實(shí)用視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)（通用16篇）

心得體會(huì)是一種思考和總結(jié)的過程，可以幫助我們更加深入地思考和理解所學(xué)和所做的事情。在寫心得體會(huì)時(shí)，要發(fā)揮自己的想象力和創(chuàng)造力，使文章更具個(gè)性和吸引力。希望這些心得體會(huì)范文能夠幫助到您，在您的總結(jié)寫作中提供一些有益的啟示。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一

一、平臺(tái)搭建

描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。

問題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件

問題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過程非常的長(zhǎng)。

解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來(lái)經(jīng)問老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無(wú)法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無(wú)法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無(wú)法識(shí)別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫(kù)屬性頁(yè)面：圖1-圖2 圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無(wú)法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了

二、心得體會(huì)

（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受，面臨不同的知識(shí)組織，我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：

linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學(xué)習(xí)原理

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。

2、在學(xué)習(xí)sql的過程中，讓我們明白了原來(lái)自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來(lái)電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。

3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建，會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

三、

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二

隨著互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷已經(jīng)成為了現(xiàn)代營(yíng)銷領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷利用數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)分析和預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為和偏好，從而幫助企業(yè)做出更有針對(duì)性的營(yíng)銷決策。經(jīng)過一段時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我從中獲得了一些寶貴的心得體會(huì)。

首先，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的成功離不開數(shù)據(jù)采集和整理的精確性。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的關(guān)鍵，只有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有效的營(yíng)銷決策支持。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我們可以通過多個(gè)渠道收集多樣化的數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)分析、社交媒體監(jiān)控等等。同時(shí)，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整理，去除重復(fù)、錯(cuò)誤和不完整的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

其次，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要及時(shí)更新和分析數(shù)據(jù)。由于市場(chǎng)和消費(fèi)者的需求經(jīng)常變化，所以數(shù)據(jù)的及時(shí)性非常重要。只有不斷追蹤和更新數(shù)據(jù)，才能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)。除了數(shù)據(jù)的及時(shí)性，數(shù)據(jù)的分析也是至關(guān)重要的一步。通過分析數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者行為和需求，從而制定出更有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。

再次，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要注重消費(fèi)者隱私保護(hù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析的過程中，我們必須始終尊重和保護(hù)消費(fèi)者的隱私權(quán)。企業(yè)應(yīng)該建立合適的隱私政策，并確保數(shù)據(jù)的安全保存和傳輸。另外，企業(yè)還需要向消費(fèi)者明確說(shuō)明數(shù)據(jù)采集的目的和范圍，并征得消費(fèi)者的同意。通過保護(hù)消費(fèi)者的隱私，企業(yè)可以建立起良好的信任關(guān)系，從而更好地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷。

此外，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要結(jié)合人的主觀判斷力進(jìn)行決策。雖然大數(shù)據(jù)可以提供大量的信息和預(yù)測(cè)，但它并不能代替人的主觀判斷和創(chuàng)造力。在做出營(yíng)銷決策時(shí)，我們需要綜合考慮大數(shù)據(jù)提供的結(jié)果和我們的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。有時(shí)候，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可能并不完全準(zhǔn)確或適用于具體情況，所以我們需要以人的智慧來(lái)決策和調(diào)整營(yíng)銷策略。

最后，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷需要注重持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷并非一成不變的，而是需要不斷優(yōu)化和改進(jìn)的過程。我們可以通過不斷收集和分析數(shù)據(jù)，以及與消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)和反饋，來(lái)了解市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求的變化。通過持續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)，我們可以提高營(yíng)銷策略的精準(zhǔn)度和效果，從而取得更好的營(yíng)銷成果。

綜合以上的心得體會(huì)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷雖然有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，但它也為企業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。只有通過準(zhǔn)確采集、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，企業(yè)才能夠更好地了解消費(fèi)者和市場(chǎng)，從而使?fàn)I銷決策更加科學(xué)和精準(zhǔn)。同時(shí)，企業(yè)也需要注重保護(hù)消費(fèi)者隱私，兼顧人的主觀判斷力，并持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)營(yíng)銷策略。相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷將會(huì)成為企業(yè)營(yíng)銷的主流方法。

