大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)(熱門19篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-11-26 05:11:18
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)(熱門19篇)
時(shí)間:2023-11-26 05:11:18     小編:ZS文王

通過總結(jié)心得體會(huì),我們可以更好地認(rèn)識(shí)自己,培養(yǎng)自己的思維能力和解決問題的能力。寫心得體會(huì)時(shí),在結(jié)構(gòu)上可以采用時(shí)間順序、事件遞進(jìn)或者問題引導(dǎo)的方式進(jìn)行組織。這些心得體會(huì)范文從不同角度和維度展示了總結(jié)的重要性和價(jià)值。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇一

第一段:引言(120字)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱點(diǎn)話題之一,其應(yīng)用正在深入我們生活的各個(gè)領(lǐng)域。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生,我非常幸運(yùn)能夠參加大數(shù)據(jù)上課,并有機(jī)會(huì)深入了解和學(xué)習(xí)有關(guān)大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能。在這篇文章中,我將分享我在上課過程中得到的心得體會(huì)。

第二段:認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)(240字)。

在上課之初,我對(duì)大數(shù)據(jù)的概念只是模糊的了解,大數(shù)據(jù)上課的第一堂課為我揭開了神秘的面紗。我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)以及在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用。通過實(shí)例的引導(dǎo),我更加清晰地理解了大數(shù)據(jù)是如何通過收集、處理和分析海量數(shù)據(jù)來產(chǎn)生洞察力和商業(yè)價(jià)值的。

第三段:深入學(xué)習(xí)與實(shí)踐(360字)。

在接下來的大數(shù)據(jù)上課中,我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和工具。我們了解了Hadoop、Spark和NoSQL等重要的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫,并學(xué)會(huì)了使用這些工具來處理和分析真實(shí)的大數(shù)據(jù)集。通過實(shí)踐和項(xiàng)目,我深入理解了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗、可視化和建模技術(shù),以及如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

第四段:挑戰(zhàn)與收獲(360字)。

大數(shù)據(jù)上課并不是一帆風(fēng)順的,其中也存在著一些挑戰(zhàn)。我們需要面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集、復(fù)雜的分析算法和高要求的計(jì)算能力。但正是這些挑戰(zhàn)讓我更加堅(jiān)定了對(duì)大數(shù)據(jù)的熱愛和學(xué)習(xí)的動(dòng)力。通過努力和團(tuán)隊(duì)合作,我成功地完成了多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,并從中收獲了巨大的成就感和學(xué)習(xí)上的進(jìn)步。

第五段:展望未來(120字)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在深入各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)人才的需求也逐漸增長。在大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí)中,我不僅僅掌握了專業(yè)知識(shí)和技能,更培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。因此,我對(duì)未來充滿信心,期待將來能夠利用所學(xué)的知識(shí)和技術(shù),參與到大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作中,為推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。

總結(jié)(120字)。

通過大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí),我對(duì)大數(shù)據(jù)有著更全面和深入的了解。這門課不僅幫助我掌握了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)和工具,更重要的是讓我培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。我相信這些寶貴的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)將成為我未來發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇二

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為:大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底,就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。

一讀。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn):一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);二、更雜:不是精確性,而是混雜性;三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn),我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要,對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充,這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?!按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn),我也不能完全贊同。“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!辈恍枰馈盀槭裁础保恍枰馈笆鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系,對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足,大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,如何強(qiáng)調(diào)都不為過,但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人,對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單,舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然,讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!边@一論斷時(shí),他在書中還說道:“在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí),我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,找出背后的‘為什么’?!盵i]由此可見,他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題,但仍然無法完全回答“為什么”。因此,我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道:“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來?!敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,只是參考答案。

此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

再讀。

概念是研究的邏輯起點(diǎn),“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是,“大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?!贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn):數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義:“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法?!盵ii]其實(shí),概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來研究它而定。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?,而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用,甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)。“大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反,把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?!盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響,他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理:一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量,或方位角與動(dòng)量矩,還有時(shí)間和能量等),不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值,其中一個(gè)量越確定,另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象,信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來讀的話就更有意思了,這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察,從物理王國到生物世界,再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用,從個(gè)人隱私到政府管理,大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時(shí),從哪個(gè)角度探討用什么方法研究,舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界,其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺、錯(cuò)誤都是十分必要的,因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會(huì)帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作,也能帶來成功,或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確,因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?!盵iv]用中國話來說就是“人無完人”,人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時(shí)也要承受它帶來的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。

問題是研究的價(jià)值基點(diǎn),“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題,而是研究對(duì)象,他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題,同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題,還引發(fā)哲學(xué)上的思考,哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問題。可知性是絕對(duì)的,不可知性是相對(duì)的?!按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革,從這個(gè)意義上來看,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題,而且對(duì)研究者開出了一個(gè)問題清單,從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念,數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理,而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析,是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書,從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,同時(shí)有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化,萬物皆數(shù)據(jù),正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來,在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”,因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。

此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

三讀。

今年國慶節(jié)前一天,中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí),調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來到中關(guān)村,這是歷史上沒有過的,百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人,有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志,講解的都是本公司的各種情況,李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好,而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中,李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值,一是促進(jìn)信息消費(fèi),加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生,帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的,可見《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè),大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?!安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加,坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘,分析用戶癖好,向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候,電視臺(tái)一如那些家電廠商們,曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’,將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?!盵v]然而,情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀,李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子,因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說道:“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對(duì)媒體的定位:秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí),媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意,傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一,視野、人力十分有限。而開放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意,從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?!盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒有完全開放,真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒有到來。

與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比,國外的書寫得更有趣,尤其是大學(xué)者寫的,不僅視野開闊,而且能夠深入淺出?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬字,卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例,豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂,深?yuàn)W的理論看起來也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家,既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明,實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家,優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問題,這本書譯得還不錯(cuò)。此外,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見,雖是出版商的發(fā)行所為,對(duì)解讀此書也不無益處。

除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書,該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著:《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化:商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野,這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。

雖說開卷有益,但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限,對(duì)于一個(gè)研究者來說,不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種:有用的書,主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書,主要是形而上的思想類;無字的書,人間百態(tài),社會(huì)現(xiàn)實(shí)??善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些,對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然,并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的,但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,未來十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù),其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù):移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān),而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜,而是引發(fā)廣泛而深入的討論。

