它是一種反思和總結自己學習和工作經(jīng)驗的重要方式?？偨Y應該具有說服力，能夠讓讀者對自己的觀點和結論產(chǎn)生認同感。這些總結范文涵蓋了工作、學習、生活等多個方面，對不同的讀者都有參考價值。
人工智能總結與心得篇一
１、促進教育方式的變革，培養(yǎng)學生的綜合能力
在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動手能力、學生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認可和贊賞，能夠激發(fā)學生學習的興趣，激發(fā)學生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力
機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協(xié)作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴大知識面，轉換思維方式
考慮到中小學生和機器人課程的特點，為培養(yǎng)學生的綜合設計能力和創(chuàng)新能力，本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路子來。
1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注單片機、嵌入式cpu、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。
2、教學方法：應根據(jù)學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創(chuàng)意設計；高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計?？傊?，教學方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。
3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環(huán)境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協(xié)作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規(guī)范化，用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課余時間做適當?shù)墓ぷ?，以保證教學的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。
人工智能總結與心得篇二
隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的一部分。然而，對于人工智能在社會發(fā)展中的地位和作用，人們的意見卻并不一致。為了探討人工智能的優(yōu)劣與必要性，并且尋求對該技術的更深入了解，我們參與了感興趣的辯論，分享了各自的觀點。在這個過程中，我們不僅從其他人的發(fā)言中獲得了新的見解，也發(fā)現(xiàn)了自己的盲點和認識的不足。通過這次辯論，我深感人工智能的重要性和復雜性，也意識到我們作為個體應該如何積極適應人工智能時代的到來。
在辯論的過程中，我第一次意識到人工智能的廣泛應用和未來的發(fā)展?jié)摿?。不論是醫(yī)療、交通、金融還是教育領域，人工智能正逐漸滲透進我們的生活。在現(xiàn)實中，人們幾乎無時無刻不在和人工智能進行互動，比如通過語音助手與智能音響溝通、通過智能手機上的人臉解鎖功能解鎖手機等等。人工智能的出現(xiàn)大大提高了工作效率和生活便利性。通過參與辯論，我進一步認識到人工智能的潛在優(yōu)勢和在各個行業(yè)中的重要作用。
然而，在辯論的過程中，我也不得不面對一些為人工智能的批判性觀點。他們擔心人工智能會取代人類的工作崗位，導致大量人才失業(yè)。他們還擔憂人工智能的發(fā)展可能導致逐漸失去對自己生活的控制權，甚至可能產(chǎn)生不可控制的風險。通過了解這些觀點，我深入思考了人工智能所帶來的不確定性和可控性的問題，并認識到我們需要制定相應的法律和倫理規(guī)范來規(guī)范人工智能的應用。
參與辯論還使我認識到人工智能發(fā)展背后的技術挑戰(zhàn)和困難。在許多情況下，人工智能技術仍然需要大量的數(shù)據(jù)來訓練和改進。這可能需要涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和隱私權問題。此外，人工智能在解決人類問題方面還面臨許多難題，例如情感識別和道德判斷等。人工智能的這些挑戰(zhàn)需要我們不斷研究和創(chuàng)新，才能更好地利用這項技術。
最后，通過辯論的過程，我也更加清楚地認識到作為個體我們應該如何與人工智能相處。雖然人工智能可以提高生產(chǎn)力和效率，但它并不是人類代替的替代品。我們應該學會利用人工智能的優(yōu)勢，使其為我們服務，并在需要的時候提供幫助和支持。同時，我們也需要注重我們自身的能力培養(yǎng)，提高自己的綜合素質和對人工智能的了解，以適應未來的工作和生活。
通過這次辯論，我從各種不同的角度更深入地認識到了人工智能的重要性和存在的問題。人工智能是一個復雜的領域，它既給我們帶來了巨大的潛力，也需要我們認真思考和規(guī)范應用。只有在充分了解和尊重技術的同時，我們才能更好地應對人工智能時代的挑戰(zhàn)，為人工智能的發(fā)展鋪平道路。
人工智能總結與心得篇三
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能總結與心得篇四
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算
計算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算（evolutionary computation）是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進化策略（evolutionary strategies）和進化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
人工智能總結與心得篇五
諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19**年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。
19**年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能(或者說智力)，科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標;是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標，根據(jù)現(xiàn)行的計算機的特點研究實現(xiàn)智能的有關理論、技術和方法，建立相應的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng)，機器翻譯系統(tǒng)、模式識別系統(tǒng)、機器學習系統(tǒng)、機器人等。隨著社會的發(fā)展，技術的進步，人工智能的發(fā)展是任何人都無法想象的。通過對人工智能的學習，以及與所聽所見所聞的結合，我大膽的對未來人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機關將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來制定新的法律。
2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯(lián)網(wǎng)、收音機、電視機和移動電話，遠程醫(yī)療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。
3、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠程教育十分普及。
4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發(fā)展，人工智能科學逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級計算機植入人腦，人們就可通過植入的芯片直接進行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康，而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如，法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機器人的使用，可以更加有效地保護數(shù)據(jù)，可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。
1、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復，也能自行進行科學研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實現(xiàn)人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實現(xiàn)此項功能。
4、制定“機器人法”等新的法律來約束機器人的行為，使人們不受機器人的侵害。
