在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇一
1藥物化學教學內容改革
綜合基礎知識講授，增強教學內容的交互性。藥物大數據的概念的提出以及相關研究的開展，給現(xiàn)代藥物化學教學內容改革提出了新的機遇和挑戰(zhàn)。將創(chuàng)新意識、藥物大數據的概念融入基礎知識教學中，以加深學生對基礎知識的理解。每一類型藥物的講授，應以重點藥物、經典藥物為例，同時將該藥物在最新的數據庫中進行搜索，進而引出目前該藥物的研究前沿。作者在講授藥物結構、命名、合成方法、理化性質、代謝形式等基礎知識的同時，著重引導學生思考研究者在藥物研發(fā)過程中的設計思路、考慮問題的出發(fā)點和歸屬，將該類型藥物的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展和衍生化，藥物的作用靶點信息，現(xiàn)階段臨床用藥、類似藥物的研究進展、最新理論和技術等信息進行有機整合，從而將藥物設計方法整合入知識點的介紹中。比如在講解循環(huán)系統(tǒng)藥物受體阻滯劑的時候，介紹從藥物結構數據庫pdb數據庫中下載和展示受體的三維結構的方法；在講授抗癲癇藥物苯妥英鈉時，介紹藥物數據庫drugbank中查找相關藥物性質的方法，介紹磷苯妥英作為水溶性磷酸酯前藥的一個成功實例進行講授。這樣使得前藥、藥物信息等內容有機、生動的展現(xiàn)出來，也將藥物綜合知識、藥物大數據概念和內容落實到了具體的藥物教學中。挖掘藥物研發(fā)信息，使得教學內容具體生動。從藥物大數據中出發(fā)，挖掘以藥物發(fā)明史、藥學新前沿、藥物化學家創(chuàng)造的社會價值、藥物化學研究的趣事等相關信息，激發(fā)藥化學習興趣。比如在青霉素的教學過程中，通過穿插亞歷山大弗萊明青霉素的發(fā)現(xiàn)過程，教育學生嚴謹的科研態(tài)度和細致的科研觀察的重要性；在講授抗腫瘤藥物時，也介紹最新的抗癌藥物臨床研究，介紹密西根大學王少萌教授基于結構設計策略成功獲得強效的、口服的mdm2小分子抑制劑，進而實現(xiàn)成果轉讓約3.6億美金的成功案例；在糖尿病藥物教學中，列舉了最新批準的藥物，最近一年的糖尿病暢銷藥物排行，各藥物相關的靶點信息，創(chuàng)造的社會價值，帶給學生藥學新近動態(tài)信息。通過生動的藥物發(fā)明故事，最新的藥學動態(tài)數據，讓藥物化學教學課堂更為生動化、具體化、人性化，從而充分激發(fā)學生的興趣、更加深入掌握藥物化學知識。結合科學前沿講解案例，賦予教學內容創(chuàng)新理念。從大數據中尋找藥物研發(fā)的歷程，將藥物的科學研究過程以及最新的進展融于教學中，不斷保持教學內容的先進性。在藥物化學課程安排中，作者采用了案例教學的方法，安裝主要疾病靶標類型，選取藥物研發(fā)的成功實例，分析藥物研發(fā)過程，進行案例教學，不僅包括目前臨床使用的經典藥物，近年來研發(fā)的熱門藥物、靶點，也涉及老藥新用、多靶點藥物、系統(tǒng)生物學等方面的內容，進行一課一例的專題講解。以反應停（沙利度胺）藥物的講解為例，一是講解孕婦使用反應停后抑制了孕吐反應的同時也產生了海豹胎兒的藥物歷史上的災難的經典案例，使學生認識到了手性在藥物研發(fā)中的重要性；二是突出強調沙利度胺在又被投放到市場，作為多發(fā)性骨髓瘤、麻風結節(jié)性紅斑等病癥的治療，以及fda還批準了沙利度胺的類似物上市用于多發(fā)性骨髓瘤的治療，是學生了解藥物是可以改造、可以優(yōu)化，甚至可以重新定義適應證、重新回到市場的。三是介紹關于沙利度胺的.最新研究成果，包括nauture上發(fā)表了確證沙利度胺的作用靶點為crbn的研究論著，讓學生進一步了解該藥物研究最新進展。類似的案例教學是將科學實踐來驗證課本中的理論，在教學中融入藥物化學領域的新信息、新思想和新技術，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。
2教學方法和手段的改革
充分使用各種藥物大數據資源，將藥物化學研究的相關數據庫應用到藥物化學的教學中，其中包括scifind-er、chembl、drugbank等。scifinder數據庫可以透過網絡直接查看《化學文摘》自19以來的所有期刊文獻和專利摘要，以及八千多萬的化學物質記錄和cas注冊號。chembl數據庫是歐洲生物信息研究所（ebi）開發(fā)的免費在線數據庫，從大量文獻中收集各種靶點及化合物的生物活性數據，為研究者提供了一個非常便利的查詢靶點或化合物的生物活性數據的平臺。drugbank數據庫中包含了現(xiàn)在上市的或者正在做臨床研究的藥物的藥代、藥效、靶點等相關信息。通過該數據庫，學生可以快速了解藥物的合成方法、適應證、作用靶點等信息，同時學生也可以通過查閱相關數據庫了解類似結構骨架的化合物在藥物研發(fā)中的研究發(fā)展歷史和最新的研究前沿。在具體的教學實踐中，作者安排了1次討論糖尿病藥物的課程，將學生分成兩組，分別在數據庫中查找葡萄糖苷酶抑制劑和dppiv抑制劑的臨床應用情況、化合物的合成方法、目前的研究前沿。以項目討論的方式，分別介紹了這2類藥物的情況，充分調動學生的學習積極性，取得了良好的效果。充分利用各種教學科研軟件，將現(xiàn)代化教學方法手段應用到藥物化學教學中。從開始，筆者所在的教研室編制標準化幻燈片（ppt）課件，并根據每年的科學前沿，更新ppt的內容。此外，作者也在嘗試使用其他軟件來表現(xiàn)藥物化學教學中設計的藥物、蛋白結構，包括chem3d、pymol等軟件。其中，chemoffice中的chem3d是一款三維立體分子結構的演示軟件。chemdraw可以從二維的角度觀察藥物逐步的優(yōu)化過程，展示藥物合成的方法，而chem3d能夠更加直觀地從立體上來考察和展示藥物功能團變化給立體構型上帶來的改變。pymol是一款顯示和分析分子三維結構的軟件，應用pymol軟件可以圖形化地表達分子動態(tài)過程，不僅可以用球棍、飄帶等多種方式顯示分子三維結構，也可以對蛋白質三維結構進行編輯、修改、顯示，更為重要的是還能夠清晰的展示顯示藥物與受體的結合原理，并能夠以三維圖形的方式展示分子相互作用的動態(tài)過程，使得原本抽象的教學內容直觀而又形象地呈現(xiàn)出來。在課程的各個章節(jié)的ppt課件中均使用pymol軟件制作蛋白、小分子的三維結構圖。通過各種軟件的輔助，負責的藥物結構、特殊的構效關系，許多語言難以描述的內容，變得形象生動，降低學習難度，突破教學難點，使學生對藥物結構有更直觀形象立體的了解，加深學生對知識點的理解和掌握。隨著大數據產生，云計算的概念和運用越來越廣泛，將云計算的教學平臺用于現(xiàn)代化的教學中，能夠有效的整合利用計算資源，降低了基礎資源建設中巨大的軟、硬件成本。同時，云計算教學平臺能夠加速藥物設計相關知識更新速度，追蹤科學前沿，實現(xiàn)個性化教學的實際需求，將理論知識和科研實踐有機地結合起來，能極大地提高學習效率。作者所在的教研室，搭建了藥物化學云計算網絡課程，學生在登陸云計算服務器后，不僅能夠通過網絡復習上課課件，也能夠通過網絡進行課后練習并進行在線作業(yè)提交、提問。教師能夠通過云計算網絡回答學生問題、了解學生學習情況。除了云計算平臺之外，云服務輔助教學平臺對于信息化教學尤為重要。云服務輔助教學的理念使得課后輔導工具變得多樣化，通過時下流行的交流工具如qq、微信，不但可以保證教師和學生之間的暢通交流，也可以促使學生間的交流。教師可以通過截圖、群發(fā)輔助學習資料等方式，共享學習材料和經驗，提高學生學習效率。同時，教師也可以通過學員的qq、微信發(fā)言提問情況全方位的掌握學生的學習狀況。此外，作者也將藥物設計相關的最新文獻通過群共享的方式分享給學生，同時也加上自己的對文章的創(chuàng)新點的點評意見，培養(yǎng)學生的追蹤科學前沿的習慣和科研創(chuàng)新的能力。
3合理的課程體系
藥物化學是連接化學和藥學的橋梁，主要涉及設計、發(fā)現(xiàn)、開發(fā)創(chuàng)新藥物。隨著大數據時代的到來，藥物化學承擔了從基因組學、蛋白組學出發(fā)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥物的特殊任務，已經越來越多地融合了系統(tǒng)生物學、化學生物學、生物信息學、結構生物學等內容。除了必需的基礎課以外，還需提供合理的課程體系才能達到藥物化學教育目的。因此，在藥物大數據的時代背景下培養(yǎng)創(chuàng)新型藥學人才，除了藥物化學課程外，還需要以相關課程群為依托，從宏觀角度對教學內容進行調整，使得基礎知識得到鞏固、知識面也得到拓展。以藥物化學為主干課程，以藥物化學實驗、藥物設計學、高等有機化學等為專業(yè)輔助課程，主題性更強的課程（如臨床用藥案例、生物信息學、g蛋白偶聯(lián)受體藥物化學等）可作為為選修課程。目前，作者所在教研室也在這方面進行了探索，一方面進行藥物化學實驗課程改革創(chuàng)新，另外一方面開設g蛋白偶聯(lián)受體藥物化學本科生暑假課程、生物信息學選修課程、臨床用藥案例作第二課堂，取得了較好的成效?？傊?，藥物大數據背景下的藥物化學教育改革，要從藥物大數據的綜合性出發(fā)，改革單純的教學方式，拓展教學思路和教學內容，以培養(yǎng)創(chuàng)新意識創(chuàng)新能力為導向，訓練學生的學習思維方式為動力，確實提高學生自主學習的能力和挖掘有效藥物數據能力。在鞏固基礎知識的教學的同時，與時俱進，培養(yǎng)出能適應國家和社會需要的創(chuàng)新型藥學人才，為建設創(chuàng)新型國家服務。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇二
藥物化學教學(medicinalchemistry)是建立在化學學科和醫(yī)學、生物學科基礎上，設計、合成新的活性化合物，研究構效關系，解析藥物的作用機理，創(chuàng)制并研究用于預防、診斷和治療疾病藥物的一門科學[1]。它有著十分豐富的內涵和廣闊的研究領域，既要研究化學藥物的結構、性質和變化規(guī)律，又要了解用于人體后的生理、生化效應。在創(chuàng)制新藥中，藥物化學提供后續(xù)學科研究的物質基礎，起著十分重要的作用，是藥學研究領域中的帶頭學科。
1.藥物化學和其它學科的關系
藥物化學的發(fā)展經歷了一個多世紀的時間，其發(fā)展過程與相關學科如化學、基礎醫(yī)學、計算機技術、現(xiàn)代生物技術等的發(fā)展有很大的關系。藥物化學的發(fā)展與相關學科的發(fā)展是相輔相成的。一方面，不同的學科發(fā)展促成了藥物化學的不同發(fā)展階段。相關學科的發(fā)展不僅為藥物化學研究提供了物質手段，也對其思維方式和研究方法產生了影響，出現(xiàn)了嶄新的認識途徑和方式，甚至使藥學模式發(fā)生轉變。另一方面，藥物化學發(fā)展的需求又迫使相關學科進一步發(fā)展，以適應其研究的需要，為其提供更有力的工具。隨著藥學發(fā)展，藥物化學與相關學科的合作日益增多，界限日益模糊，先后出現(xiàn)了生物無機化學、生物有機化學、生物藥物化學等一系列交叉學科，使化學與生物學的理論和技術進一步相互融合、相互滲透，出現(xiàn)了一體化的趨勢[2]。
2.藥物化學教學
藥物化學與其它學科的交相輝映，表明學好藥物化學具有重要的意義。學好藥物化學應以藥物發(fā)展史為線索，以化學結構位中心，以實踐應用為目的，結合雙語教學模式和多媒體教學手段。
2.1藥物發(fā)展史教學
藥物發(fā)展史教學是指對某類藥物發(fā)展歷程中的每個階段藥物進行優(yōu)缺點評述，穿插一些藥物發(fā)展史話。這種教學能增加學生的興趣，調動學生的積極性，以利于每類典型藥物的教學。
2.2化學結構教學
學完藥物發(fā)展史就進入典型藥物的學習，將涉及多種多樣且數量龐大的化學結構。化學結構是藥物化學教學的核心。對于某個藥物的教學，首先應分析結構，觀察這個藥物具有什么樣的基本結構，包含什么樣的官能團或結構片段。通過對結構的剖析可加深對結構的理解記憶；其次，展開對物理性質的講授，學習物理性質要一看、二嗅、三測定。一看晶型，二嗅氣味，三測定熔點、沸點、溶解度和旋光度等；再次就是主要的化學性質，通過對藥物結構的剖析，觀察某個官能團或片段或整體各能表現(xiàn)什么樣的化學性質。再次就進入藥物合成階段，對已有路線進行機理分析和評價，之后和學生討論是否還有其他合成途徑；再次，講授藥物的臨床應用，該藥物治療什么疾病，作用機理及臨床使用應注意的事項；最后根據藥物結構，分析藥物在體內的`代謝，在ⅰ代謝中都發(fā)生哪種類型反應，在ⅱ代謝中發(fā)生哪種結合反應。這就是一個藥物教學的過程。由此可見化學結構的核心地位。
2.3實驗教學
試驗教學是理論教學的鞏固和進一步深化。改革傳統(tǒng)的藥物化學實驗教學方法和內容，改部分驗證性實驗為設計性實驗。設計性實驗只給實驗課題，讓學生自己動手查閱文獻，設計實驗步驟，集體展開討論，在教師的指導下確定實驗方案，并以科技論文的形式提交實驗報告。新的教學方法不僅激發(fā)了學生的學習積極性，拓寬了學生的知識面，同時有利于提高學生分析問題、解決問題的能力，有利于激發(fā)學生的積極性和主動性，培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力對學生解決實際問題的能力，更有利于培養(yǎng)學生成為全面復合型人才[3]。這種設計性試驗何等也進行了嘗試，闡述了藥學本科藥物化學設計性實驗3種類型(設立全新設計性實驗，設立與生產實踐相結合的設計性實驗，設立新技術、新方法與傳統(tǒng)方法對比型設計性實驗)的選擇，并以微波促進褪黑激素的合成為例進行了討論，取得了較好的結果[4]。另外多媒體實驗教學相對于傳統(tǒng)教學具有課堂信縣量大、節(jié)約教學時間、生動直觀、可實現(xiàn)虛擬實驗等特點，在素質教育中具有重要作用[5]。