“凡是過去,皆為序曲?!弊x完此書,我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開始。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇三

根據(jù)中國汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示,在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下,連續(xù)兩年入圍百強(qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商毛利與相比大幅下滑至25.79%。20,汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小,據(jù)統(tǒng)計(jì),48.5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平,只有21.8%的經(jīng)銷商盈利,剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前,汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度,庫存在不斷地增加,目前全國共有0多家經(jīng)銷商,按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量,經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損,嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心,很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè),轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì),這種局面對(duì)于廠家來說也是無能為力,以“4s”店為主的營銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的渠道“短板”

一直以來,以“4s”店為主體的汽車品牌專營模式一直是汽車營銷渠道的主流模式。不過隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物成為時(shí)下流行的生活方式,網(wǎng)絡(luò)購物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j.d.power調(diào)查,有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購車將成為未來趨勢(shì),并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來,傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來說,傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。

(一)消費(fèi)者滿意度差。

“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商,作為經(jīng)銷商而言,追逐利潤是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下,會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象,消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生,消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下,經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來博得銷量,以得到廠家的年終返點(diǎn),但是在這個(gè)促銷價(jià)格中,包含著強(qiáng)制購買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為,很讓消費(fèi)者反感。

(二)售后維修價(jià)格虛高。

“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績,對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足,“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中,由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素,“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳,售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。

(三)運(yùn)營成本過高一家。

“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化。

經(jīng)營需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營等諸多環(huán)節(jié),期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤里面,這樣一來,“4s”店的初始經(jīng)營就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米,大規(guī)模的則達(dá)到上萬平方米,每年的租地成本就要幾百萬元。如果土地不是租用的,“4s”店第一年購買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工,每年的人工支出通常要400萬至500萬元。僅就人員工資來說,對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開銷,一家“4s”店的年運(yùn)營成本往往接近千萬元人民幣。

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下如何實(shí)現(xiàn)營銷渠道變革。

據(jù)統(tǒng)計(jì),目前全國近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議,依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營,40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國過半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán),規(guī)模可覆蓋全國成千上萬家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí),二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大,都將成為經(jīng)銷商利潤提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下,傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。

(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。

商務(wù)部于1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》,并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新,積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束,新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下,“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊,不能再固步自封,必須提升服務(wù)水平,注重差異化服務(wù),降低運(yùn)營成本,從自身挖掘盈利點(diǎn),另一方面,要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐,要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度,在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力,才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。

(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合。

對(duì)于未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷,將不再是“4s”店來全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任,配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端,在線下以“4s”店為載體,能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系,讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化,一開始就是一個(gè)整體性的變化,不僅僅是新車、二手車,還包括后汽車市場(chǎng),都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來有可能汽車電商和線下營銷渠道是平行的,來讓用戶選擇。目前來說,消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力,這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合??梢哉f,只有實(shí)現(xiàn)線上營銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合,汽車營銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來臨。

(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件。

目前來看,在國內(nèi)只有兩種app營銷方式,一是利用現(xiàn)有社交媒體app,比如微信、qq等,另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營銷內(nèi)容推廣給客戶,傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確,客戶體驗(yàn)感差,缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源,擁有自主運(yùn)營權(quán),內(nèi)容靈活,客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開發(fā)成本高,推廣率低,下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣,一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載,而且無附加功能,客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合,打造基于社交媒體app的,這樣一來用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng),互動(dòng)效果更好,客戶粘度會(huì)更高。

四、結(jié)語。

互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域,用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示,有92%的客戶在購買汽車時(shí),都希望通過互聯(lián)網(wǎng)來了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,在中國,有86%的客戶愿意通過互聯(lián)網(wǎng)來購買汽車?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購買終端。與以往不同,如今的消費(fèi)者對(duì)決定購買的車型已越來越熟悉,汽車銷售顧問已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外,消費(fèi)者在購車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?,F(xiàn)階段,越來越多的企業(yè)已開展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索,無論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體,都紛紛開始布局汽車電商平臺(tái)??傊瑢?duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?,F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己,才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地,真正成為“渠道之王”。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇四

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,我們生活的方方面面都被大數(shù)據(jù)所影響。大數(shù)據(jù)以其強(qiáng)大的分析能力和預(yù)測(cè)能力,在商業(yè)、科技、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在我個(gè)人的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中,我積累了一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先,互聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)的獲取變得容易。過去,人們要獲取大量的數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力物力。但是如今,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的普及,人們只需用手機(jī)、電腦等設(shè)備,便可以輕松地獲得大量的數(shù)據(jù),無論是公開數(shù)據(jù)還是個(gè)人數(shù)據(jù)。這為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了可靠的數(shù)據(jù)來源,使分析和挖掘數(shù)據(jù)變得更加容易。

其次,互聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供了便捷的平臺(tái)。過去,人們存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)通常需要計(jì)算機(jī)等龐大的設(shè)備。而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得人們可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端服務(wù)器,通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問和處理。這種云計(jì)算的模式極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的成本,使得大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理變得更加便捷和高效。

再者,互聯(lián)網(wǎng)連接了人與人、人與物的關(guān)系。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的普及,人們可以通過網(wǎng)絡(luò)和社交媒體平臺(tái)與他人保持聯(lián)系,交流思想和觀點(diǎn)。這使得人們可以通過社交媒體數(shù)據(jù)了解他人的需求、興趣和行為,進(jìn)而進(jìn)行更準(zhǔn)確的市場(chǎng)調(diào)研和預(yù)測(cè)。同時(shí),通過互聯(lián)網(wǎng),物與物的連接也變得更加緊密。各種智能設(shè)備和傳感器可以通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù),并進(jìn)行交互和共享。這些數(shù)據(jù)的匯集和分析可以幫助人們更好地理解物與物之間的關(guān)系,從而提高工作和生活的效率。

此外,互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,企業(yè)可以獲得更深入的市場(chǎng)了解,從中發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)精確推測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求,為產(chǎn)品開發(fā)和營銷提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)于科研和醫(yī)療領(lǐng)域而言,大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家更好地了解各種現(xiàn)象和疾病的原因和規(guī)律,為人類健康做出更精確的預(yù)測(cè)和干預(yù)。