5、高水準的智能化技術可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更清楚的認識和更完善的解釋，并將這些全新的知識應用在醫(yī)療、保健和安全等領域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長足的進步，必將帶動其他計算機技術的發(fā)展。網(wǎng)絡化將虛擬的世界變得無限大，屆時，足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來會得到實現(xiàn)，但也算是我通過對人工智能的學習所收獲的總結。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來的世界吧，一個全新的人工智能世界。
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體。
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算。
計算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算(evolutionaryputation)是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成。
果中人工智能那些知識被應用。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》。
系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
(3)條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的。
作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些。
新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
人工智能總結與心得篇六
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19xx年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。
19xx年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能(或者說智力)，科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標;是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標，根據(jù)現(xiàn)行的計算機的特點研究實現(xiàn)智能的有關理論、技術和方法，建立相應的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng)，機器翻譯系統(tǒng)、模式識別系統(tǒng)、機器學習系統(tǒng)、機器人等。隨著社會的發(fā)展，技術的進步，人工智能的發(fā)展是任何人都無法想象的。通過對人工智能的學習，以及與所聽所見所聞的結合，我大膽的對未來人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機關將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來制定新的法律。
2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯(lián)網(wǎng)、收音機、電視機和移動電話，遠程醫(yī)療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。
3、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠程教育十分普及。
4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發(fā)展，人工智能科學逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級計算機植入人腦，人們就可通過植入的芯片直接進行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康，而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如，法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機器人的使用，可以更加有效地保護數(shù)據(jù)，可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。
1、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復，也能自行進行科學研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實現(xiàn)人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實現(xiàn)此項功能。
4、制定“機器人法”等新的法律來約束機器人的行為，使人們不受機器人的侵害。
5、高水準的智能化技術可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更清楚的認識和更完善的解釋，并將這些全新的知識應用在醫(yī)療、保健和安全等領域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長足的進步，必將帶動其他計算機技術的發(fā)展。網(wǎng)絡化將虛擬的世界變得無限大，屆時，足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來會得到實現(xiàn)，但也算是我通過對人工智能的學習所收獲的總結。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來的世界吧，一個全新的人工智能世界。
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算。
計算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算(evolutionaryputation)是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成。
果中人工智能那些知識被應用。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》。
系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
(3)條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的。
作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些。
新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
人工智能總結與心得篇七
人工智能是當今科技發(fā)展的熱門話題之一。它帶來了許多革命性的變革，同時也引發(fā)了激烈的爭論和辯論。最近，我參加了一場關于人工智能的辯論賽，從中我得到了一些寶貴的心得體會。在這篇文章中，我將分享我的觀點和總結。
首先，人工智能的發(fā)展具有巨大的潛力和益處。在我們的辯論賽中，許多人支持人工智能的發(fā)展，并且提出了許多有說服力的觀點。他們強調人工智能可以提高我們的生產(chǎn)效率，推動科學研究和醫(yī)療領域的進步，解決世界面臨的許多大問題。他們認為，人工智能可以代替人類從事一些危險、繁瑣和重復性的工作，從而釋放出人類的時間和精力去專注于更有創(chuàng)造性和思考性的任務。我深刻認同這些觀點，認為人工智能的發(fā)展是不可避免的，也是人類社會進步不可或缺的一部分。
然而，正如每個事物都具有兩面性一樣，人工智能也會帶來一些風險和挑戰(zhàn)。在辯論中，一些人表達了對人工智能可能帶來的失業(yè)問題的擔憂。他們認為，隨著人工智能的普及和發(fā)展，許多傳統(tǒng)崗位可能會被取代，導致人們失去工作和生計來源。此外，人工智能的不可控性和透明度也被一些人所擔憂。雖然人工智能有助于提高我們的生活質量，但我們也需要確保它不會被濫用或成為威脅人類利益的工具。因此，我們需要建立有效的監(jiān)管和道德框架來引導人工智能的發(fā)展，并確保它為人類帶來益處。
在辯論中，我還學到了重要的一點，即我們不能過于依賴人工智能和技術。盡管人工智能可以提供便利和效率，但它終究是由人類開發(fā)和控制的。我們不能完全依賴它，而是要保持自己的思考和判斷能力。當我們面臨決策時，我們應該綜合考慮人工智能的建議和我們自己的直覺。人工智能可以成為我們的助手和工具，但最終決策的責任仍然在人類手中。
最后，辯論讓我認識到人工智能的發(fā)展需要全社會的參與和討論。這并不僅僅是科技公司和專家們的事情，每個人都應該對人工智能的發(fā)展有所了解并參與進來。我們需要積極參與討論人工智能的倫理和法律問題，為其發(fā)展提供必要的指導和約束。只有這樣，我們才能確保人工智能的發(fā)展符合人類的利益，為我們帶來最大的好處。
總之，參加人工智能辯論賽給了我很多思考和體會。我認識到了人工智能的巨大潛力和益處，但也了解到了其中的風險和挑戰(zhàn)。我相信，只有我們保持警惕和積極參與，才能確保人工智能的發(fā)展真正造福人類。未來，人工智能將繼續(xù)引領科技的發(fā)展并改變我們的生活，我們需要為此做好準備。
人工智能總結與心得篇八
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19xx年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。
19xx年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。
由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。
在當前社會中的呢?
