總結(jié)是對過去一段時間所做工作的回顧和總結(jié)，可以幫助我們更好地規(guī)劃未來的發(fā)展方向。切忌拖泥帶水，過多的廢話會讓讀者產(chǎn)生困惑和失去閱讀興趣。讓我們一起來探索總結(jié)的奧秘，共同提高自己的總結(jié)能力。
人工智能的未來心得篇一
以人工智能為主要研究方向的計算機科學領(lǐng)域，近幾年來發(fā)展迅猛，并對人類生活產(chǎn)生著日益深遠的影響。人工智能技術(shù)的不斷進步已經(jīng)讓許多傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了顛覆性變革，并為人類的生活和發(fā)展帶來了諸多機遇與挑戰(zhàn)。筆者在深入學習了人工智能相關(guān)的理論與技術(shù)后，對于人工智能的未來發(fā)展和可能帶來的影響，產(chǎn)生了一些體會和思考。本文將從五個方面進行探討，以期為讀者提供一些有益的參考。
隨著人工智能技術(shù)的逐步成熟，越來越多的人們開始意識到，人工智能有可能重新定義人類文明的未來。在計算機視覺、自然語言處理、機器學習等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了一系列極為顯著的成果，如深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器翻譯、人臉識別、無人駕駛等等。這些技術(shù)的進步不僅大大地提高了人類的效率和生活質(zhì)量，更逐漸實現(xiàn)了人機交互和智能決策，這標志著人工智能已經(jīng)進入了一個新的發(fā)展階段。
人工智能的優(yōu)勢在于它可以高速地處理和分析海量的數(shù)據(jù)，并在其基礎(chǔ)上對情境進行智能判斷和決策。在很多任務(wù)和領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)表現(xiàn)出了超越人類智慧的能力。然而，人工智能在一些方面還存在著一定的局限，如對未知情境的適應(yīng)性不足，判斷的模糊性較大等。這也限制了人工智能應(yīng)用的范圍和水平，并暗示著對人工智能系統(tǒng)的研究和優(yōu)化仍然在繼續(xù)。
人工智能技術(shù)在人機交互和智能決策方面具有獨特的優(yōu)勢，也給人造成了一定程度上的壓力和沖擊。與此同時，人工智能的應(yīng)用也需要更多地考慮人類的需求和利益。要實現(xiàn)人機互動和合作，需要更高級的人工智能技術(shù)和更完善的應(yīng)用場景。同時，還需要進一步探討人機互動和合作的道德和法律問題，以確保人工智能的發(fā)展能夠更好地服務(wù)于人類的進步和發(fā)展。
未來，人工智能將進一步發(fā)展成為人類智慧的重要組成部分，并為人類的生活和社會帶來一系列變革。筆者認為，人工智能領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢包括：
1.智能化和自動化應(yīng)用的加速發(fā)展。
2.人機協(xié)同的智能應(yīng)用成為主流。
3.更加普惠的人工智能服務(wù)得以普及和推廣。
4.新一代人工智能系統(tǒng)將兼顧自我學習和自我進化的功能。
5.人工智能在跨學科之間的整合和應(yīng)用將進一步深化。
人工智能的面臨的挑戰(zhàn)包括政策法規(guī)、道德準則、數(shù)據(jù)隱私、資源調(diào)度等多個方面。未來，人工智能將更多地涉及到金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，這將給人類帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。如何將人工智能系統(tǒng)更好地服務(wù)于人類社會，如何平衡人工智能的發(fā)展與社會進步的要求，是人工智能未來面臨的最重要的挑戰(zhàn)。
綜上所述，在人工智能的未來發(fā)展中，要注重人機協(xié)同的智能應(yīng)用，平衡人工智能的發(fā)展與社會進步的標準，加強相關(guān)的政策法規(guī)和道德準則等。只有這樣，人工智能才能更好地為人類社會的發(fā)展和進步作出貢獻，走向更加美好和有益的未來。
人工智能的未來心得篇二
機器人技術(shù)從本質(zhì)上來說是一門多學科交叉的科學。例如自主導航的研究融合了物理學、電子學、力學和計算機科學的知識。對于交通行業(yè)來說，發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進步，未來自主導航的研究在其他領(lǐng)域也會起到重要作用。
就硬件來說，自主導航涉及高運算能力，測距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計分析。而這種技術(shù)未來在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官，并預(yù)測在一個生命周期中可能會出現(xiàn)什么情況。機器在處理大量的信息時表現(xiàn)會更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會成為“實際上的標準”。隨著機器人的敏捷度和準確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計算機視覺的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補足工廠的勞動力，對于工廠的工作內(nèi)容，機器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗、管理、產(chǎn)品設(shè)計和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計算機技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴大能源的來源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個例子，自動駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實現(xiàn)拖拉機的自動控制，令其不間歇地在農(nóng)場根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會成為自動農(nóng)用機器的日常工作，同理，無人飛行器（uavs）將在未來應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價格。
在航天機器人方面，太空探索的自動化程度將提高，這將使軌道機器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實，這樣的功能會對環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當我們進行自主導航的研究時，受益的不僅是自動駕駛汽車，實際上，也在推動機器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來心得篇三
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計算機技術(shù)原理、神經(jīng)學、哲學的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關(guān)于意識或自由意志的問題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情。”這種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ?、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預(yù)計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學家斯坦·烏拉姆說過：“技術(shù)的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復存在”。