2.4見習實習
見習和實習又是在試驗基礎上的進一步深化，更貼近實際應用，通過見習讓學生了解校內外實踐的異同，進一步讓學生明確今后學習的針對性及社會的需求。實習則是對所學知識的具體應用，也為走上工作崗位打下堅實的基礎。通過見習實習，學生對自身有了較為清晰的認識，為今后工作學習指明了方向。
2.5雙語教學
藥物化學在西方發(fā)展迅速，其涉及的藥物大多來自西方國家，要在西藥方面加強和西方的交流和合作，既要精通英語，又有豐富專業(yè)知識，因此高素質“復合型”人才培養(yǎng)勢在必行，“雙語教學”大勢所趨。藥物化學采用英漢雙語進行教學對了解世界新藥研制開發(fā)的最新信息、追蹤臨床新藥應用最新動態(tài)，保持教學內容與時俱進等方面具有重要意義。雙語教學為新型藥物化學人才的培養(yǎng)提供了一種有效的教育模式。雙語教學有助于學生閱讀大量國外專業(yè)文獻，快速有效地獲取最新的相關藥物化學信息和進展，了解藥物化學領域的最新發(fā)展。雙語教學還可以培養(yǎng)學生的外語應用能力，為學生今后在科研工作中撰寫
學術語言文言化的復古傾向--一個值得關注的語言科學技術報告、學位論文和學術論文的編寫格式淺析“教學學術”視角下大學教師教學責任意識剖析傳播學術中的“歐洲中心主義”——亞洲中從ontology的譯名之爭看哲學術語的翻譯原則試論新聞學學術規(guī)范研究的依據與路徑論析大學教師教學與科研的學術責任中學的學術:一個亟待關注的話題試論學術嬗變中的教育創(chuàng)新環(huán)境法學的學術特色與貢獻，進行國際學術交流奠定基礎。雙語教學也可以提高教師的外語水平，把握藥物化學的最新發(fā)展方向與動態(tài)，有利于教學水平和教學質量的提高[6]。
2.6多媒體
多媒體教學是近年來新興起的教學輔助手段。在藥物化學教學過程中采用多媒體教學方式，解決了傳統(tǒng)教學方法信息量小、藥物分子式書寫麻煩等缺點，提高了教學質量。多媒體教學具有共享性和延伸性多媒體教學的課件、資源均可共享，教師之間可以很方便地交流，探討。采用網絡課件教學，還可以實現(xiàn)遠程教學，特別是對成人教育的學生，他們對同一次課堂內容，可以多次重復學習，相當于將課堂延伸到了課外。但多媒體教學也有它的弊端：影響學生邏輯思維能力的培養(yǎng)；圖文、聲像并茂的多媒體課件分散學生學習的注意力；影響師生之間的感情交流和溝通[7]。在現(xiàn)代教學模式下合理運用多媒體做好藥物化學的教學工作是一個教學工作者需要認真探討的內容。因此綜合多媒體的優(yōu)缺點，合理利用好多媒體在藥物化學中的教學意義重大。陳優(yōu)生等[8]在《論藥物化學多媒體教學》一文也提出，多媒體教學和傳統(tǒng)教學都具有對方在教學里不替代的作用，如果合理運用多媒體教學，將這種先進的現(xiàn)代教學方法與傳統(tǒng)教學方法有機地結合，優(yōu)勢互補，就能在藥物化學教學中取得事半功倍的教學效果。
3.結語
藥物化學的教學是一個復雜的工程，需要多方面綜合考慮，尤其是要結合教學實際，因材施教，同時也要靈活運用各種教學方法，體現(xiàn)出課程的時代性、信息性、趣味性，這樣才能收到良好的教學效果，實現(xiàn)這門課所具有的重要價值。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇三
一、藥物化學實驗教學的現(xiàn)狀及存在的主要問題
隨著生物制藥行業(yè)的快速發(fā)展，生物藥品如多肽類、疫苗、血清制品、抗體、核苷類臨床使用越來越廣泛，不少高校非常看好生物制藥專業(yè)的應用前景，并陸續(xù)開設此專業(yè)。生物制藥專業(yè)作為我校近幾年新辦專業(yè)，實驗課程各方面建設還不夠成熟，藥物化學實驗教學存在的問題主要表現(xiàn)在：
（1）內容陳舊，不足以體現(xiàn)專業(yè)特色。實驗項目基本是化學藥的合成，如苯妥因鈉、煙酸、阿司匹林等，并未涉及生物藥物，如多肽類、抗生素類、苦參堿等天然產物。
（2）教學形式死板。課前學生寫好預習報告，課上教學老師“講解、示范、強調”。但部分學生并沒有進行課前預習，只是按照教材抄寫實驗步驟，導致實驗過程頻繁出錯；還有部分學生“照方抓藥”，按部就班地進行機械式操作,導致學生不能很好的“提出問題,分析問題,解決問題”。
（3）實驗室建設不成熟。藥物化學實驗室目前儀器設備采購嚴重不足，無法展開綜合性和設計性實驗，導致實驗項目過于基礎化、重復率高，不利于提高學生的求知欲。另外，實驗室沒有建立合理的廢氣廢液廢固處理系統(tǒng),易制毒、腐蝕性、刺激性有機溶劑沒有統(tǒng)一回收，污染環(huán)境。（4）考核方式單一。藥物化學實驗評價方式主要包括實驗報告的撰寫和出勤率，學生不會予以重視。部分同學不動手實驗，直接使用其他小組成員產品或者實驗結果；也有少部分學生有遲到早退甚至曠課現(xiàn)象。
二、藥物化學實驗教學改革
1．建立“三階段三層次”藥物化學實驗教學模式
藥物化學實驗項目按技術要素和能力要求劃分成基礎性實驗項目（4個）、綜合實驗性項目（1個）和創(chuàng)新性實驗項目（1個）三個模塊。第一模塊基礎實驗項目包括化學藥（2個）和生物藥(2個)的合成，側重于掌握藥物合成的基本原理和操作，為實驗教學的第一階段第一層次。第二模塊綜合實驗項目主要是將藥物化學、藥物分析學、藥劑學進行融合，從藥物的合成到鑒定及穩(wěn)定性考察再進行制劑，為實驗教學的第二階段第二層次。第三模塊創(chuàng)新性實驗為設計型實驗，隨著新藥發(fā)現(xiàn)過程已從原有隨機、偶然發(fā)現(xiàn)逐步向合理科學發(fā)現(xiàn)轉變,以尋找具有高效、低毒性化學實體(newchemicalentitles,nce)為目的的藥物設計已經成為新藥開發(fā)的重要環(huán)節(jié)[2]。學生可以通過前藥原理、生物電子等排原理等自主設計藥物并進行合成，培養(yǎng)其創(chuàng)新意識和獨立思考的能力。例如獨立設計一個尿嘧啶衍生物的抗代謝藥物并進行合成與檢驗。此為實驗教學的第三階段第三層次。
2.建設綠色藥物化學實驗室
在實驗室建設方面,除了需要購入實驗儀器設備，如旋轉蒸發(fā)儀器、真空泵、磁力攪拌器、高效液相色譜儀、核磁共振波譜儀、多肽合成儀等設備以滿足綜合性及設計性實驗的需求，更應該著眼于綠色實驗室的建設。藥物化學實驗會運用到大量腐蝕性或者有毒化學試劑，或者反應產生大量廢氣。例如貝諾酯的合成，第一步反應是阿司匹林與氯化亞砜反應(滴加吡啶催化)生成大量氯化氫和二氧化硫氣體，若不進行吸收危害性極大。因此我們需要從以下幾個方面進行綠色化革新[3]：
（1）實驗藥品與耗材的綠色化管理:藥物化學實驗藥品種類繁多，很多為易燃易爆或者腐蝕性強的有機試劑，因此建立了嚴格的取用制度。對于危險性極大的試劑使用時只能放于公共區(qū)，不得隨意拿至實驗臺，用完重新放到儲存柜；揮發(fā)性強的液體試劑取用時一定要打開通風櫥。每個學期實驗結束，要對實驗試劑，特別易制毒試劑和耗材進行清點，以免下次采購造成浪費。
（2）實驗項目的綠色化:在實驗項目的選擇上，盡可能進行實驗方案的優(yōu)化，保證藥品毒性的最低化。亦或是更換一些毒性較小的實驗，如多肽類藥物的合成，苦參生物堿的提取。
（3）實驗室“三廢”綠色化處理:實驗室應該建立合理的廢氣、廢液、固體廢棄物處理系統(tǒng)。
3．編寫實驗教材
根據“三階段三層次”藥物化學實驗教學模式，編寫具有專業(yè)特色、與學科發(fā)展前沿接軌的、具有基礎性、綜合性、創(chuàng)新性的實驗教材。另外，我們在實驗過程中發(fā)現(xiàn)，有些實驗教材中實驗步驟是可以進一步優(yōu)化和改進的。例如煙酸的制備中首先制備煙酸鉀溶液，參考步驟[4]為：量取3-甲基吡啶5g、蒸餾水200ml水，搭上冷凝回流裝置，于磁力攪拌器中水浴加熱至85℃，在攪拌下，緩慢分批加入高錳酸鉀21g（控溫85~90℃），1h后停止反應，改成常壓蒸餾裝置，蒸出水（約130ml）及未反應的3-甲基吡啶，趁熱抽濾，用12ml沸水分三次洗滌濾餅(二氧化錳)，合并濾液與洗液，得煙酸鉀水溶液[4]。但在改為常壓蒸餾裝置過程中，很難蒸出未反應的3-甲基吡啶和蒸餾水，因此我們改用減壓蒸餾方式，使用旋轉蒸發(fā)儀，效率明顯提升。后續(xù)又出現(xiàn)一個問題，抽濾去除濾餅(二氧化錳)，濾液仍顯紫紅色，表示反應液中有多余的高錳酸鉀，需要加乙醇溫熱再抽濾。有的小組濾液顏色過深需反復多次抽濾，此舉造成了很大的損耗。為了提高產率，我們少量分批次將反應液進行減壓蒸餾，最終的濾液不再顯示紫紅色。因此，在實踐的基礎上可對實驗內容進行更新與優(yōu)化。
4．多元化的教學方法
（1）讓微課走進實驗課堂。之前的教學工作中發(fā)現(xiàn)學生實驗預習效果很不理想，基本是抄寫實驗步驟再上交預習報告。在老師著重強調需要注意的步驟并進行操作演練后，仍然頻繁出錯，而實驗耗時長，一旦出錯基本宣告實驗失敗。因此建議藥物化學實驗微課將實驗基本原理、合成路線等理論教學內容以及實驗操作制成一系列以5～10min為單位的微型課程視頻，有助于實現(xiàn)提前預習、課后溫習，提高實驗效率和成功率，也有助于提高學生的學習熱情和積極性。此教學方法適用于基礎實驗模塊。
（2）貫徹“提出問題-解答問題-延伸思考”的問題式教學方法。在實驗過程中也會出現(xiàn)很多非預期的結果和現(xiàn)象，對此鼓勵學生提出疑問并發(fā)表自己的見解，再通過查閱文獻和實驗操作進行驗證。實驗結束，學生對實驗結果進行討論式匯報，對非預期現(xiàn)象進行分析總結，最后對實驗方案提出具有建設性的改進意見。即通過提出問題→查閱文獻→實驗驗證→小組討論→分析總結→延伸思考，使學生的創(chuàng)新思維與實踐能力得到有效的鍛煉。
（3）合理評價考核機制。根據“三階段三層次”藥物化學實驗教學模式，第一階段先進行1-2人的驗證性實驗，共4個項目；第二階段進行3-4人的綜合性實驗,1個項目；第三階段實行4-5人的設計性實驗，1個項目。考核方式實行多元化的標準，從小組分工記錄、操作能力、團隊協(xié)作能力、設計性實驗的創(chuàng)新性、實驗報告的撰寫等多方面進行評價。這需要指導老師積極走進實驗課堂，對學生表現(xiàn)及時做好相應記錄。
三、結語
始終堅持“以創(chuàng)新思維培養(yǎng)為目標”，發(fā)展“以師生互動為特色”的教學理念，以問答及討論的方式開展實驗教學工作。利用實踐教學所提供的自主探索、多重交互、合作學習、資源共享等學習環(huán)境，把學生的主動性、積極性充分調動起來，培養(yǎng)我們所需要的創(chuàng)新人才[5]。
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大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇四
高校教育的根本任務是培養(yǎng)適應社會發(fā)展的需要的人才，我國正處于經濟高速發(fā)展與轉型時期，而隨著中國的日漸國際化，對高等藥學人才的要求也越來越高，舊的“灌輸型”的教學模式已不適應發(fā)展的需要，為了培養(yǎng)高素質的藥學人才，進行藥物化學教學的改革工作刻不容緩。
藥物化學課程是一門專業(yè)必修課，作為一門承上啟下的學科，是藥學學生重點掌握的一門課程。藥物化學的研究內容既包含著化學學科，又涉及到生命學科：既要研究化學藥物的化學結構特征、與此相聯(lián)系的理化性質、穩(wěn)定性狀況，同時又要了解藥物在體內的生物效應、毒副作用及體內生物轉化等。
自鄭州大學藥學院建院以來，藥物化學作為一門專業(yè)基礎學科面對藥學和藥物制劑兩個專業(yè)學生開設。藥物化學課程學習的重點和難點內容是藥物的分子結構，但由于很多藥物的結構式比較復雜，較難掌握和記憶，而且還不斷有新藥上市，藥品品種更新很快，同時涉及到化學、生物學、醫(yī)學、計算機科學等多個學科，學生普遍反映藥物化學課程比其他課程難學。這些現(xiàn)象不僅影響了學生對藥物化學課程的學習，還將對他們掌握其他以藥物化學為基礎的學科的內容帶來困難，最終將影響到學生整體素質的培養(yǎng)。針對以上情況，筆者結合近些年的教學經驗，從以下幾個方面對談一談對藥物化學教學工作的幾點思考。
一、建設規(guī)模合理、高素質的教師隊伍
要培養(yǎng)出高素質的學生，首先應當有高素質的教師隊伍。近年來，鄭州大學藥物化學系積極引進高層次人才，現(xiàn)任教師基本都其有博士學位，多位教師承擔了國家及省部級科研項目，有些教師還具有留學經驗，帶來了國外的先進教學理念。同時系里還經常召開教學討論會，大家互相交流教學經驗，討論教學方法，更新教學內容，使教學緊跟國際藥學發(fā)展形勢，受到了學生的好評。院系還經常派年輕教師到高水平院所學習先進的教學經驗，也經常邀請兄弟院校的教師討論交流，相互促進。在加強業(yè)務能力的同時，院系還結合教書育人、管理育人、服務育人“三育人”工作的精神，培養(yǎng)大家的愛崗敬業(yè)精神，提高大家的道德修養(yǎng)，使每位教師都樹立正確的教育質量觀和人才觀，增強實施素質教育的自覺性，提高自身的思想政治素質。目前已經具有一支知識化、年輕化、專業(yè)化，具有較高道德修養(yǎng)，結構合理的教師隊伍。
