通過寫讀后感，我們可以反思自己的閱讀習慣、閱讀理解能力和思考能力的提升。寫讀后感時，可以適當引用作品中的語句或段落，突出作品的精彩之處。以下是小編為大家整理的一些精彩讀后感范文，希望能夠激發(fā)大家更多的閱讀熱情。
大數(shù)據(jù)讀后感篇一
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P系，而是相關關系?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系。“這一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二
本書《大數(shù)據(jù)時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數(shù)據(jù)庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲量越大，價值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進行發(fā)展的領域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?/p>
大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉變;精確制導向方向引領轉變;因果關系向相關關系轉變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關系數(shù)據(jù)，而是相關關系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領域建設。近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會化服務。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關鍵要素，以數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達、數(shù)字化設計、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟高歌猛進?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟新增長點和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。(張洋)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇三
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。”——這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點。
作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)讀后感篇四
“經(jīng)驗主義”是指形而上學的思想方法和工作作風，其特點是在觀察和處理問題的時候，從狹隘的個人經(jīng)驗出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點，而是采取鼓勵、精致、片面的觀點。在教學中，我們有時會憑借以往經(jīng)驗認定本節(jié)課學生的起點，從而制定教學目標、重難點以及教學過程。這往往忽略了上屆學生和這屆學生是有差異的，這班學生和另一班學生也是存在差異的，那如何準確把握學生的起點呢?我想可以借助前測數(shù)據(jù)，它可以為有效教學指明了方向。
如教學“復式統(tǒng)計表”時，前期查找資料的時候就發(fā)現(xiàn)早在一年級上冊p96的時候學生就見過復式統(tǒng)計表，意讓學生初步認識統(tǒng)計表，滲透統(tǒng)計思想。而二三年級的書中練習也多有涉及，就是這種復式統(tǒng)計表沒有“表頭”，生活中的復式統(tǒng)計表也很多。既然在以前練習時碰到這么多次復式統(tǒng)計表，學生對復式統(tǒng)計表到底認識多少呢?我們對157名學生進行這樣的調(diào)查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%，學生在練習中碰到過、生活中也經(jīng)?？匆?，但還是約35%的學生回答自己沒見過，說明學生平時在看這個復式統(tǒng)計表的時候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點應該讓學生經(jīng)歷復式統(tǒng)計表的產(chǎn)生過程，加深學生對復式統(tǒng)計表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達出二班身高在130~139厘米的學生有16人，約占41%;表達一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復式統(tǒng)計表的學生一半不到，需要在課中進行讀圖方法的指導。而知道這個表叫做復式統(tǒng)計表的學生不到20%。
大數(shù)據(jù)讀后感篇五
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)讀后感篇六
讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術類專業(yè)書籍）。作者以美國為例，講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國，還可以強國”的觀點，對中國今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點感想。
一、美國社會之所以發(fā)達高效，引領世界科技的發(fā)展，與其尊重數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)是分不開的。數(shù)據(jù)被視為科學的度量、知識的來源。沒有數(shù)據(jù)，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行?！皵?shù)據(jù)驅動決策方法”使得政府更有效率、更加開放、更加負責。
數(shù)據(jù)的積累需要時間，不能一蹴而就，美國在數(shù)據(jù)的收集方面歷史悠久。美國聯(lián)邦政府的取得數(shù)據(jù)主要有三個來源：業(yè)務管理的數(shù)據(jù)，民意社情數(shù)據(jù)，物理環(huán)境數(shù)據(jù)。例如1940年羅斯福引進的民意調(diào)查、1962年啟動的海浪監(jiān)測計劃和1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國取得類似的進步，是進入21世紀之后才發(fā)生的事情。2003年，中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，創(chuàng)立了第一個全國性的大型社會調(diào)查項目，開始對社會的發(fā)展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪談調(diào)查。2006年中國衛(wèi)生部才出臺了最小數(shù)據(jù)集的標準。幾經(jīng)周折，國家統(tǒng)計局才在2006年9月成立了社情民意調(diào)查中心。
中國的落后，根源之一是缺乏以數(shù)據(jù)為基礎的精確管理，未來中國的進步，需要面對收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍，數(shù)據(jù)雖然可以造福于民，但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了政府對于人民的監(jiān)控，引起軒然大波。在未來，每個人都可能存在一份數(shù)據(jù)檔案，包括一個人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳墓的數(shù)據(jù)記錄，甚至包括電話、郵件等都可能被監(jiān)聽和記錄。通過數(shù)據(jù)整合和信息加總，就可以再現(xiàn)一個人生活的軌跡和全景，各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以彼此印證、互相解釋，個人隱私就無所遁形。英國作家喬治.奧威爾在其諷刺小說《一九八四》中描述了時刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形：不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內(nèi)還是在戶外，早浴盆里還是在床上，沒有躲避的地方。除了你腦殼里幾個立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。
隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展，我們的一舉一動，每一通話，每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄，分析，當這些數(shù)據(jù)被某一個人或組織掌握，將會是對我們隱私的莫大威脅，因此，對于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進一步的立法進行規(guī)范，我國目前對于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長階段，任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶的信息。政府需要立法對技術的使用進行監(jiān)管，保障公民的安全。
