總結(jié)心得體會(huì)可以讓我們更加深入思考自己的學(xué)習(xí)和工作方式,提高效率和質(zhì)量。那么,如何寫一篇較為完美的心得體會(huì)呢?首先,我們需要明確寫作的目的和對(duì)象,是為了自我反思還是為了分享給他人?其次,我們要針對(duì)具體的學(xué)習(xí)、工作或生活場(chǎng)景,找準(zhǔn)一個(gè)主題或核心要點(diǎn),將自己的觀察、思考和感悟有機(jī)地結(jié)合起來(lái),形成一個(gè)有邏輯、有層次的結(jié)構(gòu)。此外,還可以加入一些具體的案例或?qū)嵗镁唧w的事例來(lái)支撐觀點(diǎn),提升文章的說(shuō)服力和可讀性。最后,要保持簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言風(fēng)格,盡量避免冗長(zhǎng)和啰嗦,提煉出最核心、最有價(jià)值的信息。以下是一些優(yōu)秀的心得體會(huì)范文,供大家參考和借鑒。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇一
如今,在信息化、網(wǎng)絡(luò)化的時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)非常重要的話題,數(shù)據(jù)挖掘和分析也成為了各個(gè)領(lǐng)域的熱門話題。我從事的是金融行業(yè),經(jīng)常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,因此我對(duì)這個(gè)話題也有所了解。在工作中,我結(jié)合自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了一些心得體會(huì),希望能夠在這里分享出來(lái),與各位網(wǎng)友共同探討。
數(shù)據(jù)挖掘和分析是指在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,利用科學(xué)的方法和技術(shù),挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的、有用的、有規(guī)律的信息,并對(duì)這些信息進(jìn)行分析和研究的過(guò)程。在金融行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘和分析可以幫助我們挖掘客戶的需求,發(fā)掘市場(chǎng)趨勢(shì),預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)的發(fā)展,為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)等等。而要想進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘和分析,我們必須首先了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、質(zhì)量、類型、結(jié)構(gòu)等方面,然后選擇合適的工具和方法去進(jìn)行處理。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析的過(guò)程中,我們需要選擇合適的方法和工具去進(jìn)行處理。在金融行業(yè)中,聚類分析、分類分析、預(yù)測(cè)分析等方法都十分常用。其中,聚類分析是指將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)聚集在一起,不相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)分離開來(lái)。分類分析是指將數(shù)據(jù)分成不同的類別,對(duì)不同的類別進(jìn)行分析。預(yù)測(cè)分析是指根據(jù)歷史數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)走勢(shì)。而在選擇工具方面,我們可以使用Excel、SPSS、Python等多種工具來(lái)處理數(shù)據(jù)。這些工具擁有不同的優(yōu)勢(shì),根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的工具,可以大大提高工作效率。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析的過(guò)程中,還需要注意一些事項(xiàng)。首先,數(shù)據(jù)的質(zhì)量非常重要,如果數(shù)據(jù)存在臟數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等情況,就會(huì)影響數(shù)據(jù)挖掘和分析的準(zhǔn)確性。其次,數(shù)據(jù)分析需要遵循一定的步驟和規(guī)律,不能想當(dāng)然地簡(jiǎn)單地進(jìn)行分析。最后,對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理,需要選擇合適的硬件和軟件設(shè)備,以保證數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。
五、結(jié)語(yǔ)。
數(shù)據(jù)挖掘和分析是一個(gè)非常寬泛的話題,本文只是對(duì)其中的一小部分進(jìn)行了介紹和討論。通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐,我們可以不斷提高自己的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力,為實(shí)際工作提供更加準(zhǔn)確的依據(jù)。在今后的工作中,我將會(huì)更加注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量的保證,選擇合適的方法和工具進(jìn)行處理,盡可能地提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇二
首先,我認(rèn)為進(jìn)行分析報(bào)告是非常重要的一步。在對(duì)一個(gè)問(wèn)題或事件進(jìn)行分析的過(guò)程中,我們可以更深入地了解其背后的原因和影響,為后續(xù)的決策提供更為可靠的數(shù)據(jù)和建議。這不僅能提高我們的專業(yè)水平和工作效率,還能在職業(yè)生涯中快速提升位置。
其次,對(duì)于一份好的分析報(bào)告,需要注意幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先是數(shù)據(jù)收集的全面和準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)是分析報(bào)告的基礎(chǔ),收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)涵蓋盡可能多的信息,以便更好地進(jìn)行分析。其次是分析從簡(jiǎn)到難,逐步深入。一份好的分析報(bào)告應(yīng)當(dāng)符合邏輯思維,按照事情發(fā)生的先后順序逐步分析,并給出完整的結(jié)論。最后,需要注意語(yǔ)言表達(dá)的準(zhǔn)確性和易懂性。一張好的報(bào)告應(yīng)當(dāng)是清晰明了,讓人容易理解和接受。
然后,我認(rèn)為進(jìn)行分析報(bào)告需要具備多方面的能力。首先應(yīng)當(dāng)具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力。數(shù)據(jù)處理需要具備一定的編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),能夠熟練使用數(shù)據(jù)處理工具和統(tǒng)計(jì)分析方法。其次是邏輯思維和分析能力,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深入思考和分析,找出其中的規(guī)律和影響因素。最后就是表達(dá)能力,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果用清晰明了的語(yǔ)言和圖表呈現(xiàn)出來(lái),以便向更多人展示和解釋。
最后,對(duì)于我個(gè)人的心得體會(huì),我認(rèn)為分析報(bào)告需要不斷地進(jìn)階和提高。首先是時(shí)刻保持好奇心和學(xué)習(xí)的心態(tài),積極探索和學(xué)習(xí)新的分析方法和工具。其次是不斷地鍛煉自己的分析和表達(dá)能力,多參與實(shí)際問(wèn)題的分析和解決,以便更好地積累經(jīng)驗(yàn)和提高實(shí)戰(zhàn)能力。最后,需要多與他人交流和分享,以便獲得更多的反饋和建議,從而不斷地完善和提高自己的工作水平。
總而言之,進(jìn)行分析報(bào)告是一項(xiàng)重要的工作。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和事件的深入分析,我們可以更好地了解其背后的原因和影響,提高我們的專業(yè)水平和工作效率。進(jìn)行分析報(bào)告需要具備多方面的能力,包括數(shù)據(jù)處理和分析能力、邏輯思維和分析能力以及表達(dá)能力。最后,需要不斷地進(jìn)階和提高,保持好奇心和學(xué)習(xí)的心態(tài),鍛煉分析和表達(dá)能力,并多與他人交流和分享以完善自己的工作水平。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇三
報(bào)告分析是我們學(xué)習(xí)和工作中不可少的一項(xiàng)技能,它能夠幫助我們深入理解和分析一些具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。然而,對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),報(bào)告分析可以是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。在這篇文章中,我將分享我在分析報(bào)告時(shí)所得到的體會(huì)和經(jīng)驗(yàn),這些經(jīng)驗(yàn)可能會(huì)幫助那些正在學(xué)習(xí)這項(xiàng)技能的人。
第二段:準(zhǔn)確理解報(bào)告目的。
分析報(bào)告需要準(zhǔn)確理解報(bào)告的目的和意圖。因此,在分析報(bào)告時(shí),我們需要仔細(xì)審查題目和問(wèn)題陳述的目的,以確保我們已全面理解報(bào)告的重點(diǎn)和要點(diǎn)。更重要的是,我們還應(yīng)該充分考慮作者的意圖和目的,以形成一種正確的解讀和理解。只有這樣,我們才能更好地理解報(bào)告中的信息和結(jié)論。
第三段:關(guān)注事實(shí)和證據(jù)。
分析報(bào)告還需要注意到報(bào)告中的事實(shí)、數(shù)據(jù)和證據(jù)。這些數(shù)據(jù)和證據(jù)是支撐信息和結(jié)論的核心部分,因此我們需要仔細(xì)分析它們,以了解它們的來(lái)源、可靠性及其與報(bào)告結(jié)論的關(guān)系。我們應(yīng)該尋找支持和反駁某些結(jié)論的證據(jù),并進(jìn)行適當(dāng)?shù)谋容^和分析。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)結(jié)論缺乏充分的證據(jù)或基礎(chǔ)時(shí),我們應(yīng)該表示懷疑,并繼續(xù)尋找更多的證據(jù)來(lái)支持或反駁這個(gè)結(jié)論。
第四段:注意結(jié)論和推論。
分析報(bào)告也需要注意到報(bào)告的結(jié)論和推論。我們需要深入了解結(jié)論的含義、作者的意圖和推論的邏輯。在分析推論時(shí),我們需要特別注意到支持結(jié)論的前提條件是否成立,以及推論的邏輯是否正確。我們還需要考慮在推論中可能存在的漏洞和偏差,并尋找可能影響推論的任何因素。最重要的是,我們需要在分析推論時(shí)保持透徹的思考,并提出可能對(duì)結(jié)論產(chǎn)生質(zhì)疑的問(wèn)題和討論。
第五段:結(jié)論。
總之,在分析報(bào)告時(shí),我們需要準(zhǔn)確理解報(bào)告的目的和意圖、關(guān)注事實(shí)和證據(jù)、注意結(jié)論和推論。這些技能需要充分的思考和練習(xí)才能掌握。通過(guò)反復(fù)實(shí)踐,我們可以逐漸提高我們的分析能力,更好地理解和處理信息,從而更好地處理日常的工作和學(xué)習(xí)中的問(wèn)題。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇四
在當(dāng)代社會(huì)中,報(bào)告分析已經(jīng)成為了日常工作中不可或缺的一部分。分析報(bào)告可以幫助我們更好地了解市場(chǎng)、客戶和公司本身的狀況。作為我的工作職責(zé)之一,我經(jīng)常需要進(jìn)行報(bào)告分析。在這個(gè)過(guò)程中,我積累了一些經(jīng)驗(yàn)和心得,希望與大家分享。
第一段:重視數(shù)據(jù)收集和處理的重要性。
分析報(bào)告的第一步是收集數(shù)據(jù)。沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù),我們就無(wú)法獲得足夠的信息來(lái)進(jìn)行分析。因此,數(shù)據(jù)的收集和處理至關(guān)重要。對(duì)于數(shù)據(jù)的收集,我們必須確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和整理以便于我們進(jìn)行分析。在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中,我們必須保持謹(jǐn)慎和精確,在不影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下,我們還應(yīng)該盡量減少數(shù)據(jù)量的冗余和不必要的信息。在我們獲得真實(shí)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)之后,我們才能進(jìn)行有效的分析和做出正確的決策。
第二段:關(guān)注報(bào)告中的趨勢(shì)和變化。
在進(jìn)行分析時(shí),我通常會(huì)關(guān)注報(bào)告中的趨勢(shì)和變化。(例如:銷售前三個(gè)月的增長(zhǎng)率,用戶行為的變化等)這對(duì)于我們預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展和公司未來(lái)的發(fā)展方向非常有幫助。趨勢(shì)和變化也可以反映市場(chǎng)的反饋和客戶的需求,這些信息可以幫助我們更好地改善和優(yōu)化我們的產(chǎn)品和服務(wù)。
