寫(xiě)心得體會(huì)有助于我們反思自己的進(jìn)步和不足，找到自己的發(fā)展方向。在寫(xiě)心得體會(huì)時(shí)，要注重邏輯性和條理性，讓讀者易于理解。以下是一些經(jīng)典的心得體會(huì)范文，希望對(duì)你有所幫助。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇一
如今，數(shù)據(jù)是我們生活中不可或缺的一部分。隨著科技的發(fā)展，我們可以輕松地獲取、分析和利用各種數(shù)據(jù)。作為非常重要的資源，數(shù)據(jù)使我們的生活更加便利和高效。在我使用和處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我深深體會(huì)到了其中的重要性和價(jià)值。在接下來(lái)的文章中，我將分享一些我對(duì)數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
第二段：數(shù)據(jù)的重要性。
數(shù)據(jù)在我們的生活中扮演著至關(guān)重要的角色。從經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、教育到政治，各個(gè)領(lǐng)域都需要數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)方向和決策。使用數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解人類(lèi)社會(huì)和自然環(huán)境。我們可以利用數(shù)據(jù)對(duì)事物進(jìn)行量化分析，發(fā)現(xiàn)它們的規(guī)律性和趨勢(shì)。數(shù)據(jù)不僅可以幫助我們減少錯(cuò)誤決策的風(fēng)險(xiǎn)，還可以為我們提供實(shí)用的信息和洞見(jiàn)，從而提高我們的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。
使用數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解我們自己和我們周?chē)氖澜?。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們可以獲取、處理和分析大量的數(shù)據(jù)，以指導(dǎo)我們的決策和行動(dòng)。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更好地診斷疾病，并提供最佳的治療方案。在商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)提高銷(xiāo)售和市場(chǎng)份額。無(wú)論在哪個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)都可以提供非常寶貴的信息和指導(dǎo)。
第四段：數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
盡管數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活和工作產(chǎn)生了很多積極的影響，但它也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。其中最大的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的安全和隱私。在數(shù)字化時(shí)代，個(gè)人身份信息、信用卡信息和健康記錄等敏感數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上變得非常容易獲取。因此，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為當(dāng)務(wù)之急。另外，由于數(shù)據(jù)量巨大，進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和處理也變得越來(lái)越復(fù)雜。必須借助人工智能和其他技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用的信息。
第五段：總結(jié)。
數(shù)據(jù)是我們生活中不可或缺的一部分。無(wú)論是醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、教育還是政治，數(shù)據(jù)都為我們提供了更好的決策基礎(chǔ)和洞見(jiàn)。在使用數(shù)據(jù)時(shí)，我們應(yīng)該保護(hù)好數(shù)據(jù)的安全和隱私，同時(shí)根據(jù)需要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行有意義的分析和應(yīng)用。我們應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)和掌握新的數(shù)據(jù)技能和知識(shí)，從而讓數(shù)據(jù)更好地為我們服務(wù)。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇二
電子數(shù)據(jù)調(diào)查（EDC）是當(dāng)今企業(yè)、法院和執(zhí)法機(jī)構(gòu)中越來(lái)越常見(jiàn)的領(lǐng)域。在我最近的工作中，我有幸參加了一次EDC培訓(xùn)活動(dòng)。這次活動(dòng)不僅讓我對(duì)EDC有了更深入的理解，而且提供了許多實(shí)用的技能和知識(shí)，我想分享一下我的體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)。
第二段：培訓(xùn)內(nèi)容和經(jīng)驗(yàn)。
EDC培訓(xùn)打開(kāi)了我對(duì)電子數(shù)據(jù)的世界。從硬盤(pán)到云端，從移動(dòng)設(shè)備到社交媒體，EDC培訓(xùn)授課老師精通的領(lǐng)域基本涵蓋了所有可能涉及到的電子數(shù)據(jù)資源。通過(guò)這項(xiàng)培訓(xùn)，我學(xué)會(huì)了如何使用各種工具來(lái)安全、快速地獲取、處理和維護(hù)電子證據(jù)。此外，我們還進(jìn)行了模擬案例實(shí)驗(yàn)，深入了解了如何通過(guò)數(shù)據(jù)恢復(fù)、報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析等手段解決一些常見(jiàn)問(wèn)題。
我們每個(gè)人都在不斷擴(kuò)大著自己的領(lǐng)域，培養(yǎng)新的技能和變得更加全面。通過(guò)參加EDC培訓(xùn)，我認(rèn)識(shí)到電子數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)如此之大，以至于我?guī)缀鯚o(wú)法想象自己將來(lái)可能使用到所有的工具和技術(shù)。在這個(gè)廣闊的領(lǐng)域里，我發(fā)現(xiàn)除了提高我的技能之外，最重要的一點(diǎn)是培養(yǎng)我的精神風(fēng)貌。為了充當(dāng)一名成功的EDC調(diào)查員，每天需要付出大量的時(shí)間和精力在學(xué)習(xí)和練習(xí)上。在我看來(lái)，EDC培訓(xùn)提供的核心思想就是通過(guò)專(zhuān)業(yè)、耐心和毅力來(lái)不斷追求更高的水平，這些都是每個(gè)從業(yè)人員必備的素質(zhì)。
第四段：EDC應(yīng)用現(xiàn)狀。
EDC的應(yīng)用在法院和執(zhí)法機(jī)構(gòu)中越來(lái)越廣泛。隨著社會(huì)越來(lái)越依賴(lài)科技，電子數(shù)據(jù)的價(jià)值也越來(lái)越重要。在許多刑事案件中，電子數(shù)據(jù)可以成為證據(jù)的重要來(lái)源，從而協(xié)助法院判決案件。此外，企業(yè)和政府部門(mén)也可以使用EDC來(lái)保護(hù)敏感信息、威懾不正當(dāng)行為和提高管理效率。
第五段：結(jié)論。
參加EDC培訓(xùn)讓我意識(shí)到了電子數(shù)據(jù)調(diào)查的重要性和挑戰(zhàn)性。同時(shí)，這也是一個(gè)值得追求的完美職業(yè)和領(lǐng)域。我領(lǐng)悟到在這個(gè)領(lǐng)域中，培養(yǎng)精神和技能同樣重要。最后，我相信，如果你有一個(gè)強(qiáng)烈的求知欲望和決心，EDC培訓(xùn)提供的知識(shí)和技術(shù)可以讓你成為一名成功的EDC專(zhuān)業(yè)人員，從而成為不可或缺的珍貴資產(chǎn)。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇三
過(guò)去的二十年中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了人類(lèi)社會(huì)中最珍貴的財(cái)富之一。數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻地影響了我們的生活、工作、和社交，無(wú)論是在個(gè)人還是在企業(yè)層面。在這樣的背景下，有時(shí)可能需要我們反思數(shù)據(jù)的意義和應(yīng)用。通過(guò)這篇文章，我將跟大家分享我的一些心得和體會(huì)，探討數(shù)據(jù)如何影響我們的日常生活和未來(lái)發(fā)展。
第二段：數(shù)據(jù)的重要性
數(shù)據(jù)的價(jià)值在于它可以提供真實(shí)的事實(shí)和數(shù)字，使我們能夠更準(zhǔn)確地了解問(wèn)題和基于事實(shí)做出更好的決策。在生活中，數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地理解我們的環(huán)境、人際關(guān)系和行為模式。在企業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可以協(xié)助企業(yè)提供更高效的服務(wù)和產(chǎn)品，并確保企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。但是，需要注意的是，數(shù)據(jù)并不等于真相，如何收集、處理和解讀數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。
第三段：數(shù)據(jù)分析的意義
數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)能夠讓我們更好地了解數(shù)據(jù)的方法。無(wú)論在企業(yè)還是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)分析都可以揭示出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)和理解大量數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式，揭示出非顯而易見(jiàn)的關(guān)聯(lián)，甚至將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以更好地理解自己和周?chē)氖澜?，并為未?lái)做出更好的決策。
第四段：數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注
雖然數(shù)據(jù)可以為我們提供諸多好處，但在使用數(shù)據(jù)時(shí)需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私日益受到威脅。大量的數(shù)據(jù)收集和處理，容易導(dǎo)致個(gè)人隱私被泄露，從而影響個(gè)人的安全和利益。因此，我們需要采取措施保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，同時(shí)精心管理和處理數(shù)據(jù)。
