總結(jié)是對(duì)過(guò)去的回顧，也是對(duì)未來(lái)的展望。怎樣培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造力和想象力，是家長(zhǎng)普遍關(guān)心的話題。想要寫一份優(yōu)秀的總結(jié)嗎？下面是小編為大家收集整理的范文，希望能給大家一些靈感。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇一
摘要：大數(shù)據(jù)和智慧旅游都是當(dāng)下的熱點(diǎn)，沒(méi)有大數(shù)據(jù)的智慧旅游無(wú)從談“智慧”，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應(yīng)用中，目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧旅游;數(shù)據(jù)挖掘;
1引言
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升，在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒(méi)有大數(shù)據(jù)帶給的有利信息，智慧旅游無(wú)法變得“智慧”。
2大數(shù)據(jù)與智慧旅游
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智慧旅游還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過(guò)充分收集和管理所有類型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο髱Ыo服務(wù)[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智慧旅游的過(guò)程中，數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
3大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中存在的問(wèn)題
2011年，我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智慧旅游的目標(biāo)[3]，過(guò)去幾年，國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了超多數(shù)據(jù)后，對(duì)它們深入挖掘不夠，沒(méi)有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
3.1信息化建設(shè)
智慧旅游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。透過(guò)這些平臺(tái)，已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控，對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來(lái)看，我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知，更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上，除了必備的硬件設(shè)施，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián)，要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，難度可想而知。
3.2大數(shù)據(jù)挖掘方法
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，但是應(yīng)對(duì)超多的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，透過(guò)云計(jì)算技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易，但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法透過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息，難度也很大，因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來(lái)影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全
2017年，數(shù)據(jù)安全事件屢見(jiàn)不鮮，伴著大數(shù)據(jù)而來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”[4]，這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和共享性下，個(gè)人保密和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘，個(gè)人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù)，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響，最終降低旅游體驗(yàn)。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
3.4大數(shù)據(jù)人才
大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開(kāi)人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來(lái)3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國(guó)內(nèi)智慧旅游的構(gòu)建還缺乏超多人才。
4解決思路
在信息化建設(shè)上，加大政府投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上，對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘就應(yīng)被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上，從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)
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數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇二
雞蛋是一種好吃又有營(yíng)養(yǎng)的食物，日常生活中，也有許多以雞蛋作為主食而制作出的佳肴，煎蛋、煮蛋、炒蛋、蒸蛋…..這些都是最平常的，今天，我們就以蛋為實(shí)驗(yàn)主材，來(lái)研究“煮蛋”快還是“煎蛋”快。
“煮蛋”快！不“煎蛋”快！“no，我們都不對(duì)，應(yīng)該是這兩種方式同樣快?！笔沁@樣的嗎？對(duì)于煮蛋與煎蛋，是其中的一種方式更快呢？人們都做出了不同的推測(cè)與想法，不過(guò)，光有想法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還必須以科學(xué)的依據(jù)來(lái)做出判斷。今天，請(qǐng)跟隨科學(xué)的腳步，去從實(shí)踐中得出結(jié)果。
首先，準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)材料與實(shí)驗(yàn)工具，我們需要兩個(gè)差不多大小的雞蛋，一些油，兩個(gè)同樣大小材質(zhì)的容器，一碗熱水，兩個(gè)煤氣灶，我們把兩個(gè)雞蛋分為對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。首先，將對(duì)照組的雞蛋放入裝有熱水的容器，蓋上蓋子等候；將實(shí)驗(yàn)組的雞蛋打碎，打入裝有油的容器等待，為了方便觀察，列出了以下統(tǒng)計(jì)：
煮蛋
1分鐘
發(fā)出“磁磁”的響聲，蛋白開(kāi)始凝涸。
表皮開(kāi)始凝涸，蛋黃蛋白無(wú)變化。
2分鐘
蛋白開(kāi)始變成白色，蛋黃變稠。
蛋白有些部分呈塊狀，蛋黃無(wú)變化。
3分鐘
蛋白全變白，蛋黃全呈膏狀，雞蛋完全熟透。
蛋白幾乎熟透，蛋黃外部已熟，中間部位流液。
4分鐘
蛋白熟透，蛋黃的液體還有一些。
5分鐘
蛋白蛋黃完全熟透。
從以上列表發(fā)現(xiàn)，煎蛋比煮蛋快，可以節(jié)省許多時(shí)間。今天我們的科學(xué)小實(shí)驗(yàn)證明了這一點(diǎn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇三
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如可以對(duì)學(xué)生訪問(wèn)情況進(jìn)行分析，跟蹤、了解學(xué)生出勤情況。還可對(duì)學(xué)生年齡等個(gè)人情況進(jìn)行分析，了解學(xué)生的組成、結(jié)構(gòu)，為合理地安排課程設(shè)置提供依據(jù)。通過(guò)對(duì)學(xué)生考試情況的分析，并結(jié)合出勤情況，可作為考查學(xué)生學(xué)習(xí)的情況，為合理地評(píng)估學(xué)生綜合素質(zhì)提供依。對(duì)于挖掘出來(lái)的規(guī)則信息可以利用可視化技術(shù)，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學(xué)生的問(wèn)題資源，從而提高教學(xué)質(zhì)量。另外，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng)，對(duì)考生情況和他取得的成績(jī)進(jìn)行挖掘，以幫助教師在以后的.教學(xué)中更好地讓學(xué)生掌握知識(shí)。
3.2學(xué)生的學(xué)習(xí)特征
學(xué)生特征包括兩個(gè)方面:一是學(xué)習(xí)準(zhǔn)備，一是學(xué)習(xí)風(fēng)格。學(xué)習(xí)準(zhǔn)備包括初始能力和一般特征兩個(gè)方面。學(xué)生的初始能力是指學(xué)生在學(xué)習(xí)某一特定的課程內(nèi)容時(shí)，已經(jīng)具備的有關(guān)知識(shí)與技能的基礎(chǔ)，以及他們對(duì)這些學(xué)習(xí)內(nèi)容的認(rèn)識(shí)和態(tài)度。學(xué)生的一般特征則是指在學(xué)習(xí)過(guò)程中影響學(xué)生的心理、生理和社會(huì)的特點(diǎn)，包括年齡、性別、年級(jí)、認(rèn)知成熟度、智力才能、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、個(gè)人對(duì)學(xué)習(xí)的期望、生活經(jīng)驗(yàn)、文化、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等背景因素。學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)活動(dòng)有著密切的關(guān)系。對(duì)學(xué)生感知不同事物、并對(duì)不同事物做出反應(yīng)這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構(gòu)成了學(xué)習(xí)風(fēng)格。
利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學(xué)生特征，并在此基礎(chǔ)上組織學(xué)習(xí)內(nèi)容、闡明學(xué)習(xí)目標(biāo)、確定教學(xué)策略、選擇教學(xué)媒體，為學(xué)生創(chuàng)造出一個(gè)適合其內(nèi)部條件的外部學(xué)習(xí)環(huán)境，使有效學(xué)習(xí)發(fā)生在每個(gè)學(xué)生的身上。
3.3預(yù)測(cè)學(xué)生和教師行為發(fā)生
管理信息系統(tǒng)中記錄著有關(guān)學(xué)生與教師在教學(xué)中發(fā)生的各種教學(xué)事故以及典型教學(xué)事例等教學(xué)運(yùn)行信息，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當(dāng)存在a，b時(shí)可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當(dāng)有a行為和b行為發(fā)生時(shí)，還會(huì)有c行為。在教學(xué)過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生或教師已有a，b行為時(shí)，馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性，及時(shí)制定策略促進(jìn)或制止c行為的發(fā)生。
3.4合理設(shè)置課程
在學(xué)校，學(xué)生的課程學(xué)習(xí)是循序漸進(jìn)的，而且課程之間有一定的關(guān)聯(lián)與前后順序關(guān)系。在學(xué)一門較高級(jí)課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒(méi)有學(xué)好，勢(shì)必會(huì)影響后續(xù)課程的學(xué)習(xí)。另外，同一年級(jí)學(xué)習(xí)同一課程的不同班級(jí)，由于授課教師、班級(jí)文化的不同，班內(nèi)學(xué)生的總體成績(jī)相差有時(shí)會(huì)很大。利用學(xué)校教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中存放的歷屆學(xué)生各門學(xué)科的考試成績(jī)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時(shí)間序列分析等相關(guān)功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價(jià)值的規(guī)則和信息，最終找到影響學(xué)生成績(jī)的原因。在此基礎(chǔ)上，對(duì)課程設(shè)置做出合理安排。
3.5評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)情況
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是教育工作者的重要職責(zé)之一。評(píng)定學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，既對(duì)學(xué)生起到信息反饋和激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的作用，又是檢查課程計(jì)劃、教學(xué)程序以至教學(xué)目的的手段，也是考查學(xué)生個(gè)別差異，便于因材施教的途徑。
特別是對(duì)成績(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘，其數(shù)據(jù)來(lái)源于成績(jī)管理數(shù)據(jù)庫(kù)，挖掘的任務(wù)就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫(kù)中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如分布情況、關(guān)系，對(duì)比、顯著性檢驗(yàn)等，采掘結(jié)果用交叉表，特征規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計(jì)的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計(jì)分析方法具有簡(jiǎn)單、方便、直觀等優(yōu)點(diǎn)，最為合適。
因此對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為和綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，一般采用模糊論中的模糊綜合評(píng)判及模糊聚類的方法，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果采用了對(duì)定性和定量指標(biāo)加權(quán)平均算出綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)得分并排名的方法，而且由于學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)是動(dòng)態(tài)變化的，往往選用動(dòng)態(tài)聚類法對(duì)評(píng)判結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類分析。
3.6評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)里
教學(xué)評(píng)價(jià)是根據(jù)教育目標(biāo)的要求，按一定的規(guī)則對(duì)教學(xué)效果做出描述和確定，是教學(xué)各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學(xué)評(píng)價(jià)可以通過(guò)校園網(wǎng)收集學(xué)生對(duì)任課教師所講授、輔導(dǎo)課程的意見(jiàn)、評(píng)價(jià)。有關(guān)學(xué)生座談意見(jiàn)、學(xué)生打分評(píng)價(jià)、平時(shí)各項(xiàng)教學(xué)檢查、相應(yīng)課程期末考試班級(jí)成績(jī)匯總等都是教學(xué)評(píng)價(jià)的內(nèi)容，把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應(yīng)課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫(kù)。
利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)教學(xué)的各項(xiàng)評(píng)價(jià)進(jìn)行分析處理，可以確定教師的教學(xué)內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學(xué)媒體是否適合所選的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)對(duì)象;講解的時(shí)間是否恰到好處;教學(xué)策略是否得當(dāng)?shù)?。從而可以及時(shí)的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學(xué)水平，更好地服務(wù)于學(xué)生。
4結(jié)束語(yǔ)
總之，隨著信息量的急劇增長(zhǎng)和對(duì)信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù)，這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具，它永遠(yuǎn)也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是人們大量實(shí)踐的結(jié)晶，它為建立傳統(tǒng)教學(xué)中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇四
如果把“數(shù)據(jù)化”作為人類社會(huì)走向信息時(shí)代的初級(jí)階段，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)則可視為“數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)”的中級(jí)階段。在這一階段，信息無(wú)所不在無(wú)所不包，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，改變了傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)論模式，出現(xiàn)了從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維變革，大數(shù)據(jù)為我們的研究和管理工作帶來(lái)了“三大變化”：第一，數(shù)據(jù)只求規(guī)模，不求樣本；第二，數(shù)據(jù)求雜求量，不苛求精確度；第三，分析和處理數(shù)據(jù)只求相關(guān)性，不求原因。從教育行業(yè)來(lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)為教育的發(fā)展帶來(lái)新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。高等學(xué)校在信息化的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這當(dāng)中包含了教師與學(xué)生的交流的信息、注冊(cè)與選課信息、學(xué)籍與成績(jī)信息以及各種校園卡信息等，這些大數(shù)據(jù)完整且客觀性強(qiáng)，有非常高的應(yīng)用價(jià)值，應(yīng)用前景更加廣闊。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以在很大程度上幫助學(xué)校對(duì)資源管理、教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，提升教育理念，進(jìn)而滿足社會(huì)對(duì)高等教育的個(gè)性化需求，為社會(huì)培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的人才。目前，高等學(xué)校的信息化系統(tǒng)建設(shè)正不斷發(fā)展和完善，除了校園網(wǎng)絡(luò)、各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)之外，還有數(shù)字化校園、圖書館信息管理系統(tǒng)等，如何對(duì)這些系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，為學(xué)校管理提供決策支持和幫助，建立高效的智慧化校園，已成為一個(gè)非常突出的問(wèn)題。數(shù)據(jù)的價(jià)值是巨大的，雖然也會(huì)產(chǎn)生大量冗余信息，但是通過(guò)精準(zhǔn)的分析，大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生巨大作用。從高等教育的角度來(lái)看，教育管理、思維方式、學(xué)習(xí)行為、教學(xué)評(píng)估等，無(wú)不受到大數(shù)據(jù)的影響。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇五
