心得體會(huì)是一種對(duì)自己思考和成長(zhǎng)過(guò)程的記錄和反思。寫(xiě)心得體會(huì)時(shí)應(yīng)該如何組織思路和開(kāi)展論述？如果你正在為心得體會(huì)的寫(xiě)作而煩惱，不妨參考以下范文，或許能夠給你啟示和指導(dǎo)。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話(huà)“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以?huà)仐壱猿闃诱{(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話(huà)，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
第一段：引言（大約200字）
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為項(xiàng)目管理帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的收集和分析可以幫助項(xiàng)目經(jīng)理更好地了解項(xiàng)目的狀態(tài)、問(wèn)題和趨勢(shì)，提高決策的可靠性和精準(zhǔn)度。在長(zhǎng)期的項(xiàng)目實(shí)踐中，我深刻認(rèn)識(shí)到了項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的重要性。本文將從兩個(gè)方面探討，一是如何收集和分析項(xiàng)目大數(shù)據(jù)，二是如何運(yùn)用項(xiàng)目大數(shù)據(jù)為項(xiàng)目管理帶來(lái)的價(jià)值。
第二段：收集和分析項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的方法（大約250字）
收集和分析項(xiàng)目大數(shù)據(jù)需要明確目標(biāo)、確定指標(biāo)體系和選取合適的工具。首先，明確目標(biāo)意味著要明確想要從數(shù)據(jù)中了解什么，并設(shè)立相應(yīng)的指標(biāo)。例如，可以從進(jìn)度、成本、質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)等方面進(jìn)行分析，找出問(wèn)題所在，及時(shí)采取措施。其次，確定指標(biāo)體系是為了定量化的衡量和比較項(xiàng)目的各個(gè)方面，從而更好地理解項(xiàng)目狀況和問(wèn)題。最后，選取合適的工具可以有效地支持?jǐn)?shù)據(jù)收集和分析工作。目前常見(jiàn)的工具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化工具等。根據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)和需求，選擇合適的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)。
第三段：項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的運(yùn)用（大約300字）
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的運(yùn)用主要體現(xiàn)在提高決策的可靠性和精準(zhǔn)度、推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)程的優(yōu)化和加速，并為項(xiàng)目管理提供智能化的支持。首先，通過(guò)對(duì)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的收集和分析，可以為項(xiàng)目經(jīng)理提供可靠的決策依據(jù)。在面對(duì)挑戰(zhàn)和問(wèn)題時(shí)，可以基于數(shù)據(jù)判斷和選擇最佳的解決方案。其次，項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的分析可以幫助項(xiàng)目經(jīng)理及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決項(xiàng)目中的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，從而優(yōu)化項(xiàng)目進(jìn)程，提高效率和質(zhì)量。最后，項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可以為項(xiàng)目管理提供智能化的支持。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析，可以自動(dòng)生成項(xiàng)目報(bào)告、預(yù)測(cè)項(xiàng)目的趨勢(shì)和結(jié)果，提供智能決策的支持。
第四段：項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)（大約300字）
在實(shí)踐項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的收集和分析過(guò)程中，我獲得了一些寶貴的體會(huì)。首先，數(shù)據(jù)的質(zhì)量至關(guān)重要。只有確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，才能得出準(zhǔn)確的結(jié)論和決策，因此在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證和核實(shí)工作。其次，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，要注意持續(xù)關(guān)注和調(diào)整。項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的分析不是一次性的工作，而是需要不斷跟蹤和優(yōu)化的過(guò)程。最后，項(xiàng)目大數(shù)據(jù)要與實(shí)踐相結(jié)合，貫徹“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的管理理念。項(xiàng)目大數(shù)據(jù)只有在實(shí)踐中得到應(yīng)用，才能為項(xiàng)目管理帶來(lái)真正的價(jià)值。因此，項(xiàng)目經(jīng)理要將數(shù)據(jù)和實(shí)踐相結(jié)合，不斷優(yōu)化和改進(jìn)項(xiàng)目管理。
第五段：總結(jié)（大約200字）
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的收集和分析可以為項(xiàng)目管理帶來(lái)重要的價(jià)值和支持。要進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)收集和分析，需要明確目標(biāo)、確定指標(biāo)體系和選取合適的工具。項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的運(yùn)用包括提高決策的可靠性和精準(zhǔn)度、推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)程的優(yōu)化和加速，并為項(xiàng)目管理提供智能化的支持。實(shí)踐中要注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量、持續(xù)關(guān)注和調(diào)整，并將數(shù)據(jù)與實(shí)踐相結(jié)合，不斷優(yōu)化和改進(jìn)項(xiàng)目管理。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，項(xiàng)目大數(shù)據(jù)將在項(xiàng)目管理中發(fā)揮更大的作用，為項(xiàng)目經(jīng)理帶來(lái)更多的便利和支持。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇2
