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大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇一
汽車，至今已經(jīng)歷了100多年的發(fā)展，成為人們社會(huì)生活不可缺少的工具。下面小編帶來(lái)的是關(guān)于汽車營(yíng)銷畢業(yè)。
論文。
希望對(duì)你有幫助。
摘要：我國(guó)汽車營(yíng)銷，嚴(yán)格地說(shuō)是在九十年代初期的物資流通體制改革之后發(fā)展起來(lái)的。而進(jìn)入21世紀(jì)之后，特別是在中國(guó)加入wto之后，汽車營(yíng)銷格局才加快形成。一方面，在過(guò)去的5年中，中國(guó)汽車市場(chǎng)以每年24%的速度高速增長(zhǎng)，并于2010年已經(jīng)取代美國(guó)成為世界最大的新車市場(chǎng)，私人購(gòu)車已成為主流。另一方面，各種資本紛紛進(jìn)入汽車行業(yè)，新車型頻頻推出，車市價(jià)格戰(zhàn)連綿不斷，大部分汽車廠家也開(kāi)始嘗試各種營(yíng)銷手段，打造一批強(qiáng)勢(shì)汽車品牌，中國(guó)的汽車普及率至今仍然較低，只有5%左右，這標(biāo)志著中國(guó)汽車業(yè)真正進(jìn)入營(yíng)銷時(shí)代。
關(guān)鍵詞：汽車；營(yíng)銷模式。
一、影響汽車營(yíng)銷模式的因素，企業(yè)實(shí)力決定營(yíng)銷體系的制定。
對(duì)于不同實(shí)力的生產(chǎn)企業(yè)，它們的生產(chǎn)規(guī)模、資本實(shí)力、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力、企業(yè)名聲、產(chǎn)品品種等各方面都會(huì)存在差異，這就決定了它們的市場(chǎng)營(yíng)銷的策略會(huì)有較大的差別。相對(duì)于實(shí)力弱企業(yè)而言，綜合實(shí)力強(qiáng)的企業(yè)就易于組建自銷渠道，建立規(guī)模大、功能齊全、覆蓋面廣的汽車營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)和售后服務(wù)體系。
不同的汽車種類導(dǎo)致其價(jià)格、產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)和技術(shù)服務(wù)要求等方面存在差異，圍繞主導(dǎo)產(chǎn)品，發(fā)展產(chǎn)品系列，以利于主導(dǎo)產(chǎn)品的市場(chǎng)營(yíng)銷。市場(chǎng)特性產(chǎn)品銷售的地域，購(gòu)買者的層次、分布狀況和購(gòu)買習(xí)慣，以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況等因素，也影響著市場(chǎng)營(yíng)銷的建立和發(fā)展。并且，各企業(yè)針對(duì)的目標(biāo)市場(chǎng)不同也決定了其營(yíng)銷特點(diǎn)不同。
促銷策略的建立考慮客戶個(gè)性化、多樣化的基礎(chǔ)上交通基礎(chǔ)設(shè)施和城市的規(guī)劃建設(shè)情況也制約著汽車營(yíng)銷的發(fā)展，汽車工業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)城市規(guī)劃、公路建設(shè)以及交通網(wǎng)絡(luò)，而汽車的發(fā)展也極大地推動(dòng)了城市規(guī)劃的發(fā)展、交通網(wǎng)絡(luò)的完善，加快公路的建設(shè)，三者是一個(gè)有機(jī)的整體。擴(kuò)大城市規(guī)模，完善城市交通網(wǎng)絡(luò)和加強(qiáng)公路建設(shè)成了轎車工業(yè)發(fā)展的重要組成部分，它們是相輔相成，互相制約的。
汽車稅收也是影響營(yíng)銷市場(chǎng)的一個(gè)因素，汽車稅征收過(guò)高大大增加購(gòu)車者的經(jīng)濟(jì)承受能力，影響消費(fèi)者的購(gòu)車意向，在我國(guó)嚴(yán)重影響汽車工業(yè)的發(fā)展之一的因素就是稅費(fèi)過(guò)高，養(yǎng)車的費(fèi)用支出偏高，再就是收費(fèi)亂，停車費(fèi)以及各種高速公路費(fèi)用，過(guò)路過(guò)橋費(fèi)用的增多，也影響了購(gòu)車者的購(gòu)買欲望。
二、汽車營(yíng)銷模式現(xiàn)狀汽車營(yíng)銷模式主要包括三個(gè)要素，即：營(yíng)銷理念、營(yíng)銷組織和營(yíng)銷手段，三部分是相互影響、相輔相成的。
其中營(yíng)銷理念是戰(zhàn)略層，營(yíng)銷組織是戰(zhàn)術(shù)層，營(yíng)銷手段是具體操作層。所謂營(yíng)銷理念，就是企業(yè)在開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng)的過(guò)程中，在處理企業(yè)，顧客和社會(huì)三者利益方面所持的態(tài)度，思想和觀念。這里所說(shuō)的營(yíng)銷組織是指汽車制造商和經(jīng)銷商之間存在的組織關(guān)系，也可以理解為銷售渠道的模式。營(yíng)銷手段是指營(yíng)銷過(guò)程中所采用的方法手段，也包括廣告促銷等活動(dòng)。營(yíng)銷組織和營(yíng)銷手段往往決定于營(yíng)銷理念，營(yíng)銷理念起指導(dǎo)作用。
發(fā)達(dá)國(guó)家的汽車主要營(yíng)銷模式是特許經(jīng)營(yíng)。
特許經(jīng)營(yíng)源自1865年美國(guó)勝家縫紉機(jī)公司的分銷模式，是指特許人和特許經(jīng)營(yíng)人之間的一種契約式聯(lián)合，具有三個(gè)特點(diǎn)：特許人將自己所擁有的商標(biāo)等許可給被特許人使用，并收取一定的費(fèi)用；被特許人為獲得特許經(jīng)營(yíng)需要支付一筆費(fèi)用；特許人向被特許人提供市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)體系。
汽車特許經(jīng)營(yíng)營(yíng)銷模式興起于世紀(jì)初，汽車工業(yè)發(fā)展、生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，要求產(chǎn)品能夠及時(shí)、大量的銷售，特許經(jīng)營(yíng)適應(yīng)了這種需求并迅速發(fā)展起來(lái)。這種特許經(jīng)營(yíng)大致分為兩種形式，即只銷售一個(gè)制造商汽車的排他性特許經(jīng)銷商、不同制造商同時(shí)授權(quán)的特許經(jīng)銷商，加上制造商直銷或?qū)Ｙu店，汽車銷售形成三大渠道。
在美國(guó)，汽車市場(chǎng)主流的營(yíng)銷模式就是特許經(jīng)營(yíng)模式，并有新車經(jīng)銷商和二手車經(jīng)銷商兩類。在歐洲，大多數(shù)零售商都具備新車銷售、舊車回收及銷售、零配件供應(yīng)、維修服務(wù)和信息反饋等功能，簡(jiǎn)稱為5s功能。
我國(guó)現(xiàn)階段汽車營(yíng)銷體系中汽車制造商實(shí)力最強(qiáng)大，直接影響著汽車營(yíng)銷模式發(fā)展。
從汽車制造商授權(quán)的汽車4s專賣店，到有形的汽車交易市場(chǎng)，再到汽車連鎖經(jīng)營(yíng)，汽車經(jīng)銷商是在汽車制造商制訂的規(guī)則下生存，這些現(xiàn)有的汽車營(yíng)銷模式都在國(guó)內(nèi)外汽車制造商掌控之下。同時(shí)，大量的汽車有形市場(chǎng)在各大中城市生存。大概分為以下三種經(jīng)營(yíng)模式：一是以管理服務(wù)為主。即管理者不參與經(jīng)營(yíng)銷售，由經(jīng)銷商進(jìn)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)售車，市場(chǎng)只做好硬件建設(shè)及完善的管理服務(wù)；二是以自營(yíng)為主，其他的入市經(jīng)銷商少，即市場(chǎng)管理者同時(shí)也是主要汽車銷售者，該類型約占有形市場(chǎng)的80%――90%；三是從銷量上看，自營(yíng)與其他的入市經(jīng)銷商各占50%。目前絕大部分的大中城市至少都有3家到4家交易市場(chǎng)，有的甚至多達(dá)10多家，當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有的交易市場(chǎng)已完全能滿足當(dāng)?shù)氐馁?gòu)車需求。同時(shí)，廠家大力推廣的專賣店體系也對(duì)有形市場(chǎng)的功能與發(fā)展提出了更高的要求。而在地方汽車交易市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)變化不大、廠家大力推廣專賣體系的壓力下，沈陽(yáng)、上海、西安、深圳等城市仍斥巨資正在大建、特建大型或超大型的汽車交易市場(chǎng)，有的甚至宣稱將是中國(guó)最大或亞洲最大的汽車交易市場(chǎng)。
報(bào)告預(yù)測(cè)，從2011年至2020年，suv銷量的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將升至13%，超出所有其他細(xì)分市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度。未來(lái)10年，隨著富裕型消費(fèi)者不斷增多，suv年銷量將增至現(xiàn)在的3倍。
和過(guò)去相比，中國(guó)消費(fèi)者在今后10年購(gòu)買25萬(wàn)元到80萬(wàn)元人民幣高價(jià)汽車的可能性將增加。一方面原因是居民收入提高，另一方面原因是隨著車主將入門級(jí)汽車更新?lián)Q代，高端品牌將展開(kāi)更強(qiáng)勁的市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售活動(dòng)。
