在實(shí)施一個項(xiàng)目或任務(wù)之前，制定一個明確的方案是非常重要的。方案的制定需要充分考慮實(shí)際情況和資源情況，符合可操作性原則。每個范文都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和創(chuàng)意，可以從中汲取靈感。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇一
摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導(dǎo)致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對上述問題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧
目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導(dǎo)?；跀?shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。
一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究
傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當(dāng)代大數(shù)據(jù)時代的特點(diǎn)，如果不對數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無疑大海撈針的，因此為應(yīng)對當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問題，將設(shè)計(jì)好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當(dāng)前研究的重點(diǎn)課題之一[2]。
（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層
為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個層次，每個層次負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理過程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡單的說，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護(hù)由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。（2）訪問控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類確認(rèn)，而傳輸主要是將分類結(jié)果進(jìn)行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個協(xié)議中的核心層次，主要負(fù)責(zé)傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實(shí)現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準(zhǔn)備，使得不必在后期進(jìn)行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個協(xié)議中的最后一個層次，主要負(fù)責(zé)與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請求發(fā)送給用戶。
（二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧
協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個層次的總和，其實(shí)質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用了ieee802.15.4標(biāo)準(zhǔn)，各層級之間利用接入點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點(diǎn)有兩個，一個接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，另一個接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。在傳感器運(yùn)行過程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。
二、結(jié)束語
傳感器能夠監(jiān)測外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機(jī)械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測、氣象預(yù)測等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測是實(shí)時監(jiān)測，所以數(shù)據(jù)量過于龐大，如果不加以管理，將會直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對上述問題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導(dǎo)思想，進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。
參考文獻(xiàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇二
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個人獲取信息和分析趨勢的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動檢測錯誤和異常數(shù)據(jù)，同時還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫來處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程是很有趣和有價值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來越受到重視。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇三
按照《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加強(qiáng)三級公立醫(yī)院績效考核工作的意見》(國辦發(fā)〔20xx〕4號，以下簡稱《意見》)明確的工作原則和要求，請各地根據(jù)本省實(shí)施方案，抓緊啟動三級公立中醫(yī)醫(yī)院績效考核工作。同時，為確保績效考核數(shù)據(jù)客觀真實(shí)可比，各地要對轄區(qū)內(nèi)三級公立中醫(yī)醫(yī)院報(bào)送國家三級公立中醫(yī)醫(yī)院績效考核管理平臺(以下簡稱管理平臺)的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)控，具體要求如下：
我局將于8月15日開放管理平臺，供三級公立中醫(yī)醫(yī)院自查填報(bào)的數(shù)據(jù)及佐證材料，同時供省級中醫(yī)藥主管部門開展數(shù)據(jù)質(zhì)控工作。
(一)三級公立中醫(yī)醫(yī)院自查要求。各三級公立中醫(yī)醫(yī)院要根據(jù)《三級公立中醫(yī)醫(yī)院績效考核操作手冊》以及本地三級公立中醫(yī)醫(yī)院績效考核實(shí)施方案的要求，對醫(yī)院上報(bào)的數(shù)據(jù)和佐證材料進(jìn)行認(rèn)真核查和質(zhì)量控制。
