教案是教師為指導教學活動而編制的有關內容與方法的文稿，它能夠規(guī)范教學過程，提高教學效果，我覺得我們需要準備一份教案了吧。教案是教學的重要組成部分，是教師進行教學活動的依據，我們要充分認識到教案的重要性。在制定教案時，教師需要根據教學目標、學情和教材等因素進行科學合理的設計。教案的編寫要注意清晰、簡明、操作性強。教案的質量和合理性直接關系到教學效果的好壞。教案的編寫需要充分考慮學生的個體差異和認知規(guī)律，以及教學過程中可能出現的問題。教案的編寫要注重學科知識的系統(tǒng)性和層次性。[教案名字5]
數據的統(tǒng)計與分析教案篇一
數據的處理和分析是社會生活中較為普遍的一個知識點，與我們的生活息息相關，也是北師大版新教材每學期都要涉及的一個重要內容。本節(jié)課不僅僅要讓學生回顧和掌握所學的相關知識，還要通過動手實做了解信息技術在數據處理中的作用。
：重慶外國語學校是全國首批創(chuàng)辦的八所外國語學校之一，重慶市教委直屬重點中學，全國享受20%保送名額的13所外國語學校之一，學校設備先進一流，實現了校園網絡化，學生來自全國各地，素質普遍較高，由于我校是國家級課題“z+z智能教育平臺運用與國家數學課程改革的實驗研究”實驗學校，學生有在網絡教室上數學課的實際體驗。
：經歷綜合運用已有知識解決問題的過程，加深對數據的認識，體會數學與現實生活的聯系。
經歷觀察、比較、估計、推理、交流等過程，發(fā)展獲得一些研究問題與合作交流的方法與經驗。讓學生實際操作，了解信息技術在數據處理中的作用。
：設置豐富的問題情景與活動，激發(fā)學生的好奇心和自動學習的`欲望，讓學生想學，會學，樂學;體驗數學與日常生活密切相關。
：通過對數據的分析從而得出相應的一些信息
比較、估計、推理等方法的應用
采用多媒體教學(powerpoint和excel展示)并讓學生在網絡教室動手實做。
運用多種教學方法，既有老師的講解，又有學生探索、師生共做，學生小組合作及動手實做。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇二
1、目前進出高速公路的車輛有etc卡自動付費和人工手動付費兩種方式，某高速公路公司的經營部門計劃開展定向營銷策略讓更多的車去辦理etc卡，經營部門需要你給出提高定向營銷成功率的建議和策略。
經營部門給你提供了一份車輛進出收費站的繳費數據記錄，請結合你的數據分析經驗，給經營部門提供一份分析報告（簡要說明一下分析過程、假設條件/變量、分析結果和展現方式、分析模型、模型評估方法等）。
a)從數據中，你看到了什么問題？你覺得背后的原因是什么？
b)如果你的老板要求你提出一個運營改進計劃，你會怎么做？
表如下：一組每天某網站的銷售數據。
3、你曾經處理過的最大的數據量有多大？你是如何處理這些數據的？處理的結果是什么？
4、你最喜歡的編程語言是什么，喜歡的數據統(tǒng)計分析軟件有哪些？喜歡的理由是什么？
8、請簡要介紹你使用過的數據庫、熟練程度及使用的使用過的數據庫工具。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇三
自入世以來,我國的汽車出口發(fā)展極為迅速。由海關統(tǒng)計數據,,中國汽車和汽車底盤出口額為19374萬美元,出口數量為22779輛；到了,中國汽車和汽車底盤出口額已達到190396萬美元,出口數量為1084309輛。我國汽車出口總量上看成績喜人,但細看下來，情況卻不容樂觀：據計算,中國入世五年來汽車和汽車底盤出口數量增長了46.60倍,而出口額只增長了8.83倍,這與同時段進口額增幅略超出進口數量形成了鮮明的對比。
這一現象并非小問題：出口量增幅遠大于出口額是汽車大部分瞄準低端市場低價出口統(tǒng)計上的表現。據海關統(tǒng)計分析顯示，20我國整車出口企業(yè)共有1025家，其中出口量在10輛以下的就有600家，出口僅1輛的有185家，近900家企業(yè)的出口額僅占全國整車出口額約10%。隨著中國低價汽車及零部件的出口，他國逐漸采取反傾銷和關稅壁壘措施來應對。
二、汽車出口價格低廉成因分析。
低價的原因自然包括了中國的勞動力水平相對較低，但在全球化背景下，專業(yè)化分工日趨明顯，許多品牌汽車也選擇在勞動力成本相對低的環(huán)境下生產，但同樣高價出售。這說明，低價不僅是勞動力成本低導致。
汽車出口低價的另一原因是中國相對缺乏自主品牌。從經濟學的角度看，同質產品的價格需求彈性大，顧客對價格的變動極敏感。生產同質產品的廠商為使利潤最大化采取降價的方案，最終基本只能得到正常利潤，無法獲得超額利潤。目前中國汽車市場自主品牌還屈指可數，且大部分局限于模仿水平，真正進行自主創(chuàng)新開發(fā)出顧客很難找到替代品的汽車的情況還很少。汽車大量的同質化使得廠商選擇打價格戰(zhàn)。
著重于模仿而非創(chuàng)新也使中國汽車出口面臨知識產權糾紛不斷。美國、歐盟、日本在與我國的經貿談判中重點關注的問題之一即是汽車產業(yè)知識產權，而國內汽車企業(yè)在知識產權的擁有數量和質量上與外資、中外合資汽車企業(yè)相比都遠處下風。一方面，不少跨國汽車公司通過合資的方式進行品牌擴張，并積極通過商標注冊維護自己的品牌;另一方面，大部分中國汽車廠商也把精力放在模仿而非創(chuàng)新上，很多沒有清晰的發(fā)展自主品牌的意識。