去年夏天爸爸給我買了兩只小巴西龜，它三角型的頭上長(zhǎng)著兩只小黑豆似的眼睛，皮膚呈灰褐色，脖子上有許多褶皺，伸縮的彈性很大。小烏龜背上背著一個(gè)橢圓形的硬殼，一共分成十三塊，腹部是黃色的還有一些花紋，真像一位將軍身上穿的鐵甲。
剛買來(lái)時(shí)把它放在一個(gè)很小的玻璃瓶里，活動(dòng)的空間太少。為了給它一個(gè)寬敞的房子，我跟媽媽特意從市場(chǎng)上精心挑選了一個(gè)大的玻璃缸，這下它在里面玩的可更歡了，在新居里面跑來(lái)跑去，爬上爬下。
夏天的小烏龜就像一個(gè)淘氣的小男孩，我每天都把它放出來(lái)，讓它在地板上、沙發(fā)上鍛煉身體，有時(shí)它爬到陽(yáng)臺(tái)上曬太陽(yáng)；有時(shí)候它還會(huì)超越自我，有一次我在地板上放了一塊烏龜食，它以最快的速度沖了過(guò)去，打破了自己原來(lái)保持的記錄。還有一次我故意把烏龜四腳朝天的放在地板上，誰(shuí)知，小烏龜伸長(zhǎng)脖子，挺起了肚子，四只腳不停地劃著，不一會(huì)兒，自己翻了過(guò)來(lái)，我驚呆了，小烏龜居然這么頑強(qiáng)，我們學(xué)習(xí)同樣也應(yīng)該有這種不懈的精神。
冬天來(lái)了，小烏龜變得懶洋洋的，慢慢的那只活潑可愛(ài)的小烏龜就開(kāi)始冬眠了，這時(shí)的他就像一個(gè)小嬰兒一樣在熟睡，無(wú)論你怎么動(dòng)它，他都不睜眼，再好吃的美味它也不吃了。
現(xiàn)在春天來(lái)了，小烏龜慢慢動(dòng)了起來(lái)，眼睛也睜開(kāi)了，也開(kāi)始蛻皮了，有時(shí)我還會(huì)幫他一下。
我可愛(ài)的小烏龜快點(diǎn)動(dòng)起來(lái)，美麗的春天來(lái)了！
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇六
大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育管理在履行教育管理職能的過(guò)程中將更加凸顯管理的及時(shí)性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點(diǎn)，為教育管理的變革帶來(lái)了大機(jī)遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學(xué)模式和教學(xué)方法
高等學(xué)校是培養(yǎng)人才的場(chǎng)所，教育的出發(fā)點(diǎn)是希望通過(guò)知識(shí)的傳授對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)產(chǎn)生影響，而知識(shí)的形成是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，模式一旦固定下來(lái)，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過(guò)程中，對(duì)學(xué)生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學(xué)計(jì)劃的指引下，教師與學(xué)生按部就班地開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學(xué)活動(dòng)重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)在紛繁復(fù)雜的日常教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，歸納出具有預(yù)測(cè)性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學(xué)方法更適合學(xué)生的實(shí)際；當(dāng)前上課的內(nèi)容在哪個(gè)時(shí)間段更容易被學(xué)生接受；每個(gè)學(xué)生通過(guò)怎樣獨(dú)特的方式更容易掌握當(dāng)前所學(xué)的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識(shí)更有效等等。甚至還可以通過(guò)對(duì)教學(xué)行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學(xué)生最近的學(xué)習(xí)、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學(xué)活動(dòng)中不當(dāng)行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學(xué)數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學(xué)活動(dòng)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進(jìn)行調(diào)整；另一方面，新的知識(shí)與新的教學(xué)方法會(huì)隨時(shí)被歸納出來(lái)，學(xué)習(xí)的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學(xué)習(xí)分析，促進(jìn)教與學(xué)的融合
學(xué)習(xí)分析主要是對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)中所形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對(duì)學(xué)生未來(lái)的學(xué)習(xí)表現(xiàn)以及潛在的問(wèn)題進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)。學(xué)習(xí)分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢(shì)，在解決目前高校有關(guān)學(xué)習(xí)和教育經(jīng)驗(yàn)等諸多問(wèn)題時(shí)具有巨大潛力。學(xué)習(xí)分析包含了學(xué)生在學(xué)習(xí)方面有何特點(diǎn)、學(xué)習(xí)方法怎樣、習(xí)慣怎樣、興趣如何，成績(jī)?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過(guò)校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學(xué)生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實(shí)驗(yàn)技能的情況、考核結(jié)果及考試成績(jī)，而且還能獲取學(xué)生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團(tuán)活動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)建立學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過(guò)程中額外教學(xué)資源支持的需求模型、測(cè)量學(xué)生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進(jìn)和提高教學(xué)效率的彈性模式等，讓學(xué)生拓展在當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境下的理解能力，鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)自己的課程學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)，增強(qiáng)學(xué)生自主管理學(xué)業(yè)發(fā)展的能力，為學(xué)生創(chuàng)造個(gè)性化的教育條件。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學(xué)習(xí)中所存在的問(wèn)題，同時(shí)可以對(duì)自己的學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣進(jìn)行優(yōu)化，掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)，自主開(kāi)展個(gè)性化的學(xué)習(xí);對(duì)于教師與管理者來(lái)說(shuō)，可以利用學(xué)習(xí)分析結(jié)果對(duì)課程質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估，從而能更加有效地改進(jìn)教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)教與學(xué)的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)
教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強(qiáng)調(diào)的是專業(yè)知識(shí)，因?yàn)檫@是教師展開(kāi)正常教學(xué)，保證基本的教學(xué)品質(zhì)的必備條件。不可否認(rèn)，教師的專業(yè)知識(shí)是影響教學(xué)活動(dòng)最重要的`因素，也是學(xué)生衡量一個(gè)教師優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來(lái)的教學(xué)活動(dòng)，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識(shí)外，還需掌握一項(xiàng)重要的技能，即對(duì)教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學(xué)活動(dòng)中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時(shí)代下教學(xué)活動(dòng)將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學(xué)價(jià)值的內(nèi)容，成為教師在教學(xué)活動(dòng)中一項(xiàng)非常重要任務(wù)。通過(guò)對(duì)教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W(xué)生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、關(guān)聯(lián)，并能及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施使教學(xué)活動(dòng)更加適應(yīng)學(xué)生的需求，這樣既能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)成績(jī)，也能促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊(duì)伍的建設(shè)工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)該盡早開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)分析課程，以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展和市場(chǎng)的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機(jī)遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展與興衰。隨著信息時(shí)代的發(fā)展，高等教育中對(duì)信息技術(shù)的應(yīng)用也將越來(lái)越先進(jìn)，越來(lái)越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應(yīng)用已成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學(xué)校教學(xué)管理的各個(gè)方面。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)校和社會(huì)的互動(dòng)，使高校和社會(huì)之間的關(guān)系更加緊密，學(xué)校教育與社會(huì)發(fā)展可以相互支撐，學(xué)?？蓪?shí)時(shí)把握社會(huì)需求，根據(jù)社會(huì)的實(shí)際需求來(lái)完成和制定教學(xué)規(guī)劃和進(jìn)行相應(yīng)的改革，而社會(huì)也能及時(shí)掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動(dòng)向，及時(shí)把新的教育成果應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過(guò)程當(dāng)中?？傊ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)管理，學(xué)校、學(xué)生、社會(huì)三者能有機(jī)地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進(jìn)，共同進(jìn)步，為構(gòu)建和諧社會(huì)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇七
社會(huì)科學(xué)的實(shí)證研究在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)，統(tǒng)計(jì)分析是其關(guān)鍵環(huán)節(jié)，資料性質(zhì)分析、資料類型的判斷、統(tǒng)計(jì)方法的選擇等各個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)把握好，否則，其分析結(jié)果將是沒(méi)有意義的。本文擬通過(guò)對(duì)社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究論文中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法出現(xiàn)的問(wèn)題，從描述性分析、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析、定性資料的統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)與回歸分析等方面進(jìn)行解析。
一、描述性分析問(wèn)題
在社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究中，一般首先要對(duì)社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律性，再選擇進(jìn)一步的分析方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、分布形態(tài)以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
描述性統(tǒng)計(jì)分析雖然較為簡(jiǎn)單，但如果對(duì)某個(gè)事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都將值得懷疑，而描述的偏差可能會(huì)引起公眾或?qū)W術(shù)界對(duì)某些社會(huì)現(xiàn)象的誤解，甚至誤導(dǎo)政府決策。
1.均值的誤用
均值是用于描述樣本集中趨勢(shì)的最常用指標(biāo)，但應(yīng)注意，對(duì)于正態(tài)或近似正態(tài)的對(duì)稱分布樣本，它是較好的指標(biāo)，一般與離散趨勢(shì)指標(biāo)中的標(biāo)準(zhǔn)差一起描述數(shù)據(jù)資料（即形式）；而對(duì)于偏態(tài)分布的樣本，則常用中位數(shù)來(lái)描述集中趨勢(shì)，一般與離散趨勢(shì)指標(biāo)中的四分位數(shù)間距一起描述數(shù)據(jù)資料（即形式），究其原因是均值容易受到極端值的影響。
對(duì)于兩個(gè)分布完全不同的樣本，可能會(huì)得到相同的均值，因此均值在某種程度上抹殺了樣本內(nèi)部的差異，而往往這種內(nèi)部差異正是需要進(jìn)行深入研究或應(yīng)當(dāng)引起人們注意的。為了彌補(bǔ)均值的這種缺陷，一般在報(bào)告均值的同時(shí)，也應(yīng)該報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)差，或用直方圖或散點(diǎn)圖的形式描述分布，以展示群體內(nèi)部的差異。
2.絕對(duì)數(shù)的.誤用
因?yàn)樯鐣?huì)調(diào)查研究比較容易得到大容量的樣本，所以對(duì)任何小概率事件，用絕對(duì)數(shù)報(bào)告都會(huì)出現(xiàn)較大的數(shù)字，單純對(duì)絕對(duì)數(shù)的強(qiáng)調(diào)往往會(huì)產(chǎn)生誤解。比較合理的方式一般是在報(bào)告某事件絕對(duì)數(shù)的同時(shí)，給出該事件的發(fā)生率或占研究樣本的比例。
3.相對(duì)數(shù)的誤用
相對(duì)數(shù)常用于描述定性資料的內(nèi)部構(gòu)成情況或相對(duì)比值或某現(xiàn)象的發(fā)生強(qiáng)度，一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計(jì)算形式是相同的，即兩個(gè)絕對(duì)數(shù)之商乘以100%，但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)度，而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關(guān)系。當(dāng)數(shù)據(jù)的比較基礎(chǔ)相差懸殊，用絕對(duì)數(shù)表述沒(méi)有可比性時(shí)，就要借助于相對(duì)數(shù)。
應(yīng)用相對(duì)數(shù)也容易出現(xiàn)一些問(wèn)題，如：百分比與百分率的混用；當(dāng)分母很小時(shí)，只計(jì)算百分比或百分率，而沒(méi)有報(bào)告樣本量；當(dāng)比較兩個(gè)或多個(gè)總體率時(shí)，沒(méi)有考慮到各總體對(duì)應(yīng)的內(nèi)部構(gòu)成情況是否一致，而直接比較等。
例如在報(bào)告流動(dòng)人口犯罪問(wèn)題時(shí)，給人的印象往往是流動(dòng)人口犯罪率高于常住人口，其實(shí)是忽視了流動(dòng)人口的年齡和性別構(gòu)成與常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率較高的人群，這樣對(duì)兩個(gè)不同群體的比較往往會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。
二、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題
定量資料的統(tǒng)計(jì)分析是指所觀測(cè)的結(jié)果變量是定量的，而且希望考察定性的影響因素取不同水平時(shí)，定量觀測(cè)結(jié)果的均值之間的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。定量資料的統(tǒng)計(jì)分析在統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中占有很大的比重，出現(xiàn)的誤用也比較多。
正確選擇定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)鍵有兩點(diǎn)：一是正確判斷統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的類型；再是檢驗(yàn)定量資料是否滿足“獨(dú)立性、正態(tài)性及方差齊性”的前提條件。
在社會(huì)科學(xué)研究中，定性資料的統(tǒng)計(jì)分析常犯的錯(cuò)誤主要就是列聯(lián)表的誤判，從而錯(cuò)誤的選用統(tǒng)計(jì)方法。
三、相關(guān)與回歸分析問(wèn)題
相關(guān)分析是研究變量之間的相互關(guān)系，常局限于統(tǒng)計(jì)描述，較難從數(shù)量角度對(duì)變量之間的聯(lián)系進(jìn)行深入研究；回歸分析則是研究變量之間的依賴關(guān)系，可實(shí)現(xiàn)對(duì)自變量進(jìn)行控制，對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，及對(duì)隨機(jī)變化趨勢(shì)進(jìn)行適當(dāng)修勻。
相關(guān)分析可用于對(duì)定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進(jìn)行定量描述，但各類資料的計(jì)算公式是不同的，所以應(yīng)用時(shí)，需要判明資料的類型；而回歸分析則要根據(jù)因變量性質(zhì)的不同，選用不同的回歸分析方法，一般可分為兩類：一是因變量為連續(xù)型變量，具體的，當(dāng)為非時(shí)間性的連續(xù)型變量時(shí)，可用線性回歸分析、多項(xiàng)式回歸分析、非線性回歸分析等；當(dāng)為時(shí)間變量時(shí)，可用cox半?yún)?shù)回歸分析、指數(shù)分布回歸分析及威布爾回歸分析等；當(dāng)為隨時(shí)間變化的連續(xù)型變量時(shí)，則需要利用時(shí)間序列分析。二是因變量為離散型變量，需要利用logistic回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型分析及多項(xiàng)logit模型分析等。
在社會(huì)科學(xué)研究中，相關(guān)與回歸分析的應(yīng)用非常廣泛。但應(yīng)用時(shí)也經(jīng)常出現(xiàn)一些錯(cuò)誤：
1.沒(méi)有結(jié)合問(wèn)題的專業(yè)背景和實(shí)際意義，就進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。其結(jié)果有時(shí)可能是莫名奇妙的，可能出現(xiàn)所謂的虛假相關(guān)。
