隨著社會(huì)不斷地進(jìn)步，報(bào)告使用的頻率越來越高，報(bào)告具有語言陳述性的特點(diǎn)。寫報(bào)告的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小編為大家整理的報(bào)告范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
個(gè)人的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告篇一
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告—項(xiàng)目市場化操作的科學(xué)依據(jù):
政策背景:隨著我國經(jīng)濟(jì)體制變革的不斷深入發(fā)展，中國的決策高層已經(jīng)完全意識(shí)到了項(xiàng)目分析的真正意義，這一佐證就是的出臺(tái)。決定明確政府不再承擔(dān)對投資項(xiàng)目的審核評估，實(shí)行備案制。而投資方和項(xiàng)目方，則對項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)完全責(zé)任，完全按照市場經(jīng)濟(jì)的模式來實(shí)施項(xiàng)目分析評估。這就正式宣告，中國的項(xiàng)目分析，將徹底進(jìn)入市場化的運(yùn)作模式。
構(gòu)建數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體目標(biāo)應(yīng)可以描述為以下3個(gè)方面:
1、進(jìn)行總體分析。從項(xiàng)目需求出發(fā)，對被項(xiàng)目的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行總量分析，把握全局，形成對被分析的項(xiàng)目財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)狀況的總體印象。
2、確定項(xiàng)目重點(diǎn)，合理配置項(xiàng)目資源。在對被分析的項(xiàng)目總體掌握的基礎(chǔ)上，根據(jù)被分析項(xiàng)目特點(diǎn)，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點(diǎn)，協(xié)助分析人員作為正確的項(xiàng)目分析決策，調(diào)整人力物力等資源達(dá)到最佳狀態(tài)。
3、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，建立模型。通過選取指標(biāo)，針對不同的分析事項(xiàng)建立具體的分析模型，將主觀的經(jīng)驗(yàn)固化為客觀的分析模型，從而指導(dǎo)以后項(xiàng)目實(shí)踐中的數(shù)據(jù)分析。
以上3個(gè)具體目標(biāo)的聯(lián)系是緊密的，不是孤立的，只有在進(jìn)行總體分析的基礎(chǔ)上，才能進(jìn)一步的確定項(xiàng)目重點(diǎn)，并在對重點(diǎn)內(nèi)容的分析中得出結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)評價(jià)的過程。如果單單實(shí)現(xiàn)其中一個(gè)目標(biāo)，最終得出的報(bào)告將是不完整的，對制訂項(xiàng)目實(shí)施方案也沒有可靠的支撐作用。
第一章led發(fā)光字項(xiàng)目概述
一、項(xiàng)目介紹、
二、項(xiàng)目背景介紹、
三、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、
四、項(xiàng)目存在問題及建議
第二章led發(fā)光字項(xiàng)目市場分析研究
一、項(xiàng)目外部環(huán)境分析
二、市場特征分析
三、市場競爭結(jié)構(gòu)分析。
第三章led發(fā)光字項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析
一、數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容
二、數(shù)據(jù)采集的來源
三、數(shù)據(jù)采集的程序
第四章led發(fā)光字項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法
一、數(shù)據(jù)定性分析法
二、數(shù)據(jù)定量分析法
三、數(shù)據(jù)分析模型的建立和比較
第五章led發(fā)光字項(xiàng)目資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析
一、固定資產(chǎn)構(gòu)成分析
二、流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成分析
三、資產(chǎn)增減變化及原因分析
四、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的合理性評價(jià)
第六章led發(fā)光字項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析
一、項(xiàng)目負(fù)債分析
二、所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析
三、短期借款的構(gòu)成分析、
四、長期負(fù)債的構(gòu)成分析
五、負(fù)債增減變化分析及原因
六、權(quán)益增減變化分析及原因
七、權(quán)益變化分析及原因
第七章led發(fā)光字項(xiàng)目利潤結(jié)構(gòu)預(yù)測分析
一、利潤總額及營業(yè)利潤的分析
二、經(jīng)營業(yè)務(wù)的盈利能力分析
三、利潤的真實(shí)判斷性分析。
第八章led發(fā)光字項(xiàng)目成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測分析
一、總成本的構(gòu)成和評價(jià)分析
二、經(jīng)營業(yè)務(wù)成本構(gòu)成和評價(jià)分析
三、營業(yè)費(fèi)用構(gòu)成和評價(jià)分析
四、管理費(fèi)用構(gòu)成和評價(jià)分析
五、財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評價(jià)分析。
第九章led發(fā)光字項(xiàng)目償債能力分析
一、支付能力分析
二、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析
三、短期償還能力變化
四、付息能力分析
