通過寫讀后感，我們可以反思自己的閱讀習(xí)慣、閱讀理解能力和思考能力的提升。寫讀后感時(shí)，可以適當(dāng)引用作品中的語句或段落，突出作品的精彩之處。以下是小編為大家整理的一些精彩讀后感范文，希望能夠激發(fā)大家更多的閱讀熱情。
大數(shù)據(jù)讀后感篇一
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇二
本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。”闡述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢，效率就是生命。”
大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。(張洋)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇三
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)讀后感篇四
“經(jīng)驗(yàn)主義”是指形而上學(xué)的思想方法和工作作風(fēng)，其特點(diǎn)是在觀察和處理問題的時(shí)候，從狹隘的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點(diǎn)，而是采取鼓勵(lì)、精致、片面的觀點(diǎn)。在教學(xué)中，我們有時(shí)會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定本節(jié)課學(xué)生的起點(diǎn)，從而制定教學(xué)目標(biāo)、重難點(diǎn)以及教學(xué)過程。這往往忽略了上屆學(xué)生和這屆學(xué)生是有差異的，這班學(xué)生和另一班學(xué)生也是存在差異的，那如何準(zhǔn)確把握學(xué)生的起點(diǎn)呢?我想可以借助前測(cè)數(shù)據(jù)，它可以為有效教學(xué)指明了方向。
如教學(xué)“復(fù)式統(tǒng)計(jì)表”時(shí)，前期查找資料的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)早在一年級(jí)上冊(cè)p96的時(shí)候?qū)W生就見過復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，意讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)表，滲透統(tǒng)計(jì)思想。而二三年級(jí)的書中練習(xí)也多有涉及，就是這種復(fù)式統(tǒng)計(jì)表沒有“表頭”，生活中的復(fù)式統(tǒng)計(jì)表也很多。既然在以前練習(xí)時(shí)碰到這么多次復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表到底認(rèn)識(shí)多少呢?我們對(duì)157名學(xué)生進(jìn)行這樣的調(diào)查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計(jì)表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%，學(xué)生在練習(xí)中碰到過、生活中也經(jīng)?？匆姡€是約35%的學(xué)生回答自己沒見過，說明學(xué)生平時(shí)在看這個(gè)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的時(shí)候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的產(chǎn)生過程，加深學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達(dá)出二班身高在130~139厘米的學(xué)生有16人，約占41%;表達(dá)一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生一半不到，需要在課中進(jìn)行讀圖方法的指導(dǎo)。而知道這個(gè)表叫做復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生不到20%。
大數(shù)據(jù)讀后感篇五
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。”――這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)讀后感篇六
讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類專業(yè)書籍）。作者以美國為例，講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國，還可以強(qiáng)國”的觀點(diǎn)，對(duì)中國今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點(diǎn)感想。
一、美國社會(huì)之所以發(fā)達(dá)高效，引領(lǐng)世界科技的發(fā)展，與其尊重?cái)?shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)是分不開的。數(shù)據(jù)被視為科學(xué)的度量、知識(shí)的來源。沒有數(shù)據(jù)，無論是學(xué)術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行。“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法”使得政府更有效率、更加開放、更加負(fù)責(zé)。
數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間，不能一蹴而就，美國在數(shù)據(jù)的收集方面歷史悠久。美國聯(lián)邦政府的取得數(shù)據(jù)主要有三個(gè)來源：業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)，民意社情數(shù)據(jù)，物理環(huán)境數(shù)據(jù)。例如1940年羅斯福引進(jìn)的民意調(diào)查、1962年啟動(dòng)的海浪監(jiān)測(cè)計(jì)劃和1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國取得類似的進(jìn)步，是進(jìn)入21世紀(jì)之后才發(fā)生的事情。2003年，中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，創(chuàng)立了第一個(gè)全國性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，開始對(duì)社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪談?wù){(diào)查。2006年中國衛(wèi)生部才出臺(tái)了最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。幾經(jīng)周折，國家統(tǒng)計(jì)局才在2006年9月成立了社情民意調(diào)查中心。
