讀后感可以幫助讀者更好地理解和吸收書中的知識(shí)，加深對(duì)書籍內(nèi)涵的理解。寫讀后感時(shí)，我們可以參考其他讀者的評(píng)論和解讀，拓寬自己的思路和觀點(diǎn)。以下是一些精選的讀后感范文，希望可以給大家在寫作時(shí)提供一些有益的參考和指導(dǎo)。
人工智能的未來讀后感篇一
人工智能的未來已經(jīng)成為了時(shí)下科技領(lǐng)域的熱門話題。在近年來，人工智能發(fā)展迅猛，它的應(yīng)用不斷地出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域中。而我也因此對(duì)人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。在學(xué)習(xí)和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對(duì)于未來的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來的發(fā)展及應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會(huì)深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據(jù)我們當(dāng)天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們?cè)诔鲩T前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對(duì)我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認(rèn)為，人工智能的未來還是會(huì)有很多挑戰(zhàn)和難點(diǎn)需要攻克。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是人工智能的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。只有通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會(huì)對(duì)各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如，醫(yī)療領(lǐng)域可以借助人工智能對(duì)患者病情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，大大提高醫(yī)療水平。在產(chǎn)業(yè)上也有很多運(yùn)用。例如，金融領(lǐng)域可以利用人工智能來實(shí)時(shí)進(jìn)行交易決策，減小風(fēng)險(xiǎn)和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實(shí)問題，在各個(gè)領(lǐng)域都有不同的應(yīng)用前景。由于在各個(gè)領(lǐng)域各有所長(zhǎng)，我們還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的應(yīng)用，使得人工智能能夠更加靈活地應(yīng)用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應(yīng)用前景非常廣闊，但是我們也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，它并不能完全替代人類的工作，現(xiàn)有的技術(shù)仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應(yīng)用過程中，我們也應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格把控人工智能的發(fā)展，借助技術(shù)發(fā)展的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)良性的人工智能應(yīng)用，為人類社會(huì)帶來更加積極的效應(yīng)。
[結(jié)語]。
總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機(jī)會(huì)，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術(shù)。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預(yù)知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并為人類的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
人工智能的未來讀后感篇二
如何創(chuàng)造意識(shí)、思維，也許是人類認(rèn)識(shí)自然的最后難題，是意識(shí)對(duì)自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點(diǎn)獨(dú)特而驚人。他認(rèn)為不久的未來，計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種。
庫茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當(dāng)作一個(gè)絕佳的“隱喻”。這個(gè)隱喻就是，當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識(shí)單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí)，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所有的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來，人工智能的關(guān)鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機(jī)器”。這條路行不通。他給出的方法簡(jiǎn)單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進(jìn)程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點(diǎn)。
人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個(gè)可以對(duì)信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會(huì)有數(shù)十個(gè)常量需要被精準(zhǔn)限定，否則無法產(chǎn)生原子，也就不會(huì)有所謂的恒星、行星、大腦，更不會(huì)有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個(gè)發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達(dá)我們的想法。書面語言庫極大地?cái)U(kuò)展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴(kuò)充我們的認(rèn)知基礎(chǔ)，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼，這項(xiàng)成就本身也是指數(shù)級(jí)發(fā)展的一個(gè)突出實(shí)例。
現(xiàn)在有一項(xiàng)涉及成千上萬個(gè)科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項(xiàng)工程的目標(biāo)是精確理解人類大腦的工作機(jī)制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時(shí)候修復(fù)大腦，而與本書最密切相關(guān)的，就是創(chuàng)造出更加智能的機(jī)器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動(dòng)，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴(kuò)大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對(duì)大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個(gè)類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中?；睘楹?jiǎn)，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識(shí)、記憶、預(yù)測(cè)。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù)，產(chǎn)生了各種不同的想法。
