創(chuàng)新是推動社會進步的最重要因素之一，我想我們需要鼓勵和支持創(chuàng)新。如何正確使用科技產(chǎn)品，避免對生活產(chǎn)生負面影響？過去一年的學習總結，給我?guī)聿簧偈斋@；
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇一
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學術和商業(yè)實例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與20__年、20__年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測的結果與官方數(shù)據(jù)的相關系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域的應用，farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術早已滲透到我們中間，它被應用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關鍵。
關于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務的xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結構化與非結構化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導致結果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)。
在不是因果關系，而是相關關系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于其策略的幫助。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導。日本先進工業(yè)技術研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預測準確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術供應商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結構會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當然公司要根據(jù)自己的情況進行調整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當制造業(yè)已經(jīng)大幅轉向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結合關聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結果，因為不能保證獲取分析結果來源的數(shù)據(jù)準確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多責任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔更多的社會責任。將責任從民眾轉移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應用最大的受益者。關于公正方面簡單的講就是個人可以并應為他們的行為而非傾向負責。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇二
4月13日下午，在湖南大學東樓205參加了關于《大數(shù)據(jù)時代》的讀書交流活動。通過相互交流學習，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時代的利與弊，機遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會前，我想再重新審視一下關于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”“大數(shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)it架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。
其次，進入20xx年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>
最后，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……，截止到20xx年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級別。國際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結果表明，20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，20xx年增長為1.2zb，20xx年的數(shù)量更是高達1.82zb，相當于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。
首先，談談大數(shù)據(jù)帶給生活的轉變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動的適應著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時代是以云計算為基礎的，所以，要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關的很多的硬件設備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關產(chǎn)業(yè)都要重新調整產(chǎn)業(yè)結構，在那時，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時代的到來會解放更多的勞動生產(chǎn)力，勢必將會更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀，社會兩極分化現(xiàn)象會更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會越來越忙，到那時，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個人聽你說說話，真的是一件很難的事。