二、重視教學方法的改革，探索適合藥學學科特點的教學方法和內容
(一)緊扣藥物化學的重點知識。加強經典藥物結構教學
我們采用加強重點藥物教學的方法，使學生們在有限的課堂教學中能夠牢牢記住幾十種最具有代表i生的經典藥物的結構，并掌握與之相關的理化性質、藥理作用和用途、合成路線、構效關系等內容，然后以這些藥物為核心進一步熟悉結構類似的新藥和重點藥物，循序漸進地掌握藥物化學課程內容。
(二)結合實際，采用多種教學手段，增強學生學習興趣
藥物化學課程難學之處在于很多藥物的結構復雜，而有些藥物的結構難以區(qū)分。而我們結合本學科的特點，在教學中采用以多媒體教學為主多種方法結合的方式，使教學內容更有針對性，很好地調動了學生的學習積積極性，獲得了較好的教學效果。
(三)有機結合基礎學科教學。打好堅實基礎
藥物化學是一門承上啟下的學科，想要掌握好該門學科沒有良好的化學基礎是無法實現(xiàn)的。比如有胡化學即是這樣一門重要的基礎學科，而基礎有機化學授課中偏重于有機化合物基本結構類型和反應機理的教學，我們采取主動與基礎學科老師溝通適當增加教學內容及事先給學生講解相關知識，使學生能夠更好地將兩門學利結合起來，知識掌握更加牢固。
(四)加強理論與實驗教學的結合，提高學生的動手能力
藥物化學課程除了理論學習，實驗也是非常重要的—部分，成功的實驗教學可以提高學生的實驗技能和動手能力，還可以促進理論教學，增強學生的綜合素質?，F(xiàn)在我們改進了實驗教學方法，增加一些自主實驗設計內容，即只給出原料和目標藥物，由學生自己設計實驗路線，確定反應的投料比、反應溫度等。通過上述教學改革方法嘗試，極大地增強了學生學習藥物化學的主觀能動性和實驗興趣，使很多學生從旁觀者或參與者的角色轉變成了設計者和主導者，也為很多同學將來參加工作或深造奠定了堅實的基礎。
(五)突出地方特色，培養(yǎng)高素質人才適應國家經濟發(fā)展的需要
鄭州大學基礎設施完善，辦學條件優(yōu)越，學術氣氛活躍，對外交流廣泛。藥學院除了為一些高水平的院所輸送專業(yè)人才，還有一個很重要的任務就是培養(yǎng)適合本地市場需求的高素質藥學從業(yè)^員。作為河南省唯一的一所“211院校”，藥學院立足當地醫(yī)藥人才市場特點，加強學生的道德品質、專業(yè)技能教育，特別是河南省較缺的科研創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，建院以來已經為本地輸送了很多優(yōu)秀畢業(yè)生，今后這也是我們工作著重加強的方向之一。
總之，藥物化學課程的教學改革是一項長期的系統(tǒng)工程，同時也具有非常重要的意義，需要所有的藥物化學教學^員共同努力，積極探索，勇于創(chuàng)新，爭取為社會培養(yǎng)出更多更好的高等藥學專業(yè)人才，為我國的醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展作出貢獻。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇五
藥物化學教學中的創(chuàng)新教育論文
一、藥物化學教學中的創(chuàng)新教育
1.1情境教學
在藥物化學教學過程中進行創(chuàng)新教育，促進學生創(chuàng)新人格的形成，我們認為教師應該要重視藥物發(fā)展史的介紹，通過介紹一些具有里程碑意義的藥物發(fā)現(xiàn)史，將本學科發(fā)展的基本思想滲透到教學中，再現(xiàn)經典藥的研究背景、思路歷程，用前人的經歷對學生進行熏陶，使他們了解新藥研發(fā)的一般規(guī)律，跟隨藥物發(fā)展的曲折經歷體會研發(fā)人員解決問題的方式方法、思路歷程以及情感的跌宕起伏，欣賞他們細心、睿智、堅持和協(xié)作等優(yōu)秀品質，為成為創(chuàng)新型人才奠定人格基礎，并將前人的經歷變成自己的創(chuàng)新經驗。同時在故事中學習經典藥物的各個相關結構，也有助于提高學生學習的興趣，加深理解記憶。這要求教師多關注藥物的發(fā)現(xiàn)史，熟悉各類經典藥物的研究過程。比如磺胺類藥物、青霉素、西咪替丁、鹽酸氮芥等都是很好的實例。
1.2案例教學
案例教學興起于“哈佛大學”的情景案例教學。哈佛大學johnboehrer教授認為：案例教學是一種以學生為中心，對現(xiàn)實問題和某一特定事實進行交互式探索的過程。我們在教學過程中也采取這種教學模式，學生反應良好。通過精心選擇合適的案例，恰當的運用教學內容來解決一些貼近生活的實際問題，有助于增加課堂的生動性，提高學生的積極性與課堂參與性，加強對理論知識的理解和運用。比如在化學治療藥磺胺類藥物學習時，我們將學生假定為上世紀30年代的藥劑師，一位尿常規(guī)檢測顯示酸性并且在服用磺胺類藥物的病人出現(xiàn)了結晶尿的情況，請同學們分析出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因，計算不同ph情況下磺胺類藥物的分子離子比，提出解決方案并分析藥物結構對這種現(xiàn)象的影響。學生在這樣一個假設的情景中運用自己所學基礎知識解決臨床醫(yī)生所面臨的實際問題，非常有成就感，大大提高了學生的學習興趣，在發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的過程中培養(yǎng)了它們的邏輯思維。
1.3問題教學
傳統(tǒng)教學模式中強調的是教師主導作用，是以“教”為中心，忽視了學生的主動性，使學生只是填鴨式地接受知識，沒有發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的機會。創(chuàng)新教育就是要轉變這種被動的學習方式，提倡探究式、問題式的學習方式，以培養(yǎng)學生的建構意識和思考能力。要培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新精神，就必須把學習過程變成學生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的過程，鼓勵學生勇于質疑，多問幾個怎么辦，為什么，將教學重心從“教”轉移到“學”上，在聽課過程中自己思考歸納總結得出一些相關結論，找到相關學習內容的核心和本質。在開始的時候，老師可以預先設計一些相關問題，讓學生們帶著問題聽課，比如，在第六章解熱鎮(zhèn)痛及非甾體抗炎藥一章，為什么解熱鎮(zhèn)痛藥和非甾體抗炎藥在同一章里學習？解熱鎮(zhèn)痛藥和非甾體抗炎藥用了倆個名詞，那它們有什么區(qū)別嗎？再比如甾體激素類藥物的學習中，內源性的激素有什么樣的特點，為什么要進行結構改造？改造是怎樣進行的？改造后效果怎么樣？讓學生帶著問題進行學習，在思考中聽課，從本質上掌握相關知識點，讓學生變被動學習為主動學習，提高聽課效率。
1.4鼓勵學生重視交叉學科的學習
培養(yǎng)創(chuàng)新型人才還應該鼓勵學生多關心相關領域的知識、著作及最新進展，不僅使自己的知識體系有一定的深度，還應有廣度?，F(xiàn)代醫(yī)學和分子生物學的發(fā)展，使許多生命之謎都在分子水平上得以解開，這些不但可以解釋已有藥物的作用機制和毒副作用產生的原因，更重要的是可以以此為基礎來尋找新藥。僅靠化學方法合成一系列化合物進行新藥篩選的做法已經不適合當前學科的發(fā)展趨勢。多關注相鄰學科的先進成果，有利于開闊學生的視野和思路。同時也應該虛心多向其它學科的人學習，請教，多學科交叉能匯集各方面的思想形成新的設想，擦出思想的火花，往往能產生具有創(chuàng)意的思想。比如順鉑的發(fā)現(xiàn)就是一個交叉學科探索的成果，順鉑能變成一種有效的抗腫瘤藥物，是許多學科的研究人員聯(lián)系多種現(xiàn)象，最后洞察到事物本質的思維結果。
二、結語
總之，對學生進行創(chuàng)新教育任重而道遠，需要我們不斷的探索，采取更多更好的教學形式和教學內容，創(chuàng)造一個寬松、民主的學習環(huán)境，讓學生主動學習，平等學習。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇六
化學教育論文
隨著社會的發(fā)展和市場經濟的發(fā)展，社會對人才的質量要求越來越高。因此，人們越來越重視人才的培養(yǎng)。而基礎化學教育是學好化學的基礎，是化學教育的初級階段。
高中化學課堂教學優(yōu)化策略
摘要：在我國應試教育制度下，高考一直是社會各界廣泛關注的話題。
作為高中重要的學科之一，化學教學工作備受重視。
如何提高高中化學課堂教學的有效性，一直是廣大高中化學教師致力研究的問題。
本文簡單介紹了高中化學教學存在的問題，并針對如何優(yōu)化課堂教學提出幾點建議。
關鍵詞：高中化學;課堂教學;優(yōu)化策略
化學是屬于自然科學范疇的一門學科，與人類社會的發(fā)展息息相關。
高中化學教學既要培養(yǎng)學生的化學思維，又要不斷加強學生的科學素養(yǎng)，滲透化學知識，應實行多元化的教學方式，幫助學生打好知識基礎。
所以，新時期國家實行的教育制度改革，對優(yōu)化高中化學課堂教學具有重要意義。
一、我國高中化學課堂教學存在的不足現(xiàn)狀
(一)傳統(tǒng)的單一化教學模式
在應試教育背景下，高中教師和學生背負著十分沉重的升學壓力，現(xiàn)實壓力迫使高中教師不得不遵循傳統(tǒng)教學模式，即保持教師的主體地位，學生被動學習。
傳統(tǒng)教學形式限制了學生潛力的開發(fā)，禁錮了學生的思維，不能實現(xiàn)化學理論與實踐的結合，無法在課堂教學上取得進展。
(二)教學方案沒有照顧到學生的心理
面對近期的升學考試壓力和以后的就業(yè)壓力，許多教師與家長的關注點在考試成績上。
因此，雙方都讓學生死記硬背課本上的化學知識。
這會造成學生對高中化學的學習失去興趣，甚至會導致學生厭學。
在這樣的情況下高中化學教師的課堂教學工作很有可能事倍功半，既不能培養(yǎng)學生的化學思維能力，也不能在學習成績上取得明顯進步，更無法提升高中生的科學素養(yǎng)。
二、優(yōu)化高中化學課堂教學的方法策略
(一)培養(yǎng)學生的獨立思考能力
化學教師應該結合課堂上要講的知識，以教學經驗和教學風格為參考要素，對化學課程進行合理的設計與整合。
在化學教學過程中，引入化學教學問題，讓學生自主思考，既能加深學生對知識的理解，又能起到鞏固所學知識的作用。
所以教師應該不斷采用引導的辦法，讓學生進行自我思考，促進高中化學教學工作順利進行。
(二)引導學生進行興趣學習，營造輕松的課堂氛圍
興趣是最好的老師。
在教學中，教師可以嘗試趣味性教學與實用性教學相統(tǒng)一，既可以促使學生對化學課產生學習興趣，又能讓學生對化學學科產生清晰的認識。
例如，氫氧燃料電池，具有高能、輕便、無污染等多方面優(yōu)勢，在航天技術上被廣泛使用，為航天事業(yè)的發(fā)展起到不可忽視的促進作用，在“原電池原理及其應用”中就能找到相應內容。
與此同時，要積極營造一個快樂、和諧的課堂環(huán)境。
在授課過程中教師應聯(lián)系學習問題，促進學生對教學內容有更深入的理解。
除此之外，在教學工作當中，化學教師應該注意保護學生的自尊心，盡量表揚學生，指出缺點時也要盡量含蓄、委婉。
(三)在課堂教學結束后進行成果檢驗，并適時作出教學調整
在高中化學課堂教學結束之后，教師要及時檢驗教學成果，了解學生對教授知識的掌握情況，結合實際情況，找到不足之處，不斷對教學內容和授課形式進行合理調整，進一步完善課程設計環(huán)節(jié)，明確學生在學習中的問題，尋找可行性辦法幫助學生有效克服學習困難，從而提高課堂教學水平和學生學習效率，使高中化學課堂教學得到優(yōu)化。
(四)對課堂教學進行合理設計，推進課堂教學的優(yōu)化
課堂教學設計即備課，對課堂教學質量有著不可忽視的作用，做好備課工作是教師順利開展教學工作的重要前提。
對此，教師可以整合信息資源，通力合作完善教學設計，高中化學組可以集體備課，這樣能夠深入領悟課標，對教材理解透徹。
大家集思廣益，可以制定與實際情況契合的教學目標，對課堂教學進行合理把握，從而找到優(yōu)化化學課堂教學的策略和方法。
這種方法是教師合作共贏實現(xiàn)促進教學水平提高的一種有效途徑，有利于教師完善教學設計，進而優(yōu)化課堂教學。
(五)要與實際情況相結合，因材施教
因材施教，顧名思義就是教師要從實際情況出發(fā)，結合高中學生的學習進度和知識掌握程度，進行差異性教學。
在高中化學學習過程中，學生的問題特征主要存在兩個方面：一方面是學生對已學知識在認知結構上有偏差，另一方面是在化學新內容的學習上有障礙。
所以為了提高課堂教學的有效性，就必須全面深入地了解學生學習情況，有針對性地做課程設計。
總之，在我國高中化學教學中依然存在一些問題。
為了提高課堂教學水平，進行合理創(chuàng)新優(yōu)化課堂教學是必由之路。
利用引導式教學方法，創(chuàng)造良好的學習環(huán)境，進一步完善教學模式有利于激發(fā)學生對化學的學習積極性，使高中化學教學質量得到提高，為國家培養(yǎng)更多的高素質科學人才。
