當(dāng)我們經(jīng)歷一段特殊的時刻,或者完成一項重要的任務(wù)時,我們會通過反思和總結(jié)來獲取心得體會。心得體會對于我們是非常有幫助的,可是應(yīng)該怎么寫心得體會呢?下面是小編幫大家整理的心得體會范文大全,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
大數(shù)據(jù)心得體會篇一
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來,如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機遇,是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計算機類專業(yè)的大學(xué)生的一個必須面對的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代,對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時候,世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實在計算機技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后,我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視,打開電腦,甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等,你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息:數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價值,但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集,其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運而生。
現(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時,量變引起了質(zhì)變?!按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,一句話“他開始思考了”。簡言之,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析,并整理成為有用的資訊,幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化,從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策,使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢,我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地,才能把握發(fā)展的方向。
首先,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?它有什么用?這是當(dāng)下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問,而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?!按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity)、多樣性(variety)、價值密度(value)、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達(dá),大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1. 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)
對企業(yè)未來運營的預(yù)測。
二、心得體會
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代,我們還有很多知識需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力,順勢,合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(big data),指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,不知道是不是以前沒關(guān)注的原因,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時間,覺得時間過的很快,講課的老師,是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,老師上課忒耐心,上課方式也很好,經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗,果然面對面上課效果好!
如果有問題,老師會一直講到你懂,這點必須贊。上課時間有限,我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習(xí),剛開始確實有些迷糊,覺得很難學(xué),到后來慢慢就入門了,學(xué)習(xí)起來就容易多了,堅持練習(xí),最重要的就是堅持。
大數(shù)據(jù)心得體會篇二
2021年6月26日,北京舉行了一場大數(shù)據(jù)行業(yè)盛會——大數(shù)據(jù)之夜。作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者,我參加了這次盛會并對其進(jìn)行了深刻的思考和反思。
二、現(xiàn)狀
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)正在成為推動各行業(yè)發(fā)展的重要力量,其綜合應(yīng)用涉及人工智能、云計算、5G等眾多方面。而在這一趨勢下,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也正在得到迅猛的發(fā)展,成為了各大公司的熱門招聘領(lǐng)域。
三、心得
參加這次大數(shù)據(jù)之夜,最深刻的感受便是——大數(shù)據(jù)從業(yè)者一直在探索和實踐著怎么讓數(shù)據(jù)更好地“為所用”。會上展示了各行業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的能力,不斷推出新的產(chǎn)品和服務(wù),具有可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)和良好的社會價值。
在這樣的大環(huán)境下,我們大數(shù)據(jù)從業(yè)者實際上扮演著“挖掘機”的角色,通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和應(yīng)用,不斷挖掘其中的價值,進(jìn)而助推各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
在會上,各家企業(yè)代表分享了自己公司關(guān)于大數(shù)據(jù)、人工智能的實踐經(jīng)驗,更多的探討了數(shù)據(jù)安全、流程管理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用等話題。而我在聽取這些分享和交流的過程中,深深地感受到了自己作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者的使命和責(zé)任。
四、思考
當(dāng)然,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中也面臨著一系列挑戰(zhàn)和問題,例如數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)滲透風(fēng)險、算法黑盒等,這些問題還需要我們不斷地探索和解決。
同時,我們作為大數(shù)據(jù)從業(yè)者,還應(yīng)當(dāng)注重教育和普及大數(shù)據(jù)相關(guān)知識,更加注重大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的社會責(zé)任和倫理問題,力求在這一領(lǐng)域中做出更多的貢獻(xiàn)。
五、結(jié)尾
總的來說,這次大數(shù)據(jù)之夜對我影響很深,它讓我更加深入地理解了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價值和意義,更加堅定了我在這個領(lǐng)域持續(xù)努力的決心和信念。相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,大數(shù)據(jù)將持續(xù)成為推動創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量,我們也將會在這一領(lǐng)域中不斷成長和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)心得體會篇三
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)的心得體會篇2
大數(shù)據(jù)心得體會篇四
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會篇五
近年來,“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來,成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”,是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?!按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版,主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見:信息是個好東西。對于人類社會而言,信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭,于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為,占有的信息越多,就越好,越有力量。但是,在“大數(shù)據(jù)’時代,信息不再稀缺,這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負(fù)擔(dān),我們會不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子,數(shù)字化的信息失速狂奔,使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番,目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。,數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一,另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。