人工智能的未來讀后感篇三
機(jī)器人技術(shù)從本質(zhì)上來說是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)。對(duì)于交通行業(yè)來說，發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會(huì)起到重要作用。
就硬件來說，自主導(dǎo)航涉及高運(yùn)算能力，測(cè)距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測(cè)距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導(dǎo)航涉及圖像識(shí)別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。而這種技術(shù)未來在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會(huì)成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計(jì)算算法能幫助識(shí)別受損的組織器官，并預(yù)測(cè)在一個(gè)生命周期中可能會(huì)出現(xiàn)什么情況。機(jī)器在處理大量的信息時(shí)表現(xiàn)會(huì)更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會(huì)成為“實(shí)際上的標(biāo)準(zhǔn)”。隨著機(jī)器人的敏捷度和準(zhǔn)確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會(huì)重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計(jì)算機(jī)視覺的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補(bǔ)足工廠的勞動(dòng)力，對(duì)于工廠的工作內(nèi)容，機(jī)器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗(yàn)、管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實(shí)，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識(shí)別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對(duì)等的問題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴(kuò)大能源的來源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個(gè)受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個(gè)例子，自動(dòng)駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)的自動(dòng)控制，令其不間歇地在農(nóng)場(chǎng)根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會(huì)成為自動(dòng)農(nóng)用機(jī)器的日常工作，同理，無人飛行器（uavs）將在未來應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進(jìn)步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價(jià)格。
在航天機(jī)器人方面，太空探索的自動(dòng)化程度將提高，這將使軌道機(jī)器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機(jī)器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機(jī)器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實(shí)，這樣的功能會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當(dāng)我們進(jìn)行自主導(dǎo)航的研究時(shí)，受益的不僅是自動(dòng)駕駛汽車，實(shí)際上，也在推動(dòng)機(jī)器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來讀后感篇四
以人工智能為主要研究方向的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，近幾年來發(fā)展迅猛，并對(duì)人類生活產(chǎn)生著日益深遠(yuǎn)的影響。人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步已經(jīng)讓許多傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了顛覆性變革，并為人類的生活和發(fā)展帶來了諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。筆者在深入學(xué)習(xí)了人工智能相關(guān)的理論與技術(shù)后，對(duì)于人工智能的未來發(fā)展和可能帶來的影響，產(chǎn)生了一些體會(huì)和思考。本文將從五個(gè)方面進(jìn)行探討，以期為讀者提供一些有益的參考。
隨著人工智能技術(shù)的逐步成熟，越來越多的人們開始意識(shí)到，人工智能有可能重新定義人類文明的未來。在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了一系列極為顯著的成果，如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器翻譯、人臉識(shí)別、無人駕駛等等。這些技術(shù)的進(jìn)步不僅大大地提高了人類的效率和生活質(zhì)量，更逐漸實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互和智能決策，這標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。
人工智能的優(yōu)勢(shì)在于它可以高速地處理和分析海量的數(shù)據(jù)，并在其基礎(chǔ)上對(duì)情境進(jìn)行智能判斷和決策。在很多任務(wù)和領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)表現(xiàn)出了超越人類智慧的能力。然而，人工智能在一些方面還存在著一定的局限，如對(duì)未知情境的適應(yīng)性不足，判斷的模糊性較大等。這也限制了人工智能應(yīng)用的范圍和水平，并暗示著對(duì)人工智能系統(tǒng)的研究和優(yōu)化仍然在繼續(xù)。
人工智能技術(shù)在人機(jī)交互和智能決策方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，也給人造成了一定程度上的壓力和沖擊。與此同時(shí)，人工智能的應(yīng)用也需要更多地考慮人類的需求和利益。要實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)和合作，需要更高級(jí)的人工智能技術(shù)和更完善的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，還需要進(jìn)一步探討人機(jī)互動(dòng)和合作的道德和法律問題，以確保人工智能的發(fā)展能夠更好地服務(wù)于人類的進(jìn)步和發(fā)展。
未來，人工智能將進(jìn)一步發(fā)展成為人類智慧的重要組成部分，并為人類的生活和社會(huì)帶來一系列變革。筆者認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢(shì)包括：
1.智能化和自動(dòng)化應(yīng)用的加速發(fā)展。
2.人機(jī)協(xié)同的智能應(yīng)用成為主流。
3.更加普惠的人工智能服務(wù)得以普及和推廣。
4.新一代人工智能系統(tǒng)將兼顧自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化的功能。
5.人工智能在跨學(xué)科之間的整合和應(yīng)用將進(jìn)一步深化。
人工智能的面臨的挑戰(zhàn)包括政策法規(guī)、道德準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)隱私、資源調(diào)度等多個(gè)方面。未來，人工智能將更多地涉及到金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，這將給人類帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何將人工智能系統(tǒng)更好地服務(wù)于人類社會(huì)，如何平衡人工智能的發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的要求，是人工智能未來面臨的最重要的挑戰(zhàn)。
