大數據論文選題方向(通用11篇)

每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

大數據論文選題方向篇一

隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現出海量的數據。這些大數據以驚人的速度增長，使得人們需要運用更加高效的方法來處理和分析這些數據，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數據打交道的過程中，我深深領悟到了大數據的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數據的心得體會。

首先，大數據為我們提供了更全面和準確的信息。在過去，我們往往只能憑經驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數據的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數據，了解事物的真相和本質。比如，在市場營銷領域，大數據可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費偏好和市場趨勢，從而制定更加精準和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領域，大數據可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數據，我們可以更加科學地進行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。

其次，大數據為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數據處理方法往往只能分析孤立的數據點，而難以發(fā)現數據之間的聯系和規(guī)律。然而，大數據具有強大的處理能力，可以將各個領域的數據進行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現隱藏在龐大數據中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領域的大數據可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學研究領域，大數據可以幫助科學家們分析海量的實驗數據，發(fā)現科學事實和新的知識。因此，只有運用大數據的方法，我們才能夠獲取到更加準確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。

第三，大數據為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數據已經成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數據，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產品和服務，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數據可以幫助政府進行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務質量。此外，大數據還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數據中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現新的商業(yè)機會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。

第四，大數據也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數據的處理和分析需要高度的技術和運算能力。大數據往往以海量的形式存在，數據存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數據的安全和隱私問題也引起了人們的關注。隨著大數據的應用，個人和機構的隱私面臨著更大的風險，需要制定更加完善的數據保護和隱私政策。此外，大數據的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權益。

綜上所述，大數據對我們生活的影響力是巨大的。通過大數據的處理和分析，我們可以獲得更全面、準確和深入的信息和洞察。大數據為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數據的應用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應對這些挑戰(zhàn)，保障大數據的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數據的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進步和發(fā)展。

大數據論文選題方向篇二

伴隨著科技進步，互聯網及移動互聯網的快速發(fā)展，云計算大數據時代的到來，人們的生活正在被數字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數據產生的背后隱藏著巨大的經濟和政治利益。大數據猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網絡安全被首次寫入政府

工作報告

(一)數據采集過程中對隱私的侵犯

大數據這一概念是伴隨著互聯網技術發(fā)展而產生的，其數據采集手段主要是通過計算機網絡。用戶在上網過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現今移動互聯網智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網絡連通，同時我們也每時每刻都在被網絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數據庫。從整個過程中我們不難發(fā)現，大數據的采集并沒有經過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數據被互聯網運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經用戶同意私自采集用戶數據的行為本身就是對個人隱私的侵犯。

(二)數據存儲過程中對隱私的侵犯

互聯網運營服務商往往把他們所采集的數據放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數據進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規(guī)模的數據存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯網相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數據安全。近些年來，受到大數據經濟利益的驅使，眾多網絡黑客對準了互聯網運營服務商，使得用戶數據泄露事件時有發(fā)生，大量的數據被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。

(三)數據使用過程中對隱私的侵犯

互聯網運營服務商采集用戶行為數據的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數據分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網購在我國的迅速崛起，用戶通過網絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數據的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網友戲稱“現在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數據的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發(fā)現這已經相當困難。

(四)數據銷毀過程中對隱私的侵犯

由于數字化信息低成本易復制的特點，導致大數據一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數據之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認為“數字技術已經讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數字化并被存儲，即便互聯網運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數據進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數據保存的期限，并強制要求互聯網運營服務商提供其所需要的數據，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。

(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇

大數據時代個人信息是構成現代商業(yè)服務以及網絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數據都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數據運用已經不再局限于商業(yè)領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數據的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現很多社會發(fā)展過程中的問題和現象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數據來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數據在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關重要的。

因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網絡安全”這一表述意味著網絡安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數據時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。

(二)加強個人信息安全的立法工作

大數據時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網絡隱私權加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權的規(guī)定，因此首先應通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數據的權利依據。由于在數據采集過程中經常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯網運營服務商都必須遵循一定的原則和依據。政府采集數據的行為應該符合憲法的要求，而互聯網運營服務商采集數據必須要經過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數據保護法研究課題組承擔《個人數據保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。

大數據論文選題方向篇三

在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數據已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數據的學習和實踐，我意識到了大數據的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數據收集、數據分析、數據隱私、數據治理和數據應用五個方面分享我對大數據的心得體會。