中國(guó)市場(chǎng)將在未來(lái)進(jìn)一步差異化。企業(yè)將面對(duì)不同地區(qū)的各式消費(fèi)者，他們對(duì)汽車產(chǎn)品有著相異的需求。汽車企業(yè)應(yīng)該以更精細(xì)的、分區(qū)域的視角看待市場(chǎng)，深入分析細(xì)分市場(chǎng)特點(diǎn)，平衡自身產(chǎn)品組合，在維護(hù)好現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上拓展新客戶，以積極備戰(zhàn)未來(lái)不斷增長(zhǎng)的中國(guó)市場(chǎng)，應(yīng)對(duì)可能的不確定因素帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇二
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲(chǔ)存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時(shí)，在在不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對(duì)大數(shù)據(jù)的管理，無(wú)疑不是一個(gè)新的發(fā)展的起點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)文件管理的過(guò)程中，由于大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的保存在外面的，這樣在對(duì)的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過(guò)程中，提供了極大程度上的'便利，其對(duì)其操作的程序，也具有特點(diǎn)的要求。但是，在文件管理的過(guò)程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨(dú)立性，對(duì)其管理和維護(hù)的費(fèi)用和時(shí)間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇三
未來(lái)的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識(shí)到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來(lái)越快地改變我們這個(gè)時(shí)代，包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過(guò)一個(gè)大家熟知的事例，來(lái)幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因?yàn)檫@種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，促進(jìn)了人們對(duì)世界更好的理解。如果說(shuō)望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命，那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對(duì)過(guò)去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí)，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過(guò)，他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分析，這算不上一個(gè)很大的數(shù)字，但由于這是過(guò)去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬(wàn)個(gè)，去掉10個(gè)，甚至去掉1000個(gè)都沒(méi)有太大的問(wèn)題。
轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來(lái)“是什么”，而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因，實(shí)際上卻沒(méi)有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購(gòu)買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了，我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化。
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō)：
第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)。
探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措?？茖W(xué)探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出假設(shè)，制定方案，實(shí)踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑，與我們對(duì)問(wèn)題知曉的信息過(guò)少有關(guān)。換句話說(shuō)，對(duì)所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過(guò)猜想和假設(shè)，進(jìn)行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的，則說(shuō)明我們的假說(shuō)是正確的，這些假說(shuō)會(huì)上升為對(duì)該事物描述的知識(shí)，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個(gè)局部來(lái)推測(cè)世界是怎樣的，這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長(zhǎng)期以來(lái)，我們總是通過(guò)這樣的方式來(lái)認(rèn)識(shí)世界，對(duì)其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對(duì)所研究的事情存在著偏見(jiàn)，所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長(zhǎng)的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力，也常常勞而無(wú)功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來(lái)傳授。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來(lái)說(shuō)吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，無(wú)論我們的假設(shè)如何，實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先，樣本選擇過(guò)少，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次，不能拿人做研究對(duì)象;第三，短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間，丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來(lái)所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時(shí)，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)本身是完全獨(dú)立的，在作分析之前從來(lái)沒(méi)有想過(guò)可以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。20xx年10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后，假想就沒(méi)有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇四
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)。
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇五
論文。
常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章，下面是關(guān)于淺談汽車營(yíng)銷畢業(yè)論文的內(nèi)容，歡迎閱讀！
摘要：隨著居民收入水平的不斷提高，汽車變成家庭生活中不可缺少的部分，同時(shí)汽車市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈，面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化和消費(fèi)需求的變化，我國(guó)汽車生產(chǎn)企業(yè)必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式，特別是在營(yíng)銷理念方面，以適應(yīng)汽車市場(chǎng)環(huán)境的變化。在本文中，首先初步分析我國(guó)汽車企業(yè)營(yíng)銷策略存在問(wèn)題，并在這個(gè)基礎(chǔ)上指出我國(guó)汽車市場(chǎng)營(yíng)銷應(yīng)考慮的因素，同時(shí)在此基礎(chǔ)上探究如何適應(yīng)不同的場(chǎng)合、不同的情景，研究新的營(yíng)銷策略，以適應(yīng)多變而又有挑戰(zhàn)的汽車市場(chǎng)。
