報(bào)告一般由引言、主體和結(jié)論三個(gè)部分組成，每個(gè)部分都有其特定的功能和要求。撰寫報(bào)告首先需要明確報(bào)告的目的和受眾，以便確定合適的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。希望這些范文能夠?yàn)槟珜憟?bào)告提供一些啟示和思路。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇一
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。“由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)汽車技術(shù)、汽車運(yùn)用、汽車服務(wù)等領(lǐng)域的基本理論知識(shí)，接受現(xiàn)代汽車診斷、檢測(cè)與維修技術(shù)、汽車營(yíng)銷和其它汽車服務(wù)的系統(tǒng)訓(xùn)練，具有從事汽車技術(shù)服務(wù)及經(jīng)營(yíng)管理等工作的基本能力。
畢業(yè)生能夠適應(yīng)汽車生產(chǎn)廠商銷售和售后服務(wù)部門、汽車（含二手車）流通企業(yè)、汽車特約維修服務(wù)企業(yè)、保險(xiǎn)公司汽車保險(xiǎn)定損和保險(xiǎn)公估部門、汽車運(yùn)輸與物流企業(yè)等企業(yè)或部門的技術(shù)與管理工作。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)面向汽車市場(chǎng)，具有良好的思想品德和職業(yè)道德，掌握必需的專業(yè)理論知識(shí)，具有獲取新知識(shí)的能力，具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和拓展業(yè)務(wù)能力，勝任汽車故障診斷、汽車維修、汽車使用性能與檢測(cè)、汽車美容、汽車及配件銷售、汽車技術(shù)管理、汽車保險(xiǎn)理賠等業(yè)務(wù)崗位的高等技術(shù)應(yīng)用性人才。
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)在汽車維修企業(yè)、汽車運(yùn)輸公司、各國(guó)內(nèi)外大型汽車公司，從事汽車檢修和保養(yǎng)工作，汽車及配件銷售工作，汽車保險(xiǎn)理賠和租賃工作。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)面向：汽車檢測(cè)；汽車維修；汽車維護(hù)與保養(yǎng)；汽車配件管理與銷售；汽車銷售；汽車美容；汽車鈑金與涂裝；二手車交易；汽車保險(xiǎn)與理賠等，交通系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或管理部門，如公路橋梁勘察設(shè)計(jì)及施工、監(jiān)理單位，各市（縣）交通局、公路局等。汽車行業(yè)管理、汽車維修、汽車銷售與售后服務(wù)、汽車整形及美容、汽車保險(xiǎn)與理賠、汽車制造與裝配、相關(guān)職業(yè)院校等單位。道路運(yùn)輸行政管理、物流管理、人力資源、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、國(guó)際報(bào)關(guān)、貨運(yùn)代理、集裝箱運(yùn)輸組織等單位。
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景
汽車產(chǎn)業(yè)已由過去機(jī)械工業(yè)中的一個(gè)小行業(yè)發(fā)展壯大為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的主要行業(yè)之一，隨著我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟和汽車保有量的不斷增大，整車銷售市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和利潤(rùn)空間進(jìn)一步萎縮，而汽車后市場(chǎng)則隨著汽車消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化和消費(fèi)者消費(fèi)理念的成熟而呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿兔篮玫那熬埃嚲S修行業(yè)將成為汽車產(chǎn)業(yè)鏈上利潤(rùn)最大的一塊“奶酪”。目前，我國(guó)的汽車后市場(chǎng)還處于初期的調(diào)整和擴(kuò)張階段。巨大的市場(chǎng)潛力和極快的增長(zhǎng)速度，給商家和從業(yè)人員帶來了很好的市場(chǎng)機(jī)。近年來，在宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步復(fù)蘇和一系列產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)推動(dòng)下，中國(guó)整車產(chǎn)業(yè)延續(xù)了的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)并且邁上新臺(tái)階。，中國(guó)汽車產(chǎn)銷量蟬聯(lián)世界第一，占世界產(chǎn)銷量的比例繼續(xù)提高，進(jìn)一步鞏固了世界第一大汽車產(chǎn)銷國(guó)的地位。，我國(guó)汽車市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)增長(zhǎng)，汽車產(chǎn)銷量雙超1840萬輛，再次刷新全球歷史紀(jì)錄，隨著人們經(jīng)濟(jì)收入的增加和生活水平的提高，汽車已經(jīng)成為家庭的普遍消費(fèi)品，未來幾年中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)續(xù)寫輝煌。汽車產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè)，涉及面廣、關(guān)聯(lián)度高、消費(fèi)拉動(dòng)大。目前，我國(guó)汽車工業(yè)直接就業(yè)人員達(dá)到265萬，與間接就業(yè)人員比為1：11，帶動(dòng)間接就業(yè)人員達(dá)3000多萬人，占全國(guó)就業(yè)人數(shù)的11.2%。此外私人購(gòu)置轎車比例已經(jīng)超過80%，成為汽車消費(fèi)的主體。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)面向汽車后市場(chǎng)，隨著汽車普及化的加速，保有量的增長(zhǎng)，造就人才需求量的旺盛。汽車技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了維修技術(shù)的發(fā)展，大量現(xiàn)代化電子設(shè)備及檢測(cè)儀器的使用，決定了汽車維修從業(yè)人員在掌握傳統(tǒng)的機(jī)械維修技術(shù)的基礎(chǔ)上，還必須掌握現(xiàn)代電子維修技術(shù)。汽車維修行業(yè)對(duì)高技能人才產(chǎn)生了大量的需求，而那些具有銷售、管理和維修經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才最為緊缺。當(dāng)前汽車維修從業(yè)人員技術(shù)、素質(zhì)不高的問題，已成為制約汽車維修業(yè)持續(xù)發(fā)展的主要“瓶頸”。從業(yè)人員中接受過中、高等教育的不多，熟練掌握現(xiàn)代汽車維修技術(shù)的高級(jí)維修技術(shù)人才則更少。據(jù)中國(guó)汽車維修行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)部分一、二類維修企業(yè)抽樣調(diào)查顯示，從事技術(shù)管理工作的人員中，有26.2%文化程度為初中以下，一線工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受過新技術(shù)培訓(xùn)的為11.7%，接受過管理經(jīng)營(yíng)培訓(xùn)的有9.3%，維修基礎(chǔ)培訓(xùn)的有38.7%。除汽車維修之外，車輛銷售、保險(xiǎn)、車輛性能檢測(cè)、二手車市場(chǎng)等從業(yè)人員數(shù)量不足，素質(zhì)不高問題同樣存在，亟需提高。而正是由于現(xiàn)代電子控制裝置高的技術(shù)含量，維修人員如果不經(jīng)過系統(tǒng)的專業(yè)學(xué)習(xí)，就很難掌握現(xiàn)代汽車檢測(cè)與維修技術(shù)，因此汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)必然有巨大的市場(chǎng)潛力和廣闊的就業(yè)前景。
[汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向和就業(yè)前景的分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇三
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)和個(gè)人帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和心得體會(huì)。以下是我對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的一些思考。
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有清晰的目標(biāo)和明確的問題。在實(shí)踐過程中，我們需要明確自己想要解決的問題，并設(shè)定明確的目標(biāo)。只有清晰的目標(biāo)和問題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。例如，如果我們希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)銷售額，那么我們可以根據(jù)不同目標(biāo)選擇不同的分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有合適的數(shù)據(jù)集和工具支持。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資源。只有充分利用和分析數(shù)據(jù)，才能獲得有價(jià)值的洞見和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，并選擇合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。常見的大數(shù)據(jù)工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)分析的速度。同時(shí)，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展現(xiàn)出來，更好地理解數(shù)據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以避免因?yàn)閿?shù)據(jù)錯(cuò)誤而導(dǎo)致的決策失誤。因此，我們需要在數(shù)據(jù)采集和處理過程中進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。另一方面，我們還需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數(shù)據(jù)的安全性，如加密數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問控制等。
第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要不斷嘗試和學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們需要保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和嘗試的態(tài)度。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一個(gè)不斷演進(jìn)的領(lǐng)域，所以我們需要不斷跟隨技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)新的方法和工具，以及探索新的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試和驗(yàn)證新的想法和方法。通過不斷學(xué)習(xí)和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和洞察力，更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作和溝通是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往需要多個(gè)人的共同努力和協(xié)作才能完成，所以團(tuán)隊(duì)合作能力是非常關(guān)鍵的。在團(tuán)隊(duì)合作中，我們需要互相協(xié)作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同解決問題。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行有效的溝通，確保團(tuán)隊(duì)成員之間的理解和協(xié)調(diào)。通過團(tuán)隊(duì)合作和溝通，我們可以更好地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐效果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐是一個(gè)不斷探索和學(xué)習(xí)的過程。在實(shí)踐中，我們需要有清晰的目標(biāo)和問題，選擇合適的數(shù)據(jù)集和工具支持，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，不斷嘗試和學(xué)習(xí)，以及注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過這些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，我們可以更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇四
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來說會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。
在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在，來的有意義。長(zhǎng)期以來，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。
所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。
而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇五
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡(jiǎn)言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測(cè)模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對(duì)刀，槍對(duì)槍的戰(zhàn)爭(zhēng)，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)!
