報(bào)告的撰寫需要經(jīng)過反復(fù)修改和完善，確保內(nèi)容的完整性和流暢性。在報(bào)告中，可以使用圖表、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等輔助材料來增強(qiáng)信息的可視化效果?？偨Y(jié)是一種系統(tǒng)、客觀、詳盡地描述某一工作、活動(dòng)或問題的文獻(xiàn)形式，它可以向他人傳達(dá)重要信息和數(shù)據(jù)。報(bào)告是一種有效的溝通工具，能夠展示工作成果和問題解決方案。那么我們?cè)撊绾螌懸黄^為完美的報(bào)告呢？以下是小編為大家收集的報(bào)告范文，僅供參考，希望對(duì)大家有所幫助。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇一
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡(jiǎn)言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測(cè)模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對(duì)刀，槍對(duì)槍的戰(zhàn)爭(zhēng)，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭(zhēng)!
四次戰(zhàn)爭(zhēng)的大勝，美軍的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的過程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測(cè)模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場(chǎng)悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二
頂崗實(shí)習(xí)是職業(yè)技術(shù)學(xué)院面臨畢業(yè)的.大專學(xué)生的一項(xiàng)重要實(shí)踐。通過頂崗實(shí)習(xí)我們可以把在學(xué)校里學(xué)到的理論知識(shí)與工作實(shí)踐有效的結(jié)合起來。它提高了我們的動(dòng)手能力、協(xié)作能力、專業(yè)技術(shù)能力和對(duì)社會(huì)的認(rèn)知能力。為我們今后實(shí)實(shí)在在的踏上工作崗位，起到指引作用。
頂崗實(shí)習(xí)不同于課堂教學(xué)：課堂教學(xué)中，老師講解，我們領(lǐng)會(huì);而頂崗實(shí)習(xí)則是在企業(yè)的大環(huán)境里、在領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，由我們自己去實(shí)踐學(xué)習(xí)。通過實(shí)際操作，一方面可以鞏固在書本上學(xué)到的理論知識(shí)，另一方面，可以獲得在書本上不易了解和不易學(xué)到的實(shí)際知識(shí)，使我們?cè)趯?shí)踐中得到提高和鍛煉。對(duì)我們技術(shù)學(xué)院的學(xué)生來說，頂崗實(shí)習(xí)是對(duì)我們學(xué)院教學(xué)的重要補(bǔ)充部分，是我們教育教學(xué)體系中的一個(gè)不可缺少的組成部分。它與我們今后的職業(yè)生活有著最直接的聯(lián)系，頂崗實(shí)習(xí)可以讓我們逐漸完成從學(xué)生到社會(huì)工作者的過渡。因此頂崗實(shí)習(xí)是學(xué)校為社會(huì)培養(yǎng)技能型人才，實(shí)現(xiàn)我們?nèi)松鷥r(jià)值的重要途徑。它不僅是校內(nèi)教學(xué)的延續(xù)，而且還是校內(nèi)教學(xué)的總結(jié)?？梢哉f，沒有頂崗實(shí)習(xí)，就沒有完整的教育。頂崗實(shí)習(xí)的成功與否，直接關(guān)系到我們以后對(duì)社會(huì)的適應(yīng)能力和前途。
我從事的是搜索引擎優(yōu)化工作，在不斷學(xué)習(xí)的同時(shí)，我也在不斷的調(diào)試自己，秉承“知識(shí)改變命運(yùn)，崗位成就事業(yè)”的理念，把握機(jī)遇，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，在工作實(shí)踐中提高和豐富自己，總結(jié)自己在轉(zhuǎn)型期的思想碰撞，從而為自己的人生和職業(yè)生涯奠定一個(gè)良好的基礎(chǔ)。
1、加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)推廣學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣的步驟。
2、熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣全過程，熟悉客戶的需求，協(xié)助客戶經(jīng)理處理信息發(fā)布。協(xié)助客戶經(jīng)理對(duì)企業(yè)網(wǎng)站的宣傳和推廣。對(duì)客戶點(diǎn)擊本企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行追蹤、分析、處理。使用關(guān)鍵字分析處理器，對(duì)大多數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵字進(jìn)行歸納總結(jié)，了解潛在客戶在搜索引擎搜索的關(guān)鍵字。
3、對(duì)分析關(guān)鍵字的結(jié)果及相關(guān)資料，結(jié)合自己網(wǎng)絡(luò)管理知識(shí)重點(diǎn)研究潛在客戶在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的趨勢(shì)進(jìn)行初步的認(rèn)識(shí)。
4、了解google、百度等搜索引擎排名機(jī)制和優(yōu)化規(guī)則。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的規(guī)律規(guī)則及原理。對(duì)seo有獨(dú)到的認(rèn)知與見解。
5、分析網(wǎng)站及各頻道的關(guān)鍵詞解決方案，監(jiān)控網(wǎng)站關(guān)鍵字，監(jiān)控和研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及其他網(wǎng)站相關(guān)做法，并圍繞優(yōu)化提出合理的網(wǎng)站調(diào)整建議。
