劇本是為戲劇創(chuàng)作而準備的文學作品，通過對話和情節(jié)展現(xiàn)人物的性格和命運。在寫總結時，我們應該突出重點，以清晰地傳達所要總結的核心內容。這是一些旅行攻略和景點推薦，希望能夠給旅行者帶來一些參考和建議。
人工智能的應用的論文篇一
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cialintelligence)經歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網絡，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠實現(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別，結果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然語言處理。在ai應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經網絡。一種信息處理結構就是神經網絡，對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉換成為信息，就是它的原理。神經網絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經節(jié)點，功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經網絡上的元素將輸入模式轉換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯(lián)系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的應用的論文篇二
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cial intelligence)經歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網絡，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠實現(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別，結果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然 語言處理。在ai 應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經 網絡。一種信息處理結構就是神經網絡，對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據(jù)的轉換成為信息，就是它的原理。神經網絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經節(jié)點，功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經網絡上的元素將 輸入模式轉換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯(lián)系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能的應用的論文篇三
人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展，網絡技術的安全已經成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是 哲學、認知科學、思維科學和 心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經 網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?/p>
人工智能一直處于 計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。
人工智能的應用的論文篇四
摘 要： 要提高一個單位的現(xiàn)代化管理水平,使其在市場競爭中立于不敗之地,加強計算機應用管理、提供信息服務勢在必行。 一、計算機應用管理工作的形成和發(fā)展。計算機在企業(yè)、機關、學校等單位中的應用,最初只是一些業(yè)務部門的數(shù)據(jù)處理和簡單的報表,即把原來的手工操作計算機化,它并不影響組織結構的變化。因此,在組織形態(tài)上以某種“附屬”的形式出現(xiàn),結構設置上一般在會計、統(tǒng)計等部門中配備個別計算機人員,即不成為整個機構中的單獨部門,這是應用的第一階段。隨著應用的不斷發(fā)展、擴充,即進入信息處理的計算機化,這時一般的規(guī)范化的、固定程式的業(yè)務、信息處理工作由計算機完成,而不僅是單個部門的單項業(yè)務處理。隨著單位內部使用計算機的部門的增多,應用范圍的擴大,這時組織形態(tài)上“附屬”
關鍵詞：計算機應用論文
一、計算機應用技術應用的優(yōu)勢
1、計算機推動了社會生產力的快速發(fā)展
18世紀之后人類社會經歷了三次技術方面的改革，分別是以機械、電力、信息為主導的技術革命，最后以信息為主導的第三次藝術革命的結束宣告了計算機技術及網絡時代的到來。計算機和互聯(lián)網不斷普及，使人們能夠快速了解到信息的同時不斷提高傳播信息的速度，以體現(xiàn)計算機應用的有效性與及時性。
此外，計算機的應用同時也推動社會生產力不斷發(fā)展，其中包括生物科技和電子科技等。由于計算機應用的普及，科學技術的不斷創(chuàng)新和完善，這樣使科學在生產力中的地位逐漸提高，促進我國經濟的發(fā)展。
2、計算機的應用使日常生活便捷化
現(xiàn)如今我國居民在日常生活和工作中都離不開對計算機的使用。計算機技術具有一定的便捷性，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
第一，計算機沒有出現(xiàn)之前醫(yī)院取號都是需要依靠人力來進行，如今計算機應用的普遍，計算機取號已經代替了人力，為醫(yī)院節(jié)約了人力資源。第二，企業(yè)利用計算機來采取網絡營銷手段，并利用計算機信息技術等對企業(yè)內部重要資料和檔案進行存儲，這樣不僅節(jié)約了辦公的成本，同時也有效提高企業(yè)工作效率。第三，學校在計算機方面的應用也逐漸加強，例如多媒體教學，遠程教學這些都使學生對課堂更加感興趣，提高學習氛圍的同時使學生的學習方式更加靈活。第四，計算機未出現(xiàn)之前人們都必須出門或通過報紙才能了解到相關新聞。而現(xiàn)如今人們可以通過電視、手機、電腦等計算機信息平臺便可以及時了解到新聞時事。
3、計算機應用提高政府的工作效率
社會不斷進步，政府部門也不斷利用計算機先進技術以確保能夠順利開展管理工作。我國大部分各級政府部門目前都通過網絡來進行管理及運作，并且建立了專門的政府管理系統(tǒng)，利用網絡及計算機應用平臺將最新出臺的法規(guī)政策及時推出。此外，現(xiàn)如今部分政策在推出前都采用網絡投票的形式利用網絡的開放性與便捷性，人們可以在網絡上進行不記名式投票，使政府工作變得更加公正透明。
二、我國計算機應用發(fā)展的現(xiàn)狀
1、我國計算機應用技術發(fā)展不平衡
計算機雖在不斷普及和提高，但由于受到我國貧富差距及地區(qū)經濟發(fā)展條件不同的影響，我國部分偏遠地區(qū)及城鎮(zhèn)仍在使用原來的計算機技術系統(tǒng)，甚至有些地區(qū)并沒有使用計算機技術，導致我國計算機應用技術發(fā)展出現(xiàn)失衡。
2、我國信息產業(yè)尚不能滿足社會信息化發(fā)展需求
當今社會發(fā)展越來越迅速，經濟水平不斷提高，而計算機信息對人們來說越來越重要，其中社會信息化對我國社會及各個領域發(fā)展起到重要作用。90年代以來， 領導下我國社會信息化建設方面已經取得了較大的成就，而這些成就，不僅進一步促進了我國的經濟建設，提升了我國經濟發(fā)展水平，還提高了人民群眾的生活質量，豐富了人們的精神
文化
生活。但由于我國計算機發(fā)展較晚，很多計算機軟硬件都無法滿足發(fā)展需求，信息產業(yè)也不能滿足社會信息化的發(fā)展需要。特別是一些重大的應用工程，其系統(tǒng)所用的軟硬件產品，主要還是依靠國外技術。3、計算機應用信息安全難于保證，政策法律環(huán)境尚待完善
計算機與互聯(lián)網的結合，雖然方便了人們的日常生活，但因為網絡的虛擬性和不真實性，導致網絡上一些有著不良思想意識的人利用該工具對其他人的利益造成侵害。比方攻擊企業(yè)網絡，盜取企業(yè)信息;利用計算機病毒盜取用戶銀行以及其他賬戶密碼，騙取錢財?shù)鹊冗@些事例在當今社會層出不窮。特別是近年來由于計算機應用和銷售結合催生的電子商務運轉模式，其主要采用網上商店的方式銷售產品。用戶足不出戶就可以在網絡上完成物品的選購以及付款行為。但因為網絡監(jiān)管的不到位以及計算機病毒的侵害，致使很多人在交易的過程中被盜取了密碼，造成了經濟損失，又因為沒有相關的而法律保障，損失就只能自認倒霉了。因此，針對我國目前網絡管理存在的不規(guī)范性，我們加強信息安全管理，完善網絡法律環(huán)境。
三、我國計算機的管理建議
1、加強計算機應用
安全知識
的宣傳隨著計算機網絡在人們生活領域中的廣泛應用，針對計算機網絡的攻擊事件也不斷增加。關于計算機網絡的非法入侵以及重要資料被竊取的現(xiàn)狀，我們必須加強計算機應用安全知識的宣傳。為了保障計算機網絡的安全，應安裝防火墻以及殺毒軟件，并定期對其更新。對于陌生人發(fā)來的網站要慎重點擊;收到郵件要先用殺毒軟件進行查殺，然后打開閱讀;不要在網絡上隨意發(fā)送自己的個人信息以及相關密碼等等。
2、加強計算機應用人才的培養(yǎng)
一個完整的計算機應用體系包括以下幾個部分：硬件-系統(tǒng)軟件-支撐軟件-應用軟件，而每個部分都需要專業(yè)人員的管理和維護。近年來，隨著我國信息化的發(fā)展需求，計算機相關專業(yè)在各大高校都得到了很大的發(fā)展。但由于辦學規(guī)模的擴大并沒有使辦學質量得到提升，高校培養(yǎng)出來的學生并不能滿足用人單位的需要。大部分的
畢業(yè)
