人工智能的未來讀后感(精選20篇)

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人工智能的未來讀后感(精選20篇)
時間:2023-12-03 06:01:18     小編:雅蕊

讀后感有助于我們用文字表現(xiàn)出自己獨特的感受和思考。寫讀后感前,我們可以先認真閱讀作品,理解作者的寫作意圖和表達方式。小編為大家搜集了一些讀后感范文,希望能夠給大家提供一些建議和參考。

人工智能的未來讀后感篇一

如何創(chuàng)造意識、思維,也許是人類認識自然的最后難題,是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者,庫茲韋爾關于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來,計算機可以實現(xiàn)人類大腦新皮質功能并超越人類,人類將與機器結合成為全新的物種。

庫茲韋爾只是把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是,當智能機器的能力跨越這一臨界點之后,人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力,將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習以為常的認識、理念、常識,將統(tǒng)統(tǒng)不復存在,所有的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態(tài)。

在庫茲韋爾看來,人工智能的關鍵,并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效:將人腦與電腦“嫁接”起來。

在本書中,庫茲韋爾用4章的篇幅(第3章:大腦新皮質模型;第4章:人類的大腦新皮質;第5章:舊腦;第6章:卓越的能力),精心構筑了支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的,就是試圖將大腦新皮質作為“新腦”的重要組成部分,與舊腦區(qū)別開來。

智能可以超越自然的局限,并依照自身的意志改變世界,這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限,并在這一進程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。

人類智能之所以能夠產生與發(fā)展,源于這是一個可以對信息進行編碼的世界。物理學的標準模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準限定,否則無法產生原子,也就不會有所謂的恒星、行星、大腦,更不會有關于大腦的書籍。讓人不可思議的是,物理學定律及常數(shù)能夠精確到如此程度,以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。

我們的第一個發(fā)明是口語,它使我們能夠用不同的話語來表達想法。隨后發(fā)明的書面語言,使我們能夠用不同形式來表達我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力,使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎,這是一種遞歸結構化的思想。

我們還開發(fā)了其他工具,通過利用這些工具,我們現(xiàn)在能用精確的信息術語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構成信息,包括大腦結構的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼,這項成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實例。

現(xiàn)在有一項涉及成千上萬個科學家和工程師的宏偉工程正在進行中,他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項工程的目標是精確理解人類大腦的工作機制,然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身,并在必要的時候修復大腦,而與本書最密切相關的,就是創(chuàng)造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務以及活動,現(xiàn)在能完全由電腦控制,更加精確,范圍也擴大了。

理解、建模和模擬人類大腦的關鍵是對大腦新皮質實施逆向工程,而大腦新皮質是我們進行循環(huán)分層思維的地方。

大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織,尤其是在新皮質結構中?;睘楹?,揭開人腦最基本的力量,包括其基本智力系統(tǒng)如何進行辨識、記憶、預測。這些行為在新皮質里不斷重復,產生了各種不同的想法。

人工智能的未來讀后感篇二

以人工智能為主要研究方向的計算機科學領域,近幾年來發(fā)展迅猛,并對人類生活產生著日益深遠的影響。人工智能技術的不斷進步已經讓許多傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了顛覆性變革,并為人類的生活和發(fā)展帶來了諸多機遇與挑戰(zhàn)。筆者在深入學習了人工智能相關的理論與技術后,對于人工智能的未來發(fā)展和可能帶來的影響,產生了一些體會和思考。本文將從五個方面進行探討,以期為讀者提供一些有益的參考。

隨著人工智能技術的逐步成熟,越來越多的人們開始意識到,人工智能有可能重新定義人類文明的未來。在計算機視覺、自然語言處理、機器學習等領域,人工智能技術已經取得了一系列極為顯著的成果,如深度學習、神經網絡、機器翻譯、人臉識別、無人駕駛等等。這些技術的進步不僅大大地提高了人類的效率和生活質量,更逐漸實現(xiàn)了人機交互和智能決策,這標志著人工智能已經進入了一個新的發(fā)展階段。

人工智能的優(yōu)勢在于它可以高速地處理和分析海量的數(shù)據(jù),并在其基礎上對情境進行智能判斷和決策。在很多任務和領域,人工智能系統(tǒng)已經表現(xiàn)出了超越人類智慧的能力。然而,人工智能在一些方面還存在著一定的局限,如對未知情境的適應性不足,判斷的模糊性較大等。這也限制了人工智能應用的范圍和水平,并暗示著對人工智能系統(tǒng)的研究和優(yōu)化仍然在繼續(xù)。

人工智能技術在人機交互和智能決策方面具有獨特的優(yōu)勢,也給人造成了一定程度上的壓力和沖擊。與此同時,人工智能的應用也需要更多地考慮人類的需求和利益。要實現(xiàn)人機互動和合作,需要更高級的人工智能技術和更完善的應用場景。同時,還需要進一步探討人機互動和合作的道德和法律問題,以確保人工智能的發(fā)展能夠更好地服務于人類的進步和發(fā)展。

未來,人工智能將進一步發(fā)展成為人類智慧的重要組成部分,并為人類的生活和社會帶來一系列變革。筆者認為,人工智能領域未來的發(fā)展趨勢包括:

1.智能化和自動化應用的加速發(fā)展。

2.人機協(xié)同的智能應用成為主流。

3.更加普惠的人工智能服務得以普及和推廣。

4.新一代人工智能系統(tǒng)將兼顧自我學習和自我進化的功能。

5.人工智能在跨學科之間的整合和應用將進一步深化。

人工智能的面臨的挑戰(zhàn)包括政策法規(guī)、道德準則、數(shù)據(jù)隱私、資源調度等多個方面。未來,人工智能將更多地涉及到金融、醫(yī)療、教育等領域,這將給人類帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。如何將人工智能系統(tǒng)更好地服務于人類社會,如何平衡人工智能的發(fā)展與社會進步的要求,是人工智能未來面臨的最重要的挑戰(zhàn)。

綜上所述,在人工智能的未來發(fā)展中,要注重人機協(xié)同的智能應用,平衡人工智能的發(fā)展與社會進步的標準,加強相關的政策法規(guī)和道德準則等。只有這樣,人工智能才能更好地為人類社會的發(fā)展和進步作出貢獻,走向更加美好和有益的未來。