中國的落后，根源之一是缺乏以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精確管理，未來中國的進(jìn)步，需要面對(duì)收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍，數(shù)據(jù)雖然可以造福于民，但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了政府對(duì)于人民的監(jiān)控，引起軒然大波。在未來，每個(gè)人都可能存在一份數(shù)據(jù)檔案，包括一個(gè)人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)記錄，甚至包括電話、郵件等都可能被監(jiān)聽和記錄。通過數(shù)據(jù)整合和信息加總，就可以再現(xiàn)一個(gè)人生活的軌跡和全景，各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以彼此印證、互相解釋，個(gè)人隱私就無所遁形。英國作家喬治.奧威爾在其諷刺小說《一九八四》中描述了時(shí)刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形：不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內(nèi)還是在戶外，早浴盆里還是在床上，沒有躲避的地方。除了你腦殼里幾個(gè)立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。
隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展，我們的一舉一動(dòng)，每一通話，每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄，分析，當(dāng)這些數(shù)據(jù)被某一個(gè)人或組織掌握，將會(huì)是對(duì)我們隱私的莫大威脅，因此，對(duì)于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進(jìn)一步的立法進(jìn)行規(guī)范，我國目前對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長(zhǎng)階段，任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶的信息。政府需要立法對(duì)技術(shù)的使用進(jìn)行監(jiān)管，保障公民的安全。
三、數(shù)據(jù)是一種公共資源，政府使用納稅人的錢收集了數(shù)據(jù)信息之后，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數(shù)據(jù)科學(xué)地治理社會(huì)；也可以讓大眾對(duì)政府的行為進(jìn)行監(jiān)督，避免政府的腐敗。因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng)，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，政府機(jī)關(guān)也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都被以機(jī)密為借口封存起來，人民就無從得知政府的各項(xiàng)舉措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐敗。
而且，現(xiàn)代社會(huì)中，掌握信息多的人，在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利的地位，而信息貧乏的人，則處于不利地位，數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷，應(yīng)該作為一種公共資源被普通百姓獲取。
四、技術(shù)的進(jìn)步離不開科學(xué)技術(shù)人員的不懈努力，知識(shí)分子應(yīng)該承擔(dān)促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的責(zé)任和使命。正如linux的開發(fā)者所說的：“一個(gè)人做事的動(dòng)機(jī)，可以分為三類：一是求生，二是社會(huì)生活，三是娛樂。當(dāng)我們的動(dòng)機(jī)上升到一個(gè)更高階段時(shí)，我們才會(huì)取得進(jìn)步：不是僅僅為了求生，更是為了改變社會(huì)，更理想的是——為了興趣和快樂。
大數(shù)據(jù)讀后感篇七
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸。
對(duì)于大多數(shù)人來說，這的確是一場(chǎng)思維變革。對(duì)于理科學(xué)生來說，會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，因?yàn)檫@無異于否定了他們對(duì)世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性；對(duì)于一名工科學(xué)生，其實(shí)這并不是一個(gè)多么新穎的觀點(diǎn)，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富比探索自然科學(xué)知識(shí)顯得更重要。
這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時(shí)，也稍微重溫了一下自動(dòng)控制原理，認(rèn)識(shí)到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式，借讀書交流會(huì)之際，與大家分享。
對(duì)系統(tǒng)的有效控制需要對(duì)系統(tǒng)理解與建模。以一個(gè)日常生活中的例子說明。開車的時(shí)候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動(dòng)控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動(dòng)量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過繁雜的計(jì)算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個(gè)繁瑣的過程，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因。這僅是對(duì)于這種簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，若是對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過于復(fù)雜，分析各部分的物理化學(xué)過程是十分困難的，這時(shí)候可以通過實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型。