2.對(duì)于較簡(jiǎn)單的線性相關(guān)與回歸分析，不注意應(yīng)用條件，盲目套用。一般地，pearson相關(guān)分析要求兩變量都是隨機(jī)變量，且都服從或近似服從正態(tài)分布，若不滿足條件，應(yīng)采用其它相關(guān)分析法，如spearman相關(guān)分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機(jī)變量，且服從或近似服從正態(tài)分布，在回歸分析前，先要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，證實(shí)兩變量的顯著相關(guān)性，再進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析才有意義。
3.只求得相關(guān)系數(shù)或回歸方程，而不進(jìn)行參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)就下統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論。因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)或回歸方程都是由樣本數(shù)據(jù)求得的，是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，必須通過(guò)其相關(guān)參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)判定。
4.多元回歸分析策略的錯(cuò)誤。在社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究中，對(duì)多元回歸分析的應(yīng)用，不少人采取的策略是先用單變量分析，得到有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的多個(gè)變量，再將它們引入回歸方程進(jìn)行多變量分析，用逐步回歸法進(jìn)行篩選，從中選出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量，這種分析策略是不正確的。因?yàn)樽宰兞恐g可能存在不同程度的交互作用，在單變量分析中無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量并非在多元回歸分析中也沒(méi)有意義。正確的處理方法應(yīng)該是先綜合分析各種變量之間的作用、實(shí)際意義及關(guān)系，有些可作為控制變量（如性別、年齡等），將經(jīng)過(guò)初步篩選的所有變量代入回歸方程進(jìn)行分析，再采用逐步回歸方法，必要時(shí)可多用幾種篩選變量的方法，同時(shí)要注意自變量間的交互作用，進(jìn)行綜合分析，這樣才能得到較為可靠的結(jié)果。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇八
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的飛速發(fā)展和人民生活水平的提高,人們對(duì)于環(huán)境質(zhì)量的要求愈發(fā)迫切，環(huán)境科學(xué)的研究也越來(lái)越受到重視。環(huán)境問(wèn)題具有類型多、成因復(fù)雜、影響面積廣、社會(huì)危害大等特點(diǎn)，同時(shí)影響某一種環(huán)境問(wèn)題的因素較多,迫切需要采用新的研究方法應(yīng)用到環(huán)境科學(xué)的研究領(lǐng)域中。
自然界中的變化有兩種基本方式，第一種是連續(xù)性的變化，即系統(tǒng)發(fā)生連續(xù)性的變化，存在著連續(xù)的增長(zhǎng)或者下降，運(yùn)用微積分的方法可以很好的研究和解釋這種變化;另一種就是變化存在著不連續(xù)的突調(diào)和飛躍，從一個(gè)狀態(tài)忽然轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，此類問(wèn)題微積分學(xué)無(wú)法研究，而這種現(xiàn)象在自然界中廣泛存在，例如金屬的相變、水的沸騰、橋梁的忽然坍塌、細(xì)胞的分裂、人情緒的波動(dòng)等，而系統(tǒng)狀態(tài)從一種形式突然跳到另一種形式，就稱為突變。
1突變理論的主要內(nèi)容
突變理論,又稱實(shí)變理論，是在1968年由法國(guó)數(shù)學(xué)家湯姆(renethom)創(chuàng)立的，理論創(chuàng)立后不久，就作為一支新興的學(xué)科迅速發(fā)展起來(lái)。突變理論是數(shù)學(xué)中拓?fù)鋵W(xué)的一個(gè)分支，主要研究動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的不連續(xù)現(xiàn)象。近些年來(lái)，通過(guò)對(duì)突變理論的不斷了解和研究的不斷深入,突變論在理論及應(yīng)用上都取得了很大的發(fā)展。
2突變理論與突變級(jí)數(shù)法
在突變理論中，突變級(jí)數(shù)法是一種應(yīng)用最為廣泛的綜合評(píng)價(jià)方法。突變級(jí)數(shù)是一種多維模糊綜合隸屬函數(shù)。突變級(jí)數(shù)方法與傳統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)方法相比，在評(píng)價(jià)過(guò)程中不需要考慮各指標(biāo)的權(quán)重，僅要考慮同一突變單元中的'各指標(biāo)的相對(duì)重要性,從而減少了評(píng)價(jià)的主觀性和復(fù)雜性。使得評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、準(zhǔn)確，同時(shí)計(jì)算過(guò)程較簡(jiǎn)便。通過(guò)部分學(xué)者的研究結(jié)果來(lái)看，運(yùn)用突變級(jí)數(shù)法與運(yùn)用傳統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果基本相同，但該方法所需數(shù)據(jù)量少、計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)便。突變級(jí)數(shù)法在計(jì)算多目標(biāo)評(píng)價(jià)決策問(wèn)題上應(yīng)用更適宜和準(zhǔn)確。
基于突變級(jí)數(shù)法的基本步驟有：
2,1建立層次結(jié)構(gòu)模型
根據(jù)綜合評(píng)價(jià)的目的，將各個(gè)目標(biāo)細(xì)化為若干個(gè)指標(biāo),對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分組，組合建立起樹(shù)狀目標(biāo)層次結(jié)構(gòu)，每個(gè)指標(biāo)要進(jìn)行分解成更加具體的指標(biāo)，直到可以對(duì)某個(gè)子指標(biāo)進(jìn)行定量化描述為止。在同一個(gè)層次的各個(gè)指標(biāo)中，要將相對(duì)重要的指標(biāo)放在這一層的前面。由于一般初等突變中，狀態(tài)變量不超過(guò)4個(gè)，所以應(yīng)盡量將評(píng)價(jià)指標(biāo)控制在4個(gè)以內(nèi)，超過(guò)4個(gè)的應(yīng)根據(jù)重要程度進(jìn)行相應(yīng)的取舍。
2.2確定各層次的突變系統(tǒng)類型
根據(jù)某一突變單元中控制變量的數(shù)目確定突變系統(tǒng)類型，如控制變量數(shù)自為2時(shí)，該突變單位則為尖點(diǎn)突變模型。
2.4數(shù)據(jù)的歸一化處理
由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值和單位不同，無(wú)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)運(yùn)算，所以，首先通過(guò)歸一化的方式去掉量綱。
2.5利用歸一化公式進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)
根據(jù)各指標(biāo)初始的數(shù)值，按歸一化公式由下到上依次分別計(jì)算各控制變量的值，直至計(jì)算到評(píng)價(jià)的最高層，即總目標(biāo)層，得出突變級(jí)數(shù)綜合隸屬度，即評(píng)價(jià)綜合值。
3.突變理論
應(yīng)用突變級(jí)數(shù)法進(jìn)行綜合評(píng)判時(shí)，必須考慮兩個(gè)原則：(1)“非互補(bǔ)性”原則：同一對(duì)象各控制變量不存在明顯相互關(guān)聯(lián)的作用，即為非互補(bǔ)性，在計(jì)算時(shí)來(lái)用最小值作為系統(tǒng)的值x=min|z?，毛，總,毛1;(2)“互補(bǔ)性”原則:各控制變量存在相互關(guān)聯(lián)3突變理論在環(huán)境科學(xué)中的應(yīng)用。
3.1突變理論在環(huán)境研究中的應(yīng)用前提分析
生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)涉及多個(gè)因素的復(fù)雜系統(tǒng)，時(shí)刻處于一個(gè)動(dòng)態(tài)的平衡狀態(tài)，目卩穩(wěn)態(tài)狀態(tài)，對(duì)于一定的干擾,可以通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)的自身調(diào)節(jié)能力減小或消除對(duì)其產(chǎn)生的影響，并繼續(xù)保持穩(wěn)態(tài)狀態(tài)，發(fā)揮自我恢復(fù)能力，最終生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能依然可以保持。
但是，如果對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的干擾達(dá)到一定程度，生態(tài)系統(tǒng)就不能通過(guò)自身的調(diào)節(jié)能力恢復(fù)到受干擾之前的狀態(tài)，生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能發(fā)生了根本性變化，造成了生態(tài)系統(tǒng)的退化。生態(tài)系統(tǒng)由一個(gè)連續(xù)狀態(tài)突然變?yōu)橐粋€(gè)間斷狀態(tài)，這個(gè)過(guò)程就是一個(gè)突變過(guò)程，使生態(tài)系統(tǒng)從可以自我恢復(fù)到發(fā)生根本性變化的那一點(diǎn)就是突變點(diǎn)。基于以上分析可以看出，生態(tài)系統(tǒng)就是一個(gè)大的突變系統(tǒng)，可以運(yùn)用突變理論對(duì)其進(jìn)行研究。
3.2突變理論在生態(tài)系統(tǒng)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用
突變理論在生態(tài)系統(tǒng)中已有了簡(jiǎn)單的應(yīng)用，人們?cè)诠芾聿輬?chǎng)的草地生態(tài)系統(tǒng)、林場(chǎng)的森林生態(tài)系統(tǒng)和水生生態(tài)系統(tǒng)時(shí)都可以通過(guò)應(yīng)用突變理論，使管理更加科學(xué)。
在草地生態(tài)系統(tǒng)中確定放牧與草場(chǎng)的關(guān)系。對(duì)于一個(gè)草場(chǎng)來(lái)說(shuō)，如果人們不進(jìn)行放牧或放牧量過(guò)少，草場(chǎng)則會(huì)發(fā)生正向演替，向樹(shù)木方向發(fā)展;而如果過(guò)度放牧，則會(huì)對(duì)草場(chǎng)造成破壞，使之發(fā)生逆向演替，向荒漠化方向發(fā)展，因此，確定一個(gè)合適的放牧量，既可以使牧草資源得到充分利用，而且也可以使草場(chǎng)迅速得到恢復(fù)，使牧草資源可以持續(xù)利用。根據(jù)突變理論就可構(gòu)造一個(gè)突變模型，狀態(tài)變量為草場(chǎng)單位面積蓄積量，控制變量為降水量和單位面積牲畜數(shù)量。通過(guò)得出這個(gè)突變模型的突變點(diǎn)，人們就可以調(diào)節(jié)最佳的放牧量。
同理，在水生生態(tài)系統(tǒng)中，運(yùn)用突變理論確定最佳捕魚量，既能使捕魚量最大獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益又能保證種群的可持續(xù)發(fā)展。在森林生態(tài)系統(tǒng)中通過(guò)突變理論確定最佳砍伐量，判斷何時(shí)采伐能獲得木材的穩(wěn)定高產(chǎn)，且不致破壞種群恢復(fù)再生產(chǎn)的能力。
3.3突變理論在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的具體應(yīng)用
突變理論在環(huán)境科學(xué)的具體研究中應(yīng)用還不是很多，研究的并不深入。目前在環(huán)境科學(xué)的研究中應(yīng)用較好的有：(1)研究生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡，即通過(guò)控制某一條件使生態(tài)系統(tǒng)維持在穩(wěn)態(tài)狀態(tài)中，利用生態(tài)系統(tǒng)的自我的恢復(fù)能力能夠維持其健康和良性循環(huán)。(2)控制合理的環(huán)境污染水平，通過(guò)突變理論中突變點(diǎn)的控制作用，制定合理的污染水平，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的和諧統(tǒng)一。(3)地下水、尾礦庫(kù)、礦山等生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，運(yùn)用突變理論預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)際情況比較相符。(4)在環(huán)境模擬預(yù)測(cè)中應(yīng)用突變理論，對(duì)分析環(huán)境狀態(tài)演變及發(fā)展態(tài)勢(shì)有獨(dú)特之處。(5)在環(huán)境影響評(píng)價(jià)中，特別是對(duì)單因子污染評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用，將突變理論應(yīng)用在大氣環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)中，通過(guò)對(duì)污染因子次序的調(diào)換引起某地大氣質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果順序的變化可以確定某地區(qū)的主要污染物類型，從而為當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境管理提供技術(shù)支持[1°]。(6)生態(tài)系統(tǒng)的治理與恢復(fù)方面，例如：判斷水生生態(tài)系統(tǒng)是缺水性還是污染行水生態(tài)危機(jī)，運(yùn)用突變理論可以在水生態(tài)系統(tǒng)研究中起到很大的作用。(7)環(huán)境中多目標(biāo)的綜合決策問(wèn)題，例如，生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究、生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)、生態(tài)安全研究,運(yùn)用突變理論具有計(jì)算簡(jiǎn)單、所需的數(shù)據(jù)量較少等明顯優(yōu)勢(shì)。部分學(xué)者運(yùn)用相同的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分別采用突變級(jí)數(shù)法和模糊理論綜合評(píng)價(jià)法獲得的結(jié)論大體相同，說(shuō)明突變理論中的突變級(jí)數(shù)法的評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)、可靠。
4結(jié)語(yǔ)
目前,隨著社會(huì)的飛速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的矛盾日益突出，環(huán)境污染問(wèn)題多發(fā)且復(fù)雜，迫切需要先進(jìn)的理論方法應(yīng)用到環(huán)境科學(xué)的研究中。突變理論能夠很好的研究系統(tǒng)發(fā)生的不連續(xù)變化，非常符合環(huán)境問(wèn)題發(fā)生不連續(xù)變化的特點(diǎn)。因此，隨著人們對(duì)突變理論的認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)和研究的不斷深入，突變理論必將在未來(lái)環(huán)境科學(xué)研究領(lǐng)域中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇九
一、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高端人才
大數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)，但更離不開(kāi)大數(shù)據(jù)人才。沒(méi)有人才，再先進(jìn)的設(shè)備只能是“豪華擺設(shè)”;沒(méi)有人才，再先進(jìn)的技術(shù)也只能是“紙上談兵”。因此，推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的it人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據(jù)人才———數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師，造就一批數(shù)據(jù)科學(xué)家等高端人才。因?yàn)橹挥兴麄儾拍荞{輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數(shù)據(jù)財(cái)富”。此外，面對(duì)全體員工傳播大數(shù)據(jù)知識(shí)，普及大數(shù)據(jù)技術(shù)，培訓(xùn)大數(shù)據(jù)技能，奠定推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的群眾基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)，同樣也是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。
二、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一站式”工程，建設(shè)“大數(shù)據(jù)管理智庫(kù)”新平臺(tái)
1．加強(qiáng)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的“一站式”管理。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，無(wú)時(shí)不有，究其來(lái)源，無(wú)非企業(yè)內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)渠道。內(nèi)部數(shù)據(jù)的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供的數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)一方面是國(guó)家管理部門、行業(yè)管理部門、權(quán)威機(jī)構(gòu)等發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，另一方面是來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，日積月累，最終“百川歸海”，匯成大數(shù)據(jù)的.海洋。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過(guò)建立“大數(shù)據(jù)管理智庫(kù)”，打破渠道的邊界，把不同來(lái)源的數(shù)據(jù)整合在一起，實(shí)施一站式管理，讓數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻為企業(yè)提供服務(wù)。
2．注重?cái)?shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程也是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理的過(guò)程，其有4個(gè)重要環(huán)節(jié):采集、存儲(chǔ)、分析、預(yù)測(cè)。企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)管理智庫(kù)”，對(duì)這4個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據(jù)價(jià)值。首先是盡可能采集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，去偽存真，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，分類、過(guò)濾和去重，減少存儲(chǔ)量，同時(shí)加入便于檢索的標(biāo)簽。第三是將高維數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語(yǔ)義分析，從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是將數(shù)據(jù)分析后預(yù)測(cè)出的結(jié)論應(yīng)用到企業(yè)中去。
3．突出價(jià)值鏈上數(shù)據(jù)的“一站式”管理。企業(yè)價(jià)值鏈可以分為基本增值活動(dòng)和輔助性增值活動(dòng)兩大部分?；驹鲋祷顒?dòng)，即一般意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)”，如材料供應(yīng)、成品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行、成品儲(chǔ)運(yùn)、市場(chǎng)營(yíng)銷和售后服務(wù)。這些活動(dòng)都與商品實(shí)體的加工流轉(zhuǎn)直接相關(guān);輔助性增值活動(dòng)，包括組織建設(shè)、人事管理、技術(shù)開(kāi)發(fā)和采購(gòu)管理。價(jià)值鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據(jù)。過(guò)去這些數(shù)據(jù)處在分散狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過(guò)“大數(shù)據(jù)管理智庫(kù)”平臺(tái)，對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)施一站式管理，有利于每一個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值再創(chuàng)造和價(jià)值鏈的增值。
