報(bào)告的撰寫需要提供充分的背景資料和詳實(shí)的數(shù)據(jù)支持。為了提高報(bào)告的可讀性和吸引力，可以通過插圖、表格和案例等方式來輔助說明和分析。范文中的報(bào)告既注重了事實(shí)陳述，又注重了對(duì)問題的分析和解決方案的提出。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇一
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國(guó)重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國(guó)城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無論是“影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國(guó)最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國(guó)第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長(zhǎng)京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補(bǔ)，購(gòu)物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長(zhǎng)。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長(zhǎng)，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購(gòu)物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛高檔購(gòu)物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國(guó)金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長(zhǎng)沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國(guó)超過400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔嚒㈨橈L(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長(zhǎng)三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇二
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇三
1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·2017大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”)。
《報(bào)告》覆蓋全國(guó)重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國(guó)城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無論是“影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國(guó)最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國(guó)第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長(zhǎng)京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補(bǔ)，購(gòu)物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長(zhǎng)。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長(zhǎng)，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購(gòu)物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛高檔購(gòu)物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國(guó)金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。
《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點(diǎn)。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長(zhǎng)沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國(guó)超過400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔?、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長(zhǎng)三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇四
為全面貫徹落實(shí)黨的十九大和習(xí)近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強(qiáng)調(diào)查研究的決策部署，我單位在開展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動(dòng)中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報(bào)：
一、全縣交通運(yùn)輸概況。
截止目前，全縣現(xiàn)有各級(jí)公路785.37公里，其中：國(guó)道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實(shí)現(xiàn)了公路“三個(gè)100%”，即：100%的國(guó)省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運(yùn)班線14條、客運(yùn)班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農(nóng)村客運(yùn)車輛105輛、目前通農(nóng)村客運(yùn)車輛建制村91個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個(gè)。
二、目前交通運(yùn)輸困境。
近年來，我縣的交通建設(shè)及道路運(yùn)輸雖然取得了一定成績(jī)，公路通行及客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和來松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運(yùn)輸承載能力已不能適應(yīng)當(dāng)今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”存在范圍廣、站線長(zhǎng)、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運(yùn)存在輻射范圍嚴(yán)重不足的情況。三是道路安全運(yùn)輸及日常出行存在嚴(yán)重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺(tái)嚴(yán)重滯后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我單位將積極開展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時(shí)將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過政府信息網(wǎng)站、部門微信進(jìn)行實(shí)時(shí)政務(wù)公開，完善共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開化水平。二是積極開拓農(nóng)村客運(yùn)班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升農(nóng)村出行的便捷性及時(shí)效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營(yíng)運(yùn)車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評(píng)價(jià)、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫(kù)，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級(jí)管理部門及社會(huì)公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計(jì)分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)營(yíng)運(yùn)車輛駕駛?cè)思败囕v信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)登記并公開，提升出行安全性，嚴(yán)厲打擊非法營(yíng)運(yùn)車輛。
2/2。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇五
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹(jǐn)慎的作風(fēng)，通過科學(xué)的市場(chǎng)調(diào)研，運(yùn)用*的分析方法，秉承公正的原則，對(duì)項(xiàng)目的可行*進(jìn)行全方位的分析及評(píng)估，為投資方的決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)，主要服務(wù)對(duì)象為中小型企業(yè)、國(guó)內(nèi)外銀行、投融資公司、*組織等機(jī)構(gòu)。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要內(nèi)容包括：項(xiàng)目提出的背景、項(xiàng)目基本情況(建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場(chǎng)前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項(xiàng)目存在的問題、項(xiàng)目的戰(zhàn)略分析、項(xiàng)目的管理架構(gòu)分析、項(xiàng)目預(yù)測(cè)分析(市場(chǎng)、收入、成本)、財(cái)務(wù)分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、結(jié)論和建議等。
第一章項(xiàng)目概述。
此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問題及建議等。
第二章項(xiàng)目市場(chǎng)研究分析。
此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場(chǎng)特征分析及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析。
