心得體會(huì)是我們?cè)诮?jīng)歷一些事情后所得到的一種感悟和領(lǐng)悟。我們想要好好寫(xiě)一篇心得體會(huì)，可是卻無(wú)從下手嗎？下面我給大家整理了一些心得體會(huì)范文，希望能夠幫助到大家。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇一
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》心得體會(huì)
信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話(huà)題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋?zhuān)盒畔?，又稱(chēng)資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱(chēng)，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱(chēng)資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類(lèi)。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴(lài)于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻?hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
一部似乎還沒(méi)有寫(xiě)完的書(shū)
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話(huà)“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以?huà)仐壱猿闃诱{(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話(huà)，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了！
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部 車(chē)民
2013年11月10日
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇二
近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)扶貧成為了一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無(wú)疑是一把雙刃劍，既有助于提高扶貧工作的精準(zhǔn)度和效率，也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。我在大數(shù)據(jù)扶貧工作中積累了一些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，下面我將分享一下我的心得。
首先，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用給了扶貧工作帶來(lái)了很大的便利。通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解到貧困地區(qū)的基本情況、人口分布、教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等信息。這使得扶貧工作可以更加有針對(duì)性地進(jìn)行，減少了盲目投資和資源浪費(fèi)的情況。例如，針對(duì)貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶貧，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以確定哪些產(chǎn)業(yè)適合發(fā)展，并進(jìn)行精細(xì)化的管理和指導(dǎo)，從而提高了扶貧的效果。這種精準(zhǔn)扶貧的方式不僅可以提高脫貧的概率，還可以降低脫貧的成本，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
其次，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使得扶貧政策的制定更加科學(xué)化。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，政府可以了解到貧困地區(qū)的問(wèn)題和需求，進(jìn)而制定出更加合理和有針對(duì)性的扶貧政策。例如，通過(guò)對(duì)貧困地區(qū)的收入分布進(jìn)行分析，政府可以針對(duì)收入低于一定水平的家庭提供特殊的扶持措施，幫助他們脫貧。而不再是一刀切的政策，而是因人因地施策，確保資金和資源的有效利用。此外，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，政府還可以了解到貧困地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求，從而加快相應(yīng)的投資和建設(shè)，提高貧困地區(qū)的發(fā)展水平。
然而，大數(shù)據(jù)扶貧也面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。由于信息的不對(duì)稱(chēng)和響應(yīng)的不及時(shí)，有些地區(qū)的數(shù)據(jù)可能存在一定的偏差，這給精準(zhǔn)扶貧的效果帶來(lái)了一定的影響。其次，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和人才支持，而在一些貧困地區(qū)，技術(shù)和人才資源匱乏，這導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)扶貧工作的實(shí)施受到一定的限制。另外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可能會(huì)引發(fā)個(gè)人信息保護(hù)的問(wèn)題，如果個(gè)人信息不當(dāng)使用，則有可能導(dǎo)致信息泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
針對(duì)以上問(wèn)題，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)扶貧工作需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和核實(shí)環(huán)節(jié)的管理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性。政府可以加大對(duì)技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，提高貧困地區(qū)的技術(shù)和人才資源儲(chǔ)備，保證大數(shù)據(jù)扶貧工作的順利實(shí)施。另外，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)，建立健全的信息采集、存儲(chǔ)和使用制度，加強(qiáng)對(duì)信息泄露和濫用行為的打擊力度，保障用戶(hù)和公民的信息安全。
綜上所述，大數(shù)據(jù)扶貧作為一種新興的扶貧方式，在提高扶貧效果和推動(dòng)脫貧攻堅(jiān)工作中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用可以精準(zhǔn)地定位貧困地區(qū)的問(wèn)題和需求，從而制定出科學(xué)有效的扶貧政策和措施。然而，大數(shù)據(jù)扶貧工作也面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府和相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)管理和監(jiān)管，確保扶貧工作的順利進(jìn)行。相信在不久的將來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，大數(shù)據(jù)扶貧會(huì)發(fā)揮更大的作用，為實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)做出更大的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇三
