10.人生的意義和價(jià)值是每個(gè)人都在探尋的問(wèn)題,通過(guò)思考和行動(dòng),我們可以找到自己的人生價(jià)值。尋求他人的意見(jiàn)和建議,以便在寫(xiě)作過(guò)程中及時(shí)調(diào)整和改進(jìn)內(nèi)容。以下是一些總結(jié)的案例,希望對(duì)您的寫(xiě)作有所幫助和借鑒。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇一
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡(jiǎn)稱(chēng)its)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運(yùn)輸效率、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量,并以推動(dòng)社會(huì)信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國(guó)的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支,它是利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)仿真模擬的方法來(lái)分析交通問(wèn)題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問(wèn)題的主要方法。對(duì)于交通問(wèn)題來(lái)說(shuō),由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無(wú)法對(duì)交通問(wèn)題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí),由于安全、法規(guī),以及開(kāi)銷(xiāo)方面的原因,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交通實(shí)驗(yàn)通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。
然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計(jì)理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問(wèn)題。這是因?yàn)?,交通系統(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng),必須用對(duì)付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來(lái)處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來(lái)處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如,不能為例城市交通問(wèn)題的解決,而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問(wèn)題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認(rèn)識(shí)過(guò)程,這類(lèi)系統(tǒng)實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無(wú)法“一勞永逸”地解決城市交通問(wèn)題,我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則,研究建立有效可行的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。
3)城市交通問(wèn)題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān),具有條件敏感性,但對(duì)于城市交通這樣的問(wèn)題,假設(shè)條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問(wèn)題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo),而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個(gè)甚至無(wú)數(shù)個(gè)解決方案,就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者,對(duì)于這類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng),有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難,特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長(zhǎng)期行為的不可預(yù)測(cè)性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下,我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。
基于以上分析,中國(guó)科學(xué)研自動(dòng)化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會(huì)的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接?jì)算等方法和技術(shù),“生長(zhǎng)”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問(wèn)題的思路跟改革開(kāi)放摸著石頭過(guò)河差不多,不斷探索和改善,使過(guò)程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運(yùn)行,虛擬交通系統(tǒng)與實(shí)際交通系統(tǒng)相結(jié)合,直接采集現(xiàn)實(shí)交通數(shù)據(jù),進(jìn)行超前運(yùn)算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預(yù)防措施,為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認(rèn)識(shí)上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問(wèn)題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會(huì)整體的一個(gè)子系統(tǒng),與經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。
2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問(wèn)題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型,通過(guò)大交通區(qū)域內(nèi)單個(gè)代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實(shí)現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實(shí)交通系統(tǒng)的分散性和社會(huì)性,必須采用先進(jìn)的分布式計(jì)算方法,如網(wǎng)格和p2p等,在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng),并且通過(guò)終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)人吸引到人工交通系統(tǒng)的運(yùn)行中來(lái),以使每一個(gè)代理模型具有逼近現(xiàn)實(shí)的社會(huì)屬性。
4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過(guò)調(diào)整參數(shù)、添加隨機(jī)事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評(píng)估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。
人工系統(tǒng)說(shuō)起來(lái)有一點(diǎn)抽象,其實(shí)說(shuō)穿了很簡(jiǎn)單。第一是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化和即時(shí)化,使人工影響現(xiàn)實(shí),虛擬影響實(shí)在。
人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣,作為一個(gè)行人或司機(jī)加入到系統(tǒng)中,不必出門(mén)即可體驗(yàn)交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通,而不必?fù)?dān)心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對(duì)交通的影響,而不必?fù)?dān)心人民的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗(yàn)交通政策和方案,而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇二
人工智能是一門(mén)交叉性的前沿學(xué)科,也是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向,所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科,其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延,其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多,它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān),時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai,artificialintelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,己成為一門(mén)具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng),來(lái)解決人類(lèi)專(zhuān)家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題,例如咨詢(xún)、探測(cè)、診斷、策劃等。
現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次:結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,是能用形式化(或稱(chēng)公式化)方法描述和求解的一類(lèi)問(wèn)題;非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解;半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中,可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中,體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解,從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性,培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
目前,該學(xué)科的教育正處于摸索階段,由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約,我國(guó)尚未在中學(xué)專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)獨(dú)立的人工智能類(lèi)課程,internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏,在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題:
(一)教學(xué)條件參差不齊。
開(kāi)設(shè)好人工智能課程,就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性,讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流,這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開(kāi)設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
(1)對(duì)硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源,使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房,若其性能較差,會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線(xiàn)進(jìn)行人機(jī)對(duì)話(huà)的時(shí)間,一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞,可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi),這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間,而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
(2)對(duì)軟件性能的要求。
為了降低成本,學(xué)??梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線(xiàn)教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué),可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線(xiàn)網(wǎng)站停止服務(wù)等情況,將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué),可見(jiàn),軟件的依賴(lài)性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。
(1)學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。
提及人工智能,給大多數(shù)學(xué)生的感覺(jué)是一門(mén)神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué),離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離,研究和接觸這門(mén)科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情,從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí),人工智能學(xué)科是一門(mén)漸漸成長(zhǎng)的科學(xué),它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在,吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
(2)教師對(duì)人工智能學(xué)科開(kāi)設(shè)存在偏見(jiàn)。
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí),在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒,認(rèn)為即使開(kāi)設(shè)了這門(mén)課程也不易被同學(xué)們所接受;而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為,其理論枯燥乏味,知識(shí)內(nèi)容艱深,不適合放在高中開(kāi)設(shè)。
(三)一線(xiàn)教師經(jīng)驗(yàn)不足。
在我國(guó)大學(xué)教育中,開(kāi)展人工智能專(zhuān)業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多,師范類(lèi)院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線(xiàn)教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好,教學(xué)目標(biāo)不夠明確;在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋,這就給一線(xiàn)教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
(一)加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)。
在學(xué)校條件允許的條件下,應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入,改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率,同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站,教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤(pán)等和教材相關(guān)的素材,以便更好的配合硬件教學(xué)。
(二)端正認(rèn)識(shí),增強(qiáng)支持。
作為教師要樹(shù)立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí),克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用,明確在高中開(kāi)設(shè)該課程的目的。同時(shí),教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì),從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見(jiàn)這門(mén)課程的娛樂(lè)趣味性,應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái),不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程,不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門(mén)課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門(mén)課程的開(kāi)設(shè),應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo),讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。
總之,人工智能是一門(mén)逐漸成長(zhǎng)的科學(xué),開(kāi)設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力,互相交流,共同克服困難。
參考文獻(xiàn):
[1]張劍平.人工智能技術(shù)與“問(wèn)題解決”[j].中小學(xué)信息技術(shù)教育,2003(10).
[2]段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育[j].新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào),第19卷第二期2006,6.
[3]教育部.普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)驗(yàn)稿).人民教育出版社,2003年4月.
[4]張家華,張劍平.開(kāi)展高中人工智能教學(xué)存在的問(wèn)題及對(duì)策[j].
