人工智能發(fā)展的利與弊的論文(熱門(mén)18篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-11-06 23:19:14
人工智能發(fā)展的利與弊的論文(熱門(mén)18篇)
時(shí)間:2023-11-06 23:19:14     小編:紙韻

總結(jié)是我們向前邁進(jìn)的燃料,讓我們勇往直前。寫(xiě)總結(jié)時(shí)要注意邏輯性和條理性,合理安排論述的層次和順序。下面是一些寫(xiě)作素材,供大家參考。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇一

現(xiàn)在人們?cè)絹?lái)越關(guān)注人工智能的發(fā)展了,大家知道人工智能發(fā)展前景是

什么

嗎?以下是小編精心準(zhǔn)備的人工智能發(fā)展前景論文,大家可以參考以下內(nèi)容哦!

摘 要:人工智能可以說(shuō)是一門(mén)綜合性的學(xué)科。從其上個(gè)世紀(jì)五十年代誕生以來(lái),大致經(jīng)歷了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、弱方法、知識(shí)工程以及知識(shí)工業(yè)等四個(gè)時(shí)代。當(dāng)前,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用在工業(yè)和軍事等領(lǐng)域之中。雖然人工智能研究還存在相當(dāng)多的問(wèn)題,但只要人類繼續(xù)孜孜以求地進(jìn)行研究開(kāi)發(fā),其發(fā)展前景可期,必然能夠?qū)崿F(xiàn)新的更大的突破。本文在對(duì)人工智能進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上,分析了人工智能發(fā)展?fàn)顩r,并提出了人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

人工智能技術(shù)可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門(mén)全新的學(xué)科。近年來(lái),隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場(chǎng)景變得愈來(lái)愈普遍,計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科,對(duì)這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期,從而推動(dòng)了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如,圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來(lái)所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展,大量新知識(shí)、新理論持續(xù)涌現(xiàn),促使人類一定要對(duì)其開(kāi)展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙?lái)生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生,讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們?cè)絹?lái)越多的探討。

人工智能(簡(jiǎn)稱ai),又被稱為機(jī)器智能,是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的dartmouth學(xué)會(huì)當(dāng)中被首次提出的,是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過(guò)研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過(guò)程以及

學(xué)習(xí)

、推理和思考等功能的學(xué)科,包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等,從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對(duì)人類思維中信息過(guò)程的一種模擬。對(duì)人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過(guò)兩條道路來(lái)開(kāi)展,其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬,也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu),從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無(wú)法實(shí)現(xiàn),這是由于人類對(duì)自身大腦和思維的過(guò)程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知;其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬,也就是放棄對(duì)人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬,轉(zhuǎn)而從功能角度對(duì)人類大腦的思考過(guò)程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對(duì)人腦功能的一種模擬。

(一)全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國(guó)ibm 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯?利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ascii white電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露,后者的智力水平大體上和人腦等同。美國(guó)麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號(hào)是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來(lái)捕捉人類眼睛的移動(dòng)狀況以及面部的表情,而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過(guò)的物體。此外,還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會(huì)傾聽(tīng)音樂(lè)節(jié)奏,并且把其所聽(tīng)到的音樂(lè)旋律通過(guò)樂(lè)器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開(kāi)發(fā)前景,其龐大的發(fā)展市場(chǎng)始終為全球各國(guó)以及各大企業(yè)所一致看好。除美國(guó)ibm公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來(lái)確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外,別的跨國(guó)巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如,世界首富美國(guó)微軟公司前總裁比爾?蓋茨就曾經(jīng)在美國(guó)召開(kāi)的人工智能?chē)?guó)際會(huì)議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究,其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識(shí)和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語(yǔ)言以及語(yǔ)音筆跡識(shí)別等各項(xiàng)內(nèi)容。

(二)我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

可以說(shuō),相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期以來(lái),我國(guó)人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國(guó)機(jī)械制造與自動(dòng)控制專家學(xué)者們的努力下,在國(guó)家863計(jì)劃以及國(guó)家自然科學(xué)基金的大力支持之下,我國(guó)的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初,我國(guó)就成功地研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)兩足步行機(jī)器人,其后又通過(guò)長(zhǎng)達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān),在本世紀(jì)初,終于成功地研發(fā)出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等,而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語(yǔ)言對(duì)話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步,從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動(dòng)態(tài)行走,從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行,而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺(jué)、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。

技術(shù)的不斷發(fā)展往往會(huì)超出人類最初的

想象

,要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢(shì)是不可能做到的任務(wù)。然而,從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出,今后人工智能有可能會(huì)朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展,人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿Α?shí)事求是地說(shuō),將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段,離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離,人工智能在以下方面可能還會(huì)有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動(dòng)推理取得新的發(fā)展。自動(dòng)推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái),自動(dòng)推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門(mén)的研究項(xiàng)目,其中對(duì)機(jī)器人知識(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究,筆者覺(jué)得將會(huì)是全新的研究熱點(diǎn),而且非常有可能在今后獲得新的

成績(jī)

,而且還會(huì)是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長(zhǎng)足的進(jìn)展。如今,諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn),而且相繼獲得了研究的進(jìn)展,比如,增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型,而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是,筆者也發(fā)現(xiàn),如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處,也就是具有更大的發(fā)展空間,尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠,十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來(lái)解決諸多移動(dòng)機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問(wèn)題??梢哉f(shuō),在線學(xué)習(xí)問(wèn)題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問(wèn)題,相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入,今后將會(huì)在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語(yǔ)言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過(guò)人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的.努力,該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如,智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下,近些年來(lái)得到了極其快速的發(fā)展,如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一,所以,把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中,將會(huì)是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來(lái)我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來(lái)看,在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動(dòng)的成果。筆者相信通過(guò)今后的持續(xù)的研究,一定能夠取得更大的突破,讓人工智能能夠真正做到造福于民。

總之,人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端,其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會(huì)決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能只是人類工具的一種延長(zhǎng),無(wú)法替代人類的大腦,這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無(wú)法對(duì)人類的智能造成挑戰(zhàn),但是隨著人類對(duì)于人工智能的研究進(jìn)一步深化,人工智能還會(huì)越來(lái)越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物,其功效依然會(huì)受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)

生活

之中。今后,人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)人類的生活與工作等帶來(lái)更加巨大的影響。

[1]史忠植,王文杰. 人工智能[m]. 北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2007.

[2]周以真. 計(jì)算思維[j]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊,2007(3).

[3]陳慶霞. 人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[j]. 科技信息,2008(33).

[4]周曉東,劉雪梅. 信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)人工智能[j]. 硅谷,2010(1).

[5]朱祝武. 人工智能發(fā)展綜述[j]. 中國(guó)西部科技,2011(17).

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇二

語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)論文具有突出的學(xué)術(shù)性,它只能把學(xué)術(shù)問(wèn)題當(dāng)作自己的論題,把學(xué)術(shù)成果當(dāng)作自己的描述對(duì)象,把學(xué)術(shù)見(jiàn)解作為自己的核心內(nèi)容。它以學(xué)術(shù)性區(qū)別于一般的社會(huì)理論文章和政治理論文章。學(xué)術(shù)是有系統(tǒng)、較專門(mén)的學(xué)問(wèn),它往往以學(xué)科的形式表現(xiàn)出來(lái)。人們通常將學(xué)科分為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)兩大類。兩大類又可逐層劃分下去。如社會(huì)科學(xué)可以分為哲學(xué)、政治、經(jīng)濟(jì)、法律、歷史、語(yǔ)言文學(xué)等,語(yǔ)言文學(xué)又可劃分出語(yǔ)言、文學(xué),文學(xué)又可以劃分出文學(xué)理論、文學(xué)史,文學(xué)史又可以分為中外文學(xué)史,中外文學(xué)史又可以劃階段、設(shè)專題。分工越細(xì),學(xué)問(wèn)也就越專門(mén)化。但一切專門(mén)化的學(xué)問(wèn),又隸屬于它的上級(jí)學(xué)科。語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)論文所研究的,就是這些專門(mén)化的學(xué)問(wèn)。語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)論文所要研究和解決的問(wèn)題,是這些專業(yè)知識(shí)中的某一問(wèn)題。

(二)獨(dú)創(chuàng)性。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇三

是的,正如霍金預(yù)言:“全面化人工智能可能意味著人類的終結(jié)?!彪S著人工智能日益滲透我們的生活,人類社會(huì)面臨著生存競(jìng)爭(zhēng)、倫理逆境等方方面面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),然而,冷靜想一想,ai其實(shí)本質(zhì)上與互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等科技相差無(wú)幾,其終極目標(biāo)都是為了讓我們的生活更快捷便利,我們?yōu)楹我獙?duì)ai的到來(lái)感到恐慌?私以為,面對(duì)人工智能全面化的大勢(shì)之趨,我們理應(yīng)勇立潮頭,迎戰(zhàn)ai洪流。

毋庸置疑,人工智能無(wú)可比較的學(xué)習(xí)速度,不知疲乏的高能運(yùn)作,面面俱到的'系統(tǒng)分析,以及浩大繁雜的數(shù)據(jù)體系,勢(shì)必會(huì)占據(jù)了人類相當(dāng)比重的生存空間,機(jī)器人種種優(yōu)勢(shì)人類也難以企及,但是,ai的誕生不是為了毀滅、戰(zhàn)勝人類,而是要讓人類不斷突破自我,查找新的可能。在幾十年前,我們誰(shuí)能想到如今的互聯(lián)網(wǎng)科技能徹底轉(zhuǎn)變我們的生活?同樣地,我們也無(wú)法否認(rèn)將來(lái)在ai時(shí)代我們的生活會(huì)再次被*。拒絕ai更是對(duì)更美妙將來(lái)的拒絕,唯有與ai同行,讓簡(jiǎn)單的世界更簡(jiǎn)潔,我們才能迎來(lái)更好的時(shí)代。

是的,無(wú)論是哪個(gè)時(shí)代,“被替代”的隱患始終存在,但也恰恰是這些隱患與挑戰(zhàn),篩選著、鞭策著人們。成也挑戰(zhàn),敗也挑戰(zhàn),關(guān)鍵在于當(dāng)洪流襲來(lái),你是否有勇立潮頭,發(fā)覺(jué)機(jī)遇的士氣。正如王鼎鈞所言,“時(shí)代像篩子,篩得多數(shù)人流離失所,篩得少數(shù)人出類拔萃?!蔽倚湃危切┳愿蕢櫬?,向人工智能俯首稱臣的人只會(huì)在社會(huì)中漸漸淡去,唯有那勇立潮頭的少數(shù)人才能提升自我,在ai洪流中暗藏的機(jī)遇中大放異彩。