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能(或者說智力)，科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能研究的近期目標;是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標，根據(jù)現(xiàn)行的計算機的特點研究實現(xiàn)智能的有關理論、技術和方法，建立相應的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng)，機器翻譯系統(tǒng)、模式識別系統(tǒng)、機器學習系統(tǒng)、機器人等。隨著社會的發(fā)展，技術的進步，人工智能的發(fā)展是任何人都無法想象的。通過對人工智能的學習，以及與所聽所見所聞的結合，我大膽的對未來人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：
1、在某些城市，立法機關將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來制定新的法律。
2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯(lián)網(wǎng)、收音機、電視機和移動電話，遠程醫(yī)療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。
3、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠程教育十分普及。
4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發(fā)展，人工智能科學逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，將微型超級計算機植入人腦，人們就可通過植入的芯片直接進行通信。
6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康，而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如，法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機器人的使用，可以更加有效地保護數(shù)據(jù)，可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。
1、智能化計算機和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復，也能自行進行科學研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。
2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
3、用可植入芯片實現(xiàn)人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實現(xiàn)此項功能。
4、制定“機器人法”等新的法律來約束機器人的行為，使人們不受機器人的侵害。
5、高水準的智能化技術可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。
1、信息化的世界進一步發(fā)展成全息模式的世界。
2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會有更清楚的認識和更完善的解釋，并將這些全新的知識應用在醫(yī)療、保健和安全等領域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現(xiàn)有關法律來規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長足的進步，必將帶動其他計算機技術的發(fā)展。網(wǎng)絡化將虛擬的世界變得無限大，屆時，足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。
雖然不知道其中有多少在未來會得到實現(xiàn)，但也算是我通過對人工智能的學習所收獲的總結。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來的世界吧，一個全新的人工智能世界。
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體。
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動。
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算。
計算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算(evolutionaryputation)是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法(geneticalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規(guī)劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的。