第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析。
此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。
第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法。
此章包括定*分析方法和定量分析方法。
第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析。
此章包括固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理*評(píng)價(jià)。
第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析。
此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析：短期借款的構(gòu)成情況、長(zhǎng)期負(fù)債的構(gòu)成情況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。
第七章利潤(rùn)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析。
此章包括利潤(rùn)總額及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤(rùn)的真實(shí)判斷*分析。
第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析。
此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)成本控制情況、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評(píng)價(jià)分析。
第九章償債能力分析。
此章包括支付能力分析、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運(yùn)作能力分析。
此章包括存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營(yíng)業(yè)周期分析等。
第十一章盈利能力分析。
此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率等變化情況及原因分析。
第十二章發(fā)展能力分析。
此章包括銷售收入及凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率分析、資本增長(zhǎng)*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。
第十三章投資數(shù)據(jù)分析。
此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析等。
第十四章財(cái)務(wù)與敏感*分析。
此章包括生產(chǎn)成本和銷售收入估算、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)不確定*與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會(huì)效益和社會(huì)影響分析等。
第十五章現(xiàn)金流量估算分析。
此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。
第十六章經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析此章包括經(jīng)營(yíng)過程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)分析。
第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議。
第*章財(cái)務(wù)報(bào)表。
第十九章附件。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇六
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理。“大數(shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?，目前世界上?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇七
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告（優(yōu)秀篇）。
第一部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總論。
總論作為可行性研究報(bào)告的首要部分，要綜合敘述研究報(bào)告中各部分的主要問題和研究結(jié)論，并對(duì)項(xiàng)目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。
(一)項(xiàng)目名稱。
(二)項(xiàng)目承辦單位。
(三)可行性研究工作承擔(dān)單位。
(四)項(xiàng)目可行性研究依據(jù)。
本項(xiàng)目可行性研究報(bào)告編制依據(jù)如下：
1.《中華人民共和國(guó)公司法》;。
2.《中華人民共和國(guó)行政許可法》;。
3.《國(guó)務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》國(guó)發(fā)(2004)20號(hào);。
4.《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄2011版》;。
5.《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年發(fā)展規(guī)劃》;。
6.《建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)(第三版)》，國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)2006。
年審核批準(zhǔn)施行;。
7.《投資項(xiàng)目可行性研究指南》，國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)2002年。
8.企業(yè)投資決議;。
9.……;。
10.地方出臺(tái)的相關(guān)投資法律法規(guī)等。
(五)項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容、規(guī)模、目標(biāo)。
(六)項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可行性研究主要結(jié)論。
在可行性研究中，對(duì)項(xiàng)目的產(chǎn)品銷售、原料供應(yīng)、政策保障、技術(shù)方案、資金總額及籌措、項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效益和國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益等重大問題，都應(yīng)得出明確的結(jié)論，主要包括：
(一)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)前景。
(二)項(xiàng)目原料供應(yīng)問題。
(三)項(xiàng)目政策保障問題。
(四)項(xiàng)目資金保障問題。
(五)項(xiàng)目組織保障問題。
(六)項(xiàng)目技術(shù)保障問題。
(七)項(xiàng)目人力保障問題。
(八)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制問題。
(九)項(xiàng)目財(cái)務(wù)效益結(jié)論。
(十)項(xiàng)目社會(huì)效益結(jié)論。
(十一)項(xiàng)目可行性綜合評(píng)價(jià)。
三、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表。
在總論部分中，可將研究報(bào)告中各部分的主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯總，列出主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表，使審批和決策者對(duì)項(xiàng)目作全貌了解。
四、存在的問題及建議。
對(duì)可行性研究中提出的項(xiàng)目的主要問題進(jìn)行說明并提出解決的建議。
1.項(xiàng)目總投資來源及投入問題。
項(xiàng)目總投資主要來自項(xiàng)目發(fā)起公司自籌資金，按照計(jì)劃在2012年3月份前完成項(xiàng)目申報(bào)審批工作。預(yù)計(jì)項(xiàng)目總投資資金到位時(shí)間在2011年4月底。整個(gè)項(xiàng)目建設(shè)期內(nèi)，主要完成項(xiàng)目可研報(bào)告編制、項(xiàng)目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓(xùn)、設(shè)備簽約、設(shè)備生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)行及驗(yàn)收等工作。
項(xiàng)目發(fā)起公司擬設(shè)立專項(xiàng)資金賬戶用于項(xiàng)目建設(shè)用資金的管理工作。對(duì)于資金不足部分則以銀行貸款、設(shè)備融資，合作，租賃等多種方式解決。
2.項(xiàng)目原料供應(yīng)及使用問題。
項(xiàng)目產(chǎn)品的原料目前在市場(chǎng)上供應(yīng)充足，可以實(shí)現(xiàn)就近采購(gòu)。項(xiàng)目本著生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、創(chuàng)造一流品牌的理念，對(duì)原材料環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，對(duì)原料供應(yīng)商進(jìn)行優(yōu)選，保證生產(chǎn)順利進(jìn)行。
3.項(xiàng)目技術(shù)先進(jìn)性問題。
項(xiàng)目生產(chǎn)本著高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)則，擬采購(gòu)先進(jìn)技術(shù)工藝設(shè)備，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)生產(chǎn)技術(shù)員工進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，保證生產(chǎn)高效、工藝先進(jìn)、產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)。
第二部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)背景、必要性、可行性。
這一部分主要應(yīng)說明項(xiàng)目發(fā)起的背景、投資的必要性、投資理由及項(xiàng)目開展的支撐性條件等等。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)背景。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目市場(chǎng)迅速發(fā)展。