6、撰寫相關(guān)部門的seo操作文檔，有效地推動(dòng)其他部門的配合，完成網(wǎng)站的seo工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇三
計(jì)算機(jī)
技術(shù)為基礎(chǔ)，并且軟硬件可裁剪，適用于應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴(yán)格要求的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)具有非常廣闊的應(yīng)用前景，其應(yīng)用領(lǐng)域包括：工業(yè)控制、交通管理、信息家電、家庭智能管理系統(tǒng)、電子商務(wù)、手持設(shè)備、機(jī)器人等等。
嵌入式系統(tǒng)是當(dāng)前最熱門、最具發(fā)展前途的it應(yīng)用領(lǐng)域之一。包括手機(jī)、電子字典、可視電話、數(shù)字相機(jī)(dc)、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)(dv)、u-disk、機(jī)頂盒(settopbox)、高清電視(hdtv)、游戲機(jī)、智能玩具、汽車電子、家電控制系統(tǒng)等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。學(xué)生畢業(yè)后可以從事家用電子、汽車電子、醫(yī)療電子、電信等行業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用設(shè)計(jì)開發(fā),擔(dān)任嵌入式產(chǎn)品及應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)工程師,從事嵌入式技術(shù)的應(yīng)用項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)、產(chǎn)品維護(hù)與技術(shù)服務(wù)等工作。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)
畢業(yè)生
主要職業(yè)崗位:主要工作任務(wù)相關(guān)職業(yè)資格
證書
1．嵌入式軟件應(yīng)用開發(fā)（核心崗位）搭建開發(fā)平臺(tái)和建立開發(fā)環(huán)境具備計(jì)算機(jī)軟硬件的基本知識(shí)用戶需求分析。
經(jīng)驗(yàn)
的高級(jí)嵌入式工程師年薪在30萬元左右。嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)概況為：從事嵌入式linux系統(tǒng)移植、驅(qū)動(dòng)開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)怎么樣_主要課程_就業(yè)方向與前景
[關(guān)于嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)前景分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇四
畢業(yè)生適合在電子信息類高科技行業(yè)諸如通信、信息、控制、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)儀器等領(lǐng)域進(jìn)行研究、開發(fā)及技術(shù)管理等工作。畢業(yè)生亦可報(bào)考電路與系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)、通信與信息系統(tǒng)、交通信息工程及控制、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科的研究生。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇五
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)和個(gè)人帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和心得體會(huì)。以下是我對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的一些思考。
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有清晰的目標(biāo)和明確的問題。在實(shí)踐過程中，我們需要明確自己想要解決的問題，并設(shè)定明確的目標(biāo)。只有清晰的目標(biāo)和問題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。例如，如果我們希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)銷售額，那么我們可以根據(jù)不同目標(biāo)選擇不同的分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有合適的數(shù)據(jù)集和工具支持。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資源。只有充分利用和分析數(shù)據(jù)，才能獲得有價(jià)值的洞見和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，并選擇合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。常見的大數(shù)據(jù)工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)分析的速度。同時(shí)，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展現(xiàn)出來，更好地理解數(shù)據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以避免因?yàn)閿?shù)據(jù)錯(cuò)誤而導(dǎo)致的決策失誤。因此，我們需要在數(shù)據(jù)采集和處理過程中進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。另一方面，我們還需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數(shù)據(jù)的安全性，如加密數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問控制等。
