數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告（優(yōu)秀16篇）

通過(guò)撰寫報(bào)告，可以將復(fù)雜的問題和觀點(diǎn)簡(jiǎn)明扼要地傳遞給讀者或聽眾。在寫報(bào)告時(shí)，可以逐步展開，分段來(lái)闡述相關(guān)內(nèi)容，以保證邏輯的連貫性。[報(bào)告標(biāo)題7]

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇一

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識(shí)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識(shí)，并提出一些我對(duì)這門課程的建議。

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程.數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果,操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過(guò)量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊?/p>

求。

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易。

分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過(guò)程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的。

退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存。

帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同。

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或。

復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿,那么數(shù)字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)。

備的能力.3）適用面寬。圖像可以來(lái)自多種信息源,它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每。

一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生。

活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來(lái)判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過(guò)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過(guò)pc，特定的播放器等播放出來(lái)。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過(guò)程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語(yǔ)多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來(lái)有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker；處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej（java圖像處理程序）。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過(guò)矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過(guò)程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇二

課程英文譯名：digitalimageprocessing適用專業(yè)：空間信息工程、攝影測(cè)量與遙感全日制本科一、一、課程性質(zhì)、目的和任務(wù)：

本課程是空間信息工程系、攝影測(cè)量與遙感系開設(shè)的必修的專業(yè)基礎(chǔ)課之一。

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握有關(guān)數(shù)字圖像處理的基本概念、方法、原理及應(yīng)用，培養(yǎng)和增強(qiáng)學(xué)生數(shù)字圖像處理技能的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新思維，提高實(shí)際動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力，為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程奠定基礎(chǔ)。二、二、課程教學(xué)的基本要求：

2.掌握空間濾波的卷積算法、幾何校正和灰度內(nèi)插法等；

3.了解圖像復(fù)原與重建、數(shù)據(jù)壓縮、模板匹配、分類、圖像處理與分析的發(fā)展趨勢(shì)。

三、三、課程內(nèi)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

1.重點(diǎn)內(nèi)容：

主要是數(shù)字圖像處理的基本概念和算法。具體包括：數(shù)字圖像與圖像數(shù)字化的概念；灰度直方圖；圖像處理算法形式；傅立葉變換、圖像空間域、頻率域增強(qiáng)；圖像分割的邊緣檢測(cè)；紋理分析；二值圖像處理與分析等。

2.難點(diǎn)。

傅立葉變換、頻率域圖像增強(qiáng)與恢復(fù)、邊緣跟蹤、紋理的灰度共生矩陣分析法等。

四、四、本課程與其他課程之間的聯(lián)系與分工。

本課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是建立在高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程之上；光學(xué)、攝影學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用是學(xué)習(xí)和掌握該課程的重要基礎(chǔ)知識(shí)；該課程是為數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感、地理信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等課程服務(wù)；模式識(shí)別、圖像理解是該課程內(nèi)容的深入發(fā)展；與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相互滲透、補(bǔ)充。在學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感、模式識(shí)別、圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺等課程之前，應(yīng)先修該基礎(chǔ)課程。

五、五、各教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容。

本課程教學(xué)時(shí)數(shù)為52學(xué)時(shí)，課堂教學(xué)52學(xué)時(shí)，課外實(shí)習(xí)3次共6學(xué)時(shí)。實(shí)習(xí)內(nèi)容如下：

實(shí)習(xí)一編寫統(tǒng)計(jì)影像灰度直方圖的程序。

2.容觀澳。

第三章圖像變換（4學(xué)時(shí)）。

3.1圖像變換的預(yù)備知識(shí)。

3.2付立葉變換及其性質(zhì)。

第六章圖像壓縮（3學(xué)時(shí)）6.1概述。

6.2圖像保真度準(zhǔn)則6.3統(tǒng)計(jì)編碼方法6.4圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)。

第七章圖像分割（10學(xué)時(shí)）7.1邊緣檢測(cè)7.2邊緣跟蹤。

7.3hough變換檢測(cè)直線7.4區(qū)域分割7.5區(qū)域增長(zhǎng)。

第八章二值圖像處理（7學(xué)時(shí)）8.1二值圖像的連接性和距離。

8.2連接成分的變形操作8.3圖形的形狀分析。

第九章紋理分析（6學(xué)時(shí)）9.1概述。

第十章模板匹配（1學(xué)時(shí)）。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇三

仿寫概述絕句的主要自我評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)計(jì)劃自查報(bào)告：人生哲理擬人句三角形感謝信孟浩然了教學(xué)法典禮條例成語(yǔ)我寄語(yǔ)工作思路考察暑假作業(yè)的朗誦稿體會(huì)慶典致辭了說(shuō)說(shuō)具體內(nèi)容期中了杜甫思想?yún)R報(bào)工作影評(píng)感言的體積好段自薦信感恩信，說(shuō)課稿對(duì)照考試答辯狀。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇四

學(xué)號(hào)：08370902。

班級(jí)：1310809。

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識(shí)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識(shí)，并提出一些我對(duì)這門課程的建議。

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過(guò)量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過(guò)程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量,其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存。

儲(chǔ)容量等要求較高。

2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語(yǔ)言信息相比,占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同。

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或。

復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)。

備的能力。

像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來(lái)判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過(guò)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過(guò)pc，特定的播放器等播放出來(lái)。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過(guò)程和視頻壓縮的概念和分類等。

很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過(guò)矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過(guò)程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇五

實(shí)驗(yàn)?zāi)康模罕緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容旨在讓學(xué)生通過(guò)用vc等高級(jí)語(yǔ)言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來(lái)鞏固和掌握?qǐng)D像處理技術(shù)的基本技能，提高實(shí)際動(dòng)手能力，并通過(guò)實(shí)際編程了解圖像處理軟件的實(shí)現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。

二、實(shí)驗(yàn)原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號(hào)順序存儲(chǔ)在文件中。這種文件只含有圖像像素?cái)?shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時(shí)，需要根據(jù)文件大小，計(jì)算圖像所包含的行列號(hào)，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲(chǔ)。

bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請(qǐng)四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計(jì)算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點(diǎn)運(yùn)算，將原圖象的每個(gè)像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點(diǎn)的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換。灰度變換方程如下：

該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。

灰度值。

設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來(lái)的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時(shí)，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過(guò)某種變換得到處理后圖像中某一點(diǎn)的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過(guò)處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過(guò)特定算法計(jì)算后所得的結(jié)果。

實(shí)際上都是利用卷積來(lái)實(shí)現(xiàn)的，卷積往往用一個(gè)矩陣表示，將矩陣的中心對(duì)齊某個(gè)像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來(lái)就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來(lái)的灰度值。求出的像素灰度值若超過(guò)[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

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1/9。

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表格2。

-1。

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9

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-1。

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-1。

(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對(duì)于圖像平移來(lái)說(shuō)，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。

對(duì)于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉?lái)寬度和高度分別與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個(gè)像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個(gè)數(shù)一般是基數(shù)。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個(gè)數(shù)的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測(cè)：

邊緣檢測(cè)有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過(guò)算子算出各個(gè)像素的梯度值，將水平梯度的絕對(duì)值和垂直梯度的絕對(duì)值相加，若此梯度值大于某個(gè)閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉(zhuǎn)：

圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個(gè)角點(diǎn)求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。

先計(jì)算以圖像中心為原點(diǎn)坐標(biāo)系下原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)的新坐標(biāo)值計(jì)算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計(jì)算值修改位圖信息頭，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。

旋轉(zhuǎn)矩陣如下：

同樣要求各個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對(duì)應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請(qǐng)新內(nèi)存。

(9)圖象直方圖：

統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個(gè)數(shù)，用頻數(shù)除以總個(gè)數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。

三、實(shí)驗(yàn)過(guò)程和步驟。

首先要建立一個(gè)基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動(dòng)視圖，以自己的學(xué)號(hào)命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個(gè)cdib類的對(duì)象，打開以及保存文件的時(shí)候利用這個(gè)對(duì)象去調(diào)用cdib里讀取與存儲(chǔ)文件的函數(shù)，并且可以利用這個(gè)對(duì)象的兩個(gè)指針對(duì)打開的圖象進(jìn)行各種操作。

