在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇一
1、搭建基于hadoop/spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);
2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā);
4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等 ;
5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計算機相關(guān)專業(yè)，五年工作經(jīng)驗;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，完整參與過數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)開發(fā)過程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;
3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、storm等)及相關(guān)經(jīng)驗，熟練掌握hive/sql，python，熟悉python、r相關(guān)數(shù)值科學(xué)計算庫(numpy,scipy等);
4、了解傳統(tǒng)的bi/dw 理論，能結(jié)合傳統(tǒng)bi實踐設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺;
5、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場景經(jīng)驗，如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;
6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;
7、具備較強的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)dmp技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計構(gòu)建dmp數(shù)據(jù)采集、存儲及分析框架，設(shè)計數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;
3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫，開發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;
4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動化分析處理和統(tǒng)計工作。
崗位要求：
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開發(fā)經(jīng)驗，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實際經(jīng)驗;
2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉hadoop/storm技術(shù)體系，有hadoop、hive、hbase項目經(jīng)驗;
3、具有較強的架構(gòu)能力，具有分布式計算、實時計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;
4、對數(shù)據(jù)敏感，洞察力強，了解國內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢;
5.、擅長系統(tǒng)分析與設(shè)計，精通常用的設(shè)計模式，擅長性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉dmp/rtb技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有rtb/dsp/ssp/exchange/dmp等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇三
職責(zé)：
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn);
配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;
為應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊提供技術(shù)支撐。
及時向上級反饋工作進(jìn)度、遇到的問題或者對現(xiàn)有工作的建議等;
完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它各項工作。
任職資格：
985/211本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗、
2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
豐富的java研發(fā)經(jīng)驗，精通java，熟悉python scala等編程語言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計算系統(tǒng)的工作機制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);
精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：hadoop、spark、storm、elasticsearch、kafka;
有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動意識較強，責(zé)任心較強。
具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題;
良好的團(tuán)隊合作精神，較強的溝通能力和學(xué)習(xí)能力 ;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇四
職責(zé):
1、對業(yè)務(wù)需求深入分析，從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和技術(shù)支持;
2、規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺的技術(shù)架構(gòu)，參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計;
3、把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼;
4、帶領(lǐng)團(tuán)隊攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān);
5、在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)路線圖指導(dǎo)下，進(jìn)行架構(gòu)實施和交付物投遞，同時確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性;
6、進(jìn)行團(tuán)隊技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊建設(shè)崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，8年以上研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、精通java開發(fā)技術(shù)，熟悉shell、scala語言和python優(yōu)先;
3、編程基礎(chǔ)扎實，熟悉i/o、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機制;
4、熟悉常用設(shè)計模式，代碼評審規(guī)則，單元測試，持續(xù)集成;
5、熟悉aws云服務(wù)或阿里云服務(wù);
6、熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng)，熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇五
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲/處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);
2. 負(fù)責(zé)實時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;
3. 制定項目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;
4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗;
2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3. 具備java/c++/scala等開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;
4. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
5. 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗優(yōu)先;
6、211/985 重點學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇六
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計工作，梳理可實現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;
2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺;參與公司離線、實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試及多個業(yè)務(wù)模塊的自動化集成;
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊的設(shè)計與規(guī)劃;
4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;
5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊完成組織分解的目標(biāo);
任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;
2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
4、熟悉linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學(xué)習(xí)框架(tensorflow)和機器學(xué)習(xí)(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;
6、能夠組織項目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊溝通、計劃、開發(fā)環(huán)境管理等
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇七
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。
2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計。
3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時完成產(chǎn)品上線。
4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.
5、主動創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.
任職要求：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗
2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí).熟練掌握java/perl/python至少一種編程語言。
4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機器學(xué)習(xí)等項目實施相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強;
6、較強的自我驅(qū)動力、推動和協(xié)調(diào)能力，強烈的責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇八
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;
任職要求：
1.從事大數(shù)據(jù)項目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計2年以上經(jīng)驗;有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;
3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;
5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇九
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象識別，數(shù)據(jù)實體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計與優(yōu)化。協(xié)助推動跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計，從架構(gòu)設(shè)計上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。
2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和持續(xù)升級，并制定云數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范。
3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計邏輯回歸算法、實時交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4. 對云數(shù)據(jù)平臺的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動態(tài)，持續(xù)推動平臺技術(shù)架構(gòu)升級，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。
任職要求：
1. 熟悉云計算基礎(chǔ)平臺，包括 linux(ubuntu/centos)和 kvm、openstack/k8s 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計算、存儲和網(wǎng)絡(luò);
2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：cdn、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、nosql、數(shù)據(jù)庫垂直及水平擴容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。
3. 精通 java，python，shell 編程語言，精通 sql、nosql 等數(shù)據(jù)庫增刪改查的操作優(yōu)化;
4. pb 級別實戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺和生產(chǎn)環(huán)境的實施、開發(fā)和管理經(jīng)驗;
5. 熟悉 docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;
6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇十
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)過多個大數(shù)據(jù)項目的架構(gòu);
2.精通hadoop、spark, hbase等主流的大數(shù)據(jù)平臺、精通各組件優(yōu)化設(shè)計原理;
3.精通大數(shù)據(jù)實時流式處理的設(shè)計和應(yīng)用;
3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;
4.金融行業(yè)，運營商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗更優(yōu);
5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);
6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。
任職資格：
1.計算機相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;
3.具有2年以上帶團(tuán)隊經(jīng)驗
4.對hadoop/hive/spark/hbase/es等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行技術(shù)攻堅，完成中間件的實施、改造、調(diào)優(yōu);
5.精通海量數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析處理，能對線上的數(shù)據(jù)處理性能問題做調(diào)優(yōu);
6.精通數(shù)據(jù)倉庫以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗;
7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和nosql數(shù)據(jù)庫的使用，熟悉相關(guān)理論;
8.溝通順暢，重點突出，高效。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇十一
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計;
2、為現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群hadoop、hive平臺提供性能調(diào)優(yōu)、架構(gòu)優(yōu)化重組，解決系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題和技術(shù)難題;
3、把握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼;
4、持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)，穩(wěn)定性等各種技術(shù)難點。
任職資格:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、5年以上hadoop的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，5年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實踐經(jīng)驗，至少一個企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)經(jīng)驗或者大數(shù)據(jù)處理項目經(jīng)驗;
3、良好的編程開發(fā)能力，精通php及其他開發(fā)語言;
4、熟悉mysql等數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，具備優(yōu)秀的sql編寫、調(diào)優(yōu)能力;
5、熟練掌握linux常規(guī)命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;
6、軟件基礎(chǔ)理論知識扎實，具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底;
7、對新技術(shù)敏感，學(xué)習(xí)能力強，樂于接受挑戰(zhàn)，具有良好的團(tuán)隊合作精神;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇十二
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;
4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;
3、熟悉常用編程語言，包括java、python、scala等;
4、具有很強的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 招聘篇十三
職責(zé)：
1、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);
3、能夠獨立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊完成實施工作;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;
5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊，對團(tuán)隊進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗);
2、精通java，j2ee 相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(oracle mysql等)和nosql數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的原理和架構(gòu);
3、精通sql和mapreduce、spark處理方法;
4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉庫建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有dw，bi架構(gòu)體系的專項建設(shè)經(jīng)驗;
5、對大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，熟悉kafka、hadoop、hive、hbase、spark、storm、greenplum、es、redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)模型;
6、很強的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術(shù)文檔;
7、具有較強的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊意識和協(xié)作精神;
8、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮;
9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
【本文地址：http://aiweibaby.com/zuowen/459565.html】