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇三
隨著科學(xué)技術(shù)近年來(lái)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位。無(wú)論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域,使用計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合越來(lái)越多,而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下,人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對(duì)人類(lèi)文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益,同時(shí),人類(lèi)是否最終成為機(jī)器人的奴隸,人類(lèi)社會(huì)會(huì)被計(jì)算機(jī)取代等等問(wèn)題也被人提出并廣泛討論,這也就引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討。
人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對(duì)于人類(lèi)智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類(lèi)的某些智能。人工智能也稱(chēng)“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法,從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng),即結(jié)構(gòu)模擬。
人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ),是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的,先用電子元件制成神經(jīng)元模型,然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(腦模型),以完成某種功能,模擬人的某些智能。如1957年美國(guó)康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”,1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”(自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。
電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦,來(lái)模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是:(1)輸入設(shè)備,模擬人的感受器(眼、耳、鼻等),用以接受外來(lái)的信息。人通過(guò)輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī),并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器,模擬人腦的記憶功能,將輸入的信息存儲(chǔ)起來(lái),供隨時(shí)提取使用,是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器,模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能,能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器,人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過(guò)思維活動(dòng)對(duì)各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能,根據(jù)存貯器內(nèi)的程序,控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備,模擬人腦的思維結(jié)果和對(duì)外界刺激的反映,把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系,指揮別的機(jī)器動(dòng)作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分,稱(chēng)為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能,還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
人工智能的產(chǎn)生是人類(lèi)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果,是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類(lèi)的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然(自然造成的環(huán)境,如江河湖海、山脈森林等),創(chuàng)造第二自然(即人化自然,如人造房屋、車(chē)輛機(jī)器等)的歷史。人類(lèi)為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對(duì)象之間的矛盾,生產(chǎn)更多的財(cái)富,就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能,是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備,大大延伸了自己的手腳功能之后,為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。
從哲學(xué)上看,物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的,而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動(dòng)物和人,都存在著共同的信息與控制規(guī)律,都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng),其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過(guò)程相聯(lián)系,改造世界與依據(jù)已有的信息對(duì)外界對(duì)象進(jìn)行控制的過(guò)程相聯(lián)系??傊?,一切系統(tǒng)都能通過(guò)信息交換與反饋進(jìn)行自己調(diào)節(jié),以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此,可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來(lái)模擬人的某些智能活動(dòng)。
從其它科學(xué)上來(lái)說(shuō),控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法,從功能上揭示了機(jī)器、動(dòng)物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化,即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型;把求解問(wèn)題的方式機(jī)械化,即根據(jù)數(shù)學(xué)模型,制定某種算法和規(guī)則,以便機(jī)械地執(zhí)行;把解決問(wèn)題的過(guò)程自動(dòng)化,即用符號(hào)語(yǔ)言把算法和規(guī)則編成程序,交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù),使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng)。所以,控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù),“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。
人工智能是人類(lèi)智能的必要補(bǔ)充,但是人工智能與人類(lèi)智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別:
愛(ài)好等心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界。而人類(lèi)智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng),使人形成一個(gè)主觀世界。因此,電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處,但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看,同一件事,對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量,而對(duì)于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同。“行家看門(mén)道,外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看,兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息,其信息量相等。而同一句話(huà),對(duì)于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童,所說(shuō)的意義卻大不相同。
(2)人工智能在解決問(wèn)題時(shí),不會(huì)意識(shí)到這是什么問(wèn)題,它有什么意義,會(huì)帶來(lái)什么后果。電腦沒(méi)有自覺(jué)性,是靠人的操作完成其機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能;而人腦智能,人的意識(shí)都有目的性,可控性,人腦的思維活動(dòng)是自覺(jué)的,能動(dòng)的。
(3)電腦必須接受人腦的指令,按預(yù)定的程序進(jìn)行工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論,只不過(guò)是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問(wèn)題,創(chuàng)造性地解決問(wèn)題,在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí),就束手無(wú)策或中斷工作。人工智能沒(méi)有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上,提出新概念,做出新判斷,創(chuàng)造新表象,具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
(4)人工機(jī)器沒(méi)有社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人,其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的,是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此,作為人腦功能的思維能力,是通過(guò)社會(huì)的教育和訓(xùn)練,通過(guò)對(duì)歷史上積累下來(lái)的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩,是由于人的社會(huì)聯(lián)系是豐富的和多方面的,人類(lèi)智能具有社會(huì)性。所以要把人腦功能全面模擬下來(lái),就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無(wú)論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大,電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看,它們之間只能是一條漸近線(xiàn),它們之間的界限是不會(huì)清除的。模擬是近似而不能是等同。
從以上分析不難看出,人工智能與人腦在功能上是局部超過(guò),而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的,因此,人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過(guò)人類(lèi)智能。所謂“機(jī)器人將超過(guò)人奴役人”、“人將成為計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲(chóng),……保存在將來(lái)的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)椋ㄉ妨巳伺c機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而,在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中,沒(méi)有人工智能,就不會(huì)有人類(lèi)認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴(lài)于人,人也依賴(lài)于電腦。這就使得對(duì)人工智能的探討以及對(duì)人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇四
:信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力,也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展,人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā),介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題,最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
人工智能是以模仿人類(lèi)智能為核心,但最終超越人類(lèi)智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域,讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官,這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類(lèi)的能力與思維,甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類(lèi)完成一些工作,例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類(lèi),讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展,而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門(mén)都要依賴(lài)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理,而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛,為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助,但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素,例如一些數(shù)據(jù)處理,由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持,因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類(lèi)思維的模仿,對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活,配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力,就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理,讓工作效率得到提升,減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷。
網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大,計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理,人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢,網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式,因此,加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
2.3資源消耗小。
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái),讓數(shù)據(jù)處理的效率提升,減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗,節(jié)省人們的時(shí)間。
人工智能的理念是模擬人類(lèi)的大腦,讓機(jī)器代替人完成工作,所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類(lèi)大腦相似度越來(lái)越高,未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的,如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助,但這種幫助會(huì)讓人類(lèi)產(chǎn)生極大的依賴(lài)性,逐漸發(fā)展成惰性,人類(lèi)在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少,最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè),畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單,在人力資源成本上投入減少,也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類(lèi),也是有可能發(fā)生的。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致,完全融入日常生活中,在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子,但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大,但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的,有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理,對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利,也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利,但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)。
這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng),在使用郵箱的過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件,有些是用于廣告,有些是詐騙信息,這些垃圾郵件讓使用者非常困擾,雖然能夠手動(dòng)刪除,但這類(lèi)郵件通常都是源源不斷的,一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng),相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng),對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔,這樣就不必用戶(hù)親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件,使用郵箱就會(huì)更加便利,而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性,防止了詐騙信息進(jìn)入,有效保護(hù)用戶(hù)的財(cái)產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術(shù)。
