優(yōu)質(zhì)財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會(匯總17篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-10-28 07:35:09
優(yōu)質(zhì)財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會(匯總17篇)
時間:2023-10-28 07:35:09     小編:LZ文人

通過寫心得體會,我們可以更好地了解和認識自己,從而提高自我意識和能力。寫心得體會時,可以使用一些具體的例子來支撐自己的觀點和結(jié)論。下面是一些關(guān)于心得體會的精選文章,希望能夠給大家?guī)硪恍┧伎肌?/p>

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇一

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候,瞬間引起了轟動。隨即,各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務(wù)平臺圖書類頁面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字,就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是,有一個很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺上,出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去,這本書推薦欄里的第一句話就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時,為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高,評價最好。

我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書,整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的,整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講,閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,只是很想知道對于這么一個很直白的名詞,作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前,我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感,除了觀點碰撞之外,我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書,已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時代的入門書

看完這本書,我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念,同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分,后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書,是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大,并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù),不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義,總要有具體體現(xiàn)。整本書中,我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時候,舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出,舊產(chǎn)品就會便宜,從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,而且如果不用數(shù)據(jù)來證明,直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變,往往就會引起整個社會的大變動。

大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上,數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也會越來越公開??墒窃谶@些公司中,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司,一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi),我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的??墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時,隨著科技的進步,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來,整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候,大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處,同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會,大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時候,別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了,嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾校杂蓹?quán)利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時,由于數(shù)據(jù)是永久保存,大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結(jié)果來看,很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,這也是書中自相矛盾的地方。

對于一個新事物,如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣,這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。

大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯

從小到大,雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了,喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了,看點心靈雞湯可以鼓舞人心??墒墙鼛啄?,人們生活水平提高了,營養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣,心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來,心靈雞湯很大的一個特征就是:立人的志,但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉??赐旰笠灿X得醍醐灌頂,感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是,整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?;蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物,即使向讀者講技術(shù),也沒有幾個人看得懂,可是整本書沒有一點關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題,大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時,在本書中文譯作者寫的序里,強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論,結(jié)果,看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”,還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”

看到這個標題,大家可能會覺得我夸大其詞,受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達,我只想說兩點:1、此說法僅代表我個人觀點,是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的,也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物,最好的“洗腦”方式就是重復?!洞髷?shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念,作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質(zhì)意義的,所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢,這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,它都沒有錯,因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候,人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇3

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇二

在當今數(shù)字化社會中,數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)不可或缺的資源。尤其在財經(jīng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)更是起到了至關(guān)重要的作用。因此,我十分幸運能夠接觸到關(guān)于財經(jīng)大數(shù)據(jù)的課程,并在學習過程中有了許多收獲。

2.課程內(nèi)容與收獲

本次財經(jīng)大數(shù)據(jù)課程的內(nèi)容非常全面,包括數(shù)據(jù)分析、機器學習和算法等方面內(nèi)容。通過學習不同的數(shù)據(jù)分析方法,我不僅將理論知識與實踐相結(jié)合,更開始了解到大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用。在講解機器學習和算法時,我對于復雜算法的運用和實現(xiàn)有了更加深入的了解。此外,在課程中還介紹了現(xiàn)代金融創(chuàng)新的趨勢和未來展望,這讓我對未來財經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用持有更加樂觀的態(tài)度。

3.實踐項目

本次課程中的實踐項目是運用財經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)預測股票價格。在項目中,我和我的團隊根據(jù)之前學過的知識,在實戰(zhàn)中使用不同的算法進行建模預測。這個項目讓我更加理解了數(shù)據(jù)分析和算法知識的應用廣泛性,同時也讓我體驗到了工作中的合作和溝通的方式。

4.展望與感想

在接下來的工作和學習中,我希望繼續(xù)學習財經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù),并將其應用于金融領(lǐng)域中。同時,隨著數(shù)據(jù)應用和技術(shù)的發(fā)展,我也期待著對財經(jīng)大數(shù)據(jù)的學習不斷深入和完善。我相信,財經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展必將為金融行業(yè)帶來更加準確的預測和更高效的規(guī)劃。

5.結(jié)語

回顧這次財經(jīng)大數(shù)據(jù)課程的學習,讓我深刻的體驗到了財經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和實際應用的重要性。在未來中,我期待能將所學的知識運用于工作和學習中,并與更多的同事和朋友分享我的體驗和感悟。我深信,財經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來展望美好,我們值得期待和努力奮斗。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇三