關(guān)鍵詞：營(yíng)銷問(wèn)題營(yíng)銷因素營(yíng)銷策略。
汽車營(yíng)銷和其他行業(yè)自然有很大的不同，買車的行為從產(chǎn)生購(gòu)車動(dòng)機(jī)，到最終實(shí)現(xiàn)把上了牌的車開(kāi)回家，至少需要三個(gè)月甚至以上的時(shí)間，所以買什么類型、什么品牌、什么價(jià)位的車，對(duì)很多消費(fèi)者而言，是一個(gè)大問(wèn)題。也就是說(shuō)，汽車不但是耐用消費(fèi)品，汽車營(yíng)銷更是一個(gè)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜購(gòu)買行為的營(yíng)銷概念。這其實(shí)也對(duì)汽車廠商提出了很大的挑戰(zhàn)，在如今競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的市場(chǎng)上，如何讓自己的品牌和產(chǎn)品脫穎而出，讓眾多消費(fèi)者能在這最后下定決心的過(guò)程中選擇自己的汽車，就是一個(gè)大問(wèn)題。？這些年來(lái)，各大汽車廠商對(duì)于汽車營(yíng)銷的重視和投入可謂與時(shí)俱增。汽車營(yíng)銷手段不斷翻新，汽車營(yíng)銷理念也不斷變革，已由簡(jiǎn)單的賣車手段，逐步演變成一種商戰(zhàn)中的藝術(shù)?？傮w來(lái)看，整體汽車營(yíng)銷發(fā)展勢(shì)頭良好，同時(shí)也暴露出汽車市場(chǎng)營(yíng)銷的一些問(wèn)題。
（1）4s店的渠道模式存在問(wèn)題。
4s店模式由于投資規(guī)模較大，導(dǎo)致顧客付出的購(gòu)買成本也較高。平均每個(gè)專賣店的建設(shè)和配套設(shè)備費(fèi)用在2000萬(wàn)元左右，年維護(hù)費(fèi)用也將在100萬(wàn)元左右，這些費(fèi)用都將轉(zhuǎn)嫁到最終用戶的消費(fèi)成本里。
4s店在城市內(nèi)的布局受限。一般具備4位一體功能專賣店的占地面積都在5000平方米以上，要想在理想的銷售服務(wù)范圍內(nèi)找到合適的建店場(chǎng)所是比較困難的。4s店并不是完整的“4s”。在市場(chǎng)上信息反饋中分析，目前的服務(wù)質(zhì)量與理想的4s店的初衷還有很大差距。很多4s店并沒(méi)有起到信息反饋的作用。信息反饋?zhàn)铌P(guān)鍵的是產(chǎn)品需求量的信息，廠家依據(jù)代理商返回的信息進(jìn)行生產(chǎn)。在中國(guó)，幾乎所有的汽車代理商都不能掌握潛在客戶的未來(lái)一段時(shí)間的需求，即使是將已售客戶的資料記錄準(zhǔn)確、保存完整、反饋給生產(chǎn)企業(yè)，也是僅有一部份的銷售店能夠做到。有時(shí)廠家和渠道經(jīng)銷商之間存在著博弈現(xiàn)象，廠家認(rèn)為經(jīng)銷商難管、不聽(tīng)話、胡要價(jià)，各自為自己的利益爭(zhēng)執(zhí)不休，營(yíng)銷方案和政策執(zhí)行不下去，導(dǎo)致廠家和最終消費(fèi)者之間的距離越來(lái)越遠(yuǎn)，對(duì)客戶的把握能力下降。
（2）營(yíng)銷模式存在問(wèn)題。
價(jià)格戰(zhàn)是絕大多數(shù)行業(yè)發(fā)展初期的共同現(xiàn)象，是對(duì)市場(chǎng)、對(duì)消費(fèi)者的需求把握不準(zhǔn)確的一種市場(chǎng)過(guò)渡現(xiàn)象。眾車行里人氣高漲，消費(fèi)者忙于看車，銷售員忙于講解車型或是與消費(fèi)者簽購(gòu)車合同等。這樣的銷售情境，照理說(shuō)，車行負(fù)責(zé)人應(yīng)該開(kāi)心才對(duì)，但事與愿違，雖然說(shuō)店里人氣高漲，車商卻面臨著庫(kù)存高企，無(wú)利潤(rùn)可賺的局面。庫(kù)存壓力大了，汽車價(jià)格戰(zhàn)也是愈來(lái)愈激烈。經(jīng)銷商不斷降價(jià)，而且價(jià)格動(dòng)輒就是數(shù)萬(wàn)元至十萬(wàn)元的降幅，讓消費(fèi)者目不暇接了。面對(duì)焦灼的價(jià)格戰(zhàn)，汽車專業(yè)人士表示，這會(huì)導(dǎo)致更多的消費(fèi)者持幣觀望。因?yàn)橄M(fèi)者看不到價(jià)格是否觸底，而且也讓他們懷疑自己所要購(gòu)買的車型是否保值等。因此，價(jià)格戰(zhàn)或?qū)囀挟a(chǎn)生一定的負(fù)面影響。而且消費(fèi)者最先選擇的時(shí)候是從品牌入手，價(jià)格就被逼到了后一步的考慮因素中去。
（3）汽車服務(wù)意識(shí)存在問(wèn)題。
汽車銷售合同中暗藏貓膩是經(jīng)銷商存在的普遍問(wèn)題。在不少經(jīng)銷店中，發(fā)現(xiàn)經(jīng)銷商與消費(fèi)者簽訂的合同，文本不規(guī)范、違約責(zé)任不對(duì)等、交車時(shí)間不約定、亂收費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重等問(wèn)題都較為集中。其中，隨意擴(kuò)大對(duì)“不可抗力”的解釋、免除延遲交車的違約責(zé)任等更是比比皆是。
通過(guò)對(duì)我國(guó)汽車目前營(yíng)銷中存在問(wèn)題的分析，參考國(guó)外汽車營(yíng)銷先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)具體國(guó)情在制定汽車營(yíng)銷策略時(shí)應(yīng)考慮下述因素。
3.1國(guó)家政策因素。
現(xiàn)在，國(guó)家政府紛紛運(yùn)用政策和法令來(lái)調(diào)控本國(guó)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。典型的，如財(cái)政、稅收、利率等方面的經(jīng)濟(jì)政策自不必說(shuō)，甚至有些政治方面的政策、法令也影響著企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷策劃。由此可見(jiàn)，了解和預(yù)測(cè)國(guó)家政策，對(duì)營(yíng)銷策劃是非常重要。
3.2社會(huì)文化因素。
“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”是軍事上一條致勝的準(zhǔn)則?，F(xiàn)代商戰(zhàn)中的“知彼”目的在于“勝彼”，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的資金、技術(shù)、產(chǎn)品、渠道等方面的信息，才能充分發(fā)揮己方的長(zhǎng)處，在營(yíng)銷策劃中才能先行一步，早動(dòng)一時(shí)，搶占制高點(diǎn)以挫敗對(duì)手，占領(lǐng)市場(chǎng)。日本豐田汽車公司早在石油危機(jī)到來(lái)之前，就了解到美國(guó)、歐洲的汽車公司著力開(kāi)發(fā)豪華、大型、高耗油量的汽車。就實(shí)力而言，難以和它們抗衡。于是豐田公司避實(shí)就虛，研制小型節(jié)能汽車，在石油危機(jī)到來(lái)之際，迅速打入美國(guó)、歐洲市場(chǎng)，并制定完整、縝密的營(yíng)銷策略，以無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)擊敗了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，出現(xiàn)了“有路必有豐田車”的繁榮景象。
3.4消費(fèi)者因素。
營(yíng)銷策劃的目的是成功地推出產(chǎn)品，得到消費(fèi)者的貨幣選票。以產(chǎn)品為中心的營(yíng)銷模式已被顧客至上的營(yíng)銷觀念所取代。消費(fèi)者的價(jià)值觀念、消費(fèi)心理、態(tài)度左右著其消費(fèi)行為，從而吸引著營(yíng)銷策劃者的目光。成功的企業(yè)往往是從消費(fèi)者的心理、行業(yè)變化趨勢(shì)中找到營(yíng)銷策劃的依據(jù)。美國(guó)的l·l·比恩公司認(rèn)為：“在本公司中，顧客是最重要的人?！彼麄兊臓I(yíng)銷策劃以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和周到的服務(wù)而聞名。公司保證當(dāng)場(chǎng)測(cè)試其產(chǎn)品，追蹤并解決一切消費(fèi)者投訴，從而贏得了97%的顧客的最高評(píng)價(jià)，為其他企業(yè)的營(yíng)銷策劃提供了借鑒。
3.5科技因素。
根據(jù)汽車營(yíng)銷要考慮的因素，我們的營(yíng)銷策略有如下幾點(diǎn)。
首先，建立以消費(fèi)者為導(dǎo)向的營(yíng)銷模式。營(yíng)銷模式只有做到以消費(fèi)者的需求為導(dǎo)向，才能體現(xiàn)其科學(xué)性、合理性和有效性。因此，必須建立以符合消費(fèi)者需求為導(dǎo)向的汽車營(yíng)銷模式。國(guó)內(nèi)汽車生產(chǎn)企業(yè)、汽車銷售企業(yè)，要以消費(fèi)者的利益為中心，贏得消費(fèi)者、市場(chǎng)及自己的發(fā)展。此外，在維護(hù)消費(fèi)者利益的前提下，我國(guó)汽車營(yíng)銷模式的建立還需從全局出發(fā)，構(gòu)建一個(gè)合理均衡的集廠商、經(jīng)銷商和消費(fèi)者利益為一體的三角平臺(tái)，只有這三方的利益均衡發(fā)展，才能維系我國(guó)汽車營(yíng)銷模式的良性運(yùn)作，并不斷向前發(fā)展，為我國(guó)早日進(jìn)入汽車強(qiáng)國(guó)打下良好的基礎(chǔ)。