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命。
人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
(1)能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成。
果中人工智能那些知識被應用。
(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》。
系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
(3)條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的。
作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些。
新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
2016年10月，全球最大代工廠富士康“機器換人”計劃加速，每年有上萬機器人投入使用，其江蘇昆山市的工廠已裁減6萬員工。正在舉行的全國兩會上，一些代表委員對有著近3億人的農(nóng)民工群體未來的走向，不無擔憂。他們提醒說，“機器換人”，可能會導致農(nóng)民工未來的就業(yè)壓力不斷加大。(2017/3/10《工人日報》)。
人類進入信息化時代，隨之而來的將是智能化時代，或者稱著機器人時代。目前“機器換人”計劃加速，大量的機器人投入使用，讓人們從臟、熱、累、有毒有害、機械重復的工作中解放出來，將使生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量大大提高，同時能大幅降低生產(chǎn)成本，帶來社會的進步。中國制造正在向中高端邁進，只有接納機器人，才能提高企業(yè)和產(chǎn)品的國際競爭力。機器人時代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。
“機器換人”來了，預示著一場工業(yè)革命已經(jīng)來臨，生產(chǎn)方式、企業(yè)管理和用工制度等都將發(fā)生一系列的變化，一些企業(yè)因為引入機器人而不得不大量裁員，一部分工人特別是農(nóng)民工因此失去工作的機會，一些年齡大的農(nóng)民工要想再就業(yè)就比較困難，一旦失去工作機會也將丟掉手中的飯碗。
“機器換人”來了，喜憂參半。要有憂患意識，要有危機感，緊迫感，早做安排，提前做好準備。在今年的兩會上，全國人大財政經(jīng)濟委員會副主任委員辜勝阻給出細致的建議，要在普惠性前提下，為農(nóng)民工提供一個有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續(xù)進修機制。即政府和企業(yè)要為農(nóng)民工提供進修培訓的機會，掌握一定的職業(yè)技能，以應對新的就業(yè)市場。
全國人大代表曹晶認為，應當從職業(yè)學校到企業(yè)打造出一條終身學習提升的通道，或出臺技能津貼指導意見，督促人社部門和企業(yè)共同落實。同時，通過立法確定企業(yè)必須承擔職業(yè)教育的義務。教育和培訓不可能是一步到位，“授人以魚不如授人以漁?！币越K身學習適應萬變的社會和就業(yè)市場。
機器人來了，政府和企業(yè)要加大職工培訓的力度，職工自身也必須自我加壓，積極參與學習和培訓，學到一技之長，學到再就業(yè)的本領，不會因為企業(yè)裁員而失去工作的機會。機器人來了，用工總量或會減少，政府和企業(yè)還應拓寬就業(yè)渠道，增加就業(yè)崗位保就業(yè)，同時完善失業(yè)保險制度。個人也應積極主動創(chuàng)造勞動機會。就業(yè)是最大的民生，失去就業(yè)機會也將無法保證生活質量。機器人來了，不可以坐等，要積極應對。
人工智能總結與心得篇九
清廉金融文化是維護金融安全穩(wěn)健運行，涵養(yǎng)金融良好政治生態(tài)的重要基礎和保障，具有極其重大的意義。我們應該堅持做到共同行動、人人有責，當好清廉金融文化建設的實踐者、維護者和宣傳者;加強行風建設，打造清廉金融文化品牌;壓實主體責任，堅決落實清廉從業(yè)要求;強化導向作用，積極引領青聯(lián)金融文化不斷發(fā)展;嚴格監(jiān)督執(zhí)紀，構建清廉金融長效機制。那么加強清廉文化建設。
清廉金融文化是維護金融安全穩(wěn)健運行，涵養(yǎng)金融良好政治生態(tài)的重要基礎和保障，具有極其重大的意義。我們應該堅持做到共同行動、人人有責，當好清廉金融文化建設的實踐者、維護者、和宣傳者;加強行風建設，打造清廉金融文化品牌;壓實主體責任，堅決落實清廉從業(yè)要求;強化導向作用，積極引領青聯(lián)金融文化不斷發(fā)展;嚴格監(jiān)督執(zhí)紀，構建清廉金融長效機制。
首先，我們必須把清廉金融文化建設作為建設高質量發(fā)展的推進器和穩(wěn)定器，在強化和探索清廉金融文化建設的同時，推動農(nóng)商銀行生態(tài)環(huán)境建設呈現(xiàn)新氣象、再上新臺階。促使廣大員工全面掌握、深刻領會清廉金融文化的核心理念、行為規(guī)范和要求，努力實現(xiàn)從認識到認可的轉變，強化廉潔意識，促進廉潔自律。