四次戰(zhàn)爭(zhēng)的大勝，美軍的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的過程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測(cè)模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場(chǎng)悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇六
我是學(xué)院20xx級(jí)信息安全系的學(xué)生，在去前畢業(yè)后，我來到了**公司進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐工作，我主要做的是網(wǎng)站設(shè)計(jì)工作，我發(fā)現(xiàn)通過社會(huì)實(shí)踐工作，自身專業(yè)技術(shù)提高的非?？?，通過在**公司進(jìn)行工作，我學(xué)到了很多在學(xué)校接觸不到的東西，比如，學(xué)習(xí)能力、生存能力、與人溝通的能力等等。現(xiàn)將我的社會(huì)實(shí)踐情況匯報(bào)如下，請(qǐng)老師點(diǎn)評(píng)。
我所在的這家公司，是一家做網(wǎng)上招商的商業(yè)網(wǎng)站，公司接收各種廠家提供的信息，然后由網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員，將商家的信息做成網(wǎng)頁廣告，然后掛在我們的網(wǎng)站上，以此達(dá)到商業(yè)推廣的目的，類似我們公司的網(wǎng)站在同行業(yè)還有u88、28招商網(wǎng)等。
我和其它幾位同事做為網(wǎng)絡(luò)部的技術(shù)人員，主要的工作就是接收美工人員的網(wǎng)站模板，將其通過photoshop切片，然后導(dǎo)入dreamweaver進(jìn)行排版，（排版主要使用css+span），并進(jìn)一步的加以制作，完善美化，如加入js代碼，或透明flash，因?yàn)榫W(wǎng)頁是用css+span進(jìn)行排版的，所以在最后一步的時(shí)候，我們還需要進(jìn)行瀏覽器測(cè)試，因?yàn)閏ss+span排版方式有一個(gè)最大的缺點(diǎn)就是：瀏覽器不兼容的問題，典型的如：ie與fireworks，因?yàn)楦鞣N瀏覽器使用的協(xié)議不同，所以會(huì)導(dǎo)致頁面在最終瀏覽的時(shí)候有一些小問題，如：頁面混亂，圖片、文字之間的距離過大或過小，頁面不美觀等等，做為一個(gè)新人，我在有些方面的技術(shù)還很不成熟，所以在技術(shù)總監(jiān)張偉的幫助下，解決了很多問題，所在我很感謝他，當(dāng)每天我們做完網(wǎng)頁后，都會(huì)在代碼頁面加入注釋代碼，在里面寫上每個(gè)人姓名的漢語拼間和工作日期，這樣方便月底做統(tǒng)計(jì)工作，公司領(lǐng)導(dǎo)會(huì)根據(jù)每個(gè)人的工作數(shù)量進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，每做一個(gè)頁面會(huì)有2塊的提成，雖然少點(diǎn)，但是積少成多，也是很可觀的。
訓(xùn)，合格扣就可以正式上班了。
三天后，我來到了公司，一看，來參加培訓(xùn)的人有很多，大概在十多個(gè)人左右，其實(shí)所謂的培訓(xùn)，就是讓大家先熟悉這家網(wǎng)站的工作，先做一些他們平時(shí)干的活，做一些廣告網(wǎng)頁，這些網(wǎng)頁都是靜態(tài)的，沒什么難度。我后來發(fā)現(xiàn)，自己在這些人當(dāng)中，還是較較者，心里優(yōu)勢(shì)還挺好的。
三天的培訓(xùn)后，我們迎來了最后的考核，合格的人會(huì)被留下，并得到一份為期一個(gè)月的社會(huì)實(shí)踐合同，然后會(huì)在根據(jù)你在社會(huì)實(shí)踐期的表現(xiàn)決定你的去留問題，最優(yōu)秀的人會(huì)轉(zhuǎn)正，得到很優(yōu)厚的待遇。
考核的內(nèi)容，就是在公司的商務(wù)網(wǎng)站上任選一個(gè)頁面，然后在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)做完，我還不錯(cuò)，技術(shù)比較熟練，是第四個(gè)做完的。當(dāng)我們把網(wǎng)頁做完后由這家公司的經(jīng)理進(jìn)行審核，最后的結(jié)果是，最先做完的前8個(gè)人可以有底薪加提成，每人頁面的提成是2元錢，而后面做完的，只有提成，沒有底薪，他們的提成是每個(gè)頁面5元錢，最后的幾個(gè)人就被淘汰了，制度雖有點(diǎn)不近人情，但是剛畢業(yè)的學(xué)生能忍也就忍了，就這樣，我們每個(gè)人得到了一份一個(gè)月的臨時(shí)合同，正式開始了社會(huì)實(shí)踐工作。
我們每天的上班時(shí)間是從早上8：30分到下午的17：00，這是我見過最有激情的一些人了，年紀(jì)輕輕，干勁十足，來了以后就工作，連平時(shí)聊天的內(nèi)容也和本行業(yè)分不開，我喜歡他（她）們，回為是社會(huì)實(shí)踐期，所以每天做的數(shù)量沒有太大要求，但是每個(gè)人都玩命似的干活，抓緊時(shí)間做網(wǎng)頁，我們做的網(wǎng)頁是比較簡(jiǎn)單的從上到下式的網(wǎng)頁，通過css+span排版，這樣在后期瀏覽器兼容測(cè)試中，就好做的很多了，文字與圖片之間就不會(huì)有太多的麻煩，我干的很不錯(cuò)，不過有些追求精致，我做網(wǎng)頁的速度慢了很多，最初每天只能做3——4個(gè)網(wǎng)頁，這對(duì)于我來說是不能接受的，后來我改變了工作方法，我第次工作的時(shí)候，先訂下計(jì)劃，比如今天做多少網(wǎng)頁，然后我將要做的所有網(wǎng)頁，先做好排版，這時(shí)的網(wǎng)頁雖然排過版，但是不美觀，因?yàn)闆]有進(jìn)行美化工作，然后我會(huì)在下午的時(shí)間，集中全力做美化工作，就這樣我的速度提高了很多，快了將近一倍多。只要更加熟練速度不會(huì)更快，我相信自己。
我喜歡的書，看上幾個(gè)小時(shí)。
社會(huì)實(shí)踐期結(jié)束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了這家公司，通過這次工作，我得到的最大體會(huì)就是，如果一個(gè)人在社會(huì)上沒有一技之長(zhǎng)，那他是沒有辦法很好的活下來的，只有不斷的加強(qiáng)自身專業(yè)技能學(xué)習(xí)才行。所以，尊敬的老師，我會(huì)在業(yè)余時(shí)間好好學(xué)習(xí)，加強(qiáng)自己的專業(yè)能力，使自己變得更強(qiáng)，只有這樣才能上到為國(guó)家、為社會(huì)做出貢獻(xiàn)，下到為自己、為父母、為學(xué)校交出一份滿意的答卷。
畢業(yè)實(shí)習(xí)是我們大學(xué)期間的最后一門課程，不知不覺我們的大學(xué)時(shí)光就要結(jié)束了，在這個(gè)時(shí)候，我們非常希望通過實(shí)踐來檢驗(yàn)自己掌握的知識(shí)的正確性。在這個(gè)時(shí)候，我來到福建閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在這里進(jìn)行我的畢業(yè)實(shí)習(xí)。
福建閩師教育，2002年成立于福建師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，是最早從事專升本輔導(dǎo)的機(jī)構(gòu)之一，也是福建省專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室推薦的文科類唯一輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。福建專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室還包括京榕教育，五州遠(yuǎn)達(dá)教育，醫(yī)藥教育等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
福建閩師教育地處福州中心鼓樓區(qū)，交通便捷，地理位置優(yōu)越，經(jīng)過多年的沉淀已擁有龐大的師資力量，秉承“以人為本、誠(chéng)信至上”的原則，致力于為報(bào)考福建師范大學(xué)的學(xué)生提供全面、細(xì)致、精確的專業(yè)文科類輔導(dǎo)，共培訓(xùn)專升本學(xué)生7000多人，學(xué)生考試通過率高達(dá)70%以上。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)進(jìn)行有關(guān)平面設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁美工等工作。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，我負(fù)責(zé)對(duì)機(jī)構(gòu)的招生簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)及網(wǎng)站信息的更新及維護(hù)。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，剛來公司時(shí)，因之前沒學(xué)過平面設(shè)計(jì)軟件的應(yīng)用，我有點(diǎn)不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所學(xué)知識(shí)與實(shí)踐的差距，領(lǐng)導(dǎo)覺著我對(duì)工作不太了解，只能讓我從事一些瑣碎的設(shè)計(jì)任務(wù)，如要我主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)部的畫圖，修改圖像等等。然后領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)我的能力讓我負(fù)責(zé)宣傳廣告的版面設(shè)計(jì)，包括廣告視覺傳達(dá)中的文字；廣告視覺傳達(dá)中的色彩；廣告視覺傳達(dá)中的形象，廣告畫面的編排等等。
而做這些設(shè)計(jì)都會(huì)讓自己壓力很大。總不自覺打起退堂鼓，開始想象著也許是我不太適合這個(gè)工作，而后，又一次又一次的否定這個(gè)想法，只要我努力就一定能完成。就這樣過了一個(gè)月，我也在工作的過程中體會(huì)到軟件操作的重要性和平面設(shè)計(jì)軟件運(yùn)用的熟練程度，熟悉了公司項(xiàng)目的運(yùn)行和操作，讓我知道自己所在的工作崗位的必要性。
公司并不像在學(xué)校老師讓我們作業(yè)的時(shí)候有足夠的時(shí)間去慢慢想，慢慢完成，相反公司對(duì)工作的要求是很嚴(yán)格的，尤其在時(shí)間的限制上。我也在此基礎(chǔ)對(duì)自己的不足進(jìn)行彌補(bǔ)，學(xué)習(xí)，盡量達(dá)到公司的領(lǐng)導(dǎo)要求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇七
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
1)預(yù)測(cè)未來書中以google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇八
畢業(yè)生適合在電子信息類高科技行業(yè)諸如通信、信息、控制、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)儀器等領(lǐng)域進(jìn)行研究、開發(fā)及技術(shù)管理等工作。畢業(yè)生亦可報(bào)考電路與系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)、通信與信息系統(tǒng)、交通信息工程及控制、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科的研究生。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇九
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們時(shí)代最炙手可熱的話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用成為重要的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展思路。在我所從事的工作中，我也親身體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐。通過這些實(shí)踐，我不僅深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，也積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的心得體會(huì)。
第二段：技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我體會(huì)到了技術(shù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助我們更快速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而為決策提供更可靠的依據(jù)。在工作中，我們使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析市場(chǎng)趨勢(shì)、用戶需求、產(chǎn)品表現(xiàn)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們能夠更好地了解市場(chǎng)和用戶，從而及時(shí)調(diào)整策略和提供更貼合需求的產(chǎn)品。這種技術(shù)的應(yīng)用為我們提供了更快速、靈活的數(shù)據(jù)分析能力，提高了工作效率和決策水平。
