從某件事情上得到收獲以后，寫一篇心得體會(huì)，記錄下來(lái)，這么做可以讓我們不斷思考不斷進(jìn)步。好的心得體會(huì)對(duì)于我們的幫助很大，所以我們要好好寫一篇心得體會(huì)以下我給大家整理了一些優(yōu)質(zhì)的心得體會(huì)范文，希望對(duì)大家能夠有所幫助。
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程心得體會(huì)篇一
近年來(lái)，隨著科技的發(fā)展和應(yīng)用的廣泛推廣，大數(shù)據(jù)機(jī)器人成為了一個(gè)備受關(guān)注的熱門話題。為了跟上時(shí)代的步伐，我報(bào)名參加了一門大數(shù)據(jù)機(jī)器人課程。通過(guò)幾個(gè)月的學(xué)習(xí)，我獲得了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，這對(duì)我的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展都有著重要的意義。在這篇文章中，我將分享我的心得體會(huì)，并對(duì)大數(shù)據(jù)機(jī)器人課程的未來(lái)發(fā)展提出一些建議。
在課程的第一部分，我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)不僅僅是指數(shù)據(jù)量巨大，更重要的是如何利用這些數(shù)據(jù)去獲取有價(jià)值的信息。通過(guò)學(xué)習(xí)，我了解了大數(shù)據(jù)分析的基本原理和常用的工具，如Hadoop和Spark。這些工具對(duì)于從龐大的數(shù)據(jù)集中提取有用信息非常重要。此外，我們還學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)清洗的方法。這些技術(shù)可以幫助我們處理不完整或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，從而保證分析的可靠性和準(zhǔn)確性。通過(guò)這部分的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識(shí)到在大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。
在第二部分的課程中，我們學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和算法。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)，它們可以幫助我們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。我們學(xué)習(xí)了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同算法，如決策樹、支持向量機(jī)和聚類算法等。通過(guò)這部分的學(xué)習(xí)，我不僅了解了這些算法的原理和應(yīng)用領(lǐng)域，還在實(shí)踐中掌握了它們的具體實(shí)現(xiàn)方法。我發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如金融、醫(yī)療和電商等。這一部分的學(xué)習(xí)讓我深感機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)分析中的重要性。
在第三部分的課程中，我們學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)的基本概念和算法。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支，它可以通過(guò)模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行復(fù)雜的模式識(shí)別和分類。我們學(xué)習(xí)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和常用的算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)這部分的學(xué)習(xí)，我對(duì)深度學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用有了更深入的了解。我認(rèn)識(shí)到深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域具有巨大的潛力。雖然深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜，但它對(duì)于大數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)是一種非常有價(jià)值的技術(shù)。
在最后一部分的課程中，我們進(jìn)行了一個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，來(lái)應(yīng)用我們所學(xué)的知識(shí)和技能。我們組成了小組，共同完成了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目。在項(xiàng)目中，我們使用了Hadoop和Spark等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行模式識(shí)別和分類。通過(guò)這個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，我不僅鞏固了在課程中所學(xué)的知識(shí)，還學(xué)到了如何合作與溝通，解決實(shí)際問(wèn)題。這個(gè)項(xiàng)目不僅提高了我的實(shí)際操作能力，還提升了我的團(tuán)隊(duì)合作能力和解決問(wèn)題的能力。
通過(guò)這門大數(shù)據(jù)機(jī)器人課程的學(xué)習(xí)，我對(duì)大數(shù)據(jù)分析的理論和實(shí)踐有了更深入的了解。我學(xué)到了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和技能，這對(duì)于我的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展非常有幫助。然而，我也意識(shí)到大數(shù)據(jù)機(jī)器人領(lǐng)域仍然存在一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)成為了一個(gè)重要的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，如何保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)的安全是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。其次，大數(shù)據(jù)機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)還需要更廣泛的拓展。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在金融和電商等領(lǐng)域取得了一些成功的應(yīng)用，但我認(rèn)為還需要更多的研究和實(shí)踐來(lái)發(fā)掘其在其他領(lǐng)域的潛力。