第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要不斷嘗試和學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們需要保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和嘗試的態(tài)度。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一個(gè)不斷演進(jìn)的領(lǐng)域，所以我們需要不斷跟隨技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)新的方法和工具，以及探索新的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試和驗(yàn)證新的想法和方法。通過不斷學(xué)習(xí)和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和洞察力，更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作和溝通是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往需要多個(gè)人的共同努力和協(xié)作才能完成，所以團(tuán)隊(duì)合作能力是非常關(guān)鍵的。在團(tuán)隊(duì)合作中，我們需要互相協(xié)作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同解決問題。同時(shí)，我們還需要進(jìn)行有效的溝通，確保團(tuán)隊(duì)成員之間的理解和協(xié)調(diào)。通過團(tuán)隊(duì)合作和溝通，我們可以更好地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐效果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐是一個(gè)不斷探索和學(xué)習(xí)的過程。在實(shí)踐中，我們需要有清晰的目標(biāo)和問題，選擇合適的數(shù)據(jù)集和工具支持，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，不斷嘗試和學(xué)習(xí)，以及注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過這些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，我們可以更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇六
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。“由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇七
數(shù)據(jù)庫是信息系統(tǒng)的核心技術(shù)，是計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析的附屬功能，數(shù)據(jù)庫技術(shù)關(guān)注的是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)組織與存儲(chǔ)內(nèi)容，以及如何高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與獲取內(nèi)容。根據(jù)數(shù)據(jù)庫這一特征，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)就可以理解為通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、整理與分析功能，對(duì)電子商務(wù)活動(dòng)進(jìn)行有效的處理，并形成相應(yīng)的分析報(bào)告與結(jié)果，并且還能形成數(shù)據(jù)單與數(shù)據(jù)報(bào)表[2]。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)中的作用是能夠?yàn)槠髽I(yè)管理與決策人員提供真實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)，通過總結(jié)企業(yè)各個(gè)部門的.數(shù)據(jù)以及電子商務(wù)往來信息，使企業(yè)管理者與決策者得出更加理性的分析結(jié)論，從而為商務(wù)信息的有效分析提供便利。相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在電子商務(wù)運(yùn)作過程中，使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)㈦娮由虅?wù)的投資回報(bào)提升4倍。所以，不得不說數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)代電子商務(wù)中扮演著重要的角色。電子商務(wù)web站點(diǎn)中的數(shù)據(jù)庫往往具有以下幾方面的作用：第一是能夠確保電子商務(wù)整個(gè)運(yùn)作流程各個(gè)數(shù)據(jù)的安全性；第二是能夠通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)管理電子商務(wù)交易的各個(gè)過程，尤其是對(duì)于交易過程中復(fù)雜數(shù)據(jù)的管理，通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)分類、整合的能力，使這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)律性，使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)具有簡(jiǎn)單化的趨勢(shì)；第三是如果在電子商務(wù)交易過程中對(duì)客戶的要求進(jìn)行確認(rèn)后，但是由于電子商務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)軟、硬件等故障交易出現(xiàn)中斷的情況，此時(shí)數(shù)據(jù)庫就能夠彌補(bǔ)客戶的損失，有效保障了客戶的利益并提高企業(yè)的誠(chéng)信度。此外，電子商務(wù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)之間還具有嚴(yán)謹(jǐn)性的特征，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的創(chuàng)建需要充分滿足電子商務(wù)的實(shí)際需求，既數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)的具體環(huán)境進(jìn)行真實(shí)的反映，并且還要處理好電子商務(wù)各種業(yè)務(wù)；此外，在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，新數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)不影響原有數(shù)據(jù)庫的正常使用，保證電子商務(wù)交易的順利進(jìn)行[3]。