防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的,能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截,是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效,可以進(jìn)行自動(dòng)防御,計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題,而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要,如今病毒的種類(lèi)越來(lái)越多,威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜,一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失,智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
5.3入侵檢測(cè)技術(shù)。
嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種,但更加具體,所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選,利用編程生成一份報(bào)告,在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶(hù),用戶(hù)能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況,也是對(duì)病毒的防范,能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況,以便于及時(shí)采取措施,保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是,防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截,而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理,人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效,提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開(kāi)始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的,人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化,使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題,用戶(hù)往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置,這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè),找出其中的問(wèn)題,便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù),提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要,因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類(lèi)思維的模仿,對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效,而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維,對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存,以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)。
這種人工智能是建立起一個(gè)以專(zhuān)家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù),吸取專(zhuān)家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則,以大量的規(guī)則建立成專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),在網(wǎng)絡(luò)管理中,系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù),對(duì)入侵情況進(jìn)行分析,并判斷出入侵系統(tǒng)的種類(lèi)以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高,并且更具有準(zhǔn)確性,人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性,因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理,檢測(cè)范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬,也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路,在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn),尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用,在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛,在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理,因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ),對(duì)一些主機(jī)會(huì)話(huà)以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述,并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪J竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日常活動(dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶,因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
5.8人工免疫技術(shù)。
人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù),其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性,尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng),殺毒能力也有待提高,通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組,這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn),但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中,系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串,運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷,若是否定選擇是正確的,檢測(cè)器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)。
這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類(lèi)的信息處理能力進(jìn)行模仿,主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息,對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛,可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用,并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的,這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破,讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決,而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分,近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活,隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升,人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升,同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能,帶給人們更加便捷的體驗(yàn),但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙,而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇五
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫(xiě)為ai,也稱(chēng)機(jī)器智能?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。
事物的發(fā)展都是曲折的,人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段:
第一階段:20世紀(jì)50年代,人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法,而忽視了知識(shí)的重要性。
第二階段:60年代末到70年代,專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。并且,1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年,美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō),將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子,這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年,美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)的ai通用與專(zhuān)用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī),用以代替人類(lèi)去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo),人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然,人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo),即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理,研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今,人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì),其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是,從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,其研究也存在一定的問(wèn)題,這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
1、宏觀與微觀隔離。
一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn),中間還有許多層次尚待研究,目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。
2、全局與局部割裂。
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng),有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是,符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此,必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能,才能克服上述局限。
3、理論與實(shí)際脫節(jié)。
大腦的實(shí)際工作,在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測(cè),復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上,我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少,似是而非,這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離,還有許多問(wèn)題有待解決,且需要多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同合作。因此,要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,完成人工智能的研究任務(wù),就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái),人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的。影響。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇六
摘要:信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力,也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展,人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā),介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題,最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類(lèi)智能為核心,但最終超越人類(lèi)智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域,讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官,這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類(lèi)的能力與思維,甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類(lèi)完成一些工作,例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類(lèi),讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展,而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
2人工智能的優(yōu)點(diǎn)
2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門(mén)都要依賴(lài)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理,而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛,為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助,但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素,例如一些數(shù)據(jù)處理,由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持,因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類(lèi)思維的模仿,對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活,配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力,就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理,讓工作效率得到提升,減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大,計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理,人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢,網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式,因此,加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái),讓數(shù)據(jù)處理的效率提升,減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗,節(jié)省人們的時(shí)間。
3人工智能的缺點(diǎn)
人工智能的理念是模擬人類(lèi)的大腦,讓機(jī)器代替人完成工作,所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類(lèi)大腦相似度越來(lái)越高,未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的,如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助,但這種幫助會(huì)讓人類(lèi)產(chǎn)生極大的依賴(lài)性,逐漸發(fā)展成惰性,人類(lèi)在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少,最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè),畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單,在人力資源成本上投入減少,也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類(lèi),也是有可能發(fā)生的。
4計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致,完全融入日常生活中,在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子,但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大,但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的,有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理,對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利,也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利,但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。