其次，建立汽車營(yíng)銷的模塊化戰(zhàn)略發(fā)展模式。在汽車銷售中，雖然有標(biāo)準(zhǔn)化的流程，但也有每個(gè)銷售顧問(wèn)一些靈活的方法。顧客也是各式各樣的，不可能用一種方法對(duì)待所有的客戶，因此我們需要在標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)中，針對(duì)不同的客戶進(jìn)行靈活的處理?？蛻綦m然各式各樣，但是也是根據(jù)一些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。根據(jù)不同的消費(fèi)人群劃分不同的營(yíng)銷模塊；通過(guò)舉辦車展和特定消費(fèi)群體熱愛(ài)的活動(dòng)拉近和消費(fèi)者或潛在消費(fèi)者之間的關(guān)系；然后通過(guò)和消費(fèi)者的不斷接觸，零距離了解該類消費(fèi)群體的需求來(lái)制定未來(lái)的銷售策略；最后通過(guò)合理的促銷活動(dòng)，達(dá)到銷售目標(biāo)。將客戶進(jìn)行分類是必要的，但是要注意，不能輕易的通過(guò)外表來(lái)判斷，而且無(wú)論是哪種客戶，我們都不能表現(xiàn)出嫌貧愛(ài)富的特點(diǎn)，都要進(jìn)行完善的服務(wù)。我們的銷售顧問(wèn)通常容易犯錯(cuò)誤就是武斷地判斷客戶，結(jié)果流失掉了很多客戶?？蛻舨⒎鞘堑降昕窜嚨牟攀强蛻?，每一個(gè)我們身邊的人都有可能成為我們的潛在客戶。
5.1“微”營(yíng)銷。
在現(xiàn)今世界上，中國(guó)人的生活和工作節(jié)奏無(wú)疑是全世界最快的，因此什么事情都要短小精悍。微博、微視頻（電影）等新的傳播方式的出現(xiàn)，就很快地被一些勇于嘗鮮的汽車廠商所拿來(lái)，運(yùn)用為其主要的營(yíng)銷手段。比如東風(fēng)雪鐵龍（微博）2011款世嘉上市，就利用騰訊微博進(jìn)行轉(zhuǎn)播和收聽(tīng)，還很好地利用微博“上墻”，在車展等官方發(fā)布會(huì)上進(jìn)行公眾展示。而在其他廠商的諸多活動(dòng)中，“微”營(yíng)銷也逐漸成為主流的傳播工具，如雪佛蘭贊助的“11度青春”系列微電影，由于貼近主力目標(biāo)群體80后的生活形態(tài)，得到了為數(shù)巨大的網(wǎng)友支持。預(yù)計(jì)在2011年，“微”營(yíng)銷的力量會(huì)成為很多廠商的首選營(yíng)銷利器。
5.2“炫”營(yíng)銷。
2010年“凡客體”的一度流行，給人們印象深刻的同時(shí)，也說(shuō)明了營(yíng)銷活動(dòng)是不是夠“炫”，成為諸多廠商的一個(gè)主要營(yíng)銷考核目標(biāo)。比如上海大眾斯柯達(dá)晶銳fabia酷黑版上市的“嘿，頂一個(gè)！”活動(dòng)就是這樣，3d視覺(jué)效果的fabia酷創(chuàng)新城，讓傳統(tǒng)的minisite成為一個(gè)好玩的受眾新奇體驗(yàn)和資訊落腳點(diǎn)。簡(jiǎn)單的游戲機(jī)制，“嘿，頂一個(gè)”讓網(wǎng)民可以有效及時(shí)分享，同時(shí)“酷黑dna影像展”也利用iphone等夠炫的手機(jī)進(jìn)行差異化傳播，這些都有效的體現(xiàn)了一個(gè)“炫”的價(jià)值，“炫”不僅是80后的主流生活方式，也是一個(gè)重要的汽車品牌傳播核心dna。
5.3“互動(dòng)”營(yíng)銷。
現(xiàn)在所有的汽車廠商都明白一個(gè)基本道理：不互動(dòng)，不營(yíng)銷！所以，互動(dòng)是一個(gè)在制訂營(yíng)銷方案時(shí)的最基本的考慮，如果沒(méi)有廣泛的觀眾參與和互動(dòng)機(jī)制的形成，那這個(gè)活動(dòng)基本可以說(shuō)是失敗的。而互動(dòng)的本身，并不在于為了互動(dòng)而互動(dòng)，更重要是一個(gè)能否讓觀眾自發(fā)形成一個(gè)互動(dòng)機(jī)制，這才是營(yíng)銷活動(dòng)規(guī)劃好壞的關(guān)鍵。比如奔馳smart的團(tuán)購(gòu)活動(dòng)，不但利用了時(shí)下最熱門的“團(tuán)”的概念，而且三個(gè)半小時(shí)就被“團(tuán)”走將近半年的銷量，也足以證明好的創(chuàng)意無(wú)須自己傳播，讓網(wǎng)友自發(fā)形成一個(gè)互動(dòng)炒作熱潮，才是新一代互動(dòng)營(yíng)銷的特征。吉利熊貓的1元網(wǎng)絡(luò)拍賣搶購(gòu)活動(dòng)，也達(dá)到了類似的傳播效果。
5.4“跨界”營(yíng)銷。
“跨界”一詞，如果探究本意，原指兩個(gè)領(lǐng)域的不同合作。但在汽車業(yè)界，crossover車型的出現(xiàn)，已經(jīng)讓跨界一詞的界限變得不那么清楚。在汽車營(yíng)銷領(lǐng)域，2010年的跨界合作自然也是一個(gè)風(fēng)潮，其實(shí)如果細(xì)究起來(lái)，前面提到的微薄、團(tuán)購(gòu)等方面也算是跨界合作的一種方式。不過(guò)，做得更有規(guī)模、更有影響力的是要算是和音樂(lè)和電影跨界，這個(gè)做的比較好的是榮威550全時(shí)數(shù)字演唱會(huì)，“吳伍林”巡回演唱會(huì)本身就有賣點(diǎn)，再加上利用網(wǎng)絡(luò)sns社區(qū)的極速搶票賽游戲活動(dòng)，來(lái)制造病毒傳播效應(yīng)，同時(shí)還有針對(duì)即時(shí)通訊工具的“thisim”及時(shí)分享給好友參與和回復(fù)。最終不單達(dá)成了網(wǎng)絡(luò)總參與人數(shù)的新高，更直接拉動(dòng)了更多預(yù)約試駕的人去各地的4s店。
任何一種產(chǎn)品要想迅速的占領(lǐng)市場(chǎng)都離不開(kāi)迎合消費(fèi)者的消費(fèi)觀念，而消費(fèi)者的消費(fèi)觀念又是隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的發(fā)展或衰落而更改的。所以任何一種營(yíng)銷模式都不可能是永恒有效的，只有根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)觀念和生活工作方式等快速的制定出新的營(yíng)銷模式，才能立于不敗之地。
參考文獻(xiàn)。
[1]劉飛.關(guān)于我國(guó)汽車營(yíng)銷模式發(fā)展的探討[j].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2007（8）.[2]劉一昕.中國(guó)汽車營(yíng)銷渠道的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[j].上海汽車，2009（2）：39.[3]劉娜.中國(guó)汽車營(yíng)銷模式的現(xiàn)狀與發(fā)展[j].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2006.
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇六
4月13日下午，在湖南大學(xué)東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的讀書交流活動(dòng)。通過(guò)相互交流學(xué)習(xí)，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊，機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會(huì)前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。”“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。
其次，進(jìn)入20xx年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”
最后，隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來(lái)衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……，截止到20xx年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級(jí)別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明，20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，20xx年增長(zhǎng)為1.2zb，20xx年的數(shù)量更是高達(dá)1.82zb，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb，全人類歷史上說(shuō)過(guò)的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。
首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化規(guī)模和實(shí)現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對(duì)大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動(dòng)的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來(lái)的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的，所以，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時(shí)，可以夸張的說(shuō)，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)會(huì)解放更多的勞動(dòng)生產(chǎn)力，勢(shì)必將會(huì)更加加劇生產(chǎn)力過(guò)剩的現(xiàn)狀，社會(huì)兩極分化現(xiàn)象會(huì)更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來(lái)的可怕局面。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)會(huì)使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時(shí)效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會(huì)越來(lái)越忙，到那時(shí)，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個(gè)人聽(tīng)你說(shuō)說(shuō)話，真的是一件很難的事。