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在各行各業(yè)都得以廣泛應(yīng)用。為了適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的需求，我產(chǎn)生了對(duì)大數(shù)據(jù)的濃厚興趣，并決定投身于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之中。在大數(shù)據(jù)求學(xué)的過(guò)程中，我積累了豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并且獲得了一些寶貴的心得體會(huì)。在此，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的理解和心得，希望能夠?qū)ζ渌信d趣于此領(lǐng)域的人有所幫助。
首先，我意識(shí)到大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)這個(gè)領(lǐng)域涉及的知識(shí)非常廣泛，包括數(shù)據(jù)收集、處理、存儲(chǔ)、分析等方方面面?？紤]到大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性，我意識(shí)到單一的學(xué)科知識(shí)是不足以應(yīng)對(duì)的。因此，我要不斷地?cái)U(kuò)展自己的知識(shí)面，并且理解不同學(xué)科之間的聯(lián)系和相互作用。通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)不僅需要應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的知識(shí)，還需要具備良好的跨學(xué)科能力和創(chuàng)新思維。
其次，我學(xué)會(huì)了如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的規(guī)模和速度都呈爆炸式增長(zhǎng)，但真正有價(jià)值的信息往往隱藏在大數(shù)據(jù)背后。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，我學(xué)會(huì)了如何通過(guò)使用不同的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)律。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我可以從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我可以構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，提供高精度的預(yù)測(cè)和決策支持。這些技術(shù)和工具不僅可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，還可以為決策者提供科學(xué)依據(jù)，幫助其做出更準(zhǔn)確的決策。
第三，在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重要性。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給個(gè)人隱私帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要使用大量的個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和驗(yàn)證模型。但如果這些數(shù)據(jù)不得體地被使用或泄露，將會(huì)對(duì)個(gè)人隱私造成嚴(yán)重的威脅。因此，我們必須始終牢記數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的原則，采取相應(yīng)的技術(shù)和措施來(lái)保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全。同時(shí)，我們還要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管和規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中得到合法和合理的處理。
第四，我發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程是一個(gè)與他人合作和交流的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要利用不同來(lái)源的數(shù)據(jù)、不同領(lǐng)域的知識(shí)和不同背景的專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行合作。通過(guò)與他人的合作和交流，我們可以更好地理解和解決問(wèn)題，同時(shí)也能夠不斷提高自己的能力和水平。因此，我們要具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，能夠與他人有效地合作、共同完成項(xiàng)目和達(dá)成目標(biāo)。同時(shí)，我們還要學(xué)會(huì)傾聽(tīng)和尊重他人的意見(jiàn)和觀點(diǎn)，尊重團(tuán)隊(duì)中每個(gè)成員的貢獻(xiàn)，共同實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)。
最后，我深刻認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，技術(shù)和知識(shí)的更新速度非?？欤碌募夹g(shù)和工具不斷涌現(xiàn)。因此，我們必須不斷地學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)和技能，跟上時(shí)代的步伐。除了不斷地學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技術(shù)，我們還需要關(guān)注行業(yè)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，了解市場(chǎng)的需求和趨勢(shì)。只有不斷學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)步，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，并為未來(lái)的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。
總之，大數(shù)據(jù)求學(xué)的過(guò)程是一次又一次的學(xué)習(xí)與挑戰(zhàn)，我從中收獲了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要我們不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，具備跨學(xué)科能力和創(chuàng)新思維，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，以及與他人合作和交流。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我們應(yīng)該堅(jiān)持學(xué)習(xí)的原則，不斷提高自己的能力和水平，為未來(lái)的發(fā)展做好準(zhǔn)備。只有如此，才能不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，為社會(huì)和企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇四
在過(guò)去十幾年里，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中無(wú)處不在的一部分。從社交媒體到通信應(yīng)用程序，我們的行為留下了大量可挖掘的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)以一種無(wú)以倫比的方式進(jìn)行分析，以實(shí)現(xiàn)效率和決策的優(yōu)化。自己也在參加了一些大數(shù)據(jù)考察活動(dòng)后，我對(duì)大數(shù)據(jù)的觀念有了新的認(rèn)識(shí)，也掌握了更多的技能。