格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

首先建立一個(gè)rawtobmp的對(duì)話框，在上面加上四個(gè)編輯框(一個(gè)輸入打開文件的路徑一個(gè)輸入保存文件的路徑，另兩個(gè))，兩個(gè)按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢?duì)話框類，并且為前兩個(gè)編輯框定義cstring的兩個(gè)變量，用來(lái)存儲(chǔ)打開與保存文件的路徑。同時(shí)為兩個(gè)瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對(duì)象，利用此對(duì)象的函數(shù)將兩個(gè)路徑值賦給前兩個(gè)編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計(jì)算出各變量的值，并且利用一個(gè)cfile對(duì)象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個(gè)cfile對(duì)象將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到所輸入的路徑的文件中去，cfile對(duì)象的read函數(shù)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件。

然后在菜單上新建一個(gè)菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對(duì)話框。這樣點(diǎn)擊菜單后就會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲(chǔ)bmp文件，完成整個(gè)消息循環(huán)。

2.灰度圖象的線性拉伸：

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇六

試題生涯規(guī)劃宣言寫景實(shí)施的概述批復(fù)的同義詞工作經(jīng)歷自我介紹，愛國(guó)文言文員工申請(qǐng)職業(yè)道德成語(yǔ)了警示語(yǔ)支部意見書感言留言：剖析材料樂府開學(xué)第一課，諺語(yǔ)三角形摘抄的文化建設(shè)材料！研修安全答辯狀，簡(jiǎn)報(bào)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇七

提高計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進(jìn)行計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解研究中按照人類的認(rèn)知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲(chǔ)研究健康發(fā)展，以上幾點(diǎn)都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。

同時(shí)，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進(jìn)。

5總結(jié)。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會(huì)的每個(gè)行業(yè)、每個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時(shí)、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時(shí)，還與多個(gè)計(jì)算機(jī)分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個(gè)新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進(jìn)行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。

參考文獻(xiàn):。

[1]朱睿。數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[j].中國(guó)科技博覽,（14）：7-28.

[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2011（8）。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇八

實(shí)驗(yàn)?zāi)康模罕緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容旨在讓學(xué)生通過(guò)用vc等高級(jí)語(yǔ)言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來(lái)鞏固和掌握?qǐng)D像處理技術(shù)的基本技能，提高實(shí)際動(dòng)手能力，并通過(guò)實(shí)際編程了解圖像處理軟件的實(shí)現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。

二、實(shí)驗(yàn)原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號(hào)順序存儲(chǔ)在文件中。這種文件只含有圖像像素?cái)?shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時(shí)，需要根據(jù)文件大小，計(jì)算圖像所包含的行列號(hào)，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲(chǔ)。

bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請(qǐng)四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計(jì)算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點(diǎn)運(yùn)算，將原圖象的每個(gè)像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點(diǎn)的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換?；叶茸儞Q方程如下：

該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。

灰度值。

設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來(lái)的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時(shí)，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過(guò)某種變換得到處理后圖像中某一點(diǎn)的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過(guò)處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過(guò)特定算法計(jì)算后所得的結(jié)果。

實(shí)際上都是利用卷積來(lái)實(shí)現(xiàn)的，卷積往往用一個(gè)矩陣表示，將矩陣的中心對(duì)齊某個(gè)像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來(lái)就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來(lái)的灰度值。求出的像素灰度值若超過(guò)[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

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表格2。

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(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對(duì)于圖像平移來(lái)說(shuō)，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。

對(duì)于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉?lái)寬度和高度分別與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個(gè)像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個(gè)數(shù)一般是基數(shù)。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個(gè)數(shù)的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測(cè)：

邊緣檢測(cè)有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過(guò)算子算出各個(gè)像素的梯度值，將水平梯度的絕對(duì)值和垂直梯度的絕對(duì)值相加，若此梯度值大于某個(gè)閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉(zhuǎn)：

圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個(gè)角點(diǎn)求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。

先計(jì)算以圖像中心為原點(diǎn)坐標(biāo)系下原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)的新坐標(biāo)值計(jì)算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計(jì)算值修改位圖信息頭，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。

旋轉(zhuǎn)矩陣如下：

同樣要求各個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對(duì)應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請(qǐng)新內(nèi)存。

(9)圖象直方圖：

統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個(gè)數(shù)，用頻數(shù)除以總個(gè)數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。

三、實(shí)驗(yàn)過(guò)程和步驟。

首先要建立一個(gè)基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動(dòng)視圖，以自己的學(xué)號(hào)命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個(gè)cdib類的對(duì)象，打開以及保存文件的時(shí)候利用這個(gè)對(duì)象去調(diào)用cdib里讀取與存儲(chǔ)文件的函數(shù)，并且可以利用這個(gè)對(duì)象的兩個(gè)指針對(duì)打開的圖象進(jìn)行各種操作。

格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

首先建立一個(gè)rawtobmp的對(duì)話框，在上面加上四個(gè)編輯框(一個(gè)輸入打開文件的路徑一個(gè)輸入保存文件的路徑，另兩個(gè))，兩個(gè)按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢?duì)話框類，并且為前兩個(gè)編輯框定義cstring的兩個(gè)變量，用來(lái)存儲(chǔ)打開與保存文件的路徑。同時(shí)為兩個(gè)瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對(duì)象，利用此對(duì)象的函數(shù)將兩個(gè)路徑值賦給前兩個(gè)編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計(jì)算出各變量的值，并且利用一個(gè)cfile對(duì)象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個(gè)cfile對(duì)象將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到所輸入的路徑的文件中去，cfile對(duì)象的read函數(shù)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件。

然后在菜單上新建一個(gè)菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對(duì)話框。這樣點(diǎn)擊菜單后就會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲(chǔ)bmp文件，完成整個(gè)消息循環(huán)。

2.灰度圖象的線性拉伸：

向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_dib.m_pbits，在數(shù)組中查出每個(gè)像素變化后的灰度值，并將此值賦給指針m_pbits指向的內(nèi)存。刷新視圖。

然后在菜單中加上線性拉伸的菜單，為該菜單的id添加消息響應(yīng)函數(shù)，在該函數(shù)中創(chuàng)建對(duì)話框，并調(diào)用文檔類線性拉伸的函數(shù)，將對(duì)話框的兩個(gè)成員變量傳給此函數(shù)。

3.局部處理：

在文檔類里添加低通濾波和高通濾波的成員函數(shù)，在函數(shù)中使用m_dib對(duì)象中指向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_pbits，首先申請(qǐng)一個(gè)新內(nèi)存，將原來(lái)圖像的灰度值存儲(chǔ)起來(lái)，然后定義9個(gè)byte類型的指針，利用雙重嵌套循環(huán)，在循環(huán)中每次用這9個(gè)指針指向復(fù)制圖像對(duì)應(yīng)模板中的9個(gè)數(shù)，然后按照模板中的數(shù)值計(jì)算出中心像素的灰度值，判斷是否超過(guò)范圍，如果超過(guò)范圍則做相應(yīng)的處理，否則將此值直接賦給m_pbits中對(duì)應(yīng)的中心像素。循環(huán)之后刷新視圖。

添加局部處理的菜單，為菜單設(shè)置消息響應(yīng)函數(shù)，在菜單消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類的函數(shù)，完成對(duì)m_dib的處理。

4.圖像幾何變換：

建立平移對(duì)話框，定義兩個(gè)成員變量，分別存儲(chǔ)輸入的水平位移和垂直位移。

在文檔類里添加平移函數(shù)，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存復(fù)制原圖像的信息，在函數(shù)中將。

外層循環(huán)變量i視為縱坐標(biāo)，內(nèi)層循環(huán)變量j視為橫坐標(biāo)，通過(guò)雙重循環(huán)，對(duì)每個(gè)像素，求出其在原圖像中的坐標(biāo)(i0，j0)，將復(fù)制圖像中的對(duì)應(yīng)(i0，j0)的像素灰度值賦給m_dib.m_pbits指針中的圖像。如果在原圖像中找不到該像素，置為背景色。刷新視圖。