參考文獻：
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藏族學生化學學習興趣的培養(yǎng)
[摘要]藏族學生由于其平常生活的環(huán)境、文化背景與漢族學生不同，使得藏族學生在日常生活與學習上有著諸多的特殊性。
對于化學這類理科的學習，大部分藏族學生感到難度較大。
所以，我們要立足于藏族學生在化學學習方面的困難與問題，結合新課程改革方向提出一些能夠增強藏族學生學習興趣，提高藏族學生化學學習能力的建議。
[關鍵詞]少數民族;化學教學;學習興趣
由于受到藏民族語言的影響，以及自身文化背景的特殊性，藏族學生在學習和應用化學知識的過程中在遇到抽象、難記憶、難理解的問題時，往往會產生厭煩、厭學的心理。
針對這一問題，提高藏族學生對化學學習的興趣則尤為重要。
因此，如何提高藏族學生在化學學習過程當中的興趣是我們要探討的重點。
一、藏族學生化學學習現(xiàn)狀
理科是藏族學生的弱勢學科，何況化學學科是在九年級才開設的，面臨中考復習壓力，時間緊，任務重，以至于在化學教學當中，教師多以“灌輸”式教學方式開展教學。
再加上其他諸如文化背景、語言、思維方式等方面存在差異，教師與學生往往不能夠打成一片，導致交流上的困難。
學生往往還沒有開始學就產生了畏難情緒，學習興趣也就無從談起了。
二、培養(yǎng)藏族學生化學學習興趣的方法
新課程改革強調以學生的全面發(fā)展為本，要求轉變教師的教學方式和學生的學習方式，提倡學生的自主學習、探究學習、共同成長、愉悅課堂等新的`教學方法。
因此，培養(yǎng)和激發(fā)學生的化學學習興趣尤為重要。
筆者認為，應該結合新課改的理念，從課程改革出發(fā)，從培養(yǎng)學生能力、校本課程開發(fā)以及開展課外興趣活動小組等方面來培養(yǎng)和激發(fā)學生的化學學習興趣。
此外，還應該從以下幾個方面來培養(yǎng)和激發(fā)學生化學學習興趣。
1.聯(lián)系生活經驗，讓學生學習有用的化學化學是比較抽象的，在單純的化學學習當中學生會認為自己學的東西除了考試之外再沒有其他用處了，加之藏族學生對于理科學習本身就存在畏難情緒，其學習的心理障礙會不斷加大，最終導致厭學。
所以，我們在教學的過程當中，應該充分結合所在地的生活實情，多舉實例，讓教學內容更加貼近學生的生活實際。
例如，對于藏區(qū)的偏遠地區(qū)來說，沼氣是當地的主要能源。
所以，我們可以在教授甲烷知識的過程中，結合沼氣產生、沼氣用于燃燒發(fā)電等的化學原理，讓學生體驗到化學是與自身生活密切相關的，讓他們感受到化學就在我們的生活當中，離我們并不遙遠。
這樣，學生在學習化學時就有了目標和動力。
2.重視學法指導，讓學生有信心學習化學藏族學生在開始學習化學時，對那些認識的和不認識的物質的化學變化是很感興趣的，但是這種興趣是短暫的，經過一段時間后，學生的興趣就會明顯地分化。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇七
過去十幾年，眾多學者對環(huán)境中的持久性有機污染物（pops)進行廣泛和深入的研究。然而對于我們在日常生活中用量最大的化學品——藥物與個人護理品，特別是抗生素類藥物在環(huán)境中的行為，及其可能造成的負面影響，則被忽視。直到近幾年才引起國際環(huán)境科學界乃至公眾的廣泛關注。細菌的耐藥性的不斷增強和環(huán)境雌性化是當前人類面臨的兩個重大健康挑戰(zhàn)，它們都和藥物的使用和污染有關。超過16類抗生素類藥物在水體及沉積物等環(huán)境介質中有高含量的檢出。我國是抗生素使用大國，特別是在人口密度最高、發(fā)展最快的地區(qū)之一的珠江三角洲（包括香港)。然而在我國有關水環(huán)境中抗生素研究還鮮有報道。本文初步調查了幾種典型抗生素在珠三角地區(qū)重要水體中的污染特征，為揭示典型藥物在珠江三角洲亞熱帶地表水環(huán)境中的來源和污染現(xiàn)狀，評價其潛在危害性，闡明其環(huán)境行為提供科學依據。
1材料與方法
1.1樣品米集
珠江水樣的采樣點位于珠江廣州河段中大碼頭，采樣方式為24h連續(xù)采樣，每2h采一個樣。深圳河與深圳灣水樣的采集是在同一時期，其中，深圳河共有6個不同采樣點，深圳灣有5個采樣點。維多利亞港（維港）水樣分別采于5個不同的采樣點。所有水樣均為表層水，采集后1h內運回實驗室4°c保存，待分析。
2結果與討論
2.1抗生素在珠三角重要水體中的污染特征
9種典型抗生素在珠江、維港、深圳河及深圳灣的含量水平。由檢測結果可以看出，珠江廣州段（枯季）與深圳河是珠三角水體中抗生素污染最為嚴重的河流，其藥物含量遠遠高于發(fā)達國家河流中藥物含量，尤其是深圳河中紅霉素（脫水）與磺胺甲惡唑的含量（最高含量分別為1340ngl-1和880ngl-1)甚至高于某些發(fā)達國家污水中藥物含量。而維港和深圳灣則受到輕度抗生素污染。珠江廣州段：隨著廣州經濟的高速發(fā)展和人口的高密度化，珠江的污染問題也越來越嚴重，特別是珠江廣州河段。雖然已經投入大量的人力和物力進行治理，但是我們的研究表明，珠江廣州段河水中抗生素類藥物污染是十分嚴重的，除阿莫西林外，其它抗生素在枯季和洪季都有檢出，含量(平均)分別在70?489ng.l-1和13?69ng.l-1之間，枯季明顯高于洪季。值得注意的是，在珠三角重要水體中，均未檢測到阿莫西林，而阿莫西林已經成為中國乃至世界上用量最大的藥物。據不完全統(tǒng)計，世界上每年阿莫西林原料藥用量超過1000萬t。其根本原因是界內酰胺類藥物在水環(huán)境中不穩(wěn)定，很容易發(fā)生水解[5]，所以在水環(huán)境中很難檢測到該藥物原藥成分的存在。
在枯季，氧氟沙星和諾氟沙星在12個采樣時間點都有檢出，含量在53?108ngl-1和117?251ngl-1之間；與枯季相比，在洪季只有2個采樣時間點有檢出，且含量較低?？菁舅w中氧氟沙星和諾氟沙星的含量要明顯高于瑞士一些河流中藥物的含量，與該國家污水處理廠的含量水平相當[6]，這在很大程度上反映了氟喹諾酮類藥物在我國具有較高的用量。目前，大環(huán)內酯類藥物在中國的用量僅次于內酰胺類藥物。紅霉素在酸性條件下不穩(wěn)定，口服后易被胃酸破壞，發(fā)生分子內脫水環(huán)合反應，生成脫水紅霉素。在環(huán)境中檢測到的紅霉素多為脫水的形式，洪季珠江水體中紅霉素（脫水）和羅紅霉素的含量在13?423ng.l-1和5?105ng.l-1之間。在美國和德國等國家的河流及污水處理廠，
大環(huán)內酯類藥物也經常有高含量的檢出[7-8]?；前奉愃幬锸菓幂^早的一類人工合成抗菌藥物?；前粪奏ぁ⒒前范奏奏ず突前芳讗哼蛟诳菁竞秃榧径加袡z出，枯季最高含量分別達到336ng.l-1、323ngl-1和193ng.l-1。造成河水中磺胺類藥物高含量和高檢出率的原因除與磺胺類藥物應用較多有關外，還有另外一個重要原因是磺胺類藥物穩(wěn)定性較高，且具有很強的親水性，很容易通過排泄，雨水沖刷等方式進入水環(huán)境[9]。氯霉素在枯季和洪季河水中的檢出率都為100%，含量范圍分別在54?187ngl-1和11?266ng+l-1。
深圳河：深圳河既是深港界河，也是深圳河灣流域的一條干流。流經區(qū)域經濟發(fā)達、人口高度集中。河水的污染問題相當嚴重，劣于地表五類水質標準。
我們的研究結果表明，深圳河抗生素藥物污染非常嚴重。7種抗生素類藥物，包括大環(huán)內酯、磺胺類和喹諾酮類等在6個采樣點均有不同含量的檢出，某些藥物含量明顯高于其它國家和地區(qū)河流中的藥物含量，其中紅霉素（脫水）最高含量達到1340ng.l-1。如此高的含量，可能的來源包括生活污水的排放及醫(yī)院、養(yǎng)殖廢水等具有高含量廢水的排放。在檢測到的7種藥物中，以紅霉素和磺胺甲惡唑污染最為嚴重，藥物含量分別在779?1340ngl-1和517?880ngl-1之間，藥物含量超過污水處理廠的含量水平。羅紅霉素的`含量范圍在184?206ng.l-1，磺胺嘧啶及磺胺二甲嘧啶最高的含量分別為292ngl-1和469ngl-1。比較而言，喹諾酮類藥物包括氧氟沙星和諾氟沙星污染不是非常嚴重，氧氟沙星含量在16?110ngl-1之間，諾氟沙星僅在2個采樣點有檢出，最高含量44ngl-1。不同采樣點之間藥物的含量變化不大，未檢測到氯霉素和阿莫西林的存在。
深圳灣：由于深圳河、布吉河、新州河，還有很多的溝渠不斷將污水排入深圳灣，從而造成了深圳灣的水污染。深圳河作為主要污水排放源，其抗生素污染含量已經非常嚴重，因此，最直接的后果，深圳灣也在很大程度上受到了抗生素的污染。
共有6種抗生素類藥物在深圳灣有檢出，含量范圍在10?100ngl-1。與深圳河的檢測結果相似，深圳灣中也以紅霉素（脫水）和磺胺甲惡唑含量最高，含量分別為281ngl-1和248ngl-1，其它藥物大多在幾十ngl-1，這在很大程度上反映了深圳河的污染對深圳灣有很重要的影響。另外一個值得關注的是在采樣點e，也檢測到抗生素約物的存在，這反映了深圳灣的抗生素藥物污染較為嚴重，應該引起足夠的重視。
維多利亞港：據統(tǒng)計，香港的人口已達7百萬，每天產生的污水超過200萬m3。維港是整個香港地區(qū)唯一接納各種生活污水及養(yǎng)殖和工業(yè)廢水的場所。
我們的研究表明，維港的水質并未出現(xiàn)嚴重的藥物污染。只有較低含量的大環(huán)內酯和喹諾酮類化合物在b1，b2和b3等采樣點有檢出，含量范圍分別在5.0～28.1ngl-1和2.2～21.1ngl-1之間。其主要原因是，香港地區(qū)抗生素的使用不像大陸地區(qū)，患者不可以在藥店隨意購買和使用，所以，抗生素在香港地區(qū)的使用率要遠低于內地。并且，香港生活污水處理率已經接近100%。此外，維港是全開放的海港，良好的海水交換以及維港超強的海水自凈能力也為維港水質的改善提供了很重要的幫助。
2.2不同國家河流中抗生素含量水平比較
表3比較了4種抗生素（磺胺嘧啶、磺胺甲惡唑、紅霉素與羅紅霉素）在不同國家河流中的含量水平。比較結果清晰顯示出，珠江廣州段（枯季）與深圳河水體中4種藥物含量均顯著高于其它河流。其中，磺胺嘧啶與紅霉素（脫水）在其它河流中含量很低，大多未檢出，而在我們的研究中，最高含量分別達336ngl-1和1340ngl-1。除了在魯特河檢測到較高含量的磺胺甲惡唑與羅紅霉素外，該2種藥物在珠江與深圳河水體的含量均是其它河流的十倍以上，有的甚至達幾十倍，必須引起特別關注。
2.3珠三角水產養(yǎng)殖對水環(huán)境的影響
珠三角地區(qū)地理條件優(yōu)越，水產養(yǎng)殖發(fā)達。隨著水質的惡化及養(yǎng)殖密度的增高，疾病的防治就變得更加重要。因此，在養(yǎng)殖中，大量抗生素被使用并隨著養(yǎng)殖廢水的排放進入水環(huán)境。
在深圳灣水體中，與深圳河相似，檢測到較高含量的紅霉素（脫水）與磺胺甲惡唑，說明深圳河污水的排放是深圳灣的主要污染來源。然而，在深圳灣水體中還檢測到高含量的氯霉素，而在深圳河中卻未檢測到。盡管氯霉素在養(yǎng)殖以及食品加工中已經被禁止，但是在我國水產養(yǎng)殖中卻仍然在使用。因此，深圳灣水體中高含量的氯霉素藥物主要來自深圳灣周邊水產養(yǎng)殖廢水的排放。同樣，維港水體中抗生素藥物主要在b1與b2采樣點有檢出，而在其它3個采樣點，藥物含量大多低于檢出限。經調查證實，b1與b2采樣點接近一家大型的水產養(yǎng)殖廠，因此該養(yǎng)殖廠有潛在的引入抗生素藥物污染的可能性。因此，珠三角水產養(yǎng)殖廢水的排放必須得到有效的控制。
3結論
(1)珠江廣州河段與深圳河是抗生素類藥物污染最為嚴重的河流，其藥物污染程度遠遠高于發(fā)達國家的河流，有些藥物含量甚至高于發(fā)達國家污水中的含量水平。
(2)深圳灣與維多利亞港受輕度藥物污染。深圳灣藥物的組成特點總體上與深圳河相符，但含量較低，顯示深圳河是深圳灣抗生素污染的主要貢獻者。
(3)珠三角水產養(yǎng)殖廢水的排放已經成為珠三角水體抗生素污染的重要來源之一。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇八
全世界每年有大量的藥品與個人護理品(ppcps)是具有生物活性的化學物質，大多以原形或代謝物的形式隨動物的糞尿排入環(huán)境，近年來，ppcps對環(huán)境生物的潛在毒性已經成為國際研究的熱點?？股厥且活悘V泛使用抑制細菌保護人類和動物健康的藥物.抗生素使用后很容易從受體內排出進入環(huán)境，目前己有越來越多的資料報道環(huán)境中抗生素的暴露情況，而對抗生素可能產生的潛在生態(tài)環(huán)境影響這方面的報道很少。
抗生素類藥物主要通過施用動物排泄物和生物污泥進入農田等陸生生態(tài)環(huán)境.本試驗選擇的2種磺胺類藥物、2種四環(huán)類，泰樂菌素和甲氧芐啶等抗生素是當今使用量大，并且在環(huán)境中常?？梢詸z測到，有必要研究它們對生態(tài)環(huán)境可能產生的影響。
以用來作為監(jiān)測土壤生態(tài)環(huán)境變化的重要指標.國內外關于農藥對土壤呼吸的影響有大量的文獻報道，但關于抗生素類藥物對土壤呼吸的研究報道很少。本研究報道了6種抗生素類藥物對土壤微生物呼吸產生的影響，以期為抗生素的環(huán)境風險評價提供依據.