首先，對(duì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和呈現(xiàn)有了更深入的理解。通過(guò)參加數(shù)據(jù)考察活動(dòng)，我理解了數(shù)據(jù)趨勢(shì)和數(shù)據(jù)可視化的概念。這讓我明白了如何將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更可讀的形式。即便是在巨量數(shù)據(jù)的情況下，我們完全可以在不失精度情況下挖掘更多信息。這些數(shù)據(jù)可視化的技巧也使得我可以在不使用復(fù)雜軟件的情況下，更簡(jiǎn)單地制作和展示數(shù)據(jù)。
其次，大數(shù)據(jù)考察也讓我更深入地理解了機(jī)器學(xué)習(xí)和AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我們可以將模型訓(xùn)練成對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更精細(xì)的預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)只需要使用算法和預(yù)處理數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)。這種預(yù)測(cè)能夠幫我們挖掘出數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)，利用這些信息可以提高企業(yè)的效益和優(yōu)化決策。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的算法可以使我們更好地模擬人類(lèi)大腦的學(xué)習(xí)機(jī)制，從而提高人工智能的性能和魯棒性。
此外，數(shù)據(jù)考察活動(dòng)還讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的意義和重要性。隨著數(shù)據(jù)的采集和處理越來(lái)越普遍，我們也面臨著數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在這個(gè)時(shí)代，我們需要主動(dòng)保護(hù)我們的個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私。政府和企業(yè)也應(yīng)該做出足夠的保障，保障公民和客戶(hù)的數(shù)據(jù)安全和隱私性。
最后，數(shù)據(jù)考察活動(dòng)也讓我體驗(yàn)到了團(tuán)隊(duì)協(xié)作真正的力量。在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)，一種比較省時(shí)和成本效益的方式是組織一個(gè)有能力和資格的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行工作。團(tuán)隊(duì)協(xié)助，調(diào)動(dòng)每個(gè)人的聰明才智，才能獲得最好的結(jié)果。因此，關(guān)鍵的一點(diǎn)往往就是團(tuán)隊(duì)協(xié)作，這也是數(shù)據(jù)考察活動(dòng)帶給我的最大感受。
總之，數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們社會(huì)不可或缺的一部分。只有掌握了大數(shù)據(jù)的核心技能，我們才能在這個(gè)時(shí)代立足。而大數(shù)據(jù)考察活動(dòng)，不僅僅讓我們學(xué)會(huì)了如何存儲(chǔ)，處理和展示大量的數(shù)據(jù)，也讓我們嘗試著用數(shù)據(jù)解決復(fù)雜實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中懂得了更多。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇五
隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)智能成為了各個(gè)行業(yè)的重要標(biāo)志。大數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)讓人類(lèi)對(duì)所處于的世界有著更加深刻的認(rèn)識(shí)和洞察，也讓各個(gè)領(lǐng)域的工作更加智能化、高效化、精準(zhǔn)化。在這樣一個(gè)發(fā)展的時(shí)代，我們每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)智能的知識(shí)，以便更好地適應(yīng)這個(gè)時(shí)代。分享我的一些大數(shù)據(jù)智能心得體會(huì)，希望對(duì)大家有所啟發(fā)。
一、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量
大數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到分析和決策的準(zhǔn)確性。因此，在大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，一定要注意關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量。除了數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性外，還要注意數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性，并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗和整理等工作，以確保分析模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，避免“垃圾進(jìn)，垃圾出”的結(jié)果。
二、合理使用算法
在應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能的過(guò)程中，人工智能算法扮演著至關(guān)重要的角色。不同的問(wèn)題需要不同的算法來(lái)進(jìn)行分析和處理。因此，在實(shí)際工作中，我們需要了解各種算法的特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)，選擇最適合解決問(wèn)題的算法并合理運(yùn)用。
三、挖掘數(shù)據(jù)背后的意義
數(shù)據(jù)分析的目的是幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，了解數(shù)據(jù)描述的現(xiàn)象或模式，并幫助我們做出符合真實(shí)情況的決策。這也是大數(shù)據(jù)智能的意義所在。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們不僅要關(guān)注數(shù)據(jù)本身，更要嘗試?yán)斫鈹?shù)據(jù)的背后含義并探索其規(guī)律性。 這樣才能更好的指導(dǎo)我們的企業(yè)管理和決策。
四、重視數(shù)據(jù)安全
在使用大數(shù)據(jù)智能技術(shù)時(shí)，數(shù)據(jù)安全時(shí)常被忽略。大數(shù)據(jù)分析涉及大量敏感數(shù)據(jù)，需要我們更加重視數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和使用等方面。因此，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系，保障企業(yè)和客戶(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私是必要的。
五、不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)智能涉及到諸多領(lǐng)域和技能，對(duì)人才的需求也顯得非常高。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和行業(yè)分析的新方法也層出不窮。因此，我們需要保持學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的心態(tài)，了解并掌握前沿的科技和行業(yè)趨勢(shì)，及時(shí)掌握新技術(shù)和方法，以便更好地服務(wù)于企業(yè)和社會(huì)。