生因為缺乏實際應用開發(fā)設計能力，不能將所學知識更好的運用于生產生活中，致使企業(yè)很難選擇到滿意的求職者，從而造成了it人才供不應求。因此，我們必須加強計算機應用人才的培養(yǎng)，改善高校師資建設，轉變教學觀念，在教學模式上開展校企合作，建設以項目為主導的實踐實習基地、加強計算機培訓機構的質量管理等等。3、加強計算機應用技術的研究
計算機應用對社會生產力以及經濟發(fā)展有著不可取代的作用，但由于國外計算機應用技術的發(fā)展不均衡，致使我國重大工程需要引進國外的先進應用技術。因此，為了更好的實行全球化，我們必須充分結合計算機技術和具體實踐，不斷的進行探索和研究。任何技術都有一定的時效性，隨著社會的發(fā)展，可能不再適用，計算機技術的更新也是如此。它直接推動著計算機技術在新領域的應用，促進了計算機技術的進一步成熟。所以，我們應該加強對計算機應用技術的研究，探索出更多的應用技術，使人們的生活和工作提高效率的同時降低成本。
總結
：計算機應用具有一定廣泛性，雖能夠為我國人民帶來便捷與科技，但由于受到其自身科技水平的限制，人民對計算機的管理仍需加強。我們要實現(xiàn)計算機應用技術與信息管理的有效整合，不但要提高技術人員操作人員的管理與服務意識，同時也需要提高各個行業(yè)的信息化管理水平。建立健全的管理體系，為人們提供健康的網絡環(huán)境，建立全面化、清晰化的數(shù)據(jù)信息管理體系。摘要：當前計算機應用技術與信息管理對人們工作生活有著重要的影響。為了更好地提高高職院校學生的綜合素質，在實際教學過程中，計算機教師應科學整合計算機應用技術與信息管理，對傳統(tǒng)教學策略進行有效整合，從多方因素考慮，促進高職學生計算機操作技能的有效運用，提升學生的專業(yè)素養(yǎng)，實現(xiàn)高質量的計算機應用教學。在此，綜合分析計算機應用技術與信息管理的應用現(xiàn)狀，并針對現(xiàn)狀提出科學的整合策略，以更好地促進信息技術與信息管理的融合，進一步提升教學效果，培養(yǎng)高職院校學生的計算機應用能力。
關鍵詞：高職院校;計算機;應用技術;信息管理
隨著我國信息現(xiàn)代化進程進一步加快，
教育
信息化建設逐漸向國際化方向發(fā)展，這要求各高職院校應緊跟時代發(fā)展需求，培養(yǎng)學生信息采集及應用能力，現(xiàn)如今，購物、工業(yè)、農業(yè)等各行各業(yè)都借助計算機應用技術實施信息管理。高職院校教師應當考慮，如何培養(yǎng)學生有效整合計算機應用技術與信息管理，在大量的信息資源中實現(xiàn)快速搜集、分析，整理有用信息的能力。從實際教學情況來看，大多數(shù)高職院校的教師沒有認識到計算機應用技術與信息管理整合的重要性，仍采用傳統(tǒng)的教學手段，教學內容遠遠落后于現(xiàn)代化發(fā)展進程，單調的教學
方法
不利于提高學生參與度。現(xiàn)如今信息管理技術被廣泛應用于各行各業(yè)，在社會發(fā)展中起到重要的作用，作為高職院校教師應從提高信息管理效率的角度著手，秉承科學、開放的理念，把計算機技術有機融合到信息管理過程中。一、計算機在信息管理中的應用現(xiàn)狀
根據(jù)市場反饋信息可知，我國社會大環(huán)境更加趨向于信息化管理模式，通過多年的發(fā)展我國信息管理技術得到顯著提高，與以往信息管理技術相比，進一步細化了信息的種類、增加了內容及數(shù)量，極其利于我國市場經濟和技術的快速發(fā)展。當前信息技術的高速發(fā)展，對于信息管理人員而言，既是一次嚴峻的挑戰(zhàn)也是難得的機遇。因此，為了更好的適應時代發(fā)展需求，信息管理人員應緊跟時代發(fā)展趨勢，了解計算機應用技術最新進展并加以掌握，且有效應用到信息管理中。例如，懂得如何應用計算機應用技術高效率查找有用的信息，懂得多種查找途徑，知道如何處理種類較多的信息。高職院校是將學生與社會聯(lián)結起來的關鍵紐帶。當前眾多行業(yè)在進行信息管理時引進了計算機應用技術，我國多數(shù)學校尤其是高職院校、高等院校采用現(xiàn)代化信息管理技術，普遍體驗到計算機應用技術在信息管理中的便捷性、重要性，同時，高職院校教師逐漸認識到，計算機應用技術的不僅局限于簡化工作，讓信息管理工作人員擺脫繁冗的工作流程，更能夠將信息管理工作的效率及質量上升到新的高度。計算機應用技術的運用極大地推動了工作效率，深受教師及學生歡迎。越來越多的高職院校高校將計算機應用技術應用到學生成績統(tǒng)計、圖書館管理等信息管理中，為學校相關工作人員帶來了極大便利，廣大學生、教師都能利用計算機技術快速找到想要的書籍，滿足所需，不僅提高效率，且節(jié)約時間。
二、計算機技術在信息管理中的重要性
培養(yǎng)社會需要的人才是高等學院的任務，這需要科學的教學管理做支撐。為了培養(yǎng)出更加符合社會需要的技能實踐型人才，增強學生市場競爭力，高職院校應著手改進教學管理及信息管理方法，提高教學質量，從而吸引更多學子到高職院校學習，促進高職院校的良性發(fā)展。從本質上看，信息管理實質是合理分配并協(xié)調高職院校的教學資源、教學信息，以確保高職院校穩(wěn)定開展各項教學工作?？茖W的教學管理要以教學管理的目標為依據(jù)，并結合各類信息和數(shù)據(jù)的分析結果。若用傳統(tǒng)的方法處理這些海量數(shù)據(jù)和信息，僅是搜集、整理就是一項龐大的工程，因此，采用計算機相關技術則能夠更快、更好地達到想要的效果。高職院校信息管理與計算機應用技術有效融合的重要意義，主要體現(xiàn)在快速錄入、快速處理信息和數(shù)據(jù)，準確全面反映教學狀況這幾方面。1.準確全面反映教學狀況教學管理的工作不僅僅涉及信息的收集和處理，還涉及到將處理之后的信息反饋給全校師生。在計算機技術應用下，教學管理為高職院校的師生提供信息獲取和交流的平臺，從而及時的了解學校當前的管理和運行狀況以及自身的發(fā)展和學習狀況。因此，高效的收集整理功能、精確的計算能力以及強大的存儲功能都為教學管理情況的獲取提供良好的基礎。[1]2.利于快速搜集、錄入信息及數(shù)據(jù)高職院校的信息管理主要是搜集錄入學生成績、
社會實踐
等各類數(shù)據(jù)。根據(jù)以往的經驗
。采用手工錄入的方法極容易造成誤差，同時耗費時間比較長，整體效率較低。與之相反，采用圖片掃描儀、光學掃描儀等現(xiàn)代化的信息整理技術和工具，能有效提高工作效率。3.利于快速處理信息及數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，大量的數(shù)據(jù)、時間緊迫往往會造成工作中出現(xiàn)錯誤，尤其是面對期末成績整理等短時間需要完成的采集整理任務，對于高職院校工作人員來說壓力較大?，F(xiàn)代計算機具有極高的計算和統(tǒng)計能力，有助于高校人員快速進行數(shù)據(jù)搜集、分析處理等系列工作，一定程度上大大縮短工作周期，使學院全部教學管理系統(tǒng)得到高效率實施。與此同時，從便捷度看，計算機技術的應用能夠滿足高職院?？绲貐^(qū)、跨空間查閱已整理的數(shù)據(jù)，不受傳統(tǒng)教學管理空間、時間限制。三、計算機應用技術與信息管理整合的策略
互聯(lián)網已滲入到我們生活中的方方面面，對于計算機技術應用最為普遍的信息管理方面，運用效果十分顯著，也受到了高職院校教師的肯定，但面對不斷變化發(fā)展的時代，高職院校教師作為新知識的傳播者，學生作為新知識的接收者，都不應只是被動接收書本上的計算機應用技術，應主動從各方面了解最新技術，積極學習，具體可以從提升信息化管理意識、完善信息管理系統(tǒng)、提升信息品質等方面加強計算機應用技術與信息管理的融合。[2]1.提升信息管理意識將計算機應用技術整合到信息管理中，是時代發(fā)展的必然趨勢，也是大環(huán)境所要求的。首先要做的是不斷強化高職院校教師及學生的信息管理的意識，只有提高大家意識，才能更好地促進大家了解學習新的計算機技術，用于提高信息管理工作效率。信息化意識為計算機應用技術與信息管理整合策略的實施夯實了基礎，利于繼續(xù)進行信息化系統(tǒng)管理改革，提升信息質量，強化信息管理相關人員的專業(yè)技能及綜合素質。信息管理意識的提升有利于計算機技術以及信息管理更好地結合，對于當前的市場而言，就是一種信息化社會，但是對于市場經濟發(fā)展來說，也是各種行業(yè)之間的競爭，要在當前的市場競爭過程中獲得比較穩(wěn)固的位置，更要積極地了解當前的信息，進一步促進信息獲取能力提升，信息管理人員應了解信息管理的重要性以及必要性，相關的領導要做好信息管理支持工作，并且不斷提升對于信息管理的投入。2.形成更加完善的信息管理系統(tǒng)只有實現(xiàn)計算機技術與信息管理的科學整合，促進工作人員信息素質的提升，才能充分利用計算機的便利性，進而促進工作效率的提升。計算機應用技術引進到信息管理過程中之后，相關的信息管理人員對如何使用計算機開展管理工作有初步了解，在提高專業(yè)技能的基礎上，形成比較完善的信息管理系統(tǒng)。此外，要考慮系統(tǒng)的可靠性以及穩(wěn)定性，進而實現(xiàn)管理工作的質量提升。搭建專業(yè)信息管理系統(tǒng)須具備以下幾方面內容：數(shù)據(jù)庫、
網絡技術
以及多媒體。工作的過程中管理人員不僅要積極的了解系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的內容，而且要及時存儲相關信息，以達到有效發(fā)揮查詢以及檢索的效果，建立良好的信息基礎。網絡技術方面，需要在信息管理的各個方面體現(xiàn)自己的作用，在不同方面進行應用;對于工作人員來說，要進行有效應用，操作達到比較熟練程度，才能不斷完善管理網絡，促進信息管理系統(tǒng)更加完善、更為安全。3.促進信息品質提升對于信息管理工作來說，可能會出現(xiàn)關于信息冗余的問題，所以要在整體上針對信息采集的品質進行提升。但操作的時候，需要提高信息品質而且采集有價值的信息，形成比較完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。4.豐富庫存資料要促進信息發(fā)揮作用就要保證信息庫存完整，因此，信息庫存要做及時更新，不斷積累擴充新內容，以符合信息管理對于信息的需求，避免因為庫存信息不足導致很多信息管理工作不能開展。計算機應用技術以及信息管理的整合，進一步提升信息管理工作的能力及效率，借助計算機應用技術展現(xiàn)自身價值。當前信息化發(fā)展的過程中，高職院校要收集比較前沿的信息資源，采用高效、便捷的技術以更好地實現(xiàn)計算機應用技術以及信息管理工作的整合，促進信息管理的能力提升。參考文獻：
[1]劉樂妍.計算機應用技術在高職院校學籍管理工作中應用策略[j].科技創(chuàng)新導報，2016(23).