人工智能的未來讀后感篇三

各位書友大家好,今天我分享的書是比爾蓋茨的`《未來之路》,這是比爾蓋茨在1995年對微軟發(fā)展歷程的系統(tǒng)回顧,他休學開啟計算機夢的青澀橋段也充滿其中,同時,書中也描繪了那時的他對pc未來的暢想。20年后,他的預言很多成真了,比如他對智能手機和視頻會議的暢想,如今早已成為我們生活的一部分。

然而,本書給我印象最深刻的并不是對純粹技術的介紹和描繪,而是比爾蓋茨凌駕于精妙的技術天賦之上的,對生活藝術的深刻理解,他身上的人文關懷,對人性的深刻洞察、善于總結反思的個人特質,還有他的叛逆、勇敢創(chuàng)新與獨樹一幟。我看到的是能和現(xiàn)在的我交流溝通的活生生的少年。

比爾蓋茨很善于將枯燥的理論和現(xiàn)象,通過形象有趣的故事和例子來講述,并具有生活的智慧靈性。比如,他在講二進制的算法和信息比特疊加時巨大的數(shù)據(jù)量時,舉了一個"大臣要求國王在棋盤的方格中依次放翻倍的麥子"的例子,數(shù)據(jù)量的巨大一下子就變成了形象可感的麥堆,他并說,"我們日常的生活經驗還不足以豐富到使我們看透為什么一個數(shù)字會在很長的時期成倍數(shù)增長——所隱含的種種暗示。"我覺得這是一句很有哲學意味的話,作為一個與科技、與實證主義打交道的創(chuàng)業(yè)者,他始終對自然和生活的不確定性保持著敬畏。這是很難得的,這使他在生活的激流和行業(yè)的競爭中保持著清醒的頭腦,帶領著團隊創(chuàng)造一個又一個奇跡,并不卑不亢。他擁有平常心。

在這本書,我體會到很多比爾蓋茨的學習方法和處事態(tài)度,比如,他會對一些公司進行長期的觀察和總結,學習行業(yè)的原則,并根據(jù)自己的現(xiàn)實情況,找漏洞,找突破。他善于對過往的各種選擇及其結果進行總結和分析,久而久之,他知道哪些是孰輕孰重的問題、哪些是兼容性的問題,什么時候應該主動突擊,而什么時候應該隨波逐流。他更善于總結規(guī)律,比如,他觀察到有才華的人喜歡一起工作,這種工作環(huán)境容易制造一種興奮感。潛在的伙伴和用戶也會加倍注意到這家公司,這樣一來,這種正向的螺旋就周而復始,也就容易產生下一個成功。當微軟蒸蒸日上,而其他一些相似的公司面臨破產的時候,他把這些公司中的精英召集起來,運用這個原理,推動了下一次創(chuàng)新的革命。

成功的人各有各的特質,而唯一不變的,是對于自己從事行業(yè)的無盡的熱愛。唯有熱愛,才能勇敢探索。這讓我想到了我自己,我在哪方面有獨有的天賦?我愿意終其一生愿意奉獻青春的行業(yè)是什么?目前,我還沒有明確的答案。我還在不斷嘗試和尋找。

人工智能的未來讀后感篇四

因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經網絡,所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進行學習經驗、思考判斷,通過輸入層,中間層,輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設定好規(guī)則的黑箱,里面具體運算方式其實很復雜,就像人類大腦,思考了哪些、信號怎么傳遞的,其實一般人也是不知道的,但就是能做出決策來。

這本書介紹了人工智能的歷史,基本原理,需要關注的地方,對人類社會的挑戰(zhàn),以及各國做出的策略。

但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野,原來只是去考慮機器怎么思考,是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機器人三定律),倫理問題(是否要給機器人以人的地位),道德問題(由于設計人員或多或少的原因導致機器識別黑人為黑猩猩這種道德問題),法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身),對人類工作的挑戰(zhàn),可能會導致大多數(shù)人失業(yè)等問題。

我覺得對于人工智能的時代,目前來看還是炒概念,不可否認隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步,但是人工智能如果想進入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領域可以操作使用,尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領域,比如預測,投資等。因為真正需要作業(yè)的工作,不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期,十年后應該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面,我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說,就是我的想法,當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯,有人駕駛的車能判斷出來誰的責任,但是該撞還是撞了,汽車出現(xiàn)了100多年了,規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題,很多人找不到工作的事情,這是肯定的,就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人,現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了?時代會進步的,有些崗位自然會被取代,但是人作為可以適應不同環(huán)境的智慧生物,肯定可以適應新時代的。

總之科技的進步是無人可以阻擋的,為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。

人工智能的未來讀后感篇五

人工智能的未來已經成為了時下科技領域的熱門話題。在近年來,人工智能發(fā)展迅猛,它的應用不斷地出現(xiàn)在各個領域中。而我也因此對人工智能產生了濃厚的興趣。在學習和了解人工智能的過程中,我深深感受到人工智能對于未來的發(fā)展會產生怎樣的深遠影響,故有了下文的發(fā)言。

[第一段]。

人工智能在未來的發(fā)展及應用將會越來越廣泛,也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題,也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如,人工智能能夠根據(jù)我們當天的日程安排,推薦最合適的路徑和交通工具,讓我們在出門前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。

[第二段]。

我認為,人工智能的未來還是會有很多挑戰(zhàn)和難點需要攻克。例如,機器學習領域還面臨著很多問題,需要更加深入的研究。另外,數(shù)據(jù)的質量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰(zhàn)。只有通過對大量數(shù)據(jù)進行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進行機器學習,才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。

[第三段]。

人工智能將會對各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如,醫(yī)療領域可以借助人工智能對患者病情進行精準預測,大大提高醫(yī)療水平。在產業(yè)上也有很多運用。例如,金融領域可以利用人工智能來實時進行交易決策,減小風險和成本等。

[第四段]。

雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難,但我們可以看到,人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實問題,在各個領域都有不同的應用前景。由于在各個領域各有所長,我們還可以進行跨領域的應用,使得人工智能能夠更加靈活地應用于工業(yè)以及我們的日常生活中。

[第五段]。

雖然人工智能的應用前景非常廣闊,但是我們也應當認識到,它并不能完全替代人類的工作,現(xiàn)有的技術仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此,人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應用過程中,我們也應當嚴格把控人工智能的發(fā)展,借助技術發(fā)展的優(yōu)點,實現(xiàn)良性的人工智能應用,為人類社會帶來更加積極的效應。