（總字?jǐn)?shù)：813）

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三

隨著科技的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前金融行業(yè)的一項(xiàng)重要資源。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可以提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作效率，還對(duì)金融市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)控制起到了重要作用。在我從事了一段時(shí)間的金融工作后，我也深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的重要性。在此，我將從數(shù)據(jù)收集、分析、應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面，分享我對(duì)大數(shù)據(jù)金融的心得體會(huì)。

首先，數(shù)據(jù)收集是大數(shù)據(jù)金融的基石。金融業(yè)務(wù)本身生成了大量的數(shù)據(jù)，包括客戶的個(gè)人信息、交易記錄、市場(chǎng)行情等等。如何高效地收集和整理這些數(shù)據(jù)，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在這方面，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是必不可少的。通過建立健全的數(shù)據(jù)平臺(tái)，金融機(jī)構(gòu)可以實(shí)時(shí)地獲取并整理海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。

其次，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)金融的核心環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)金融所涉及的數(shù)據(jù)量巨大，如果不經(jīng)過有效的分析，數(shù)據(jù)將成為一堆無(wú)用的數(shù)字。數(shù)據(jù)分析可以通過挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)，幫助金融機(jī)構(gòu)更好地了解客戶需求、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)分析的方法可以多種多樣，包括統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過合理地運(yùn)用這些方法，金融機(jī)構(gòu)可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，并指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。

再次，在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)金融也發(fā)揮著巨大的作用?；诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用可以幫助金融機(jī)構(gòu)提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過分析客戶的個(gè)人信息和交易記錄，金融機(jī)構(gòu)可以更好地了解客戶的偏好和需求，并在此基礎(chǔ)上推出針對(duì)性的金融產(chǎn)品。此外，大數(shù)據(jù)還可以幫助金融機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，提前做好應(yīng)對(duì)措施。例如，通過對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)波動(dòng)的規(guī)律，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的行情變化，以幫助投資者做出更明智的決策。

最后，風(fēng)險(xiǎn)控制是大數(shù)據(jù)金融的重要環(huán)節(jié)。金融業(yè)務(wù)本身涉及到各種風(fēng)險(xiǎn)，包括信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)等。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以幫助金融機(jī)構(gòu)更好地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制。通過對(duì)客戶的個(gè)人信息和交易記錄進(jìn)行分析，金融機(jī)構(gòu)可以判斷客戶的信用狀況和還款能力，從而避免授信給高風(fēng)險(xiǎn)客戶。此外，大數(shù)據(jù)還可以幫助金融機(jī)構(gòu)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)波動(dòng)和異常交易，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并采取措施進(jìn)行控制。

綜上所述，大數(shù)據(jù)金融在數(shù)據(jù)收集、分析、應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面具有重要作用。通過高效地收集和整理數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)可以為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)分析的方法，金融機(jī)構(gòu)可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，并指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)金融可以幫助金融機(jī)構(gòu)提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，并預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。在風(fēng)險(xiǎn)控制方面，大數(shù)據(jù)金融可以幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。因此，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和風(fēng)險(xiǎn)控制能力。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，金融行業(yè)也逐漸開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。金融大數(shù)據(jù)，指的是以金融行業(yè)為對(duì)象的龐大數(shù)據(jù)集合，對(duì)于金融市場(chǎng)的分析和決策起到了重要的作用。在過去的幾年里，我有幸參與了一家金融科技公司的金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，在這個(gè)過程中，我積累了一些心得體會(huì)。本文將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、隱私保護(hù)以及行業(yè)發(fā)展的角度，談?wù)勎覍?duì)金融大數(shù)據(jù)的一些思考。

首先，數(shù)據(jù)收集是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。金融行業(yè)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)。例如，交易數(shù)據(jù)可以包括股票、外匯、債券等各種交易的價(jià)格、成交量和交易時(shí)間等信息。市場(chǎng)數(shù)據(jù)則可以包括市場(chǎng)指數(shù)、利率和匯率等信息。而用戶數(shù)據(jù)則涵蓋了客戶的個(gè)人信息、消費(fèi)行為以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力等。對(duì)于金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，要做好數(shù)據(jù)收集工作，就必須建立完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

其次，數(shù)據(jù)分析是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心。金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目的是通過對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢(shì)，為金融市場(chǎng)的決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的方法有統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。通過這些方法，可以挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的規(guī)律和異常情況。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析也需要結(jié)合專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，才能找到有意義的結(jié)果，避免過度擬合和誤導(dǎo)性分析。