(二)國(guó)家產(chǎn)業(yè)規(guī)劃或地方產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。
我國(guó)非常中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，國(guó)家和地方在最近幾年有關(guān)該領(lǐng)域的政策力度明顯加強(qiáng)，突出表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：
(1)穩(wěn)定國(guó)內(nèi)外市場(chǎng);。
(2)提高自主創(chuàng)新能力;。
(3)加快實(shí)施技術(shù)改造;。
(4)淘汰落后產(chǎn)能;。
(5)優(yōu)化區(qū)域布局;。
(6)完善服務(wù)體系;。
(7)加快自主品牌建設(shè);。
(8)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。
(三)項(xiàng)目發(fā)起人以及發(fā)起緣由。
……。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)必要性。
(一)……。
(二)……。
(三)……。
(四)……。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)可行性。
(一)經(jīng)濟(jì)可行性。
(二)政策可行性。
(三)技術(shù)可行性。
本項(xiàng)目建設(shè)堅(jiān)持高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)方案，為保證工藝先進(jìn)性，關(guān)鍵設(shè)備引進(jìn)國(guó)外廠商，其他輔助設(shè)備從國(guó)內(nèi)廠商中優(yōu)選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經(jīng)過多年的技術(shù)改造和生產(chǎn)實(shí)踐，公司創(chuàng)造出一流的大數(shù)據(jù)工藝和先進(jìn)的管理技術(shù)，完全能夠按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)和檢測(cè)，其新技術(shù)方案的引入，將有效保證本項(xiàng)目順利開展。
(四)模式可行性。
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施由項(xiàng)目發(fā)起公司自行組織，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，土建工程由公司自主組織建設(shè)。項(xiàng)目建成后，項(xiàng)目運(yùn)作由該公司全資注冊(cè)子公司主導(dǎo)，項(xiàng)目產(chǎn)品面向國(guó)內(nèi)、國(guó)際兩個(gè)市場(chǎng)。目前，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)發(fā)展均較為迅速，市場(chǎng)空間放量速度加快，市場(chǎng)需求強(qiáng)勁，可以保證產(chǎn)品有效銷售。
(五)組織和人力資源可行性。
第三部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)分析。
市場(chǎng)分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個(gè)項(xiàng)目，其生產(chǎn)規(guī)模的確定、技術(shù)的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對(duì)市場(chǎng)需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場(chǎng)分析的結(jié)果，還可以決定產(chǎn)品的價(jià)格、銷售收入，最終影響到項(xiàng)目的盈利性和可行性。在可行性研究報(bào)告中，要詳細(xì)研究當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀，以此作為后期決策的依據(jù)。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)查。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)調(diào)查。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國(guó)內(nèi)市場(chǎng)調(diào)查。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品上游原料市場(chǎng)調(diào)查。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品下游消費(fèi)市場(chǎng)調(diào)查。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)調(diào)查。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
市場(chǎng)預(yù)測(cè)是市場(chǎng)調(diào)查在時(shí)間上和空間上的延續(xù)，是利用市場(chǎng)調(diào)查所得到的信息資料，根據(jù)市場(chǎng)信息資料分析報(bào)告的結(jié)論，對(duì)本項(xiàng)目產(chǎn)品未來市場(chǎng)需求量及相關(guān)因素所進(jìn)行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場(chǎng)預(yù)測(cè)的結(jié)論是制訂產(chǎn)品方案，確定項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模所必須的依據(jù)。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品國(guó)內(nèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品上游原料市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品下游消費(fèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目發(fā)展前景綜述。
第四部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品規(guī)劃方案。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品產(chǎn)能規(guī)劃方案。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品工藝規(guī)劃方案。
(一)工藝設(shè)備選型。
(二)工藝說明。
(三)工藝流程。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目產(chǎn)品營(yíng)銷規(guī)劃方案。
(一)營(yíng)銷戰(zhàn)略規(guī)劃。
(二)營(yíng)銷模式。
在商品經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)要根據(jù)市場(chǎng)情況，制定合格的銷售模式，爭(zhēng)取擴(kuò)大市場(chǎng)份額，穩(wěn)定銷售價(jià)格，提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)能力。因此，在可行性研究中，要對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷模式進(jìn)行研究。
1、投資者分成。
2、企業(yè)自銷。
3、國(guó)家部分收購(gòu)。
4、經(jīng)銷人情況分析。
(三)促銷策略。
……。
第五部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地與土建總規(guī)。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地。
(一)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地地理位置。
(二)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地自然情況。
(三)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地資源情況。
(四)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地經(jīng)濟(jì)情況。
(五)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地人口情況。
(六)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)地交通運(yùn)輸。
項(xiàng)目運(yùn)作立當(dāng)?shù)?，面向?guó)內(nèi)、國(guó)際兩個(gè)市場(chǎng)，項(xiàng)目建設(shè)地交通運(yùn)輸條件優(yōu)越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運(yùn)輸網(wǎng)。公路四通八達(dá)，境內(nèi)有3條國(guó)道、2條省道，高速公路建設(shè)步伐進(jìn)一步加快，將進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)氐墓愤\(yùn)輸條件，逐漸優(yōu)化的交通條件有利于項(xiàng)目產(chǎn)品銷售大數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)效率的提升，使得產(chǎn)品能夠及時(shí)投放到銷售目標(biāo)市場(chǎng)。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目土建總規(guī)。
(一)項(xiàng)目廠址及廠房建設(shè)。
1.廠址。
2.廠房建設(shè)內(nèi)容。
3.廠房建設(shè)造價(jià)。
(二)土建規(guī)劃總平面布置圖。
(三)場(chǎng)內(nèi)外運(yùn)輸。
1.場(chǎng)外運(yùn)輸量及運(yùn)輸方式。
2.場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸量及運(yùn)輸方式。
3.場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸設(shè)施及設(shè)備。
(四)項(xiàng)目土建及配套工程。
1.項(xiàng)目占地。
2.項(xiàng)目土建及配套工程內(nèi)容。
(五)項(xiàng)目土建及配套工程造價(jià)。
(六)項(xiàng)目其他輔助工程。
1.供水工程。
2.供電工程。
3.供暖工程。
4.通信工程。
5.其他。
第六部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)、節(jié)能與勞動(dòng)安全方案。