出口秩序混亂，一些汽車廠商不規(guī)范生產，是出口低價的另一原因。一些廠商出口翻新車、報廢車，或者用廢棄零件生產的汽車，這類汽車要價低廉，但質量一般沒有保障，更不必說銷售及售后服務，這造成了不好的影響。面對難以鑒別優(yōu)劣的汽車市場，消費者一般也不會出高價去購買可能面臨質量風險的汽車。中國低質汽車在海外市場的大量出現將會對中國整體的汽車出口都帶來負面影響。
可見中國汽車出口量增幅遠大于出口額增幅折射出了包括缺乏自主品牌，出口秩序混亂，生產不規(guī)范等不少問題，這些問題又進一步引發(fā)反傾銷、知識產權糾紛，對中國汽車出口產生了重大影響。
三、促進我國汽車出口由數量型增長向質量型增長轉變的思路。
為促進中國汽車出口持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展，應主要把握以下幾個方面：
1.把握好技術引進與自主創(chuàng)新之間的關系，推動技術與質量的升級。
中國一直以來采取“市場換技術”的戰(zhàn)略，但并未發(fā)揮很好的效果。比如在加工貿易方面，大部分情況中方只賺取一些加工費，并未得到技術外溢的收益。即使在技術引進過程中，我國企業(yè)也普遍存在“大錢搞引進，小錢搞改革，沒錢搞消化”的問題。引進技術不能引進核心技術，沒有消化吸收和自主創(chuàng)新很可能出現的結果是大部分廠商制造出同質產品，極易導致價格戰(zhàn)的出現，不利于廠家戰(zhàn)略發(fā)展。
目前自主創(chuàng)新已成為全社會的共識，國家正通過一系列政策鼓勵與扶持汽車企業(yè)進行自主創(chuàng)新，我國汽車企業(yè)應該充分利用各種有利的政策堅定地進行自主創(chuàng)新，推動自身的發(fā)展。
2.加深知識產權認識，著重自主品牌打造。
我國大多數汽車企業(yè)中并未把知識產權工作納入經營管理的范疇，真正將知識產權與技術創(chuàng)新有機結合的.并不多。知識產權意識不強使得部分企業(yè)出現要么不尊重他人知識產權從而引起糾紛，要么在合作中放棄了知識產權的權利要求，使企業(yè)蒙受巨大損失。
強化企業(yè)的知識產權意識,不單單是要尊重他人的知識產權，同時也需要主張自己的知識產權權利要求，加強對知識產權的管理。正確且充分的知識產權的認識將為自主品牌的打造提供有利的環(huán)境，為企業(yè)的長遠發(fā)展打下堅實的基礎。
3.加大監(jiān)管力度，規(guī)范出口秩序，要求企業(yè)保質保量生產銷售。
商務部等政府主管部門以及相關部門應采取積極有效的措施對中國汽車出口進行引導和推動，以改善中國汽車出口環(huán)境，為高質量汽車的出口搭建平臺，加強相應的服務并提高效率，規(guī)范汽車出口的秩序，并且通過廣大企業(yè)和行業(yè)組織等中介機構的努力，以實現汽車出口的持續(xù)穩(wěn)定快速的發(fā)展。
參考文獻:。
[1]汪瑩:我國汽車出口市場研究[j].汽車工業(yè)研究，
[2]笪莉萍:我汽車零件出口屢遭反傾銷[n].上海青年報，8月30日。
[3]劉彬彬:汽車產業(yè)知識產權問題引起關注[n].中國工業(yè)報，209月22日。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇四
統(tǒng)計是利用盡可能少的局部樣本數據來發(fā)現總體規(guī)律，處理對象往往數據規(guī)模小且數據結構單一。在大數據環(huán)境下，面臨海量數據的采集與統(tǒng)計，傳統(tǒng)方法已無法滿足大規(guī)模數據集處理?；趆adoop系統(tǒng)，利用其分布式存儲和并行處理機制，設計了大數據環(huán)境下的統(tǒng)計分析模型，從海量數據中提取出有用的信息特征，實現數據資源共享，為相關部門決策提供信息服務。
0引言。
隨著統(tǒng)計數據規(guī)模的快速增長，數據特征日趨復雜，數據收集渠道多樣，統(tǒng)計學相關領域研究已進入大數據時代。如何高效收集樣本數據、挖掘信息，從海量數據中提取有用的信息特征，將信息及時提供給相關部門決策，成為當前統(tǒng)計學研究熱點之一。與國外相比，我國在統(tǒng)計分析工作中存在信息資源整合程度不高、數據共享匱乏、信息不完整等問題。隨著大數據時代的到來，對大數據分析與挖掘的研究和應用越來越重視，大數據的挖掘與分析將幫助統(tǒng)計部門在有效合理的時間內采集、處理、管理與分析海量數據。
目前*部門間借助政務平臺可以實現數據資源共享，但是企業(yè)與*間缺乏數據的分享平臺，造成了信息隔離，對此，統(tǒng)計部門要構建起全方位的海量數據共享和分布式存儲的安全統(tǒng)計分析平臺，實現跨地區(qū)的統(tǒng)計信息交流，滿足海量信息數據的實時分享和處理。
1大數據。
大數據是一種大規(guī)模的數據*，數據分析人員無法在一定時間內用。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇五
為期一個月的實習結束了，在這短暫的日子里，我作為^v^的實習生，真正體會到了跨專業(yè)從事統(tǒng)計以及進行農村問題調查這些新鮮事物時學習能力培養(yǎng)的重要性，學到了很多有關統(tǒng)計工作的知識和工作中涉及部門，相關人員利益問題的解決的技巧，既鍛煉了自己的能力又增加了一定的社會工作經驗，可謂是收獲不小。
