文學(xué)是人類情感和思想的載體，我們可以借助文學(xué)作品來理解人生。展望未來是總結(jié)文章中對未來發(fā)展趨勢和可能解決方法的展望部分。以下是一些學(xué)習(xí)總結(jié)的例子，希望能對同學(xué)們的學(xué)習(xí)有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇一
1.1由相關(guān)協(xié)會組織在行業(yè)協(xié)會的組織下、企業(yè)贊助的形勢下，這種競賽主要是以培訓(xùn)和實習(xí)的方式推動大學(xué)生的實務(wù)操作能力、建立了促進就業(yè)的平臺，為電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。為我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)儲備人才、推動發(fā)展、提高競爭力提供保障。1.2由企業(yè)組織電子商務(wù)企業(yè)組織這類競賽活動的目的主要是為了在競賽中發(fā)現(xiàn)人才、為企業(yè)帶來新鮮的血液，同時也為促進大學(xué)生就業(yè)貢獻力量。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇二
數(shù)據(jù)挖掘，即在數(shù)據(jù)庫中的信息發(fā)現(xiàn)，是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和隨機的數(shù)據(jù)中，提取出潛在的、不為人知的、同時又是非常有用的知識和信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一項應(yīng)用技術(shù)廣泛的交叉學(xué)科，它聚集了眾多不同領(lǐng)域的知識，例如人工智能、可視化、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計等。從始至終數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是面向應(yīng)用領(lǐng)域，不僅是對于特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢，還包括對數(shù)據(jù)的不同層面、不同角度的統(tǒng)計、分析、推理和綜合，以此得到問題的求解，以及發(fā)現(xiàn)事件之間的聯(lián)系，還有對未發(fā)生活動的預(yù)測。另外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在存在大量數(shù)據(jù)積累的電子商務(wù)行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，是現(xiàn)代商務(wù)企業(yè)發(fā)展的不二選擇。
1.2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理。
在實際情況中，企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)具有不完整性、模糊性和冗余性，所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對的不是已得到的數(shù)據(jù)，而是潛在的數(shù)據(jù)信息，并通過預(yù)處理技術(shù)獲得簡潔、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。預(yù)處理的工作分為三步，數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)清洗。先將多個數(shù)據(jù)庫和文件中的數(shù)據(jù)進行合并，然后選擇適合分析的數(shù)據(jù)信息集合，最后剔除無關(guān)記錄，并將各個文件轉(zhuǎn)換成方便數(shù)據(jù)挖掘的格式。
1.2.2模式發(fā)現(xiàn)。
這個階段就是利用挖掘計算技術(shù)挖掘出有用的、潛在的、新穎的、可以理解的知識和信息。像關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、路徑選擇、序列分析等都可以用于web的挖掘技術(shù)。
1.2.3模式分析。
這個階段是將模式發(fā)現(xiàn)中沒有用的模式和規(guī)則過濾掉。通過技術(shù)分析，得到有效的結(jié)論。常用關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列等手段。
2.1關(guān)聯(lián)分析。
所謂的關(guān)聯(lián)分析，就是利用數(shù)據(jù)間相互關(guān)聯(lián)的規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘，為的是挖掘數(shù)據(jù)間潛在的聯(lián)系規(guī)則。比如，在進行關(guān)聯(lián)分析時，能發(fā)現(xiàn)類似哪些產(chǎn)品更受客戶的歡迎、為什么、產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些、有多少客戶會再次購買等問題。
2.2序列模式分析。
這個過程和第一個關(guān)聯(lián)分析有些類似，但主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的`前后順序聯(lián)系，比如在這段時間里，企業(yè)先銷售出x產(chǎn)品，隨后銷售y產(chǎn)品，然后是z產(chǎn)品，所以就形成x-y-z的銷售序列，出現(xiàn)頻率較高，進而對其進行分析。序列模式分析工作方向是：在指定的交易數(shù)據(jù)庫中，找出按照時間排布的交易集，發(fā)現(xiàn)其中的高頻序列，從而進行下一個步驟。
2.3分類分析。
假設(shè)有一個數(shù)據(jù)庫和一組互相區(qū)別的標(biāo)記，利用特殊標(biāo)記數(shù)據(jù)庫中的每一個數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)庫被叫做訓(xùn)練集或者實例數(shù)據(jù)庫。分類分析就是利用分析標(biāo)記數(shù)據(jù)庫中的每一個數(shù)據(jù)，對每個類別建立分析模型或做出精準(zhǔn)的描述或者挖掘出分析模型，然后利用分類模式對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分類分析。
2.4聚類分析。
聚類分析所根據(jù)的分類規(guī)則主要取決于聚類分析工具。不同的聚類方法，對于同樣的記錄集合會有不同的劃分結(jié)果。聚類分析針對的未分類的記錄，而且所有記錄適合分成幾類，事先也不知情，然后依據(jù)一定的分類規(guī)則，分析記錄數(shù)據(jù)，確定每一個數(shù)據(jù)所對應(yīng)的類別。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇三
強化信息化應(yīng)用水平提高競爭力我國信息方面的基礎(chǔ)設(shè)施有待于進一步完善，國內(nèi)電子商務(wù)的發(fā)展還處于起步階段，因此政府一定要想方設(shè)法的利用各個方面的力量，健全國內(nèi)在信息領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，促進我國整體信息化水平實現(xiàn)有效的提升。國內(nèi)企業(yè)對于信息還不是很敏感，而且在信息方面的獲取能力需要進一步強化。因此，強化企業(yè)在競爭以及信息方面的意識，促進企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展，打造出安全、讓人信賴的市場環(huán)境，就會讓電子商務(wù)實現(xiàn)更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場上的競爭力實現(xiàn)有效的提升，就一定要利用信息化手段來強化自己，構(gòu)建起現(xiàn)代化的企業(yè)制度，促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
二、加快確立企業(yè)誠信制度。
(一)引導(dǎo)企業(yè)和消費者樹立誠信意識在全社會倡導(dǎo)做人誠信，做企業(yè)誠信，誠信是一個國家和民族的靈魂，即便是處于日趨激烈化的國際競爭中，依然能夠占據(jù)重要位置。一直以來，中華民族都是以誠信為榮，現(xiàn)如今卻并非如此。市場經(jīng)濟背景下，少數(shù)人見利忘義，早就拋棄誠信這一美德，對此，我國需要加強社會信用建設(shè)。(二)完善構(gòu)建企業(yè)信用檔案、消費者信用檔案要清楚記錄參與社會經(jīng)濟活動的人員的信用情況，讓喪失誠信的企業(yè)無法繼續(xù)展開商業(yè)活動，如此一來，能夠謹(jǐn)防不誠信行為的出現(xiàn)。選取最合適的方式制定科學(xué)合理化的信用評價標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建完善成熟的信用評估體系，充分利用媒體、廣大消費者的力量，加強監(jiān)督與管理。完善構(gòu)建科學(xué)合理化的懲罰制度，針對失信于人的個人或者是企業(yè)，給予嚴(yán)厲懲治。成功構(gòu)建信用評價體系之后，還要制定與之相對應(yīng)的懲治措施，將失信于人的個人與企業(yè)驅(qū)逐出市場，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
三、發(fā)揮人才優(yōu)勢推動網(wǎng)站技術(shù)研究。
(一)加強對電子商務(wù)人才培養(yǎng)國際貿(mào)易期間，電子商務(wù)得以廣泛應(yīng)用，信息技術(shù)的研發(fā)與使用離不開專業(yè)國際貿(mào)易人才、信息技術(shù)人才。電子商務(wù)活動中，人們是實際參與者，即便是最精煉的設(shè)備與技術(shù)都是要依靠人類進行操縱的，所以，個人素質(zhì)直接決定了設(shè)備與技術(shù)的整體水平。為推動電子商務(wù)事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，尤其要注重信息技術(shù)方面的建設(shè)，積極培育信息技術(shù)人才、國際貿(mào)易人才，電子商務(wù)人才。(二)深化關(guān)鍵技術(shù)的研究電子商務(wù)發(fā)展期間困難重重，尤其是技術(shù)方面，因為科技水平、經(jīng)濟水平不高，加之電子商務(wù)發(fā)展的時間相對較短，所以，技術(shù)方面存在很多不足之處?；陔娮由虅?wù)進行國際貿(mào)易，必須要聯(lián)合商務(wù)、進出口、稅收、金融、信息等部門，相互配合，相互協(xié)作，共同奮斗。電子商務(wù)交易過程中，包含諸多核心技術(shù)，例如，網(wǎng)絡(luò)安全、電子支付、信息加密、數(shù)字簽名等，所以，必須要聯(lián)合各個行業(yè)、技術(shù)部門共同解決實質(zhì)問題。面對一系列的問題，政府需要在其中作好協(xié)調(diào)員的角色，發(fā)揮多行業(yè)、各部門的力量努力攻關(guān)，爭取盡快壯大技術(shù)研究力量，提高我國的技術(shù)研究水平。
(一)創(chuàng)造自身的營銷品牌從某種角度上來講，品牌是一個進出口企業(yè)的核心所在，可以稱得上是其“靈魂”。尤其是電子商務(wù)的發(fā)展，品牌對于一個企業(yè)來說其意義就更為深遠(yuǎn)了，同時其表現(xiàn)形式也出現(xiàn)了創(chuàng)新，即域名，由此誕生了網(wǎng)絡(luò)品牌。從作用上來講，網(wǎng)絡(luò)品牌主要是引導(dǎo)客戶點擊企業(yè)的網(wǎng)站，吸引客戶關(guān)注的重要途徑。對于進出口企業(yè)而言，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)品牌，提高企業(yè)的影響力，對電子商務(wù)的成功開展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網(wǎng)絡(luò)品牌，既要在網(wǎng)上付出努力，又要在網(wǎng)下不斷努力。網(wǎng)上開展宣傳工作主要包括兩個方面的內(nèi)容：首先，在一些比較知名的網(wǎng)站上打廣告，通過電子郵件還有各種網(wǎng)絡(luò)論壇來宣傳企業(yè)，從而提高網(wǎng)站的點擊率；其次，要積極連接相似站點，以及相關(guān)站點，從而增大網(wǎng)站的影響力，使宣傳效果發(fā)揮的更好。網(wǎng)下開展宣傳活動，主要是指對傳統(tǒng)媒體的'有效利用，以此來擴大網(wǎng)站的影響力。此外，塑造網(wǎng)絡(luò)品牌的過程中，要注意保持企業(yè)名稱，以及產(chǎn)品品牌，還有網(wǎng)絡(luò)品牌這三者之間的一致性，從而提升宣傳的有效性。(二)開拓電子商務(wù)平臺銷售渠道借助商務(wù)平臺進行銷售。目前國內(nèi)外部分比較著名的電子商務(wù)平臺，也是開辟銷售渠道的重要方式。由于此類網(wǎng)站具有較強的針對性，享譽世界，在設(shè)計上也比較精美，所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營銷方式高，然而針對性較強。由于公司的一些潛在客戶往往會通過這些平臺尋找中國供應(yīng)商，所以公司信息將會被此類買家反復(fù)搜索，這樣就有助于增添開發(fā)新途徑的機會。走定制營銷的渠道銷售。定制營銷指的是外貿(mào)企業(yè)將消費者的個人意愿作為依據(jù)來生產(chǎn)產(chǎn)品，把所有的顧客當(dāng)成是獨立的細(xì)分市場，按照個人的獨特需求確定市場營銷的具體組合，從而是所有顧客的需求都得到滿足的營銷方式。定制營銷對外貿(mào)企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據(jù)，生產(chǎn)他們所需要的產(chǎn)品，從而滿足他們的個性需求。因此，公司需要轉(zhuǎn)變營銷理念，改變被動接收的態(tài)度，加強同客戶之間的聯(lián)系，主動提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，以此來提高客戶滿意度，提升市場競爭力，促進企業(yè)的持續(xù)發(fā)展?？傊?，我國外貿(mào)企業(yè)在面對電子商務(wù)帶來的商機和挑戰(zhàn)時，一定要抓住其中的商機，把握改革的機會，才能夠戰(zhàn)勝電子商務(wù)帶來的挑戰(zhàn)。在未來，電子商務(wù)銷售渠道是時代的必然發(fā)展，外貿(mào)企業(yè)絕對不能忽視這一點，而且要更加重視這一點。只有這樣，我國外貿(mào)企業(yè)才能夠在競爭越來越激烈的國際貿(mào)易市場上占據(jù)一席之地。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇四