總之，在這個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為一個(gè)越來(lái)越重要的方向。當(dāng)我們學(xué)習(xí)和熟練掌握大數(shù)據(jù)智能技術(shù)和方法的時(shí)候，我們可以更好地理解這個(gè)世界，更好地應(yīng)對(duì)和解決各種問(wèn)題，走得更遠(yuǎn)更穩(wěn)。讓我們一起學(xué)習(xí)和分享大數(shù)據(jù)智能的心得體會(huì)，為科技和社會(huì)的發(fā)展盡一份力量！
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇六
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書(shū)面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。
大家應(yīng)該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷(xiāo)售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)!
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇七
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻?hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇八
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀點(diǎn)，一是＂不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家＂，拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍?duì)這三點(diǎn)的理解。
是省時(shí)省力省錢(qián)的，而且判斷結(jié)果是相對(duì)高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話(huà)，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會(huì)很滿(mǎn)意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見(jiàn)帶來(lái)的非隨機(jī)性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢(shì)。用在國(guó)防生管理工作中，就是管理層要對(duì)每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng)，對(duì)于優(yōu)秀的固然要偏愛(ài)，但是對(duì)于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值。
暫時(shí)犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié)，來(lái)做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說(shuō)我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力。我們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí)，要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過(guò)英語(yǔ)作為中轉(zhuǎn)，進(jìn)行各語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長(zhǎng)的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來(lái)達(dá)到我們的目的，也就是說(shuō)我們要先認(rèn)清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
乍一看這個(gè)觀點(diǎn)覺(jué)得有點(diǎn)無(wú)腦，但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了，降低對(duì)精確性及原因結(jié)果的要求，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購(gòu)物時(shí)，系統(tǒng)的購(gòu)物推薦，并不是肯定你會(huì)購(gòu)買(mǎi)，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買(mǎi)就足夠了。其實(shí)作者對(duì)＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力，而且這種預(yù)測(cè)性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn)，證明其一定的合理性，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域，我們對(duì)成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬(wàn)無(wú)一失，我們對(duì)每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根，找出原因。對(duì)于國(guó)防生體能成績(jī)的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個(gè)評(píng)價(jià)機(jī)制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過(guò)程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來(lái)以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)改革管理機(jī)制和提高管理效率，沒(méi)想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個(gè)人感覺(jué)，一是我們?cè)谄綍r(shí)要意識(shí)到個(gè)人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇九
大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物正在深刻地影響著我們的生活和工作。無(wú)論是政府機(jī)構(gòu)還是企業(yè)組織，都希望通過(guò)有效的大數(shù)據(jù)處理和分析，來(lái)提高決策效率和精度。而對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)也能為我們提供更加便捷的服務(wù)和更加智能的生活方式。因此，如何正確地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為我們必須思考和解決的問(wèn)題。在此背景下，我參加了一場(chǎng)以大數(shù)據(jù)為主題的考察活動(dòng)，從中汲取了不少收獲和啟示。
第二段：考察活動(dòng)的詳細(xì)內(nèi)容
考察活動(dòng)主要分為兩個(gè)部分：一是利用大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，另一個(gè)部分是參觀了幾家大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)。在數(shù)據(jù)處理和分析環(huán)節(jié)，我們使用了常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析工具，通過(guò)對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出了該組數(shù)據(jù)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)；而在企業(yè)參觀環(huán)節(jié)，我們了解了企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用案例以及技術(shù)上的一些創(chuàng)新和突破。