第三段：技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案
然而，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過程中，我們也面臨著各種技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，海量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性對(duì)分析結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性有著重要影響。最后，數(shù)據(jù)隱私和安全問題也需要我們關(guān)注和解決。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們采取了一系列的解決方案。例如，我們引入了云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)來提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。同時(shí)，我們?cè)O(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)和處理的流程，通過數(shù)據(jù)清洗、合并和驗(yàn)證等方式來確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，我們制定了嚴(yán)格的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度。
第四段：實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。首先，數(shù)據(jù)分析不僅僅是科學(xué)，也是一門藝術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)，我們不能只看到數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，而是要深入思考背后的原因和關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量要始終放在第一位。無論數(shù)據(jù)多么龐大，質(zhì)量不可靠的數(shù)據(jù)都是無用的。因此，我們要通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢測(cè)和處理流程來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，保持對(duì)新技術(shù)的敏感性和應(yīng)用能力。
第五段：結(jié)尾
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的價(jià)值和應(yīng)用的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來了更高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策能力，極大地推動(dòng)了企業(yè)的發(fā)展。然而，我們也要面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)處理和安全保障等挑戰(zhàn)，需要不斷學(xué)習(xí)和提升自身能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐使我不僅認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的重要性，也讓我體會(huì)到了技術(shù)與應(yīng)用的無限可能。作為從業(yè)者，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷追求創(chuàng)新與進(jìn)步，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到工作中，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供更好的支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十
計(jì)算機(jī)
技術(shù)為基礎(chǔ)，并且軟硬件可裁剪，適用于應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴(yán)格要求的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)具有非常廣闊的應(yīng)用前景，其應(yīng)用領(lǐng)域包括：工業(yè)控制、交通管理、信息家電、家庭智能管理系統(tǒng)、電子商務(wù)、手持設(shè)備、機(jī)器人等等。
嵌入式系統(tǒng)是當(dāng)前最熱門、最具發(fā)展前途的it應(yīng)用領(lǐng)域之一。包括手機(jī)、電子字典、可視電話、數(shù)字相機(jī)(dc)、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)(dv)、u-disk、機(jī)頂盒(settopbox)、高清電視(hdtv)、游戲機(jī)、智能玩具、汽車電子、家電控制系統(tǒng)等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。學(xué)生畢業(yè)后可以從事家用電子、汽車電子、醫(yī)療電子、電信等行業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用設(shè)計(jì)開發(fā),擔(dān)任嵌入式產(chǎn)品及應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)工程師,從事嵌入式技術(shù)的應(yīng)用項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)、產(chǎn)品維護(hù)與技術(shù)服務(wù)等工作。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)
畢業(yè)生
主要職業(yè)崗位:主要工作任務(wù)相關(guān)職業(yè)資格
證書
1．嵌入式軟件應(yīng)用開發(fā)（核心崗位）搭建開發(fā)平臺(tái)和建立開發(fā)環(huán)境具備計(jì)算機(jī)軟硬件的基本知識(shí)用戶需求分析。
經(jīng)驗(yàn)
的高級(jí)嵌入式工程師年薪在30萬元左右。嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)概況為：從事嵌入式linux系統(tǒng)移植、驅(qū)動(dòng)開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)怎么樣_主要課程_就業(yè)方向與前景
[關(guān)于嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)前景分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十一
頂崗實(shí)習(xí)是職業(yè)技術(shù)學(xué)院面臨畢業(yè)的.大專學(xué)生的一項(xiàng)重要實(shí)踐。通過頂崗實(shí)習(xí)我們可以把在學(xué)校里學(xué)到的理論知識(shí)與工作實(shí)踐有效的結(jié)合起來。它提高了我們的動(dòng)手能力、協(xié)作能力、專業(yè)技術(shù)能力和對(duì)社會(huì)的認(rèn)知能力。為我們今后實(shí)實(shí)在在的踏上工作崗位，起到指引作用。
頂崗實(shí)習(xí)不同于課堂教學(xué)：課堂教學(xué)中，老師講解，我們領(lǐng)會(huì);而頂崗實(shí)習(xí)則是在企業(yè)的大環(huán)境里、在領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，由我們自己去實(shí)踐學(xué)習(xí)。通過實(shí)際操作，一方面可以鞏固在書本上學(xué)到的理論知識(shí)，另一方面，可以獲得在書本上不易了解和不易學(xué)到的實(shí)際知識(shí)，使我們?cè)趯?shí)踐中得到提高和鍛煉。對(duì)我們技術(shù)學(xué)院的學(xué)生來說，頂崗實(shí)習(xí)是對(duì)我們學(xué)院教學(xué)的重要補(bǔ)充部分，是我們教育教學(xué)體系中的一個(gè)不可缺少的組成部分。它與我們今后的職業(yè)生活有著最直接的聯(lián)系，頂崗實(shí)習(xí)可以讓我們逐漸完成從學(xué)生到社會(huì)工作者的過渡。因此頂崗實(shí)習(xí)是學(xué)校為社會(huì)培養(yǎng)技能型人才，實(shí)現(xiàn)我們?nèi)松鷥r(jià)值的重要途徑。它不僅是校內(nèi)教學(xué)的延續(xù)，而且還是校內(nèi)教學(xué)的總結(jié)?？梢哉f，沒有頂崗實(shí)習(xí)，就沒有完整的教育。頂崗實(shí)習(xí)的成功與否，直接關(guān)系到我們以后對(duì)社會(huì)的適應(yīng)能力和前途。
我從事的是搜索引擎優(yōu)化工作，在不斷學(xué)習(xí)的同時(shí)，我也在不斷的調(diào)試自己，秉承“知識(shí)改變命運(yùn)，崗位成就事業(yè)”的理念，把握機(jī)遇，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，在工作實(shí)踐中提高和豐富自己，總結(jié)自己在轉(zhuǎn)型期的思想碰撞，從而為自己的人生和職業(yè)生涯奠定一個(gè)良好的基礎(chǔ)。
1、加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)推廣學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣的步驟。
2、熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣全過程，熟悉客戶的需求，協(xié)助客戶經(jīng)理處理信息發(fā)布。協(xié)助客戶經(jīng)理對(duì)企業(yè)網(wǎng)站的宣傳和推廣。對(duì)客戶點(diǎn)擊本企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行追蹤、分析、處理。使用關(guān)鍵字分析處理器，對(duì)大多數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵字進(jìn)行歸納總結(jié)，了解潛在客戶在搜索引擎搜索的關(guān)鍵字。
3、對(duì)分析關(guān)鍵字的結(jié)果及相關(guān)資料，結(jié)合自己網(wǎng)絡(luò)管理知識(shí)重點(diǎn)研究潛在客戶在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的趨勢(shì)進(jìn)行初步的認(rèn)識(shí)。
4、了解google、百度等搜索引擎排名機(jī)制和優(yōu)化規(guī)則。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的規(guī)律規(guī)則及原理。對(duì)seo有獨(dú)到的認(rèn)知與見解。
5、分析網(wǎng)站及各頻道的關(guān)鍵詞解決方案，監(jiān)控網(wǎng)站關(guān)鍵字，監(jiān)控和研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及其他網(wǎng)站相關(guān)做法，并圍繞優(yōu)化提出合理的網(wǎng)站調(diào)整建議。
6、撰寫相關(guān)部門的seo操作文檔，有效地推動(dòng)其他部門的配合，完成網(wǎng)站的seo工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十二
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營(yíng)銷效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準(zhǔn)確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我深刻體會(huì)到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案
在實(shí)踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性也是一個(gè)重要問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì)是可以對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察力。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模分析，可以得出對(duì)業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營(yíng)銷推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費(fèi)偏好，從而能夠更有針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新點(diǎn)，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個(gè)人、商業(yè)和機(jī)密信息，如果不加以保護(hù)，可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露和商業(yè)機(jī)密泄露等問題。因此，在實(shí)踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護(hù)好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進(jìn)行安全審計(jì)等等。