第二，關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識(shí)，不主動(dòng)泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防，就是要運(yùn)用軟件來(lái)管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫(kù)，定時(shí)查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應(yīng)當(dāng)做到備份與原始文件是物理隔離，無(wú)關(guān)的信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護(hù)自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更要管理好自己的隱私，以免對(duì)自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開(kāi)的社交網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存和展示個(gè)人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機(jī)碼來(lái)保護(hù)自己真實(shí)ip地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強(qiáng)對(duì)聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時(shí)代都會(huì)到來(lái)，現(xiàn)實(shí)社會(huì)是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時(shí)代，其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)向我們走來(lái)，所以與其被動(dòng)接受，不如主動(dòng)學(xué)習(xí)，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的建設(shè)者和受益者。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇七
系別：汽車技術(shù)與服務(wù)專業(yè)班級(jí)：
學(xué)生學(xué)號(hào)：xxxxxx學(xué)生姓名：xxx。
指導(dǎo)教師：xxx。
什么是大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的3v特點(diǎn)：volume（數(shù)量巨大）、velocity（產(chǎn)生速度快）、variety（離散的）。對(duì)于這個(gè)解釋，我們可以這樣理解：企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)是一個(gè)鐵礦，單一而容易開(kāi)采提煉，價(jià)格不高。而大數(shù)據(jù)好比是一個(gè)稀土礦，雖然在地球上儲(chǔ)量非常巨大，但冶煉提純難度較大，蘊(yùn)藏著大量的貴金屬，應(yīng)用價(jià)值非常高。在數(shù)字信息化急速發(fā)展的時(shí)代，技術(shù)的進(jìn)步讓我們能夠完成前人無(wú)法完成的工作——提煉、分析、創(chuàng)造價(jià)值。
那么，大數(shù)據(jù)在汽車這個(gè)較為傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)上有什么價(jià)值呢？回答這個(gè)問(wèn)題，我們首先要明確的是大數(shù)據(jù)能否適用于汽車行業(yè)。
我們前面提到，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：大、快、廣（離散），反觀汽車行業(yè)，首先是數(shù)據(jù)量，根據(jù)世界著名的美國(guó)汽車行業(yè)雜志wardsauto公布，截至2011年8月16日，全球處于使用狀態(tài)的各種汽車，包括轎車、卡車以及公共汽車等的總保有量已突破10億輛。美國(guó)是目前最大的汽車擁有國(guó)，其汽車注冊(cè)量達(dá)2.4億輛；中國(guó)次之，汽車擁有量為7800萬(wàn)輛；日本的汽車擁有量為7400萬(wàn)輛。如此驚人的汽車保有量，同時(shí)每輛汽車涉及的數(shù)據(jù)元素也極為龐大，這些數(shù)據(jù)綜合起來(lái)，為汽車大數(shù)據(jù)提供了量的基礎(chǔ)。
再說(shuō)速度快，根據(jù)2012年中國(guó)汽車產(chǎn)銷突破1900萬(wàn)來(lái)算，中國(guó)平均每天有超過(guò)5萬(wàn)輛汽車進(jìn)入市場(chǎng)，同時(shí)市場(chǎng)上近億的車輛每天都有新的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，每輛車涉及的數(shù)據(jù)是紛繁復(fù)雜，有些數(shù)據(jù)（如車輛使用、維修保養(yǎng)）又是隨時(shí)發(fā)生的，因此，汽車業(yè)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)可以用爆發(fā)式來(lái)形容。
最后是數(shù)據(jù)廣度，上文已提到，每輛汽車涉及的數(shù)據(jù)極為復(fù)雜，從設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)信息，到成千上萬(wàn)個(gè)車身零件信息帶來(lái)的大體量字節(jié)，再到車輛在終端環(huán)節(jié)的龐大信息量，包括渠道、價(jià)格、用戶資料、車輛使用、保養(yǎng)維修、保險(xiǎn)、汽車社交??而對(duì)于這些數(shù)據(jù)，對(duì)于涉及面如此廣的數(shù)據(jù)信息，我們?nèi)绾慰茖W(xué)的開(kāi)發(fā)利用，是汽車大數(shù)據(jù)主要解決的課題。
核心的問(wèn)題是：既然大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)用到汽車行業(yè)，那么我們?nèi)绾斡么髷?shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值？如何通過(guò)大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力？下面我們將針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行探討和展望。
在探討問(wèn)題之前，我們有必要介紹一項(xiàng)新的技術(shù)：車聯(lián)網(wǎng)。作為未來(lái)汽車智能必不可少的一項(xiàng)技術(shù)，車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)引起越來(lái)越多的企業(yè)的重視，而且已形成快速發(fā)展的市場(chǎng)。車聯(lián)網(wǎng)，就是是由車輛位置、速度、路線、車況等信息構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)。舉個(gè)例子，一個(gè)搭載了車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的車輛，車主可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或電話方便知道自己的車在哪里，能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控、操作汽車，在駕駛過(guò)程中，能夠?qū)崟r(shí)了解交通情況，汽車在導(dǎo)航過(guò)程中能夠自動(dòng)計(jì)算出平均時(shí)速與油耗，設(shè)計(jì)出經(jīng)濟(jì)最優(yōu)路線，同時(shí)還能得到更多的增值服務(wù)，如愛(ài)車定期體檢報(bào)告，駕駛習(xí)慣糾正，故障預(yù)警，差異化定制保養(yǎng)等。此外，車聯(lián)網(wǎng)的汽車還具有更多的網(wǎng)絡(luò)功能，如社交、購(gòu)物、信息搜索等功能等。而汽車企業(yè)與經(jīng)銷商則可以實(shí)時(shí)掌握自己的產(chǎn)品的全方位信息，并能夠?qū)@些信息進(jìn)行深入分析。可以說(shuō)，車聯(lián)網(wǎng)為用戶的汽車智能生活和企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷提供了無(wú)限可能性。
下面我們來(lái)談一下汽車企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。前文提到，一輛汽車從研發(fā)到采購(gòu)，再到生產(chǎn)到物流，最后到營(yíng)銷、服務(wù)以及后市場(chǎng)，所涉及的數(shù)據(jù)信息量是極為巨大的，大數(shù)據(jù)技術(shù)完全可以應(yīng)用在全價(jià)值鏈體系中，通過(guò)大數(shù)據(jù)可以提高產(chǎn)品質(zhì)量、改進(jìn)生產(chǎn)、簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、改進(jìn)業(yè)務(wù)模式、提升效益。比如福特汽車就已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)對(duì)海量加工數(shù)據(jù)及汽車內(nèi)部的詳細(xì)輸出數(shù)據(jù)的研究，探索最佳工藝指標(biāo)，改進(jìn)或幫助改變其業(yè)務(wù)模式。豐田汽車也在今年宣布通過(guò)收集汽車的位置和速度等龐大的“大數(shù)據(jù)”，開(kāi)發(fā)出可提供交通量和行駛線路等交通信息服務(wù)。我們下面將通過(guò)一些實(shí)際應(yīng)用來(lái)展現(xiàn)汽車大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的利益與沖擊。