第三段：學(xué)到的知識(shí)和技能
在參加這次考察活動(dòng)中，我學(xué)到了不少有關(guān)大數(shù)據(jù)處理和分析的知識(shí)和技能。其中，大數(shù)據(jù)分析工具的使用是最直接和實(shí)用的。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以更加清晰地看到數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律和趨勢(shì)，這為我們的決策提供了更加充分和準(zhǔn)確的參考。另外，在企業(yè)參觀中，我還了解到了很多關(guān)于如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)發(fā)展中的寶貴經(jīng)驗(yàn)和建議。例如，如何在數(shù)據(jù)挖掘方面進(jìn)行創(chuàng)新以及如何整合多種不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，來(lái)獲得更加全面和準(zhǔn)確的信息等。
第四段：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前景和挑戰(zhàn)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景無(wú)疑是非常廣闊的。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和挖掘，我們可以更加準(zhǔn)確地診斷疾病以及預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生可能性；在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以為學(xué)生提供個(gè)性化的教育服務(wù)和學(xué)習(xí)建議；在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位需求和市場(chǎng)，從而提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。不過(guò)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也面臨著很多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信性、數(shù)據(jù)治理和管理等問(wèn)題，這些都需要我們不斷地思考和解決。
第五段：結(jié)論
通過(guò)這次大數(shù)據(jù)考察活動(dòng)，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活和工作的重要性和影響。同時(shí)，我也了解到了如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具和將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到企業(yè)發(fā)展中的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)?？傊髷?shù)據(jù)的應(yīng)用前景是無(wú)限的，我們應(yīng)該積極擁抱并運(yùn)用好這一技術(shù)，為我們的生產(chǎn)和生活創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)與感悟篇十
根據(jù)中國(guó)汽車(chē)流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷(xiāo)商銷(xiāo)量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計(jì)，48．5%的經(jīng)銷(xiāo)商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷(xiāo)商盈利，剩余的經(jīng)銷(xiāo)商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前，汽車(chē)產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度，庫(kù)存在不斷地增加，目前全國(guó)共有20000多家經(jīng)銷(xiāo)商，按照當(dāng)前的產(chǎn)銷(xiāo)規(guī)模和經(jīng)銷(xiāo)商數(shù)量，經(jīng)銷(xiāo)商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷(xiāo)商的信心，很多經(jīng)銷(xiāo)商紛紛退出汽車(chē)行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì)，這種局面對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力，以“4s”店為主的營(yíng)銷(xiāo)渠道遇到了前所未有的危機(jī)。
一直以來(lái)，以“4s”店為主體的汽車(chē)品牌專(zhuān)營(yíng)模式一直是汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車(chē)產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷(xiāo)商認(rèn)為在線購(gòu)車(chē)將成為未來(lái)趨勢(shì)，并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車(chē)銷(xiāo)售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷(xiāo)渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷(xiāo)模式的“短板”很突出。
(一)消費(fèi)者滿(mǎn)意度差
“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷(xiāo)商，作為經(jīng)銷(xiāo)商而言，追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下，會(huì)出現(xiàn)某款車(chē)型“加價(jià)提車(chē)”的現(xiàn)象，消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車(chē)的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下，經(jīng)銷(xiāo)商常常會(huì)以低于廠家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷(xiāo)價(jià)來(lái)博得銷(xiāo)量，以得到廠家的年終返點(diǎn)，但是在這個(gè)促銷(xiāo)價(jià)格中，包含著強(qiáng)制購(gòu)買(mǎi)店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的捆綁銷(xiāo)售行為，很讓消費(fèi)者反感。
(二)售后維修價(jià)格虛高
“4s”店總是著眼于銷(xiāo)售業(yè)績(jī)，對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶(hù)滿(mǎn)意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足，“前店后廠”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素，“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳，售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家
“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化