[結語]。

總之,人工智能的未來不僅有無限的潛力和機會,也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難,我們有必要深入研究,不斷改善和完善技術。更加重要的是要以人為本,發(fā)揮人類的主體作用,防止人工智能失控帶來不可預知的后果。只有這樣,我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產業(yè)服務,并為人類的發(fā)展做出貢獻。

人工智能的未來讀后感篇六

趁著alphago掀起的熱潮,這周看完了《人工智能的未來》,一本談論人工智能關于計算機技術原理、神經學、哲學的書籍。

關于人工智能的定義,技術上和哲學上都頗具爭議。

圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段;但在哲學上,人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。

關于自由意志,叔本華提出:“你可以做你想做的,但在生活中任何給定的時刻,你只能想做一件確定的事情,除此之外,絕對沒有任何其它事情?!边@種決定論的思想,和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。

而作者認為,當機器說出它們的感受和感知經驗,而我們相信它們所說的是真的時,它們就真正成了有意識的人。

作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫層級模型、遺傳算法等人工智能技術,闡述了人工職能領域的進展,同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律,提出了加速回報定律,樂觀預計智能機器人在未來幾十年內會出現(xiàn)。

從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展,非生物系統(tǒng)的引入(特別是人工大腦技術),是否會產生另外的我,而我們大部分思想(甚至全部)存在云端,是否就可以得到“永生”。

數(shù)學家斯坦?烏拉姆說過:“技術的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展,在這個奇點之后,我們現(xiàn)在熟知的社會將不復存在”。

人工智能的未來讀后感篇七

趁著alphago掀起的熱潮,這周看完了《人工智能的未來》,一本談論人工智能關于計算機技術原理、神經學、哲學的書籍。

關于人工智能的定義,技術上和哲學上都頗具爭議。

圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段;但在哲學上,人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。

關于自由意志,叔本華提出:“你可以做你想做的,但在生活中任何給定的時刻,你只能想做一件確定的事情,除此之外,絕對沒有任何其它事情?!边@種決定論的思想,和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。

而作者認為,當機器說出它們的感受和感知經驗,而我們相信它們所說的是真的時,它們就真正成了有意識的人。

作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫層級模型、遺傳算法等人工智能技術,闡述了人工職能領域的進展,同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律,提出了加速回報定律,樂觀預計智能機器人在未來幾十年內會出現(xiàn)。

從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展,非生物系統(tǒng)的引入(特別是人工大腦技術),是否會產生另外的我,而我們大部分思想(甚至全部)存在云端,是否就可以得到“永生”。

數(shù)學家斯坦·烏拉姆說過:“技術的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展,在這個奇點之后,我們現(xiàn)在熟知的社會將不復存在”。

人工智能的未來讀后感篇八

盡管它是一本20xx年老教科書,從目錄上看,其歸納總結有特色,例如,ai歷史性里程碑事件及概念總結。真想了解一個行業(yè),不是只當磚家,還需要挖根刨底,飲水思源,觀全局,足以為謀。

對于ai非專業(yè)讀者,顯然,它值得一試,就當看小說,不喜歡情節(jié)就練三級跳,反正不是靠其謀生。手中有書卡,走馬觀花,騎馬看碼農干啥活,試一下ai的水有多深,能否隨便書海撈一把?呵呵,拭目以待。

這本書的最大優(yōu)點是知識內容高度集中,都是干貨。讀一章勝讀許多書,特別是它總結ai歷史,數(shù)理邏輯學應用等部分,絕不拖泥帶水。例如,介紹很多實際問題都可以抽象轉化成最優(yōu)化問題,然后從數(shù)學的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實際問題,從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外,像還有高級知識表示和知識推理技術部分,包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè),是書的重點核心內容之一。另外,就是有關于agent有關介紹。例如,“計算機和人工智能領域中,agent可以看做是一個實體,它通過傳感器感知環(huán)境,通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類agent,眼睛、耳朵等器官如同傳感器,手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術基本概念”......

當然,它介紹了自然語言,機器學習理解。nl一直是人工智能界所關注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機器翻譯中的應用。怪不得他名氣如此之大,mit書店與他有關系書有幾排。

當然書中會是有些難明白的地方,例如,它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學現(xiàn)象中抽取基本的動力學原理來理解生命,并把這些原理用到其他的物理媒體上,如計算機,使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為,向螞蟻的協(xié)作方式學習。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學和基因進化機理,通過人工方式構造優(yōu)化搜索算法?!?/p>

問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題?為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么?這些好像是黑箱作業(yè),如此等等…。因為,吃瓜讀者不僅僅想知其然,而且想知其所以然。

人工智能的未來讀后感篇九

你不得不承認,人生是一個不斷的巧合。如果不是因為去年參加網絡上的人工智能課程,我不會了解那么多新鮮的知識。在bigdata課程里,看到了介紹hierarchicaltemporalmemory,搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻,原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的,也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書,真是如獲至寶!

書很薄,字體很大,很快就翻完了。說是很快,那是因為讀來很爽,作者關于智能的解釋實在是深得我心。我曾經有過一些關于記憶的思考,記憶片段是如何關聯(lián)的,在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過,比如我的大腦里一定有根神經是關于樓下那只貓的。其實對每一個你認識的人,每一個單詞字母...關于這個世界的每一個物體,在你的大腦里都有個抽象的概念,有一根神經對應著,這想來很不可思議。原來,柏拉圖的理想國是很有道理的。

作者認為,大腦新皮層只是在原有古腦的基礎上加上了一個記憶系統(tǒng),于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算,而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功,需要10萬小時的努力是有道理的,你需要有很多的答案,才能提取。有時候我們說,一個人很聰明,很靈活,其實是見多識廣的緣故。因為見得多了,你的知識就很豐富,各種關聯(lián)就很多,要找到答案就很容易。

記憶來自感知,所以跟一個人的經歷有關。你之所以是你,是你的經歷造就了你的記憶,而記憶是你行為的基礎。我們制造的智能機器,其感知跟我們不同,其智能形式必然不同,或者說其思考和行為方式不同。就像有些人,她的行為你不可理喻,實在是因為經歷不同,記憶不同,所以世界模型也不同。