一、市場(chǎng)反應(yīng)更快,決策更清晰。
現(xiàn)在幾乎所有汽車制造商都意識(shí)到，如果要生產(chǎn)真正適合市場(chǎng)需求、滿足消費(fèi)者喜好的汽車，就必須對(duì)汽車消費(fèi)者進(jìn)行真正的了解。汽車大數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)搜集客戶對(duì)汽車的消費(fèi)、使用偏好，進(jìn)而制定更為有效的產(chǎn)品策略，快速調(diào)整開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)以及各項(xiàng)資源分配。
互聯(lián)網(wǎng)方面，汽車企業(yè)通過(guò)第三方公司對(duì)某一時(shí)段互聯(lián)網(wǎng)搜索量進(jìn)行分析，確定市場(chǎng)人氣、關(guān)注車型、地域關(guān)注度等信息，同時(shí)，通過(guò)對(duì)論壇、微博、微信等社交媒體的分析，如把一款車型@給10個(gè)好友再加上他們的評(píng)語(yǔ)就能判斷出這款汽車在市場(chǎng)上的受歡迎程度，從而采取相應(yīng)的市場(chǎng)策略。
車聯(lián)網(wǎng)方面，企業(yè)可以真正的做到實(shí)時(shí)監(jiān)控自己的產(chǎn)品在市場(chǎng)上的分布、使用情況，如采集車輛can總線信息，同時(shí)結(jié)合產(chǎn)品的地理位置，來(lái)分析各個(gè)地區(qū)購(gòu)買產(chǎn)品的用戶的駕齡、駕駛習(xí)慣，以及地區(qū)路況、車況等，調(diào)整產(chǎn)品車型與區(qū)域的市場(chǎng)策略。
二、營(yíng)銷更精準(zhǔn),成交率更高。
現(xiàn)有汽車企業(yè)在對(duì)車輛信息分析的過(guò)程中，主要是針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品信息、用戶檔案信息、售后業(yè)務(wù)信息等，再深入一些就是用戶交互信息（電話、潛客、網(wǎng)絡(luò)反饋等）。多數(shù)企業(yè)近年在引入crm系統(tǒng)后，能夠把這些信息進(jìn)行有效整合，進(jìn)行關(guān)系營(yíng)銷。這種模式有較大的局限性：首先，汽車企業(yè)所得到的信息源極為有限，所有的營(yíng)銷活動(dòng)都是由已發(fā)生的業(yè)務(wù)信息為基礎(chǔ)，在深度、廣度上都不夠。其次，采集的數(shù)據(jù)不一定能夠反映用戶真實(shí)的需求，比如現(xiàn)在多數(shù)公司都在進(jìn)行用戶調(diào)查，希望用設(shè)計(jì)好的問(wèn)題來(lái)得到用戶的真實(shí)想法，結(jié)果往往事與愿違，得到的結(jié)果與實(shí)際情況差別很大。
在大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用之后，現(xiàn)有營(yíng)銷模式將產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。海量的數(shù)據(jù)源能夠給營(yíng)銷工作提供更大的支撐，企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析，得到用戶的行為傾向，比如根據(jù)用戶在某個(gè)車型網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間，同一用戶瀏覽一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的次數(shù)，可以得到該用戶的購(gòu)買意愿，然后通過(guò)推送促銷信息來(lái)提高用戶的成交可能性。同樣的，通過(guò)對(duì)社交媒體的用戶關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)進(jìn)行分析，來(lái)確定該用戶的購(gòu)買可能，從而制定精準(zhǔn)的促銷策略。
析出用戶的消費(fèi)習(xí)慣。另一方面，通過(guò)對(duì)行車數(shù)據(jù)的分析，汽車企業(yè)能夠分析現(xiàn)在已有客戶的車輛狀況，能夠得到有換車需求的用戶，從而開(kāi)展二次購(gòu)車營(yíng)銷工作。當(dāng)然，由于汽車大數(shù)據(jù)需要采集用戶用車信息、車輛的地理位置信息，用戶隱私的保護(hù)成為一個(gè)不可回避的問(wèn)題，企業(yè)可采取在服務(wù)協(xié)議中加入信息保密條款，或設(shè)置用戶可選擇性功能屏蔽的方式來(lái)解決用戶隱私的問(wèn)題。
三、成本費(fèi)用大幅降低。
前文已提到，企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以提高產(chǎn)品質(zhì)量、改進(jìn)生產(chǎn)、簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程。比如，通過(guò)對(duì)車輛運(yùn)行和維修保養(yǎng)信息進(jìn)行采集分析，了解各個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量在市場(chǎng)上的表現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)對(duì)研發(fā)部門、生產(chǎn)部門、采購(gòu)部門、營(yíng)銷部門都有極大的價(jià)值。下面我們來(lái)看看車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷服務(wù)環(huán)節(jié)成本費(fèi)用控制的積極作用。
首先，通過(guò)對(duì)待售產(chǎn)品的地理位置信息進(jìn)行分析，可以對(duì)企業(yè)物流情況進(jìn)行評(píng)估，從而提升物流水平，縮短交付時(shí)間，降低庫(kù)存成本，并能夠結(jié)合業(yè)內(nèi)先進(jìn)的otd(ordertodelievery)模式，大幅縮減企業(yè)成本。其次，由于大數(shù)據(jù)分析能夠讓企業(yè)做到精準(zhǔn)營(yíng)銷，產(chǎn)品推廣資源也能夠得到高效利用，無(wú)形中節(jié)省了大筆的營(yíng)銷費(fèi)用。最后，在汽車售后環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)車輛的運(yùn)行情況進(jìn)行分析，能夠第一時(shí)間掌握已售產(chǎn)品的質(zhì)量狀況，從而快速進(jìn)行技術(shù)支持、備件儲(chǔ)備，同時(shí)能夠?qū)收想[患車輛進(jìn)行預(yù)警，在降低用戶車輛風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，減少了廠家的維修成本。
四、創(chuàng)新模式與利潤(rùn)的大幅增長(zhǎng)。
在汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)不只是產(chǎn)品制造商和提供商，還是服務(wù)和解決方案提供商，企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，為客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值體驗(yàn)。比如通過(guò)對(duì)用戶車輛的運(yùn)行狀況進(jìn)行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進(jìn)行定制化保養(yǎng)，對(duì)用戶駕駛習(xí)慣分析與糾正。通過(guò)車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實(shí)時(shí)路況信息。甚至可以與餐飲、娛樂(lè)、零售、酒店等行業(yè)進(jìn)行合作，打造全新的的車生活模式。
最后，我們來(lái)探討一下車企業(yè)需要具備什么樣的條件，才能順利應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的大數(shù)據(jù)浪潮，并保持領(lǐng)先地位。以下五點(diǎn)供企業(yè)管理者參考：
一是領(lǐng)導(dǎo)力。領(lǐng)導(dǎo)者必須具備大數(shù)據(jù)時(shí)代所必須的視野與洞察力，能夠設(shè)定清晰的目標(biāo)，能夠使團(tuán)隊(duì)充滿激情的、全身心的投入到大數(shù)據(jù)工作中，能夠快速的將結(jié)果應(yīng)用到?jīng)Q策過(guò)程。同時(shí)，因?yàn)槠嚧髷?shù)據(jù)是不斷的從海量數(shù)據(jù)中挖掘新的價(jià)值模式的過(guò)程，領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)具有創(chuàng)新精神和包容心態(tài),通過(guò)不斷開(kāi)發(fā)、不斷創(chuàng)新，確保企業(yè)價(jià)值鏈最優(yōu)。