第二，關于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動泄露信息，要管理好自己身邊的信息設備;技防，就是要運用軟件來管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫，定時查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應當做到備份與原始文件是物理隔離，無關的信息應當及時刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時代，更要管理好自己的隱私，以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠離網(wǎng)絡，不要再公開的社交網(wǎng)絡儲存和展示個人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機碼來保護自己真實ip地址，提高網(wǎng)絡安全的可靠性，加強對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時代都會到來，現(xiàn)實社會是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時代，其實大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)向我們走來，所以與其被動接受，不如主動學習，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時代的建設者和受益者。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇三
在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過程中，計算機的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時，在在不斷發(fā)展的過程中，計算機將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進行查看，這對大數(shù)據(jù)的管理，無疑不是一個新的發(fā)展的起點。在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)文件管理的過程中，由于大數(shù)據(jù)長期的保存在外面的，這樣在對的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的'便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇四
系別：汽車技術與服務專業(yè)班級：
學生學號：xxxxxx學生姓名：xxx。
指導教師：xxx。
什么是大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的3v特點：volume（數(shù)量巨大）、velocity（產(chǎn)生速度快）、variety（離散的）。對于這個解釋，我們可以這樣理解：企業(yè)的正常經(jīng)營數(shù)據(jù)是一個鐵礦，單一而容易開采提煉，價格不高。而大數(shù)據(jù)好比是一個稀土礦，雖然在地球上儲量非常巨大，但冶煉提純難度較大，蘊藏著大量的貴金屬，應用價值非常高。在數(shù)字信息化急速發(fā)展的時代，技術的進步讓我們能夠完成前人無法完成的工作——提煉、分析、創(chuàng)造價值。
那么，大數(shù)據(jù)在汽車這個較為傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)上有什么價值呢？回答這個問題，我們首先要明確的是大數(shù)據(jù)能否適用于汽車行業(yè)。
我們前面提到，大數(shù)據(jù)的特點：大、快、廣（離散），反觀汽車行業(yè)，首先是數(shù)據(jù)量，根據(jù)世界著名的美國汽車行業(yè)雜志wardsauto公布，截至2011年8月16日，全球處于使用狀態(tài)的各種汽車，包括轎車、卡車以及公共汽車等的總保有量已突破10億輛。美國是目前最大的汽車擁有國，其汽車注冊量達2.4億輛；中國次之，汽車擁有量為7800萬輛；日本的汽車擁有量為7400萬輛。如此驚人的汽車保有量，同時每輛汽車涉及的數(shù)據(jù)元素也極為龐大，這些數(shù)據(jù)綜合起來，為汽車大數(shù)據(jù)提供了量的基礎。
再說速度快，根據(jù)2012年中國汽車產(chǎn)銷突破1900萬來算，中國平均每天有超過5萬輛汽車進入市場，同時市場上近億的車輛每天都有新的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，每輛車涉及的數(shù)據(jù)是紛繁復雜，有些數(shù)據(jù)（如車輛使用、維修保養(yǎng)）又是隨時發(fā)生的，因此，汽車業(yè)數(shù)據(jù)增長可以用爆發(fā)式來形容。
最后是數(shù)據(jù)廣度，上文已提到，每輛汽車涉及的數(shù)據(jù)極為復雜，從設計、采購、生產(chǎn)、物流環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)信息，到成千上萬個車身零件信息帶來的大體量字節(jié)，再到車輛在終端環(huán)節(jié)的龐大信息量，包括渠道、價格、用戶資料、車輛使用、保養(yǎng)維修、保險、汽車社交??而對于這些數(shù)據(jù)，對于涉及面如此廣的數(shù)據(jù)信息，我們?nèi)绾慰茖W的開發(fā)利用，是汽車大數(shù)據(jù)主要解決的課題。
核心的問題是：既然大數(shù)據(jù)技術能夠應用到汽車行業(yè)，那么我們?nèi)绾斡么髷?shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值？如何通過大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力？下面我們將針對這些問題進行探討和展望。
在探討問題之前，我們有必要介紹一項新的技術：車聯(lián)網(wǎng)。作為未來汽車智能必不可少的一項技術，車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)引起越來越多的企業(yè)的重視，而且已形成快速發(fā)展的市場。車聯(lián)網(wǎng)，就是是由車輛位置、速度、路線、車況等信息構成的巨大交互網(wǎng)絡。舉個例子，一個搭載了車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的車輛，車主可以通過網(wǎng)絡或電話方便知道自己的車在哪里，能夠遠程監(jiān)控、操作汽車，在駕駛過程中，能夠實時了解交通情況，汽車在導航過程中能夠自動計算出平均時速與油耗，設計出經(jīng)濟最優(yōu)路線，同時還能得到更多的增值服務，如愛車定期體檢報告，駕駛習慣糾正，故障預警，差異化定制保養(yǎng)等。此外，車聯(lián)網(wǎng)的汽車還具有更多的網(wǎng)絡功能，如社交、購物、信息搜索等功能等。而汽車企業(yè)與經(jīng)銷商則可以實時掌握自己的產(chǎn)品的全方位信息，并能夠對這些信息進行深入分析?？梢哉f，車聯(lián)網(wǎng)為用戶的汽車智能生活和企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷提供了無限可能性。