1材料與方法
1.1供試材料
1.1.1土壤
采集廣東省農業(yè)科學院水稻試驗基地內0～15cm耕作層水稻土，在室內風干至土壤最大持水量的20%左右，除去土壤中雜物，將土壤輕柔地磨細過1mm篩后置于4°c冷庫中備用.土壤理化性質如下：土壤ph為5.68，有機質含量18.2gicg^1，總氮為0.959g-kg—、總磷為0.215g-kg—、cec為987cmol°kg-，土壤質地為黏壤土。
1.1.2藥品與試劑
磺胺甲嘧啶（純度98%)、磺胺甲4唑（純度98%)四環(huán)素（純度98%)、氯四環(huán)素（純度98%)、泰樂菌素(純度89%)、甲氧芐啶（純度96%)以上試劑購于南京德寶生化器材有限公司.鹽酸、氫氧化鈉、氯化鋇、酚酞、乙醇、丙酮、甲醇等試劑均為分析純，購于廣州市芊薈化玻儀器有限公司.
1.2試驗方法
1.2.1試驗處理
磺胺甲嘧啶和磺胺甲嚙唑2種抗生素設置0(對照）1、10、43、70、100mgig—1共6個處理，氯四環(huán)素、四環(huán)素、泰樂菌素、甲氧芐啶4種抗生素設置0(對照）1、10、40、70、100、300mg°kg—1共7個處理，以上各處理組均設3個重復.磺胺甲嘧啶、磺胺甲嘧唑加入土壤前的母液配置到丙酮中，四環(huán)素、甲氧節(jié)陡母液配置到甲醇中，氯四環(huán)素和泰樂菌素的母液直接配置在滅菌的二次蒸餾水中.
1.2.2方法與步驟
采用直接吸收法（密閉法）測定土壤微生物呼吸12122.具體試驗步驟：稱50g供試土壤（從4c冷庫中提前取出，室溫放置24h)到小塑料杯，加入0.5g葡萄糖，混勻，氯四環(huán)素、泰樂菌素2種抗生素的水溶液可直接加入到土壤，配置在有機試劑的抗生素母液按設置濃度加入土壤中，等有機試劑揮發(fā)干，加水調節(jié)土壤含水量達最大含水量的60%，放于1l可密閉容器(廣口塑料瓶）中.同時將盛放有20ml的0.15mol-l^1氫氧化鈉的小白色透明塑料瓶放入密閉容器底部，蓋嚴廣口塑料瓶瓶蓋.放入人工氣候培養(yǎng)箱（溫度：25c±1c避光，濕度為40%)中培養(yǎng)，試驗設置3次重復，以不加土壤作空白處理.磺胺類2個抗生素分別在培養(yǎng)的2、4、6、8、12、16、21d氯四環(huán)素和泰樂菌素在2、4、6、9、12、16、21d四環(huán)素和甲氧芐啶在2、4、6、9、13、17、22d取出盛氫氧化鈉的塑料瓶，加1ml的0.5mol1t1氯化鋇溶液，加入2～3滴酚酞做指示劑，用0.1mol°l-鹽酸滴定，記錄消耗的鹽酸量，同時換進盛有新鮮氫氧化鈉的小塑料瓶.
1.3數據分析
根據空白與處理的滴定鹽酸之差，計算二氧化碳的mg量.各處理與對照比較得抑制率的計算公式：
抑制率（％)=(對照對照處理值)×100
數據處理方法：①excel計算二氧化碳的釋放量、匯總成表；②用sas統(tǒng)計軟件將各處理（個重復）的二氧化碳釋放量做單因素duncan檢驗.
2結果與討論
2.1磺胺類抗生素對土壤呼吸影響
2.1.1磺胺甲嘧啶對土壤呼吸影響
磺胺甲嘧啶加入土壤后，在0～2d與對照比較，>10mg。1濃度處理顯著抑制土壤的呼吸作用，且隨著磺胺甲嘧啶濃度的増加，土壤的c〇2釋放量進一步減少.在2～4d，除100mg。1]^1處理與對照有顯著差異外，其它濃度處理土壤呼吸與對照無顯著差異，表明隨著培養(yǎng)時間的増加原來受抑制的處理土壤呼吸得到恢復.4～6d內10mg°kg^以上濃度處理比對照及1mg°kf1濃度處理⑴2釋放量又達到顯著差異，表明較高濃度的磺胺甲嘧啶促進了土壤呼吸作用，而且這種促進作用隨濃度増加而増強.6～8d，70、1⑴mg°kg-與其它處理的土壤呼吸作用強度達到顯著差異.在12～21d，添加磺胺甲嘧啶的處理土壤呼吸作用比對照降低，且40mg°kgd以上的濃度處理與對照達到顯著差異.總體而言在整個試驗中，1g°kg1濃度的磺胺甲嘧啶與對照之間土壤呼吸差異很小，而添加10mg。]^1以上濃度的處理土壤呼吸整體上表現(xiàn)出先顯著抑制、后明顯促進、再顯著抑制的特點.0～21d內100mg-kgd處理與對照土壤釋放總二氧化碳量（以干土計，下同）分別為608.3、6021mg。100g^1，兩者之間差異<1.5%，說明磺胺甲嘧啶對土壤呼吸總體影響不大。
2.1.2磺胺甲4唑對土壤呼吸影響
在0～2d，10mg。1筆及以上濃度的磺胺甲蔑唑處理土壤的呼吸作用受到顯著抑制作用，在相同添加濃度，磺胺甲嘧唑比磺胺甲嘧啶表現(xiàn)出更強的抑制作用.2～4d內，lomg-kg^1濃度的處理土壤呼吸作用有所恢復，與對照比較，對土壤呼吸的抑制作用己經沒有達到顯著水平，而40mg-kg-以上的處理土壤呼吸作用與40mg-kg-以下的處理及對照達到顯著差異.0～4d內，各處理表現(xiàn)出明顯的劑量依賴性效應.4～6d內，與對照比較，10、40、70mg-kg-的處理土壤c〇2釋放量顯著増加，并達到顯著差異，而100mg°kg1高濃度的土壤呼吸略高于對照但沒有與對照達到顯著差異，表明高濃度處理土壤呼吸恢復或激活較慢.6～8d內，10mg。kg”以上的處理co2釋放量顯著増加，大于對照，10mg^kt1處理土壤呼吸強度將近是對照的2倍，而40、70、100mg處理它們的co2釋放量比對照多3倍左右.8～12d，70、1⑴mg。1這2個處理的c02釋放量比對照明顯多，達到2倍唑處理的土壤⑴2釋放量都比對照少，只有1、100mglkt1這2個處理co2釋放量與對照沒有達到顯著差異.總體上，土壤呼吸對磺胺甲嘧唑的影響非常敏感，在10mg°kg^以上添加濃度處理表現(xiàn)出在前期較長時間的顯著抑制、中期強烈的促進到后期又顯現(xiàn)出抑制作用.0～21d內100mg-kg-處理比對照土壤釋放二氧化碳總量多出139.4mg-(100g)1干土，對土壤呼吸總的促進程度達到229%。
比較2種磺胺類抗生素對土壤呼吸影響結果，磺胺甲4唑對土壤呼吸前期(0～4d)的抑制作用強于磺胺甲喃卩定.而且在培養(yǎng)中期，>10mg°kg1處理對土壤呼吸促進作用也顯著強于磺胺甲嘧啶.2.2四環(huán)類抗生素對土壤呼吸的影響。
2.2.1氯四環(huán)素對土壤呼吸影響
氯四環(huán)素對土壤呼吸的影響結果見表3.添加藥物前2d只有100、300mg°kg-這2個高濃度的氯四環(huán)素處理對土壤的二氧化碳釋放量起顯著的抑制作用，其它各處理之間差異很小.隨著培養(yǎng)時間増長，在2～6d內，添加氯四環(huán)素的處理土壤呼吸作用得到恢復，各處理之間的土壤呼吸強度相近.6～9d10mg°kg^以上的各處理都對土壤微生物呼吸起到了一定促進作用，70mg°kg-以上濃度處理對土壤呼吸作用的促進作用達到統(tǒng)計上的顯著水平，他們的二氧化碳釋放量絕對值與對照有較大的差間存在統(tǒng)計上的顯著差異，但他們之間的二氧化碳釋放量絕對值差異小.總體而言，氯四環(huán)素對土壤呼吸作用影響不大，主要表現(xiàn)出前2d高濃度氯四環(huán)素抑制土壤呼吸.0～21d300mg°kg-與對照處理土壤二氧化碳釋放總量分別為640.2、6465mg。(100g)1，總體差異不到1%。
2.2.2四環(huán)素對土壤呼吸影響
四環(huán)素對土壤呼吸的影響見表4四環(huán)素對土壤呼吸的影響在0～4d在統(tǒng)計上沒有規(guī)律，各處理之間的土壤二氧化碳釋放量的絕對值差異很小.在4～6d，100、300mg1cgd這2個高濃度處理對土壤呼吸作用起顯著的促進作用。
2.3大環(huán)類酯抗生素對土壤呼吸的影響
0～4d內泰樂菌素70mg°kg1以上的濃度顯著抑制土壤呼吸作用，而低于70mg^kf1各處理與對照土壤呼吸相比沒有差異，說明在早期只有高濃度泰樂菌素才抑制土壤呼吸.而在4～12d則相反，即從添加藥物的第4d開始，加入較高濃度的泰樂菌素o70mgicg^1)的土壤微生物呼吸沒有受到抑制，反而顯著増加，說明土壤呼吸得到恢復，土壤微生物活性受到激活.12～16d各處理之間的土壤呼吸沒有顯著差異，并且各土壤二氧化碳的釋放量也非常接近.16～21d，添加10mg。kg1以上的泰樂菌素處理明顯地表現(xiàn)出抑制土壤呼吸作用.總體來看，試驗的中低濃度（1、10、40mg°kg4泰樂菌素對土壤呼吸作用沒有影響，70mg以上的濃度則顯著的影響土壤呼吸.泰樂菌素對土壤呼吸的影響主要表現(xiàn)高濃度處理在前期對土壤呼吸的抑制，中期對土壤呼吸明顯地促進，到后期又抑制土壤呼吸作用，0～21d300mg1kg-處理與對照土壤釋放總二氧化碳量分別為640.2、673.6mg°(00g)、總的刺激率為5.2%可見泰樂菌素整體上對土壤微生物呼吸影響不大.