首先，數據收集是進行大數據分析的基礎。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應該積極參與數據收集。在大數據時代，每個人都是潛在的數據生成源。企業(yè)可以通過設備和傳感器收集銷售數據和用戶行為數據，政府可以利用數據收集來改善公共服務，個人可以通過社交媒體和移動應用來分享自己的數據。數據的多樣性和數量越大，分析結果越準確，應用場景也會更多。

其次，對數據進行分析是利用大數據的核心。大數據分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數據分析也是無處不在的。我們可以通過購物網站推薦來發(fā)現感興趣的產品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數據分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數據背后的故事。

第三，數據隱私是大數據時代面臨的主要問題之一。隨著數據的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數據的泄露可能導致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數據隱私保護應該成為我們在使用大數據時考慮的重要因素。政府需要制定相應的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數據使用和保護機制，個人也應該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應用和平臺。

第四，數據治理是保障數據質量和安全的重要手段。數據治理是一種組織和管理數據的方式，涉及到數據的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數據治理的目標是確保數據可靠和可用，提高數據價值和利用率。在數據治理過程中，需要建立明確的責任和權限，制定相應的規(guī)范和流程，采用合理的技術手段來保護數據的完整性和安全性。

最后，大數據的應用是實現數據價值的最終目標。大數據的應用可以涵蓋各個領域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數據分析，金融機構可以預測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據學生的興趣和能力提供個性化教育。大數據的應用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務。

綜上所述，大數據是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數據的學習和實踐，我深刻認識到了數據收集、數據分析、數據隱私、數據治理和數據應用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數據的收集和利用，同時加強對數據隱私的保護和數據治理的規(guī)范，以實現大數據的最大價值。

大數據論文選題方向篇四

在大數據時代的大數據管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過程中，計算機的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時，在在不斷發(fā)展的過程中，計算機將大數據的組成形式，叫做大數據文件，并且在大數據文件上就可以直接的取名字，直接的進行查看，這對大數據的管理，無疑不是一個新的發(fā)展的起點。在大數據時代的大數據文件管理的過程中，由于大數據長期的保存在外面的，這樣在對的大數據處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的'便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數據與數據之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。

大數據論文選題方向篇五

職責：

1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業(yè)務邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數據，構建客戶畫像，構建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關業(yè)務數據分析和調取。

3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統(tǒng)架構能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業(yè)

2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節(jié)奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務部門提供決策依據。

5、有軟件開發(fā)，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優(yōu)先。

大數據論文選題方向篇六

職責：

1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究；

3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展；

4、協(xié)助完成業(yè)務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統(tǒng)計學，計算機軟件相關專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗；

4、對業(yè)務變化有敏銳的洞察力；能利用數據對于業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；

5、數據敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。

大數據論文選題方向篇七

在大數據時代的大數據管理形式不斷發(fā)展過程中，給企業(yè)發(fā)展帶來沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據我國信息技術不斷發(fā)展的形式，對大數據管理框架進行全面的設計和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數據的處理的過程中，主要是圍繞著數據資產進行管理的，同時對大數據時代的大數據管理制度，進行全面的規(guī)劃行、設計、創(chuàng)新，這樣對其它信息技術管理領域，提供了便利的條件。其實，大數據時代的大數據管理最主要的目的，就是將大數據的價值進行充分的展現。另外，在大數據時代的大數據管理框架不斷創(chuàng)新的過程中，有效的實現了大數據共享等性能，不斷擴大了大數據時代的大數據管理的內容，對我國現代化信息技術的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。

2。2開發(fā)與內容的管理形式

在不斷提高大數據時代的大數據管理形式的過程中，可以從兩個方面進行，一是大數據開發(fā)管理，二是內容管理。其中大數據開發(fā)管理注重于大數據管理的定義，和管理解決策略，對其大數據的存在價值，進行有效的開發(fā)。換句話說，其實也就是在大數據時代的大數據管理的過程中，對其管理形式的開發(fā)，對大數據的功能和價值，進行充分的理解。

大數據時代的大數據管理中的內容管理是指：企業(yè)對大數據進行不斷的獲取、使用、存儲、維護等工作活動。因此，傳統(tǒng)的大數據時代的大數據管理形式，已經無法滿足對這個時代發(fā)展需求。因此，在時代快速發(fā)發(fā)展的推動下，要對開發(fā)管理和內容管理，進行全面的創(chuàng)新和設計，對需要專門設定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進行全面的保存。

其實，大數據時代的大數據管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價值信息。大數據時代的大數據管理在數據應用和開發(fā)的過程中，起到了重要的銜接作用，也為我國信息技術的發(fā)展，打下了堅實的基礎。