通過這次的深入實際工作，我了解到各地的綜合統(tǒng)計信息大都是由^v^調查搜集加工整理的，這些信息所反映的經濟含義以及潛在的政治含義，與統(tǒng)計部門沒有直接的利害關系，統(tǒng)計部門做到客觀真實即可。但是，在現行行政管理體制下，特別是層層考核的機制下，統(tǒng)計部門的行政上級同級政府或上級政府有關經濟主管部門卻與統(tǒng)計信息存在著一定經濟或政治上的利害關系。統(tǒng)計部門上報的數據關乎著該地區(qū)、部門的榮辱得失和領導人的政治命運。由于這一特點決定了在統(tǒng)計活動中客觀上存在著干擾統(tǒng)計數據的潛在動因。這就造成了某些地區(qū)、部門的領導是既要聽真數據又要統(tǒng)計部門報合其心意的假數據，社會上所謂數據出官，官出數據即此現象的寫照。體現了上位利益關聯性。
再次，統(tǒng)計調查對象面廣量大，變動頻繁，且所從事的社會經濟活動越來越具有混合性的特點。統(tǒng)計調查對象的這個特點使得統(tǒng)計工作的難度加大，影響了統(tǒng)計數據的準確性、全面性。眾多的調查對象，使得統(tǒng)計人員與統(tǒng)計力量的矛盾凸現，對調查總體難以統(tǒng)全。統(tǒng)計調查對象的頻繁增減，使得對統(tǒng)計調查對象的總體數量及其構成的把握成為難題。調查對象活動性質的復雜多元、經濟成分的混合，使統(tǒng)計劃分、界定以及統(tǒng)全、統(tǒng)準成為關鍵的問題。如對就業(yè)情況的統(tǒng)計原來是很單一的，現在不僅有在各種類型單位的就業(yè)，還有彈性就業(yè)、靈活就業(yè)等。
在工作的實踐和與單位人員的交流中，我認為統(tǒng)計法在現實中的運行也存在著不少問題，主要表現在以下五個方面：
(1)統(tǒng)計法制意識淡薄，統(tǒng)計作假比較嚴重。
一是一些地方領導干部隨意修改統(tǒng)計數據，直接違反統(tǒng)計法。
二是有些統(tǒng)計人員職業(yè)道德和業(yè)務水平不高，不能堅持實事求是的統(tǒng)計原則，對領導的干預不敢抵制，對假數據不敢依法更正，有的甚至還參與弄虛作假為其上級違反統(tǒng)計法出謀劃策。
三是調查對象為了自身利益在統(tǒng)計上弄虛作假，且由原來的以遲報、虛報為重點，轉變?yōu)橐跃軋?、瞞報為重點；對利潤等經濟效益指標的瞞報已成為普遍的現象。四是統(tǒng)計執(zhí)法力度不夠，不能有效杜絕統(tǒng)計違法現象。
(2)統(tǒng)計違法方式更為圓滑，違法理由更加堂皇。
(3)現行統(tǒng)計體制抗干擾能力差，統(tǒng)計部門綜合協調能力弱。
現行統(tǒng)計體制，難以保證統(tǒng)計工作的獨立性。統(tǒng)計部門是地方政府的組成部門或直屬單位，部門領導由當地任命，很多統(tǒng)計違法行為的發(fā)生都根源于這個體制。與此同時，政府統(tǒng)計部門由于在行政體系中與政府其他部門平級，對政府其他部門的統(tǒng)計力量、統(tǒng)計信息資源缺乏應有的協調機制和工作力度，綜合協調能力顯得不薄弱。
(4)統(tǒng)計基礎建設跟不上形勢，基層統(tǒng)計任務負擔較重。
當前統(tǒng)計基礎雖得到一定程度的加強，但與統(tǒng)計改革和發(fā)展的形勢要求相比，仍然是不適應需要，特別是統(tǒng)計人員變動頻繁，統(tǒng)計渠道時有中斷，統(tǒng)計基礎處于不斷的變動狀態(tài)。再加上統(tǒng)計供需矛盾的影響，各方統(tǒng)計調查任務不斷下達，使基層的統(tǒng)計負擔日益增加，基層統(tǒng)計人員疲于應付。
(5)統(tǒng)計法和統(tǒng)計制度尚不完善，影響統(tǒng)計法的實施效果。
一是統(tǒng)計法對權利、義務以及法律責任的規(guī)定還不能適應市場經濟發(fā)展的需要，亟需進行修改。特別是對領導人的法律責任規(guī)定得不具體，調查對象權利義務還不公平，對有些統(tǒng)計現象如統(tǒng)計評估等還缺乏詳盡的規(guī)范，有些法律用語還不統(tǒng)不明確等。
二是統(tǒng)計制度還不適應經濟社會發(fā)展需要，滯后于領導的需求，有的還缺乏可操作性，與實際情況脫節(jié)等。
三是對統(tǒng)計調查程序的規(guī)定還不完善，統(tǒng)計調查制度的實施行為還普遍存在沒有具體告知調查對象的問題，忽視了對調查對象的知情權和正當拒絕權的尊重，既不利于控制統(tǒng)計行政調查權，也不利于在行政處罰中避免行政爭議。
而農村社會經濟調查(簡稱農調)隊是運用抽樣調查、典型調查、重點調查和其他一次性調查等方法，搜集、整理和分析研究農村社會經濟情況的非全面調查統(tǒng)計機構。農村抽樣調查內容包括農村住戶(家計)調查、農產量調查和農村經濟基本情況調查等。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇六
對海洋統(tǒng)計數據狀況進行了說明,并對影響其質量的因素進行了分析.海洋統(tǒng)計工作已步入全新階段,統(tǒng)計數據的準確性和及時性得到了很大提高,反映的情況也涉及到海洋工作各領域.但影響海洋統(tǒng)計數據質量進一步提高的因素還存在,數據適用性不強、資料搜集渠道不暢通、數據銜接性等有待改進.