經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面，這樣一來(lái)，“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米，每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購(gòu)買(mǎi)土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō)，對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷(xiāo)，一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)近40家汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商已簽署了汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷(xiāo)商線下渠道與線上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng)，40家經(jīng)銷(xiāo)商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷(xiāo)商集團(tuán)，規(guī)?？筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車(chē)“4s”店及上億汽車(chē)用戶(hù)。同時(shí)，二手車(chē)業(yè)務(wù)以及汽車(chē)租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，都將成為經(jīng)銷(xiāo)商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力
商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車(chē)銷(xiāo)售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》，并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車(chē)銷(xiāo)售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車(chē)流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷(xiāo)售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束，新興銷(xiāo)售渠道和傳統(tǒng)銷(xiāo)售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務(wù)水平，注重差異化服務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本，從自身挖掘盈利點(diǎn)，另一方面，要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐，要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度，在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務(wù)融合
對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)，將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿(mǎn)足客戶(hù)需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售體系，讓用戶(hù)能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶(hù)的是以汽車(chē)消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車(chē)銷(xiāo)售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化，不僅僅是新車(chē)、二手車(chē)，還包括后汽車(chē)市場(chǎng)，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車(chē)電商和線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)渠道是平行的，來(lái)讓用戶(hù)選擇。目前來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務(wù)的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務(wù)的融合?？梢哉f(shuō)，只有實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷(xiāo)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合，汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。
(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件
目前來(lái)看，在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷(xiāo)方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容推廣給客戶(hù)，傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶(hù)群不明確，客戶(hù)體驗(yàn)感差，缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源，擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶(hù)體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無(wú)附加功能，客戶(hù)粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來(lái)用戶(hù)的體驗(yàn)感更強(qiáng)，互動(dòng)效果更好，客戶(hù)粘度會(huì)更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車(chē)消費(fèi)領(lǐng)域，用戶(hù)對(duì)整車(chē)電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)時(shí)，都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，有86%的客戶(hù)愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶(hù)獲取信息的重要渠道和購(gòu)買(mǎi)終端。與以往不同，如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買(mǎi)的車(chē)型已越來(lái)越熟悉，汽車(chē)銷(xiāo)售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車(chē)型信息。此外，消費(fèi)者在購(gòu)車(chē)之前都會(huì)在汽車(chē)網(wǎng)站上對(duì)各款車(chē)的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?，F(xiàn)階段，越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)業(yè)務(wù)的探索，無(wú)論是汽車(chē)企業(yè)、綜合類(lèi)傳統(tǒng)電商還是汽車(chē)媒體，都紛紛開(kāi)始布局汽車(chē)電商平臺(tái)。總之，對(duì)于傳統(tǒng)的汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存。現(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
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