人工智能的未來心得篇四
因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進行學習經(jīng)驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運算方式其實很復雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計人員或多或少的原因?qū)е聶C器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步，但是人工智能如果想進入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時代的。
總之科技的進步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
人工智能的未來心得篇五
如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來，計算機可以實現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機器結(jié)合成為全新的物種。
庫茲韋爾只是把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習以為常的認識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復存在，所有的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來，人工智能的關(guān)鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。
人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個可以對信息進行編碼的世界。物理學的標準模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準限定，否則無法產(chǎn)生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎(chǔ)，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實例。
現(xiàn)在有一項涉及成千上萬個科學家和工程師的宏偉工程正在進行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項工程的目標是精確理解人類大腦的工作機制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復大腦，而與本書最密切相關(guān)的，就是創(chuàng)造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中?；睘楹?，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進行辨識、記憶、預(yù)測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復，產(chǎn)生了各種不同的想法。
人工智能的未來心得篇六
這個問題的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定會被新的人類階級劃分方式所取代；而在現(xiàn)在又如信息碎片化，是人類從物質(zhì)到精神文明的過度，它能夠存在且必然存在，但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元，固定的一些特點。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運行必然以及偶然中的結(jié)果，那么人工智能在人類發(fā)展的進程中也擔當著這一輔助性的結(jié)果角色。
因而是人類創(chuàng)造并成就了人工智能。計算機會像人類一樣思考，是被人類賦予了其世界觀，價值觀，人生觀，而并非機器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監(jiān)事在美人員的一切行動，并根據(jù)他所編入的算法，人工智能（在劇中被哈羅德稱為機器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死，并雇傭了前cia探員進行機器給定人員是否構(gòu)成犯罪行為的最終判定。
當然，這部美劇反派從人上升為了人工智能（這里所說的并非主角，哈羅德經(jīng)歷40多次輸入后，使機器擁有的正常人類三觀的人工智能，即機器）而是哈羅德以前的摯友內(nèi)森所設(shè)計的一套撒瑪利亞人程序系統(tǒng)。因內(nèi)森死后落入不法集團手中，撒瑪利亞人程序系統(tǒng)在啟動時未經(jīng)過人類三觀編入，而對世界進行機械化非人類的處理。例如：為控制全球人類糧食供應(yīng)不足，自動保留精英人類上層人物，解決處理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接給定目標非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。
兩大ai的對決，總是撒瑪利亞人處于上風。并非它的系統(tǒng)是多么的先進，尖端，而是它擁有非人類理性的決斷性。而機器被程序員哈羅德，輸入了自身的情感經(jīng)歷后，從而也擁有了人類的感性，而處于下風。
其實如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢？人之所以是人，是因為人是一根有思想的蘆葦。哲學意義上來說，人做任何事都被思想所左右，而思想由認知所決定及思想深度由認知深淺所左右，也正是思想構(gòu)成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡，懵懂無知，只懂破壞的少年天才；那么機器就是一個能容忍包容一切，卻又不失原則，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山還是山，看水還是水。這句話表明了人生的三個階段，年輕時朝氣蓬勃，又有點直率魯莽；中年時有了一定的人生經(jīng)歷，所以膚淺的認為認知程度有了顯著的提升；等到老年回過頭來靜靜體味才發(fā)現(xiàn)世界之大，人生之短，思想蔓延無邊界，所有又回歸了本我。
人類的未來，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考，這是機器所能無法達到的境界。人類花費了2000年才進化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機eniac的誕生到今年2017，短短不到100年的時間里機器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力，被人類所放大，當然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。
但是人畢竟是人，你可以說這個世界上有好人與壞人，但也并非黑即白，也的確有少數(shù)反社會分子的存在，但人永遠不會像機器一樣思考。近年來，手機電腦等電子產(chǎn)品日益與人類的生活密不可分，碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時，也產(chǎn)生的人對這種方式的批判與認知，越來越多的人倡議用自己的腦子思考，檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。