作者說,智能并不需要外在的行為。比如,你只是閱讀這上面的文字,雖然你不動聲色,但是我知道你已經懂了。

人工智能的未來讀后感篇十

這個問題的回答,如果放在古代,就好比封建王朝,一定會被新的人類階級劃分方式所取代;而在現(xiàn)在又如信息碎片化,是人類從物質到精神文明的過度,它能夠存在且必然存在,但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元,固定的一些特點。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運行必然以及偶然中的結果,那么人工智能在人類發(fā)展的進程中也擔當著這一輔助性的結果角色。

因而是人類創(chuàng)造并成就了人工智能。計算機會像人類一樣思考,是被人類賦予了其世界觀,價值觀,人生觀,而并非機器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監(jiān)事在美人員的一切行動,并根據(jù)他所編入的算法,人工智能(在劇中被哈羅德稱為機器)演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死,并雇傭了前cia探員進行機器給定人員是否構成犯罪行為的最終判定。

當然,這部美劇反派從人上升為了人工智能(這里所說的并非主角,哈羅德經歷40多次輸入后,使機器擁有的正常人類三觀的人工智能,即機器)而是哈羅德以前的摯友內森所設計的一套撒瑪利亞人程序系統(tǒng)。因內森死后落入不法集團手中,撒瑪利亞人程序系統(tǒng)在啟動時未經過人類三觀編入,而對世界進行機械化非人類的處理。例如:為控制全球人類糧食供應不足,自動保留精英人類上層人物,解決處理罪犯甚至普通人的生命;又或者是直接給定目標非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。

兩大ai的對決,總是撒瑪利亞人處于上風。并非它的系統(tǒng)是多么的先進,尖端,而是它擁有非人類理性的決斷性。而機器被程序員哈羅德,輸入了自身的情感經歷后,從而也擁有了人類的感性,而處于下風。

其實如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢?人之所以是人,是因為人是一根有思想的蘆葦。哲學意義上來說,人做任何事都被思想所左右,而思想由認知所決定及思想深度由認知深淺所左右,也正是思想構成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡,懵懂無知,只懂破壞的少年天才;那么機器就是一個能容忍包容一切,卻又不失原則,不越界的成熟智者。

人生有三重境界:第一重,看山是山,看水是水;第二重,看山不是山,看水不是水;第三重,看山還是山,看水還是水。這句話表明了人生的三個階段,年輕時朝氣蓬勃,又有點直率魯莽;中年時有了一定的人生經歷,所以膚淺的認為認知程度有了顯著的提升;等到老年回過頭來靜靜體味才發(fā)現(xiàn)世界之大,人生之短,思想蔓延無邊界,所有又回歸了本我。

人類的未來,也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考,這是機器所能無法達到的境界。人類花費了2000年才進化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機eniac的誕生到今年2017,短短不到100年的時間里機器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力,被人類所放大,當然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。

但是人畢竟是人,你可以說這個世界上有好人與壞人,但也并非黑即白,也的確有少數(shù)反社會分子的存在,但人永遠不會像機器一樣思考。近年來,手機電腦等電子產品日益與人類的生活密不可分,碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時,也產生的人對這種方式的批判與認知,越來越多的人倡議用自己的腦子思考,檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。

問題與思考同步進行,機器可能以后才會漸漸實現(xiàn)??扇藦墓胖两窬鸵恢边@么思考著,推崇時而又能進行的批駁,才讓社會有了質的飛躍展。而又因人類創(chuàng)造成就的機器,所以人類決定了人類自己的未來,進而最終可以得到人不是機器,機器不是人,機器可以接受人類感性與理性的輸入,而人不會像機器一樣,程序化地思考。

人工智能的未來讀后感篇十一

人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術革命,它正在通過機器學習、深度學習等技術手段不斷拓展其應用領域,將對社會經濟和人類生活產生深遠影響。但同時,也會帶來眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學習和實踐中,我深刻認識到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力,也有所思考和擔憂。

第一段,介紹人工智能的定義及其應用領域。

人工智能指的是通過計算機技術實現(xiàn)智能化的機器,它模擬人類智能的某些方面,比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等?,F(xiàn)在人工智能已廣泛應用于各個領域,在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來,人工智能將進一步應用于智能制造、智慧城市、智能家居等領域,為人類創(chuàng)造更多價值和便利。

人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。一方面,為了實現(xiàn)人工智能普及化和應用化,需要解決數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題;另一方面,人工智能技術的普及和應用,也會對傳統(tǒng)的人力資源和服務業(yè)造成沖擊,引發(fā)社會結構的變化和失業(yè)風險。同時,人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題,需要進一步完善相關法律和監(jiān)管制度。

盡管人工智能引發(fā)了一些擔憂和挑戰(zhàn),但其發(fā)展對人類的積極影響也是不可否認的。人工智能在醫(yī)療領域應用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率,為病人提供更好的醫(yī)療服務;在安防領域應用可以幫助提高公共安全和社會穩(wěn)定性;在金融領域應用可以幫助提高風險控制和預測,為個人和企業(yè)提供更好的金融服務等。這些應用將為人類創(chuàng)造更多的福祉,提升人的生存水平。

第四段,深入考慮人工智能發(fā)展的前景。

隨著技術的不斷進步,人工智能會呈現(xiàn)出更加智能化的特點,比如更高的自動化、更準確的判斷和預測能力、更優(yōu)秀的學習能力等,將進一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時,人工智能的網絡化和智能化、智能物聯(lián)網的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。

綜上所述,人工智能是一項前途光明的技術,對人類社會、經濟和文化產生著深遠的影響。在面對人工智能的發(fā)展過程中,我們需要解決好技術、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言,也應該注重學習和了解人工智能的應用和發(fā)展趨勢,為其發(fā)展提供支持和應用場景,使其更好地造福于人類。同時,我們也需要關注人工智能對人類生存和發(fā)展的影響,探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣,才有可能在人工智能技術的探索和應用中實現(xiàn)人類的共同發(fā)展和進步。

人工智能的未來讀后感篇十二

機器人技術從本質上來說是一門多學科交叉的科學。例如自主導航的研究融合了物理學、電子學、力學和計算機科學的知識。對于交通行業(yè)來說,發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全,改善交通管理,以及提高能源使用效率。然而隨著技術的進步,未來自主導航的研究在其他領域也會起到重要作用。

就硬件來說,自主導航涉及高運算能力,測距法,傳感技術(譬如:全球定位系統(tǒng),激光測距儀,超聲波,紅外傳感技術)和3d地圖。從軟件的角度看,自主導航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計分析。而這種技術未來在醫(yī)療、制造、能源、農業(yè)、環(huán)境或空間探索等領域都將起到主要作用。