其次，廉潔文化建設對我國政治、文化、經(jīng)濟發(fā)展有著至關重要的作用，然而隨著金融業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟犯罪不斷增加，其中大多數(shù)都是沒有遵循廉政文化的核心思想，給國家，人民造成了很大的經(jīng)濟損失。因此，作為金融行業(yè)的一員，我們要認識廉政文化的根本，是教育人要有廉政思想，不能徇私枉法，損害國家，他人利益，來達到自己的目的。
最后，法律法規(guī)的學習不是一蹴而就的，一時半會就可學會和學習好的，關鍵要靠長期的積累學習，要養(yǎng)成長期學習的習慣，要有刻苦鉆研的精神，要有不怕吃苦的毅力，只有思想上認識學習的重要性，才能真正在實踐中去學習，并自覺做一個遵章守紀的合格員工。在日常生活中有些法律與我們的生活息息相關，我們要做到重點學習，深刻理解和記憶，以便在工作中能夠熟練的運用。在學習方法上要聯(lián)系崗位實際學習，并做到學習與運用相結合，學習與守法相結合。
隨著金融業(yè)各項業(yè)務的飛速發(fā)展，個別犯罪分子利用我們現(xiàn)有制度不完善進行科技犯罪的現(xiàn)象也明顯增多，我們要把廉潔要求落實到經(jīng)濟管理的各個環(huán)節(jié)和每個崗位及重要項目上，要在全行營造以廉為榮，以貪為恥的良好風尚，廣泛開展金融廉政文化建設活動，大力營造崇尚廉潔的行業(yè)風向。
為進一步增強反腐倡廉意識，培育良好的清廉金融文化，實現(xiàn)以清廉促黨中央決策部署落實、促高質量發(fā)展、促管理有效提升，涵養(yǎng)“清風養(yǎng)正氣廉潔促發(fā)展”的清廉金融政治生態(tài)，打好防范化解金融風險攻堅戰(zhàn)，建設銀行xxx市分行高度重視清廉金融文化建設活動，嚴格按照文件的統(tǒng)一部署，積極組織、認真推動落實清廉金融文化建設活動各項工作。
為加強清廉金融文化建設活動的組織和領導，建設銀行xxx市分行成立了由黨委書記、行長李寶生任組長，黨委委員、副行長黃柱堅及黨委委員、派駐紀檢組組長游惠軍任副組長，分行各部門主要負責人為成員的領導小組。負責全分行清廉金融文化建設活動總體部署、進度督導和成效評價。領導小組辦公室設在派駐紀檢組，負責按照建設活動方案推動各項活動有序開展，定期向領導小組匯報活動開展情況，加強與xxx銀行業(yè)保險業(yè)清廉文化建設活動聯(lián)合組委會辦公室聯(lián)系。
1.定方案。xxx省清廉金融文化建設活動于7月1日啟動后，建行xxx市分行根據(jù)《xxx銀行業(yè)保險業(yè)清廉金融文化建設活動方案》(東銀保監(jiān)發(fā)〔2020〕9號)，結合實際，迅速制定印發(fā)了《中國建設銀行xxx市分行清廉金融文化建設活動方案》(建xxx黨函〔2020〕12號)。
2.召開啟動會。20**年7月6日，組織召開了“xxx市分行清廉金融文化建設活動啟動儀式”，分行班子成員、各部門、支行、網(wǎng)點主要負責人以及各黨總支副書記參加會議，黨委書記、行長李寶生作了動員講話，黨委委員、派駐紀檢組組長游惠軍對活動開展進行了部署。會議現(xiàn)場，各與會人員簽訂了廉政公約。
3.多渠道宣傳。建設銀行xxx市分行充分發(fā)揮網(wǎng)點電子門楣、內部網(wǎng)站、微信公眾號、微信工作群等平臺，不斷推送活動信息，統(tǒng)一思想認識，充分認識開展清廉金融文化建設活動的重要意義，激發(fā)員工和市民參與熱情，營造濃厚的活動氛圍，為保障活動取得良好成效奠定基礎。
1.以“清廉南粵”為主題，深入開展“四個一”教育活動。一是以省分行下發(fā)的“學傳統(tǒng)、正品行”教育案例為藍本，各黨支部結合“黨員活動日”舉行一次全行性清廉文化故事會，通過組織員工講故事的形式詮釋廉政文化，唱響廉潔好聲音;二是以《落實中央八項規(guī)定精神100條紀律紅線》、《黨員干部“禁令”手冊》為讀本，組織全行黨員干部閱讀一本清廉文化書籍，深入領會中央八項規(guī)定精神;三是以xxx市內清廉文化教育基地為場所，各支行、部門組織全體員工開展實景課堂清廉教育;四是利用全行“警示墻”，每個營業(yè)網(wǎng)點打造一個清廉文化空間。通過落實“四個一”活動充分發(fā)揮清廉文化教育教導、正心正行、成風成俗的作用。
2.多種形式開展“警鐘長鳴”警示教育活動。
一是以“小廉大法”每日一講為載體，開展案例教育、黨規(guī)黨紀和法律知識等學習。至11月底，共編輯160期下發(fā)各單位，組織全員學習;。
二是組織觀看總行拍攝的警示教育片《欲望的陷阱》。將觀看警示教育片作為黨風廉政建設的一項重要工作來抓，組織全體員工觀看，營造廉潔從業(yè)、嚴于律已、遵章守紀的良好氛圍。
三是結合業(yè)務、崗位開展案例教育。8月11日至8月28日，全行開展“以案說規(guī)平安分行”案件警示教育巡講活動，教育覆蓋全行員工;。
8月25日，組織全行各部門、各支行、各網(wǎng)點負責人召開泄漏客戶信息專項警示教育大會，通報典型案例、管理漏洞，排查及責任追究情況;。
9月19日，舉辦20**年新行員“廉潔合規(guī)大講堂”案例警示教育大會，培育新入行員工廉潔合規(guī)理念;。
10月23日，分行班子成員、中層管理干部參加全省警示教育大會，通報了今年以來全省發(fā)生的違法、違規(guī)、違紀案例。