人工智能之大勢(shì)已成定局,然人類將來(lái)之命運(yùn)猶未可知。面對(duì)ai洪流,是消沉,還是迎戰(zhàn)?由君定奪。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇四

智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡(jiǎn)稱its)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運(yùn)輸效率、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量,并以推動(dòng)社會(huì)信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國(guó)的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。

交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支,它是利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)仿真模擬的方法來(lái)分析交通問(wèn)題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問(wèn)題的主要方法。對(duì)于交通問(wèn)題來(lái)說(shuō),由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無(wú)法對(duì)交通問(wèn)題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí),由于安全、法規(guī),以及開(kāi)銷方面的原因,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交通實(shí)驗(yàn)通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。

然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計(jì)理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問(wèn)題。這是因?yàn)?,交通系統(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng),必須用對(duì)付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來(lái)處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來(lái)處理。

1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如,不能為例城市交通問(wèn)題的解決,而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問(wèn)題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認(rèn)識(shí)過(guò)程,這類系統(tǒng)實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無(wú)法“一勞永逸”地解決城市交通問(wèn)題,我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則,研究建立有效可行的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。

3)城市交通問(wèn)題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān),具有條件敏感性,但對(duì)于城市交通這樣的問(wèn)題,假設(shè)條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問(wèn)題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo),而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個(gè)甚至無(wú)數(shù)個(gè)解決方案,就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者,對(duì)于這類復(fù)雜系統(tǒng),有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難,特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長(zhǎng)期行為的不可預(yù)測(cè)性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下,我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。

基于以上分析,中國(guó)科學(xué)研自動(dòng)化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會(huì)的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接?jì)算等方法和技術(shù),“生長(zhǎng)”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。

利用人工交通系統(tǒng)解決問(wèn)題的思路跟改革開(kāi)放摸著石頭過(guò)河差不多,不斷探索和改善,使過(guò)程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。

三是平行管理運(yùn)行,虛擬交通系統(tǒng)與實(shí)際交通系統(tǒng)相結(jié)合,直接采集現(xiàn)實(shí)交通數(shù)據(jù),進(jìn)行超前運(yùn)算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預(yù)防措施,為交通的高效暢通提供保障。

1)在宏觀認(rèn)識(shí)上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問(wèn)題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會(huì)整體的一個(gè)子系統(tǒng),與經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。

2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問(wèn)題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型,通過(guò)大交通區(qū)域內(nèi)單個(gè)代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。

3)在實(shí)現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實(shí)交通系統(tǒng)的分散性和社會(huì)性,必須采用先進(jìn)的分布式計(jì)算方法,如網(wǎng)格和p2p等,在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng),并且通過(guò)終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)人吸引到人工交通系統(tǒng)的運(yùn)行中來(lái),以使每一個(gè)代理模型具有逼近現(xiàn)實(shí)的社會(huì)屬性。

4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過(guò)調(diào)整參數(shù)、添加隨機(jī)事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評(píng)估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。

人工系統(tǒng)說(shuō)起來(lái)有一點(diǎn)抽象,其實(shí)說(shuō)穿了很簡(jiǎn)單。第一是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化和即時(shí)化,使人工影響現(xiàn)實(shí),虛擬影響實(shí)在。

人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣,作為一個(gè)行人或司機(jī)加入到系統(tǒng)中,不必出門(mén)即可體驗(yàn)交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通,而不必?fù)?dān)心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對(duì)交通的影響,而不必?fù)?dān)心人民的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗(yàn)交通政策和方案,而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇五

1、構(gòu)思要圍繞主題展開(kāi):若要使論文寫(xiě)得條理清晰、脈絡(luò)分明,必須要使全文有一條貫穿線,這就是論文的主題。主題是一篇學(xué)術(shù)論文的精髓,它是體現(xiàn)作者的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)學(xué)術(shù)見(jiàn)解的。

2、構(gòu)思論文布局,要力求結(jié)構(gòu)完整統(tǒng)一:在對(duì)一篇論文構(gòu)思時(shí),有時(shí)按時(shí)間順序編寫(xiě),有時(shí)按地域位置(空間)順序編寫(xiě),但更多的還是按邏輯關(guān)系編寫(xiě),即要求符合客觀事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律,符合科學(xué)研究和認(rèn)識(shí)事物的邏輯。但不管屬于何種情形,都應(yīng)保持合乎情理、連貫完整。

3、要作讀者分析:撰寫(xiě)并發(fā)表任何一篇科技文章,其最終目的是讓別人讀的,因此,構(gòu)思時(shí)要求做“心中裝著讀者”,多作讀者分析。有了清晰的讀者對(duì)象,才能有效地展開(kāi)構(gòu)思,也才能順利地確定立意、選材以及表達(dá)的角度。

提高構(gòu)思能力。

1、寫(xiě)學(xué)術(shù)論文之前,先擬定提綱,可以極大地幫助作者鍛煉思想,提高構(gòu)思能力。

2、寫(xiě)作提綱,可以幫助作者勾劃出全篇論文的框架,體現(xiàn)自己經(jīng)過(guò)對(duì)材料的消化與進(jìn)行邏輯思維后形成的初步設(shè)想,可計(jì)劃先寫(xiě)什么、后寫(xiě)什么,前后如何表述一致,重點(diǎn)又放在哪里,哪里需要進(jìn)行一些注釋或解說(shuō)。按此計(jì)劃寫(xiě)作,可使論文層次清晰,前后照應(yīng),內(nèi)容連貫,表達(dá)嚴(yán)密。

3、擬制寫(xiě)作提綱,只需要運(yùn)用一些簡(jiǎn)單的句子甚至是詞與詞組加以提示,把材料單元與相應(yīng)的論點(diǎn)有機(jī)組織編成順序號(hào),工作量并不大,也容易辦到。提綱中用以提示寫(xiě)作的句子,有時(shí)即可用來(lái)做論文段落的標(biāo)題。

討論部分的寫(xiě)作技巧。

1.描述結(jié)論:首先,從專業(yè)角度對(duì)自己的研究進(jìn)行總結(jié),此部分務(wù)必與研究結(jié)果和研究目的保持一致,也就是說(shuō)討論部分的內(nèi)容必須在結(jié)果中找到依據(jù)。否則就會(huì)給人一種課題設(shè)計(jì)不完善的感覺(jué)。

2.解釋結(jié)論:對(duì)本研究的結(jié)論進(jìn)行解釋,為了突出解釋的科學(xué)性和可靠性,一般是在和別人的研究分析對(duì)比中進(jìn)行解釋。列出幾篇和自己結(jié)論一致的文獻(xiàn),同時(shí)也要列出幾篇和自己不一致或者相悖的文獻(xiàn),但要解釋出不一致的理由,比如是因?yàn)樗x群體不一致,研究條件不一致等等,因?yàn)榭茖W(xué)研究中的可控變量較多,所以解釋兩個(gè)結(jié)論不一致一般不難。

3.研究?jī)r(jià)值:結(jié)論解釋完之后,還要說(shuō)明本研究的應(yīng)用價(jià)值,也就本研究所能給社會(huì)或者臨床帶來(lái)什么實(shí)際價(jià)值,比如本研究可以進(jìn)一步明確某種方法治療某種疾病的效果,本研究發(fā)現(xiàn)某種藥物存在一些尚未發(fā)現(xiàn)的治療作用,或者本研究可以為相關(guān)研究提供參考。

4.不足之處:任何一項(xiàng)研究由于客觀條件的限制,不可能盡善盡美,都會(huì)或多或少存在一些不足之處,或者由于當(dāng)前科技水平的限制,也會(huì)導(dǎo)致研究所存在的一些局限性,描述此部分內(nèi)容時(shí),一定要慎重。

盡量列出1~2個(gè)不影響本研究結(jié)論科學(xué)性和準(zhǔn)確性的限制,比如本研究的樣本含量較小,或者本研究隨訪時(shí)間較短等等,一般不要列出諸如本研究所用統(tǒng)計(jì)方法不當(dāng),或者本課題的所用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不夠成熟等。

5.研究心得:在文章最后,應(yīng)說(shuō)明本文所要傳遞的信息,或者是對(duì)后續(xù)研究的展望。一般文章最后寫(xiě)出本文要傳遞給讀者什么有價(jià)值的知識(shí)或信息,也可以是給讀者帶來(lái)的啟發(fā)。比如:“隨著對(duì)不穩(wěn)定型上頸椎結(jié)核性骨折的研究不斷深入,探求一種既能實(shí)現(xiàn)理想的復(fù)位固定,又可保留寰樞椎關(guān)節(jié)活動(dòng)功能的內(nèi)固定方法是我們當(dāng)前研究的方向?!?/p>

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇六

你聽(tīng)說(shuō)過(guò)或者看到過(guò)智能垃圾桶嗎?假如你們沒(méi)看到,那就請(qǐng)跟我一起坐時(shí)間穿梭機(jī)到將來(lái)世界去參觀吧!

將來(lái)的大街上,潔凈無(wú)比,沒(méi)有落葉、沒(méi)有垃圾、沒(méi)有處處飄舞的蒼蠅、蚊蟲(chóng)、更沒(méi)有刺鼻的汽油味......