3數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)運(yùn)作中的應(yīng)用
由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)本身在不斷完善，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)電子商務(wù)的作用必將不斷提升[4]。根據(jù)現(xiàn)實(shí)電子商務(wù)的需求，數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要用于收集、處理與存儲(chǔ)各種電子商務(wù)交易信息，對(duì)電子商務(wù)的不斷完善提供有效的支撐，并且數(shù)據(jù)庫技術(shù)還為電子商務(wù)的決策提供技術(shù)支撐。在電子商務(wù)體系中，用戶不僅是產(chǎn)品供應(yīng)商，也包括賣家。二者創(chuàng)立數(shù)據(jù)庫的主要目的首先是為自身的商業(yè)運(yùn)作提供良好的技術(shù)支撐，保證電子商務(wù)運(yùn)作在穩(wěn)定的環(huán)境中進(jìn)行；其次是通過借助數(shù)據(jù)庫技術(shù)來對(duì)商務(wù)信息進(jìn)行更深入的分析與挖掘，從而得出對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)以及商品購(gòu)買有用的信息，進(jìn)而推動(dòng)電子商務(wù)這一模式的快速發(fā)展。根據(jù)電子商務(wù)運(yùn)作中對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的依賴，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)中的而應(yīng)用具體包括以下幾個(gè)方面。
3.1桌面型數(shù)據(jù)庫軟件
桌面數(shù)據(jù)庫軟件幾乎涵蓋了電子商務(wù)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，常用的數(shù)據(jù)庫軟件包括microsoft，access，xbase等，隨著桌面型數(shù)據(jù)庫軟件的應(yīng)用越來越廣泛，其技術(shù)也已經(jīng)比較成熟，在現(xiàn)代電子商務(wù)中，桌面性數(shù)據(jù)庫軟件逐漸能與電子商務(wù)達(dá)到完美的銜接，并且能夠?qū)﹄娮由虅?wù)主體的計(jì)算機(jī)機(jī)型進(jìn)行很好的適配，進(jìn)而保障電子商務(wù)的順利進(jìn)行。
3.2面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫軟件
電子商務(wù)中面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫主要是保證企業(yè)與小型電子商務(wù)群體更好地進(jìn)行對(duì)接，面對(duì)對(duì)象型數(shù)據(jù)庫軟件支持互聯(lián)網(wǎng)的連接，保證小宗電子商務(wù)交易的順利進(jìn)行。
3.3分布型數(shù)據(jù)庫軟件
對(duì)于大型商務(wù)交易，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用主要包括sql，server，oracle等軟件的構(gòu)建，這些數(shù)據(jù)庫軟件的服務(wù)對(duì)象主要是現(xiàn)實(shí)企業(yè)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)搭建企業(yè)與企業(yè)之間電子商務(wù)教育的良好平臺(tái)。
3.4數(shù)據(jù)庫型軟件
數(shù)據(jù)庫型軟件與遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫形成相互融合的局面，使系統(tǒng)形成一個(gè)范圍廣闊的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這為電子商務(wù)運(yùn)作提供有力支持。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇八
大一新生入學(xué)都要對(duì)自己未來做一個(gè)職業(yè)生涯規(guī)劃，那么數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)大學(xué)職業(yè)規(guī)劃一般是什么呢？思而思學(xué)教育網(wǎng)小編整理了關(guān)于大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)職業(yè)生涯規(guī)劃書范文8篇，請(qǐng)仔細(xì)閱讀。
本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。
本專業(yè)就是在此背景下設(shè)立的面向大數(shù)據(jù)時(shí)代巨大人才需求的新專業(yè)，旨在培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感與使命感，具有寬廣的國(guó)際視野，具有從事數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)以及綜合應(yīng)用的高級(jí)工程技術(shù)人才。
本專業(yè)是一個(gè)軟硬件結(jié)合、兼顧數(shù)據(jù)科學(xué)理論與應(yīng)用的以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的、以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。