目前我國電子商務(wù)的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，但是仍然存在許多安全問題需引起關(guān)注。常見的問題有：遭受到病毒的攻擊，安全認(rèn)證過程中存在安全漏洞，hei客入侵，出現(xiàn)管理漏洞，計算機信息被竊取等等問題。
1.1遭受到病毒的攻擊。
計算機網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用使得信息交流和數(shù)據(jù)共享更加便捷，在給通過電子商務(wù)進行交易的雙方帶來便利的同時，也使計算機病毒的大范圍傳播提供了可能。大量信息和數(shù)據(jù)的傳播，而計算機病毒具有極強的傳播和自我復(fù)制能力，極大的威脅到了電子商務(wù)的正常運營，甚至造成系統(tǒng)完全崩潰。
1.2安全認(rèn)證過程中存在安全漏洞。
目前電子商務(wù)的規(guī)模不斷增大，但卻很難保證網(wǎng)絡(luò)交易的安全進行，管理上也存在許多漏洞?；诰W(wǎng)絡(luò)進行商務(wù)交易活動時，用戶的ip地址易被盜用而使ip產(chǎn)生沖突，進而可能出現(xiàn)賬號被盜等安全問題。
1.3hei客入侵。
計算機網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，受到利益的驅(qū)使而出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)hei客，網(wǎng)絡(luò)hei客常通過攻擊他人計算機系統(tǒng)，突破他人計算機的防火墻而入侵其系統(tǒng)，破壞其軟硬件系統(tǒng)或盜取資料等行為。目前，hei客們的活動也越發(fā)猖獗，各種各樣的技術(shù)攻擊，使用戶防不甚防。hei客主要來自外部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的入侵。
1.4出現(xiàn)管理漏洞。
電子商務(wù)的特點及其局限性使得難以保障其安全問題，一些單位或者用戶疏于管理使得其管理措施和制度未能準(zhǔn)確實施，也使得網(wǎng)絡(luò)hei客及其制造出的病毒易于入侵。一些用戶防范意識較為薄弱，未定期對電腦病毒進行清理。電子商務(wù)中的買賣雙方未能對軟硬件設(shè)備及其操作系統(tǒng)進行準(zhǔn)確設(shè)置而存在較多的管理漏洞。
1.5計算機信息被竊取。
電子商務(wù)中企業(yè)常通過其內(nèi)部局域網(wǎng)來進行客戶數(shù)據(jù)資料等內(nèi)部信息的交流，因此局域網(wǎng)中包含了公司的許多機密文件及數(shù)據(jù)。若這些機密遭竊取或者撰改將為企業(yè)帶來極大的經(jīng)濟損失。因此，局域網(wǎng)的防護與安全管理至關(guān)重要。
2計算機安全技術(shù)的功能體現(xiàn)。
2.1建設(shè)健全的安全防范系統(tǒng)。
電子商務(wù)中計算機安全技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是基于技術(shù)手段，還應(yīng)建立一個健全的安全防范系統(tǒng)。（1）建立高效的防火墻系統(tǒng)。這是為了防止系統(tǒng)受到外部網(wǎng)絡(luò)的攻擊，也是不同網(wǎng)絡(luò)及其網(wǎng)絡(luò)安全間的唯一出入口，防火墻系統(tǒng)為服務(wù)系統(tǒng)提供了信息交流安全的控制措施，防火墻本身也具有一定的自我防御能力。（2）安裝檢測hei客入侵的系統(tǒng)。為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安裝填補防火墻的盲區(qū)的檢測系統(tǒng)，用來檢測是否存在hei客入侵。這樣既能彌補防火墻的功能不足，也為交易雙方的計算機系統(tǒng)提供可靠的防護措施及實時可靠的檢測系統(tǒng)。（3）對計算機病毒專門進行防護和過濾。為了使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部不受到病毒入侵，可以為其建立多層次的病毒防護系統(tǒng)，完善殺毒系統(tǒng)，實現(xiàn)多層次的病毒防御。
2.2加強安全控制。
（1）訪問方面。用戶可通過設(shè)置訪問控制的訪問權(quán)限，從不同的角度和層次安排多層訪問設(shè)置以實現(xiàn)訪問端的信息安全，也可以為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)置專門的隔離系統(tǒng)以減少計算機病毒入侵來確保訪問內(nèi)容的安全。（2）網(wǎng)絡(luò)ren證方面。為了確保網(wǎng)絡(luò)用戶的合法性及確保網(wǎng)站的安全，可對網(wǎng)絡(luò)用戶進行身份認(rèn)證。（3）網(wǎng)絡(luò)管理方面。建立科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，加強網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全管理，關(guān)閉一些不必要的網(wǎng)絡(luò)出入口等等。
2.3完善安全管理制度。
（1）網(wǎng)絡(luò)安全防御。電子商務(wù)的安全管理中，通過對信息進行加密處理，在網(wǎng)絡(luò)交易中充分考慮網(wǎng)絡(luò)安全，不斷完善網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的防御設(shè)備，確保信息出入端及服務(wù)器的安全。（2）企業(yè)的內(nèi)部管理。利用計算機安全技術(shù)制定非常嚴(yán)格的內(nèi)部管理制度，對交易用戶實施口令設(shè)置和訪問權(quán)限，并仔細(xì)確認(rèn)用戶身份，確保資源的安全。（3）信息的加密處理。根據(jù)網(wǎng)站內(nèi)部的資源管理對商品和用戶的信息進行加密，有對稱和非對稱加密這兩種方式。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇五
摘要：人類利用圖書館產(chǎn)生信息活動時所表現(xiàn)出的最基礎(chǔ)、最平常、最通用的一種關(guān)系，便是用戶資源和圖書館之間的關(guān)系。從這種關(guān)系出發(fā)，分析嫁接起這一簡單聯(lián)系的規(guī)律，便是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文認(rèn)為對圖書館用戶資源分析研究應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為邏輯起點，從云計算、信息共享、數(shù)據(jù)排查、智能搜索、大數(shù)據(jù)存儲等對圖書館用戶資源進行整合和建設(shè)。應(yīng)對信息資源日益豐富的這天，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對管理圖書館信息資源技術(shù)帶給了巨大便利。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；用戶資源。
數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息發(fā)現(xiàn)。隨著計算機技術(shù)，個性是云計算、大數(shù)據(jù)記憶技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動查找信息模式被大數(shù)據(jù)智能檢索替代。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于市場、工業(yè)、金融行業(yè)、科學(xué)界、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，能夠?qū)⒑Ａ康挠脩糍Y源進行聚類、關(guān)聯(lián)、整合，能夠?qū)τ脩羲阉饔涗?、圖書流通記錄、用戶借閱信息等數(shù)據(jù)進行精確預(yù)判，發(fā)現(xiàn)一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書館采購圖書、淘汰文獻資料帶給科學(xué)推薦，也能夠為用戶帶給個性化訂閱服務(wù)，創(chuàng)新用戶服務(wù)模式，為圖書館建設(shè)整個信息網(wǎng)絡(luò)帶給有力支撐。
1大數(shù)據(jù)下的圖書館用戶資源特征。
圖書館用戶資源是透過數(shù)字技術(shù)進行組織和管理的：（1）經(jīng)過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，把數(shù)據(jù)庫中存在的兩個或兩個以上用戶之間的相同性提取出來，提高支持度和說服力；（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個類別，建立宏觀概念，發(fā)現(xiàn)其間的相互關(guān)系；其次定義這些相互關(guān)系，概念產(chǎn)生以后，即等同于這些相互關(guān)系的整體信息，用于建構(gòu)分類規(guī)則或者數(shù)據(jù)模型；其次利用以上數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，對此規(guī)律進行模型化處理，并由數(shù)據(jù)模型對未知信息進行預(yù)判；（3）把用戶資源進行時序排序，檢索出高重復(fù)率的模型；（4）進行偏差比對，檢查數(shù)據(jù)之中的異常狀況。圖書館利用超多的用戶訪問信息獲取用戶興趣，發(fā)現(xiàn)用戶群體，為不同的群體定制信息，還能夠建立一個共享信息平臺，讓不同用戶建立網(wǎng)絡(luò)交流。
1.1數(shù)據(jù)量大并且分布更廣。
大數(shù)據(jù)形勢下，圖書館能夠獲取的用戶資源不僅僅限于用戶個人信息和搜索記錄，也包括檔案、學(xué)術(shù)研究、教學(xué)模式、用戶評價和反饋等，數(shù)據(jù)豐富。同時，數(shù)據(jù)分布廣泛，在互聯(lián)網(wǎng)時代，可從圖書館應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄以及各種網(wǎng)頁、移動終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。
1.2數(shù)據(jù)資料多元化，形式靈活化。
數(shù)據(jù)系統(tǒng)里的存儲方式不同，服務(wù)器不同，系統(tǒng)開發(fā)平臺不同，致使許多用戶資源無法交流互換。圖書館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書館用戶資源中，用戶只是圖書資源的使用者，與圖書館之間只是點對點單線互動，用戶之間不存在交流，而在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺下，用戶之間能夠建立資料共享互動平臺，使得用戶資源的資料更加多元化。
2圖書館用戶資源利用。
2.1有助于利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立用戶資源圖書館。
用戶資源圖書館具備信息量大的特點，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務(wù)的個性化和全方位化而言，圖書館可根據(jù)社會熱點或用戶需求定制服務(wù)。一方面，建立用戶資源圖書館，使各類用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現(xiàn)，方便用戶的選取和檢索。另一方面，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的用戶資源圖書館，服務(wù)器眾多，具有較強的計算潛力和存儲潛力，擁有較高的數(shù)據(jù)處理潛力，能同時容納多數(shù)用戶。因數(shù)據(jù)量大所導(dǎo)致的硬件費用和后期運行費用劇增，可透過構(gòu)建用戶資源圖書館平臺以及應(yīng)用服務(wù)得到解決。為應(yīng)付不斷提高的用戶資源存儲方面的壓為，目前亟需的就是投入超多資金以擴容存儲設(shè)備，無疑，建立用戶資源平臺能夠解決此問題。
2.2加速圖書館資源的數(shù)字化。
強大的互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲的復(fù)雜性問題可得到很好的解決。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于資源整合方面具有優(yōu)勢，透過分布式的存儲模式整合超多信息資源帶給給用戶檢索。不同的數(shù)據(jù)之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)得以實現(xiàn)，很好的解決了資源重復(fù)建設(shè)的問題。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘使得圖書館資源數(shù)字化具備可行性。從這個好處上來看，資源的館藏數(shù)字化將會加快發(fā)展，而不只是圖書書目的劇增。
2.3降低人力資源成本，使圖書館各類資源得以整合和優(yōu)化。
隨著各類用戶資源利用步伐的加快，加之依靠因特網(wǎng)的用戶對服務(wù)的可行性和效率性要求更高，超多不同體系的服務(wù)器布置在機房，系統(tǒng)維護人員的壓力也相應(yīng)増大。透過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可有效進行資源整合和優(yōu)化，無需透過人力進行。
2.4有利于分析用戶心理和提升用戶體驗。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠利用用戶資源計算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認(rèn)為用戶模型是對用戶在某段時間內(nèi)相對穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過來對獲取用戶資源有十分重要的作用，建構(gòu)用戶模型，能夠使圖書館更加精深、準(zhǔn)確地掌握當(dāng)前用戶資源。透過對用戶資源的處理來預(yù)測用戶需求，進而到達(dá)持續(xù)提高服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度的目的。一方面，預(yù)判用戶心理是利用圖書館用戶資源更加深入的表現(xiàn)。隨著用戶環(huán)境與圖書館環(huán)境的不斷變化，這種預(yù)判力覆蓋范圍已經(jīng)不單單是用戶信息行為的某個過程或某幾個過程，相反，用戶心理能夠?qū)τ脩粜枨蟮膹娙?、層次、方向產(chǎn)生極為重要的影響，同時也能夠?qū)Λ@取用戶資源全部過程產(chǎn)生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗研究當(dāng)屬企業(yè)營銷活動，主要用來研究用戶與企業(yè)、產(chǎn)品或服務(wù)之間的互動。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更精準(zhǔn)預(yù)測用戶的實際感受，透過研究用戶情感體驗與用戶行為動作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。