在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)已成為金融行業(yè)的核心競爭力,數(shù)據(jù)分析和挖掘已成為銀行、基金、保險等金融機構(gòu)核心技術(shù)之一。為了更好地了解大數(shù)據(jù)在財經(jīng)領(lǐng)域的應用,我選修了財經(jīng)大數(shù)據(jù)課程。通過這門課程的學習,我收獲了很多的碰撞和靈感,下面我將從數(shù)據(jù)分析工具、金融市場數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)運維方面分享我的心得體會。

一、數(shù)據(jù)分析工具

學習財經(jīng)大數(shù)據(jù)課之前,我對數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的軟件工具只是聽說過,沒有接觸過。但在實際上的學習中,我們通過老師的講解和實際案例的操作中,認識了大數(shù)據(jù)相關(guān)的工具,比如Python、R等,不僅了解到了其所能解決的問題和適用情況,也在實際操作過程中,逐漸掌握了基本的數(shù)據(jù)分析工具,增強了數(shù)據(jù)分析的能力。

二、金融市場數(shù)據(jù)分析

通過學習財經(jīng)大數(shù)據(jù)課程,我了解到金融數(shù)據(jù)分析是一個非常重要的方向,具有廣闊的應用前景,涉及到投資風險評估,資產(chǎn)定價,市場預測等。在學習中,我們學習了如何調(diào)用金融數(shù)據(jù),如何對金融數(shù)據(jù)進行分析等等。通過學習BC、Momentum等指標,我學習到了如何通過技術(shù)分析來預測股市行情,提供了大量對于后續(xù)的實際操作的思路。

三、數(shù)據(jù)隱私保護

數(shù)據(jù)隱私保護一直是大數(shù)據(jù)行業(yè)中的一個瓶頸問題。面對如此龐大的數(shù)據(jù),保證用戶的隱私問題顯得尤為重要。在學習財經(jīng)大數(shù)據(jù)課程中,我們也學習了有關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護知識,學習了如何保證數(shù)據(jù)的安全性,在數(shù)據(jù)分析和挖掘過程中加密等保護措施,為后續(xù)的工作打下了堅實的基礎(chǔ)。

四、數(shù)據(jù)運維

財經(jīng)大數(shù)據(jù)體系很大,數(shù)據(jù)量很大,不僅要進行處理和管理,而且還要進行實時運維。學習財經(jīng)大數(shù)據(jù)課程,我們也學到了有關(guān)數(shù)據(jù)的管理與運維。包括怎樣儲存數(shù)據(jù),如何讓數(shù)據(jù)能夠更加高效地被利用,如何保證數(shù)據(jù)的準確性以及排除錯誤情況等等,這都是非常基礎(chǔ)和重要的問題。對于一個初學者而言,可以如此全面完善地獲得這些知識,對后續(xù)的工作學習是非常有益的。

五、總結(jié)體會

對于我而言,財經(jīng)大數(shù)據(jù)課程是一次非常好的學習機會。在課程中,我對大數(shù)據(jù)在財經(jīng)領(lǐng)域的應用有了非常清晰明了的認識,并學到了協(xié)同軟件工具、金融數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)安全性等技術(shù)應用。這些知識讓我加深了對于大數(shù)據(jù)的理解和認識,也為我未來在實際的工作中帶來了啟示和指引,讓我感到非常受益。同時,我也看到了大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應用,感到大數(shù)據(jù)有著更加廣泛且深刻的應用,也決定在將來進一步深入了解并學習。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇四

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%,這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結(jié)果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后,維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。

無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇2

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇五

隨著科技的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛,而財經(jīng)領(lǐng)域則是其中的重要領(lǐng)域之一。作為一名財經(jīng)專業(yè)的學生,我非常幸運地參加了一門財經(jīng)大數(shù)據(jù)課程。在學習的過程中,我深刻地感受到了大數(shù)據(jù)對財經(jīng)領(lǐng)域的革命性影響,也將此心得轉(zhuǎn)化為以下的五段式文章。