最后,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛,人們要保護(hù)個(gè)人信息的安全和隱私變得更重要。同時(shí),大量的數(shù)據(jù)也給存儲(chǔ)和處理帶來了巨大的壓力,特別是對(duì)技術(shù)和硬件的要求也越來越高。

綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)的普及催生了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。通過便捷的數(shù)據(jù)獲取、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理、人與人、人與物之間的連接以及大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)正深刻地改變著我們的生活和工作方式。然而,我們也要正視互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)和問題,并積極進(jìn)行保護(hù)和解決。只有在合理、安全和有序的前提下,我們才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù),為社會(huì)進(jìn)步和人民幸福做出貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇五

我主要讀了第一部分和第三部分。

第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革,作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀點(diǎn),一是"不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)",二是"不是精確性,而是混雜性",三是"不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系",作者被譽(yù)為"大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家",拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的,下面我將談?wù)勎覍?duì)這三點(diǎn)的理解。

是省時(shí)省力省錢的,而且判斷結(jié)果是相對(duì)高精準(zhǔn)的,如人口普查這一案例,如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話,工作難度是相當(dāng)大的,最后的結(jié)果也不會(huì)很滿意,這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展,我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力,如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù),就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機(jī)性,處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢(shì)。用在國防生管理工作中,就是管理層要對(duì)每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng),對(duì)于優(yōu)秀的固然要偏愛,但是對(duì)于較差的也要保持"不拋棄不放棄"的態(tài)度,讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值。

暫時(shí)犧牲精確性,關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié),來做更多的事,得到更多的結(jié)果,也就是說我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力。我們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí),要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù),少加一些限制性條件,然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力,或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的例子,通過英語作為中轉(zhuǎn),進(jìn)行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑,不拘泥于特定規(guī)則,來達(dá)到我們的目的,也就是說我們要先認(rèn)清自己,不去刻意的模仿,找出最適合自己的一套方法。

乍一看這個(gè)觀點(diǎn)覺得有點(diǎn)無腦,但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了,降低對(duì)精確性及原因結(jié)果的要求,通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析,進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時(shí),系統(tǒng)的購物推薦,并不是肯定你會(huì)購買,僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買就足夠了。其實(shí)作者對(duì)"相關(guān)關(guān)系"的強(qiáng)調(diào),主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力,而且這種預(yù)測(cè)性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn),證明其一定的合理性,但是我是不完全認(rèn)同的,在航天領(lǐng)域,我們對(duì)成功率的要求是極高的,尤其是載人航天領(lǐng)域,我們必須做到萬無一失,我們對(duì)每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根,找出原因。對(duì)于國防生體能成績的分析也是如此,結(jié)果只是我們的一個(gè)評(píng)價(jià)機(jī)制,而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。

第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革,本來以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機(jī)制和提高管理效率,沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露,提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個(gè)人感覺,一是我們?cè)谄綍r(shí)要意識(shí)到個(gè)人隱私的保護(hù),而是相關(guān)法律政策的完善,真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活,而不是一種變相的威脅。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇六

今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學(xué)者的《中國互聯(lián)網(wǎng)金融研究報(bào)告》這部營銷新著,使我受益匪淺。該書是專家、學(xué)者對(duì)當(dāng)前中我國互聯(lián)網(wǎng)金融長期研究的結(jié)晶,是互聯(lián)網(wǎng)金融學(xué)的前沿,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進(jìn)行了科學(xué)的定義,剖析了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀,展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠(yuǎn)景,為我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。

本書結(jié)合我國當(dāng)前國情,詳細(xì)論述了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀,內(nèi)容詳盡,各有千秋。其中對(duì)煜達(dá)投資城的研究最為透徹,煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長楊定平先生以服務(wù)實(shí)體中小微企業(yè)為宗旨,依靠資深技術(shù)團(tuán)隊(duì),搭建產(chǎn)學(xué)研為一體的平臺(tái),創(chuàng)建了煜達(dá)投資城,該平臺(tái)從單純的平臺(tái)中介服務(wù)轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊,采用線上線下相結(jié)合的方式,進(jìn)行科學(xué)管理,化解風(fēng)險(xiǎn),為投資人賺取豐厚的利潤,解決了融資人的燃眉之急,實(shí)現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。

投資實(shí)業(yè)是煜達(dá)投資城的主要特色,也是公司業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向,實(shí)體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達(dá)投資城的又一大創(chuàng)舉,這種方式風(fēng)險(xiǎn)可控,操作簡(jiǎn)便?!安皇煜さ牟蛔觥笔且?guī)避風(fēng)險(xiǎn)的最佳選擇。

總之,本書的亮點(diǎn)很多,值得投資人去研究,去發(fā)掘,去推廣,本人才疏學(xué)淺,拋磚引玉,有不當(dāng)之處望各位批評(píng)指正。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇七

營銷離不開傳播,傳播離不開媒體。以前,企業(yè)傳遞信息一般是通過外部渠道,如雜志、電視、收音機(jī)等。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)有很多自有的渠道來傳播信息,如論壇、微博、qq空間、微信公眾賬號(hào)等。這些可以稱作自媒體,企業(yè)可以用自己的渠道來發(fā)表自己的意見,跟傳統(tǒng)的媒體形態(tài)緊密結(jié)合,企業(yè)表達(dá)自己意見最重要的價(jià)值在于傳播品牌理念,而最終目的是賣產(chǎn)品。

1.2企業(yè)的消費(fèi)者思維。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,產(chǎn)品是不是消費(fèi)者喜歡的,這個(gè)十分重要。在目前物資非常豐富的時(shí)代,產(chǎn)品本身已經(jīng)不重要,打造產(chǎn)品已經(jīng)變得越來越容易,而擁有客戶才是最重要的。如今,因?yàn)橛辛艘苿?dòng)端,客戶的各種行為更容易被記錄,這樣有了更多的數(shù)據(jù)對(duì)這種關(guān)系進(jìn)行科學(xué)的分析。用戶使用產(chǎn)品感覺好,企業(yè)才能真正得到這個(gè)客戶。如果用戶感覺不好,將會(huì)失去這個(gè)客戶,因此,企業(yè)必須站在消費(fèi)者立場(chǎng)去開展產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營銷推廣。