綜上所述，在人工智能的未來發(fā)展中，要注重人機(jī)協(xié)同的智能應(yīng)用，平衡人工智能的發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)相關(guān)的政策法規(guī)和道德準(zhǔn)則等。只有這樣，人工智能才能更好地為人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步作出貢獻(xiàn)，走向更加美好和有益的未來。
人工智能的未來讀后感篇五
人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術(shù)革命，它正在通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。但同時(shí)，也會(huì)帶來眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我深刻認(rèn)識(shí)到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔(dān)憂。
第一段，介紹人工智能的定義及其應(yīng)用領(lǐng)域。
人工智能指的是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的機(jī)器，它模擬人類智能的某些方面，比如語音識(shí)別、視覺識(shí)別、自然語言處理等?，F(xiàn)在人工智能已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來，人工智能將進(jìn)一步應(yīng)用于智能制造、智慧城市、智能家居等領(lǐng)域，為人類創(chuàng)造更多價(jià)值和便利。
人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。一方面，為了實(shí)現(xiàn)人工智能普及化和應(yīng)用化，需要解決數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題；另一方面，人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，也會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的人力資源和服務(wù)業(yè)造成沖擊，引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化和失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題，需要進(jìn)一步完善相關(guān)法律和監(jiān)管制度。
盡管人工智能引發(fā)了一些擔(dān)憂和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展對(duì)人類的積極影響也是不可否認(rèn)的。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫(yī)療服務(wù)；在安防領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高公共安全和社會(huì)穩(wěn)定性；在金融領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高風(fēng)險(xiǎn)控制和預(yù)測(cè)，為個(gè)人和企業(yè)提供更好的金融服務(wù)等。這些應(yīng)用將為人類創(chuàng)造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考慮人工智能發(fā)展的前景。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能會(huì)呈現(xiàn)出更加智能化的特點(diǎn)，比如更高的自動(dòng)化、更準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測(cè)能力、更優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力等，將進(jìn)一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時(shí)，人工智能的網(wǎng)絡(luò)化和智能化、智能物聯(lián)網(wǎng)的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。
綜上所述，人工智能是一項(xiàng)前途光明的技術(shù)，對(duì)人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。在面對(duì)人工智能的發(fā)展過程中，我們需要解決好技術(shù)、法律、安全等重要問題。對(duì)于我們普通民眾而言，也應(yīng)該注重學(xué)習(xí)和了解人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，為其發(fā)展提供支持和應(yīng)用場(chǎng)景，使其更好地造福于人類。同時(shí)，我們也需要關(guān)注人工智能對(duì)人類生存和發(fā)展的影響，探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術(shù)的探索和應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)人類的共同發(fā)展和進(jìn)步。
人工智能的未來讀后感篇六
因?yàn)槲冶救舜T士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對(duì)人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個(gè)人覺得人工智能就是機(jī)器或者系統(tǒng)可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個(gè)設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運(yùn)算方式其實(shí)很復(fù)雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號(hào)怎么傳遞的，其實(shí)一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對(duì)人類社會(huì)的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認(rèn)為本書最大的作用是讓我對(duì)于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機(jī)器怎么思考，是有形的機(jī)器還是無形的系統(tǒng)。實(shí)際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機(jī)器人三定律)，倫理問題(是否要給機(jī)器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計(jì)人員或多或少的原因?qū)е聶C(jī)器識(shí)別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機(jī)器本身)，對(duì)人類工作的挑戰(zhàn)，可能會(huì)導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對(duì)于人工智能的時(shí)代，目前來看還是炒概念，不可否認(rèn)隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時(shí)代的人工智能算法層級(jí)的一大進(jìn)步，但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長(zhǎng)時(shí)間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測(cè)，投資等。因?yàn)檎嬲枰鳂I(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時(shí)代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認(rèn)為如果對(duì)于新興事物政府要是全想到了社會(huì)的前面就不會(huì)有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當(dāng)然政府需要制定個(gè)像機(jī)器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯(cuò)，有人駕駛的車能判斷出來誰的責(zé)任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動(dòng)的。還有機(jī)器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時(shí)代會(huì)進(jìn)步的，有些崗位自然會(huì)被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時(shí)代的。