房祥忠、紀(jì)宏、林華珍等。
課程要求。
數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。
善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài);內(nèi)性格上能動(dòng)能靜。
1.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識(shí)；
2.具有較強(qiáng)的思維能力、算法設(shè)計(jì)與分析能力；
3.系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基本理論、基本知識(shí)和操作技能；
4.了解學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程；
5.有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的認(rèn)知、分析、設(shè)計(jì)、編程和應(yīng)用能力；
7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業(yè)外文書刊。
1、我的性格：
大家都說我是一個(gè)活潑開朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時(shí)候在一些場(chǎng)合缺乏自信，有的時(shí)候患得患失，總是考慮的.太多，所以錯(cuò)過了一些很好的機(jī)會(huì)。從小到大都比較要強(qiáng)，不服輸，總想必別人做的更好，不過來到大學(xué)，發(fā)現(xiàn)人外有人，天外有天，所以開始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結(jié)果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時(shí)候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進(jìn)一步改善。我是個(gè)很好的合作伙伴，做事踏實(shí)認(rèn)真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣：喜歡看電視，看報(bào)紙，上網(wǎng)，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關(guān)心時(shí)事和政治方面的新聞，可以說愛好廣泛，但是沒有什么很專一能做好的事情。
3、我自己認(rèn)為所具有的能力：現(xiàn)在在班級(jí)里擔(dān)任班長(zhǎng)，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協(xié)調(diào)班級(jí)工作中，增強(qiáng)了合作意識(shí)，并提升了統(tǒng)籌規(guī)劃的能力，在工作中，可能會(huì)遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過程中，我也提升了解決問題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動(dòng)的能力。
4、我的價(jià)值觀：我自己感覺我的人生觀和價(jià)值觀都比較正確，信仰共產(chǎn)主義，而且一直堅(jiān)信，人一生不能只為了錢去追逐，最有意義的一生是活的快樂幸福，而不是為了追逐金錢和奢侈的生活。
5、我的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)：優(yōu)勢(shì)，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動(dòng)等方面有一定的組織能力，性格比較開朗，能夠很好的調(diào)節(jié)自己的心情。比較要強(qiáng)，做事踏實(shí)。劣勢(shì)，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時(shí)候性格太直了，有什么說什么，容易傷害到別人。
6、我的技能：英語比較好，計(jì)算機(jī)常用軟件的使用，口語表達(dá)能力比較強(qiáng)，善于學(xué)習(xí)新事物。
7、在選擇職業(yè)時(shí)遇到的最大困難和困惑：我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的專業(yè)是自動(dòng)化專業(yè)，如果我從事本專業(yè)工作，那么就需要我有很扎實(shí)的專業(yè)基本功和基礎(chǔ)，但是現(xiàn)在我所學(xué)習(xí)的編程等內(nèi)容對(duì)我自己來說有一定的難度，不而且對(duì)這些內(nèi)容并沒有很深的興趣，只是在一點(diǎn)點(diǎn)的培養(yǎng)。第二，現(xiàn)在全國(guó)開展此專業(yè)的學(xué)校有很多，而對(duì)于此專業(yè)我們學(xué)校并沒有什么競(jìng)爭(zhēng)力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動(dòng)化專業(yè)的工作。
8、與職業(yè)選擇目標(biāo)的差距：主要是在專業(yè)知識(shí)上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會(huì)比較枯燥，比較復(fù)雜，這就需要我有很強(qiáng)的耐心，和對(duì)工作的熱愛。這也需要我在今后的學(xué)習(xí)中不斷努力提高。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇九
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)市場(chǎng)。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫能夠營(yíng)造出可以與用戶雙向交流互動(dòng)的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動(dòng)提供便捷通道，比如通過internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對(duì)信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)?；陔娮由虅?wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個(gè)人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個(gè)新型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理界面，使數(shù)據(jù)庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善?？偟膩碚f，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢(shì)必對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過不斷提高數(shù)據(jù)庫功能，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使電子商務(wù)過程更加便捷，對(duì)數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。