實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測(cè)定法、頻域測(cè)定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法，主要過程是對(duì)被研究對(duì)象施加某種隨機(jī)信號(hào)，根據(jù)被測(cè)對(duì)象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測(cè)系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)特性。這種方法可以在被測(cè)系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線辨識(shí)，測(cè)試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測(cè)試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理。
若用開車實(shí)例來解釋，此時(shí)的系統(tǒng)為汽車動(dòng)力系統(tǒng)，施加的隨機(jī)信號(hào)為燃油量，被測(cè)對(duì)象指車轉(zhuǎn)速，得到的動(dòng)態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。
在沈陽黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過試車間，除了發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火后震撼的場(chǎng)景動(dòng)人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于搞控制的人來說，得到數(shù)學(xué)模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。
大數(shù)據(jù)讀后感篇八
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。
而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
本書中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對(duì)于觀點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測(cè)，人類dna的研究等。
而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效"。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì)。
觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。
但是在信息時(shí)代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對(duì)于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì)，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場(chǎng)！
大數(shù)據(jù)讀后感篇九
短短幾天把涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書瀏覽一遍，結(jié)合去年北大繼續(xù)教育學(xué)院進(jìn)行現(xiàn)代管理學(xué)科學(xué)習(xí)時(shí)，老師介紹這本書時(shí)的精髓、內(nèi)涵時(shí)的情景，寫這篇。
心得體會(huì)。
現(xiàn)將淺薄體會(huì)與老師同學(xué)們一起交流，部分內(nèi)容參考了書內(nèi)容和涂子沛先生的觀點(diǎn)，希望老師同學(xué)給予批評(píng)指正。
“一個(gè)真正的信息社會(huì)，首先是一個(gè)公民社會(huì)”，這是全書的一個(gè)出發(fā)點(diǎn)，這個(gè)出發(fā)點(diǎn)就是說，“信息社會(huì)最大的特點(diǎn)就是，信息的自由流動(dòng)?！蓖孔优嬖跁械挠^點(diǎn)是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動(dòng)嗎？如果沒有人的平等，我們這個(gè)社會(huì)彼此另外壓抑另外一個(gè)人，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來？我們每個(gè)人都面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革的挑戰(zhàn)。
涂先生在書中說出“大數(shù)據(jù)時(shí)代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時(shí)候，它的背景是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。首先他講了“什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代”，在研究一個(gè)現(xiàn)象的時(shí)候，首先要研究它的定義，研究它的內(nèi)涵，咱們就先把數(shù)據(jù)給它抽走，看看代表是什么。數(shù)據(jù)不是數(shù)字，數(shù)據(jù)是有跟列的數(shù)字，當(dāng)他在書中談到數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們想到的是它代表計(jì)算，代表精確，代表理性，代表科學(xué)，代表事實(shí)。大家說姚明很高，到底有多高，你最后說兩米多左右，這就是一個(gè)精確的事實(shí)。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是人類認(rèn)識(shí)這個(gè)世界，不斷地向前推進(jìn)的需要，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數(shù)字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進(jìn)和演進(jìn)都跟數(shù)據(jù)離不開，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進(jìn)制的發(fā)明最后導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的發(fā)明，最背后就是數(shù)據(jù)。
他在書中有一個(gè)新的詞叫database--數(shù)據(jù)庫。這個(gè)詞完全是一個(gè)外來的詞，1。