作者：郭越作者單位：國家海洋信息中心,天津市,300171刊名：海洋信息英文刊名：marineinformation年，卷(期)：“”(3)分類號：p7關鍵詞：海洋統(tǒng)計數據質量影響因素
數據的統(tǒng)計與分析教案篇七
2、負責相關日報、周報、月報等不定期數據報表的制作，并確保數據的準確性與及時性;。
3、定期出具銷售預估相關數據，并及時對異常預估進行通報與提醒;。
4、準確及時提供階段性會議數據并制作會議報告;。
5、不定期收集各競品相關預估銷售數據與政策明細;。
6、協助零售部門對店鋪進行有效溝通和管理。
任職要求：
1、統(tǒng)招本科(含)以上學歷;。
2、有服裝零售行業(yè)工作經驗者優(yōu)先;。
3、熟悉使用excel、ppt軟件，具有對數據分析，判斷能力;。
4、熟練使用簡單的公式，如：vlookup,sumif等;。
5、有較強的邏輯思維分析能力和良好的協同工作能力;。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇八
雙十一購物狂歡節(jié)是指每年11月11日(光棍節(jié))的網絡促銷日。在這一天，許多網絡商家會進行大規(guī)模促銷活動。
雙十一網購狂歡節(jié)源于淘寶商城(天貓)11月11日舉辦的促銷活動，當時參與的商家數量和促銷力度均是有限，但營業(yè)額遠超預想的效果，于是11月11日成為天貓舉辦大規(guī)模促銷活動的固定日期。近年來雙十一已成為中國電子商務行業(yè)的年度盛事，并且逐漸影響到國際電子商務行業(yè)。
“雙十一”不僅讓電商熱衷于促銷，就連運營商也開始搞促銷活動了。11月9日至11月19日，中國聯通在聯通網上營業(yè)廳、手機營業(yè)廳、天貓旗艦店及京東商城等多個平臺同時開展“11.11沃4g狂歡節(jié)”活動。11月11日，阿里巴巴雙十一全天交易額571億元。月11日，天貓雙十一全天交易額912.17億元。10月24日0點，天貓雙11紅包正式開搶，時間為月24日00:00:00至年11月10日23:59:59。
雙十一網購狂歡節(jié)源于淘寶商城(天貓)2011月11日舉辦的促銷活動，當時參與的商家數量和促銷力度均有限，但營業(yè)額遠超預想的效果，于是11月11日成為天貓舉辦大規(guī)模促銷活動的固定日期。
成交額排名。
廣東。
浙江。
江蘇。
上海。
山東。
四川。
北京。
湖北。
湖南。
河南。
購物盛宴。
自天貓年首創(chuàng)1111購物節(jié)以來，每年的這一天已成為名副其實的全民購物盛宴。有消息顯示，從11月1日開始，有近萬熱情的消費者將心儀商品收藏或添加到購物車，就等著11日刷新支付。
在當前經濟下行壓力加大的背景下，1111購物狂歡節(jié)的洶涌客流和極為龐大的單日成交量顯示了老百姓較強的消費意愿和較高的消費能力，這對拉動內需無疑是個積極信號。有關專家認為，電子商務需求的逆勢“井噴”，透露出我國網上消費的巨大潛力。
這也將是傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)與新零售業(yè)態(tài)的一次直接干脆的交鋒。阿里巴巴集團ceo馬云10日探班天貓時表示，1111購物狂歡節(jié)是中國經濟轉型的一個信號，是新的營銷模式的大戰(zhàn)對傳統(tǒng)營銷模式的大戰(zhàn)，讓所有制造業(yè)貿易商們知道，今天形勢變了。對于傳統(tǒng)行業(yè)來講，這個大戰(zhàn)可能已經展開!
分析人士表示，隨著100億節(jié)點的成功突破，中國的零售業(yè)態(tài)正在“發(fā)生根本性變化”線上交易形式已經由之前的作為零售產業(yè)的補充渠道之一，轉型為拉動中國內需的主流形式，由此開始全面倒逼傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)升級。
0:01:001億。
開場后1分鐘，交易額突破1億。
0:02:5310億。
11日零時2分53秒，天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)交易額突破10億元。這個數字，耗時6分7秒，今年比去年快了3分多鐘。
0:14:0250億。
天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)成交額突破50億元。
0:15:00。
天貓雙十一大家電送貨入戶第一單在11日零時15分送達。
0:38:28100億。
20天貓11.11購物狂歡節(jié)在零點38分28秒，總成交額超100億元，其中無線成交占比45.5%。據天貓官方微博數據，在歷時7小時36分零6秒后，天貓雙十一購物狂歡節(jié)無線成交額達100億元。
市場充分體現了。
消費者的消費熱情和能力，同時也創(chuàng)造了中國零售新記錄。這個數字也大幅超越了美國電子商務行業(yè)的最高記錄。數據顯示，美國最大的網上購物節(jié)網絡星期一的交易額是12.5億美元約合78億人民幣。
10:51:00300億。
據天貓官方微博數據，年雙十一開始10小時51分后，天貓1111購物狂歡節(jié)總成交額超300億元。天貓和淘寶總成交額突破350億元。
13:31:00362億。
13小時31分，2014天貓1111購物狂歡節(jié)成交額超362億元。
14:00:00。
“狂歡不止，再來一次”
19:25:00。
天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)成交額突破463億元，其中無線端成交量超200億元。
21:12:00。
天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)成交額超過500億元。
24:00:00。
天貓“雙十一”購物狂歡節(jié)成交571億元，其中無線客戶端成交243億，當天成交了57112181350元，手機端成交了24339686239元，占42.6%。
交易額。