數(shù)據(jù)應(yīng)用是金融大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵。在金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)應(yīng)用主要分為兩個(gè)方面。一方面，數(shù)據(jù)可以用于輔助金融市場(chǎng)的決策。通過對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以幫助投資者做出更明智的決策，減少損失。另一方面，數(shù)據(jù)還可以用于開發(fā)金融科技產(chǎn)品和服務(wù)。通過對(duì)大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶的需求和行為特征，開發(fā)出更符合用戶需求的金融產(chǎn)品和服務(wù)。這樣既可以提高用戶滿意度，也可以增加公司的競(jìng)爭(zhēng)力。

隱私保護(hù)是金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要面對(duì)的重要問題。金融大數(shù)據(jù)項(xiàng)目處理的數(shù)據(jù)通常是用戶的敏感信息，包括個(gè)人隱私和金融交易記錄等。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析時(shí)，必須要遵守相應(yīng)的法律和規(guī)定，保護(hù)用戶的隱私權(quán)益。同時(shí)，也需要建立安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸系統(tǒng)，防止數(shù)據(jù)被泄露和濫用。只有做好隱私保護(hù)工作，才能獲得用戶的信任，推動(dòng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。

最后，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展離不開金融行業(yè)的支持和合作。金融行業(yè)是金融大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景，只有得到金融機(jī)構(gòu)的支持和合作，才能夠更好地將數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融市場(chǎng)。而金融機(jī)構(gòu)也可以通過引入金融大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)水平。因此，需要建立起金融機(jī)構(gòu)、科技公司和監(jiān)管部門之間的密切合作關(guān)系，共同推動(dòng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。

總之，金融大數(shù)據(jù)是金融行業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展的重要趨勢(shì)。通過對(duì)金融大數(shù)據(jù)的收集、分析以及應(yīng)用，可以為金融市場(chǎng)的決策提供更準(zhǔn)確和有效的依據(jù)。然而，在金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展過程中，也需要注意隱私保護(hù)和行業(yè)合作等問題。只有充分發(fā)掘和應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的潛力，才能推動(dòng)金融行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。

我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書

看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。

對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”

看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。

大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇3

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六

大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了。“大數(shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

二、心得體會(huì)

在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。

二、開始學(xué)習(xí)之旅

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺得時(shí)間過的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！

如果有問題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來(lái)慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。

我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書

看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。

對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂，感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”

看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇4

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九

在信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)獲取市場(chǎng)信息、調(diào)整市場(chǎng)策略的關(guān)鍵工具。然而，如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷實(shí)踐中，仍然是一項(xiàng)需要不斷探索的任務(wù)。在實(shí)踐中，我所參與的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷有以下幾個(gè)方面的心得體會(huì)。

首先，大數(shù)據(jù)對(duì)于消費(fèi)者洞察是至關(guān)重要的。消費(fèi)者是市場(chǎng)的決定者，了解消費(fèi)者的需求和心理狀態(tài)是開展有效營(yíng)銷活動(dòng)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)可以通過采集和分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，為企業(yè)揭示消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣、偏好以及潛在需求。一次我參與了一家電商平臺(tái)的市場(chǎng)活動(dòng)，通過分析用戶購(gòu)買歷史、瀏覽記錄和評(píng)論等數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)潛在用戶群體，他們對(duì)于特定品牌的產(chǎn)品有較高的忠誠(chéng)度。我們針對(duì)這個(gè)群體制定了一系列推廣活動(dòng)，最終取得了豐厚的成果。大數(shù)據(jù)的洞察力為我們抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)提供了有力支持。

其次，大數(shù)據(jù)的分析能力可以輔助企業(yè)制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)之間的差異化競(jìng)爭(zhēng)顯得尤為重要。通過大數(shù)據(jù)分析，我們不僅能夠了解消費(fèi)者的整體偏好，還能夠分析出不同消費(fèi)者群體的偏好差異。這使得企業(yè)能夠根據(jù)不同消費(fèi)者群體的特點(diǎn)，制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略。曾經(jīng)有一次，我參與了一家化妝品公司的市場(chǎng)調(diào)研，通過對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)了一部分消費(fèi)者在購(gòu)買某一款產(chǎn)品之后，會(huì)連帶購(gòu)買同系列的其他產(chǎn)品。因此，我們?yōu)檫@一部分消費(fèi)者制定了一系列促銷活動(dòng)，成功地提高了產(chǎn)品的售賣額。大數(shù)據(jù)分析的能力使企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，為營(yíng)銷策略的制定提供更為有力的支持。