喲!多得意的米奇老鼠啊!我們一起跑上前,正想摩挲它,嘿!原來(lái)是一個(gè)垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲!你們瞧:米奇兩眼還發(fā)著光呢,原來(lái)它正在發(fā)電來(lái)處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著,頭上有二根天線,這天線可不是好玩的,它左邊一根天線是汲取路旁汽車(chē)的尾氣的,右邊一根天線是汲取太陽(yáng)能的,以用來(lái)發(fā)電處理垃圾的;米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個(gè)小朋友奇怪的觸摸了一下第一顆紅色的扣子,垃圾桶的門(mén)自動(dòng)翻開(kāi)了,又按了一下其次顆綠色扣子,門(mén)又自動(dòng)的關(guān)上了,那第三顆是干什么的呢?小朋友忍不住又按了一下第三顆*的扣子,哈!真奇妙,扣子眼里彈出一個(gè)微型電話。這時(shí),一位阿姨走過(guò)來(lái),見(jiàn)我們圍著米奇,知道我們想知道這只奇妙的米奇的功能,于是,便給我們介紹起來(lái):這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片,它只要看到有人不當(dāng)心掉了垃圾,它就會(huì)走過(guò)去,用手將垃圾撿起來(lái),張開(kāi)緊閉的嘴,把它扔進(jìn)去。假如看到有人不愛(ài)清潔,它的`另一只手則會(huì)出示”愛(ài)惜環(huán)境榮耀,破壞環(huán)境恥辱”的小牌。它還有很多的內(nèi)在功能:它會(huì)垃圾分類,把有毒和無(wú)毒的分裝在肚子的兩邊,它肚子里還有一種溶化器,它把無(wú)毒的垃圾處理成肥料,把有毒的垃圾通過(guò)自身的排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無(wú)毒的清爽氣體,釋放出來(lái)。它還有一種特別好玩的趣事,一但它肚子的垃圾裝滿了,它就會(huì)自動(dòng)處理垃圾,并會(huì)走到一棵樹(shù)下,從緊閉的嘴里彈出一根管了,然后插入土里,把垃圾養(yǎng)份注入樹(shù)里,然后又回到它原來(lái)的位置。

到了秋天,秋風(fēng)掃落葉時(shí),米奇頭上便會(huì)張開(kāi)一個(gè)巨大的吸盤(pán),把黃葉都吸進(jìn)去,然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器,它可以一邊唱”小曲”,一邊走一邊清潔道路。

假如我們現(xiàn)實(shí)中有這種垃圾桶,那該多便利?。∥蚁?,這個(gè)愿望不會(huì)是夢(mèng),我們的愿望肯定會(huì)實(shí)現(xiàn)。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇七

【】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),計(jì)算機(jī)領(lǐng)域就是其中之一。目前,計(jì)算機(jī)的功能已經(jīng)從數(shù)值計(jì)算發(fā)展到問(wèn)題的求解和知識(shí)處理等方面,計(jì)算機(jī)功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對(duì)人工智能的基本概念進(jìn)行了介紹,并分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)是通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來(lái)模仿人類智能的技術(shù),其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術(shù)中,通過(guò)多種學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用,可以使機(jī)器模擬人的視聽(tīng)說(shuō)以及思維,從而使機(jī)器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問(wèn)題,使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)是密不可分的,二者是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計(jì)算機(jī)的功能。通過(guò)人工智能技術(shù)可以提升計(jì)算機(jī)處理信息的能力,更加準(zhǔn)確的掌握系統(tǒng)資源,并且對(duì)系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應(yīng),從而更好的處理信息和進(jìn)行信息的防護(hù)。同時(shí),人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢(shì),能夠更好的實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率,其具有的`學(xué)習(xí)能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò)護(hù)理中具有重要的作用。通過(guò)利用人工智能技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)處理信息的準(zhǔn)確性和效率得到提升,與此同時(shí)還能夠利用人工智能的記憶功能提升計(jì)算機(jī)的信息存儲(chǔ)能力和效率。綜上所述,人工智能的應(yīng)用可以全面的提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平。

2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用。

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有重要的作用,利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作。目前,人工智能在智能防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面有著重要的應(yīng)用,在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻,能夠大幅度的提升安全監(jiān)測(cè)的效率,更好的進(jìn)行安全服務(wù)。通過(guò)智能防火墻中應(yīng)用的智能識(shí)別技術(shù)可以高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理工作,能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)的進(jìn)行處理。智能防護(hù)墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計(jì)算機(jī)的安全威脅。入侵檢測(cè)系統(tǒng)是保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的一種重要方式,對(duì)保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全具有十分重要的作用。通過(guò)入侵檢測(cè)系統(tǒng),能夠有效的保護(hù)計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)資源,保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、安全性。入侵檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、篩選和分類,及時(shí)的向用戶反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài),從而使用戶可以對(duì)自己計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用主要在模糊識(shí)別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。將人工智能應(yīng)用到反垃圾郵件中,能夠在不影響用戶使用的前提下對(duì)用戶的郵件進(jìn)行掃描、檢測(cè)和及時(shí)的標(biāo)記,使用戶能夠及時(shí)的處理掉存在安全風(fēng)險(xiǎn)的郵件,保護(hù)計(jì)算機(jī)的安全。

2.2人工智能agent技術(shù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。

將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平,改善計(jì)算機(jī)的使用方式。人工智能代理(artificalintelligenceagent)技術(shù),也就是人們常說(shuō)的人工智能agent技術(shù)是一種實(shí)體軟件,其主要包括知識(shí)域庫(kù)、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫(kù)、各個(gè)agent之間的通訊等部分,其主要功能是為用戶提供人性化、個(gè)性化的服務(wù)。利用這種技術(shù),能夠幫助用戶過(guò)濾、整理信息,并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息,從而幫助用戶提高效率,節(jié)約時(shí)間。除此之外,人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識(shí)域庫(kù),從而使信息的檢索和管理變得更加簡(jiǎn)捷、便利,人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的挖掘以及提供導(dǎo)航服務(wù)。通過(guò)人工智能agent可以幫助人們進(jìn)行日程安排、網(wǎng)上購(gòu)物以及郵件處理等工作,為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),給人們的生活帶來(lái)便利。

應(yīng)用人工智能可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理,通過(guò)利用人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)可以解決遇到的問(wèn)題。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性和瞬變性,因此進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理非常困難,而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來(lái)的專家級(jí)決策和支持方法可以有效的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理。通過(guò)將各領(lǐng)域的專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié),并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗(yàn)匯集,在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)專家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速的解決。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)中應(yīng)用專家系統(tǒng),可以提高網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)水平。

作者:張春柏單位:北京聯(lián)合大學(xué)生物化學(xué)工程學(xué)院。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇八

人工智能是一門(mén)交叉性的前沿學(xué)科,也是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向,所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科,其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延,其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多,它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān),時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

人工智能(ai,artificialintelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,己成為一門(mén)具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng),來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題,例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次:結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題;非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解;半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中,可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中,體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解,從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性,培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

目前,該學(xué)科的教育正處于摸索階段,由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約,我國(guó)尚未在中學(xué)專門(mén)開(kāi)設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程,internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏,在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題:

(一)教學(xué)條件參差不齊。

開(kāi)設(shè)好人工智能課程,就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性,讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流,這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開(kāi)設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

(1)對(duì)硬件性能的要求。

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源,使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房,若其性能較差,會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間,一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞,可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi),這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間,而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

(2)對(duì)軟件性能的要求。

為了降低成本,學(xué)??梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué),可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況,將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué),可見(jiàn),軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。

(1)學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。

提及人工智能,給大多數(shù)學(xué)生的感覺(jué)是一門(mén)神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué),離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離,研究和接觸這門(mén)科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情,從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí),人工智能學(xué)科是一門(mén)漸漸成長(zhǎng)的科學(xué),它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在,吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

(2)教師對(duì)人工智能學(xué)科開(kāi)設(shè)存在偏見(jiàn)。

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí),在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒,認(rèn)為即使開(kāi)設(shè)了這門(mén)課程也不易被同學(xué)們所接受;而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為,其理論枯燥乏味,知識(shí)內(nèi)容艱深,不適合放在高中開(kāi)設(shè)。

(三)一線教師經(jīng)驗(yàn)不足。

在我國(guó)大學(xué)教育中,開(kāi)展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多,師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn),在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好,教學(xué)目標(biāo)不夠明確;在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋,這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

(一)加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)。

在學(xué)校條件允許的條件下,應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入,改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率,同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站,教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤(pán)等和教材相關(guān)的素材,以便更好的配合硬件教學(xué)。

(二)端正認(rèn)識(shí),增強(qiáng)支持。

作為教師要樹(shù)立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí),克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用,明確在高中開(kāi)設(shè)該課程的目的。同時(shí),教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì),從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見(jiàn)這門(mén)課程的娛樂(lè)趣味性,應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái),不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程,不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門(mén)課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門(mén)課程的開(kāi)設(shè),應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo),讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之,人工智能是一門(mén)逐漸成長(zhǎng)的科學(xué),開(kāi)設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力,互相交流,共同克服困難。

參考文獻(xiàn):

[1]張劍平.人工智能技術(shù)與“問(wèn)題解決”[j].中小學(xué)信息技術(shù)教育,2003(10).

[2]段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育[j].新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào),第19卷第二期2006,6.

[3]教育部.普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)驗(yàn)稿).人民教育出版社,2003年4月.

[4]張家華,張劍平.開(kāi)展高中人工智能教學(xué)存在的問(wèn)題及對(duì)策[j].

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇九

隨著超聲診斷技術(shù)在臨床中廣泛應(yīng)用以及不斷的發(fā)展和日益完善中,超聲學(xué)對(duì)患者的病情及時(shí)快速的檢測(cè)方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創(chuàng)傷的患者得到了迅速、及時(shí)且有效的治療方案,減輕了患者的痛苦,給患者提供了醫(yī)治空間,提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規(guī)診斷和超聲醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷,且分析比較,現(xiàn)將調(diào)查結(jié)果報(bào)告如下:

1資料與方法。

1.1一般資料。

采用隨機(jī)數(shù)字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者,均分為超聲醫(yī)學(xué)診斷的觀察組和常規(guī)診斷的對(duì)照組,且都符合急診診斷的標(biāo)準(zhǔn)[1]。其中治療組男性患者14例,女性患者11例,年齡31-64歲,平均年齡為(43±21),黃體破裂出血5例,急性闌尾炎15例,胃十二指腸穿孔2例,急性膽囊炎3例;對(duì)照組男性患者18例,女性患者7例,年齡28-66歲,平均年齡為(38±25),病程1-8年,黃體破裂出血8例,急性闌尾炎12例,胃十二指腸穿孔3例,急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發(fā)疾病等一般資料組間比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p0.05)。

1.2治療方法。

主要采用多種超聲診斷儀器,如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器,探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過(guò)程中要求患者不能空腹,對(duì)于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對(duì)膀胱進(jìn)行充盈,患者檢測(cè)時(shí)采取仰臥或者側(cè)臥的姿勢(shì),對(duì)進(jìn)行全腹部多切面檢查的患者,需要采取坐位進(jìn)行胸膜腔的探查。

1.3療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷一致時(shí),便為符合標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)超聲診斷的結(jié)果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區(qū)的血供量逐漸減少,便為基本符合標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷不一致時(shí),則為誤診或漏診,稱為未診斷。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

采用spssl5.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量數(shù)據(jù)將采用采用x2檢驗(yàn);當(dāng)p0.05,差異是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。