通過《教師的教學技能》，我體會到：如何選擇、運用用教學方法的技能是很重要的，選擇、運用教學方法的技能是指實現(xiàn)教學目標的途徑和手段，是教學過程中教師教的方法和學生學習方法的結合，是完成教學任務的方法的總稱。在教學理論和教學實踐發(fā)展的歷史長河中，人們創(chuàng)造了豐富多彩的教學方法，諸如講授法、講述法、講解法、講演法、談話法、演示法、參觀法、實驗法、練習法、討論法、欣賞法、發(fā)現(xiàn)法等等。教師面對多種多樣的教學方法，如何根據(jù)既定的教學目標和教學內容，精心選擇、恰當運用教學方法，這是決定教學成敗的關鍵環(huán)節(jié)之一。
(一)能根據(jù)教學目標選擇教學方法。
每一課時的教學目標，一般都包括三方面的內容，即知識與技能、過程和方法、情感態(tài)度價值觀。每一方面目標的實現(xiàn)，都需要有與該目標相適應的教學方法來予以保證。
(二)能根據(jù)學生的特點選擇教學方法。
一是根據(jù)學生的心理特點：學生的年齡不同，學習的心理特點也不同，因而適合于他們的教學方法也不同。
(三)能根據(jù)學科特點選擇教學方法。
學科特點不同，教學方法也有所區(qū)別。語文課宜采用講解法、談話法、討論法等。
對傳統(tǒng)教學方法中的精華要繼承，但在實際運用中要有所發(fā)展和創(chuàng)新。
教學方法的選擇和運用，既要考慮教師的“教”，又要考慮學生的“學”;既要體現(xiàn)教師的主導作用，又要體現(xiàn)學生的主體地位，因為教學是師生雙向活動的過程，教與學必須協(xié)調一致。
總之，教師的教學技能就應根據(jù)根據(jù)實際情況，指導學生采用適當?shù)姆椒?，不能干篇一律地使用一種方法。實踐證明。那些胸中裝有豐富而科學的學習方法的教師，在指導學法中往往是左右逢源，得心應手，使學生借風行舟，順利到達成功的彼岸。
作為一名剛剛踏出校門，步入醫(yī)院的醫(yī)學生，住院醫(yī)師規(guī)范化培訓是我們必須經(jīng)歷、不可缺少的一步。雖然，我只是一名“新人”，但作為一名醫(yī)生，我深刻的體會到，我的工作職責就是“竭盡全力除人類之病痛，助健康之完美，維系醫(yī)術的圣潔和榮譽，救死扶傷”。經(jīng)過這一年的學習，我對自己工作有很多的思考和感受，在這里我簡單的陳述一下：
我基本能夠認真貫徹黨的基本路線方針政策，通過報紙、雜志、書籍積極學習政治理論;遵紀守法，認真學習法律知識;愛崗敬業(yè)，具有強烈的責任感和事業(yè)心，積極主動認真的學習專業(yè)知識，工作態(tài)度端正，認真負責。在醫(yī)療實踐過程中，嚴格遵守醫(yī)德規(guī)范，不出虛假證明，不開大處方、不開人情方醫(yī)`學教育網(wǎng)搜集整理。
在科主任的領導下，業(yè)務上秉承過去的優(yōu)良傳統(tǒng)和作風，認真學習，勤于總結，對過去的經(jīng)驗進行“去粗取精、去偽存真、由表及里、去其糟粕、取其精華”。更完善、嫻熟地應用各種麻醉常用方法和技術，如：各部位的神經(jīng)阻滯、各區(qū)域阻滯、各種全身麻醉方法和各種穿刺技術，以及各種儀器設備的保養(yǎng)使用。
一年的時間短暫而繁忙，我在全科各位前輩的指導下也成長不少。新的一年里，我要繼續(xù)加強政治學習力度，提高工作質量，努力學習業(yè)務知識，高標準嚴要求的完成領導分配的所有工作和任務，應當發(fā)揚自身的優(yōu)點與長處,克服不足，爭取為科里貢獻出自己的一份力量！
近期，隨著中共中央的號召，各大網(wǎng)絡平臺、各地區(qū)都掀起了中共黨史學習教育的熱潮。在如今快節(jié)奏的生活方式下，廣大黨員更多地選擇借助網(wǎng)絡平臺和線下書本學習，這不失為一種便捷方式，固然值得采用，但總少一分感觸、少一分沖擊、少一分震撼。各地可用好用活本地紅色資源，以更加直觀的歷史文物、更加真實的英雄事跡，使廣大黨員更加深刻體會到黨砥礪奮進的光輝歷程，革命先烈鮮血凝成的崇高精神。
發(fā)掘挖掘紅色資源，當好黨史“勘探師”。黨在群眾中生根發(fā)芽，發(fā)展過農(nóng)村包圍城市等革命理論，城市和鄉(xiāng)村都擁有非常豐富的紅色資源，包括分布在各地的革命老區(qū)、戰(zhàn)斗遺跡、烈士陵園、英雄紀念碑等，但部分地區(qū)存在紅色資源被輕視、忽視、甚至廢棄的現(xiàn)象。各地要充分領會到紅色遺址的鮮活性，認識到革命遺跡的感染力，進一步強化責任意識，激發(fā)擔當精神，深度挖掘、合理開發(fā)本地歷史故事、英雄事跡，營造積極主動學習紅色文化的良好氛圍。
規(guī)劃籌劃紅色資源，當好黨史“冶煉師”。有些地區(qū)紅色資源知名度和辨識度不高，處于擱置狀態(tài)，也有些因過度“整容”，破壞了傳統(tǒng)風貌，無法原汁原味再現(xiàn)紅色歷史。凡事應有度，不及難成，過之易折，合理規(guī)劃利用好紅色景點，對歷史進行真實的回顧，才能使觀者深臨其境，在潛移默化中接受紅色洗禮。各地可通盤統(tǒng)籌，全局謀劃，對革命舊址、紀念館等進行合理升級改造，同時與其他周邊地區(qū)攜手聯(lián)動，整合資源發(fā)展旅游示范帶，構建各具特色的教育路線，將多個革命遺址串聯(lián)成線，閉鏈成環(huán)，全面激發(fā)紅色資源活力。
用心傳遞紅色資源，當好黨史“儲運師”。革命遺跡佇立在歷史的長河，其中深藏的百折不撓、奮發(fā)斗爭等優(yōu)秀精神內涵，值得后人去解讀、去挖掘。優(yōu)秀的講說傳遞、思考解讀方式方法，不僅可以帶給大眾極大的震撼，也能很好地傳遞其內在價值。在游客當中表演情景舞臺劇，讓群眾被歷史的氛圍包圍，重現(xiàn)歷史情景;邀請老紅軍、老戰(zhàn)士兼職教師，采取多途徑建成優(yōu)秀講解員隊伍，打造紅色基因精品課程;通過抖音等新媒體，3d沉浸式體驗等新技術帶來新奇感等，都可作為傳播體驗文化內在蘊藏的新模式、新方法。