1.第一階段：國家監(jiān)測指標(biāo)4、6、7、11、12、16、27、52、54、57、64、65、66的質(zhì)控工作由我局負(fù)責(zé)，非國家監(jiān)測指標(biāo)63的質(zhì)控工作由國家發(fā)展改革委公共信用信息中心負(fù)責(zé)，上述數(shù)據(jù)質(zhì)控完成后將嵌入管理平臺，供各地參考使用。指標(biāo)52、53、54，請各三級公立中醫(yī)醫(yī)院根據(jù)實(shí)際情況，于8月23日前在國家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)師、護(hù)士電子化注冊系統(tǒng)(機(jī)構(gòu)端)內(nèi)對人員信息進(jìn)行維護(hù)，麻醉和病理在崗醫(yī)師信息應(yīng)當(dāng)維護(hù)到具體科室。醫(yī)院應(yīng)當(dāng)于8月23日前完成除我局負(fù)責(zé)的其他國家監(jiān)測指標(biāo)的質(zhì)控工作，形成第一階段分析報(bào)告(模板在管理平臺上下載)，報(bào)屬地省級中醫(yī)藥主管部門，并上傳至管理平臺。
2.第二階段：各三級公立中醫(yī)醫(yī)院應(yīng)當(dāng)在9月3日前完成非國家監(jiān)測指標(biāo)的質(zhì)控工作(除指標(biāo)63外)，形成第二階段分析報(bào)告(模板在管理平臺上下載)，報(bào)屬地省級中醫(yī)藥主管部門，并上傳至管理平臺。
(二)省級中醫(yī)藥主管部門數(shù)據(jù)質(zhì)控要求。
1.核查醫(yī)療機(jī)構(gòu)基本信息。8月28日前，按照《醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理?xiàng)l例實(shí)施細(xì)則》《國務(wù)院關(guān)于批轉(zhuǎn)發(fā)展改革委等部門法人和其他組織統(tǒng)一社會信用代碼制度建設(shè)總體方案的通知》《醫(yī)療機(jī)構(gòu)基本標(biāo)準(zhǔn)(試行)》《20xx國家衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度》的要求，核查并規(guī)范三級公立中醫(yī)醫(yī)院的第一名稱、法人和其他組織統(tǒng)一社會信用代碼、醫(yī)療機(jī)構(gòu)執(zhí)業(yè)許可證登記號、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等級、醫(yī)療機(jī)構(gòu)類別等，確保醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息真實(shí)準(zhǔn)確。
2.核查病案首頁數(shù)據(jù)。10月1日前，各省級中醫(yī)藥主管部門依托本省份中醫(yī)病案質(zhì)控中心，在國家病案管理質(zhì)控中心及中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心的支持下，核查病案首頁相關(guān)數(shù)據(jù)。
3.核查績效考核相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。對轄區(qū)內(nèi)三級公立中醫(yī)醫(yī)院上報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查和質(zhì)量控制，形成本地三級公立中醫(yī)醫(yī)院第一階段、第二階段績效考核整體數(shù)據(jù)質(zhì)控分析報(bào)告(模板在管理平臺上下載)，分別于8月28日前、10月1日前上傳至管理平臺。
(一)補(bǔ)充指標(biāo)59每百名衛(wèi)生技術(shù)人員科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)及指標(biāo)61每百名衛(wèi)生技術(shù)人員重點(diǎn)學(xué)科、重點(diǎn)專科經(jīng)費(fèi)投入佐證材料。各三級公立中醫(yī)醫(yī)院要于8月23日前將20xx年科研經(jīng)費(fèi)立項(xiàng)相關(guān)佐證材料及20xx年擁有的省級以上重點(diǎn)專科和重點(diǎn)學(xué)科項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)投入佐證材料上傳至管理平臺(模板在管理平臺下載)。
(二)補(bǔ)充指標(biāo)34重點(diǎn)監(jiān)控化學(xué)藥品和生物制品收入占比指標(biāo)數(shù)據(jù)。各三級公立中醫(yī)醫(yī)院要于8月23日前按照《關(guān)于印發(fā)第一批國家重點(diǎn)監(jiān)控合理用藥藥品目錄(化藥及生物制品)的通知》(國衛(wèi)辦醫(yī)函〔20xx〕558號)要求，對20xx—20xx年重點(diǎn)監(jiān)控化學(xué)藥品和生物制品收入占比進(jìn)行數(shù)據(jù)測算，并在管理平臺補(bǔ)充填報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)。
(一)根據(jù)操作手冊要求，數(shù)據(jù)來源標(biāo)注為財(cái)務(wù)年報(bào)表的指標(biāo)，各三級公立中醫(yī)醫(yī)院應(yīng)當(dāng)與本醫(yī)院財(cái)務(wù)年報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，并按照財(cái)務(wù)年報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行填報(bào)。如醫(yī)院與衛(wèi)生健康行政部門(含中醫(yī)藥主管部門)沒有預(yù)算管理關(guān)系，或雖有預(yù)算管理關(guān)系但執(zhí)行的是非醫(yī)院會計(jì)制度的，醫(yī)院應(yīng)當(dāng)認(rèn)真核實(shí)數(shù)據(jù)，按照兩個階段的時間節(jié)點(diǎn)要求完成質(zhì)控工作，并由省級中醫(yī)藥主管部門復(fù)核確認(rèn)。
(二)各三級公立中醫(yī)醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)控發(fā)現(xiàn)問題時，應(yīng)當(dāng)向?qū)俚厥〖壷嗅t(yī)藥主管部門報(bào)送書面報(bào)告，經(jīng)同意后在管理平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)更正，填寫詳細(xì)的情況說明，并由省級中醫(yī)藥主管部門復(fù)核確認(rèn)。省級中醫(yī)藥主管部門數(shù)據(jù)質(zhì)控中發(fā)現(xiàn)的問題，要及時通知并督促轄區(qū)內(nèi)相關(guān)醫(yī)院進(jìn)行數(shù)據(jù)更正，并填寫情況說明。質(zhì)控后的數(shù)據(jù)用于各地績效考核使用。
(三)各地要認(rèn)真落實(shí)《意見》要求，搭建績效考核信息系統(tǒng)平臺，組建績效考核專家委員會，建立績效考核數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系。對質(zhì)控過程中發(fā)現(xiàn)的編造、謊報(bào)、瞞報(bào)等情況，我局將予以通報(bào)批評并取消醫(yī)院當(dāng)年績效考核資格。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇四
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過對60多萬條飛機(jī)航線、50余萬條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票
超四成人將坐高鐵
鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票
北京飛佳木斯特難買
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回?？诟纾话闾崆?3天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰
春運(yùn)期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天至5.6天。
從出行時段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利
買火車票最高減100元
由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過年期間，旅客還將享受到國內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險(xiǎn)的額外獎項(xiàng)。
相關(guān)