第三段:注意數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也是分析報(bào)告中非常重要的部分。我們不能僅僅收集和分析每個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù),還需要研究這些數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。我們可以利用這些關(guān)系來(lái)發(fā)現(xiàn)不同的模式和規(guī)律。這些模式可以幫助我們更好地理解市場(chǎng)的運(yùn)作機(jī)制,并做出更有利的決策。例如,我們可以通過(guò)產(chǎn)品銷售和營(yíng)業(yè)額的關(guān)系來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶的購(gòu)買偏好,從而進(jìn)一步優(yōu)化我們的產(chǎn)品。
第四段:不斷探索新的工具和技術(shù)。
隨著科技的發(fā)展,新的工具和技術(shù)也不斷涌現(xiàn)。對(duì)于我們分析報(bào)告的工作來(lái)說(shuō),了解和應(yīng)用新的工具和技術(shù)是非常必要的。通過(guò)學(xué)習(xí)和掌握新的工具和技術(shù),我們可以更快地處理數(shù)據(jù),更全面地分析報(bào)告,并發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。例如,現(xiàn)在一些自動(dòng)化分析的軟件可以幫助我們更快地分析海量數(shù)據(jù),而一些新的可視化工具可以幫助我們更清晰地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
第五段:總結(jié)。
報(bào)告分析對(duì)于我們企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。通過(guò)分析報(bào)告,我們能夠更好地了解市場(chǎng)的情況,優(yōu)化我們的產(chǎn)品和服務(wù),并做出更合理的決策。在分析報(bào)告時(shí),我們應(yīng)該重視數(shù)據(jù)收集和處理的準(zhǔn)確性和完整性,并注意數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。我們還應(yīng)該不斷探索新的工具和技術(shù),以便更好地完成分析工作。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇五
數(shù)據(jù)挖掘及分析作為現(xiàn)代科技中的重要一環(huán),正逐漸被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。近年來(lái),數(shù)據(jù)挖掘及分析已成為對(duì)企業(yè)管理和決策支持至關(guān)重要的一項(xiàng)技術(shù)。在我參加公司實(shí)習(xí)期間,我也深切感受到數(shù)據(jù)挖掘及分析的重要性。在實(shí)踐中,我不斷探索,總結(jié)出了一些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。
第二段:數(shù)據(jù)的收集和處理。
數(shù)據(jù)的收集與處理是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。在實(shí)踐中,我了解到了,收集數(shù)據(jù)不僅僅要考慮深度和廣度,也要關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此,選擇合適的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)是非常重要的。在數(shù)據(jù)的收集和處理過(guò)程中,可以采用一些有效的數(shù)據(jù)清洗技術(shù),例如數(shù)據(jù)去重、異常值處理和缺失值填充等,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,篩選出干凈、有用的數(shù)據(jù)。
第三段:模型的選擇和分析。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘,模型的選擇和分析至關(guān)重要。在實(shí)踐中,我發(fā)現(xiàn)無(wú)論選擇什么模型,都要充分了解其參數(shù)與原理,并根據(jù)具體的情況進(jìn)行對(duì)應(yīng)的優(yōu)化。同時(shí),要根據(jù)不同的場(chǎng)景與應(yīng)用,選擇不同的算法和技術(shù),比如常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等算法。在進(jìn)行模型分析時(shí),也需要對(duì)模型的結(jié)果進(jìn)行不斷地檢驗(yàn)和調(diào)整,保持模型的準(zhǔn)確性。
第四段:可視化技術(shù)的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以更直觀地分析數(shù)據(jù),并從視覺(jué)上展示數(shù)據(jù)信息。在實(shí)踐中,我學(xué)到了一些有效的可視化技術(shù),如條形圖、散點(diǎn)圖和餅狀圖等,可根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)做出相應(yīng)的圖表,更好地呈現(xiàn)和展示數(shù)據(jù)。同時(shí),采用交互式可視化技術(shù),可以增加用戶的參與感與互動(dòng)性,提高數(shù)據(jù)的使用效率。
第五段:總結(jié)和展望。
在數(shù)據(jù)挖掘和分析領(lǐng)域中,要不斷學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)和方法,把握好模型、算法、指標(biāo)等多方面的內(nèi)容,及時(shí)總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提高數(shù)據(jù)挖掘水平和技能。未來(lái)數(shù)據(jù)挖掘和分析的應(yīng)用會(huì)更加廣泛和深入,我們需要針對(duì)性地提升自己的能力,在企業(yè)中發(fā)揮更大的作用,實(shí)現(xiàn)更多的價(jià)值。
結(jié)尾:
數(shù)據(jù)挖掘及分析是一門多學(xué)科交叉的技術(shù),要對(duì)數(shù)據(jù)了解得越多,就要掌握更多的技術(shù)和實(shí)際的經(jīng)驗(yàn),才能使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好地服務(wù)于企業(yè)、個(gè)人和社會(huì)。在實(shí)踐中,我也深刻地認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn),結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì),不斷地深入學(xué)習(xí),不斷地提高自己的水平,才能真正成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘及分析師。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇六
第一段:引言(200字)
最近,我完成了一個(gè)重要的任務(wù)——分析報(bào)告。這項(xiàng)任務(wù)與我以前的工作有所不同。通過(guò)編寫分析報(bào)告,我不僅知道了項(xiàng)目的整體情況,而且深入了解了其中涉及的細(xì)節(jié)和細(xì)節(jié)。我想在這篇文章中分享我的一些體會(huì)和心得。
第二段:準(zhǔn)備工作(200字)
首先,我需要為撰寫分析報(bào)告做好準(zhǔn)備工作。這個(gè)過(guò)程包括閱讀項(xiàng)目文件,了解業(yè)務(wù)需求和關(guān)鍵指標(biāo),并搜索相關(guān)數(shù)據(jù)源。通過(guò)這些準(zhǔn)備,我能夠?yàn)轫?xiàng)目建立框架,提供分析和推理的基礎(chǔ)。在這個(gè)階段,我也需要確認(rèn)提交報(bào)告的期限,以確保任務(wù)按時(shí)完成。
第三段:數(shù)據(jù)分析(300字)
接下來(lái),我需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并據(jù)此編寫分析報(bào)告。在這個(gè)過(guò)程中,我可以使用多種分析工具,例如數(shù)據(jù)可視化工具和統(tǒng)計(jì)軟件。通過(guò)這些工具,我可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理和分析,然后提取關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析指標(biāo),并解釋其背后的含義。在這個(gè)過(guò)程中,我還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和清晰地傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
第四段:撰寫報(bào)告(300字)
一旦有了分析結(jié)果,我的下一步工作就是編寫分析報(bào)告本身。在這個(gè)過(guò)程中,我需要根據(jù)項(xiàng)目的總體目標(biāo)和每個(gè)部分的目標(biāo)來(lái)組織報(bào)告。在撰寫分析報(bào)告的過(guò)程中,我需要思考如何在適當(dāng)?shù)奈恢貌迦雸D表和圖形,以幫助讀者更好地理解分析數(shù)據(jù)。同時(shí),我需要確保報(bào)告的結(jié)構(gòu)和組織清晰明了,并避免重復(fù)性的內(nèi)容。
第五段:總結(jié)(200字)
在這個(gè)過(guò)程中,我學(xué)到了許多關(guān)于數(shù)據(jù)分析和分析報(bào)告撰寫的知識(shí)和技巧。最重要的是,我學(xué)到了如何根據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)和需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。通過(guò)這個(gè)過(guò)程,我也學(xué)會(huì)了如何準(zhǔn)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及如何組織和呈現(xiàn)報(bào)告,以便讀者可以理解和利用信息。
總之,分析報(bào)告是我的一種重要工具,使我能夠更好地理解數(shù)據(jù)和項(xiàng)目,從而制定更好的業(yè)務(wù)決策。我的體驗(yàn)告訴我,通過(guò)良好的準(zhǔn)備和組織,以及清晰和簡(jiǎn)潔的溝通,我們可以將數(shù)據(jù)分析變成一個(gè)有意義的工具。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇七
分析報(bào)告是工作中的一個(gè)必要環(huán)節(jié)。它能夠幫助我們更好地了解自己的工作,并做出更明智的決策。我最近參與了一次分析報(bào)告的撰寫工作,深感受益匪淺。在本文中,我將分享我對(duì)分析報(bào)告的體驗(yàn)和思考,以期啟迪大家。
第二段:分析報(bào)告的意義
第三段:撰寫分析報(bào)告的方法
正確的撰寫方法是撰寫一個(gè)優(yōu)秀分析報(bào)告的關(guān)鍵。在撰寫過(guò)程中,我們應(yīng)該牢記以下幾點(diǎn):
1.明確研究對(duì)象和目的:我們需要清楚地知道在這份報(bào)告中我們希望研究什么。
2.數(shù)據(jù)整理:我們需要對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。
3.有效的數(shù)據(jù)可視化:我們需要通過(guò)合適的可視化手段將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為容易理解的圖形。
4.深入分析:我們需要利用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)深入挖掘數(shù)據(jù)中的信息。
5.得出結(jié)論:我們需要將分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和結(jié)論,以幫助讀者更好地理解報(bào)告。
第四段:體會(huì)
在撰寫分析報(bào)告的過(guò)程中,我深刻體會(huì)到了報(bào)告的價(jià)值。通過(guò)收集和整理數(shù)據(jù),我能夠更深入地了解我的工作,從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出自己以前未曾注意到的問(wèn)題,并且得出了更科學(xué)、更合理的結(jié)論,這些都為我下一步工作的開展提供了指導(dǎo)。同時(shí),我也發(fā)現(xiàn),為了撰寫一份優(yōu)秀的分析報(bào)告,我們需要學(xué)習(xí)和掌握大量的知識(shí)和技能,例如數(shù)據(jù)建模、可視化技巧以及統(tǒng)計(jì)分析方法等等。這樣的學(xué)習(xí)不僅能幫助我們更好地完成分析報(bào)告,更可以有效地提升我們的綜合分析能力。
第五段:結(jié)論
通過(guò)以上的探討,我們可以得出如下的結(jié)論:分析報(bào)告是一項(xiàng)非常重要的工作,它能夠幫助我們更好地了解工作,更好地決策。為了撰寫一份優(yōu)秀的分析報(bào)告,我們需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,并學(xué)習(xí)和掌握各種技能和知識(shí)。在將來(lái)的工作中,我們應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)習(xí)和練習(xí),提高自己的技能水平,為工作提供更有價(jià)值的支持。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇八
數(shù)據(jù)挖掘是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)中不可或缺的一環(huán),它可以從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和模式。當(dāng)如今信息社會(huì)到了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘的重要性也不言而喻。經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,我有了一些關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘及其分析的心得體會(huì)。
第二段:掌握基本算法。
要想進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的分析,首先要了解幾個(gè)基本算法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹等。在實(shí)踐中,我發(fā)現(xiàn)不論對(duì)于哪種算法,其實(shí)最重要的是要理解算法背后的原理,而不是盲目地使用。通過(guò)對(duì)于算法的理解和掌握,才能在數(shù)據(jù)處理中取得更好的效果。