1.3企業(yè)的服務(wù)思維。

服務(wù)就是一種增加產(chǎn)品本身價(jià)值的體驗(yàn),通過體驗(yàn)提升產(chǎn)品價(jià)值。這種服務(wù)的形成,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)變得更加多樣化。移動(dòng)終端讓企業(yè)了解到客戶不同的喜好,然后,設(shè)計(jì)出更吸引客戶的場(chǎng)景,即用戶個(gè)體喜好與移動(dòng)中的場(chǎng)景等于滿足用戶需求的個(gè)性化服務(wù)。

2.1提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平。

對(duì)于傳統(tǒng)的金融、批發(fā)零售、媒體、租賃/服務(wù)、制造等行業(yè),應(yīng)著力于推動(dòng)三個(gè)方面的互聯(lián)網(wǎng)化。

一是,營銷互聯(lián)網(wǎng)化(線上、線下融合)。線上、線下融合是解決實(shí)體產(chǎn)品和線上產(chǎn)品融合的問題,一方面,要加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息技術(shù)的深度融合;另一方面,要及時(shí)改善產(chǎn)品網(wǎng)點(diǎn)分布,提供便捷的服務(wù),并提高服務(wù)的質(zhì)量。

二是,產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化(產(chǎn)品數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)交付)。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化,是基于跟互聯(lián)網(wǎng)上的消費(fèi)者充分、適度的交流,因此,要通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的交流,及時(shí)吸收消費(fèi)者的參與,同時(shí),借助互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái),提高產(chǎn)品的銷售便捷性。

三是,服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化(在線交互、客戶服務(wù))。要想搞好互聯(lián)網(wǎng)營銷,線下要重質(zhì)量,線上要重速度。線下和線上目前還是不可孤立的,否則,企業(yè)發(fā)展不會(huì)太大,利用線下的活動(dòng)和服務(wù)可以贏得良好的口碑,打下堅(jiān)實(shí)的群眾基礎(chǔ),然后,線上注意實(shí)效,注意同步配合,可以取得更好的效果。四是,運(yùn)營互聯(lián)網(wǎng)化(信息、資金、物流的互聯(lián)網(wǎng)承載和支持)。整合線上線下渠道,避免沖突,合理優(yōu)化信息、資金、物流各環(huán)節(jié)的配合,發(fā)揮出線上、線下各渠道的優(yōu)勢(shì)并進(jìn)行互補(bǔ),以達(dá)到最優(yōu)化的整合。

2.2借助互聯(lián)網(wǎng)多途徑優(yōu)化企業(yè)的營銷效率。

一是,替換(對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)流程中某些環(huán)節(jié)的直接取代)。一方面,在產(chǎn)品介紹方面,可以通過互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的各種信息充分展示,如運(yùn)用聲像工具、圖片、文字介紹等,從而讓產(chǎn)品介紹更加完整、全面、系統(tǒng)。另一方面,在產(chǎn)品交易方面,實(shí)現(xiàn)在線支付,降低產(chǎn)品交易成本,同時(shí),在物流配送方面,可以利用與物流公司的配合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、物流一體化,提高營銷的響應(yīng)速度。二是,優(yōu)化(再造商業(yè)流程本身,簡(jiǎn)化、優(yōu)化、重構(gòu))。傳統(tǒng)的營銷環(huán)節(jié)較多,尤其是涉及大宗商品買賣方面,需要走很多流程,而互聯(lián)網(wǎng)營銷時(shí)代,流程可以大大壓縮,借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),可以建立面向生產(chǎn)和消費(fèi)的交流平臺(tái),不論身處何處,都能掌握企業(yè)的營銷動(dòng)態(tài),及時(shí)了解需求,及時(shí)和客戶溝通,避免了實(shí)體銷售在及時(shí)性上的一些不足,同時(shí),也簡(jiǎn)化了一些手續(xù),使得整個(gè)營銷流程變得順暢。三是,創(chuàng)新(創(chuàng)造新的商業(yè)流程)。傳統(tǒng)的營銷,商業(yè)流程受到限制,尤其體現(xiàn)在渠道推廣上,而借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),可以創(chuàng)造一些新的商業(yè)模式,擴(kuò)展?fàn)I銷的影響面,提高營銷的效率。

2.3抓好互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營銷重點(diǎn)策略。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營銷策略要把握兩個(gè)重點(diǎn):第一個(gè),企業(yè)營銷的核心是屬于什么行業(yè),然后,要充分了解這個(gè)行業(yè)的性質(zhì),以此類推定位企業(yè)營銷的內(nèi)容。比如,企業(yè)如果是醫(yī)藥行業(yè),對(duì)于這個(gè)行業(yè)往往專業(yè)度比較高,如果水平較差往往會(huì)被同行嘲笑,就算是營銷成功也往往成了負(fù)面的參照物。所以,在營銷前,一定要對(duì)這個(gè)行業(yè)以及企業(yè)營銷的內(nèi)容有一個(gè)亮點(diǎn)分析,并找到企業(yè)的推廣點(diǎn),再定位目標(biāo)用戶進(jìn)行營銷,方能提升營銷效果。

第二,充分了解企業(yè)的用戶,比如,營銷的對(duì)象是誰,目標(biāo)對(duì)象是哪類用戶群體,用戶的需求就是企業(yè)的營銷重點(diǎn),企業(yè)在滿足用戶需求的前提下進(jìn)行營銷,往往更容易獲得用戶的信任,從而將企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù)推出去。第三個(gè),要做好定位,包括產(chǎn)品市場(chǎng)定位、渠道定位、價(jià)格定位、促銷定位等。必須明白自己的產(chǎn)品如何與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,然后通過什么方式去接觸用戶。第四,營銷的核心內(nèi)容是什么,推廣手段要怎么選擇,比如,通過短信、二維碼或手機(jī)網(wǎng)站等。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇八

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個(gè)人簡(jiǎn)歷模板就在下面,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析,想要面試這一工作的求職者,在寫簡(jiǎn)歷的時(shí)候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的,下面我們一起看看吧!