在菜單中添加圖像平移菜單，并為該菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在此函數(shù)中創(chuàng)建平移對(duì)話框，調(diào)用文檔類的平移函數(shù)，將對(duì)話框的成員變量傳入該函數(shù)。

建立縮放對(duì)話框類，為此類定義兩個(gè)成員變量，存儲(chǔ)輸入的水平縮放因子和垂直縮放因子。

再在文檔類中添加縮放函數(shù)，利用m_dib.m_pbmi(指向位圖信息頭的指針)，修改位圖信息頭中的寬度，高度，圖像大小。計(jì)算出新圖像的大小，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存存儲(chǔ)新圖像，同平移函數(shù)一樣，計(jì)算出每個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，i0=i/pratio,j0=j/vratio,pratio與vratio分別為水平縮放因子和垂直縮放因子。將原圖像中對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的灰度值賦給新內(nèi)存，然后將m_dib.m_pbit指向新內(nèi)存，刷新視圖。

5.中值濾波：

在文檔類中添加兩個(gè)成員函數(shù)。一個(gè)用來(lái)把傳入的指針里的內(nèi)容排序，一個(gè)用來(lái)做中值濾波。也要申請(qǐng)一塊新內(nèi)存來(lái)復(fù)制原圖像的信息，雙重嵌套循環(huán)，邊界像素不處理，對(duì)每個(gè)像素，使用一個(gè)大小為9個(gè)字節(jié)的數(shù)組來(lái)存放復(fù)制圖像窗口中各像素值，然后將數(shù)組首地址傳入排序的函數(shù)中，將中間的值賦給當(dāng)前圖像窗口中心的像素。排序函數(shù)我用的是快速排序法。

在菜單中添加中值濾波菜單項(xiàng)，為其添加消息響應(yīng)函數(shù)，調(diào)用文檔類的中值濾波函數(shù)。

6.邊緣檢測(cè)：

在文檔類中定義三個(gè)函數(shù)，分別為roberts，prewit，sobel算子處理函數(shù)，處理時(shí)，先申請(qǐng)新內(nèi)存復(fù)制原來(lái)圖像信息，邊界像素不作處理，對(duì)每個(gè)像素值，求出其在復(fù)制圖像中的梯度，判斷，若梯度值大于150(這個(gè)是我自己定的)，則將灰度值賦為255，否則置零。

菜單中添加邊緣檢測(cè)菜單，置屬性為pop—up，添加三個(gè)下一級(jí)菜單，分別為roberts，prewit，sobel，各個(gè)菜單的消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類中各自的處理函數(shù)。

7.圖像旋轉(zhuǎn)：

創(chuàng)建一個(gè)對(duì)話框輸入旋轉(zhuǎn)角度，在文檔類中添加成員函數(shù)。

先將角度化為弧度值。

計(jì)算原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)，以及新圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)。

根據(jù)新圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)，取對(duì)角線上兩個(gè)點(diǎn)橫坐標(biāo)差值較大值作為寬度，縱坐標(biāo)差值較大值作為高度。

根據(jù)計(jì)算出來(lái)的高度和寬度修改文件信息頭，并且申請(qǐng)內(nèi)存存儲(chǔ)新圖像。

計(jì)算每點(diǎn)的像素在原來(lái)圖像中的坐標(biāo)從而獲取其灰度值，寫入新內(nèi)存。

將m_dib.m_pbits指向該新內(nèi)存。刷新視圖。

添加圖像旋轉(zhuǎn)菜單，在菜單響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建對(duì)話框，調(diào)用文檔類中旋轉(zhuǎn)函數(shù)，將對(duì)話框中獲取的角度傳給旋轉(zhuǎn)函數(shù)。

8.圖像二值化：

在文檔類添加一個(gè)成員函數(shù)，根據(jù)傳人的圖像和閾值返回組間方差和組內(nèi)方差的比值。

再添加一個(gè)成員函數(shù)，進(jìn)行二值化。

在函數(shù)中：

計(jì)算新bmp文件的大小，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)新的整個(gè)bmp文件的信息，將位圖信息頭中bibitcount置為1，調(diào)色板數(shù)組只有兩個(gè)兩個(gè)元素，下標(biāo)為0的三個(gè)灰度值都為0，下標(biāo)為1的三個(gè)灰度值為255。

從最大灰度值到最小灰度值之間搜尋上述函數(shù)返回值最大的值，作為閾值。

對(duì)每個(gè)像素，若其原來(lái)灰度值小于閾值，賦1，否則賦0。

將m_dib,m_pbits指向新內(nèi)存的圖像數(shù)據(jù)部分，m_dib.m_pbmi指向位圖信息頭。

9.圖像直方圖：

為文檔類添加一個(gè)int型指針成員變量m_pgray，在構(gòu)造函數(shù)中將該指針賦空，在文檔類中定義了一個(gè)函數(shù)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，申請(qǐng)一個(gè)內(nèi)存，存儲(chǔ)在這個(gè)內(nèi)存中，并將m_pgray指向它。

創(chuàng)建一個(gè)畫直方圖的對(duì)話框，添加picture控件，在控件里調(diào)用文檔類成員變量，畫直方圖。添加一個(gè)滾動(dòng)條，用來(lái)確定閾值，為滾動(dòng)條添加消息響應(yīng)函數(shù)，按照滾動(dòng)條的值進(jìn)行二值化。

在菜單中添加直方圖菜單，添加消息響應(yīng)函數(shù)，在響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建直方圖對(duì)話框?qū)ο蟆?/p>

最后，因?yàn)槲议_始做工程的時(shí)候沒有把菜單設(shè)計(jì)好，做得有點(diǎn)亂，所以，我又在view里添加wm_contextmenu消息響應(yīng)函數(shù)，在函數(shù)體內(nèi)用cmenu類來(lái)實(shí)現(xiàn)彈出菜單。

四、結(jié)果分析與評(píng)價(jià)。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：效果見圖1。

圖表1。

老師說(shuō)在轉(zhuǎn)化的時(shí)候后面用一個(gè)循環(huán)會(huì)降低效率，但是實(shí)際上只要寬度是4的整數(shù)倍，后面的循環(huán)就不會(huì)做了。所以這個(gè)算法效率我覺得還行吧。

(2)線性變化：輸入線性變化范圍10~20，效果見圖2。

圖表2。

用了線性查找表之后，這個(gè)算法的效率應(yīng)該會(huì)高很多，但是我的算法里是線性表從0~255都有變化之后的值，實(shí)際上，如果圖片的灰度范圍小一些的話，做了很多無(wú)用的計(jì)算，而且前面已經(jīng)搜尋過(guò)原圖像的最大最小灰度值了，所以線性表的生成循環(huán)可以只從最小灰度做到最大灰度。另外，我設(shè)計(jì)的算法里，如果最大值和最小值輸反了的話，程序會(huì)自動(dòng)交換他們的值，做這個(gè)可能就會(huì)多算一些東西了。

(3)低通濾波：效果見圖3。

圖表3。

取的是8鄰域內(nèi)的平均值，效果不是很好。

高通濾波：效果見圖4。

圖表4。

基本上我覺得邊緣還是有突出了吧。

中值濾波：效果見圖5。

圖表5。

這個(gè)中值濾波的效果我還是比較滿意的，因?yàn)榕判蛩砸{(diào)用其他函數(shù)，我用了快速排序，而且用的是9個(gè)數(shù)的十字絲窗口，所以速度要比25個(gè)數(shù)的窗口快一些。平滑的效果出來(lái)還可以。

(4)邊緣檢測(cè)：

roberts算子：效果見圖6。

圖表6。

prewit算子：效果見圖7。

圖表7。

sobel算子：效果見圖8。

圖表8。

由于prewit算子和sobel算子都用了8個(gè)數(shù)去做，所以效果要好一些，相比之下，sobel算子對(duì)這幅圖又要效果好些，應(yīng)該是對(duì)4鄰域賦予了更大權(quán)的緣故。但是后兩種算法計(jì)算量也要大一些。