三、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一體化”工程，打造“大數(shù)據(jù)管理融合”新生態(tài)
1．大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)融合。大數(shù)據(jù)作為非結(jié)構(gòu)化和電子化的海量數(shù)據(jù)，數(shù)量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，從而構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。國(guó)有企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，就必須建立和完善自己的云計(jì)算系統(tǒng)，否則，就是“巧婦難為無(wú)米之炊”。
2．大數(shù)據(jù)與市場(chǎng)調(diào)研的融合。大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒(méi)有數(shù)據(jù)是不能的，但數(shù)據(jù)也不是萬(wàn)能的。比如:數(shù)據(jù)不懂社交、不知道背景;數(shù)據(jù)不能反映客戶的心理;數(shù)據(jù)分析擅長(zhǎng)的是“量”而非“質(zhì)”等。因此，國(guó)有企業(yè)在推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理時(shí)，如果將傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合，可能會(huì)在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大的優(yōu)勢(shì)。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)的短板。大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒(méi)有調(diào)查研究、沒(méi)有大數(shù)據(jù)，就沒(méi)有發(fā)言權(quán)，就沒(méi)有決策權(quán)。
3．大數(shù)據(jù)與信息化建設(shè)融合。大數(shù)據(jù)發(fā)軔于信息化建設(shè)，伴隨著信息化建設(shè)的進(jìn)程同步成長(zhǎng)，但同時(shí)又遵循自身發(fā)展的規(guī)律，自成一體。改革開(kāi)放以來(lái)，國(guó)有企業(yè)在信息化建設(shè)方面邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐，這為推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)和一個(gè)高的起點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理與信息化“一體化建設(shè)”，相互促進(jìn)，共同發(fā)展。
4．大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)的融合。大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)是“前店后廠”的關(guān)系。電子商務(wù)在前臺(tái)直接面對(duì)客戶，大數(shù)據(jù)則在后臺(tái)充當(dāng)“幕后英雄”，默默無(wú)聞為前臺(tái)提供強(qiáng)大支撐和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。電子商務(wù)作為一個(gè)新的商業(yè)模式從真正的興起、發(fā)展，也僅僅只有短短十多年的時(shí)間。實(shí)踐證明，電子商務(wù)相較傳統(tǒng)的鋼鐵貿(mào)易交易，能夠極大節(jié)約時(shí)間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開(kāi)發(fā)消費(fèi)市場(chǎng)，同時(shí)，也能夠密切聯(lián)系供應(yīng)商、采購(gòu)商、服務(wù)商等產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷拓展企業(yè)的發(fā)展空間。當(dāng)前，由于制約鋼鐵企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展的因素還很多，因此，鋼鐵企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展非常緩慢，這顯然落后于時(shí)代前進(jìn)的步伐。相信在大數(shù)據(jù)時(shí)代，電子商務(wù)將煥發(fā)出勃勃生機(jī)，成為鋼鐵企業(yè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的新的商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十
本文所指的行政成本在預(yù)算會(huì)計(jì)核算上主要指的是一般性支出（包括行政管理費(fèi)）。降低行政成本，壓縮行政管理費(fèi)及一般性支出，節(jié)省更多財(cái)政資金用于專項(xiàng)支出，對(duì)國(guó)家富強(qiáng)，加強(qiáng)黨風(fēng)政風(fēng)建設(shè)都是有非常積極的意義。
本文以筆者所在區(qū)縣幾年來(lái)本級(jí)預(yù)算部門財(cái)政支出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合指標(biāo)分析、相關(guān)系數(shù)計(jì)算，以部門為單位求標(biāo)準(zhǔn)差等方法，對(duì)預(yù)算部門區(qū)分為行政單位、非教育類事業(yè)單位（簡(jiǎn)稱事業(yè)單位）、教育類事業(yè)單位（簡(jiǎn)稱教育單位）、自收自支事業(yè)單位（簡(jiǎn)稱自收自支單位）。各類型單位各項(xiàng)財(cái)政支出指的是其中各單位各項(xiàng)財(cái)政支出的匯總數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)是部門財(cái)政預(yù)算內(nèi)和預(yù)算外支出、是一般性支出和項(xiàng)目支出匯總，并且是逐項(xiàng)都是匯總數(shù)據(jù)。
我國(guó)財(cái)政系統(tǒng)進(jìn)行了財(cái)政收支改革，對(duì)財(cái)政支出進(jìn)行了功能分類支出和經(jīng)濟(jì)分類支出的區(qū)分，經(jīng)濟(jì)分類是以經(jīng)濟(jì)形態(tài)來(lái)對(duì)部門財(cái)政支出進(jìn)行分類，比如將其大體劃分為工資福利支出、商品和服務(wù)支出、對(duì)個(gè)人和家庭的補(bǔ)助支出、其他資本性支出等幾類。經(jīng)濟(jì)分類支出體現(xiàn)了財(cái)政預(yù)算的支出形式，也就是“怎么用”，是用于發(fā)工資、還是用于購(gòu)買商品和服務(wù)、或是用于對(duì)個(gè)人家庭補(bǔ)助。本為對(duì)財(cái)政數(shù)據(jù)從經(jīng)濟(jì)分類角度進(jìn)行分析。
工資福利支出分析：
工資福利支出／支出總計(jì)（簡(jiǎn)稱人員經(jīng)費(fèi)比）指標(biāo)是用一部門財(cái)政支出中的工資福利支出數(shù)額/該部門財(cái)政支出總計(jì)。
從該指標(biāo)數(shù)值來(lái)看，幾年來(lái)以教育單位最高，事業(yè)單位其次，行政單位最低。從幾年的人員經(jīng)費(fèi)比指標(biāo)計(jì)算上看，行政單位基本上是小幅波動(dòng)，事業(yè)單位逐年上漲。
而且以相關(guān)系數(shù)計(jì)算來(lái)看（以各單位某項(xiàng)財(cái)政支出作為一組數(shù)據(jù)，各單位在職人員數(shù)作為另一組數(shù)據(jù)，求兩者間的相關(guān)系數(shù)，以0.0-0.2為極弱相關(guān)或無(wú)相關(guān)，0.2-0.4為弱相關(guān)，0.4-0.6為中等程度相關(guān)，0.6-0.8為強(qiáng)相關(guān)、0.8-1.0為極強(qiáng)相關(guān)），事業(yè)單位中，辦公費(fèi)與單位在職人數(shù)呈現(xiàn)弱相關(guān)關(guān)系，行政單位中等程度相關(guān)關(guān)系。而且經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn)：郵電費(fèi)行政單位為弱相關(guān)，而事業(yè)單位和教育單位為強(qiáng)相關(guān)。
辦公費(fèi)在財(cái)政經(jīng)濟(jì)分類支出口徑中屬于“生產(chǎn)性”較強(qiáng)的類別，事業(yè)單位人員數(shù)于此弱相關(guān)，反映了事業(yè)單位相當(dāng)一部分人有可能不“消費(fèi)”辦公費(fèi)。郵電費(fèi)事業(yè)單位人員數(shù)于此強(qiáng)相關(guān)，不免有“公話私聊”的嫌疑。
商品服務(wù)支出分析：
扣除專項(xiàng)支出，僅對(duì)行政管理費(fèi)及一般性支出計(jì)算。
筆者所在區(qū)縣，交通費(fèi)在一般性支出中商品服務(wù)支出占比例最高，經(jīng)計(jì)算，大概占到11%左右。而且，在行政單位、事業(yè)單位，自收自支單位交通費(fèi)占商品服務(wù)比例都是最高的。取暖費(fèi)一般來(lái)說(shuō)，是屬于技術(shù)性支出，從樓房的面積等因素計(jì)算出來(lái)。從這個(gè)角度講：在辦公條件已經(jīng)滿足的條件下，應(yīng)當(dāng)減少興建政府辦公樓的固定資產(chǎn)投資，因?yàn)椴粌H要建設(shè)支出，將來(lái)還要不斷地發(fā)生取暖費(fèi)，這樣就大大增加了財(cái)政的負(fù)擔(dān)。福利費(fèi)包括了政府機(jī)關(guān)食堂的支出，所以比例要高一些。
交通費(fèi)在20財(cái)政收支改革后，會(huì)計(jì)核算上區(qū)分為：燃料費(fèi)、維修費(fèi)、過(guò)路過(guò)橋費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)、其他。其中，保險(xiǎn)費(fèi)一般是預(yù)算直列的，這里不予考慮。
無(wú)論是行政單位還是事業(yè)單位，燃料費(fèi)、維修費(fèi)與車輛數(shù)高度相關(guān)，而且維修費(fèi)占交通費(fèi)的比例非常之高，從數(shù)據(jù)上看，行政、事業(yè)單位要拿出交通費(fèi)的三分之一左右用于修車，也就是商品服務(wù)支出的4%左右是修車費(fèi)。維修費(fèi)作為生產(chǎn)性相對(duì)不強(qiáng)的支出項(xiàng)目，占財(cái)政比例如此之高，是不合理的。從這個(gè)角度看，買車不如租車合算，車輛維修由政府部門管理，不如外包給車輛租賃商來(lái)管理，這樣會(huì)大大減少修車費(fèi)用。
燃料費(fèi)與單位在職人數(shù)強(qiáng)相關(guān)，說(shuō)明從數(shù)據(jù)來(lái)看，單位在職人數(shù)多，車輛使用程度就高。實(shí)際上，經(jīng)計(jì)算，燃料費(fèi)、維修費(fèi)與車輛數(shù)的相關(guān)系數(shù)值，比燃料費(fèi)、維修費(fèi)與在職人數(shù)相關(guān)系數(shù)值更高；維修費(fèi)與在職人數(shù)中等程度相關(guān)，與車輛數(shù)強(qiáng)相關(guān)，與燃料費(fèi)強(qiáng)相關(guān)，其中維修費(fèi)與燃料費(fèi)的相關(guān)系數(shù)值大于其與車輛數(shù)的值。車輛使用程度越大的部門，相應(yīng)的維修費(fèi)就越高。這一結(jié)論得到了數(shù)據(jù)的支持。
所以，所以降低交通費(fèi)支出應(yīng)當(dāng)從兩個(gè)重點(diǎn)方面著手：一是控制部門的車輛數(shù)；二是盡量減少車輛的使用。其中控制車輛數(shù)是降低燃料費(fèi)和維修費(fèi)，進(jìn)而交通費(fèi)的首要因素。
在交通工作需要能滿足（車的數(shù)量滿足工作需要）的前提下，減少車均燃料費(fèi)差距就有效減少了車均使用程度不均，使車輛過(guò)度使用現(xiàn)象得到緩解，也杜絕了車輛使用程度不高，閑置浪費(fèi)現(xiàn)象，減少了對(duì)車輛購(gòu)買的需求。對(duì)節(jié)省交通費(fèi)有積極的作用。建議實(shí)際操作中打破以部門使用、管理車輛的分散模式，除少數(shù)專車外，實(shí)行車輛統(tǒng)一管理，統(tǒng)一使用、統(tǒng)一調(diào)配。提高了車輛平均的使用程度，也減少了購(gòu)買新車的需求。
招待費(fèi)從數(shù)據(jù)上看，行政單位招待費(fèi)支出最多。經(jīng)計(jì)算，行政單位、事業(yè)單位招待費(fèi)與交通費(fèi)中的燃料費(fèi)呈強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明，控制交通費(fèi)對(duì)控制招待費(fèi)有一定的積極意義。計(jì)算發(fā)現(xiàn)，事業(yè)單位各單位招待費(fèi)與各單位在職人數(shù)呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性，這說(shuō)明，事業(yè)單位招待費(fèi)的支出更多地可能是內(nèi)部因素作用。
通過(guò)數(shù)據(jù)分析看，招待費(fèi)多少更多由人的主觀意愿，以上幾個(gè)要點(diǎn)無(wú)一不受主觀因素影響。所以應(yīng)當(dāng)制約這種消費(fèi)傾向?？梢越梃b某省市的一些做法：比如招待飯店定點(diǎn)招標(biāo)，并予公開(kāi)，并規(guī)定包間消費(fèi)上限，包桌消費(fèi)上限等等。
從數(shù)據(jù)來(lái)看，可以總結(jié)出行政單位、事業(yè)單位、教育單位商品服務(wù)支出的很多不同之處，表現(xiàn)了不同支出“文化”：
行政單位使用了大部分的行政資源，商品服務(wù)支出的各項(xiàng)支出規(guī)律性不強(qiáng)，除交通費(fèi)外，很多支出項(xiàng)目與在職人員數(shù)不相關(guān)，體現(xiàn)了行政單位商品服務(wù)支出人為主觀的因素更多一些。
事業(yè)單位更多地強(qiáng)調(diào)“以人為本”，商品服務(wù)支出各項(xiàng)支出可以從在職人員數(shù)上尋找規(guī)律，除辦公費(fèi)外，很多是與在職人數(shù)強(qiáng)相關(guān)。
教育單位商品服務(wù)支出規(guī)律性很強(qiáng)，支出的可預(yù)期性強(qiáng)。所以教育單位的預(yù)算執(zhí)行上，在一般性支出上很少發(fā)生追加指標(biāo)。
固定資產(chǎn)支出分析：
政府機(jī)關(guān)每年要發(fā)生大量的'政府采購(gòu)支出，筆者在國(guó)有資產(chǎn)管理部門工作中調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多單位購(gòu)買了數(shù)碼照相機(jī)、數(shù)碼攝像機(jī)等固定資產(chǎn)，然而在實(shí)際工作中，這些資產(chǎn)使用率并不高，大部分時(shí)間都是閑置狀態(tài)。這些資產(chǎn)屬于高科技產(chǎn)品，技術(shù)淘汰速度很快，更好的產(chǎn)品日新月異。在會(huì)計(jì)核算上，如果按照市值來(lái)核算資產(chǎn)，其價(jià)值實(shí)際上是在不斷下降，這其實(shí)也是變相的一種國(guó)有資產(chǎn)流失。
筆者認(rèn)為，像此類使用率不高，專業(yè)性不強(qiáng)的固定資產(chǎn)，完全可以由內(nèi)部調(diào)劑調(diào)撥使用，或從外部租賃使用，沒(méi)有必要花大筆資金去購(gòu)買。這樣從固定資產(chǎn)角度也能減少行政成本。
綜合以上分析，對(duì)于降低行政成本，簡(jiǎn)而言之可以從控制工作人數(shù)，控制車，控制固定資產(chǎn)購(gòu)置，改變政府機(jī)關(guān)消費(fèi)文化等幾個(gè)方面入手。
筆者認(rèn)為降低行政成本應(yīng)當(dāng)秉持以下三點(diǎn)：
法治原則，從上述分析，政府機(jī)關(guān)的一般性財(cái)政支出有其“消費(fèi)文化”的影響，應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變。然而習(xí)慣的轉(zhuǎn)變并不是口頭說(shuō)一說(shuō)，甚至靠?jī)?nèi)部約束就能改正的。應(yīng)當(dāng)以法治的力度，加重外部的制約，在預(yù)算執(zhí)行上制定各種標(biāo)準(zhǔn)，支出限定等，做到“有法可依，有法必依，執(zhí)法必嚴(yán)，違法必究”，這樣才有可能從根本上改變財(cái)政支出習(xí)慣，建立節(jié)約財(cái)政。西方國(guó)家尤其是北歐國(guó)家，他們有著嚴(yán)格的財(cái)務(wù)報(bào)銷制度和官員問(wèn)責(zé)制，這些法治做法非常值得我們借鑒。
公開(kāi)原則，權(quán)利如果過(guò)于集中，在沒(méi)有外部監(jiān)督的環(huán)境下，極容易產(chǎn)生暗箱操作，權(quán)利尋租，為個(gè)人謀私利。財(cái)政支出尤其是一般性支出也是一樣，從分析中可以看出，很多支出項(xiàng)目人均遠(yuǎn)遠(yuǎn)要高于老百姓的生活同類項(xiàng)目支出，比如修車費(fèi)，招待費(fèi)，郵電費(fèi)等等，這不免有“公款私用”的嫌疑。
隨著我國(guó)人民生活水平的提高，自身素質(zhì)的提高，政治覺(jué)悟的提高，必然要求逐步參政議政，前一段時(shí)間，沈陽(yáng)市民要求市政府公開(kāi)招待費(fèi)等財(cái)政支出就是其表現(xiàn)。我們應(yīng)當(dāng)順應(yīng)歷史發(fā)展趨勢(shì)，建設(shè)陽(yáng)光財(cái)政，/caizhengshoulu//0919/接受外界監(jiān)督，這樣，也能更好地促進(jìn)廉潔政府的建設(shè)，促進(jìn)節(jié)約型財(cái)政實(shí)現(xiàn)。
發(fā)展政務(wù)辦公信息化、自動(dòng)化。應(yīng)當(dāng)充分利用信息社會(huì)的科技發(fā)展成果，積極推進(jìn)各種政務(wù)辦公軟件及辦公網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，政府機(jī)關(guān)信息系統(tǒng)建設(shè)。這樣做一方面發(fā)展信息系統(tǒng)來(lái)取代以前大量靠人力完成的工作，節(jié)省了人力資源，同時(shí)也節(jié)省了很財(cái)政支出數(shù)據(jù)分析論文多與人高度相關(guān)的財(cái)政支出；另一方面加快政務(wù)審批速度，將規(guī)章制度編入軟件中，也促進(jìn)了法治財(cái)政的發(fā)展。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十一
1.系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)軟件的模塊話設(shè)計(jì)，包括反射率數(shù)據(jù)分析模塊、速度分析模塊、天線運(yùn)行穩(wěn)定性分析模塊以及雷達(dá)組網(wǎng)數(shù)據(jù)分析模塊。
1.1反射率分析模塊
反射率的大小體現(xiàn)了氣象目標(biāo)的降水粒子的密度分布及體積大小，在實(shí)際氣象技術(shù)中長(zhǎng)期用于表示氣象目標(biāo)的強(qiáng)度，在工作上采用dbz單位表示。對(duì)于空管氣象雷達(dá)圖，數(shù)據(jù)顯示采用ppi(planpositionimage)顯示方式。該方式?jīng)Q定了一張氣象雷達(dá)圖由圓錐俯視平面上分析空間的回波構(gòu)成。在設(shè)計(jì)上簡(jiǎn)單介紹其設(shè)計(jì)流程，首先必須讀取原始數(shù)據(jù)，并判斷是否首次讀取，若為首次讀取則對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，否則進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；其次進(jìn)行圖像繪制并判斷是否需要改變仰角。此處需要關(guān)注的關(guān)鍵是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。在實(shí)現(xiàn)上，對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行反射率信息結(jié)構(gòu)體賦值。當(dāng)然該結(jié)構(gòu)體包括了記錄實(shí)際仰角角度、數(shù)據(jù)文件路徑存儲(chǔ)、雷達(dá)波段判斷以及相關(guān)數(shù)據(jù)的偏移。通過(guò)掃描上述結(jié)構(gòu)體可以實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
1.2速度分析模塊
多普勒雷達(dá)采用了速度退化模糊技術(shù)以擴(kuò)大其對(duì)徑向風(fēng)速測(cè)量不模糊的區(qū)間。結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)主要考慮數(shù)據(jù)顯示的徑向方式，流程設(shè)計(jì)則與反射模塊類似。當(dāng)然在界面設(shè)計(jì)上，系統(tǒng)將提供對(duì)顏色配置的`定義，使其人機(jī)交互更為快捷。
1.3天線穩(wěn)定性分析模塊
天線是雷達(dá)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵部位，長(zhǎng)期以來(lái)是影響雷達(dá)運(yùn)行的主要關(guān)鍵點(diǎn)之一。其依賴于底下的電機(jī)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，目前大多數(shù)進(jìn)口電機(jī)可以保證24小時(shí)安全運(yùn)行。而運(yùn)行時(shí)仰角提升和轉(zhuǎn)速的平穩(wěn)性直接影響雷達(dá)數(shù)據(jù)的采集。為此，我們通過(guò)在徑向數(shù)據(jù)上采用方位角及仰角進(jìn)行掃描實(shí)現(xiàn)曲線圖監(jiān)控。通過(guò)選擇基數(shù)據(jù)再進(jìn)行預(yù)處理后繪制相關(guān)曲線實(shí)現(xiàn)對(duì)天線運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)估。其中，曲線圖的繪制需要的參數(shù)為：縱坐標(biāo)為氣象雷達(dá)實(shí)際運(yùn)行的每層仰角均值；橫坐標(biāo)為范圍角：0-360°。