第五段：結(jié)語(yǔ)
數(shù)據(jù)不僅影響我們的日常生活和企業(yè)運(yùn)營(yíng)，還將推動(dòng)未來(lái)的科技發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。我們需要更加重視數(shù)據(jù)的價(jià)值和保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私，確保數(shù)據(jù)用于更好地為人類(lèi)服務(wù)。同時(shí)，我們也需要透徹理解數(shù)據(jù)分析的方法和技術(shù)，盡可能地提高我們的數(shù)據(jù)分析能力，以便更好地利用數(shù)據(jù)賦能我們的生活和未來(lái)。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇四
隨著社會(huì)的發(fā)展，全球化時(shí)代，工作效率成為主要優(yōu)先考慮的因素之一。而電子化、信息化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)之一。但是，電子化、信息化帶來(lái)的問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。企業(yè)對(duì)于員工電子設(shè)備的監(jiān)管、數(shù)據(jù)的安全以及內(nèi)部其他的問(wèn)題考慮不到位，很容易引發(fā)企業(yè)信息安全問(wèn)題。因此，企業(yè)為了能夠?qū)﹄娮訑?shù)據(jù)進(jìn)行更加專(zhuān)業(yè)的調(diào)查，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全與機(jī)密性，應(yīng)該采取科學(xué)的調(diào)查技術(shù)和方法。為了服務(wù)企業(yè)，我參加了電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn)，下面就我的體會(huì)與大家分享。
第一段：培訓(xùn)前的疑慮。
參加電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn)前，我對(duì)電子數(shù)據(jù)調(diào)查這個(gè)領(lǐng)域并沒(méi)有太多的了解。一開(kāi)始，我認(rèn)為電子數(shù)據(jù)調(diào)查肯定是非常困難的，這涉及到技術(shù)、法律、道德等方面，而我自己不是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身，所以心里有點(diǎn)發(fā)虛。但是，我始終保持了一個(gè)開(kāi)放的心態(tài)，我相信每個(gè)人都會(huì)經(jīng)歷不同的人生，不同經(jīng)歷帶來(lái)的不一樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。所以說(shuō)，我的態(tài)度是：不斷學(xué)習(xí)，勇往直前。
培訓(xùn)課程設(shè)置非?？茖W(xué)和合理，其中涉及到的許多內(nèi)容，真正幫助我們了解電子數(shù)據(jù)調(diào)查的實(shí)際操作和法律流程，讓我們對(duì)電子數(shù)據(jù)調(diào)查過(guò)程中會(huì)遇到的各種問(wèn)題有了更成熟的認(rèn)識(shí)。針對(duì)每一個(gè)實(shí)例，講師詳細(xì)地講解了數(shù)據(jù)調(diào)查的具體流程以及如何根據(jù)情況去開(kāi)展調(diào)查。整個(gè)授課過(guò)程不僅生動(dòng)形象，還有大量的實(shí)際案例操作和講解，讓我們能夠更加深刻的了解電子數(shù)據(jù)調(diào)查的流程和方法。
第三段：學(xué)習(xí)收獲。
學(xué)習(xí)收獲非常大，我們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中不僅認(rèn)識(shí)到了電子調(diào)查的重要性，更掌握了電子數(shù)據(jù)調(diào)查的具體方法和技能。學(xué)習(xí)內(nèi)容相當(dāng)實(shí)用，針對(duì)不同場(chǎng)景，我們也學(xué)到了不同的應(yīng)對(duì)方法，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的更加精準(zhǔn)的處理和防范。學(xué)習(xí)過(guò)程中我們還相互的交流，分享自己的經(jīng)驗(yàn)和想法，在學(xué)習(xí)中取得了方方面面的成長(zhǎng)和提高。
第四段：實(shí)踐應(yīng)用。
在學(xué)習(xí)結(jié)束之后，我們很快就開(kāi)始投入到實(shí)踐中。我們不斷將學(xué)習(xí)成果運(yùn)用到實(shí)踐中，不斷的總結(jié)和整合經(jīng)驗(yàn)，在實(shí)踐過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)我們學(xué)到的技能完全沒(méi)有白學(xué)。不同類(lèi)型的存儲(chǔ)介質(zhì)、不同形式的數(shù)據(jù)都被我們成功的調(diào)查出來(lái)，并且準(zhǔn)確的分析和處理。我們?yōu)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)安全做出了貢獻(xiàn)，為企業(yè)資源的保護(hù)和利用提供了技術(shù)保障。
第五段：結(jié)語(yǔ)。
在這次電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn)中，不僅是我們的專(zhuān)業(yè)技能得到了提升，同時(shí)，我們的人際交往、溝通協(xié)調(diào)和團(tuán)隊(duì)合作這些軟實(shí)力的發(fā)展也得到了加強(qiáng)。只有人才選拔和培養(yǎng)一體化，企業(yè)才能穩(wěn)健的發(fā)展。我相信，在這個(gè)全球化時(shí)代，我們一定要有創(chuàng)新思維，勇于擁抱變化，秉持著專(zhuān)業(yè)化的態(tài)度，的心態(tài)去面對(duì)每一天的工作和挑戰(zhàn)，把握自己的機(jī)會(huì)和成長(zhǎng)。同時(shí)，我們也要在團(tuán)隊(duì)中共同學(xué)習(xí)、共同成長(zhǎng)、共同進(jìn)步，努力打造更加強(qiáng)大的企業(yè)團(tuán)隊(duì)力量。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇五
GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）是評(píng)估一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)。它衡量了一個(gè)國(guó)家一定時(shí)期內(nèi)所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值，是一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)活力的重要體現(xiàn)。在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)政策制定和國(guó)際貿(mào)易談判等方面，GDP也常常被用作重要參考依據(jù)。本文將分享一些我在接觸和研究GDP數(shù)據(jù)時(shí)的心得體會(huì)。
第二段：GDP數(shù)據(jù)的意義和來(lái)源
GDP數(shù)據(jù)是評(píng)估一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)。在國(guó)際上，各國(guó)間比較GDP數(shù)據(jù)可以了解一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活力的大小和優(yōu)劣，更好地了解和分析國(guó)際貿(mào)易、外匯和債務(wù)等問(wèn)題。GDP數(shù)據(jù)通常由政府、金融機(jī)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)布和計(jì)算。它通常是按年度或季度來(lái)發(fā)布的，并且包括四個(gè)方面的支出：消費(fèi)、投資、政府支出和凈出口。政府常常使用GDP數(shù)據(jù)來(lái)制定和實(shí)施經(jīng)濟(jì)政策，投資者和企業(yè)也可以根據(jù)GDP數(shù)據(jù)評(píng)估一個(gè)國(guó)家的商業(yè)前景。
第三段：GDP數(shù)據(jù)的局限性
雖然GDP數(shù)據(jù)是評(píng)估一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)，但它并不完美，還存在一些局限性。例如，GDP數(shù)據(jù)不考慮黑色和灰色經(jīng)濟(jì)，這意味著這種非官方的和不上報(bào)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)并不會(huì)反映在GDP數(shù)據(jù)中。此外，GDP數(shù)據(jù)也不能反映出環(huán)境和社會(huì)福利等非經(jīng)濟(jì)因素的變化，也不能確定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否真正有利于改善貧困狀況和失業(yè)率，因?yàn)檫@些因素不被包括在GDP數(shù)據(jù)中。
第四段：如何更好地利用GDP數(shù)據(jù)
盡管GDP數(shù)據(jù)存在局限性，但我們?nèi)匀豢梢杂靡恍┓椒▉?lái)更好地利用這個(gè)指標(biāo)。首先，我們需要與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或者微觀(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合，例如收入分配、人均GDP、生產(chǎn)率等等，來(lái)全面評(píng)估和比較一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。其次，我們可以從長(zhǎng)期角度看待GDP數(shù)據(jù)，以便于評(píng)估經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的長(zhǎng)期狀態(tài)和走勢(shì)，并根據(jù)其變化來(lái)調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策。最后，我們還可以通過(guò)GDP數(shù)據(jù)了解不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)的相似性和差異性，并更加了解和掌握全球經(jīng)濟(jì)變化和趨勢(shì)。
第五段：總結(jié)與展望
GDP數(shù)據(jù)是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)，在評(píng)估經(jīng)濟(jì)狀況、制定經(jīng)濟(jì)政策和國(guó)際貿(mào)易談判等方面有著重要作用。雖然GDP數(shù)據(jù)存在局限性，但我們?nèi)匀豢梢陨朴糜谒?，結(jié)合其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和長(zhǎng)期視角，評(píng)估并比較一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和走勢(shì)。未來(lái)，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和GDP計(jì)算方法的改善，我們相信GDP數(shù)據(jù)將更加可靠和全面，為我們認(rèn)知和把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化提供更多參考和支持。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇六