2。3對大數據架構進行全面的管理

在大數據時代的大數據管理的過程中，數據框架管理起到了重要的作用，并且與大數據開發(fā)的過程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數據時代的大數據管理的過程中，對其數據的開發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對大數據時代的大數據架構管理的過程中，對其操作形式，進行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數據不斷的增加，大數據構架管理可以根據大數據的用途，質量良好的應用形態(tài)。例如：社交網絡等形式。

與此同時，在最近幾年的發(fā)展中，大數據時代的大數據管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機遇。以此，只有對大數據時代的大數據管理形式，對個人信息、隱私等進行全面的管理，避免個人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對稱等現象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數據時代的發(fā)展，帶來了新的發(fā)展篇章。

3結語

綜上所述，大數據時代是信息技術時代不斷發(fā)展的產物，不管對我國經濟的發(fā)展，還是人們在日常工作、生活的過程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對大數據時代的大數據管理發(fā)展的歷程進行了簡要的分析，并對大數據時代的大數據管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對大數據時代的大數據管理形式，進行不斷的創(chuàng)新，對大數據時代的大數據管理框架，進行不斷的構建，也只有這樣的才能在最大程度上促進了我國信息技術的發(fā)展，也為我國各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對我國經濟的發(fā)展，也起到了推動性的作用。

大數據論文選題方向篇八

職責：

為業(yè)務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業(yè)數據分析、數據管理經驗，豐富的線下crm及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優(yōu)先)

溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協(xié)調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

職業(yè)素養(yǎng)：對大數據行業(yè)有熱情，有數據好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力；能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

大數據論文選題方向篇九

職責：

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷；

4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件；

5、具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力；

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

大數據論文選題方向篇十

探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應用知識，收集和辨析有效數據，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內容是通過問題的設定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內容并形成完整知識體系。

統(tǒng)計學原理課屬于經濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎課程。對構建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數列分析、指數分析、抽樣調查推斷、統(tǒng)計預測等多項內容。每一項內容均由完整的理論知識和獨特的方法構成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產生活實踐相結合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結合經濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘學生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。

一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)

1問題選取

要依據教學大綱的定位，同時又要結合非統(tǒng)計專業(yè)的現有實際，結合我校應用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。

在實施探究式教學的初期階段，應選取單一的并能夠在較短時間內完成的問題。最好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務在較長時間內才能完成的任務。

2布置問題

將選取的問題布置給各個小組。小組根據問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調其唯一性，可以重復，以便于比較不同小組的完成質量。對于較為復雜的問題，可根據問題的數量和工作任務情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應鼓勵個人報名或學生推薦)，然后由學生根據自己的知識側重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。

3迅速完成組內分工

各組領取任務后，在較短時間內由組長在本組內根據個人的特長確定組內分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數據、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。

4收集分工情況，據此串講知識點，引導學生的工作方向

教師可收集各組分工情況的書面結果，根據分工結果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內容。講解應詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料，并進一步思索可能出現的新問題。拉氏、派氏指數分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。

5文獻檢索，初步探究

學生根據教師的點撥，依據各自工作任務，分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯網查閱相關的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料，而忽略了深層探究所需數據的收集，結果出現“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。

6集中討論，相互激勵，深入探究

各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數據資料的可信度，使用方法是否得當等，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎。

7課堂交流、匯報

學生在組內討論探究的基礎上，各自完成分工任務。形成統(tǒng)一意見后，應將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內其他成員加以補充完善。

8教師講評

根據各組匯報結果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情，或導致“不可知論”。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。

二探究式教學法在應用中應注意的幾個問題

探究式教學可以很好地調動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。

探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉化為學生，但實質上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱，而且更應該得到加強。從問題的選取設定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術發(fā)展前沿。

2探究式教學需要教師的及時引導和啟發(fā)

在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內容，而產生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯網的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。

3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合

對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向學生講解基礎知識。教師在講授這些內容的時候應著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產生探究問題的沖動和欲望。進而實現從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。

4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔

教師要合理安排探究式教學內容。挑選有針對性和實際意義的內容作為選題，并適度調整教材體系中的相關章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。

統(tǒng)計學原理課程內容較多，結構復雜且難懂。但卻是經濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠實現預期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。

大數據論文選題方向篇十一

摘要：隨著就業(yè)信息化建設的發(fā)展，信息技術已經被廣泛應用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設是近年來大學生就業(yè)問題關注和努力的重點方向。但目前就業(yè)信息化建設中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網絡求職成功率偏低等。在當今大數據時代背景下，就業(yè)信息化建設迎來了新的發(fā)展機遇。