凌晨0點剛過10分，支付寶交易額就達到了2.5億，0點37分越過了10億線，1點10分達到了20億元。在活動開始1個小時內，已經有駱駝、gxg、杰克瓊斯三家天貓店鋪交易額跨過1000萬元。。據上海市商務委員會數據，8天黃金周上海395家大中型商業(yè)企業(yè)5000多網點總營業(yè)收入64.3億元，日均營業(yè)額為8億，而網友們用了8個小時，就完成了黃金周6天的銷量。11.11購物狂歡節(jié)天貓和淘寶的支付寶總銷售額達到191億元，是20的三倍多，其中僅天貓就達成了132億元，淘寶則完成了59億元往期回顧淘寶商城“雙十一”全場五折大促銷曾創(chuàng)下單日10億元的銷售紀錄。20淘寶雙十一狂歡節(jié)光棍節(jié)當天共有2100萬用戶參與了瘋狂搶購。零點13分，第一個“100萬元店”產生;零點39分，博洋家紡旗艦店成為第一個“500萬元店”。一天的集中搶購結束后，淘寶商城總計誕生了181家百萬級店鋪、11家千萬級店鋪，其中杰克瓊斯、博洋家紡、尚客茶品、名鞋庫、pba等銷量尤為突出。
2011年雙十一情況0點上線，8分鐘突破1億，21分鐘突破2個億，一個小時將近5個億，10個小時10億，13個小時15億，最后單單淘寶商城33.6億，全網52億,相當于每一個中國人當天花費了4塊錢。消費者最瘋狂省份：第一名浙江，第二名江蘇，第三名廣東。浙江一個省4.15億，按城市來講上海是最瘋狂的，超過2個億，北京和杭州分別排第二和第三。
2014年11月12日凌晨，阿里巴巴公布了“雙十一”全天的交易數據：支付寶全天成交金額為571億元，移動占比42.6%。
2016年“雙十一”是阿里巴巴在美國上市后的第三個網購狂歡。北京時間周五凌晨，“雙十一”大戰(zhàn)拉開帷幕，僅用6分58秒，成交額突破100億元大關，年為12分28秒。
近幾年，消費者對“雙十一”的熱情持續(xù)高漲，成交額百億大關所需時間在持續(xù)減少，2013~2016年的時間分別為：接近6小時、38分鐘、12分28秒和6分58秒。
支付寶公布的數據顯示，在零點9分39秒，支付寶的支付峰值達到12萬筆/秒，是去年的1.4倍，刷新了去年創(chuàng)下的峰值紀錄。16分45秒時，支付筆數超過1億筆。支付寶前1小時的支付筆數，就超過了20雙11全天的1.88億筆;1小時06分，其支付筆數突破了2億筆。
在支付方式的選擇上，螞蟻金服旗下的花唄和余額寶成為受網友歡迎的支付方式，筆數占比分別高達29%和18%。其中，花唄表現尤其亮眼，這是一款消費信貸產品，其支付成功率達到100%。雙11前，超過1500萬消費者領取了花唄的提額。前半小時，花唄支付筆數達到3802萬筆，同比增幅高達113.6%，創(chuàng)下紀錄。
移動支付也是亮點。用手機參加雙11成為了常態(tài)，前10分鐘里，支付寶的移動支付筆數占比達92%，支付方式已經基本完成了從pc端到移動端的遷移。
今年，購物送保險幾乎成了天貓雙11商家的“標配”。數據顯示，雙11開始后的前10分鐘，5196萬筆消費保險開始保障交易，保障的總金額高達42.4億。
海外方面，今年全球200多個國家和地區(qū)的用戶，也可以在天貓、淘寶或者阿里速賣通上用支付寶參與搶購。支付寶已初步形成“全球收全球付”，目前支持18種貨幣結算，境外有超4000萬用戶。其中，使用支付寶用戶最多的海外國家為俄羅斯、美國、西班牙、法國、巴西。
“雙十一”指每年11月11日，以往被稱為光棍節(jié)。從2009年起，“雙十一”有了新的含義，以天貓、京東為代表的大型電子商務網站利用這一天進行商業(yè)促銷。近年來，“雙十一”已成為萬眾矚目的日子。
上周，阿里巴巴公布財報。云計算服務提振核心電子商務收入，阿里二季度營收同比增55%至342.92億元，超預期。阿里加快布局的數娛業(yè)務收入同比增長逾300%。移動事業(yè)繼續(xù)保持領先，收入占比78%創(chuàng)下新高。
近日，受特朗普當選下任美國總統(tǒng)影響，阿里巴巴兩個交易日累計下跌接近8%。競選過程中，特朗普表示將顛覆全球貿易，可能對中國商品征收約45%的關稅。這對阿里巴巴來說是個打擊，阿里的業(yè)務有很大一部分與美國貿易相關聯。
“雙十一”開始后，阿里巴巴股價日內跌幅收窄，但此后又回落。周四，阿里巴巴股價下挫2.4%。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇九
職責：
1.負責全國的所有數據的稽核工作;。
2.負責全國數據的收集、整理、核對、編碼、上報工作;。
4、有一定營銷策劃、銷售分析能力和溝通協調能力，語言組織能力較強，有敬業(yè)精神，能吃苦耐勞。
5、完成部門領導安排的其他工作。
職位要求：
1、數據分析能力強，各種銷售報表的制作熟練：
3、有一定的文案寫作能力及ppt課件制作能力。
4、有服務心態(tài)，做事耐心重細節(jié)，執(zhí)行能力強;。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇十
統(tǒng)計數據分析報告是一種重要的工具，通過對大量數據的搜集和處理，可以得出客觀的結論和預測。在這篇文章中，我想分享一下我在進行數據分析和撰寫統(tǒng)計數據分析報告的過程中的心得和體會。
第二段：數據收集與整理。
在進行數據分析之前，第一步是進行數據收集和整理。這個過程中，我發(fā)現了一個重要的原則：收集盡可能多的數據。大量的數據可以確保我們的分析結果更加準確和可靠。此外，數據的整理也非常重要。我們需要對收集到的數據進行清洗和分類，確保數據的可用性和一致性。
第三段：數據分析與統(tǒng)計方法。
在進行數據分析時，我們需要選擇合適的統(tǒng)計方法。從科學的角度來看，我們要避免預設自己的結果，并采用恰當的統(tǒng)計方法，確保數據分析的客觀性和準確性。同時，我還學到了一些常用的統(tǒng)計方法，如描述性統(tǒng)計、推論統(tǒng)計等。這些方法在數據分析中非常有用，可以幫助我們更好地理解數據和進行預測。
第四段：報告撰寫與結論。
數據分析報告的撰寫是整個過程的關鍵環(huán)節(jié)。在撰寫報告時，我們需要清晰地陳述數據的背景和目的，并精確地描述數據的分析過程和結果。報告的結論部分應該簡明扼要，準確明了。此外，數據的可視化也非常重要。圖表和圖形可以更好地展示數據的趨勢、分布和關系，提升報告的可讀性和可理解性。
第五段：反思與進一步學習。