在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字時(shí)代中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡闹匾Y源。隨著數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的加速發(fā)展，數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)并迅速成長(zhǎng)。數(shù)據(jù)分析的重要性也愈發(fā)凸顯。數(shù)據(jù)部的目的就是收集、整理、分析和利用數(shù)據(jù)，以為公司提供支持決策和提升效率等方面的服務(wù)。在這樣的背景下，我在數(shù)據(jù)部工作的體驗(yàn)讓我有了不少心得和感悟。
第二段：學(xué)習(xí)的重要性。
在數(shù)據(jù)部工作的過(guò)程中，我最深的感受就是學(xué)習(xí)的重要性。作為一名新人，我必須不斷學(xué)習(xí)和研究各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，以更好地處理和分析數(shù)據(jù)。我必須了解公司的業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)策略，以便為公司提供更好的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)建議。學(xué)習(xí)成為了一種必備的天賦和技能，讓我在數(shù)據(jù)分析師的職位上持續(xù)發(fā)展。在這個(gè)過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)秘訣：保持好奇心和對(duì)知識(shí)的渴望。
第三段：團(tuán)隊(duì)協(xié)作的重要性。
數(shù)據(jù)部是一個(gè)關(guān)鍵部門(mén)，我們的職責(zé)是為整個(gè)公司提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。團(tuán)隊(duì)協(xié)作的關(guān)鍵也就顯而易見(jiàn)了。只有我們齊心協(xié)力才能更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。在數(shù)據(jù)部工作，我學(xué)到了團(tuán)隊(duì)合作的藝術(shù)，這在我的職業(yè)生涯中很重要。每個(gè)人都應(yīng)該扮演自己最擅長(zhǎng)的角色并為公司和團(tuán)隊(duì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。在這個(gè)過(guò)程中，我們需要平衡個(gè)人的需要和團(tuán)隊(duì)目標(biāo)，同時(shí)在各種困難和挑戰(zhàn)中相互支持和鼓勵(lì)。
第四段：注意細(xì)節(jié)。
在數(shù)據(jù)部工作，我們處理的數(shù)據(jù)非常豐富和復(fù)雜。這需要我們非常關(guān)注細(xì)節(jié)和精度，從而對(duì)處理和分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量和結(jié)果產(chǎn)生重大影響。我學(xué)到了要時(shí)刻警惕數(shù)據(jù)中可能存在的錯(cuò)誤和偏差，這幫助我在工作中更加高效和準(zhǔn)確地完成任務(wù)。我意識(shí)到，我們細(xì)心地處理和分析數(shù)據(jù)可能是為公司帶來(lái)重要而有意義的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵。
第五段：持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
最后，我在數(shù)據(jù)部工作的體驗(yàn)讓我認(rèn)識(shí)到，持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)是必不可少的元素。這不僅包括學(xué)習(xí)新技術(shù)和工具，還包括了不斷反省和改進(jìn)工作流程和業(yè)務(wù)流程。我們每天都應(yīng)該總結(jié)并且反思工作中存在的問(wèn)題，以及能夠?qū)I(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行改進(jìn)的方案。這種反思性思維可以不斷提高我們工作的效率，同時(shí)創(chuàng)造更好的業(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)成果。
總結(jié)：
在數(shù)據(jù)部的工作經(jīng)驗(yàn)中，我學(xué)到了許多重要的事情，這些能夠幫助我更好地處理和分析數(shù)據(jù)，提高團(tuán)隊(duì)合作的效率，提高工作質(zhì)量和結(jié)果。我堅(jiān)信在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)的基礎(chǔ)上，我能夠在未來(lái)持續(xù)發(fā)展，并在職業(yè)生涯中獲得更大的成功。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇七
云數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息科技中的重要一環(huán)，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于個(gè)人用戶(hù)和企業(yè)來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)已經(jīng)變得無(wú)處不在。云數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)了很多便利和機(jī)遇，通過(guò)云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，我們可以隨時(shí)隨地獲取我們所需的信息，提高了我們的工作效率，也為企業(yè)的發(fā)展提供了無(wú)限可能。在使用云數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我深深感受到了它所帶來(lái)的種種好處，并得出了以下幾點(diǎn)心得體會(huì)。
首先，云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份功能非常強(qiáng)大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)往往需要我們花費(fèi)大量的人力和物力來(lái)進(jìn)行維護(hù)和管理，同時(shí)還需要考慮到數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。而云存儲(chǔ)則解決了這些問(wèn)題，只需要一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)連接就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份。無(wú)論是個(gè)人用戶(hù)還是企業(yè)，只要有云數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)的安全性就可以得到更好的保障。通過(guò)云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份，我們可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)我們的數(shù)據(jù)，并且不會(huì)受到設(shè)備損壞、數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題的困擾。
其次，云數(shù)據(jù)為我們提供了更多的合作和分享機(jī)會(huì)。云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一就是可以實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)編輯、共享文件和信息。這為個(gè)人用戶(hù)和企業(yè)帶來(lái)了更高效的合作和溝通方式。無(wú)論是開(kāi)展團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目還是遠(yuǎn)程辦公，云數(shù)據(jù)都提供了便利的條件。通過(guò)云數(shù)據(jù)的支持，我們可以隨時(shí)與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行信息交流和文件傳送，避免了傳統(tǒng)的郵件發(fā)送和文件傳輸?shù)姆爆嵾^(guò)程。同時(shí)，云數(shù)據(jù)還可以讓我們輕松地與朋友、家人分享照片、視頻等文件，增加了生活的樂(lè)趣。
此外，云數(shù)據(jù)的智能化分析功能為個(gè)人用戶(hù)和企業(yè)的決策提供了有力的支持。云數(shù)據(jù)不僅可以存儲(chǔ)和備份我們的數(shù)據(jù)，更重要的是它可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，提取出有價(jià)值的信息和規(guī)律。對(duì)于個(gè)人用戶(hù)來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)的智能化分析可以幫助我們更好地了解自己的行為習(xí)慣、健康狀態(tài)等，從而更好地調(diào)整自己的生活方式。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)的智能化分析可以幫助我們預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、優(yōu)化生產(chǎn)流程等，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。云數(shù)據(jù)的智能化分析功能極大地拓展了我們的信息處理和決策能力。
最后，云數(shù)據(jù)的發(fā)展也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。隨著云數(shù)據(jù)的規(guī)模越來(lái)越大，數(shù)據(jù)隱私和安全性成為云數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)瓶頸。個(gè)人用戶(hù)和企業(yè)需要對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效的管理和保護(hù)，以防止數(shù)據(jù)泄漏和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，云數(shù)據(jù)也需要提供更加友好和便捷的操作界面，讓用戶(hù)更加方便地使用和管理自己的數(shù)據(jù)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力也需要不斷提升，以滿(mǎn)足企業(yè)更高級(jí)別的信息處理需求。