3結(jié)語。
在數(shù)據(jù)大爆發(fā)時代，重視圖書館用戶資源，透過多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸檔分析等技術(shù)，掌握用戶資源特征，有助于圖書館精準(zhǔn)定位用戶群體，對調(diào)整圖書館運營策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書館服務(wù)的資料和形式，實現(xiàn)圖書館資源的有效利用。
參考文獻。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇六
1.教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營課程使教學(xué)活動從以“教”為中心轉(zhuǎn)向以“學(xué)”為中心。學(xué)生成為教學(xué)活動的主體，學(xué)生的學(xué)習(xí)活動成為教學(xué)活動的中心；而教師由知識的傳授者、灌輸者轉(zhuǎn)變成為學(xué)生學(xué)習(xí)的組織者、指導(dǎo)者。課堂教學(xué)由聽講模式，變成教師為學(xué)生設(shè)計情境和組織學(xué)生的學(xué)習(xí)活動，允許多元思維并存，讓學(xué)生動腦、動口、動手。
2.教學(xué)手段的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營課程強調(diào)傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代手段相結(jié)合，模擬仿真手段與實際操作手段相結(jié)合，從而形成一套融情景式教學(xué)、互動教學(xué)、自主學(xué)習(xí)、角色實訓(xùn)為一體的、較為完善的教學(xué)體系。
二、erp沙盤模擬經(jīng)營課程的具體實施。
我校電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生以男生居多，男生相對而言思維跳躍性更大，教學(xué)中難免會出現(xiàn)課堂秩序被中途打斷、學(xué)生走神發(fā)呆等現(xiàn)象。實際上，這些學(xué)生不是坐不住，也不是不想聽課，而是希望能夠得到以他們?yōu)橹黧w的學(xué)習(xí)機會，erp沙盤模擬課程正好符合了電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生的求學(xué)需求，因此，我們在電子商務(wù)專業(yè)課程中開展了沙盤實訓(xùn)這門課程，采用由簡單到復(fù)雜、由模擬到仿真的教學(xué)方式：第一步，實訓(xùn)動員和規(guī)則介紹，主要進行實訓(xùn)課程介紹，使得學(xué)生產(chǎn)生興趣，分組模擬企業(yè)組成，企業(yè)模擬角色選定，沙盤模擬規(guī)則分發(fā)學(xué)習(xí)。第二步，發(fā)揮學(xué)生主動性，學(xué)生自行模擬經(jīng)營企業(yè)。在erp沙盤模擬經(jīng)營過程中，學(xué)生作為學(xué)習(xí)主體將企業(yè)經(jīng)營管理各個環(huán)節(jié)中發(fā)生的經(jīng)濟交易或事項及時進行會計核算處理。學(xué)生可以將自己所學(xué)的知識融會貫通，也能夠充分體驗到沙盤模擬經(jīng)營不是個人之間的比賽，而是團隊與團隊之間的競爭。第三步，因為電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生會計基礎(chǔ)薄弱，所以對其填制報表的要求為以取得較高的權(quán)益為最終目標(biāo)的前提下編制正確的資產(chǎn)負(fù)債表。在這種情況下，一般以會計基礎(chǔ)較好或?qū)ω攧?wù)工作比較感興趣的學(xué)生擔(dān)任財務(wù)總監(jiān)。另外，教師要求每個學(xué)生在實訓(xùn)結(jié)束后都得撰寫實訓(xùn)心得體會，以加深對課程的理解與鞏固。
三、erp沙盤模擬經(jīng)營課程的教學(xué)效果反思。
我們借課題研究的契機，在我校電子商務(wù)專業(yè)中進行實驗教學(xué)，角色式的實驗教學(xué)取得了較好的效果，教學(xué)效果反思如下：
1.教學(xué)手段的創(chuàng)新激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和潛能，努力做到了“寓教于樂”。通過erp沙盤模擬經(jīng)營課程，學(xué)生在濃厚的趣味性“游戲”中走進了社會、實現(xiàn)真正實現(xiàn)寓教于樂。
2.在模擬企業(yè)環(huán)境，解決了社會實踐難題。erp沙盤模擬經(jīng)營環(huán)境中，學(xué)生真正體會到在真實的企業(yè)環(huán)境下如何處理實際問題。這種仿真的企業(yè)環(huán)境不僅解決了實訓(xùn)課程的根本難題，而且對于學(xué)生畢業(yè)后快速融入企業(yè)接手相關(guān)的具體工作至關(guān)重要。使學(xué)生親身領(lǐng)會到團隊合作的.重要性。在企業(yè)經(jīng)營這樣一艘大船上，每個角色要各背其責(zé)、各盡其能。
3.現(xiàn)有的erp沙盤模擬教學(xué)的綜合性很強,這也對教師提出了高要求，決定了教師必須精通營銷、會計、計算機等專業(yè)知識,而我在今后的教學(xué)教育工作中，更得加強專業(yè)知識和技能的進修培訓(xùn)。
4.各個崗位都有其不可或缺的重要性。ceo應(yīng)時刻了解公司動態(tài)，才能做出正確決策。采購總監(jiān)要有配合意識，配合生產(chǎn)計劃，預(yù)算采購材料數(shù)量。生產(chǎn)總監(jiān)要有責(zé)任心，銜接營銷和采購工作。對于營銷總監(jiān)來說，要讀懂市場預(yù)測資料，分析未來市場的走勢；要洞察競爭對手行動，努力分析出競爭對手的策略。財務(wù)總監(jiān)的工作，除了做好財務(wù)收支的報表，還要配合營銷總監(jiān)做好廣告投放工作。erp沙盤模擬實訓(xùn)是一種體驗式的互動學(xué)習(xí)，新穎的體驗式教學(xué)開闊了學(xué)生的視野，拓展了傳遞知識的容量，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并能夠幫助學(xué)生在就業(yè)前，真實地了解企業(yè)運作規(guī)則、熟悉企業(yè)運作流程、具備實際的動手操作和決策能力的同時學(xué)到管理知識，掌握管理技巧，感受管理真諦。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇七
2.1建立“賽教結(jié)合”的教學(xué)體系這樣的教學(xué)模式可以將基礎(chǔ)理論、專業(yè)基礎(chǔ)、專業(yè)課的循序漸進的體系取而代之傳統(tǒng)的較為單一的教學(xué)方式。這三個階段的教學(xué)能夠系統(tǒng)的夯實學(xué)生的基礎(chǔ)知識，使得教學(xué)體系更加系統(tǒng)豐富且全面。但是要想使理論與實際相結(jié)合，就要在這基礎(chǔ)之上增強與實際應(yīng)用的聯(lián)系。一方面，要根據(jù)崗位需求制定相應(yīng)的培養(yǎng)計劃。電子商務(wù)專業(yè)對應(yīng)的崗位包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)絡(luò)營銷、網(wǎng)絡(luò)推廣等等，這就要求教學(xué)計劃能夠根據(jù)不同的崗位需求有針對性的進行教學(xué)，并且安排學(xué)生深入到企業(yè)的實際工作中去感受，這樣才能認(rèn)清相應(yīng)崗位所需的專業(yè)技能和知識點。另一方面，將競賽與教學(xué)相結(jié)合。學(xué)校應(yīng)在每個學(xué)年都設(shè)置豐富的競賽形式，其內(nèi)容既要與教學(xué)內(nèi)容相聯(lián)系，又要與企業(yè)需求相適應(yīng)，這樣的競賽結(jié)果才能得到較高的社會認(rèn)可度。
2.2加強實訓(xùn)基地建設(shè)為了建設(shè)更為完善的電子商務(wù)實踐教學(xué)的平臺，實訓(xùn)基地的建設(shè)是開放式課外實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵，這打破了傳統(tǒng)的關(guān)在教室里學(xué)習(xí)理論的封閉性。教學(xué)的過程也不是傳統(tǒng)的先課堂后實驗室，而是改為在實訓(xùn)基地實現(xiàn)教學(xué)、實踐同步進行的形式。學(xué)校要增加對實訓(xùn)基地的投入，構(gòu)建完善的軟件和硬件設(shè)施，營造真實的實訓(xùn)環(huán)境。在進行管理時，要增加實訓(xùn)基地的開放性，使得學(xué)生能隨時對所學(xué)進行鍛煉。為實訓(xùn)基地引入企業(yè)的合作，使學(xué)生感受企業(yè)的文化、管理和工作，定期與企業(yè)聯(lián)合舉行競賽，實現(xiàn)實訓(xùn)基地建設(shè)與企業(yè)實際需要的'對接。另外，電子商務(wù)專業(yè)本身是與互聯(lián)網(wǎng)分不開的，加強實訓(xùn)基地互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，滿足學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源方面的需求。
2.3任務(wù)驅(qū)動式教學(xué)根據(jù)現(xiàn)階段電子商務(wù)市場所需要的人才，把教學(xué)內(nèi)容分為三大部分：電子商務(wù)技術(shù)教學(xué)、電子商務(wù)實務(wù)教學(xué)和電子商務(wù)綜合教學(xué)。其中任何一個部分都要以任務(wù)驅(qū)動的方式進行教學(xué)，即每一個部分的教學(xué)都要根據(jù)企業(yè)的需要進行任務(wù)化，老師要根據(jù)任務(wù)教學(xué)、學(xué)生要根據(jù)任務(wù)學(xué)習(xí)，這樣就增加了學(xué)習(xí)興趣、明確了教學(xué)目標(biāo)。任務(wù)的設(shè)置要由淺轉(zhuǎn)深、由易轉(zhuǎn)難、循序漸進的進行，期間要經(jīng)過制定計劃、實施計劃、反饋學(xué)習(xí)成果、評價教學(xué)成果等步驟，利用競賽帶動任務(wù)、任務(wù)滲透競賽的方式培養(yǎng)電子商務(wù)專業(yè)人才。
2.4加強師資和教材建設(shè)“賽教結(jié)合”的教學(xué)模式需要專業(yè)知識和實踐能力都過硬的綜合型人才教師，這是良好的教學(xué)效果的保障。“賽教結(jié)合”的形式要求教師不僅有夯實的理論知識，更加要有豐富的實踐經(jīng)驗，同時能夠掌握時代脈搏、了解電子商務(wù)專業(yè)相關(guān)就業(yè)動態(tài)，甚至要求教師能夠首先親身深入到企業(yè)，了解實際的生產(chǎn)情況。另一方面，在任務(wù)驅(qū)動式的教學(xué)方式下，要求老師能夠分工明確的進行教學(xué)，盡量減少和避免多位老師的教學(xué)內(nèi)容有所重復(fù)。在對學(xué)生進行教學(xué)和考核的同時，也要注重教師的再教育、培訓(xùn)和考核，保證其教學(xué)內(nèi)容的先進性、規(guī)范性、科學(xué)性等等。
2.5建立健全的競賽機制規(guī)范的競賽制度是公平公正的體現(xiàn)，更是為鍛煉和選拔出在電子商務(wù)專業(yè)表現(xiàn)出色學(xué)生的必要環(huán)節(jié)。第一，建立多層次競賽。學(xué)校的校級競賽中，初賽允許全部電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生參加，是初步的篩查環(huán)節(jié)，在考察學(xué)習(xí)情況的同時也增加了學(xué)習(xí)樂趣。從初賽中篩選出的成績優(yōu)秀的學(xué)生可以進一步參加決賽，隨著比賽難度的增加，考察的內(nèi)容也從基礎(chǔ)向綜合轉(zhuǎn)換。在決賽前為初步選拔出的人才進行密集且高強度的培訓(xùn)，進一步提高這一類人才的技能能力。校級競賽的優(yōu)勝者代表了該校在電子商務(wù)專業(yè)方面的教學(xué)成果，為了更好的較量與交流，可以舉行市級的甚至全球性的競賽來加強學(xué)生的技能訓(xùn)練。第二，良好的比賽機制離不開專業(yè)的評委和領(lǐng)導(dǎo)小組，對比賽的順利進行有效的規(guī)劃實施方案和細(xì)則并有效執(zhí)行，其比賽與教學(xué)內(nèi)容的緊密度也掌握在領(lǐng)導(dǎo)小組的協(xié)商中。同時，各高?？梢云刚埰髽I(yè)在電子商務(wù)領(lǐng)域的專家來對學(xué)生的實際操作進行輔導(dǎo)。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇八
摘要:目前,物流模式的正確選擇對電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展具有重大的影響力.在結(jié)合電子商務(wù)對物流提出的新要求下,首先分析了電子商務(wù)企業(yè)在物流方面存在的問題,并在此基礎(chǔ)上對電子商務(wù)企業(yè)的物流模式進行了闡述,最后針對電子商務(wù)企業(yè)如何選擇物流模式提出了相應(yīng)的意見.
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);物流網(wǎng)絡(luò);模式。
同時物流配送體系也為電子商務(wù)提供了支持;另一方面,電子商務(wù)為物流企業(yè)提高效率和效益提供了技術(shù)條件和市場環(huán)境,為物流功能集成、物流企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營創(chuàng)造了有利條件,促進了物流基礎(chǔ)設(shè)施的改善和物流管理水平的提高,影響和改善了物流運作形態(tài),推動著物流社會化和國際化,同時電子商務(wù)環(huán)境也要求物流企業(yè)創(chuàng)新客戶服務(wù)模式.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇九
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點,沒有大數(shù)據(jù)的智游無從談“智慧”,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心,文章探究了在智游應(yīng)用中,目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進一步提高,旅游消費的需求進一步上升,在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下,智游應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐,沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息,智游無法變得“智慧”。