二是人才。汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)鍵的要素非人才莫屬，因?yàn)槲覀円鎸?duì)技術(shù)的革新（車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)）、處理海量的信息（銷售信息、售后服務(wù)信息、車輛使用信息、產(chǎn)品地理信息??），同時(shí)要結(jié)合汽車產(chǎn)業(yè)特色提供解決方案與創(chuàng)新模式，因此我們需要三類人才：數(shù)據(jù)分析人才、專業(yè)營(yíng)銷人才和汽車技術(shù)專家，通過(guò)這三種人才的緊密協(xié)作，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才能被深度的開(kāi)發(fā)出來(lái)。
三是技術(shù)。汽車大數(shù)據(jù)需要先進(jìn)的技術(shù)做支撐，可以說(shuō)技術(shù)的革新是汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要推動(dòng)力，車聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多的滲透到汽車產(chǎn)業(yè)與人們的汽車生活當(dāng)中。而這些技術(shù)由于來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域，開(kāi)放平臺(tái)、跨界合作將成為必然趨勢(shì)，這就要求企業(yè)不能固步自封、閉門造車，而應(yīng)該快速的將新技術(shù)應(yīng)用到用戶價(jià)值提升和模式創(chuàng)新上，進(jìn)而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
四是管理結(jié)構(gòu)。在汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要快速的將信息和決策權(quán)統(tǒng)在一起，以提高效能。這就要求企業(yè)采取靈活的組織形式，盡量避免“自主研發(fā)綜合癥”，強(qiáng)化跨部門協(xié)作，以數(shù)據(jù)信息為圭臬，以客戶價(jià)值提升為宗旨，將數(shù)據(jù)決策結(jié)果快速實(shí)施到各個(gè)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)中。
五是企業(yè)文化。大數(shù)據(jù)需要深入進(jìn)企業(yè)的基因，企業(yè)不能再跟著感覺(jué)走，要時(shí)刻問(wèn)自己“我們知道什么？”而不是“我們?cè)趺聪?？”。這就要求企業(yè)要具有理性客觀的文化。真正形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的決策與大數(shù)據(jù)和汽車車聯(lián)網(wǎng)注定帶來(lái)一次革命以及生活方式的改變，當(dāng)人們生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，過(guò)智慧的信息化生活，企業(yè)也必將通過(guò)先進(jìn)的工具應(yīng)對(duì)智慧的市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代充滿了激動(dòng)人心的機(jī)會(huì)和未知的挑戰(zhàn)，汽車企業(yè)需要主動(dòng)擁抱它的來(lái)臨。
【參考文獻(xiàn)】。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇八
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說(shuō)：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開(kāi)始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開(kāi)學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇九
這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。
筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開(kāi)發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開(kāi)放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開(kāi)放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十
知道＂是什么＂就夠了，沒(méi)必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸。
對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這的確是一場(chǎng)思維變革。對(duì)于理科學(xué)生來(lái)說(shuō)，會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，因?yàn)檫@無(wú)異于否定了他們對(duì)世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性；對(duì)于一名工科學(xué)生，其實(shí)這并不是一個(gè)多么新穎的觀點(diǎn)，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富比探索自然科學(xué)知識(shí)顯得更重要。
這些天來(lái)，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時(shí)，也稍微重溫了一下自動(dòng)控制原理，認(rèn)識(shí)到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式，借讀書交流會(huì)之際，與大家分享。
對(duì)系統(tǒng)的有效控制需要對(duì)系統(tǒng)理解與建模。以一個(gè)日常生活中的例子說(shuō)明。開(kāi)車的時(shí)候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開(kāi)罰單是很正常的。那么，問(wèn)題就來(lái)了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動(dòng)控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動(dòng)量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過(guò)繁雜的計(jì)算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因。這僅是對(duì)于這種簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，若是對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過(guò)于復(fù)雜，分析各部分的物理化學(xué)過(guò)程是十分困難的，這時(shí)候可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型。
實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測(cè)定法、頻域測(cè)定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法，主要過(guò)程是對(duì)被研究對(duì)象施加某種隨機(jī)信號(hào)，根據(jù)被測(cè)對(duì)象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測(cè)系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)特性。這種方法可以在被測(cè)系統(tǒng)或生產(chǎn)過(guò)程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線辨識(shí)，測(cè)試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測(cè)試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理。
若用開(kāi)車實(shí)例來(lái)解釋，此時(shí)的系統(tǒng)為汽車動(dòng)力系統(tǒng)，施加的隨機(jī)信號(hào)為燃油量，被測(cè)對(duì)象指車轉(zhuǎn)速，得到的動(dòng)態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。
在沈陽(yáng)黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過(guò)試車間，除了發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火后震撼的場(chǎng)景動(dòng)人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無(wú)非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于搞控制的人來(lái)說(shuō)，得到數(shù)學(xué)模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來(lái)探索更好。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十一
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。