綜上所述，云數(shù)據(jù)的興起和發(fā)展給我們的生活帶來(lái)了極大的變化，同時(shí)也為個(gè)人用戶(hù)和企業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。通過(guò)云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、備份、合作和智能化分析功能，我們可以更好地管理和利用自己的數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)力和決策能力。然而，我們也需要面對(duì)與云數(shù)據(jù)相關(guān)的一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)，不斷探索和創(chuàng)新，使云數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于個(gè)人用戶(hù)和企業(yè)的需求。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇八
GDP作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核心指標(biāo)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著重要的作用。數(shù)據(jù)注重客觀(guān)反映和分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，通過(guò)一系列指標(biāo)反映出一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于國(guó)家發(fā)展的決策者、經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及普通公民，了解并掌握GDP數(shù)據(jù)及其分析方法，對(duì)于個(gè)人與國(guó)家都有很大的意義。
第二段：GDP數(shù)據(jù)的概念和統(tǒng)計(jì)方法。
GDP是指在一個(gè)特定時(shí)期（通常為一年），一個(gè)國(guó)家或地區(qū)生產(chǎn)和服務(wù)的總貨值，即國(guó)民生產(chǎn)總值。統(tǒng)計(jì)方法是以區(qū)域和產(chǎn)業(yè)為核心，通過(guò)統(tǒng)一的計(jì)量單位，將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的量化表現(xiàn)出來(lái)。GDP數(shù)據(jù)估算主要有三個(gè)方法：生產(chǎn)法、支出法和收入法。生產(chǎn)法即估算產(chǎn)出，包括生產(chǎn)各類(lèi)商品和服務(wù)的生產(chǎn)者購(gòu)買(mǎi)的商品和勞務(wù)、企業(yè)的耗費(fèi)、政府頒發(fā)的補(bǔ)貼等等；支出法即按需求數(shù)量估算，包括民間個(gè)人和企業(yè)的消費(fèi)、政府支出和輸入和出口貿(mào)易；收入法則是估算各生產(chǎn)要素的所得收入總和，并從其中扣除臨時(shí)收益。通過(guò)這些估算方法，我們可以得到一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的GDP總值。
第三段：GDP數(shù)據(jù)的意義和作用。
GDP是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)的重要指標(biāo)，展現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展水平。GDP數(shù)據(jù)可以讓政策制定者了解到國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的狀況，調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策。企業(yè)家可以通過(guò)分析GDP數(shù)據(jù)，掌握市場(chǎng)趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整銷(xiāo)售策略。同時(shí)，GDP數(shù)據(jù)也能夠直接或間接地反映出一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的財(cái)政支出、社會(huì)福利、生活水平和環(huán)境狀況等。這些數(shù)據(jù)對(duì)公眾了解自己所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和找到符合自身利益的選擇與賺錢(qián)機(jī)會(huì)有很大的幫助。
第四段：GDP數(shù)據(jù)的局限性。
盡管GDP可以完整地反映一國(guó)經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展水平，但在實(shí)際的應(yīng)用中，我們還需要注意到GDP數(shù)據(jù)的局限性。首先，GDP只是衡量經(jīng)濟(jì)的宏觀(guān)指標(biāo)，并不能準(zhǔn)確反映一個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)水平、生活質(zhì)量和環(huán)境保護(hù)等多重指標(biāo)。其次，GDP不能區(qū)分經(jīng)濟(jì)各部分所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)，使得原來(lái)側(cè)重第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的一些地區(qū)，發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)的情況，可能會(huì)對(duì)GDP數(shù)據(jù)的上升產(chǎn)生影響。而且，受到水資源、能源等自然資源因素的制約，一些地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)并不高，但其生態(tài)環(huán)境和文化遺產(chǎn)等對(duì)人們的生活質(zhì)量具有更長(zhǎng)期的意義。
第五段：結(jié)論。
總之，GDP是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平的重要指標(biāo)，具有不可替代的作用。但在應(yīng)用GDP數(shù)據(jù)時(shí)，我們?nèi)孕杈C合考慮更多經(jīng)濟(jì)社會(huì)多方面指標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，我們需要對(duì)GDP數(shù)據(jù)加以深入分析和研究，更全面地理解GDP數(shù)據(jù)的意義和局限性，從而使我們的經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)生產(chǎn)更加科學(xué)化、規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域和全球經(jīng)濟(jì)合作的可持續(xù)發(fā)展。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇九
雙11剁手黨們買(mǎi)得瘋狂，隨之而來(lái)的是快遞員們?nèi)找箠^戰(zhàn)的一周。生活中除了快遞員，亦有許多被我們忽視的“夜班族”，比如24小時(shí)值守的客服，保安，物業(yè)，倉(cāng)庫(kù)管理甚至夜間加班修圖的美工等。趕集網(wǎng)近日發(fā)布的一項(xiàng)“夜班族”大數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，有六成95后曾經(jīng)上過(guò)夜班，上夜班雖然收入相對(duì)高，但生活不規(guī)律、沒(méi)朋友成最大困擾。
調(diào)查結(jié)果顯示，接受調(diào)查的95后新藍(lán)領(lǐng)中有65%會(huì)有上夜班的情況，有接近三成的95后新藍(lán)領(lǐng)甚至是“不睡族”——上的是純夜班。生活不規(guī)律是“夜班族”最主要的特征?！耙拱嘧濉逼毡榉从嘲疽怪率股眢w狀況變得越來(lái)越糟，吃飯的時(shí)間跟次數(shù)也日益不正常，日常生活規(guī)律完全被打破了。結(jié)束夜班工作后，62.07%的年輕人用睡睡睡來(lái)“打發(fā)白天的時(shí)間”，另有一成多95后新藍(lán)領(lǐng)會(huì)上網(wǎng)游戲或娛樂(lè)，還有10%左右的“夜班族”也是蠻拼的`，白天還干著一份兼職。
不過(guò)這些“夜班族”們白天都很少有外出或聚會(huì)，社交生活匱乏成為“夜班族”的另一特征?！叭痰米〖拍?，卻守不住繁華”，“夜班族”因日常作息日夜顛倒，即使有老友，相聚的次數(shù)也越來(lái)越少了，守不住友誼的“繁華”，生活也隨之變得單調(diào)。
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，積極樂(lè)觀(guān)的“夜班族”在夜班工作中看到了工作帶來(lái)的正面影響。26.55%的人表示在人少、寂靜的工作環(huán)境中，學(xué)會(huì)了忍受寂寞，專(zhuān)心工作的同時(shí)，鍛煉了獨(dú)立處事的能力，提高了自身綜合素養(yǎng);34.48%的人認(rèn)為上夜班掙錢(qián)較多，可以積攢一部分積蓄，為早日過(guò)上高品質(zhì)物質(zhì)生活埋下基礎(chǔ);覺(jué)得上夜班路上時(shí)間花費(fèi)少、時(shí)間利用率提高了的人占17.93%。
從福利待遇來(lái)看，近五成的人還有一些夜班補(bǔ)助，哪怕只有十幾塊錢(qián)，心理也得到了安慰;24.05%的夜班族可以獲得免費(fèi)的夜宵，也不失為一種補(bǔ)償;根據(jù)職業(yè)性質(zhì)和崗位的不同，26.32%的夜班從業(yè)者可享受倒休的福利，有時(shí)甚至可連休幾天。95后新藍(lán)領(lǐng)選擇做“夜班族”，主要受自身工作性質(zhì)與公司安排等內(nèi)外因素影響。從95后新藍(lán)領(lǐng)普遍反映的夜班工作帶來(lái)的困擾來(lái)看，目前95后新藍(lán)領(lǐng)夜班崗位就職意愿越來(lái)越低，加大了招聘方的招聘難度。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十
9月27日，百度與人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室共同舉辦《十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》發(fā)布會(huì)。人民網(wǎng)副總編輯董盟君、百度地圖開(kāi)放平臺(tái)總經(jīng)理李志堂等嘉賓出席發(fā)布會(huì)。此次雙方合作聚焦于黃金周期間用戶(hù)出行避堵問(wèn)題，利用百度地圖自身大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)了今年十一期間全國(guó)擁堵路段、旅游相關(guān)周邊情況以及出行用戶(hù)畫(huà)像等問(wèn)題。
此次雙方合作的《2016十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》在方向和深度上均超過(guò)以往，從國(guó)民假期出行最關(guān)心的“避堵”、“旅游”等問(wèn)題入手，在三個(gè)核心領(lǐng)域進(jìn)行多維度預(yù)測(cè)：出行路況全覽、出行目的及趨勢(shì)分析、人群畫(huà)像描摹。雙方利用各自?xún)?yōu)勢(shì)，以資源整合、開(kāi)放共享、大數(shù)據(jù)處理分析為重點(diǎn)，采取標(biāo)準(zhǔn)化及熱點(diǎn)性服務(wù)，在往年基礎(chǔ)問(wèn)題預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)今年受眾關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行其他條目預(yù)測(cè)，為受眾假期出行提供全面指導(dǎo)。