2大數(shù)據(jù)與智游。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1],這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。,江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念,雖然至今國內(nèi)外對于智游還沒有一個統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義,但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中,有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā),把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù),并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息,然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中,大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用,指出了在智游的過程中,數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十
我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智游的目標(biāo)[3]過去幾年國家旅游局的相關(guān)動作均為了實現(xiàn)這一目標(biāo)。但是在借助大數(shù)據(jù)推動智游的可持續(xù)性發(fā)展中大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高原因之一就是在收集、儲存了大量數(shù)據(jù)后對它們深入挖掘不夠沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。
3.1信息化建設(shè)。
智游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋,部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動,多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺,從中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過這些平臺,已基本能掌握跟游客和景點相關(guān)的數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控,對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看,我國的信息化建設(shè)還需加強。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證,但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知,更為困難的是對平臺的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)上,除了必備的硬件設(shè)施,大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及大量部門,如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián),要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺,難度可想而知。
3.2大數(shù)據(jù)挖掘方法。
大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù),而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊,但是面對大量的數(shù)據(jù),不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進行挖掘和利用,那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過云計算技術(shù),對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易,但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析,相似度分析,距離分析,聚類分析等等,這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。其中,相關(guān)性分析方法通過關(guān)聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源,挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù),采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息,難度也很大,因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多,數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中,一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的.旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析,對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡如何保證這些信息被合法合理使用讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]這是亟待解決的問題。同時在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下個人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘個人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫,被完全共享、挖掘、分析,那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴(yán)重影響,最終降低旅游體驗。所以,數(shù)據(jù)的安全管理是進行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
3.4大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術(shù)支持,然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求,加之創(chuàng)新型人才的外流,以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒,國內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上,加大政府投入,加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),打通各數(shù)據(jù)壁壘,建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上,對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上,從加強大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術(shù)手段建設(shè)等幾個方面著手,提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進,加強產(chǎn)學(xué)研合作,培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十一
文章通過介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述，分析軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開發(fā)信息管理中的應(yīng)用展開探討，旨在為相關(guān)人員基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述、軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)的促進軟件開發(fā)信息管理有序開展研究適用提供一些思路。
數(shù)據(jù)的挖掘是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其主要指的是在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值信息數(shù)據(jù)的過程。對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開發(fā)信息管理中的應(yīng)用展開研究，有著十分重要的現(xiàn)實意義。
1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述。
1.1數(shù)據(jù)挖掘流程。
通常而言，數(shù)據(jù)挖掘可劃分成四個階段，分別為選擇、預(yù)處理、挖掘以及吸收，如圖1所示。其中，選擇是就有著極強交互性的龐大數(shù)據(jù)而言的，在工作期間受信息數(shù)據(jù)不斷更新影響，通常要對數(shù)據(jù)展開重新選擇;預(yù)處理則是將沒有得到加工的信息數(shù)據(jù)變換成適宜挖掘處理的形式;挖掘是經(jīng)由科學(xué)計算方法將預(yù)處理數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值的信息內(nèi)容，從而完成分類、聚類等工作;吸收也就是數(shù)據(jù)的后處理，其是為了將有價值的.信息數(shù)據(jù)反饋給用戶，使數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘環(huán)節(jié)具備真實意義。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
現(xiàn)階段，在軟件開發(fā)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)諸如分析、聚類、預(yù)測及統(tǒng)計等已經(jīng)得到較好的應(yīng)用，這些技術(shù)的應(yīng)用能夠使數(shù)據(jù)挖掘繁雜工程得到一定的簡化，也就是在海量的數(shù)據(jù)中盡可能快的時間內(nèi)找出人們所需的信息，且對系統(tǒng)予以反饋供人們使用。在數(shù)據(jù)挖掘工程中，較為常見的技術(shù)包括關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、分類樹、課時數(shù)據(jù)挖掘等，同時還有一些較為特殊的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括回歸建模、統(tǒng)計分析等。在軟件開發(fā)信息管理中應(yīng)當(dāng)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行科學(xué)合理的選擇，以完成好軟件開發(fā)信息管理工作。
2.1軟件開發(fā)數(shù)據(jù)較為復(fù)雜。
現(xiàn)階段，軟件開發(fā)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，前一種數(shù)據(jù)多牽涉軟件版本對應(yīng)信息及缺陷報告等，后一種數(shù)據(jù)主要涵蓋相關(guān)軟件代碼及文檔等。該兩方面數(shù)據(jù)無法使用同一種算法，然而它們相互又有著很大的相關(guān)性。換而言之，在數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)方面，為了盡可能權(quán)衡到兩方面數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，很大程度上提升數(shù)據(jù)挖掘難度。
2.2分析手段并非傳統(tǒng)模式。
軟件開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘后續(xù)工作是把取得的信息提供給需要的用戶。在以往數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用期間，就好比電子商務(wù)或者金融行業(yè)，就是把信息轉(zhuǎn)化為文字或圖表。然而，軟件開發(fā)人員所需信息并非如此簡單，其還涉及了缺陷定位、編程模板等用戶信息，所以對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供較高的要求。
2.3數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在諸多行業(yè)得到普及推廣，同時在結(jié)果呈現(xiàn)及評價標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容上相對完備。然而，在軟件開發(fā)新型管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用卻并非如此。軟件開發(fā)人員要獲取諸多、繁雜的信息，且信息表示方法各不相同，如此很大程度上提升了對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果展開定量準(zhǔn)確分析的難度。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十二