在項(xiàng)目建設(shè)中，必須貫徹執(zhí)行國(guó)家有關(guān)環(huán)境保護(hù)、能源節(jié)約和職業(yè)安全衛(wèi)生方面的法規(guī)、法律，對(duì)項(xiàng)目可能對(duì)環(huán)境造成的近期和遠(yuǎn)期影響，對(duì)影響勞動(dòng)者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進(jìn)行分析，提出防治措施，并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，推薦技術(shù)可行、經(jīng)濟(jì)，且布局合理，對(duì)環(huán)境的有害影響較小的最佳方案。按照國(guó)家現(xiàn)行規(guī)定，凡從事對(duì)環(huán)境有影響的建設(shè)項(xiàng)目都必須執(zhí)行環(huán)境影響報(bào)告書的審批制度，同時(shí)，在可行性研究報(bào)告中，對(duì)環(huán)境保護(hù)和勞動(dòng)安全要有專門論述。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)方案。
(一)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)措施。
(三)項(xiàng)目環(huán)境保護(hù)評(píng)價(jià)。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目資源利用及能耗分析。
(一)項(xiàng)目資源利用及能耗標(biāo)準(zhǔn)。
(二)項(xiàng)目資源利用及能耗分析。
三、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目節(jié)能方案。
按照國(guó)家發(fā)改委的規(guī)定，節(jié)能需要單獨(dú)列一章。按照國(guó)家發(fā)改委的相關(guān)規(guī)定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項(xiàng)目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項(xiàng)目以及其他年耗能2000噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的項(xiàng)目，項(xiàng)目建設(shè)方都必須出具《節(jié)能專篇》，作為項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和審查中的重要環(huán)節(jié)。項(xiàng)目立項(xiàng)必須取得節(jié)能審查批準(zhǔn)意見后，項(xiàng)目方可立項(xiàng)。因此，對(duì)建設(shè)規(guī)模超過發(fā)改委規(guī)定要求的項(xiàng)目，《節(jié)能專篇》如同《環(huán)境評(píng)價(jià)報(bào)告》一樣，是項(xiàng)目建設(shè)前置審核的必須環(huán)節(jié)。
(一)項(xiàng)目節(jié)能設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目節(jié)能分析。
(一)項(xiàng)目消防設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目消防措施。
(三)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。
(四)滅火系統(tǒng)。
(五)消防知識(shí)教育。
五、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目勞動(dòng)安全衛(wèi)生方案。
(一)項(xiàng)目勞動(dòng)安全設(shè)計(jì)依據(jù)。
(二)項(xiàng)目勞動(dòng)安全保護(hù)措施。
第七部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織和勞動(dòng)定員。
在可行性研究報(bào)告中，根據(jù)項(xiàng)目規(guī)模、項(xiàng)目組成和工藝流程，研究提出相應(yīng)的企業(yè)組織機(jī)構(gòu)，勞動(dòng)定員總數(shù)及勞動(dòng)力來源及相應(yīng)的人員培訓(xùn)計(jì)劃。
一、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織。
(一)組織形式。
(二)工作制度。
二、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目勞動(dòng)定員和人員培訓(xùn)。
(一)勞動(dòng)定員。
(二)年總工資和職工年平均工資估算。
(三)人員培訓(xùn)。
本項(xiàng)目采用“標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)”實(shí)施人員培訓(xùn)，所謂“標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)”指的是定崗前招聘、基本技能培訓(xùn)等由公司安排各部門技術(shù)骨干統(tǒng)一按照規(guī)定執(zhí)行，力求使得員工熟悉公司業(yè)務(wù)和需要掌握的各項(xiàng)基本技能。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)后，公司根據(jù)各人表現(xiàn)確定崗位，然后由各崗位的技術(shù)負(fù)責(zé)人針對(duì)崗位特有業(yè)務(wù)進(jìn)行學(xué)徒式指導(dǎo)和培訓(xùn)。兩種方式的結(jié)合既保證了員工定崗的準(zhǔn)確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時(shí)間，這對(duì)于節(jié)約人員培訓(xùn)成本和縮短培訓(xùn)時(shí)間都具有極好的效果。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇八
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇九
眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購(gòu)買，火車票搶票形勢(shì)更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個(gè)月，旅客進(jìn)入購(gòu)票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購(gòu)票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測(cè)，生長(zhǎng)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對(duì)的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個(gè)顯著的變化是，購(gòu)買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長(zhǎng)沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對(duì)應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國(guó)內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價(jià)。
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個(gè)月同期環(huán)比增長(zhǎng)100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國(guó)重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，網(wǎng)上購(gòu)票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會(huì)提前購(gòu)買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場(chǎng)往小機(jī)場(chǎng)飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺(tái)預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會(huì)提前36天。從深圳回海口更早，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢(mèng)想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺(tái)訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時(shí)間近3個(gè)小時(shí)，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場(chǎng)、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天-5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時(shí)長(zhǎng)為36分鐘。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過對(duì)60多萬條飛機(jī)航線、50余萬條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對(duì)外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購(gòu)票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購(gòu)買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長(zhǎng)沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國(guó)重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回?？诟纾话闾崆?3天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤(rùn)怡寶飲料(中國(guó))有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購(gòu)票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過年期間，旅客還將享受到國(guó)內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國(guó)鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購(gòu)買車票。
列車調(diào)整。
首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對(duì);。
首開北京西至福田高鐵列車2對(duì)，g71/2次、g79/80次;。
首開北京南至紹興北高鐵列車1對(duì)，g39/40次;。
增加1對(duì)北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長(zhǎng)3對(duì)快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長(zhǎng)至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長(zhǎng)至上海;天津至大同k608/5次延長(zhǎng)至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十一