人民網(wǎng)副總編輯董盟君表示，人民網(wǎng)長(zhǎng)期關(guān)注國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究成果惠及人民群眾。此次聯(lián)合百度地圖共同發(fā)布的《2016十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》是開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)實(shí)用成果的又一次嘗試。這份報(bào)告在研究輿論風(fēng)向、民眾心理變化的基礎(chǔ)上，為廣大群眾提供了科學(xué)權(quán)威精準(zhǔn)的出行參考，能夠捕捉城市擁堵的規(guī)律，為未來(lái)公眾交通出行政府決策提供有價(jià)值的參考。
百度地圖開(kāi)放平臺(tái)總經(jīng)理李志堂致辭道，百度與人民網(wǎng)此次聯(lián)合發(fā)布的大數(shù)據(jù)報(bào)告，基于百度地圖海量底層大數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)，為用戶(hù)提供智慧出行的解決方案。百度地圖作為用戶(hù)最好的“智能出行管家”，力爭(zhēng)通過(guò)更豐富多元的技術(shù)手段，為用戶(hù)提供更完備的出行服務(wù)，徹底改變?nèi)藗兊穆眯蟹绞?，提高人們的出行品質(zhì)。
國(guó)慶出行高峰返程高速擁堵最長(zhǎng)7小時(shí)。
十一出行時(shí)間呈現(xiàn)出規(guī)律性的集中現(xiàn)象。百度地圖大數(shù)據(jù)顯示，假期頭尾兩天均十分擁堵，假期中間時(shí)段路況相對(duì)較好。細(xì)化到具體時(shí)間節(jié)點(diǎn)，10月1日8點(diǎn)和10月7日16點(diǎn)的道路擁堵程度最高，建議大家錯(cuò)峰出行。
而作為省際、城際主要出行方式的高速公路方面，報(bào)告預(yù)測(cè)廣州、四川、京津冀的高速公路或?qū)⒆顬閾矶拢龀菗矶聲r(shí)段涵蓋全天白天，返程擁堵時(shí)段集中在15點(diǎn)到22點(diǎn)。另外，收費(fèi)站方面，京津冀收費(fèi)站出城方向和江浙滬地區(qū)收費(fèi)站返程方向預(yù)計(jì)擁堵程度或?qū)⒆罡?，其中，上海徐涇收費(fèi)站為擁堵之最。
公共交通方面依然保持節(jié)慶期間客流增大的常態(tài)。不過(guò)，鄭州、南京、西安火車(chē)站本次黃金周期間客運(yùn)量將會(huì)大幅增高。十一期間，鄭州火車(chē)站、杭州東站、廣州南站的客流較大，其中鄭州火車(chē)站和西安站假期客流增長(zhǎng)率將明顯高于其他樞紐。
十一旅游熱古鎮(zhèn)或遇冷自然景觀(guān)受追捧。
大數(shù)據(jù)報(bào)告通過(guò)豐富海量的定位數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)的精確分析，對(duì)全國(guó)不同區(qū)域的人群做了出游目的地偏好統(tǒng)計(jì)，精準(zhǔn)呈現(xiàn)了出行人群畫(huà)像。北上廣深依然是最熱門(mén)的旅行目的地，而在全國(guó)熱門(mén)景區(qū)top20城市中，北京占比最高，可見(jiàn)國(guó)民對(duì)“帝都”的向往最甚。
數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)火熱的古鎮(zhèn)游今年熱度或?qū)⒂兴鶞p退，與此同時(shí)，自然景觀(guān)景點(diǎn)更受追捧，自駕游目的地也多以自然風(fēng)光密集的西南地區(qū)為主，其中，九寨溝、稻城亞丁、西藏林芝、敦煌等位列自駕游最受歡迎的目的`地，青海湖、長(zhǎng)白山、黃果樹(shù)等大自然景觀(guān)熱度同樣不低。
此外，大數(shù)據(jù)報(bào)告還針對(duì)各地飲食偏好進(jìn)行了分析，通過(guò)對(duì)北京、上海、成都、西安等重點(diǎn)城市排位最靠前的特色餐飲類(lèi)別比較得出，日本料理和川菜在多個(gè)城市中成為最受歡迎的餐飲類(lèi)別，而在重點(diǎn)城市餐飲品牌的定位熱度中，連鎖品牌海底撈、外婆家表現(xiàn)突出，大量本土連鎖餐飲品牌興起。
縱觀(guān)大數(shù)據(jù)報(bào)告對(duì)用戶(hù)出行趨勢(shì)的分析，相對(duì)于傳統(tǒng)的把5a景區(qū)作出游首選，國(guó)民如今更傾向于特色深度游，深入旅行目的地的人文風(fēng)俗當(dāng)中。而在休閑娛樂(lè)活動(dòng)方面，密室逃脫、油畫(huà)體驗(yàn)等類(lèi)型的休閑娛樂(lè)項(xiàng)目，熱度上升。
百度大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，助力國(guó)民智慧出行。
《十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》除了現(xiàn)象的全面描述和規(guī)律的準(zhǔn)確提取之外，百度地圖還專(zhuān)門(mén)針對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到的問(wèn)題提供智慧化解決方案。比如，在國(guó)慶期間爆滿(mǎn)的景區(qū)，用戶(hù)常常會(huì)遇到景區(qū)廁所成“網(wǎng)紅”、停車(chē)場(chǎng)停車(chē)難、當(dāng)?shù)孛朗畴y覓蹤影等問(wèn)題。為此，百度地圖針對(duì)景區(qū)廁所排隊(duì)問(wèn)題，專(zhuān)門(mén)為用戶(hù)標(biāo)記附近的城市公廁、快餐店、商場(chǎng)等以解燃眉之急;針對(duì)景區(qū)停車(chē)問(wèn)題，及時(shí)更新路況和車(chē)位信息，提供“附近停車(chē)定位+步行至景區(qū)”路線(xiàn)規(guī)劃。
百度地圖開(kāi)放平臺(tái)不僅可以提供海量數(shù)據(jù)來(lái)源，實(shí)現(xiàn)更精確的到店識(shí)別、基礎(chǔ)位置描述、高室內(nèi)精準(zhǔn)定位、周邊poi檢索等服務(wù)，同時(shí)，數(shù)據(jù)結(jié)合云計(jì)算、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)，二者合力驅(qū)動(dòng)新一代的路況服務(wù)，也會(huì)產(chǎn)生更為精準(zhǔn)和更加廣泛的路況信息，客觀(guān)產(chǎn)出有關(guān)于交通擁堵和人群出行特征的交通分析，為受眾出行及政府部門(mén)社會(huì)研究提供了素材和指導(dǎo)意見(jiàn)。
去年七月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)，意見(jiàn)明確了人工智能作為重點(diǎn)布局的11個(gè)領(lǐng)域之一，這是國(guó)家層面首次推出加快人工智能發(fā)展的指導(dǎo)文件，人工智能正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的又一個(gè)風(fēng)口。百度在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域深耕多年，現(xiàn)在從創(chuàng)新探索階段進(jìn)入價(jià)值釋放階段。擁有5億用戶(hù)的百度地圖作為“基于大數(shù)據(jù)的人工智能出行平臺(tái)”，服務(wù)滲透到國(guó)民生活的方方面面，其將在大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放階段發(fā)揮引擎作用，助力公眾智慧出行。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十一
一線(xiàn)城市調(diào)查者中，43.2%的人認(rèn)為房?jī)r(jià)會(huì)下跌，比看漲的人高出8.5%;二線(xiàn)城市看跌的人比看漲的人多6.1%;三四線(xiàn)城市看跌的人更是比看漲的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出30.8%。消費(fèi)者信心明顯不足。
買(mǎi)房人對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的依賴(lài)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他，超過(guò)80%的受訪(fǎng)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲取房產(chǎn)信息，而戶(hù)外廣告、報(bào)紙和朋友推薦這樣的傳統(tǒng)方式占到20%左右，在規(guī)模越小的城市，戶(hù)外廣告相對(duì)管用。但使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)查看房產(chǎn)信息仍然不是主流，只有3成的調(diào)查者平時(shí)會(huì)用手機(jī)找房。
隨著各地限購(gòu)政策的放開(kāi)和后續(xù)政策的逐步釋放，使得基本功能很難完備的一居室需求很低，不管在一線(xiàn)、二線(xiàn)以及三四線(xiàn)城市，一居室的需求占比都不足3%，二居、三居是需求的主力產(chǎn)品，在三四線(xiàn)城市，三居室則更受歡迎，占比達(dá)到了64%。
不管是多大規(guī)模的城市住戶(hù)，有近80%的人最看重的住宅周邊配套設(shè)施是學(xué)校，人們對(duì)于對(duì)于住宅周邊設(shè)施需求度是這樣的：學(xué)校超市、便利店醫(yī)院大型商業(yè)體銀行餐廳休閑場(chǎng)所。
一線(xiàn)城市用戶(hù)對(duì)通勤時(shí)間要求最高，93.3%的用戶(hù)愿意購(gòu)買(mǎi)通勤時(shí)間在60分鐘以?xún)?nèi)的住房，其中有50.5%更是希望能夠在30分鐘以?xún)?nèi)，而對(duì)于二三線(xiàn)城市的用戶(hù)來(lái)說(shuō)要求則更為合理一些，31-60分鐘的通勤時(shí)間是二三線(xiàn)城市大部分住戶(hù)的接受范圍。
房產(chǎn)金融的。用戶(hù)使用率和城市發(fā)展水平保持一致，大多數(shù)用戶(hù)對(duì)房產(chǎn)金融抱有積極態(tài)度，65%以上的用戶(hù)表示用過(guò)或者愿意嘗試使用。
38%左右的人看重互聯(lián)網(wǎng)家裝的高性?xún)r(jià)比，只要價(jià)格合適則愿意用；40%左右的人可以嘗試，但不能完全在網(wǎng)絡(luò)上解決；剩下的22%則完全不愿意用。
還沒(méi)那么多人愛(ài)智能家居，有35%左右的人對(duì)智能家居無(wú)感，此外還有約19%的人對(duì)智能家居不太了解，16%的人認(rèn)為不過(guò)是虛擬概念，不實(shí)用，還有5%左右的人對(duì)智能家居比較了解，但完全沒(méi)興趣。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十二
所謂垃圾數(shù)據(jù)，是指進(jìn)入地稅征管系統(tǒng)的扭曲、虛假、無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)。自20xx年地稅征管軟件系統(tǒng)上線(xiàn)以來(lái)，系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)及其覆蓋范圍逐漸擴(kuò)大，但垃圾和冗余數(shù)據(jù)也相應(yīng)增加。征管系統(tǒng)運(yùn)行近五年，全省地稅20xx一次系統(tǒng)清理，很大程度上解決了網(wǎng)上運(yùn)營(yíng)初期由于信息采集不完整、操作不規(guī)范而導(dǎo)致的垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)和系統(tǒng)產(chǎn)生的垃圾信息。但是，隨著新業(yè)務(wù)功能模塊的不斷推出和稅收政策的變化，系統(tǒng)中相應(yīng)的垃圾數(shù)據(jù)逐漸增多，不僅影響了各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，也嚴(yán)重影響了軟件運(yùn)行的速度，極大地制約了地稅征管軟件的功能。