計(jì)算機(jī)最早是計(jì)算數(shù)字和處理數(shù)字，那時(shí)候就存在database，后來隨著計(jì)算機(jī)能力的不斷增強(qiáng)，它可以處理文字、圖片、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數(shù)據(jù)，這時(shí)候數(shù)據(jù)的內(nèi)涵擴(kuò)大了。其實(shí)大家要知道數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在擴(kuò)大，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化，就是說數(shù)據(jù)的容量在增大。八十年代的時(shí)候就有人提出bigdata這個(gè)概念，那時(shí)候的“大數(shù)據(jù)”的還不是現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念?！按髷?shù)據(jù)”這個(gè)概念不斷的演變，最早有人就預(yù)見到說有一天數(shù)據(jù)會(huì)比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個(gè)大的機(jī)器，一個(gè)大的房子，也可以說是一個(gè)大容物。書中說的：到2000年的時(shí)候，賓夕法尼亞大學(xué)有一個(gè)教授出來定義，那時(shí)候企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)到泰了，他說200泰的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)了，那泰到底是什么樣的單位呢？比如全世界最大的圖書館是美國國會(huì)圖書館，美國國會(huì)圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應(yīng)該是2個(gè)泰或者更少，這個(gè)數(shù)據(jù)就叫“泰”。
2代公民的生活。data在五年的時(shí)候，應(yīng)該有一個(gè)創(chuàng)始人，他發(fā)現(xiàn)一個(gè)東西：同一個(gè)計(jì)算機(jī)芯片，同一個(gè)面積上晶體管的數(shù)量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么？意味著計(jì)算機(jī)處理的能力越來越強(qiáng)，存儲(chǔ)的能力也越來越強(qiáng)，同一個(gè)面積上東西越來越多，越來越密，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價(jià)值不斷的下降。有一個(gè)考證說，從五十年代起最早的存儲(chǔ)器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲(chǔ)器的價(jià)格下降了300萬倍，大家可以想想，歷史上還有什么商品它的價(jià)格能在半個(gè)世紀(jì)下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個(gè)代名詞，呈指數(shù)形發(fā)展的變化，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化。我們可以看看，這個(gè)圖代表摩爾定律，是條直線，為什么是直線呢？因?yàn)闆]辦法畫，如果嚴(yán)格按刻度來畫的話應(yīng)該是一條橫軸的曲線。涂先生在書中分析了：“1988年一個(gè)科學(xué)家提出了普適計(jì)算，普適計(jì)算提的不多，大家都提物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是普適計(jì)算一個(gè)子概念，人家計(jì)算機(jī)的浪潮是分階段的：第一個(gè)階段是主機(jī)階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個(gè)人電腦的階段，88年互聯(lián)網(wǎng)之后，科學(xué)家說這不是結(jié)果”。
“一個(gè)主動(dòng)你就能改變的時(shí)代，因?yàn)橘Y源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點(diǎn)。他說說影響公民的第一點(diǎn)：公民最主要的精神是什么？是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點(diǎn)，書里面有很多關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數(shù)據(jù)”挖掘就會(huì)定位，這是影響我們公民生活的一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權(quán)的挑戰(zhàn)，而隱私權(quán)是一個(gè)非常重要的問題，是對(duì)個(gè)人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權(quán)利呢？也是因?yàn)槲矣X得，我們中國社會(huì)特別需要隱私權(quán)利，不僅是政府在侵犯公民的隱私權(quán)利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權(quán)，而且大家習(xí)以為常。但是隱私權(quán)是一個(gè)文明社會(huì)的標(biāo)志，越文明的社會(huì)，越注重隱私權(quán)，個(gè)人才越有自由，隱私權(quán)是把自己跟公共生活劃分開的一條界線，保障個(gè)人的自由。社交媒體讓我們進(jìn)入一個(gè)前所未有人文相連的時(shí)代，這影不影響我們的公民生活？這是最大的隱患，為什么？它把我們?nèi)烁诉B接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。
總之，使我感受到當(dāng)前我們正生活在，每天都不同、都高速度發(fā)展、激烈競(jìng)。
4爭(zhēng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代。我們每個(gè)人都必須面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代、結(jié)合實(shí)際面對(duì)挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會(huì)發(fā)生，想不到的速度會(huì)發(fā)生”。要及時(shí)更新知識(shí)、廣納信息、梳理思維及時(shí)做出正確判斷、做好工作學(xué)習(xí)生活中的精準(zhǔn)決策。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十
數(shù)據(jù)，對(duì)于我們現(xiàn)代社社會(huì)來說，已經(jīng)是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價(jià)值（value）。這四個(gè)v就是大數(shù)據(jù)的基本特征。每天我們都不得不和數(shù)據(jù)打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個(gè)很好的的收集數(shù)據(jù)的例子。還有，在我們平時(shí)的學(xué)習(xí)中，我們對(duì)于一些學(xué)習(xí)上的數(shù)據(jù)的整理等等。可以說，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們的影子一樣，無時(shí)無刻的在我們的身邊活動(dòng)。