第十章led發(fā)光字項(xiàng)目公司運(yùn)作能力分析
一、存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析
二、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析
三、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析
四、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析
五、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析
六、應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析
七、現(xiàn)金周期分析
八、營業(yè)周期分析
第十一章led發(fā)光字項(xiàng)目盈利能力分析
一、凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，
二、資產(chǎn)報(bào)酬率變化及原因分析
三、成本費(fèi)用利潤率變化及原因分析。
第十二章led發(fā)光字項(xiàng)目發(fā)展能力分析
一、銷售收入及凈利潤增長率分析
二、資本增長性分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。
第十三章led發(fā)光字項(xiàng)目投資數(shù)據(jù)分析
一、經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)分析
二、經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)分析
第十四章led發(fā)光字項(xiàng)目財(cái)務(wù)與敏感性分析
一、生產(chǎn)成本估算
二、銷售收入估算
三、財(cái)務(wù)評價(jià)
四、財(cái)務(wù)不確定性與風(fēng)險(xiǎn)分析
五、社會(huì)效益和社會(huì)影響分析
第十五章led發(fā)光字項(xiàng)目現(xiàn)金流量估算分析
一、現(xiàn)金流量表估算及編制
二、現(xiàn)金流量表分析
第十六章led發(fā)光字項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析和控制規(guī)避措施
一、政策風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
二、市場風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
三、管理風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
四、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
五、信用風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
六、資金風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
七、價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
八、客戶風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
九、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避
第十七章led發(fā)光字項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議
一、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論
二、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析建議
第十八章財(cái)務(wù)報(bào)表
表1項(xiàng)目財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表
表2項(xiàng)目土建工程投資明細(xì)表
表3項(xiàng)目設(shè)備投資明細(xì)表
表4項(xiàng)目固定資產(chǎn)投資明細(xì)表
表5項(xiàng)目投資計(jì)劃與資金籌措表
表6項(xiàng)目總成本費(fèi)用估算表
表7項(xiàng)目固定資產(chǎn)折舊、無形資產(chǎn)和其他資產(chǎn)攤銷估算表
表8項(xiàng)目銷售收入估算表
表9項(xiàng)目流動(dòng)資金估算表
表10項(xiàng)目現(xiàn)金流量估算表
表11項(xiàng)目資本金現(xiàn)金流量表
表12項(xiàng)目資產(chǎn)負(fù)債表
表13項(xiàng)目借款還本付息計(jì)算表
表14項(xiàng)目盈虧平衡分析表
表15項(xiàng)目敏感性分析表
第十九章附件
1、項(xiàng)目單位營業(yè)執(zhí)照
2、項(xiàng)目單位組織機(jī)構(gòu)代碼
3、項(xiàng)目建議書
4、項(xiàng)目立項(xiàng)批文
5、廠址選擇報(bào)告書
6、資源勘探報(bào)告
7、貸款意向書
8、環(huán)境影響報(bào)告
9、需單獨(dú)進(jìn)行可行性研究的單項(xiàng)或配套工程的可行性研究報(bào)告
10、重要的市場調(diào)查報(bào)告
11、引進(jìn)技術(shù)項(xiàng)目的考察報(bào)告
12、利用外資的各類協(xié)議文件
13、其它主要對比方案說明
14、廠址地形或位置圖
15、總平面布置方案圖
16、工藝流程圖
17、主要車間布置方案簡圖
18、其它附圖
個(gè)人的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告篇二
根據(jù)《中國人民銀行關(guān)于開展金融統(tǒng)計(jì)檢查的通知》的要求及市人行的總體部署安排，為嚴(yán)格執(zhí)行金融統(tǒng)計(jì)制度，提升金融統(tǒng)計(jì)水平，我行根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢查的具體內(nèi)容逐項(xiàng)展開自查。
一、提高認(rèn)識(shí)、組織開展自查。
針對本次檢查的相關(guān)內(nèi)容，我行統(tǒng)計(jì)ab崗認(rèn)真學(xué)習(xí)通知要求，組織開展統(tǒng)計(jì)自查工作，對照自查內(nèi)容逐項(xiàng)排查，對發(fā)現(xiàn)的問題及時(shí)進(jìn)行整改落實(shí)，進(jìn)一步提高金融統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)能力，明確統(tǒng)計(jì)崗位職責(zé)。