在醫(yī)療領域,人工智能和圖像處理會成為醫(yī)療診斷和外科手術的關鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官,并預測在一個生命周期中可能會出現(xiàn)什么情況。機器在處理大量的信息時表現(xiàn)會更好,在健康醫(yī)療領域提供多一種診斷方法可能會成為“實際上的標準”。隨著機器人的敏捷度和準確性的'提高,及其在高難度手術中可以輔助外科醫(yī)生,未來手術治療的效果將變得更好。

在制造業(yè),圖像處理技術將會重新構造現(xiàn)有的生產方案。隨著計算機視覺的敏捷度變得更高,有望誕生新的生產模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補足工廠的勞動力,對于工廠的工作內容,機器人更適合從事生產類的工作,而人類更適合做質量檢驗、管理、產品設計和創(chuàng)新。

在能源領域,計算機技術也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實,我們同樣需要在全球范圍內為發(fā)電/能源轉換和配電網建設基礎設施。這里應用的概念是分散化(從更多不同的來源收集更多不同種類的能源)。我們將應用人工智能,模式識別和決策算法控制能量流,并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式(智能電網)有可能擴大能源的來源,最終降低發(fā)電/能源轉換/用電的成本。

農業(yè)是另一個受人工智能影響很大的領域。隨著世界人口的不斷增加,我們需要尋找新的食物生產方式。舉個例子,自動駕駛車輛的技術可以轉化為能應用在農業(yè)領域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術能幫助實現(xiàn)拖拉機的自動控制,令其不間歇地在農場根據(jù)農作物生產情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農藥等任務。播種和灌溉將會成為自動農用機器的日常工作,同理,無人飛行器(uavs)將在未來應用于農業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術進步將促使農業(yè)的成本下降,從而降低糧食價格。

在航天機器人方面,太空探索的自動化程度將提高,這將使軌道機器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務,譬如發(fā)射衛(wèi)星,開啟/關閉艙門或設備清洗等。

同樣,機器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應用機器人和人工智能技術將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實,這樣的功能會對環(huán)境產生積極影響。

看到這里,大家應該知道,當我們進行自主導航的研究時,受益的不僅是自動駕駛汽車,實際上,也在推動機器人和人工智能技術延伸到人類生活的其他方面。

人工智能的未來讀后感篇十三

時光易逝,白云蒼狗,我們的世界無時無刻不在變化之中??萍际堑谝簧a力,從第一次科技革命到第二次科技革命,再到現(xiàn)在的信息革命,科學技術曾給人類帶來的無窮的變化。當谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機圍棋大戰(zhàn)”中以4:1擊敗韓國著名棋手李世石九段后,人類不僅在感嘆機器智能領域取得又一個里程碑式的勝利,也感嘆一個新的時代—智能時代的到來。機器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類的大腦。"我認為任何一種對人類心靈的沖擊都比不過一個發(fā)明家親眼見證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實。"-尼古拉特斯拉曾這么說。每一次科技革命,都會帶來翻天覆地的變化,人工智能作為21世紀科技發(fā)展的最新成就和智能革命,深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會帶來的巨大影響,大數(shù)據(jù)與智能時代已經到來。

人工智能即ai,是計算機科學的一個分支,可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬,與人類智能相似,人工智能的產品上到宇航太空,下到深海潛艇,大若巨人,小若米粒,已經在不斷延伸到各行各業(yè)中,有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品,楊瀾以媒體人的身份,深入人工智能的科技領域,帶領團隊走訪美國、英國、日本、中國等國家和城市,用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事,探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來道路。

英國狄更斯曾說過“這是最好的時代,也是最壞的時代”。在全球智能時代下,ai改變著社會和經濟,一方面改善人類生活,帶來各行各業(yè)的便利,極大地提高社會資源的利用率,是社會精細化發(fā)展;另一方面機器搶到了人的飯碗,失業(yè)隨之而來,創(chuàng)造了無隱私的社會,也帶來倫理上的沖突等負面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學府和國際性知名大企業(yè),領略人工智能在視覺識別、語音識別、機器人制造、自動駕駛等領域的'最新科研成果,也理性地指出人工智能在社會、經濟、倫理等方面的觀察與思考。

本書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。內容全面,條分縷析,循序漸進的將人工智能前世今生,以及未來的發(fā)展預測呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當下人工智能產業(yè)全貌和最新進展,也對人工智能給個人、企業(yè)、社會帶來的機遇與挑戰(zhàn)進行了深入分析。在閱讀時候,一邊感嘆科技和智能革命帶來的翻天地覆,也在思考智能革命的何去何從。

任何事物都有兩面性,科技也不例外。科技技術是一把雙刃劍,我們是人類,我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強大更智慧的機器來幫助我們解決難題,而不是用機器來固化我們的大腦。如今的人工智能應用廣泛,機器翻譯、圖像識別、輔助診斷等等,方便快捷了我們的生活,也應該警惕技術帶來的挑戰(zhàn),人工智能就像一面鏡子,照見人類智能的神奇與偉大。我們提出,拓展發(fā)展新空間,實施網絡強國戰(zhàn)略,實施“互聯(lián)網+”行動計劃,發(fā)展分享經濟,實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,提升制造業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化水平,培育一批網絡化、智能化、精細化的現(xiàn)代產業(yè)新模式。大到國家上層建筑,小到企業(yè)和我們個人,希望在人工智能革命的時代下能夠大有作為。

人工智能的未來讀后感篇十四

隨著科技的發(fā)展,使人民的生活更加的方便,其中最重要的大概就是計算機行業(yè)的發(fā)展了,體現(xiàn)在這方面的則要數(shù)是機器人了!影片中,在未來,伴隨著情感的需求,喪失兒女年輕夫婦則需要一個類似真人的機器孩子來陪伴他們,為了達到要求,科學家也逐漸掌握大腦的一般運作過程,然后能夠編成像大腦一般運行的載有程序的硬盤,這樣則能夠滿足他們的情感需求了,但某些時候雖然機器人能夠達到人類的需求,但是卻沒有對機器人合法的保護措施,對于廢棄了的機器人只能夠當做廢鐵來處理,但是要知道人類是血肉之軀,與有相同智商的機器人來比的話,雖然沒有經過進化,但明顯他們更能適應我們生存的`這個世界,后來的結果是可以預想的!本片引導人們進行諸如此類的思考之外,還植入了一個感人的故事,david—一個有思想、有感情的小機器人,他被一對人類父母—henry和monica所收養(yǎng)。突然有一天,henry和monica的親生兒子martin從昏迷中醒來。而monica對于親生兒子和機器人養(yǎng)子中做出了選擇。david被人類父母拋棄后,一直認為是自己被拋棄的原因是自己不是一個有血肉的人,他渴望著自己能由一個機器人變成一個真真正正的人。抱著對這個愿望的執(zhí)著,david展開了漫長的歷程。