三、數(shù)據(jù)是一種公共資源，政府使用納稅人的錢收集了數(shù)據(jù)信息之后，需要將數(shù)據(jù)進行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數(shù)據(jù)科學地治理社會；也可以讓大眾對政府的行為進行監(jiān)督，避免政府的腐敗。因為缺乏競爭，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，政府機關也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都被以機密為借口封存起來，人民就無從得知政府的各項舉措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐敗。
而且，現(xiàn)代社會中，掌握信息多的人，在社會競爭中處于有利的地位，而信息貧乏的人，則處于不利地位，數(shù)據(jù)不應該被少數(shù)人壟斷，應該作為一種公共資源被普通百姓獲取。
四、技術的進步離不開科學技術人員的不懈努力，知識分子應該承擔促進社會進步的責任和使命。正如linux的開發(fā)者所說的：“一個人做事的動機，可以分為三類：一是求生，二是社會生活，三是娛樂。當我們的動機上升到一個更高階段時，我們才會取得進步：不是僅僅為了求生，更是為了改變社會，更理想的是——為了興趣和快樂。
大數(shù)據(jù)讀后感篇七
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。
對于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規(guī)律創(chuàng)造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。
這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。
對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛人員的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛人員踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學關系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經(jīng)過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學關系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現(xiàn)象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機這種復雜的系統(tǒng)，結構工藝過于復雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數(shù)學模型。
實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計相關法。與大數(shù)據(jù)時代思維最接近的是統(tǒng)計相關法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據(jù)被測對象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計相關法確定被測系統(tǒng)或對象的動態(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運行狀態(tài)下進行在線辨識，測試結果精度較高，但要求采集大量測試數(shù)據(jù)，并需要相關儀和計算機進行數(shù)據(jù)計算和處理。
若用開車實例來解釋，此時的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關系式，從而不用探求背后的物理化學規(guī)律就得到了數(shù)學模型。
在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發(fā)動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗證數(shù)學模型或直接實驗法得到數(shù)學模型，結合航空發(fā)動機這種復雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數(shù)學模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。
大數(shù)據(jù)讀后感篇八
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關關系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關系分析出的結果，而大數(shù)據(jù)預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關關系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關關系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場！
大數(shù)據(jù)讀后感篇九
短短幾天把涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書瀏覽一遍，結合去年北大繼續(xù)教育學院進行現(xiàn)代管理學科學習時，老師介紹這本書時的精髓、內(nèi)涵時的情景，寫這篇。
心得體會。
現(xiàn)將淺薄體會與老師同學們一起交流，部分內(nèi)容參考了書內(nèi)容和涂子沛先生的觀點，希望老師同學給予批評指正。
“一個真正的信息社會，首先是一個公民社會”，這是全書的一個出發(fā)點，這個出發(fā)點就是說，“信息社會最大的特點就是，信息的自由流動?！蓖孔优嬖跁械挠^點是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動嗎？如果沒有人的平等，我們這個社會彼此另外壓抑另外一個人，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來？我們每個人都面臨大數(shù)據(jù)時代思維變革的挑戰(zhàn)。
涂先生在書中說出“大數(shù)據(jù)時代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時候，它的背景是“大數(shù)據(jù)”時代。首先他講了“什么是大數(shù)據(jù)時代”，在研究一個現(xiàn)象的時候，首先要研究它的定義，研究它的內(nèi)涵，咱們就先把數(shù)據(jù)給它抽走，看看代表是什么。數(shù)據(jù)不是數(shù)字，數(shù)據(jù)是有跟列的數(shù)字，當他在書中談到數(shù)據(jù)的時候，我們想到的是它代表計算，代表精確，代表理性，代表科學，代表事實。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個精確的事實。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是人類認識這個世界，不斷地向前推進的需要，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數(shù)字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進和演進都跟數(shù)據(jù)離不開，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進制的發(fā)明最后導致計算機的發(fā)明，最背后就是數(shù)據(jù)。
他在書中有一個新的詞叫database--數(shù)據(jù)庫。這個詞完全是一個外來的詞，1。
計算機最早是計算數(shù)字和處理數(shù)字，那時候就存在database，后來隨著計算機能力的不斷增強，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數(shù)據(jù)，這時候數(shù)據(jù)的內(nèi)涵擴大了。其實大家要知道數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在擴大，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化，就是說數(shù)據(jù)的容量在增大。八十年代的時候就有人提出bigdata這個概念，那時候的“大數(shù)據(jù)”的還不是現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念?！按髷?shù)據(jù)”這個概念不斷的演變，最早有人就預見到說有一天數(shù)據(jù)會比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個大的機器，一個大的房子，也可以說是一個大容物。書中說的：到2000年的時候，賓夕法尼亞大學有一個教授出來定義，那時候企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)到泰了，他說200泰的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國國會圖書館，美國國會圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應該是2個泰或者更少，這個數(shù)據(jù)就叫“泰”。