綜上所述，大數(shù)據(jù)機(jī)器人課程為我提供了一個(gè)全面了解大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)。通過(guò)課程的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我不僅學(xué)到了很多有關(guān)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，還提高了自己的實(shí)際操作能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。然而，我也認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)機(jī)器人領(lǐng)域仍然存在一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，需要更廣泛的研究和實(shí)踐來(lái)推動(dòng)其發(fā)展。希望未來(lái)的大數(shù)據(jù)機(jī)器人課程可以更加豐富和多樣化，更好地滿足不同學(xué)生的需求，為他們的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展提供更多的機(jī)會(huì)和支持。
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程心得體會(huì)篇二
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn)，而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！
如果有問(wèn)題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺(jué)得很難學(xué)，到后來(lái)慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程心得體會(huì)篇三
第二段：
大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理的一個(gè)重要方面就是基于海量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和挖掘價(jià)值信息，以促進(jìn)業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確定位。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告往往只能反映過(guò)去的數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)則可以重新定義財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)不僅能夠深入了解客戶的消費(fèi)情況，還能夠了解客戶的行為趨勢(shì)和喜好。 將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)采購(gòu)成本方面的變化，了解生產(chǎn)和銷售的情況，以便調(diào)整其運(yùn)營(yíng)策略。
第三段：
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二個(gè)重要方面是更有效的財(cái)務(wù)管理。與傳統(tǒng)的手工處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)方案更加高級(jí)和自動(dòng)化，分析的數(shù)據(jù)更加深入詳盡，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的判斷責(zé)任更明確。例如，企業(yè)發(fā)現(xiàn)銷售業(yè)績(jī)較差時(shí)，大數(shù)據(jù)分析可以將購(gòu)買和銷售的趨勢(shì)、客戶對(duì)產(chǎn)品的反饋、產(chǎn)品屬性和市場(chǎng)趨勢(shì)等多方面進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)銷售不暢的原因，制定可靠的解決方案。此外，當(dāng)企業(yè)需要進(jìn)行財(cái)務(wù)決策時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)分析企業(yè)的現(xiàn)金流和現(xiàn)有資產(chǎn)，以提出最佳的方案和執(zhí)行策略。
第四段：
大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理結(jié)合的另一個(gè)重要方面是增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，面對(duì)來(lái)自市場(chǎng)、消費(fèi)者和政策等各種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析顯得更加具有優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，提前制定有效的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施，保護(hù)企業(yè)利益，減小損失。譬如，大數(shù)據(jù)可以為信用卡發(fā)行商識(shí)別信用卡欺詐行為，以更好保護(hù)客戶的資金和信用記錄，也可以根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)行為和偏好，分析出具有重要影響力和潛在風(fēng)險(xiǎn)的客戶，以便進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整和管理。
第五段：
總體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中不可或缺的一部分。除了上述方面的貢獻(xiàn)外，大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)與客戶建立更緊密的聯(lián)系，甚至可以幫助企業(yè)在全球市場(chǎng)上占據(jù)領(lǐng)先地位。通過(guò)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大利用，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況參照客戶需求、消費(fèi)態(tài)勢(shì)等多方面的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)適當(dāng)調(diào)整策略，同時(shí)還可以及時(shí)分析這些數(shù)據(jù)，以制定進(jìn)一步的決策和預(yù)測(cè)。
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程心得體會(huì)篇四
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
，歡迎大家閱讀。這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程心得體會(huì)篇五
近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用迅速增長(zhǎng)，成為促進(jìn)信息社會(huì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的一種關(guān)鍵信息技術(shù)。越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)到了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。在這個(gè)背景下，“大數(shù)據(jù)大講堂”課程就應(yīng)運(yùn)而生，該課程以深入淺出的方式，為學(xué)習(xí)者介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，提高了學(xué)習(xí)者的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力，讓我們更好地理解并運(yùn)用大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。在本篇文章中，我將分享關(guān)于“大數(shù)據(jù)大講堂”課程的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和心得，以便于更好地認(rèn)識(shí)課程質(zhì)量和為需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的讀者提供參考。