2結(jié)果。

2.1兩組數(shù)據(jù)比較。

通過(guò)對(duì)比分析兩組分別使用超聲醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷以及常規(guī)診斷的結(jié)果,見(jiàn)表1。

3討論。

急診患者一般病情都比較的緊急,且癥狀比較的嚴(yán)重。有時(shí)病人會(huì)處在休克期或者休克的前期,病情相對(duì)比較的復(fù)雜,嬰幼兒的患者一般不能完全的表達(dá)病情。是否能夠?qū)颊呒皶r(shí)明確的進(jìn)行診斷,可以有效的減少并發(fā)癥以及死亡率,成為臨床搶救措施的關(guān)鍵因素。臨床的醫(yī)生可以根據(jù)患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷,但在大多數(shù)的情況下還是難以進(jìn)行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查,發(fā)揮其特點(diǎn),用獨(dú)特的聲像圖片為臨床提供有利的證據(jù)。超聲醫(yī)學(xué)的檢查可以有效的縮短醫(yī)生的確診時(shí)間,減輕了急診患者的病痛,給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產(chǎn)科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現(xiàn)具有差異性,以下將對(duì)各種病情做出分析[3]。婦產(chǎn)科疾病:超聲醫(yī)學(xué)在婦科的作用是無(wú)法代替的,異位妊娠的聲圖像是子宮內(nèi)膜中出現(xiàn)不同程度增厚現(xiàn)象的表示,在患者的子宮一側(cè)會(huì)出現(xiàn)混合型的團(tuán)塊,但在聲像圖中并沒(méi)有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴(yán)重時(shí),超聲圖像則會(huì)變現(xiàn)為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗?;颊叱霈F(xiàn)黃體破裂出血時(shí)在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現(xiàn)形式具有細(xì)微的變化,在檢查過(guò)程中需要仔細(xì)。當(dāng)隨著患者的發(fā)病時(shí)間以及血塊的多少變化時(shí),胎膜下積血聲像學(xué)則會(huì)表現(xiàn)胎盤(pán)和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規(guī)則不一的液體狀的暗區(qū),有許多斑點(diǎn)狀呈現(xiàn)高回聲、雜亂的回聲或者不均質(zhì)的低回聲。胃腸道系統(tǒng)疾病超聲檢查:當(dāng)患者的胃十二指腸穿孔時(shí)一般會(huì)出現(xiàn)誤診或者漏診的情況,此時(shí)在檢查過(guò)程中還要結(jié)合其他的手段進(jìn)行輔助性的檢查,如x光線等。當(dāng)患者出現(xiàn)急性闌尾炎時(shí),超聲圖像一般表現(xiàn)為闌尾體型會(huì)有顯著性的增大,呈現(xiàn)出模糊的周?chē)Y(jié)構(gòu)且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點(diǎn)為:一般的闌尾炎,闌尾腫大,其直徑一般9mm,具有比較清晰的闌尾管的壁層,且從外到內(nèi)逐漸呈現(xiàn)出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎,闌尾具有明顯的粗大狀態(tài),可以通過(guò)肉眼辨別出來(lái),具有較厚的闌尾壁,腔內(nèi)具有較多的積液,且有代表性的少量的斑片狀的高強(qiáng)回聲。闌尾的橫切面呈現(xiàn)出強(qiáng)弱相間的環(huán)形回聲以及靶環(huán)征;急性闌尾炎合并周?chē)撃[,其患者的闌尾狀態(tài)是無(wú)法進(jìn)行辨認(rèn)的,但在右下腹可以看到類似于圓形團(tuán)狀的回聲,且在內(nèi)部會(huì)呈現(xiàn)出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統(tǒng)疾?。寒?dāng)患者出現(xiàn)膽總管結(jié)石時(shí),進(jìn)行超聲檢查,管內(nèi)具有強(qiáng)回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當(dāng)患者膽管內(nèi)具有膽汁淤積時(shí),膽管就會(huì)出現(xiàn)不同程度的擴(kuò)張現(xiàn)象?;颊吣懩野l(fā)炎時(shí),超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴(kuò)充,具有較厚的膽囊壁,較強(qiáng)的張力,強(qiáng)回聲光團(tuán)會(huì)出現(xiàn)在膽囊頸部。

綜上所述,超聲醫(yī)學(xué)的診斷具有操作簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)適用、準(zhǔn)確診斷的特征,且還可以在定位的同時(shí),了解患者是否存在并發(fā)癥,因此在臨床中的應(yīng)用越加廣泛,為臨床的醫(yī)生提供了具有重要價(jià)值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創(chuàng)傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用,且不同程度上促進(jìn)了醫(yī)療急救體系的發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十

十九世紀(jì)末到二十世紀(jì)以來(lái)科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,在這個(gè)時(shí)期里很多學(xué)科都得到了提高和補(bǔ)充,學(xué)科間的關(guān)系也越來(lái)越密切,一系列利好因素的共同作用下,機(jī)械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。

顧名思義,機(jī)械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統(tǒng)的機(jī)械技術(shù)的一個(gè)結(jié)合,充分的發(fā)揮了兩個(gè)不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點(diǎn),達(dá)到了物理上和信息功能上的連結(jié)。這是一個(gè)跨學(xué)科的嘗試,更是一個(gè)挑戰(zhàn),它可以將所有的機(jī)械工程信息進(jìn)行分析,達(dá)到智能化的目的。雖然依舊屬于機(jī)械工程行業(yè),但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點(diǎn)。

1)不同的設(shè)計(jì)方法。

機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)工程相比,已經(jīng)不是單一的一個(gè)學(xué)科,它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個(gè)新學(xué)科,并且在工程設(shè)計(jì)上充分的吸納了信息技術(shù)、機(jī)械技術(shù),并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整,設(shè)計(jì)人員一般都會(huì)采取自上而下的設(shè)計(jì)方法。

2)產(chǎn)品上的差異。

2機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程。

機(jī)械電子工程學(xué)并不是一個(gè)孤立的學(xué)科,它與很多工程和技術(shù)都有著密切的聯(lián)系,是機(jī)械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下,形成的一個(gè)新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過(guò)程中,機(jī)械電子工程體系也更加完善,并日益成熟。機(jī)械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個(gè)方面:

1)機(jī)械電子工程學(xué)的開(kāi)端。

機(jī)械電子工程學(xué)在剛起步的階段,其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn),此時(shí)社會(huì)的生產(chǎn)能力很低,沒(méi)有充足的勞動(dòng)力資源,發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個(gè)窘迫的狀況,科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試,在一次次的失敗中,機(jī)械工程終于得到了一定的發(fā)展。

2)機(jī)械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段。

在經(jīng)歷了起初艱難的開(kāi)始階段以后,機(jī)械電子工程迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期,隨著標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實(shí)現(xiàn),這一時(shí)期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標(biāo)準(zhǔn),并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒(méi)有缺點(diǎn)的,生產(chǎn)的過(guò)程過(guò)于標(biāo)準(zhǔn),使產(chǎn)品過(guò)于單一,滿足不了不同用戶和社會(huì)不斷變化的需要。

3)機(jī)械電子工程的成熟階段。

經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展,機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系,并與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合,進(jìn)入了現(xiàn)代機(jī)械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底,機(jī)械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會(huì)工作和生活的需要,現(xiàn)代社會(huì)工作節(jié)奏加快,生產(chǎn)也更加靈活,對(duì)機(jī)械電子工程提出了更高的要求,機(jī)械電子行業(yè)的特點(diǎn)是柔性制造,這也為機(jī)械電子同信息化社會(huì)的融合創(chuàng)造了條件。

人類社會(huì)的發(fā)展始終離不開(kāi)能源、信息。在古代,生產(chǎn)力水平及其低下,人們對(duì)信息的獲取能力也十分有限,能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品。長(zhǎng)久以來(lái),人類往往都沒(méi)有認(rèn)識(shí)到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展,生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對(duì)信息的概念逐漸了解,同時(shí)也產(chǎn)生了對(duì)信息的需求,信息的價(jià)值逐漸被發(fā)現(xiàn)。

隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸應(yīng)用,人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化,人類社會(huì)至此進(jìn)入了高科技的信息時(shí)代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,在近兩年出現(xiàn),并且迅速的應(yīng)用到了機(jī)械電子工程領(lǐng)域。

電子信息技術(shù)在方便快捷的同時(shí),也存在一定的弊端,比如缺乏一定的穩(wěn)定性,這使機(jī)械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會(huì)變得十分混亂,并且不利于描述。以往的描述方法一般包括:建設(shè)規(guī)則庫(kù)、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)。

一般的解析方法都比較精密、準(zhǔn)確,但是應(yīng)用范圍十分有限,只能應(yīng)用于比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng),而對(duì)比較繁瑣復(fù)雜的體系,卻不能夠提供完整的解析式,必須依靠人工操作才能實(shí)現(xiàn)。隨著人們對(duì)系統(tǒng)的要求越來(lái)越高,處理的信息變得復(fù)雜多樣,信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式,也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語(yǔ)言信息等新形式。為了適應(yīng)時(shí)代形勢(shì)的發(fā)展,人工智能處理方式以其復(fù)雜、不確定的特點(diǎn)成為了解析數(shù)學(xué)的新方法、新手段。

人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類的,模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系。這兩個(gè)系統(tǒng)存在著聯(lián)系,也有所不同。模糊推理系統(tǒng)一般通過(guò)對(duì)大腦功能進(jìn)行模擬,從而分析出語(yǔ)言的信號(hào);而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu),通過(guò)對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理得出參考數(shù)值。

1)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的相同點(diǎn)。

我們可以說(shuō),模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系都是利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后在某一精度上趨近一個(gè)函數(shù)。

2)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的不同點(diǎn)。

(1)映射方式。

在映射方式的運(yùn)用方面,模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域和域之間的映射,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是點(diǎn)到點(diǎn)的映射。

(2)物理性質(zhì)。

模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。

(3)計(jì)算量和計(jì)算精度。

模糊推理體系沒(méi)有固定的連接,計(jì)算量和計(jì)算精度都十分有限,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則很好的克服了這一點(diǎn),在輸入的過(guò)程中使每個(gè)神經(jīng)元相互作用,大大的提高了計(jì)算量,并且能夠保證較高的輸出精度。

(4)儲(chǔ)存方式。

在儲(chǔ)存信息的過(guò)程中,模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是利用分布式對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。