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱(chēng)本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視，打開(kāi)電腦，甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類(lèi)信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類(lèi)大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話(huà)“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶(hù)完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn)，而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶(hù)數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開(kāi)始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開(kāi)始學(xué)習(xí)了。
二、開(kāi)始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專(zhuān)家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！
如果有問(wèn)題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開(kāi)始確實(shí)有些迷糊，覺(jué)得很難學(xué)，到后來(lái)慢慢就入門(mén)了，學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
段落一：引言（200字）
在當(dāng)今信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為項(xiàng)目管理的重要組成部分。隨著大數(shù)據(jù)分析的推廣和應(yīng)用，越來(lái)越多的企業(yè)和組織意識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于項(xiàng)目成功的重要性。在項(xiàng)目大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，每個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)都會(huì)積累一些心得體會(huì)，對(duì)于今后類(lèi)似項(xiàng)目的實(shí)施有著重要的價(jià)值。本文將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)隱私四個(gè)方面，總結(jié)并分享了本人在項(xiàng)目大數(shù)據(jù)分析中的一些心得體會(huì)。希望能給讀者帶來(lái)一些啟發(fā)和幫助。
段落二：數(shù)據(jù)收集（200字）
數(shù)據(jù)收集是項(xiàng)目大數(shù)據(jù)分析的第一步，也是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。首先，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，要尋找可以信賴(lài)的數(shù)據(jù)源，并采用合理的方法、流程和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。其次，要根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)和需求，制定有效的數(shù)據(jù)收集計(jì)劃，確保采集到具有代表性、多維度的數(shù)據(jù)。同時(shí)，也需要注意數(shù)據(jù)的時(shí)效性，及時(shí)更新和維護(hù)數(shù)據(jù)，以確保分析的可靠性。
段落三：數(shù)據(jù)分析（200字）
數(shù)據(jù)分析是項(xiàng)目大數(shù)據(jù)分析中最核心的環(huán)節(jié)。首先，要選取合適的分析方法和技術(shù)，根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況進(jìn)行分析。其次，要善于運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)知識(shí)，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和價(jià)值信息。同時(shí)，還可以借助可視化工具，將數(shù)據(jù)以圖表、報(bào)表等形式進(jìn)行展示，使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加直觀明了，便于理解和傳達(dá)。
段落四：數(shù)據(jù)應(yīng)用（200字）
數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用，為項(xiàng)目管理提供決策依據(jù)。一方面，可以利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出改進(jìn)項(xiàng)目的建議和措施。另一方面，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，并及時(shí)采取對(duì)策，保障項(xiàng)目的順利進(jìn)行。同時(shí)，數(shù)據(jù)應(yīng)用還可以為項(xiàng)目的后續(xù)工作提供參考，為類(lèi)似項(xiàng)目的實(shí)施積累經(jīng)驗(yàn)。
段落五：數(shù)據(jù)隱私（200字）
在項(xiàng)目大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)隱私也是一個(gè)需要重視的問(wèn)題。個(gè)人隱私和商業(yè)機(jī)密等敏感信息需要得到保護(hù)，防止被泄露和濫用。因此，在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中，要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)和隱私政策。同時(shí)，也要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，使用合適的加密和權(quán)限控制技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。
結(jié)語(yǔ)：大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為項(xiàng)目管理的有力工具，項(xiàng)目大數(shù)據(jù)分析的拓展應(yīng)用將會(huì)為項(xiàng)目管理帶來(lái)更多的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)隱私方面的實(shí)踐和總結(jié)，可以不斷優(yōu)化和改進(jìn)項(xiàng)目的管理過(guò)程，提高項(xiàng)目的成功率和效益。因此，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)密切關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，不斷提升自身的數(shù)據(jù)分析能力，將大數(shù)據(jù)分析融入到項(xiàng)目管理中，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
大數(shù)據(jù)正逐漸成為各行各業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。在信息化時(shí)代，企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、增長(zhǎng)盈利能力，政府需要利用大數(shù)據(jù)來(lái)提高治理效能，個(gè)人需要利用大數(shù)據(jù)來(lái)改善生活品質(zhì)。作為一個(gè)從事項(xiàng)目管理工作的人員，我有幸參與了一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的項(xiàng)目，在這個(gè)過(guò)程中積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。下面，我將從項(xiàng)目啟動(dòng)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用結(jié)果及提高效能幾個(gè)方面來(lái)分享我的心得體會(huì)。