再次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也為企業(yè)提供了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析，我們不僅能夠了解市場(chǎng)當(dāng)前的狀態(tài)，還能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這些預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整具有重要意義。舉例來(lái)說(shuō)，我曾參與過一個(gè)汽車制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷項(xiàng)目。通過對(duì)全球汽車銷售數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)電動(dòng)車市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，因此，我們建議企業(yè)加大對(duì)電動(dòng)車相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和市場(chǎng)推廣力度，最終成功占領(lǐng)了這一新興市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)開展創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)支持和戰(zhàn)略指引。

最后，大數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的決策也起到了關(guān)鍵作用。在分析大數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以挖掘出市場(chǎng)中的一些潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)關(guān)系。這些關(guān)聯(lián)關(guān)系能夠?qū)ζ髽I(yè)的市場(chǎng)決策有很大的啟發(fā)作用。例如，我曾參與了一家餐飲連鎖企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。通過對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)記錄的分析，我們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在某些特定場(chǎng)景下更傾向于購(gòu)買高價(jià)位的套餐。于是，我們?yōu)檫@些場(chǎng)景進(jìn)行了促銷活動(dòng)，顯著提高了消費(fèi)者的客單價(jià)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析使得企業(yè)能夠在制定市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)策略時(shí)更加科學(xué)和有針對(duì)性。

綜上所述，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要手段，同時(shí)也是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代潮流的必然選擇。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者需求、制定個(gè)性化營(yíng)銷策略、創(chuàng)新發(fā)展機(jī)會(huì)以及優(yōu)化市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策。未來(lái)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷將繼續(xù)深入發(fā)展，為企業(yè)提供更廣闊的發(fā)展空間。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十

大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代

心得體會(huì)

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。

下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來(lái)，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。

無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。

二、數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。

三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫(kù)來(lái)處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。

四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化

數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來(lái)集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。

五、總結(jié)

數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程是很有趣和有價(jià)值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來(lái)越受到重視。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二

人類社會(huì)正處于信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已漸漸成為各行各業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。然而，在傳統(tǒng)認(rèn)知中，藝術(shù)與大數(shù)據(jù)似乎存在一定的隔閡。然而，近年來(lái)，越來(lái)越多的藝術(shù)機(jī)構(gòu)和藝術(shù)家開始利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)揭示藝術(shù)創(chuàng)作與消費(fèi)的規(guī)律。在我的實(shí)踐和觀察中，結(jié)合藝術(shù)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在產(chǎn)生革命性變化，不僅豐富了藝術(shù)創(chuàng)作的方式和手段，也深化了藝術(shù)消費(fèi)的體驗(yàn)和參與。下文將從兩個(gè)方面，即藝術(shù)創(chuàng)作與藝術(shù)消費(fèi)，闡述我對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先是藝術(shù)創(chuàng)作方面。在過去，藝術(shù)創(chuàng)作往往是一門孤立且個(gè)人化的活動(dòng)，而現(xiàn)在，藝術(shù)家們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取海量的創(chuàng)作靈感和素材。以繪畫為例，藝術(shù)家可以通過分析大量的圖像數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間、地點(diǎn)和文化背景下的繪畫風(fēng)格和題材趨勢(shì)，從而在自己的創(chuàng)作中進(jìn)行融合和創(chuàng)新。此外，藝術(shù)家還可以通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的審美偏好和需求，對(duì)自己的創(chuàng)作進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用不僅讓藝術(shù)創(chuàng)作更加科學(xué)和系統(tǒng)化，也使得創(chuàng)作的靈感來(lái)源更加多元化和開放化。

其次是藝術(shù)消費(fèi)方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)為藝術(shù)消費(fèi)提供了更加便捷和個(gè)性化的體驗(yàn)。隨著藝術(shù)品市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，藝術(shù)愛好者每天都面臨各種各樣的選擇。大數(shù)據(jù)的分析能力幫助消費(fèi)者更好地了解藝術(shù)品的價(jià)值和市場(chǎng)走向，為他們提供更多的決策參考。例如，通過分析藝術(shù)品市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì)、藝術(shù)家的聲譽(yù)指數(shù)以及相關(guān)專業(yè)評(píng)論，買家可以更加準(zhǔn)確地評(píng)估一個(gè)藝術(shù)品的投資價(jià)值。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以幫助買家更好地發(fā)現(xiàn)符合自己興趣和偏好的藝術(shù)品，推薦系統(tǒng)和個(gè)性化推送成為現(xiàn)代藝術(shù)消費(fèi)的重要組成部分。