下面我們來談一下汽車企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，打造核心競爭力。前文提到，一輛汽車從研發(fā)到采購，再到生產(chǎn)到物流，最后到營銷、服務以及后市場，所涉及的數(shù)據(jù)信息量是極為巨大的，大數(shù)據(jù)技術完全可以應用在全價值鏈體系中，通過大數(shù)據(jù)可以提高產(chǎn)品質量、改進生產(chǎn)、簡化業(yè)務流程、改進業(yè)務模式、提升效益。比如福特汽車就已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)分析，通過對海量加工數(shù)據(jù)及汽車內(nèi)部的詳細輸出數(shù)據(jù)的研究，探索最佳工藝指標，改進或幫助改變其業(yè)務模式。豐田汽車也在今年宣布通過收集汽車的位置和速度等龐大的“大數(shù)據(jù)”，開發(fā)出可提供交通量和行駛線路等交通信息服務。我們下面將通過一些實際應用來展現(xiàn)汽車大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的利益與沖擊。
一、市場反應更快,決策更清晰。
現(xiàn)在幾乎所有汽車制造商都意識到，如果要生產(chǎn)真正適合市場需求、滿足消費者喜好的汽車，就必須對汽車消費者進行真正的了解。汽車大數(shù)據(jù)分析可以通過互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)搜集客戶對汽車的消費、使用偏好，進而制定更為有效的產(chǎn)品策略，快速調整開發(fā)、生產(chǎn)以及各項資源分配。
互聯(lián)網(wǎng)方面，汽車企業(yè)通過第三方公司對某一時段互聯(lián)網(wǎng)搜索量進行分析，確定市場人氣、關注車型、地域關注度等信息，同時，通過對論壇、微博、微信等社交媒體的分析，如把一款車型@給10個好友再加上他們的評語就能判斷出這款汽車在市場上的受歡迎程度，從而采取相應的市場策略。
車聯(lián)網(wǎng)方面，企業(yè)可以真正的做到實時監(jiān)控自己的產(chǎn)品在市場上的分布、使用情況，如采集車輛can總線信息，同時結合產(chǎn)品的地理位置，來分析各個地區(qū)購買產(chǎn)品的用戶的駕齡、駕駛習慣，以及地區(qū)路況、車況等，調整產(chǎn)品車型與區(qū)域的市場策略。
二、營銷更精準,成交率更高。
現(xiàn)有汽車企業(yè)在對車輛信息分析的過程中，主要是針對標準的業(yè)務數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品信息、用戶檔案信息、售后業(yè)務信息等，再深入一些就是用戶交互信息（電話、潛客、網(wǎng)絡反饋等）。多數(shù)企業(yè)近年在引入crm系統(tǒng)后，能夠把這些信息進行有效整合，進行關系營銷。這種模式有較大的局限性：首先，汽車企業(yè)所得到的信息源極為有限，所有的營銷活動都是由已發(fā)生的業(yè)務信息為基礎，在深度、廣度上都不夠。其次，采集的數(shù)據(jù)不一定能夠反映用戶真實的需求，比如現(xiàn)在多數(shù)公司都在進行用戶調查，希望用設計好的問題來得到用戶的真實想法，結果往往事與愿違，得到的結果與實際情況差別很大。
在大數(shù)據(jù)廣泛應用之后，現(xiàn)有營銷模式將產(chǎn)生質的飛躍。海量的數(shù)據(jù)源能夠給營銷工作提供更大的支撐，企業(yè)可以通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析，得到用戶的行為傾向，比如根據(jù)用戶在某個車型網(wǎng)頁停留的時間，同一用戶瀏覽一個網(wǎng)頁的次數(shù)，可以得到該用戶的購買意愿，然后通過推送促銷信息來提高用戶的成交可能性。同樣的，通過對社交媒體的用戶關注與轉發(fā)進行分析，來確定該用戶的購買可能，從而制定精準的促銷策略。
析出用戶的消費習慣。另一方面，通過對行車數(shù)據(jù)的分析，汽車企業(yè)能夠分析現(xiàn)在已有客戶的車輛狀況，能夠得到有換車需求的用戶，從而開展二次購車營銷工作。當然，由于汽車大數(shù)據(jù)需要采集用戶用車信息、車輛的地理位置信息，用戶隱私的保護成為一個不可回避的問題，企業(yè)可采取在服務協(xié)議中加入信息保密條款，或設置用戶可選擇性功能屏蔽的方式來解決用戶隱私的問題。
三、成本費用大幅降低。
前文已提到，企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)的分析，可以提高產(chǎn)品質量、改進生產(chǎn)、簡化業(yè)務流程。比如，通過對車輛運行和維修保養(yǎng)信息進行采集分析，了解各個產(chǎn)品的質量在市場上的表現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)對研發(fā)部門、生產(chǎn)部門、采購部門、營銷部門都有極大的價值。下面我們來看看車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析在營銷服務環(huán)節(jié)成本費用控制的積極作用。
首先，通過對待售產(chǎn)品的地理位置信息進行分析，可以對企業(yè)物流情況進行評估，從而提升物流水平，縮短交付時間，降低庫存成本，并能夠結合業(yè)內(nèi)先進的otd(ordertodelievery)模式，大幅縮減企業(yè)成本。其次，由于大數(shù)據(jù)分析能夠讓企業(yè)做到精準營銷，產(chǎn)品推廣資源也能夠得到高效利用，無形中節(jié)省了大筆的營銷費用。最后，在汽車售后環(huán)節(jié)，通過對市場車輛的運行情況進行分析，能夠第一時間掌握已售產(chǎn)品的質量狀況，從而快速進行技術支持、備件儲備，同時能夠對故障隱患車輛進行預警，在降低用戶車輛風險的同時，減少了廠家的維修成本。
四、創(chuàng)新模式與利潤的大幅增長。