北京至昆明高鐵首發(fā)
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。
列車調(diào)整
首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;
首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;
首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;
增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;
延長3對快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇五
在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過程中，計(jì)算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時，在在不斷發(fā)展的過程中，計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對大數(shù)據(jù)的管理，無疑不是一個新的發(fā)展的起點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)文件管理的過程中，由于大數(shù)據(jù)長期的保存在外面的，這樣在對的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的'便利，其對其操作的程序，也具有特點(diǎn)的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨(dú)立性，對其管理和維護(hù)的費(fèi)用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇六
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護(hù)方面的問題也正成為社會關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府
工作報(bào)告
。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”。大數(shù)據(jù)時代下維護(hù)個人安全成為重中之重。(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對準(zhǔn)確預(yù)測你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實(shí)際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇
大數(shù)據(jù)時代個人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會管理的基礎(chǔ)，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)來的更真實(shí)全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個人信息安全的立法工作
大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴(yán)重，需要積極推動關(guān)于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個人信息安全的專門法律。2017年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學(xué)所個人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國的個人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當(dāng)務(wù)之急。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇七
美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院對大數(shù)據(jù)做出了定義：“大數(shù)據(jù)是指其數(shù)據(jù)量、采集速度，或數(shù)據(jù)表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系型方法進(jìn)行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高效處理的數(shù)據(jù)?！蔽覀冋J(rèn)為大數(shù)據(jù)價值鏈可分為：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價值鏈的最后也是最重要的階段，是大數(shù)據(jù)價值的實(shí)現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過對不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會產(chǎn)生不同級別的潛在價值。
雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是它們在處理規(guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時，效率無法達(dá)到用戶預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，出現(xiàn)了許多專門針對大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)和方法。
布隆過濾器：其實(shí)質(zhì)是一個位數(shù)組和一系列hash函數(shù)。布隆過濾器的原理是利用位數(shù)組存儲數(shù)據(jù)的hash值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用hash函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識別率的大數(shù)據(jù)場合。
hash法，其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長度更短的定長的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點(diǎn)是難以找到一個良好的hash函數(shù)。
索引：無論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開銷存儲索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動態(tài)維護(hù)。
trie樹：又稱為字典樹，是hash樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計(jì)。trie樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。
并行計(jì)算：相對于傳統(tǒng)的串行計(jì)算，并行計(jì)算是指同時使用多個計(jì)算資源完成運(yùn)算。其基本思想是將問題進(jìn)行分解，由若干個獨(dú)立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過濾，然后對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點(diǎn)是通過復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計(jì)算能力和存儲能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的`特點(diǎn)在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對整個數(shù)據(jù)集的分析?？傊?，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
[2]黃曉斌，鐘輝新.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建[j].情報(bào)雜志，20xx（03）.