然而，在參與藝術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)，也需要注意一些問題和挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)的隱私和安全問題。在藝術(shù)消費(fèi)的過程中，個(gè)人信息如何被保護(hù)以及與誰(shuí)共享是一個(gè)重要的問題。藝術(shù)機(jī)構(gòu)和平臺(tái)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)制度，確保消費(fèi)者的個(gè)人隱私不被濫用。其次是數(shù)據(jù)分析的合理性和客觀性。大數(shù)據(jù)分析并非萬(wàn)能，數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)該結(jié)合人工判斷進(jìn)行綜合解讀，避免過于依賴數(shù)字和算法。最后是數(shù)據(jù)的可持續(xù)性和透明度。藝術(shù)機(jī)構(gòu)和藝術(shù)家應(yīng)該建立數(shù)據(jù)收集和共享的標(biāo)準(zhǔn)，保持?jǐn)?shù)據(jù)的可持續(xù)性并加強(qiáng)透明度，避免數(shù)據(jù)不完整或不準(zhǔn)確的情況發(fā)生。

在藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我深切感受到藝術(shù)與科技的碰撞正在創(chuàng)造新的可能性。藝術(shù)家們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好地表達(dá)自己的創(chuàng)作理念，藝術(shù)愛好者們也可以更加輕松地享受和理解藝術(shù)作品。雖然在藝術(shù)領(lǐng)域仍然存在著諸多挑戰(zhàn)和問題，但通過科技的輔助，我相信我們能夠逐步解決這些問題，并打開藝術(shù)創(chuàng)作和消費(fèi)的新的大門。

綜上所述，藝術(shù)大數(shù)據(jù)在藝術(shù)創(chuàng)作與藝術(shù)消費(fèi)中的應(yīng)用給我留下了深刻的印象。大數(shù)據(jù)不僅豐富了藝術(shù)創(chuàng)作的手段和創(chuàng)新的可能性，也為藝術(shù)消費(fèi)提供了更便捷和個(gè)性化的體驗(yàn)。然而，在參與藝術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要注意數(shù)據(jù)的隱私和安全、分析的合理性和客觀性以及數(shù)據(jù)的可持續(xù)性和透明度。通過藝術(shù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，我相信藝術(shù)領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更加蓬勃的發(fā)展和創(chuàng)新。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活和工作中不可或缺的一部分。因此，我選擇閱讀李書福先生所著的《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》一書，希望能夠從中了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)的知識(shí)，并且對(duì)其應(yīng)用方式和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)有所把握。通過閱讀和思考，我深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，并意識(shí)到個(gè)人在大數(shù)據(jù)時(shí)代的必要性和挑戰(zhàn)。

首先，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中扮演著重要角色。通過閱讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》，我了解到大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)和意義。大數(shù)據(jù)不僅僅指的是海量的數(shù)據(jù)，更重要的是其綜合利用價(jià)值。大數(shù)據(jù)的挖掘和分析可以產(chǎn)生深刻的商業(yè)洞察，幫助企業(yè)做出更明智的決策。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還有助于實(shí)現(xiàn)政府的智慧治理，提供全方位的數(shù)據(jù)支持。而在個(gè)人層面，大數(shù)據(jù)可以廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育等各行各業(yè)，為個(gè)人生活提供更多可能和便利。

其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人的必要性凸顯。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們不再是數(shù)據(jù)的被動(dòng)接收者，而是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和利用者。個(gè)人的行為和觀點(diǎn)都會(huì)被數(shù)字化和記錄下來(lái)。因此，每個(gè)人都有義務(wù)保護(hù)好自己的個(gè)人隱私，并且利用大數(shù)據(jù)為自己創(chuàng)造更好的機(jī)會(huì)和條件。此外，個(gè)人也需要具備一定的數(shù)據(jù)分析和思考能力，才能更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流和信息泛濫的挑戰(zhàn)。