拿到《大數(shù)據(jù)》這本書時(shí)，吸引我的不是書評(píng)的內(nèi)容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數(shù)據(jù)說話。”也就是說，上帝可以不用數(shù)據(jù)來說話，但是，作為一個(gè)平常人，我們做事，言論等都必須用數(shù)據(jù)來說話。用數(shù)據(jù)論來證我們的觀點(diǎn)正確性。
那么數(shù)據(jù)真的就是那么重要嗎？其實(shí)不然，數(shù)據(jù)果真有那么的重要。作者在書中大量應(yīng)用世界頭號(hào)強(qiáng)國美國的例子來說明美國是如何利用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數(shù)據(jù)的案例，以及利用數(shù)據(jù)會(huì)有什么樣的后果。當(dāng)然，作者在書中也很明確的表達(dá)了自己觀點(diǎn)，也就是數(shù)據(jù)要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。
毫無疑問，我們正處在一個(gè)真正意義的大數(shù)據(jù)時(shí)代。但是，大數(shù)據(jù)浪潮的來龍去脈如何？數(shù)據(jù)技術(shù)變革何以能推動(dòng)政府信息的公開、透明和社會(huì)公正？又何以給我們帶來無限的商機(jī)，既便利又危及我們每個(gè)人的生活？《大數(shù)據(jù)》給了我們一個(gè)很好的答案。在拿到徐子沛《大數(shù)據(jù)》時(shí)，與其說這是個(gè)新概念，還不如說就是一個(gè)現(xiàn)實(shí)。信息技術(shù)的迅速發(fā)展和普遍應(yīng)用，存儲(chǔ)能力的膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)谋憬荩厝划a(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。即使是一個(gè)公司，經(jīng)過多年的積累，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是驚人的。每天繁多的數(shù)據(jù)，這就是要求企業(yè)要很好地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)說話，提升企業(yè)的業(yè)績(jī)和知名度。
對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說，比較實(shí)際的倒是關(guān)注一下企業(yè)微觀大數(shù)據(jù)，如何充分利用現(xiàn)有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，采用《大數(shù)據(jù)》里提及的新技術(shù)、新方法、新理念，篩選、組織、關(guān)聯(lián)、分析，精細(xì)化管理和挖掘數(shù)據(jù)，探索規(guī)律性的東西，指導(dǎo)企業(yè)活動(dòng)。盡可能多的獲取數(shù)據(jù)，首先是要有心，對(duì)于公司員工來說，隨時(shí)隨地注意收集客戶數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等，經(jīng)過整理，把它變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；然后是要有據(jù)，信息與數(shù)據(jù)最大的不同，就是數(shù)據(jù)是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數(shù)據(jù)要精細(xì)化，要準(zhǔn)確；其次要有序，數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)，更加需要整理，單個(gè)數(shù)據(jù)沒有很大意義，靜止的數(shù)據(jù)也沒有很大意義，有價(jià)值的數(shù)據(jù)是流動(dòng)的、與其他數(shù)據(jù)交互作用的。一個(gè)大雜燴的數(shù)據(jù)庫，在需要時(shí)讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術(shù)支持，大量的數(shù)據(jù)如何檢索，如何關(guān)聯(lián)，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來分析管理。對(duì)于一個(gè)企業(yè)，最理想的是建立一個(gè)類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用各種信息終端采集內(nèi)部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數(shù)據(jù)，某些數(shù)據(jù)可以成為系統(tǒng)的“本能”，一旦觸發(fā)能夠自動(dòng)做出反應(yīng)；某些數(shù)據(jù)可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應(yīng)。數(shù)據(jù)應(yīng)該為人服務(wù)，這是一條基本原則。在大數(shù)據(jù)時(shí)代始終發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，采用先進(jìn)的理念和技術(shù)駕馭數(shù)據(jù)，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動(dòng)強(qiáng)度降低，為社會(huì)創(chuàng)造更多的物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富。
在中國，統(tǒng)計(jì)部門提供的數(shù)據(jù)，是各級(jí)政府部門和廣大人民群眾了解國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實(shí)可靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經(jīng)濟(jì)與人民生活的真實(shí)狀況。如果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)虛假不實(shí)，就會(huì)誤導(dǎo)政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數(shù)據(jù)的生命線—質(zhì)量關(guān)，確保給國家和人民提供準(zhǔn)確、真實(shí)、可靠、無誤的數(shù)據(jù)。