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇九

描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的,要求截圖加文字描述。

問題一:在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí),當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法:之后小組討論后,最終找到網(wǎng)站綁定的地方,點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。

問題二:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。

解決辦法:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄,通過老師的幫助和指導(dǎo),順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑,啟用了這一屬性,完成了這一步的安裝步驟。

問題三:在數(shù)據(jù)庫這一欄中,當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。

問題四:在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?,這個(gè)過程非常的長。

解決辦法:在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長,當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間,小組成員經(jīng)討論,懷疑是否是電腦不兼容或其他問題,后來經(jīng)問老師,老師說此處的加載這樣長的時(shí)間是正常的,直到下課后,我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五:?jiǎn)栴}二:.不知道維度等概念,不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。

解決辦法:百度維度概念,設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系,關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向,最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。(如圖所示)。

這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做,后來問的老師,老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六:由于發(fā)生以下連接問題,無法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱,請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡,然后輸入服務(wù)器的名稱?!币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無法識(shí)別“l(fā)ocalhost”,所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面:圖1-圖2圖一:

圖二:

解決辦法:解決辦法:圖2步驟1:從圖1到圖2后,將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以)步驟2:點(diǎn)確定后,選擇“處理”,就可以成功部署了。

問題七:無法登陸界面如圖:

解決方法:嘗試了其他用戶登陸,就好了。

(1)在幾周的學(xué)習(xí)中,通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解,耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件,以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件,是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程,從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受,面臨不同的知識(shí)組織,我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板:

linux安裝,文件系統(tǒng),系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代,做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,只有不斷完善自己,不斷提高自己技術(shù)水平,這是一門神奇的課程。

2、在學(xué)習(xí)sql的過程中,讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫,也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了,也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深,如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力,上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境,是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié),每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確,也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作,互幫互助的能力。

3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建,會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤,在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。

總結(jié)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

三、

結(jié)語。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來,如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代,對(duì)我們的意義可以說就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候,世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后,我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視,打開電腦,甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等,你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息:數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值,但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集,其規(guī)?;驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí),量變引起了質(zhì)變?!按髷?shù)據(jù)”通過對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析,并整理成為有用的資訊,幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化,從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策,使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對(duì)國家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向。

首先,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?它有什么用?這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問,而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?!按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity)、多樣性(variety)、價(jià)值密度(value)、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá),大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。

對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測(cè)。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。

百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(bigdata),指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,不知道是不是以前沒關(guān)注的原因,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開始學(xué)習(xí)了。

二、開始學(xué)習(xí)之旅。

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間,覺得時(shí)間過的很快,講課的老師,是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,老師上課忒耐心,上課方式也很好,經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn),果然面對(duì)面上課效果好!

如果有問題,老師會(huì)一直講到你懂,這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限,我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí),剛開始確實(shí)有些迷糊,覺得很難學(xué),到后來慢慢就入門了,學(xué)習(xí)起來就容易多了,堅(jiān)持練習(xí),最重要的就是堅(jiān)持。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十一

近年來,隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個(gè)熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書,作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作,讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識(shí)與理解。通過閱讀這本書,我不僅對(duì)大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解,更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn),并對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)等問題產(chǎn)生了思考。

首先,本書對(duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù),更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和應(yīng)用的過程。這本書通過實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛力展示給讀者。它告訴我們,大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會(huì)顯著地提升人類社會(huì)的效率和智能化水平。

其次,本書探討了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過分析消費(fèi)者的購買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容,企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求,為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。然而,由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法以及龐大的計(jì)算能力,公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務(wù),更好地理解民眾的需求。然而,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也引發(fā)了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題,需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。

再次,本書對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的問題進(jìn)行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人們的個(gè)人信息被不斷收集、分析和應(yīng)用,我們的隱私已經(jīng)受到了嚴(yán)重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有隱私泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn),人們需要保護(hù)自己的個(gè)人隱私。為了解決這一問題,政府和企業(yè)需要共同努力,加強(qiáng)信息安全和隱私保護(hù)的技術(shù)手段。同時(shí),人們也應(yīng)該提高自己的信息安全意識(shí),合理使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體,避免個(gè)人信息的泄露。

最后,本書還介紹了大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會(huì)變得更加數(shù)字化、智能化。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使城市更加智能化,提高了公共交通的運(yùn)營效率和人們的生活質(zhì)量。然而,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些問題,如信息不對(duì)稱和社會(huì)不平等等。對(duì)于這些問題,我們需要進(jìn)一步研究和探索,以找到解決之道。

綜上所述,《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書,我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識(shí)與理解,了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用與挑戰(zhàn),并開始思考大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)和社會(huì)的影響。我相信,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步改變我們的生活和工作方式,為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索,以適應(yīng)這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的要求。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十二

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)中一項(xiàng)重要的資源和工具。對(duì)于企業(yè)來說,了解大數(shù)據(jù)的重要性并將其運(yùn)用于決策中已經(jīng)是一項(xiàng)必要的技能。在過去的幾年中,我個(gè)人也通過學(xué)習(xí)和實(shí)際應(yīng)用,逐漸認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的威力。以下是我對(duì)于認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先,我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力。在過去,企業(yè)的決策大多基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。然而,這種決策方式存在著很大的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。而通過分析大數(shù)據(jù),我們可以獲得更準(zhǔn)確、更全面的信息,有助于進(jìn)行更明智的決策。例如,某家電子商務(wù)公司通過分析用戶的購物行為和偏好,可以更好地了解用戶的需求和趨勢(shì),從而調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù),提升用戶滿意度和銷售額。另外,大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏的商機(jī)和潛在的問題,進(jìn)一步提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

其次,我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)需要科學(xué)的分析方法和工具。大數(shù)據(jù)的主要特征就是數(shù)量龐大和多樣性。要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,并不是一件簡(jiǎn)單的事情。需要借助科學(xué)的分析方法和工具來進(jìn)行處理和分析。例如,數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)可以幫助我們自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律,從而指導(dǎo)我們的決策。此外,數(shù)據(jù)可視化也是很重要的一環(huán),通過圖表和可視化的方式展示數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì),可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)背后的含義和規(guī)律。

再次,我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)需要規(guī)范和合規(guī)的管理。由于數(shù)據(jù)的敏感性和價(jià)值,需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。企業(yè)需要合理設(shè)置權(quán)限和保護(hù)機(jī)制,確保數(shù)據(jù)不被非法獲取和利用。另外,數(shù)據(jù)涉及到個(gè)人隱私,需要遵循相關(guān)法規(guī)和規(guī)范。企業(yè)必須建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和流程,確保數(shù)據(jù)的規(guī)范和合規(guī),同時(shí)也提升企業(yè)的信譽(yù)度和可信度。