(一)清理垃圾數(shù)據(jù)是適應(yīng)稅收信息化發(fā)展的需要。從目前稅務(wù)管理信息化的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，綜合征管軟件的運(yùn)行管理以數(shù)據(jù)管理為主，各種稅收征管工作對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和依賴(lài)程度逐漸增加。此外，采集和管理數(shù)據(jù)在省級(jí)集中處理，需要保證進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和科學(xué)性，逐步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的綜合集成和綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用。
(二)清理垃圾數(shù)據(jù)是精細(xì)化管理的需要。垃圾數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，說(shuō)明稅務(wù)數(shù)據(jù)資源管理與精細(xì)化管理要求還有很大差距。清理垃圾數(shù)據(jù)本質(zhì)上是為了優(yōu)化數(shù)據(jù)資源，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)采集和管理的質(zhì)量要求，改變信息管理模式，進(jìn)一步推進(jìn)信息化精細(xì)化稅務(wù)管理和規(guī)范化數(shù)據(jù)管理。
(3)清理垃圾數(shù)據(jù)是保證科學(xué)決策的需要。綜合收集和管理軟件數(shù)據(jù)在科學(xué)決策中起著至關(guān)重要的。作用。垃圾數(shù)據(jù)造成系統(tǒng)數(shù)據(jù)失真，使稅務(wù)人員在掌握和分析數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生不同程度的偏差，從而影響數(shù)據(jù)在科學(xué)決策中的利用價(jià)值。如果將扭曲的數(shù)據(jù)用于形成相關(guān)決策，將直接導(dǎo)致決策失誤。因此，需要移除系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)來(lái)保存真相，以保證決策的科學(xué)性。
目前，垃圾收集管理信息系統(tǒng)中的垃圾數(shù)據(jù)主要包括登記、識(shí)別、系統(tǒng)、企業(yè)提交、票證、檢驗(yàn)和報(bào)告等。垃圾數(shù)據(jù)的原因是管理和技術(shù)。
(一)管理因素。
1.基本數(shù)據(jù)收集錯(cuò)誤。一些工作人員缺乏對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量重要性的認(rèn)識(shí)，在數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)之前，他們收集了錯(cuò)誤的信息或根本沒(méi)有收集數(shù)據(jù)。比如20xx年9月，省局在數(shù)據(jù)清理中發(fā)布了項(xiàng)目登記的垃圾信息，有些項(xiàng)目登記信息讓人一看就覺(jué)得不是真實(shí)數(shù)據(jù)，可能是稅務(wù)管理員根據(jù)企業(yè)申報(bào)的信息計(jì)算收集的，比如員工人數(shù)、生產(chǎn)地址、經(jīng)營(yíng)地址、開(kāi)業(yè)日期、受理日期、注冊(cè)資本等信息為空，說(shuō)明稅務(wù)管理員根本沒(méi)有收集這些信息。
2.基本數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤。有的工作人員錄入數(shù)據(jù)粗心、不及時(shí)，直接錄入要錄入的數(shù)據(jù)，沒(méi)有經(jīng)過(guò)預(yù)審，或者錄入后沒(méi)有經(jīng)過(guò)審核，就錯(cuò)過(guò)了修改時(shí)間。比如有的納稅人填錯(cuò)了信息，前臺(tái)人員卻沒(méi)有審核。比如稅務(wù)管理員在稅務(wù)登記流程的最后一步?jīng)]有選擇管理行業(yè)和地理位置信息，直接提交，導(dǎo)致部分住戶(hù)的管理行業(yè)默認(rèn)為餐飲業(yè)，地理位置默認(rèn)為城市中第一個(gè)地理位置名稱(chēng)。
3.前臺(tái)人員操作失誤。少數(shù)工作人員業(yè)務(wù)不熟練，計(jì)算機(jī)操作不規(guī)范，導(dǎo)致誤記。在數(shù)據(jù)清理過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)一些前臺(tái)人員在開(kāi)具稅務(wù)收據(jù)時(shí)，隨意選擇了稅目。比如他們明明是查賬征收企業(yè)所得稅的納稅人，卻在開(kāi)具發(fā)票的時(shí)候又增加了一個(gè)核定征收的稅目。
4.納稅人網(wǎng)報(bào)操作錯(cuò)誤。少數(shù)納稅人申報(bào)時(shí)數(shù)據(jù)有誤，沒(méi)有及時(shí)發(fā)現(xiàn)。如果有些企業(yè)在網(wǎng)上申報(bào)，因?yàn)榭劭畈怀晒?，不辦理申報(bào)不扣款手續(xù)，而是重新申報(bào)扣款，導(dǎo)致系統(tǒng)中存在要征收的稅款。
5.人為輸入虛假數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對(duì)考核指標(biāo)，比如在績(jī)效考核中，財(cái)務(wù)信息的錄入率和兩稅的征收存在不一致的情況。很多稅務(wù)管理員為了完成考核要求，要求納稅人隨便填寫(xiě)財(cái)務(wù)信息，或者干脆自己去做，導(dǎo)致系統(tǒng)中很多企業(yè)的財(cái)務(wù)信息不完整、不合理。比如制度評(píng)估規(guī)定有房產(chǎn)稅就必須有土地使用稅，但實(shí)際上按照稅法只能征收其中一種。比如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)買(mǎi)地只交土地使用稅，不開(kāi)發(fā)。面對(duì)這種情況，一些基層分局干脆在季末自己貼錢(qián)。這樣一來(lái)，體制內(nèi)一些企業(yè)的房產(chǎn)稅或者土地使用稅就只有1-2元美金，登記的項(xiàng)目就是幾平米的土地或者幾十元的房產(chǎn)。
6.監(jiān)督評(píng)估機(jī)制不到位。為解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，省局出臺(tái)了《地方稅收管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量暫行規(guī)定》(甘地國(guó)稅發(fā)[20xx]15號(hào))和《地方稅收征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行若干規(guī)定》(甘地國(guó)稅發(fā)[20xx]42號(hào))，但對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的考核辦法，只有部分指標(biāo)零星出現(xiàn)在績(jī)效考核中，無(wú)法對(duì)具體工作人員進(jìn)行考核。
(2)技術(shù)因素。
1.不對(duì)稱(chēng)的業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)功能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤消息。由于開(kāi)發(fā)過(guò)程中業(yè)務(wù)需求的變化，系統(tǒng)采集提取的數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不一致，如納稅評(píng)估時(shí)無(wú)法提取納稅人添加的財(cái)務(wù)信息等。
2.系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換接口產(chǎn)生錯(cuò)誤信息。目前，與地稅征管平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)包括個(gè)人所得稅基礎(chǔ)信息管理系統(tǒng)、貨運(yùn)發(fā)票系統(tǒng)、網(wǎng)上報(bào)稅系統(tǒng)、銀行批量扣稅系統(tǒng)和inspur稅控發(fā)票管理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)在一定程度上解決了征管系統(tǒng)的不足，為加強(qiáng)稅收管理提供了便利。然而，系統(tǒng)之間的大量數(shù)據(jù)傳輸可能會(huì)導(dǎo)致垃圾信息。比如銀行批量抵扣稅款時(shí)，由于交換接口生成的信息有誤，導(dǎo)致重復(fù)抵扣。
3.軟件故障導(dǎo)致的錯(cuò)誤消息。地稅征管平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)1000g，前臺(tái)訪(fǎng)問(wèn)量大的時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)必然會(huì)無(wú)響應(yīng)。當(dāng)正常流程提交時(shí)系統(tǒng)沒(méi)有響應(yīng)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)既不能進(jìn)也不能退的流程，而這些無(wú)法處理的流程就會(huì)形成垃圾數(shù)據(jù)。同樣，在處理報(bào)告時(shí)，由于需要執(zhí)行最大的數(shù)據(jù)操作，可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的信息。
(a)管理。
1.數(shù)據(jù)收集是現(xiàn)實(shí)的、務(wù)實(shí)的。求真是指為了保證征管軟件數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性，需要在一線(xiàn)征管和稅源企業(yè)主動(dòng)采集數(shù)據(jù)，主動(dòng)整理各種采集和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。
2.數(shù)據(jù)管理應(yīng)該一起管理。從數(shù)據(jù)管理和采集管理軟件應(yīng)用的特點(diǎn)和規(guī)律出發(fā)，注重跨部門(mén)工作的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，形成聯(lián)合管理的良好局面。根據(jù)收集管理軟件數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的需要，充分發(fā)揮收集管理部門(mén)在數(shù)據(jù)管理中的主導(dǎo)作用，組織收集管理部門(mén)人員對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，對(duì)垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充和修改。在此基礎(chǔ)上，嚴(yán)格規(guī)范數(shù)據(jù)源、條目和處理環(huán)節(jié)，及時(shí)找出新生成的問(wèn)題數(shù)據(jù)，找出錯(cuò)誤原因。同時(shí)，各業(yè)務(wù)部門(mén)每月應(yīng)對(duì)采集管理軟件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。