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇八
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，我們必須對這些問題進(jìn)行全面的識別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時，需要充分考慮到維度、時間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇九
各位小伙伴們:
大家好！
我是負(fù)責(zé)編寫政治押題部分的清華學(xué)長，在整理資料的過程中有一些心得，在此分享給大家。首先要和大家說明的是，通過大量的數(shù)據(jù)分析和整理，師兄可以得出這樣的結(jié)論，即考研政治押題的套路無非兩種：
我們判斷一個機(jī)構(gòu)是否押題成功，往往有兩個標(biāo)準(zhǔn)：一是材料是否命中；二是知識點(diǎn)是否命中?？梢哉f，只命中其中之一就算押中題目的話，其實(shí)是非常簡單的。因?yàn)槊恳荒甑臒狳c(diǎn)很有限，很多機(jī)構(gòu)出的最后4套題常常題量不止四套，或者每個問題之間都沒什么關(guān)系，一個問都趕上一道大題了，完全是為了押題而出題，題目本身不具備質(zhì)量。
一般來說，小伙伴們真正需要的是兩個標(biāo)準(zhǔn)都達(dá)到，但考研機(jī)構(gòu)只要達(dá)到了其中之一，即算是押中了。這樣看來，我們就不難理解一些小伙伴們常常聽到某些機(jī)構(gòu)年年都押到了百分之六七十，但真正考試的時候問題與材料都對上的卻很少，或者即便對上了也是小伙伴們自己都能想到的簡單考法一類的情況也就不足為奇。因此，大家在最后復(fù)習(xí)的這幾天時間里，切勿盲目背誦押題卷紙。我們購買押題卷子的目的是通過押題卷紙把握今年的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，并進(jìn)行模擬訓(xùn)練。此外，大家也可以通過答案來熟悉知識點(diǎn)如何與材料結(jié)合，要如何套話，保證我們書寫量的足夠。而最后對知識點(diǎn)的把握，還是要回歸書本才行。
相信很多小伙伴們都應(yīng)該看過我們?yōu)榇蠹彝瞥龅恼窝侯}板塊，其中的內(nèi)容師兄在這里就不再贅述了。依法治國、抗日戰(zhàn)爭、apec、小平同志誕辰110周年等等，幾乎都是必考的內(nèi)容。這些內(nèi)容很有可能以大題的形式出現(xiàn)，而且形式也非常多樣：例如談?wù)勑∑降母母镩_放和今天的'“頂層設(shè)計(jì)”；談?wù)刟pec藍(lán)與人與自然；依法治國和道德與法律；抗日戰(zhàn)爭勝利和甲午海戰(zhàn)失敗，等等等等。以此，涉及的知識點(diǎn)真的非常多，不僅需要大家熟悉地把握這些熱點(diǎn)本身，還要對一些關(guān)聯(lián)到的知識點(diǎn)也要有清楚的認(rèn)識?？梢哉f，這些內(nèi)容占大綱的比例已經(jīng)非常大了，要背誦的內(nèi)容很多，大家一定要好好加油才是。
除此之外，還有很多內(nèi)容雖然不在熱點(diǎn)之中，但同樣非常容易出題。特別是馬原和思修兩大部分，特別是單多選，常常就知識點(diǎn)直接命題。例如馬原直接考一道計(jì)算題，算一下有機(jī)構(gòu)成或者是剩余價值率；或者出一個古詩詞或者小故事或名人警句，談一下涉及到哪些原理。大題上，思修也可以談一談理想，談一談大學(xué)生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)之類。這些內(nèi)容，各個機(jī)構(gòu)押得也非常分散，帶有很強(qiáng)的運(yùn)氣成分。這就要求大家對馬原的基本原理一定要熟練把握，思修也要會套話，能講出東西來。
特別是考取名校和跨考的同學(xué)，更是要努力在初試中取得靠前一些的成績，才能在復(fù)試中保持優(yōu)勢。離考試只剩下幾天，現(xiàn)階段最好提分的就是政治和英語的寫作部分。師兄的一位好友考前一周臨時突擊政治，也考了57的成績，最后壓線進(jìn)了清華。但這位同學(xué)本來是知名985理工類熱門專業(yè)前百分之十的成績，又非常有天賦，學(xué)神級別，才最終被錄取。大家既應(yīng)該學(xué)習(xí)他突擊時的勁頭，也不能像之前他那樣太過輕視政治。政治是一門短時高效的學(xué)科，雖然背誦很辛苦，但是在這最后幾天的時間中，它最能給人回報(bào)。特別是對于不像師兄這樣考取京畿之地的小伙伴們，政治上七十也是不難的。最后師兄給大家一點(diǎn)小建議，我們背誦的時候不能只是對著背，還要多多動筆，寫的時候也要盡量工整。政治是一門也得多也會有辛苦分的學(xué)科，常年使用電腦和手機(jī)的大家，在這最后幾天里多多動筆，順便練練字，在考試的時候就會有下筆如飛的感覺。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒āＴ谖覍?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來理論很簡單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時候需要自己編寫一些腳本來自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度?？傊瑪?shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十一
(一)數(shù)據(jù)1.0時代
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時代又稱為商業(yè)智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時代
2.0時代開始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來源于公司內(nèi)部，更多的來自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時代
又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時代。分析3.0時代來臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發(fā)展機(jī)遇的同時，也帶來諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測，而且顧客的個人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會的運(yùn)行。由此，一個個性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時代已然到來，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場營銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時代消費(fèi)者成為市場營銷的主宰者
傳統(tǒng)的市場營銷過程是通過市場調(diào)研，采集目前市場的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加注重消費(fèi)整個過程中的體驗(yàn)價值和情境價值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購物網(wǎng)站等的口碑開始影響消費(fèi)者的購買行為。更有甚者，消費(fèi)者通過在社交媒體等渠道表達(dá)個人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)精準(zhǔn)營銷成為可能