此外,我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)需要與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。大數(shù)據(jù)本身并沒有什么價(jià)值,關(guān)鍵是如何將大數(shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)和需求結(jié)合起來。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析的技能,還要了解企業(yè)的業(yè)務(wù)和市場(chǎng)環(huán)境,才能更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用。只有深入了解業(yè)務(wù),才能發(fā)現(xiàn)更多的商機(jī)和挑戰(zhàn),為企業(yè)的發(fā)展提供更有力的支持。

最后,我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)需要持續(xù)學(xué)習(xí)和更新。大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法在不斷發(fā)展和更新,我們不能停留在過去的知識(shí)和技能上。要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和方法,保持對(duì)大數(shù)據(jù)的敏銳洞察力,并通過實(shí)踐來不斷提升自己的能力。只有不斷學(xué)習(xí)和更新,才能跟上時(shí)代步伐,不被淘汰。

總之,認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)需要我們從多個(gè)方面進(jìn)行思考和努力。大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力,但需要科學(xué)的分析、規(guī)范的管理和業(yè)務(wù)的結(jié)合。同時(shí),我們也要持續(xù)學(xué)習(xí)和更新,保持對(duì)大數(shù)據(jù)的敏感性和洞察力。只有這樣,我們才能更好地應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境,為企業(yè)的發(fā)展提供更好的支持。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十三

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會(huì)最為炙手可熱的話題之一。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物,大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近,我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書,在閱讀過程中,讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識(shí)。下面我將與大家分享一下我的體會(huì)。

首先,大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利。現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,人們可以通過各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游,我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦,從而為我們的生活提供了諸多便利。比如,每當(dāng)我需要購買產(chǎn)品時(shí),只需在電子商務(wù)平臺(tái)上輸入關(guān)鍵詞,便可獲得大量的搜索結(jié)果,同時(shí)還能通過查看其他用戶的評(píng)價(jià)來進(jìn)行篩選,這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。

其次,大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn),越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù),從而找到市場(chǎng)的空白點(diǎn),為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如,通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,電商平臺(tái)能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個(gè)性化推薦,從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效,企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求,提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

再次,大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位,在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時(shí),都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對(duì)決策結(jié)果的影響,從而做出更加明智的決策。比如,在交通規(guī)劃方面,利用大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵情況,分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系,從而優(yōu)化交通路線,提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息,幫助他們做出科學(xué)合理的決策。

最后,大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先,數(shù)據(jù)安全問題成為了一個(gè)亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸需要龐大的計(jì)算資源,但與此同時(shí),也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。其次,大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對(duì)于普通人來說是一種負(fù)擔(dān)和困擾,如果沒有足夠的專業(yè)人才來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析,那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。

總而言之,大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會(huì)帶來了諸多的變化和好處,但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認(rèn)為,我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí),加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣,我們才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,并為我們的生活和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十四

近年來,金融大數(shù)據(jù)的興起引發(fā)了全球金融業(yè)的巨大變革。作為一名金融界的從業(yè)者,我深切感受到了金融大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的重要性。在實(shí)踐中,我逐漸總結(jié)出了一些關(guān)于金融大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先,金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為業(yè)務(wù)決策提供了全新的視角。在過去,金融業(yè)的決策常常基于經(jīng)驗(yàn)和直覺,而缺乏數(shù)據(jù)支持的決策往往容易產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。然而,金融大數(shù)據(jù)的引入徹底改變了這種狀況。通過對(duì)大量的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,我們可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的規(guī)律和變化趨勢(shì),從而制定出更加科學(xué)合理的決策方案。例如,通過分析歷史市場(chǎng)數(shù)據(jù),我們可以找到股票價(jià)格之間的相關(guān)性,并進(jìn)一步構(gòu)建股票組合,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的分散和收益的最大化。

其次,金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用極大地提升了風(fēng)險(xiǎn)管理的能力。在金融領(lǐng)域,風(fēng)險(xiǎn)控制一直是至關(guān)重要的。過去,風(fēng)險(xiǎn)管理主要依賴于人工的經(jīng)驗(yàn)和直覺,容易受到主觀因素的影響。但現(xiàn)在,金融大數(shù)據(jù)能夠幫助我們更加全面、準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析,我們能夠獲取更加全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的市場(chǎng)信息,從而為風(fēng)險(xiǎn)管理提供了更加有力的支持。例如,我們可以通過對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析,預(yù)測(cè)可能發(fā)生的波動(dòng)情況,及時(shí)提前采取相應(yīng)的對(duì)策,從而降低風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。

然而,金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用也存在一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。首先,金融大數(shù)據(jù)的處理和分析需要龐大的計(jì)算能力和專業(yè)的技術(shù)支持,這對(duì)金融機(jī)構(gòu)提出了更高的要求。其次,金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還涉及到隱私和安全的問題。金融數(shù)據(jù)往往包含著大量的客戶賬戶信息和交易數(shù)據(jù),如果處理不當(dāng),可能會(huì)導(dǎo)致客戶隱私泄露和財(cái)務(wù)安全的風(fēng)險(xiǎn)。因此,金融機(jī)構(gòu)在使用金融大數(shù)據(jù)時(shí)必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全措施,以確保數(shù)據(jù)的保密性和完整性。

最后,在應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的過程中,我們需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。金融數(shù)據(jù)的處理和分析過程中,可能存在人為的操作和干擾,這可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此,金融機(jī)構(gòu)在使用金融大數(shù)據(jù)時(shí)必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)的把控和審查,確保數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。同時(shí),也需要建立完善的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸?shù)陌踩涂煽俊?/p>

總之,金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為金融業(yè)帶來了巨大的變革和機(jī)遇。通過合理、科學(xué)地利用金融大數(shù)據(jù),我們可以更好地做出業(yè)務(wù)決策和管理風(fēng)險(xiǎn),提升金融機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。然而,在應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的過程中,我們也需要面對(duì)一系列挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn),這需要我們加強(qiáng)技術(shù)支持、提升數(shù)據(jù)安全能力,并嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性。只有這樣,我們才能更好地利用金融大數(shù)據(jù),推動(dòng)金融業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十五

信息時(shí)代的到來,我們感受到的是技術(shù)變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變,我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋:信息,又稱資訊,是一個(gè)高度概括抽象概念,是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇,是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù):或稱資料,指描述事物的符號(hào)記錄,是可定義為意義的實(shí)體,它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述,是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書。

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來?!霸谛?shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!