1.4雷達(dá)組網(wǎng)分析模塊
按照民航局的總體規(guī)劃，未來(lái)空管將實(shí)現(xiàn)多氣象雷達(dá)覆蓋，在這過(guò)程，多個(gè)氣象雷達(dá)的組網(wǎng)將成為氣象雷達(dá)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。這種模式將使得數(shù)據(jù)覆蓋面更大、數(shù)據(jù)安全性更高、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更強(qiáng)。而與此同時(shí)帶來(lái)了雷達(dá)數(shù)據(jù)融合組網(wǎng)的技術(shù)難點(diǎn)。設(shè)計(jì)上，首先模塊將定義雷達(dá)站點(diǎn)配置信息，并與此同時(shí)提供組網(wǎng)雷達(dá)可選數(shù)據(jù)；其次對(duì)選擇雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；再之則對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均并做坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；最后進(jìn)行拼圖處理。在這過(guò)程中，需要對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)的強(qiáng)度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整、顯示范圍自適應(yīng)調(diào)整。與上述同理，系統(tǒng)核心在于預(yù)處理。在c#中定義list數(shù)據(jù)列表，并在定義其結(jié)構(gòu)為[站點(diǎn)標(biāo)示][距離][方位角]，對(duì)于數(shù)據(jù)讀取時(shí)，需要進(jìn)行插值算法處理，此時(shí)的單時(shí)數(shù)據(jù)拼接分析可以實(shí)現(xiàn)不同仰角和方位角的篩選。為了控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以在前端定義雷達(dá)數(shù)據(jù)方位角表，根據(jù)表進(jìn)行映射處理。通常如若出現(xiàn)非連續(xù)數(shù)據(jù)可以在預(yù)處理上對(duì)其進(jìn)行差值補(bǔ)償。在c#上可以采用反差圓補(bǔ)償方法。
2．結(jié)束語(yǔ)
本文從實(shí)際出發(fā)，提出一種包括多普勒雷達(dá)反射率數(shù)據(jù)分析、速度分析、天線穩(wěn)定性分析和雷達(dá)組網(wǎng)分析為一體的集成化空管氣象雷達(dá)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)c#設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，能夠應(yīng)用于空管一線技術(shù)保障，并為相關(guān)多普勒雷達(dá)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析提供一種參考。
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數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十二
1依托血緣分析的數(shù)據(jù)熵減
對(duì)于使用數(shù)據(jù)的動(dòng)機(jī)，除了對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象主體的認(rèn)知識(shí)別之外，還有要對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的顯性和隱性規(guī)律進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，從自然語(yǔ)言上看，腦力活動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)處理的第一步就是降低數(shù)據(jù)間的差異化，進(jìn)行熵減的分析行為。哲學(xué)家維特根斯坦認(rèn)為，對(duì)于哲學(xué)本質(zhì)的界定都屬無(wú)法言說(shuō)之物，應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)存在一種由內(nèi)而外的泛化慣性，不斷對(duì)原有數(shù)據(jù)形成新的描述，造成數(shù)據(jù)陣營(yíng)的擴(kuò)張，而其信息主體則是穩(wěn)定的，對(duì)描述性數(shù)據(jù)和活動(dòng)數(shù)據(jù)存在吸附力，屬于無(wú)法言說(shuō)的本質(zhì)最邊緣。立足于這種思想觀點(diǎn)，我們可以認(rèn)為貌似松散無(wú)序的數(shù)據(jù)間存在一種牢固的血緣數(shù)據(jù)關(guān)系，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是基于信息主體泛化出的描述性和活動(dòng)性數(shù)據(jù)，而這種熵減的動(dòng)作其表現(xiàn)形式可以等同于對(duì)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的向上追溯，技術(shù)上則表現(xiàn)為一種尋找最大扇出的上層。這樣，熵減的技術(shù)實(shí)現(xiàn)就是通過(guò)建立血緣關(guān)系而去尋找最大扇出的上層，這種分析法易于在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中，通過(guò)檢索建立模糊入口點(diǎn)去組織發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，其與扇出或扇入點(diǎn)的血緣關(guān)系越近，入口點(diǎn)對(duì)其的吸附力越強(qiáng)、權(quán)重越高。但這樣會(huì)出現(xiàn)另一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題，即通過(guò)活動(dòng)在最外界的數(shù)據(jù)從體量上看相當(dāng)可觀，由外到內(nèi)追溯扇出上層的勞動(dòng)比較沉重，從而會(huì)理所當(dāng)然地采取抽樣的方式進(jìn)行，此項(xiàng)活動(dòng)的進(jìn)行必須假定數(shù)據(jù)世界觀上層的有限集合認(rèn)定上，堅(jiān)信必定會(huì)將血緣關(guān)系歸集到某幾個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)表達(dá)之上，這樣才會(huì)使本項(xiàng)活動(dòng)的實(shí)施行為具備基本的意義和價(jià)值。從效果上看，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行熵減有利于我們甄別數(shù)據(jù)關(guān)系隱含的內(nèi)在規(guī)律，也有利于我們建立具有良好適應(yīng)性的數(shù)據(jù)生態(tài)模型，為更好地認(rèn)識(shí)和利用數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)?？梢院侠頃诚胍幌?，當(dāng)我們就一個(gè)焦點(diǎn)議題開(kāi)展討論后，熵減讓我們迅速聚焦到議題的內(nèi)核，甚至直面議題背后隱含的現(xiàn)象實(shí)質(zhì)，不必糾纏于不必要的信息干擾，對(duì)討論內(nèi)核進(jìn)行強(qiáng)化呈現(xiàn)，智力活動(dòng)所崇尚的方式也可以在計(jì)算活動(dòng)中得以體現(xiàn)。熵減在某種意義上不是對(duì)某一類數(shù)據(jù)分析所采取的手段，而是對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)的宏觀行為，其在計(jì)算領(lǐng)域內(nèi)的呈現(xiàn)方式，與我們對(duì)事物自然認(rèn)知而采取的抽象和引申別無(wú)二致，如此深入下來(lái)，對(duì)熵減策略的研究更重要于對(duì)熵減活動(dòng)的歸納，通過(guò)對(duì)策略模型的推演，可以有效地發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，如果在策略模型的研究上實(shí)施開(kāi)展，將會(huì)極大降低加工難度。
2建立標(biāo)簽關(guān)系的反向工程
當(dāng)我們框定了熵減的方法體系后，在數(shù)據(jù)間建立血緣關(guān)系則顯得尤為重要，由于數(shù)據(jù)生長(zhǎng)動(dòng)力呈現(xiàn)由內(nèi)而外的泛化驅(qū)動(dòng)，但是本身這種泛化在信息化過(guò)程中很多是無(wú)組織的行為，缺少邏輯上預(yù)先定義，所以數(shù)據(jù)生成后，大量的數(shù)據(jù)關(guān)系被衰減掉，從正向渠道難以對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系建立血緣，工程極其浩瀚復(fù)雜。由于血緣關(guān)系無(wú)法完全在數(shù)據(jù)生長(zhǎng)中自然形成，正向人工干預(yù)又存在操作難度，所以反其道而行之則是唯一通道。數(shù)據(jù)加工的反向性，優(yōu)勢(shì)首先體現(xiàn)在由微觀到宏觀的加工難度大幅下降，因?yàn)槠涔ぷ魈幱诔橄蟮淖畹讓?，使采用眾包模式加工成為可能。其次，這種加工模式，可以在有效建立一種數(shù)據(jù)關(guān)系的閉環(huán)管理的同時(shí)，不會(huì)抑制數(shù)據(jù)生長(zhǎng)的空間和速率，不會(huì)因加工效率低而凝固數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進(jìn)程。在反向加工的過(guò)程中，需要通過(guò)標(biāo)簽聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)關(guān)系，這時(shí)候我們要關(guān)注標(biāo)簽的質(zhì)量和復(fù)用度，由于標(biāo)簽定義存在難度，所以要松綁標(biāo)簽定義來(lái)促成數(shù)據(jù)加工的快速實(shí)施，解決的重點(diǎn)則遷移到標(biāo)簽在后期管理中的智能化上。首先，可以通過(guò)標(biāo)簽在關(guān)系聯(lián)結(jié)中的重復(fù)出現(xiàn)進(jìn)行跟蹤，識(shí)別是標(biāo)簽二義性還是加工者的活動(dòng)差異?；顒?dòng)差異標(biāo)簽最基本的處理方法是進(jìn)行聚合，形成知識(shí)歸納；二義標(biāo)簽則需要改進(jìn)表達(dá)。其次，依賴血緣關(guān)系建立可視化圖譜，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)工程里可以有效識(shí)別關(guān)系路徑的黏合點(diǎn)，即發(fā)現(xiàn)重復(fù)路徑中出現(xiàn)的一個(gè)以上的標(biāo)簽，消除由知識(shí)結(jié)構(gòu)差異造成的人為誤會(huì)，對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行合并。這樣，通過(guò)標(biāo)簽的智能化后期管理就可以將加工難度上移，建立分層加工的工廠模式。這種加工存在基本準(zhǔn)則，并要建立基本的衡量尺度來(lái)保證標(biāo)簽有效性，加工工藝可以從標(biāo)簽質(zhì)量、使用度、命中率等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。其中，質(zhì)量有賴于標(biāo)簽本身定義成分的內(nèi)涵，要確認(rèn)其被受眾廣泛理解；使用度是在加工活動(dòng)中的使用次數(shù)，是否被數(shù)據(jù)關(guān)系廣泛應(yīng)用，使用度較低的標(biāo)簽要確認(rèn)其存在價(jià)值，通過(guò)標(biāo)簽間同時(shí)出現(xiàn)概率決定其含義表達(dá)是否具備唯一性；命中率則建立在使用者的自然需要基礎(chǔ)上，如果某一標(biāo)簽絕少被使用者利用或調(diào)度，與整體觀測(cè)結(jié)果是否存在數(shù)值上的明顯差異。整體上看，通過(guò)這些基本準(zhǔn)則建立標(biāo)簽管理的異常檢測(cè)分析，來(lái)保證加工質(zhì)量的方式具備技術(shù)的可行性，但同時(shí)更需要對(duì)后期的數(shù)據(jù)運(yùn)行建立領(lǐng)域指標(biāo)模型來(lái)校驗(yàn)。
3利用詞條原子化推導(dǎo)入口點(diǎn)
擺脫了數(shù)據(jù)關(guān)系組織有效到達(dá)的困境，就面臨著人機(jī)操作中難度所在的入口點(diǎn)識(shí)別問(wèn)題。不可回避的是，在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和信息提取過(guò)程中，存在根深蒂固的操作者對(duì)自然認(rèn)知的表達(dá)差異，同樣的.數(shù)據(jù)訴求在不同操作者中提供的信息接口是多樣化的。先從系統(tǒng)方向看，數(shù)據(jù)在延伸過(guò)程中越到生長(zhǎng)關(guān)系的末端，越體現(xiàn)其高度領(lǐng)域化的特征，而處于頂端的數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出樸素原始的特征。再?gòu)牟僮髡叻较蛏峡矗瑢?duì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的訴求來(lái)源于操作者對(duì)訴求數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邏輯意識(shí)活動(dòng)結(jié)果與其位置的可能性預(yù)期，從而出現(xiàn)輸入信息的參差不齊，呈現(xiàn)或概括、或空泛、或簡(jiǎn)單、或?qū)I(yè)的表現(xiàn)形式。而作為人機(jī)交互這種兩個(gè)世界的重要對(duì)話，應(yīng)盡量保持其信息輸入兩界的對(duì)稱性，做出邏輯處理相應(yīng)的努力。由上所述，系統(tǒng)邊界的數(shù)據(jù)宏觀上呈領(lǐng)域和樸素這種兩極分布，與之相映成趣的操作者邊界也是這樣，在某種程度上，分析模型建立就是要對(duì)操作者和系統(tǒng)間達(dá)成高度一致。另外，信息輸入詞條的原子化，重要依賴途徑是詞庫(kù)的建設(shè)，詞庫(kù)的豐歉決定了原子化能力和詞條準(zhǔn)度，很難想象一個(gè)低級(jí)詞庫(kù)在操作者允許其機(jī)器學(xué)習(xí)前的表現(xiàn)，其應(yīng)用體驗(yàn)是不堪一擊的。作為人機(jī)交互的擺渡機(jī)制，詞庫(kù)建設(shè)必須承擔(dān)相應(yīng)的任務(wù)，依賴人機(jī)邊界的極化特征建立基礎(chǔ)和專業(yè)的極化詞庫(kù)。同時(shí)，不能將詞庫(kù)建設(shè)看做是畢其功于一役的建設(shè)模式，要充分利用在血緣關(guān)系中數(shù)據(jù)加工活動(dòng)形成的知識(shí)歸納，建立基于血緣關(guān)系的分析模型運(yùn)行生態(tài)。有鑒于此，努力嘗試建立的數(shù)據(jù)分析方法，其實(shí)也是提升對(duì)混沌數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)能力，數(shù)據(jù)在運(yùn)行周期內(nèi)存在某一臨界點(diǎn)，存在急速生長(zhǎng)的非線性事件，使得數(shù)據(jù)急劇膨脹，血緣數(shù)據(jù)關(guān)系的建立，則在另一維度上對(duì)數(shù)據(jù)體量的不穩(wěn)定進(jìn)行調(diào)和，使其在關(guān)系譜圖上存在規(guī)律和一定的容積，可以允許我們進(jìn)行更具效率的水平觀測(cè)和定位能力。這樣的話，數(shù)據(jù)生長(zhǎng)的臨界水平在血緣關(guān)系維度上轉(zhuǎn)而呈現(xiàn)線性，不會(huì)使得該種數(shù)據(jù)分析方法在臨界點(diǎn)出現(xiàn)隨機(jī)事件，造成大量的數(shù)據(jù)擁堵和執(zhí)行效率低下，防止系統(tǒng)坍塌。從信息安全角度，我們也可以有效剝離關(guān)系模型和數(shù)據(jù)實(shí)體，使得基于關(guān)系認(rèn)識(shí)上的分析模型脫離數(shù)據(jù)集本身，防止數(shù)據(jù)對(duì)上層模型的浸透，有效緩解了數(shù)據(jù)開(kāi)放性過(guò)強(qiáng)帶來(lái)的安全隱患。從數(shù)據(jù)組織能力角度，我們可以預(yù)設(shè)定量的數(shù)據(jù)關(guān)系，從it架構(gòu)上去考慮其數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，從信號(hào)源、操作者等特性組織數(shù)據(jù)，建立基本的關(guān)系圖譜來(lái)保障數(shù)據(jù)在其生態(tài)環(huán)境中的基本生態(tài)地位。
作者:姜振華張曉磊單位:浪潮軟件股份有限公司
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十三
一、高等學(xué)校的成本核算的特點(diǎn)
1.注重精神產(chǎn)品成本核算
精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價(jià)值表現(xiàn)不同，同樣的“所費(fèi)”不一定取得同樣的“所得”。高等學(xué)校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價(jià)值就不能單純用所耗活勞動(dòng)和物化勞動(dòng)的價(jià)值來(lái)表達(dá)。對(duì)于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時(shí)與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門對(duì)無(wú)意識(shí)的物體進(jìn)行加工，投入多少活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對(duì)人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會(huì)制度、社會(huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件、科學(xué)文化水平等。高等學(xué)校成本核算不能單純地被認(rèn)為是費(fèi)用的歸集，它是指為了加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費(fèi)用要有一個(gè)確定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量。在評(píng)估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
2.注重人才投資的預(yù)算
通常計(jì)算大學(xué)生某年平均培養(yǎng)費(fèi)用的方法是以某年經(jīng)費(fèi)實(shí)際支出數(shù)除以該年在校學(xué)生的平均人數(shù)計(jì)算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認(rèn)為是培養(yǎng)大學(xué)生的成本，因?yàn)榛ㄍ顿Y、其他各項(xiàng)一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說(shuō)沒(méi)有反映在當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項(xiàng)投資雖然都是為了開(kāi)發(fā)學(xué)生的智力卻不全為當(dāng)年學(xué)生受益。所以高等學(xué)校所要核定的成本不象企業(yè)計(jì)算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學(xué)生所耗費(fèi)用的簡(jiǎn)單總和，而是一種部分的活動(dòng)成本。高等學(xué)校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學(xué)校為培養(yǎng)每一個(gè)合格的大學(xué)畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過(guò)學(xué)校管理活動(dòng)能夠有效控制的那部分費(fèi)用支出，全部成本法不能適用高等學(xué)校的成本核算，而活動(dòng)成本法則能滿足和適應(yīng)高等學(xué)校成本核算的要求。
二、高等學(xué)校成本核算方法———“活動(dòng)成本法”
活動(dòng)成本法起源于美國(guó)本世紀(jì)30年代，在國(guó)外廣泛運(yùn)用，其主要特點(diǎn)是：第一，經(jīng)濟(jì)責(zé)任明確，便于成本管理。一般地講活動(dòng)成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當(dāng)局的可控成本。第二，沒(méi)有強(qiáng)制性的統(tǒng)一會(huì)計(jì)制度，成本計(jì)算簡(jiǎn)單固定成本的必分?jǐn)偂５谌?，活?dòng)成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對(duì)稱，活動(dòng)成本法是包括變動(dòng)費(fèi)用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動(dòng)費(fèi)用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素?？梢?jiàn)，這些特點(diǎn)都是滿足高等學(xué)校成本核算特點(diǎn)和管理要求的，在運(yùn)用中可以揚(yáng)其長(zhǎng)、避其短，及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，為高等學(xué)?？茖W(xué)管理開(kāi)辟一條新路子。深入研究成本習(xí)性，是正確劃分活動(dòng)成本和固定成本、用好活動(dòng)成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動(dòng)成本法的前提條件是將成本按其習(xí)性劃分成活動(dòng)成本和固定成本。所謂成本習(xí)性是指成本額對(duì)業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動(dòng)的是活動(dòng)成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)，在短期內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對(duì)于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問(wèn)題較多的一步。