(5)圖像平移：效果見圖9。

圖表9。

這個(gè)圖像平移量比較大，所以被裁切的也顯得不真實(shí)了。主要是因?yàn)槲业膱D像大小和坐標(biāo)都沒有變化，所以只在原來(lái)的圖像坐標(biāo)范圍內(nèi)顯示平移后的圖像，實(shí)際上，我既可以改變圖像的大小，并且為了節(jié)省計(jì)算，可以讓循環(huán)變量i和j從一個(gè)新的值開始做計(jì)算，前面的全都賦背景色。

圖像縮放：水平比例0.4，垂直比例0.5，效果見圖10。

圖表10。

在此基礎(chǔ)上旋轉(zhuǎn)：效果見圖11。

圖表11。

這幾種算法主要的計(jì)算量都在for循環(huán)內(nèi)，所以要想優(yōu)化算法的話，必須簡(jiǎn)化循環(huán)里的計(jì)算。不過(guò)我的想法差不多跟書上的差不多，還沒有什么優(yōu)化。也許，這種優(yōu)化的算法需要看很多別人做的好程序才能慢慢自己學(xué)會(huì)吧。

(6)二值化(判斷分析法)：效果見圖12。

圖表12。

實(shí)際上，我用直方圖看的最佳閾值應(yīng)該在100多左右，而我做的程序閾值好像偏小一些，所以效果不太好，我計(jì)算組間方差和組內(nèi)方差的時(shí)候調(diào)用了一個(gè)函數(shù)專門求閾值，可能這里的計(jì)算還是有一點(diǎn)問題。而且在我的函數(shù)里，要256次調(diào)用這個(gè)函數(shù)，又因?yàn)橛?jì)算機(jī)是按字節(jié)處理數(shù)據(jù)的，因此寫圖像數(shù)據(jù)的時(shí)候要用每8個(gè)寫到一個(gè)數(shù)組中，然后通過(guò)計(jì)算得到字節(jié)類型的值，這些都使得我的算法效率比較低，最后一個(gè)問題，我覺得如果使用位運(yùn)算會(huì)快一些，但是前面的問題還沒有想到比較好的解決方法。

(7)直方圖：效果見圖13。

這個(gè)圖像255的像素太多，如果我沒算錯(cuò)的話，量化應(yīng)該不是很好吧。

圖表13。

五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)與體會(huì)。

這次實(shí)驗(yàn)學(xué)到最大的東西，是自己總算有mfc編程的概念了，雖然自己vc++考試的分?jǐn)?shù)還不錯(cuò)，但是里面的很多東西，不通過(guò)自己的編程時(shí)絕對(duì)不能真正理解。比如說(shuō)封裝性，這次用cdib的方便，很好地利用了類的封裝性。另外，比如mfc是基于消息響應(yīng)機(jī)制的，這就決定了，要利用鼠標(biāo)或者菜單響應(yīng)函數(shù)去實(shí)現(xiàn)功能，而用c語(yǔ)言編寫程序的時(shí)候，完全是按主函數(shù)的線程來(lái)的。

另外，我也學(xué)會(huì)了調(diào)試的真正含義。以前都只知道那幾個(gè)按鍵是做什么用的，調(diào)試的真正目的，是根據(jù)自己的算法來(lái)檢驗(yàn)程序計(jì)算的各個(gè)值是否符合，從而可以很快速方便地查到自己的錯(cuò)誤。

自學(xué)也是很重要的一方面。實(shí)際上，在現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，用msdn也不是很難的事了，我們不應(yīng)該被英文打到，而且現(xiàn)在，隨著對(duì)一些專有名詞熟悉了之后，看msdn也容易一些了，萬(wàn)一不懂的函數(shù)，也可以利用網(wǎng)絡(luò)查到很多函數(shù)功能用法的解釋。

剛開始的時(shí)候做的是位圖的讀取和顯示，實(shí)在是不知從哪里做起，所以就照著實(shí)驗(yàn)書上敲了前面的部分，但是慢慢地也看懂了代碼的意思。所以后來(lái)的基本上都是自己做的了，但是算法還是基本上和書上差不多。不過(guò)自己編的時(shí)候還是有很多細(xì)節(jié)的部分沒有注意到，比如說(shuō)，強(qiáng)制數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，我自己編的時(shí)候沒有注意這個(gè)問題，結(jié)果出了很多錯(cuò)，有些事由于函數(shù)調(diào)用引起的，有些是由于不等號(hào)兩邊數(shù)據(jù)的匹配問題，還有的是由于指針的移動(dòng)，直到這個(gè)時(shí)候，才真正明白實(shí)驗(yàn)書上程序?yàn)槭裁茨敲炊鄰?qiáng)制類型轉(zhuǎn)換，雖然書上很多東西不是盡善盡美，但是對(duì)于我這種剛開始學(xué)會(huì)編程的人還是有很多可以學(xué)習(xí)的地方的。

如老師所說(shuō)，算法的效率是很重要的。要提高算法的效率，一個(gè)是要簡(jiǎn)化計(jì)算(不得不說(shuō)，這需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ))，另外一個(gè)就是要避免許多重復(fù)的計(jì)算。在參考書上的程序里，很多時(shí)候，為了避免這種重復(fù)的計(jì)算(在循環(huán)中表現(xiàn)尤其明顯)，會(huì)把某些數(shù)當(dāng)常數(shù)算出來(lái)，只要后來(lái)加上這個(gè)常數(shù)就可以，這樣，效率高很多。

另外，對(duì)許多出錯(cuò)的情況，我的程序里也沒有做好。比如，如果打開的不是8位圖像，我的程序不會(huì)提示錯(cuò)誤，正常結(jié)束，而可能做錯(cuò)，所以，這也是我應(yīng)該向別人程序?qū)W習(xí)的地方。

最后一個(gè)，自己菜單的布局也是很亂的。要從一開始就布局好。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇九

學(xué)號(hào)：070212051。

班級(jí)：12級(jí)通信工程1班。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)方面發(fā)揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們，會(huì)在外出旅游，生活和工作中拆下許多數(shù)字照片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速的發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多數(shù)人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語(yǔ)也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學(xué)學(xué)過(guò)photoshop軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過(guò)這8周的學(xué)習(xí)，我們雖然還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但是收獲不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面的知識(shí)有了更深的了解。更加理解了數(shù)字圖像處理的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)的術(shù)語(yǔ)有了明確的認(rèn)識(shí)，比如，常見的像素（衡量圖像的大?。⒎直媛剩ê饬繄D像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過(guò)放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖片的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過(guò)學(xué)習(xí)也是對(duì)c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐和復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過(guò)8周的學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期學(xué)習(xí)的態(tài)度與前期學(xué)習(xí)的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學(xué)習(xí)這門課，可隨著這門課的更深入的學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏向于如何通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)如何多圖像進(jìn)行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫代碼，并用visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)。

在老師授課方面的建議是可以再課上多進(jìn)行一些具體操作，這樣可以提起大家的學(xué)習(xí)興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在課上讓學(xué)生進(jìn)行演示，還可以加入一些圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十

分：3.5學(xué)分。

理論學(xué)時(shí)：44學(xué)時(shí)課程設(shè)計(jì)：1周開課學(xué)期：第6學(xué)期。

前導(dǎo)課程：信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、信息論與編碼后續(xù)課程：教學(xué)定位。

2.1能力培養(yǎng)目標(biāo)。

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的理解能力、邏輯思維能力、分析能力，以及算法設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)能力。一方面使學(xué)生掌握數(shù)字圖象處理的基本概念、原理、處理方法與應(yīng)用。特別是要把學(xué)到的數(shù)字圖象處理的各種方法靈活應(yīng)用到實(shí)際中。另一方面，學(xué)習(xí)本課程也將使學(xué)生對(duì)圖像處理的程序設(shè)計(jì)得到訓(xùn)練。