20xx春節(jié)就回家過年是每一個(gè)中國(guó)人的盼望，一年一度的春運(yùn)也隨之成了牽動(dòng)全社會(huì)的民生大事。那么，20xx春運(yùn)客流量多少？20xx春運(yùn)送量怎樣？20xx年春運(yùn)人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運(yùn)大數(shù)據(jù)報(bào)告，一起來看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運(yùn)大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運(yùn)1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見流動(dòng)人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運(yùn)期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠(yuǎn)、南充、唐山、衡陽、三亞。
同時(shí)高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運(yùn)實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運(yùn)增長(zhǎng)283%，超過9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程達(dá)到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。春運(yùn)期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約等于3520xx年。
春運(yùn)遷徙：廣東人口流動(dòng)大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個(gè)城市上榜，占據(jù)前五，足以見得廣東省流動(dòng)人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對(duì)應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對(duì)南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運(yùn)鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運(yùn)大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動(dòng)最大，乘坐飛機(jī)、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購(gòu)物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動(dòng)。通過高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺(tái)州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運(yùn)期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購(gòu)物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運(yùn)交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。
春運(yùn)期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過春運(yùn)期間白天6-22點(diǎn)交通擁堵指數(shù)與平時(shí)對(duì)比，春運(yùn)期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運(yùn)期間加劇城市top5分別為清遠(yuǎn)市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。
整體來看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的全國(guó)100個(gè)主要城市中，只有9座城市較平時(shí)擁堵加劇，超九成城市春運(yùn)期間擁堵緩解。
同時(shí)，春運(yùn)會(huì)導(dǎo)致一些火車站和機(jī)場(chǎng)周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為湛江機(jī)場(chǎng)、青島流亭國(guó)際機(jī)場(chǎng)、大連周水子國(guó)際機(jī)場(chǎng)。節(jié)后返程時(shí)，全國(guó)周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟(jì)南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機(jī)場(chǎng)為三亞鳳凰國(guó)際機(jī)場(chǎng)、長(zhǎng)沙黃花國(guó)際機(jī)場(chǎng)、綿陽南郊機(jī)場(chǎng)。
春運(yùn)期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國(guó)高速擁堵指數(shù)比平時(shí)高出153%。
高德地圖為助力春運(yùn)出行推出了多項(xiàng)創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測(cè)報(bào)告》，同時(shí)高德地圖春運(yùn)先知路況預(yù)測(cè)系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運(yùn)出行平安信息推送，并長(zhǎng)期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運(yùn)期間(1月13日春運(yùn)開始至2月11日正月十五)用戶實(shí)際駕車導(dǎo)航超過9億次，實(shí)際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實(shí)際導(dǎo)航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運(yùn)期間為全國(guó)用戶節(jié)省時(shí)間約3520xx年。同比20xx年春運(yùn)，高德地圖實(shí)際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長(zhǎng)283%。同時(shí)，春運(yùn)出行期間，用戶使用高德地圖報(bào)平安功能向親友發(fā)起報(bào)平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動(dòng)中砸金蛋近5千萬個(gè)。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十二
近日，國(guó)家信息中心、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》，首次面向31個(gè)省(區(qū)、市)發(fā)布大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)。該指數(shù)從人才、政策、投融資等多個(gè)維度進(jìn)行全面分析，展示我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展情況，貴州獲得多個(gè)第一。
該指數(shù)由政策環(huán)境、人才狀況、網(wǎng)民信心等6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)平均僅為47.15，總體仍處于起步階段。在指數(shù)分項(xiàng)中，貴州的政策環(huán)境與網(wǎng)民信心指數(shù)分別為77.93和90.00，均居全國(guó)第一。
報(bào)告發(fā)布全國(guó)十大最具影響力的地方大數(shù)據(jù)政府機(jī)構(gòu)，貴州有貴州省大數(shù)據(jù)局、貴州省發(fā)改委、貴州省經(jīng)信委、貴州省信息中心、貴州省科技廳5家機(jī)構(gòu)上榜，分別排名第一、第二、第四、第五、第七。此外，報(bào)告評(píng)選出最具影響力的十大大數(shù)據(jù)企業(yè)家，貴陽大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁王叁壽以新聞媒體影響力6.87、自媒體影響力7.77、綜合得分7.32的成績(jī)位居第四。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，20，全國(guó)各地積極部署大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，政府投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)量整體呈攀升態(tài)勢(shì)，保持較高增速。在這份榜單中，貴州表現(xiàn)突出，以7.74%的占比排名第三。各地都依托產(chǎn)業(yè)園促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。近年來，貴州搶抓機(jī)遇，憑借高海拔、低氣溫、低電價(jià)等天然優(yōu)勢(shì)和財(cái)稅政策優(yōu)惠發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，關(guān)注度排名前二十的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園中，貴州就占3個(gè)，分別是貴陽經(jīng)開大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、貴陽市大數(shù)據(jù)呼叫中心產(chǎn)業(yè)基地、貴州(烏當(dāng))大數(shù)據(jù)智慧產(chǎn)業(yè)基地，與江蘇、四川在數(shù)量上并列第一。此外，全國(guó)各大國(guó)家級(jí)新區(qū)積極布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，吸引大批優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)駐，其中，貴安新區(qū)以87.59的高關(guān)注度遙遙領(lǐng)先，位居第一。
這份報(bào)告全面匯聚了國(guó)家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心、國(guó)家信息中心、“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心所掌握的30多個(gè)種類，總計(jì)40多億條相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用多種大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了全面分析。所以，稱得上是用大數(shù)據(jù)來了解大數(shù)據(jù)。
報(bào)告顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體處于起步階段。但是從地域上看，就有意思了。