社會(huì)作為一個(gè)不斷發(fā)展變化的有機(jī)結(jié)合體,單一的處理手段是無(wú)法滿足人類發(fā)展的需要的。為此,智能系統(tǒng)研究專家開(kāi)始了對(duì)綜合智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與探索。綜合智能系統(tǒng)是對(duì)以往人工智能體系的繼承和發(fā)展,它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點(diǎn),使數(shù)學(xué)描述變得更加全面。

4結(jié)論。

機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國(guó)工業(yè)信息化過(guò)程的一個(gè)寫(xiě)照,在工程制造的過(guò)程中充分利用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高,滿足社會(huì)發(fā)展的需求,機(jī)械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實(shí)現(xiàn)了不同學(xué)科之間的融合,為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗(yàn)和新思路。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十一

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天,知識(shí)呈爆炸性增長(zhǎng),全世界每天發(fā)表的論文都有數(shù)以萬(wàn)計(jì),關(guān)鍵詞能鮮明而直觀地表述文獻(xiàn)論述或表達(dá)的主題,使讀者在未看學(xué)術(shù)論文的文摘和正文之前便能一目了然地知道論文論述的主題,從而作出是否要花費(fèi)時(shí)間閱讀正文的判斷[1]。不僅如此,關(guān)鍵詞揭示的是學(xué)術(shù)論文最核心的內(nèi)容,是文章最基本的學(xué)術(shù)思想、技術(shù)方法的提煉和概括[2],因此學(xué)術(shù)界已約定利用主題概念詞去檢索最新發(fā)表的論文??梢?jiàn),關(guān)鍵詞早已成為學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)檢索標(biāo)識(shí),它并不是可有可無(wú)的論文裝飾品,更不是“形式主義”和“八股文”。關(guān)鍵詞標(biāo)引得是否恰當(dāng),關(guān)系到該文被檢索的概率和該成果的利用率。

二、關(guān)鍵詞標(biāo)引的原則。

(一)專指性規(guī)則。

一個(gè)詞只能表達(dá)一個(gè)主題概念,即為專指性。只要能在敘詞表中找到與該文主題概念直接對(duì)應(yīng)的專指性敘詞,就不允許用詞表中的上位詞(s項(xiàng))或下位詞(f項(xiàng));若找不到與主題概念直接對(duì)應(yīng)的敘詞,而上位詞確實(shí)與主題概念相符,即可選用。限制不加組配的泛指詞的使用,以免出現(xiàn)概念含糊。

(二)組配規(guī)則。

1。交叉組配。系指2個(gè)或2個(gè)以上具有概念交叉關(guān)系的敘詞所進(jìn)行的組配,其結(jié)果表達(dá)一個(gè)專指概念。例如:“噴氣式垂直起落飛機(jī)”,可用“噴氣式飛機(jī)”和“垂直起落飛機(jī)”這兩個(gè)泛指概念的詞確切地表達(dá)敘詞表中沒(méi)有的專指概念。

2。方面組配。系指一個(gè)表示事物的敘詞和另一個(gè)表示事物某個(gè)屬性或某個(gè)方面的敘詞所進(jìn)行的組配,其結(jié)果表達(dá)一個(gè)專指概念。例如:“信號(hào)模擬穩(wěn)定器”可用“信號(hào)模擬器”與“穩(wěn)定器”組配,即用事物及其性質(zhì)來(lái)表達(dá)專指概念。

在組配標(biāo)引時(shí),優(yōu)先考慮交叉組配,然后考慮方面組配;參與組配的敘詞必須是與文獻(xiàn)主題關(guān)系最密切、最臨近的敘詞,以避免越級(jí)組配;組配結(jié)果要求所表達(dá)的概念清楚、確切,只能表達(dá)一個(gè)單一的概念;如果無(wú)法用組配方法表達(dá)主題概念時(shí),可選用最直接的上位詞或相關(guān)敘詞標(biāo)引。

(三)采用自由詞標(biāo)引。

關(guān)鍵詞允許采用自由詞標(biāo)引,下列幾種情況可采用自由詞標(biāo)引:

1。主題詞表中明顯漏選的制圖概念詞;。

2。表達(dá)新學(xué)科、新理論、新技術(shù)、新材料等新出現(xiàn)的概念;。

3。詞表中未收錄的地區(qū)、人物、文獻(xiàn)、產(chǎn)品等名稱及重要數(shù)據(jù)名稱;。

4。某些概念采用組配,其結(jié)果出現(xiàn)多義時(shí),被標(biāo)引概念也可用自由詞標(biāo)引。

自由詞盡可能選自其他詞表或較權(quán)威的參考書(shū)和工具書(shū),選用的自由詞必須達(dá)到詞形簡(jiǎn)練、概念明確、實(shí)用性強(qiáng)。采用自由詞標(biāo)引后,應(yīng)有記錄,并及時(shí)向敘詞表管理部門(mén)反映。

(四)標(biāo)引程序。

首先對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行主題分析,弄清該文的主題概念和中心內(nèi)容;盡可能從題名、摘要、層次標(biāo)題和正文的重要段落中抽出與主題概念一致的詞和詞組;對(duì)所選出的詞進(jìn)行排序,對(duì)照敘述詞表中找出哪些詞可以直接作為敘詞標(biāo)引,哪些詞可以通過(guò)規(guī)范詞化變?yōu)閿⒃~,哪些敘詞可以組配成專指主題概念詞的詞組;還有相當(dāng)數(shù)量無(wú)法規(guī)范為敘詞的詞,只要是表達(dá)主題概念所必需的,都可以作為自由詞標(biāo)引并列入關(guān)鍵詞。

三、關(guān)鍵詞標(biāo)引常出現(xiàn)的問(wèn)題。

(一)用詞不規(guī)范。

關(guān)鍵詞雖然不像主題詞那么嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范,但絕不能隨意選取。因?yàn)殛P(guān)鍵詞標(biāo)引的正確與否直接影響到計(jì)算機(jī)檢索工作,所以無(wú)檢索意義的詞語(yǔ)不能作關(guān)鍵詞。一般規(guī)定關(guān)鍵詞必須是實(shí)詞,即必須是一些具有實(shí)質(zhì)意義的詞語(yǔ)。用詞不規(guī)范主要表現(xiàn)在有些選用的詞語(yǔ)不是實(shí)詞,或不能揭示主題內(nèi)容。

例5:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代圖書(shū)館信息服務(wù)的創(chuàng)新/傅先華//現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)。20xx。3。

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì);圖書(shū)館;信息服務(wù);創(chuàng)新;策略。

此論文中的關(guān)鍵詞“圖書(shū)館”,用詞太寬泛,作為關(guān)鍵詞輸入電腦檢索,會(huì)跳出大量有關(guān)“圖書(shū)館”方面的文獻(xiàn),使其在提示該論文主題內(nèi)容的專指性方面的作用大大降低,失去該關(guān)鍵詞應(yīng)起的作用。

例6:電子商務(wù)在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用/謝春枝//現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)。20xx。2。

關(guān)鍵詞:電子商務(wù);數(shù)字圖書(shū)館;應(yīng)用。

該論文中的關(guān)鍵詞“應(yīng)用”沒(méi)有檢索意義,不能作關(guān)鍵詞。

(二)關(guān)鍵詞的外延過(guò)于寬泛。

關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)檢索標(biāo)識(shí),是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語(yǔ)言詞匯。它是從論文的題名、摘要、層次標(biāo)題和正文中選出來(lái)的,能反映論文主題概念的詞或詞組。因此,應(yīng)從題名、摘要、層次標(biāo)題和正文中選取最恰當(dāng)、最能反映論文所屬學(xué)科的專用的、義項(xiàng)比較單一的詞作為關(guān)鍵詞,切忌選用概念外延過(guò)于寬泛的詞。

例3:一篇題名為《論高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)發(fā)展的新理念》的論文[3],把“新理念”選作關(guān)鍵詞就不妥當(dāng)。因?yàn)椤靶吕砟睢钡耐庋犹?,任何一門(mén)學(xué)科都存在新理念,從正文的3個(gè)層次標(biāo)題中選取“科技理論”、“人文理論”、“編輯理論”作為關(guān)鍵詞要恰當(dāng)?shù)枚唷?/p>

(三)關(guān)鍵詞漏標(biāo)。

例6:一篇題名為《話說(shuō)退稿》的論文[4]的關(guān)鍵詞為:“稿件;期刊;作者;編輯”。這篇論文就明顯地漏標(biāo)了“退稿”這個(gè)關(guān)鍵詞,而沒(méi)有這個(gè)關(guān)鍵詞,全文就主題不明。

例7:一篇題名為《文化傳播與外語(yǔ)教學(xué)》的論文[5],關(guān)鍵詞是:“語(yǔ)言;文化;目的語(yǔ)文化”,顯然也漏標(biāo)了“外語(yǔ)教學(xué)”這個(gè)關(guān)鍵詞。由上可見(jiàn),關(guān)鍵詞漏標(biāo)現(xiàn)象在許多學(xué)術(shù)期刊中也是屢見(jiàn)不鮮的毛病。

(四)英文關(guān)鍵詞不規(guī)范。

中、英文關(guān)鍵詞不一一對(duì)應(yīng),有的中文關(guān)鍵詞為6個(gè),英文關(guān)鍵詞則為5個(gè),或中、英文關(guān)鍵詞的順序不一致。英文關(guān)鍵詞拼寫(xiě)錯(cuò)誤多,有的用詞不正規(guī),不是專用名詞術(shù)語(yǔ),而是由普通英文名詞羅列而成。

隨著計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的改進(jìn)和軟件技術(shù)的提高,以關(guān)鍵詞做主題索引而設(shè)計(jì)和建立的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)越來(lái)越多。關(guān)鍵詞作為一種便于文獻(xiàn)信息在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行文獻(xiàn)標(biāo)引的最佳形式,具有較高的標(biāo)引效率,特別適合于網(wǎng)上繁雜、無(wú)序的海量文獻(xiàn)信息處理,因而成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)主要的檢索語(yǔ)言,為國(guó)內(nèi)外各種學(xué)術(shù)期刊和文獻(xiàn)檢索工具普遍采用,并得到迅速發(fā)展,這足以說(shuō)明其對(duì)揭示論文主題和檢索科研成果的重要作用。因此,必須加強(qiáng)對(duì)學(xué)術(shù)論文中關(guān)鍵詞的規(guī)范化建設(shè),重視對(duì)學(xué)術(shù)論文關(guān)鍵詞的學(xué)習(xí)與研究。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十二