3.數(shù)據(jù)評(píng)估有明確的權(quán)利和責(zé)任。第一，完善責(zé)任機(jī)制。提出采集管理軟件數(shù)據(jù)質(zhì)量零誤差的目標(biāo)，明確各級(jí)數(shù)據(jù)管理的責(zé)任部門(mén)和責(zé)任人，明確劃分決策、實(shí)施和監(jiān)督的責(zé)任，正確區(qū)分監(jiān)督責(zé)任和行為主體責(zé)任，有效解決責(zé)任不清、多頭管理、重疊和職責(zé)真空的問(wèn)題，形成數(shù)據(jù)管理的責(zé)任鏈；第二，嚴(yán)格的考核機(jī)制。對(duì)垃圾數(shù)據(jù)可能經(jīng)過(guò)的主要環(huán)節(jié)或崗位進(jìn)行全面評(píng)估，對(duì)因違規(guī)操作造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的人員追究過(guò)錯(cuò)責(zé)任。形成部門(mén)和環(huán)節(jié)領(lǐng)導(dǎo)和員工自覺(jué)參與數(shù)據(jù)管理，共同關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的氛圍。
(2)技術(shù)方面。
1、完善征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)。增加業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，比如在一些關(guān)鍵字段增加頁(yè)面的檢查功能，減少垃圾數(shù)據(jù)的錄入；整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，減少系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生的垃圾郵件；優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，比如網(wǎng)上納稅人可以提前輸入財(cái)務(wù)信息，要求納稅人在網(wǎng)上報(bào)稅之前輸入財(cái)務(wù)信息，減少了后期補(bǔ)充記錄中的人為因素。
2.在線(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，及時(shí)提示和檢查產(chǎn)生的垃圾數(shù)據(jù)；建立專(zhuān)門(mén)的垃圾數(shù)據(jù)“推送中心”，負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)布、清理和評(píng)估。
3.加強(qiáng)納稅人自潔功能，如建立項(xiàng)目登記信息、兩個(gè)行業(yè)項(xiàng)目登記、財(cái)務(wù)信息錄入等相關(guān)提示頁(yè)面。，以便納稅人在進(jìn)行相關(guān)操作時(shí)第一時(shí)間進(jìn)行補(bǔ)充或修改。
4.開(kāi)放數(shù)據(jù)清理權(quán)限。征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)正式上線(xiàn)后，實(shí)現(xiàn)了稅務(wù)數(shù)據(jù)的省級(jí)集中，對(duì)失真、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的處理權(quán)也集中在省級(jí)。基層稅務(wù)機(jī)關(guān)產(chǎn)生的失真、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，只有上報(bào)一級(jí)省局后才能刪除，不僅耗時(shí)長(zhǎng)，而且增加了基層網(wǎng)絡(luò)管理員的工作量，造成大量垃圾數(shù)據(jù)積累。建議在保證系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下，給予基層網(wǎng)絡(luò)管理員足夠的清理權(quán)限，有效分流數(shù)據(jù)清理壓力，解決垃圾數(shù)據(jù)的瓶頸問(wèn)題。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十三
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國(guó)重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國(guó)城市出行，并通過(guò)智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來(lái)的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。
三四線(xiàn)城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無(wú)論是“影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠(chǎng)村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車(chē)總能引起人們的共鳴和吐槽。，一線(xiàn)城市平均車(chē)速略有上升，三四線(xiàn)城市平均車(chē)速下降明顯，從的26.2km/h降至20的25.3km/h。這一年中，平均車(chē)速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國(guó)最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國(guó)第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長(zhǎng)京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來(lái)這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來(lái)補(bǔ)，購(gòu)物狂歡的背后也是無(wú)數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門(mén)戶(hù)網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂(lè)視位居第10，加班起來(lái)也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長(zhǎng)。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長(zhǎng)，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線(xiàn)偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過(guò)出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購(gòu)物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線(xiàn)較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車(chē)站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂(lè)場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛(ài)高檔購(gòu)物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國(guó)金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽(yáng)最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見(jiàn)不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車(chē)免單占比，十大最溫情城市為綿陽(yáng)、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線(xiàn)城市。小城故事多，充滿(mǎn)喜和樂(lè)，順風(fēng)車(chē)把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來(lái)看，山西太原城市最?lèi)?ài)健身的城市，其次為福州、佛山，一線(xiàn)城市中只有廣州上榜;十大最?lèi)?ài)讀書(shū)之城長(zhǎng)沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂(lè)場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽(yáng)發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國(guó)超過(guò)400個(gè)城市為近4億用戶(hù)提供包括出租車(chē)、專(zhuān)快車(chē)、順風(fēng)車(chē)、公交、小巴、代駕、試駕、租車(chē)、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來(lái)看，一二線(xiàn)城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶(hù)滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線(xiàn)城市與一二線(xiàn)城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線(xiàn)城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長(zhǎng)三角城市。而潛力城市(二、三、四線(xiàn)城市)多為長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線(xiàn)和三線(xiàn)城市，西部城市貴陽(yáng)排名第7，前景可期。
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十四