而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
本書中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對(duì)于觀點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問(wèn)題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測(cè)，人類dna的研究等。
而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說(shuō)的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效"。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒(méi)有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì)。
觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問(wèn)題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。
但是在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒(méi)能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開(kāi)始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應(yīng)在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì)，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場(chǎng)！
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十二
當(dāng)看完一本著作后，相信你心中會(huì)有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們?cè)撛趺慈懽x后感呢？下面是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感，希望對(duì)大家有所幫助。
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來(lái)，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無(wú)處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。毫無(wú)疑問(wèn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來(lái)，如同舍恩伯格所言“開(kāi)啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?/p>
大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒(méi)有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時(shí)的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無(wú)法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來(lái)，更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來(lái)。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺(jué)、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
海南自由貿(mào)易港是習(xí)近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動(dòng)的改革開(kāi)放重大舉措，自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中，建設(shè)體現(xiàn)中國(guó)特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開(kāi)放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅(jiān)持底線思維，作為這場(chǎng)改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù)，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo)，要有自己獨(dú)立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十三
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)意義，而對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)，即真相。
美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開(kāi)生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設(shè)“前所未有的開(kāi)放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過(guò)全書，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開(kāi)。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說(shuō)話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十四
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開(kāi)我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬(wàn)仞。摩挲書頁(yè)，捧卷而讀，聆聽(tīng)文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個(gè)人都能遇見(jiàn)一個(gè)不一樣的自己。
本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢，效率就是生命?！?/p>
采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十五
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被人推崇為最佳書籍，今年安泰讀書會(huì)的重頭戲。雖然主講人最后放了個(gè)香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場(chǎng)討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒(méi)幾個(gè)人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響，已經(jīng)深入到生活的方方面面。
無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬(wàn)能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
然而，事實(shí)真的是這樣嗎?首先，從應(yīng)用角度出發(fā)，低廉的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡(jiǎn)陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法得出來(lái)的結(jié)論顛覆了常識(shí)。但個(gè)人覺(jué)得，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒(méi)有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗(yàn)證等手段，但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系?，F(xiàn)場(chǎng)討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說(shuō)人類用簡(jiǎn)單思考的邏輯來(lái)定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來(lái)推導(dǎo)因果，都是不正確的。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會(huì)統(tǒng)治整個(gè)宇宙。但我覺(jué)得，無(wú)需從神學(xué)觀點(diǎn)來(lái)討論，而可以借鑒量子力學(xué)對(duì)經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學(xué)會(huì)失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會(huì)失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十六
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開(kāi)眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
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