隨著城市化建設(shè)步伐的加快，城市中人口的集中，產(chǎn)生了許多安全隱患，尤其是火災(zāi)隱患，所以消防滅火工作變成了現(xiàn)今城市建設(shè)中的重要工作。消防滅火救援中最重要的是對水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎(chǔ)是有效設(shè)置好城市給水系統(tǒng)的合理設(shè)置。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程，使用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識可以對城市消防及水系統(tǒng)中的相關(guān)信息進行有效處理。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析，從而得出其在消防滅火救援工作中的作用，從而分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)80年代產(chǎn)生的一種用來分析信息數(shù)據(jù)的一種專業(yè)技術(shù)，常常用來決策或者解決商業(yè)方面的問題。數(shù)據(jù)挖掘的操作方法是對一些大量的數(shù)據(jù)進行提純，運用一定的手段對數(shù)據(jù)進行處理，將數(shù)據(jù)中的有效信息提取出來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的有效轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程主要可以分為以下幾步：首先是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，將被挖掘的數(shù)據(jù)進行詳細(xì)羅列，其次是數(shù)據(jù)挖掘，也就是從數(shù)據(jù)樣本中提取有效信息，最后是對挖掘結(jié)果的解釋。數(shù)據(jù)挖掘是一項十分綜合性的技術(shù)，他是數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、模糊數(shù)學(xué)等相關(guān)技術(shù)的綜合體，是一項多種數(shù)學(xué)學(xué)科交叉的綜合性學(xué)科，數(shù)據(jù)挖掘的價值主要表現(xiàn)在以下幾個方面：可視化、估值與預(yù)測、分類與聚類、關(guān)聯(lián)分析以及異類分析幾種。
數(shù)據(jù)挖掘作為綜合性的統(tǒng)計技術(shù)，在各行業(yè)的作用不容小視，其中運用于消防滅火救援過程中也是十分有效的。而數(shù)據(jù)挖掘在消防滅火救援中被應(yīng)用的優(yōu)勢也就是其發(fā)揮的作用主要表現(xiàn)在以下幾點：首先是使用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識可以對城市消防及水系統(tǒng)中的相關(guān)信息進行有效處理。其處理步驟為：（1）根據(jù)消防滅火救援中的供水需求進行分析，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中尋找相關(guān)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進行整合。（2）運用數(shù)據(jù)倉庫分析技術(shù)對數(shù)據(jù)進行初步處理，粗略計算出積水系統(tǒng)的供水量。（3）采用聚類分析方法對數(shù)據(jù)進行分類，有效規(guī)劃好城市消防給水系統(tǒng)的大框架。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中所涉及的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠有效解決當(dāng)前消防數(shù)據(jù)庫中信息利用率低的缺點，能夠有效整合多個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)建立專門的數(shù)據(jù)庫，并能夠?qū)?shù)據(jù)進行分析，對現(xiàn)有的消防滅火救援工作提供便利。此外，我國現(xiàn)有的地面水源的有效利用率還不是很高，江河湖海中的'水大部分都是火災(zāi)的時候臨時抽取，難免有些處理不當(dāng)，數(shù)據(jù)挖掘能夠有效整理消防供水系統(tǒng)，將地面水源規(guī)劃到消防供水的庫存中，提高地面水源利用率，也有效降低管理成本。最后，數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法能夠有效對城市中所發(fā)生的活在源頭和隱患進行整理和排查，有效防止火災(zāi)的發(fā)生，也能夠進一步優(yōu)化城市消防系統(tǒng)，擴大消防供水系統(tǒng)的覆蓋點，完善城市消防滅火系統(tǒng)，而且數(shù)據(jù)挖掘還能夠?qū)Σ煌慕ㄖ植竭M行細(xì)化分類，對不同程度的火災(zāi)所需要的水量進行預(yù)測，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對城市消火栓的分布情況進行科學(xué)性處理。
消防滅火救援中最重要的是對水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎(chǔ)是有效設(shè)置好城市給水系統(tǒng)的合理設(shè)置。所以消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用要從消防的供水需求出發(fā)，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫進行分析和整合，確定需水狀況，進一步對事實表和維度進行劃分，建立新的數(shù)據(jù)倉庫，為消防給水系統(tǒng)的運行提供決策方面的支持。步驟如下：
（一）建立數(shù)據(jù)模型。
從上文分析來看，建立新的數(shù)據(jù)庫要具有以下功能：火災(zāi)風(fēng)險評估功能、消防給水功能以及歷史或再分析功能。而要做到這三點，就要對數(shù)據(jù)倉庫進行分類，建立三層分類模型，分別是概念模型、邏輯模型和物理模型三類。概念模型的設(shè)計主要以信息包圖為基礎(chǔ)進行，首先要確定信息包圖的指標(biāo)、維度和類別三大方面，然后再對實體對象進行分析，從而完成信息包圖；邏輯模型的基礎(chǔ)是星型圖，它的主要方面是指標(biāo)實體、維度實體和詳細(xì)類別實體三種，主要反映概念模型中涉及的實體間的關(guān)系；物理模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)庫表，主要是將指標(biāo)的實體轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)編成表，主要內(nèi)容的是星型圖中各種中心和邊角上的數(shù)據(jù)信息，能夠有效形成火災(zāi)風(fēng)險防控的星星模式結(jié)構(gòu)。
（二）聯(lián)機網(wǎng)絡(luò)進一步分析。
這一步是運用網(wǎng)絡(luò)工具進行聯(lián)機分析，主要的步驟為：首先定義控制流任務(wù)，運用合適的多媒體工具進行數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換，而且還要確保數(shù)據(jù)的時效性；其次是建立對微數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)倉庫中的事實表和維表從而為表轉(zhuǎn)換為多維化數(shù)據(jù)。
（三）聚類方法分析火災(zāi)風(fēng)險。
聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一種重要的數(shù)據(jù)處理方法，主要原理是將指標(biāo)量變?yōu)閿?shù)據(jù)量，主要步驟是：建立指標(biāo)體系――確定指標(biāo)因子的權(quán)重――量化指標(biāo)――實現(xiàn)聚類分析。通過聚類分析可以對不同地區(qū)的火災(zāi)等級進行分類，評估不同地區(qū)的火災(zāi)隱患嚴(yán)重度，從而進行供水系統(tǒng)的有效安排，保障該區(qū)域的消防滅火工作的進行，也能夠?qū)馂?zāi)進行有效的防控。結(jié)語綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是時代發(fā)展的成果，是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的重要技術(shù)，在各行業(yè)的應(yīng)用都很廣泛。本文通過分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了初步了解。雖然我國消防工作中設(shè)計了大量數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)處理的技術(shù)還很生疏使得數(shù)據(jù)的利用率比較低，本文將消防工作和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)聯(lián)系起來，能夠?qū)ο拦ぷ髦械臄?shù)據(jù)處理起到一些參考作用，相信隨著時間發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘終將運用于消防領(lǐng)域中，為我國未來的建設(shè)貢獻一份力量。
參考文獻。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十三
企業(yè)盈利的關(guān)鍵是節(jié)約成本，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以找到企業(yè)消耗資源的關(guān)鍵點和各種活動的投入與產(chǎn)出比例，進而為企業(yè)提供科學(xué)合理的調(diào)整方案，例如資源循環(huán)利用、降低庫存等方法。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)可以預(yù)先知道市場上的商業(yè)信息，使企業(yè)把握市場動態(tài)，創(chuàng)造更多的盈利。
3.2管理客戶資料。
俗話說知己知彼，百戰(zhàn)不殆。對于企業(yè)來說，了解客戶是至關(guān)重要的，比如客戶是男是女、愛好是什么、職業(yè)是什么等，從而根據(jù)不同客戶需求，改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，推出個性化網(wǎng)頁，吸引更多的客戶對本企業(yè)的關(guān)注。例如對電子商務(wù)網(wǎng)站的網(wǎng)站流量進行分析。人們在點擊或者是訪問某一個網(wǎng)站的同時，就將個人對網(wǎng)站內(nèi)容的反饋信息反映了出來，用戶點擊了哪一個鏈接，在哪個網(wǎng)頁中停留的時間最長，采用了哪個搜索的項目或者是總共使用的瀏覽時間等信息都會被保存在網(wǎng)站中，將這些信息保存下來，進行數(shù)據(jù)分析，能夠有效的確定用戶的訪問特點以及產(chǎn)品特征，從而提高電子商務(wù)信息提供的精確性。
3.3評估商業(yè)信譽。
一個企業(yè)若是沒有良好的商業(yè)信譽做基礎(chǔ)，一切都是空口說白話。所以建立有效的商業(yè)評估制度就成了重中之重。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)營銷進行追蹤，開展資產(chǎn)評估、發(fā)展?jié)摿︻A(yù)測以及利潤收益分析，建立完善的安全系統(tǒng)，對企業(yè)商譽安全進行保障，可以有效的預(yù)防和解決信用風(fēng)險，提高企業(yè)信譽度。例如，商品售賣出去，要進行科學(xué)有效的跟蹤，了解客戶用后體驗，對客戶使用產(chǎn)品情況進行追蹤式分析，開展科學(xué)合理的資產(chǎn)評估，不斷發(fā)展?jié)撛谟脩趔w驗，通過客戶的反饋信息進行綜合性分析，提高客戶滿意度，提高商家的信用。
3.4確定異常事件。
在商業(yè)領(lǐng)域中，確定異常事件具有十分重要的商業(yè)價值。在企業(yè)經(jīng)營時間里，經(jīng)常會有異常事件發(fā)生，例如話費拖欠、客戶流失、信用卡欺詐等，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的異常點分析可以十分準(zhǔn)確快速地發(fā)現(xiàn)異常點，使企業(yè)及時修整系統(tǒng)，減少不必要損失。例如，當(dāng)客戶將商品加入購物車后，對沒有付款的原因進行科學(xué)合理的分析，從而確定要催付的客戶群體。這種催付的行為在一定程度上可能會打擾到客戶，所以需要準(zhǔn)確的分析其真正的原因。例如客戶沒有付款的主要原因為：遺忘、沖動消費不想買了、貨比三家，發(fā)現(xiàn)更好地商品、支付發(fā)生故障等。這個時候就需要商家對號入座，確定是否要進行客戶催付。這就需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮自身的優(yōu)勢，進行數(shù)據(jù)分析，提出相應(yīng)的解決方案。在催付時間的選擇上，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析通常情況下理論上在第三天進行催付是最為合理的，因為在第二天有不少會自發(fā)付款的客戶。同時還需要考慮到女性消費者沖動購物的習(xí)慣，過了這個沖動期就不容易再購買。所以實際上要在客戶下單的第二天進行催付最為合理。在擬定催付內(nèi)容的時候需要科學(xué)分析客戶一天各個時間段的情緒變化，減少客戶對商家的排斥與厭煩的心理。
4結(jié)語。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)成為現(xiàn)如今經(jīng)濟發(fā)展的主要方式。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是電子商務(wù)發(fā)展的重要手段。利用數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)從大量的繁雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律，找到有效的信息，以此指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整經(jīng)營策略，提高企業(yè)聲譽，獲得更有利的競爭能力。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十四