2.2課程的主要特點(diǎn)。

本課程是一門重要的專業(yè)方向課，有理論性、設(shè)計(jì)性與實(shí)踐性的特點(diǎn)。介紹數(shù)字圖像處理的基本概念和方法。它是信號(hào)與信息處理方向的核心課程。為今后從事數(shù)字圖像處理提供了必要的知識(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)為從事數(shù)字圖像處理的專業(yè)人員提供了必要的技能訓(xùn)練。

2.3教學(xué)定位。

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到知識(shí)和技能兩方面的目標(biāo)：

1．知識(shí)方面：從數(shù)字圖像處理方法及其實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)層面的角度，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握常用數(shù)字圖像處理方法及其實(shí)現(xiàn)算法。了解圖像處理系統(tǒng)涉及的硬件環(huán)境。

掌握程度采用bloom分類法，即了解、理解和運(yùn)用，具體含義如下：了解：能記住學(xué)習(xí)過(guò)的內(nèi)容。

理解：能領(lǐng)會(huì)課程內(nèi)容的含義，掌握知識(shí)的內(nèi)涵。運(yùn)用：能在新的具體情況下應(yīng)用所學(xué)知識(shí)解決問題。

緒論（學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí)）。

數(shù)字圖像；數(shù)字圖像處理系統(tǒng)（理解，核心）發(fā)展、應(yīng)用（了解，核心）共2學(xué)時(shí)。

3.2圖像與視覺基礎(chǔ)。

圖像處理基礎(chǔ)與光度學(xué)（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）圖像處理基礎(chǔ)（掌握，核心）。

視覺與亮度；顏色模型及轉(zhuǎn)換；成象坐標(biāo)變換；（了解，核心）采樣與量化；象素間聯(lián)系；算術(shù)和邏輯運(yùn)算；（理解，核心）像素之間的聯(lián)系、距離（理解，核心）。

所用的數(shù)學(xué)工具（了解，核心）共6學(xué)時(shí)。

3.3圖像變換。

3.4圖像增強(qiáng)。

3.5圖像的恢復(fù)與重建。

圖像復(fù)原（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）。

圖像恢復(fù)與重建（理解，核心）。

圖象降質(zhì)模型；有約束和無(wú)約束恢復(fù)；（理解，核心）幾何失真校正；圖象重建原理。（了解，核心）。

共6學(xué)時(shí)。

3.6圖像編碼。

圖像編碼方法（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）。

圖像壓縮（理解，核心）。

數(shù)據(jù)冗余；簡(jiǎn)單編碼方法（變長(zhǎng)和huffman）；（運(yùn)用，核心）。

圖象壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（了解，核心）。

共6學(xué)時(shí)。

3.7圖像分割。

圖像分割技術(shù)（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）圖像分割（運(yùn)用，核心）。

邊緣檢測(cè)方法、圖象閾值分割方法（運(yùn)用，核心）圖象的區(qū)域增長(zhǎng)、分裂和合并技術(shù)（理解，核心）。

共6學(xué)時(shí)。

3.10其它學(xué)時(shí)。

習(xí)題課(學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí))機(jī)動(dòng)(學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí))實(shí)驗(yàn)(學(xué)時(shí)：12學(xué)時(shí))講授提示及方法。

重點(diǎn)：數(shù)字圖像處理的基本概念，數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成，涉及的領(lǐng)域。講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)數(shù)字圖像的組成元素—象素的屬性。

4.2圖像與視覺基礎(chǔ)。

重點(diǎn)：人類視覺與亮度的關(guān)系。顏色模型及轉(zhuǎn)換關(guān)系，成象坐標(biāo)變換關(guān)系。圖象采樣與量化的概念，4、8、m連接，歐氏、區(qū)域、城區(qū)距離的定義。圖象象素間的算術(shù)和邏輯運(yùn)算。

難點(diǎn)：象素間的連接、象素距離的度量。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)象素間的聯(lián)系，以啟發(fā)學(xué)生對(duì)圖像目標(biāo)區(qū)域、邊界等概念的理解。

4.3圖像變換。

重點(diǎn)：二維離散付里葉變換及其重要性質(zhì)、可分離變換、沃爾氏變換、霍特林變換、離散余弦變換。

難點(diǎn)：變換的目的，各種變換的適用范圍和特點(diǎn)。講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)圖像變換方法的重要性。

4.4圖像增強(qiáng)。

重點(diǎn)：空域變換方法（直方灰度變換），空域?yàn)V波增強(qiáng)原理，圖象頻域增強(qiáng)原理（平滑、銳化）。圖象局域增強(qiáng)策略和彩色增強(qiáng)。

難點(diǎn)：直方圖處理，圖像的同態(tài)濾波。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)各個(gè)圖像增強(qiáng)方法的目的是用于改變圖像的質(zhì)量，不同的處理方法著可能針對(duì)不同的域（空域、頻域）。在處理策略上可采用全局和局部處理方法。

4.5圖像的恢復(fù)與重建。

重點(diǎn)：圖象降質(zhì)模型，有約束和無(wú)約束恢復(fù)。圖象幾何失真校正，圖象重建原理。難點(diǎn)：有約束和無(wú)約束恢復(fù)，圖象重建原理。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)有約束恢復(fù)和無(wú)約束恢復(fù)的不同點(diǎn)。

4.6圖像編碼。

重點(diǎn)：圖象編碼的基本概念（數(shù)據(jù)冗余）和理論。簡(jiǎn)單編碼方法（變長(zhǎng)和huffman）.圖象壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

難點(diǎn)：圖像壓縮的原理和算法。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)編碼效率、壓縮比對(duì)壓縮算法的評(píng)價(jià)。

4.7圖像分割。

重點(diǎn)：常用邊緣檢測(cè)方法、圖象閾值分割方法，圖象的區(qū)域增長(zhǎng)、分裂和合并技術(shù)。難點(diǎn)：圖像分割最優(yōu)閾值的選取。

5.1習(xí)題設(shè)計(jì)。

由于本課程主要講授的是圖像處理的方法，因此本課程的習(xí)題主要以方法的運(yùn)用為主。通過(guò)學(xué)習(xí)各知識(shí)單元的典型方法，本著循序漸進(jìn)的原則，由淺入深，由單一到綜合，使學(xué)生能夠逐步靈活運(yùn)用所學(xué)的各種方法和技巧，分析和解決實(shí)際問題。

通過(guò)學(xué)生完成作業(yè)的情況，了解學(xué)生的知識(shí)理解和掌握情況，以及學(xué)生的算法設(shè)計(jì)的思維方式，針對(duì)存在的問題作進(jìn)一步的講解和啟發(fā)，使學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)能夠達(dá)到融會(huì)貫通。

5.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

二維dft、dct1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）掌握dft、dct變換原理，了解它們變化的特點(diǎn)；

（2）掌握dft、dct的編程實(shí)現(xiàn)；實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）編寫相應(yīng)的dft、dct圖像變換程序；

（2）啟動(dòng)ccs，運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析；實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)二。

（1）學(xué)習(xí)灰度圖像反色處理技術(shù)；

（2）學(xué)時(shí)灰度圖像二值化處理；實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）編寫相應(yīng)的圖像處理程序；

（2）運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析；

實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)三。

圖像的增強(qiáng)及圖像的二維濾波1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）熟練掌握利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的原理；

（2）熟練掌握平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的適應(yīng)能力；實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）分別編寫相應(yīng)的圖像處理程序。

（2）比較利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的結(jié)果。

（3）比較平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的處理結(jié)果以及模板大小對(duì)處理結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)四。

圖像平滑1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）培養(yǎng)學(xué)生理解圖像平滑的原理（2）掌握?qǐng)D像處理的基本方法2實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）編寫相應(yīng)的圖像平滑處理程序（2）啟動(dòng)ccs，編譯運(yùn)行（3）觀察結(jié)果并分析實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)五。

圖像銳化1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）培養(yǎng)學(xué)生理解圖像平銳化的原理。

（2）掌握?qǐng)D像處理的基本方法2實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）編寫相應(yīng)的圖像銳化處理程序。

6（2）啟動(dòng)ccs，編譯運(yùn)行（3）觀察結(jié)果并分析實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)六。