二、金融統(tǒng)計(jì)自查情況
我行在本次自查中，大中小企業(yè)貸款均按新的企業(yè)規(guī)模分類標(biāo)準(zhǔn)劃分，各類貸款按照新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)劃分，嚴(yán)格執(zhí)行保障性安居工程貸款、涉農(nóng)貸款等專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)制度規(guī)定；認(rèn)真做好統(tǒng)計(jì)工作組織管理，貫徹落實(shí)《江蘇省農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)貸款統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳指引》的規(guī)定。
三、存在的問題及整改措施
（一）存在的問題
1、金融統(tǒng)計(jì)人員業(yè)務(wù)素質(zhì)有待進(jìn)一步提高。作為金融統(tǒng)計(jì)ab崗位人員，對金融統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)、統(tǒng)計(jì)法律知識(shí)掌握不夠全面，對統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理解不夠深入，從而往往忽視統(tǒng)計(jì)口徑，報(bào)表填寫不規(guī)范等現(xiàn)象發(fā)生。
2、統(tǒng)計(jì)崗位新人員培訓(xùn)工作還需進(jìn)一步加強(qiáng)。由于統(tǒng)計(jì)人員變動(dòng)，統(tǒng)計(jì)崗位新人員未實(shí)行崗前培訓(xùn)，或?qū)鹑诮y(tǒng)計(jì)相關(guān)業(yè)務(wù)不太熟悉，往往造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)送不及時(shí)等現(xiàn)象發(fā)生。
（二）整改措施
1、組織相關(guān)人員認(rèn)真學(xué)習(xí)金融統(tǒng)計(jì)相關(guān)制度規(guī)定，加深對金融統(tǒng)計(jì)制度和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的理解，提高認(rèn)識(shí)，明確職責(zé)，嚴(yán)格按照人行金融統(tǒng)計(jì)要求報(bào)送統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，確保金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)、準(zhǔn)確、完整。
2、認(rèn)真做好統(tǒng)計(jì)崗位變動(dòng)交接和新人員統(tǒng)計(jì)知識(shí)培訓(xùn)與指導(dǎo)，統(tǒng)計(jì)崗位新人員任職前必須學(xué)習(xí)金融統(tǒng)計(jì)相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)和規(guī)定，新人且由老人員進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)，從而確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)送準(zhǔn)確、及時(shí)、口徑一致。
個(gè)人的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告篇三
目錄：
1、行業(yè)整體綜述
2、行業(yè)焦點(diǎn)事件
3、區(qū)域市場分析
3.1區(qū)域熱賣品牌
3.2區(qū)域市場分析
3.3分類市場分析
4、龍頭企業(yè)動(dòng)態(tài)
5、新品動(dòng)態(tài)回顧
6、發(fā)展趨勢預(yù)測
1、行業(yè)整體綜述
時(shí)值4月，本月飲料市場表現(xiàn)并不熱烈，飲料廠商們正忙著為即將到來的旺季預(yù)熱。廠家忙著完善在前期開發(fā)出來的新品，為即將到來的旺季做準(zhǔn)備，經(jīng)銷商則忙于市場的前期鋪貨，因此市場的促銷行為相對較少。但是，茶飲料已在本月顯示出高昂地發(fā)展勢頭。養(yǎng)生堂為今夏準(zhǔn)備的“農(nóng)夫汽茶”已在熱身，而統(tǒng)一在“茶里王”已逐漸被消費(fèi)者接受，“雀巢冰爽茶”也開始在全國范圍內(nèi)推廣，娃哈哈在茶飲料行業(yè)的雄心壯志在本月可見一斑。碳酸飲料在本月相對沉寂，果汁飲料則依然強(qiáng)調(diào)口味和營養(yǎng)。從各大企業(yè)為今夏市場準(zhǔn)備的新品來看，功能飲料已并非重點(diǎn)，茶和果汁飲料才是廠商們爭奪的焦點(diǎn)。沉寂了兩年之后，茶飲料有望在這個(gè)夏天熱一把，養(yǎng)生堂的首個(gè)茶產(chǎn)品“汽茶”，統(tǒng)一的新品“茶里王”以及可口可樂和雀巢聯(lián)手推廣的“雀巢冰爽茶”將成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。在這些巨頭企業(yè)的帶動(dòng)下，其他中小企業(yè)必將跟進(jìn)，越來越多的茶產(chǎn)品將在市場上出現(xiàn)，而在前兩年紅極一時(shí)的功能飲料則可能因?yàn)橄M(fèi)的理性化而在今年遭遇滑鐵盧。
2、行業(yè)焦點(diǎn)事件
張海4月30日被正式批捕
4月30日，是張海被刑事拘留37天的最后一天，在這一天，佛山市檢察院正式批準(zhǔn)逮捕張海，并由檢察院偵察監(jiān)督科的負(fù)責(zé)人將批準(zhǔn)的卷宗送至公安局經(jīng)濟(jì)偵察支隊(duì)。張海究竟對健力寶做了些什么，目前仍然是迷霧重重。健力寶之所以成為今天的局面，究竟誰應(yīng)該負(fù)責(zé)也還在紛紛擾擾地爭論當(dāng)中。
毫無疑問，張海經(jīng)手后的健力寶已是元?dú)獯髠?，如果拯救這個(gè)民族品牌應(yīng)該是整個(gè)行業(yè)關(guān)注的事情。
食品安全法第一稿起草完成
《食品安全法》立法工作在本月取得新進(jìn)展。4月11日，國家食品藥品監(jiān)督管理局副局長惠魯生者透露，《食品安全法》第一稿起草工作已經(jīng)完成，其他相關(guān)工作正在加緊實(shí)施中。從毒白酒到毒奶粉再到蘇丹紅事件，隨著一系列食品安全事件的出現(xiàn)，食品安全問題現(xiàn)已成為舉國關(guān)注的焦點(diǎn)?！妒称钒踩ā返牧⒎üぷ髌仍诿冀蕖?/p>
乳業(yè)巨頭紛紛轉(zhuǎn)產(chǎn)飲料