5人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng),在使用郵箱的過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件,有些是用于廣告,有些是詐騙信息,這些垃圾郵件讓使用者非常困擾,雖然能夠手動(dòng)刪除,但這類(lèi)郵件通常都是源源不斷的,一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng),相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng),對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔,這樣就不必用戶(hù)親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件,使用郵箱就會(huì)更加便利,而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性,防止了詐騙信息進(jìn)入,有效保護(hù)用戶(hù)的財(cái)產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術(shù)
防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的,能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截,是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效,可以進(jìn)行自動(dòng)防御,計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題,而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要,如今病毒的種類(lèi)越來(lái)越多,威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜,一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失,智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
5.3入侵檢測(cè)技術(shù)
嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種,但更加具體,所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選,利用編程生成一份報(bào)告,在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶(hù),用戶(hù)能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況,也是對(duì)病毒的防范,能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況,以便于及時(shí)采取措施,保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是,防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截,而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理,人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效,提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。
5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開(kāi)始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的,人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化,使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題,用戶(hù)往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置,這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè),找出其中的問(wèn)題,便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù),提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要,因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類(lèi)思維的模仿,對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效,而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維,對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存,以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個(gè)以專(zhuān)家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù),吸取專(zhuān)家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則,以大量的規(guī)則建立成專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),在網(wǎng)絡(luò)管理中,系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù),對(duì)入侵情況進(jìn)行分析,并判斷出入侵系統(tǒng)的種類(lèi)以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高,并且更具有準(zhǔn)確性,人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性,因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理,檢測(cè)范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬,也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路,在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn),尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用,在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛,在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理,因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ),對(duì)一些主機(jī)會(huì)話(huà)以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述,并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪J竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?;顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶,因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
5.8人工免疫技術(shù)
人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù),其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性,尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng),殺毒能力也有待提高,通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組,這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn),但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中,系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串,運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷,若是否定選擇是正確的,檢測(cè)器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類(lèi)的信息處理能力進(jìn)行模仿,主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息,對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛,可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用,并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的,這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破,讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決,而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
6結(jié)語(yǔ)
人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分,近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活,隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升,人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升,同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能,帶給人們更加便捷的體驗(yàn),但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙,而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
[參考文獻(xiàn)]
[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j]。科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(36):98.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇七
引言:機(jī)電一體化系統(tǒng)投入工業(yè)應(yīng)用環(huán)境運(yùn)行時(shí),系統(tǒng)總會(huì)受到電網(wǎng)、空間與周?chē)h(huán)境干擾。
若系統(tǒng)抵御不住干擾的沖擊,各電氣功能模塊將不能進(jìn)行正常的工作,微機(jī)系統(tǒng)往往會(huì)因干擾產(chǎn)生程序“跑飛”,傳感器模塊將會(huì)輸出偽信號(hào),功率驅(qū)動(dòng)模塊將會(huì)輸出畸變的驅(qū)動(dòng)信號(hào),使執(zhí)行機(jī)構(gòu)動(dòng)作失常,最終導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生故障,甚至癱瘓。
一、干擾源。
從干擾竄入系統(tǒng)的渠道來(lái)看,系統(tǒng)所受到的干擾源分為供電干擾、過(guò)程通道干擾、場(chǎng)干擾等。
1、供電干擾大功率設(shè)備會(huì)造成電網(wǎng)的嚴(yán)重污染,使得電網(wǎng)電壓大幅度地漲落、浪涌,大功率開(kāi)關(guān)的通斷,電動(dòng)機(jī)的啟停等原因,電網(wǎng)上常常出現(xiàn)很高的尖峰脈沖干擾。
據(jù)統(tǒng)計(jì),電源的投入、瞬時(shí)短路、欠壓、過(guò)壓、電網(wǎng)竄入的噪聲引起cpu誤動(dòng)作及數(shù)據(jù)丟失占各種干擾的90%以上。
2、過(guò)程通道干擾過(guò)程通道干擾主要來(lái)源于長(zhǎng)線(xiàn)傳輸。
當(dāng)系統(tǒng)中有電氣設(shè)備漏電,接地系統(tǒng)不完善,或者傳感器測(cè)量部件絕緣不好等;及各通道的傳輸線(xiàn)如果處于同根電纜或捆扎在一起,尤其是將信號(hào)線(xiàn)與交流電源線(xiàn)處于同一根管道時(shí),產(chǎn)生的共?;虿钅k妷憾紩?huì)影響系統(tǒng),使系統(tǒng)無(wú)法工作。
3、場(chǎng)干擾系統(tǒng)周?chē)目臻g總存在著磁場(chǎng)、電磁場(chǎng)、靜電場(chǎng),如太陽(yáng)及天體輻射;廣播、電話(huà)、通信發(fā)射臺(tái)的電磁波;周?chē)蓄l設(shè)備發(fā)出的電磁輻射等。
這些場(chǎng)干擾會(huì)通過(guò)電源或傳輸線(xiàn)影響各功能模塊的正常工作,使其中的電平發(fā)生變化或產(chǎn)生脈沖干擾信號(hào)。
二、抗供電干擾的措施。
1、配電系統(tǒng)的抗干擾抑制供電干擾首先從配電系統(tǒng)上采取措施,其次可采用分立式供電方案,就是將組成系統(tǒng)各模塊分別用獨(dú)立的變壓、整流、濾波、穩(wěn)壓電路構(gòu)成的直流電源供電,這樣就減少了集中供電的危險(xiǎn)性,而且也減少了公共阻抗以及公共電源的相互耦合,提高了供電的可靠性,也有利于電源散熱。
另外,交流電的引入線(xiàn)應(yīng)采用粗導(dǎo)線(xiàn),直流輸出線(xiàn)應(yīng)采用雙絞線(xiàn),扭絞的螺距要小,并盡可能縮短配線(xiàn)長(zhǎng)度。
2利用電源監(jiān)視電路在配電系統(tǒng)中實(shí)施抗干擾措施是必不可少的,但這些仍難抵御微秒級(jí)的干擾脈沖及瞬態(tài)掉電,特別是后者屬于惡性干擾,可能產(chǎn)生嚴(yán)重的事故。
因此應(yīng)采取進(jìn)一步的保護(hù)性措施,即使用電源監(jiān)視電路。
電源監(jiān)視電路需具有監(jiān)視電源電壓瞬時(shí)短路、瞬間降壓和微秒級(jí)干擾及掉電的功能;及時(shí)輸出供cpu接受的復(fù)位信號(hào)及中斷信號(hào)等功能。
三、過(guò)程通道抗干擾措施。
抑制過(guò)程通道上的干擾,主要措施有光電隔離、雙絞線(xiàn)傳輸、阻抗匹配、電流傳輸以及合理布線(xiàn)等。
1、光電隔離。
利用光電耦合器的電流傳輸特性,在長(zhǎng)線(xiàn)傳輸時(shí)可以將模塊間兩個(gè)光電耦合器件用連線(xiàn)“浮置”起來(lái),這種方法不僅有效地消除了各電氣功能模塊間的電流流經(jīng)公共線(xiàn)時(shí)所產(chǎn)生的噪聲電壓互相竄擾,而且有效地解決了長(zhǎng)線(xiàn)驅(qū)動(dòng)和阻抗匹配問(wèn)題。
2、雙絞線(xiàn)傳輸在長(zhǎng)線(xiàn)傳輸中,雙絞線(xiàn)是較常用的一種傳輸線(xiàn),與同軸電纜相比,雖然頻帶較窄,但阻抗高,降低了共模干擾。
由于雙絞線(xiàn)構(gòu)成的各個(gè)環(huán)路,改變了線(xiàn)間電磁感應(yīng)的方向,使其相互抵消,因而對(duì)電磁場(chǎng)的干擾有一定的抑制效果。
3、阻抗匹配長(zhǎng)線(xiàn)傳輸時(shí),若收發(fā)兩端的阻抗不匹配,則會(huì)產(chǎn)生信號(hào)反射,使信號(hào)失真,其危害程度與傳輸?shù)念l率及傳輸線(xiàn)長(zhǎng)度有關(guān)。
4、電流傳輸長(zhǎng)線(xiàn)傳輸時(shí),用電流傳輸代替電壓傳輸,可獲得較好的抗干擾能力。
5、合理布線(xiàn)強(qiáng)電饋線(xiàn)必須單獨(dú)走線(xiàn),強(qiáng)信號(hào)線(xiàn)與弱信號(hào)線(xiàn)應(yīng)盡量避免平行走向。
四、場(chǎng)干擾的抑制。
防止場(chǎng)干擾的'主要方法是良好的屏蔽和正確的接地。
須注意以下問(wèn)題:。
1、消除靜電干擾最簡(jiǎn)單的方法是把感應(yīng)體接地,接地時(shí)要防止形成接地環(huán)路。
2、為了防止電磁場(chǎng)干擾,可采用帶屏蔽層的信號(hào)線(xiàn),并將屏蔽層單端接地。
3、不要把導(dǎo)線(xiàn)的屏蔽層當(dāng)作信號(hào)線(xiàn)或公用線(xiàn)來(lái)使用。
4、在布線(xiàn)方面,不要在電源電路和檢測(cè)、控制電路之間使用公用線(xiàn),也不要在模擬電路和數(shù)字脈沖電路之間使用公用線(xiàn),以免互相串?dāng)_。
五、軟件抗干擾技術(shù)。
各種形式的干擾最終會(huì)反映在系統(tǒng)的微機(jī)模塊中,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集誤差、控制狀態(tài)失靈、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)竄改以及程序運(yùn)行失常等后果,雖然在系統(tǒng)硬件上采取了上述多種抗干擾措施,但仍然不能保證微機(jī)系統(tǒng)正常工作。
因?yàn)檐浖垢蓴_是屬于微機(jī)系統(tǒng)的自身防御行為,實(shí)施軟件抗干擾的必要條件是:。
1、在干擾的作用下,微機(jī)硬件部分以及與其相連的各功能模塊不會(huì)受到任何損毀,或易損壞的單元設(shè)置有監(jiān)測(cè)狀態(tài)可查詢(xún)。
2、系統(tǒng)的程序及固化常數(shù)不會(huì)因干擾的侵入而變化。
3、ram區(qū)中的重要數(shù)據(jù)在干擾侵入后可重新建立,并且系統(tǒng)重新運(yùn)行時(shí)不會(huì)出現(xiàn)不允許的數(shù)據(jù)。
抑制數(shù)據(jù)采樣的干擾可采用:數(shù)字濾波,寬度判斷抗尖峰脈沖干擾等辦法,也可采用重復(fù)檢查法,偏差判斷法來(lái)檢查判斷是否有干擾信號(hào)。
作者單位:國(guó)投新集能源股份有限公司。
參考文獻(xiàn):。
[1]魏俊民,周硯江.機(jī)電一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì).北京:中國(guó)紡織出版社.具有特點(diǎn)控制功能多樣化、操作簡(jiǎn)便、系統(tǒng)可以擴(kuò)展、維護(hù)方便、可靠性高等特點(diǎn)。
dcs是監(jiān)視集中控制分散,故障影響面小,而且系統(tǒng)具有連鎖保護(hù)功能,采用了系統(tǒng)故障人工手動(dòng)控制操作措施,使系統(tǒng)可靠性高。
分布式控制系統(tǒng)與集中型控制系統(tǒng)相比,其功能更強(qiáng),具有更高的安全性,是當(dāng)前大型機(jī)電一體化系統(tǒng)的主要潮流。
3結(jié)束語(yǔ)。
機(jī)電一體化的出現(xiàn)是許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶,是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然要求。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各種技術(shù)相互融合的趨勢(shì)將越來(lái)越明顯,機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展前景將更為廣闊。
參考文獻(xiàn):
[1]王詠莉.淺析機(jī)電一體化技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[j].北京電力高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,7.