圖像的邊緣檢測(cè)1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）編寫圖像邊緣檢測(cè)程序；

（2）比較不同閾值對(duì)圖像二值化結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）考核與成績(jī)記載。

6.1考核的方式及成績(jī)的評(píng)定。

考核成績(jī)的構(gòu)成：平時(shí)成績(jī)20%、期末成績(jī)80%1．平時(shí)成績(jī)的構(gòu)成：平時(shí)作業(yè)、上課出勤15%、實(shí)驗(yàn)成績(jī)5%(1)平時(shí)作業(yè)完成的獲得基礎(chǔ)分6分，然后按較好、良好、優(yōu)秀分別加2、3、4分。(2)實(shí)驗(yàn)成績(jī)根據(jù)實(shí)驗(yàn)出勤情況及實(shí)驗(yàn)報(bào)告完成情況。(3)上課三分之一曠課者，不允許參加期末考試。2．期末考試為閉卷筆試。

6.2考題的設(shè)計(jì)。

考試題大體上可以分為三種類型，重點(diǎn)考察學(xué)生對(duì)基本概念、基本方法、基本技術(shù)的掌握和綜合應(yīng)用。

1．概念題型。

基本形式有以下幾種：選擇、判斷、填空、簡(jiǎn)答題。約占40%。2．應(yīng)用題型。

根據(jù)學(xué)過(guò)的算法按要求給出結(jié)果，回答問題，約占40%。3．綜合題型。

綜合運(yùn)用能力的考核。約占20%。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十一

提高計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進(jìn)行計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解研究中按照人類的認(rèn)知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲(chǔ)研究健康發(fā)展，以上幾點(diǎn)都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。

同時(shí)，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進(jìn)。

5總結(jié)。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會(huì)的每個(gè)行業(yè)、每個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時(shí)、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時(shí)，還與多個(gè)計(jì)算機(jī)分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個(gè)新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進(jìn)行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。

參考文獻(xiàn):。

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[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2011（8）。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十二

數(shù)字電路課程是比較復(fù)雜的。數(shù)字電路實(shí)驗(yàn)是研究和檢驗(yàn)數(shù)字電路理論的實(shí)驗(yàn)。下面是本站帶來(lái)的數(shù)字電路的實(shí)訓(xùn)心得，僅供參考。

數(shù)字電路

數(shù)字電子技術(shù)是一門理論與實(shí)踐密切相關(guān)的學(xué)科，如果光靠理論，我們就會(huì)學(xué)的頭疼，如果借助實(shí)驗(yàn)，效果就不一樣了，特別是數(shù)字電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)，能讓我們自己去驗(yàn)證一下書上的理論，自己去設(shè)計(jì)，這有利于培養(yǎng)我們的實(shí)際設(shè)計(jì)能力和動(dòng)手能力。

通過(guò)數(shù)字電子技術(shù)實(shí)驗(yàn), 我們不僅僅是做了幾個(gè)實(shí)驗(yàn),不僅要學(xué)會(huì)實(shí)驗(yàn)技術(shù),更應(yīng)當(dāng)掌握實(shí)驗(yàn)方法，即用實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)理論的方法,尋求物理量之間相互關(guān)系的方法,尋求最佳方案的方法等等，掌握這些方法比做了幾個(gè)實(shí)驗(yàn)更為重要。

在數(shù)字電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)中，我們可以根據(jù)所給的實(shí)驗(yàn)儀器、實(shí)驗(yàn)原理和一些條件要求,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案、實(shí)驗(yàn)步驟,畫出實(shí)驗(yàn)電路圖,然后進(jìn)行測(cè)量,得出結(jié)果。

在數(shù)字電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中，我們也遇到了各種各樣的問題，針對(duì)出現(xiàn)的問題我們會(huì)采取相應(yīng)的措施去解決，比如：

1、線路不通——運(yùn)用邏輯筆去檢查導(dǎo)線是否可用;

2、芯片損壞——運(yùn)用芯片檢測(cè)儀器檢測(cè)芯片是否正常可用以及它的類型;

3、在一些實(shí)驗(yàn)中會(huì)使用到示波器，這就要求我們能夠正確、熟悉地使用示波器，通過(guò)學(xué)習(xí)我們學(xué)會(huì)了如何調(diào)節(jié)儀器使波形便于觀察，如何在示波器上讀出相關(guān)參數(shù)，如在最后的考試實(shí)驗(yàn)《555時(shí)基電路及其應(yīng)用》中，我們能夠讀出多諧振蕩器的tpl、tph和單穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器的暫態(tài)時(shí)間tw，還有有時(shí)是因?yàn)榻尤刖€的問題，此時(shí)可以通過(guò)換用原裝線來(lái)解決。

同時(shí)，我們也得到了不少經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：

1、當(dāng)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中若遇到問題，不要盲目的把導(dǎo)線全部拆掉，然后又重新連接一遍，這樣不但浪費(fèi)時(shí)間，而且也無(wú)法達(dá)到鍛煉我們動(dòng)手動(dòng)腦能力的目的。

此時(shí)，我們應(yīng)該靜下心來(lái)，冷靜地分析問題的所在，有可能存在哪一環(huán)節(jié)，比如實(shí)驗(yàn)原理不正確，或是實(shí)驗(yàn)電路需要修正等等，只有這樣我們的能力才能有所提高。

2、在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，要學(xué)會(huì)分工協(xié)作，不能一味的自己動(dòng)手或是自己一點(diǎn)也不參與其中。

3、在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，要互相學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)優(yōu)秀同學(xué)的方法和長(zhǎng)處，同時(shí)也要學(xué)會(huì)虛心向指導(dǎo)老師請(qǐng)教，當(dāng)然這要建立在自己獨(dú)立思考過(guò)的基礎(chǔ)上。

數(shù)字電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)，有利于掌握知識(shí)體系與學(xué)習(xí)方法，有利于激發(fā)我們學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，增強(qiáng)自信心，有利于培養(yǎng)我們的創(chuàng)新鉆研的能力，有利于書本知識(shí)技能的鞏固和遷移。通過(guò)在數(shù)字電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)中的實(shí)踐，我收獲了許多!

一、學(xué)習(xí)前

數(shù)字電路實(shí)驗(yàn)是研究和檢驗(yàn)數(shù)字電路理論的實(shí)驗(yàn)。它也是我們電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)接觸到的第一門與專業(yè)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)課程。在選課的時(shí)候就感覺對(duì)于不擅長(zhǎng)動(dòng)手的我這會(huì)是一門很難的課程。

然而我清楚地明白數(shù)字電子技術(shù)是一門理論與實(shí)踐密切相關(guān)的學(xué)科，如果光靠理論，我們可能會(huì)二丈和尚摸不著頭腦，在毫無(wú)實(shí)踐的情況下學(xué)習(xí)這門課無(wú)疑意義的。如果借助實(shí)驗(yàn)，效果就不一樣了，特別是數(shù)字電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)，能讓我自己去驗(yàn)證一下書上的理論，自己去設(shè)計(jì)，這有利于培養(yǎng)我的實(shí)際設(shè)計(jì)能力和動(dòng)手能力。

任何事情都是從不會(huì)到會(huì)，沒有人一出生就會(huì)，雖然我的動(dòng)手能力比較差，但我是懷著認(rèn)真學(xué)習(xí)的良好心態(tài)來(lái)對(duì)待這門課程。我相信通過(guò)學(xué)習(xí)，自己可以得到跟好的鍛煉。