第二段：培訓(xùn)前的準(zhǔn)備工作
在課程學(xué)習(xí)前，我對(duì)自己的大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)有一定的了解和掌握，但對(duì)此方面的技術(shù)應(yīng)用及其引用的領(lǐng)域仍有許多困惑。因此，在課程學(xué)習(xí)前，我花費(fèi)了不少時(shí)間自主學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)了一些先導(dǎo)技術(shù)或需要的知識(shí)技能。同時(shí)，在進(jìn)行課程學(xué)習(xí)時(shí)，我也時(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，有所思考，及時(shí)掌握和關(guān)注課程的具體實(shí)踐和應(yīng)用，以保證第一時(shí)間就能了解和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用知識(shí)。
第三段：課程學(xué)習(xí)和理解
“大數(shù)據(jù)大講堂”課程中，講師從基礎(chǔ)知識(shí)入手，用通俗易懂的語(yǔ)言講解了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，包括Hadoop、NoSQL、Spark等技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用及其實(shí)際操作，豐富了我們對(duì)大數(shù)據(jù)的理解。通過(guò)知識(shí)講解、領(lǐng)域講解、實(shí)例講解等方式，講師在課堂上相對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的知識(shí)點(diǎn)、技術(shù)應(yīng)用等方面不斷給予學(xué)生很大的幫助 ，先后就是為我們介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠解決的主要問(wèn)題和細(xì)節(jié)，以及如何從不同的角度、不同的維度來(lái)考慮大數(shù)據(jù)問(wèn)題，讓我們感受到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大和簡(jiǎn)潔，更好地理解了如何在實(shí)際應(yīng)用中去運(yùn)用。
第四段：課程特色和優(yōu)點(diǎn)
“大數(shù)據(jù)大講堂”課程的最大特色和優(yōu)點(diǎn)在于其教學(xué)理念和教學(xué)方法，課程內(nèi)容選取了許多實(shí)用的例子和問(wèn)題，這些例子和問(wèn)題與我們的工作及學(xué)習(xí)密切相關(guān)，通過(guò)認(rèn)真地學(xué)習(xí)和思考，幫助我們更好地理解課程內(nèi)容的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和實(shí)際操作細(xì)節(jié)。教學(xué)效果顯著，掌握了課程內(nèi)容的人都能利用所學(xué)的知識(shí)來(lái)處理實(shí)際使用和場(chǎng)景下的問(wèn)題，更加的提高了我們的實(shí)際工作和工作經(jīng)驗(yàn)。
第五段：總結(jié)
通過(guò)“大數(shù)據(jù)大講堂”課程的學(xué)習(xí)，我深深體會(huì)到：大數(shù)據(jù)是當(dāng)下和未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要基礎(chǔ)技術(shù)，而系統(tǒng)的學(xué)習(xí)、掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠提高在各領(lǐng)域中工作和競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力，在數(shù)據(jù)的處理和分析中能夠更加得心應(yīng)手，在日常實(shí)踐、應(yīng)用等方面起到了非常實(shí)際的作用。同時(shí)，通過(guò)學(xué)習(xí)這門課程，我進(jìn)一步意識(shí)到學(xué)習(xí)技術(shù)還需要長(zhǎng)期學(xué)習(xí)和持續(xù)不斷的提高，需要不斷地深化自己的技能和能力水平。因 此，希望更多的讀者重視學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，在不斷累積和提高的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高個(gè)人與企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展中的實(shí)力，為技術(shù)和人民監(jiān)管建設(shè)作出更大的貢獻(xiàn)。
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程心得體會(huì)篇六
根據(jù)中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有20000多家經(jīng)銷商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車品牌專營(yíng)模式一直是汽車營(yíng)銷渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認(rèn)為在線購(gòu)車將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿意度差
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車型“加價(jià)提車”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷價(jià)來(lái)博得銷量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買保險(xiǎn)的捆綁銷售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開銷，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時(shí)，二手車業(yè)務(wù)以及汽車租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力
商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車營(yíng)銷，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車電商和線下營(yíng)銷渠道是平行的，來(lái)讓用戶選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合。可以說(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車營(yíng)銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶群不明確，客戶體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶粘度會(huì)更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車消費(fèi)領(lǐng)域，用戶對(duì)整車電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購(gòu)買汽車時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購(gòu)買終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買的車型已越來(lái)越熟悉，汽車銷售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車之前都會(huì)在汽車網(wǎng)站上對(duì)各款車的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開始布局汽車電商平臺(tái)?？傊?，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程心得體會(huì)篇七