國(guó)家信息中心信息化研究部副主任、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院院長(zhǎng)于施洋指出：“從地域分布，從各個(gè)省來說，北京排第一，這個(gè)不足為怪，東部沿海地區(qū)這些省份排在前面，大家也都能夠想象。但是在西南地區(qū)，四川、重慶、貴州這三個(gè)地方異軍突起，是我們大數(shù)據(jù)發(fā)展的第二個(gè)增長(zhǎng)極?！?/p>
具體來看，各省份大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的排名中，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進(jìn)了前十名，領(lǐng)先任何一個(gè)中部省份。分析認(rèn)為，這主要是地方政策引領(lǐng)的結(jié)果。這三個(gè)西部省市，早早都把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作為重點(diǎn)工程來打造。對(duì)于這種“彎道超車”現(xiàn)象，國(guó)家行政學(xué)院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點(diǎn)考慮產(chǎn)業(yè)落地問題：“它們是首先抓住了一個(gè)概念，然后占了一個(gè)先機(jī)。但是相對(duì)能夠落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認(rèn)為，你們一定要注意應(yīng)用，要打造你的優(yōu)勢(shì)?！?/p>
人才短缺問題日益突出。
報(bào)告指出，數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多，是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的首要問題，包括由此引發(fā)的運(yùn)營(yíng)成本過高、資源利用率低、應(yīng)用部署過于復(fù)雜等難點(diǎn)。而于施洋更關(guān)注的是另一大問題。
于施洋：“我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)是有了，但是能駕馭這些數(shù)據(jù)的人是極其匱乏的。比如說大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才方面，現(xiàn)在分析類的人才，市場(chǎng)是供不應(yīng)求，缺口非常大，而項(xiàng)目管理類的`人才，供給又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求，所以結(jié)構(gòu)上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問題?！?/p>
大數(shù)據(jù)投資熱度持續(xù)攀升。
報(bào)告還披露，年各地政府投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)量整體呈攀升態(tài)勢(shì)。但是，在這些政府投資項(xiàng)目中，超過七成都是大數(shù)據(jù)平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，應(yīng)用層面的軟件開發(fā)不到5%，“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的問題比較明顯。這也再次引發(fā)了對(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)過剩甚至泡沫的擔(dān)憂，不過，國(guó)家信息中心主任程曉波認(rèn)為，作為新事物，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)這樣的問題是正常的。
程曉波：“正如前后，“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”第一次破滅，經(jīng)過短暫調(diào)整后反而催生了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新一輪理性快速健康發(fā)展，所以說，我們認(rèn)為，當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展不管面臨什么問題，應(yīng)該是一個(gè)行業(yè)初生階段所必經(jīng)的過程，也是一個(gè)‘理性回歸’的過程?！?/p>
央廣短評(píng)：發(fā)展大數(shù)據(jù)要謹(jǐn)防人才“眼高手低”
大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)的抓取與分析，而分析環(huán)節(jié)，目前離不開人工設(shè)置變量，建立模型。所謂“差之毫厘，謬之千里”，大數(shù)據(jù)分析對(duì)人才的要求很高。但首份大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告卻揭示，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這是典型的“眼高手低”，勢(shì)必傷害大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人才短板可以從教育方面著手彌補(bǔ)，探索新的人才培養(yǎng)模式。比如，將高校大數(shù)據(jù)系列課程分為理論教學(xué)和技術(shù)教學(xué)兩方面，增加大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐課程，重點(diǎn)提高學(xué)生的動(dòng)手能力等。
大數(shù)據(jù)告訴你:情人節(jié)的正確打開方式。
德州市第十四次黨代會(huì)召開以后德州跨進(jìn)了新跑道德州市上下接好接力棒奮發(fā)有為使得德州市綜合實(shí)力明顯增強(qiáng)。尤其是建設(shè)協(xié)同發(fā)展示范區(qū)以來更為德州的發(fā)展注入了強(qiáng)心劑多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)。
大數(shù)據(jù)勾勒山東人形象：山東人表情符使用率全國(guó)第二。
內(nèi)斂、不善表達(dá)是不是你對(duì)山東人的印象?然而，大數(shù)據(jù)告訴你，可不是這樣。相比文字，表情符號(hào)對(duì)感情的表達(dá)更細(xì)膩，也更活潑。大數(shù)據(jù)顯示，2016年山東人在全國(guó)表情符號(hào)輸入占比的統(tǒng)計(jì)中排名全國(guó)第二，僅次于廣東省。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十三
（一）電子政務(wù)建設(shè)成效明顯。我盟電子政務(wù)建設(shè)一直居于全國(guó)前列，電子政務(wù)專網(wǎng)上接自治區(qū)政府專網(wǎng)，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會(huì)務(wù)管理、應(yīng)急管理、政法法制、政務(wù)信息和督查以及各部門業(yè)務(wù)等應(yīng)用。2003年，xxxx政務(wù)門戶網(wǎng)站上線運(yùn)營(yíng)。2005年全國(guó)首家蒙文政府網(wǎng)站——xxxx蒙文政務(wù)門戶網(wǎng)站正式開通。2007年，我盟對(duì)盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級(jí)黨委、人大、政府、政協(xié)機(jī)關(guān)，盟、旗縣市（區(qū)）兩級(jí)黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級(jí)部分事業(yè)進(jìn)行了集中建站，建立起了全盟三級(jí)政府網(wǎng)站群體系架構(gòu)，政務(wù)網(wǎng)站群實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網(wǎng)站共計(jì)519個(gè)。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級(jí)聯(lián)動(dòng)”行政審批服務(wù)體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對(duì)進(jìn)入盟旗兩級(jí)政務(wù)服務(wù)中心的行政審批項(xiàng)目，全部實(shí)行了實(shí)時(shí)監(jiān)察監(jiān)控。
（二）社會(huì)管理領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，將全盟117.91萬人口信息數(shù)據(jù)全部錄入全員人口信息數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了全盟全員人口信息數(shù)據(jù)基本的全覆蓋。建設(shè)“平安錫盟”社會(huì)治理數(shù)字化工程，以建設(shè)“三網(wǎng)三平臺(tái)一張圖”為基礎(chǔ)，分別將社會(huì)公共監(jiān)控資源、視頻專網(wǎng)監(jiān)控資源、公安內(nèi)網(wǎng)視頻監(jiān)控資源進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)治理事前預(yù)防控制、事中指揮調(diào)度以及事后研判應(yīng)用。
xx浩特市積極推進(jìn)網(wǎng)格化管理,將城區(qū)內(nèi)45個(gè)社區(qū)合理劃分為180個(gè)網(wǎng)格單元，以網(wǎng)格為單位進(jìn)行社會(huì)管理和服務(wù)。整合“戶籍、住房、計(jì)生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動(dòng)人口”等各類基礎(chǔ)信息，構(gòu)建全市人口基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，初步實(shí)現(xiàn)人口信息從靜態(tài)管控到動(dòng)態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特?cái)?shù)字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術(shù)等手段，建立起統(tǒng)一的城市數(shù)字化信息共享、協(xié)調(diào)處置、監(jiān)督實(shí)施的指揮平臺(tái)。通過群眾撥打12319服務(wù)熱線、網(wǎng)上舉報(bào)等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護(hù)、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設(shè)施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場(chǎng)建設(shè)等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個(gè)部門26個(gè)成員單位。