二、學(xué)習(xí)中

數(shù)字電路實(shí)驗(yàn)課，我們先學(xué)習(xí)了使用multisim軟件仿真電路。剛開始老師講的真的一點(diǎn)都不懂，都是靠左右的同學(xué)幫忙才能完成老師布置的實(shí)驗(yàn)任務(wù)，但后來(lái)做的多了慢慢就會(huì)了，雖然開始比較糟糕，但后來(lái)還是迎頭趕上了。利用這個(gè)軟件，我們?cè)O(shè)計(jì)電路的時(shí)候可以先在電腦上做一個(gè)仿真演習(xí)，要是設(shè)計(jì)出了問題我們就可以先改進(jìn)，不至于不必要的燒壞元器件，大大的減少了資源的浪費(fèi)。學(xué)會(huì)仿真后我們就進(jìn)入了實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一系列的“真槍實(shí)戰(zhàn)”，剛開始的時(shí)候也是一樣，手忙腳亂不知所措，還燒壞了兩個(gè)元器件。主要原因還是自己太粗心了，總是把電路接反，以至于元器件發(fā)出了“惡臭”。于此，我深感抱歉!老師說(shuō)“不怕你燒壞元件，就怕你不敢動(dòng)手去做”。老師的這句話給了我很大的鼓勵(lì)!久而久之，在實(shí)驗(yàn)中我也慢慢找到了樂趣，尤其是焊電路。以前我最討厭學(xué)習(xí)電路，很害怕接觸與“電”相關(guān)的實(shí)，哪怕只是初中學(xué)習(xí)的串并聯(lián)的簡(jiǎn)單電路。然而在我們彭老師的帶領(lǐng)下我居然開始愿意自己動(dòng)手去焊電路，開始時(shí)只是抱著試試，玩玩的態(tài)度，拿著電烙鐵的時(shí)候手都在發(fā)抖。但慢慢的，慢慢的居然玩出了樂趣。第一次焊小風(fēng)扇實(shí)驗(yàn)時(shí)，雖然結(jié)果失敗了，小風(fēng)扇沒有轉(zhuǎn)起來(lái)，但真正的完成了一個(gè)電路耶，真的太棒了!

三、學(xué)習(xí)后

時(shí)間過(guò)得很快，數(shù)電實(shí)驗(yàn)課已接近尾聲，回顧學(xué)習(xí)過(guò)程有苦有甜。通過(guò)學(xué)習(xí)有以下幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：

1、線路不通可以運(yùn)用邏輯筆去檢查導(dǎo)線是否可用;檢查哪里是否斷路，導(dǎo)線沒有接好。

2、在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中切記焦躁，在遇到問題是不要盲目的把導(dǎo)線全部拆掉，然后從新連接，這樣不但不能鍛煉自己動(dòng)手動(dòng)腦的目的而且很浪費(fèi)時(shí)間。此時(shí)應(yīng)該靜下心來(lái)認(rèn)真思考，冷靜分析問題所在，及時(shí)修改。

3、在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，要互相學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)優(yōu)秀同學(xué)的方法和長(zhǎng)處，同時(shí)也要學(xué)會(huì)虛心向指導(dǎo)老師請(qǐng)教，當(dāng)然這要建立在自己獨(dú)立思考過(guò)的基礎(chǔ)上。

4、在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，要學(xué)會(huì)分工協(xié)作，不能一味的自己動(dòng)手或是自己一點(diǎn)也不參與其中。

四、教學(xué)意見

彭老師的幽默，為課程增添了許多的樂趣，他讓我們?cè)谳p松愉快地氛圍下，完成了實(shí)驗(yàn)任務(wù)。老師的悉心教導(dǎo)也讓我們對(duì)原本不喜歡的實(shí)驗(yàn)課程產(chǎn)生了濃厚的興趣，從而更好地學(xué)習(xí)了數(shù)字電路，也培養(yǎng)了我們的動(dòng)手能力。相信在濃厚的興趣之下我們能更好的去完成接下來(lái)的課程!

要說(shuō)這么課程有什么不足，我唯有一點(diǎn)小小的意見，就是在分組的時(shí)候能不能兩人一組，這樣的話就不會(huì)有人濫竽充數(shù)，每個(gè)人都能投身于焊電路的快樂之中。一個(gè)學(xué)期的實(shí)驗(yàn)課程學(xué)習(xí)，讓我對(duì)學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)又增加了一些信心，焊電路其實(shí)也不是很難，只要你足夠認(rèn)真的去學(xué)習(xí)。最后感謝老師一學(xué)期的細(xì)心教導(dǎo)!

在實(shí)驗(yàn)具體操作的過(guò)程中，對(duì)理論知識(shí)(半加器和全加器)也有了更近一步的理解，真正達(dá)到了理論指導(dǎo)實(shí)踐，實(shí)踐檢驗(yàn)理論的目的。

實(shí)驗(yàn)操作中應(yīng)特別注意的幾點(diǎn)：

(1)剛開始創(chuàng)建工程時(shí)選擇的目標(biāo)芯片一定要與實(shí)驗(yàn)板上的芯片相對(duì)應(yīng)。

(2)連接電路時(shí)要注意保證線與端口連接好，并且注意不要畫到器件圖形符號(hào)的虛線框里面。

(3)頂層文件的實(shí)體名只能有一個(gè)，而且注意符號(hào)文件不能與頂層文件的實(shí)體名相同。

(4)保存波形文件時(shí)，注意文件名必須與工程名一致，因?yàn)樵诙啻螢橐粋€(gè)工程建立波形文件時(shí)，一定要注意保存時(shí)文件名要與工程名一致，否則不能得到正確的仿真結(jié)果。

(5)仿真時(shí)間區(qū)域的設(shè)定與輸入波形周期的設(shè)定一定要協(xié)調(diào)，否則得到波形可能不便于觀察或發(fā)生錯(cuò)誤。

心得體會(huì)

數(shù)字電路又可稱為邏輯電路，通過(guò)與(&)，或(=1)，非(o)，異或(=1)，同或(=)等門電路來(lái)實(shí)現(xiàn)邏輯。

邏輯電路又可分為組合邏輯電路和時(shí)序邏輯電路。組合邏輯電路是指在某一時(shí)刻的輸出狀態(tài)僅僅取決于在該時(shí)刻的輸入狀態(tài)，而與電路過(guò)去的狀態(tài)無(wú)關(guān)。

ttl和cmos電路：ttl是晶體管輸入晶體管輸出邏輯的縮寫，它用的電源為5v。cmos電路是由pmos管和nmos管(源極一般接地)組合而成，電源電壓范圍較廣，從1.2v-18v都可以。

cmos的推挽輸出：輸出高電平時(shí)n管截止，p管導(dǎo)通;輸出低電平時(shí)n管導(dǎo)通，p管截止。輸出電阻小，因此驅(qū)動(dòng)能力強(qiáng)。

cmos門的漏極開路式：去掉p管，輸出端可以直接接在一起實(shí)現(xiàn)線與功能。如果用cmos管直接接在一起，那么當(dāng)一個(gè)輸出高電平，一個(gè)輸出低電平時(shí)，p管和n管同時(shí)導(dǎo)通，電流很大，可能燒毀管子。單一的管子導(dǎo)通，只是溝道的導(dǎo)通，電流小，如果兩個(gè)管子都導(dǎo)通，則形成電流回路，電流大。

輸入輸出高阻：在p1和n1管的漏極再加一個(gè)p2管和n2管，，當(dāng)要配置成高阻時(shí)，使得p2和n2管都不導(dǎo)通，從而實(shí)現(xiàn)高阻狀態(tài)。

靜態(tài)電流：輸入無(wú)狀態(tài)反轉(zhuǎn)(高低電平變換)情況下的電流。

動(dòng)態(tài)電流：電路在邏輯狀態(tài)切換過(guò)程中產(chǎn)生的功耗，包括瞬間導(dǎo)通功耗和負(fù)載電容充放電功耗兩部分。門電路的上升邊沿和下降邊沿是不可避免的，因此在輸入電壓由高到低或由低變高的過(guò)程中到達(dá)vt附近時(shí)，兩管同時(shí)導(dǎo)通產(chǎn)生尖峰電流。該損耗取決于輸入波形的好壞(cmos工藝)，電源電壓的大小和輸入信號(hào)的重復(fù)頻率。電路的負(fù)載電容的充放電也是很大的一部分。

esd保護(hù)：electro-staticdischarge, 靜電放電。

輸入輸出緩沖器：是緩沖器，不是緩存器，就是一個(gè)cmos門電路。輸入緩沖器的作用主要是1，ttl/cmos電平轉(zhuǎn)換接口;2，過(guò)濾外部輸入信號(hào)噪聲。輸出緩沖器的作用是增加驅(qū)動(dòng)能力。