第五段：展望大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，未來將?huì)呈現(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識(shí)到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場(chǎng)機(jī)會(huì)和商業(yè)模式。但同時(shí)，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，遵守法律法規(guī)，并不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，為社會(huì)帶來更多的價(jià)值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十三
1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.1數(shù)據(jù)挖掘概述
所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實(shí)用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時(shí)有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過利用多種分析工具,來對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對(duì)商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能
數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類任務(wù):一是描述，二是預(yù)測(cè)。對(duì)于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)刻畫其普遍特性，而預(yù)測(cè)性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識(shí)
通過對(duì)某類對(duì)象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對(duì)象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對(duì)象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識(shí)
利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類，即簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識(shí)
將數(shù)據(jù)對(duì)象分類或者將數(shù)據(jù)對(duì)象分成多個(gè)簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對(duì)象的共性和異類對(duì)象的異性相關(guān)知識(shí)。
1.2.4利用預(yù)測(cè)方法獲取預(yù)測(cè)型知識(shí)
利用過去或者當(dāng)前的與時(shí)間有關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)未來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)。
1.2.5采用偏差檢測(cè)來獲取偏差型知識(shí)
利用數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異?，F(xiàn)象的原因。
1.3數(shù)據(jù)挖掘過程
從查找數(shù)據(jù)開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識(shí)或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個(gè)步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類:一類是可控?cái)?shù)據(jù)，另一類是不可控?cái)?shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對(duì)其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過完成異常點(diǎn)的檢測(cè)和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務(wù)，來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過程中諸多預(yù)處理活動(dòng)進(jìn)行說明性例證。之后是對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評(píng)估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過對(duì)模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來的結(jié)果更加容易理解，簡(jiǎn)單明了，為決策者提供決策支持。
2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)
2.1電子商務(wù)發(fā)展中存在的問題
大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會(huì)面臨著諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動(dòng)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
在電子商務(wù)活動(dòng)中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國(guó)內(nèi)尚屬于一個(gè)初步發(fā)展階段。雖然國(guó)內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實(shí)時(shí)性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問者，只是片面地對(duì)銷售商品進(jìn)行排比。國(guó)外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響
通過電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時(shí)又能具體情況具體分析,從而對(duì)客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時(shí)間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺(tái)中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識(shí)，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來的知識(shí)，對(duì)消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時(shí)的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個(gè)組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據(jù)倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對(duì)數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評(píng)價(jià)推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)。基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯模型如圖丨所示。
4.結(jié)語
隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對(duì)電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個(gè)性化的推薦。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動(dòng)電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十四
畢業(yè)實(shí)訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會(huì)，熟悉各種工程設(shè)計(jì)規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會(huì)的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實(shí)訓(xùn)使我對(duì)電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對(duì)電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識(shí)做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實(shí)際動(dòng)手能力，使我們的理論知識(shí)與實(shí)踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識(shí)，而且還具有較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，能分析問題和解決問題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒有接觸過，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會(huì)到。通過這兩個(gè)月的電工技術(shù)實(shí)訓(xùn)，我個(gè)人收獲頗豐，這些都是平時(shí)在課堂理論學(xué)習(xí)中無法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點(diǎn)：
3.認(rèn)識(shí)了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十五
大一新生入學(xué)都要對(duì)自己未來做一個(gè)職業(yè)生涯規(guī)劃，那么數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)大學(xué)職業(yè)規(guī)劃一般是什么呢？思而思學(xué)教育網(wǎng)小編整理了關(guān)于大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)職業(yè)生涯規(guī)劃書范文8篇，請(qǐng)仔細(xì)閱讀。
本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。
本專業(yè)就是在此背景下設(shè)立的面向大數(shù)據(jù)時(shí)代巨大人才需求的新專業(yè)，旨在培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感與使命感，具有寬廣的國(guó)際視野，具有從事數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)以及綜合應(yīng)用的高級(jí)工程技術(shù)人才。
本專業(yè)是一個(gè)軟硬件結(jié)合、兼顧數(shù)據(jù)科學(xué)理論與應(yīng)用的以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的、以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。
房祥忠、紀(jì)宏、林華珍等。
課程要求。
數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。
善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài);內(nèi)性格上能動(dòng)能靜。
1.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識(shí)；
2.具有較強(qiáng)的思維能力、算法設(shè)計(jì)與分析能力；
3.系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基本理論、基本知識(shí)和操作技能；
4.了解學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程；
5.有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的認(rèn)知、分析、設(shè)計(jì)、編程和應(yīng)用能力；
7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業(yè)外文書刊。
1、我的性格：