,只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù),其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到,世界上存儲的數(shù)據(jù)中,數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴容,我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大,我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化,認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”:它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力,更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容,更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”,它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷,開啟了知識傳播的大眾時代,同時,也確立了“機械復(fù)制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比,互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代,則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代,信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花,打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代,我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念,沿襲此前的知識生產(chǎn)方式,就會被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》,有刪改)
大數(shù)據(jù)心得體會篇六
近年來,隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)概念逐漸走入大眾視野,成為各行各業(yè)追求創(chuàng)新和發(fā)展的熱點話題。為了加深對大數(shù)據(jù)的理解和分享最新的研究成果,許多大數(shù)據(jù)相關(guān)的會議應(yīng)運而生。我近日參加了一場大數(shù)據(jù)會議,收獲頗豐,以下是我對大數(shù)據(jù)會議的心得體會。
第二段:會議的內(nèi)容與分享
這次大數(shù)據(jù)會議的主題涵蓋了大數(shù)據(jù)的理論與實踐,研究成果的應(yīng)用以及行業(yè)中的案例分析等多個方面。與會嘉賓來自大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的頂尖企業(yè)、知名大學(xué)以及研究機構(gòu)。他們通過演講、小組討論和展覽等形式,詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)的最新動態(tài)和應(yīng)用案例,讓人對大數(shù)據(jù)的前沿研究有了直觀的認(rèn)識。同時,與會者還有機會與各界精英進(jìn)行交流、互動,增進(jìn)了相互之間的溝通與合作。
第三段:對大數(shù)據(jù)會議的感悟
此次大數(shù)據(jù)會議給我留下了深刻的印象。首先,大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)深入到各個領(lǐng)域,無論是醫(yī)療、金融、教育還是制造業(yè),都在努力將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于解決實際問題,推動行業(yè)的發(fā)展。其次,大數(shù)據(jù)分析的核心是對數(shù)據(jù)的細(xì)致分析和解讀,只有具備豐富的數(shù)據(jù)處理和建模技術(shù),才能從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和價值。最后,數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要議題,各個企業(yè)和機構(gòu)需要加強隱私保護(hù)的技術(shù)手段,確保大數(shù)據(jù)的安全使用。
第四段:對個人的啟發(fā)與收獲
通過參加大數(shù)據(jù)會議,我對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、挑戰(zhàn)與前景有了更深刻的認(rèn)識。在今后的學(xué)習(xí)和工作中,我會更加關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究,并提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。此外,我還結(jié)識了許多志同道合的朋友,他們來自不同的領(lǐng)域,但對大數(shù)據(jù)的熱情和追求相似。與他們的交流和合作不僅擴展了我的視野,也提供了更多學(xué)習(xí)和成長的機會。
第五段:總結(jié)與展望
參加這次大數(shù)據(jù)會議,讓我對大數(shù)據(jù)的深度理解和應(yīng)用前景有了新的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢頭迅猛,已經(jīng)成為引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力。然而,大數(shù)據(jù)的發(fā)展還面臨著一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等。在未來的發(fā)展中,我們應(yīng)當(dāng)注重技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用的實踐,以更好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。同時,我們也要加強與其他領(lǐng)域的合作和交流,促進(jìn)大數(shù)據(jù)的跨界融合,實現(xiàn)更廣闊的發(fā)展空間。
在這次大數(shù)據(jù)會議中,我收獲了知識和啟發(fā),同時也感受到了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱情和朝氣。我相信,在大數(shù)據(jù)的助推下,我們能夠更好地應(yīng)對未來的挑戰(zhàn),并取得更大的創(chuàng)新和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)心得體會篇七
在數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)已成為眾多企業(yè)和組織不可或缺的工具。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策,提高效率和競爭力。在我的工作中,我也深刻感受到了大數(shù)據(jù)的重要性。下面我將分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會。
第二段:對大數(shù)據(jù)的初步認(rèn)識
一開始,我對于大數(shù)據(jù)只有一些模糊的概念,主要是基于科幻小說和電影中的場景想象的。然而,在我的第一個大數(shù)據(jù)項目中,我才真正理解到大數(shù)據(jù)的意義和價值。首先,大數(shù)據(jù)能夠收集、存儲和處理大量的數(shù)據(jù);其次,大數(shù)據(jù)能夠分析和挖掘數(shù)據(jù),提供有價值的信息;最后,大數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用中能夠幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策。
第三段:大數(shù)據(jù)項目中的挑戰(zhàn)和解決方法
當(dāng)我參與到大數(shù)據(jù)項目中時,我遇到的最大困難是如何處理大量的數(shù)據(jù)。不同的數(shù)據(jù)來源和格式,清理和整合起來非常困難。但在實踐過程中,我找到了一些解決方案。首先,我使用了一些現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù),例如Hadoop,Spark和Python;其次,我和我的團隊利用數(shù)據(jù)科學(xué)的方法研究數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律;最后,我積極尋找和分析外部數(shù)據(jù),加以比較和引用,以獲得更完整和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
第四段:大數(shù)據(jù)給我?guī)淼氖斋@和成就
盡管在大數(shù)據(jù)項目中遇到了一些挑戰(zhàn),我也收獲了不少成就。通過對大量數(shù)據(jù)的分析,我更好地了解市場趨勢和客戶需求,并為企業(yè)提供了更準(zhǔn)確和有價值的信息。我的工作和分析結(jié)果得到了客戶的認(rèn)可和表揚,這使我在團隊中的地位和影響力得到了提升。同時,我也發(fā)現(xiàn)自己在數(shù)據(jù)分析和科學(xué)方面的能力得到了很大提升,這有助于我在未來更好地應(yīng)對相關(guān)項目。
第五段:總結(jié)
總之,在數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織不可或缺的工具。我的工作體驗和體會告訴我,大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)提供更準(zhǔn)確、有價值和可操作的信息,提高企業(yè)的效率和競爭力。在未來,我會繼續(xù)深入研究和學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域,以便更好地應(yīng)對相關(guān)挑戰(zhàn)和機遇。
大數(shù)據(jù)心得體會篇八
大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù),只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同,也試圖說明,為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代
心得體會
,歡迎大家閱讀。這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?!薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興,因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應(yīng)該只有一個結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中,大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對,卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
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