配成輸入模式不一定比輸出模式更省電：輸入模式時(shí)輸入緩沖器會(huì)打開，而輸出模式時(shí)輸出緩沖器會(huì)打開。

teseo上gpio數(shù)據(jù)寄存器讀寫的注意點(diǎn)：

配置成普通gpio時(shí)，如果配置成輸出口，那么寫數(shù)據(jù)寄存器會(huì)直接輸出該電平，讀數(shù)據(jù)寄存器實(shí)際就是讀鎖存器中最后一次被寫入的值。如果被配置成輸入口，并且上下拉使能的話，那么寫數(shù)據(jù)寄存器就是配置上下拉電阻，而讀數(shù)據(jù)寄存器就是讀輸入引腳的緩沖器，返回的是該引腳的當(dāng)前電平狀況。有些平臺(tái)會(huì)有專門的狀態(tài)寄存器，無(wú)論當(dāng)前引腳被配置成輸入還是輸出，讀該專門的狀態(tài)寄存器都返回該引腳的當(dāng)前電平狀況。

引腳的boot state是指在上電重啟或硬重啟時(shí)引腳的狀態(tài)，reset release之后的狀態(tài)為reset state，reset state和state有可能不一樣。teseo的uart0_tx為boot1，該引腳的信號(hào)在上電重啟或硬重啟時(shí)會(huì)被鎖存，以備reset release時(shí)給default register map用。

io的電源電壓配置：io引腳歸屬于不同ioring，不同的io ring可以被輸入不同的電壓。cpu在判決io的邏輯電平時(shí)會(huì)和io ring的電平(乘以高低電平的系數(shù))作比較。

數(shù)字電路中的擺幅：輸入擺幅和輸出擺幅。輸入擺幅指的是最低輸入高電平和最高輸入低電平的差值，輸出擺幅指的是最低輸出高電平和最高輸出低電平之間的差值，ttl的擺幅偏小。

在時(shí)序邏輯電路里，如果輸入的時(shí)鐘停止，那么整個(gè)電路的功耗很低，原因是時(shí)序邏輯電路里的很多小單元的輸出是由時(shí)鐘驅(qū)動(dòng)的，時(shí)鐘停止，基本就是高阻態(tài)。如果將整個(gè)模塊的電斷了，那么就會(huì)更加省電。

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串口通信電路，如果將其關(guān)掉，一般rx線上會(huì)是低電平，如果檢測(cè)到高電平，就會(huì)產(chǎn)生中斷，這個(gè)時(shí)候就可以重啟開啟串口，但是第一個(gè)字節(jié)由于不在串口寄存器里面，因此，數(shù)據(jù)會(huì)丟失。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十三

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過(guò)量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過(guò)程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語(yǔ)言信息相比，占用的.頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來(lái)自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來(lái)判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過(guò)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過(guò)pc，特定的播放器等播放出來(lái)。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過(guò)程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語(yǔ)多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來(lái)有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過(guò)矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過(guò)程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十四

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語(yǔ)也不甚了解，尤為重要的是對(duì)于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)過(guò)photoshop軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語(yǔ)有了明確的認(rèn)識(shí)，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過(guò)放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口卻知識(shí)模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過(guò)學(xué)習(xí)也是對(duì)c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。

visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對(duì)于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十五

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。你知道數(shù)字圖像處理

心得體會(huì)

本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級(jí)學(xué)長(zhǎng)曾做過(guò)車牌識(shí)別的研究。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的心得體會(huì)。

仔細(xì)翻閱了幾遍平時(shí)上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對(duì)實(shí)際車牌識(shí)別過(guò)程的了解，談?wù)勛约簩?duì)圖像處理的各種方法在識(shí)別過(guò)程中起到的作用。

老師總說(shuō)圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來(lái)?這其中實(shí)際上蘊(yùn)藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動(dòng)是毫無(wú)規(guī)律的運(yùn)動(dòng)一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無(wú)規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。我想，只有對(duì)圖像有了深刻的認(rèn)識(shí)，才能完成這種你也說(shuō)不出道理的事。

好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識(shí)別展開說(shuō)說(shuō)。

有時(shí)候，計(jì)算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號(hào)過(guò)來(lái)，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計(jì)算機(jī)呢?他要不停的運(yùn)算、識(shí)別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞，更會(huì)導(dǎo)致識(shí)別的大大不同。通過(guò)數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過(guò)下面的一些列步驟能較好的識(shí)別出車牌上的號(hào)碼數(shù)字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計(jì)算機(jī)分析，計(jì)算機(jī)跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計(jì)算機(jī)來(lái)處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲(chǔ)空間，簡(jiǎn)化和加快后續(xù)處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要，對(duì)圖像就行簡(jiǎn)單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強(qiáng)的知識(shí)了。需要注意的是，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息，只是通過(guò)某些技術(shù)有選擇的突出對(duì)某一具體應(yīng)用有價(jià)值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過(guò)突出某些信息，以增強(qiáng)對(duì)這些信息的辨識(shí)能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對(duì)圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識(shí)別車牌的重要準(zhǔn)備，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識(shí)別的準(zhǔn)確度和速度。

然后，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對(duì)處理后的圖像就行邊緣檢測(cè)，這里就直接會(huì)用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測(cè)的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對(duì)于整個(gè)圖像場(chǎng)景的識(shí)別是非常重要的。而上一部的圖像強(qiáng)也增強(qiáng)了邊緣信息。

下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像分割了，把各個(gè)字母數(shù)字單獨(dú)分割出來(lái)，便于后續(xù)的進(jìn)一步識(shí)別。

最后，就應(yīng)該開始識(shí)別這些分割出來(lái)的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識(shí)別。我理解的過(guò)程是，首先我們應(yīng)該建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模版庫(kù)，然后通過(guò)將提取出來(lái)的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來(lái)識(shí)別他們。

這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識(shí)別的整個(gè)過(guò)程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識(shí)，我覺得，往往一個(gè)圖像處理的問題，就是應(yīng)該分成很多小問題來(lái)解決，一步步簡(jiǎn)化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來(lái)。

畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過(guò)這方面的知識(shí)，本文純屬心得體會(huì)，過(guò)程中難免存在很多不足或者錯(cuò)誤。懇請(qǐng)老師指出。

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

1、數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過(guò)量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過(guò)程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

2、數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語(yǔ)言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

3、數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來(lái)自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

4、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域

圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來(lái)判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過(guò)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過(guò)pc，特定的播放器等播放出來(lái)。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過(guò)程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語(yǔ)多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來(lái)有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過(guò)矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過(guò)程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語(yǔ)也不甚了解，尤為重要的是對(duì)于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)過(guò)photoshop軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過(guò)一學(xué)期的課程學(xué)習(xí)我們雖說(shuō)還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面的知識(shí)有了深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語(yǔ)有了明確的認(rèn)識(shí)，比如常見的：像素(衡量圖像的大小)、分辨率(衡量圖像的清晰程度)、位圖(放大后會(huì)失真)、矢量圖(經(jīng)過(guò)放大不會(huì)失真)等大家都能叫上口卻知識(shí)模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過(guò)學(xué)習(xí)也是對(duì)c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過(guò)30學(xué)時(shí)的課程學(xué)習(xí)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期的學(xué)習(xí)態(tài)度與前期的學(xué)習(xí)熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情學(xué)習(xí)這門課的，可是隨著課程的逐漸深入學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)如何對(duì)圖像進(jìn)行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫代碼，并用visual、c++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對(duì)于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十六

“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)從國(guó)內(nèi)開始招生至今,全國(guó)已有不少高校設(shè)立此專業(yè).我校開始招生,該專業(yè)的本科生將在下半年進(jìn)入專業(yè)課階段學(xué)習(xí).本文從社會(huì)需求的角度出發(fā),以提高學(xué)生就業(yè)實(shí)踐能力為切入點(diǎn),探討軟件實(shí)踐類課程的課程設(shè)計(jì)、教學(xué)方法、教材建設(shè)以及考試方式.

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