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書(shū)籍充斥的我們的視野。隨意打開(kāi)某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書(shū)類(lèi)頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書(shū)推薦欄里的第一句話(huà)就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專(zhuān)著。同時(shí)，為這本書(shū)做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書(shū)籍也是這本書(shū)銷(xiāo)量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯?shū)暢銷(xiāo)和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書(shū)。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書(shū)，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書(shū)的感受。所以通常我讀書(shū)的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書(shū)的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅?shū)中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫(xiě)出這么厚的一本書(shū)的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書(shū)中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)之前，我的所有讀后感都是集中在書(shū)籍給了我什么思考。對(duì)于這本書(shū)的讀后感，除了觀(guān)點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書(shū)的體會(huì)。因?yàn)檫@本書(shū)，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書(shū)”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門(mén)書(shū)
看完這本書(shū)，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書(shū)并且給這本書(shū)絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢(xún)問(wèn)他們這本書(shū)好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書(shū)最大的感受是這本書(shū)分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門(mén)書(shū)，是因?yàn)檫@本書(shū)用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書(shū)的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書(shū)的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書(shū)中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買(mǎi)量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開(kāi)?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專(zhuān)業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開(kāi)始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開(kāi)性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開(kāi)的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書(shū)中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書(shū)中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門(mén)書(shū)了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書(shū)。整本書(shū)從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書(shū)從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書(shū)沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書(shū)中文譯作者寫(xiě)的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書(shū)中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱(chēng)之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書(shū)中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書(shū)中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷(xiāo)手冊(cè)”
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書(shū)怎么是“傳銷(xiāo)手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書(shū)的上部分。
我們都知道傳銷(xiāo)組織在發(fā)展下線(xiàn)的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書(shū)中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷(xiāo)”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類(lèi)開(kāi)始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類(lèi)就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇4
數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十五
未來(lái)，城市的邊界又會(huì)怎樣，是擴(kuò)大，還是縮小?
前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來(lái)，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說(shuō)：九億城市人?；蛘撸?。
我相信，就在不遠(yuǎn)將來(lái)。
世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來(lái)，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無(wú)論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門(mén)的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門(mén)稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線(xiàn)城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線(xiàn)基本全面開(kāi)花，甚至，有些三線(xiàn)也大干快上。究其原因，不過(guò)是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷(xiāo)品貿(mào)，現(xiàn)在，二線(xiàn)能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線(xiàn)乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線(xiàn)好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車(chē)時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車(chē)在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車(chē)的平時(shí)速度計(jì)算)。
漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線(xiàn)的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。
地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來(lái)之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來(lái)，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無(wú)法突破了?
在幾十年前，公交車(chē)是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車(chē)，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。
公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。
開(kāi)始公交都是首發(fā)尾至，一條條線(xiàn)路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線(xiàn)路，有序按序逐站?？?，到點(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。
后來(lái)，公交單獨(dú)劃出車(chē)道：公交專(zhuān)用，再后來(lái)，brt快速公交系統(tǒng)，不但線(xiàn)路專(zhuān)用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專(zhuān)程車(chē)道。
北京公交線(xiàn)路圖。
這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線(xiàn)路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？?。
當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線(xiàn)路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿(mǎn)足市民出行要求時(shí)，專(zhuān)線(xiàn)，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線(xiàn)路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
北京地鐵未來(lái)效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專(zhuān)車(chē)道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專(zhuān)業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時(shí)，天安門(mén)到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門(mén)到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來(lái)越模糊。在960萬(wàn)平方公里上，除了幾片土地建滿(mǎn)高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒(méi)有必要。
作者：皮特。
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