總之科技的進(jìn)步是無人可以阻擋的，為了不被時(shí)代的車輪壓死就只能推著時(shí)代走。
人工智能的未來讀后感篇七
各位書友大家好，今天我分享的書是比爾蓋茨的`《未來之路》，這是比爾蓋茨在1995年對(duì)微軟發(fā)展歷程的系統(tǒng)回顧，他休學(xué)開啟計(jì)算機(jī)夢(mèng)的青澀橋段也充滿其中，同時(shí)，書中也描繪了那時(shí)的他對(duì)pc未來的暢想。20年后，他的預(yù)言很多成真了，比如他對(duì)智能手機(jī)和視頻會(huì)議的暢想，如今早已成為我們生活的一部分。
然而，本書給我印象最深刻的并不是對(duì)純粹技術(shù)的介紹和描繪，而是比爾蓋茨凌駕于精妙的技術(shù)天賦之上的，對(duì)生活藝術(shù)的深刻理解，他身上的人文關(guān)懷，對(duì)人性的深刻洞察、善于總結(jié)反思的個(gè)人特質(zhì)，還有他的叛逆、勇敢創(chuàng)新與獨(dú)樹一幟。我看到的是能和現(xiàn)在的我交流溝通的活生生的少年。
比爾蓋茨很善于將枯燥的理論和現(xiàn)象，通過形象有趣的故事和例子來講述，并具有生活的智慧靈性。比如，他在講二進(jìn)制的算法和信息比特疊加時(shí)巨大的數(shù)據(jù)量時(shí)，舉了一個(gè)"大臣要求國王在棋盤的方格中依次放翻倍的麥子"的例子，數(shù)據(jù)量的巨大一下子就變成了形象可感的麥堆，他并說，"我們?nèi)粘５纳罱?jīng)驗(yàn)還不足以豐富到使我們看透為什么一個(gè)數(shù)字會(huì)在很長(zhǎng)的時(shí)期成倍數(shù)增長(zhǎng)——所隱含的種種暗示。"我覺得這是一句很有哲學(xué)意味的話，作為一個(gè)與科技、與實(shí)證主義打交道的創(chuàng)業(yè)者，他始終對(duì)自然和生活的不確定性保持著敬畏。這是很難得的，這使他在生活的激流和行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中保持著清醒的頭腦，帶領(lǐng)著團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造一個(gè)又一個(gè)奇跡，并不卑不亢。他擁有平常心。
在這本書，我體會(huì)到很多比爾蓋茨的學(xué)習(xí)方法和處事態(tài)度，比如，他會(huì)對(duì)一些公司進(jìn)行長(zhǎng)期的觀察和總結(jié)，學(xué)習(xí)行業(yè)的原則，并根據(jù)自己的現(xiàn)實(shí)情況，找漏洞，找突破。他善于對(duì)過往的各種選擇及其結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和分析，久而久之，他知道哪些是孰輕孰重的問題、哪些是兼容性的問題，什么時(shí)候應(yīng)該主動(dòng)突擊，而什么時(shí)候應(yīng)該隨波逐流。他更善于總結(jié)規(guī)律，比如，他觀察到有才華的人喜歡一起工作，這種工作環(huán)境容易制造一種興奮感。潛在的伙伴和用戶也會(huì)加倍注意到這家公司，這樣一來，這種正向的螺旋就周而復(fù)始，也就容易產(chǎn)生下一個(gè)成功。當(dāng)微軟蒸蒸日上，而其他一些相似的公司面臨破產(chǎn)的時(shí)候，他把這些公司中的精英召集起來，運(yùn)用這個(gè)原理，推動(dòng)了下一次創(chuàng)新的革命。
成功的人各有各的特質(zhì)，而唯一不變的，是對(duì)于自己從事行業(yè)的無盡的熱愛。唯有熱愛，才能勇敢探索。這讓我想到了我自己，我在哪方面有獨(dú)有的天賦？我愿意終其一生愿意奉獻(xiàn)青春的行業(yè)是什么？目前，我還沒有明確的答案。我還在不斷嘗試和尋找。
人工智能的未來讀后感篇八
你不得不承認(rèn)，人生是一個(gè)不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會(huì)了解那么多新鮮的知識(shí)。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因?yàn)樽x來很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對(duì)每一個(gè)你認(rèn)識(shí)的人，每一個(gè)單詞字母...關(guān)于這個(gè)世界的每一個(gè)物體，在你的大腦里都有個(gè)抽象的概念，有一根神經(jīng)對(duì)應(yīng)著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個(gè)記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計(jì)算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功，需要10萬小時(shí)的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時(shí)候我們說，一個(gè)人很聰明，很靈活，其實(shí)是見多識(shí)廣的緣故。因?yàn)橐姷枚嗔?，你的知識(shí)就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個(gè)人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動(dòng)聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來讀后感篇九
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭(zhēng)議。
圖靈測(cè)試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識(shí)或自由意志的問題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時(shí)刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對(duì)沒有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器說出它們的感受和感知經(jīng)驗(yàn)，而我們相信它們所說的是真的時(shí)，它們就真正成了有意識(shí)的人。
作者通過思維模式識(shí)別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹?jí)模型、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展，同時(shí)基于信息科技遵循指數(shù)增長(zhǎng)的規(guī)律，提出了加速回報(bào)定律，樂觀預(yù)計(jì)智能機(jī)器人在未來幾十年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴(kuò)展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會(huì)產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦?烏拉姆說過：“技術(shù)的加速發(fā)展和對(duì)人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點(diǎn)的方向發(fā)展，在這個(gè)奇點(diǎn)之后，我們現(xiàn)在熟知的社會(huì)將不復(fù)存在”。
人工智能的未來讀后感篇十
盡管它是一本20xx年老教科書，從目錄上看，其歸納總結(jié)有特色，例如，ai歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個(gè)行業(yè)，不是只當(dāng)磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。