1.高等學(xué)校成本如何劃分
從高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)分配角度來(lái)看，除一次性補(bǔ)助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費(fèi)”，即上級(jí)主管單位按照當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出來(lái)的。學(xué)校得到這筆經(jīng)費(fèi)后，再按照先保證人員經(jīng)費(fèi)后，根據(jù)財(cái)力情況安排其他的原則進(jìn)行經(jīng)費(fèi)再分配。從經(jīng)費(fèi)使用職能看，高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費(fèi)、公用經(jīng)費(fèi)和專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)。而人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)合在一起就是前面所說(shuō)的“人頭經(jīng)費(fèi)”。其中人員經(jīng)費(fèi)中的本?？茖W(xué)生助學(xué)金，公用經(jīng)費(fèi)中的公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等開(kāi)支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學(xué)生人數(shù)外，還與管理部門的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項(xiàng)應(yīng)是活動(dòng)成本，人員經(jīng)費(fèi)中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費(fèi)”中，但就其詳細(xì)的開(kāi)支內(nèi)容來(lái)看，它與當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)沒(méi)有密切關(guān)系，是學(xué)校開(kāi)辦就必須按期開(kāi)支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國(guó)現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動(dòng)的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費(fèi)中的補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、差額補(bǔ)助費(fèi)等，也都是固定成本。高等學(xué)校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過(guò)程中能連續(xù)在若干個(gè)生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實(shí)物形態(tài)，其價(jià)值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價(jià)值要求得以充分的補(bǔ)償。高等學(xué)校的這種補(bǔ)償是靠國(guó)家撥款來(lái)實(shí)現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購(gòu)置費(fèi)和修繕費(fèi)中，可見(jiàn)高等學(xué)校每年的'設(shè)備購(gòu)置費(fèi)和修繕費(fèi)是為了當(dāng)年保持學(xué)校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補(bǔ)償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點(diǎn)分析，這兩項(xiàng)的實(shí)標(biāo)開(kāi)支作為當(dāng)年學(xué)生的培養(yǎng)成本是完全沒(méi)有道理的。解決的辦法是實(shí)行固定資產(chǎn)折舊制度，實(shí)行后提取的折舊費(fèi)和大修理費(fèi)才近似反映學(xué)校當(dāng)年為培養(yǎng)學(xué)生用于固定資產(chǎn)方面的實(shí)際耗費(fèi)，但現(xiàn)行的財(cái)務(wù)制度是高等學(xué)校的固定資產(chǎn)不實(shí)行折舊，因而設(shè)備購(gòu)置費(fèi)和修繕費(fèi)也應(yīng)是固定成本。到此為止，對(duì)高等學(xué)校的全部成本按其習(xí)性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、設(shè)備購(gòu)置費(fèi)和修繕費(fèi)；
(2)活動(dòng)成本包括：人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)和其他費(fèi)用等。這里提到的費(fèi)用只是國(guó)家教育投資的一部分，如象離退休人員費(fèi)用、科研課題費(fèi)(包括補(bǔ)助費(fèi))等未涉及，因?yàn)樗鼈兣c當(dāng)年學(xué)生培養(yǎng)無(wú)關(guān)，應(yīng)另法核算。
2.消耗性開(kāi)支應(yīng)該成為高等學(xué)校成本要素重點(diǎn)
活動(dòng)成本法將高等學(xué)校的人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等消耗性開(kāi)支作為成本要素重點(diǎn)加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項(xiàng)消耗性開(kāi)支，保證重點(diǎn)開(kāi)支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計(jì)，高等學(xué)校以上這幾類開(kāi)支占全部教育事業(yè)費(fèi)的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費(fèi)用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學(xué)校的廣大財(cái)務(wù)工作者一直就比較重視對(duì)這類成本的控制，在實(shí)踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒(méi)有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗(yàn)，但因?yàn)槭歉髯詾檎猿审w系，自立標(biāo)準(zhǔn)，不能說(shuō)服人，在推廣上受到了一定的限制?，F(xiàn)在，活動(dòng)成本法從理論上解決了這個(gè)問(wèn)題。
3.成本資料可進(jìn)行校際比較
這是考核高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)之一。由于活動(dòng)成本只將變動(dòng)成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動(dòng)成本除以在校平均學(xué)生人數(shù)。這樣計(jì)算排除了由于學(xué)校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計(jì)算成本時(shí)最使人感到“問(wèn)題多，而不好解決”的難題，為同類學(xué)校之間的成本比較提供了可能。一般地說(shuō)，在同類學(xué)校中消耗性開(kāi)支具有較大的共性，這部分費(fèi)用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類高等學(xué)校消耗性費(fèi)用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進(jìn)行校際間橫向比較，相信定會(huì)有成效。
4.活動(dòng)成本法可以建立在高等學(xué)?，F(xiàn)行會(huì)計(jì)科目上
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)地提供單位管理活動(dòng)的原始記錄，活動(dòng)成本法是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料作進(jìn)一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進(jìn)的成本核算辦法。這里運(yùn)用的活動(dòng)成本法是按“會(huì)計(jì)科目”來(lái)劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會(huì)計(jì)制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學(xué)校的成本特點(diǎn)和管理要求。特別值得一提的是，免去了計(jì)算成本時(shí)將固定費(fèi)用分?jǐn)偟姆爆嵱?jì)算，在增加工作量不多的情況下開(kāi)辟了新的管理途徑。
作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學(xué)院財(cái)務(wù)處
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十四
數(shù)據(jù)科學(xué)是近年來(lái)興起的一門新興學(xué)科，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和領(lǐng)域知識(shí)等多個(gè)領(lǐng)域，使得我們能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和知識(shí)。作為一門綜合性的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念、方法和應(yīng)用的初步了解。在這門課程中，我收獲頗豐，以下是我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
首先，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)概念的深入理解。在課程中，我們學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理等基本概念。數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)，了解不同類型的數(shù)據(jù)收集方法和技術(shù)能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的來(lái)源和質(zhì)量。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)科學(xué)中非常關(guān)鍵的一部分，我們學(xué)習(xí)到了不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，并了解到了如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和整理以便于使用。此外，我們還了解到了關(guān)于數(shù)據(jù)處理的基本概念，如數(shù)據(jù)變換、提取和歸約等。通過(guò)這門課程，我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)概念有了更加清晰的認(rèn)識(shí)。
其次，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)方法的初步介紹。數(shù)據(jù)科學(xué)方法是指通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題的方法和技術(shù)，包括了數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析等。在課程中，我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)挖掘的基本流程和方法，了解了數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)和技術(shù)，如分類、聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。此外，我們還了解到了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和方法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等。通過(guò)這門課程，我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)方法有了初步的了解，進(jìn)一步激發(fā)了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的興趣。
第三，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在課程中，我們不僅學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)分析的基本方法和技術(shù)，還有機(jī)會(huì)通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目來(lái)應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目，我們能夠?qū)⒄n堂上理論知識(shí)與實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，提高我們的數(shù)據(jù)科學(xué)技能。在實(shí)踐項(xiàng)目中，我們需要收集和處理真實(shí)數(shù)據(jù)，并利用所學(xué)方法和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建。通過(guò)這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我深刻體會(huì)到了數(shù)據(jù)科學(xué)在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用和價(jià)值。
第四，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程為我們提供了對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)的了解。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，新技術(shù)和方法不斷涌現(xiàn)，課程中我們學(xué)習(xí)到了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿研究和應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等。了解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)能夠幫助我們不斷更新知識(shí)，緊跟科技發(fā)展的步伐。
最后，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程不僅加深了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)識(shí)，還培養(yǎng)了我對(duì)于科學(xué)問(wèn)題的思考能力和解決問(wèn)題的方法。通過(guò)學(xué)習(xí)這門課程，我學(xué)會(huì)了如何收集和處理數(shù)據(jù)、如何選擇合適的分析方法和技術(shù)，以及如何將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題中。這些能力將對(duì)于我今后的學(xué)習(xí)和工作具有重要意義。
綜上所述，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程是一門非常有價(jià)值的課程，通過(guò)這門課程我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)方面有了初步的了解和體驗(yàn)。我相信這門課程為我今后的學(xué)習(xí)和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也激發(fā)了我對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的興趣。我期待著在未來(lái)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中能夠不斷探索數(shù)據(jù)科學(xué)的更多奧秘，為社會(huì)進(jìn)步和人類福祉做出貢獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十五
學(xué)生觀察實(shí)驗(yàn)后的討論交流環(huán)節(jié)，是他們運(yùn)用探究獲得的現(xiàn)象或數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解釋、推理論證的過(guò)程。但實(shí)際教學(xué)中，很多教師卻只讓學(xué)生以小組為單位陳述或展示獲得的現(xiàn)象、數(shù)據(jù)，并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，組與組之間沒(méi)有互動(dòng)交流，沒(méi)有集體的相互論證，對(duì)個(gè)別小組的特殊數(shù)據(jù)亦以“可能你們小組測(cè)量的時(shí)候出了問(wèn)題”等個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)感受來(lái)回避，最后以教師的小結(jié)作為結(jié)論而結(jié)束。其帶來(lái)的不良后果有三：一是學(xué)生對(duì)自己的觀察與實(shí)驗(yàn)結(jié)果缺乏信心，久而久之容易產(chǎn)生為了隨大流而篡改數(shù)據(jù)的現(xiàn)象；二是缺乏分析與解釋使學(xué)生難以在數(shù)據(jù)與結(jié)論之間建立關(guān)聯(lián)，使概念真正內(nèi)化于心；三是缺乏對(duì)學(xué)生科學(xué)邏輯思維能力的培養(yǎng)。本文以“熱起來(lái)了”一課為例就數(shù)據(jù)的獲取、呈現(xiàn)與論證談?wù)勛约旱囊恍┱J(rèn)識(shí)。
一、改進(jìn)器材，科學(xué)獲取數(shù)據(jù)
在學(xué)生的探究活動(dòng)中，有許多因素會(huì)影響學(xué)生實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲得，如實(shí)驗(yàn)儀器的不精密、實(shí)驗(yàn)材料的不典型以及周圍環(huán)境的影響等，都會(huì)造成學(xué)生獲取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不精確。在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的解釋與論證就會(huì)偏離預(yù)定目標(biāo)，與建構(gòu)核心概念背道而馳。
1、改進(jìn)儀器，避免估值影響數(shù)據(jù)小學(xué)科學(xué)中有很多測(cè)量是需要學(xué)生進(jìn)行估計(jì)的，如量筒測(cè)量液體的體積、玻棒式溫度計(jì)測(cè)量液體的溫度、彈簧測(cè)力計(jì)測(cè)量力的大小等，學(xué)生在利用這些儀器進(jìn)行測(cè)量、記錄數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)有估上估下的誤差值，單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù)或兩個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)比明顯的情況下，不會(huì)受影響。但如果是一組連續(xù)的數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)變化不大的情況下，估值的上與下就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與解釋造成直接的影響?！盁崞饋?lái)了”一課中，教材安排的是采用玻棒式溫度計(jì)測(cè)量一本字典的溫度，它只能精確到1攝氏度，每一小格之間的0、1至0、9攝氏度的值是需要學(xué)生來(lái)估計(jì)的，這個(gè)值的大小有人為的主觀因素，甚至同一位學(xué)生在前后幾次的估值中都有差異，這就使得個(gè)別小組在記錄的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了“裹了衣服后溫度升高了零點(diǎn)幾攝氏度”的情況，這為后面基于數(shù)據(jù)的解釋與推理帶來(lái)了麻煩。溫度能否不用估計(jì)就直接顯示出來(lái)呢？基于本課核心概念建構(gòu)的需要，我們對(duì)儀器進(jìn)行了升級(jí)，用數(shù)字溫度計(jì)代替玻棒式溫度計(jì)，解決了學(xué)生人為估值影響數(shù)據(jù)的問(wèn)題，也符合新科技產(chǎn)品走進(jìn)科學(xué)課堂的理念。使用數(shù)字溫度計(jì)優(yōu)勢(shì)明顯：一是靈敏度提高，節(jié)省了溫度變化的等待時(shí)間；二是誤差更小，數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確；三是溫度不需要估算，消除了人為估值對(duì)數(shù)據(jù)的影響，更便于學(xué)生在excel表格中直接輸入與呈現(xiàn)，為后續(xù)的論證環(huán)節(jié)做好了鋪墊。
2、改進(jìn)材料，防止他因干擾數(shù)據(jù)受年齡特點(diǎn)的影響，小學(xué)生在探究活動(dòng)中往往對(duì)探究材料特別感興趣，領(lǐng)到材料后，經(jīng)常會(huì)不自覺(jué)地把弄一些材料，如對(duì)材料進(jìn)行“親密接觸”，而這些材料又對(duì)“接觸”比較敏感的話，就會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾?！盁崞饋?lái)了”一課中部分小組在領(lǐng)到溫度計(jì)以后不是先記錄起始溫度，而是用手握住了溫度計(jì)下端的玻璃泡，致使溫度升高，這時(shí)再記錄起始溫度，這樣得到的數(shù)據(jù)顯然不科學(xué)。特別是在測(cè)量幾分鐘內(nèi)的溫度變化過(guò)程中，有些同學(xué)把溫度計(jì)取出來(lái)放進(jìn)去反復(fù)操作，致使數(shù)據(jù)上下波動(dòng)。這就導(dǎo)致了好多組數(shù)據(jù)出現(xiàn)溫度升高的現(xiàn)象，也成了這節(jié)課上數(shù)據(jù)難處理的一大癥結(jié)。除了在實(shí)驗(yàn)前對(duì)學(xué)生的操作進(jìn)行強(qiáng)調(diào)以外，可以改進(jìn)選用的材料。在本課中，可用一瓶接近人體溫度的溫水來(lái)模擬身體，代替教材中安排的字典。數(shù)字溫度計(jì)一開(kāi)始就插入瓶中，學(xué)生領(lǐng)到材料后，主觀上不容易接觸到溫度計(jì)敏感的下部。由此，困擾教師的干擾數(shù)據(jù)問(wèn)題迎刃而解。