根據(jù)波特的影響企業(yè)的利益相關(guān)者理論，企業(yè)有五個利益相關(guān)者，分別是客戶、競爭對手、供應(yīng)商、分銷商和政府等其他利益相關(guān)者。其中，最重要的利益相關(guān)者就是客戶?，F(xiàn)代企業(yè)的競爭優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品上，還體現(xiàn)在市場上，誰能獲得更大的市場份額，誰就能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢和主動。而對市場份額的爭奪實質(zhì)上是對客戶的爭奪，因此，企業(yè)必須完成從“產(chǎn)品”導(dǎo)向向“客戶”導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，對企業(yè)與客戶發(fā)生的各種關(guān)系進行管理。進行有效的客戶關(guān)系管理，就要通過有效的途徑，從儲存大量客戶信息的數(shù)據(jù)倉庫中經(jīng)過深層分析，獲得有利于商業(yè)運作，提高企業(yè)市場競爭力的有效信息。而實現(xiàn)這些有效性的關(guān)鍵技術(shù)支持就是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有價值的潛在信息。正是有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，才使得客戶關(guān)系管理的理念和目標(biāo)得以實現(xiàn)，滿足現(xiàn)代電子商務(wù)時代的需求和挑戰(zhàn)。
一、客戶關(guān)系管理（crm）。
crm是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新型管理方法。它是企業(yè)通過富有意義的交流和溝通，理解并影響客戶行為，最終實現(xiàn)提高客戶獲取、客戶保留、客戶忠誠和客戶創(chuàng)利的目的。它包括的主要內(nèi)容有客戶識別、客戶關(guān)系的建立、客戶保持、客戶流失控制和客戶挽留。通過客戶關(guān)系管理能夠提高企業(yè)銷售收入，改善企業(yè)的服務(wù)，提高客戶滿意度，同時能提高員工的生產(chǎn)能力。
二、數(shù)據(jù)挖掘（dm）。
數(shù)據(jù)挖掘（datamining，簡稱dm），簡單的講就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出知識。數(shù)據(jù)挖掘概念的定義描述有若干版本。一個通用的定義是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱諱的、事先未知的、潛在有用的信息。
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：
（1）關(guān)聯(lián)分析。即從給定的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的項集模式知識。例如，某商場通過關(guān)聯(lián)分析，可以找出若干個客戶在本商場購買商品時，哪些商品被購置率較高，進而可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中不同商品的聯(lián)系，進而反映客戶的購買習(xí)慣。
（2）序列模式分析。它與關(guān)聯(lián)分析相似，其目的也是為了控制挖掘出的數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。但序列模式分析的側(cè)重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后（因果）關(guān)系。例如，可以通過分析客戶在購買a商品后，必定（或大部分情況下）隨著購買b商品，來發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購買模式。
（3）分類分析。是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型，以便能夠分類識別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別。例如，銀行可以根據(jù)客戶的債務(wù)水平、收入水平和工作情況，可對給定用戶進行信用風(fēng)險分析。
（4）聚類分析。是從給定的數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)對象之間所存在的有價值聯(lián)系。在商業(yè)上，聚類可以通過顧客數(shù)據(jù)將顧客信息分組，并對顧客的購買模式進行描述，找出他們的特征，制定針對性的營銷方案。
（5）孤立點分析。孤立點是數(shù)據(jù)庫中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備出現(xiàn)故障、人為輸入時的輸入錯誤等。孤立點分析就是專門挖掘這些特殊信息的方法。例如，銀行可以利用孤立點分析發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙，電信部門可以利用孤立點分析發(fā)現(xiàn)電話盜用等。
1、進行客戶分類。
客戶分類是將大量的客戶分成不同的類別，在每一類別里的客戶具有相似的屬性，而不同類別里的客戶的屬性不同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進行客戶分類，針對不同類別的客戶，提供個性化的服務(wù)來提高客戶的滿意度，提高現(xiàn)有客戶的價值。細(xì)致而可行的客戶分類對企業(yè)的經(jīng)營策略有很大益處。例如，保險公司在長期的保險服務(wù)中，積累了很多的數(shù)據(jù)信息，包括對客戶的服務(wù)歷史、對客戶的銷售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計學(xué)資料和生活方式等。保險公司必須將這些眾多的信息資源綜合起來，以便在數(shù)據(jù)庫里建立起一個完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在保險種類、保險年份和保險金額上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的.客戶群體。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的保險理念，提供有針對性的服務(wù)，提高保險公司的綜合服務(wù)水平，并可以降低業(yè)務(wù)服務(wù)成本，取得更高的收益。
2、進行客戶識別和保留。
（1）在crm中，首先應(yīng)識別潛在客戶，然后將他們轉(zhuǎn)化為客戶。
這時可以采用dm中的分類方法。首先是通過對數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進行分析，從而建立一個描述已知數(shù)據(jù)集類別或概念的模型，然后對每一個測試樣本，用其已知的類別與學(xué)習(xí)所獲模型的預(yù)測類別做比較，如果一個學(xué)習(xí)所獲模型的準(zhǔn)確率經(jīng)測試被認(rèn)可，就可以用這個模型對未來對象進行分類。例如，圖書發(fā)行公司利用顧客郵件地址數(shù)據(jù)庫，給潛在顧客發(fā)送用于促銷的新書宣傳冊。該數(shù)據(jù)庫內(nèi)容有客戶情況的描述，包括年齡、收入、職業(yè)、閱讀偏好、訂購習(xí)慣、購書資金、計劃等屬性的描述，顧客被分類為“是”或“否”會成為購買書籍的顧客。當(dāng)新顧客的信息被輸入到數(shù)據(jù)庫中時，就對該新顧客的購買傾向進行分類，以決定是否給該顧客發(fā)送相應(yīng)書籍的宣傳手冊。
（2）在客戶保留中的應(yīng)用。
學(xué)校的招生人數(shù)在逐漸減少，那么就要找出減少的原因，經(jīng)過廣泛的搜集信息，發(fā)現(xiàn)原因在于本學(xué)校對技能培訓(xùn)不夠重視，學(xué)生只能學(xué)到書本知識，沒有實際的技能，在就業(yè)市場上找工作很難。針對這種情況，學(xué)校應(yīng)果斷的抽取資金，購買先進的、有針對性的實驗實訓(xùn)設(shè)備，同時修改教學(xué)計劃，加大實驗實訓(xùn)課時和考核力度，培訓(xùn)相關(guān)專業(yè)的教師。
（3）對客戶忠誠度進行分析。
客戶的忠誠意味著客戶不斷地購買公司的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠度分析中主要是對客戶持久性、牢固性和穩(wěn)定性進行分析。比如大型超市通過會員的消費信息，如最近一次消費、消費頻率、消費金額三個指標(biāo)對數(shù)據(jù)進行分析，可以預(yù)測出顧客忠誠度的變化，據(jù)此對價格、商品的種類以及銷售策略加以調(diào)整和更新，以便留住老顧客，吸引新顧客。
（4）對客戶盈利能力分析和預(yù)測。
對于一個企業(yè)而言，如果不知道客戶的價值，就很難做出合適的市場策略。不同的客戶對于企業(yè)而言，其價值是不同的。研究表明，一個企業(yè)的80%的利潤是由只占客戶總數(shù)的20%的客戶創(chuàng)造的，這部分客戶就是有價值的優(yōu)質(zhì)客戶。為了弄清誰才是有價值的客戶，就需要按照客戶的創(chuàng)利能力來劃分客戶，進而改進客戶關(guān)系管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來分析和預(yù)測不同市場活動情況下客戶盈利能力的變化，幫助企業(yè)制定合適的市場策略。商業(yè)銀行一般會利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶的資料進行分析，找出對提高企業(yè)盈利能力最重要的客戶，進而進行針對性的服務(wù)和營銷。
（5）交叉銷售和增量銷售。
交叉銷售是促使客戶購買尚未使用的產(chǎn)品和服務(wù)的營銷手段，目的是可以拓寬企業(yè)和客戶間的關(guān)系。增量銷售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)升級的銷售活動，目的在于增強企業(yè)和客戶的關(guān)系。這兩種銷售都是建立在雙贏的基礎(chǔ)上的，客戶因得到更多更好符合其需求的服務(wù)而獲益，公司也因銷售增長而獲益。數(shù)據(jù)挖掘可以采用關(guān)聯(lián)性模型或預(yù)測性模型來預(yù)測什么時間會發(fā)生什么事件，判斷哪些客戶對交叉銷售和增量銷售很有意向，以達(dá)到交叉銷售和增量銷售的目的。例如，保險公司的交叉營銷策略：保險公司對已經(jīng)購買某險種的客戶推薦其它保險產(chǎn)品和服務(wù)。這種策略成功的關(guān)鍵是要確保推銷的保險險種是用戶所感興趣的，否則會造成用戶的反感。
四、客戶關(guān)系管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的步驟。
1。需求分析。
只有確定需求，才有分析和預(yù)測的目標(biāo)，然后才能提取數(shù)據(jù)、選擇方法，因此，需求分析是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)條件。數(shù)據(jù)挖掘的實施過程也是圍繞著這個目標(biāo)進行的。在確定用戶的需求后，應(yīng)該明確所要解決的問題屬于哪種應(yīng)用類型，是屬于關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類及預(yù)測，還是其他應(yīng)用。應(yīng)對現(xiàn)有資源如已有的歷史數(shù)據(jù)進行評估，確定是否能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決用戶的需求，然后將進一步確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和制定數(shù)據(jù)挖掘的計劃。
2、建立數(shù)據(jù)庫。
這是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要也非常復(fù)雜的一步。首先，要進行數(shù)據(jù)收集和集成，其次，要對數(shù)據(jù)進行描述和整合。數(shù)據(jù)主要有四個方面的來源：客戶信息、客戶行為、生產(chǎn)系統(tǒng)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，形成數(shù)據(jù)倉庫，并通過olap和報表，將客戶的整體行為結(jié)果分析等數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)庫用戶。
3、選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具。
如果從上一步的分析中發(fā)現(xiàn)，所要解決的問題能用數(shù)據(jù)挖掘比較好地完成，那么需要做的第三步就是選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法。將所要解決的問題轉(zhuǎn)化成一系列數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘主要有五種任務(wù)：分類，估值預(yù)測，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚集，描述。前三種屬于直接的數(shù)據(jù)挖掘。在直接數(shù)據(jù)挖掘中，目標(biāo)是應(yīng)用可得到的數(shù)據(jù)建立模型，用其它可得到的數(shù)據(jù)來描述感興趣的變量。后兩種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘。在間接數(shù)據(jù)挖掘中，沒有單一的目標(biāo)變量，目標(biāo)是在所有變量中發(fā)現(xiàn)某些聯(lián)系。
4、建立模型。
建立模型是選擇合適的方法和算法對數(shù)據(jù)進行分析，得到一個數(shù)據(jù)挖掘模型的過程。一個好的模型沒必要與已有數(shù)據(jù)完全相符，但模型對未來的數(shù)據(jù)應(yīng)有較好的預(yù)測。需要仔細(xì)考察不同的模型以判斷哪個模型對所需解決的問題最有用。如決策樹模型、聚類模型都是分類模型，它們將一個事件或?qū)ο髿w類?；貧w是通過具有已知值的變量來預(yù)測其它變量的值。時間序列是用變量過去的值來預(yù)測未來的值。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)。建立模型是一個反復(fù)進行的過程，它需要不斷地改進或更換算法以尋找對目標(biāo)分析作用最明顯的模型，最后得到一個最合理、最適用的模型。
5、模型評估。
為了驗證模型的有效性、可信性和可用性，從而選擇最優(yōu)的模型，需要對模型進行評估。我們可以將數(shù)據(jù)中的一部分用于模型評估，來測試模型的準(zhǔn)確性，模型是否容易被理解模型的運行速度、輸入結(jié)果的速度、實現(xiàn)代價、復(fù)雜度等。模型的建立和檢驗是一個反復(fù)的過程，通過這個階段階段的工作，能使數(shù)據(jù)以用戶能理解的方式出現(xiàn)，直至找到最優(yōu)或較優(yōu)的模型。
6、部署和應(yīng)用。
將數(shù)據(jù)挖掘的知識歸檔和報告給需要的群體，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識采取必要的行動，以及消除與先前知識可能存在的沖突，并將挖掘的知識應(yīng)用于應(yīng)用系統(tǒng)。在模型的應(yīng)用過程中，也需要不斷地對模型進行評估和檢驗，并做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以使模型適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十五