[2]劉水文.計算機應用技術與信息管理的整合[j].計算機光盤軟件與應用，2013(18).
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人工智能的應用的論文篇五
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算
計算智能（computingintelligence）涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算（evolutionarycomputation）是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進化策略（evolutionarystrategies）和進化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努。里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經網絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
熟讀唐詩三百首，不會做詩也會吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應用的論文人工智能及其應用論文到這里就結束了，希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應用。
人工智能的應用的論文篇六
目前，思政課的數(shù)字化程度遠不能滿足學生需要，高校亟須通過革新教學手段、創(chuàng)新教學形式，加強思政課建設、強化主流意識形態(tài)教育、占領話語主動權。為探索新時代信息技術與大學生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學質量和教學效果，由上海工程技術大學馬克思主義學院主辦的“融合人工智能技術的高校思政課教學方法創(chuàng)新與實踐研究”專題研討會日前在線召開。
新技術對人文社會科學的改革提出新要求，以技術迭代推進教學形式迭代也成為新時代思政教學創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育，不僅是技術與教學疊加，更是教育理念革新。上海工程技術大學馬克思主義學院院長劉志欣表示，我們應當針對學生學習能力差異與多元需求，分層分類、精準施策，提升學生自主學習能力。同時，應當構建分段分層分類的內容生產模式，實現(xiàn)大中小幼等不同學段，知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級，課堂、實踐、網絡等不同類型教學場域的內容生產有效銜接，實現(xiàn)思政教育教學分眾式、全場域覆蓋。
另外，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新，實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗，要有的放矢、精準定位，建立數(shù)字化應用長效機制，切實落實思政教育立德樹人根本任務。應當在新型信息技術融入教學實踐的過程中，彰顯思政課內蘊的時代精神氣質。西南大學馬克思主義學院院長白顯良認為，人工智能賦能高校思政課教學絕非“技術”與“思政課程”的簡單相加，絕非簡單的人機對話模式，而是依托技術撬動高校思政課改革，在技術賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術化過程中對傳統(tǒng)教學模式進行有溫度的“揚棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學生的內生動力激發(fā)出來、將學校的教學管理水平提升上來。
思政教育的核心目標在于實現(xiàn)價值引領、能力提升、知識傳授，未來要在研判高校具體情況的基礎上，形成思政課與新技術相融合的局面。上海工程技術大學黨委書記李江認為，信息技術與思政教育的深度融合，將讓上述三個核心目標實現(xiàn)指標具體化，從而推進對個體學生的差異化教學。另外，在深度融合的過程中，也要不斷總結經驗、完善經驗，發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術的融合不僅有益于思政課教學改革，而且也有益于教師隊伍的管理和建設。
浙江大學信息與電子工程學系教授虞露表示，新技術背景下的高校思政課教學改革要更加關注實時性和交互性，結合人工智能的思政課教學模式助力教學質量和水平實現(xiàn)整體提升。放眼未來，要從創(chuàng)新性、時代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學與人工智能技術的融合問題。上海市中共黨史學會會長忻平提出，科學技術與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺，堅守思政課的教學主陣地，在教學實踐中實現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學規(guī)律和學生認知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過人工智能賦能思政課教學，培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人。
人工智能的應用的論文篇七
：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結了計算機網絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
：人工智能；計算機網絡技術；防火墻
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯(lián)系非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2.1保證網絡穩(wěn)定運行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產生的思路，在應用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
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[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[j].科技創(chuàng)新與應用，2016（36）：98.
人工智能的應用的論文篇八
摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學科。誕生時間為20世紀50年代左右，大概歷經了四個時代，第一個時代為神經網絡時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎有計算機科學，信息論，神經心理學，哲學，統(tǒng)計學等多種學科。至今為止，人工神經網絡技術和遺傳算法都已經應用于工業(yè)，軍事等領域。
1.1人工智能簡述
人工智能[1]（artificialintelligence，簡稱ai）是計算機學科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術空間技術、能源技術、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速，在很多的地方都得到了應用，尤其是在科學領域。
人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領域內形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至會出現(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產業(yè)在國內外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質而不斷進步，不斷完善自身。
1.2人工智能研究的發(fā)展概況
近年來，人臉識別技術得益于機器學習與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進行針對性訓練，就可以達到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機器翻譯等人工智能技術在現(xiàn)實的應用中都會面臨準確率的標準。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產業(yè)的發(fā)展營造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
人工智能應用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內部含有大量的某個領域的專家水平的知識與經驗，經過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領域的應用也都在促進著人工智能的理論和技術的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領域，取得很大的成功。人工智能在計算機領域內，得到了原來越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實際應用。
人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術。例如：繁重的科學工程和數(shù)學計算本來是要人腦來承擔的，但是，現(xiàn)今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強度才能完成的復雜任務”，由此可見，高強度復雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學技術的不斷進步而不斷變化，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著社會科學的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學技術獲得新的進展，另一方面又勇敢的轉向更有意義、更加困難的目標。
2.1智能信息檢索技術
現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術中的應用，主要集中表現(xiàn)在網絡信息的檢索。網絡信息檢索，也即網絡信息搜索，是指互聯(lián)網用戶在網絡終端，通過特定的網絡搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術，可以快速準確的在大數(shù)據(jù)的基礎之上獲得所需信息。
2.2遺傳算法
遺傳算法（geneticalgorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程進行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化，如二進制編碼，在第一代種群產生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
人工智能對人類科學來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學、統(tǒng)計學、哲學等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學，它包含了很多不同的領域，如機器學習，計算機視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學對人工智能研究的一個主要目的是使機器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學發(fā)展也是不同的，希望在科學不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。
[1]元慧。議當代人工智能的應用領域和發(fā)展狀況[j].福建電腦，2008（9）.
[2]劉玉然。談談人工智能在企業(yè)管理中的應用[j].價值工程，2013（9）.
[3]焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應用[j].計算機仿真，2013（7）.
[4]周明正。人工智能在醫(yī)學專家系統(tǒng)中的應用[j].科技信息，2014（7）.
[5]張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[j].無損檢測，2011（5）.
[6]馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[j].呼倫貝爾學院學報，2015（7）.
[7]曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j].現(xiàn)代商貿工業(yè)，2009（8）.