2.4甲氧芐啶對土壤呼吸的影響
0～2d土壤呼吸對甲氧芐啶反應敏感，添加甲氧芐啶處理的土壤二氧化碳的釋放量都低于對照處理，10mg°kg-以上的處理則顯著抑制土壤的呼吸作用.甲氧芐啶對土壤呼吸的抑制作用在2～4d表現(xiàn)明顯，較高濃度即40mgicgd以上的處理對土壤呼吸產生顯著的抑制效果，二氧化碳的釋放量與對照比較相差很大.在4～6d除300mglkt1處理對土壤呼吸有顯著抑制作用外，其它添加甲氧芐啶各處理（除1mgicg^外)都對土壤呼吸有明顯的促進作用，40mg°kg^處理土壤二氧化碳釋放量最多，表明中間濃度處理土壤呼吸恢復和激活的最快.6～22d，各處理隨著甲氧芐啶的濃度増加，土壤二氧化碳釋放量也相應増加，表現(xiàn)出對土壤呼吸刺激作用與甲氧芐啶的濃度成正比關系.在6～22d內，300mg-kg-處理土壤二氧化碳的總釋放量為360.1mg-(100g)-，土壤微生物二氧化碳的釋放量與對照比較，増加了87.6%而在0～22d內，300mg°kg1處理與對照處理總二氧化碳釋放量分別為5249、625.0mg°(00g)-，總刺激率也達到190%.總體來看，在本試驗濃度范圍內，甲氧芐啶對土壤呼吸的影響主要體現(xiàn)為刺激作用，且中、后期的刺激作用與濃度成正比關系，表現(xiàn)出明顯地劑量依賴效應。
以上6種抗生素對土壤呼吸的影響存在很大差異，主要因為不同的藥物化學結構和作用機制不同.除了四環(huán)類抗生素對土壤呼吸影響不大外，其它4種藥物在整個試驗培養(yǎng)過程中都維持有作用活性，即對土壤呼吸存在明顯影響.土壤施藥初期，各劑量處理對土壤呼吸作用均表現(xiàn)出一定的抑制效果，且濃度愈高對土壤呼吸作用的抑制愈強.原因可能是施藥后土壤中所含的抗生素的量超過了影響土壤呼吸作用的濃度閾值，并且可能殺死了某些微生物，因此呈現(xiàn)出抑制效應.藥物對土壤微生物的呼吸有抑制作用，但這種影響表現(xiàn)出非持續(xù)性，原因可能是隨著培養(yǎng)時間的増加，藥物在影響微生物活動的同時，能被微生物分解，其含量不斷減少，能降解到低于藥物對土壤呼吸影響的濃度閾值，因此呼壤中產生抗性種群，使土壤的呼吸逐漸恢復正常。而藥物對土壤呼吸的促進作用其可能的原因是藥物施入土壤后，作為微生物生長的c、n源，形成新的微生物優(yōu)勢種群。藥物的作用目標是針對一定的“靶微生物”，而不是對土壤中所以的微生物，如果土壤中的“靶微生物”少，而其他非靶微生物對藥物又具有一定的耐受性，就可能出現(xiàn)土壤中的⑴2的釋放量増加的現(xiàn)象。
但抗生素對土壤呼吸影響應該結合土壤中微生物種類、數量的變化以及藥物加入土壤后的降解程度、降解產物的分析才能得到更好地解釋。
2.5抗生素對土壤呼吸作用影響評價
試驗中抗生素類藥物對土壤微生物呼吸的影響評價參考農藥的安全性評價標準.利用田間用量等級劃分法來評價藥物的毒性.<1mg。]^^1，對土壤呼吸的抑制強度達50%的藥物定為高毒級；1～10mg°kg為中毒級；〉10mg°kg抑制強度為50%的藥物定為低毒級。
通過計戴磺胺甲嘧啶、磺胺甲4唑對土壤呼吸的最大抑制率分別為34.33%、34.43%.氯四環(huán)素、四環(huán)素的最大抑制率分別為271%、3.08%.泰樂菌素、甲氧芐啶最大抑制率分別為7.13%38.08%.6種抗生素對土壤呼吸都有抑制作用，但抑制強度均未達到50%因此根據上述毒性等級劃分標準，在實驗濃度范圍內，抗生素對土壤微生物屬于低毒或無實際危害.但2個磺胺藥以及甲氧芐啶在較高濃度（100mg°kg^左右）時對土壤呼吸的抑制達到30%～40%，反映出抗生素對土壤呼吸有比較大影響.
3結論
2種磺胺類抗生素對土壤呼吸的影響相似，先是抑制、中間促進、后期再抑制，磺胺甲蔑唑對土壤呼吸影響更強.2種四環(huán)類抗生素對土壤呼吸作用影響不大.泰樂菌素在培養(yǎng)中期對土壤呼吸起到促進作用，前后期影響不大.甲氧芐啶對土壤呼吸有較大的影響，對土壤呼吸影響表現(xiàn)出明顯的劑量依賴效應.在0～4d隨甲氧芐啶濃度増加對土壤呼吸的抑制逐漸増強，在6～22d，對土壤呼吸的促進作用也隨濃度増加而増強.抗生素對土壤呼吸影響評價結果表明試驗中各抗生素屬于低毒或無實際危害的藥物.
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇九
大數據時代網絡安全研究論文
摘要：隨著大數據技術的不斷發(fā)展和應用，對計算機網絡安全管理提出了新的挑戰(zhàn)，通過對大數據背景下計算機網絡安全的分析，介紹了新技術下的網絡安全問題，提出了相關的網絡安全防范措施，認為在大數據背景下，網絡安全管理必須采用多種方法和手段，同時將大數據技術應用于網絡安全管理中，構建符合時代需求的網絡安全防范體系。
關鍵詞：大數據；網絡安全；隱私數據；防護策略
隨著計算機在現(xiàn)代信息社會的廣泛應用，同時隨著智能手機的推廣，計算機網絡安全越來越得到重視。需要不斷采用新技術、新方法來加強對計算機網絡的監(jiān)控管理，采用切實有效的手段和措施來提高計算機網絡安全管理水平，確保計算機網絡技術能夠正常、健康、有序地發(fā)展，保證用戶信息數據的安全性、私密性，有效地防止非法用戶盜取網絡保密數據，防止病毒入侵，成為廣大計算機用戶關心的問題。
1大數據技術
大數據是指在傳統(tǒng)的事務處理數據庫、數據倉庫的基礎上，引入海量的多渠道的數據構成的巨大數據體，其含義主要包括兩個部分，第一是數據部分，大數據的所包含的數據具有數據規(guī)模巨大、數據更新快速、數據類型多樣和數據的價值密度低四大特征。第二是數據的處理部分，大數據充分利用云計算、數據挖掘等相關技術，對大數據進行處理，采用hadoop、mapreduce、spss等工具，對數據進行分析，從而得到“有趣”的信息，為管理決策提供服務。
2大數據背景下的網絡安全
大數據背景下的數據呈現(xiàn)即時性、海量性、多類型性，多種數據以爆炸式的不斷增長，一方面使得對計算機網絡的安全管理帶來了新的挑戰(zhàn)，出現(xiàn)了針對大數據的網絡攻擊；另一方面由于網絡攻擊大數據的不斷完善，對攻擊手段、攻擊時間、攻擊方式等的大數據分析挖掘，發(fā)現(xiàn)網絡安全攻擊規(guī)則，對提高計算機網絡的安全帶來了新的工具和手段。
2.1用戶賬號的安全
計算機網絡的`廣泛應用，用戶的很多敏感信息都保留在各個網絡節(jié)點中，這些信息的安全性正受到極大的挑戰(zhàn)。很多的網站存在著各種的漏洞，甚至部分網站存在著后門程序，網絡節(jié)點對用戶的賬號信息保護不力，或者保護措施形同虛設，這些信息在大數據的背景下，經過網絡節(jié)點用戶信息的關聯(lián)分析，往往無所遁形，很容易被非法用戶的攻擊，造成用戶賬號數據的泄露。2.2大數據平臺的安全在大數據的背景下，各行各業(yè)提供了一些資源共享與數據互通的大數據平臺，這些平臺在帶來便利的同時，也為提供了新的攻擊目標，非法用戶可以通過大數據平臺，以很少的代價獲得大量的信息，為計算機網絡安全帶來新的問題。
2.3用戶隱私的安全
在大數據背景下，通過大數據的相關技術，分析用戶遺留在各個網絡站點的相關數據，將會產生嚴重的隱私泄露，因此對敏感數據的所有權和使用權必須嚴格界定，否則會很容易地侵犯了用戶的隱私權。
3大數據背景下的網絡安全防護策略
3.1加強用戶賬號的安全
目前，計算機用戶在不同的網站或者軟件客戶端注冊使用各種不同的用戶賬號，很多賬號相互關聯(lián)，相互驗證。因此，為了提高數據的安全性，提高賬號的安全，首先要將賬號和密碼設置復雜，不容易破解；其次在各個站點或者客戶端設置的用戶名和密碼相互區(qū)分，不要設置相似的賬號和密碼；最后，對賬號和密碼進行分類，對于不同級別的賬戶設置相對應的密碼，對重要的賬號和密碼單獨管理，定期更換，從而保證賬戶的安全。
3.2安裝防火墻和殺毒軟件
為了安全地在大數據背景下使用網絡資源，可通過采用防火墻技術與病毒防殺技術來提高計算機網絡安全性。所謂防火墻技術，即依據特定的安全標準對網絡系統(tǒng)所傳輸的數據包進行實時檢測，若發(fā)現(xiàn)可疑的數據包及時報警或者阻止，從而有效將非法的數據包拒之門外，保證計算機用戶的數據安全。此外，日常運行中應積極應用殺毒軟件與病毒監(jiān)控軟件對病毒進行監(jiān)控和消除，通過軟件的定期升級、定期殺毒掃描等手段，將計算機病毒隱患消除。
3.3新技術的使用
利用大數據的挖掘分析處理，提高入侵檢測技術水平，檢測監(jiān)控網絡和計算機系統(tǒng)是否被濫用或者入侵的前兆。通過對大數據的數據挖掘和統(tǒng)計分析，形成入侵檢測的規(guī)則模型，在系統(tǒng)運行過程中，判斷系統(tǒng)的動作是否是正常操作，形成主動的監(jiān)測機制。
3.4使用文件加密和數字簽名技術
大數據的背景下，在網絡安全中繼續(xù)采用文件加密技術和數字簽名技術，可以有效地提高計算機網絡的安全級別。其中文件加密技術是為了防止秘密數據被竊取、被破壞或偵聽所采用的主要技術，也為了提高信息系統(tǒng)和數據的安全保密性。數據簽名技術的主要目的是對傳輸中的數據流實行加密。
3.5加強隱私數據的查詢權限
在大數據的背景下，通過對海量數據的分析處理，尤其是對計算機用戶在各個網站節(jié)點遺留的相關聯(lián)的信息進行數據挖掘，可以得到用戶的大量隱私數據，這些隱私數據一旦被惡意使用，會造成極壞的影響，為此大數據技術以及相關的數據處理平臺，應限制大數據用戶對細節(jié)數據的展現(xiàn)，大數據技術的分析查詢應該主要集中在統(tǒng)計數據的分析處理上，從而在技術層面上避免大數據技術的濫用。
3.6加強相關的法律法規(guī)
隨著技術的進步，用戶的隱私數據在計算機網絡中變得越來越透明，網絡安全也就處于更加重要的地位，對于使用計算機網絡的各個部門和個人，遵守相關的網絡使用規(guī)章制度，是實現(xiàn)網絡安全的重要環(huán)節(jié)，同時國家和相關組織應該及時順應新技術的發(fā)展，不斷修改完善在大數據背景下計算機網絡的法律法規(guī)，用法律法規(guī)構造出計算機網絡安全的最后一道屏障。
4結語
隨著大數據、互聯(lián)網+等計算機新技術和新應用的飛速發(fā)展，計算機網絡信息的安全問題同時在不斷發(fā)展變化中，計算機系統(tǒng)以及用戶的隱私數據要想得到更好地保護，必須綜合采用多種防范策略，同時防范措施也必須跟隨新技術的進步而不斷完善，不斷將大數據等新技術應用于網絡安全管理之中，吸取各種防護策略的優(yōu)點和長處，集眾家之精華，逐步建立起符合信息時代潮流的網絡信息安全的防護體系。
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大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇十
大數據時代語言學研究論文
內容摘要：自維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶提出大數據的理念以來，大數據受到了越來越多的關注。大數據在一定層面上可以理解為n個大語料庫的結合體。本文從跨專業(yè)的視角分析大數據與語言學研究的結合，分析其結合的可能性，為語言學的進一步發(fā)展提供新的研究視角。
關鍵詞：大數據;語料庫;語言學
在語料庫研究已經廣泛應用的今天，大數據為語言學家們開辟了新的視野，提供了新的研究方向。
一.大數據的提出及其最初應用
大數據，顧名思義就是大量的數據。自從維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶提出這一概念以來，大數據就受到越來越多的關注。首先將這一概念付諸應用的是bi，工業(yè)4.0，云計算，物聯(lián)網，互聯(lián)網+等領域。在信息化發(fā)達的今天，大數據的提出無疑為相關領域的研究提供了新的視野，也在不斷推動其發(fā)展。
二.語言學的傳統(tǒng)研究方法
縱觀語言學的研究方法及理論，大多數是以二三十年前提出的轉換生成語法，系統(tǒng)功能語法等為基礎進行的。雖然研究成果頗豐，但也面臨一些問題，首當其沖的就是研究后勁不足。我們都知道，語言學研究理論雖然經典，并且為語言學的研究提供了堅實的基礎，在其研究歷程中取得了豐碩的成果。然而語言學的經典基礎理論大多是二十年前提出的，經過二十多年的研究挖掘，已經逐漸缺乏研究后勁，其理論的研究視閾已被挖掘殆盡，再想用此理論進行語言學方面的深入研究已很難再有新突破，語言學研究急需開辟新的視野，挖掘新的方向。
三.大數據與語言學研究結合的可能性