5結(jié)語
總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲(chǔ)，使電子商務(wù)過程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫對(duì)電子商務(wù)的支撐作用更加突出。
[參考文獻(xiàn)]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十
測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)在專業(yè)學(xué)科中屬于工學(xué)類中的儀器儀表類，其中儀器儀表類共2個(gè)專業(yè)，測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)在儀器儀表類專業(yè)中排名第1，在整個(gè)工學(xué)大類中排名第72位。
在儀器儀表類專業(yè)中，就業(yè)前景比較好的專業(yè)有：測(cè)控技術(shù)與儀器，電子信息技術(shù)及儀器，材料成型及控制工程，軟件工程，土木工程，信息工程，寶石及材料工藝學(xué)，制造工程，電氣工程及其自動(dòng)化等。
測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)大學(xué)排名大學(xué)名稱1清華大學(xué)2上海交通大學(xué)3天津大學(xué)4東南大學(xué)5四川大學(xué)6吉林大學(xué)7浙江大學(xué)8西安交通大學(xué)9中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)10北京航空航天大學(xué)11華中科技大學(xué)12廈門大學(xué)13哈爾濱工業(yè)大學(xué)14大連理工大學(xué)15重慶大學(xué)16北京理工大學(xué)17西北工業(yè)大學(xué)18北京科技大學(xué)19湖南大學(xué)20哈爾濱工程大學(xué)21南京理工大學(xué)22燕山大學(xué)23電子科技大學(xué)24南京航空航天大學(xué)25合肥工業(yè)大學(xué)26西安電子科技大學(xué)27中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)28中國(guó)礦業(yè)大學(xué)29中北大學(xué)30上海大學(xué)31桂林電子科技大學(xué)32沈陽工業(yè)大學(xué)33哈爾濱理工大學(xué)34長(zhǎng)春理工大學(xué)35南昌航空大學(xué)36安徽工業(yè)大學(xué)37湖北工業(yè)大學(xué)38西安石油大學(xué)39中國(guó)計(jì)量學(xué)院40武漢大學(xué)41山東大學(xué)42中南大學(xué)43東北大學(xué)44貴州大學(xué)45北京化工大學(xué)46河北大學(xué)47中國(guó)石油大學(xué)(華東)48南昌大學(xué)49北京郵電大學(xué)50武漢理工大學(xué)51浙江工業(yè)大學(xué)52太原理工大學(xué)53西南交通大學(xué)54華東理工大學(xué)55東北大學(xué)秦皇島分校56北京交通大學(xué)57鄭州大學(xué)58安徽大學(xué)59中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)60成都理工大學(xué)61天津工業(yè)大學(xué)62江蘇大學(xué)63昆明理工大學(xué)64北京工業(yè)大學(xué)65華北電力大學(xué)（北京）66遼寧大學(xué)67華僑大學(xué)68上海理工大學(xué)69哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）70河南科技大學(xué)71上海電力學(xué)院72河北科技大學(xué)73遼寧工程技術(shù)大學(xué)74石家莊鐵道學(xué)院75蘭州理工大學(xué)76南京郵電大學(xué)77華北電力大學(xué)（保定）78東北電力大學(xué)79西安理工大學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十一
1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.1數(shù)據(jù)挖掘概述
所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實(shí)用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時(shí)有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過利用多種分析工具,來對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對(duì)商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能
數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類任務(wù):一是描述，二是預(yù)測(cè)。對(duì)于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)刻畫其普遍特性，而預(yù)測(cè)性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識(shí)
通過對(duì)某類對(duì)象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對(duì)象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對(duì)象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識(shí)