在汽車大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)不只是產(chǎn)品制造商和提供商，還是服務和解決方案提供商，企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)的應用，為客戶創(chuàng)造更多的價值體驗。比如通過對用戶車輛的運行狀況進行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進行定制化保養(yǎng)，對用戶駕駛習慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實時路況信息。甚至可以與餐飲、娛樂、零售、酒店等行業(yè)進行合作，打造全新的的車生活模式。
最后，我們來探討一下車企業(yè)需要具備什么樣的條件，才能順利應對即將到來的大數(shù)據(jù)浪潮，并保持領先地位。以下五點供企業(yè)管理者參考：
一是領導力。領導者必須具備大數(shù)據(jù)時代所必須的視野與洞察力，能夠設定清晰的目標，能夠使團隊充滿激情的、全身心的投入到大數(shù)據(jù)工作中，能夠快速的將結果應用到?jīng)Q策過程。同時，因為汽車大數(shù)據(jù)是不斷的從海量數(shù)據(jù)中挖掘新的價值模式的過程，領導者還應具有創(chuàng)新精神和包容心態(tài),通過不斷開發(fā)、不斷創(chuàng)新，確保企業(yè)價值鏈最優(yōu)。
二是人才。汽車大數(shù)據(jù)時代最關鍵的要素非人才莫屬，因為我們要面對技術的革新（車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)）、處理海量的信息（銷售信息、售后服務信息、車輛使用信息、產(chǎn)品地理信息??），同時要結合汽車產(chǎn)業(yè)特色提供解決方案與創(chuàng)新模式，因此我們需要三類人才：數(shù)據(jù)分析人才、專業(yè)營銷人才和汽車技術專家，通過這三種人才的緊密協(xié)作，大數(shù)據(jù)的價值才能被深度的開發(fā)出來。
三是技術。汽車大數(shù)據(jù)需要先進的技術做支撐，可以說技術的革新是汽車大數(shù)據(jù)時代的主要推動力，車聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術的應用會越來越多的滲透到汽車產(chǎn)業(yè)與人們的汽車生活當中。而這些技術由于來自多個領域，開放平臺、跨界合作將成為必然趨勢，這就要求企業(yè)不能固步自封、閉門造車，而應該快速的將新技術應用到用戶價值提升和模式創(chuàng)新上，進而提升企業(yè)競爭力和產(chǎn)品競爭力。
四是管理結構。在汽車大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)需要快速的將信息和決策權統(tǒng)在一起，以提高效能。這就要求企業(yè)采取靈活的組織形式，盡量避免“自主研發(fā)綜合癥”，強化跨部門協(xié)作，以數(shù)據(jù)信息為圭臬，以客戶價值提升為宗旨，將數(shù)據(jù)決策結果快速實施到各個價值鏈環(huán)節(jié)中。
五是企業(yè)文化。大數(shù)據(jù)需要深入進企業(yè)的基因，企業(yè)不能再跟著感覺走，要時刻問自己“我們知道什么？”而不是“我們怎么想？”。這就要求企業(yè)要具有理性客觀的文化。真正形成以數(shù)據(jù)驅動為導向的決策與大數(shù)據(jù)和汽車車聯(lián)網(wǎng)注定帶來一次革命以及生活方式的改變，當人們生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，過智慧的信息化生活，企業(yè)也必將通過先進的工具應對智慧的市場。大數(shù)據(jù)時代充滿了激動人心的機會和未知的挑戰(zhàn)，汽車企業(yè)需要主動擁抱它的來臨。
【參考文獻】。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇五
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時代的入門書。
看完這本書，我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調大數(shù)據(jù)時代的三個轉變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關系，而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強調大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數(shù)據(jù)技術的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由權利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術的新事物，即使向讀者講技術，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關于大數(shù)據(jù)運用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”
看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復?！洞髷?shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇六
伴隨著科技進步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網(wǎng)絡安全被首次寫入政府。
工作報告。
全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數(shù)據(jù)時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計算機網(wǎng)絡。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數(shù)據(jù)進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產(chǎn)生新的風險。