乳品企業(yè)在自身主業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸時(shí)，將目光瞄向了廣闊的飲料市場。今年以來的原材料成本上漲使得乳品企業(yè)的經(jīng)營成本不斷增加，利潤不斷降低。雖然乳品企業(yè)已經(jīng)努力從各方面降低經(jīng)營成本，但開發(fā)新的利潤渠道才是企業(yè)發(fā)展的根本之道。
從業(yè)界傳來的信息來看，光明、依露等乳品企業(yè)都計(jì)劃進(jìn)入飲料市場，飲料市場的競爭程度將會(huì)加劇。光明集團(tuán)果汁事業(yè)部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，光明將在4、5月份確實(shí)推出低溫果汁產(chǎn)品，該產(chǎn)品將成為光明的推廣重點(diǎn)。而依露的新產(chǎn)品也在計(jì)劃中，預(yù)計(jì)在6月左右上市。而據(jù)知情人士透露，該新產(chǎn)品并沒有完全脫離乳品，是一種含乳飲料。
3、區(qū)域市場分析：
3.1區(qū)域熱賣品牌情況
區(qū)域劃分按以下的分法：
華北地區(qū)市場分析（北京、天津、河北、山西）
華中地區(qū)市場分析（河南、湖南、湖北）
華東地區(qū)市場分析（上海、山東、江蘇、浙江、安徽、江西）
華南地區(qū)市場分析（廣東、福建、海南）
西南地區(qū)市場分析（四川、廣西、重慶、云南、西藏、貴州）
西北地區(qū)市場分析（甘肅、陜西、新疆、寧夏、青海、內(nèi)蒙古）
東北地區(qū)市場分析（遼寧、黑龍江、吉林）
以上圖表顯示，4月飲料市場，可口可樂在市場上表現(xiàn)依然不俗，在華北、華中市場業(yè)績最為突出，由此可見可口可樂多年精心耕耘的市場依然比較牢固。不過，另一巨頭百事可樂表現(xiàn)也值得關(guān)注，在華東、華南、西南地區(qū)，百事可樂在銷售排行中都比可口可樂稍占優(yōu)勢?？梢哉f，百事可樂在某些地區(qū)已經(jīng)對可口可樂造成了極大的威脅。但不論怎樣，兩巨頭在中國碳酸飲料市場的霸主地位依然牢固，只是相互間的競爭愈加激烈。
果汁飲料中，統(tǒng)一鮮橙多和匯源果汁在本月雄霸果汁飲料市場，尤其是統(tǒng)一鮮橙多在華北、華中、華南、西南、西北、東北等地區(qū)都名列前三甲，充分顯示其強(qiáng)大地品牌優(yōu)勢，也說明20xx年的夏季，果汁飲料仍將是消費(fèi)主流。
在各類茶飲料中，康師傅綠茶顯然是獨(dú)占鰲頭。在成都、蘭州等地，康師傅綠茶在各類飲料排行榜中居于首位，一方面說明這兩個(gè)地區(qū)的消費(fèi)者對茶飲料的偏愛，另一方面也顯示了康師傅在這個(gè)兩個(gè)地區(qū)的品牌滲透力。除了康師傅之外，其他茶飲料暫時(shí)還沒能出現(xiàn)在榜單之內(nèi)，說明各大茶飲料品牌還需加強(qiáng)終端建設(shè)。
個(gè)人的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告篇四
一、 提出問題
1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹；
對于藥店，儲(chǔ)存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數(shù)據(jù)信息管理和儲(chǔ)存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計(jì)藥品產(chǎn)地和價(jià)格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價(jià)格出售藥物，是至關(guān)重要的工作。
2、單位存在的問題。
由于貨物種類、名稱眾多，在短時(shí)間內(nèi)分析好相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎不可能，大量的數(shù)據(jù)，依靠人力或是非數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作，事倍功半。嚴(yán)重影響藥店的正常進(jìn)貨，出售藥品的工作。
二、 分析問題
1、對該單位存在的問題進(jìn)行分析；
由以上問題可見，利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和整理工作，簡單、省時(shí)、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用sql sever 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，再提取統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，很快會(huì)得到想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
三、 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決問題
1、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法；
決策樹；
數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；
神經(jīng)元算法；
2、對挖掘結(jié)果進(jìn)行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產(chǎn)地，由于地理因素和特產(chǎn)藥品的原因，在藥品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區(qū)，進(jìn)貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費(fèi)人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲(chǔ)不同價(jià)格的種類，以滿足廣大消費(fèi)者的需求。
可以分析以前的銷售結(jié)果，哪類、什么價(jià)格的更受消費(fèi)者歡迎，方便以后進(jìn)貨。
四、 總結(jié)
