每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，歡迎大家分享閱讀。
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇一
1、負責數據中心服務器架構的.規(guī)劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業(yè)務系統的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執(zhí)行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;
5、負責對服務器環(huán)境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過vmwarevcp認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、san網絡管理;有存儲運維經驗者優(yōu)先;
3、掌握linux運維管理;熟悉aix、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇二
1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業(yè)數據
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等
3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題
―計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業(yè)碩士以上學歷，5―10年以上或相關工作經歷
―精通1―2種編程語言（python或java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步。
―具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
―熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、svm、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
―具有良好的'學習能力、時間和流程意識、溝通能力
―熟悉spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
―優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
―有互聯網，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數據挖掘經驗者優(yōu)先
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇三
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業(yè)的.碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇四
職責：
1.負責海量數據的分析開發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/r中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業(yè)本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的`數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優(yōu)經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/svm等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等圖數據庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇五
1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產品的用戶體驗；
2、對海量的業(yè)務數據、用戶數據進行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務背后的規(guī)律；
3、針對業(yè)務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、
1、熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優(yōu)；
2、熟悉linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase等大數據平臺的`相關開發(fā)；
4、有深度學習實踐經驗者優(yōu)先，有sparkmlib經驗者優(yōu)先。
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇六
職責:
1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的'水平并指導數據采集
2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作
3、能夠熟練使用python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對特定的業(yè)務場景，從數據中建模，解決問題
5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
任職資格:
1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎功底扎實，碩士優(yōu)先;
2、對oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先;
3、熟悉hadoop生態(tài)系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發(fā)測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用sql實現海量數據etl加工處理
5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇七
負責團隊現有算法的優(yōu)化，代碼實現以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
基于大規(guī)模用戶數據，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中；
跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中
協助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題
熟練使用java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗
擅長大規(guī)模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉hadoop、spark等大數據處理框架
具備分布式相關項目研發(fā)經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗
對數據結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模
良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發(fā)現有價值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的.能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇八
1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;
2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發(fā)工作;
3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業(yè)相關工作經驗優(yōu)先;
2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業(yè)優(yōu)先;
3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優(yōu)先;
4、熟練使用主流建模工具，python等;
5、掌握主流的框架、如keras、caffe等;
6、具有良好的sql編寫與優(yōu)化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;
7、熟練使用word，excel，powerpoint等辦公軟件;
8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的'分析能力;
9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇九
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的`需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如java/python/r等;
4、熟悉map-reduce模型，對hadoop、spark、storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇十
職責：
1、對海量業(yè)務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉spss、sas、r、mahout等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、svm，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數學建模經驗優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的.溝通能力。
數據挖掘工程師的工作內容 數據挖掘工程師需要的技能篇十一
職責：
1.負責生產環(huán)境mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定數據庫監(jiān)控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優(yōu)化。
4.對開發(fā)工程師的sql語句進行審核，sql優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
實踐經驗，熟悉oracle的管理和優(yōu)化;
2.計算機及相關專業(yè)，本科以上學歷;
3.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，精通mysql數據庫性能優(yōu)化，精通mysql引擎，精通mysql主從調優(yōu);
4.精通mysql、oracle數據庫的運行機制和體系架構;
5.精通mysql、oracle復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;
6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;
7.需具備io與系統性能優(yōu)化的經驗;
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;
9.有大型網站數據庫高并發(fā)量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優(yōu)者優(yōu)先;
【本文地址：http://www.aiweibaby.com/zuowen/2839345.html】