二、借助圖表，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
在學(xué)生獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之后，把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)以供解釋與論證尤為重要。常見(jiàn)的方式有三：一是學(xué)生根據(jù)記錄表讀、報(bào)數(shù)據(jù)；二是小組成員把記錄表在實(shí)物投影儀上邊展示邊宣讀；三是各組把數(shù)據(jù)填寫在教師準(zhǔn)備的匯總表中。顯然，第一種方式失去了數(shù)據(jù)的價(jià)值，第二種方式比較常見(jiàn)，但缺乏全班整體數(shù)據(jù)的橫向比較；第三種方式相對(duì)比較理想，但需要教師準(zhǔn)備一張大的匯總表，且不利于數(shù)據(jù)的直觀處理。在數(shù)字化時(shí)代，我們完全可以利用excel等軟件以數(shù)據(jù)圖表的形式呈現(xiàn)，同時(shí)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀處理。
1、借助柱形圖呈現(xiàn)數(shù)據(jù)整體excel中有個(gè)數(shù)據(jù)透視圖功能，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的設(shè)置就可以將數(shù)據(jù)匯總并以我們需要的圖表形式直觀呈現(xiàn)?！盁崞饋?lái)了”一課采用柱形圖的方式直觀形象地呈現(xiàn)全班所有小組的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，效果比較明顯。數(shù)據(jù)的輸入、呈現(xiàn)與學(xué)生的探究活動(dòng)同步，在學(xué)生用數(shù)字溫度計(jì)測(cè)量溫度的過(guò)程中，每獲得一個(gè)數(shù)據(jù)，各組就可以指定一名同學(xué)到臺(tái)上電腦圖表中輸入數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在大屏幕上。有了全班同學(xué)的無(wú)形監(jiān)督，避免了個(gè)別同學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)的任意篡改。同時(shí)，學(xué)生在測(cè)量溫度的間隙也不再無(wú)事可干，可通過(guò)大屏幕隨時(shí)觀察各組同學(xué)測(cè)得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，初步進(jìn)行分析與思考。全班同學(xué)實(shí)驗(yàn)完畢，數(shù)據(jù)也同時(shí)輸入完畢，一張全班各組數(shù)據(jù)的柱形圖便呈現(xiàn)在大家面前。（圖1）此圖充分利用了excel數(shù)據(jù)處理模塊，直觀形象地呈現(xiàn)了12組學(xué)生的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，使學(xué)生面對(duì)全班大量的數(shù)據(jù)不再眼花繚亂，通過(guò)圖形與具體數(shù)據(jù)的結(jié)合，有助于學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的觀察與分析、推理與論證。
2、借助折線圖呈現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)有時(shí)候我們并非需要對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)與對(duì)比分析，而是顯現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)。這時(shí)，我們就可以借助折線圖來(lái)達(dá)成目標(biāo)?！盁崞饋?lái)了”一課中學(xué)生在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析后發(fā)現(xiàn)，衣服不能給身體增加熱量，同時(shí)發(fā)現(xiàn)：裹了衣服溫度反而還在降低，那衣服還有作用嗎？而這個(gè)問(wèn)題教師有預(yù)設(shè)，在學(xué)生探究活動(dòng)中事先在其中一個(gè)小組增加了一個(gè)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，這時(shí)就可以把這個(gè)小組的對(duì)比數(shù)據(jù)以折線圖（圖2）呈現(xiàn)，使學(xué)生對(duì)裹了衣服和沒(méi)裹衣服的溫度變化趨勢(shì)一目了然，也使學(xué)生對(duì)保溫的概念有一個(gè)新的認(rèn)識(shí)：保溫并不是能一直保持溫度不降，而是減緩熱量的散失，使溫度降低的速度變慢。
三、利用數(shù)據(jù)，深入剖析論證
科學(xué)獲取數(shù)據(jù)并借助圖表直觀呈現(xiàn)，其目的是幫助學(xué)生建立自己的觀點(diǎn)，用事實(shí)說(shuō)話、用證據(jù)解釋，培養(yǎng)實(shí)證精神。因此，在交流研討環(huán)節(jié)，教師要組織學(xué)生充分利用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話、來(lái)解釋，使研討交流成為學(xué)生對(duì)話的平臺(tái)，成為學(xué)生推理論證的契機(jī)，在個(gè)體到集體的論證中，思維得到發(fā)展，概念得以完善與提升。
1、自我分析，個(gè)體論證個(gè)體論證是本人或本組成員對(duì)自己或本組的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與解釋、交流與分享的過(guò)程，是學(xué)生基于自己的觀點(diǎn)尋求證據(jù)進(jìn)而完善自己觀點(diǎn)的過(guò)程，有助于學(xué)生從證據(jù)上升到解釋，促進(jìn)思維的發(fā)展。“熱起來(lái)了”一課中，全班學(xué)生在探究活動(dòng)前就已經(jīng)借助生活經(jīng)驗(yàn)與感受建立了兩種不同的觀點(diǎn)：“衣服能給身體增加熱量”和“衣服不能給身體增加熱量”。但這兩種觀點(diǎn)都建立在學(xué)生主觀感受的基礎(chǔ)上，所以都成立，誰(shuí)也說(shuō)服不了誰(shuí)。于是教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生要用事實(shí)來(lái)說(shuō)話、用證據(jù)來(lái)解釋?！笆聦?shí)”和“證據(jù)”就在學(xué)生實(shí)驗(yàn)中觀察到的數(shù)據(jù)里。因此，研討交流的.首要任務(wù)就是要組織學(xué)生開(kāi)展個(gè)體論證，要讓學(xué)生觀察圖1中自己小組的數(shù)據(jù)，對(duì)起始溫度、1分鐘后的溫度、2分鐘后的溫度、3分鐘后的溫度等幾個(gè)數(shù)據(jù)作縱向的觀察與分析，用數(shù)據(jù)來(lái)佐證自己的觀點(diǎn)。在觀察分析中，有些小組發(fā)現(xiàn)自己數(shù)據(jù)中的四個(gè)溫度沒(méi)有一個(gè)上升，說(shuō)明衣服不能給身體增加熱量，與當(dāng)初的觀點(diǎn)一致；而起初持不同觀點(diǎn)的小組也發(fā)現(xiàn)自己的四個(gè)數(shù)據(jù)沒(méi)有上升，與當(dāng)初的觀點(diǎn)不一致，從而產(chǎn)生了認(rèn)知沖突。在這里，是堅(jiān)持自己原先的觀點(diǎn)，還是尊重事實(shí)，尊重?cái)?shù)據(jù)，體現(xiàn)了科學(xué)態(tài)度與精神的滲透與培養(yǎng)。
2、全班互動(dòng)，集體論證在個(gè)體論證的基礎(chǔ)上，教師組織學(xué)生開(kāi)展集體論證，讓全班同學(xué)對(duì)其他小組的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析、質(zhì)疑批駁或解釋評(píng)價(jià)，通過(guò)不同觀點(diǎn)的相互“交鋒”，產(chǎn)生思維碰撞，在實(shí)現(xiàn)從個(gè)體表征到集體建構(gòu)的過(guò)程中理解科學(xué)概念和科學(xué)本質(zhì)?！盁崞饋?lái)了”一課，教師一方面要求學(xué)生對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析論證，另一方面則要求他們對(duì)其他小組的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察。這時(shí)，有些同學(xué)就會(huì)關(guān)注一些特殊的數(shù)據(jù)，并提出自己的分析、質(zhì)疑與推理。在此基礎(chǔ)上，教師還應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生從全班的角度觀察數(shù)據(jù)，從上升、下降或者基本一致幾個(gè)方面分析數(shù)據(jù)。學(xué)生很快發(fā)現(xiàn)，圖1中沒(méi)有一個(gè)小組的溫度上升，說(shuō)明了衣服不能增加熱量。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)絕大部分小組數(shù)據(jù)有下降的現(xiàn)象，這在學(xué)生的意料之外，更促使學(xué)生去進(jìn)一步分析原因，去聯(lián)想生活實(shí)際來(lái)思考。在相互的交流論證中，知道了溫水在不斷地向外界散發(fā)熱量，而衣服只是起到了保溫的作用，使溫度下降的速度減慢。這樣，學(xué)生的匯報(bào)交流就不再是數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單呈現(xiàn)與結(jié)果的主觀臆斷，而是一個(gè)不斷對(duì)話、交流的理性過(guò)程，更注重概念建構(gòu)與思維發(fā)展的有效融合。綜上所述，引導(dǎo)學(xué)生基于數(shù)據(jù)的分析與解釋，能有效解決匯報(bào)交流單純呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的問(wèn)題，能幫助學(xué)生改變?yōu)橛涗浂涗?、為匯報(bào)而匯報(bào)的現(xiàn)狀，慢慢引領(lǐng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的尊重、對(duì)數(shù)據(jù)的利用，以及運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)推理與論證的能力，更好地促進(jìn)學(xué)生思維的發(fā)展。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十六
第一段：引言
數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興的學(xué)科，正在迅速發(fā)展和普及。在學(xué)習(xí)了《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程后，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、原理和應(yīng)用有了更深入的理解。在這篇文章中，我將分享與數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論相關(guān)的心得體會(huì)，包括對(duì)課程內(nèi)容的理解和對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)識(shí)提升。
第二段：數(shù)據(jù)科學(xué)的概念和原理
在課程中，我學(xué)到了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心概念和基本原理。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門通過(guò)使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等技術(shù)和工具來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值信息和解決實(shí)際問(wèn)題的學(xué)科。數(shù)據(jù)科學(xué)的核心原理包括數(shù)據(jù)收集與整理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析、建模與預(yù)測(cè)等。通過(guò)學(xué)習(xí)這些概念和原理，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的整體框架和流程有了更清晰的認(rèn)識(shí)。
第三段：數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域和重要性
數(shù)據(jù)科學(xué)可以廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、社交媒體、電商等。它可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和決策，提高工作效率。在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫助醫(yī)生診斷與治療疾病，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。而在社交媒體和電商領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)可以通過(guò)用戶行為分析和推薦算法來(lái)提供個(gè)性化的服務(wù)和體驗(yàn)。正是因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的重要性和應(yīng)用價(jià)值，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的前景和發(fā)展更加有信心。
第四段：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程的收獲
在學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程的過(guò)程中，我從兩個(gè)方面獲得了收獲。首先，課程提供了針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和理論講解，讓我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念有了更深入的理解。其次，課程安排了實(shí)踐環(huán)節(jié)，讓我有機(jī)會(huì)親自動(dòng)手實(shí)踐數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，并對(duì)一些常用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)有了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這些實(shí)踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據(jù)科學(xué)能力，培養(yǎng)了我解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
第五段：對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的展望和總結(jié)
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的學(xué)科，它所涉及的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度不斷增加，需要我們不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)和技能。通過(guò)學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程，我深刻意識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于未來(lái)社會(huì)的重要性，以及它對(duì)于個(gè)人職業(yè)發(fā)展的吸引力。我將繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)科學(xué)，不斷提高自己的能力，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策做出貢獻(xiàn)。
總之，在學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程后，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、原理和應(yīng)用有了更深入的理解。我認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的重要性和應(yīng)用價(jià)值，并通過(guò)實(shí)踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據(jù)科學(xué)能力。在未來(lái)，我將堅(jiān)持學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)科學(xué)，為社會(huì)的發(fā)展和個(gè)人的成長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十七
隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展以及社會(huì)進(jìn)步，逐漸進(jìn)入了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在生活以及工作中具有重要作用，并且很好提高了人們的生活質(zhì)量以及辦事效率。當(dāng)然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)上，也帶來(lái)了很多問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)是把雙刃劍，能夠造福社會(huì)，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面影響。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用涉及很多個(gè)人信息以及數(shù)據(jù)等，特別是一些重要文件，若是丟失或是泄露等都會(huì)造成嚴(yán)重的損失。所以，當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全逐漸成為關(guān)注的焦點(diǎn)，應(yīng)重視對(duì)數(shù)據(jù)安全策略的分析以及研究，積極探索更加優(yōu)良的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理策略。
數(shù)據(jù)科學(xué)的論文篇十八
1954年美國(guó)航天局科技工作者在研究宇宙飛船中的人工環(huán)境時(shí)提出了“環(huán)境科學(xué)”一詞，而真正賦予環(huán)境科學(xué)研究“環(huán)境污染”這一內(nèi)容的是在美國(guó)海洋生物學(xué)家蕾切爾?卡遜(rachelcarson)出版了其名著《寂靜的春天》之后。該書以驚世駭俗的語(yǔ)言描寫了農(nóng)藥的使用可能對(duì)野生動(dòng)物的危害，喚醒了人類的環(huán)保意識(shí)，以環(huán)境保護(hù)為主元素的環(huán)境科學(xué)得到了快速發(fā)展，積累了大量研究成果。與此同時(shí)，根據(jù)社會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)人才的巨大需求，高校教育體系中涉及對(duì)環(huán)境科學(xué)專門人才的培養(yǎng)。由于對(duì)環(huán)境科學(xué)研究主體及其任務(wù)認(rèn)識(shí)的時(shí)代局限性和受各自辦學(xué)“母”學(xué)科的影響，高校環(huán)境科學(xué)本科人才培養(yǎng)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)體系存在一定的差異。
隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人類社會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)需求的日益增大，如何認(rèn)識(shí)新形勢(shì)下環(huán)境科學(xué)的研究主體及任務(wù)?針對(duì)研究主體要求，如何合理構(gòu)建高校環(huán)境科學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案以培養(yǎng)符合社會(huì)要求的人才?成為高校環(huán)境科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的主要問(wèn)題。文章在對(duì)環(huán)境科學(xué)發(fā)展和本科專業(yè)設(shè)置變遷、環(huán)境問(wèn)題與環(huán)境科學(xué)研究主體等進(jìn)行分析認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，提出了重構(gòu)環(huán)境科學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案的設(shè)想。
―、環(huán)境科學(xué)的發(fā)展和環(huán)境科學(xué)本科專業(yè)設(shè)置之變遷
