總結(jié)是一個汲取經(jīng)驗教訓的過程，讓我們更加明智地面對未來的選擇和挑戰(zhàn)?？偨Y(jié)應突出重點，避免冗長和啰嗦。小編精選了一些優(yōu)秀的總結(jié)范文供大家參考，希望對大家的寫作能有所啟發(fā)。
人工智能的未來心得篇一
因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進行學習經(jīng)驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設定好規(guī)則的黑箱，里面具體運算方式其實很復雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設計人員或多或少的原因?qū)е聶C器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步，但是人工智能如果想進入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領域，比如預測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應新時代的。
總之科技的進步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
人工智能的未來心得篇二
以人工智能為主要研究方向的計算機科學領域，近幾年來發(fā)展迅猛，并對人類生活產(chǎn)生著日益深遠的影響。人工智能技術的不斷進步已經(jīng)讓許多傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了顛覆性變革，并為人類的生活和發(fā)展帶來了諸多機遇與挑戰(zhàn)。筆者在深入學習了人工智能相關的理論與技術后，對于人工智能的未來發(fā)展和可能帶來的影響，產(chǎn)生了一些體會和思考。本文將從五個方面進行探討，以期為讀者提供一些有益的參考。
隨著人工智能技術的逐步成熟，越來越多的人們開始意識到，人工智能有可能重新定義人類文明的未來。在計算機視覺、自然語言處理、機器學習等領域，人工智能技術已經(jīng)取得了一系列極為顯著的成果，如深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器翻譯、人臉識別、無人駕駛等等。這些技術的進步不僅大大地提高了人類的效率和生活質(zhì)量，更逐漸實現(xiàn)了人機交互和智能決策，這標志著人工智能已經(jīng)進入了一個新的發(fā)展階段。
人工智能的優(yōu)勢在于它可以高速地處理和分析海量的數(shù)據(jù)，并在其基礎上對情境進行智能判斷和決策。在很多任務和領域，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)表現(xiàn)出了超越人類智慧的能力。然而，人工智能在一些方面還存在著一定的局限，如對未知情境的適應性不足，判斷的模糊性較大等。這也限制了人工智能應用的范圍和水平，并暗示著對人工智能系統(tǒng)的研究和優(yōu)化仍然在繼續(xù)。
人工智能技術在人機交互和智能決策方面具有獨特的優(yōu)勢，也給人造成了一定程度上的壓力和沖擊。與此同時，人工智能的應用也需要更多地考慮人類的需求和利益。要實現(xiàn)人機互動和合作，需要更高級的人工智能技術和更完善的應用場景。同時，還需要進一步探討人機互動和合作的道德和法律問題，以確保人工智能的發(fā)展能夠更好地服務于人類的進步和發(fā)展。
未來，人工智能將進一步發(fā)展成為人類智慧的重要組成部分，并為人類的生活和社會帶來一系列變革。筆者認為，人工智能領域未來的發(fā)展趨勢包括：
1.智能化和自動化應用的加速發(fā)展。
2.人機協(xié)同的智能應用成為主流。
3.更加普惠的人工智能服務得以普及和推廣。
4.新一代人工智能系統(tǒng)將兼顧自我學習和自我進化的功能。
5.人工智能在跨學科之間的整合和應用將進一步深化。
人工智能的面臨的挑戰(zhàn)包括政策法規(guī)、道德準則、數(shù)據(jù)隱私、資源調(diào)度等多個方面。未來，人工智能將更多地涉及到金融、醫(yī)療、教育等領域，這將給人類帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。如何將人工智能系統(tǒng)更好地服務于人類社會，如何平衡人工智能的發(fā)展與社會進步的要求，是人工智能未來面臨的最重要的挑戰(zhàn)。
綜上所述，在人工智能的未來發(fā)展中，要注重人機協(xié)同的智能應用，平衡人工智能的發(fā)展與社會進步的標準，加強相關的政策法規(guī)和道德準則等。只有這樣，人工智能才能更好地為人類社會的發(fā)展和進步作出貢獻，走向更加美好和有益的未來。
人工智能的未來心得篇三
人工智能的未來已經(jīng)成為了時下科技領域的熱門話題。在近年來，人工智能發(fā)展迅猛，它的應用不斷地出現(xiàn)在各個領域中。而我也因此對人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。在學習和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對于未來的發(fā)展會產(chǎn)生怎樣的深遠影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來的發(fā)展及應用將會越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據(jù)我們當天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們在出門前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認為，人工智能的未來還是會有很多挑戰(zhàn)和難點需要攻克。例如，機器學習領域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰(zhàn)。只有通過對大量數(shù)據(jù)進行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進行機器學習，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會對各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如，醫(yī)療領域可以借助人工智能對患者病情進行精準預測，大大提高醫(yī)療水平。在產(chǎn)業(yè)上也有很多運用。例如，金融領域可以利用人工智能來實時進行交易決策，減小風險和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實問題，在各個領域都有不同的應用前景。由于在各個領域各有所長，我們還可以進行跨領域的應用，使得人工智能能夠更加靈活地應用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應用前景非常廣闊，但是我們也應當認識到，它并不能完全替代人類的工作，現(xiàn)有的技術仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應用過程中，我們也應當嚴格把控人工智能的發(fā)展，借助技術發(fā)展的優(yōu)點，實現(xiàn)良性的人工智能應用，為人類社會帶來更加積極的效應。