對(duì)于ai非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當(dāng)看小說，不喜歡情節(jié)就練三級(jí)跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農(nóng)干啥活，試一下ai的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書的最大優(yōu)點(diǎn)是知識(shí)內(nèi)容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結(jié)ai歷史，數(shù)理邏輯學(xué)應(yīng)用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實(shí)際問題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題，然后從數(shù)學(xué)的角度求解其最優(yōu)解。即對(duì)于給出的實(shí)際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級(jí)知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時(shí)間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的重點(diǎn)核心內(nèi)容之一。另外，就是有關(guān)于agent有關(guān)介紹。例如，“計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域中，agent可以看做是一個(gè)實(shí)體，它通過傳感器感知環(huán)境，通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對(duì)于人類agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......
當(dāng)然，它介紹了自然語言，機(jī)器學(xué)習(xí)理解。nl一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機(jī)器翻譯中的應(yīng)用。怪不得他名氣如此之大，mit書店與他有關(guān)系書有幾排。
當(dāng)然書中會(huì)是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學(xué)現(xiàn)象中抽取基本的動(dòng)力學(xué)原理來理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計(jì)算機(jī)，使它們成為新的實(shí)驗(yàn)操作和測(cè)試對(duì)象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學(xué)習(xí)。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計(jì)算是模仿生物免疫學(xué)和基因進(jìn)化機(jī)理，通過人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法?！?/p>
問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因?yàn)?，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
人工智能的未來讀后感篇十一
在青少年活動(dòng)中心里的多功能廳，偉大的科學(xué)探險(xiǎn)家位夢(mèng)華教授給我們上了驚心動(dòng)魄的一堂課。
當(dāng)精神抖擻的位教授一上講臺(tái)，就問我們：“孩子們，請(qǐng)問你們知道宇宙時(shí)什么樣的嗎？”對(duì)于這個(gè)問題，我也回答不出來，位教授看我們臺(tái)下一片鬧哄哄的，沒有聽到準(zhǔn)確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來：在很久以前，沒有地球，沒有太陽，沒有星空，沒有光亮，只有無數(shù)能量集中在一個(gè)點(diǎn)上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時(shí)間同時(shí)誕生，迅速向外擴(kuò)張，這就是宇宙。
第二個(gè)介紹的是奇異的地球兩極的共同特點(diǎn)：一年一天，極晝和極夜。極點(diǎn)之上只有一個(gè)方向，北極店上只有南，南極點(diǎn)上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動(dòng)物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒有能適應(yīng)這么低氣溫的動(dòng)物。相對(duì)南極，北極的動(dòng)物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片，我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷，由于我們?nèi)祟惖钠茐漠a(chǎn)生的'溫室效應(yīng)，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來這些可愛的北極熊將會(huì)失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂。
人工智能的未來讀后感篇十二
人工智能（artificial intelligence，簡(jiǎn)稱ai）是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達(dá)國家視為人類的最后科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。
（二）人工智能的分類
人工智能的概念很寬泛，按照人工智能的實(shí)力可分為三大類：
1、弱人工智能：在特定領(lǐng)域等同或者超過人類智能或效率的機(jī)器智能。
2、強(qiáng)人工智能：各方面都能和人類比肩的人工智能。
3、超人工智能：在包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能等各個(gè)領(lǐng)域都超越人類的人工智能。 人工智能的革命就是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終達(dá)到超人工智能的過程。目前人類已經(jīng)掌握弱人工智能，生活中弱人工智能無處不在，比如siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網(wǎng)站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。
人腦與電腦的最大差別在于，一些我們認(rèn)為困難的事情，如微積分、金融市場(chǎng)策略、翻譯等，對(duì)于電腦來說都十分容易；但一些人類認(rèn)為容易的事情，如視覺、動(dòng)態(tài)、移動(dòng)、直覺，對(duì)于電腦來說卻是十分困難。而要達(dá)到人類級(jí)別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，以為為什么喜歡這個(gè)而不喜歡那個(gè)，要達(dá)到這樣的水平首先在硬件方便要增加電腦處理速度，其次在軟件方面要讓電腦變得智能。
美國發(fā)明家、未來學(xué)家kurzweil估算出人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒計(jì)算次數(shù)，描述運(yùn)算能力的單位），即1億億次計(jì)算每秒?，F(xiàn)在世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)，中國的天河二號(hào)，運(yùn)行能力已達(dá)到3.4億億次，已經(jīng)超過人腦，但由于其成本高、規(guī)模大、功耗高，使其并不能夠被商業(yè)及廣泛運(yùn)用。kurzweil認(rèn)為考慮電腦發(fā)展程度的標(biāo)桿是看1000美元能買到多少cps，當(dāng)1000美元能買到人腦級(jí)別的1億億運(yùn)算能力的時(shí)候，強(qiáng)人工智能就成為生活的一部分。而目前1000美元能買到10萬億cps（人腦的千分之一），根據(jù)加速回報(bào)定律，科技的進(jìn)步將呈指數(shù)型增長(zhǎng)，按照這個(gè)速度，到2025年1000美元就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。
二、 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
從發(fā)展路徑及階段上看，實(shí)現(xiàn)人工智能需經(jīng)歷三個(gè)階段：計(jì)算智能（能存會(huì)算）、感知智能（能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)）和認(rèn)知智能（能理解會(huì)思考）。