[2]何建新,黃麗.機(jī)電一體化技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展探討[j].思茅師范高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào),2009,6.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇八
電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制,電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率,提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性,為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益,但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高,要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能,在計(jì)算機(jī)的控制下,實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能,例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別以及專(zhuān)家控制系統(tǒng)等等??梢哉f(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),融合多門(mén)學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù),其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能,并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是:一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制,因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性,便于控制人員進(jìn)行操作;二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù),而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié),進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用;三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作,比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理,避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義:
2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高,因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái),而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類(lèi)問(wèn)題,其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。
2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視,并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存,一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式,對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理,進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。
2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程,降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制,比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制,并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限,限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限,實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)人專(zhuān)崗制度,細(xì)化了操作責(zé)任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。
我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng),其不僅包含復(fù)雜的元件,而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作,而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作,最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見(jiàn)等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命,為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,通過(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率,而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專(zhuān)家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專(zhuān)家控制為例,專(zhuān)家控制就是將專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì),其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的,尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè),因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析,找出故障的原因,進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化,比如在機(jī)床加工中,如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性,并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存,便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢(xún)。
總之,人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本,提高其利潤(rùn)空間,并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此,相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究,使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇九
以前我們談科技進(jìn)步,談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,總說(shuō)是一把雙刃劍,有利有弊?,F(xiàn)在,面對(duì)日益發(fā)達(dá)的人工智能,我想說(shuō):現(xiàn)在,擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍,需要我們以正確的態(tài)度去面對(duì)。就像一局險(xiǎn)勝阿爾法狗的李世石一樣,他說(shuō):人機(jī)大戰(zhàn)并沒(méi)有讓我感受到失敗的痛苦,反而讓我更好地理解了象棋,這讓我很開(kāi)心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說(shuō):阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對(duì)人工智能的快速發(fā)展,我們應(yīng)該有更積極的態(tài)度和更清晰的認(rèn)識(shí)。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀,多無(wú)敵,不能一味貶低人類(lèi)來(lái)看人類(lèi)。我們需要知道的是,阿爾法狗只是一臺(tái)機(jī)器,是人類(lèi)創(chuàng)造的玩具。他沒(méi)有頭腦,沒(méi)有情感,甚至沒(méi)有——的智商。只是我們?cè)谘邪l(fā)過(guò)程中輸入的一堆冷冰冰的代碼,不需要自大,也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的,有時(shí)候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍,我們需要了解它。俗話(huà)說(shuō)知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說(shuō),如果人工智能獲得了人類(lèi)的意識(shí),那么他們就會(huì)反過(guò)來(lái)奴役人類(lèi)。未來(lái)將是人工智能的世界,讓人恐慌。首先,人類(lèi)還沒(méi)有能夠讓一臺(tái)機(jī)器擁有意識(shí),很多人還沒(méi)有意識(shí)到意識(shí)的起源。做出這種無(wú)用的猜測(cè),沒(méi)有實(shí)際意義。現(xiàn)在我們能做的就是找出它的運(yùn)行規(guī)律,了解它的優(yōu)缺點(diǎn)。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗,而不是看著他的面紗漫天要價(jià)。
要把人工智能變成一把單刃劍,最重要的是揚(yáng)長(zhǎng)避短。是的,任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應(yīng)該使用手機(jī)的爭(zhēng)論一樣,在自律性差的人手里,手機(jī)是用不好的,而在頭腦清醒、自律性強(qiáng)的人手里,才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。而且不會(huì)讓劣勢(shì)影響自己,人工智能也是一樣?,F(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力。讓這些過(guò)于智能的機(jī)器在我們手里得到合理的利用,讓它們的缺點(diǎn)得到融化,優(yōu)勢(shì)得到彰顯。只有這樣,人工智能才能得到它的天賦,并充分利用它們。
問(wèn):如何讓人工智能成為一把雙刃劍?回答:以正確的態(tài)度面對(duì)他,以積極的方式認(rèn)識(shí)他,然后揚(yáng)長(zhǎng)避短,是運(yùn)用人工智能的好方法。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十
簡(jiǎn)要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進(jìn)行了介紹,并對(duì)這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問(wèn)題進(jìn)行了分析。
人工智能技術(shù)(aiartificialintelligence)是一項(xiàng)將人類(lèi)知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機(jī)器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、思考和學(xué)習(xí)等思維活動(dòng),解決需要由專(zhuān)家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。在應(yīng)用方面,以專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍。
1.1專(zhuān)家系統(tǒng)(es)。
專(zhuān)家系統(tǒng)是利用知識(shí)和推理來(lái)解決專(zhuān)家不能解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法,輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專(zhuān)家系統(tǒng)集中大量的符號(hào)處理,采用啟發(fā)式方法模擬專(zhuān)家的推理過(guò)程,通過(guò)推理,利用知識(shí)解決問(wèn)題。它具有邏輯思維和符號(hào)處理能力,能修改原來(lái)知識(shí),適合于電力系統(tǒng)問(wèn)題的分析。
1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò),是一種模擬動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力,能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)控制、狀態(tài)評(píng)估等。
1.3遺傳算法(ga)。
遺傳算法是一種進(jìn)化論的數(shù)學(xué)模型,借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個(gè)體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線(xiàn)性問(wèn)題。
1.4模糊邏輯(fl)。
當(dāng)輸入是離散的變量,難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計(jì)算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問(wèn)題。
1.5混合技術(shù)。
以上各種智能控制方法各有局限性,有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題。因此需要結(jié)合各個(gè)算法的優(yōu)勢(shì),采用人工智能混合技術(shù)。其中包括:模糊專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)。
2.1在電能質(zhì)量研究中的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)可以對(duì)電壓波動(dòng)、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行在線(xiàn)監(jiān)測(cè)和分析。在檢測(cè)和識(shí)別電能質(zhì)量擾動(dòng)時(shí)能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專(zhuān)家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗(yàn)的積累、擾動(dòng)類(lèi)型變化而不斷擴(kuò)充和修改,便于用戶(hù)的.掌握[3]。
此外,專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形,有利于提高運(yùn)行人員的操作技能。
2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)。
變壓器事故原因判斷起來(lái)十分復(fù)雜。判斷過(guò)程中,必須通過(guò)內(nèi)外部的檢測(cè)等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測(cè)和診斷專(zhuān)家系統(tǒng)首先對(duì)油中氣體進(jìn)行分析。異常時(shí),根據(jù)異常程度結(jié)合試驗(yàn)進(jìn)行分析,決定變壓器的停運(yùn)檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴(yán)重故障,需立即退出運(yùn)行,則要結(jié)合電氣試驗(yàn)手段對(duì)變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。
變壓器監(jiān)測(cè)和診斷專(zhuān)家系統(tǒng)通過(guò)診斷模塊和推理機(jī)制,能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對(duì)策,提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平,實(shí)現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線(xiàn)監(jiān)測(cè)。
2.3人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用。
低壓電器的設(shè)計(jì)以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ),需要分析靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)過(guò)程。人工智能技術(shù)能進(jìn)行分段過(guò)程的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì),對(duì)變化規(guī)律進(jìn)行曲線(xiàn)擬合并進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,建立變化規(guī)律預(yù)測(cè)模型,降低了開(kāi)發(fā)成本。
低壓電器需要通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行性能認(rèn)證。而低壓電器的壽命很難進(jìn)行評(píng)價(jià)。模糊識(shí)別方法,從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā),將動(dòng)態(tài)測(cè)得的反映性能的特性指標(biāo)作為模糊識(shí)別的變量特征值,能夠建立評(píng)估電器性能的模糊識(shí)別模型。
2.4人工智能在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用。
無(wú)功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全,提高運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的手段之一。通過(guò)無(wú)功優(yōu)化,可以使各個(gè)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。但是無(wú)功優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的非線(xiàn)性問(wèn)題。
人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化。如改進(jìn)的模擬退火算法,在求解高中壓配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題中,采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來(lái)加快搜索速度。模式法進(jìn)行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性,能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解,提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快,在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢(shì)。遺傳算法在解決多變量、非線(xiàn)性、離散性的問(wèn)題時(shí)有極大的優(yōu)勢(shì)。要求較少的求解信息的,模型簡(jiǎn)單,適用范圍廣。
2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中應(yīng)用。