在大數(shù)據(jù)時代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對于忠誠于某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶價值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對顧客進(jìn)行歸類，因?yàn)槊總€顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營銷出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)營銷理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價值”
傳統(tǒng)的營銷和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無個性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對一顧客關(guān)系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時溝通等。
京東是最大的自營式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個品類。在整個手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計(jì)劃。
jdphone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷售的過程中，通過對大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網(wǎng)站購物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線上的程序化購買、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營銷手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷推送。不僅如此，通過對于后續(xù)用戶購物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時代的一個特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場定位。總的來說，這個計(jì)劃是通過京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿足他們需求的個性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹立以人為本的思維
“以人為本”體現(xiàn)在兩個方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實(shí)分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場營銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。
(三)整合價值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無法滿足今天市場上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個重要來源。但是如果只是搜集并沒有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營銷策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒有發(fā)揮其應(yīng)有的價值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
[1]岳占仁.大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)營銷[j].it經(jīng)理世界，20xx，17.
[2]單華.大數(shù)據(jù)營銷帶給我國網(wǎng)絡(luò)自制劇的思考――以《紙牌屋》為例[j].青年記者，20xx，26.
[3]魏伶如.大稻縈銷的發(fā)展現(xiàn)狀及其前景展望.遼寧大學(xué)新華國際商學(xué)院.
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十二
在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展過程中，給企業(yè)發(fā)展帶來沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據(jù)我國信息技術(shù)不斷發(fā)展的形式，對大數(shù)據(jù)管理框架進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數(shù)據(jù)的處理的過程中，主要是圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的，同時對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理制度，進(jìn)行全面的規(guī)劃行、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新，這樣對其它信息技術(shù)管理領(lǐng)域，提供了便利的條件。其實(shí)，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理最主要的目的，就是將大數(shù)據(jù)的價值進(jìn)行充分的展現(xiàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理框架不斷創(chuàng)新的過程中，有效的實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)共享等性能，不斷擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容，對我國現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。
2。2開發(fā)與內(nèi)容的管理形式
在不斷提高大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式的過程中，可以從兩個方面進(jìn)行，一是大數(shù)據(jù)開發(fā)管理，二是內(nèi)容管理。其中大數(shù)據(jù)開發(fā)管理注重于大數(shù)據(jù)管理的定義，和管理解決策略，對其大數(shù)據(jù)的存在價值，進(jìn)行有效的開發(fā)。換句話說，其實(shí)也就是在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對其管理形式的開發(fā)，對大數(shù)據(jù)的功能和價值，進(jìn)行充分的理解。
大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理中的內(nèi)容管理是指：企業(yè)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的獲取、使用、存儲、維護(hù)等工作活動。因此，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，已經(jīng)無法滿足對這個時代發(fā)展需求。因此，在時代快速發(fā)發(fā)展的推動下，要對開發(fā)管理和內(nèi)容管理，進(jìn)行全面的創(chuàng)新和設(shè)計(jì)，對需要專門設(shè)定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進(jìn)行全面的保存。