第一段:了解財經(jīng)大數(shù)據(jù)的概念和意義

在課程最初的幾節(jié)課中,我們首先了解了什么是大數(shù)據(jù),以及它在財經(jīng)領(lǐng)域的應用。隨著公司和政府有著越來越多的財務(wù)交易、投資決策、貨幣流通以及市場趨勢等數(shù)據(jù)產(chǎn)生,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展成為了財經(jīng)領(lǐng)域中非常重要的一部分。這也讓我明確了財經(jīng)大數(shù)據(jù)的意義,它是一種高效的工具,幫助企業(yè)、金融機構(gòu)和政府更好地理解市場變化、業(yè)務(wù)趨勢以及利潤機會,從而更好地做出決策。

第二段:掌握財經(jīng)大數(shù)據(jù)的分析方法

掌握分析財經(jīng)大數(shù)據(jù)的方法是課程中我們著重學習的內(nèi)容。通過學習數(shù)據(jù)采集、清洗、處理和呈現(xiàn)的操作方法,我們不但掌握了分析財經(jīng)大數(shù)據(jù)的技術(shù),還深入了解了各類數(shù)據(jù)分析工具的使用。在實踐操作過程中,我們也更加直觀地感受到了數(shù)據(jù)分析的意義,譬如從歷史數(shù)據(jù)中挖掘未來趨勢,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長點等。

第三段:財經(jīng)大數(shù)據(jù)的應用實踐

通過課程的學習,我們還了解了如何將財經(jīng)大數(shù)據(jù)應用于實踐中。例如,我們學習到如何通過數(shù)據(jù)分析來預測市場走向,通過大數(shù)據(jù)挖掘來篩選具有投資價值的股票,通過大數(shù)據(jù)分析來企業(yè)風險管理,這些操作在極大程度上提升了我們的操作效能。

第四段:財經(jīng)大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展

隨著我國大數(shù)據(jù)日益成為經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐和承載,財經(jīng)大數(shù)據(jù)也將會得到進一步的發(fā)展和應用。隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn),財經(jīng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析將會進一步推動金融和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也為更多的人提供了更多就業(yè)機會。

第五段:結(jié)語

在這門專業(yè)課堂上,我不僅掌握了財經(jīng)大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念和技術(shù),還學會了如何用大數(shù)據(jù)分析來解決我們?nèi)粘_\營中的問題。這些知識不僅僅可以用于現(xiàn)實中,也為我的未來職業(yè)發(fā)展提供了一定的技能優(yōu)勢。我相信,隨著財經(jīng)大數(shù)據(jù)的應用越來越普及,我們也將會有機會在各類金融機構(gòu)中提升效率,創(chuàng)造價值。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇六

一、平臺搭建

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的,要求截圖加文字描述。

問題一:在決定選擇網(wǎng)站綁定時,當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法:之后小組討論后,最終找到網(wǎng)站綁定的地方,點擊后解決了這個問題。

問題二:當時未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法:當時未找到tcp/ip屬性這一欄,通過老師的幫助和指導,順利的點擊找到了該屬性途徑,啟用了這一屬性,完成了這一步的安裝步驟。

問題三:在數(shù)據(jù)庫這一欄中,當時未找到“foodmartsaledw”這個文件

問題四:在此處的sql server的導入和導出向?qū)?,這個過程非常的長。

解決辦法:在此處的sql server的導入和導出向?qū)?,這個過程非常的長,當時一直延遲到了下課的時間,小組成員經(jīng)討論,懷疑是否是電腦不兼容或其他問題,后來經(jīng)問老師,老師說此處的加載這樣長的時間是正常的,直到下課后,我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五:問題二:.不知道維度等概念,不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對

解決辦法:百度維度概念,設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系,關(guān)系有時候是反的——點擊反向,最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。(如圖所示)

這個大圖當時完全不知道怎么做,后來問的老師,老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六:由于發(fā)生以下連接問題,無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標服務(wù)器的名稱,請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡,然后輸入服務(wù)器的名稱?!币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”,所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面:圖1-圖2 圖一:

圖二:

解決辦法:解決辦法: 圖2步驟1:從圖1到圖2后,將目標下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以)步驟2:點確定后,選擇“處理”,就可以成功部署了。

問題七:無法登陸界面如圖:

解決方法:嘗試了其他用戶登陸,就好了

二、心得體會

(1)在幾周的學習中,通過老師課堂上耐心細致的講解,耐心的指導我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件,以及老師那些簡單清晰明了的課件,是我了解了sql的基礎(chǔ)知識,學會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,以及一些基本的數(shù)據(jù)應用。陌生到熟悉的過程,從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受,面臨不同的知識組織,我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進修學習內(nèi)容模板:

linux安裝,文件系統(tǒng),系統(tǒng)性能分析 hadoop學習原理

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代,做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,只有不斷完善自己,不斷提高自己技術(shù)水平,這是一門神奇的課程。