人工智能的應用的論文篇九
摘要：隨著人工智能技術的日新月異，人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質量的同時，許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn)，尤其對與人類社會生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術為視角，探討民法制度在新的時代背景下的發(fā)展方向。
隨著舉世矚目的人機大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機大戰(zhàn)中人工智能機器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內的一部分科技公司已經買下一些機器人公司，準備搶占人工智能的市場先機。在一些企業(yè)中已經開始大規(guī)模使用機器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產生深刻的影響，隨之而來的是對與社會生活高度相關的民法制度的沖擊。
第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標志產物是珍妮紡紗機，它的產生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊進行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。
第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機產生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質量。機器又一次戰(zhàn)勝了人類。
第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產品的不良率，設備的產能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險系數(shù)以及高人工成本的工種消失。
第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績敗北人工智能。
雖然，最智能的機器也需要“老師”的指引，而人類就是機器的老師，但是不容否認的是，在一些領域，人工智能和機器人技術已經代替了人類，并震顫著人類的社會生活。
人工智能產業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產業(yè)。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術產業(yè)的攻關研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產品與人工智能應用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術發(fā)展迅速，其應用也愈來愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領域擴展到軍事、公安、醫(yī)療和服務等眾多領域。
2012年由某公司的實驗室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車，這臺汽車不需要駕駛者就可以進行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細地圖來為前方的道路導航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應。這種人工智能汽車的出現(xiàn)，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉變，同時也體現(xiàn)著人工智能技術和機器人技術開始真正融入到人類現(xiàn)實生活中。人類可以預測到，下一代智能型機器人將更加廣泛的融入到社會運作中。然而這一高新技術的應用，同時也使得如何避免人工智能機器人侵權或者被侵權以及如何規(guī)范機器人的制造、使用等法律問題更加突出。
在醫(yī)療領域，人工智能機器人在外科手術中得以應用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術機器人。據(jù)統(tǒng)計，至今為止總共2500部機器人被投入市場。這種人工智能機器人的使用，一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機器人侵權的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國政府就收到了兩百多件關于該人工智能機器人手術時發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權事故報告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。
基于人工智能機器人在社會生活中產生的問題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機器人安全問題指導方針（草案）》，用于調整人工智能技術的研發(fā)與應用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目，即機器人法研究，聚集了各個相關領域的專家學者，包括法學、哲學、仿生神經工學等專業(yè)，討論并草擬機器人立法政策白皮書。韓國已經擬定了機器人法，專門規(guī)定了人與機器人的關系。
除了對人工智能機器人的安全應用進行必要的法律規(guī)范以外，同時也應對與人工智能機器人的應用相關的法律，如民法制度進行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認定人工智能機器人的法律地位，如若發(fā)生侵權事故時該怎樣認定相應的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關法律問題都隨著人工智能機器人廣泛而深入的進入人類社會生活而變得更加凸顯，然而相關規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關的法律制度對于平衡人工智能技術與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
人工智能機器人在社會生活中的廣泛應用，更加深刻的影響著人類文明，同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。
2006年美國一個名叫《未來學家》的雜志曾這樣報道：2016年至2020年，人工智能實體可能會當選為“國會議員”；2020年后，轉基因技術加上機器人技術，將制造出“有機機器人”。雖然這些設想都尚未實現(xiàn)，但是在社會生活中人工智能技術是確確實實得以廣泛應用的。許多人工智能機器人已經代替人類走向工作崗位，如迎賓機器人、送餐機器人，甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷手機、簽訂合同等服務。
（一）人工智能技術與婚姻法律制度
2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中，某團隊以一部講述主人公用人工智能機器人做女朋友來應付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現(xiàn)實生活中發(fā)生，英國人工智能學者戴維萊維曾推測：人類將和機器人結婚，這一切大約會在2050年實現(xiàn)。
人類與人工智能機器人的結婚能夠得到法律的認可，就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進行調整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機器人結婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
（二）人工智能技術與侵權責任法律制度
人工智能技術的發(fā)展賦予了機器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機器人操作的軍用飛機將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷并獨立思考出修復方法。如若這樣的機器人太過于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對人類造成侵害。這就需要對侵權法律制度進行完善以維護社會穩(wěn)定。
早在1978年人工智能機器人侵權的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機器人正切割鋼板，但突然轉身將其背后正在休息的工人抓住并當做鋼板進行切割，這是世界上第一起機器人侵權事件。[3]無獨有偶，全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機器人，終以3比1的成績打敗機器人，但機器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向對手釋放強電流，這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。
因此，隨著人工智能技術的日益精湛，人類不得不考慮機器人侵權的歸責原則、責任分配等一系列法律問題，更需要對侵權責任法律制度進行一定的調整以適應高科技時代的大背景。
人工智能技術的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應時代的要求，將無法使社會得以穩(wěn)定運作。因此對相關的民事法律規(guī)范進行調整，適應人工智能技術的發(fā)展要求，已經是新世紀大勢所趨。
[1]金周英，白英。我國機器人發(fā)展的政策研究報告[j]。機器人技術與應用，2009—3—30。
[2]肖尤丹。機器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。
[3]黃建民。我們要給機器人以“人權”嗎[j]。讀書與評論，2009（6）。
人工智能的應用的論文篇十
本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當前研究熱點和實際應用及未來的發(fā)展趨勢。
人工智能（artificialintelligence，簡稱ai），也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng)，實現(xiàn)模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科，是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統(tǒng)科學和生物科學等多學科的綜合性技術學科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機器人等多個領域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