2代公民的生活。data在五年的時候，應該有一個創(chuàng)始人，他發(fā)現(xiàn)一個東西：同一個計算機芯片，同一個面積上晶體管的數(shù)量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計算機處理的能力越來越強，存儲的能力也越來越強，同一個面積上東西越來越多，越來越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價值不斷的下降。有一個考證說，從五十年代起最早的存儲器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲器的價格下降了300萬倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價格能在半個世紀下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個代名詞，呈指數(shù)形發(fā)展的變化，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化。我們可以看看，這個圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因為沒辦法畫，如果嚴格按刻度來畫的話應該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個科學家提出了普適計算，普適計算提的不多，大家都提物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是普適計算一個子概念，人家計算機的浪潮是分階段的：第一個階段是主機階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個人電腦的階段，88年互聯(lián)網(wǎng)之后，科學家說這不是結果”。
“一個主動你就能改變的時代，因為資源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點。他說說影響公民的第一點：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點，書里面有很多關于“大數(shù)據(jù)”時代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數(shù)據(jù)”挖掘就會定位，這是影響我們公民生活的一個巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權的挑戰(zhàn)，而隱私權是一個非常重要的問題，是對個人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權利呢？也是因為我覺得，我們中國社會特別需要隱私權利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權，而且大家習以為常。但是隱私權是一個文明社會的標志，越文明的社會，越注重隱私權，個人才越有自由，隱私權是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個人的自由。社交媒體讓我們進入一個前所未有人文相連的時代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們?nèi)烁诉B接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。
總之，使我感受到當前我們正生活在，每天都不同、都高速度發(fā)展、激烈競。
4爭和大數(shù)據(jù)時代。我們每個人都必須面對大數(shù)據(jù)時代、結合實際面對挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會發(fā)生，想不到的速度會發(fā)生”。要及時更新知識、廣納信息、梳理思維及時做出正確判斷、做好工作學習生活中的精準決策。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十
數(shù)據(jù)，對于我們現(xiàn)代社社會來說，已經(jīng)是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數(shù)據(jù)的基本特征。每天我們都不得不和數(shù)據(jù)打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數(shù)據(jù)的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數(shù)據(jù)的整理等等?？梢哉f，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。
拿到《大數(shù)據(jù)》這本書時，吸引我的不是書評的內(nèi)容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數(shù)據(jù)說話?！币簿褪钦f，上帝可以不用數(shù)據(jù)來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數(shù)據(jù)來說話。用數(shù)據(jù)論來證我們的觀點正確性。
那么數(shù)據(jù)真的就是那么重要嗎？其實不然，數(shù)據(jù)果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數(shù)據(jù)的案例，以及利用數(shù)據(jù)會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數(shù)據(jù)要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。
毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數(shù)據(jù)時代。但是，大數(shù)據(jù)浪潮的來龍去脈如何？數(shù)據(jù)技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數(shù)據(jù)》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數(shù)據(jù)》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現(xiàn)實。信息技術的迅速發(fā)展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網(wǎng)絡傳輸?shù)谋憬?，必然產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。即使是一個公司，經(jīng)過多年的積累，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是驚人的。每天繁多的數(shù)據(jù)，這就是要求企業(yè)要很好地存儲數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)說話，提升企業(yè)的業(yè)績和知名度。
對于一個企業(yè)來說，比較實際的倒是關注一下企業(yè)微觀大數(shù)據(jù)，如何充分利用現(xiàn)有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，采用《大數(shù)據(jù)》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯(lián)、分析，精細化管理和挖掘數(shù)據(jù)，探索規(guī)律性的東西，指導企業(yè)活動。盡可能多的獲取數(shù)據(jù)，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等，經(jīng)過整理，把它變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；然后是要有據(jù)，信息與數(shù)據(jù)最大的不同，就是數(shù)據(jù)是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數(shù)據(jù)要精細化，要準確；其次要有序，數(shù)據(jù)需要存儲，更加需要整理，單個數(shù)據(jù)沒有很大意義，靜止的數(shù)據(jù)也沒有很大意義，有價值的數(shù)據(jù)是流動的、與其他數(shù)據(jù)交互作用的。一個大雜燴的數(shù)據(jù)庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數(shù)據(jù)如何檢索，如何關聯(lián)，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來分析管理。對于一個企業(yè)，最理想的是建立一個類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用各種信息終端采集內(nèi)部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數(shù)據(jù)，某些數(shù)據(jù)可以成為系統(tǒng)的“本能”，一旦觸發(fā)能夠自動做出反應；某些數(shù)據(jù)可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數(shù)據(jù)應該為人服務，這是一條基本原則。在大數(shù)據(jù)時代始終發(fā)揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數(shù)據(jù)，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創(chuàng)造更多的物質財富和精神財富。