首先，項(xiàng)目啟動(dòng)是成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵一步。在啟動(dòng)階段，明確項(xiàng)目目標(biāo)是十分重要的。要對(duì)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域有充分的了解，并明確項(xiàng)目的具體目標(biāo)和成果，以便在后續(xù)的數(shù)據(jù)采集和分析中更加有針對(duì)性。此外，還需要明確項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的職責(zé)和溝通機(jī)制，為項(xiàng)目的推進(jìn)打下基礎(chǔ)。
其次，數(shù)據(jù)采集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基本前提。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，應(yīng)注意三個(gè)方面的問(wèn)題。首先是數(shù)據(jù)的規(guī)范化，要確保數(shù)據(jù)的格式、內(nèi)容和采集頻率的一致性，以便進(jìn)行有效的分析。其次是數(shù)據(jù)的完整性，要盡量獲取全面的數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)缺失對(duì)分析結(jié)果的影響。最后是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)和清洗，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的核心環(huán)節(jié)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，要根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)和需求，選擇合適的分析方法和模型，以獲得有價(jià)值的結(jié)果。同時(shí)，還需要注意數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，通過(guò)圖表、報(bào)表等形式，將分析結(jié)果直觀地展示給相關(guān)人員，便于理解和應(yīng)用。此外，要注重挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，深入分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)，以獲得更深層次的洞察和決策支持。
應(yīng)用結(jié)果是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以作為決策的參考依據(jù)，支持企業(yè)、政府和個(gè)人做出更明智的選擇和策略。在應(yīng)用結(jié)果時(shí)，要確保獲取到的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果可靠可用。同時(shí)，還需要與相關(guān)人員進(jìn)行充分的溝通和培訓(xùn)，使他們能夠理解和應(yīng)用分析結(jié)果，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的行動(dòng)和效益。
最后，提高效能是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的持續(xù)改進(jìn)之道。通過(guò)項(xiàng)目實(shí)施的過(guò)程，可以總結(jié)和提煉出一套有效的工作方法和經(jīng)驗(yàn)。在項(xiàng)目結(jié)束后，要對(duì)項(xiàng)目過(guò)程和應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，并總結(jié)得失。同時(shí)，要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)和技能，跟上大數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步，為未來(lái)的項(xiàng)目工作做好準(zhǔn)備。
總結(jié)起來(lái)，項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)的寫(xiě)作可以從項(xiàng)目啟動(dòng)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用結(jié)果及提高效能幾個(gè)方面展開(kāi)。在每個(gè)方面，都需要注重細(xì)節(jié)和方法論，并將其融入實(shí)際的項(xiàng)目實(shí)施中。只有這樣，才能真正將大數(shù)據(jù)的潛力轉(zhuǎn)化為項(xiàng)目的成功，并為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的效益。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
第一段：引言（150字）
數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)今信息時(shí)代的熱門(mén)話(huà)題，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。作為一名數(shù)據(jù)分析師，我有幸參與了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。在這個(gè)項(xiàng)目中，我學(xué)到了許多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)，并且積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。在這篇文章中，我將分享我在這個(gè)項(xiàng)目中的心得體會(huì)。
第二段：數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備（250字）
每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的第一步是數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備。這個(gè)階段雖然看似簡(jiǎn)單，但卻決定著后續(xù)分析的質(zhì)量。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果至關(guān)重要。在我們的項(xiàng)目中，我們首先收集了相關(guān)的數(shù)據(jù)源，并進(jìn)行了初步的數(shù)據(jù)清洗。我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量經(jīng)常不高，缺失值和異常值的存在使得數(shù)據(jù)處理變得困難。通過(guò)識(shí)別并處理這些問(wèn)題，我們能夠確保后續(xù)的挖掘結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。
第三段：特征選擇與降維（300字）
接下來(lái)的階段是特征選擇與降維。在實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中，我們常常會(huì)面臨數(shù)據(jù)特征過(guò)多的問(wèn)題。過(guò)多的特征不僅增加了計(jì)算的復(fù)雜性，也可能會(huì)引入一些無(wú)用的信息。因此，我們需要選擇出最具有預(yù)測(cè)能力的特征子集。在我們的項(xiàng)目中，我們嘗試了多種特征選擇的方法，如相關(guān)系數(shù)分析和卡方檢驗(yàn)。通過(guò)這些方法，我們成功地選擇出了最相關(guān)的特征，并降低了維度，以提高模型訓(xùn)練的效率和準(zhǔn)確性。
第四段：模型構(gòu)建與評(píng)估（300字）
在特征選擇與降維完成后，我們進(jìn)入了模型構(gòu)建與評(píng)估階段。在這個(gè)階段，我們通過(guò)嘗試不同的算法和模型來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。我們使用了常見(jiàn)的分類(lèi)算法，如決策樹(shù)、支持向量機(jī)和隨機(jī)森林等。通過(guò)交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索等方法，我們找到了最佳的模型參數(shù)組合，并得到了令人滿(mǎn)意的預(yù)測(cè)結(jié)果。在評(píng)估階段，我們使用了準(zhǔn)確率、召回率和F1值等指標(biāo)來(lái)評(píng)估模型的性能，確保模型的穩(wěn)定與可靠。