人工智能經歷了三次飛躍階段：第一次是實現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內的部分思維工作，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低，以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經能夠實現(xiàn)。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
1。智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)及網上數(shù)據(jù)挖掘等。
3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調、通信和交互技術、多主體學習及多主體系統(tǒng)應用等方面。
1。專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個專門領域中經過事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領域專家解決實際問題的推理機制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應用研究領域，涉及社會各個方面。
2。知識庫系統(tǒng)
知識庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經發(fā)展出了許多技術。但是在設計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據(jù)儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。
3。物景分析
計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發(fā)展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質和質量取決于感知系統(tǒng)的目標。機器視覺的前沿研究領域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導及電視實況轉播等領域獲得極為廣泛的應用。
4。模式識別
模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統(tǒng)能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎。此外，人工智能還在機器視覺、組合調度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應用領域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻。
5。機器人
機器人學所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經建立了一些比較復雜的機器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運行的機器人都是一些按預先編好的`程序執(zhí)行某些重復作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)工業(yè)機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應用體現(xiàn)出廣泛的學科交叉，涉及眾多課題。機器人已在工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領域獲得越來越普遍的應用。
目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代，以newella為代表的研究學者總結了專家系統(tǒng)的成功經驗，吸收了認知科學研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎的體系結構soar。目前的soar已經顯示出強大的問題求解能力。在soar中已實現(xiàn)了30多種搜索方法，實現(xiàn)了若干知識密集型任務（專家系統(tǒng)），如ri等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡及其情感。
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域。未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。
1。融合時期（2010―2020年）
（1）用語言操縱和控制的智能化設備十分普及，像遠程醫(yī)療這樣的服務也更為完善。
（2）以計算機和互聯(lián)網為基礎的遠程教育十分普及，在家就可以上大學。
（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
（4）量子計算機和dna計算機會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。
（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
2。自信時期（2020―2030年）
（1）智能化計算機和互聯(lián)網既能自我修復，也能自行進行研究、生產產品。
（2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
（3）有了高水準智能化技術的協(xié)助，人們“定居火星夢”可能性大增。
3。非神秘時期（2030―2040年）
（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
（2）人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更完善的解釋。
（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。
人工智能一直處于計算機技術的前沿，在各個領域的應用都相當廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經有很多人工智能研究的成果進入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應用前景，我們應當加大力度對人工智能理論進行研究，讓其更好地為人類服務。相信在不久的將來，人工智能理論將會有更大的突破，人工智能技術的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
人工智能的應用的論文篇十一
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展，網絡技術的安全已經成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?/p>
人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能的應用的論文篇十二
摘要：在跨行或同行業(yè)競爭壓力劇增以及利率市場化的形勢下，商業(yè)銀行需要從規(guī)?；墓芾砟Ｊ睫D向價值導向的管理模式，對中小商業(yè)銀行而言，管理會計是提高其內部管理精細化水平的重要手段，也是促使中小商業(yè)銀行管理轉型的一把利器。本文基于中小商業(yè)銀行的管理特點，提出管理會計建設、推動中小商業(yè)銀行管理轉型的思路。
關鍵詞：管理會計；商業(yè)銀行；轉型
現(xiàn)階段，在我國加強金融體制創(chuàng)新的形勢下，商業(yè)銀行迎來了全面發(fā)展，再加上國家對外資金融銀行的準入予以寬限，我國商業(yè)銀行想要實現(xiàn)可持續(xù)化的良好發(fā)展，就必須對自身的會計和財務管理工作提高重視。管理會計的建設成為諸多商業(yè)銀行管理轉型的必經之路，通過管理會計，有助于商業(yè)銀行在實際經營管理中提高自身的競爭力。
一、管理會計促使商業(yè)銀行轉型的思考
（一）促使“規(guī)模”轉向“價值”
管理會計是價值和盈利的體現(xiàn)，通過管理會計，將“價值”戰(zhàn)略和理念落實到各目標客戶、責任主體、經營產品。通過分解價值創(chuàng)造目標，將其落實到各管理部門、經營單位，對每個責任中心的成本、利潤、創(chuàng)造的價值進行測算、衡量和評價。而后進行全方位的成本管理，比如管理部門；進行全方位的利潤管理，比如營銷部門。不僅要向客戶要利潤，而且向企業(yè)內部要利潤。
（二）促使“粗放”轉向“精細”
粗放式的管理模式受到我國宏觀經濟環(huán)境以及國家對銀行各項保護政策的.影響，我國經濟開始步入低速平穩(wěn)增長階段，與此同時，銀行發(fā)展不能一味的依靠規(guī)模，內部精細化管理、小眾的個體化服務以及差異化的發(fā)展，是中小商業(yè)銀行未來發(fā)展的重點，成本管理、職責管理等將在銀行內部管理中得到廣泛的應用。
（三）重視客戶價值提升
商業(yè)銀行經營的根本在于客戶，在日常工作中體現(xiàn)客戶導向理念，需要推動管理會計建設。通過管理會計，可以對客戶業(yè)務以及客戶群業(yè)務進行盈利核算以及綜合分析，對客戶提供諸多產品的綜合性營銷，提高服務價值，讓客戶享受到整體的服務。準確核算產品成本，可在取得合理的利潤的同時，有利于銀行向客戶提供具有價值的服務。管理會計核算有助于價值產品、價值客戶的展示，進而為其提供其他有價值的資源支持。
二、管理會計在中小商業(yè)銀行管理中的應用
（一）構建靈活、多維度、實用性較強的客戶分類體系
由管理會計系統(tǒng)提供多維度的客戶信息，可對一個客戶、客戶群進行分析，進而分析不同客戶對銀行利潤的貢獻。分類管理客戶必須要利于營銷、管理，比如定向營銷、定價方案、產品銷售等。由業(yè)務部門對客戶進行分類介入管理，形成一套清晰的客戶分類體系。
（二）健全清楚的職責體系
首先，需要確定管理路線、組織分支結構。不論是事業(yè)部制體系還是總分支架構體系，都能夠通過管理會計系統(tǒng)實現(xiàn)，但模糊不清、變化頻率較多的組織結構不利于系統(tǒng)穩(wěn)定。事業(yè)部制體系，可內部化營銷、產品研發(fā)以及風險管理等團隊，明確權力與成本的邊界；總分支架構體系，將上級部門的產品管理、產品研發(fā)向下分解。其次，明確投資、利潤、成本等中心的責任種類，不同的責任中心類型，對其管理模式會產生不同的影響，對其成本的處理也會產生不同的影響，故而需明確責任中心的邊界、職能，避免重復。最后，細化責任中心，比如一個責任中心可以是單個客戶經理，也可以是產品運營團隊。
（三）用有效的數(shù)據(jù)源建立數(shù)據(jù)庫