近些年來，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機應(yīng)用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務(wù)開發(fā)處理當(dāng)中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?，F(xiàn)代科技信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。但是，在使用信息技術(shù)給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時，也不斷的出現(xiàn)了新的問題和需求。企業(yè)經(jīng)過多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對企業(yè)當(dāng)前的日常經(jīng)營活動幾乎沒有任何的使用價值，成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲藏這些歷史數(shù)據(jù)會對企業(yè)造成很大的困難和費用開銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)營銷中勢在必行，全面細(xì)致的分析數(shù)據(jù)庫資源并從中提取有價值的信息來對商業(yè)決策進行支持，從而來控制運營成本、提高經(jīng)濟效益。本文將從網(wǎng)絡(luò)營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾個應(yīng)用進行探討和分析。
1客戶關(guān)系管理。
客戶關(guān)系管理在網(wǎng)絡(luò)營銷，商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴大客戶基礎(chǔ)，建立密切的客戶關(guān)系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關(guān)鍵的營銷問題?？蛻絷P(guān)系管理，營銷和信息技術(shù)領(lǐng)域是一個新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國內(nèi)和國外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進步和發(fā)展，客戶關(guān)系管理，也是對實際應(yīng)用階段。crm的目標(biāo)是管理者與客戶的互動，提升客戶價值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠度，還發(fā)現(xiàn)，市場營銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤貢獻率的最終目的是為了推動社會和經(jīng)濟效益?？蛻絷P(guān)系管理的目的，應(yīng)用是改善企業(yè)與客戶的關(guān)系，它是企業(yè)和服務(wù)本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項工作，并聯(lián)系客戶服務(wù)加強管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：
（1）“一對一”營銷的內(nèi)部工作人員認(rèn)識到，客戶是在這個領(lǐng)域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關(guān)鍵。與每一個客戶接觸的過程，也是了解客戶的進程，而且也讓客戶了解業(yè)務(wù)流程。
（2）企業(yè)與客戶之間的銷售應(yīng)該是一種商業(yè)關(guān)系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關(guān)系，往往以改善包括：延長時間，客戶關(guān)系和維護客戶關(guān)系，以進一步加強相互交往過程中，公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
（3）客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，或進一步提高客戶的忠誠度的價值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來預(yù)測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預(yù)測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
（4）在所有部門維護客戶關(guān)系的競爭日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關(guān)系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類：沒有價值或者低價值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價值的服務(wù)給客戶。前兩個類型的`客戶，客戶關(guān)系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場活動，是第三個層次的用戶，而且還特別需求和營銷工具，以保護客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當(dāng)措施，保持銷售。
（5）客戶訪問企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關(guān)鍵指標(biāo)。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競爭對手，服務(wù)客戶。這些細(xì)分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
2企業(yè)經(jīng)營定位。
通過挖掘客戶的有關(guān)數(shù)據(jù)，可以對客戶進行分類，找出其相同點和不同點，以便為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，使企業(yè)和客戶之間能夠通過網(wǎng)絡(luò)進行有效的溝通和信息交流。例如，關(guān)聯(lián)分析，客戶在購買某種商品時，有可能會連帶著購買其他的相關(guān)產(chǎn)品，這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關(guān)產(chǎn)品之間就存在著某種關(guān)聯(lián)，企業(yè)可以針對這種關(guān)聯(lián)進行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費，購買其他產(chǎn)品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫技術(shù)進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會用到數(shù)據(jù)挖掘，沒有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒有真正的差異化、個性化營銷，就沒有現(xiàn)代營銷的根本。做為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務(wù)，第一個應(yīng)該準(zhǔn)確把握的商業(yè)問題就是你的目標(biāo)客戶群體，他們是誰，有什么特點和行為模式，有那些獨特的喜好可以作為營銷的突破口，有多大的多長久的贏利價值。這些問題是你整個商業(yè)運做的核心和基礎(chǔ)，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。數(shù)據(jù)挖掘營銷應(yīng)用中的客戶群體劃分可以科學(xué)有效的解決這個問題，也能給企業(yè)找到一個合理的營銷定位。
3客戶信用風(fēng)險控制。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在90年代開始應(yīng)用于信用評估與風(fēng)險分析中。企業(yè)在進行網(wǎng)絡(luò)營銷的過程中會受到各種各樣的來自買方的信用風(fēng)險的威脅，隨著市場競爭的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強客戶關(guān)系的重要條件?？蛻粜庞霉芾碇饕撬鸭瘍Υ婵蛻粜畔?，因為客戶既是企業(yè)最大的財富來源，也是風(fēng)險的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進而進行回避。同時盡可能把客戶信用風(fēng)險控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細(xì)資料并做出安全的決策非常重要。
（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以適應(yīng)各種形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以是連續(xù)的數(shù)據(jù)，離散數(shù)據(jù)，而其他形式的數(shù)據(jù)處理，以便在更大的靈活性，在選擇指標(biāo)時，更加符合客觀實際的信用風(fēng)險模型。
為現(xiàn)代信用風(fēng)險管理方法有兩個：第一是所謂的指數(shù)法，其基礎(chǔ)是信用相關(guān)業(yè)務(wù)的某些特性來企業(yè)信用評估；第二類是所謂的結(jié)構(gòu)化方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)模擬在企業(yè)資產(chǎn)價值變化的動態(tài)持續(xù)的過程，然后確定其企業(yè)信用的位置。
網(wǎng)絡(luò)營銷作為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代的網(wǎng)絡(luò)虛擬市場的新營銷理論，是市場營銷理念在新時期的發(fā)展和應(yīng)用。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫技術(shù)進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
1．維護原有客戶，挖掘潛在新客戶。
網(wǎng)絡(luò)營銷中銷售商可以通過客戶的訪問記錄來挖掘出客戶的潛在信息，跟據(jù)客戶的興趣與需求向客戶有針對性的做個性化的推薦，制定出客戶滿意的產(chǎn)品服務(wù)。在做好維護原有老客戶的基礎(chǔ)上，通過對數(shù)據(jù)的挖掘，利用分類技術(shù)，也可以尋找出潛在的客戶，通過對web日志的挖掘，可以對已經(jīng)存在的訪問者進行分類，根據(jù)這種精細(xì)的分類，還可以找到潛在的新客戶。
2．制定營銷策略，優(yōu)化促銷活動。
對于保留的商品訪問記錄和銷售記錄進行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問規(guī)律，了解客戶消費的生命周期，起伏規(guī)律，結(jié)合市場形勢的變化，針對不同的商品和客戶群制定不同的營銷策略，保證促銷活動針對客戶群有的放矢，收到意想不到的效果。
3．降低運營成本，提高競爭力。
網(wǎng)絡(luò)營銷的管理者可以通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)市場反饋的可靠信息，預(yù)測客戶未來的購買行為，有針對性的進行營銷活動，還可以根據(jù)產(chǎn)品訪問者的瀏覽習(xí)慣來覺定產(chǎn)品廣告的位置，使廣告有針對性的起到宣傳的效果。從而提高廣告的投資回報率，從而能降低運營成本，提高且的核心競爭力。
4．對客戶進行個性化推薦。
根據(jù)客戶采礦活動對網(wǎng)絡(luò)規(guī)則，有針對性的網(wǎng)絡(luò)營銷平臺，提供“個性化”服務(wù)。個性化服務(wù)是在服務(wù)策略和服務(wù)內(nèi)容的不同客戶的不同，其本質(zhì)是客戶為中心的web服務(wù)的需求。它通過收集和分析客戶資料，以了解客戶的利益和購買行為，然后采取主動，以達(dá)到建議的服務(wù)。
5．完善網(wǎng)絡(luò)營銷網(wǎng)站的設(shè)計。
參考文獻。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十六
在軟件開發(fā)信息管理過程中，經(jīng)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)科學(xué)合理應(yīng)用，可為軟件開發(fā)帶來極有利的幫助，達(dá)到軟件開發(fā)信息管理低成本、高質(zhì)量、短工期的要求，消除軟件開發(fā)信息管理期間存在的一系列問題。全面軟件開發(fā)行業(yè)在時代發(fā)展新形勢下，要與時俱進，大力進行改革創(chuàng)新，運用先進的科學(xué)技術(shù)不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究。
開源軟件，即源代碼為開放的軟件，此類軟件現(xiàn)階段大部分對用戶是不收取費用的，也正是受此影響提升了開源軟件控制管理難度，鑒于此，可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來改善開源軟件的資料。就好比，日本某高校學(xué)生推出了一個分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，該系統(tǒng)一方面可對大型系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)挖掘，一方面能夠一系列開源軟件開展數(shù)據(jù)挖掘。
軟件項目管理中數(shù)據(jù)挖掘多表現(xiàn)于兩個方面，一方面為對組織關(guān)系開展的挖掘，一方面為對版本控制信息開展的挖掘。軟件項目管理作為一個系統(tǒng)工程，對組織關(guān)系開展挖掘主要是指對人力資源開展協(xié)調(diào)分配。就好比，一個龐大工程可能同時有千百余人參與，在工程運行期間人員相互會出現(xiàn)頻繁的信息數(shù)據(jù)交互，經(jīng)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，能夠?qū)θ藛T組織關(guān)系展開合理劃分，積極促進軟件項目管理的有序開展。同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可應(yīng)用于挖掘版本控制信息，能夠有效縮減系統(tǒng)維護成本，改善軟件項目管理水平。