在描述david經歷的故事中,我們可以看到幾個不同的機器人角色。

每種機器人都代表自己的作用,但卻無法被人類接納到生命當中存在。與david一同被困機器屠宰場的破舊機器人,當中有仆人、工人、看門人的打扮,可以看出曾經作用于生活和生產。那些破舊機器人中都曾經出色過,但當有更新更先進的型號推出時,它們即被毫無疑問地丟棄,最終被人類徹底銷毀。

joe,機器情人,為人類的生理需求服務,懂得分析人類心理變化。teddy,玩具熊機器人,只會作為寵物角色的邏輯思考。joe和teddy能夠被人類作為一種寄托,joe甚至能讀懂人類的情緒,但始終不被人類所在乎,最終也只能說出“我曾經存在”。

david,新研發(fā)的高仿真機器人,能脫離數(shù)據(jù)計算而用感情思考,懂得愛別人,被人類收養(yǎng)。在martin蘇醒前,henry和monica一直嘗試去接納這個機器人兒子,直至martin康復回來發(fā)生了一些事情。monica卻放棄了接納機器人做兒子,因為機器人的外表甚至內在無論多么像人類,本質卻是機器人。

在這部電影中我更多看到的是機器與人之間的關系,比起其它或許各式各樣風格的講述機器人的電影來說,《人工智能》所要講述的人與機器人的關系更為生動也更為深刻。

首先,機器人能做什么的問題。關于機器人能做什么,影片在一開始就點明:人類目前的機器人最先進的也就是能下象棋,機器人即使再完美也不具備感情,因此要研究一種機器人,讓他們懂“愛”。會上,一位專家就提出異議:要是機器人“愛”上了人類,而人類卻不“愛”他怎么辦呢?這是一個讓人深思的問題。在后來的故事發(fā)展中,那種懂“愛”并且會“愛”人類的機器人真的被制造出來,可是他的“愛”卻遭到阻攔,甚至被認為他想謀殺人類,結果他被送走。我們可以猜想,未來的機器人什么事情都可以做,他們沒有怨言不需要休息,完全可以取代人類做很多事情,但是模擬人類的最終目標還是要機器人也有人類一樣的情感,這一點很矛盾,如果機器人和人類一樣擁有情感,那人類的地位自然將受到威脅。

其次,《人工智能》討論了未來的世界是人統(tǒng)治機器人還是機器人統(tǒng)治人。有一點是肯定的,人與機器人是無法和睦相處的。電影里講述了兩個時代,一個時代是人類統(tǒng)治機器人的時代,這個時代人類始終站在強權一方,他們會不顧一切“殺死”被認為是沒有用處的機器人,而且處理的手段極其殘忍。在電影的最后,是20xx年之后,地球上已經沒有了人類,只有高智能的機器人,而大衛(wèi)是最后一個與人類有過接觸,保留有唯一人類記憶的老實機器人??梢?,影片講述的是隨著人類的發(fā)展,人類自身將不復存在,剩下的只是高智能的機器人。

最后,是機器人與人類的溝通問題??凑麄€影片,我們幾乎沒有看到人類與機器人的溝通,除了大衛(wèi)的“媽媽”(其實那也不是真正意義上的溝通,那只是一種母親特有的愛)。我們可以發(fā)現(xiàn),人類總是抱著一種想法在和機器人交流--他們是機器人人工智能讀后感(3篇)人工智能讀后感(3篇)。即使像大衛(wèi)這樣的機器人真正有了人類的情感,甚至“愛”上了人類的時候,人類也是在用異樣的眼光看他們。因此,大衛(wèi)注定是一個相信童話故事的機器人。他的生命軌跡中除了想要得到“媽媽”的愛,就再也沒有什么了。

當人類不斷的提高了自己的物質生活水平,利用不斷發(fā)展的科技來滿足自己,可是人類越來越認不清楚自己,天空變得越來越渾濁,綠地變得越來越少,人與人越來越冷漠,我們逐漸忘記了人類的感情,忘記了生命的本質,忘記了愛。

然而當人類已完全滅絕,當文明已成往事。只有一個小小的機器孩子,傳承著愛的使命,延續(xù)著人類真正的靈魂。這不滅的人性精靈,深深烙印在數(shù)碼密布的電路板上,凝聚在那雙蔚藍色的眼睛里,像天空一樣寂寥,像海洋一般深邃。

這是一個講愛的故事,真摯又殘酷、純粹而溫暖、發(fā)人深醒。身處如今的時代,太多人只關心那些表面上的技術、理論、政治、利益、欲望,認為強權才是真理,欲望才是根本。卻失去了本心,不屑甚至恥笑人類存在所最根本的——愛。這也是我們現(xiàn)在正逐漸喪失的東西。

人工智能的未來讀后感篇十五

碰巧在浦東圖書館聽了劉韓老師的人工智能講座,讓人驚喜的是現(xiàn)場來了很多孩子們,越來越多的人開始關注人工智能。作者劉韓老師的介紹有助于更加透徹的理解書中的內容,《人工智能簡史》成了我學習人工智能的第一本入門書。

下面談論書中我感興趣的一些話題,分享一下看書時我的體會,希望朋友們看書時能有更多的收獲和感悟。

從1956年開始到現(xiàn)在,人工智能的歷史只有六十多年,但是引領了科技發(fā)展的潮流。這本書內容豐富,從多角度介紹了人工智能,包括達特茅斯會議、人機下棋大戰(zhàn)、火熱的深度學習技術、編程語言和工具、人工智能在不同領域的應用等等。貫穿于全書的就是對科學家們的介紹,重點講述了他們的人生經歷和對人工智能的發(fā)展做出的貢獻。

讓我們跟隨科學家,參觀聞名的學校和先進的名企,走進科學家的工作與生活,來一次真正的科技之旅。下圖是我看書的一些收獲,書中還有更多精彩的內容等待著你去發(fā)現(xiàn)。