1.1制訂本標(biāo)準(zhǔn)的目的是為了統(tǒng)一科學(xué)技術(shù)報(bào)告、學(xué)位論文和學(xué)術(shù)論文(以下簡(jiǎn)稱報(bào)告、論文)的撰寫(xiě)和編輯的格式,便利信息系統(tǒng)的收集、存儲(chǔ)、處理、加工、檢索、利用、交流、傳播。1.2本標(biāo)準(zhǔn)適用于報(bào)告、論文的編寫(xiě)格式,包括形式構(gòu)成和題錄著錄,及其撰寫(xiě)、編輯、印刷、出版等。本標(biāo)準(zhǔn)所指報(bào)告、論文可以是手稿,包括手抄本和打字本及其復(fù)制品;也可以是印刷本,包括發(fā)表在期刊或會(huì)議錄上的論文及其預(yù)印本、抽印本和變異本;作為書(shū)中一部分或獨(dú)立成書(shū)的專著;縮微復(fù)制品和其他形式。1.3本標(biāo)準(zhǔn)全部或部分適用于其他科技文件,如年報(bào)、便覽、備忘錄等,也適用于技術(shù)檔案。2定義2.1科學(xué)技術(shù)報(bào)告科學(xué)技術(shù)報(bào)告是描述一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)研究的結(jié)果或進(jìn)展或一項(xiàng)技術(shù)研制試驗(yàn)和評(píng)價(jià)的結(jié)果;或是論述某項(xiàng)科學(xué)技術(shù)問(wèn)題的現(xiàn)狀和發(fā)展的文件??茖W(xué)技術(shù)報(bào)告是為了呈送科學(xué)技術(shù)工作主管機(jī)構(gòu)或科學(xué)基金會(huì)等組織或主持研究的人等??茖W(xué)技術(shù)報(bào)告中一般應(yīng)該提供系統(tǒng)的或按工作進(jìn)程的充分信息,可以包括正反兩方面的結(jié)果和經(jīng)驗(yàn),以便有關(guān)人員和讀者判斷和評(píng)價(jià),以及對(duì)報(bào)告中的結(jié)論和建議提出修正意見(jiàn)。2.2學(xué)位論文學(xué)位論文是表明作者從事科學(xué)研究取得創(chuàng)造性的結(jié)果或有了新的見(jiàn)解,并以此為內(nèi)容撰寫(xiě)而成、作為提出申請(qǐng)授予相應(yīng)的學(xué)位時(shí)評(píng)審用的學(xué)術(shù)論文。學(xué)士論文應(yīng)能表明作者確已較好地掌握了本門(mén)學(xué)科的基礎(chǔ)理論、專門(mén)知識(shí)和基本技能,并具有從事科學(xué)研究工作或擔(dān)負(fù)專門(mén)技術(shù)工作的初步能力。

碩士論文應(yīng)能表明作者確已在本門(mén)學(xué)科上掌握了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門(mén)知識(shí),并對(duì)所研究課題有新的見(jiàn)解,有從事科學(xué)研究工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專門(mén)技術(shù)工作的能力。博士論文應(yīng)能表明作者確已在本門(mén)學(xué)科上掌握了堅(jiān)實(shí)寬廣的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)深入的專門(mén)知識(shí),并具有獨(dú)立從事科學(xué)研究工作的能力,在科學(xué)或?qū)iT(mén)技術(shù)上做出了創(chuàng)造性的成果。2.3學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)論文是某一學(xué)術(shù)課題在實(shí)驗(yàn)性、理論性或觀測(cè)性上具有新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)新見(jiàn)解和知識(shí)的科學(xué)記錄;或是某種已知原理應(yīng)用于實(shí)際中取得新進(jìn)展的科學(xué)總結(jié),用以提供學(xué)術(shù)會(huì)議上宣讀、交流或討論;或在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表;或作其他用途的書(shū)面文件。學(xué)術(shù)論文應(yīng)提供新的科技信息,其內(nèi)容應(yīng)有所發(fā)現(xiàn)、有所發(fā)明、有所創(chuàng)造、有所前進(jìn),而不是重復(fù)、模仿、抄襲前人的工作。3編寫(xiě)要求報(bào)告、論文的中文稿必須用白色稿紙單面繕寫(xiě)或打字;外文稿必須用打字??梢杂貌煌噬膹?fù)制本。報(bào)告、論文宜用(210mm×297mm)標(biāo)準(zhǔn)大小的白紙,應(yīng)便于閱讀、復(fù)制和拍攝縮微制品。報(bào)告、論文在書(shū)寫(xiě)、打字或印刷時(shí),要求紙的四周留足空白邊緣,以便裝訂、復(fù)制和讀者批注。每一面的上方(天頭)和左側(cè)(訂口)應(yīng)分別留邊25mm以上,下方(地腳)和右側(cè)(切口)應(yīng)分別留邊20mm以上。4編寫(xiě)格式4.1報(bào)告、論文章、條的編號(hào)參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)gb1.1《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)的基本規(guī)定》第8章“標(biāo)準(zhǔn)條文的編排”的有關(guān)規(guī)定,采用阿拉伯?dāng)?shù)字分級(jí)編號(hào)。4.2報(bào)告、論文的構(gòu)成5前置部分5.1封面5.1.1封面是報(bào)告、論文的外表面,提供應(yīng)有的信息,并起保護(hù)作用。封面不是必不可少的。學(xué)術(shù)論文如作為期刊、書(shū)或其他出版物的一部分,無(wú)需封面;如作為預(yù)印本、抽印本等單行本時(shí),可以有封面。5.1.2封面上可包括下列內(nèi)容:a.分類號(hào)在左上角注明分類號(hào),便于信息交換和處理。一般應(yīng)注明《中國(guó)圖書(shū)資料分類法》的類號(hào),同時(shí)應(yīng)盡可能注明《國(guó)際十進(jìn)分類法udc》的類號(hào)。

b.本單位編號(hào)一般標(biāo)注在右上角。學(xué)術(shù)論文無(wú)必要。

c.密級(jí)視報(bào)告、論文的內(nèi)容,按國(guó)家規(guī)定的保密條例,在右上角注明密級(jí)。如系公開(kāi)發(fā)行,不注密級(jí)。

d.題名和副題名或分冊(cè)題名用大號(hào)字標(biāo)注于明顯地位。

e.卷、分冊(cè)、篇的序號(hào)和名稱如系全一冊(cè),無(wú)需此項(xiàng)。

f.版本如草案、初稿、修訂版……等。如系初版,無(wú)需此項(xiàng)。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十三

摘要:電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),從根本上促進(jìn)我國(guó)電氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,滿足人們的日常生活需求。但在實(shí)際的自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中,還存在一些不足之處影響電氣工程的生產(chǎn)效率,難以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求,基于此,作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),對(duì)電氣工程及其自動(dòng)化發(fā)展的現(xiàn)狀,及其中存在的問(wèn)題及解決措施進(jìn)行有效的分析,以供相關(guān)人員參考,為其提供借鑒。

關(guān)鍵詞:電氣工程;自動(dòng)化;問(wèn)題。

引言。

隨著時(shí)代不斷發(fā)展,信息技術(shù)、電氣工程自動(dòng)化技術(shù)逐漸被廣泛應(yīng)用。受生產(chǎn)力水平提升的影響,人們對(duì)于電氣工程及其自動(dòng)化的要求也不斷提升,以滿足時(shí)代發(fā)展,但實(shí)際上,現(xiàn)階段電氣工程及其自動(dòng)化中存在諸多問(wèn)題,其技術(shù)水平與社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展需求未能有效的相適應(yīng),難以滿足當(dāng)前社會(huì)的需求。

1我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化現(xiàn)狀分析。

電氣工程及其自動(dòng)化屬于新型的技術(shù),具有較強(qiáng)的綜合性,直接影響我國(guó)工業(yè)的生產(chǎn)水平,并與人們的日常生活息息相關(guān)。現(xiàn)階段,我國(guó)電氣工程技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展,從根本上帶動(dòng)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展,并促使其逐漸向高新技術(shù)轉(zhuǎn)化,擴(kuò)大技術(shù)的應(yīng)用范圍,從整體上促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提升。實(shí)際上,電氣工程及其自動(dòng)化屬于現(xiàn)代電氣信息領(lǐng)域,其涵蓋內(nèi)容非常廣泛,包括與電氣工程相關(guān)的所有工程,并在多個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用,例如,工業(yè)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等,對(duì)我國(guó)的工業(yè)與社會(huì)發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用,同時(shí),電氣工程及其自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展對(duì)于人們的日常生活方式與生產(chǎn)方式也產(chǎn)生影響,以推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展[1]。

2我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題。

2.1電氣工程能源損耗問(wèn)題。

在電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,受自身的工作性質(zhì)與設(shè)備影響,存在能源損耗問(wèn)題,直接造成能源浪費(fèi),加劇現(xiàn)階段我國(guó)能源緊缺的壓力,與當(dāng)前的節(jié)能減排理念相悖,不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,同時(shí)提升了工業(yè)生產(chǎn)的成本支出,降低了經(jīng)濟(jì)效益。

2.2電氣系統(tǒng)的集成化不高。

現(xiàn)階段,受時(shí)代發(fā)展與實(shí)際需求的影響,促使電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)逐漸向集成化方向發(fā)展,以滿足當(dāng)前時(shí)代的要求,但由于我國(guó)電氣集成化起步較晚,當(dāng)前的集成化水平較低,處于獨(dú)立自動(dòng)化階段,影響信息與資源的共享。

2.3電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)難以統(tǒng)一。

為了滿足當(dāng)前的發(fā)展需求,電氣工程要利用先進(jìn)的技術(shù),構(gòu)建完善合理的自動(dòng)化系統(tǒng),以此提升工作效率,但受多種因素影響,系統(tǒng)難以進(jìn)行合理的統(tǒng)一,缺乏兼容性,降低了系統(tǒng)的工作效率。

2.4電氣工程質(zhì)量達(dá)不到要求。

電氣工程的質(zhì)量直接影響其使用壽命,但受實(shí)際的工程質(zhì)量管理工作影響,以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識(shí)落后等因素的影響,導(dǎo)致電氣工程質(zhì)量經(jīng)常達(dá)不到實(shí)際的要求,質(zhì)量管理效率不高。