通過自己的實(shí)踐，對數(shù)據(jù)挖掘有了新的認(rèn)識(shí)。簡單來說，數(shù)據(jù)挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數(shù)據(jù)中（因?yàn)槭腔跉w納的思路，因此數(shù)據(jù)量的大小很大程度上決定了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的魯棒性）尋找規(guī)律，為決策提供證據(jù)。從這種角度上來說，數(shù)據(jù)挖掘可能并不適合進(jìn)行科學(xué)研究，因?yàn)閺谋举|(zhì)上來說，數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)技術(shù)是不能證明因果的，以一個(gè)最典型的例子來說，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)啤酒銷量和尿布之間的關(guān)系，但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數(shù)據(jù)挖掘的意義，顯然就是對數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)價(jià)值加大的抹殺，顯然，數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)從設(shè)計(jì)出現(xiàn)之初，就不是為了指導(dǎo)或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結(jié)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的步驟：
① 理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源
② 獲取相關(guān)知識(shí)與技術(shù)
③ 整合與檢查數(shù)據(jù)
④ 去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)。
⑤假設(shè)數(shù)據(jù)模型。
⑥ 實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作（data mining）。
⑦ 測試和驗(yàn)證挖掘結(jié)果（testing and verfication）。
⑧ 解釋和應(yīng)用（interpretation and use）。
由上述步驟可看出，數(shù)據(jù)挖掘牽涉了大量的準(zhǔn)備工作與規(guī)劃工作，事實(shí)上許多專家都認(rèn)為整套數(shù)據(jù)挖掘的過程中，有80%的時(shí)間和精力是花費(fèi)在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，其中包括數(shù)據(jù)的凈化、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、變量整合，以及數(shù)據(jù)表的鏈接。可見，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析之前，還有許多準(zhǔn)備工作要完成。
[數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)告模板]
個(gè)人的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告篇五
分析范圍。
分析時(shí)間。
如下圖所示，分析目標(biāo)除了主要包括三個(gè)方面外，還有備注一欄，這里備注的是計(jì)算周期問題。強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，我們做運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的時(shí)候通常都會(huì)拿更新前和更新后的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，因此我們的設(shè)定的分析周期一般都會(huì)跟著游戲?qū)嶋H的更新情況走。
二、分析綜述
分析綜述主要包括兩方面的內(nèi)容
1、上周/本周充值數(shù)據(jù)對比
充值總額
充值人數(shù)
服務(wù)器數(shù)
服務(wù)器平均充值
服務(wù)器平均充值人數(shù)
針對上述內(nèi)容進(jìn)行差額對比以及增減率對比，如游戲有特殊要求，可以適當(dāng)增加其它數(shù)據(jù)內(nèi)容。
2、上周/本周更新內(nèi)容對比
主要陳列兩周內(nèi)分別更新的活動(dòng)內(nèi)容或一些重大調(diào)整。
三、一周運(yùn)營數(shù)據(jù)分析
1、本周收入概況
日均充值金額，環(huán)比上周日均充值金額
用戶arpu值，環(huán)比上周arpu值
簡述與上周或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。
2、新用戶概況
新用戶就是新進(jìn)游戲的玩家，這里主要介紹這些新玩家的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，一般以兩個(gè)月為總時(shí)長進(jìn)行陳列比較，具體周期數(shù)據(jù)仍以周為單位。
新用戶數(shù)據(jù)主要包括：安裝下載數(shù)、創(chuàng)建角色數(shù)、安裝→角色轉(zhuǎn)化率、付費(fèi)人數(shù)、創(chuàng)建角色→付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、arpu值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據(jù)游戲?qū)嶋H情況進(jìn)行添加。
3、活躍用戶概況
活躍用戶概況主要包括三部分內(nèi)容：
日均在線人數(shù)，環(huán)比上周實(shí)時(shí)在線人數(shù)，提升/下降百分比
日均付費(fèi)用戶登陸人數(shù)，環(huán)比上周付費(fèi)登陸數(shù)，提升/下降百分比
日均活躍玩家數(shù)，環(huán)比日均活躍玩家數(shù)，提升/下降百分比
4、道具消費(fèi)概況
道具方面的消費(fèi)概況主要包括：
產(chǎn)出活動(dòng)類別
道具分類
單類道具消費(fèi)元寶，消費(fèi)占比，環(huán)比上周
日均消費(fèi)元寶，總消費(fèi)元寶，環(huán)比上周下降/上升
簡述活動(dòng)效果較好/較差的道具分類
5、當(dāng)前元寶庫存
當(dāng)前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量，以及游戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8k，我造成的存量是2k，當(dāng)平臺(tái)各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費(fèi)點(diǎn)不夠了，要不補(bǔ)新消費(fèi)系統(tǒng)，要不上消費(fèi)類的運(yùn)營活動(dòng)。
6、重點(diǎn)商業(yè)活動(dòng)付費(fèi)玩家參與情況