1.明確管理會計的數(shù)據(jù)粒度?？蛻?、賬戶、交易、借據(jù)等等都可以是銀行數(shù)據(jù)粒度，數(shù)據(jù)粒度通常以賬戶居多。若是如此，就需要對賬戶信息進行有效的規(guī)范，確保賬戶收付利息、期限以及金額等信息的完整性，同時，根據(jù)管理需要，必須對內部賬戶的信息進行相應的完善；針對非賬戶數(shù)據(jù)，應當構建相關的虛擬賬戶，比如中間業(yè)務支出、收入。規(guī)范核算薪酬、財務等信息，細化費用核算并落實到產品、員工、網點等職責主體，逐步降低間接費用、提高直接費用，若是無法進行直接核算，可構建有關的費用分割體系。2.對維度信息予以進一步豐富。中小商業(yè)銀行時常面臨著客戶信息不規(guī)范或信息不全等問題，基于此，及時對客戶信息進行補錄是至關重要的。基于大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)經營管理中的客戶信息是最為重要的財富、資源。管理精細化要求與數(shù)據(jù)精細化要求應當保持高度一致，比如單元管理模式以部門或團隊為主，可能會低于以條線為單元管理模式的數(shù)據(jù)，若是單元管理模式以個人為主，則數(shù)據(jù)精細化程度更高。
（四）實現(xiàn)系統(tǒng)的統(tǒng)籌規(guī)劃
管理會計系統(tǒng)雖然涉及范圍廣，但也難以面面俱到，管理會計建設需要不斷的走下去，并按照管理精細化的要求予以不斷優(yōu)化，同時，按照系統(tǒng)變化以及上下游的數(shù)據(jù)源進行完善和改進。由于管理會計建設涉及諸多方面，可按照銀行業(yè)務的特點，逐步推動重點業(yè)務的建設，首先，進行內部資金轉移定價；其次，對經濟資本的意義進行研究；最后，分攤費用。完成全成本核算之后，按照需求對績效考評、客戶定價以及管理等予以逐步推進。
三、結語
綜上，推動管理會計建設，必然促使我國中小商業(yè)銀行的財務管理得到質的飛躍，同時，也會在利率市場化的背景下占據(jù)強有力的競爭地位。但就現(xiàn)階段而言，管理會計建設尚未形成一套規(guī)范標準的內部管理體系，不同的銀行在管理會計建設方面都有可能存在特殊性，不同銀行的模型或參數(shù)體系都可能會不一樣，這些因素都會阻礙管理會計系統(tǒng)的建設?；诖耍趹煤推占捌陂g，需要最高領導層予以高度關注。
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人工智能的應用的論文篇十三
在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動手能力、學生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認可和贊賞，能夠激發(fā)學生學習的興趣，激發(fā)學生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力
機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協(xié)作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴大知識面，轉換思維方式
考慮到中小學生和機器人課程的特點，為培養(yǎng)學生的綜合設計能力和創(chuàng)新能力，本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路子來。
1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注單片機、嵌入式cpu、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。
2、教學方法：應根據(jù)學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創(chuàng)意設計；高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計?？傊?，教學方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。
3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環(huán)境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協(xié)作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規(guī)范化，用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課余時間做適當?shù)墓ぷ?，以保證教學的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。
人工智能的應用的論文篇十四
摘要：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結了計算機網絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯(lián)系非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2人工智能的優(yōu)點
2.1保證網絡穩(wěn)定運行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
3人工智能的缺點
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
4計算機網絡技術存在的問題
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數(shù)據(jù)進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網絡技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據(jù)進行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產生的思路，在應用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據(jù)進行全面的記憶，因此在網絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
6結語
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
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人工智能的應用的論文篇十五
鋼筋工程量。
計算。
課程設計。
課程教學
隨著當前教學改革的深入進行，對《鋼筋工程量計算》教學提出了更高的要求和標準。
要求教師在教學過程中，要根據(jù)當前的教學技術發(fā)展需要，結合實際的教學內容，制定完善的教學計劃，明確教學內容，做好鋼筋分類、基礎知識、項目劃分、計算方法等內容的教學，從而提升學生的計算能力。
但是在實際教學過程中，受到各方面因素的影響，導致實際教學質量不高，學生學習積極不高，實際動手能力很差，對學生以后走向社會，產生極為不利的影響。
因此，本文結合實際教學情況，針對《鋼筋工程量計算》教學設計和實踐展開論述。
1信息化教學作用
隨著當前計算機信息技術的應用，極大地提升當前教學水平，豐富了教師的教學手段。
第一，從教學內容上講，教師可以把最新的教學理念應用到實際教學過程中，并且在信息化的背景下，需要教師對當前的知識信息進行深加工，不斷更新當前的教學內容，從而社會培養(yǎng)更多的人才。
信息化教學主要利用當前先進的教學技術，從而有效提升教學效率，滿足當前計算機信息化教學的要求。
對信息化教學而言，不僅僅是運用單一的媒體，需要在實際教學過程中，充分融入相應的圖形、文字、視頻等內容，讓學生能夠手、眼、腦、耳并用，激發(fā)學生的學習興趣，不斷優(yōu)化實際的教學內容。
隨著教學不斷開放和信息技術的普及，在很大程度山突破了傳統(tǒng)教學模式的束縛，實現(xiàn)師生之間的合作，促進學生的個性發(fā)展，建立相互合作的關系，提升學生學習能力和思考能力。
導，提升學生實際動手能力，激發(fā)學生的創(chuàng)新思維，為學生以后走向社會打下良好的基礎。
2《鋼筋工程量計算》教學設計
樓梯鋼筋工程量的計算，提升學生把知識運用到實踐的能力。
2.1課程定位
鋼筋工程計算的方法，有效的節(jié)約工程建設投資，創(chuàng)造更多的經濟效益，為學生以后走上社會，進入企業(yè)打下良好的理論基礎。
因此，對《鋼筋工程量計算》教學而言，學校要進行科學合理的定位，建立完善的人才培養(yǎng)目標，為社會和企業(yè)培養(yǎng)更多的人才。
2.2課程設計
在進行《鋼筋工程量計算》設計過程中，教師要結合當前教學現(xiàn)狀，充分利用當前先進的教育技術，充分利用多媒體教學技術，讓學生真正了解建筑基礎、框架柱、框架梁、樓板以及樓梯等建筑構件制圖規(guī)則和計算方法。
筋工程量計算的方法，要求學生要嚴格按照教學標準，明確鋼筋工程量計算過程。
2.3教學方法
主體的教學模式，從而激發(fā)學生教學的積極性，提升學生的綜合素質。
第一，教師可以采用項目教學法。
在實際教學過程中，教師要結合實際請情況，把學生進行分組，然后按照教學項目，讓學生進行積極的套路，對項目進行認真仔細的分析，要求各個小組制定詳細的鋼筋工程量計算表，從而找到解決問題的最佳思路和方案。
教師要根據(jù)學生完成的項目計算表中，結合實際情況，進行相應的評價打分，對項目教學進行總結，并且提出相應的解決對策和建議。
通過項目教學，可以深化學生對鋼筋工程量計算內容的理解，提升學生協(xié)調合作能力，加強學生相互交流，提高學生鋼筋工程量動手計算能力。
第二，在傳統(tǒng)教學過程中，教師主要采用滿堂灌的教學方式，導致教學質量不高，教師處在主導地位，在很大程度上影響了學生學習的積極性。
而采用信息化教學手段，實現(xiàn)了多元化教學模式，能夠借助三維視圖進行仿真模擬，像學生展示全新生動形象的多媒體文本，極大地激發(fā)了學生的學習興趣，擴大了鋼筋工程教學內涵，提升課堂教學的生動性和趣味性。
同時利用信息化技術，提升了教學的開放性，擴展了學生的認知空間，提升了學生體驗能力，從根本上提升了教學效率。
第三，多媒體教學。
工的具體情況，掌握現(xiàn)場施工的技術水平，從而提升實際教學的效果，保證學生能夠準確計算鋼筋工程量。
2.4教學反思
在實際教學過程中，教師要理清教學思路，要求學生在充分掌握基礎知識的前提下，提升學生的實踐操作能力，不斷培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維能力。
教師要提升教學的針對性和實踐性，結合當前現(xiàn)有教學資源，通過實際的工程案例，做好鋼筋工程量計算，讓學生把學到的知識能夠應用到實踐教學過程。
在進行教學評價過程中，教師要認識《鋼筋工程量計算》實踐性的特點，針對學生實際掌握情況，把教學理論真正應用到實際工程建設過程中，讓學生學以致用。
3《鋼筋工程量計算》教學實踐
為了提升教學的針對性和有效性，教師要引進實踐教學，針對教學過程中存在的問題，不斷總結經驗，滿足實際教學需要。
下面就以實踐計算案例展開論述。
3.1框架結構鋼筋工程量計算
教師可以先提問問題，獨立基礎鋼筋有多少種，具體包括哪些。
然后利用多媒體技術，向學生展示獨立基礎平面，查詢圖集，讓學生自主的進行鋼筋工程量計算。
3.2獨立基礎構造識讀和鋼筋計算