從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個(gè)層次，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運(yùn)算平臺(tái)構(gòu)成，即計(jì)算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲(chǔ)等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲(chǔ)資源和大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認(rèn)知智能兩個(gè)階段，感知智能如語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語音處理和生物識(shí)別等，認(rèn)知智能如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)類api和人工智能平臺(tái)；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的應(yīng)用，如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：產(chǎn)研智庫
三、 各國加快布局人工智能行業(yè)
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2017財(cái)年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計(jì)劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
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人工智能的未來讀后感篇十三
5月13日，一場(chǎng)探討“人工智能與未來教育”的高峰論壇在華東師范大學(xué)舉行。十余名專家作了主題演講，探討人工智能將如何影響教育、改變教育等問題。
多名學(xué)者認(rèn)為，目前看來，因?yàn)榍楦心芰?、認(rèn)知能力等方面的局限，人工智能尚無法取代教師，但憑借數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢(shì)，人工智能在教育領(lǐng)域大有可為。
也有專家指出，人工智能神經(jīng)元呈指數(shù)型成長(zhǎng)，未來完全可以承擔(dān)創(chuàng)造性工作，甚至獲得情感能力。
人工智能的未來讀后感篇十四
多位學(xué)者在當(dāng)天的發(fā)言中認(rèn)為，至少在短期內(nèi)，人工智能仍無法取代教師。
中國科學(xué)院院士、華東師范大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)褚君浩相信，機(jī)器人教師可以匯聚好老師經(jīng)驗(yàn)，在未來完全可以承擔(dān)具體的教師工作。
但他也指出，現(xiàn)階段機(jī)器人耗能大，且無法融入情感等，無法替代教師的很多工作?！叭擞芯駚眚?qū)動(dòng)，有哲學(xué)來指導(dǎo)他，所以能夠做出很好的成績(jī)?！?/p>
華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院副院長(zhǎng)蒲戈光認(rèn)為，當(dāng)下人工智能革命的本質(zhì)，是機(jī)器對(duì)知識(shí)的處理取得巨大進(jìn)步?！暗侨祟惖膬?yōu)勢(shì)，就在于破壞知識(shí)和創(chuàng)造知識(shí)?！?/p>
滬江網(wǎng)創(chuàng)始人伏彩瑞也對(duì)人工智能完全取代教師持有懷疑態(tài)度?！拔疫€是琢磨著，一直到最后它也不如人聰明?！彼f。
伏彩瑞提出，未來十年會(huì)是人工智能和人的智能并舉的時(shí)代，機(jī)器人能承擔(dān)很多重復(fù)性的枯燥工作，而教師的工作重點(diǎn)，會(huì)是機(jī)器做不到的`事，包括培養(yǎng)孩子的綜合素質(zhì)、情商等。
不過，也有多名技術(shù)領(lǐng)域的專家指出，人工智能發(fā)展迅猛，未來完全可能勝任創(chuàng)造性工作，甚至具備情感能力。
機(jī)器學(xué)習(xí)與量化金融專家鄒昊表示，人工智能神經(jīng)元的數(shù)量增長(zhǎng)是指數(shù)式的，認(rèn)知技術(shù)、情感技術(shù)都是發(fā)展重點(diǎn)。未來，機(jī)器人在和學(xué)生的溝通當(dāng)中，完全有可能習(xí)得如何了解他們的情感和需求。
他表示，未來幾十年，人工智能完全可能勝任創(chuàng)造性工作。
人工智能的未來讀后感篇十五
對(duì)于人工智能我是有學(xué)習(xí)的欲望的，而且是強(qiáng)烈的愿望，因?yàn)楹罄m(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會(huì)和人工智能扯上關(guān)系，否則就會(huì)被社會(huì)淘汰，這是必然趨勢(shì)，誰也抵擋不了。
先來介紹兩位作者吧。
李開復(fù)：博士，1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，他的博士論文主題是關(guān)于世界上第一個(gè)“非特定人連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學(xué)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。職業(yè)生涯開源于蘋果，并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國研究院，同年他開發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)擊敗人類世界團(tuán)體比賽冠軍選手。而后，他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，20xx年創(chuàng)立創(chuàng)新工場(chǎng)。
engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負(fù)責(zé)研發(fā)的項(xiàng)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識(shí)圖譜、谷歌首頁涂鴉(doodles)等，在輸入法、知識(shí)圖譜、分布式系統(tǒng)、html5動(dòng)畫/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書分為六個(gè)章節(jié)：
第三章是“ai真的會(huì)挑戰(zhàn)人類?”，這章主要介紹了alphago帶給我們的啟示，以及來自霍金等科學(xué)家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第六章是“迎接未來：ai時(shí)代的教育和個(gè)人發(fā)展”，這個(gè)章節(jié)主要介紹了應(yīng)該如何學(xué)習(xí)、該學(xué)什么、教育應(yīng)該關(guān)注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內(nèi)容。
總的來說這本書屬于人工智能科普類書籍，不是針對(duì)專業(yè)人士的，對(duì)于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來說，這倒是一本入門書。
人工智能的未來讀后感篇十六
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖憑借了解智能的實(shí)質(zhì)來生產(chǎn)出一個(gè)類似于人類智能對(duì)事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科研成果，將會(huì)是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計(jì)算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計(jì)算和發(fā)展提供了可靠的未來。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出類似人腦一樣思考方式的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬思考?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是在對(duì)人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個(gè)叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會(huì)的小會(huì)開始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會(huì)議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個(gè)階級(jí)，兩條路線的斗爭(zhēng)。他們討論著一個(gè)主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會(huì)議代表極大的興趣與關(guān)注。會(huì)議的召集人麥卡錫給這個(gè)活動(dòng)起了個(gè)別出心裁的名字：人工智能夏季研討會(huì)。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會(huì)議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時(shí)間內(nèi)對(duì)人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。