[結(jié)語]。
總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機會，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產(chǎn)業(yè)服務，并為人類的發(fā)展做出貢獻。
人工智能的未來心得篇四
這個問題的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定會被新的人類階級劃分方式所取代；而在現(xiàn)在又如信息碎片化，是人類從物質(zhì)到精神文明的過度，它能夠存在且必然存在，但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元，固定的一些特點。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運行必然以及偶然中的結(jié)果，那么人工智能在人類發(fā)展的進程中也擔當著這一輔助性的結(jié)果角色。
因而是人類創(chuàng)造并成就了人工智能。計算機會像人類一樣思考，是被人類賦予了其世界觀，價值觀，人生觀，而并非機器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監(jiān)事在美人員的一切行動，并根據(jù)他所編入的算法，人工智能（在劇中被哈羅德稱為機器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死，并雇傭了前cia探員進行機器給定人員是否構(gòu)成犯罪行為的最終判定。
當然，這部美劇反派從人上升為了人工智能（這里所說的并非主角，哈羅德經(jīng)歷40多次輸入后，使機器擁有的正常人類三觀的人工智能，即機器）而是哈羅德以前的摯友內(nèi)森所設計的一套撒瑪利亞人程序系統(tǒng)。因內(nèi)森死后落入不法集團手中，撒瑪利亞人程序系統(tǒng)在啟動時未經(jīng)過人類三觀編入，而對世界進行機械化非人類的處理。例如：為控制全球人類糧食供應不足，自動保留精英人類上層人物，解決處理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接給定目標非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。
兩大ai的對決，總是撒瑪利亞人處于上風。并非它的系統(tǒng)是多么的先進，尖端，而是它擁有非人類理性的決斷性。而機器被程序員哈羅德，輸入了自身的情感經(jīng)歷后，從而也擁有了人類的感性，而處于下風。
其實如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢？人之所以是人，是因為人是一根有思想的蘆葦。哲學意義上來說，人做任何事都被思想所左右，而思想由認知所決定及思想深度由認知深淺所左右，也正是思想構(gòu)成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡，懵懂無知，只懂破壞的少年天才；那么機器就是一個能容忍包容一切，卻又不失原則，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山還是山，看水還是水。這句話表明了人生的三個階段，年輕時朝氣蓬勃，又有點直率魯莽；中年時有了一定的人生經(jīng)歷，所以膚淺的認為認知程度有了顯著的提升；等到老年回過頭來靜靜體味才發(fā)現(xiàn)世界之大，人生之短，思想蔓延無邊界，所有又回歸了本我。
人類的未來，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考，這是機器所能無法達到的境界。人類花費了2000年才進化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機eniac的誕生到今年2017，短短不到100年的時間里機器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力，被人類所放大，當然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。
但是人畢竟是人，你可以說這個世界上有好人與壞人，但也并非黑即白，也的確有少數(shù)反社會分子的存在，但人永遠不會像機器一樣思考。近年來，手機電腦等電子產(chǎn)品日益與人類的生活密不可分，碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時，也產(chǎn)生的人對這種方式的批判與認知，越來越多的人倡議用自己的腦子思考，檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。
問題與思考同步進行，機器可能以后才會漸漸實現(xiàn)?？扇藦墓胖两窬鸵恢边@么思考著，推崇時而又能進行的批駁，才讓社會有了質(zhì)的飛躍展。而又因人類創(chuàng)造成就的機器，所以人類決定了人類自己的未來，進而最終可以得到人不是機器，機器不是人，機器可以接受人類感性與理性的輸入，而人不會像機器一樣，程序化地思考。
人工智能的未來心得篇五
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談論人工智能關于計算機技術原理、神經(jīng)學、哲學的書籍。
關于人工智能的定義，技術上和哲學上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。
關于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ?、遺傳算法等人工智能技術，闡述了人工職能領域的進展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學家斯坦·烏拉姆說過：“技術的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復存在”。
人工智能的未來心得篇六
人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術革命，它正在通過機器學習、深度學習等技術手段不斷拓展其應用領域，將對社會經(jīng)濟和人類生活產(chǎn)生深遠影響。但同時，也會帶來眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學習和實踐中，我深刻認識到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔憂。
第一段，介紹人工智能的定義及其應用領域。