科技工作者從科學(xué)研究和社會(huì)需要等方面對(duì)環(huán)境科學(xué)開(kāi)展了大量的研究工作，主要側(cè)重于自然科學(xué)和工程技術(shù)方面，特別是在20世紀(jì)70年代工業(yè)發(fā)展伴生的環(huán)境污染問(wèn)題。目前有關(guān)工業(yè)污染控制和環(huán)境污染治理的成果甚多，環(huán)境社會(huì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容也十分豐富，積累了大量的科研資料[3]。為了盡快解決環(huán)境問(wèn)題，消除污染，全社會(huì)亟須大量環(huán)境保護(hù)科技工作者從事環(huán)境科學(xué)研究。為此，20世紀(jì)70年代在全球范圍內(nèi)環(huán)境科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)工作列人高校本科教育議事日程中，環(huán)境科學(xué)本科教育在高校專業(yè)辦學(xué)中如雨后春齊般成長(zhǎng)發(fā)展起來(lái)。
我國(guó)高校環(huán)境科學(xué)教育也是始于20世紀(jì)70年代末80年代初。在早期，雖然科教工作者對(duì)環(huán)境科學(xué)的學(xué)科性質(zhì)、研究主體、肩負(fù)的任務(wù)等進(jìn)行了不同程度的探討，但由于環(huán)境科學(xué)發(fā)展時(shí)?間較短且社會(huì)需求巨大，出現(xiàn)了對(duì)同一問(wèn)題有不同的理解的現(xiàn)象，導(dǎo)致高校本科辦學(xué)中專業(yè)知識(shí)體系的構(gòu)成有一定的差異。這一時(shí)期我國(guó)環(huán)境科學(xué)專業(yè)教育的顯著特征表現(xiàn)為依托“母”學(xué)科誕生并發(fā)展[1]8m1。如北京大學(xué)于1972年創(chuàng)建了以環(huán)境化學(xué)分析和環(huán)境地學(xué)為方向的環(huán)境科學(xué)專業(yè);南開(kāi)大學(xué)依托化學(xué)學(xué)科于1973年成立環(huán)境保護(hù)專業(yè)，于1983年成立環(huán)境科學(xué)系;中山大學(xué)于20世紀(jì)70年代末成立了環(huán)境科學(xué)研究所;1983年經(jīng)教育部批準(zhǔn)，北京師范大學(xué)以地學(xué)為依托成為全國(guó)高校首批從事環(huán)境科學(xué)研究與環(huán)境教育的基地。高校環(huán)境科學(xué)本科專業(yè)主要有：環(huán)境化學(xué)、環(huán)境地學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等。1987年教育部在高等學(xué)校本科教育專業(yè)目錄調(diào)整中設(shè)立了“環(huán)境學(xué)”，將上述的環(huán)境化學(xué)、環(huán)境地學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)專業(yè)歸并“環(huán)境學(xué)”中。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，環(huán)境問(wèn)題(環(huán)境污染與生態(tài)破壞)日益嚴(yán)重，環(huán)保專業(yè)人才需求增大，全國(guó)范圍內(nèi)有更多依托“母”學(xué)科的環(huán)境保護(hù)專業(yè)誕生了，同時(shí)有很多學(xué)科根據(jù)自己與解決環(huán)境問(wèn)題的相關(guān)性，開(kāi)設(shè)了許多與環(huán)境保護(hù)有關(guān)的課程，并開(kāi)展相關(guān)環(huán)境問(wèn)題研究。這一現(xiàn)象幾乎覆蓋了普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置(版)全部的13個(gè)學(xué)科門類，出現(xiàn)了龐大的學(xué)科群研究環(huán)境問(wèn)題的局面。與此相應(yīng)的是環(huán)境科學(xué)教學(xué)內(nèi)容龐雜，涉及污染工程控制、環(huán)境污染治理、生態(tài)破壞恢復(fù)、農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)、環(huán)境政策法規(guī)教育、環(huán)境安全、環(huán)境倫理、環(huán)境心理等。因此，教育部在《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄(19頒布)》中于工學(xué)類(08)和理學(xué)類(07)中同時(shí)設(shè)立環(huán)境科學(xué)與工程相關(guān)專業(yè)，工學(xué)類中有環(huán)境科學(xué)與工程(081005s)、環(huán)境工程(081001)、環(huán)境監(jiān)察(081006s),理學(xué)類中有環(huán)境科學(xué)(071401)、地球環(huán)境科學(xué)(〇714〇4s)、生態(tài)學(xué)(部分)(071402)。在之后的十多年的專業(yè)辦學(xué)和人才培養(yǎng)的認(rèn)識(shí)與思辨過(guò)程中，科教工作者對(duì)環(huán)境科學(xué)學(xué)科性質(zhì)和社會(huì)環(huán)境科學(xué)人才需求認(rèn)識(shí)的進(jìn)一步深化，20在教育部新編《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄(年)》中將環(huán)境科學(xué)僅歸編入工學(xué)類(08)，定為環(huán)境科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科(0825)，下設(shè)環(huán)境科學(xué)與工程(082501)、環(huán)境工程(082502)、環(huán)境科學(xué)(082503)、環(huán)境生態(tài)工程(〇82504)等4個(gè)二級(jí)學(xué)科。這一修編不僅使環(huán)境科學(xué)在人才培養(yǎng)中肩負(fù)的使命更加明確，也使環(huán)境科學(xué)研究的主體和肩負(fù)的責(zé)任有了新的變化，或者說(shuō)是賦予了新的使命。
二、環(huán)境問(wèn)題與環(huán)境科學(xué)研究主體的認(rèn)識(shí)
支撐人類生存發(fā)展的環(huán)境是由客觀有形的物質(zhì)世界和無(wú)形的非物質(zhì)世界共同組成的。環(huán)境問(wèn)題則是指由這樣的環(huán)境發(fā)生的、對(duì)人類生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響的環(huán)境現(xiàn)象。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生可能是自然環(huán)境變化所導(dǎo)致，也可能是人類活動(dòng)所驅(qū)動(dòng)。據(jù)此按照成因可將其分為兩大類：自然環(huán)境問(wèn)題和社會(huì)環(huán)境問(wèn)題。社會(huì)環(huán)境問(wèn)題是指由人的社會(huì)意識(shí)引發(fā)的對(duì)人類生存發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)的環(huán)境現(xiàn)象。它屬于人的主觀意識(shí)范疇，是除理、工、農(nóng)、醫(yī)四大學(xué)科門類以外的其他學(xué)科門類研究的環(huán)境現(xiàn)象，如環(huán)境倫理、環(huán)境經(jīng)濟(jì)、環(huán)境法、環(huán)境管理、環(huán)境政策等環(huán)境問(wèn)題。
自然環(huán)境問(wèn)題是指客觀環(huán)境在其自身能量驅(qū)動(dòng)下或在外在能量(人為)擾動(dòng)下表現(xiàn)出對(duì)人類生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響的環(huán)境現(xiàn)象。一般可以把自然環(huán)境問(wèn)題分為原生環(huán)境問(wèn)題和次生環(huán)境問(wèn)題。原生環(huán)境問(wèn)題是指由自然環(huán)境自身運(yùn)動(dòng)變化引起的、有無(wú)人類影響都會(huì)發(fā)生的、對(duì)人類生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響的環(huán)境現(xiàn)象，如氣候變化、火山爆發(fā)、地震滑坡崩塌泥石流、臺(tái)風(fēng)海嘯、洪澇與寒旱災(zāi)、風(fēng)蝕水蝕引發(fā)的水土流失、物種興衰等原生環(huán)境問(wèn)題。在人類存在的今天，這些現(xiàn)象的發(fā)生是必然的，同時(shí)必然會(huì)對(duì)人類生存產(chǎn)生負(fù)面影響。次生環(huán)境問(wèn)題是指自然環(huán)境在人為擾動(dòng)下所表現(xiàn)出的對(duì)人類生存發(fā)展不利的環(huán)境現(xiàn)象。次生環(huán)境問(wèn)題又可分為環(huán)境污染和生態(tài)破壞兩個(gè)類型。生態(tài)破壞是指人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境影響的強(qiáng)度超過(guò)了自身恢復(fù)能力，引起地球表層系統(tǒng)原生環(huán)境的物質(zhì)組成減少或結(jié)構(gòu)改變，導(dǎo)致原生環(huán)境功能破壞，出現(xiàn)不利于人類健康可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境現(xiàn)象，如：滑坡崩塌泥石流、風(fēng)蝕水蝕、水土流失、土地沙漠化、鹽潰化、土壤退化、旱澇寒凍、氣候變化等不利環(huán)境現(xiàn)象。環(huán)境污染是指人類在其生產(chǎn)生活活動(dòng)中排出的物質(zhì)和余能進(jìn)人環(huán)境并積累到一定程度，使環(huán)境組成、結(jié)構(gòu)與功能發(fā)生變化，對(duì)人類健康生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響的環(huán)境現(xiàn)象。如：水體污染、大氣污染、土壤污染、生物污染、聲環(huán)境污染、輻射和光熱污染等被污染的環(huán)境現(xiàn)象。
早期科技工作者認(rèn)為環(huán)境科學(xué)是研究圍繞人類并對(duì)人類生存產(chǎn)生影響的自然環(huán)境諸要素發(fā)生、發(fā)展過(guò)程的科學(xué);隨后認(rèn)為環(huán)境科學(xué)是以“人類一環(huán)境”系統(tǒng)為研究對(duì)象，研究該系統(tǒng)的發(fā)生、發(fā)展、協(xié)調(diào)和控制以及改造利用的科學(xué)，是研究人類與環(huán)境相互作用規(guī)律的科學(xué);再后認(rèn)為環(huán)境科學(xué)是研究人為環(huán)境問(wèn)題的科學(xué)，是研究人類活動(dòng)所引起的環(huán)境質(zhì)量變化及保護(hù)與改善環(huán)境的科學(xué)?？梢?jiàn)，前兩者主要是研究影響人類生存的“環(huán)境問(wèn)題”，后者是研究“環(huán)境問(wèn)題”中由人類引發(fā)的“環(huán)境問(wèn)題(人為環(huán)境問(wèn)題)”?？梢?jiàn)，環(huán)境科學(xué)開(kāi)始是把影響人類生存的不利環(huán)境現(xiàn)象都納人到學(xué)科的研究范疇。隨著認(rèn)識(shí)的變化，認(rèn)為由人類導(dǎo)致的.“環(huán)境問(wèn)題(人為環(huán)境問(wèn)題)”是環(huán)境科學(xué)研究的主體。
鑒于生態(tài)破壞發(fā)生的空間位置和人為影響的方式，文章認(rèn)為次生環(huán)境問(wèn)題中的生態(tài)破壞問(wèn)題，可成為理學(xué)門類中如地理科學(xué)類(0705)、大氣科學(xué)類(〇7〇6)、海洋科學(xué)類(〇7〇7)、生物科學(xué)類的生態(tài)學(xué)(071004)、農(nóng)學(xué)門類中的自然保護(hù)與環(huán)境生態(tài)學(xué)(0902)等學(xué)科門類的研究任務(wù)之一。這些以自然過(guò)程為研究主體的學(xué)科門類具有研究生態(tài)破壞問(wèn)題發(fā)生發(fā)展的基礎(chǔ)，是從自然過(guò)程角度研究生命活動(dòng)支持系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)、功能的變化規(guī)律，研究自然狀態(tài)下生命體及其生存環(huán)境的過(guò)程與規(guī)律，以獲取指導(dǎo)人類與其支持系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的技術(shù)與對(duì)策。
環(huán)境污染問(wèn)題可成為具有問(wèn)題導(dǎo)向型、綜合交叉型和運(yùn)用型3大特征的環(huán)境科學(xué)(082502)的研究主體(圖1)。環(huán)境科學(xué)是一門以人類生存環(huán)境為保護(hù)對(duì)象，以污染物(廢棄物)為研究主體，研究污染物的發(fā)生、行為歸趨、控治、利用及管理，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展和保護(hù)人類生存環(huán)境提供技術(shù)與理論支持的學(xué)科。根據(jù)環(huán)境科學(xué)研究主體和主要任務(wù)的界定以及高校本科4年學(xué)歷的辦學(xué)制度，為使環(huán)境科學(xué)專業(yè)學(xué)生了解、熟悉、掌握污染物(廢棄物)的發(fā)生機(jī)理和控制技術(shù)及其在環(huán)境中的行為機(jī)理、所導(dǎo)致的環(huán)境危害、控制技術(shù)、效果和存在的問(wèn)題與理論技術(shù)障礙，在獲取專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和培養(yǎng)他們實(shí)踐動(dòng)手能力的基礎(chǔ)上，同時(shí)啟迪他們的求知欲望和創(chuàng)造性思維，使其能學(xué)到有別于其他學(xué)科專業(yè)的知識(shí)(學(xué)有所專);能良好地掌握本學(xué)科專業(yè)的知識(shí)和科技社會(huì)前沿需求(專生其長(zhǎng));能使本專業(yè)學(xué)生把學(xué)到的知識(shí)和技術(shù)有效地服務(wù)于教學(xué)、科研和社會(huì)環(huán)境管理(長(zhǎng)見(jiàn)其效)。高校環(huán)境科學(xué)本科人才培養(yǎng)方案專業(yè)課程和實(shí)踐知識(shí)體系構(gòu)建包括以下內(nèi)容。
該部分課程是凸顯專業(yè)特長(zhǎng)的，是為“學(xué)有所專，專生其長(zhǎng)，長(zhǎng)見(jiàn)其效”的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)模式而設(shè)置的。通過(guò)該專業(yè)課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)形成獨(dú)特的教學(xué)、科研和環(huán)境管理技能，具備專門的環(huán)境科學(xué)專業(yè)學(xué)問(wèn)。因此，對(duì)在以污染物為研究主體的環(huán)境科學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)的學(xué)生而言，要了解、熟悉、掌握污染物(固體廢棄物)產(chǎn)生的機(jī)理，進(jìn)人大氣、水體、土壤、生物等環(huán)境要素的形態(tài)(固、氣、液、能)及方式;了解、熟悉、掌握污染物(固體廢棄物)在環(huán)境中的行為歸趨以及在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)支撐下能夠?qū)ζ溟_(kāi)展控制、處置處理、資源化利用的技術(shù);了解、熟悉、掌握各種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn);了解、熟悉、掌握環(huán)境中污染物的監(jiān)測(cè)、污染環(huán)境影響的預(yù)測(cè)、分析評(píng)估、環(huán)境污染防治規(guī)劃等的知識(shí)內(nèi)容。為本科畢業(yè)后服務(wù)社會(huì)做好專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。開(kāi)設(shè)的課程主要有：大氣污染控制理論與技術(shù)、水污染控制理論與技術(shù)、土壤污染控制理論與技術(shù)、固體廢物處理處置與資源化理論及技術(shù)、物理性污染控制理論與技術(shù)、污染生態(tài)控制理論與技術(shù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、環(huán)境影響評(píng)價(jià)、環(huán)境規(guī)劃、環(huán)境管理等等。
三、專業(yè)選修課類
根據(jù)學(xué)生與社會(huì)雙方的需求，依托所在地區(qū)環(huán)境特征和所在學(xué)校教學(xué)科研力量，擬設(shè)置4大類課程：(0特色選修課類?？筛鶕?jù)所在區(qū)域環(huán)境特征、環(huán)境污染特征或本專業(yè)師資所從事科研的特色，設(shè)置系列選修課。如：干旱區(qū)生態(tài)學(xué)、綠洲土壤污染與防治技術(shù)、寒旱區(qū)污水處理技術(shù)、多民族區(qū)環(huán)境政策研究、寒旱區(qū)生物地球化學(xué)、污染氣象學(xué)等等。(2)拓展型選修課類。主要是針對(duì)畢業(yè)后的本科學(xué)生意在深造而設(shè)置的課程類。如：化工原理、環(huán)境土壤科學(xué)與工程、污水處理工程、電子電工學(xué)、微生物學(xué)、工業(yè)生態(tài)學(xué)、環(huán)境毒理學(xué)、cad基礎(chǔ)等等。(3)社會(huì)服務(wù)型選修課類。主要針對(duì)本科生畢業(yè)后擬進(jìn)人各職能部門就業(yè)而設(shè)置的課程類。如：環(huán)境監(jiān)察、環(huán)境監(jiān)理、潔凈技術(shù)、室內(nèi)空氣污染控制、環(huán)保公文寫作、環(huán)保設(shè)備概論、國(guó)際ng0簡(jiǎn)介等等。(4)思想方法論型選修課類。讓學(xué)生具備從系統(tǒng)、整體、科學(xué)等觀點(diǎn)審視人類社會(huì)與生態(tài)環(huán)境的初步知識(shí)。該類課程有：系統(tǒng)論、運(yùn)籌學(xué)、科學(xué)方法論、環(huán)境倫理學(xué)、環(huán)境哲學(xué)、環(huán)境美學(xué)等等。其中含有必選和任選兩種類型。通過(guò)選修課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到學(xué)術(shù)型與技術(shù)型人才的標(biāo)準(zhǔn)，成為具有環(huán)境科學(xué)專業(yè)素質(zhì)的管理人才和環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的實(shí)業(yè)人士。
四、實(shí)踐性教學(xué)
第一，認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)內(nèi)容主要包括人類賴以生存的環(huán)境要素，諸如大氣圈、水圈、巖石圈、土壤圈、生物圈等組成、結(jié)構(gòu)的認(rèn)知性實(shí)習(xí)，認(rèn)識(shí)各環(huán)境要素在人類健康生存中的功能及其發(fā)生發(fā)展演化過(guò)程;認(rèn)識(shí)人類在其生存發(fā)展中生產(chǎn)生活行為污染物(廢棄物)排放的必然性,認(rèn)識(shí)到在人類生產(chǎn)生活過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)資料和生活資料的利用，不可能實(shí)現(xiàn)完全利用或者“零”排放，認(rèn)到生產(chǎn)工藝流程或生產(chǎn)線對(duì)生產(chǎn)資料的利用率是隨著人的認(rèn)識(shí)水平的不斷提高而提高的;認(rèn)識(shí)各環(huán)境要素對(duì)各種污染物所具有的一定程度的環(huán)境自然凈化降解能力，若超過(guò)其自然凈化降解能力，則會(huì)引起環(huán)境原有功能的改變，出現(xiàn)不利于人類正常健康生存的功能，這也就是環(huán)境科學(xué)基本理論——環(huán)境容量、環(huán)境承載力等所闡述概念的涵義。在認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)中，要讓學(xué)生重新審視已熟悉的環(huán)境，從專業(yè)層面上看待地形地貌、土壤生物、水文地質(zhì)、氣候氣象，通過(guò)這些認(rèn)識(shí)人類生存發(fā)展對(duì)環(huán)境的依賴性。
第二，生產(chǎn)實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)內(nèi)容主要包括對(duì)人類生存中必需的生產(chǎn)生活過(guò)程中產(chǎn)生污染物的機(jī)制及對(duì)污染物進(jìn)行控治、綜合利用、合理處理處置等技術(shù)的見(jiàn)識(shí)性實(shí)習(xí)，開(kāi)展環(huán)境監(jiān)測(cè)內(nèi)容的實(shí)習(xí)等。主要是把課堂學(xué)習(xí)到的有關(guān)污染物控制、治理、利用、處理處置等技術(shù)予以實(shí)地驗(yàn)證;對(duì)部分環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目在條件許可的情況下予以實(shí)踐。例如有：生活垃圾填埋技術(shù)、工業(yè)固廢處理處置技術(shù)、城市生活污水處理技術(shù)、工業(yè)企業(yè)特種污染物(污水、廢氣等)產(chǎn)生過(guò)程與控制技術(shù)、區(qū)域環(huán)境污染物的采集測(cè)試與分析技術(shù)等等。
第三，畢業(yè)論文。它是本科專業(yè)學(xué)生對(duì)整個(gè)大學(xué)學(xué)習(xí)的回顧性認(rèn)知過(guò)程。它是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由學(xué)生對(duì)專業(yè)存在的各類問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)、篩選、論證、立項(xiàng)等出發(fā)，經(jīng)過(guò)嚴(yán)密的思考，設(shè)計(jì)出解決問(wèn)題的方案，按照既定方案開(kāi)展實(shí)驗(yàn)論證，取得階段性結(jié)果，并通過(guò)答辯完成學(xué)習(xí)任務(wù)。
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