更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

合纖部車民。

2013年11月10日。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。

對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測(cè)。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十六

近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)的新命脈。稅務(wù)領(lǐng)域作為一個(gè)信息交匯的重要領(lǐng)域,稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用已成為提高稅收管理效能和質(zhì)量的必然選擇。本文將從稅務(wù)大數(shù)據(jù)的概念、價(jià)值、挑戰(zhàn)、應(yīng)用以及展望等方面進(jìn)行探討和總結(jié),以期為相關(guān)領(lǐng)域提供一些有益的借鑒和經(jīng)驗(yàn)。

首先,我們來看稅務(wù)大數(shù)據(jù)的概念和價(jià)值。稅務(wù)大數(shù)據(jù)是指稅務(wù)機(jī)關(guān)在執(zhí)行稅法時(shí),積累和處理的大規(guī)模、多元化的信息數(shù)據(jù)。稅務(wù)大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:一是提高稅收征管效能,通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,稅務(wù)機(jī)關(guān)可以識(shí)別出涉稅風(fēng)險(xiǎn),開展精準(zhǔn)執(zhí)法,提高稅收征管水平;二是優(yōu)化稅收服務(wù),稅務(wù)機(jī)關(guān)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為納稅人提供個(gè)性化、高效的稅收服務(wù),增強(qiáng)納稅人對(duì)稅務(wù)機(jī)關(guān)的滿意度;三是優(yōu)化稅收政策,通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘,稅務(wù)機(jī)關(guān)可以了解稅收人群的行為特征,進(jìn)而指導(dǎo)稅收政策的制定和優(yōu)化。

然而,稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)資源的整合與共享問題。稅務(wù)大數(shù)據(jù)涉及多個(gè)部門和多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù),要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合和共享,需要解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善等問題;其次是數(shù)據(jù)分析能力的提升問題。稅務(wù)機(jī)關(guān)需要提升大數(shù)據(jù)分析的能力,招納更多的數(shù)據(jù)分析師,并培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)團(tuán)隊(duì);最后是信息安全問題。稅務(wù)大數(shù)據(jù)涉及大量的納稅人和涉稅信息,如何保障數(shù)據(jù)的安全和隱私是一個(gè)亟待解決的問題。

然而,稅務(wù)大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)取得了顯著的成效。稅務(wù)機(jī)關(guān)通過大數(shù)據(jù)分析,成功發(fā)現(xiàn)了大量的涉稅風(fēng)險(xiǎn),大幅提升了稅收管理效能;通過數(shù)據(jù)挖掘,稅務(wù)機(jī)關(guān)了解了不同行業(yè)和區(qū)域的納稅人行為特征,為稅收政策的制定和優(yōu)化提供了重要參考依據(jù);通過數(shù)據(jù)分析,稅務(wù)機(jī)關(guān)可以對(duì)納稅人提供個(gè)性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù),建立起了良好的納稅人關(guān)系。

最后,我們來展望稅務(wù)大數(shù)據(jù)的未來。未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合,從而提供更加精準(zhǔn)的稅收服務(wù);未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步加強(qiáng)與其他部門和企業(yè)的合作,實(shí)現(xiàn)跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享,形成更加全面、立體的稅收治理體系;未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)和手段,如人工智能、區(qū)塊鏈等,提高數(shù)據(jù)分析和處理的速度和精確度。

綜上所述,稅務(wù)大數(shù)據(jù)作為稅收治理的新手段和新工具,已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。然而,稅務(wù)大數(shù)據(jù)的利用依然面臨諸多挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)整合共享、數(shù)據(jù)分析能力、信息安全等問題。未來稅務(wù)大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步發(fā)展壯大,實(shí)現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合,進(jìn)一步提升稅收治理效能。我們期待稅務(wù)大數(shù)據(jù)在稅收治理中發(fā)揮更大的作用,為實(shí)現(xiàn)稅收現(xiàn)代化提供有力支撐。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十七

隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及,大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而,海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析,以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此,數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中,我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì),希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步,預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面,在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確,需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾;另一方面,數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式,從而提高建模的精度和效率。

數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多,要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。在我?shí)際工作中,用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中,數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等;數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等;而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值,方便后續(xù)分類和聚類等操作。

第四段:實(shí)踐中的應(yīng)用。

雖然看起來理論很簡(jiǎn)單,但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問題。比如,有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外,在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中,還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。

第五段:總結(jié)。

綜上所述,數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步,它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中,我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法,同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn),提高處理效率和精度。總之,數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序,只有通過正確的方式和方法,才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十八

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今社會(huì)中的重要性日益凸顯,作為一名從事招商工作多年的人,我深切體會(huì)到大數(shù)據(jù)在招商過程中的價(jià)值和作用。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用,招商工作變得更加精準(zhǔn)、高效,提高了招商成功率。以下是我在招商工作中獲得的一些心得和體會(huì)。

首先,大數(shù)據(jù)對(duì)招商的市場(chǎng)分析提供了強(qiáng)大的支持。在過去,我們通常通過一些傳統(tǒng)的方法和手段來了解市場(chǎng)。然而,這種方式往往是片面和局限的。而有了大數(shù)據(jù)的加入,我們可以通過分析大量的數(shù)據(jù)來獲取豐富的市場(chǎng)信息。比如,我們可以通過大數(shù)據(jù)分析找到有潛力的目標(biāo)客戶群體,了解他們的消費(fèi)偏好,從而確定營銷策略和產(chǎn)品定位。這種市場(chǎng)分析的精確性和可靠性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了以往的經(jīng)驗(yàn)主義,極大地提高了招商的成功率。

其次,大數(shù)據(jù)在招商過程中的目標(biāo)定位上起到了至關(guān)重要的作用。在招商過程中,確定目標(biāo)客戶是非常重要的。通過大數(shù)據(jù)的分析,我們可以更好地了解目標(biāo)客戶的需求和喜好,從而有針對(duì)性地制定招商策略。例如,通過分析大數(shù)據(jù)我們可以得知,某地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)以年輕人為主,那么我們可以通過開設(shè)年輕人喜愛的餐廳或咖啡廳等業(yè)態(tài)來滿足他們的需求。這樣的目標(biāo)定位方式更加具有針對(duì)性和效果,能夠更好地滿足市場(chǎng)需求,提供更好的招商機(jī)會(huì)。