第五段：總結(jié)與展望（200字）
通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，我獲得了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。首先，我學(xué)會(huì)了如何收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。其次，我了解了特征選擇和降維的方法，以選擇出對(duì)模型預(yù)測(cè)最有用的特征。最后，我熟悉了不同的算法和模型，并學(xué)會(huì)了如何通過(guò)參數(shù)優(yōu)化和調(diào)整來(lái)提高模型性能。然而，我也意識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的過(guò)程。在將來(lái)的項(xiàng)目中，我希望能夠進(jìn)一步提高自己的能力，嘗試更多新的方法和技術(shù)，以提高數(shù)據(jù)挖掘的效果。
總結(jié)：在這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中，我積累了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。通過(guò)數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備、特征選擇與降維以及模型構(gòu)建與評(píng)估等階段的工作，我學(xué)會(huì)了如何高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，并獲得了令人滿(mǎn)意的結(jié)果。然而，我也明白數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)的過(guò)程，我將不斷進(jìn)一步提升自己的能力，以應(yīng)對(duì)未來(lái)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來(lái)處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)清理和過(guò)濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過(guò)特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來(lái)選擇適當(dāng)?shù)姆椒āＴ谖覍?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類(lèi)和聚類(lèi)等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來(lái)理論很簡(jiǎn)單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問(wèn)題。比如，有時(shí)候需要自己編寫(xiě)一些腳本來(lái)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類(lèi)型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來(lái)選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度。總之，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過(guò)正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話(huà)題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
，歡迎大家閱讀。這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書(shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話(huà)“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以?huà)仐壱猿闃诱{(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話(huà)，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶(hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新時(shí)代的熱詞之一。大數(shù)據(jù)不僅在各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，也正在改變我們的生活方式和思維方式。在我個(gè)人的學(xué)習(xí)和工作中，我也逐漸認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性。下面我將分享我在認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)過(guò)程中的一些心得體會(huì)。
首先，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。在過(guò)去，我們常常會(huì)聽(tīng)到“信息是力量”的說(shuō)法，但是真正意識(shí)到數(shù)據(jù)的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我的想象。大數(shù)據(jù)可以追蹤和分析龐大的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的規(guī)律和趨勢(shì)，從而為決策提供價(jià)值的指導(dǎo)。只有對(duì)數(shù)據(jù)的采集、管理和分析有清晰的認(rèn)識(shí)，并能夠靈活運(yùn)用，我們才能夠在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代中立于不敗之地。
其次，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，我們的個(gè)人信息正被不斷地采集和使用。我們的每一次網(wǎng)上購(gòu)物、每一次瀏覽新聞都留下了我們的個(gè)人信息。而這些信息也有可能會(huì)被濫用或泄露。因此，我們不僅需要加強(qiáng)個(gè)人信息的保護(hù)意識(shí)，也需要完善相關(guān)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。
第三，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)并不僅僅是海量的數(shù)據(jù)集合，更是實(shí)現(xiàn)智能決策和創(chuàng)新的基礎(chǔ)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和市場(chǎng)趨勢(shì)，推動(dòng)創(chuàng)新和升級(jí)。然而，與之相應(yīng)的是，我們也面臨著更大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析等。因此，我們需要繼續(xù)學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和工具，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。
第四，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我意識(shí)到了數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放的重要性。大數(shù)據(jù)的力量并不僅僅體現(xiàn)在單一的機(jī)構(gòu)或個(gè)人，而是通過(guò)數(shù)據(jù)的共享與開(kāi)放，形成更大的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。只有在完善的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作機(jī)制下，各方才能共同利用數(shù)據(jù)，促進(jìn)跨界合作和創(chuàng)新。因此，政府、企業(yè)和個(gè)人應(yīng)該共同努力，建立起互信互利的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，為數(shù)據(jù)的開(kāi)放和利用搭建堅(jiān)實(shí)的橋梁。