3現(xiàn)階段我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在問(wèn)題的解決措施。

3.1合理對(duì)電氣工程進(jìn)行節(jié)能設(shè)計(jì)。

在當(dāng)前的時(shí)代背景下,工作人員應(yīng)重視電氣工程的能源損耗問(wèn)題,利用先進(jìn)的技術(shù)手段,降低能源消耗,以滿足當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,緩解我國(guó)能源與資源緊缺問(wèn)題。例如,利用合理的技術(shù)手段,優(yōu)化電氣工程的節(jié)能設(shè)計(jì),從根本上降低能源的不必要浪費(fèi),降低成本的支出。在實(shí)際的節(jié)能設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程中,工作人員應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況,以工作最基本要求為基礎(chǔ),對(duì)非重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的改良,如,對(duì)現(xiàn)階段的變壓器進(jìn)行改良,選擇繞組阻值較小的供電系統(tǒng)變壓器,以此來(lái)降低變壓器的能源損耗,從而減少不必要的損失浪費(fèi),達(dá)到節(jié)能的目的,促使我國(guó)電氣工程實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

3.2從整體上提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的集成化水平。

提升工作人員自身的專業(yè)水平與能力,利用工作人員的專業(yè)技術(shù),建立完善的系統(tǒng)平臺(tái),并充分發(fā)揮其創(chuàng)新意識(shí)與主觀意識(shí),從根本上滿足實(shí)際的集成化需求,具體來(lái)說(shuō),主要從以下兩方面入手:一方面,完善電氣工程系統(tǒng)的兼容性,保證系統(tǒng)軟硬件在交換過(guò)程中具有統(tǒng)一的接口,從而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享;另一方面,提升各功能與系統(tǒng)之間的鏈接效率,從整體上降低電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行成本,從而促使減少設(shè)計(jì)成本的支出,以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求。

3.3構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)。

構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)是電氣工程未來(lái)發(fā)展的主要方向與趨勢(shì),以此來(lái)提升電氣工程的整體質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō),主要包含以下幾方面:首先,積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù),以先進(jìn)的電氣自動(dòng)化技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建完善的系統(tǒng),從而提升整體的管理水平;其次,引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念,完善現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化系統(tǒng),改善其中的不合理之處,并針對(duì)現(xiàn)階段的企業(yè)不同需求進(jìn)行個(gè)性化開(kāi)發(fā);最后,實(shí)現(xiàn)信息資源的有效共享,促進(jìn)我國(guó)電氣工程領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展,跟上時(shí)代發(fā)展的步伐[2]。

3.4重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理。

重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理,可以從根本上提升電氣工程質(zhì)量與使用壽命,并保證工程使用安全。具體來(lái)說(shuō),可以從以下幾方面入手:首先,加強(qiáng)工作管理人員對(duì)電氣工程質(zhì)量管理的重視力度,認(rèn)識(shí)到管理的重要性,以此來(lái)保證工程質(zhì)量;其次,加強(qiáng)現(xiàn)階段工作人員自身的專業(yè)水平與能力,通過(guò)定期的培訓(xùn),強(qiáng)化工作人員的專業(yè)水平與技術(shù)理念,利用其良好的綜合素養(yǎng),提升質(zhì)量管理效率;然后,加強(qiáng)對(duì)電氣工程施工材料的管理,保證材料的質(zhì)量,從而提升電氣工程的質(zhì)量;最后,重視對(duì)各個(gè)施工環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理,通過(guò)合理的監(jiān)督與管理,保證施工的規(guī)范性,并以其整體質(zhì)量為基礎(chǔ),適當(dāng)對(duì)施工進(jìn)度進(jìn)行合理的調(diào)整,以此來(lái)保證施工的整體進(jìn)度。

4結(jié)論。

綜上所述,電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題,直接影響電氣工程的整體質(zhì)量與效率,因此,工作人員應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)備,通過(guò)不斷的革新與發(fā)展,合理的進(jìn)行資源節(jié)約,降低成本的支出,以此來(lái)獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),加強(qiáng)對(duì)電氣工程的研究力度,不斷提升其技術(shù)水平,從而推動(dòng)我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]宋海南.電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題及解決措施[j].南方農(nóng)機(jī),20xx,47(11):134+148.

[2]閆海東,程世偉.淺析電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題及解決措施[j].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,20xx(06):69.

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十四

:隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來(lái)越多,這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域,所以世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展越來(lái)越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然后研究其在應(yīng)用過(guò)程中的作用,提出以下內(nèi)容。

目前由于人工智能的不斷成熟,人們?cè)谏罘矫嬉约肮ぷ鞯倪^(guò)程中,智能化產(chǎn)品隨處可見(jiàn)。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男蔬M(jìn)行提高,同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠,才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能,信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用。所以,對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用,在一定程度上導(dǎo)致用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高,對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多,計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下,才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù),建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理,讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集,同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷,對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制,運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù),保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用,人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息,為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源??偟膩?lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中有效的運(yùn)用人工智能,對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。

2.1安全管理應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多,用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問(wèn)題。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí),可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用,在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為:一是,智能防火墻的應(yīng)用;二是,智能反應(yīng)垃圾郵件方面;三是,入侵檢測(cè)方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù),通過(guò)概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別,同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理,對(duì)匹配檢查過(guò)程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除,充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值,訪問(wèn)可以直接進(jìn)行控制,把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn),攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制,反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,比較重要的就是入侵檢測(cè),它屬于防護(hù)墻后的.第二安全閘門(mén),在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)而言,主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理,把部分?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)濾出去,數(shù)據(jù)檢測(cè)后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測(cè)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對(duì)智能型反垃圾而言,其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè),對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來(lái)。如果郵件進(jìn)入郵箱后,就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶,提醒用戶要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理,避免給郵箱安全帶來(lái)影響。

針對(duì)人工智能agent技術(shù)而言,它屬于人工智能代理的一種技術(shù),屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體,包括:一是,知識(shí)域庫(kù);二是數(shù)據(jù)庫(kù);三是解釋推理器;四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過(guò)任何一個(gè)agent域庫(kù)對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理,并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過(guò)用戶自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索,然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過(guò)agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí),該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理,同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析,最后把有用的信息出題給用戶,充分節(jié)省用戶的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù),例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性,讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成,進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過(guò)程中的應(yīng)用分析。

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō),其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過(guò)程中,不僅可以對(duì)人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行充分的利用,同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問(wèn)題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性,所以,網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中會(huì)面臨著困難,這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中,其專家知識(shí)庫(kù)主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語(yǔ)出來(lái),錄入系統(tǒng)中,只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程中,要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開(kāi)展的同時(shí),對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。

科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí),也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高,計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域,因此可以看出,人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的,人類對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究,會(huì)在未來(lái)開(kāi)創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十五

人工智能和數(shù)字地球是計(jì)算機(jī)科學(xué)及信息科學(xué)發(fā)展中的重要領(lǐng)域。本文簡(jiǎn)述了人工智能的概念及其在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方式,并提出了人工智能技術(shù)在數(shù)字地球發(fā)展中幾個(gè)方面的應(yīng)用,最后總結(jié)了人工智能技術(shù)為數(shù)字地球的發(fā)展帶來(lái)的好處。

1前言。

美國(guó)副總統(tǒng)阿爾.戈?duì)栐诩永D醽喛茖W(xué)中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念并對(duì)其作了比較全面和通俗的說(shuō)明[1]。演講中戈?duì)柨偨y(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無(wú)比廣闊的應(yīng)用前景人們可以通過(guò)數(shù)字地球技術(shù)指導(dǎo)仿真外交打擊和監(jiān)測(cè)犯罪保護(hù)生態(tài)多樣性預(yù)測(cè)氣候變化增加作物產(chǎn)量等。

在數(shù)字地球中非常重要的一點(diǎn)是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義,即讓它們能過(guò)被人們所理解。但是,在面對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)時(shí),我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計(jì)算機(jī)來(lái)處理的,在面對(duì)大量數(shù)據(jù)中的無(wú)用數(shù)據(jù)時(shí),計(jì)算機(jī)是很難將其識(shí)別出來(lái)的。所以我們需要讓計(jì)算機(jī)具有人類一樣的智慧,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。如今,人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中有著廣泛的應(yīng)用。通過(guò)這一技術(shù),人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。

人工智能在計(jì)算機(jī)上有兩種不同的實(shí)現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮所用的方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach),它要求實(shí)現(xiàn)方法也和人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實(shí)現(xiàn)的算法:遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

遺傳算法借鑒生物進(jìn)化論,將要解決的問(wèn)題模擬成一個(gè)生物體,通過(guò)復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3],并通過(guò)適應(yīng)函數(shù)度來(lái)淘汰那些不良的個(gè)體,這樣迭代進(jìn)化幾代之后就很有可能得到適應(yīng)度函數(shù)值較高的個(gè)體。遺傳算法通常用在求解問(wèn)題最優(yōu)解的情況下,如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過(guò)模擬人或動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞和處理信息的行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法使系統(tǒng)具有像人一樣學(xué)習(xí)的特征。初始時(shí),系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂,而且會(huì)經(jīng)常犯錯(cuò),但是它可用通過(guò)學(xué)習(xí),從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn),下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正。

人工智能能夠使我們的計(jì)算機(jī)具有人能解決問(wèn)題的能力,使得計(jì)算機(jī)工作起來(lái)更加的高效。而且通過(guò)人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)制,降低其出錯(cuò)的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用:

當(dāng)前我們主要使用gps技術(shù)來(lái)做定位和導(dǎo)航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號(hào)不被遮擋或反射的地方才能使用。因此,在室內(nèi)、茂密的樹(shù)木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。

使用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能導(dǎo)航,當(dāng)不能獲得gps衛(wèi)星信號(hào)時(shí),系統(tǒng)會(huì)智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來(lái)提供導(dǎo)航。同時(shí),人工智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃,周邊信息搜索等功能。

3.2智能的人機(jī)交互。

數(shù)字地球的建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù),但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過(guò)這些技術(shù)將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等,這些工具存在著不能與人友好交互的問(wèn)題。我們通常是通過(guò)人肢體來(lái)交互,而不能像現(xiàn)實(shí)生活中人們通過(guò)對(duì)話的形式交互。

3.3專家系統(tǒng)。

計(jì)算機(jī)較人強(qiáng)的地方在于它的計(jì)算速度快,將計(jì)算機(jī)的高運(yùn)算速度和人的智慧集成起來(lái)構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來(lái)處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問(wèn)題,并得出與專家相同的結(jié)論[6]。

在氣象預(yù)測(cè)中,我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理方式,我們還要對(duì)計(jì)算機(jī)的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過(guò)專家系統(tǒng),不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果,還可以給出分析的結(jié)果,以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費(fèi)。