中共黨史不僅是共產(chǎn)黨人偉大信念、崇高理想的歷史見證，更是銘記歷史、砥礪奮進的力量源泉。各地要“開采”“冶煉”“傳輸”好紅色資源這塊“燃料”，以歷史的力量激勵激發(fā)創(chuàng)業(yè)干事的決心，營造良好的社會風氣，助力中國夢的偉大復興。
xx大學是中國著名頂級學府之一，毗鄰著名而又古老的西溪風景區(qū)的大學校園建筑別致、環(huán)境優(yōu)雅、學風濃郁。在這里，我們深切感受了xx大學的“以人為本、整合培養(yǎng)、求是創(chuàng)新、追求卓越”的教育理念，學校精心安排的課程既有宏觀理論，也有實踐案例;既有課堂教學，也有現(xiàn)場教學，通過教授的講課和參觀中的交流討論，使我們在學習境界上受到進一步的觸動。
為期一周的學習當中，學校為我們安排了豐富的教學內容，聆聽了各領域知名專家教授的授課，領略了名師的智慧與風采，老師們博古通今，知識淵博、理念精深，在各自的研究領域都有獨到的分析和精辟的見解，他們精彩的講解不時閃爍出智慧的火花，使我的境界得到一次大的提升，正所謂：聆聽的是智者的聲音，感悟的是知識的力量，學到的是管理的精華。
此次現(xiàn)場教學的所到之處，無論是美麗鄉(xiāng)村、田園綜合體，還是特色小鎮(zhèn)，都讓我們實現(xiàn)了視覺上的沖擊、思想上的碰撞。深入分析不難發(fā)現(xiàn)，xx的特色村鎮(zhèn)建設具有四個特點。一是鄉(xiāng)村管理民主、嚴謹。不管是村干部選拔還是村級組織負責人的任命都是“以德為先”，德是指在選拔村級負責人時把德擺在首要位置，一個人的人品好壞決定地方發(fā)展的好壞，當我們的鄉(xiāng)鎮(zhèn)還在強調通過成立村民議事會、鄉(xiāng)賢會來治理鄉(xiāng)村時，xx關于民主治理方面已經(jīng)頗有成效。另外，在鄉(xiāng)村治理上楓橋經(jīng)驗很典型，全鎮(zhèn)設有近千個攝像頭，所有信息每天通過網(wǎng)絡平臺逐級匯總上報，通過對上報數(shù)據(jù)進行分析，及時處理各種問題。比如出現(xiàn)亂扔垃圾亂排廢水等情況，平臺立即反饋給執(zhí)法隊，執(zhí)法隊可以快速出勤進行管制。二是業(yè)務辦理公開、透明、快速。在xx的楓橋，有規(guī)模較大的綜合辦事大廳，綜合了各個部門的業(yè)務工作，真正實現(xiàn)了“一站式辦結”服務，公平透明，快速便捷，工作人員的優(yōu)質服務態(tài)度得到了群眾的一致好評。三是經(jīng)濟發(fā)展開放、包容、創(chuàng)新。村級集體經(jīng)濟的發(fā)展在xx都有一套完整的制度，各村的村黨總支書記都是集中精力謀經(jīng)濟發(fā)展，在招商引資過程中，采用股份制的形式與企業(yè)共同經(jīng)營，這種形式互惠互利，得到企業(yè)與群眾的一致認可，許多群眾紛紛選擇返鄉(xiāng)務工創(chuàng)業(yè)，為鄉(xiāng)村經(jīng)濟的發(fā)展注入了強勁的動力。四是發(fā)展環(huán)境非常好。村級各項重大決策都是一起商討決定，群眾支持干部，干部支持領導，干群關系和諧，最重要的是，引導者確定方向，眾多追隨者一張藍圖干到底;內部、外部發(fā)展環(huán)境一片和諧穩(wěn)定。
通過這次xx的學習，我受益匪淺。也引發(fā)了我深入的思考，作為永和鄉(xiāng)的黨委書記，怎樣推動永和鄉(xiāng)村振興工作，我認為必須抓好以下四個方面：
1、要抓好規(guī)劃編制這個先導。鄉(xiāng)村振興，規(guī)劃先行。鄉(xiāng)村振興不是一朝一夕就能完成的，必須要有長遠規(guī)劃，穩(wěn)步推進。要對照國家要求，結合實際，高標準編制永和鄉(xiāng)村振興具體行動規(guī)劃，同時按照全縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)功能布局科學規(guī)劃，形成我鄉(xiāng)本土特色鮮明的鄉(xiāng)村振興發(fā)展格局。堅持一張藍圖繪到底，發(fā)揚釘釘子精神，一年接著一年做，一屆接著一屆干，確保干出成效。
2、要抓好人文環(huán)境這個基礎。人是生產(chǎn)力最活躍的因素，而優(yōu)美宜居的農(nóng)村環(huán)境是吸引人的關鍵。加強農(nóng)村環(huán)境治理，以“廁所革命”為契機，加快實現(xiàn)農(nóng)村無害化衛(wèi)生廁所全覆蓋。美化鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，保護好綠水青山和田園風光。以景區(qū)的理念規(guī)劃永和，以旅游景點的標準建設永和，在全鄉(xiāng)開展村莊景觀美化、亮化活動，建設生態(tài)宜居鄉(xiāng)村。加強農(nóng)村水、電、路、氣、房、訊等基礎設施建設和農(nóng)村公共服務站點建設，因地制宜興建特色餐飲、特色民宿、購物、娛樂等配套設施，打造生態(tài)宜居、生活便利的新農(nóng)村。