數(shù)學(xué)哲學(xué)有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主義。自動(dòng)定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動(dòng)化。而人工智能中的符號(hào)派的思想源頭和理論基礎(chǔ)就是定理證明，不懂定理證明就沒法深入了解符號(hào)派。雖然歸結(jié)的簡(jiǎn)單性引起了人們的重視，但它也有組合問題，在人類面對(duì)如何駕馭歸結(jié)沒有擁有理論和經(jīng)驗(yàn)的共識(shí)之前，整個(gè)鄰域已經(jīng)改朝換代，至于問題是否解決，已經(jīng)無人關(guān)心。定理的證明過程，都是一個(gè)歸納的過程，無論是邏輯派還是形式派。自動(dòng)定理證明研究這個(gè)數(shù)學(xué)過程的全自動(dòng)化。但畢竟是作為人的輔助工具，有時(shí)候證明過程是人機(jī)互動(dòng)的，盡管整個(gè)過程可能是機(jī)器主導(dǎo)的，但是人也可以在證明過程中給予干預(yù)。不過有的機(jī)器證明的定理本身并不長(zhǎng)，而有的則太長(zhǎng)，人根本看不過來。對(duì)于全自動(dòng)的定理證明，驗(yàn)證過程更加容易機(jī)械化，而計(jì)算機(jī)輔助證明可能各種各樣，很難有一個(gè)統(tǒng)一的過程。自動(dòng)定理證明依靠的工具是計(jì)算機(jī)，而正是計(jì)算模糊了理性判斷和經(jīng)驗(yàn)的邊界。我們可以認(rèn)為：計(jì)算是知識(shí)演化的基礎(chǔ)，也是知識(shí)大眾化的工具。人工智能尤其是定理證明，都是開始把大部分的簡(jiǎn)單問題解決了，之后就一直很難，進(jìn)展緩慢，很少有新的發(fā)展和突破。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近來的進(jìn)步更多得益于硬件的發(fā)展和進(jìn)步，而定理證明即使是硬件再發(fā)達(dá)也很難再到達(dá)新的高度。定理證明是極端的符號(hào)派，所有符號(hào)派的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)都是定理證明。
它是一種憑借大量節(jié)點(diǎn)相互連接構(gòu)成的運(yùn)算模型，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)特定的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其它傳統(tǒng)方法相結(jié)合，將推動(dòng)人工智能和信息處理技術(shù)不斷發(fā)展。盡管它在20世紀(jì)80年代的光芒被后來的互聯(lián)網(wǎng)掩蓋，但互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更大的機(jī)會(huì)，人工智能學(xué)者也逐漸成為公共知識(shí)分子。神經(jīng)網(wǎng)咯由一層層的“神經(jīng)元”構(gòu)成。層數(shù)越多，學(xué)習(xí)就越深，所謂深度學(xué)習(xí)就是用很多的層數(shù)構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到能讓機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。網(wǎng)絡(luò)越深，表達(dá)能力越強(qiáng)，但伴隨而來的訓(xùn)練復(fù)雜程度也就越大。
“機(jī)定勝人，人定勝天”，這是對(duì)計(jì)算機(jī)在棋類中的概括。下棋一直是人類智能的挑戰(zhàn)和表現(xiàn)，自然而然就成為了科學(xué)家們研發(fā)人工智能的目的和標(biāo)志之一。在1951年，第一款跳棋程序在曼切斯特誕生。1956年，第二個(gè)跳棋程序誕生，它的特點(diǎn)是自學(xué)習(xí)，這也是最早的機(jī)器學(xué)習(xí)程序之一。而到了2007年，計(jì)算機(jī)翻過了跳棋這一頁。然后到了1996年，出現(xiàn)了名為“深藍(lán)”的項(xiàng)目，對(duì)著國際象棋發(fā)起沖鋒。到了1997年5月11日，“深藍(lán)”成為第一位戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)世界冠軍的機(jī)器。在此之后人們更多的把機(jī)器作為教練，有利于人類棋手的進(jìn)步。在此之后，計(jì)算機(jī)開始面對(duì)更具挑戰(zhàn)的圍棋。由于圍棋的性質(zhì)和變化多端，使其被視為計(jì)算機(jī)難以翻越的大山以及人類捍衛(wèi)在棋類方面主導(dǎo)地位的堡壘，但是alphago的出現(xiàn)成為了里程碑。它使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式使得機(jī)器和自己下棋對(duì)弈學(xué)習(xí)，最后打出了戰(zhàn)勝李世石的成名之戰(zhàn)。
自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類以及自然語言之間的相互作用的領(lǐng)域，其目的在于研發(fā)出有效實(shí)現(xiàn)自然語言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。自然語言復(fù)雜而多樣，如何將這些知識(shí)較完整地加以收集和整理出來，又如何找到合適的形式，將它們存入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中去，以及如何有效地利用它們來消除歧義，都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數(shù)人短時(shí)期內(nèi)可以完成的，還有待長(zhǎng)期的、系統(tǒng)的工作來解決這些問題。從簡(jiǎn)單的翻譯，到“計(jì)算語言學(xué)”概念的第一次提出，再到對(duì)句法分析、查找資料、語音記錄和翻譯、與人進(jìn)行語言交流。
遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計(jì)提出的。從生物學(xué)里找計(jì)算的模型一直是人工智能的研究算法之一。一般有兩條發(fā)展線路：一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化的深度學(xué)習(xí)；另一個(gè)是細(xì)胞自動(dòng)機(jī)經(jīng)過遺傳算法和編程演化變成的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。遺傳算法有著“優(yōu)勝劣汰”的含義，遺傳編程數(shù)學(xué)性質(zhì)更加復(fù)雜。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體在與環(huán)境的交互過程中通過學(xué)習(xí)策略以達(dá)成回報(bào)最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的問題，即學(xué)習(xí)系統(tǒng)想最大化環(huán)境對(duì)隨著人工智能的快速發(fā)展，隨之而來的是與哲學(xué)的沖突。人工智能發(fā)展中的漏洞和不完善經(jīng)常遇到哲學(xué)家的批判。哲學(xué)家很喜歡對(duì)人工智能說三道四，原因可能是人工智能關(guān)心的問題，例如意識(shí)、生命、思維、自由意志等概念，都是哲學(xué)家自認(rèn)固有的地盤。但我們難以要求哲學(xué)家能夠很了解科學(xué)家們討論的有所體會(huì)?！叭耸菣C(jī)器嗎”這是一個(gè)古老的哲學(xué)問題。但如果我們把“智能”當(dāng)作人類特有的性質(zhì)，那么“人是機(jī)器嗎”就轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕皺C(jī)器有智能嗎”。開始我們可能不會(huì)去在意這個(gè)問題，但隨著人工智能的發(fā)展，我們的思維正在逐步被改變。如果是純邏輯問題，最重要的發(fā)明圖靈機(jī)可能和人沒多大區(qū)別，但在非邏輯問題上兩者就有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。