在中國，統(tǒng)計部門提供的數(shù)據(jù)，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經(jīng)濟發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統(tǒng)計數(shù)據(jù)，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經(jīng)濟與人民生活的真實狀況。如果統(tǒng)計數(shù)據(jù)虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數(shù)據(jù)的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數(shù)據(jù)。
二、如何高效有序地收集數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為分析利用數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的經(jīng)濟規(guī)律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)改進管理”。因此，作為統(tǒng)計人，不僅要做好數(shù)據(jù)收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數(shù)據(jù)，寫好專業(yè)分析報告，發(fā)現(xiàn)問題、支撐決策、評估績效的目的。
此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數(shù)據(jù)解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數(shù)據(jù)可能帶來的壞處。如：通過大數(shù)據(jù)可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數(shù)據(jù)的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監(jiān)管我們等；通過大數(shù)據(jù)可以預測可能發(fā)生的事，或者預測我們?nèi)藗€人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數(shù)據(jù)分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現(xiàn)在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。
看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法：以前我們認為錯誤的數(shù)據(jù)是沒有用，我們需要保證統(tǒng)計的數(shù)據(jù)的準確性，但是在大數(shù)據(jù)中，錯誤的數(shù)據(jù)也是有用的，它和其他所有相對正確的數(shù)據(jù)一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數(shù)據(jù)中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過分析這個地區(qū)的人們搜索和流感有關的詞的數(shù)量等來分析得出。google從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數(shù)據(jù)無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數(shù)據(jù)都那么真實準確，但是從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務的公司。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十一
大數(shù)據(jù)這幾個字，其實早已經(jīng)聽了無數(shù)遍，但在工作中接觸，其實也就一年多的時間，深深的感覺后悔啊，沒有早點學習這塊的內(nèi)容，所以趕緊補課。
經(jīng)過某數(shù)據(jù)專家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時代》這本書入手。對于技術小白來說，這本書的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個方面講述了大數(shù)據(jù)給整個時代帶來的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對大數(shù)據(jù)真正的運用，還是得在工作中實踐和總結了。
大數(shù)據(jù)在消費端的應用，應該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過程，但在工業(yè)領域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時刻想想，是否有哪里是應該用到大數(shù)據(jù)的。現(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來總結，我想說：時刻牢記用數(shù)據(jù)說話，但絕對不能完全依賴數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十二
導語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)
第二個轉變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產(chǎn)生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述
在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十三
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學術和商業(yè)實例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與20xx年、20xx年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測的結果與官方數(shù)據(jù)的相關系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域的應用，farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術早已滲透到我們中間，它被應用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關鍵。
關于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務的xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結構化與非結構化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導致結果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)。