關鍵詞：大數據;信息化;就業(yè)

隨著互聯網的發(fā)展，信息技術被廣泛用于生活、工作、學習、服務、交通、生產等各個領域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設對我國經濟社會發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺的幫助下，大學生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴招造成畢業(yè)生數量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會的就業(yè)壓力，為我國經濟建設提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設，21世紀以來，黨中央、國務院、教育部多次下達指令，要求大力開展各項就業(yè)信息化建設工作。

一、目前我國就業(yè)信息化建設的現狀及不足

經過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設已經基本完善，形成了以各級政府就業(yè)指導部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺，把各級政府就業(yè)指導部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級政府就業(yè)指導部門網絡平臺、各高校就業(yè)指導中心網站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實現大學生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設依然存在很多不足，主要有一下幾點：

(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺數量很多，各種就業(yè)平臺發(fā)布的信息數量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會在多個不同的招聘網站上看到，求職者需要到多個求職網站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本，導致信息利用率低下。

(2)信息化建設視野狹窄，平臺之間聯系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進行部署，建設視野不夠寬廣。各個信息平臺一葉障目，平臺之間的聯系不夠緊密，最終導致了信息交流不足。

(3)信息平臺功能不完善，不能更好服務就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺具備網絡簡歷投遞的功能，但這些對于實現求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當前就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)現狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實時疑問解答，進行廣泛交流，這些都是當前的信息平臺所缺乏的功能。

(4)網絡求職成功率不高。十幾年來信息化建設促進了大學生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網上進行簡歷投遞等求職活動，但不可否認的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業(yè)依然作用突出。調查顯示，很多求職者認為網絡對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業(yè)信息，而網絡招聘中簡歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現場去求職，各地招聘現場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。

二、大數據時代的到來，為就業(yè)信息化建設提供了新的發(fā)展機遇

隨著信息化技術的發(fā)展，家用電腦、智能手機、寬帶技術、移動互聯網、物聯網等數據來源及數據承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數據量出現了跨越式增長，信息大爆炸成了時代的特征，大數據時代已經正式到來[1]。

大數據(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的特點可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。大數據技術可以從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值的信息。

利用大數據技術可以解決目前就業(yè)信息化建設中存在的種種不足，進一步加強就業(yè)信息化建設，更好幫助大學畢業(yè)生就業(yè)。

(1)加強預測分析，更好開展就業(yè)指導工作，加強就業(yè)針對性。大數據技術通過對國內國際形勢、當前經濟發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數據進行分析，預測就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業(yè)前景等能內容進行分析，給出可靠的預測數據，便于政府就業(yè)指導部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學生就業(yè)指導工作，大學畢業(yè)生根據自己專業(yè)、興趣、愛好、特長、個人發(fā)展規(guī)劃，有針對性地明確求職目標，進行充分的求職準備。這些能加強各方面開展就業(yè)工作的針對性。

(2)高度整合信息，緊密聯系信息平臺，加強信息交流，提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析，大數據平臺可以完成信息的高度整合，使各個信息平臺緊密聯系在一起，平臺之間的信息可以實現快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數據的幫助下，求職者搜尋求職信息時，重復的信息可以自動合并，同一類信息可以全部展現，信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端，在需要時隨時可用于不同的網絡招聘，這樣求職者可以省去大量重復寫簡歷的時間;通過大數據綜合分析，網絡上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除，信息審核得以強化，避免求職者上當受騙。

(3)完善信息平臺功能，擴展信息平臺種類，提高網絡求職成功率。大數據技術可以進一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息，還會增加就業(yè)分析預測、實時交流、就業(yè)指導、網絡簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。

隨著大數據技術的發(fā)展，信息的傳播已經不只是依賴電腦，智能手機、便攜平板電腦、智能穿戴設備都成了信息傳播媒介，信息平臺也不再局限于互聯網網站，qq、微信、微博等實時交流工具和各種app應用也成了新的信息平臺，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺，求職者可以隨時、隨地進行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時發(fā)布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。

總而言之，大數據時代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設提供了新的發(fā)展機遇和發(fā)展思路，充分利用大數據技術的各種優(yōu)點和優(yōu)勢，就業(yè)信息化建設將更好服務于就業(yè)工作。

參考文獻：

[2] 楊旭， 湯海京， 丁剛毅. 數據科學導論[m]. 北京理工大學出版社， 2014.

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