每個人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，歡迎大家分享閱讀。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇一
1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);
2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);
3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4. 分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;
5. 通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制，推動公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。
任職要求：
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);
2. 熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
3. 熟練使用excel、ppt、tableau或google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇二
職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3. 數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專業(yè)及其他要求：
1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先;
2. 流利的英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。
3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4. 能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;
5. 對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6. 了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇三
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類ai/bi項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/ai/bi等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面，對bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux，使用shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)，例如hive、hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇四
職責(zé)：
1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本
任職要求
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及 sql 能力，并對 hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究
3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇五
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報;
3. 可獨(dú)立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運(yùn)營策略;
4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。
5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī), 經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先;
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用r或python、excel、sas/spss、ppt等工具;
3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇六
職責(zé):
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;
2、提供定期運(yùn)營、車輛數(shù)據(jù)報表對各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;
3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;
4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;
5、能根據(jù)測試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測試，負(fù)責(zé)對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時合理的解決。
6、對行業(yè)、新趨勢進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。
任職資格:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2、熟悉sql并能熟練使用各種分析工具如r、spss等挖掘工具;
3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;
5、對大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
6、有 hadoop/spark/storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;
7、具有汽車行業(yè)的意識和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇七
職責(zé)：
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求：
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具，coding能力較強(qiáng), 有java和kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇八
職責(zé)：
1、熟練掌握excel,能流暢使用函數(shù)進(jìn)行計(jì)算;
2、統(tǒng)計(jì)各表格，并對所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，及時跟進(jìn)貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據(jù);
3、了解零售運(yùn)營，能夠合理的配貨、調(diào)貨、補(bǔ)貨;
4、積極配合運(yùn)營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;
5、根據(jù)每周、日銷售報表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;
6、負(fù)責(zé)所轄區(qū)域銷售過程中的貨品調(diào)控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標(biāo)的達(dá)成及庫存合理;
7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。
任職要求：
1、大專以上學(xué)歷，工商、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè);
2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷存管理經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;
3、熟悉操作word、excel等辦公軟件及erp系統(tǒng);
4、良好的表達(dá)和溝通能力;
5、有較強(qiáng)的執(zhí)行力;
6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇九
職責(zé)：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;
2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機(jī)會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，excel、sql。
3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十
職責(zé)：
1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營的需求，對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;
2、通過數(shù)據(jù)的挖掘，針對性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗(yàn);
3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營、銷售數(shù)據(jù)的收集和匯總，通過每天的數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前的運(yùn)營情況并發(fā)現(xiàn)問題后與運(yùn)營進(jìn)行溝通解決;
4、監(jiān)控、分析運(yùn)營各渠道的銷售指標(biāo)完成情況，并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;
5、參與獎金的核算;
6、部門主管臨時交辦的工作;
任職資格：
1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)加分。
4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對數(shù)字敏感;
5、善于溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心，愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十一
職責(zé)：
負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;
深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;
部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;
4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用
6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十二
職責(zé)：
1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;
2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，與開發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;
3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;
5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題分析報表;
7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;
8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關(guān)分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);
2.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力，針對運(yùn)營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(r、python、spss、sas等);
4.熟悉sql語句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(mysql、oracle、db2、sql server等)
5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品hadoop、spark、hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(bi)應(yīng)用者優(yōu)先;
8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是excel/ppt等;
9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十三
職責(zé)：
1、梳理運(yùn)營與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報表;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
4、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;
5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;
6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準(zhǔn)營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、使用過諸如spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);
5、有面向精準(zhǔn)營銷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十四
職責(zé)：
1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
3、熟練使用sql，python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十五
職責(zé)：
1、對金融經(jīng)濟(jì)知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
崗位職責(zé)：
1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十六
職責(zé)：
1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;
2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;
4.承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件
1.本科以上學(xué)歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;
5.具備獨(dú)立完成ppt制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十七
職責(zé)：
1. 制作常規(guī)報表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產(chǎn)出相應(yīng)報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。
3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。
4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。
2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn)，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟練使用sql讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(sas、r、python等)。
4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十八
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)
2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略
3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢
5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃
6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向
7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險監(jiān)控
8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對數(shù)字敏感
9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺
5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十九
1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫存分析，發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品及時提醒。
3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。
4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。
6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。
7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。
8.部門各區(qū)域績效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇二十
職責(zé)：
1 協(xié)助管理crm系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。
3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。
4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進(jìn)建議。
6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。
任職要求：
1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場管理等相關(guān)專業(yè)。
2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。
3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。
6 可準(zhǔn)時獨(dú)立的完成工作。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇二十一
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
高級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇二十二
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計(jì);
2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;
3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報。
任職資格：
1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;
5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
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