自適應(yīng)型繼電保護(hù)裝置能地適應(yīng)各種變化,改善保護(hù)的性能,使之適應(yīng)各種運(yùn)行方式和故障類(lèi)型。它能夠有效地處理各種故障信息,獲得可靠的保護(hù)。
借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息,還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,根據(jù)不同運(yùn)行工況,自適應(yīng)地調(diào)整保護(hù)定值和動(dòng)作特性。
2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用。
大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩,嚴(yán)重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、ga等人工智能技術(shù)應(yīng)用于facts控制器和自適應(yīng)pss的研究,為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。
作為一門(mén)交叉學(xué)科,人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進(jìn)入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問(wèn)題,或促進(jìn)各種方法的融合,保持簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下,尋求到更少的運(yùn)算量,提高算法效率,將是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。
隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展,電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加,不確定因素越來(lái)越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高,利用人工智能技術(shù)來(lái)解決電力系統(tǒng)的問(wèn)題將會(huì)受到越來(lái)越多的重視。
隨著我國(guó)電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展,電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加,管理上復(fù)雜程度大幅度增長(zhǎng),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加大,為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。
但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟,只是停留在仿真和實(shí)驗(yàn)階段。人工智能的開(kāi)發(fā)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,需要不斷改進(jìn)和完善,并在實(shí)際應(yīng)用中接受檢驗(yàn)。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十一
隨著新型科技的持續(xù)更新,工程中逐漸應(yīng)用新科技,這也是科技朝著應(yīng)用式與開(kāi)放式方向發(fā)展的開(kāi)始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新,隨著人工智能化發(fā)展,逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機(jī)械生產(chǎn)明顯減少,經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)量提升,我國(guó)逐漸進(jìn)入到智能化階段。
(一)發(fā)展歷程。
在機(jī)械電子工程發(fā)展初期,主要體現(xiàn)為手工制作,生產(chǎn)力水平較低,資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線(xiàn)階段,機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線(xiàn)生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn),這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放,生產(chǎn)力水平大大提升,同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足,比如,部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主,生產(chǎn)成本較大,在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力;靈活性較差,難以滿(mǎn)足不斷變化的市場(chǎng)需求。
在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中,產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求,對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿(mǎn)足。
(二)機(jī)械電子工程主要特征。
機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科,同各類(lèi)學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ),結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中,要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合,進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了,并不復(fù)雜,無(wú)需復(fù)雜原件的投入,這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升,進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。
人工智能是一門(mén)復(fù)雜,并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科,所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō),21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬,并且能通過(guò)計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸,人工智能這門(mén)學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑH斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。
初步階段。人工智能在17世紀(jì)開(kāi)始發(fā)生萌芽,法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī),這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算,但是仍就轟動(dòng)世界,進(jìn)而在世界范圍內(nèi),對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)始進(jìn)一步研宄。在最初階段,人工智能并沒(méi)有明顯的進(jìn)展,主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結(jié)知識(shí),這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專(zhuān)業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段,人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn),在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄,人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段,但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn),要想使人工智能模仿和人類(lèi)思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面,對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒(méi)有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō),在發(fā)展的起伏階段,人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新,特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段,人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展,尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開(kāi),人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展,大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程,在這個(gè)階段中,人工智能發(fā)展的高度是前所未有的,在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究,受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展,在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展,信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后,在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用,在模擬設(shè)計(jì)方面,機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,社會(huì)不斷的進(jìn)步,對(duì)于信息人們?cè)絹?lái)越重視。在21世紀(jì),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展,同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說(shuō)明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn),在社會(huì)逐步信息化以后,更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持,特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用,機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性,這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中,信息的處理量持續(xù)增大,并且較為復(fù)雜,有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類(lèi)型的信息進(jìn)行處理,所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析,模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語(yǔ)言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,僅僅采取單一的人工智能方法,明顯已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求,所以,對(duì)于人工智能相關(guān)問(wèn)題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過(guò)模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式,揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短,將二者有效的結(jié)合起來(lái),使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機(jī)械電子工程之間在相互影響的過(guò)程中,逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過(guò)現(xiàn)代科技逐漸,將人工智能融入到機(jī)械電子工程中,使機(jī)械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰颉F浯坞S著機(jī)械電子工程發(fā)展難度的加大,對(duì)于人工智能也就提出來(lái)新的要求,這從某種程度上來(lái)推動(dòng)了人工智能發(fā)展。在將機(jī)械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上,促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展,同時(shí)也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,這種效應(yīng)將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生一定影響,使我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到全面發(fā)展。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十二
摘要:
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善,人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過(guò)程的重中之重,是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分,直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語(yǔ)言識(shí)別以及專(zhuān)家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展,相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究開(kāi)發(fā)工作,為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開(kāi)分析與探討。
關(guān)鍵詞:
當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代,電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn),跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理,就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)化控制,還包括了專(zhuān)家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此,電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù),才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制,從而大大降低企業(yè)的人工成本,保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)。
(一)利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器,通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié),同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué),具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù),能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外,人工智能控制器無(wú)需專(zhuān)家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助,其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù),正確運(yùn)用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)定,此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè),具有快捷方便的特征。
(二)受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響,導(dǎo)致在工作過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題,不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟,適應(yīng)能力較強(qiáng),無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置,總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小,能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。
(三)自動(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過(guò)多受到外界因素的干擾,造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問(wèn)題,從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng),從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問(wèn)題,充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。
(四)具備良好的一致性。
(五)降低企業(yè)人力物力。
成本通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線(xiàn)路的需求,企業(yè)也無(wú)需再專(zhuān)門(mén)調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù),從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本,有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用。