大家都說我是一個(gè)活潑開朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時(shí)候在一些場(chǎng)合缺乏自信，有的時(shí)候患得患失，總是考慮的.太多，所以錯(cuò)過了一些很好的機(jī)會(huì)。從小到大都比較要強(qiáng)，不服輸，總想必別人做的更好，不過來到大學(xué)，發(fā)現(xiàn)人外有人，天外有天，所以開始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結(jié)果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時(shí)候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進(jìn)一步改善。我是個(gè)很好的合作伙伴，做事踏實(shí)認(rèn)真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣：喜歡看電視，看報(bào)紙，上網(wǎng)，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關(guān)心時(shí)事和政治方面的新聞，可以說愛好廣泛，但是沒有什么很專一能做好的事情。
3、我自己認(rèn)為所具有的能力：現(xiàn)在在班級(jí)里擔(dān)任班長(zhǎng)，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協(xié)調(diào)班級(jí)工作中，增強(qiáng)了合作意識(shí)，并提升了統(tǒng)籌規(guī)劃的能力，在工作中，可能會(huì)遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過程中，我也提升了解決問題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動(dòng)的能力。
4、我的價(jià)值觀：我自己感覺我的人生觀和價(jià)值觀都比較正確，信仰共產(chǎn)主義，而且一直堅(jiān)信，人一生不能只為了錢去追逐，最有意義的一生是活的快樂幸福，而不是為了追逐金錢和奢侈的生活。
5、我的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)：優(yōu)勢(shì)，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動(dòng)等方面有一定的組織能力，性格比較開朗，能夠很好的調(diào)節(jié)自己的心情。比較要強(qiáng)，做事踏實(shí)。劣勢(shì)，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時(shí)候性格太直了，有什么說什么，容易傷害到別人。
6、我的技能：英語比較好，計(jì)算機(jī)常用軟件的使用，口語表達(dá)能力比較強(qiáng)，善于學(xué)習(xí)新事物。
7、在選擇職業(yè)時(shí)遇到的最大困難和困惑：我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的專業(yè)是自動(dòng)化專業(yè)，如果我從事本專業(yè)工作，那么就需要我有很扎實(shí)的專業(yè)基本功和基礎(chǔ)，但是現(xiàn)在我所學(xué)習(xí)的編程等內(nèi)容對(duì)我自己來說有一定的難度，不而且對(duì)這些內(nèi)容并沒有很深的興趣，只是在一點(diǎn)點(diǎn)的培養(yǎng)。第二，現(xiàn)在全國(guó)開展此專業(yè)的學(xué)校有很多，而對(duì)于此專業(yè)我們學(xué)校并沒有什么競(jìng)爭(zhēng)力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動(dòng)化專業(yè)的工作。
8、與職業(yè)選擇目標(biāo)的差距：主要是在專業(yè)知識(shí)上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會(huì)比較枯燥，比較復(fù)雜，這就需要我有很強(qiáng)的耐心，和對(duì)工作的熱愛。這也需要我在今后的學(xué)習(xí)中不斷努力提高。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十六
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)市場(chǎng)。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫能夠營(yíng)造出可以與用戶雙向交流互動(dòng)的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動(dòng)提供便捷通道，比如通過internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對(duì)信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)?；陔娮由虅?wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個(gè)人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個(gè)新型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理界面，使數(shù)據(jù)庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善。總的來說，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢(shì)必對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過不斷提高數(shù)據(jù)庫功能，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使電子商務(wù)過程更加便捷，對(duì)數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。
5結(jié)語
總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲(chǔ)，使電子商務(wù)過程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫對(duì)電子商務(wù)的支撐作用更加突出。
[參考文獻(xiàn)]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十七
摘要：數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)潛在的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應(yīng)用?；诖耍疚木蛿?shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先就數(shù)據(jù)挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，然后分析數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，增強(qiáng)電子商務(wù)的發(fā)展實(shí)力。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶
一、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用
就現(xiàn)階段電子商務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，主要應(yīng)用到的技術(shù)包括以下幾方面內(nèi)容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來看，主要對(duì)客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過大數(shù)據(jù)采集和處理，了解客戶對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)頁面的喜好程度和特點(diǎn)，從而對(duì)自身的設(shè)計(jì)進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)，為客戶提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來看，主要指的是對(duì)隱藏?cái)?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規(guī)律，并根據(jù)這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時(shí)提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術(shù)指的是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息，按照一定的'原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。就分類分析技術(shù)而言，主要通過分析數(shù)據(jù)掌握分類規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用
1.對(duì)潛在客戶進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)撛诳蛻暨M(jìn)行挖掘。例如商家可以對(duì)網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)站的訪問客戶進(jìn)行相應(yīng)分類。在分類過程中，商家應(yīng)該對(duì)客戶屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對(duì)新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)訪問網(wǎng)站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點(diǎn)，從而對(duì)新客戶進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個(gè)性化的頁面服務(wù)，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對(duì)駐留時(shí)間進(jìn)行延長(zhǎng)對(duì)于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時(shí)間，并且使客戶的購(gòu)買興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點(diǎn)，因此客戶在購(gòu)物選擇時(shí)，對(duì)銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時(shí)，應(yīng)該對(duì)客戶的瀏覽行為和特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而對(duì)客戶的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據(jù)調(diào)整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時(shí)間，從而提高交易的幾率。3.對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構(gòu)成，一方面是對(duì)存在相關(guān)性的網(wǎng)頁進(jìn)行鏈接設(shè)計(jì)。例如對(duì)用戶瀏覽頁面的幾率和特點(diǎn)進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁面，增加網(wǎng)頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對(duì)客戶的期望位置進(jìn)行探索，例如對(duì)用戶頻率較高的訪問位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設(shè)置為客戶的期望位置，并且在實(shí)際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對(duì)用戶的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣和信息喜好進(jìn)行分析，強(qiáng)化用戶在網(wǎng)頁中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據(jù)相關(guān)性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對(duì)營(yíng)銷手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中，很多客戶都會(huì)在購(gòu)買一種物品時(shí)同時(shí)選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷售商應(yīng)該對(duì)銷售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)交叉銷售，從而提高營(yíng)銷水平。在應(yīng)用交叉銷售這一手段時(shí)，主要應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)客戶的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對(duì)性的商品。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十八