2、在學習sql的過程中,讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫,也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了,也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深,如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力,上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境,是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結(jié),每個人對自己的分工更加的明確,也鍛煉了我們的團結(jié)協(xié)作,互幫互助的能力。

3、如果再有機會進行平臺搭建,會比這一次的安裝更加順手。而在導入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤,在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。

總結(jié)

,大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢,在大學的最后一學期里學習了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢,我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。

三、

結(jié)語

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇七

《大數(shù)據(jù)時代》心得體會

信息時代的到來,我們感受到的是技術(shù)變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變,我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋:信息,又稱資訊,是一個高度概括抽象概念,是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇,是進行互相交換的內(nèi)容和名稱,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù):或稱資料,指描述事物的符號記錄,是可定義為意義的實體,它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述,是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時代應運而生。

在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導致應用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預期和啟示?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應變革,適者生存。我們可以有更廣闊的學習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風云變換,穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來?!霸谛?shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?!薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!

更何況還有兩個更可怕的事情。

其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日

一、學習總結(jié)

采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代,我們還有很多知識需要學習,許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力,順勢,合作共贏。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇八

大數(shù)據(jù)時代的到來,給人們的學習和生活帶來了巨大的變革。近期,我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》,在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點、應用和對社會產(chǎn)生的影響。通過這本書的學習,我深刻認識到了大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代社會的重要性,并從中汲取了一些啟示和體會。

首先,我的第一個體會是對大數(shù)據(jù)的新認識。在書中,大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大,無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點主要包括“四V”,即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價值密度低(Value)。通過學習這些概念,我意識到了大數(shù)據(jù)處理的復雜性和重要性。在現(xiàn)代社會中,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生,而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢對于企業(yè)和科學研究等領(lǐng)域都具有重要意義。

其次,我通過閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書,對大數(shù)據(jù)應用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場調(diào)研和用戶行為分析,還可以被運用于醫(yī)療、金融、政府等各個領(lǐng)域。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病,提高治療效果;在金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以用于風險評估和投資策略制定。這些例子讓我認識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個概念,它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中,并對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。

第三,大數(shù)據(jù)在社會中的影響力也讓我深受觸動。通過大數(shù)據(jù)的分析,科學家們可以預測自然災害的發(fā)生和規(guī)模,幫助人們采取相應的措施減少災害造成的損失;政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來改進公共服務(wù)和決策,提高社會治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過對人群行為的分析,為企業(yè)提供精準的廣告定位和銷售策略,幫助企業(yè)提高競爭力。大數(shù)據(jù)的應用正引領(lǐng)著社會的進步和發(fā)展,讓我感到對于大數(shù)據(jù)的學習和掌握變得格外重要。

第四,在書中我還學到了大數(shù)據(jù)的應對方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復雜性要求我們運用先進的技術(shù)和工具。例如,云計算能夠提供強大的計算和存儲能力,幫助我們處理海量的數(shù)據(jù);機器學習和人工智能則能夠幫助我們從復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。了解到這些技術(shù)后,我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學習,提高自己的技術(shù)水平。

最后,通過讀完《大數(shù)據(jù)》,我深刻體會到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當今社會的一個重要標志,影響著我們生活的各個方面。不僅是企業(yè)和科研機構(gòu),普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力,才能適應這個快速變化的時代。因此,在日常生活中,我們要提高自己對于大數(shù)據(jù)的認識和運用,并不斷學習相關(guān)的知識和技能。

總之,通過閱讀《大數(shù)據(jù)》,我對大數(shù)據(jù)有了全新的認識,了解到了其廣泛的應用領(lǐng)域和對社會的重要影響。同時,我也學到了一些大數(shù)據(jù)的應對方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個時代的產(chǎn)物,對于每個人來說,掌握大數(shù)據(jù)的知識和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力,能夠在大數(shù)據(jù)時代中不斷學習和成長,為社會的發(fā)展貢獻自己的力量。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇九

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?!薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇十

隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及,大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而,海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析,以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此,數(shù)據(jù)預處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中,我將分享一些在大數(shù)據(jù)預處理方面的心得體會,希望能夠幫助讀者更好地應對這一挑戰(zhàn)。