最后，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我明白了自身發(fā)展的重要性。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)于從業(yè)者來(lái)說(shuō)，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法是必不可少的。因此，在認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我也意識(shí)到了自身的不足，并且加強(qiáng)了自身的學(xué)習(xí)和提升。不僅要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要具備與他人合作和溝通的能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。
綜上所述，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，他讓我對(duì)數(shù)據(jù)的重要性、數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放，以及自身發(fā)展等方面有了更深入的認(rèn)識(shí)和理解。我相信，在不斷學(xué)習(xí)和探索的過(guò)程中，我會(huì)更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，創(chuàng)造更多的價(jià)值。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫(kù)來(lái)處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來(lái)集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程是很有趣和有價(jià)值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來(lái)越受到重視。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來(lái)越成為一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，以其海量、高速、多樣化和價(jià)值挖掘四個(gè)特點(diǎn)，吸引著越來(lái)越多的人關(guān)注。作為一個(gè)信息管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，在學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)相關(guān)課程并進(jìn)行實(shí)際實(shí)踐之后，我對(duì)于大數(shù)據(jù)的感受愈加深刻，本文就是對(duì)大數(shù)據(jù)的一些心得總結(jié)。
第二段：大數(shù)據(jù)的價(jià)值
大數(shù)據(jù)的價(jià)值，不僅體現(xiàn)在了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理能力上，更體現(xiàn)在了對(duì)于數(shù)據(jù)的價(jià)值提升和利用上。以商業(yè)為例，通過(guò)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)的需求和趨勢(shì)，做到精確營(yíng)銷(xiāo)，提高營(yíng)收。在醫(yī)療、安防等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用更是可以讓治療更加精準(zhǔn)、安全，社會(huì)治安更有保障?？傊髷?shù)據(jù)為各種行業(yè)的發(fā)展注入了新的生機(jī)和動(dòng)力。
第三段：挑戰(zhàn)與機(jī)遇
但是，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，由于日積月累的數(shù)據(jù)泛濫，其中也不乏數(shù)據(jù)噪音、數(shù)據(jù)缺失等不良信息，如何去除雜質(zhì)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量成為重要問(wèn)題。其次，數(shù)據(jù)安全也成為了一個(gè)讓人頭疼的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)中的漏洞，容易被黑客攻擊，這也是大數(shù)據(jù)的一大風(fēng)險(xiǎn)。但是，與此同時(shí)，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。對(duì)這些問(wèn)題的解決，需要通過(guò)技術(shù)的革新和人才的培養(yǎng)，正是大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的良機(jī)，也為我們提供了更多的機(jī)會(huì)。
第四段：大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)是支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。在處理海量數(shù)據(jù)上，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求，而Hadoop、NoSQL、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)入，大幅降低了海量數(shù)據(jù)的處理成本和時(shí)間，極大地提高了業(yè)務(wù)智能分析的能力，為大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用提供了技術(shù)支持。但是，由于技術(shù)本身具有復(fù)雜性和高技術(shù)含量，因此需要不斷地探索、應(yīng)用、完善，如此才能推動(dòng)新技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：未來(lái)展望
目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸趨于成熟，從數(shù)據(jù)收集、整理、處理到數(shù)據(jù)分析都得到了較好的落實(shí)，但是，這只是大數(shù)據(jù)發(fā)展的小小起步，未來(lái)大數(shù)據(jù)還將更廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)也會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。因此，我們需要不斷地學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗(yàn)，在專(zhuān)業(yè)性技能的基礎(chǔ)上增加創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新意識(shí)，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。
總結(jié)：