教師要認真分析教材內容，明確鋼筋工程量計算思路，在此基礎上，確定鋼筋的長度和數(shù)量，然后確定鋼筋布置范圍，從而有效的控制總的計算量。
3.3獨立基礎鋼筋工程量計算
根據(jù)既定的條件，要求學生認真查詢圖集，完善獨立基礎坡面圖，然后根據(jù)既定的公式，認真計算鋼筋工程。
在實際教學過程中，教師可以采用分組的教學方法，要求學生在規(guī)定時間內完成，保證數(shù)據(jù)的精確性和工整性。
在實際教學過程中，教師要讓學生掌握獨立基礎平法和構造圖識的要點，在充分利用獨立基礎鋼筋計算解題思路，充分利用圖集，充分掌握鋼筋工程量計算的基本流程。
元化的教學方式，提升學生鋼筋工程量計算能力，滿足實際教學的需要。
作者：高盛廷單位：天津濱海職業(yè)學院
參考文獻
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課題項目:
人工智能的應用的論文篇十六
機械電子工程與人工智能的有機統(tǒng)一，是運用傳統(tǒng)機械工程的理論，將人工智能的理念應用到機械電子工程中，實現(xiàn)了機械電子工程的信息化，促進了我國企業(yè)生產效率的提高。本文對機械電子工程與人工智能的相關概念進行分析，讓人們對這兩個概念有深入了解，然后對二者的結合進行闡述，分析人工智能在機械電子工程中應用的作用，在一定程度上促進我國機械電子工程實現(xiàn)智能化。
機械電子工程是一項涵蓋各類科學的技術，其核心專業(yè)是機械電子，同時要結合信息技術、網絡、智能化的相關知識，各類學科相互交叉形成的一類科學，這些學科的理論在機械電子工程中得到了廣泛的應用?？傮w來說，機械電子工程包括計算機技術、網絡技術等，機械電子工程實現(xiàn)了技術的多元化和技術的融合，其在使用的過程中必須借助其他學科。在對機械電子工程進行設計時，必須要將計算機技術與網絡技術以及機械相關的技術融合，將機械中不同的元件組合，完善設計。機械電子工程在設計時運用的知識比較復雜，但是設計比較簡單，結構不復雜，而且具有較好的性能。機械電子工程投入生產時的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機械。
人工智能技術是在計算機技術發(fā)展的前提下得到應用的，其通過對計算機技術的分析，從而對計算機技術的功能進行進一步的完善而實現(xiàn)的智能化的技術，智能技術在機械電子工程中應用時，主要實現(xiàn)了對機械工程的自動化控制，人工智能在機械電子工程中應用不僅僅采用計算機技術，同時還要結合信息技術、心理學、語言學等知識。人工智能技術的發(fā)展經歷了幾個階段，在人工智能技術發(fā)展的初始階段，人工智能主要實現(xiàn)了自動翻譯、自動推理，而后，人工智能技術進入了其停滯階段，這時人工智能技術主要是以計算機視覺技術、對語言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機器人設計等方面得到了廣泛的應用。人工智能技術進入發(fā)展的第二個階段后，其主要應用的領域是知識工程，知識工程促進了商業(yè)化的進程，在這個階段，人工智能技術主要進行推理以及機器人中得到了廣泛的應用。隨后，人工智能技術進入了平穩(wěn)發(fā)展時期，在這個階段，人工智能技術朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡單。
現(xiàn)在，隨著我國信息技術的廣泛應用，在機械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠對大型機械進行故障的診斷，在機械電子工程投入使用后，機械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導致機械工程在使用的過程中會出現(xiàn)復雜的關系，如機械在進行輸入或者輸出時，如果不能建立合適的模型，就會導致輸出困難。
在使用傳統(tǒng)的機械進行生產時，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進行輸入和輸出工作，就會導致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術在機械電子工程中使用，能夠對機械設備進行自動化的控制，能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進行操作，模糊推理主要是對人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號，在機械電子工程中，主要是通過對人腦結構的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。
模糊推理主要實現(xiàn)了對機械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經網絡的融合，能夠實現(xiàn)神經網絡系統(tǒng)與網絡的互補融合，將神經網絡系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機地統(tǒng)一，使機械設備的神經網絡系統(tǒng)能夠自動的識別信號，進行推理，使機械電子工程的系統(tǒng)能夠進行復制，使其具備學習的能九這樣就使機械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術實現(xiàn)了機械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運用模糊系統(tǒng)中的信號，與神經網絡中的信號進行相似性的對比，通過選擇，使具有相似性的部件實現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運作效率，簡化了運算的程序，在機械電子工程中的非線性的信號與系統(tǒng)中的函數(shù)進行相似性的對比，從而能夠實現(xiàn)對系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機械電子工程中，主要是通過非線性表達運行的，這樣能能夠實現(xiàn)機械中網絡的強化能力，使機械中網絡的空間增大，使機械運行的效率更快。
本文通過介紹機械電子工程和人工智能的相關理論，從而分析人工智能在機械電子工程中應用的好處，會能夠提高工業(yè)化進程，提高生產九因此，智能化技術在機械電子工程中的應用是很有必要的。在機械電子工程中，主要是通過對人腦結構的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。將人工智能技術在機械電子工程中使用，會能夠對機械設備進行自動化的控制，會能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進行操作。
人工智能的應用的論文篇十七
作者：鄭培波姚文超劉貝姚璐璐
[摘要]本文主要論述了sbs和app兩種聚合物改性瀝青的組成以及兩者所制成防水卷材的性能，并對其中一些特點做了分析與比較，另外，對其他幾種防水卷材也有提及。
[關鍵詞]聚合物改性瀝青防水卷材
一、聚合物改性瀝青的性能
聚合物改性瀝青是由聚合物和瀝青基礎兩大部分組成的，聚合物同瀝青具有較好的相溶性，可以賦予瀝青某些特性，進而改善瀝青的性能。聚合物改性瀝青卷材的應用取決于聚合物瀝青的性能，而性能不僅取決于聚合物的種類、含量和構造，還取決于瀝青基礎的成分，因此必須同時從所含聚合物和瀝青材料兩大方面進行考慮。
二、聚合物改性瀝青的主要類型
1、sbs聚合物改性瀝青
sbs是丁苯橡膠的一種，丁苯橡膠由丁二烯和苯乙烯共聚制成。將丁二烯和苯乙烯嵌段共聚，形成具有苯乙烯（s）―丁二烯（b）―苯乙烯（s）的結構，則得到一種熱塑性的彈性體。sbs具有橡膠和塑料的優(yōu)點，常溫下具有橡膠的彈性，高溫下又能像橡膠那樣熔融流動，成為可塑性材料。sbs在瀝青內部形成一個高分子量的凝膠網絡，大大提高了瀝青的性能。與普通瀝青相比，sbs改性瀝青具有眾多優(yōu)點：彈性好，延伸率大，延度可達%；低溫柔性大大改善，冷脆點降至―40℃；熱穩(wěn)定性提高，耐熱度達90～100℃；耐候性好等。sbs改性瀝青是目前最成功和用量最大的一種改性瀝青，在國內外都得到普遍使用，主要用途便是制作防水卷材。以sbs改性瀝青作為侵漬覆蓋層，以聚酯纖維無紡布、黃麻布、玻纖氈等作為胎基，以塑料薄膜為防粘隔離層，經選材、配料、共熔、侵漬、復合成型、卷曲等工序加工制作，便從總體上制成了sbs改性瀝青防水卷材。
2、app聚合物改性瀝青
app是聚丙烯的一種，根據(jù)甲基的`不同排列，聚丙烯分無規(guī)聚丙烯、等規(guī)聚丙烯和間規(guī)聚丙烯三種。app即是無規(guī)聚丙烯，其甲基無規(guī)地分布在主鏈兩側。無規(guī)聚丙烯為黃白色塑料，無明顯熔點，加熱到150℃才開始變軟，在250℃左右熔化，并可以與石油瀝青均勻混合。以聚酯氈或玻纖氈為胎基，以無規(guī)聚丙烯作改性瀝青為浸涂層，兩面覆以隔離材料，便制成了app改性瀝青防水卷材的雛形。
三、sbs和app改性瀝青防水卷材性能比較
sbs改性瀝青防水卷材和app改性瀝青防水卷材廣泛應用于工業(yè)與民用建筑的屋面、地下室、衛(wèi)生間、水池等的防水防潮以及橋梁、停車場、游泳池、隧道、蓄水池等建筑物的防水、防潮、隔氣、抗?jié)B以及瀝青類屋面的維修工程。兩者在材性方面的差異主要表現(xiàn)在：sbs改性瀝青防水卷材的低溫性能（低溫柔度）較好，更適宜用于寒冷地區(qū)；而app改性瀝青軟化點高，延度大，冷脆點降低，粘度增大，具有優(yōu)異的耐熱性和抗老化性，因而app改性瀝青防水卷材的高溫性能（耐熱度）較好，更適宜用于炎熱地區(qū)。
國內其它類型改性瀝青防水卷材
目前國內外防水市場使用最廣的防水材料仍然是sbs和app改性瀝青防水卷材。當然，除了這兩種主要的聚合物改性瀝青防水卷材以外，還有自粘性改性瀝青卷材、三元乙丙（epdm）橡膠卷材、tpo改性瀝青卷材、聚合物改性煤焦油油氈、ipd改性瀝青卷材等多種防水卷材。其中，自粘性改性瀝青卷材就有不少優(yōu)點，與sbs改性瀝青卷材相比，具有自粘合的功能，施工簡便，容易形成全封閉的整體防水層；在材性方面，其拉力、耐熱度較低，低溫柔度略好。三元乙丙（epdm）橡膠卷材則是以三元乙丙橡膠或摻入適量丁基橡膠為基本原料，加入軟化劑、填充劑、補強劑和硫化劑、促進劑、穩(wěn)定劑等，經配料、密煉塑煉、過濾、拉片、擠出或壓延成型、硫化等工序制成的高強高彈性防水材料。該防水材料耐老化性能好、使用壽命長，強度好、彈性好、拉伸性能優(yōu)異；耐高低溫性能好。
參考文獻：
[3]國外流行改性瀝青卷材新品種、廣東建材，2004，（2）、
人工智能的應用的論文篇十八
摘要：回顧了人力資源管理信息化發(fā)展的各個階段，針對企業(yè)人力資源管理信息化的建設規(guī)劃和應用效果等方面進行了闡述，并對現(xiàn)代企業(yè)人力資源管理進行信息化建設提出一些建議。
關鍵詞：人力資源管理;信息化;效果評價
借助日趨成熟的通訊技術和網絡技術，信息交流的頻率加快，信息傳遞的效率提高[1]。技術的進步促成了人和技術之間、人和資本之間關系的變化，進而造成了人力資源管理水平的差異。互聯(lián)網技術逐漸成為企業(yè)日常經營管理中必不可少的技術工具，為人力資源管理帶來新的契機。推進企業(yè)人力資源管理信息化進程，有效應用計算機網絡技術，可以提高企業(yè)的核心競爭力。