(一)完善電氣自動(dòng)化性能,提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知,人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類(lèi)大腦思維,設(shè)計(jì)人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中,不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能,還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能,從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率,充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外,人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠降低企業(yè)人力成本的支出,推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下,187頁(yè))能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中,從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)周期,并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度,降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量,在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下,創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。
(二)實(shí)現(xiàn)智能化控制,提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器,通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起,能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如,智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制,基于這種情況下,人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能[3],為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí),電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器,能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié),無(wú)需專(zhuān)門(mén)安排專(zhuān)家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督,相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作,從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。
(三)改善故障診斷技術(shù),提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中,會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問(wèn)題。例如,常見(jiàn)的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過(guò)熱等事故,對(duì)于這些運(yùn)行故障,傳統(tǒng)的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本,并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷,最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論,有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力,電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診斷技術(shù),在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專(zhuān)家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率,在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題,從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出,保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行,滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語(yǔ)。
綜上所述,為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展,政府相關(guān)部門(mén)要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作,共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù),不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器,從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化,方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù),充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量,滿(mǎn)足社會(huì)用戶(hù)的各項(xiàng)需求,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。
參考文獻(xiàn):
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十三
摘要:現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷更新?lián)Q代,無(wú)形中改變了人們的生活、工作和學(xué)習(xí),為人們提供的服務(wù)逐漸趨向于智能化。人工智能技術(shù)的產(chǎn)生,是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革的代表之一,根據(jù)人們的個(gè)性化需要針對(duì)性提供服務(wù),知識(shí)處理代替問(wèn)題求解,可以有效降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,提升工作效率和工作質(zhì)量,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展。筆者就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用進(jìn)行多角度探究,客觀闡述人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程和特點(diǎn),尋求合理對(duì)策推動(dòng)人工智能的持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);安全管理
人工智能作為一種新型科學(xué)產(chǎn)業(yè),以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)與生活中,對(duì)于社會(huì)生活產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。尤其是隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大范圍普及和應(yīng)用,人們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式發(fā)生了不同程度的改變,但是由于網(wǎng)絡(luò)自身特性,實(shí)際應(yīng)用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問(wèn)題,影響到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用安全。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以在豐富人們生活的同時(shí),進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展意義深遠(yuǎn)。由此,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能運(yùn)用,是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然選擇,可以為后續(xù)工作提供支持與參考。
1人工智能概述
人工智能是一種集合了多種學(xué)科的科學(xué)產(chǎn)業(yè),其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及心理學(xué)等等,主要是賦予原本單一的機(jī)械設(shè)備人工智能特性,可以代替人去執(zhí)行一些危險(xiǎn)性較高的任務(wù),可以大大降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,保障人員安全,對(duì)于工作效率提升具有重要促進(jìn)作用[1]。就人工智能來(lái)看,區(qū)分人類(lèi)智能和自然智能,借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)活動(dòng),完成系統(tǒng)指令,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的同時(shí),可以將數(shù)值計(jì)算和解決問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)處理過(guò)程。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的分析,可以了解其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。(1)不確定的信息處理。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模糊分析和處理方式,可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性,模擬人類(lèi)智能活動(dòng),高效處理不確定信息,同時(shí),還可以了解到資源的具體分配情況,為用戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。(2)網(wǎng)絡(luò)智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術(shù)而言,人工智能可以有效提升網(wǎng)絡(luò)管理效率,憑借記憶功能可以構(gòu)建信息庫(kù)實(shí)現(xiàn)信息的安全存儲(chǔ),將信息庫(kù)作為信息解釋和綜合平臺(tái),可以大大提升信息準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。(3)協(xié)作能力強(qiáng)。根據(jù)實(shí)際需要對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行有機(jī)整合,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)之間的信息傳輸和共享,推行智能化協(xié)作和管理,對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)管理效率具有積極作用[2]。
2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滲透進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督和控制力度不斷提升,只有及時(shí)獲取精準(zhǔn)的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸,具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點(diǎn),計(jì)算機(jī)發(fā)展初期,僅僅具備數(shù)據(jù)處理和邏輯分析的能力,無(wú)法有效判斷數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,這就需要不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新,使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用深度和廣度,在提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的同時(shí),為用戶(hù)信息安全提供堅(jiān)實(shí)保障。此外,計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中,不法分子利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)犯罪,以此來(lái)謀求私利[6]。為了規(guī)避計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象出現(xiàn),維護(hù)用戶(hù)信息安全,需要計(jì)算機(jī)具備更強(qiáng)的反應(yīng)力和觀察力,有效遏制侵犯用戶(hù)信息安全的行為。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),迫切需要人工智能技術(shù)的支持,構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),以便于自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)、在線(xiàn)診斷故障和排除故障,以求更為充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用途徑
3.1網(wǎng)絡(luò)管理
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升智能化服務(wù)水平。除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮積極作用以外,人工智能技術(shù)還可以通過(guò)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)建立綜合管理系統(tǒng),借助先進(jìn)技術(shù)有效解決其中的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)綜合管理。網(wǎng)絡(luò)自身的動(dòng)態(tài)性和瞬變性特點(diǎn),致使網(wǎng)絡(luò)管理工作難度隨之提升,需要智能化技術(shù)提供支持[7]。專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中的重要組成內(nèi)容,通過(guò)對(duì)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的總結(jié),將其錄入信息管理系統(tǒng)中,有助于解決該領(lǐng)域中的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理方面,有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)缺陷,切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。
3.2人工智能agent技術(shù)
人工智能agent技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,由通信部分、知識(shí)域庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)多個(gè)部分組成,實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)信息的溝通和處理,完成網(wǎng)絡(luò)管理任務(wù)。通常情況下,在人工智能agent技術(shù)支持下,用戶(hù)可以自動(dòng)搜索信息,將其傳輸?shù)筋A(yù)設(shè)位置,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)的缺陷和不足,為用戶(hù)提供智能化服務(wù),縮短信息查詢(xún)時(shí)間,提供更大的便利[8]。同時(shí),人工智能agent技術(shù)滲透在人們的日常生活、工作和學(xué)習(xí)中,如日程安排、會(huì)議安排和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方面,可以有效提升服務(wù)智能化水平,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良性發(fā)展。
3.3網(wǎng)絡(luò)安全管理
在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面,通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供保障,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,入侵檢測(cè)方面,作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的重要組成部分,是防火墻的核心所在,可以為網(wǎng)絡(luò)安全提供堅(jiān)實(shí)保障;入侵監(jiān)測(cè)功能的發(fā)揮,有助于合理開(kāi)發(fā)和利用網(wǎng)絡(luò)資源,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全[9];就入侵檢測(cè)技術(shù)來(lái)看,可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的綜合分析和處理,將可疑數(shù)據(jù)及時(shí)反饋給用戶(hù),監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),不影響網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí),為網(wǎng)絡(luò)安全提供保護(hù)。在智能防火墻領(lǐng)域,相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著,可以通過(guò)人工智能技術(shù)識(shí)別外部攻擊,在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)和決策方面,在降低計(jì)算量的同時(shí),將有害信息攔截在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)外,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全。此外,通過(guò)智能防火墻技術(shù),可以避免病毒傳輸,阻斷黑、客攻擊,實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
4結(jié)語(yǔ)
綜上所述,人工智能作為一種前沿科學(xué)產(chǎn)業(yè),應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,可以在豐富人們生活的同時(shí),降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,為用戶(hù)提供智能化服務(wù),推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]張宏濤.大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,16(6):253.
[2]毛鶴.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,27(2):250.
[3]胡硯秋.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,22(21):255.
[6]盛旭.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].通訊世界,20xx,21(22):87.
[8]谷世紅,畢然.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].通訊世界,20xx,31(6):29.
[9]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[j].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,20xx,23(1):70,74.