在不是因果關系，而是相關關系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于其策略的幫助。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導。日本先進工業(yè)技術研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預測準確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術供應商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結構會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當制造業(yè)已經(jīng)大幅轉向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結合關聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結果，因為不能保證獲取分析結果來源的數(shù)據(jù)準確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多責任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔更多的社會責任。將責任從民眾轉移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應用最大的受益者。關于公正方面簡單的講就是個人可以并應為他們的行為而非傾向負責。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒牵幸粋€很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關系，而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數(shù)據(jù)技術的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由權利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術的新事物，即使向讀者講技術，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關于大數(shù)據(jù)運用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。
看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復。《大數(shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十四
最近看了《大數(shù)據(jù)》一書，有一點感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術的書，而是以技術背景探討人和社會關系的書。今天的中國，是一個人口大國、互聯(lián)網(wǎng)大國、手機大國，卻不是一個數(shù)據(jù)大國。書中有這 樣一組調(diào)查數(shù)據(jù)——“麥肯錫公司以20xx年度各國新增的存儲器為基準，對全世界大數(shù)據(jù)的分布做了一個研究和統(tǒng)計，中國20xx年新增的數(shù)據(jù)量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國的3500拍相比更是連十分之一都沒有達到。國內(nèi)的大數(shù)據(jù)步伐急需加快。
《大數(shù)據(jù)》一書對美國大數(shù)據(jù)的應用進行了十分詳細的介紹與分析，我印象最深的為兩點。
第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)?？催@本書的時候，我想到了這兩年很火的一個美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內(nèi)的國際公司服務器收集信息。美國政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對此計劃的口誅筆伐及相應的道德風險，僅從政策制定方面來說，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學性肯定比一般計劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀的科學》中提到，得益于計算機技術和海量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，我們每個人在現(xiàn)實世界中的活動得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細致，為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個比方，從你的qq空間、微博、微信中一個普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺的互動記錄等等都為社會行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設備，如果 該技術得到普及過后，擁有穿戴設備的人群的生活軌跡、生理各項指標都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學依據(jù)。
第二，萬事萬物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計算。20xx年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個食品包裝上安裝一個薄如紙張或小如豆粒的無 線傳感器。通過這個移動傳感器，對食品進行連續(xù)跟蹤，一旦相應的安全事故爆發(fā)，就能通過數(shù)據(jù)庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術相對于國內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強的借鑒性。上面提到的穿戴設備其實就可以視為一個穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動，沿途手機所有地點的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬次以上的數(shù)據(jù)，這些實時的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預報將不再僅僅是”預“，將逐漸走向“實”報、 “精”報。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說中國人習慣于當“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認為，中國不懂得用數(shù)字來管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當然是要彰顯傳統(tǒng)中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認識到:這兩位先生身經(jīng)當時中國的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來的時候，中國 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來面對各項挑戰(zhàn)。20xx年中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺了第一 版中國醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標準。也是在20xx年，中國創(chuàng)立了第一個全國性的大型社會調(diào)查項目，開始對社會的發(fā)展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪 談調(diào)查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”。可以看到，中國政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時代的浪潮之中了。我個人也有幾點應對的想法。
一是鼓勵、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對新興企業(yè)提供辦公場所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動全社會的力量。調(diào)動全社會的力量來支持可以包括扶植民間團體，快速推進新技術、新理念在全社會的傳播?，F(xiàn)在云技術大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務上都相繼推出了相應的云服務以及各大媒體對這項技術的關注，促進了大眾對新技術的了解與支持。
二是政府機構要建 立專門機構來統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進行聯(lián)動，將沉睡在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數(shù)據(jù)時代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。
三是圍繞個人數(shù)據(jù)安全，加強管理。任何技術都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時代面臨的一個重大挑戰(zhàn)。
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