大數據這一概念的提出，源于信息時代的發(fā)展，互聯(lián)網的普及。網絡驅動著人們生活的每一個角落，現(xiàn)實生活中我們每天都在與網絡打交道。網絡可以快速處理大量數據，從而為我們的生活提供便利。大數據這一新的研究趨勢便應運而生了，大數據自誕生之初便與互聯(lián)網，網絡篩選，網絡推薦結下了不解之緣，為網絡時代的生活辦公提供了巨大的便利。鑒于大數據這一新的研究視角為互聯(lián)網時代帶來了巨大便利，我們可以考慮將這一研究方法應用到語言學的研究中，為語言學的研究提供新的視野，開辟新的角度。大數據與語言學研究的結合有如下可能：首先，日趨成熟的語料庫研究為大數據時代的到來打下堅實基礎。近些年來，運用語料庫的方法進行語言學研究已經成為一種新趨勢，語言學研究者們開始把目光投向語料庫研究，注重用數據說話，將語料庫這種研究方法運用到語言學研究的方方面面，并取得了一系列成果。不用于以往的研究方法，語料庫注重用數據說話，通過提取的數據的客觀發(fā)展趨勢來描述語言學問題。目前這一方法已經成功的運用到了語言學研究的很多領域，為語言學研究拓展了新的視野。既語料庫的研究方法之后，近幾年又出現(xiàn)了大數據這一新的研究方法。大數據這一研究方法雖然自誕生之初到現(xiàn)在，其應用領域還集中在云計算，物聯(lián)網，互聯(lián)網+等領域，但究其本質而言，大數據與語料庫存在很多相似之處，都是運用數據說話，通過數據的發(fā)展趨勢來解決問題。從一定角度上看，大數據其實就是n個大型語料庫的集合。語料庫的研究方法已經成功的運用到了語言學研究領域，由此，我們可以推斷與語料庫一脈相承的大數據的研究方法也可以與語言學很好的結合，并為解決語言學的問題提供新的研究視角。
其次，運用傳統(tǒng)的語言學理論研究語言學的方法遇到了越來越多的瓶頸?？v觀近些年來語言學的研究，大多數運用的`仍是二十多年前的轉換生成語法和系統(tǒng)功能語法作為基礎研究理論和方法。經典的語言學理論確實為語言學研究指引了正確的方向，也取得了豐碩的研究成果，解決了語言學研究中的一個個難題。但是，值得關注的是，傳統(tǒng)的語言學研究方法和理論的研究切入點已經逐漸被挖掘殆盡，若仍堅持傳統(tǒng)研究方法，會使后續(xù)研究缺乏研究后勁與動力。同時，傳統(tǒng)的語言學研究往往只運用語言學的理論解決語言學的問題，這樣給學科的深入發(fā)展帶來了不小的屏障，阻礙了語言學研究的深入發(fā)展，制約了一系列深層次問題的研究和解決，語言學研究亟待尋找新的方法理論，特別是運用跨學科的方法來解決其發(fā)展的瓶頸制約。最后，跨學科的研究方法已成為一種必然的趨勢。查閱國內外的相關文獻，我們不難發(fā)現(xiàn)，語言學的研究已經逐漸跳出傳統(tǒng)的研究理論與方法，開始尋求新的突破點。繼引入語料庫這一運用數據來闡述語言學研究問題的方法，并取得了一系列研究成果之后，跨學科的研究方法便開始逐漸被發(fā)掘出來，并深入到語言學研究的方方面面，為更好的解決語言學的深層次問題打開了新的研究視野。大數據作為一種以語料庫為基礎的新生的跨學科研究方法，必然會與語言學研究結下不解之緣，并為語言學研究的深入發(fā)展帶來新的視覺和發(fā)展的源源動力?？傊?，大數據與語言學的結合必然會成為語言學發(fā)展的新趨勢，并為語言學研究提供源源不竭的動力。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇十一
大數據時代信息安全問題探討論文
摘要：在大數據時代，大數據改變的不只是我們的工作方式，還改變了我們的生活方式甚至思維方式。無疑，大數據的運用已經滲入到我們的文化生活、經濟生活和社會生活，而大數據造福社會的同時也為信息安全帶來了巨大的隱患，影響了信息的保密性、真實性、完整性等性質，危害到了人身財產安全，引起了社會極度的恐慌與不安，當務之急便是提出解決這些問題的相關策略。
關鍵詞：大數據；信息安全；信息保密性；信息真實性；信息完整性；策略
1大數據和信息安全的基本理論
1．1大數據的概念和核心。通常人們說的大數據包含了兩個方面：一指數據量龐大；二指一種新型的信息技術。我們暫時將不能在一定的時間內用普通的工具獲得處理的數據集合、需要更先進的方法才能更好地解決問題。1．2大數據的特點。大數據不只是海量的數據集合，還是一種數據采集、儲存、使用管理的一項信息技術。當前學者們比較統(tǒng)一的認識是大數據的四個特征，即具有代表性的4v特征：volume（數據規(guī)模大）、variety（數據種類多）、value（數據價值）、velocity（數據處理速度快）。1．3信息安全的概念和特性。信息安全是指信息網絡的硬、軟件及其系統(tǒng)中的數據受到保護，不因為任何原因受到損壞泄露修改，可以使系統(tǒng)正常穩(wěn)定運行。主要包括以下五大特性：信息的保密性、真實性、完整性、未授權拷貝和所寄生系統(tǒng)的安全性。1．4大數據背景下信息安全問題的概述。大數據如今已被應用到各行業(yè)領域，各個行業(yè)都期望通過大數據進行自身革新。隨著當前信息量的暴增，獲取信息總是格外容易和迅速，這就造成了信息的混亂性。有些人或有意或無意散布假的消息進行造謠會產生網絡暴力，影響了信息安全中的真實性。有人販賣個人信息來謀取利益，影響了信息安全中的保密性。有人蓄意將信息截取博得關注引導輿論導向，影響信息安全中的完整性。
2信息安全如今面臨的威脅
2．1技術層面。大數據的性質決定了大數據將會在技術層面受到一定的威脅，在采集、傳輸、存儲、使用過程中信息安全都存在隱患。（1）采集過程中受到的威脅。數據采集手段通常有傳感器、數據檢索分類工具，現(xiàn)代人們愿意使用智能設備，而這些智能設備會將人們的信息以數據形式傳送到數據終端。智能設備可以能夠自動采集記錄個人信息，并在用戶毫無發(fā)覺的情況下通過后臺傳輸出去。（2）傳輸過程中受到的威脅。大量的數據中包含著用戶的信息，在傳輸過程中很有可能受到外來的威脅。在現(xiàn)代社會中，由于考慮到經濟性和便利性，大多數人都選擇無線傳輸，無線網絡是通過無線電波來進行的數據傳輸，任何一個被無線網絡覆蓋的區(qū)域用戶可以截獲、改變數據，竊取損壞信息。例如電腦高手入侵、密碼破解，造成信息的真實性、完整性、保密性等性質受損。（3）存儲過程中受到的威脅?，F(xiàn)在的技術無法保證信息存儲系統(tǒng)完全安全，一旦受到惡意攻擊破壞，就會造成信息的泄露損壞和遺失。聊天記錄、消費記錄、銀行卡信息被留在了數據儲存系統(tǒng)中泄露出去，服務商可以在用戶毫不知情的情況下隨意使用這些信息。（4）使用過程中受到的威脅。如今大數據的`價值更多是來源于它的潛在價值，用戶的信息被收集起來之后會背離最初收集的目的被用于其他地方或者轉賣給第三方用于獲取豐厚利潤。2．2社會層面。當下社會出現(xiàn)了一種販賣個人信息的商業(yè)公司，他們會在未征得網民的同意下收集具有明顯符號化的個人信息，打包販賣給第三方，這就造成了很多詐騙騷擾，使社會陷入了極度的不安。2．3個人層面。（1）在網絡平臺上的信息共享。人們愿意在網絡平臺上主動分享自己的生活，直接暴露了個人信息?；蛴械臅r候登錄注冊某應用不得不向服務商提供個人信息，被動暴露了個人信息。（2）電腦高手的惡意竊取。龐大的數據使數據保護變得日益艱難，而這就方便了電腦高手盜取別人的信息，通過種植木馬病毒等方式入侵用戶電腦實施非法攻擊，在用戶不知情的前提下信息就遭到了泄露。（3）網絡上不當的行為。人們進行網絡活動時可能會有意無意觸及別人的隱私，這樣就會產生影響信息安全的行為，從而造成信息的不安全性。
3信息安全受到威脅的原因
3．1技術層面。（1）信息的海量和多樣化。智能設備無時無刻記錄我們的信息，一旦我們連入互聯(lián)網，服務商就會對產生的數據進行收集記錄，從而產生了海量多樣的數據，數據十分混亂。提取數據時，常采用無差別化的方式，這樣就有可能暴露個人信息，或者流出不符合實際的信息，不完整的信息，這就影響了信息安全的保密性，真實性，完整性。（2）信息可被數據化?，F(xiàn)在的信息都可以被數據化，可以通過“0”和“1”不同組合方式來表達，這樣就會使數據更容易被獲得傳輸，數據化可以使竊取手段更加的隱蔽化，給這些手段提供了方便，使信息安全的保護更加困難。（3）信息可傳輸。信息被數據化后，可以無時間無空間進行傳輸。二十四小時只要在網絡上，沒有地域限制，這無疑想匿名收集網民信息，扭曲事實，造謠生事的人提供了極大的便利，我們無法確定采集者的信息，使我們的信息安全保護陷入了極為被動的局面。3．2主體方面。（1）缺乏保護信息的意識。網民缺乏保護自己信息的意識，輕易在注冊時向網站填自己的真實信息，在社交平臺上暴露自己的照片和生活，個人缺乏保護他人信息的意識，有意無意做一些暴露或損害了別人信息安全的事情。（2）個人價值標準的缺失。部分人認為通過大數據技術去窺視別人的生活，掌握別人的信息從而對別人進行一種形式上的操縱會有一定的快感，以一種不正當的手段來侵犯他人的信息安全來滿足自己的欲望。部分人在巨大的利益誘惑下，利用大數據技術盜取他人信息，甚至無視法律法規(guī)，鉆法律的空子，不惜一切手段來爭取利益最大化。3．3外部環(huán)境。（1）法律法規(guī)沒有得到相應的完善。在大數據這個背景下，一切都在改變，出現(xiàn)了許多新事物，社會也具備了新特征，這就導致缺少了有關信息安全的法律法規(guī)，相應的責任劃分也不明確。（2）政府監(jiān)管力度不夠。沒有明確的監(jiān)管機構，沒有具體的具有強制約束力的管理標準，沒有嚴厲的監(jiān)管措施，相應的處罰并不嚴重。
4應對策略
4．1技術層面。（1）利用大數據技術監(jiān)控威脅。借助大數據技術可以完成對信息安全威脅的窺探任務，即完成對攻擊威脅一種靈活的預測性，以及對未知危險的一種全面性檢測。（2）利用大數據完成用戶身份驗證。身份認證指在系統(tǒng)或網絡上進行操作主體的身份檢驗，通過大數據進行用戶信息的收集分析獲取相關人物特征，從而鑒別操作主體身份。（3）限制信息的流通。我們要進行流通渠道的限制，可以組織專門機構來對這些信息流通渠道進行監(jiān)督和定期的檢查。4．2主體層面。（1）樹立正確的價值觀。（2）要有信息保護意識。4．3外部環(huán)境。（1）完善相應的法律法規(guī)。需要在原有的法律法規(guī)上進行完善，明確相應的法律內容與責任范圍，加大對危害人們信息安全行為的處罰力度，不只需要保護人們，還需要保護匯聚大量用戶信息的企業(yè)，讓他們信息安全受到威脅時有法可依。（2）加大政府監(jiān)管力度。設立相應的政府部門的監(jiān)管機構進行監(jiān)督審查，建立一套具有強制約束力的管理標準，明確其處罰措施，加大懲罰力度。
5結語
大數據固然給我們帶來了極大的便利，促進了經濟的快速發(fā)展，社會的不斷進步，相應的它也給我們帶來了一些麻煩，我們一邊享受著大數據為我們帶來的個性化生活，一邊又因為這些問題而惴惴不安。造成信息不安全問題的原因有很多，解決這個問題也需要全社會的共同努力，需要我們結合我們現(xiàn)如今社會的實際情況，在技術層面、個人層面、政府層面、行業(yè)等方面采取相應措施，來協(xié)調大數據與信息安全的和諧發(fā)展。
參考文獻
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大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇十二
大數據時代商業(yè)銀行信用風險論文
一、大數據時代商業(yè)銀行信用風險管理swot分析
（一）定性分析
1.優(yōu)勢分析。商業(yè)銀行在多年發(fā)展中，擁有廣大的客戶群體，積累了客戶基本資料、客戶交易、客戶存貸款等大量數據。在大數據時代，商業(yè)銀行憑借其雄厚的資本，可以建立大數據服務器等設備，將這些傳統(tǒng)數據與其他來源數據進行整合，數據分析人員通過云計算等技術手段挖掘出有價值的信息，從各個角度分析客戶需求以及識別信貸風險，從而有助于商業(yè)銀行更加科學地評價經營業(yè)績、評估業(yè)務風險、配置全行資源，引導銀行業(yè)務科學健康發(fā)展。
2.劣勢分析。在現(xiàn)有的銀行交易系統(tǒng)中，客戶的身份證、交易流水等大量信息已被銀行掌握，但缺少如客戶的家庭情況、收入狀況、消費習慣、興趣愛好等其他方面的信息。另外，目前小微企業(yè)客戶信息以及商業(yè)銀行的產業(yè)鏈客戶信息也比較缺乏，直接影響著銀行對這些客戶提供金融服務的水平。再者，大數據時代下，需要金融專業(yè)人才和數據分析人才相互配合，才能充分挖掘數據價值，但數據分析人員較為匱乏也將成為商業(yè)銀行的軟肋。
3.機會分析。剛剛進入大數據時代，商業(yè)銀行應率先構架大數據戰(zhàn)略體系，制定大數據發(fā)展戰(zhàn)略，突破同質性，實施差異化業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略，從而贏得先機。如果大數據獲得成功應用，將為銀行創(chuàng)造先發(fā)競爭優(yōu)勢，使銀行決策從“經驗依賴”向“數據依據”轉化，打造不可復制的核心競爭力。“數據—信息—商業(yè)智能”將逐步成為銀行定量化、精細化管理的發(fā)展路線，數據分析也將成為其風險防控的法寶。
4.威脅分析。大數據在給商業(yè)銀行帶來前所未有的機遇的同時，也給其帶來了諸多威脅，例如大數據存在的風險、網絡安全、數據失真等。在大數據開發(fā)利用過程中，云計算技術將會得到廣泛應用。但是云計算將數據存入云端，而云端往往是由第三方服務器實現(xiàn)存取的，如果第三方將數據泄露，將會給銀行帶來極大的風險。另外，互聯(lián)網金融正在顛覆著傳統(tǒng)的金融模式，網商具有活躍的交易記錄和巨大的金融需求，但商業(yè)銀行很難開發(fā)到這些客戶，將給銀行帶來挑戰(zhàn)。