第三段:數(shù)據(jù)清洗。
數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)清洗是重中之重。在實(shí)踐中我曾經(jīng)遇到過(guò)數(shù)據(jù)缺失、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等問(wèn)題。這些問(wèn)題的存在可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘造成很大的障礙,因此要充分的考慮數(shù)據(jù)的清洗。在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中,正確的數(shù)據(jù)清洗策略是必不可少的。
第四段:合理選取模型。
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘分析來(lái)說(shuō),模型的選擇非常重要。在選取模型的時(shí)候,要注意根據(jù)數(shù)據(jù)的特性來(lái)選擇合適的模型。其次,不同的模型所對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)的設(shè)置也很重要;通過(guò)不斷地測(cè)試,能夠不斷優(yōu)化模型,從而得到理想的分析結(jié)果。
數(shù)據(jù)可視化分析在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中也是至關(guān)重要的。正確的數(shù)據(jù)可視化工具及分析結(jié)果的呈現(xiàn)可以使人類對(duì)于數(shù)據(jù)更加直觀、準(zhǔn)確的理解。這些過(guò)程及其結(jié)果可以幫助人類從數(shù)據(jù)分析中得到更多的知識(shí)并形成更好的感性認(rèn)知。
結(jié)論。
通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘及分析的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,我認(rèn)為更加重要的不是對(duì)于單一算法的掌握,而是對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程的理解、掌握和修改。在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中,要不斷總結(jié)反思,不斷完善自己的技能和數(shù)據(jù)分析思維,從而達(dá)到更好地分析數(shù)據(jù)的目的。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇九
數(shù)據(jù)挖掘是一種利用統(tǒng)計(jì)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的方法。在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)挖掘常常被用于解決各種問(wèn)題,從市場(chǎng)營(yíng)銷到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,都可以找到數(shù)據(jù)挖掘的身影。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析過(guò)程中,我深刻體會(huì)到了數(shù)據(jù)挖掘的重要性和應(yīng)用的深遠(yuǎn)影響。
首先,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析的過(guò)程中,我認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ),沒(méi)有充足的數(shù)據(jù)支撐,數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果將缺乏說(shuō)服力。因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析之前,我們需要收集和整理大量的數(shù)據(jù)。在這個(gè)過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性對(duì)分析結(jié)果的影響巨大。因此,我們需要注意數(shù)據(jù)的來(lái)源和采集方法,確保數(shù)據(jù)能夠代表真實(shí)情況。
其次,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析的過(guò)程中,我意識(shí)到了數(shù)據(jù)挖掘模型的選擇和建立的重要性。不同的問(wèn)題需要不同的數(shù)據(jù)挖掘模型,選擇適合的模型可以提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可解釋性。在實(shí)際應(yīng)用中,我使用了多種數(shù)據(jù)挖掘模型,如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)和模型評(píng)估,我發(fā)現(xiàn)不同的模型在不同的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出不同的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。因此,我們需要根據(jù)具體問(wèn)題選擇合適的模型,并進(jìn)行模型參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化,以取得最佳的分析結(jié)果。
另外,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析的過(guò)程中,我認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇和特征轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié),是保證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果高質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。在實(shí)際應(yīng)用中,我遇到了許多數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤和異常值等問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和異常值處理等方法,我成功地改善了數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,并提高了模型的準(zhǔn)確性。此外,特征選擇和特征轉(zhuǎn)換也是提高數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)特征的有效選擇和轉(zhuǎn)換,我減少了噪聲和冗余信息的影響,得到了更好的結(jié)果。
最后,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析的過(guò)程中,我認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的深遠(yuǎn)影響。數(shù)據(jù)挖掘不僅可以幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和信息,還可以為我們提供決策的參考和指導(dǎo)。在實(shí)際應(yīng)用中,我將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷和用戶行為分析等領(lǐng)域,取得了較好的效果。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的解釋和分析,我不僅為企業(yè)提供了改進(jìn)決策和優(yōu)化策略的建議,還為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了基礎(chǔ)。
綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘案例分析是一項(xiàng)復(fù)雜而借鑒的工作。在這個(gè)過(guò)程中,我們需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持、適合的模型選擇和建立,合理的數(shù)據(jù)預(yù)處理以及深入的結(jié)果解釋和分析。通過(guò)實(shí)際應(yīng)用,我認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)挖掘的重要性和應(yīng)用的深遠(yuǎn)影響。我相信,在不斷發(fā)展和創(chuàng)新的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,我們可以發(fā)掘更多的寶藏,為社會(huì)和企業(yè)帶來(lái)更大的效益。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十
數(shù)據(jù)挖掘在各個(gè)領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用價(jià)值,具有巨大的市場(chǎng)潛力。作為一名學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)生,我在學(xué)習(xí)過(guò)程中接觸到了很多實(shí)際的案例,并從中獲得了一些寶貴的心得和體會(huì)。本文將結(jié)合一些典型的數(shù)據(jù)挖掘案例,分享我對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理解和應(yīng)用體會(huì)。
首先,在數(shù)據(jù)挖掘的初級(jí)階段,我們學(xué)習(xí)到了一些最基本的概念和方法。例如,我們學(xué)習(xí)到了通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。在一個(gè)銷售數(shù)據(jù)分析的案例中,通過(guò)對(duì)原始銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,我發(fā)現(xiàn)了一些重要的數(shù)據(jù)問(wèn)題,并采取了一些有效的措施來(lái)解決這些問(wèn)題,從而獲得了更準(zhǔn)確的結(jié)果。這個(gè)案例使我認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中不可或缺的步驟,只有數(shù)據(jù)質(zhì)量得到保證,我們才能獲得可靠的分析結(jié)果。
其次,在數(shù)據(jù)挖掘的中級(jí)階段,我們學(xué)習(xí)到了一些更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘算法。例如,在一個(gè)電商平臺(tái)用戶行為分析的案例中,我嘗試了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法來(lái)分析用戶的購(gòu)買習(xí)慣和偏好。通過(guò)對(duì)大量的用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,我發(fā)現(xiàn)了一些用戶之間存在的隱藏關(guān)聯(lián),進(jìn)而可以通過(guò)推薦系統(tǒng)來(lái)提高銷售量。這個(gè)案例讓我認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇和應(yīng)用非常關(guān)鍵,不同的算法適用于不同的問(wèn)題,只有正確選擇和應(yīng)用算法,才能獲得有效的分析結(jié)果。
再次,在數(shù)據(jù)挖掘的高級(jí)階段,我們學(xué)習(xí)到了一些更加高級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。例如,在一個(gè)銀行違約預(yù)測(cè)的案例中,我使用了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類算法來(lái)預(yù)測(cè)客戶是否會(huì)違約。通過(guò)對(duì)大量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和模型訓(xùn)練,我建立了一個(gè)準(zhǔn)確的違約預(yù)測(cè)模型,可以幫助銀行更好地管理風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)案例讓我認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供有力的決策支持,也具有巨大的商業(yè)價(jià)值。
此外,在數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐中,我也認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)挖掘的局限性和挑戰(zhàn)性。例如,在一個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的案例中,我遇到了數(shù)據(jù)獲取困難、特征選擇和模型評(píng)估等問(wèn)題。通過(guò)與團(tuán)隊(duì)成員的合作和老師的指導(dǎo),我成功地克服了這些困難和挑戰(zhàn),并獲得了有意義的分析結(jié)果。這個(gè)案例讓我認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐需要不斷地學(xué)習(xí)和探索,也需要集體智慧和團(tuán)隊(duì)合作,只有不斷地突破和創(chuàng)新,才能在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域取得真正的突破。
綜上所述,通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐各種數(shù)據(jù)挖掘案例,我深刻地認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)挖掘的重要性和應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘不僅可以在各個(gè)領(lǐng)域提高決策效果,也可以為企業(yè)提供有力的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),我也意識(shí)到了數(shù)據(jù)挖掘的局限性和挑戰(zhàn)性,在實(shí)踐中需要不斷地學(xué)習(xí)和探索。我相信,在不久的將來(lái),數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒃诟鱾€(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用,我也將繼續(xù)努力學(xué)習(xí),在實(shí)踐中不斷地提高自己的數(shù)據(jù)挖掘能力。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十一