人工智能的未來讀后感篇十七
隨著科技的發(fā)展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展了，體現(xiàn)在這方面的則要數(shù)是機(jī)器人了!影片中，在未來，伴隨著情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個(gè)類似真人的機(jī)器孩子來陪伴他們，為了達(dá)到要求，科學(xué)家也逐漸掌握大腦的一般運(yùn)作過程，然后能夠編成像大腦一般運(yùn)行的載有程序的硬盤，這樣則能夠滿足他們的情感需求了，但某些時(shí)候雖然機(jī)器人能夠達(dá)到人類的需求，但是卻沒有對(duì)機(jī)器人合法的保護(hù)措施，對(duì)于廢棄了的機(jī)器人只能夠當(dāng)做廢鐵來處理，但是要知道人類是血肉之軀，與有相同智商的機(jī)器人來比的話，雖然沒有經(jīng)過進(jìn)化，但明顯他們更能適應(yīng)我們生存的`這個(gè)世界，后來的結(jié)果是可以預(yù)想的!本片引導(dǎo)人們進(jìn)行諸如此類的思考之外，還植入了一個(gè)感人的故事，david—一個(gè)有思想、有感情的小機(jī)器人，他被一對(duì)人類父母—henry和monica所收養(yǎng)。突然有一天，henry和monica的親生兒子martin從昏迷中醒來。而monica對(duì)于親生兒子和機(jī)器人養(yǎng)子中做出了選擇。david被人類父母拋棄后，一直認(rèn)為是自己被拋棄的原因是自己不是一個(gè)有血肉的人，他渴望著自己能由一個(gè)機(jī)器人變成一個(gè)真真正正的人。抱著對(duì)這個(gè)愿望的執(zhí)著，david展開了漫長(zhǎng)的歷程。
在描述david經(jīng)歷的故事中，我們可以看到幾個(gè)不同的機(jī)器人角色。
每種機(jī)器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當(dāng)中存在。與david一同被困機(jī)器屠宰場(chǎng)的破舊機(jī)器人，當(dāng)中有仆人、工人、看門人的打扮，可以看出曾經(jīng)作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機(jī)器人中都曾經(jīng)出色過，但當(dāng)有更新更先進(jìn)的型號(hào)推出時(shí)，它們即被毫無疑問地丟棄，最終被人類徹底銷毀。
joe，機(jī)器情人，為人類的生理需求服務(wù)，懂得分析人類心理變化。teddy，玩具熊機(jī)器人，只會(huì)作為寵物角色的邏輯思考。joe和teddy能夠被人類作為一種寄托，joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出“我曾經(jīng)存在”。
david，新研發(fā)的高仿真機(jī)器人，能脫離數(shù)據(jù)計(jì)算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養(yǎng)。在martin蘇醒前，henry和monica一直嘗試去接納這個(gè)機(jī)器人兒子，直至martin康復(fù)回來發(fā)生了一些事情。monica卻放棄了接納機(jī)器人做兒子，因?yàn)闄C(jī)器人的外表甚至內(nèi)在無論多么像人類，本質(zhì)卻是機(jī)器人。
在這部電影中我更多看到的是機(jī)器與人之間的關(guān)系，比起其它或許各式各樣風(fēng)格的講述機(jī)器人的電影來說，《人工智能》所要講述的人與機(jī)器人的關(guān)系更為生動(dòng)也更為深刻。
首先，機(jī)器人能做什么的問題。關(guān)于機(jī)器人能做什么，影片在一開始就點(diǎn)明：人類目前的機(jī)器人最先進(jìn)的也就是能下象棋，機(jī)器人即使再完美也不具備感情，因此要研究一種機(jī)器人，讓他們懂“愛”。會(huì)上，一位專家就提出異議：要是機(jī)器人“愛”上了人類，而人類卻不“愛”他怎么辦呢?這是一個(gè)讓人深思的問題。在后來的故事發(fā)展中，那種懂“愛”并且會(huì)“愛”人類的機(jī)器人真的被制造出來，可是他的“愛”卻遭到阻攔，甚至被認(rèn)為他想謀殺人類，結(jié)果他被送走。我們可以猜想，未來的機(jī)器人什么事情都可以做，他們沒有怨言不需要休息，完全可以取代人類做很多事情，但是模擬人類的最終目標(biāo)還是要機(jī)器人也有人類一樣的情感，這一點(diǎn)很矛盾，如果機(jī)器人和人類一樣擁有情感，那人類的地位自然將受到威脅。
其次，《人工智能》討論了未來的世界是人統(tǒng)治機(jī)器人還是機(jī)器人統(tǒng)治人。有一點(diǎn)是肯定的，人與機(jī)器人是無法和睦相處的。電影里講述了兩個(gè)時(shí)代，一個(gè)時(shí)代是人類統(tǒng)治機(jī)器人的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代人類始終站在強(qiáng)權(quán)一方，他們會(huì)不顧一切“殺死”被認(rèn)為是沒有用處的機(jī)器人，而且處理的手段極其殘忍。在電影的最后，是20xx年之后，地球上已經(jīng)沒有了人類，只有高智能的機(jī)器人，而大衛(wèi)是最后一個(gè)與人類有過接觸，保留有唯一人類記憶的老實(shí)機(jī)器人?？梢?，影片講述的是隨著人類的發(fā)展，人類自身將不復(fù)存在，剩下的只是高智能的機(jī)器人。
最后，是機(jī)器人與人類的溝通問題?？凑麄€(gè)影片，我們幾乎沒有看到人類與機(jī)器人的溝通，除了大衛(wèi)的“媽媽”(其實(shí)那也不是真正意義上的溝通，那只是一種母親特有的愛)。我們可以發(fā)現(xiàn)，人類總是抱著一種想法在和機(jī)器人交流--他們是機(jī)器人人工智能讀后感(3篇)人工智能讀后感(3篇)。即使像大衛(wèi)這樣的機(jī)器人真正有了人類的情感，甚至“愛”上了人類的時(shí)候，人類也是在用異樣的眼光看他們。因此，大衛(wèi)注定是一個(gè)相信童話故事的機(jī)器人。他的生命軌跡中除了想要得到“媽媽”的愛，就再也沒有什么了。
當(dāng)人類不斷的提高了自己的物質(zhì)生活水平，利用不斷發(fā)展的科技來滿足自己，可是人類越來越認(rèn)不清楚自己，天空變得越來越渾濁，綠地變得越來越少，人與人越來越冷漠，我們逐漸忘記了人類的感情，忘記了生命的本質(zhì)，忘記了愛。
然而當(dāng)人類已完全滅絕，當(dāng)文明已成往事。只有一個(gè)小小的機(jī)器孩子，傳承著愛的使命，延續(xù)著人類真正的靈魂。這不滅的人性精靈，深深烙印在數(shù)碼密布的電路板上，凝聚在那雙蔚藍(lán)色的眼睛里，像天空一樣寂寥，像海洋一般深邃。
這是一個(gè)講愛的故事，真摯又殘酷、純粹而溫暖、發(fā)人深醒。身處如今的時(shí)代，太多人只關(guān)心那些表面上的技術(shù)、理論、政治、利益、欲望，認(rèn)為強(qiáng)權(quán)才是真理，欲望才是根本。卻失去了本心，不屑甚至恥笑人類存在所最根本的——愛。這也是我們現(xiàn)在正逐漸喪失的東西。
人工智能的未來讀后感篇十八
粗略通讀了開復(fù)老師的這本科普讀物，極力推薦像我這樣的小白們花些時(shí)間讀一遍。對(duì)于專業(yè)人士，也是本不錯(cuò)的書，相信會(huì)從很多角度啟發(fā)你的思考。
開復(fù)老師能把原本非常抽象的概念講得通俗易懂，例如把深度學(xué)習(xí)比喻成一堆水管的組合，就讓我這個(gè)外行也能了解深度學(xué)習(xí)大概是怎么運(yùn)作的。在此之前讀過很多介紹深度學(xué)習(xí)的文章，但讀了后還是讓我云里霧里不知所以。
此外，開復(fù)老師寫這樣一本書的優(yōu)勢(shì)在于他自己是ai方面的專家，因此有很多壓箱底的經(jīng)歷和感悟可以娓娓道來。例如他感慨自己生不逢時(shí)那部分時(shí)，能感受到他內(nèi)心深深的遺憾。又例如在討論我們?cè)谌斯ぶ悄軟坝慷鴣頃r(shí)，該如何找到自己的定位，如何學(xué)習(xí)以及如何與人工智能相處時(shí)，有許多真知灼見。相信如果沒有長(zhǎng)期深入的思考，是無法獲得這些有啟發(fā)意義的闡述的。
書中還提到了很多電影、動(dòng)畫、科幻作品對(duì)人工智能的理解，開復(fù)老師對(duì)這些素材一一作了評(píng)論，借這些素材表達(dá)了自己的看法，有表示贊賞的，也有直抒不同看法的。這種寫作方法很值得借鑒，讓讀者不會(huì)覺得作者是一個(gè)人在唱獨(dú)角戲，而是請(qǐng)來了很多位嘉賓輪番上陣和作者pk。
最后，忍不住要對(duì)書的封面設(shè)計(jì)吐槽下。封面上的開復(fù)老師雖然看著精力充沛且睿智非凡，加上身旁的kai-fu機(jī)器人也很貼合主題，但是總讓人有種成功勵(lì)志讀物的感覺。把知名作者的形象放到封面上，這樣的設(shè)計(jì)對(duì)書籍的銷量應(yīng)該很有幫助，我這么開導(dǎo)自己。
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