活動(dòng)參與情況主要考慮以下幾點(diǎn)：
付費(fèi)群體類別，活躍付費(fèi)玩家數(shù)
付費(fèi)玩家的參與比例
付費(fèi)玩家在活動(dòng)中消費(fèi)的元寶數(shù)
付費(fèi)玩家在活動(dòng)中消費(fèi)的元寶占周消費(fèi)元寶總數(shù)的比例
付費(fèi)玩家的人均消費(fèi)元寶數(shù)
根據(jù)活動(dòng)的這些付費(fèi)玩家的相關(guān)數(shù)據(jù)，判斷該活動(dòng)產(chǎn)生的效益以及玩家的接受程度。
如果數(shù)據(jù)不佳，則代表該活動(dòng)不行，需深究其存在的問題，看看問題是出現(xiàn)在活動(dòng)難度、活動(dòng)的獎(jiǎng)勵(lì)不吸引、還是活動(dòng)本身的可玩性太差。根據(jù)分析的原因在下次更新活動(dòng)時(shí)判斷是需要進(jìn)行調(diào)整玩法設(shè)定還是替換成新活動(dòng)，工作報(bào)告《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析報(bào)告》。
另外，同一時(shí)期可能會(huì)推出多個(gè)活動(dòng)，在進(jìn)行單個(gè)活動(dòng)數(shù)據(jù)分析時(shí)，也要橫向比較各個(gè)活動(dòng)的效果，對于下次運(yùn)營其它產(chǎn)品，有個(gè)經(jīng)驗(yàn)借鑒。
注：付費(fèi)玩家數(shù)：活動(dòng)期間登陸過游戲的玩家數(shù)；消費(fèi)占比 = 活動(dòng)道具總消費(fèi)元寶/當(dāng)周總消費(fèi)元寶
四、游戲運(yùn)營數(shù)據(jù)總分析
在簡單分析完一周的運(yùn)營情況之后，接下來將針對一定運(yùn)營周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析。
1、近期充值概況
近期充值情況基本上是以一周時(shí)長為單位進(jìn)行分析，主要分析內(nèi)容包括：每周收入、收入增長率、當(dāng)周日均收入、當(dāng)周總付費(fèi)人數(shù)、arpu值、服務(wù)器數(shù)量、服均日收入等，可根據(jù)游戲?qū)嶋H情況適當(dāng)增減分析類別。
2、新注冊用戶分析
因?yàn)槭轻槍π伦杂脩舻姆治?，因此這一塊的分析與前面一周運(yùn)營數(shù)據(jù)稍有重合。
這一塊的分析重點(diǎn)在于各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)比較，包括新注冊用戶比較、活躍用戶比較、累積付費(fèi)金額比較三部分內(nèi)容。
3、活躍用戶分析
前面的活躍用戶分析主要是圍繞一周每日的活躍用戶分析，而這里的活躍用戶分析則可以是兩周、三周或者更長時(shí)間的分析， 主要看實(shí)際游戲的需要。
活躍用戶概況描述主要包括三部分內(nèi)容：
日均在線人數(shù)，環(huán)比上周實(shí)時(shí)在線人數(shù)，提升/下降百分比
日均付費(fèi)用戶登陸人數(shù)，環(huán)比上周付費(fèi)登陸數(shù)，提升/下降百分比
日均活躍玩家數(shù)，環(huán)比日均活躍玩家數(shù)，提升/下降百分比
注：這里描述的內(nèi)容根據(jù)分析的目的走，不一定非得是本周與上周的比較。
注：老付費(fèi)登陸數(shù) = 剔除統(tǒng)計(jì)日新增付費(fèi)玩家數(shù)
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分內(nèi)容：
元寶消耗結(jié)構(gòu)，如裝備類、抽獎(jiǎng)?lì)?、促銷類等
每一類道具的具體元寶消耗情況分析
每一類道具在分析周期內(nèi)的消費(fèi)占比
另外，具體的文字描述分析這里不一一舉例，參照著數(shù)據(jù)分析表的實(shí)際情況簡單做個(gè)文字描述即可。對于一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點(diǎn)品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調(diào)整改進(jìn)。
1）每周日均元寶消耗量
2）元寶消耗占比
5、付費(fèi)玩家元寶情況
付費(fèi)玩家的元寶情況主要分析：
獲得元寶量，包括充值獲得、游戲中獲得
消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈(zèng)送元寶消耗
元寶存量，包括充值存量和贈(zèng)送存量
備注：
充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+游戲內(nèi)相關(guān)渠道獲得贈(zèng)送元寶
充值玩家元寶存量=元寶存量+贈(zèng)送元寶存量
消耗元寶量=元寶消耗+贈(zèng)送元寶消耗
6、重點(diǎn)游戲系統(tǒng)監(jiān)控
由于每個(gè)游戲的系統(tǒng)眾多，這里簡單以獲得紫卡伙伴和副本關(guān)卡為例做個(gè)簡單介紹。
1）獲得紫卡數(shù)分析
分析主要針對不同付費(fèi)層級(jí)的玩家進(jìn)行分析。在主流卡牌游戲中，紫卡通常是比較高級(jí)的卡牌，紫卡的擁有數(shù)量對于游戲的系統(tǒng)分析具有比較重要的意義。根據(jù)分析可以觀察紫卡的擁有數(shù)量是否合理，例如大r與小r是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過后才能對產(chǎn)出卡牌的概率以及獲得渠道作相關(guān)調(diào)整。
2）副本系統(tǒng)監(jiān)測
類似推圖的副本，或者一些任務(wù)，都是需要我們關(guān)注的游戲重點(diǎn)。根據(jù)每個(gè)關(guān)卡玩家的通關(guān)參與數(shù)，可以簡單的看出每個(gè)關(guān)卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關(guān)卡設(shè)定不合理或者數(shù)據(jù)異常。
其實(shí)除了系統(tǒng)監(jiān)測，對于玩家的升級(jí)情況、商城的付費(fèi)情況等都可以做詳細(xì)的分析，主要看你的游戲處于哪個(gè)階段，分析的重點(diǎn)在哪。
7、重點(diǎn)商業(yè)活動(dòng)付費(fèi)玩家參與情況
這里分析主要包括往期活動(dòng)玩家的參與情況，或?qū)τ谥芷谳^長的活動(dòng)進(jìn)行階段性的分析。這個(gè)分析與前面的活動(dòng)分析類似，這里不再詳細(xì)說明。
總結(jié)
做完以上分析之后，有需要的應(yīng)該對整份分析報(bào)告進(jìn)行總結(jié)描述，譬如列舉一些內(nèi)容修改的建議之類的。