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過(guò)分析大量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則的技術(shù)。它是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中信息過(guò)載問(wèn)題的重要工具。數(shù)據(jù)挖掘案例分析是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中,以解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析時(shí),我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的知識(shí)和價(jià)值。
我曾參與一個(gè)金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘案例分析項(xiàng)目。該項(xiàng)目的目標(biāo)是通過(guò)分析客戶的消費(fèi)行為、貸款記錄和信用評(píng)分等數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)客戶是否會(huì)違約。首先,我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和整理,剔除了缺失值和異常值。然后,我們使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如決策樹和隨機(jī)森林,進(jìn)行了特征選擇和模型訓(xùn)練。最后,我們將模型應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)集中,預(yù)測(cè)了客戶的違約概率并給出了相應(yīng)的建議。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析時(shí),首先需要充分了解項(xiàng)目的背景和目標(biāo),明確研究問(wèn)題。然后,選擇合適的數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整理和轉(zhuǎn)換,使其適合分析。接下來(lái),需要進(jìn)行特征選擇和構(gòu)建合適的模型,常用的算法有決策樹、支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在應(yīng)用模型時(shí),還需對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化,以提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性。此外,數(shù)據(jù)可視化也是十分重要的,可以幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)和模型。
數(shù)據(jù)挖掘案例分析具有許多優(yōu)點(diǎn)。首先,它能夠挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息和規(guī)律,幫助我們做出更有效的決策。其次,數(shù)據(jù)挖掘可以提供多種模型和算法,適用于各種不同的問(wèn)題和數(shù)據(jù)類型。另外,數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)和市場(chǎng)需求,并提升競(jìng)爭(zhēng)力。然而,數(shù)據(jù)挖掘也存在一些局限性,如對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性較強(qiáng),數(shù)據(jù)質(zhì)量不高可能導(dǎo)致結(jié)果不可靠,以及模型的解釋性較弱等。
數(shù)據(jù)挖掘案例分析對(duì)個(gè)人和社會(huì)都具有重要的影響。對(duì)個(gè)人而言,數(shù)據(jù)挖掘可以幫助我們更好地了解自己,更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)和規(guī)劃個(gè)人行為。在社會(huì)層面,數(shù)據(jù)挖掘可以幫助政府制定更有效的政策,提高公共管理的水平。同時(shí),數(shù)據(jù)挖掘也為企業(yè)提供了更好的市場(chǎng)研究和商業(yè)決策支持,幫助企業(yè)獲取更大的發(fā)展機(jī)遇。然而,數(shù)據(jù)挖掘也帶來(lái)了一些隱私和倫理問(wèn)題,需要我們?cè)趹?yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)保護(hù)好個(gè)人和社會(huì)的利益。
總結(jié):數(shù)據(jù)挖掘案例分析是一項(xiàng)重要的技術(shù),利用其可以挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值,幫助我們做出更明智的決策。在實(shí)際應(yīng)用中,我們需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)清洗、特征選擇和模型訓(xùn)練等步驟,并注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量和模型的解釋性。數(shù)據(jù)挖掘案例分析對(duì)個(gè)人能力的提升和社會(huì)發(fā)展都起到積極的促進(jìn)作用。然而,我們也需要意識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘所帶來(lái)的隱私和倫理問(wèn)題,并提出相應(yīng)的防范措施。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十二
職責(zé):
2、負(fù)責(zé)公司hadoop核心技術(shù)組件日常運(yùn)維工作;
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)故障處理和排查工作;
4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的服務(wù)和運(yùn)維架構(gòu),提升系統(tǒng)可靠性和可運(yùn)維性;
任職要求:
1、本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)
4、良好團(tuán)隊(duì)精神服務(wù)意識(shí),溝通協(xié)調(diào)能力;
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十三
自己的簡(jiǎn)歷能夠說(shuō)是我們邁向職場(chǎng)成功的第一步,所以一個(gè)好的簡(jiǎn)歷分析報(bào)告可以為我們的職業(yè)生涯打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)。我今天要分享的是在分析自己的簡(jiǎn)歷時(shí)所取得的一些體會(huì)和心得。
第二段:簡(jiǎn)歷分析的重要性
對(duì)于求職者來(lái)說(shuō),標(biāo)準(zhǔn)的簡(jiǎn)歷可以帶給他許多機(jī)會(huì)和福利。簡(jiǎn)歷分析可以為他們顯示他們的優(yōu)勢(shì)和不足,并且它能告訴他們?nèi)绾胃玫卣故咀约旱募寄堋?同時(shí),每個(gè)公司都有自己的特點(diǎn),以及對(duì)求職者的要求。 如果我們采用固定模板的簡(jiǎn)歷去應(yīng)聘,那么我們很可能會(huì)浮在應(yīng)聘的海面上,因?yàn)槲覀儧](méi)有滿足招聘方的專業(yè)要求。
第三段:評(píng)估自己的簡(jiǎn)歷
評(píng)估自己的簡(jiǎn)歷是一個(gè)困難的過(guò)程, 因?yàn)樗婕暗皆S多方面, 包括自我介紹, 教育技能, 工作經(jīng)驗(yàn), 社交技能和其他細(xì)節(jié)。當(dāng)你評(píng)估自己的簡(jiǎn)歷時(shí),你需要問(wèn)自己一些問(wèn)題。比如:“我的簡(jiǎn)歷是否讓我的技能與一份完整的工作說(shuō)明表達(dá)出來(lái)了?” “我的簡(jiǎn)歷是否清晰明了?” “我在我的簡(jiǎn)歷中所使用的語(yǔ)言是否含糊不清?”
第四段:找出弱點(diǎn)并改善
在評(píng)估自己的簡(jiǎn)歷過(guò)程中,如果發(fā)現(xiàn)了自己的一些弱點(diǎn),那么就可以針對(duì)性地進(jìn)行改善。比如增強(qiáng)關(guān)鍵技能的示例或提供更多相關(guān)項(xiàng)目的信息。 當(dāng)然,不僅要注意改善簡(jiǎn)歷的內(nèi)容, 也要注意簡(jiǎn)歷的長(zhǎng)度、版式、拼寫錯(cuò)誤或語(yǔ)法錯(cuò)誤。 我們需要一份構(gòu)建明確的簡(jiǎn)歷并定義我們重點(diǎn)和重要信息的簡(jiǎn)歷。
第五段:總結(jié)
經(jīng)過(guò)整理我的簡(jiǎn)歷并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估和分析,我學(xué)到了很多。 我們的簡(jiǎn)歷應(yīng)該滿足各種格式的要求。它應(yīng)該具有吸引力、簡(jiǎn)潔、直接有效、連貫性、真實(shí)性和可讀性。同時(shí)我們要記住我們的簡(jiǎn)歷是我們展示我們自己的方式。簡(jiǎn)歷是我們與未來(lái)工作的第一次面試。我們需要確保它良好地代表我們自己。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十四
也許有人會(huì)問(wèn)我,“許向前,你好好一個(gè)租賃分公司的總工不當(dāng),跑到項(xiàng)目上當(dāng)一名專業(yè)工程師,你后悔嗎?”
首先是負(fù)責(zé)了貴安新區(qū)、貴安聯(lián)通等項(xiàng)目安全文明施工標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和加工安裝管理工作,繪了大量的效果圖、組裝式加工制作尺寸圖等。其次是為分公司組建了噴塑烤漆房成套設(shè)備,在我的努力下,終于讓租賃分公司結(jié)束了半年多來(lái),生產(chǎn)安全防護(hù)產(chǎn)品一直靠委外噴塑烤漆的情形。再就是開啟了分公司防護(hù)產(chǎn)品鋼材等大規(guī)模材料在網(wǎng)上采購(gòu)的新局面。并且,還指導(dǎo)和安排了分公司設(shè)備管理部起重機(jī)械的安全技術(shù)管理工作。
剛一調(diào)到這個(gè)項(xiàng)目,我總對(duì)經(jīng)理等人說(shuō),“真的有點(diǎn)不好意思,把我調(diào)到這里來(lái)管機(jī)械,而這里并沒(méi)有機(jī)械,只有幾臺(tái)挖掘機(jī),我能否把工地臨時(shí)用電也管起來(lái)?”領(lǐng)導(dǎo)給了我這個(gè)機(jī)會(huì),我就邊學(xué)邊完成了我自己的第一個(gè)《臨時(shí)用電施工組織設(shè)計(jì)》的編制。
這個(gè)項(xiàng)目是我今年工作得最充實(shí)的項(xiàng)目,應(yīng)當(dāng)說(shuō),在這里,我對(duì)塔吊、施工電梯很強(qiáng)的管理能力特別是現(xiàn)場(chǎng)搶修處理能力得到了充分的展現(xiàn),為項(xiàng)目搶工期提供了有力的垂直運(yùn)輸保障。
8月14日剛來(lái)到中鐵逸都項(xiàng)目時(shí),公司陳思俊副總經(jīng)理在搶工期動(dòng)員會(huì)上,專門跟我講了垂直運(yùn)輸機(jī)械的在保證工期方面的重要性。此項(xiàng)目12月28日就要交房,工期相當(dāng)緊。陳總對(duì)我說(shuō),“你的責(zé)任不輕,一定要保證5臺(tái)塔吊和9臺(tái)施工電梯高效、安全使用,并做到故障少、故障能及時(shí)快速修復(fù)?!?/p>
在這工地我遇到了一個(gè)很棘手的問(wèn)題:一是,此14臺(tái)機(jī)械全部是從外面私人老板處租來(lái)的,關(guān)系十分復(fù)雜,此老板總拿項(xiàng)目欠他錢來(lái)作借口,故意拖延機(jī)械的故障維修或者大部分根本就不來(lái)修。二是,大部分設(shè)備的本質(zhì)安全狀況相當(dāng)差,安全保護(hù)裝置嚴(yán)重不齊全,帶病作業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重。三是,操作司機(jī)半數(shù)以上沒(méi)有操作證。四是,機(jī)械幾乎每天都要加晚班,運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間相當(dāng)長(zhǎng),根本容不得你長(zhǎng)時(shí)間停下來(lái)維修!
我是從以下幾方面努力,保證了機(jī)械安全、高效使用,并安全順利拆除退場(chǎng)完畢。
(一)親自動(dòng)手,強(qiáng)化塔吊和施工電梯的本質(zhì)安全
我認(rèn)為,起重機(jī)械本質(zhì)安全至關(guān)重要,它而且是最好操作,最易見(jiàn)成效的,它是機(jī)械安全的最有效的保障。機(jī)械不能做到本質(zhì)安全,其它方面做得再好,花再多功夫,都難真正防止事故發(fā)生。因?yàn)槠渌矫嬷饕侨说牟话踩袨?,而人的不安全行為通常只能通過(guò)諸如安全教育、制度約束、技能培訓(xùn)、人選把關(guān)等方面來(lái)著手,但人始終是帶有偶然性、不可預(yù)見(jiàn)性的。
首先,我親自加強(qiáng)安全檢查及故障排除。我每天都要巡視一下施工電梯,電梯再忙,我至少每天都要在籠子里仔細(xì)觀察一下籠子的各個(gè)滾輪、壓輪、齒輪、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)總成板的銷軸有無(wú)松動(dòng)退出——因?yàn)檫@樣也不會(huì)耽誤機(jī)械使用時(shí)間。然后,每隔三天,就要對(duì)每臺(tái)電梯運(yùn)行上去全面檢查一遍。每周對(duì)每臺(tái)塔吊檢查一遍。在檢查中,我發(fā)現(xiàn)了許多安全隱患,有的隱患是相當(dāng)嚴(yán)重的。比如:48棟2單元電梯右籠,壓輪都掉了一個(gè),電梯居然還在運(yùn)行,我發(fā)現(xiàn)立即叫停,為防止民工亂動(dòng),我還親自把電源線拆除了,因?yàn)檎麄€(gè)梯籠的幾個(gè)小齒輪與齒條都因?yàn)閴狠喌袅硕l(fā)生分離了!再繼續(xù)使用,很可能隨時(shí)發(fā)生梯籠墜落的嚴(yán)重事故!