大數(shù)據(jù)是一個(gè)浩瀚無(wú)比的世界，它帶來(lái)了巨大的價(jià)值和機(jī)遇，但也同時(shí)伴隨著種種挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有通過(guò)不斷學(xué)習(xí)、完善技能，才能適應(yīng)和引領(lǐng)時(shí)代的變革，讓大數(shù)據(jù)為人類(lèi)的生產(chǎn)和生活帶來(lái)更大的便利和奇跡。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲(chǔ)。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對(duì)于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是非常常見(jiàn)的。比如說(shuō)，可能會(huì)存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問(wèn)題。這些問(wèn)題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，我們必須對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行全面的識(shí)別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并剔除無(wú)用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時(shí)，需要充分考慮到維度、時(shí)間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)融合為一個(gè)更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過(guò)這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿(mǎn)足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十四
近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸成為人們解決實(shí)際問(wèn)題的重要工具。在我參與的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中，我親身體會(huì)到了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的強(qiáng)大力量和無(wú)盡潛力。在此，我將結(jié)合我在項(xiàng)目中的經(jīng)歷，總結(jié)出以下的心得體會(huì)。
首先，數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備工作必不可少。在開(kāi)始數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目之前，我們需要仔細(xì)地考慮和確定項(xiàng)目的目標(biāo)、數(shù)據(jù)的來(lái)源和可行性，以及具體的挖掘方法和技術(shù)工具。在進(jìn)行項(xiàng)目前的這個(gè)階段，我深感對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的了解和掌握是至關(guān)重要的。只有掌握了合適的挖掘方法和技術(shù)工具，才能確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行和取得良好的結(jié)果。
其次，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中不可忽視的一部分。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，往往會(huì)遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題。因此，我們需要在進(jìn)行挖掘之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪聲處理和填充缺失值。在項(xiàng)目中，我注意到預(yù)處理工作的重要性，并根據(jù)具體情況采取了適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理方法，如使用平均值填補(bǔ)缺失值、刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、通過(guò)聚類(lèi)方法去除異常值等。通過(guò)預(yù)處理，我們可以獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的挖掘工作打下良好的基礎(chǔ)。
此外，特征選擇對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的成功也至關(guān)重要。由于現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往維度很高，在特征選擇過(guò)程中，我們需要根據(jù)問(wèn)題的需求和實(shí)際情況選擇最具代表性和相關(guān)性的特征。在項(xiàng)目中，我運(yùn)用了相關(guān)性分析、信息增益和主成分分析等方法來(lái)進(jìn)行特征選擇。通過(guò)精心選擇特征，我們可以降低數(shù)據(jù)維度，提高挖掘的效率，并且往往可以得到更好結(jié)果。
此外，模型的選取和優(yōu)化也是數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的重要環(huán)節(jié)。在項(xiàng)目中，我們使用了多個(gè)模型，如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等。不同的模型適用于不同的問(wèn)題需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，因此，我們需要根據(jù)具體情況選擇最合適的模型。同時(shí)，在模型的優(yōu)化過(guò)程中，我們需要不斷調(diào)整模型的參數(shù)和算法，使其能夠更好地適應(yīng)數(shù)據(jù)并取得更好的預(yù)測(cè)和分類(lèi)結(jié)果。通過(guò)不斷優(yōu)化模型，我們可以提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
最后，數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的結(jié)果分析與呈現(xiàn)對(duì)于項(xiàng)目的最終價(jià)值也具有不可或缺的作用。在挖掘結(jié)果分析中，我們需要對(duì)挖掘得到的模式、規(guī)則和趨勢(shì)進(jìn)行解釋?zhuān)⑦@些解釋與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合，形成有價(jià)值的分析報(bào)告。在我的項(xiàng)目中，我采用了可視化的方法，如繪制柱狀圖、散點(diǎn)圖和熱力圖等，以更直觀和易懂的方式來(lái)展示數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。通過(guò)分析和呈現(xiàn)，我們可以將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用中的決策和行動(dòng)，為實(shí)際問(wèn)題的解決提供有力支持。
總結(jié)而言，數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的過(guò)程中需要進(jìn)行前期準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)的預(yù)處理、特征選擇、模型選取和優(yōu)化、結(jié)果分析與呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)。感謝我參與的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的歷練，我更加深刻地理解了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用和價(jià)值。在未來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中，我會(huì)繼續(xù)提升自己的技術(shù)水平和實(shí)踐能力，為實(shí)際問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)更多的力量。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十五