再次，大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人面臨的挑戰(zhàn)不容忽視。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人們的生活和工作都離不開數(shù)據(jù)。但是，與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也給個(gè)人帶來(lái)了一系列的問題和壓力。首先，隨著個(gè)人信息的被廣泛收集和利用，個(gè)人隱私面臨著嚴(yán)重的威脅。其次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也對(duì)個(gè)人的思考和創(chuàng)造能力提出了更高的要求。過分依賴計(jì)算機(jī)和算法的決策可能削弱人類的主觀判斷和創(chuàng)新能力。最后，信息過載和假新聞的泛濫也對(duì)個(gè)人的認(rèn)知和判斷能力提出了挑戰(zhàn)。

最后，了解大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和發(fā)展對(duì)個(gè)人至關(guān)重要。通過閱讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》，我知道了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要議題。因此，每個(gè)人都需要關(guān)注并主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，不斷提升自己的數(shù)據(jù)意識(shí)和技能。只有不斷適應(yīng)和應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化，才能更好地抓住機(jī)遇，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，閱讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》給我?guī)?lái)了很多啟發(fā)和思考。大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性不可低估，而個(gè)人在大數(shù)據(jù)時(shí)代的作用和挑戰(zhàn)都需要認(rèn)真對(duì)待。了解大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和發(fā)展對(duì)個(gè)人至關(guān)重要。希望通過我的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代充分發(fā)揮自己的作用，并為社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十四

第一段：引入藝術(shù)大數(shù)據(jù)的概念和重要性（大約200字）

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，藝術(shù)界也開始逐漸采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解析和分析藝術(shù)作品。藝術(shù)大數(shù)據(jù)，就是通過收集和分析大量藝術(shù)作品的相關(guān)數(shù)據(jù)，來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在中的規(guī)律和趨勢(shì)。藝術(shù)大數(shù)據(jù)具有豐富的、全面的、多維度的信息，可以幫助藝術(shù)家、策展人、學(xué)者等各個(gè)角色更好地了解藝術(shù)作品和藝術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。藝術(shù)大數(shù)據(jù)已成為藝術(shù)界一個(gè)重要的研究工具，對(duì)于推動(dòng)藝術(shù)發(fā)展、改善藝術(shù)生態(tài)有著重要的意義。

第二段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的價(jià)值與影響（大約300字）

藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析可以拓寬人們對(duì)藝術(shù)作品的認(rèn)知和理解。藝術(shù)作品在表面下蘊(yùn)含著豐富多樣的信息和文化內(nèi)涵，而藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析和解讀可以幫助藝術(shù)家和觀眾更好地理解這些信息。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的探索，藝術(shù)家可以發(fā)現(xiàn)不同藝術(shù)風(fēng)格和流派之間的聯(lián)系和變革，從而開拓自己的創(chuàng)作思路。同時(shí)，觀眾也能通過藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析來(lái)深度了解不同藝術(shù)作品的背后故事和創(chuàng)作動(dòng)機(jī)，從而提升自己對(duì)藝術(shù)作品的欣賞水平。

藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以幫助藝術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展。藝術(shù)品市場(chǎng)一直以來(lái)都是一個(gè)相對(duì)封閉和不透明的領(lǐng)域，但藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以改變這種狀況。通過對(duì)藝術(shù)品市場(chǎng)的銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格趨勢(shì)等的分析，可以揭示市場(chǎng)的規(guī)律和趨勢(shì)，幫助藝術(shù)品交易更加合理和透明。此外，藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以通過對(duì)藝術(shù)品價(jià)值的分析，發(fā)現(xiàn)被低估的藝術(shù)家和作品，從而為投資者提供更好的投資機(jī)會(huì)。

第三段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)（大約300字）

盡管藝術(shù)大數(shù)據(jù)在藝術(shù)界具有重要的價(jià)值，但在實(shí)際應(yīng)用中也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，藝術(shù)作品是高度主觀而個(gè)性化的，不同的人對(duì)同一件作品的理解和評(píng)價(jià)可能存在差異。因此，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析需要考慮主觀性帶來(lái)的不確定性。其次，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析需要考慮到藝術(shù)作品本身的多重解讀性，以及藝術(shù)家在創(chuàng)作過程中的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)作動(dòng)機(jī)。這意味著藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析需要更加靈活和綜合的方法。此外，由于藝術(shù)市場(chǎng)的復(fù)雜性，藝術(shù)大數(shù)據(jù)的收集和整理也面臨一定的困難。