第二段:數(shù)據(jù)預處理的重要性

作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步,預處理的作用不能被忽視。一方面,在真實世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準確,需要通過數(shù)據(jù)預處理來清理和過濾;另一方面,數(shù)據(jù)預處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式,從而提高建模的精度和效率。

第三段:常用的數(shù)據(jù)預處理方法

數(shù)據(jù)預處理的方法有很多,要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當?shù)姆椒āT谖覍嶋H工作中,用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中,數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復值刪除等;數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標準化和主成分分析等;而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個數(shù)的區(qū)間值,方便后續(xù)分類和聚類等操作。

第四段:實踐中的應用

雖然看起來理論很簡單,但在實踐中往往遇到各種各樣的問題。比如,有時候需要自己編寫一些腳本來自動化數(shù)據(jù)預處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外,在實際數(shù)據(jù)處理中,還需要經(jīng)常性地檢查和驗證處理結(jié)果,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達到預期。

第五段:總結(jié)

綜上所述,數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步,它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實際應用中,我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當?shù)念A處理方法,同時也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗,提高處理效率和精度??傊瑪?shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序,只有通過正確的方式和方法,才能獲得可靠和準確的數(shù)據(jù)信息。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇十一

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個人獲取信息和分析趨勢的主要手段。然而,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此,在數(shù)據(jù)分析之前,數(shù)據(jù)預處理是必須的。數(shù)據(jù)預處理的目的是為了清理,轉(zhuǎn)換,集成和規(guī)范數(shù)據(jù),以便數(shù)據(jù)分析師可以準確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。

二、數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預處理的第一個步驟,它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常,重復,缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。一方面,這可以幫助分析師得到更干凈和準確的數(shù)據(jù),另一方面,也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中,我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強大,可以自動檢測錯誤和異常數(shù)據(jù),同時還提供了人工干預的選項。

三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預處理的第二個步驟,其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標準的格式。例如,數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同,需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里,我使用了Python的pandas庫來處理更復雜的數(shù)據(jù)集。此外,我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),這些工具非常靈活,可以快速有效地完成工作。

四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化

數(shù)據(jù)集成是將多個不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個整體,以便進行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意,數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此,數(shù)據(jù)集成時需要規(guī)范化數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中,我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù),這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。

五、總結(jié)

數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理的數(shù)據(jù)才能夠為我們提供準確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預處理需要細心和耐心,同時,數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗和技能。在我的實踐中,我發(fā)現(xiàn),學習數(shù)據(jù)預處理的過程是很有趣和有價值的,我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應用,數(shù)據(jù)預處理的作用將越來越受到重視。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇十二

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,現(xiàn)代社會中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機器學習的第一步,這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。

第二段: 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

在進行數(shù)據(jù)預處理的過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說,可能會存在數(shù)據(jù)重復、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準確性以及可用性。因此,在進行數(shù)據(jù)預處理時,我們必須對這些問題進行全面的識別、分析及處理。

第三段: 數(shù)據(jù)篩選

在進行數(shù)據(jù)預處理時,數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數(shù)據(jù),并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小,并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進行 數(shù)據(jù)篩選時,需要充分考慮到維度、時間和規(guī)模等方面因素,以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。

第四段: 數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預處理的核心環(huán)節(jié)之一,它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù),從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中,數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法,比如數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進行數(shù)據(jù)清洗時,需要根據(jù)具體情況采取不同的方法,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準確性。

第五段: 數(shù)據(jù)集成和變換

數(shù)據(jù)預處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換,則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標進行設(shè)計和執(zhí)行,以達到更好的結(jié)果。

總結(jié):

數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的基礎(chǔ)。在進行預處理時,需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理,才能得到滿足精度、可靠性、準確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇十三

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%,這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結(jié)果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后,維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。

無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

大數(shù)據(jù)心得體會篇2

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇十四

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?!薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇4

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇十五

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候,瞬間引起了轟動。隨即,各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務(wù)平臺圖書類頁面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字,就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是,有一個很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺上,出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去,這本書推薦欄里的第一句話就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時,為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高,評價最好。

我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書,整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的,整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講,閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,只是很想知道對于這么一個很直白的名詞,作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前,我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感,除了觀點碰撞之外,我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書,已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時代的入門書

看完這本書,我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念,同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分,后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書,是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大,并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù),不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義,總要有具體體現(xiàn)。整本書中,我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時候,舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出,舊產(chǎn)品就會便宜,從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,而且如果不用數(shù)據(jù)來證明,直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變,往往就會引起整個社會的大變動。