其實(shí)，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價值信息。大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)應(yīng)用和開發(fā)的過程中，起到了重要的銜接作用，也為我國信息技術(shù)的發(fā)展，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2。3對大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行全面的管理
在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，數(shù)據(jù)框架管理起到了重要的作用，并且與大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對其數(shù)據(jù)的開發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的過程中，對其操作形式，進(jìn)行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數(shù)據(jù)不斷的增加，大數(shù)據(jù)構(gòu)架管理可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的用途，質(zhì)量良好的應(yīng)用形態(tài)。例如：社交網(wǎng)絡(luò)等形式。
與此同時，在最近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機(jī)遇。以此，只有對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，對個人信息、隱私等進(jìn)行全面的管理，避免個人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對稱等現(xiàn)象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，帶來了新的發(fā)展篇章。
3結(jié)語
綜上所述，大數(shù)據(jù)時代是信息技術(shù)時代不斷發(fā)展的產(chǎn)物，不管對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還是人們在日常工作、生活的過程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展的歷程進(jìn)行了簡要的分析，并對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，進(jìn)行不斷的創(chuàng)新，對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理框架，進(jìn)行不斷的構(gòu)建，也只有這樣的才能在最大程度上促進(jìn)了我國信息技術(shù)的發(fā)展，也為我國各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也起到了推動性的作用。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十三
最近看了《大數(shù)據(jù)》一書，有一點(diǎn)感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術(shù)的書，而是以技術(shù)背景探討人和社會關(guān)系的書。今天的中國，是一個人口大國、互聯(lián)網(wǎng)大國、手機(jī)大國，卻不是一個數(shù)據(jù)大國。書中有這 樣一組調(diào)查數(shù)據(jù)——“麥肯錫公司以20xx年度各國新增的存儲器為基準(zhǔn)，對全世界大數(shù)據(jù)的分布做了一個研究和統(tǒng)計(jì)，中國20xx年新增的數(shù)據(jù)量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國的3500拍相比更是連十分之一都沒有達(dá)到。國內(nèi)的大數(shù)據(jù)步伐急需加快。
《大數(shù)據(jù)》一書對美國大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了十分詳細(xì)的介紹與分析，我印象最深的為兩點(diǎn)。
第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)?？催@本書的時候，我想到了這兩年很火的一個美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計(jì)劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內(nèi)的國際公司服務(wù)器收集信息。美國政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對此計(jì)劃的口誅筆伐及相應(yīng)的道德風(fēng)險(xiǎn)，僅從政策制定方面來說，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學(xué)性肯定比一般計(jì)劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀(jì)的科學(xué)》中提到，得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，我們每個人在現(xiàn)實(shí)世界中的活動得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細(xì)致，為社會科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個比方，從你的qq空間、微博、微信中一個普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺的互動記錄等等都為社會行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設(shè)備，如果 該技術(shù)得到普及過后，擁有穿戴設(shè)備的人群的生活軌跡、生理各項(xiàng)指標(biāo)都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學(xué)依據(jù)。
第二，萬事萬物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計(jì)算。20xx年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個食品包裝上安裝一個薄如紙張或小如豆粒的無 線傳感器。通過這個移動傳感器，對食品進(jìn)行連續(xù)跟蹤，一旦相應(yīng)的安全事故爆發(fā)，就能通過數(shù)據(jù)庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對于國內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強(qiáng)的借鑒性。上面提到的穿戴設(shè)備其實(shí)就可以視為一個穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運(yùn)大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動，沿途手機(jī)所有地點(diǎn)的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬次以上的數(shù)據(jù)，這些實(shí)時的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預(yù)報(bào)將不再僅僅是”預(yù)“，將逐漸走向“實(shí)”報(bào)、 “精”報(bào)。