一、信息化人力資源管理(e-hr)
發(fā)展進程伴隨著信息技術的發(fā)展，信息化人力資源管理(e-hr)從單一功能發(fā)展成目前較為復雜的軟件系統(tǒng)，這個發(fā)展進程分成4個階段[2]：1.薪資計算系統(tǒng)時代20世紀60年代，企業(yè)規(guī)模日益壯大，同時計算機技術步入實用階段，第一代人力資源管理系統(tǒng)誕生，該系統(tǒng)實現(xiàn)了薪資的自動計算，提高了效率，降低了出錯率。
2.人事管理系統(tǒng)時代
20世紀70年代末，隨著計算機技術和數(shù)據(jù)庫技術的進步，出現(xiàn)了第二代人力資源管理系統(tǒng)，第二代系統(tǒng)在第一代系統(tǒng)的基礎上，增加了采集、管理員工基本信息的功能，同時改進了生成報表的功能和分析薪資數(shù)據(jù)、人事信息數(shù)據(jù)的功能。
3.人力資源管理系統(tǒng)(hrms)時代20世紀90年代初，出現(xiàn)了第一次革命性變革。第三代人力資源管理系統(tǒng)基于人力資源管理的理念，將人力資源管理各職能中的相關數(shù)據(jù)用集中的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理。同時，第三代系統(tǒng)更注重軟件的應用性，用戶界面設計更友好，報表生成工具更便捷，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析功能更靈活高效，是信息化人力資源管理的前身。
4.信息化人力資源管理管理時代
20世紀末、21世紀初，出現(xiàn)了第二次革命性變革，人力資源管理系統(tǒng)融合了現(xiàn)代的人力資源管理理論，實現(xiàn)了企業(yè)人力資源管理從內部信息化向外部信息化的過渡。企業(yè)不僅局限于內部優(yōu)化，還更加注重外部優(yōu)化。
這一系統(tǒng)借助信息化手段，為企業(yè)發(fā)展提供戰(zhàn)略支持，具有提高效率、降低成本、改善員工服務模式的特點，成為企業(yè)管理的重要組成部分。
二、規(guī)劃信息化人力資源管理系統(tǒng)的步驟
企業(yè)要遵循規(guī)范化的實施步驟尋找合適的解決方案。這不僅能幫助企業(yè)有效規(guī)避風險，還能縮短選型周期、降低成本。
1.企業(yè)需求分析
完善的人力資源管理體系，包括企業(yè)人力資源規(guī)劃、招募與選拔、培訓與開發(fā)、晉升與職業(yè)規(guī)劃、考核與績效管理、薪酬福利等方面，需投入大量的人力、物力和財力[3]。
而人力資源管理的基礎部分是完善的組織崗位需求分析與設置體系以及全面的以人為核心的人力資源數(shù)據(jù)的集中整合，并在此基礎上建立市場驅動型的績效考核和薪酬體系。因此，在人力資源管理信息化建設過程中，必須實現(xiàn)經營管理數(shù)據(jù)的高度共享，兼顧各部門的個性化特點，以及足夠的靈活性，并適時改革、完善。
2.明確實施范圍與目標
旨在根據(jù)企業(yè)的人力資源管理需求，以人力資源管理系統(tǒng)為平臺，支持企業(yè)建立一套高效、易用、個性化、體現(xiàn)全面人力資源管理思想的信息化管理體系，并依靠網絡化信息系統(tǒng)的實時、高效、剛性等優(yōu)勢，幫助企業(yè)優(yōu)化人力資源管理流程，完善人力資源管理體系，規(guī)范人力資源管理制度，使企業(yè)的人力資源管理得到全面優(yōu)化，最終為企業(yè)創(chuàng)造核心競爭優(yōu)勢，推動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展、進步[4]。
3.信息化人力資源管理系統(tǒng)建設原則
(1)先進性。企業(yè)從事3個層面的人力資源管理工作：高層管理者側重于戰(zhàn)略方針設定和方向指導;中層管理者主要是完善規(guī)劃、參與實施等;基層員工完成執(zhí)行和自主管理。信息化人力資源管理系統(tǒng)基于先進的it技術，為人力資源管理提供了全員參與的業(yè)務平臺。
(2)實用性。首先，人力資源管理的支撐平臺需要解決包括基礎信息處理、業(yè)務流程規(guī)范操作、戰(zhàn)略支持以及管理工具引入等幾個層次遞進的管理需求;其次，在保障這個環(huán)節(jié)的基礎上，實現(xiàn)人力資源管理中諸如人員變動管理、勞動合同管理、培訓管理等核心功能的應用以及經理自助服務、員工自助服務等擴展功能的應用。
(3)適用性。在人力資源管理信息化建設過程中，一方面要充分考慮企業(yè)所處的行業(yè)市場環(huán)境和自身發(fā)展特點;另一方面要在現(xiàn)有管理模式基礎上，將先進的人力資源管理理念有效運用于建設規(guī)劃中，保障軟件運行的適用性。
(4)安全性。實施信息化人力資源管理系統(tǒng)時，根據(jù)企業(yè)不同組織層級、應用層級的管理范圍和管理層次的區(qū)別，分層級授權：不同人員賦予不同的角色定位，同時分配不同的數(shù)據(jù)管理權限，從而保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的保密性和安全性[5]。
4.設計解決方案
首先，進行信息技術的環(huán)境分析[6]，即分析企業(yè)內外的信息技術環(huán)境。針對企業(yè)內部已建立的未能有效發(fā)揮作用的`人力資源管理信息系統(tǒng)，了解其水平和使用狀況，結合存在的問題，對引入系統(tǒng)與原有系統(tǒng)在連續(xù)性上進行規(guī)劃。企業(yè)外部的信息技術環(huán)境分析主要是針對信息技術整體發(fā)展水平和競爭對手的信息化建設水平。
其次，在分析信息技術環(huán)境狀況的基礎上，依據(jù)企業(yè)信息化人力資源管理的業(yè)務內容，明確信息化人力資源管理各個應用功能模塊的需求情況、用戶界面情況等，完成軟件解決方案的設計工作[7]。
5.系統(tǒng)實施
實施工作主要是完成系統(tǒng)測試、系統(tǒng)安裝、新舊系統(tǒng)轉換和系統(tǒng)維護與更新等工作。為了更好地保證系統(tǒng)質量，在系統(tǒng)測試階段對需求分析、系統(tǒng)設計進行終審;在新舊系統(tǒng)替換時，保證兩個系統(tǒng)穩(wěn)定對接;在系統(tǒng)投入使用后應進行持續(xù)性的維護工作，階段性對系統(tǒng)技術手段等進行更新與升級。
三、信息化人力資源管理系統(tǒng)應用效果評價
1.全面人力資源管理
企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)是一種適合多種人力資源管理解決方案的開放式平臺：由用戶自行定義多種信息數(shù)據(jù)項目;實現(xiàn)業(yè)務流程自定義與重組;管理工具以組件的形式靈活組配;通過戰(zhàn)略模塊控制不同層次的業(yè)務活動。通過提供人力資源管理的全員參與平臺，使人力資源管理工作從高層管理者的戰(zhàn)略設定、方向指導，到人力資源管理部門的規(guī)劃完善，再到中層經理的參與實施，最終到基層員工的自主管理，形成一個統(tǒng)一立體的管理體系。
2.業(yè)務模式清晰，界面友好靈活
企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)為一般員工、直線經理和人力資源管理者等提供個性化的人力資源管理業(yè)務操作窗口，以事件和流程為中心規(guī)劃業(yè)務進程，使瑣碎的業(yè)務活動變得清晰明了。針對每個操作員，該系統(tǒng)都能夠定義其菜單的組織方式與個性化的名稱，并且能夠集成其他系統(tǒng)的應用，為每個操作員提供一體化、個性化的操作環(huán)境與應用平臺。
3.系統(tǒng)開放，轉換靈活
企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)通過客戶化平臺提供各種不同系統(tǒng)接口實現(xiàn)系統(tǒng)的開放和靈活，提供包括word、excel、txt、dbf等不同格式的數(shù)據(jù)導入導出接口，方便與不同格式數(shù)據(jù)的靈活轉換。
4.強大的查詢、統(tǒng)計和分析功能
企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)提供查詢模板、查詢引擎、數(shù)據(jù)加工廠、查詢統(tǒng)計、報表工具等不同的查詢、統(tǒng)計、分析工具，同時根據(jù)規(guī)則進行結構分析、變化趨勢分析等工作，實現(xiàn)強大的數(shù)據(jù)組合分析功能，實現(xiàn)決策支持。
5.輔助支持功能
企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)在“政策制度管理”中提供對國家和地方的政策法規(guī)等的分類檢索和管理維護，給員工和人力資源管理者提供輔助支持，實現(xiàn)人力資源管理透明化。
6.信息共享，靈活對接
作為企業(yè)信息系統(tǒng)的核心平臺，通過可擴展平臺實現(xiàn)人力資源管理系統(tǒng)與其他相關系統(tǒng)的對接，外部系統(tǒng)人力資源數(shù)據(jù)的共享，以及隨著信息化發(fā)展存在的復雜的系統(tǒng)對接，從根本上扭轉了相對獨立的各系統(tǒng)之間信息無法共享的弊端。同時，所有信息由專人進行維護，并通過制定相應的信息瀏覽、調用和修改權限，保證了系統(tǒng)相應的子模塊信息只能在權限范圍內被正確使用，從而實現(xiàn)信息的及時、準確、安全。
7.縱向管理，高效便捷
通過開發(fā)人力資源管理系統(tǒng)，逐步實現(xiàn)企業(yè)人力資源管理上下一條主線，充分發(fā)揮企業(yè)人力資源部門與各分子公司人力資源部門工作的指導、協(xié)調和溝通作用。
四、對信息化人力資源管理建設的建議
信息化人力資源管理建設的風險存在于整個項目的推進過程中，筆者針對系統(tǒng)實施提出幾點能有效控制風險的建議。
1.項目組織保證
信息化人力資源管理建設工作是一項多方參與、共同完成的項目，為了保障項目規(guī)范化運作，需要設置相適應的組織機構，進行合理的人員分配，建立有效的溝通機制。
2.項目制度建設
信息化人力資源管理的信息存在安全性和保密性高的特點，需要建立一整套相關制度，如系統(tǒng)管理部門、運行范圍界定、操作人員等級權限劃分、安全操作注意事項、違紀違規(guī)處理等。嚴格按運行規(guī)則操作，保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定。
3.培訓工作
培訓工作主要分為計算機網絡技術和人力資源管理業(yè)務。按員工職能和工作授權的不同，有針對性地安排不同內容的培訓，保障信息化人力資源管理系統(tǒng)的正常運轉。
4.預算控制
信息化人力資源管理建設的預算主要包括硬件、軟件和實施3方面。在項目規(guī)劃之初，做好預算管理工作，明確項目推進過程中各階段的費用，并嚴格按照預算管理。
信息化人力資源管理建設是個復雜的管理過程，所以應從組織建設、規(guī)章制度、培訓教育、財務控制等多方面進行持續(xù)性的保障與監(jiān)管。
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