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟利益的驅使，眾多網(wǎng)絡黑客對準了互聯(lián)網(wǎng)運營服務商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復制的特點，導致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認為“數(shù)字技術已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強制要求互聯(lián)網(wǎng)運營服務商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時代個人信息是構成現(xiàn)代商業(yè)服務以及網(wǎng)絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網(wǎng)絡安全”這一表述意味著網(wǎng)絡安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網(wǎng)絡隱私權加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權的規(guī)定，因此首先應通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運營服務商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數(shù)據(jù)保護法研究課題組承擔《個人數(shù)據(jù)保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇七
汽車，至今已經(jīng)歷了100多年的發(fā)展，成為人們社會生活不可缺少的工具。下面小編帶來的是關于汽車營銷畢業(yè)。
論文。
希望對你有幫助。
摘要：我國汽車營銷，嚴格地說是在九十年代初期的物資流通體制改革之后發(fā)展起來的。而進入21世紀之后，特別是在中國加入wto之后，汽車營銷格局才加快形成。一方面，在過去的5年中，中國汽車市場以每年24%的速度高速增長，并于2010年已經(jīng)取代美國成為世界最大的新車市場，私人購車已成為主流。另一方面，各種資本紛紛進入汽車行業(yè)，新車型頻頻推出，車市價格戰(zhàn)連綿不斷，大部分汽車廠家也開始嘗試各種營銷手段，打造一批強勢汽車品牌，中國的汽車普及率至今仍然較低，只有5%左右，這標志著中國汽車業(yè)真正進入營銷時代。
關鍵詞：汽車；營銷模式。
一、影響汽車營銷模式的因素，企業(yè)實力決定營銷體系的制定。
對于不同實力的生產(chǎn)企業(yè)，它們的生產(chǎn)規(guī)模、資本實力、產(chǎn)品開發(fā)能力、企業(yè)名聲、產(chǎn)品品種等各方面都會存在差異，這就決定了它們的市場營銷的策略會有較大的差別。相對于實力弱企業(yè)而言，綜合實力強的企業(yè)就易于組建自銷渠道，建立規(guī)模大、功能齊全、覆蓋面廣的汽車營銷網(wǎng)絡和售后服務體系。
不同的汽車種類導致其價格、產(chǎn)品儲運和技術服務要求等方面存在差異，圍繞主導產(chǎn)品，發(fā)展產(chǎn)品系列，以利于主導產(chǎn)品的市場營銷。市場特性產(chǎn)品銷售的地域，購買者的層次、分布狀況和購買習慣，以及市場競爭狀況等因素，也影響著市場營銷的建立和發(fā)展。并且，各企業(yè)針對的目標市場不同也決定了其營銷特點不同。
促銷策略的建立考慮客戶個性化、多樣化的基礎上交通基礎設施和城市的規(guī)劃建設情況也制約著汽車營銷的發(fā)展，汽車工業(yè)的發(fā)展離不開城市規(guī)劃、公路建設以及交通網(wǎng)絡，而汽車的發(fā)展也極大地推動了城市規(guī)劃的發(fā)展、交通網(wǎng)絡的完善，加快公路的建設，三者是一個有機的整體。擴大城市規(guī)模，完善城市交通網(wǎng)絡和加強公路建設成了轎車工業(yè)發(fā)展的重要組成部分，它們是相輔相成，互相制約的。
汽車稅收也是影響營銷市場的一個因素，汽車稅征收過高大大增加購車者的經(jīng)濟承受能力，影響消費者的購車意向，在我國嚴重影響汽車工業(yè)的發(fā)展之一的因素就是稅費過高，養(yǎng)車的費用支出偏高，再就是收費亂，停車費以及各種高速公路費用，過路過橋費用的增多，也影響了購車者的購買欲望。
二、汽車營銷模式現(xiàn)狀汽車營銷模式主要包括三個要素，即：營銷理念、營銷組織和營銷手段，三部分是相互影響、相輔相成的。
其中營銷理念是戰(zhàn)略層，營銷組織是戰(zhàn)術層，營銷手段是具體操作層。所謂營銷理念，就是企業(yè)在開展營銷活動的過程中，在處理企業(yè)，顧客和社會三者利益方面所持的態(tài)度，思想和觀念。這里所說的營銷組織是指汽車制造商和經(jīng)銷商之間存在的組織關系，也可以理解為銷售渠道的模式。營銷手段是指營銷過程中所采用的方法手段，也包括廣告促銷等活動。營銷組織和營銷手段往往決定于營銷理念，營銷理念起指導作用。
發(fā)達國家的汽車主要營銷模式是特許經(jīng)營。
特許經(jīng)營源自1865年美國勝家縫紉機公司的分銷模式，是指特許人和特許經(jīng)營人之間的一種契約式聯(lián)合，具有三個特點：特許人將自己所擁有的商標等許可給被特許人使用，并收取一定的費用；被特許人為獲得特許經(jīng)營需要支付一筆費用；特許人向被特許人提供市場經(jīng)營體系。
汽車特許經(jīng)營營銷模式興起于世紀初，汽車工業(yè)發(fā)展、生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大，要求產(chǎn)品能夠及時、大量的銷售，特許經(jīng)營適應了這種需求并迅速發(fā)展起來。這種特許經(jīng)營大致分為兩種形式，即只銷售一個制造商汽車的排他性特許經(jīng)銷商、不同制造商同時授權的特許經(jīng)銷商，加上制造商直銷或專賣店，汽車銷售形成三大渠道。
在美國，汽車市場主流的營銷模式就是特許經(jīng)營模式，并有新車經(jīng)銷商和二手車經(jīng)銷商兩類。在歐洲，大多數(shù)零售商都具備新車銷售、舊車回收及銷售、零配件供應、維修服務和信息反饋等功能，簡稱為5s功能。
我國現(xiàn)階段汽車營銷體系中汽車制造商實力最強大，直接影響著汽車營銷模式發(fā)展。
從汽車制造商授權的汽車4s專賣店，到有形的汽車交易市場，再到汽車連鎖經(jīng)營，汽車經(jīng)銷商是在汽車制造商制訂的規(guī)則下生存，這些現(xiàn)有的汽車營銷模式都在國內(nèi)外汽車制造商掌控之下。同時，大量的汽車有形市場在各大中城市生存。大概分為以下三種經(jīng)營模式：一是以管理服務為主。即管理者不參與經(jīng)營銷售，由經(jīng)銷商進場經(jīng)營售車，市場只做好硬件建設及完善的管理服務；二是以自營為主，其他的入市經(jīng)銷商少，即市場管理者同時也是主要汽車銷售者，該類型約占有形市場的80%――90%；三是從銷量上看，自營與其他的入市經(jīng)銷商各占50%。目前絕大部分的大中城市至少都有3家到4家交易市場，有的甚至多達10多家，當?shù)噩F(xiàn)有的交易市場已完全能滿足當?shù)氐馁徿囆枨蟆Ｍ瑫r，廠家大力推廣的專賣店體系也對有形市場的功能與發(fā)展提出了更高的要求。而在地方汽車交易市場規(guī)模增長變化不大、廠家大力推廣專賣體系的壓力下，沈陽、上海、西安、深圳等城市仍斥巨資正在大建、特建大型或超大型的汽車交易市場，有的甚至宣稱將是中國最大或亞洲最大的汽車交易市場。