利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類，即簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識(shí)
將數(shù)據(jù)對(duì)象分類或者將數(shù)據(jù)對(duì)象分成多個(gè)簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對(duì)象的共性和異類對(duì)象的異性相關(guān)知識(shí)。
1.2.4利用預(yù)測(cè)方法獲取預(yù)測(cè)型知識(shí)
利用過去或者當(dāng)前的與時(shí)間有關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)未來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)。
1.2.5采用偏差檢測(cè)來獲取偏差型知識(shí)
利用數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異?，F(xiàn)象的原因。
1.3數(shù)據(jù)挖掘過程
從查找數(shù)據(jù)開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識(shí)或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個(gè)步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類:一類是可控?cái)?shù)據(jù)，另一類是不可控?cái)?shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對(duì)其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過完成異常點(diǎn)的檢測(cè)和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務(wù)，來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過程中諸多預(yù)處理活動(dòng)進(jìn)行說明性例證。之后是對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評(píng)估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過對(duì)模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來的結(jié)果更加容易理解，簡(jiǎn)單明了，為決策者提供決策支持。
2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)
2.1電子商務(wù)發(fā)展中存在的問題
大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會(huì)面臨著諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動(dòng)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
在電子商務(wù)活動(dòng)中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國(guó)內(nèi)尚屬于一個(gè)初步發(fā)展階段。雖然國(guó)內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實(shí)時(shí)性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問者，只是片面地對(duì)銷售商品進(jìn)行排比。國(guó)外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響
通過電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時(shí)又能具體情況具體分析,從而對(duì)客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時(shí)間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺(tái)中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識(shí)，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來的知識(shí)，對(duì)消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時(shí)的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個(gè)組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評(píng)價(jià)推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)?；跀?shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯模型如圖丨所示。
4.結(jié)語
隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對(duì)電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個(gè)性化的推薦。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動(dòng)電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十二
1、性格：
1.3個(gè)人氣質(zhì)：自我形象較好，具一定親和力;。
1.4學(xué)習(xí)能力：學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，領(lǐng)悟性較強(qiáng)。
2、優(yōu)勢(shì)：