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會(huì)最為炙手可熱的話(huà)題之一。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書(shū)，在閱讀過(guò)程中，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識(shí)。下面我將與大家分享一下我的體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過(guò)各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無(wú)論是購(gòu)物、出行還是旅游，我們都能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)，只需在電子商務(wù)平臺(tái)上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時(shí)還能通過(guò)查看其他用戶(hù)的評(píng)價(jià)來(lái)進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購(gòu)買(mǎi)決策。
其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)分析手段來(lái)處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場(chǎng)的空白點(diǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺(tái)能夠通過(guò)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為了解用戶(hù)的興趣愛(ài)好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個(gè)性化推薦，從而提高銷(xiāo)售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無(wú)論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對(duì)決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題成為了一個(gè)亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸需要龐大的計(jì)算資源，但與此同時(shí)，也給數(shù)據(jù)安全帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過(guò)濾和分析需要高度專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒(méi)有足夠的專(zhuān)業(yè)人才來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會(huì)帶來(lái)了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十六
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)已逐漸成為政務(wù)管理的重要手段。政府可以通過(guò)收集、分析和利用大數(shù)據(jù)，為政策制定、資源配置和服務(wù)優(yōu)化等方面提供有力支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，已成為政府有力的助手，改變了政府運(yùn)行方式，提升了政府服務(wù)效能，促進(jìn)了政府與公民之間的聯(lián)系和交流。
第二段：大數(shù)據(jù)在政府決策上的作用
政府需要面對(duì)許多復(fù)雜的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?yàn)檎疀Q策提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的信息和數(shù)據(jù)支持。政府可以以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、分析和模擬等手段，對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面進(jìn)行深入探索，進(jìn)而提煉出有效的決策方案。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助政府調(diào)整政策，優(yōu)化民生服務(wù)，提升政府的形象和信譽(yù)。
第三段：大數(shù)據(jù)在政府管理中的應(yīng)用
政府管理需要處理大量的數(shù)據(jù)信息，信息數(shù)量龐大且多樣化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助政府建立數(shù)據(jù)中心，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、分類(lèi)、存儲(chǔ)、共享和加工等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精細(xì)管理。通過(guò)數(shù)據(jù)的精細(xì)管理，政府能夠更高效地運(yùn)營(yíng)和管理政府服務(wù)，優(yōu)化公共資源配置，提升效能。
第四段：大數(shù)據(jù)在政府服務(wù)中的應(yīng)用
在政府服務(wù)中大數(shù)據(jù)有著廣泛而深遠(yuǎn)的應(yīng)用。比如，在社會(huì)保障領(lǐng)域，政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)社會(huì)保障信息的分析，以便更好地管控和優(yōu)化社會(huì)保障服務(wù)。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可為政府提供精準(zhǔn)的交通流量、環(huán)境質(zhì)量、城市治理問(wèn)題等信息，以便制定更加有效的城市管理政策。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將會(huì)推動(dòng)政府服務(wù)的質(zhì)量與效率，更好地滿(mǎn)足公民日益增長(zhǎng)的各種需求。
第五段：大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，還面臨著安全、隱私等方面的挑戰(zhàn)。政府在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)必須保證數(shù)據(jù)的安全和保密，防止數(shù)據(jù)泄露、濫用、篡改等問(wèn)題的發(fā)生。同時(shí)，政府還需考慮合規(guī)性和道德等方面的問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)的合法性與道德性。只有在解決好這些問(wèn)題，政府才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用潛力，更好地服務(wù)公民。
總結(jié)：
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)政府服務(wù)、政策制定、資源配置等方面都有非常重要的意義。同時(shí)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，也存在多重挑戰(zhàn)，政府應(yīng)該注重解決這些挑戰(zhàn)，才能更好地利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于公民。在數(shù)字時(shí)代，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，政府將會(huì)以更加高效的方式運(yùn)行和管理，為公民帶來(lái)更加精準(zhǔn)、便捷的服務(wù)。
項(xiàng)目大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十七
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書(shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話(huà)“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以?huà)仐壱猿闃诱{(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話(huà)，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
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