升級，不僅為用戶提供全流程個性化體驗，而且能實現(xiàn)企業(yè)的價值的增值。
(五)業(yè)務(wù)流程再造(bpr)，智能制造與科技創(chuàng)新相結(jié)合可能會引起激進式的流程變遷。伴隨現(xiàn)代科技的的迅猛發(fā)展，工業(yè)機器人已經(jīng)是十分重要的自動化工具。廣泛運用工業(yè)機器人，不但提高產(chǎn)品的產(chǎn)量與質(zhì)量，且對人身安全的保證、勞動環(huán)境優(yōu)化、勞動強度降低、勞動生產(chǎn)率的提高、原材料消耗的減少和生產(chǎn)成本的降低具有非常意義。智能制造的業(yè)務(wù)流程再造是實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與新經(jīng)濟對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造的一種新興工具。
(六)平衡計分卡(bsc)，智能制造與平衡計分卡的結(jié)合有兩個重要的優(yōu)點。一個是能增強管理會計的戰(zhàn)略導(dǎo)向性，另一個是能夠促使企業(yè)的前景理論與平衡計分卡執(zhí)行力的緊密融合。智能化平衡應(yīng)當(dāng)包括兩個層面：一是基本平衡，指長期目標(biāo)與短期目標(biāo)的平衡、實現(xiàn)結(jié)果與制約因素的平衡；二是具體平衡，具體指財務(wù)指標(biāo)與非財務(wù)指標(biāo)的平衡、實體價值鏈與虛擬價值鏈的平衡、鏈?zhǔn)秸湘溑c網(wǎng)式整合鏈的平衡、內(nèi)外群體的平衡、經(jīng)營中的領(lǐng)先指標(biāo)與滯后指標(biāo)的平衡、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新中的東方古典哲學(xué)與西方精細(xì)化管理的平衡。
(七)作業(yè)成本法(abc)，智能制造將從根本上對作業(yè)活動實現(xiàn)變革。智能作業(yè)管理能提供更加完整的成本核算信息，憑借合作聯(lián)盟網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)式競爭平臺，增強企業(yè)內(nèi)外作業(yè)活動之間的合作、交流與服務(wù)，合作建立起產(chǎn)業(yè)作業(yè)鏈與技術(shù)聯(lián)盟，形成網(wǎng)絡(luò)集聚，擴大與拓展智能化作業(yè)管理的內(nèi)涵與外延。
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船舶智能制造論文篇十五
摘要：在我國建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時對于智能制造的發(fā)展趨勢把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過對現(xiàn)階段國內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來一段時間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說是一個智能化的信息處理系統(tǒng)，對外操控機器人的動作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國實現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進的工業(yè)化國家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分?？傮w來看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過制造軟件專家系統(tǒng)、機器人視覺和控制等先進技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機器人能夠在人工不進行干預(yù)的情況下完場生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動轉(zhuǎn)化為制造機器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺以及裝配設(shè)備等。
智能制造體系國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國際范圍內(nèi)形成了三個主要的研究中心，分別是美國、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機床，智能機床能夠完場熟練機械師操作普通機床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機器人同時具備視覺的觸覺功能。相對而言，我國在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請成立了第一個智能制造部級項目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機器人的研發(fā)等。
智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時對于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢沒有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
船舶智能制造論文篇十六
一、引言。
2016年8月，工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國制造2025的首個試點城市，工信部副部長辛國斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進智能經(jīng)濟。
二、國內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀。
（一）國外研究現(xiàn)狀。
同時德國工業(yè)可以概括為：一個核心，兩個重點，三大集成，四個特征和六項措施。（如表1）。
美國的先進制造，主要是借助信息化智能化來實現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué)，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級智能制造，總得來說美國先進制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進技術(shù)對現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進技術(shù)，如先進傳感器、工業(yè)機器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來解決勞動力斷層的問題，而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過對機器人等先進技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時，日本政府還加大了對3d打印機等尖端技術(shù)的財政投入，計劃實施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項目，開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機。
（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀。
船舶智能制造論文篇十七
我國工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號。國家_日前的工業(yè)企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長，增速比前三季度加快個百分點。其中，10月份利潤增長，比9月份快個百分點。
在信息為王的經(jīng)濟發(fā)展時期，數(shù)據(jù)所到之處必然會觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰就能贏得主動，贏得先機，占領(lǐng)發(fā)展的制高點。大數(shù)據(jù)就是打開未來通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來的價值或?qū)⒓せ钊f億產(chǎn)值。
iiot推動全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型。
機器人自動化市場越來越大。
隨著勞動力成本上漲，工業(yè)機器人也迎來了順勢發(fā)展的良機。不過以往看到生產(chǎn)車間的機器人大多是獨臂俠，而未來機器人的發(fā)展將會根據(jù)專業(yè)化研發(fā)出分工明確的機器人，并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結(jié)合，形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中國正在進行《中國制造2025》，新形勢下工業(yè)領(lǐng)域勢必會采取一系列動作。相關(guān)研究報告顯示，2015年中國工業(yè)機器人市場，其中以六軸多關(guān)節(jié)機器人為最，占總體銷量的。預(yù)計未來幾年將會維持30%以上的高增長率。當(dāng)然這離不開現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費機器人有下行趨勢，有商家紛紛瞄準(zhǔn)工業(yè)機器人行業(yè)，里應(yīng)外合對手遇“冷”，種種條件都適于其發(fā)展。
面對工業(yè)機器人四大家族瑞士的abb、德國的庫卡、日本的發(fā)那科和安川電機來說，中國企業(yè)若想突出重圍還得靠先進的技術(shù)來填補自動化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車及電子行業(yè)。隨著自動化水平不斷提高，機器人的自動化市場也越來越大。
現(xiàn)在所謂的工業(yè)機器人實際上是一個manipulator，就是一個工業(yè)機械臂，沒有手，更無關(guān)乎智慧。而要想在中國市場占據(jù)一席之地，則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機器人和多臂機器人。那么怎樣的機器人才算得上心靈手巧？最簡單的就是雙臂機器人，就像人一樣工作，但是作為一個智能機器人來講，可以仿造動物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機器人，一個機器人可以做八個工位的工作，是不是有種八爪魚的既視感呢。
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