大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上,數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也會越來越公開??墒窃谶@些公司中,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司,一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi),我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的??墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時,隨著科技的進步,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來,整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候,大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處,同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會,大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時候,別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了,嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾校杂蓹?quán)利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時,由于數(shù)據(jù)是永久保存,大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結(jié)果來看,很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,這也是書中自相矛盾的地方。

對于一個新事物,如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣,這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。

大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯

從小到大,雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了,喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了,看點心靈雞湯可以鼓舞人心??墒墙鼛啄?,人們生活水平提高了,營養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣,心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來,心靈雞湯很大的一個特征就是:立人的志,但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉??赐旰笠灿X得醍醐灌頂,感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是,整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?;蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物,即使向讀者講技術(shù),也沒有幾個人看得懂,可是整本書沒有一點關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題,大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時,在本書中文譯作者寫的序里,強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論,結(jié)果,看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”,還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”

看到這個標題,大家可能會覺得我夸大其詞,受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達,我只想說兩點:1、此說法僅代表我個人觀點,是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的,也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物,最好的“洗腦”方式就是重復?!洞髷?shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念,作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質(zhì)意義的,所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢,這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,它都沒有錯,因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候,人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。

大數(shù)據(jù)心得體會篇4

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇十六

近年來,隨著科技的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)決策和市場營銷的利器。在這個信息爆炸的時代,大數(shù)據(jù)的應用給企業(yè)帶來了巨大的商機和競爭優(yōu)勢。然而,如何正確運用和分析大數(shù)據(jù)成為了當前企業(yè)面臨的難題。在我從事市場營銷工作的過程中,我慢慢積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)營銷的心得體會。

第二段:數(shù)據(jù)收集與分析

在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的收集和分析是非常重要的環(huán)節(jié)。對于企業(yè)來說,了解消費者的購買行為和偏好是制定營銷策略的基礎(chǔ)。通過互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備等信息渠道的廣泛應用,企業(yè)可以獲得大量的數(shù)據(jù)資源。在數(shù)據(jù)收集方面,企業(yè)需要通過合法的途徑獲得用戶的授權(quán),并且保護用戶的隱私安全。對于數(shù)據(jù)分析,企業(yè)需要依靠先進的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),將龐大的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為有意義的商業(yè)價值,并深度挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系和消費者行為特點。

第三段:個性化營銷

大數(shù)據(jù)時代的一個重要特點是個性化營銷的實施。通過大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以準確了解消費者的需求和興趣,從而為其提供更加個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。個性化營銷不僅可以提高消費者的購買滿意度,還可以增加企業(yè)的用戶粘性和忠誠度。例如,在電商平臺,通過分析用戶的瀏覽和購買記錄,企業(yè)可以為用戶推薦感興趣的商品,提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率。個性化營銷的實施需要企業(yè)具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和精準的營銷策略。

第四段:精準投放與實時監(jiān)控

大數(shù)據(jù)營銷的另一個重要優(yōu)勢是精準投放和實時監(jiān)控。通過大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更加精確地確定目標受眾和投放渠道,避免資源的浪費和效果的缺失。同時,企業(yè)可以依靠實時數(shù)據(jù)監(jiān)控市場反饋,及時調(diào)整營銷策略和方案,提高市場反應的速度和精度。例如,在線廣告投放中,企業(yè)可以根據(jù)用戶的興趣和行為特點進行定向廣告投放,提高廣告的點擊和轉(zhuǎn)化率。精準投放和實時監(jiān)控可以幫助企業(yè)更好地運用有限的資源,取得更好的市場效果。

第五段:隱私保護與道德問題

大數(shù)據(jù)營銷的廣泛應用也伴隨著隱私保護和道德問題的關(guān)注。企業(yè)在收集和利用大數(shù)據(jù)的同時,需要遵守相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)準則,保護用戶的隱私權(quán)益。同時,企業(yè)也需要審慎操作和使用大數(shù)據(jù),避免濫用和泄露用戶的個人信息。在大數(shù)據(jù)營銷實施的過程中,企業(yè)需要時刻關(guān)注道德和社會責任,堅持合法、透明和公平的原則,維護消費者利益和行業(yè)形象。