因?yàn)椴煌悇e游戲的差異性較大，所以這個(gè)分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實(shí)際工作中抒寫分析報(bào)告時(shí)，通常會(huì)根據(jù)游戲的指標(biāo)、階段的側(cè)重點(diǎn)、分析的模塊而決定分析的對象。因此，最終還是需要具體情況進(jìn)行具體分析。
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1、清楚業(yè)務(wù)目標(biāo)
2、查看數(shù)據(jù)報(bào)表表現(xiàn)
3、發(fā)現(xiàn)問題
4、分析原因
5、提出建議
6、測試/實(shí)驗(yàn)
7、實(shí)施
首先要明白沒有目標(biāo)也就無所謂分析，其次分析的時(shí)候要注重關(guān)聯(lián)，細(xì)分，以及數(shù)據(jù)的背景信息，同時(shí)可采用魚骨分析法分析原因類型，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測試，有時(shí)候原因可能不是想象中的，所以需要通過測試來驗(yàn)證你的假設(shè)，最后如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果滿意就進(jìn)一步具體實(shí)施，不滿意再來一邊。
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1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹；
對于藥店，儲(chǔ)存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數(shù)據(jù)信息管理和儲(chǔ)存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計(jì)藥品產(chǎn)地和價(jià)格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價(jià)格出售藥物，是至關(guān)重要的工作。
2、單位存在的問題。
由于貨物種類、名稱眾多，在短時(shí)間內(nèi)分析好相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎不可能，大量的數(shù)據(jù)，依靠人力或是非數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作，事倍功半。嚴(yán)重影響藥店的正常進(jìn)貨，出售藥品的工作。
1、對該單位存在的問題進(jìn)行分析；
由以上問題可見，利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和整理工作，簡單、省時(shí)、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用sqlsever導(dǎo)入數(shù)據(jù)，再提取統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，很快會(huì)得到想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
1、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法；
決策樹；
數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；
神經(jīng)元算法；
2、對挖掘結(jié)果進(jìn)行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產(chǎn)地，由于地理因素和特產(chǎn)藥品的原因，在藥品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區(qū)，進(jìn)貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費(fèi)人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲(chǔ)不同價(jià)格的種類，以滿足廣大消費(fèi)者的需求。
可以分析以前的銷售結(jié)果，哪類、什么價(jià)格的更受消費(fèi)者歡迎，方便以后進(jìn)貨。
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轉(zhuǎn)眼間實(shí)習(xí)已去一月，之前因?yàn)楣ぷ髟蛐枰獝貉a(bǔ)大量的專業(yè)知識(shí)并加以練習(xí)，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學(xué)習(xí)的成果。如今，模型的建立已經(jīng)完成，剩下的就是枯燥的參數(shù)調(diào)整工作。在這之前就先對這段時(shí)間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗(yàn)做個(gè)小總結(jié)吧。
從我個(gè)人的理解來看，數(shù)據(jù)分析工作，在絕大部分情況下的目的在于用統(tǒng)計(jì)學(xué)的手段揭示數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息，比如事物的發(fā)展趨勢和規(guī)律；又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因；也可以是檢驗(yàn)?zāi)撤N假設(shè)是否正確（心智模型的驗(yàn)證）。因此，數(shù)據(jù)分析工作常常用來支持決策的制定。