摘 要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力及創(chuàng)新意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評(píng)價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢(shì)下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問題
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國(guó)內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過程管理松懈
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十九
關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)；服務(wù)模式；研究
較之于傳統(tǒng)的營(yíng)銷市場(chǎng)而言，電子商務(wù)發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)交易，原有數(shù)據(jù)分法已經(jīng)無法有效滿足現(xiàn)代商務(wù)需求。電子商務(wù)可對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，改進(jìn)企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)服務(wù)模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1強(qiáng)化信息檢索，提供個(gè)性化服務(wù)
作為公共信息平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)上有海量信息，消費(fèi)者通過網(wǎng)絡(luò)可以購(gòu)買所需的商品、服務(wù)，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的運(yùn)用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過程中，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提供服務(wù)定位準(zhǔn)確度，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分、細(xì)化，從而使消費(fèi)者在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)精準(zhǔn)定位服務(wù)，節(jié)省檢索時(shí)間。同時(shí)，還要為廣大消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)引導(dǎo)客戶，立足于個(gè)性化服務(wù)水平提高與提供第三方服務(wù)的有機(jī)結(jié)合，深挖導(dǎo)購(gòu)型服務(wù)模式。需大數(shù)據(jù)集合體，比如消費(fèi)者瀏覽、購(gòu)買以及消費(fèi)喜好等歷史記錄。電子商務(wù)本身也有短板，僅靠視覺、服務(wù)以及搜索引擎等營(yíng)銷工具進(jìn)行消費(fèi)。比如，在銷售香水時(shí)，用戶不聞氣味是難以做出購(gòu)買決定的。
對(duì)于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)，針對(duì)大數(shù)據(jù)深挖數(shù)據(jù)，以此來創(chuàng)造商機(jī)。通過挖掘大數(shù)據(jù)，可導(dǎo)出個(gè)性化服務(wù)和導(dǎo)購(gòu)方式。
一是，個(gè)性化廣告。在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產(chǎn)品或者服務(wù)正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據(jù)，通過對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)頁瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以google為例，之所以adsense業(yè)務(wù)可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對(duì)消費(fèi)者或者潛在消費(fèi)者進(jìn)行搜索，并且深挖他們對(duì)網(wǎng)站的關(guān)注度，并在網(wǎng)上追蹤消費(fèi)者的瀏覽動(dòng)向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供興趣匹配的產(chǎn)品和服務(wù)。
二是，個(gè)性化推薦。以京東網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等較大的電商平臺(tái)網(wǎng)站為例，諸多產(chǎn)品使消費(fèi)者舉棋不定，消費(fèi)者常做的事情就是反復(fù)對(duì)比產(chǎn)品、服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，在查看買家評(píng)論以后，做出是否選擇購(gòu)買的決定。然而，在此過程中用戶非常痛苦，若后臺(tái)可以對(duì)海量消費(fèi)者行為信息數(shù)據(jù)及時(shí)、全面地進(jìn)行分析，并且推薦階段性產(chǎn)品或者服務(wù)，則可以有效增加銷售額。從實(shí)踐來看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎(chǔ)上的推薦，而多數(shù)電商平臺(tái)和網(wǎng)站上采用的是物品相似度推薦，如何對(duì)用戶興趣進(jìn)行準(zhǔn)確度量是一個(gè)非常難的課題。用戶相似度推薦多應(yīng)用在新聞評(píng)論上，比如根據(jù)女性客戶所填寫的相關(guān)受孕信息，美國(guó)webmd就會(huì)定期給這些準(zhǔn)媽媽們郵寄edm，并且提醒她們?cè)诟鱾€(gè)孕期需要注意的相關(guān)事項(xiàng)，比如產(chǎn)前思想準(zhǔn)備、心理和生理變化、需攝入哪些營(yíng)養(yǎng)成分以及產(chǎn)后如何盡快恢復(fù)和嬰兒育養(yǎng)等內(nèi)容。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來看，推薦業(yè)務(wù)的網(wǎng)站有“當(dāng)當(dāng)”“亞馬遜”等網(wǎng)站，主要針對(duì)的是消費(fèi)者所需，給予他們動(dòng)態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網(wǎng)站的核心推薦引擎是消費(fèi)者在過去某段時(shí)間內(nèi)行為總結(jié)，其中包括消費(fèi)者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。
2降低流通環(huán)節(jié)成本，細(xì)化領(lǐng)域服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用，使人們不再局限于時(shí)間、空間的約束，也不會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)購(gòu)物過程中的諸多限制，可按照個(gè)人的意愿網(wǎng)上購(gòu)物，商家與消費(fèi)者之間的`交流就會(huì)比較多。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成了一個(gè)“地球村”，商家可直面全球各地的消費(fèi)者。對(duì)于各地區(qū)、各類型的消費(fèi)者而言，商家可收集其信息資料，通過數(shù)據(jù)分析，快速找到與之相匹配的消費(fèi)者或者消費(fèi)人群，大大縮減了產(chǎn)品、服務(wù)的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時(shí)，還要進(jìn)一步細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，并且立足于專業(yè)服務(wù)、中間服務(wù)之間的有機(jī)結(jié)合，深挖細(xì)分品牌電子商務(wù)服務(wù)模式。從國(guó)內(nèi)限制來看，可用多頭壟斷來形容國(guó)內(nèi)電商，比如京東、淘寶以及當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據(jù)了大半個(gè)市場(chǎng)，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。
之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的問題，很大程度上是因?yàn)槲锪?、營(yíng)銷成本之間不匹配。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住垂直細(xì)分領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，做精、做專，才有機(jī)會(huì)贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細(xì)分的電商網(wǎng)站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對(duì)較低，可以有效發(fā)掘和分析消費(fèi)者的信息資料，從而使之更加專注于為特定群體提供高質(zhì)量的服務(wù)，而且也更能夠有效了解產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網(wǎng)上已經(jīng)找到了自己的垂直細(xì)分領(lǐng)域，并且與上下游企業(yè)共同打造產(chǎn)業(yè)鏈，從而實(shí)現(xiàn)了短周轉(zhuǎn)率、零庫存，大大降低了運(yùn)營(yíng)成本，提高了效率。再如，服務(wù)行業(yè)，最近一段時(shí)間名聲大噪的“嘀嘀打車”即為一個(gè)典型的案例。這款打車軟件與手機(jī)聯(lián)系起來，正在孕育一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，在前3個(gè)月時(shí)間里就積累了超過5000輛出租車，確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時(shí)間內(nèi)利用“嘀嘀打車”軟件成功打上車。利用手機(jī)軟件打車市場(chǎng)建立伊始，“嘀嘀打車”需要廣大出租車司機(jī)們認(rèn)知、認(rèn)同和應(yīng)用，為司機(jī)們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時(shí)這也是其服務(wù)模式革新的成功體現(xiàn)。
3保證云信息存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量和效率
大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商企業(yè)在其發(fā)展過程中需要存儲(chǔ)、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲(chǔ)模式，已經(jīng)無法有效滿足新時(shí)期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用，為其提供了安全、便捷的儲(chǔ)存空間和服務(wù)。為了滿足廣大客戶的存儲(chǔ)需求，科技公司紛紛推出云存儲(chǔ)，其功能非常強(qiáng)大，而且信息調(diào)用質(zhì)量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電子商務(wù)服務(wù)模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎(chǔ)服務(wù)與自主服務(wù)之間的相關(guān)結(jié)合，充分挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型。當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不可估量，每一個(gè)電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒有預(yù)算、技術(shù)允許解讀大數(shù)據(jù)。在該種情況下，對(duì)于那些具有一定的平臺(tái)、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢(shì)，將所獲得的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品化包裝以后銷售給中小企業(yè)，這是電子商務(wù)服務(wù)模式的基本架構(gòu)。比如，gnip基于若干個(gè)api的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)信息集合成統(tǒng)一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；再如，淘寶基于專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，形成了一個(gè)面向商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且利用淘寶這一數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)形成的第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)，對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息的需求量更大，將數(shù)據(jù)信息構(gòu)建需要搭接銷售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據(jù)服務(wù)模式。