（三）民生服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展步伐加快。積極推進(jìn)教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農(nóng)牧業(yè)等領(lǐng)域信息化平臺(tái)建設(shè)工作。持續(xù)開展“三通兩平臺(tái)”工程，目前156所學(xué)校及相關(guān)教育部門共計(jì)200多個(gè)單位已實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺(tái)，累計(jì)為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個(gè)蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個(gè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個(gè)嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺(tái)、空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、重污染天氣預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)、機(jī)動(dòng)車尾氣檢測(cè)機(jī)構(gòu)在線監(jiān)控平臺(tái)，形成了對(duì)全盟重點(diǎn)污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系綜合服務(wù)平臺(tái)，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個(gè)環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計(jì)為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實(shí)現(xiàn)了“來源可追溯、去向可查證、責(zé)任可追究”。
（四）經(jīng)濟(jì)運(yùn)行管理領(lǐng)域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場(chǎng)，食藥工商局為107192戶市場(chǎng)主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺(tái)，截至10月，全盟已對(duì)90591戶企業(yè)信用信息進(jìn)行備案，備案率為84.53%。建設(shè)xxxx盟金財(cái)一期工程，覆蓋所有財(cái)政性資金，輻射各級(jí)財(cái)政部門和預(yù)算單位，進(jìn)一步提高財(cái)政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。
（五）大數(shù)據(jù)應(yīng)用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)與自治區(qū)樞紐平臺(tái)的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊(cè)成功。建設(shè)xxxx盟蒙古文綜合服務(wù)平臺(tái)，蒙古族同胞可以利用手機(jī)查詢國(guó)家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、農(nóng)牧業(yè)補(bǔ)貼、氣象、生活助手等內(nèi)容。同時(shí)，由私人投資建設(shè)的“錫盟信息港”、“xx123信息網(wǎng)”、“上都在線”等公共咨詢服務(wù)平臺(tái)建成運(yùn)行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務(wù)平臺(tái)19個(gè)，包括大宗商品銷售、農(nóng)牧民趕集采購(gòu)、團(tuán)購(gòu)、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數(shù)據(jù)共享程度低。全盟大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領(lǐng)導(dǎo)，各個(gè)委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨(dú)立縱向系統(tǒng)，數(shù)據(jù)平臺(tái)并未實(shí)現(xiàn)橫向互通；數(shù)據(jù)資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重。
（二）建設(shè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前，各平臺(tái)數(shù)據(jù)采集的基本要素、數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)采集的方法及要求沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致產(chǎn)生“信息孤島”。
（三）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現(xiàn)有寬帶網(wǎng)絡(luò)無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動(dòng)通訊信號(hào)以覆蓋面積計(jì)算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模仍有待提高。
（四）專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)有待加強(qiáng)。現(xiàn)有人員年齡結(jié)構(gòu)斷層，知識(shí)結(jié)構(gòu)不合理，嚴(yán)重缺乏專業(yè)技術(shù)人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質(zhì)、專業(yè)化信息建設(shè)隊(duì)伍。
三、下一步工作重點(diǎn)。
（一）高起點(diǎn)規(guī)劃布局，建立我盟大數(shù)據(jù)中心。按照“頂層設(shè)計(jì)，分布實(shí)施”的原則，委托權(quán)威機(jī)構(gòu)編制我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對(duì)我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行總體規(guī)劃，并研究出臺(tái)具體技術(shù)實(shí)施方案，明確工作內(nèi)容、時(shí)間節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作順利推進(jìn)。高標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃大數(shù)據(jù)中心，涵蓋數(shù)據(jù)整合、共享與分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及可視化運(yùn)維等多方面內(nèi)容，并在“兩地三中心”進(jìn)行容災(zāi)備份，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現(xiàn)有自建機(jī)房和設(shè)備，原則上各部門不再建設(shè)新的機(jī)房，實(shí)現(xiàn)資源集約化管理。
（二）推進(jìn)數(shù)據(jù)信息資源共享，推動(dòng)社會(huì)管理科學(xué)可控。在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善人口基礎(chǔ)信息庫(kù)、法人單位信息資源庫(kù)、自然資源和空間地理信息庫(kù)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等核心數(shù)據(jù)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)資源整合與共享，實(shí)現(xiàn)部門間信息互聯(lián)互通。建立大數(shù)據(jù)交換與共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集約化采集、網(wǎng)絡(luò)化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動(dòng)政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府服務(wù)效率。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系，有計(jì)劃、分層次地推進(jìn)各領(lǐng)域的應(yīng)用。
（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺(tái)項(xiàng)目。引進(jìn)大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)示范平臺(tái)，并帶動(dòng)芯片封裝和手持終端檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)基地建設(shè)，逐步培養(yǎng)輻射全國(guó)的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對(duì)不同品類商品、不同包裝方式、應(yīng)用場(chǎng)景，推進(jìn)相關(guān)芯片應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)體系建立，并率先對(duì)我盟原產(chǎn)地白酒、食用油、食用鹽等品牌產(chǎn)品提供商品追蹤防偽示范服務(wù)。
（四）推動(dòng)智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農(nóng)牧業(yè)項(xiàng)目建設(shè)。進(jìn)一步推動(dòng)社區(qū)網(wǎng)格化管理，加強(qiáng)社區(qū)周邊服務(wù)資源的集中整合，大力建設(shè)覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務(wù)的智慧社區(qū)生活服務(wù)圈。結(jié)合我盟旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游信息服務(wù)體系、構(gòu)建多部門信息共享、聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)的智慧旅游管理體系、應(yīng)用多種營(yíng)銷手段打造特色旅游品牌，全面推動(dòng)旅游業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型提升。推行農(nóng)牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動(dòng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化管理，加大特色農(nóng)產(chǎn)品品牌營(yíng)銷力度，鼓勵(lì)農(nóng)牧業(yè)電子商務(wù)發(fā)展。
四、相關(guān)建議。