問題與思考同步進行，機器可能以后才會漸漸實現(xiàn)。可人從古至今就一直這么思考著，推崇時而又能進行的批駁，才讓社會有了質(zhì)的飛躍展。而又因人類創(chuàng)造成就的機器，所以人類決定了人類自己的未來，進而最終可以得到人不是機器，機器不是人，機器可以接受人類感性與理性的輸入，而人不會像機器一樣，程序化地思考。
人工智能的未來心得篇七
在青少年活動中心里的多功能廳，偉大的科學探險家位夢華教授給我們上了驚心動魄的一堂課。
當精神抖擻的位教授一上講臺，就問我們：“孩子們，請問你們知道宇宙時什么樣的嗎？”對于這個問題，我也回答不出來，位教授看我們臺下一片鬧哄哄的，沒有聽到準確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來：在很久以前，沒有地球，沒有太陽，沒有星空，沒有光亮，只有無數(shù)能量集中在一個點上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時間同時誕生，迅速向外擴張，這就是宇宙。
第二個介紹的是奇異的地球兩極的共同特點：一年一天，極晝和極夜。極點之上只有一個方向，北極店上只有南，南極點上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒有能適應(yīng)這么低氣溫的動物。相對南極，北極的動物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片，我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷，由于我們?nèi)祟惖钠茐漠a(chǎn)生的'溫室效應(yīng)，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來這些可愛的北極熊將會失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂。
人工智能的未來心得篇八
你不得不承認，人生是一個不斷的巧合。如果不是因為去年參加網(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因為讀來很爽，作者關(guān)于智能的解釋實在是深得我心。我曾經(jīng)有過一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實對每一個你認識的人，每一個單詞字母...關(guān)于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經(jīng)對應(yīng)著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實是見多識廣的緣故。因為見得多了，你的知識就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實在是因為經(jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來心得篇九
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計算機技術(shù)原理、神經(jīng)學、哲學的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關(guān)于意識或自由意志的問題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ?、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預(yù)計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學家斯坦?烏拉姆說過：“技術(shù)的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復存在”。
[人工智能的未來讀后感]
人工智能的未來心得篇十
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機器人，因為在各種文學著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機器人居多。人工智能并不是局限于機器人這一個品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟惪梢娍筛爬ǖ男误w來說，可以是計算機程序、機器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強外星造物就是一個光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達形式來轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風，畢來風，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風險啊。當人工智能處于一個低級階段的時候，人類可以讓人工智能來代替人類進行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風險更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預(yù)判來減少風險的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進必須經(jīng)歷的過程，當新技術(shù)被發(fā)明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當然萬事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術(shù)對社會也帶來了近期和遠期的風險。在不遠的將來，那些重復、耗時、乏味的工作;在快速變化的復雜環(huán)境中進行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場?？梢灶A(yù)測，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財富就會集中到少數(shù)智能超過人工智能的人手中，這將進一步擴大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了，我們也無所畏懼!因此我們?nèi)祟惱^續(xù)探索、前進，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能的未來心得篇十一
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設(shè)計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術(shù)的教學上有更大的進步和提高。
人工智能的未來心得篇十二
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應(yīng)用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
人工智能的未來心得篇十三
李xx號稱最會說話的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的.時候它就來了，它是共享經(jīng)濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李xx認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領(lǐng)時代變革風，很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學這些更顯的珍貴。