4結(jié)語
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及云存儲(chǔ)逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力所在，通過對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息分析研究，不斷革新電子商務(wù)服務(wù)模式，可以為電商企業(yè)帶來更多的發(fā)展思路。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電商企業(yè)如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段深入挖掘有價(jià)值的信息來提高服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)前電商企業(yè)面臨的重要課題。
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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十
數(shù)據(jù)庫是信息系統(tǒng)的核心技術(shù)，是計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析的附屬功能，數(shù)據(jù)庫技術(shù)關(guān)注的是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)組織與存儲(chǔ)內(nèi)容，以及如何高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與獲取內(nèi)容。根據(jù)數(shù)據(jù)庫這一特征，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)就可以理解為通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、整理與分析功能，對(duì)電子商務(wù)活動(dòng)進(jìn)行有效的處理，并形成相應(yīng)的分析報(bào)告與結(jié)果，并且還能形成數(shù)據(jù)單與數(shù)據(jù)報(bào)表[2]。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的作用是能夠?yàn)槠髽I(yè)管理與決策人員提供真實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)，通過總結(jié)企業(yè)各個(gè)部門的.數(shù)據(jù)以及電子商務(wù)往來信息，使企業(yè)管理者與決策者得出更加理性的分析結(jié)論，從而為商務(wù)信息的有效分析提供便利。相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在電子商務(wù)運(yùn)作過程中，使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)㈦娮由虅?wù)的投資回報(bào)提升4倍。所以，不得不說數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)代電子商務(wù)中扮演著重要的角色。電子商務(wù)web站點(diǎn)中的數(shù)據(jù)庫往往具有以下幾方面的作用：第一是能夠確保電子商務(wù)整個(gè)運(yùn)作流程各個(gè)數(shù)據(jù)的安全性；第二是能夠通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)管理電子商務(wù)交易的各個(gè)過程，尤其是對(duì)于交易過程中復(fù)雜數(shù)據(jù)的管理，通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)分類、整合的能力，使這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)律性，使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)具有簡(jiǎn)單化的趨勢(shì)；第三是如果在電子商務(wù)交易過程中對(duì)客戶的要求進(jìn)行確認(rèn)后，但是由于電子商務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)軟、硬件等故障交易出現(xiàn)中斷的情況，此時(shí)數(shù)據(jù)庫就能夠彌補(bǔ)客戶的損失，有效保障了客戶的利益并提高企業(yè)的誠(chéng)信度。此外，電子商務(wù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)之間還具有嚴(yán)謹(jǐn)性的特征，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的創(chuàng)建需要充分滿足電子商務(wù)的實(shí)際需求，既數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)的具體環(huán)境進(jìn)行真實(shí)的反映，并且還要處理好電子商務(wù)各種業(yè)務(wù)；此外，在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，新數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)不影響原有數(shù)據(jù)庫的正常使用，保證電子商務(wù)交易的順利進(jìn)行[3]。
3數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)運(yùn)作中的應(yīng)用
由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)本身在不斷完善，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)電子商務(wù)的作用必將不斷提升[4]。根據(jù)現(xiàn)實(shí)電子商務(wù)的需求，數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要用于收集、處理與存儲(chǔ)各種電子商務(wù)交易信息，對(duì)電子商務(wù)的不斷完善提供有效的支撐，并且數(shù)據(jù)庫技術(shù)還為電子商務(wù)的決策提供技術(shù)支撐。在電子商務(wù)體系中，用戶不僅是產(chǎn)品供應(yīng)商，也包括賣家。二者創(chuàng)立數(shù)據(jù)庫的主要目的首先是為自身的商業(yè)運(yùn)作提供良好的技術(shù)支撐，保證電子商務(wù)運(yùn)作在穩(wěn)定的環(huán)境中進(jìn)行；其次是通過借助數(shù)據(jù)庫技術(shù)來對(duì)商務(wù)信息進(jìn)行更深入的分析與挖掘，從而得出對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)以及商品購(gòu)買有用的信息，進(jìn)而推動(dòng)電子商務(wù)這一模式的快速發(fā)展。根據(jù)電子商務(wù)運(yùn)作中對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的依賴，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)中的而應(yīng)用具體包括以下幾個(gè)方面。
3.1桌面型數(shù)據(jù)庫軟件
桌面數(shù)據(jù)庫軟件幾乎涵蓋了電子商務(wù)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，常用的數(shù)據(jù)庫軟件包括microsoft，access，xbase等，隨著桌面型數(shù)據(jù)庫軟件的應(yīng)用越來越廣泛，其技術(shù)也已經(jīng)比較成熟，在現(xiàn)代電子商務(wù)中，桌面性數(shù)據(jù)庫軟件逐漸能與電子商務(wù)達(dá)到完美的銜接，并且能夠?qū)﹄娮由虅?wù)主體的計(jì)算機(jī)機(jī)型進(jìn)行很好的適配，進(jìn)而保障電子商務(wù)的順利進(jìn)行。
3.2面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫軟件
電子商務(wù)中面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫主要是保證企業(yè)與小型電子商務(wù)群體更好地進(jìn)行對(duì)接，面對(duì)對(duì)象型數(shù)據(jù)庫軟件支持互聯(lián)網(wǎng)的連接，保證小宗電子商務(wù)交易的順利進(jìn)行。
3.3分布型數(shù)據(jù)庫軟件
對(duì)于大型商務(wù)交易，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用主要包括sql，server，oracle等軟件的構(gòu)建，這些數(shù)據(jù)庫軟件的服務(wù)對(duì)象主要是現(xiàn)實(shí)企業(yè)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)搭建企業(yè)與企業(yè)之間電子商務(wù)教育的良好平臺(tái)。
3.4數(shù)據(jù)庫型軟件
數(shù)據(jù)庫型軟件與遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫形成相互融合的局面，使系統(tǒng)形成一個(gè)范圍廣闊的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這為電子商務(wù)運(yùn)作提供有力支持。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十一
如果本科畢業(yè)后不能順利考上電氣工程研究生，我會(huì)選擇如下方案：
（一）第一階段：根據(jù)自己的現(xiàn)有條件找一份工作，當(dāng)一名普通的技術(shù)人員，在工作中不斷地學(xué)習(xí)，并應(yīng)用于實(shí)踐中，以提高并不斷加深自己對(duì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)。如果具備相應(yīng)的.條件，可攻讀電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)碩士學(xué)位，納入到招生計(jì)劃，取得報(bào)考學(xué)校的學(xué)籍，我將努力提高專業(yè)知識(shí)水平，培養(yǎng)研究問題能力，構(gòu)建和諧的工作氛圍并在工作中不斷地提高自己的素質(zhì)。
（二）第二階段：考取電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)研究生。在讀研期間，深入學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，探索和專研新技術(shù)，提高科研能力。爭(zhēng)取在日后的工作中能針對(duì)不同的問題采取不同的解決方法。
（三）第三階段：成為優(yōu)秀的高級(jí)技術(shù)人員，直至成為一名出色的高級(jí)工程師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十二
【摘要】在時(shí)代的不斷發(fā)展中，對(duì)于教學(xué)，人們逐漸提出了新的需求，將課堂內(nèi)容融入生活是新課程標(biāo)準(zhǔn)提出的新要求，需要進(jìn)行一定的關(guān)注。利用當(dāng)?shù)刭Y源展開教學(xué)，可以更好地實(shí)現(xiàn)課堂效果。文章對(duì)教學(xué)中的方法以及策略展開討論，使大家對(duì)該項(xiàng)教育模式的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】地理資源；初中；地理；教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過程中，與當(dāng)?shù)氐乩碣Y源有效結(jié)合是新課標(biāo)提出的要求，可以使學(xué)生的認(rèn)識(shí)更加直觀具體，從而更好地實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)，真正意義上實(shí)現(xiàn)了“以人文本”的新課標(biāo)理念。
一、教學(xué)方法
1.角色扮演法
角色扮演是使學(xué)生以一個(gè)全新的角度進(jìn)行思考，換一個(gè)身份對(duì)問題展開思索可以更加全面地考慮，在進(jìn)行教學(xué)的過程中，學(xué)生需要采用多種途徑進(jìn)行信息的收集，包括閱讀文獻(xiàn)資料、實(shí)地勘察以及社會(huì)訪問等。在對(duì)收集到的信息進(jìn)行分析之后，就某一項(xiàng)環(huán)境問題進(jìn)行角色扮演，分析出不同的機(jī)構(gòu)在進(jìn)行問題處理時(shí)的責(zé)任與意義[1]。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，首先采用多種途徑進(jìn)行信息采集，搜集世界人口的分布狀況以及因?yàn)槿丝诘倪^快或過慢增長(zhǎng)造成的各項(xiàng)問題，然后從不同的角度分析這些問題。對(duì)“人口過快增長(zhǎng)”這一問題進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演環(huán)境保護(hù)協(xié)會(huì)的成員進(jìn)行分析，一組學(xué)生扮演國(guó)家福利機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。兩組學(xué)生分別從不同的角度進(jìn)行探索，認(rèn)識(shí)到該問題對(duì)不同方面造成的影響，從而提出針對(duì)性的解決策略，也使學(xué)生對(duì)課堂有了更多的興趣，實(shí)現(xiàn)了新課標(biāo)的要求。