其次,我自己動(dòng)手,修復(fù)完善多臺(tái)塔吊和電梯的安全保護(hù)裝置。這些私人老板的觀念是“只要能用就行,一切安全保護(hù)裝置都是要不要無(wú)所謂?!贝蠖鄶?shù)電梯、塔吊無(wú)總起動(dòng)按鈕(有的是被短接;而有的是根本就沒(méi)有設(shè)置這個(gè)總起控制回路——這樣的產(chǎn)品居然也“準(zhǔn)入”了?)、無(wú)緊急停止按鈕、無(wú)斷相與相序保護(hù)繼電器。(有的或許是上一個(gè)工地就壞了,他們就短接起來(lái)了使用,等于沒(méi)有相序保護(hù))——我一邊修換一邊跟工人講解:相序保護(hù)器一定不能少,沒(méi)有它,工地停電了后,用發(fā)電機(jī)發(fā)電時(shí),常會(huì)有送電反相了的現(xiàn)象發(fā)生,而反相了,正常應(yīng)當(dāng)是無(wú)法起動(dòng)總起的,但相充保護(hù)器被短接后,電梯就會(huì)反向運(yùn)行,司機(jī)就會(huì)把向下當(dāng)作向上開,而這是所有的上限位、下限位都會(huì)失效!電梯沖頂?shù)奈kU(xiǎn)就增加很多了!
自己維修機(jī)械與電氣控制故障
通知出租方送來(lái)后,我親自提著很重的推動(dòng)器爬到塔吊上修換;比如51棟電梯壓輪壞了,我立即騎車去世紀(jì)城買來(lái)更換上去。
有一次,出租方故意把49棟塔吊電氣控制線路交換接錯(cuò),然后說(shuō)“是plc電腦板壞了,起至少要10天才能修好”——這塔吊老板因?yàn)轫?xiàng)目欠他一兩個(gè)月租金,就出如此狠招。我毫不猶豫爬上塔吊親自去檢修(因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)們都已經(jīng)多次打電話通知出租方來(lái)修,卻被故意拖延。)發(fā)現(xiàn)了有四根控制線是明顯不符合常理的錯(cuò)誤接法,我將其調(diào)換過(guò)來(lái),塔吊無(wú)法回轉(zhuǎn)的故障立即完全恢復(fù)正常了!后來(lái),塔吊老板也承認(rèn)了是他安排人故障把線路調(diào)換錯(cuò)的!
(二)充分利用微信群的曝光效果,配合罰款函等措施,把人員管理好。
比如,我檢查出49棟塔吊鋼絲繩斷絲嚴(yán)重,打了兩次電話還不見(jiàn)把鋼絲繩買來(lái),我就出了一個(gè)罰款警告函,簽字蓋項(xiàng)目章后,發(fā)給出租方,第二天終于來(lái)人換鋼絲繩了。又如,電梯拆除的承包人,(同時(shí)又是司機(jī)承包者),在拆除51棟電梯時(shí),不戴安全帽,不系安全帶,并且把我親自制作的極限開關(guān)籠頂緊急拉線故意扯下不用。我開一罰款警告單,發(fā)到微信群里,后來(lái)幾臺(tái)電梯拆除違章現(xiàn)象改正過(guò)來(lái)了。同樣,高處作業(yè)吊籃老板,我也是開一個(gè)罰單在微信群里曝光警告他,后來(lái)的一兩百臺(tái)吊籃配重塊保險(xiǎn)繩全部穿好了。
20xx年是我工作了二十一年以來(lái)調(diào)動(dòng)得最多的一年,從任租賃分公司總工一職轉(zhuǎn)變到一個(gè)項(xiàng)目上的機(jī)械管理員,內(nèi)心難免有些失落感,但不管怎么樣,我只要做到問(wèn)心無(wú)愧,盡職盡責(zé)做好我的工作,也就無(wú)愿無(wú)悔。
(三)全過(guò)程監(jiān)管拆除現(xiàn)場(chǎng),保證了14臺(tái)起重機(jī)械安全順利并快速拆除出場(chǎng)
拆除14臺(tái)起重機(jī)械,都是我全過(guò)程堅(jiān)守在現(xiàn)場(chǎng)直至拆除裝車出場(chǎng)完畢,沒(méi)有一臺(tái)漏過(guò)。在安全技術(shù)交底方面,我都要求現(xiàn)場(chǎng)簽字并拍照。每臺(tái)拆除,我都幫他們摘鉤。這些私人老板,48棟二單元,拆除電梯大多數(shù)都只有兩個(gè)人,我就無(wú)償幫他們拆除附著,叫安質(zhì)部另一個(gè)幫我在地面看管安全。因?yàn)楫?dāng)時(shí)的工期相當(dāng)緊!項(xiàng)目總工為了排時(shí)間表,費(fèi)盡了心血,每臺(tái)施工電梯務(wù)必一天拆除完畢并裝車?yán)?。否則就會(huì)延誤后面的工序。
有一臺(tái)電梯頭天下午沒(méi)拆除完,我就把電源線拆除下來(lái),防止晚上有人亂開動(dòng)電梯,因?yàn)橐呀?jīng)拆除了一半了,這時(shí)沒(méi)有無(wú)齒節(jié)、沒(méi)有上限位等,如果哪個(gè)“不怕死的”晚上私自開動(dòng)電梯,很容易發(fā)生沖頂墜落事故!因?yàn)樗麄冞€以為是30層高呢!哪知已經(jīng)拆除到只有50多米高了!
每臺(tái)塔吊拆除完后,裙樓樓板上剩下現(xiàn)一個(gè)“大洞”,我都親自搬鋼管、架板蓋好,防止有人不小心掉下。拆除中,百分之九十以上的摘鉤都是我無(wú)償幫他們摘的。我為了什么?還不是為了讓塔吊快點(diǎn)出場(chǎng),吊籃好進(jìn)行安裝作業(yè),因?yàn)楣て谔o了。拆除中,遇到各種情況,我都快速及時(shí)處理,為拆除退場(chǎng)加快了速度。
總之,我就是從上述三方面著手,盡職盡責(zé)地管好了中鐵逸都項(xiàng)目的14臺(tái)起重機(jī)械,沒(méi)有為項(xiàng)目緊張地?fù)尮て谕虾笸?。并且,這些施工電梯的安裝方案等備案資料都不齊全,有的連安裝方案都沒(méi)有,我都把這些資料補(bǔ)齊全了,并交給安質(zhì)部長(zhǎng)完成了施工電梯的備案登記工作。
在中鐵逸都項(xiàng)目做得不足應(yīng)當(dāng)改進(jìn)之處,一是,我沒(méi)有對(duì)司機(jī)、指揮進(jìn)行書面的安全教育,沒(méi)有要求司機(jī)簽字;二是公司要求的周檢記錄資料我沒(méi)有及時(shí)填報(bào);三是臺(tái)班運(yùn)轉(zhuǎn)記錄沒(méi)有要求司機(jī)認(rèn)真填寫;四是施工電梯的防墜安全器臺(tái)帳登記了,但是有幾臺(tái)已經(jīng)過(guò)超過(guò)了檢驗(yàn)期限,我沒(méi)有強(qiáng)制要求出租方更換。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十五
摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代,統(tǒng)計(jì)學(xué)越來(lái)越成為一個(gè)熱門專業(yè),而市場(chǎng)調(diào)研課程,作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的一門專業(yè)主干課程,在聯(lián)系從理論研究到教學(xué)實(shí)踐的過(guò)程中,扮演著越來(lái)越重要的角色。作為我校(北方工業(yè)大學(xué))統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)辦學(xué)特色之一的市場(chǎng)調(diào)查與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來(lái)越成為教學(xué)實(shí)踐的重要內(nèi)容。最近幾年,中國(guó)商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)聯(lián)合臺(tái)灣資訊學(xué)會(huì)每年一度舉辦全國(guó)及海峽兩岸大學(xué)生市場(chǎng)調(diào)查分析大賽,已在全國(guó)范圍內(nèi)的許多高校引起了高度關(guān)注,我校統(tǒng)計(jì)系也正在以此為契機(jī),將市場(chǎng)調(diào)研課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)推向一個(gè)更高的平臺(tái)。本文以市場(chǎng)調(diào)研課程實(shí)踐性教學(xué)所注重的四個(gè)能力為目標(biāo),對(duì)該課程教學(xué)內(nèi)容結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整,同時(shí)對(duì)該課程實(shí)踐環(huán)節(jié)做出了具體安排,最后對(duì)該課程成績(jī)?cè)u(píng)定方案進(jìn)行了優(yōu)化。
關(guān)鍵詞:市場(chǎng)調(diào)研;實(shí)踐環(huán)節(jié);教學(xué)模式;大數(shù)據(jù)
一、市場(chǎng)調(diào)研課程實(shí)踐性教學(xué)目標(biāo)
市場(chǎng)調(diào)研課程是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,該課程不僅是廣告學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與工商管理學(xué)等專業(yè)學(xué)生的必修課,更是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的一門必修課。其課程的性質(zhì)與特點(diǎn)決定了該課程地位的重要性。據(jù)調(diào)查,最近的十幾年,隨著國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)的需要,統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)趨向,已經(jīng)有超過(guò)30%的比例涉入到市場(chǎng)調(diào)研行業(yè),從具體所從事的市場(chǎng)調(diào)研與數(shù)據(jù)處理工作的角度來(lái)考慮,這個(gè)比例幾乎超過(guò)了50%。從而市場(chǎng)調(diào)研課程也成為越來(lái)越受歡迎,越來(lái)越被廣大師生所認(rèn)可的一門課程。隨著教學(xué)實(shí)踐與改革的不斷深入,該課程的教學(xué)體系與內(nèi)容結(jié)構(gòu)也在不斷地調(diào)整與優(yōu)化,在教學(xué)過(guò)程中,越來(lái)越注重理論教學(xué)與實(shí)際案例的結(jié)合,充分利用課堂授課與課下實(shí)踐,充分鍛煉學(xué)生的語(yǔ)言表達(dá)能力、寫作能力、動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)能力等綜合能力。具體來(lái)說(shuō),市場(chǎng)調(diào)研課程的教學(xué)實(shí)踐活動(dòng),目的是培養(yǎng)學(xué)生以下幾個(gè)方面的能力。
2.整理與鑒別數(shù)據(jù)的能力。所搜集的數(shù)據(jù)多數(shù)情況下都是粗糙的、雜亂無(wú)章的。數(shù)據(jù)整理最基礎(chǔ)的方法是排序和分組,如果是定性數(shù)據(jù),還要涉及到對(duì)定性數(shù)據(jù)的合理量化。然而,有些數(shù)據(jù)不一定是合乎要求的數(shù)據(jù),它們可能是受到“污染”的數(shù)據(jù),或者是因?yàn)閱?wèn)卷設(shè)計(jì)不甚合理而得到是模棱兩可甚至是不真實(shí)的數(shù)據(jù)。所以,這就要求學(xué)生在整理調(diào)研數(shù)據(jù)時(shí),首先需要具備一定的鑒別數(shù)據(jù)的能力。必要時(shí)針對(duì)某些特殊重要的不合格數(shù)據(jù),可能需要組織二次調(diào)研。另外,在整理數(shù)據(jù)時(shí),還要培養(yǎng)學(xué)生判斷識(shí)別異常值的能力,增加對(duì)這些“另類”數(shù)據(jù)的敏感度。多數(shù)情況下,異常數(shù)據(jù)可以直觀被感知,如果數(shù)據(jù)量較大,可以借助于統(tǒng)計(jì)手段和計(jì)算機(jī)編程,將其有效識(shí)別出來(lái)。至于如何“處置”這些異常數(shù)據(jù),需要首先分析判斷異常值出現(xiàn)的原因,如果是純粹的偶然現(xiàn)象,出現(xiàn)頻率又很小,可以將這部分?jǐn)?shù)據(jù)直接刪除。但是,如果原始數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了較多的“另類”,并且在不同的調(diào)查組中分布得不是十分均勻,這時(shí),需要仔細(xì)洞察其中的原因,極有可能是對(duì)調(diào)研人員培訓(xùn)不夠,個(gè)別調(diào)研人員在對(duì)調(diào)查對(duì)象定位時(shí)出現(xiàn)了甄別錯(cuò)誤,必要時(shí)需要對(duì)該部分調(diào)查重新組織。