報告預測，從2011年至2020年，suv銷量的年復合增長率預計將升至13%，超出所有其他細分市場的增長速度。未來10年，隨著富裕型消費者不斷增多，suv年銷量將增至現(xiàn)在的3倍。
和過去相比，中國消費者在今后10年購買25萬元到80萬元人民幣高價汽車的可能性將增加。一方面原因是居民收入提高，另一方面原因是隨著車主將入門級汽車更新?lián)Q代，高端品牌將展開更強勁的市場營銷和銷售活動。
中國市場將在未來進一步差異化。企業(yè)將面對不同地區(qū)的各式消費者，他們對汽車產(chǎn)品有著相異的需求。汽車企業(yè)應該以更精細的、分區(qū)域的視角看待市場，深入分析細分市場特點，平衡自身產(chǎn)品組合，在維護好現(xiàn)有客戶的基礎上拓展新客戶，以積極備戰(zhàn)未來不斷增長的中國市場，應對可能的不確定因素帶來的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇八
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）。
第二個轉變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與“過去的經(jīng)驗或積累的部分知識”相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實（當作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際（產(chǎn)生錯覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述。
在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
無論如何，大家看到這四個是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會很有道理的樣子的錯覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個練武奇才，最后送上《九陽神功》心法，以后維護世界和平的重任就交給你了。
他強由他強，清風撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來他自惡，我自一口真氣足。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇九
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。”——這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點。
作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十
讀完《大數(shù)據(jù)時代》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術的重要內(nèi)涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數(shù)字化轉移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十一
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》被人推崇為最佳書籍，今年安泰讀書會的重頭戲。雖然主講人最后放了個香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對我們的影響，已經(jīng)深入到生活的方方面面。
無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
然而，事實真的是這樣嗎?首先，從應用角度出發(fā)，低廉的運算能力和存儲空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡單算法得出來的結論顛覆了常識。但個人覺得，這只是統(tǒng)計學的終極目標——并沒有非常大的跨越，可能終結了回歸分析，有效性驗證等手段，但依舊還是統(tǒng)計。而革命性在于關注相關關系而非因果關系。現(xiàn)場討論從神學角度挑戰(zhàn)了因果關系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導因果，都是不正確的。真正的因果關系應該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會統(tǒng)治整個宇宙。但我覺得，無需從神學觀點來討論，而可以借鑒量子力學對經(jīng)典力學的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學會失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調查直觀反映會失效。而且從量子力學角度是很難推導經(jīng)典力學的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導出大數(shù)據(jù)的因果關系。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十二
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十三
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬仞。摩挲書頁，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個人都能遇見一個不一樣的自己。
本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?/p>
采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉變；精確制導向方向引領轉變；因果關系向相關關系轉變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關系數(shù)據(jù)，而是相關關系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關鍵要素，以數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十四
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P系，而是相關關系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十五