二、如何高效有序地收集數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為分析利用數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的經(jīng)濟(jì)規(guī)律及有利于提高效率、改進(jìn)工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)改進(jìn)管理”。因此，作為統(tǒng)計(jì)人，不僅要做好數(shù)據(jù)收集的及時(shí)有效和真實(shí)正確，更重要的是要善于分析利用數(shù)據(jù)，寫好專業(yè)分析報(bào)告，發(fā)現(xiàn)問題、支撐決策、評(píng)估績(jī)效的目的。
此外我們還可以看到不少政府機(jī)構(gòu)或者其他一些組織也在開始大數(shù)據(jù)解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數(shù)據(jù)可能帶來的壞處。如：通過大數(shù)據(jù)可能我們的個(gè)人各種信息、隱私會(huì)很容易地被大數(shù)據(jù)的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監(jiān)管我們等；通過大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事，或者預(yù)測(cè)我們?nèi)藗€(gè)人本書即將做的行為，書中有個(gè)例子：警察通過大數(shù)據(jù)分析得出一個(gè)人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實(shí)上這個(gè)人現(xiàn)在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個(gè)人的自由。
看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法：以前我們認(rèn)為錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)是沒有用，我們需要保證統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但是在大數(shù)據(jù)中，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也是有用的，它和其他所有相對(duì)正確的數(shù)據(jù)一起構(gòu)成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數(shù)據(jù)中得出比較正確的預(yù)測(cè)和分析。google利用人們搜索的關(guān)鍵字來預(yù)測(cè)和判斷某個(gè)地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過分析這個(gè)地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞的數(shù)量等來分析得出。google從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結(jié)果，使用其翻譯出來的準(zhǔn)確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準(zhǔn)備率更高。我自己的感想是，其實(shí)大數(shù)據(jù)無處不在，只要我們細(xì)心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強(qiáng)求每條數(shù)據(jù)都那么真實(shí)準(zhǔn)確，但是從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對(duì)準(zhǔn)備的結(jié)果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十一
大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字，其實(shí)早已經(jīng)聽了無數(shù)遍，但在工作中接觸，其實(shí)也就一年多的時(shí)間，深深的感覺后悔啊，沒有早點(diǎn)學(xué)習(xí)這塊的內(nèi)容，所以趕緊補(bǔ)課。
經(jīng)過某數(shù)據(jù)專家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書入手。對(duì)于技術(shù)小白來說，這本書的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個(gè)方面講述了大數(shù)據(jù)給整個(gè)時(shí)代帶來的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當(dāng)作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對(duì)大數(shù)據(jù)真正的運(yùn)用，還是得在工作中實(shí)踐和總結(jié)了。
大數(shù)據(jù)在消費(fèi)端的應(yīng)用，應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對(duì)我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時(shí)刻想想，是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來總結(jié)，我想說：時(shí)刻牢記用數(shù)據(jù)說話，但絕對(duì)不能完全依賴數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十二
導(dǎo)語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預(yù)測(cè)來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十三
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個(gè)例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測(cè)并與20xx年、20xx年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)。
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個(gè)國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來源，未來可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時(shí)帶來的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對(duì)于一個(gè)國家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來價(jià)值。
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無法承載那么高的贊美!