3.數(shù)據(jù)分析能力。對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,應(yīng)該是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生著力培養(yǎng)的強(qiáng)項(xiàng)。我校市場(chǎng)調(diào)研課程安排在三年級(jí)下學(xué)期開設(shè),主要目的就是考慮到一些前序課程需要提前修完,比如,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、抽樣技術(shù)、多元統(tǒng)計(jì)分析以及spss統(tǒng)計(jì)分析軟件等課程已充分開設(shè)的前提下,在市場(chǎng)調(diào)研課程中,許多數(shù)據(jù)分析工作就迎刃而解了。需要注意的是,許多學(xué)生仍是沒(méi)有很好地做到活學(xué)活用,腦子里盡管塞滿了大量的統(tǒng)計(jì)分析方法,但是當(dāng)面對(duì)大量原始數(shù)據(jù)時(shí),他們可能仍是感覺(jué)無(wú)從下手,也就是說(shuō),他們?cè)趯?shí)踐中還不會(huì)靈活調(diào)用自己所學(xué)的理論知識(shí),從理論到實(shí)踐中,他們還沒(méi)有順利邁過(guò)那道門檻。由于課時(shí)所限,諸如參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、聚類分析、因子分析等大量的統(tǒng)計(jì)分析方法將不會(huì)在該課堂中重復(fù)講解,處理數(shù)據(jù)的各種計(jì)算機(jī)技術(shù)基本也不會(huì)占用太多的授課時(shí)間,而是通過(guò)教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)的安排讓他們達(dá)到學(xué)以致用。在市場(chǎng)調(diào)研課堂上,最好讓學(xué)生事先分組,然后每組分別去完成一個(gè)調(diào)研項(xiàng)目。一般情況下,在學(xué)生完成自己的項(xiàng)目后,駕馭統(tǒng)計(jì)分析方法的能力都能有不同程度的提高,計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力也普遍會(huì)有很大進(jìn)步。
4.數(shù)據(jù)展示與寫作能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生基本都是理科出身,他們感悟藝術(shù)和駕馭文字的能力可能都會(huì)有所欠缺。統(tǒng)計(jì)學(xué)本身就是搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展示和解釋數(shù)據(jù)的一門科學(xué)和藝術(shù),這個(gè)特點(diǎn)在市場(chǎng)調(diào)研課程中更加凸顯。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在統(tǒng)計(jì)分析中的大量應(yīng)用,數(shù)據(jù)的可視化越來(lái)越成為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)基本要求。通過(guò)簡(jiǎn)潔、美觀的統(tǒng)計(jì)圖形,將調(diào)研數(shù)據(jù)要表達(dá)的意思直觀展示出來(lái),然后用通俗易懂的語(yǔ)言去解釋數(shù)據(jù)背后的意義,這樣就形成了一篇市場(chǎng)調(diào)研分析報(bào)告。調(diào)研分析報(bào)告有兩方面的內(nèi)容十分重要,一方面是調(diào)研數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述,這是對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的直觀展示結(jié)果;另一方面是研究中的發(fā)現(xiàn),這應(yīng)該是市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的精華所在。如果是一份企業(yè)委托的市場(chǎng)調(diào)研,這部分內(nèi)容的產(chǎn)生需要建立在與委托方充分溝通后對(duì)調(diào)研目的與要求充分知悉的基礎(chǔ)上,利用第一部分調(diào)研數(shù)據(jù)的直接描述結(jié)果,結(jié)合專家深度訪問(wèn)、焦點(diǎn)小組座談等小規(guī)模定性訪問(wèn),才能最終形成??梢?jiàn),調(diào)查報(bào)告的撰寫不僅可以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)展示藝術(shù)的感悟,同時(shí)可以大大鍛煉學(xué)生駕馭語(yǔ)言文字的能力。
二、市場(chǎng)調(diào)研課程內(nèi)容結(jié)構(gòu)的調(diào)整
為了順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流,在市場(chǎng)調(diào)研課程中對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)越來(lái)越是全方位的,相應(yīng)地,市場(chǎng)調(diào)研課程的內(nèi)容結(jié)構(gòu)也需要與時(shí)俱進(jìn),做出適當(dāng)調(diào)整。由于大量的統(tǒng)計(jì)分析方法在前序課程中已經(jīng)系統(tǒng)講授,所以該課程從內(nèi)容上應(yīng)該進(jìn)一步減少理論內(nèi)容的介紹,增加動(dòng)手實(shí)踐環(huán)節(jié),讓學(xué)生在實(shí)際的市場(chǎng)調(diào)研案例中,學(xué)會(huì)如何去搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和展示數(shù)據(jù),綜合培養(yǎng)學(xué)生駕馭數(shù)據(jù)的能力。該課程總學(xué)時(shí)為48學(xué)時(shí),其中課堂授課占用32學(xué)時(shí),教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)占用16學(xué)時(shí)。實(shí)踐環(huán)節(jié)采用開放式,可以在教室討論方案設(shè)計(jì)或分析方法,可以在實(shí)驗(yàn)室處理數(shù)據(jù),也可以外出進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,具體根據(jù)內(nèi)容需要酌情而定。關(guān)于市場(chǎng)調(diào)研課程內(nèi)容結(jié)構(gòu)的調(diào)整方案如表1所示。
三、市場(chǎng)調(diào)研課程實(shí)踐環(huán)節(jié)的具體安排
市場(chǎng)調(diào)研課程實(shí)踐環(huán)節(jié)的具體安排可以分為課內(nèi)實(shí)踐環(huán)節(jié)與課外實(shí)踐環(huán)節(jié)。在課堂教學(xué)第一章關(guān)于市場(chǎng)調(diào)研方案設(shè)計(jì)的授課結(jié)束后,即可安排該課程的課內(nèi)實(shí)踐環(huán)節(jié)。將全班學(xué)生進(jìn)行分組,一般5~8人一組為宜,每組確定1名組長(zhǎng),小組成員要適當(dāng)兼顧不同性別、不同學(xué)習(xí)程度與動(dòng)手能力的學(xué)生。隨著課程的進(jìn)展,小組項(xiàng)目同步進(jìn)行,從方案設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)調(diào)研,再到數(shù)據(jù)的整理、展示與分析,最后每組產(chǎn)生一份完整的市場(chǎng)調(diào)研分析報(bào)告。分小組作業(yè)的好處是可以充分利用“群體動(dòng)力學(xué)”的原理,“集思廣益,群策群力,各盡其能,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)”。課內(nèi)實(shí)踐環(huán)節(jié)的具體安排如下:首先,每組自行設(shè)計(jì)一個(gè)意義明確、方案可行的調(diào)研題目??紤]到調(diào)研成本問(wèn)題,建議題目以社會(huì)調(diào)研為主,調(diào)研對(duì)象容易接觸,比如,盡量為學(xué)生或普通市民。其次,設(shè)計(jì)市場(chǎng)調(diào)研問(wèn)卷,并進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,必要時(shí)先進(jìn)行預(yù)調(diào)查。如果容易獲得抽樣框,建議采用概率抽樣方式獲得樣本,如果不方便實(shí)施概率抽樣或成本較高,則建議以方便抽樣為主,不過(guò)需要充分考慮到樣本的覆蓋度。然后,整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并撰寫調(diào)研報(bào)告。要求有數(shù)字、有圖表,既有定性描述,又有定量分析,方法不能過(guò)分單一,調(diào)研報(bào)告簡(jiǎn)潔明晰、通俗易懂。最后,給每一組一個(gè)10~15分鐘的課堂展示機(jī)會(huì),每組選派2~3個(gè)人,就自己小組調(diào)研的組織過(guò)程、分析過(guò)程及研究中的發(fā)現(xiàn)等問(wèn)題進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)說(shuō)明與展示,教師和其他組的組長(zhǎng)可以充當(dāng)評(píng)委對(duì)其進(jìn)行打分,必要時(shí)也可以進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)。各組展示表現(xiàn)及調(diào)研報(bào)告的質(zhì)量作為課堂實(shí)踐環(huán)節(jié)成績(jī)?cè)u(píng)定的主要依據(jù)。
該課程的課外實(shí)踐環(huán)節(jié)主要以一個(gè)全國(guó)范圍的市場(chǎng)調(diào)查分析大賽為依托。最近幾年,中國(guó)商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)聯(lián)合臺(tái)灣資訊學(xué)會(huì)每年一度在暑期舉辦全國(guó)及海峽兩岸大學(xué)生市場(chǎng)調(diào)查分析大賽,我校已經(jīng)連續(xù)兩年參加比賽,并收到了良好的效果。由于該賽事的選拔賽與我們的課程安排正好同步進(jìn)行,參賽選手基本也是大三學(xué)生為最佳年級(jí),所以,可以將大賽前期的初賽、復(fù)賽(要求以參賽學(xué)校為單位自行組織)的組織工作與市場(chǎng)調(diào)研課程實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的安排結(jié)合起來(lái),甚至在分組中就考慮到大賽的需要,要求他們5人一組自行組隊(duì),自愿報(bào)名參加大賽,復(fù)賽勝出進(jìn)入決賽的代表隊(duì)均可在課程實(shí)踐環(huán)節(jié)的成績(jī)?cè)u(píng)定中獲得優(yōu)秀。這樣,以市場(chǎng)調(diào)查分析大賽為依托組織教學(xué)實(shí)踐,既完成了教學(xué)任務(wù),又可以加強(qiáng)與全國(guó)重點(diǎn)高校統(tǒng)計(jì)院系之間的橫向交流,緊追全國(guó)市場(chǎng)調(diào)研實(shí)踐教學(xué)模式的前沿,最終又可以促動(dòng)教學(xué),拓寬任課教師思路,以期培養(yǎng)更加優(yōu)良的實(shí)踐性統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。