通過撰寫統(tǒng)計數據分析報告，我意識到數據分析是一門復雜而精確的學科。在這個過程中，我不僅學到了統(tǒng)計方法和數據分析技巧，還提升了自己的邏輯思維和表達能力。我也認識到，只有不斷地學習和實踐，才能在數據分析領域取得更好的成果。因此，我決定繼續(xù)深入學習數據分析方法，并在將來的工作中更加高效地運用統(tǒng)計數據分析報告。
總結：通過進行大量的數據收集和整理，選擇合適的統(tǒng)計方法進行數據分析，準確地撰寫報告并逐步提升自己的數據分析能力，我在這方面的實踐中獲得了諸多收獲。數據分析是一項需要耐心和技巧的工作，但它也是一門非常有意義和實用的技能。通過不斷地學習和實踐，我相信我能夠在數據分析領域取得更好的成果，并為解決實際問題做出更有價值的貢獻。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇十一
統(tǒng)計數據分析課是我大學期間的一門必修課程，它讓我對統(tǒng)計學有了更深入的了解并且掌握了一些基本的數據分析方法。通過這門課，我不僅學到了許多理論知識，更加強了我的實踐能力和數據處理能力。下面我將從課程內容、教學方法、實踐項目、心得收獲以及對未來的展望這五個方面來分享我的學習體會。
首先，這門課程的內容非常豐富。我們學習了統(tǒng)計學的基本概念，掌握了數據收集與整理的方法，學習了描述性統(tǒng)計分析和推論性統(tǒng)計分析的基本原理，學習了常用的統(tǒng)計圖表和假設檢驗方法。這些內容讓我對數據的分析方法有了更清晰的認識，掌握了如何利用統(tǒng)計學的理論方法來解決實際問題。
其次，教學方法也是這門課程的一大亮點。老師采用了理論與實踐相結合的方式進行教學，注重培養(yǎng)學生的實際操作能力。課堂上，老師會給我們講解統(tǒng)計學的理論知識，并通過實例演示統(tǒng)計分析的過程，讓我們更加直觀地了解統(tǒng)計學的應用。并且，老師還組織了一些小組項目，讓我們分組完成一些實際的數據分析任務，讓我們切實地運用所學知識，提高了我們的實踐能力。
第三，課程安排了實踐項目來鞏固我們的學習成果。通過實踐項目，我們能夠將課堂上學到的理論知識應用到實際問題當中。我們需要收集實際數據，進行數據整理和分析，得出結論并提出建議。這些實踐項目幫助我們更好地理解和掌握統(tǒng)計學的方法和技巧，并且鍛煉了我們的團隊合作和溝通能力。
在這門課程中，我不僅學到了豐富的統(tǒng)計學知識，還收獲了很多。首先，我學會了如何有效地收集和整理數據，掌握了數據可視化的方法，使得數據更加直觀、易于理解。其次，我掌握了常用的描述性統(tǒng)計和推論性統(tǒng)計方法，能夠對數據進行準確的分析和解讀。最重要的是，我學會了如何合理地使用統(tǒng)計學的方法來解決實際問題，提高了我在數據分析方面的能力。
最后，通過這門課的學習，我對未來的發(fā)展有了更明確的規(guī)劃。我發(fā)現數據分析是一個非常重要且發(fā)展迅速的領域，無論是在企業(yè)管理、金融、市場營銷還是科研領域等，都離不開數據分析的支持。因此，我決定在大學期間進一步學習相關的統(tǒng)計學及數據分析課程，并在實踐中不斷提高自己的能力。將來，我希望能夠應用所學的統(tǒng)計學知識，成為一個優(yōu)秀的數據分析師，為企業(yè)的決策和發(fā)展做出貢獻。
總之，統(tǒng)計數據分析課是我大學學習過程中非常有收獲的一門課程。通過這門課的學習，我擴展了自己的知識面，提高了數據分析能力，并為未來的發(fā)展做好了規(guī)劃。我相信，通過不斷學習和實踐，我能夠在數據分析領域取得更好的成績，為社會的發(fā)展做出貢獻。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇十二
摘要：改革開放以來，隨著人們對統(tǒng)計數據質量重要性的認識逐步加深，中國統(tǒng)計數據質量存在的各種問題也越來越受到關注?，F在，中國統(tǒng)計數據質量依然面臨諸多挑戰(zhàn)，包括如何與國際接軌、建立有效的質量管理體系等。從統(tǒng)計數據質量內涵、存在的問題、產生的原因、改進辦法等幾個方面加以了論述。
背景。
隨著社會對統(tǒng)計數據的關注度越來越高，公共政策和公共治理對統(tǒng)計數據的依賴越來越重，公眾對統(tǒng)計數據的要求也越來越高的同時，對統(tǒng)計數據的質疑之聲此起彼伏。
湖北省統(tǒng)計局副局長、中南財經政法大學財稅學院教授、博士生導師，葉青指出：房價、地方gdp之和大大高出全國核算數據、城鎮(zhèn)職工平均工資統(tǒng)計范圍太窄、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率不反映真實失業(yè)率等，都讓老百姓對統(tǒng)計數據心生迷霧。
為了加強對政府統(tǒng)計數據質量的研究，推動統(tǒng)計數據質量的提高，在2011年7月份，中國統(tǒng)計學會召開政府統(tǒng)計數據質量專題研討會。
大會征集論文內容以政府統(tǒng)計數據質量為主題，主要涉及統(tǒng)計數據質量內涵、質量評估、影響因素、改進途徑、數據質量控制方法等不同角度。大會專家學者分別從理論研究成果、工作經驗介紹以及前人研究成果的系統(tǒng)總結等各個方面對中國政府統(tǒng)計數據質量進行了探討。
文獻回顧。
金勇進（2010）從統(tǒng)計數據質量控制與評估技術方法、統(tǒng)計數據質量管理體系建立等方面進行了理論研究。技術方法包括：測量誤差的統(tǒng)計分布和檢驗研究，抽樣誤差以及非抽樣誤差理論研究，缺失數據的統(tǒng)計處理方法研究，匯總數據的誤差理論研究等。
中國從1993年改用sna國民經濟核算體系，以及2002年加入gdds以來，中國統(tǒng)計數據質量標準越來越與國際接軌，但是差距也是存在的。imf的數據質量評估框架（qdaf）為統(tǒng)計數據質量進行定性評估提供了一種方法，其主要內容包括五個維度：質量的先決條件、誠信的保證、方法的健全性、準確性與可靠性、適用性。在我國，統(tǒng)計數據質量除了受到統(tǒng)計制度、核算水平等方面因素的影響外，缺少一個全面適用的統(tǒng)計數據的質量評估標準也是不可忽視的原因（常寧，2004）。