導語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)
第二個轉變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產(chǎn)生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述
在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十六
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國情對大數(shù)據(jù)進行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結構復雜、是產(chǎn)生巨大價值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學工作中，應該有大數(shù)據(jù)意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數(shù)據(jù)使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識，建立數(shù)據(jù)團隊！
此次活動從寒假期間倡導讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數(shù)據(jù)意識，掌握大數(shù)據(jù)，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十七
當看完一本著作后，相信你心中會有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們該怎么去寫讀后感呢？下面是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時代》讀后感，希望對大家有所幫助。
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數(shù)據(jù)，研究機構給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數(shù)據(jù)時代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長，數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數(shù)據(jù)時代，人們與現(xiàn)實的距離被網(wǎng)絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來，更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們?nèi)祟惖莫殑?chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數(shù)據(jù)時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
海南自由貿(mào)易港是習近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動的改革開放重大舉措，自貿(mào)港建設正在如火如荼的進行中，建設體現(xiàn)中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時代帶來的既是機遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計監(jiān)督作用，對海南自由貿(mào)易港進行統(tǒng)計監(jiān)測，運用翔實統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確全面反映自貿(mào)港建設的進展情況及建設成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計分析的判斷依據(jù)，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價值的部分。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時代篇十八
這一章節(jié)，利用馬修莫里導航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實踐方式，奇人莫里通過整理航海相關的邊角數(shù)據(jù)，把整個大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來，并標注出了溫度、風速和風向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)，我們會意識到，世界在本質上是由信息構成的。
在工作中，這點也可以作為啟發(fā)點，通過對數(shù)據(jù)的整理，或者說以某種方式采集到相關數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務方面，也是工作上的創(chuàng)新點。
筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個領域或者角色立場下，或許會開發(fā)出新的有價值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進行重組，產(chǎn)生一個新的數(shù)據(jù)集合出來，尋找其中的關聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時設計好他的可擴展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會貶值，但是仍會有其潛在價值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時的離散量、離散交互信號，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會有利于各行各業(yè)的使用，并促進全行業(yè)數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時價值才會體現(xiàn)出來，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價值的不同來源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價值的公司)。
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