人工智能指的是通過計算機技術實現(xiàn)智能化的機器，它模擬人類智能的某些方面，比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等?，F(xiàn)在人工智能已廣泛應用于各個領域，在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來，人工智能將進一步應用于智能制造、智慧城市、智能家居等領域，為人類創(chuàng)造更多價值和便利。
人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。一方面，為了實現(xiàn)人工智能普及化和應用化，需要解決數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題；另一方面，人工智能技術的普及和應用，也會對傳統(tǒng)的人力資源和服務業(yè)造成沖擊，引發(fā)社會結(jié)構(gòu)的變化和失業(yè)風險。同時，人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題，需要進一步完善相關法律和監(jiān)管制度。
盡管人工智能引發(fā)了一些擔憂和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展對人類的積極影響也是不可否認的。人工智能在醫(yī)療領域應用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫(yī)療服務；在安防領域應用可以幫助提高公共安全和社會穩(wěn)定性；在金融領域應用可以幫助提高風險控制和預測，為個人和企業(yè)提供更好的金融服務等。這些應用將為人類創(chuàng)造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考慮人工智能發(fā)展的前景。
隨著技術的不斷進步，人工智能會呈現(xiàn)出更加智能化的特點，比如更高的自動化、更準確的判斷和預測能力、更優(yōu)秀的學習能力等，將進一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時，人工智能的網(wǎng)絡化和智能化、智能物聯(lián)網(wǎng)的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。
綜上所述，人工智能是一項前途光明的技術，對人類社會、經(jīng)濟和文化產(chǎn)生著深遠的影響。在面對人工智能的發(fā)展過程中，我們需要解決好技術、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言，也應該注重學習和了解人工智能的應用和發(fā)展趨勢，為其發(fā)展提供支持和應用場景，使其更好地造福于人類。同時，我們也需要關注人工智能對人類生存和發(fā)展的影響，探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術的探索和應用中實現(xiàn)人類的共同發(fā)展和進步。
人工智能的未來心得篇七
在青少年活動中心里的多功能廳，偉大的科學探險家位夢華教授給我們上了驚心動魄的一堂課。
當精神抖擻的位教授一上講臺，就問我們：“孩子們，請問你們知道宇宙時什么樣的嗎？”對于這個問題，我也回答不出來，位教授看我們臺下一片鬧哄哄的，沒有聽到準確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來：在很久以前，沒有地球，沒有太陽，沒有星空，沒有光亮，只有無數(shù)能量集中在一個點上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時間同時誕生，迅速向外擴張，這就是宇宙。
第二個介紹的是奇異的地球兩極的共同特點：一年一天，極晝和極夜。極點之上只有一個方向，北極店上只有南，南極點上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒有能適應這么低氣溫的動物。相對南極，北極的動物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片，我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷，由于我們?nèi)祟惖钠茐漠a(chǎn)生的'溫室效應，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來這些可愛的北極熊將會失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂。
人工智能的未來心得篇八
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談論人工智能關于計算機技術原理、神經(jīng)學、哲學的書籍。
關于人工智能的定義，技術上和哲學上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。
關于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ?、遺傳算法等人工智能技術，闡述了人工職能領域的進展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學家斯坦?烏拉姆說過：“技術的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復存在”。
[人工智能的未來讀后感]
人工智能的未來心得篇九
提到人工智能，可能眾多人第一反應就是機器人，因為在各種文學著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機器人居多。人工智能并不是局限于機器人這一個品種。理想中的人工智能應該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟惪梢娍筛爬ǖ男误w來說，可以是計算機程序、機器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強外星造物就是一個光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達形式來轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風，畢來風，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風險啊。當人工智能處于一個低級階段的時候，人類可以讓人工智能來代替人類進行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風險更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預判來減少風險的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進必須經(jīng)歷的過程，當新技術被發(fā)明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當然萬事皆有利有弊人工智能技術也不例外。一方面，借助人工智能技術實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術對社會也帶來了近期和遠期的風險。在不遠的將來，那些重復、耗時、乏味的工作;在快速變化的復雜環(huán)境中進行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場?？梢灶A測，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財富就會集中到少數(shù)智能超過人工智能的人手中，這將進一步擴大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了，我們也無所畏懼!因此我們?nèi)祟惱^續(xù)探索、前進，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能的未來心得篇十