書中包含了眾多的歷史事件,有些歷史事件之間有著緊密的聯(lián)系,從中可以看出科學研究是如何一步步發(fā)展的。比如眾所周知馮?諾依曼對計算機的發(fā)明做出了重大貢獻,在書中追根溯源,會有很多新的發(fā)現(xiàn)。1938年香農的一篇碩士論文奠定了數(shù)字電路的理論基礎,把布爾代數(shù)、二進制、電路系統(tǒng)聯(lián)系在了一起;1937年圖靈發(fā)表的論文中創(chuàng)造性的提出了圖靈機,后來圖靈機成為了電子計算機的理論基礎;1854年喬治?布爾的經典著作中闡述了布爾代數(shù);1679年萊布尼茨發(fā)明了二進制;1674年萊布尼茨改進了帕斯卡的加法器,制造了新的計算器,這對計算機先驅巴貝奇有很大的啟發(fā)。最終在戰(zhàn)火紛飛的二戰(zhàn)中,馮?諾依曼對加入了研制計算機的莫爾小組,對計算機進行了重大改進,1945年完成了101頁的《關于edvac的報告草案》;基于馮?諾依曼體系結構,全世界制造出了各式各樣的計算機。電子計算機是20世紀最偉大的發(fā)明之一,它的發(fā)明過程讓我們感受到了科技的神奇魅力。

書中科學家人數(shù)眾多,包括早期的數(shù)學家、早期的計算機科學家和人工智能科學家等等。對科學家的介紹是這本書的一大特色,尋找感興趣的科學家,他們就是我們成長路上的良師益友,指引著我們一路前行。

我第一個想了解的科學家是馮?諾依曼,他是一位科學全才,在多個領域做出了貢獻。良好的教育和科研環(huán)境,讓馮?諾依曼天賦的才能得以充分的發(fā)揮。他豐富的人生經歷吸引著我們,從有關他的大量資料中會發(fā)現(xiàn)很多有價值的信息。我整理了部分資料,如圖所示,讓我們一起來認識一下這位天才科學家。

書中有很多天才少年,馮?諾依曼就是其中的一位。他不僅天賦高,還受到了良好的家庭教育,上學時得到了老師的精心培養(yǎng)。馮?諾依曼的父親培養(yǎng)孩子的好方法家庭餐廳研討會,20世紀布達佩斯的精英中學教育,讓馮?諾依曼從天才少年成長為了天才科學家。目前人工智能人才短缺,尋找人才并加以重點培養(yǎng),值得人們期待。

劉韓老師在各地舉辦人工智能的講座,和觀眾交流探討有關人工智能的問題,引發(fā)了人們對科學的熱情,同時還在尋找有志于在人工智能領域施展才華的天才少年。劉韓老師愿意做天使連接者,讓人們有機會認識頂尖的科學家,為人才的成長創(chuàng)造良好的環(huán)境。對人工智能感興趣的朋友們,期待你們早點和劉韓老師相遇,抓住人工智能發(fā)展帶來的機遇。

以名畫作為書的封面,說明劉韓老師喜愛藝術。封面是達?芬奇的名畫《巖間圣母》中的天使,前言中還提到了面對達?芬奇繪畫中的天使進行冥想,可見這幅畫對劉韓老師來說有著重要的意義。值得一提的是,達?芬奇還是一位科學家,有著廣泛的興趣愛好。

有關書中的一些名畫插圖,達?芬奇的《巖間圣母》兩幅畫孰真孰假,拉斐爾的《雅典學院》畫中的人物都是誰,米開朗基羅的《創(chuàng)造亞當》繪畫過程有多么艱辛,來尋找一下這些問題的答案吧。閑暇時欣賞名畫,尋找名畫背后的故事,會帶來許多樂趣。

對于機器人,我們感覺并不陌生,最早熟悉的是科幻小說、科幻電影、動畫片中的機器人。人工智能的發(fā)展讓機器人走出了實驗室,工業(yè)機器人在一些行業(yè)得到了廣泛應用,日常生活中機器人也開始閃亮登場。

書中第6章介紹了電影與現(xiàn)實中的很多機器人,里面有你喜歡的機器人嗎?書中第2章為我們講述了人機下棋大戰(zhàn)背后精彩的故事,第3章介紹了人工智能領域最火熱的深度學習技術。讓我們一起來探索人工智能的奧秘。

劉韓老師在前言中預測,未來50年里,人工智能、航天技術和基因技術等科技的發(fā)展將會實現(xiàn)質的飛躍。人工智能會像電力一樣,成為無所不在的基礎設施。為了降低人工智能帶來的風險,附錄1中給出了將“良知”注入機器人“內心”的初步思考。

六十年來,人工智能的研究三起兩落。今天數(shù)據(jù)量夠大,計算機夠快,理論夠清晰,人工智能的研究取得了突破性進展。未來人工智能將會無所不在,工作中只有勤奮是遠遠不夠的。越來越聰明能干的機器人會讓我們想辦法提升創(chuàng)新能力,挖掘自身的潛能。讓我們滿懷憧憬,見證科技的發(fā)展,迎接人工智能新時代的到來。

人工智能的未來讀后感篇十六

如今人工智能,發(fā)展的迅速,引起了全世界的關注,比如申城的中國國際工業(yè)博覽會上,人工智能專區(qū)才看次設立開放,便擁有極其火爆的人氣。人們驚奇于那一個個小機器人里的精密構造和其中所蘊含的先進人工智能技術?,F(xiàn)實中,人工智能也逐步走入了我們的生活,許多人覺得人工智能給人類帶來了前所未有的巨大便利,提倡大肆發(fā)展,而有的人則認為人工智能的發(fā)展,如果過猶不及,將會給人們帶來麻煩,我也認為,人工智能的發(fā)展并不是一件很好的事。

確實,如今的人工智能,給人們帶來的便利生活,車上的自動停車技術讓人免費享受停車倒車時的麻煩。掃地機器人,能減少人們打掃整個屋子的勞累,但隨著技術的不斷發(fā)展,人工智能的.危害也逐漸進入了人們的生活,出租車司機被自動駕駛車代替亞馬遜擁有機械手臂,減少了物流員工財務機器人比會計好用得多,這意味著會計也將要卷鋪蓋走人。