四、市場(chǎng)調(diào)研課程成績(jī)?cè)u(píng)定方案的優(yōu)化
由于市場(chǎng)調(diào)研課程從內(nèi)容結(jié)構(gòu)上加強(qiáng)了實(shí)踐環(huán)節(jié),所以在最終的課程評(píng)定中,學(xué)生實(shí)踐環(huán)節(jié)的表現(xiàn)也理應(yīng)受到足夠的重視。我校自市場(chǎng)調(diào)研課程開設(shè)以來(lái),該課程期末成績(jī)?cè)u(píng)定一直采用期末一次性閉卷考試與平時(shí)教學(xué)實(shí)踐表現(xiàn)相結(jié)合的方式。然而,有所變化的是,成績(jī)?cè)u(píng)定中實(shí)踐性要求越來(lái)越突出。起初,平時(shí)教學(xué)實(shí)踐占總評(píng)分?jǐn)?shù)比例為20%,然后調(diào)整為30%,目前為40%。根據(jù)形勢(shì)所需,該課程將繼續(xù)逐步加大實(shí)踐環(huán)節(jié)的分量,縮小期末閉卷考試的權(quán)重,計(jì)劃最終將調(diào)整為實(shí)踐環(huán)節(jié)60%、期末40%的占比。由于實(shí)踐環(huán)節(jié)基本都是分小組進(jìn)行,調(diào)研報(bào)告及小組展示往往只能區(qū)分出不同小組的最終表現(xiàn)。而具體到某一位成員的實(shí)踐表現(xiàn),任課教師可能難以把握。為了避免某些學(xué)生在小組實(shí)踐活動(dòng)中“濫竽充數(shù)”、“渾水摸魚”,同時(shí)方便教師最后評(píng)定實(shí)踐環(huán)節(jié)成績(jī),要求各組在調(diào)研報(bào)告最后附上對(duì)各成員表現(xiàn)的自評(píng)與互評(píng)分,以及每組的項(xiàng)目分工說(shuō)明,必要時(shí)教師需與小組個(gè)別成員進(jìn)行單獨(dú)交流,了解小組成員在項(xiàng)目完成過(guò)程中的實(shí)際付出情況,以便在成績(jī)?cè)u(píng)定中盡可能做到客觀公正。這種成績(jī)?cè)u(píng)定結(jié)構(gòu),能夠?qū)⑾到y(tǒng)的統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)、市場(chǎng)調(diào)研實(shí)踐能力和技能,以及數(shù)據(jù)分析與寫作的綜合素質(zhì)方面的要求充分結(jié)合起來(lái),突出了我們實(shí)踐性統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)思路與方向。
總之,我校市場(chǎng)調(diào)研課程實(shí)踐性教學(xué)模式的優(yōu)化并非一蹴而就,也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。教學(xué)模式的優(yōu)化不僅跟師資水平有關(guān),而且與學(xué)校的各種軟硬件配置、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)也存在很大的關(guān)系。在這個(gè)過(guò)程中,我們需結(jié)合調(diào)研,尋找我校與全國(guó)重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)院校在市場(chǎng)調(diào)研教學(xué)方面的軟硬件差距,不斷調(diào)整教學(xué)模式。通過(guò)多方面的努力,完善市場(chǎng)調(diào)查實(shí)驗(yàn)室的建設(shè),提高實(shí)驗(yàn)室的利用效率,提高學(xué)生的市場(chǎng)調(diào)研實(shí)踐能力,逐步實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)調(diào)研教學(xué)實(shí)踐與就業(yè)的無(wú)縫銜接,增強(qiáng)學(xué)生將來(lái)融入社會(huì)的適應(yīng)能力,既能體現(xiàn)我校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)以市場(chǎng)調(diào)研為依托的一個(gè)辦學(xué)特色,與當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景也是十分地契合。
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數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十六
合同編號(hào):
甲方:乙方:
為了保護(hù)甲方的商業(yè)秘密,同時(shí)更好地幫助乙方開展代理業(yè)務(wù),乙方同意承擔(dān)為甲方保守商業(yè)和技術(shù)秘密的義務(wù),具體條款如下:
一、本合同所指的商業(yè)和技術(shù)秘密指甲方在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和科研等企業(yè)活動(dòng)中積累、創(chuàng)造的具有實(shí)用價(jià)值及專有性,不向外公開的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)、信息、新方法、科研成果、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。
二、保密內(nèi)容:
雙方交流的口頭言語(yǔ)信息;
向乙方提供的相關(guān)的文字資料;
關(guān)于產(chǎn)品的全部信息;
相互間的代理合同、代理價(jià)格等。
三、在雙方合作過(guò)程中,乙方對(duì)合作范圍的所有技術(shù)和商業(yè)資料負(fù)有嚴(yán)格的保密責(zé)任和義務(wù)。未經(jīng)甲方書面授權(quán),不得向第三方透露。保密責(zé)任期至代理關(guān)系結(jié)束后二年內(nèi)。
四、乙方在代理合同有效期內(nèi),不得將從甲方中得到的信息用于甲方之外的任何具有商業(yè)目的開發(fā)、制造、改造和創(chuàng)新。
五、乙方在雙方代理合同期內(nèi),不得利用代理期間掌握的甲方信息自建公司進(jìn)行同類產(chǎn)品的開發(fā)、制造和銷售活動(dòng),也不得為同類產(chǎn)品其它受雇方服務(wù)。
六、乙方如違反本合同約定,給甲方造成經(jīng)濟(jì)損失,乙方應(yīng)承擔(dān)賠償責(zé)任,同時(shí),甲方有權(quán)追究其他法律責(zé)任。
七、乙方雇傭的職員,與乙方承擔(dān)相同的保密義務(wù),乙方應(yīng)與雇傭職員簽訂相應(yīng)的保密合同。乙方職員在職期間和離開乙方公司二年以內(nèi),均受以上保密合同條款約束,如有違反,乙方將替雇傭職員先承擔(dān)違約責(zé)任。
八、本合同與代理合同同時(shí)簽訂,簽字蓋章后生效。
乙方(代理商):甲方:
法人代表(或授權(quán)代表):
身份證號(hào)碼:法人代表(或授權(quán)代表):
地址:
日期:日期:
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十七
數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):knowledge-discoveryindatabases,簡(jiǎn)稱:kdd)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
摘要:企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng),如何全面掌握和合理利用人才資源是公司人力資源管理的首要問(wèn)題。本文首先簡(jiǎn)單介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的背景、常用技術(shù)及運(yùn)作流程,在此基礎(chǔ)上闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;信息系統(tǒng);人力資源
伴隨著知識(shí)型經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨,公司的組織形態(tài)和生產(chǎn)方式發(fā)生了根本改變,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)由物質(zhì)資源的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)化為人才資源的競(jìng)爭(zhēng)。如何較少人才流失,保持企業(yè)員工的工作熱情,最大限度的開發(fā)和利用人才,實(shí)現(xiàn)企業(yè)人力資源系統(tǒng)化的管理,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者和人力資源管理者面臨的重要問(wèn)題。
一、數(shù)據(jù)挖掘概述
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十八
二、改進(jìn)措施:
1、進(jìn)一步加強(qiáng)政治思想觀念,增強(qiáng)公仆意識(shí)。加強(qiáng)政治理論學(xué)習(xí),不斷用馬克思、恩格斯、列寧、毛澤東關(guān)于人民公仆的理論改造自己的世界觀、人生觀;重要的實(shí)踐在于認(rèn)清職責(zé),立足本職,老老實(shí)實(shí)、本本分分為群眾做實(shí)實(shí)在在的事情,真正把本職當(dāng)作黨賦予每個(gè)黨員的任務(wù)和使命,按照黨員的先進(jìn)性要求來(lái)實(shí)踐。正如鄧小平同志說(shuō)的那樣:"人民,是看實(shí)踐。"我們一定要看到自己的責(zé)任,要時(shí)刻關(guān)注人民群眾對(duì)黨充滿期待和信賴的眼睛,嚴(yán)格要求自己,用自己的一言一行、一舉一動(dòng)去自覺(jué)實(shí)踐"三個(gè)代表"這一重要思想,真正體現(xiàn)出共產(chǎn)黨員的先進(jìn)性。
2、加強(qiáng)自我改造,提高綜合素質(zhì)。文化修養(yǎng)是人們?yōu)檎莆蘸瓦\(yùn)用文化藝術(shù)及一般知識(shí)所進(jìn)行的努力學(xué)習(xí),以及所達(dá)到的一定素養(yǎng)或水平。我們要努力刻苦地學(xué)習(xí)科學(xué)文化知識(shí)和專業(yè)知識(shí),使自己成為工作中的內(nèi)行專家.目前對(duì)我而言,最大的問(wèn)題是要加強(qiáng)業(yè)務(wù)學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)有利于提高我們的知識(shí)水平,增強(qiáng)做好工作的本領(lǐng)。只有狠下決心,提高對(duì)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)重要性和迫切性的認(rèn)識(shí),自覺(jué)、刻苦地鉆研業(yè)務(wù),務(wù)實(shí)基礎(chǔ),靈活運(yùn)用合理的方法和措施,熱愛(ài)本職工作,干一行愛(ài)一行,虛心好學(xué),遇到問(wèn)題多看多問(wèn)多想,多向周圍的同志請(qǐng)教。同時(shí)我要加強(qiáng)文化藝術(shù)修養(yǎng),使自己更全面地發(fā)展.提高創(chuàng)造力和審美能力,培養(yǎng)想象力和創(chuàng)造力。樹立起良好的道德風(fēng)范。為廣大師生做出表率,切實(shí)做好教書育人工作。
3、剖析自己,虛心接受,更快進(jìn)步。