第一段：引言
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前社會(huì)的熱門話題。作為一名大學(xué)生，我很幸運(yùn)能夠在大學(xué)期間學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程。通過(guò)學(xué)習(xí)這門課程，我不僅了解了大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景，還深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人能力培養(yǎng)的重要作用。
第二段：對(duì)大數(shù)據(jù)課程的認(rèn)識(shí)和了解
大數(shù)據(jù)課程是以互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，旨在給學(xué)生提供大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)，包括數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)和處理等方面。通過(guò)這門課程，我了解到，大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大且多種多樣的數(shù)據(jù)集合，可以通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)來(lái)揭示出隱藏在其中的模式和趨勢(shì)，從而為決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，涵蓋了金融、醫(yī)療、教育、交通等行業(yè)。在這門課程中，我還學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)處理工具，如Hadoop和Spark，以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。
第三段：大數(shù)據(jù)課程的實(shí)踐體驗(yàn)和收獲
大數(shù)據(jù)課程注重實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，通過(guò)實(shí)際操作來(lái)幫助學(xué)生理解和掌握數(shù)據(jù)分析的方法和技巧。在課程的實(shí)踐項(xiàng)目中，我有機(jī)會(huì)運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)和工具，對(duì)真實(shí)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。通過(guò)這些實(shí)踐項(xiàng)目，我不僅提高了自己的數(shù)據(jù)分析能力，還學(xué)會(huì)了如何識(shí)別和解決在處理大數(shù)據(jù)過(guò)程中遇到的問(wèn)題。在完成這些項(xiàng)目的過(guò)程中，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于決策和問(wèn)題解決的重要性，也更加了解了相關(guān)的工作流程和職業(yè)要求。
第四段：大數(shù)據(jù)課程對(duì)個(gè)人能力培養(yǎng)的重要影響
大數(shù)據(jù)課程不僅幫助我掌握了數(shù)據(jù)分析的技能，還培養(yǎng)了我的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。在實(shí)踐項(xiàng)目中，我需要與同學(xué)們共同合作，協(xié)調(diào)各自的工作，解決數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的問(wèn)題。通過(guò)與團(tuán)隊(duì)的合作，我不僅積累了寶貴的團(tuán)隊(duì)合作經(jīng)驗(yàn)，還提高了解決問(wèn)題的能力。此外，大數(shù)據(jù)課程還培養(yǎng)了我的數(shù)據(jù)思維和創(chuàng)新思維。在分析大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我需要思考如何從海量的數(shù)據(jù)中找到有用的信息，并提出創(chuàng)新的解決方案。這些能力對(duì)于未來(lái)的職業(yè)發(fā)展非常有幫助。
第五段：對(duì)大數(shù)據(jù)課程的展望和總結(jié)
大數(shù)據(jù)作為一門熱門課程，具有廣闊的前景和發(fā)展空間。通過(guò)學(xué)習(xí)這門課程，我深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人能力培養(yǎng)的重要意義。隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛。希望自己能夠繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和探索大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，不斷提升自己的專業(yè)能力。同時(shí)，也希望大學(xué)能夠進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)課程的教學(xué)內(nèi)容和實(shí)踐環(huán)節(jié)，為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)平臺(tái)和資源，培養(yǎng)更多的大數(shù)據(jù)人才。
總結(jié)起來(lái)，大數(shù)據(jù)課程的學(xué)習(xí)給我?guī)?lái)了很多的收獲和啟發(fā)。通過(guò)這門課程，我不僅學(xué)到了關(guān)于大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)和技能，還培養(yǎng)了團(tuán)隊(duì)合作和創(chuàng)新思維能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握數(shù)據(jù)分析的能力對(duì)于個(gè)人發(fā)展和職業(yè)成功至關(guān)重要。因此，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)和實(shí)踐，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得更大的成就。
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程心得體會(huì)篇八
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
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