在我看來,人工智能在工作方面對人的危害掩飾過了,他給人,便利生活的功勞。它可以為人類停車,不打掃衛(wèi)生,人類一樣做到的這些事情,而他搶占人們的工作,就直接影響到了人們的經濟來源,可見人工智能帶來的還是麻煩。

人工智能的未來讀后感篇十七

粗略通讀了開復老師的這本科普讀物,極力推薦像我這樣的小白們花些時間讀一遍。對于專業(yè)人士,也是本不錯的書,相信會從很多角度啟發(fā)你的思考。

開復老師能把原本非常抽象的概念講得通俗易懂,例如把深度學習比喻成一堆水管的組合,就讓我這個外行也能了解深度學習大概是怎么運作的。在此之前讀過很多介紹深度學習的文章,但讀了后還是讓我云里霧里不知所以。

此外,開復老師寫這樣一本書的優(yōu)勢在于他自己是ai方面的專家,因此有很多壓箱底的經歷和感悟可以娓娓道來。例如他感慨自己生不逢時那部分時,能感受到他內心深深的遺憾。又例如在討論我們在人工智能洶涌而來時,該如何找到自己的定位,如何學習以及如何與人工智能相處時,有許多真知灼見。相信如果沒有長期深入的思考,是無法獲得這些有啟發(fā)意義的闡述的。

書中還提到了很多電影、動畫、科幻作品對人工智能的理解,開復老師對這些素材一一作了評論,借這些素材表達了自己的看法,有表示贊賞的,也有直抒不同看法的。這種寫作方法很值得借鑒,讓讀者不會覺得作者是一個人在唱獨角戲,而是請來了很多位嘉賓輪番上陣和作者pk。

最后,忍不住要對書的封面設計吐槽下。封面上的開復老師雖然看著精力充沛且睿智非凡,加上身旁的kai-fu機器人也很貼合主題,但是總讓人有種成功勵志讀物的感覺。把知名作者的形象放到封面上,這樣的設計對書籍的銷量應該很有幫助,我這么開導自己。

人工智能的未來讀后感篇十八

對于人工智能我是有學習的欲望的,而且是強烈的愿望,因為后續(xù)所有的軟件技術、產品一定都會和人工智能扯上關系,否則就會被社會淘汰,這是必然趨勢,誰也抵擋不了。

先來介紹兩位作者吧。

李開復:博士,1988年獲卡內基-梅隆大學計算機科學博士學位,他的博士論文主題是關于世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”,并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學創(chuàng)新獎”。職業(yè)生涯開源于蘋果,并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國研究院,同年他開發(fā)的“奧賽羅”人機對弈系統(tǒng)擊敗人類世界團體比賽冠軍選手。而后,他轉任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁,20xx年創(chuàng)立創(chuàng)新工場。

engineer、資深技術經理等職,參與或負責研發(fā)的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(doodles)等,在輸入法、知識圖譜、分布式系統(tǒng)、html5動畫/游戲引擎等技術領域擁有深厚的積累。

這本書分為六個章節(jié):

第三章是“ai真的會挑戰(zhàn)人類?”,這章主要介紹了alphago帶給我們的啟示,以及來自霍金等科學家的警告,并且介紹了人工智能還不能做什么。

第六章是“迎接未來:ai時代的教育和個人發(fā)展”,這個章節(jié)主要介紹了應該如何學習、該學什么、教育應該關注什么,以及有了人工智能之后人生還有什么意義等,這些內容。

總的來說這本書屬于人工智能科普類書籍,不是針對專業(yè)人士的,對于搞軟件的人,或是產品經理來說,這倒是一本入門書。

人工智能的未來讀后感篇十九

5月13日,一場探討“人工智能與未來教育”的高峰論壇在華東師范大學舉行。十余名專家作了主題演講,探討人工智能將如何影響教育、改變教育等問題。

多名學者認為,目前看來,因為情感能力、認知能力等方面的局限,人工智能尚無法取代教師,但憑借數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢,人工智能在教育領域大有可為。

也有專家指出,人工智能神經元呈指數(shù)型成長,未來完全可以承擔創(chuàng)造性工作,甚至獲得情感能力。

人工智能的未來讀后感篇二十

這本書我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個星期,誰知微信讀書統(tǒng)計我總共才花了8個多小時。我對新科技發(fā)展一向反應遲緩,對計算機科學也知之甚少,只有對alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無人駕駛車的前景等還算感興趣,這本相當于人工智能科普的書正好適合我,難得的是還寫得頗有趣。李先生像個人工智能的布道者,娓娓道來人工智能的來龍去脈,宏觀地介紹人工智能在各個領域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景,大聲宣告人工智能時代即將來臨,并且敦促大家做好準備積極迎接它的到來,中間還穿插了人物的故事。

我對這本書中印象比較深的有如下幾點:。

1.人工智能,分為弱人工智能強人工智能,和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領域內解決問題的人工智能,目前的大部分人工智能都屬于這一類,佼佼者比如說alphago,又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽寫功能。第二類是強人工智能,這種也叫通用或完全人工智能,可勝任人類所有工作,目前還沒有這種人工智能。最后一種是超人工智能,也就是比人還要聰明的ai,這個目前只存在于科幻小說里,在可見的未來不太可能會實現(xiàn)。那這三類人工智能,第一類,對人是沒有威脅的,那第二類或者第三類,就難說了。

2.ai的出現(xiàn)將會帶來人類的另一次大的產業(yè)革命,并且它可能比之前的蒸汽機帶來的工業(yè)革命對人類社會和產業(yè)結構的影響還要巨大。據(jù)說,在人工智能時代,重復性的、機械性的工作將被機器代替。但是他們并不會使人類失業(yè),而是使人們的工作內容形式發(fā)生大的改變。并且據(jù)說人類會被機器解放出來,有更多的時間和自由去追求自己的興趣,發(fā)展自己的創(chuàng)造力等。

3.在這樣的背景下,未來的教育方式和目標也會發(fā)生巨大的改變。教師要學會與機器協(xié)作,教學方式側重于小組討論,內容要側重于培養(yǎng)學生的創(chuàng)造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說語言——的教師,則很可能幾年后就會被機器所替代。

除去以上幾點,我還記得這本書里說到的人的故事。任何人類社會的發(fā)展都離不開個體的人,這本書里提到了很多形形色色的對ai發(fā)展有杰出貢獻的人。其中我印象最深刻的是圖靈,他的才華有多出色,他的命運就有多悲慘。他的結局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。

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