我知道嚴(yán)于剖析自己,需要一些勇氣和信心,但它是對(duì)自己高度負(fù)責(zé)的一種表現(xiàn),剖析自己的過(guò)程是正確認(rèn)識(shí)自己、深刻認(rèn)識(shí)問(wèn)題的過(guò)程,是自重、自省、自警、自勵(lì)的具體行動(dòng),也是對(duì)自己的實(shí)際考驗(yàn)。我也知道正確認(rèn)識(shí)自己特別是正確認(rèn)識(shí)自己的缺點(diǎn)錯(cuò)誤是很不容易的。誠(chéng)如鄧小平所指出的:“認(rèn)識(shí)自己不是一件容易的事,人們常常是夸大自己好的一面,對(duì)于自己的弱點(diǎn)總是原諒的,還往往把弱點(diǎn)看成優(yōu)點(diǎn)?!蔽矣X(jué)得我不能就滯留于現(xiàn)狀,我要做到真正剖析自己,要為自己定好位。我不能把自己降低為普通老百姓,不能僅僅按老百姓的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)要求自己,而必須牢牢把握“黨員就是一面旗幟”這個(gè)定義。正確地對(duì)待群眾提出的各種意見(jiàn),從群眾意見(jiàn)中看清自己平常沒(méi)有察覺(jué)或沒(méi)有引起重視的缺點(diǎn)和不足,虛心接受群眾的意見(jiàn)和建議,解決問(wèn)題,只有這樣,我才能使自己更快地進(jìn)步。
我們所處的時(shí)代,是社會(huì)急劇變革、科技迅猛發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的特殊時(shí)代,也是對(duì)青年大學(xué)生充滿誘惑和困惑的時(shí)代。面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn),黨要永遠(yuǎn)保持黨的先進(jìn)性,黨員就必須按照黨的性質(zhì)宗旨的要求加強(qiáng)黨性修養(yǎng)。大學(xué)生黨員也不例外,也需要加強(qiáng)黨性修養(yǎng)。
報(bào)告中提出:中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)是面向未來(lái)的事業(yè),需要一代又一代有志青年接續(xù)奮斗。全黨都要關(guān)注青年、關(guān)心青年、關(guān)愛(ài)青年,傾聽(tīng)青年心聲,鼓勵(lì)青年成長(zhǎng),支持青年創(chuàng)業(yè)。黨和國(guó)家對(duì)大學(xué)生成人成才的關(guān)注,比以往任何時(shí)候都更為強(qiáng)烈和深切。
在多元世界觀、人生觀和價(jià)值觀的影響下,黨內(nèi)受到拜金主義、享樂(lè)主義和極端個(gè)人主義的侵蝕,出現(xiàn)了與黨的先進(jìn)性、與共產(chǎn)黨稱號(hào)極不相稱的現(xiàn)象,嚴(yán)重影響了大學(xué)生黨員的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。目前普通高校學(xué)生黨員一般占在校生的8%以上,增長(zhǎng)幅度大。但數(shù)量增長(zhǎng)太快,隊(duì)伍太大,容易忽視質(zhì)量和管理的問(wèn)題,這是個(gè)很嚴(yán)重很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。這些問(wèn)題都突出了加強(qiáng)大學(xué)生黨員黨性修養(yǎng)教育的必要性和重要性。
一、加強(qiáng)大學(xué)生黨員黨性修養(yǎng)的教育主要內(nèi)容
大學(xué)生黨員是知識(shí)水平較高、思想非?;钴S、具有較大發(fā)展?jié)摿Φ娜后w。同時(shí)大學(xué)生黨員又處于世界觀、人生觀形成的關(guān)鍵時(shí)期,具有較強(qiáng)的可塑性。高?;鶎狱h組織應(yīng)采取切合實(shí)際的途徑,加強(qiáng)大學(xué)生黨員的黨性修養(yǎng)教育。
第一,加強(qiáng)政治理論學(xué)習(xí)。目前,大學(xué)生黨員很少閱讀馬克思主義理論著作;輕視政治理論課的課堂學(xué)習(xí);
思想?yún)R報(bào)
空洞乏味,缺乏應(yīng)有的理論基礎(chǔ)。所以,大學(xué)的學(xué)生黨支部應(yīng)定期開展理論知識(shí)的學(xué)習(xí)活動(dòng),只有在深入學(xué)習(xí)人類優(yōu)秀成果的基礎(chǔ)上,才能升華自己的崇高信念,才能從理性上建構(gòu)馬克思主義的信仰,從而奠定自己正確的人生目標(biāo),堅(jiān)定政治立場(chǎng)。學(xué)習(xí)的形式可以多樣化,可以利用大學(xué)生喜歡的qq、微博等形式開展,使大學(xué)生對(duì)這些理論知識(shí)更有興趣,學(xué)習(xí)得更深入,更透徹。第二,加強(qiáng)思想道德教育。首先,應(yīng)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè),老師是塑造人類靈魂的工程師。他不僅要傳道、授業(yè)、解惑還要以自己高尚的人格感化學(xué)生。其次,營(yíng)造良好的環(huán)境,開展第二課堂活動(dòng)。通過(guò)名家講壇、課外閱讀、演講比賽、辯論賽、體育活動(dòng)等豐富的課余活動(dòng),使學(xué)生黨員的集體主義、使命感和義務(wù)感得到加強(qiáng)。最后,要樹立典型,廣泛開展向身邊優(yōu)秀學(xué)生黨員學(xué)習(xí)的氛圍。
第三,提升科學(xué)文化水平。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代學(xué)科知識(shí)的特征是高度分化和高度綜合和集成。人才培養(yǎng)特征是“通才教育”、“百科全書式教育”、“創(chuàng)新型人才教育”?;疽笫菍捒趶?、厚基礎(chǔ)、高素質(zhì)。掌握建設(shè)社會(huì)主義所必備的各種科學(xué)文化知識(shí),提高自己的科學(xué)文化素養(yǎng),使自己成為黨的事業(yè)發(fā)展需要的高素質(zhì)人才,是每一個(gè)共產(chǎn)黨員的歷史責(zé)任,是大學(xué)生黨員成人成才報(bào)效祖國(guó)的前提條件,也是實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值的基礎(chǔ)。引導(dǎo)大學(xué)生黨員要刻苦學(xué)習(xí)、勤奮鉆研,不斷提高自己釋疑解惑的能力,不斷提高自己的專業(yè)能力,不斷拓寬自己的知識(shí)面。
二、加強(qiáng)大學(xué)生黨員黨性修養(yǎng)的教育主要途徑
對(duì)大學(xué)生的黨性教育途徑,要做到與時(shí)俱進(jìn),不斷創(chuàng)新。當(dāng)代大學(xué)生的政治傾向、人生態(tài)度、競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)、擇業(yè)觀、婚戀觀、消費(fèi)觀等與時(shí)代變革同步,呈現(xiàn)出積極、進(jìn)取、務(wù)實(shí)、開放的特點(diǎn)和變化。同時(shí),對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的關(guān)注、強(qiáng)調(diào)個(gè)性化、實(shí)踐性要求強(qiáng)等特點(diǎn)非常明顯。因此,要進(jìn)行大學(xué)生的黨性教育,必須結(jié)合他們的這些特點(diǎn)。
第一,建立信息化途徑。黨員信息化,不僅僅是指對(duì)黨員管理的信息化,更需要黨組織教育的信息化。在信息迅速發(fā)展的時(shí)代,信息的發(fā)展已由平面向立體多維的空間發(fā)展, 博客、 微博等信息無(wú)處不在,網(wǎng)絡(luò)這把雙刃劍,隨時(shí)都是對(duì)高校黨性教育的挑戰(zhàn)。 現(xiàn)在的教育已經(jīng)失去了對(duì)信息的壟斷權(quán), 在網(wǎng)絡(luò)面前,教育者與受教育者信息是對(duì)等的,也許一個(gè)不經(jīng)意的事件,就會(huì)顛覆學(xué)生對(duì)以往形成的認(rèn)識(shí) 這就需要黨性教育始終站在信息的前沿,了解問(wèn)題,不回避問(wèn)題,做好學(xué)生黨員的引路人,學(xué)生黨員始終感到黨組織是非常值得信賴的。黨性教育需要充滿人性化,關(guān)注大學(xué)生黨員的學(xué)習(xí)、生活、工作和情感困擾,努力幫助他們克服自己人生中面臨的坎坷,使他們?cè)谌松牡缆飞希冀K能感到有棵大樹可以依托,使每個(gè)黨員在這里都能感受到愛(ài)和被關(guān)懷,感受到的是平等和尊重感到自己的精神被凈化,感到充滿力量和充滿希望。這不僅會(huì)進(jìn)一步凝聚現(xiàn)有的黨員,而且會(huì)吸引更多的非黨學(xué)生來(lái)關(guān)注來(lái)學(xué)習(xí)來(lái)加入。
第二,建立黨員培訓(xùn)班。培訓(xùn)班要分層次、分時(shí)期的組建。強(qiáng)化學(xué)員管理加強(qiáng)課程考核組織紀(jì)律考黨性分析工作是黨組織建設(shè)的一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù),也是全體黨員加強(qiáng)黨性修養(yǎng)的必修課程。
核黨性分析考核和小組支部鑒定健全完善黨校教育考核的評(píng)估體系和機(jī)制進(jìn)一步提高教師的思想政治素質(zhì)和教學(xué)業(yè)務(wù)水平加強(qiáng)革命紀(jì)念基地反腐倡廉基地拓展訓(xùn)練基地教學(xué)科研基地建設(shè) 努力加強(qiáng)黨性教育和理論教育的師資建設(shè)和基地建設(shè)不斷提高培訓(xùn)的質(zhì)量和效果。
第三,建立黨員實(shí)踐活動(dòng)基地。實(shí)踐活動(dòng)要針對(duì)黨員義務(wù)的具體實(shí)踐來(lái)展開。讓大學(xué)生切實(shí)感受一下作為黨員應(yīng)盡的義務(wù),從實(shí)際生活和實(shí)踐來(lái)提升自己的黨性修養(yǎng)。
共
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數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇十九
職責(zé):
1.協(xié)助數(shù)據(jù)管理人員處理各類銷售和庫(kù)存數(shù)據(jù),能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和合理應(yīng)用。
2.通過(guò)整理和分析公司的銷售數(shù)據(jù),從而能夠?qū)︿N售情況做具體的解析和預(yù)測(cè)。
3.建立各類數(shù)據(jù)模板,協(xié)助銷售部門建立和完善數(shù)字統(tǒng)計(jì)和分析表格的系統(tǒng)建立。
4.配合銷售部門其他同事完成其他相關(guān)的工作。
任職要求:
1)商務(wù)類、管理類等相關(guān)專業(yè)大專及以上學(xué)歷,熟悉日常電腦操作;
2)熟悉erp系統(tǒng);
3)有數(shù)據(jù)處理(錄入)和核查經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4)有責(zé)任心,工作認(rèn)真負(fù)責(zé),有耐心。
數(shù)據(jù)挖掘及分析心得體會(huì)報(bào)告篇二十
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);
3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù),作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4.提供大數(shù)據(jù),推薦,搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì);
希望具備的條件:
3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力,能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析
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