人是最復雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學中運用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達我們的教學工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
人工智能的未來心得篇十四
5月13日，一場探討“人工智能與未來教育”的高峰論壇在華東師范大學舉行。十余名專家作了主題演講，探討人工智能將如何影響教育、改變教育等問題。
多名學者認為，目前看來，因為情感能力、認知能力等方面的局限，人工智能尚無法取代教師，但憑借數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢，人工智能在教育領(lǐng)域大有可為。
也有專家指出，人工智能神經(jīng)元呈指數(shù)型成長，未來完全可以承擔創(chuàng)造性工作，甚至獲得情感能力。
人工智能的未來心得篇十五
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能的未來心得篇十六
如今人工智能，發(fā)展的迅速，引起了全世界的關(guān)注，比如申城的中國國際工業(yè)博覽會上，人工智能專區(qū)才看次設(shè)立開放，便擁有極其火爆的人氣。人們驚奇于那一個個小機器人里的精密構(gòu)造和其中所蘊含的先進人工智能技術(shù)?，F(xiàn)實中，人工智能也逐步走入了我們的生活，許多人覺得人工智能給人類帶來了前所未有的巨大便利，提倡大肆發(fā)展，而有的人則認為人工智能的發(fā)展，如果過猶不及，將會給人們帶來麻煩，我也認為，人工智能的發(fā)展并不是一件很好的事。
確實，如今的人工智能，給人們帶來的便利生活，車上的自動停車技術(shù)讓人免費享受停車倒車時的麻煩。掃地機器人，能減少人們打掃整個屋子的勞累，但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的.危害也逐漸進入了人們的生活，出租車司機被自動駕駛車代替亞馬遜擁有機械手臂，減少了物流員工財務(wù)機器人比會計好用得多，這意味著會計也將要卷鋪蓋走人。
在我看來，人工智能在工作方面對人的危害掩飾過了，他給人，便利生活的功勞。它可以為人類停車，不打掃衛(wèi)生，人類一樣做到的這些事情，而他搶占人們的工作，就直接影響到了人們的經(jīng)濟來源，可見人工智能帶來的還是麻煩。
人工智能的未來心得篇十七
（一）人工智能的內(nèi)涵
人工智能（artificial intelligence，簡稱ai）是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計算機學科的一個分支，既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認為是21世紀三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學、人工智能）。人工智能被發(fā)達國家視為人類的最后科學尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。
（二）人工智能的分類
人工智能的概念很寬泛，按照人工智能的實力可分為三大類：
1、弱人工智能：在特定領(lǐng)域等同或者超過人類智能或效率的機器智能。
2、強人工智能：各方面都能和人類比肩的人工智能。
3、超人工智能：在包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能等各個領(lǐng)域都超越人類的人工智能。 人工智能的革命就是從弱人工智能，通過強人工智能，最終達到超人工智能的過程。目前人類已經(jīng)掌握弱人工智能，生活中弱人工智能無處不在，比如siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網(wǎng)站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。
人腦與電腦的最大差別在于，一些我們認為困難的事情，如微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都十分容易；但一些人類認為容易的事情，如視覺、動態(tài)、移動、直覺，對于電腦來說卻是十分困難。而要達到人類級別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，以為為什么喜歡這個而不喜歡那個，要達到這樣的水平首先在硬件方便要增加電腦處理速度，其次在軟件方面要讓電腦變得智能。
美國發(fā)明家、未來學家kurzweil估算出人腦的運算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒計算次數(shù)，描述運算能力的單位），即1億億次計算每秒。現(xiàn)在世界上最快的超級計算機，中國的天河二號，運行能力已達到3.4億億次，已經(jīng)超過人腦，但由于其成本高、規(guī)模大、功耗高，使其并不能夠被商業(yè)及廣泛運用。kurzweil認為考慮電腦發(fā)展程度的標桿是看1000美元能買到多少cps，當1000美元能買到人腦級別的1億億運算能力的時候，強人工智能就成為生活的一部分。而目前1000美元能買到10萬億cps（人腦的千分之一），根據(jù)加速回報定律，科技的進步將呈指數(shù)型增長，按照這個速度，到2025年1000美元就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。
二、 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
從發(fā)展路徑及階段上看，實現(xiàn)人工智能需經(jīng)歷三個階段：計算智能（能存會算）、感知智能（能聽會說、能看會認）和認知智能（能理解會思考）。
從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個層次，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運算平臺構(gòu)成，即計算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運算、存儲等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機器學習建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認知智能兩個階段，感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等，認知智能如機器學習、預(yù)測類api和人工智能平臺；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用，如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：產(chǎn)研智庫
三、 各國加快布局人工智能行業(yè)
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式引導人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2017財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人技術(shù)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
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