國家統(tǒng)計局總統(tǒng)計師鮮祖德認為，從國際經驗來看，政府統(tǒng)計數據質量主要應從準確性、適用性、可比性、及時性、銜接性、可獲得性、透明度和有效性等八個方面進行評價。金勇進（2010）認為，統(tǒng)計數據質量就是要符合標準，首先要能夠準確反映客觀現象，即準確性；其次要能滿足使用者的需求，即適應性；以及由此發(fā)展而來的準確性、及時性、可比性、適用性、經濟性、可得性和保密性等。
4.1數據主觀失真。
（1）數據采集環(huán)節(jié)。
采集到的數據符不符合要求，準確性怎樣，誤差有多大，有沒有主觀編造等會對統(tǒng)計數據質量產生直接影響。這些采集到的第一手資料是進行分析的基礎，它們的準確性與否直接關系到分析是否有意義。國家統(tǒng)計局江西調查總隊的周獻華認為，登記誤差是當前影響農村調查數據質量的主要原因。而且，數據采集環(huán)節(jié)產生的數據失真是很難修復的，即使更正，也需要大量人力物力。
（2）臺賬、記錄不全。
基層統(tǒng)計部門的原始記錄和臺賬不健全也是造成統(tǒng)計數據失真的又一大原因。原始記錄可以有效監(jiān)督數據產生過程，因而一旦缺失，就無法保障記賬筆數的正確性和及時性，造成數據監(jiān)管不力的局面。其次，臺賬缺失，在進行數據匯總的時候可能造成漏記，堆記，從而影響數據質量。
（3）執(zhí)法監(jiān)督不力。
《統(tǒng)計法》宣傳不到位，執(zhí)法不嚴，對存在的違法行為不能夠有效給予相應的懲罰。這一方面無法保證數據質量，另一方面又縱容了不法行為，可能造成進一步的違法。
（4）統(tǒng)計不獨立。
隨著改革的深入和經濟的快速發(fā)展、各種利益主體日益多元化、各種經濟行為多種多樣、調查對象的配合意識日趨淡薄、采集真實數據越來越困難、即使獲得了真實的數據、但由于政績考核等因素、難以完全避免外部干擾從而使最終的統(tǒng)計數據面臨失真的可能（金勇進，2010）。因而，統(tǒng)計獨立性問題一直都是影響統(tǒng)計數據質量的關鍵問題。
4.2適應性不強。
這包括統(tǒng)計方法、指標含義、口徑不統(tǒng)一。
浙江省永嘉調查隊胡少中認為，調查方式方法存在缺陷是引起統(tǒng)計數據質量問題的主要原因。其次，杭州電子科技大學的辛金國認為，采取網上直報也面臨一些新問題，比如可操作性差、審核過于簡單、安全性等。像房地產價格的統(tǒng)計數據主要由指定的房地產企業(yè)自己填報調查表，這種方法局限太多，適應面不廣。指標含義的不明確也給不同統(tǒng)計部門帶來了困難，造成口徑不統(tǒng)一。
4.3統(tǒng)計調查體系存在問題。
賀建風、劉建平（2010）指出，我國統(tǒng)計調查體系存在很多問題：各統(tǒng)計調查方法獨立運行，相互脫節(jié)，造成數據自相矛盾的困境；政府統(tǒng)計調查組織體系關系不和諧，普查中心的功能定位不明，所處地位尷尬；統(tǒng)計調查資源浪費與數據短缺并存，源于統(tǒng)計服務功能未得到強化；統(tǒng)計監(jiān)督能力不強，數據抗干擾性差，沒有形成強有力的輿論監(jiān)督體系。
4.4管理體制不能適應市場經濟發(fā)展。
統(tǒng)計數據質量管理必須以完善的統(tǒng)計機制和制度為保障，沒有科學合理的管理，統(tǒng)計部門就無法高效運作，產生高質量的數據。
4.5中央與地方總量數據不一致。
地方gdp加總數據不等于中央統(tǒng)計數據，這在全世界范圍內都存在，差距保持在5%以內是正常，但是我國由于gdp與政績掛鉤，統(tǒng)計部門地位不獨立，數據質量標準不統(tǒng)一，統(tǒng)計指標口徑存在差異，導致二者的差距超過了5%。這就使二者的統(tǒng)計數據達不到可比性要求，運用數據時也無法確認哪種數據更可靠。
4.6法制保障不足。
在我國，統(tǒng)計法制保障不足，統(tǒng)計法制建設滯后與依法統(tǒng)計困難并存，《中華人民共和國統(tǒng)計法》使我國的統(tǒng)計工作有了法律依據，但離真正的依法統(tǒng)計還有較大差距。劉建平（2010）認為：一是統(tǒng)計法制建設滯后，《統(tǒng)計法》本身還需要進一步完善。二是依法統(tǒng)計困難重重，《統(tǒng)計法》并未引起全社會尤其是領導的足夠重視，特別是政府領導違反《統(tǒng)計法》的事件層出不窮，但統(tǒng)計執(zhí)法部門往往對其無力查辦。三是統(tǒng)計執(zhí)法力度有限，無論是統(tǒng)計執(zhí)法的隊伍建設還是經費投入都很不夠，統(tǒng)計執(zhí)法工作難以實現制度化、日常化。加上我國統(tǒng)計部門不獨立，不透明操縱更是嚴重影響了統(tǒng)計數據質量。
存在問題的原因。
（1）在數據采集階段，隨著統(tǒng)計工作中多種數據搜集手段的采用，出現了設計誤差、調查誤差、匯總誤差等。
（2）調查體系上，統(tǒng)計基礎工作薄弱、統(tǒng)計數據與利益掛鉤、造成政府統(tǒng)計外部抗干擾能力較弱，統(tǒng)計數據的虛報、瞞報現象嚴重影響了政府統(tǒng)計數據的公信力。
（3）在監(jiān)督和法律保障方面，我國統(tǒng)計法制對統(tǒng)計數據質量的保障力度不夠，并不能對妨礙和危害統(tǒng)計數據質量的違法行為發(fā)揮很好的預防和懲處作用。
建立凌駕于政府綜合統(tǒng)計與部門統(tǒng)計之上的全國性協調機構，加強統(tǒng)計部門獨立性。組建全國性的統(tǒng)計監(jiān)督管理委員會，建立健全法制監(jiān)督體系，擴大社會輿論監(jiān)督范圍。
在管理上，注重科學管理方法的運用。山東調查總隊的劉敏認為：量化管理統(tǒng)計工作，依據數字、數據進行決策的管理辦法，可以使統(tǒng)計管理可控，可測量，從而達到提升統(tǒng)計數據質量的目的。四川省青羊區(qū)統(tǒng)計局楊永紅認為：應用iso9001質量管理體系來規(guī)范管理，可以強化過程控制，實現數據質量管理標準化，統(tǒng)計服務和法制工作規(guī)范化。
在統(tǒng)計專業(yè)隊伍建設上，加強對工作人員進行教育和培訓，提高人員素質。其次，引進年輕一輩、高素質人才，改善統(tǒng)計隊伍結構。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇十三