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
從小到大，雞湯對(duì)于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄辏藗兩钏教岣吡?，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個(gè)國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說兩點(diǎn)：1、此說法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問題。2、此說法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來的趨勢(shì)，這誰都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十四
最近看了《大數(shù)據(jù)》一書，有一點(diǎn)感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術(shù)的書，而是以技術(shù)背景探討人和社會(huì)關(guān)系的書。今天的中國，是一個(gè)人口大國、互聯(lián)網(wǎng)大國、手機(jī)大國，卻不是一個(gè)數(shù)據(jù)大國。書中有這 樣一組調(diào)查數(shù)據(jù)——“麥肯錫公司以20xx年度各國新增的存儲(chǔ)器為基準(zhǔn)，對(duì)全世界大數(shù)據(jù)的分布做了一個(gè)研究和統(tǒng)計(jì)，中國20xx年新增的數(shù)據(jù)量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國的3500拍相比更是連十分之一都沒有達(dá)到。國內(nèi)的大數(shù)據(jù)步伐急需加快。
《大數(shù)據(jù)》一書對(duì)美國大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了十分詳細(xì)的介紹與分析，我印象最深的為兩點(diǎn)。
第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)。看這本書的時(shí)候，我想到了這兩年很火的一個(gè)美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計(jì)劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內(nèi)的國際公司服務(wù)器收集信息。美國政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對(duì)此計(jì)劃的口誅筆伐及相應(yīng)的道德風(fēng)險(xiǎn)，僅從政策制定方面來說，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學(xué)性肯定比一般計(jì)劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀(jì)的科學(xué)》中提到，得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，我們每個(gè)人在現(xiàn)實(shí)世界中的活動(dòng)得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細(xì)致，為社會(huì)科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個(gè)比方，從你的qq空間、微博、微信中一個(gè)普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺(tái)的互動(dòng)記錄等等都為社會(huì)行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設(shè)備，如果 該技術(shù)得到普及過后，擁有穿戴設(shè)備的人群的生活軌跡、生理各項(xiàng)指標(biāo)都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學(xué)依據(jù)。
第二，萬事萬物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計(jì)算。20xx年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個(gè)食品包裝上安裝一個(gè)薄如紙張或小如豆粒的無 線傳感器。通過這個(gè)移動(dòng)傳感器，對(duì)食品進(jìn)行連續(xù)跟蹤，一旦相應(yīng)的安全事故爆發(fā)，就能通過數(shù)據(jù)庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對(duì)于國內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強(qiáng)的借鑒性。上面提到的穿戴設(shè)備其實(shí)就可以視為一個(gè)穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時(shí) 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運(yùn)大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動(dòng)，沿途手機(jī)所有地點(diǎn)的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬次以上的數(shù)據(jù)，這些實(shí)時(shí)的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預(yù)報(bào)將不再僅僅是”預(yù)“，將逐漸走向“實(shí)”報(bào)、 “精”報(bào)。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說中國人習(xí)慣于當(dāng)“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認(rèn)為，中國不懂得用數(shù)字來管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當(dāng)然是要彰顯傳統(tǒng)中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認(rèn)識(shí)到:這兩位先生身經(jīng)當(dāng)時(shí)中國的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來的時(shí)候，中國 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來面對(duì)各項(xiàng)挑戰(zhàn)。20xx年中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺(tái)了第一 版中國醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。也是在20xx年，中國創(chuàng)立了第一個(gè)全國性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，開始對(duì)社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪 談?wù){(diào)查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”。可以看到，中國政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮之中了。我個(gè)人也有幾點(diǎn)應(yīng)對(duì)的想法。
一是鼓勵(lì)、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對(duì)新興企業(yè)提供辦公場(chǎng)所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動(dòng)全社會(huì)的力量。調(diào)動(dòng)全社會(huì)的力量來支持可以包括扶植民間團(tuán)體，快速推進(jìn)新技術(shù)、新理念在全社會(huì)的傳播?，F(xiàn)在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應(yīng)的云服務(wù)以及各大媒體對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)注，促進(jìn)了大眾對(duì)新技術(shù)的了解與支持。
二是政府機(jī)構(gòu)要建 立專門機(jī)構(gòu)來統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，將沉睡在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。
三是圍繞個(gè)人數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會(huì)害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個(gè)人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
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