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說中國人習(xí)慣于當(dāng)“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認(rèn)為，中國不懂得用數(shù)字來管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當(dāng)然是要彰顯傳統(tǒng)中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認(rèn)識到:這兩位先生身經(jīng)當(dāng)時中國的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來的時候，中國 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來面對各項(xiàng)挑戰(zhàn)。20xx年中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺了第一 版中國醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。也是在20xx年，中國創(chuàng)立了第一個全國性的大型社會調(diào)查項(xiàng)目，開始對社會的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪 談?wù){(diào)查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”。可以看到，中國政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時代的浪潮之中了。我個人也有幾點(diǎn)應(yīng)對的想法。
一是鼓勵、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對新興企業(yè)提供辦公場所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動全社會的力量。調(diào)動全社會的力量來支持可以包括扶植民間團(tuán)體，快速推進(jìn)新技術(shù)、新理念在全社會的傳播?，F(xiàn)在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應(yīng)的云服務(wù)以及各大媒體對這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)注，促進(jìn)了大眾對新技術(shù)的了解與支持。
二是政府機(jī)構(gòu)要建 立專門機(jī)構(gòu)來統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行聯(lián)動，將沉睡在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數(shù)據(jù)時代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。
三是圍繞個人數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時代面臨的一個重大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十四
一、12月15日進(jìn)入火車票搶票高峰高鐵占比超4成
眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個月，旅客進(jìn)入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測，生長在互聯(lián)網(wǎng)時代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人
移動互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會提前購買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場往小機(jī)場飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會提前36天。從深圳回?？诟?，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時間近3個小時，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具
春運(yùn)期間，95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天-5.6天。
從出行時段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十五
1月6日訊，近日，百度推出大數(shù)據(jù)奏鳴曲，運(yùn)用百度指數(shù)平臺分析熱搜事件的漲跌態(tài)勢，科學(xué)繪制大數(shù)據(jù)生成一條年度熱搜事件曲線，并由專業(yè)音樂家整理、譜寫成曲。據(jù)了解，在過去的一年里，百度平均每天接收到超過50億次搜索需求，用戶的每一次搜索點(diǎn)擊都成為這首奏鳴曲的音符，13億人共同奏響了2015時代之音。
這首宏大的年度交響樂曲特別邀請國家著名作曲人張朝譜曲，中國國家交響樂樂團(tuán)擔(dān)綱演奏。據(jù)了解，這個樂團(tuán)與新中國共同成長，曾演繹過《梁?！贰ⅰ饵S河鋼琴協(xié)奏曲》等經(jīng)典作品，代表著中國交響樂的最高水平，這也是中國交響樂團(tuán)首次與百度跨界合作。
這部奏鳴曲信息量龐大，通過藝術(shù)的形式把原本冰冷的搜索數(shù)據(jù)多元化地展現(xiàn)出來。整部樂曲共分為五大部分，第一樂章，2015，從回家開始;第二樂章，重新出發(fā);第三樂章，離別和考驗(yàn);第四樂章，跋涉中的榮耀;以及第五樂章，永不止步。樂曲根據(jù)搜索指數(shù)的曲線抑揚(yáng)頓挫、婉轉(zhuǎn)起伏，讓我們隨著音樂不自覺回想起2015共同經(jīng)歷的時代記憶。
過去的2015，我們在行走中探索，在探索中改變，在改變中創(chuàng)新?？萍嫉陌l(fā)展，讓原本的絕無僅有逐漸變?yōu)樯钪械牧?xí)以為常。百度用科技與情懷帶我們回響2015，也將繼續(xù)陪伴我們搜索、探索2016，以及更遠(yuǎn)的未來。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十六
【百度大數(shù)據(jù)交響樂揭秘百度大數(shù)據(jù)的來歷】近日，百度推出大數(shù)據(jù)奏鳴曲，運(yùn)用百度指數(shù)平臺分析熱搜事件的漲跌態(tài)勢，科學(xué)繪制大數(shù)據(jù)生成一條年度熱搜事件曲線，并由專業(yè)音樂家整理、譜寫成曲。據(jù)了解，在過去的一年里，百度平均每天接收到超過50億次搜索需求，用戶的每一次搜索點(diǎn)擊都成為這首奏鳴曲的音符，13億人共同奏響了2015時代之音。
這首宏大的年度交響樂曲特別邀請國家著名作曲人張朝譜曲，中國國家交響樂樂團(tuán)擔(dān)綱演奏。據(jù)了解，這個樂團(tuán)與新中國共同成長，曾演繹過《梁?！?、《黃河鋼琴協(xié)奏曲》等經(jīng)典作品，代表著中國交響樂的最高水平，這也是中國交響樂團(tuán)首次與百度跨界合作。
這部奏鳴曲信息量龐大，通過藝術(shù)的形式把原本冰冷的搜索數(shù)據(jù)多元化地展現(xiàn)出來。整部樂曲共分為五大部分，第一樂章，2015，從回家開始;第二樂章，重新出發(fā);第三樂章，離別和考驗(yàn);第四樂章，跋涉中的榮耀;以及第五樂章，永不止步。