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調(diào)用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能的未來心得篇十一
多位學者在當天的發(fā)言中認為，至少在短期內(nèi)，人工智能仍無法取代教師。
中國科學院院士、華東師范大學信息科學技術學院院長褚君浩相信，機器人教師可以匯聚好老師經(jīng)驗，在未來完全可以承擔具體的教師工作。
但他也指出，現(xiàn)階段機器人耗能大，且無法融入情感等，無法替代教師的很多工作?！叭擞芯駚眚?qū)動，有哲學來指導他，所以能夠做出很好的成績?！?/p>
華東師范大學計算機科學與軟件工程學院副院長蒲戈光認為，當下人工智能革命的本質(zhì)，是機器對知識的處理取得巨大進步?！暗侨祟惖膬?yōu)勢，就在于破壞知識和創(chuàng)造知識?！?/p>
滬江網(wǎng)創(chuàng)始人伏彩瑞也對人工智能完全取代教師持有懷疑態(tài)度?！拔疫€是琢磨著，一直到最后它也不如人聰明。”他說。
伏彩瑞提出，未來十年會是人工智能和人的智能并舉的時代，機器人能承擔很多重復性的枯燥工作，而教師的工作重點，會是機器做不到的`事，包括培養(yǎng)孩子的綜合素質(zhì)、情商等。
不過，也有多名技術領域的專家指出，人工智能發(fā)展迅猛，未來完全可能勝任創(chuàng)造性工作，甚至具備情感能力。
機器學習與量化金融專家鄒昊表示，人工智能神經(jīng)元的數(shù)量增長是指數(shù)式的，認知技術、情感技術都是發(fā)展重點。未來，機器人在和學生的溝通當中，完全有可能習得如何了解他們的情感和需求。
他表示，未來幾十年，人工智能完全可能勝任創(chuàng)造性工作。
人工智能的未來心得篇十二
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因為那讓我眼睛濕濕的機器人戴維與人類母親之間的愛，不禁讓我產(chǎn)生過“它還是機器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計算機技術的最前沿，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補將要崩潰的母親monica心中對身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質(zhì)生活上的需求，在未來的發(fā)展過程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補情感上的空缺。
我認為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運用在空間站及軍事領域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔颍丫珳实臄?shù)據(jù)傳遞回來，供人類研究，避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強一個國家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時，高科技以及人工智能的應用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會擔心自己生產(chǎn)出來的機器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統(tǒng)治我們。
好像機器人的出現(xiàn)就是為了人類最終的消失，我會想機器人會活多少年，人又會活多少年，機器人會越來越多，而人卻會生老病死，就像電影中一樣，大批量的機器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場，如果智能的機器人不滿足自己的命運，我們又該怎么辦?人性本來就有弱點，或者說人類是懶惰的，我們會不會懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災難。
另外，難道人類不會害怕，當智能機的智能逐步提高，會不會有那么一天，智能機會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個人。雨果在一個訪談上說，不會，因為人類會有公約，我也想問，法律對于任何人來說都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機器人所帶來的道德問題也不容忽視，當我看到成批量的david掛在架子上的時候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會動手宰了那個一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠留于心中，或許真有那么一天，機器人為了愛而追尋千年，而我們?nèi)祟悈s已腐爛殆盡，我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能的未來心得篇十三
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能的未來心得篇十四
包子強烈地推薦我看這部電影，并提醒說，“不要哭得涕泗橫流”。昨天終于靜下心觀賞，真的哭了。電影讓人感動，讓人憤怒，又讓人矛盾，讓人陷入沉思。
電影一開始，由一位女記者的發(fā)問引出一個問題：如果機器人被設計的擁有愛、我們?nèi)祟愋璨恍枰鬯麄?夢妮卡的兒子馬丁因患病被冷凍久久不能治愈，于是丈夫試圖以一個具備了感情的人工智能的孩子外形的機器人――戴維、來療治妻子的傷痛。清晨的陽光里，七道程序啟動的指令，一聲“媽咪”來得毫無防備，戴維蜷入夢妮卡的懷中，她的愛從此由他來承擔......而當馬丁奇跡般的康復后，夢妮卡卻拋棄了戴維。她忘記了、是自己用母愛的誓言啟動了機器人的程序。戴維明知自己已經(jīng)被拋棄，但他仍天真的以為自己如果變成一個真的孩子、母親就會愛他。他堅信著那個童話中的藍仙女、一定能將他變成真的小孩子，于是他踏上了尋找藍仙女的路......尋找仙女的路途危險重重，有機器人捕殺集團、專門獵殺機器人作為娛樂。看著機器人被電鋸切得支離破碎，觀眾興奮地大叫。那種描寫人性的黑暗和殘暴，讓我大為驚駭!