現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)提供了相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)處理手段，但統(tǒng)計(jì)學(xué)的局限性在于，它只是在統(tǒng)計(jì)的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息，并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結(jié)果。也就是說統(tǒng)計(jì)學(xué)并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個(gè)樣子，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)無法揭示系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，這也是我們在利用統(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)處理工具的時(shí)候需要注意的一點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘也是這個(gè)道理。因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果+專業(yè)知識(shí)解釋才是最保險(xiǎn)的辦法。然而，在很多時(shí)候，統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不能用已有的知識(shí)解釋其原理，而統(tǒng)計(jì)結(jié)果又確實(shí)展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢。為了抓住寶貴的機(jī)會(huì)，信任統(tǒng)計(jì)結(jié)果，僅僅依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來進(jìn)行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價(jià)便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
用于數(shù)據(jù)分析的工具很多，從最簡單的office組件中的excel到專業(yè)軟件r、matlab，功能從簡單到復(fù)雜，可以滿足各種需求。在這里只能是對我自己實(shí)際使用的感受做一個(gè)總結(jié)。
excel：這個(gè)軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比較熟悉的。excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的toolpak（分析工具庫）和solver（規(guī)劃求解加載項(xiàng)）可以完成基本描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。這些功能在excel中沒有默認(rèn)打開，需要在excel選項(xiàng)中手動(dòng)開啟。除此以外，excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統(tǒng)計(jì)分析手段，已經(jīng)能夠滿足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作的需求，同時(shí)也提供相當(dāng)友好的操作界面，對于具備基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶來說是十分容易上手的。
spss：原名statistical package for the social sciences（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包），現(xiàn)在已被ibm收購，改名后仍然是叫spss，不過全稱變更為statistical product and service solutions（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）。spss是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。除了基本的統(tǒng)計(jì)分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的時(shí)序分析。spss在某種程度上可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如k-means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine（現(xiàn)已改名為spss modeler）完成。需要提一點(diǎn)的是spss modeler的建模功能非常強(qiáng)大且智能化，同時(shí)還可以通過其自身的clef(clementine extension framework)框架和java開發(fā)新的建模插件，擴(kuò)展性相當(dāng)好，是一個(gè)不錯(cuò)的商業(yè)bi方案。
r：r是一個(gè)開源的分析軟件，也是分析能力不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級(jí)（僅指其占用空間極小，功能卻是重量級(jí)的）分析工具。官網(wǎng)地址：支持windows、linux和mac os系統(tǒng)，對于用戶來說非常方便。r和matlab都是通過命令行來進(jìn)行操作，這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當(dāng)豐富的分析命令和函數(shù)以及主要的作圖工具。但r最大的優(yōu)點(diǎn)在于其超強(qiáng)的擴(kuò)展性，可以通過下載擴(kuò)展包來擴(kuò)展其分析功能，并且這些擴(kuò)展包也是開源的。r社區(qū)擁有一群非常熱心的貢獻(xiàn)者，這使得r的分析功能一直都很豐富。r也是我目前在工作中分析數(shù)據(jù)使用的主力工具。雖然工作中要求用matlab編程生成結(jié)果，但是實(shí)際分析的時(shí)候我基本都是用r來做的。因?yàn)樵谡Z法方面，r比matlab要更加自然一些。但是r的循環(huán)效率似乎并不是太高。
matlab：也是一個(gè)商業(yè)軟件，從名稱上就可以看出是為數(shù)學(xué)服務(wù)的。matlab的計(jì)算主要基于矩陣。功能上是沒話說，涵蓋了生物統(tǒng)計(jì)、信號(hào)處理、金融數(shù)據(jù)分析等一系列領(lǐng)域，是一個(gè)功能很強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算工具。是的，是數(shù)學(xué)計(jì)算工具，這東西的統(tǒng)計(jì)功能只不過是它的一部分，這東西體積也不小，吃掉我近3個(gè)g的空間。對于我來說，matlab是一個(gè)過于強(qiáng)大的工具，很多功能是用不上的。當(dāng)然，我也才剛剛上手而已，才剛剛搞明白怎么用這個(gè)怪物做最簡單的garch(1,1)模型。但毫無疑問，matlab基本上能滿足各領(lǐng)域計(jì)算方面的需求。
以上這些軟件算是主流了，數(shù)據(jù)分析軟件遠(yuǎn)不止這些，還有eviews、s-plus等工具，因?yàn)闆]用過，所以也就不說了
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