樂曲根據(jù)搜索指數(shù)的曲線抑揚(yáng)頓挫、婉轉(zhuǎn)起伏，讓我們隨著音樂不自覺回想起2015共同經(jīng)歷的時代記憶。過去的2015，我們在行走中探索，在探索中改變，在改變中創(chuàng)新。科技的發(fā)展，讓原本的絕無僅有逐漸變?yōu)樯钪械牧?xí)以為常。
[百度大數(shù)據(jù)交響樂揭秘百度大數(shù)據(jù)的來歷]
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十七
有些人感覺身體不舒服，但到醫(yī)院進(jìn)行西醫(yī)體檢，各項(xiàng)指標(biāo)都是正常。為此，很多人開始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動儀式上，發(fā)布南京首個中醫(yī)體質(zhì)檢測大數(shù)據(jù)報(bào)告：在該院對1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據(jù)介紹，通俗來說，亞健康狀態(tài)，就是身體出現(xiàn)了不適，但還未到某些診斷的標(biāo)準(zhǔn)，因此體檢指標(biāo)是正常的。
中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質(zhì)。根據(jù)這份大數(shù)據(jù)報(bào)告，平和體質(zhì)排在第一位，占比33%。平和體質(zhì)也就是常說的健康狀態(tài)。其余8種體質(zhì)人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(zhì)(約占12.7%)、陰虛體質(zhì)(約占10.8%)、氣郁體質(zhì)(約占9.3%)、陽虛體質(zhì)(約占8.3%)、痰濕體質(zhì)(約占8.1%)、濕熱體質(zhì)(約占7.6%)、血瘀體質(zhì)(約占6%)和特稟體質(zhì)(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒有明顯的職業(yè)和學(xué)歷差異，但是與測試者的生活習(xí)慣密切相關(guān)。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質(zhì)的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質(zhì)的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質(zhì)的人群中占比較高。
南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說，平和體質(zhì)人群的總體特征是陰陽氣血調(diào)和，體態(tài)適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數(shù)據(jù)主要以體檢中心和治未病中心的數(shù)據(jù)為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因?yàn)榧膊〉结t(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質(zhì)中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現(xiàn)問題的最開始預(yù)警信號，不良生活習(xí)慣易致亞健康。針對亞健康狀態(tài)，選擇膏方調(diào)理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進(jìn)補(bǔ)不能盲目，否則不僅不能達(dá)到調(diào)理身體的目標(biāo)，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院均免費(fèi)提供價值120元一次的中醫(yī)體質(zhì)辨識檢測，讓市民根據(jù)不同體質(zhì)有針對性地選擇相應(yīng)的膏方。
對照一下，你可能屬于哪種體質(zhì)?
為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質(zhì)，南京中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院進(jìn)行了一些臨床特征的總結(jié)，市民不妨自我對照一下。
氣虛質(zhì)
性格內(nèi)向，不喜冒險(xiǎn)。不耐受風(fēng)、寒、暑、濕邪。
陽虛質(zhì)
陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現(xiàn)為主要特征。耐夏不耐冬;易感風(fēng)、寒、濕邪。
陰虛質(zhì)
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現(xiàn)為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細(xì)數(shù)。
痰濕質(zhì)
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現(xiàn)為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質(zhì)
濕熱內(nèi)蘊(yùn)，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現(xiàn)為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結(jié)，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質(zhì)偏紅，苔黃膩，脈滑數(shù)。
血瘀質(zhì)
血行不暢，以膚色晦黯、舌質(zhì)紫黯等血瘀表現(xiàn)為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現(xiàn)瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點(diǎn)，舌下絡(luò)脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質(zhì)
氣機(jī)郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現(xiàn)為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質(zhì)
以過敏反應(yīng)等為主要特征。常見哮喘、風(fēng)疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十八
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)施方案篇十九
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標(biāo)，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜
報(bào)告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里
報(bào)告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進(jìn)行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
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