為了克服這些挑戰(zhàn)，藝術(shù)界需要不斷創(chuàng)新和改進(jìn)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)。藝術(shù)家和研究者可以采用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)更多的藝術(shù)規(guī)律和趨勢(shì)。同時(shí)，藝術(shù)市場(chǎng)也需要建立更加開放和透明的平臺(tái)，積極收集和整理藝術(shù)大數(shù)據(jù)，為藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析提供更加豐富的數(shù)據(jù)資源。

第四段：藝術(shù)大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展與前景（大約200字）

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和人們對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的重視，藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景將變得更加廣闊。首先，藝術(shù)大數(shù)據(jù)分析可以幫助藝術(shù)家更好地把握和應(yīng)對(duì)觀眾的需求，從而創(chuàng)作出更具創(chuàng)新性和影響力的作品。其次，藝術(shù)大數(shù)據(jù)還可以促進(jìn)文化交流和藝術(shù)合作。通過藝術(shù)大數(shù)據(jù)的分析，不同文化背景的藝術(shù)家和觀眾可以更加了解和欣賞其他文化中的藝術(shù)作品，從而推動(dòng)文化的多元發(fā)展。

第五段：總結(jié)和展望（大約200字）

綜上所述，藝術(shù)大數(shù)據(jù)對(duì)提升藝術(shù)的創(chuàng)作、欣賞和市場(chǎng)發(fā)展具有重要的價(jià)值。盡管在實(shí)際應(yīng)用中存在一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和人們對(duì)藝術(shù)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)的不斷深入，這些挑戰(zhàn)將會(huì)逐漸得到克服。藝術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)藝術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，為藝術(shù)家、觀眾和市場(chǎng)參與者帶來(lái)更好的體驗(yàn)和機(jī)會(huì)。相信在未來(lái)，藝術(shù)大數(shù)據(jù)將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，為藝術(shù)界的發(fā)展開辟新的道路。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十五

隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來(lái)處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性

作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。

第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來(lái)選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。在我?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。

第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用

雖然看起來(lái)理論很簡(jiǎn)單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來(lái)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。

第五段：總結(jié)

綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來(lái)選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度?？傊瑪?shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。

視頻大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十六

Hadoop作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重要工具，其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來(lái)越得到廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用中，我們對(duì)Hadoop的使用也逐步深入，從中汲取了許多經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。在此，我會(huì)從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個(gè)方面分享一下我的心得體會(huì)。

一、搭建Hadoop集群

搭建Hadoop集群是整個(gè)數(shù)據(jù)處理的第一步，也是最為關(guān)鍵的一步。在這一過程中，我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、安全管理等方面。過程中的任何一個(gè)小錯(cuò)誤都可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群的崩潰?；谶@些考慮，我們需要進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃和準(zhǔn)備，進(jìn)行逐步的測(cè)試和驗(yàn)證，確保能夠成功地搭建起集群。

二、數(shù)據(jù)清洗

Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點(diǎn)，但在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是決定分析結(jié)果的關(guān)鍵因素。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗和預(yù)處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和錯(cuò)誤，并將其糾正，以及對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。通過對(duì)數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理，我們可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保更加準(zhǔn)確的分析結(jié)果。

三、分析處理

Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進(jìn)行分析處理時(shí)，我們首先需要確定分析目標(biāo)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進(jìn)行分析計(jì)算。在處理過程中，我們還需要注意對(duì)數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉(zhuǎn)換等方面，從而得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。

四、性能優(yōu)化

在使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程中，內(nèi)存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時(shí)對(duì)內(nèi)存使用進(jìn)行優(yōu)化，提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫妫覀円残枰M可能地提高其效率，來(lái)增強(qiáng)Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調(diào)度策略、良好的算法實(shí)現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測(cè)試等方面的支持。

五、可視化展示

通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析，我們需要對(duì)獲得的結(jié)果進(jìn)行展示。在這一方面，我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進(jìn)行展示，同時(shí)還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像化處理。通過這些方式，我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，從而更好地應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

總之，Hadoop的應(yīng)用已逐漸地從科技領(lǐng)域異軍突起，成為處于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變革前沿的重要工具。在實(shí)際應(yīng)用中，我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個(gè)方面體會(huì)到了很多經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，不斷地挑戰(zhàn)和改進(jìn)我們的技術(shù)與思路，才能更好地推動(dòng)Hadoop的應(yīng)用發(fā)展。

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