此外,大數(shù)據(jù)在招商過程中的決策輔助上也發(fā)揮著非常重要的作用。招商工作中,往往需要面對(duì)各種各樣的決策,如何做出最佳的決策對(duì)于招商的成功與否至關(guān)重要。在這方面,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提供相關(guān)的數(shù)據(jù)支持和決策輔助。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,我們可以了解市場(chǎng)的趨勢(shì)和動(dòng)向,可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行分析和評(píng)估,也可以了解目標(biāo)客戶的需求和購買能力等。這些信息對(duì)于招商過程中的決策起到了重要的參考作用,可以幫助我們做出更加明智、準(zhǔn)確的決策,提高招商的成功率。

最后,大數(shù)據(jù)還在招商過程中的營銷和推廣方面提供了更多的可能性。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,我們能夠了解目標(biāo)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和購買意愿,從而可以制定更加有針對(duì)性的營銷策略和推廣方案。比如,通過大數(shù)據(jù)分析我們發(fā)現(xiàn),某產(chǎn)品在特定的時(shí)間段或特定的地點(diǎn)容易受到目標(biāo)客戶的關(guān)注,在這個(gè)時(shí)間段或地點(diǎn)開展針對(duì)性的營銷活動(dòng),將會(huì)取得更好的宣傳效果和銷售效果。而且,大數(shù)據(jù)的分析還可以幫助我們預(yù)測(cè)目標(biāo)客戶的需求和購買趨勢(shì),提前做好市場(chǎng)準(zhǔn)備,滿足和引導(dǎo)目標(biāo)客戶的消費(fèi)需求。

總之,大數(shù)據(jù)對(duì)招商工作的價(jià)值和作用不可忽視。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用,招商工作變得更加精準(zhǔn)、高效,提高了招商成功率。大數(shù)據(jù)為招商工作提供了強(qiáng)大的市場(chǎng)分析、目標(biāo)定位、決策輔助和營銷推廣的支持,幫助我們更好地了解市場(chǎng)、滿足客戶需求,取得招商的成功。在未來的招商工作中,我們應(yīng)該進(jìn)一步深化對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和理解,不斷優(yōu)化招商策略和方法,以更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場(chǎng)繁榮。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì)篇十九

近年來,隨著科技的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也愈加廣泛。特別是在刑事辦案領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入使得犯罪分析和證據(jù)搜集變得更加高效和精準(zhǔn)。在長期的辦案過程中,我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)辦案的重要性和優(yōu)勢(shì)。以下是我對(duì)大數(shù)據(jù)辦案的心得體會(huì),希望能與大家分享。

首先,大數(shù)據(jù)辦案為我們提供了更廣闊的信息來源。在傳統(tǒng)的辦案模式中,我們往往只能通過人工搜集信息,并且很容易受到有限的資源和時(shí)間的限制。而大數(shù)據(jù)辦案則可以通過數(shù)字化的手段搜集各種各樣的數(shù)據(jù),包括電話通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等。這些數(shù)據(jù)的來源廣泛、容量龐大,可以為我們提供更多的線索和證據(jù)。例如,在一起詐騙案中,我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件,通過對(duì)被害人的通訊記錄、銀行賬單以及社交媒體信息的分析,找到了犯罪團(tuán)伙的關(guān)鍵成員和交流方式,為后續(xù)打擊和抓捕提供了重要線索。

其次,大數(shù)據(jù)辦案使得犯罪分析更加精準(zhǔn)。在過去,通過人工分析犯罪信息和線索往往是一個(gè)繁瑣而耗時(shí)的過程。而大數(shù)據(jù)分析可以利用先進(jìn)的算法和模型,對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選和分析,幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。例如,在一起惡性詐騙案中,我們將大量的電話通訊記錄和銀行交易數(shù)據(jù)導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)分析軟件中,通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘,找到了犯罪團(tuán)伙的藏身地和犯罪網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)。這使得我們?cè)诤罄m(xù)抓捕行動(dòng)中能夠更加精確地鎖定目標(biāo),避免了許多不必要的損失。

第三,大數(shù)據(jù)辦案可以提高辦案效率。在傳統(tǒng)的辦案模式中,往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力進(jìn)行證據(jù)搜集和信息整理。而大數(shù)據(jù)辦案可以通過自動(dòng)化和快速分析的方式,將這些工作大大減少。例如,利用大數(shù)據(jù)分析軟件,我們可以在犯罪分析中自動(dòng)篩選出相關(guān)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián),快速組織形成案件大綱和證據(jù)鏈,大大縮短了辦案周期。在一起復(fù)雜的跨國犯罪案件中,我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件,成功地在短時(shí)間內(nèi)找到了犯罪嫌疑人的藏身地,避免了更多的損失和危害。

第四,大數(shù)據(jù)辦案需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。在大數(shù)據(jù)辦案中,我們接觸到了大量的個(gè)人和敏感信息。因此,保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私是至關(guān)重要的。我們應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制和隱私保護(hù)法規(guī),加強(qiáng)與數(shù)據(jù)提供方的合作,確保數(shù)據(jù)的合法取得和合規(guī)使用。同時(shí),我們也需要加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)安全能力,采取各種技術(shù)手段防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

最后,大數(shù)據(jù)辦案需要人與技術(shù)的結(jié)合。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高辦案的效率和精確度,但技術(shù)本身并不能代替人的判斷和決策。在大數(shù)據(jù)辦案過程中,我們?nèi)匀恍枰獙I(yè)的辦案人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和判斷。只有人與技術(shù)的結(jié)合,才能更好地應(yīng)對(duì)犯罪挑戰(zhàn)。

總而言之,大數(shù)據(jù)辦案對(duì)于提高辦案的效率和精確度具有重要意義。通過合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們能夠獲取更廣闊的信息來源,提高犯罪分析的精準(zhǔn)度,加快辦案的速度,并確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。然而,我們也應(yīng)該在辦案過程中充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性,不斷探索和總結(jié)辦案的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律。只有深入理解和合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)辦案技術(shù),才能更好地維護(hù)社會(huì)秩序和人民生命財(cái)產(chǎn)安全。

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