（二）定量分析
除了對大數據時代商業(yè)銀行信用風險管理面臨的內外部環(huán)境進行定性分析外，還可以進行定量分析。具體思路為：
①確定包括優(yōu)勢與劣勢、機會和威脅等多于10個的內外部環(huán)境因素；
②利用主觀賦權法、客觀賦權法、層次分析法（ahp法）等任一方法確定各因素的權重；
③給各個因素打分，分值范圍為1到5分，評分越高說明因素越重要；
④將各個因素的權重與得分相乘，從而最終計算出各個因素的加權分數；
⑤各個因素加權分數計算代數和得出公司的總加權分數，然后根據分數進行判斷。某商業(yè)銀行內外環(huán)境分析如附表所示。由附表可以看出，該銀行外部機會大于外部威脅，內部優(yōu)勢大于內部劣勢，應抓住大數據帶來的機遇，充分利用信息技術，更加科學地評估業(yè)務風險、配置全行資源，引導銀行業(yè)務科學健康發(fā)展。
二、基于大數據的商業(yè)銀行征信系統(tǒng)構建
目前，我們已經進入了大數據時代，由于大數據包含的信息量大而且非常復雜，傳統(tǒng)的系統(tǒng)已不能滿足銀行新的分析需求，有必要建立一個統(tǒng)一的數據環(huán)境，構建大數據的商業(yè)銀行征信系統(tǒng)，采取新分析算法，搭建大數據跨業(yè)務的統(tǒng)一應用平臺，從而滿足銀行精細化管理、差異化服務、提升風險分析能力的需求。
（一）大數據時代商業(yè)銀行征信系統(tǒng)概述
在金融交易安全日益突出的今天，如何迅速、有效地發(fā)現(xiàn)各類欺詐行為，對保證商業(yè)銀行的正常運作和國家人民財產安全都顯得十分重要。商業(yè)銀行征信系統(tǒng)要針對信貸風險防控工作的實際特點，通過客戶交易信息以及客戶其他信息收集來加強客戶信用風險監(jiān)測。系統(tǒng)總體見附圖。附表某商業(yè)銀行內外環(huán)境分析內部環(huán)境評分權重加權分外部環(huán)境評分權重加權分⑴整體競爭優(yōu)勢明顯；30.100.30⑴云計算的快速發(fā)展；50.150.75⑵良好的客戶群體；50.150.75⑵數據來源多樣化；50.251.25⑶資本雄厚，有能力建立大數據庫；40.050.20⑶科技發(fā)展為數據應用提供支持；40.200.80⑷擁有專業(yè)客戶人才；30.200.60⑷精準評估業(yè)務風險；40.251.00⑸良好的內控環(huán)境；50.251.20⑸先入為主的機會；40.150.60優(yōu)勢⑹豐富的風險防控經驗；50.251.25機會⑹精細化管理的趨勢。40.100.40小計1.004.30小計1.004.80⑴缺乏個人客戶基本信息；-30.25-0.75⑴網商的競爭；-50.3-1.50⑵缺乏小微企業(yè)基本信息；-30.20-0.60⑵大數據安全風險；-50.25-1.25⑶缺少產業(yè)鏈客戶的信息；-40.20-0.80⑶網絡安全面臨挑戰(zhàn)；-30.2-0.60⑷缺乏專業(yè)的數據分析人才；-30.10-0.30⑷外部風險事件的影響；-30.15-0.45⑸缺乏非結構化數據收集能力；-50.15-0.75⑸外部風險來源多樣化。-30.1-0.30劣勢⑹商業(yè)運營模式面臨變革。-30.10-0.30威脅小計1.00-3.50小計1.00-4.10優(yōu)勢劣勢合計0.80機會威脅合計0.70系統(tǒng)將從海量數據中提取出有關聯(lián)的數據信息，以發(fā)現(xiàn)潛在或已知的風險，系統(tǒng)將數據倉庫、模型庫、知識推理、人機交互四者有機地結合起來，充分發(fā)揮數據挖掘的作用，通過建立風險評估模型較好地處理數據資源中存在的模糊性和隨機性，在成熟的模式識別技術和智能分析技術的輔助下，對銀行業(yè)務的全方位、多角度的可靠性分析和風險評估，有助于商業(yè)銀行實施全面風險管理體系，從而進一步提高融資、貸款、授信等方面的風險評估、監(jiān)控水平。
（二）大數據時代商業(yè)銀行征信系統(tǒng)工作原理
1.數據原料。數據原料是商業(yè)銀行風險防控中的關鍵一環(huán)，它直接影響到數據挖掘的效率、精準度以及所得模式的有效性。目前，商業(yè)銀行針對客戶資料和消費記錄都建立了功能龐大的消費市場數據庫系統(tǒng)，在以大數據引領、以智能化為核心的產業(yè)變革時代，銀行要真正將數據作為風險控制的源點，有效整合來自銀行網點、pc、移動終端設備、社交網絡、征信機構等傳來的結構化和非結構化的海量數據，既要獲取常規(guī)渠道的數據，又要收集社會化媒體數據，真正將數據作為戰(zhàn)略性資產，實現(xiàn)從管控風險向經營風險方向的轉型。
2.數據工廠。數據工廠是利用數據挖掘理論與技術將數據中潛在的、有用的模式搜索出來，是整個征信系統(tǒng)最為關鍵的一步，也是技術難點。在數據工廠中，系統(tǒng)通過數據抽取工具、數據集成工具、數據過濾工具、數據挖掘工具以及模式評估工具等，從海量數據原料中提取輔助決策的關鍵性數據，并經過歸納總結、推理、分析數據，利用數據挖掘中分類、聚類、偏差檢測、概念分析、異類分析、關聯(lián)分析、時序演變分析和元數據挖掘等功能，完成對銀行信用風險控制、銀行市場風險評估和銀行操作風險評估，從而幫助決策者對信息預測和決策起作用。
3.數據產品。數據工廠最終的結果是數據產品，把所有最終經挖掘發(fā)現(xiàn)的知識直觀地通過可視化技術展示給商業(yè)銀行，以幫助其理解和解釋數據挖掘的結果，控制信貸風險。這些數據結果既包括傳統(tǒng)的諸如違約率、違約損失率、違約暴露和違約期限等客戶信用信息，也包括客戶的其它方面的信用記錄、客戶的信用評級以及對市場風險的評估。當然，整個數據挖掘過程是一個不斷反饋、循環(huán)往復的過程，信用評級結果也是動態(tài)變化的。
4.數據應用。經過數據挖掘得出的風險評估結果為商業(yè)銀行評估信貸業(yè)務的風險和收益情況提供了量化工具，改變了單純被動信用風險管理模式。在此背景下，商業(yè)銀行應規(guī)范貸款審批標準和審批程序，優(yōu)化金融信用監(jiān)控機制，完善組織架構和規(guī)章制度，實施風險動態(tài)防控，使信貸風險管理體系健康運行。
三、大數據時代商業(yè)銀行信用風險管理應注意的問題
在“大數據”時代，商業(yè)銀行面臨著信用風險防控的新形勢，要積極做好如下應對工作。
（一）風險意識要思維開放
商業(yè)銀行在進行風險預測時，需要考量政策、人為的操作風險、市場環(huán)境等等眾多因素，但現(xiàn)有的技術水平難以支撐挖掘大數據的商業(yè)價值。因此，商業(yè)銀行需要具備一種像互聯(lián)網一樣的開放式思維，建立分析數據的習慣，重視“大數據”開發(fā)利用，關注與風險預測高度相關的大數據信息，如客戶的基礎信息（如客戶開立賬戶時留存的住址、年齡、從事行業(yè)、性別等等）、客戶交易信息（如客戶在atm機上的存取款情況、使用銀行卡、購買理財、使用其他業(yè)務的記錄等等）、外部的信息（從互聯(lián)網、電信運營商、證券交易所等處挖掘來的有關信息）等，用數據說話，從而提高不確定風險的預測水平。
（二）數據整合要注重質量
大數據很多時候是從一種非傳統(tǒng)的角度去分析、挖掘、利用數據價值的思路。由于數據來源龐雜廣泛，需要不斷利用技術創(chuàng)新去挖掘利用大數據的價值，再加上數據之間的關聯(lián)性很強，商業(yè)銀行應建立自己的數據地圖，整合銀行內部數據和大數據鏈上的其它外部數據，堅持做到數據要依照標準化采集，確保數據來源真實可靠，杜絕以假亂真；同時構建專門的數據分析方法和使用體系，對數據進行規(guī)范化處理，并嚴格按照國家法律法規(guī)進行使用，從而確保數據質量，提高數據應用性。
（三）系統(tǒng)建設要高屋建瓴
大數據具有一般數據所不具備的特殊性，傳統(tǒng)的處理工具和解決方案難以滿足針對大數據的處理和分析需要，因此需要采用新的處理模式，才能發(fā)揮大數據的效能。商業(yè)銀行需要投入大量資源加快完善高度集中、完備、綜合、專業(yè)的數據倉庫系統(tǒng)，建設完善數據倉庫項目，從而適應“大數據”技術的需要。在系統(tǒng)建設中要高屋建瓴，要把對于非結構化數據分析的技術與現(xiàn)有的、基于結構化數據的分析工具相結合，預裝一些成熟的數據挖掘算法和文字文本的算法，完善數據挖掘工具的擴展性，便于數據分析人員能夠快速地進行大數據分析。同時，對資源的投入一定要有相當的前瞻性，并兼顧當前實際，盡可能地實現(xiàn)資源利用最大化。
大數據在藥學專業(yè)中的應用 大數據在藥物研究方面的意義篇十三
大數據時代教學建設論文模板
1大數據時代的特點
1.1數據規(guī)模較大
數據的量的累積規(guī)模大是大數據存在的物質屬性。比較傳統(tǒng)的數據，大數據的量的標準明顯大大提高，從tb轉為pb和zb。隨著時間的推移和數據管理技術的不斷進步，符合大數據標準的數據集的規(guī)模也不斷地增長。導致數據的量比以前大和多的原因很多，主要是由于隨著互聯(lián)網的迅速普及，人們獲得信息非常方便，這個過程會產生大量的數據，也就是說，當你獲得信息的同時也產生了信息，你的每次瀏覽和點擊也提供了大量的數據。
1.2數據種類很多
數據的種類是數據的外在形式，是指它的表現(xiàn)樣態(tài)。原來數據的表示形態(tài)和種類有限，數據的維度也相對較低，數據類型簡單，大多采用表格的形式和文本進行呈現(xiàn)。在對數據處理的過程中只是對于數值本身進行處理，沒有對數據之間的關聯(lián)和架構進行分，因此也就不能產生新的價值和意義。隨著人們生活的豐富好技術的發(fā)展，人們對于能獲得到事物幾倍的諸多信息，因此對于同一事物的數據就越多。數據甄選和過濾技術的出現(xiàn)，數據就成了事物意義的描述，數據量就以幾何級的方式增長。
1.3數據處理數據極快
大數據時代的重要特征就是數據處理效率快。早期社會，傳統(tǒng)的技術和工具，數據處理緩慢而且抵消，不能夠滿足人們的`需要，大數據時代，各種新興技術的運用，數據快速增長，必然要求數據處理速度越來越快，并且數據處于不斷的流動中，數據具有較短的時效性。沒有及時處理的數據可能很快就失去了任何意義。因此，大數據的處理要求瞬間處理，形成結果，因此大數據時代的數據需要進行零誤差處理是這個時代的顯著特征。
2高職院校網絡教學面臨的問題
高職院校不同于一般學院，因此在網絡教學平臺構建的時候，應該結合高職院校自身的特點和優(yōu)勢，側重于以專業(yè)資源建設為核心，構建數字化學習為中心，資源共享為目的，充分保證資源的快速上傳、檢索和歸檔。高職院校網絡教學平臺應該符合現(xiàn)代職業(yè)教育理念：一方面能夠在現(xiàn)代教學理論中以學生為主中心；另一方面由于高職院校的學生已經具有較強的學習能力和獨立思考的積極性。因此高職院校網絡教學應該考慮到現(xiàn)代教學的要求，發(fā)揮學生網絡學習的自主能動性和教師在網絡教學中的向導作用。網絡平臺應該能夠使得教師和學生在通過網絡學習社區(qū)有小的組織和教學相關的應用，使得教師和學生在完成教學和學習計劃的同時，還能夠消除學習上的孤獨和無趣，增加學習者的學習興趣，促進廣大師生進行知識分享。加強高職院校網絡教學平臺的教學資源庫建設。優(yōu)質的高職院校網絡教學資源是網絡教學最重要的建設部分，也是最具核心的部分。高職院校網絡教學課程資源建設是網絡教學平臺中的重點和難點，網絡教學平臺應該圍繞教學內容而建設，并且結果高職院校自身的特點和優(yōu)勢，重視優(yōu)質教學資源的平時積累和豐富，最大限度地收集教學資源，使得優(yōu)質的高職院校教學資源在應用的過程中不斷地豐富和完善。實施網絡教學平臺資源收集、使用和保存的同步，將資源庫的建設貫穿在網絡課程建設和學習的整個過程，對于教師和學生上傳的教學資源實現(xiàn)自動收集。高職院校網絡教學平臺還要加強對學習過程數據的跟蹤。目前多數網絡課程對于不同的學生的學習方式支持并不是很理想，還不能夠為學生的自我評價提供足夠的數據，不具備產生有效的學習后期服務功能。在高職院校的網絡教學平臺建設時候，應該考慮到利用高職院校的技術優(yōu)勢，對學生的學習過程和成績進行跟蹤記錄，并結合找到的工作情況進行匹配，為學生提供一個很好的自我評估，自我提高的依據，也為未來的學習和發(fā)展提供有力的方向。
3結束語
大數據時代環(huán)境下，面向具有海量、快速特征大數據進行管理和分析的需求迫在眉睫。未來高職院校網絡教學建設上，應該加強規(guī)范性和穩(wěn)定性的原則，加快信息化應用和專業(yè)發(fā)展相融合，從協(xié)同理念出發(fā)，為實現(xiàn)不同學術背景和不同學科方向的需求者能夠跨時間、跨地區(qū)地進行學習，解決高職院校信息化面臨的信息實時傳遞和管理障礙問題。
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