從小生活條件艱苦，養(yǎng)成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財(cái)富。另外，善于交際，認(rèn)識(shí)的朋友較多，在以后的求職或創(chuàng)業(yè)道路上，這都是很好的資源。樂觀、開朗、大膽、創(chuàng)新、有責(zé)任感，有不服輸?shù)木髣拧?/p>
3、劣勢(shì)：
工作經(jīng)驗(yàn)很少，有過兼職經(jīng)歷，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)很弱。做事不夠細(xì)心，做決定時(shí)優(yōu)柔寡斷，時(shí)常懷疑自己的能力，惰性較大。
4、職業(yè)興趣：
職業(yè)興趣前三項(xiàng)是：企業(yè)型、事業(yè)單位型、社會(huì)型。
5、職業(yè)能力：
可從事關(guān)于電氣方面的各個(gè)行業(yè)，尤以電力輸送為強(qiáng)項(xiàng)。
6、職業(yè)價(jià)值觀：
看重對(duì)人們的生活環(huán)境的質(zhì)量及對(duì)社會(huì)的價(jià)值意義。
我來自農(nóng)村，從小就有很多的夢(mèng)想，到現(xiàn)在才意識(shí)到，這些所謂的“夢(mèng)想”，其實(shí)都只是種種遙不可及的奢望!想入仕，以造福一方百姓;想成為如像李嘉誠(chéng)那樣，有自己的企業(yè)王國(guó);希望自己能變得巨人般強(qiáng)大，那樣才可不枉此生!而今自己面臨的是職業(yè)的選擇，是實(shí)現(xiàn)自己愿望起跑點(diǎn)。從小生活條件艱苦，養(yǎng)成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財(cái)富。我所學(xué)專業(yè)為電氣工程及其自動(dòng)化，而電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)是電氣信息領(lǐng)域的一門新興學(xué)科，但由于和人們的日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)，發(fā)展非常迅速，現(xiàn)在也相對(duì)比較成熟。已經(jīng)成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防等領(lǐng)域，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。而我所在學(xué)校西北民族大學(xué)是新中國(guó)建立的第一所民族高校。我們處在新校區(qū)，十分適合學(xué)習(xí)，因此對(duì)所學(xué)專業(yè)均掌握優(yōu)秀。
雖然我國(guó)在這方面的發(fā)展還沒有站在世界的最前沿，但隨著我國(guó)綜合國(guó)力的提高，對(duì)外交往的增加，我們已經(jīng)逐漸縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的'差距。具有代表性的是：每秒3000億次計(jì)算機(jī)研制成功;納米技術(shù)的掌握;模擬技術(shù)的應(yīng)用。一個(gè)不容忽視的問題擺在我們面前：如何迎接新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)?經(jīng)過本專業(yè)的老師和同學(xué)的共同努力，把電子工程及自動(dòng)化專業(yè)拓展開來，分為“電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化”和“電子信息工程”，涵蓋原有“絕緣技術(shù)”、“電氣絕緣與電纜”、“電機(jī)電器及其控制”、“電氣工程及其自動(dòng)化”、“應(yīng)用電子技術(shù)”和“光源與照明”等幾個(gè)專業(yè)方向。設(shè)有“高電壓與絕緣技術(shù)”、“電機(jī)與電器”、“電力電子與電力傳動(dòng)”和“電工理論與新技術(shù)”、“高電壓與絕緣技術(shù)”博士學(xué)位方向。并以工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)造型、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、性能、加工、外形等的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。該專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)急需的，既有扎實(shí)科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)又有藝術(shù)創(chuàng)新能力的高級(jí)復(fù)合型技術(shù)人才。本專業(yè)著重培養(yǎng)學(xué)生外語、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、產(chǎn)品造型、設(shè)計(jì)等實(shí)際工作能力，實(shí)現(xiàn)平面設(shè)計(jì)、立體設(shè)計(jì)等產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全面智能化。該專業(yè)畢業(yè)生可從事工業(yè)產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意、企業(yè)形象策劃等行業(yè)的教學(xué)、科研、生產(chǎn)、開發(fā)和管理工作。囊括了電路原理、電子技術(shù)基礎(chǔ)、電機(jī)學(xué)、電力電子技術(shù)、電力拖動(dòng)與控制、計(jì)算機(jī)技術(shù)(語言、軟件基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、單片機(jī)等)、信號(hào)與系統(tǒng)、控制理論等課程。高年級(jí)還根據(jù)社會(huì)需要學(xué)習(xí)柔性的、適應(yīng)性強(qiáng)、覆蓋面寬的專業(yè)課及專業(yè)選修課。同時(shí)也進(jìn)行電機(jī)與控制實(shí)驗(yàn)、電子工程系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、電力電子實(shí)驗(yàn)等。
未來是美好的，可是現(xiàn)實(shí)又是殘酷的!特別是近年來，大學(xué)生的就業(yè)壓力何其之大!物競(jìng)天擇，適者生存。作為當(dāng)代的大學(xué)生，處在這個(gè)關(guān)口，一定要做好自己的職業(yè)規(guī)劃，使自己在將來的就業(yè)中，能有一席之地。
【本文地址：http://www.aiweibaby.com/zuowen/5824427.html】