結(jié)尾段

總之,大數(shù)據(jù)營銷是當下企業(yè)必須面對的挑戰(zhàn)和機遇。對于市場營銷人員來說,正確運用和分析大數(shù)據(jù)是提升競爭力和效率的重要手段。我深刻體會到,在大數(shù)據(jù)時代,通過科學合理地利用大數(shù)據(jù),企業(yè)可以更加深入地了解消費者需求,提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),從而取得競爭優(yōu)勢。然而,在推動大數(shù)據(jù)營銷的同時,也需要關(guān)注隱私保護和道德責任,切實維護消費者的權(quán)益。只有在科技與道德的雙輪驅(qū)動下,大數(shù)據(jù)營銷才能為企業(yè)帶來長久的商業(yè)價值和社會效益。

財經(jīng)大數(shù)據(jù)心得體會篇十七

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,政府機構(gòu)越來越多地利用大數(shù)據(jù)來管理和實施政策。政務(wù)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代政府決策和執(zhí)行的重要工具。在我近期的實習經(jīng)歷中,我有幸參與了一個政務(wù)大數(shù)據(jù)項目,從中獲得了很多寶貴的經(jīng)驗和體會。在這篇文章中,我將分享我對政務(wù)大數(shù)據(jù)的認識和體會。

首先,政務(wù)大數(shù)據(jù)可以提高政府決策的準確性和效率。政府決策需要大量的數(shù)據(jù)來支持,這些數(shù)據(jù)來自各個部門和渠道。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和整理方式非常耗時和復雜,往往導致決策者無法及時獲得足夠的信息來做出準確的判斷。而政務(wù)大數(shù)據(jù)則可以通過數(shù)十家部門和機構(gòu)共享信息庫,實時地匯集和分析龐大的數(shù)據(jù),為決策者提供準確的信息和快速的分析。這種高效的決策過程使得政府能夠更好地應對復雜的社會問題。

其次,政務(wù)大數(shù)據(jù)可以幫助政府提供更好的公共服務(wù)。政府部門需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對公共服務(wù)進行規(guī)劃和優(yōu)化。通過分析大數(shù)據(jù),政府可以了解公眾的需求和偏好,進而調(diào)整和改進服務(wù)的內(nèi)容和方式。例如,在醫(yī)療保健領(lǐng)域,政府可以通過政務(wù)大數(shù)據(jù)了解人口的健康狀況和疾病發(fā)展趨勢,進而調(diào)整醫(yī)療資源的配置和醫(yī)療政策的制定,以提供更好的醫(yī)療服務(wù)。政務(wù)大數(shù)據(jù)的運用可以讓政府的公共服務(wù)更加貼近民眾需求,提高民眾的獲得感和滿意度。

此外,政務(wù)大數(shù)據(jù)也可以提高政府的監(jiān)督和治理能力。政府的權(quán)力需要社會監(jiān)督,以確保政府行使權(quán)力的合法性和公正性。政務(wù)大數(shù)據(jù)可以為公眾提供政府工作的透明度和監(jiān)督渠道。通過公開政府相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息,公眾可以更好地了解政府的決策和執(zhí)行過程,監(jiān)督政府的行為。同時,政務(wù)大數(shù)據(jù)還可以幫助政府打擊腐敗和執(zhí)法不公,通過數(shù)據(jù)分析和比對,提高治理的公正和效率。

然而,政務(wù)大數(shù)據(jù)的運用也面臨一些挑戰(zhàn)和隱患。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。政務(wù)大數(shù)據(jù)涉及大量的個人隱私和敏感信息,在數(shù)據(jù)采集和存儲過程中需要確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。政府需要建立完善的數(shù)據(jù)安全措施和法律法規(guī)框架,保護公民的隱私權(quán)和信息安全。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)學模型的問題。政務(wù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和決策的準確性很大程度上依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)學模型的正確性。政府需要投入足夠的資源和人才來確保數(shù)據(jù)的準確性和分析的科學性。

政務(wù)大數(shù)據(jù)是信息時代的必然產(chǎn)物,它為政府的決策和治理提供了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。通過有效地運用政務(wù)大數(shù)據(jù),政府可以提高決策的準確性和效率,提供更好的公共服務(wù),并增強社會的監(jiān)督和治理能力。然而,政務(wù)大數(shù)據(jù)的運用也需要解決數(shù)據(jù)安全、個人隱私和數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題。我相信,隨著技術(shù)的進一步發(fā)展和以人為本的原則的貫徹,政務(wù)大數(shù)據(jù)將為政府和公眾帶來更多的利益和成果。

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