在工作中，數據統(tǒng)計分析是非常重要的一項技能。因為它可以幫助我們更好地了解市場需求，掌握競爭對手的動態(tài)，甚至領先于行業(yè)趨勢。但是，作為非專業(yè)培訓的人員，要想掌握強大的統(tǒng)計分析技能并不容易。我最近參加了一次數據統(tǒng)計分析的培訓，下面是我得到的一些心得體會。
第一段：培訓前。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇十四
隨著我國經濟建設的不斷加快，跨地區(qū)務工人員的數量也在不斷增加，這就為流動人口計劃生育檔案的管理提出了新的挑戰(zhàn)。從目前的情況來看，我國在流動人口計劃生育檔案的管理上還存在著一些問題，這些問題嚴重影響了檔案管理工作的進行和發(fā)展。因此，檔案管理人員必須認識到當前管理工作中的不足，不斷提高思想上的認識，制定全新的管理方案，使檔案管理更好地服務于計劃生育工作。
計劃生育是我國長期堅持的一項基本國策，計劃生育實行幾十年以來，計劃生育檔案管理人員積累了很多關于計劃生育管理和服務工作經驗，但是流動人口計劃生育檔案管理仍存在諸多不足，造成這種現象的主要因素是流動人口量大、面廣且不固定，無法進行準確詳實的統(tǒng)計。此種境況下，要想完善人口計劃生育檔案管理，必須采取有效的管理策略，改善流動人口計劃生育檔案管理的弊端，促進流動人口計劃生育檔案管理的科學性、合理性。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇十五
作為一個互聯網從業(yè)者，數據統(tǒng)計分析已經成為我們日常工作中不可或缺的一部分。在這個以數據驅動為核心的時代，掌握統(tǒng)計分析工具和技巧顯得尤為重要。于是我來到了一家專業(yè)的數據統(tǒng)計分析培訓機構參加了為期一周的培訓課程，通過這次培訓，讓我更加深刻地認識到數據統(tǒng)計分析的重要性以及如何快速掌握這門技能。
在學習數據統(tǒng)計分析之前，我們必須先了解其基本原理。在課程開始前，導師首先為我們介紹了統(tǒng)計分析的基本概念和常用方法，比如數據的整理和清洗、常見的統(tǒng)計值，以及如何進行單因素和多因素分析。這些概念的了解對于我們進一步學習和應用具有非常重要的意義。
第三段：掌握數據分析工具和技巧。
培訓課程中，我們學習了如何使用Excel和SPSS等數據分析工具，并通過一個實例進行了操作演示。通過這個實例，我們逐步學習了數據的透視表、數據可視化和嘗試了不同的數據分析模型，這讓我們認識到了數據的價值以及如何運用這些數據進行決策和分析。
第四段：從實踐中獲得更多經驗。
雖然培訓課程中為我們提供了大量的工具和技巧，但真正的經驗來自于實踐。課程的導師為我們提供了一些實際的例子，并引導我們進行數據分析，這讓我們對數據的分析得到了更深入的理解和經驗積累。在實際的實踐操作中，我們不斷發(fā)現數據分析的局限和運用方法，同時也增加了我們的技能和自信。
第五段：總結與展望。
通過一個星期的培訓，我學到了很多數據統(tǒng)計分析的知識和技巧。在實際操作中也掌握了如何調整分析方法和模型的能力——這樣能更好地滿足不同問題的需要。同時，也認識到數據統(tǒng)計分析對于我們的工作和發(fā)展有著重要的作用。需要我們逐步掌握這門技能并不斷深入與應用。我們應該不斷學習和實踐，以更好地掌握數據統(tǒng)計分析，讓數據帶領我們走向更多機遇和發(fā)展。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇十六
數據統(tǒng)計分析作為一種分析手段，已經被廣泛應用于各行各業(yè)。在這樣一個信息化和數據時代，精熟地掌握數據分析技能變得尤為重要。作為一名IT從業(yè)者，我意識到了數據分析技能的重要性，于是也參加了相關的培訓。在此，我想分享我對于數據統(tǒng)計分析培訓的心得感受。
第二段：學習收獲。
在數據統(tǒng)計分析培訓的課堂中，我認為最重要的是將理論知識轉化為實際的操作能力。我們通過學習SQL數據庫，R語言，Python等編程語言和工具，得到了從數據整合、校驗、處理、展示到分析預測的全局認識，這些基礎技能為我們進一步深入實際應用打下了堅實的基礎木樁。此外，大量的實戰(zhàn)案例給我們提供了非常好的參考和模板，讓學習和實操更加緊密結合。
第三段：培訓體驗。
我認為，培訓機構和師資力量對于學習的重要性不能被低估。我報名的數據分析培訓機構具有一定的知名度和業(yè)界口碑，他們在教學和學術方面極有經驗。而講師們也都是在數據分析領域具有較高知名度和能力的專業(yè)人士，他們才能為我和其他學員提供更加深入和實際的示范和實踐指導，讓我們在不斷地創(chuàng)新實踐中實現更優(yōu)的分析策略。
第四段：學習建議。
在數據分析領域具有較深入的學習體驗后，我想建議用人單位和自學IT人員，要注重培養(yǎng)數據分析技能。不斷了解行業(yè)新動態(tài)，關注業(yè)內的評測標準和相關的研究成果都非常重要。而對于初學者來說，更需要注重基礎模型和基礎知識的學習，腳踏實地，不斷學習和實踐。
第五段：總結。
對于數據統(tǒng)計分析教育培訓體系，我們仍要營造健康的學習和競爭環(huán)境。我們要積極探索和對新工具和技能進行創(chuàng)新和實踐，提高自己在數據分析這一領域中的競爭力和知名度，也要更好地加強協作，促進交流，更好地尋求創(chuàng)新和突破。最后，在學習過程中勇于去探索和發(fā)現，保持學習的熱情和動力。從這一點來看，我認為數據統(tǒng)計分析培訓對我這些IT從業(yè)者來說是非常有幫助的。
數據的統(tǒng)計與分析教案篇十七
職責：
2、對省區(qū)管理制度及措施在區(qū)域的落實附有宣導和監(jiān)督職責。
3、省區(qū)月度會議的籌備及會議紀要重點事項追蹤。
4、協助省區(qū)經理與各部門的聯絡，協調，溝通及上傳下達工作。
5、承辦領導交代的其他事宜。
任職要求：
2、大專及以上學歷;。
3、熟練運用office辦公軟件，報表能力強，有數據分析能力;。
4、工作細致認真負責，有責任心，溝通能力強，有很好的親和力。
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