戴維一直以為自己是獨一無二的，可當他在哈比教授那看到無數(shù)的戴維機器人時，他絕望了。在世界的盡頭，雄獅流淚的曼哈頓、他跳入深海?？纱藭r思念的還是夢妮卡，他喊了聲媽咪，便義無反顧的跳下去。于是看到了沉沒在海底的藍仙女雕像，以為找到了夢，可是夢也只是夢，注定幻滅的結(jié)局......他對著藍仙女、一遍一遍的祈禱著，日復一日、年復一年......而藍仙女的塑像、也在一直沖他微笑著。一直到2000年后，那些高等生物、將被冰塵封的戴維和泰迪解救出來，并復制了戴維的回憶，讓他所深愛的媽咪回到這里一天。他喚醒母親，為母親煮一杯咖啡，他為母親蓋上被子，同母親一同睡去。他終于獲得了母親的愛，可兩千年的等待竟只換來這短短的一天的幸福，我不知這應算一個甜蜜的還是悲傷的結(jié)局，但是，那一天愛確實超越了肉體或是機器這樣的載體，戴維那一天終于露出了甜蜜的笑容......笑吧，因為那期待的憂傷面容已經(jīng)凝結(jié)兩千年。
《人工智能》這部電影，給人更多的情感沖突與困境。最要的情感沖突，發(fā)生在母親蒙妮卡與機器人戴維之間。戴維是在太可憐，他是個機器人，是個有情感有記憶的機器人，是個會追求愛的機器人。假如他的生活很順利，那么他會開心的生活一段。當然他也會陷入另一種痛苦――他的媽媽會衰老會死亡。假如她不在了，他將一個人怎樣孤單的生活呢?一個人生活，只能靠著回憶生活，并且是無止境無變化的活著似乎也沒有意義。這里已經(jīng)展示了一個困境，擁有情感的機器人將如何處理親人的離世呢?但是作品無意處理這個問題，而是引向另一個更復雜的尷尬處境。這也是戴維更痛苦的更現(xiàn)實的問題。他不是他媽媽唯一的兒子，他甚至不是真的人，自從親生兒子馬丁踏進房門的一刻開始，戴維的悲劇也就開始了。兩個小男孩為了母愛也會爭奪，何況是有些壞心思的真人與單純的機器人;何況是十月懷胎的親骨肉與買來的實驗機器人之間;何況是一手撫養(yǎng)幾年的兒子與兒子的替代品，這其中巨大的差距，都注定了戴維的悲劇。不管他多乖巧體貼，他也得不到母親的`愛撫，聽不到母親的睡前故事。他只能做在桌前呆呆看他們吃飯，模仿著動作，想象著味道。有次他在馬丁的刺激下，大口吞食菠菜，得到的也是開膛破肚的修理。他只能在門外聽母親給馬丁讀故事，靜靜的聽，聽bluefair的故事。bluefair的故事對馬丁來說是消遣，對小木偶來說是福音，而對戴維來說，是希望卻也是絕望，他能像木偶因為善心就變成真的人嗎?他以為他找到了他不被媽媽喜歡的原因，成為真人也就成為一生的追求。
經(jīng)過兩次誤會后，他終于是消磨掉他的信任，完全喪失了他的地位，盡管他媽媽有些不舍，但還是為了他的“真”寶貝兒子，要把機器人兒子丟棄了。本來機器人只是要當替代品的，既然真品已經(jīng)有了，替代品的意義就為零，更何況保留替代品是要冒著真品再度消失的危險了。于是戴維被丟棄。盡管他哭得很傷心，哀求得很凄慘，盡管他媽媽還是有些同情有些矛盾，他媽媽還是決絕地離開，一去不回頭。聽說這個鏡頭觸動不少人心弦，賺得不少眼淚，我卻在另一個鏡頭前潸然淚下。
科幻哀傷的童話故事，穿越時空的尋愛之旅;營造幻覺的傷感世界。機器智能的堅持執(zhí)著，赤裸深刻的人性剖析;震撼感人的心靈洗滌。這就是整個影片中最精煉的東西......戴維、那個天真又純凈的孩子，來自他心底的那份對母親的愛，深深的感動了我、我流淚了......
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