在數(shù)據(jù)庫中收集有價值的代碼、構(gòu)件，現(xiàn)階段，較為常用的手段包括經(jīng)由關(guān)鍵詞開展索引、經(jīng)由記錄輸入-輸出關(guān)系索引以及以建立交互關(guān)系圖為基礎(chǔ)的方法等，我們常常使用的百度、搜狗等搜索引擎均能夠開展數(shù)據(jù)檢索。
4結(jié)束語。
總而言之，在軟件開發(fā)信息管理過程中，經(jīng)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)科學(xué)合理應(yīng)用，可為軟件開發(fā)帶來極有利的幫助，達(dá)到軟件開發(fā)信息管理低成本、高質(zhì)量、短工期的要求，消除軟件開發(fā)信息管理期間存在的一系列問題?；诖耍嚓P(guān)人員務(wù)必要明確認(rèn)識軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，不斷鉆研研究、總結(jié)經(jīng)驗，積極促進軟件開發(fā)信息管理有序開展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十七
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫和信息決策領(lǐng)域的最前沿研究方向之一。
該文從知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的概念出發(fā),總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘常采用的技術(shù)方法,同時對數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用及發(fā)展進行了闡述。
該文以一個淘寶網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘案例探討了數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟下工商的應(yīng)用;從技術(shù)和商業(yè)需求兩個方面分別研究了數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)應(yīng)用的可行性，并指出因競爭戰(zhàn)略的細(xì)化導(dǎo)致了對數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)需求。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟;序列模式。
隨著數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的迅速發(fā)展,我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)迅速提高,大量的數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中,我們已被淹沒在數(shù)據(jù)和信息的汪洋大海中。
這項以數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、統(tǒng)計分析、人工智能等為依托的綜合性運用技術(shù)的出現(xiàn)有其必然性和可行性。
人們需要有新的、更有效的手段地各種大量數(shù)據(jù)進行挖掘以發(fā)揮其潛能,數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的應(yīng)用需求環(huán)境下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的,它的出現(xiàn)為自動和智能地把海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識提供了手段。
1網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟。
網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟，一種建立在計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上，以現(xiàn)代信息技術(shù)為核心的新的經(jīng)濟形態(tài)。
它以信息為基礎(chǔ)，以計算機網(wǎng)絡(luò)為依托，以生產(chǎn)、分配、交換和消費網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品為主要內(nèi)容，以高科技為支持，以知識和技術(shù)創(chuàng)新為靈魂。
它不僅是指以計算機為核心的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起和快速增長，也包括以現(xiàn)代計算機技術(shù)為基礎(chǔ)的整個高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起和迅猛發(fā)展，更包括由于高新技術(shù)的推廣和運用所引起的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)經(jīng)濟部門的深刻的革命性變化和飛躍性發(fā)展。
它實際上是一種在傳統(tǒng)經(jīng)濟基礎(chǔ)上產(chǎn)生的、經(jīng)過以計算機為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)提升的高級經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。
2.1電子商務(wù)行業(yè)概況。
隨著電子商務(wù)行業(yè)不斷發(fā)展，新的供應(yīng)商仍在進人市場與傳統(tǒng)企業(yè)競爭。
電子商務(wù)行業(yè)促使雜貨、藥品、玩具零售商提供更低的價格和更全的商品。
電子商務(wù)正以低成本、高效率、覆蓋廣、協(xié)調(diào)性強、透明度高等一系列明顯的交易優(yōu)勢席卷經(jīng)濟的各個層面。
中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達(dá)393.1億元，同比增長97.5%，移動電子商務(wù)的飛速發(fā)展正是中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場快速增長的主要推動力。
20，移動電商在移動互聯(lián)網(wǎng)市場中的占比已接近三成，預(yù)計在末可以達(dá)到57%以上。
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)在發(fā)展到一定規(guī)模后，有足夠的經(jīng)驗和資本向移動終端轉(zhuǎn)移，是移動電商快速增長的主要原因。
2.2數(shù)據(jù)挖掘分析過程。
上面面用一個針對淘寶網(wǎng)滁州店鋪采集的樣本數(shù)據(jù)，進行挖掘的例子來說明數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用。
表1給出了數(shù)據(jù)源的部分字段格式。
表2、表3給出了經(jīng)過整理和轉(zhuǎn)換后的適用于挖掘工具的數(shù)據(jù)樣本。
在本案例中，我們自行編寫挖掘工具。
限于篇幅，具體數(shù)據(jù)挖掘過程省略。
從上面電子商務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘后分析可以得出:。
電子商務(wù)銷售的主體:我們找到進行網(wǎng)絡(luò)銷售的主體人(店鋪)及相關(guān)個人店鋪信息;。
監(jiān)管范圍的擴展：傳統(tǒng)工商監(jiān)管只對實體店鋪進行監(jiān)管，通過對網(wǎng)絡(luò)的市場監(jiān)管，可以擴大工商管理監(jiān)管范圍，更加規(guī)范的市場。
針對網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟形態(tài)下的數(shù)據(jù)挖掘，我們主要采用以下三種方式進行數(shù)據(jù)挖掘:。
3.1關(guān)聯(lián)分析。
利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘。
在數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域,對于關(guān)聯(lián)分析的研究開展得比較深入,人們提出了多種關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,如apriori、stem、ais、dhp等算法。
關(guān)聯(lián)分析的目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系,它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中形如“90%的顧客在一次購買活動中購買商品a的同時購買商品b”之類的知識。
關(guān)聯(lián)分析就是生成所有具有用戶指定的最小置信度和最小支持度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
3.2分類分析。
設(shè)有一個數(shù)據(jù)庫和一組具有不同特征的類別(標(biāo)記),該數(shù)據(jù)庫中的每一個記錄都賦予一個類別的標(biāo)記,這樣的數(shù)據(jù)庫稱為示例數(shù)據(jù)庫或訓(xùn)練集。
分類分析就是通過分析示例數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),為每個類別做出準(zhǔn)確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規(guī)則,然后用這個分類規(guī)則對其它數(shù)據(jù)庫中的記錄進行分類。
3.3序列模式分析。
序列模式分析和關(guān)聯(lián)分析法相似,其目的也是為了采掘出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,但序列模式分析的側(cè)重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后(因果)關(guān)系。
運用序列模式分析銷售記錄,零售商則可以發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購物模式,例如客戶在購買微波爐前常購買何種商品。
3.4數(shù)據(jù)挖掘與信息過濾技術(shù)的結(jié)合。
網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展導(dǎo)致了“信息過載”、“信息超載”現(xiàn)象，利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘中得到的數(shù)據(jù)進行信息過濾機制就是為了克服上述現(xiàn)象，減少用戶在獲得信息過程中的負(fù)擔(dān)，同時向用戶提供數(shù)量適宜、質(zhì)量優(yōu)良的信息應(yīng)運而生的。
比如在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘之前對網(wǎng)絡(luò)文檔中包含的信息進行過濾、篩選、分類和歸檔等操作，使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘所要處理的數(shù)據(jù)量得以減少，使輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘的信息挖掘速度及精確度和用戶所得信息的時效性得以提高。
1)確定應(yīng)用領(lǐng)域:包括此領(lǐng)域的基本知識和目標(biāo)。
2)建立目標(biāo)數(shù)據(jù)集:選擇一個數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)集的子集上聚焦。
3)數(shù)據(jù)預(yù)處理:在大數(shù)據(jù)集中,根據(jù)需求,利用數(shù)據(jù)凈化和整合技術(shù),選擇與任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),在不降低其準(zhǔn)確度的狀況下減少處理數(shù)據(jù)量。
4)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:找到數(shù)據(jù)的特征進行編碼,減少有效變量的數(shù)目。
5)數(shù)據(jù)挖掘:根據(jù)數(shù)據(jù)和所要發(fā)現(xiàn)知識的種類來確定相應(yīng)的挖掘算法。
6)數(shù)據(jù)評價:將挖掘出的知識和數(shù)據(jù)以各種可視化方式顯示,并將其以圖形、文本等方式存儲在庫中,以便對它們進一步挖掘,直至滿意為止。
7)實施和應(yīng)用:利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所建立模型在實際項目中的應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建,個性化用戶服務(wù)、基于知識的企業(yè)信息管理(mis)、企業(yè)目標(biāo)管理、決策支持等等。
以上數(shù)據(jù)時網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟形態(tài)下，在工商管理部分的應(yīng)用，實際的工商管理目標(biāo)是為工商管理與決策提供服務(wù)，未來的數(shù)據(jù)挖掘?qū)纬蓸?biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘語言或其他方面的標(biāo)準(zhǔn)化工作的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中隱含的有價值的信息和知識，從而提高標(biāo)引、自動摘要、自動分類和自動聚類等的準(zhǔn)確率;能促進用戶興趣模型的構(gòu)建，從而為用戶提供更好的個性化信息，難以滿足網(wǎng)絡(luò)信息用戶的動態(tài)需求。
在網(wǎng)絡(luò)信息檢索的實際應(yīng)用中，往往不是單一地運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘需和其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，才能發(fā)揮出更大的效用。
參考文獻:。
[5]苗杰,倪波.面向集成競爭情報系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[j].情報學(xué)報,2001(8):443—450.
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