總結(jié)。

戈?duì)柨偨y(tǒng)所提出的數(shù)字地球,不僅僅是數(shù)字化的地球,其未來(lái)的發(fā)展跟應(yīng)該是在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的智慧地球,正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來(lái),電子設(shè)備將會(huì)更加智能化,人機(jī)交互將會(huì)更友好化。

同時(shí)在面對(duì)海量的地理空間數(shù)據(jù)時(shí),使用人工智能技術(shù)可以拓寬我們隊(duì)這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過(guò)智能搜索,可以快速精準(zhǔn)的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣,當(dāng)人們走在城市街道上的時(shí)候,系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術(shù)還能提供智能導(dǎo)航、人機(jī)自然語(yǔ)言交互、專家系統(tǒng)等。未來(lái)人工智能技術(shù)將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十六

人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式,能夠大大降低勞動(dòng)成本,提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量,因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可謂是如虎添翼,保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。

1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

1.1受干擾程度低。

以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的,管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,套入固定的問(wèn)題處理軟件上,選擇指令發(fā)布,不具備具體問(wèn)題具體分析的能力,會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能,不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置,就能夠有效處理生產(chǎn)信息,調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外,人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性,掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控,根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答,而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令,只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。

1.2操作誤差小。

人工智能本身的運(yùn)行條件沒(méi)有太多的限制,與因此與傳統(tǒng)的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用,會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù),隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控,而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的,這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量,不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小,是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn),完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。

1.3調(diào)節(jié)效率高。

人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大,因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化,需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù),其難度也是相對(duì)更低的,不需要專門(mén)的技術(shù)專家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo),只要調(diào)整部分參數(shù),人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化,執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,產(chǎn)品種類發(fā)生了變化,如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系,就可能要重新輸入控制參數(shù),調(diào)整控制程序,而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息,進(jìn)行合理的自我調(diào)整,操作簡(jiǎn)便快捷[3].

1.4降低生產(chǎn)成本。

在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒(méi)有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前,生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力,但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成,這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間,而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用,一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理,確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作,消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。

2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用。

人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來(lái),人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo),但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展,還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù),人工智能正好符合這一發(fā)展要求,為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。

2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

一直以來(lái),電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程,受限你要掌握市場(chǎng)行情,融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能,才能確保產(chǎn)品的銷售額度,保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié),不能過(guò)長(zhǎng),因?yàn)槿缃竦氖袌?chǎng)雪球變化極快,而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大,必須搶占先機(jī),但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì),大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期,并且在人工智能的幫助下,產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理,數(shù)據(jù)精確度大大提升。

2.2電氣設(shè)備的故障診斷。

在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn),單靠人工或者是笨拙的控制器,是無(wú)法找出具體故障設(shè)備的,需要花費(fèi)大量的時(shí)間,而為了保證生產(chǎn)安全,就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備,對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō),時(shí)間就是金錢(qián),這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn),給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用,很好地解決了這一難題,通過(guò)專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合,分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息,系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息,實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問(wèn)題,停止故障設(shè)備,將生產(chǎn)損失降低到最小,切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。

2.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制。

社會(huì)在不斷發(fā)展,數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn),而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大,企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的,人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用,而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息,只有將二者結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng),具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn),能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息,得出正確的結(jié)果,及時(shí)作出生產(chǎn)決策。

3結(jié)語(yǔ)。

機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制,大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機(jī)械完成的,然而在生產(chǎn)實(shí)踐中,還是需要人工進(jìn)行調(diào)控,及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài),定期檢修器械,以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制,與傳統(tǒng)人工控制相比,其調(diào)控效率更高,能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題,而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾,決策科學(xué),管理高效,絕對(duì)是一項(xiàng)值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用,能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),在生產(chǎn)過(guò)程中,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理,實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。

參考文獻(xiàn):

[5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考[j].藝術(shù)科技,20xx(08):76.

[6]姜關(guān)勝.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用問(wèn)題探討[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx(20):150.

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十七

摘要:社會(huì)在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步,信息技術(shù)水平也在不斷的提高,在此時(shí)代背景下,越來(lái)越多的技術(shù)手段開(kāi)始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入,而科技的進(jìn)步,使得各類的先進(jìn)技術(shù)衍生出來(lái),其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表,許多的技術(shù)人員意識(shí)到人工智能技在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用,所以對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性,以下內(nèi)容是個(gè)人的見(jiàn)解。

關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);計(jì)算機(jī);發(fā)展;應(yīng)用;

受科學(xué)技術(shù)手段的推動(dòng)性影響,人類文明的發(fā)展步伐日漸加快,現(xiàn)階段,已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見(jiàn)的輔助工具,甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計(jì)算機(jī)技術(shù)為基本的動(dòng)力支撐,同時(shí)增加了技術(shù)應(yīng)用的要求,在此社會(huì)不斷發(fā)展的趨勢(shì)下,只有使得計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步朝向著個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展,方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用,并為計(jì)算機(jī)技術(shù)手段的長(zhǎng)遠(yuǎn)化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。

人工智能一般指的是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)手段,將其作為有效的基礎(chǔ),對(duì)人類的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科,它所涉及的行業(yè)較多,比如,心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型,而后實(shí)現(xiàn)對(duì)人體觸覺(jué)或是感知方面的模擬,通常會(huì)將其安裝到機(jī)械設(shè)備之上,并使得機(jī)器更具智能化特色,借助智能化處理方式或是智能化編程等方法,逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作、智能化運(yùn)行,對(duì)人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理,極大的提高工作效率,進(jìn)而保證人們的人身財(cái)產(chǎn)安全。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就,相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后,也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向,希望借此完成工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作,實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機(jī)結(jié)合,對(duì)軟件的性能進(jìn)行改良,進(jìn)而符合用戶的實(shí)際需求,在基本達(dá)到了人工智能的目標(biāo)以后,還需要對(duì)用戶界面進(jìn)行優(yōu)化和改良,最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。

(一)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用。

最近幾年來(lái),人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)成為未來(lái)幾年來(lái)許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向,它的利用將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)全方位的體現(xiàn),值得一提的是,它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高,同時(shí)其應(yīng)用價(jià)值也不斷凸顯。

而后,入侵檢測(cè)也是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實(shí)的主要工作,這一過(guò)程中,防火墻可發(fā)揮自身的作用,這一過(guò)程中它的運(yùn)行效果,將會(huì)給整體的系統(tǒng)運(yùn)作安全性帶來(lái)極大的影響,可通過(guò)數(shù)據(jù)整合、搜集的方式,將有價(jià)值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶,通過(guò)郵件的形式發(fā)送給用戶,隨著時(shí)間的推移,郵件數(shù)量也會(huì)不斷的增加。經(jīng)過(guò)筆者的分析和探討,建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中,而后再實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),及時(shí)告知用戶相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息,并給予一定的提示,引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。

(二)企業(yè)管理方面的應(yīng)用。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)管理者所認(rèn)知,比如,自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表,它們的運(yùn)用,利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理目標(biāo),為企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作營(yíng)造安全的氛圍和環(huán)境,此外,還可以一定程度的減少企業(yè)的運(yùn)作成本,逐步達(dá)到資源配置和優(yōu)化的效果,將企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展目標(biāo)落實(shí)到實(shí)處,體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。

(三)教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著新課程改革的推進(jìn),使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化,逐步實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和教學(xué)工作的有機(jī)融合,人工智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力,可借此方法,完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達(dá),進(jìn)而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率,確保教學(xué)質(zhì)量。

此外,引入人工智能技術(shù)的過(guò)程中,也需要重視知識(shí)庫(kù)的運(yùn)用,將其作為教學(xué)中有效的輔助工具,而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識(shí)庫(kù)職之中,教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí),可對(duì)知識(shí)庫(kù)之內(nèi)的理論知識(shí)加進(jìn)行準(zhǔn)確推理,為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過(guò)程和運(yùn)算過(guò)程,得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來(lái)講,人工智能技術(shù)理念的引入,可謂是以此教學(xué)模式的革新,也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。

(四)家居行業(yè)的應(yīng)用。

當(dāng)前,人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高,從而自然而然的增加了對(duì)于住房家居的應(yīng)用需要,在此社會(huì)發(fā)展形勢(shì)之下,可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中,盡可能滿人們的日常生活需要,比如,運(yùn)用人工智能技術(shù),對(duì)門(mén)窗的閉合進(jìn)行有效控制,或是對(duì)家居環(huán)境進(jìn)行調(diào)整,營(yíng)造良好的生活氛圍。

三、結(jié)語(yǔ)。

綜上所述,在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)手段的運(yùn)用被許多行業(yè)所認(rèn)識(shí)和關(guān)注,此項(xiàng)技術(shù)是一項(xiàng)典型的新型技術(shù)手段,它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢(shì),與域外發(fā)達(dá)國(guó)家相比較,我國(guó)的人工智能技術(shù)水平仍舊不足,但是,其發(fā)展速度卻相對(duì)較快,在我國(guó)的諸多行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用,它的未來(lái)發(fā)展前景相對(duì)較佳,值得大力推廣。

參考文獻(xiàn)。

[2]黃鑫。分析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[j].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,20xx,26(7):244.

人工智能發(fā)展的利與弊的論文篇十八

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制,電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率,提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性,為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益,但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高,要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能,在計(jì)算機(jī)的控制下,實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能,例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),融合多門(mén)學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù),其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能,并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是:一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制,因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性,便于控制人員進(jìn)行操作;二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù),而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié),進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用;三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作,比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理,避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。

人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義:

2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。

電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高,因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái),而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問(wèn)題,其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。

2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視,并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存,一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式,對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理,進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。

2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程,降低了人工操作造成的損失。

人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制,比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制,并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限,限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限,實(shí)現(xiàn)了專人專崗制度,細(xì)化了操作責(zé)任制度。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。

我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng),其不僅包含復(fù)雜的元件,而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作,而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作,最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見(jiàn)等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命,為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。

將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γㄟ^(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率,而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例,專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì),其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的,尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè),因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析,找出故障的原因,進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化,比如在機(jī)床加工中,如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性,并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存,便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢。

總之,人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本,提高其利潤(rùn)空間,并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此,相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究,使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。

【本文地址:http://www.aiweibaby.com/zuowen/8560703.html】

全文閱讀已結(jié)束,如果需要下載本文請(qǐng)點(diǎn)擊

下載此文檔