2.多媒體展開教學(xué)
在進(jìn)行地理教學(xué)過程中，存在著很多的景觀是學(xué)生在生活中難以接觸到的，對(duì)其認(rèn)識(shí)也具有一定的局限性，通過多媒體手段展開教學(xué)，可以使學(xué)生的認(rèn)識(shí)更加直觀。利用多媒體展開教學(xué)可以使教學(xué)容量增大，將課堂內(nèi)容現(xiàn)實(shí)化、簡(jiǎn)單化，使學(xué)生更加真實(shí)的感受課堂所學(xué)內(nèi)容，使其接收信息更加全面，尤其是面對(duì)一些自然災(zāi)害的講解時(shí)，采用多媒體教學(xué)，可以使學(xué)生更加直觀地認(rèn)識(shí)到環(huán)境問題帶來的惡劣影響，使課堂達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。例如，在進(jìn)行“中國(guó)的河流”的講解時(shí)，講述黃河部分時(shí)，首先可以利用多媒體設(shè)備使學(xué)生見識(shí)到黃河的氣勢(shì)恢宏，在講述到“地上河”的問題時(shí)，可以利用多媒體設(shè)備讓學(xué)生們對(duì)當(dāng)?shù)氐耐翆舆M(jìn)行觀察，認(rèn)識(shí)到該問題的產(chǎn)生原因，然后利用多媒體演示在我國(guó)歷史上由于該分體產(chǎn)生的危害，使學(xué)生對(duì)其危害的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)，最后多該項(xiàng)問題的治理進(jìn)行一定的分析[2]。
3.辯論教學(xué)
辯論教學(xué)法是根據(jù)某一項(xiàng)問題，讓學(xué)生闡述自己的認(rèn)識(shí)，分析自己的觀點(diǎn)對(duì)他人見解進(jìn)行反駁，其目的是使學(xué)生對(duì)問題的認(rèn)識(shí)深入，從而提出具有可行性的對(duì)策，在現(xiàn)代教學(xué)中，新課標(biāo)提出了“以人為本”的教學(xué)理念，通過該方法展開教學(xué)，可以更好地使學(xué)生作為課堂主體，在進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，也可以使學(xué)生掌握更多的主動(dòng)權(quán)。例如，在進(jìn)行“世界的人口”一課的學(xué)習(xí)時(shí)，教學(xué)可以就“人口增長(zhǎng)過快及過慢哪一個(gè)危害更大？”這一問題讓學(xué)生展開辯論，勇于闡述自己的見解，使學(xué)生的信息處理能力、思維邏輯能力等方面都得到培養(yǎng)，同時(shí)也使其對(duì)人口問題的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)。
二、課堂策略
1.理論聯(lián)系實(shí)際
教師在進(jìn)行教學(xué)時(shí)，需要進(jìn)行“鄉(xiāng)土地理”的教學(xué)模式，從學(xué)生身邊的真實(shí)案例入手，進(jìn)行課堂的開展。利用該方法，可以使學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程中，對(duì)課堂內(nèi)容更好地把握，使課堂難度得到了一定程度的降低，同時(shí)還可以使學(xué)生發(fā)散思維得到培養(yǎng)，利用身邊的案例就可以映射出世界地理的大體局勢(shì)，基于此，在進(jìn)行地理教學(xué)時(shí)，對(duì)當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行利用，實(shí)現(xiàn)地理教學(xué)的滲入是一項(xiàng)具有推廣意義的教學(xué)模式[3]。真正意義上實(shí)現(xiàn)了將地理學(xué)習(xí)融入生活的教學(xué)目標(biāo)，使學(xué)生認(rèn)識(shí)到進(jìn)行地理學(xué)習(xí)的意義，從而更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如，在進(jìn)行地形的學(xué)習(xí)時(shí)，可以首先帶學(xué)生去當(dāng)?shù)氐牟煌匦芜M(jìn)行實(shí)地考察，對(duì)不同的環(huán)境條件下地形的情況進(jìn)行具體的分析，從而映射出我國(guó)不同的地勢(shì)條件下不同的`地形環(huán)境，最好結(jié)合教材對(duì)映射出的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，如果驗(yàn)證不一致，需要再次展開分析，對(duì)其不同進(jìn)行深層次的挖掘，分析出其原因。通過該方法，可以使學(xué)生對(duì)課堂內(nèi)容認(rèn)識(shí)更加深刻。
2.把握滲透層次
在進(jìn)行滲透的過程中，對(duì)于滲透的層次需要進(jìn)行一定的把握，如在教學(xué)過程中，進(jìn)行一些概念類的內(nèi)容時(shí)，需要與教材相結(jié)合，進(jìn)行深入的講解；在進(jìn)行一些與環(huán)境保護(hù)密切相關(guān)的內(nèi)容時(shí)，需要進(jìn)行一定的擴(kuò)展與補(bǔ)充；在面對(duì)一些與環(huán)境保護(hù)沒有直接關(guān)系，但是卻存在必然聯(lián)系的問題時(shí)，需要與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相結(jié)合，對(duì)兩者聯(lián)系進(jìn)行深層次的分析，使學(xué)生對(duì)環(huán)境的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步加強(qiáng)[4]。新課程標(biāo)準(zhǔn)中，地理教學(xué)更加注重與環(huán)境的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)了教學(xué)需要面向生活，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了從學(xué)生的生活中實(shí)現(xiàn)新內(nèi)容的引入，對(duì)學(xué)生解決問題的能力也提出了一定的要求。在進(jìn)行教學(xué)過程中，對(duì)當(dāng)?shù)氐牡乩碣Y源進(jìn)行滲透，可以使課堂效率得到提高，促進(jìn)了我國(guó)教育事業(yè)的有效發(fā)展，具有一定的發(fā)展意義。
【參考文獻(xiàn)】
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十三
1、性格：
1.3個(gè)人氣質(zhì)：自我形象較好，具一定親和力;。
1.4學(xué)習(xí)能力：學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，領(lǐng)悟性較強(qiáng)。
2、優(yōu)勢(shì)：
從小生活條件艱苦，養(yǎng)成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財(cái)富。另外，善于交際，認(rèn)識(shí)的朋友較多，在以后的求職或創(chuàng)業(yè)道路上，這都是很好的資源。樂觀、開朗、大膽、創(chuàng)新、有責(zé)任感，有不服輸?shù)木髣拧?/p>
3、劣勢(shì)：
工作經(jīng)驗(yàn)很少，有過兼職經(jīng)歷，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)很弱。做事不夠細(xì)心，做決定時(shí)優(yōu)柔寡斷，時(shí)常懷疑自己的能力，惰性較大。
4、職業(yè)興趣：
職業(yè)興趣前三項(xiàng)是：企業(yè)型、事業(yè)單位型、社會(huì)型。
5、職業(yè)能力：
可從事關(guān)于電氣方面的各個(gè)行業(yè)，尤以電力輸送為強(qiáng)項(xiàng)。
6、職業(yè)價(jià)值觀：
看重對(duì)人們的生活環(huán)境的質(zhì)量及對(duì)社會(huì)的價(jià)值意義。
我來自農(nóng)村，從小就有很多的夢(mèng)想，到現(xiàn)在才意識(shí)到，這些所謂的“夢(mèng)想”，其實(shí)都只是種種遙不可及的奢望!想入仕，以造福一方百姓;想成為如像李嘉誠(chéng)那樣，有自己的企業(yè)王國(guó);希望自己能變得巨人般強(qiáng)大，那樣才可不枉此生!而今自己面臨的是職業(yè)的選擇，是實(shí)現(xiàn)自己愿望起跑點(diǎn)。從小生活條件艱苦，養(yǎng)成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財(cái)富。我所學(xué)專業(yè)為電氣工程及其自動(dòng)化，而電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)是電氣信息領(lǐng)域的一門新興學(xué)科，但由于和人們的日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)，發(fā)展非常迅速，現(xiàn)在也相對(duì)比較成熟。已經(jīng)成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防等領(lǐng)域，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。而我所在學(xué)校西北民族大學(xué)是新中國(guó)建立的第一所民族高校。我們處在新校區(qū)，十分適合學(xué)習(xí)，因此對(duì)所學(xué)專業(yè)均掌握優(yōu)秀。
雖然我國(guó)在這方面的發(fā)展還沒有站在世界的最前沿，但隨著我國(guó)綜合國(guó)力的提高，對(duì)外交往的增加，我們已經(jīng)逐漸縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的'差距。具有代表性的是：每秒3000億次計(jì)算機(jī)研制成功;納米技術(shù)的掌握;模擬技術(shù)的應(yīng)用。一個(gè)不容忽視的問題擺在我們面前：如何迎接新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)?經(jīng)過本專業(yè)的老師和同學(xué)的共同努力，把電子工程及自動(dòng)化專業(yè)拓展開來，分為“電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化”和“電子信息工程”，涵蓋原有“絕緣技術(shù)”、“電氣絕緣與電纜”、“電機(jī)電器及其控制”、“電氣工程及其自動(dòng)化”、“應(yīng)用電子技術(shù)”和“光源與照明”等幾個(gè)專業(yè)方向。設(shè)有“高電壓與絕緣技術(shù)”、“電機(jī)與電器”、“電力電子與電力傳動(dòng)”和“電工理論與新技術(shù)”、“高電壓與絕緣技術(shù)”博士學(xué)位方向。并以工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)造型、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、性能、加工、外形等的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。該專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)急需的，既有扎實(shí)科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)又有藝術(shù)創(chuàng)新能力的高級(jí)復(fù)合型技術(shù)人才。本專業(yè)著重培養(yǎng)學(xué)生外語、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、產(chǎn)品造型、設(shè)計(jì)等實(shí)際工作能力，實(shí)現(xiàn)平面設(shè)計(jì)、立體設(shè)計(jì)等產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全面智能化。該專業(yè)畢業(yè)生可從事工業(yè)產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意、企業(yè)形象策劃等行業(yè)的教學(xué)、科研、生產(chǎn)、開發(fā)和管理工作。囊括了電路原理、電子技術(shù)基礎(chǔ)、電機(jī)學(xué)、電力電子技術(shù)、電力拖動(dòng)與控制、計(jì)算機(jī)技術(shù)(語言、軟件基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、單片機(jī)等)、信號(hào)與系統(tǒng)、控制理論等課程。高年級(jí)還根據(jù)社會(huì)需要學(xué)習(xí)柔性的、適應(yīng)性強(qiáng)、覆蓋面寬的專業(yè)課及專業(yè)選修課。同時(shí)也進(jìn)行電機(jī)與控制實(shí)驗(yàn)、電子工程系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、電力電子實(shí)驗(yàn)等。
未來是美好的，可是現(xiàn)實(shí)又是殘酷的!特別是近年來，大學(xué)生的就業(yè)壓力何其之大!物競(jìng)天擇，適者生存。作為當(dāng)代的大學(xué)生，處在這個(gè)關(guān)口，一定要做好自己的職業(yè)規(guī)劃，使自己在將來的就業(yè)中，能有一席之地。
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