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十四
隨著數(shù)字智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用也日益廣泛。因此,在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘I?,需要加大?duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化體系的升級(jí)和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論和現(xiàn)狀入手,具體介紹了電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策,最終提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
電氣自動(dòng)化是一門(mén)實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué),主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類(lèi)社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步,主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化,使得其更加安全穩(wěn)定,最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
人工智能是一門(mén)新型的計(jì)算機(jī)科學(xué),介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間,研究對(duì)象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言問(wèn)題和感知問(wèn)題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類(lèi)思維進(jìn)行信息編碼的過(guò)程,主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對(duì)人類(lèi)大腦機(jī)制進(jìn)行模擬,制造出類(lèi)似人腦的機(jī)器設(shè)備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā),對(duì)人類(lèi)大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī),順利地模擬人類(lèi)大腦思維進(jìn)行信息編碼。
人工智能不是人的智能,更不是對(duì)人的智力功能的超越,其不同于人類(lèi)大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面:是機(jī)械的無(wú)意識(shí)的物理過(guò)程;無(wú)社會(huì)性;不具備人類(lèi)意識(shí)的創(chuàng)造力;功能是在人類(lèi)大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,可以極大地節(jié)省人力資源,降低成本。同時(shí),不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度,降低誤差。此外,這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范,提高性能。
近年來(lái),人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視,大多數(shù)的專(zhuān)業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開(kāi)展了眾多工作,現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過(guò)程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先,在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面,設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜,涉及面較廣,要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次,在事故及故障診斷方面,人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì),做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后,在電氣控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù),主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專(zhuān)家系統(tǒng)三種方式,其中模糊控制應(yīng)用較為普遍,以ai控制為主。
根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性,對(duì)策主要有以下三個(gè)方面:應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過(guò)程。
3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)。
根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明,只有具備各相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性,使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以簡(jiǎn)化工作,降低人力成本。因此,企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外,企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作,尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn),優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。
3.2應(yīng)用于事故及故障診斷。
電氣故障診斷,指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定,判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常,如果出現(xiàn)異常,可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位,找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí),不確定因素較多,使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類(lèi)型的故障和事故,如果無(wú)法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位,將會(huì)給員工的人身安全帶來(lái)威脅,企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作,是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作。可以在傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中,采取一些新型的.人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說(shuō),在診斷變壓器的故障中,我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷,在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性,也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù),提高精確度,以達(dá)到良好的工作效果,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
3.3應(yīng)用于電氣控制過(guò)程。
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用,是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化,有助于降低工作成本,提高工作效率,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,由于過(guò)程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專(zhuān)家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?,F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制,通過(guò)模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式,前者是后者的特殊情況,兩者均用來(lái)調(diào)速控制。
在電氣領(lǐng)域里,人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來(lái)說(shuō),是通過(guò)采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過(guò)程,實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化,及時(shí)掌控全局。
綜上所述,電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究,既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高,還能降低運(yùn)行成本,更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外,隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要學(xué)者們不斷研究和完善,使其得到更好的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十五
摘要:隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,自動(dòng)化、智能化被當(dāng)做是電氣控制領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)。為了讓電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用,本文概括了人工智能技術(shù),闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的使用實(shí)例,以此期望對(duì)有關(guān)工作人員能有幫助。
關(guān)鍵詞:電氣控制;自動(dòng)化控制;人工智能。
近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展,越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開(kāi)始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)上使用人工智能技術(shù),所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛?,F(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的使用,特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域,在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持,但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用,我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展,各種新技術(shù)競(jìng)相展現(xiàn),人工智能技術(shù)也逐漸成熟了,而且它在當(dāng)今社會(huì)中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立,不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效支持,還與其他學(xué)科知識(shí)息息相關(guān),人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類(lèi)來(lái)工作的智能化機(jī)器人,將來(lái)許多崗位都可以由機(jī)器來(lái)替代人類(lèi)工作[2]。隨著科技的日新月異,科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類(lèi)似于人腦一樣思考的人工大腦芯片,并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中,已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù),而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。
2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用廣闊前景。
電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設(shè)備,還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本,這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性。
人工智能技術(shù)同人類(lèi)的工作方式相比有許多人類(lèi)不能替代的優(yōu)勢(shì),例如人工智能對(duì)于數(shù)字和程式非常敏感,可以長(zhǎng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題,這些優(yōu)勢(shì)可以幫助人類(lèi)解決一些繁復(fù)的工作,所以電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后,它一定可以為人類(lèi)創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求,所以對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專(zhuān)業(yè)要求,除了具備非常扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)以外,還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后,會(huì)帶來(lái)很多便利性,具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),因?yàn)閾碛辛诉@一作用,以此一來(lái)就能對(duì)電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開(kāi)展收集,還可立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,因此能讓電氣自動(dòng)化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。(2)人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。(3)人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)來(lái)對(duì)電氣設(shè)備實(shí)行自動(dòng)化管控,因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱,以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間,還能讓控制效率得以提升,這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。(4)差錯(cuò)記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn),人類(lèi)可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池,以此來(lái)調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài),這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度,使其更好的為人類(lèi)服務(wù)。
3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析。
因?yàn)槟壳皬母旧仙?jí)了人工智能技術(shù),加上它技術(shù)的逐漸完備,越來(lái)越多的電氣設(shè)備開(kāi)始同人工智能技術(shù)掛鉤,為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性,筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開(kāi)展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。
電氣自動(dòng)化系統(tǒng)有極大的繁雜性,它主要牽扯到許多范圍與科目,這就對(duì)操控電氣自動(dòng)化設(shè)備的員工提出了很高的要求,他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng),而且還要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化體系相當(dāng)繁雜,所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng),這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂?,?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯(cuò)誤,有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達(dá)成,就人工智能技術(shù)自身來(lái)看,其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng),經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng),能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。
就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看,人工智能可以幫助人類(lèi)更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中,引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后,能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升,還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現(xiàn)無(wú)人化監(jiān)管,這樣一來(lái)達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的,尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺(tái)設(shè)備的同時(shí)控制,專(zhuān)家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結(jié)。
科技的發(fā)展讓人類(lèi)的生活更加便利與美好,人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn),它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù),它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率,不僅在電氣自動(dòng)化控制中,加入人工智能技術(shù)后,極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度,讓它能更好的的服務(wù)人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng);同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù),讓電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)潔,提高了員工操控效率;降低了企業(yè)的人力物力成本,使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫,所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結(jié)合是非常有必要的研究。
參考文獻(xiàn):
[5]黃開(kāi)平.高級(jí)項(xiàng)目中自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用[j].電氣時(shí)代,20xx(02).。
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十六
人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式,能夠大大降低勞動(dòng)成本,提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量,因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可謂是如虎添翼,保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。
1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
1.1受干擾程度低。
以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的,管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,套入固定的問(wèn)題處理軟件上,選擇指令發(fā)布,不具備具體問(wèn)題具體分析的能力,會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能,不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置,就能夠有效處理生產(chǎn)信息,調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外,人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性,掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控,根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答,而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令,只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。
1.2操作誤差小。
人工智能本身的運(yùn)行條件沒(méi)有太多的限制,與因此與傳統(tǒng)的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用,會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù),隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控,而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的,這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量,不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小,是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn),完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。
1.3調(diào)節(jié)效率高。
人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大,因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化,需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù),其難度也是相對(duì)更低的,不需要專(zhuān)門(mén)的技術(shù)專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo),只要調(diào)整部分參數(shù),人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化,執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,產(chǎn)品種類(lèi)發(fā)生了變化,如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系,就可能要重新輸入控制參數(shù),調(diào)整控制程序,而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息,進(jìn)行合理的自我調(diào)整,操作簡(jiǎn)便快捷[3].
1.4降低生產(chǎn)成本。
在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒(méi)有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前,生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力,但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成,這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間,而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用,一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理,確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作,消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。
2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用。
人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來(lái),人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo),但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展,還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù),人工智能正好符合這一發(fā)展要求,為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。
2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
一直以來(lái),電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程,受限你要掌握市場(chǎng)行情,融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能,才能確保產(chǎn)品的銷(xiāo)售額度,保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié),不能過(guò)長(zhǎng),因?yàn)槿缃竦氖袌?chǎng)雪球變化極快,而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大,必須搶占先機(jī),但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì),大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期,并且在人工智能的幫助下,產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理,數(shù)據(jù)精確度大大提升。
2.2電氣設(shè)備的故障診斷。
在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn),單靠人工或者是笨拙的控制器,是無(wú)法找出具體故障設(shè)備的,需要花費(fèi)大量的時(shí)間,而為了保證生產(chǎn)安全,就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備,對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō),時(shí)間就是金錢(qián),這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn),給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用,很好地解決了這一難題,通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合,分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息,系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息,實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問(wèn)題,停止故障設(shè)備,將生產(chǎn)損失降低到最小,切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制。
社會(huì)在不斷發(fā)展,數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn),而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大,企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的,人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用,而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息,只有將二者結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類(lèi)智力的機(jī)械系統(tǒng),具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn),能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息,得出正確的結(jié)果,及時(shí)作出生產(chǎn)決策。
3結(jié)語(yǔ)。
機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制,大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機(jī)械完成的,然而在生產(chǎn)實(shí)踐中,還是需要人工進(jìn)行調(diào)控,及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài),定期檢修器械,以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制,與傳統(tǒng)人工控制相比,其調(diào)控效率更高,能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題,而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾,決策科學(xué),管理高效,絕對(duì)是一項(xiàng)值得信賴(lài)的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用,能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),在生產(chǎn)過(guò)程中,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理,實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。
參考文獻(xiàn):
[5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考[j].藝術(shù)科技,20xx(08):76.
[6]姜關(guān)勝.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用問(wèn)題探討[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx(20):150.
【本文地址:http://www.aiweibaby.com/zuowen/8473933.html】