（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、強(qiáng)化政策扶持。行署盡快成立由主要領(lǐng)導(dǎo)任組長(zhǎng)，行署常務(wù)副盟長(zhǎng)、分管副盟長(zhǎng)任副組長(zhǎng)，有關(guān)部門、單位為成員單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)小組，領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室，并建議設(shè)在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進(jìn)。建立大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展專項(xiàng)資金，實(shí)行專款專用。
（二）依托智慧應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動(dòng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術(shù)在政務(wù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)管理和民生服務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用、共享應(yīng)用和融合應(yīng)用，培育一批具有自主產(chǎn)權(quán)、自主品牌的智能項(xiàng)目和智慧服務(wù)，切實(shí)提高居民幸福指數(shù)。
（三）夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化信息安全。光纖網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)百兆入戶、千兆到樓、t級(jí)出口。進(jìn)一步實(shí)施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進(jìn)光纖入戶到企、進(jìn)村入園，推動(dòng)4g網(wǎng)絡(luò)對(duì)城區(qū)的深度覆蓋，并進(jìn)一步提高農(nóng)村牧區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面。完善網(wǎng)路安全保障體系，進(jìn)一步加強(qiáng)信息安全測(cè)評(píng)認(rèn)證體系、網(wǎng)絡(luò)信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災(zāi)備份體系建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)和信息安全監(jiān)控預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng)機(jī)，增強(qiáng)信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強(qiáng)人才引進(jìn)、注重宣傳推廣。加快引進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術(shù)的專業(yè)人才，落實(shí)好人才保障措施，推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)。推進(jìn)企業(yè)與高校、科研院所的合作，實(shí)現(xiàn)科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類智慧人才教育培訓(xùn)基地，提供教育、培訓(xùn)和考試等服務(wù)。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗(yàn)中心，積極推廣大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，提升城市活力的同時(shí)成為我盟招商引資、引智窗口。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十四
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時(shí)，csdn專門針對(duì)企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，多年來一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以內(nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至2000臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸?duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問題（中小企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時(shí)狀況，“廉價(jià)”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺(tái)，在未來企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會(huì)成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對(duì)手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長(zhǎng)，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對(duì)于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問題。
企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級(jí)別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文件存儲(chǔ)友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢(shì)。
應(yīng)用部署過于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到處理器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級(jí)、pb級(jí)甚至eb級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個(gè)挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。拋去價(jià)格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項(xiàng)是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺(tái)之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并具備研究利用相應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長(zhǎng)迅速。長(zhǎng)期來看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求?？梢灶A(yù)見的是，hadoop作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來的10年中它將會(huì)保持增長(zhǎng)。隨著云時(shí)代的到來，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。
大數(shù)據(jù)報(bào)告篇十五
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府。
工作報(bào)告。
全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶也在會(huì)議上呼吁“政府對(duì)個(gè)人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個(gè)社會(huì)中樹立起誠(chéng)信文化”大數(shù)據(jù)時(shí)代下維護(hù)個(gè)人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對(duì)隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。從整個(gè)過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中對(duì)隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對(duì)隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購(gòu)在我國(guó)的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購(gòu)物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過對(duì)用戶過往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購(gòu)買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購(gòu)買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對(duì)隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對(duì)用戶隱私的侵犯將是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實(shí)際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國(guó)法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。
(一)將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國(guó)家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國(guó)家也越來越重視通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)來的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國(guó)人口的遷移，這些信息對(duì)于我國(guó)的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國(guó)家戰(zhàn)略。這是我國(guó)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國(guó)是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2017年兩會(huì)期間全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個(gè)問題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專門法律。2017年國(guó)務(wù)院信息辦就委托中國(guó)社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個(gè)立法過程是當(dāng)務(wù)之急。
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