3、要抓好產(chǎn)業(yè)發(fā)展這個核心。一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展道路，是鄉(xiāng)村振興的必然選擇。要堅定不移做強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展步伐。以打造“小水果”之鄉(xiāng)為契機，大力發(fā)展永和生態(tài)休閑旅游農(nóng)業(yè)。重點以冬棗、沃柑、獼猴桃、香瓜、西瓜、小水梨、湘蓮、油茶等為主打產(chǎn)品，推動我鄉(xiāng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代代農(nóng)業(yè)發(fā)展。利用自然資源，以松柏、龍鳳為中心，推動永和康養(yǎng)、休閑旅游業(yè)發(fā)展。以三和瓷業(yè)為龍頭，利用現(xiàn)在工業(yè)資源大力發(fā)展新型工業(yè)，重點引進、扶持和壯大農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)。按照“工旅結合”“農(nóng)旅結合”“養(yǎng)旅結合”等思路，把永和的養(yǎng)生養(yǎng)老和美麗鄉(xiāng)村建設結合起來，打造休閑觀光、健體康養(yǎng)等特色產(chǎn)業(yè)。
4、要抓好組織建設這個保障。沒有黨的領導，鄉(xiāng)村振興就是一句空話。要建強基層干部隊伍，建立選派第一書記工作長效機制，實施農(nóng)村帶頭人隊伍優(yōu)化提升行動，吸引大學生、機關企事業(yè)單位退休黨員干部到村任職。栽好梧桐樹，方可鳳凰來。必須研究和制訂切實可行的人才政策，創(chuàng)新用人機制，把農(nóng)村能人、賢人請回去、引進來、留下來，為鄉(xiāng)村振興提供強有力的人才保障和智力保障。要解決好基層干部問題，就要保障好村干部工資、醫(yī)保、社保等經(jīng)濟待遇，著力提高政治待遇，激發(fā)他們立足基層、干事創(chuàng)業(yè)的熱情，真正把鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的各項政策落到實處。
隨著科技的飛速發(fā)展，計算機應用越來越廣泛，在各個領域和各個行業(yè)有著特殊的作用，利用計算機既提高工作效率，有可以達到資源共享。在此談談我在教學中的心得體會：
一、利用多媒體進行教學可以激發(fā)學生的學習興趣。只有學生有了興趣，教學中教師講的輕松，學生學的自如，在教學中遇到很多困難也就迎刃而解了。恰當?shù)慕虒W情境能喚起學生強烈的求知欲望，促使他們能保持持久的學習熱情，從而獲得最佳的教學效果。創(chuàng)設一種使學生主體參與，興趣濃厚的課堂教學學習氛圍是喚起學生主體參與的前提和保證。學生在愉快而輕松的學習氛圍中容易積極參與教學活動，并且能激發(fā)內在的學習要求。學生學習興趣的提高往往離不開生動形象的教育素材。多媒體正是具有形聲、動畫兼?zhèn)涞膬?yōu)點，在創(chuàng)設情境，營造氛圍方面比其他媒體來得更直接、更有效。
二、利用多媒體教學，在教學中學生難以解決的問題可以比較直觀形象的展現(xiàn)在學生面前，便于學生理解和接受。由于已經(jīng)創(chuàng)設了激發(fā)學生學習興趣的情境，在電腦演示之后，教師提出問題一步一步引導出所要解決的問題，學生會興趣盎然地討論、總結，然后歸納。從而使枯燥的問題化為具體的形象，學生不但會順理成章的接受而且很容易就記住。這樣既調動了學生的學習興趣又激發(fā)了學生的強烈參與意識，同時也達到了教師的教學目標。
總之，利用多媒體進行教學，既有助于提高教學效果，合理利用課堂時間，在相同的時間中學習更多的知識，又可以促進我們老師學習，提高教學能力。
今年整整的一年變化不大，主要工作職責是電話銷售，顧名思義就是通過電話達成交易的銷售。而我在這一年里也主要是在公司通過網(wǎng)絡、電話來獲得跟客戶的溝通，工作上聽上去每天坐在辦公室里，打幾個電話或者qq、客服等聯(lián)系到客戶，這樣很簡單，但是實際上工作量還是有的，每天要跟不同的客戶打交道，并且第一時間通過自身的語言來留給客戶一個非常好的印象。為了讓客戶對我們公司的產(chǎn)品質量更加信賴，除了公司的報價外，更重要的是一個服務。要讓客戶感覺到通贏防偽公司是一個大企業(yè)有很好的服務團隊，并且就好比是在享受的過程一樣，把談生意的氛圍轉化為一種朋友之間的友好交流溝通。并且讓意向強烈的客戶第一時間能夠想到，想到跟通贏防偽公司合作等等這些都是與自己付出辛苦的努力是息息相關，并且作為銷售人員來說第一時間要有非常敏銳的嗅覺感覺到客戶的需求。對于意向強烈的客戶而言除了很好的電話問候、短信問候、qq問候外還需要有一份工作的熱情感染到客戶，讓客戶從自己的行為中感覺到我的真誠。那么相信客戶量也會慢慢積累起來。
我相信通過自己在工作上的努力，并且飽滿熱情的迎接每一天，終究會見到彩虹，并且相信在明年公司會更好，自己的業(yè)績量也會比今年更加有前景。也希望相信通過這一年的工作實踐，從中吸取的經(jīng)驗和教訓，經(jīng)過一段時間的反思反省之后，在20xx年甚至更長一段時間里，能讓我在各方面有一個新的進步和提高，從而把工作做到更好更細更完善。望明年自己的業(yè)務量能夠達到質的飛躍。
臨近放年假之前我也要好好的思考一下來年的工作計劃，如下：
第二：每天做好客戶報表。并且分好a、b、c級客戶，做好詳細而又明了的客戶跟進情況，以及下一步的跟進計劃。同時每天早上來公司，第一先大概瀏覽一下昨天的客戶報表，然后對于今天的客戶電話拜訪有針對性，有目的性的進行溝通。把a、b、c級客戶做好一個很好的歸納和總結，并爭取把*意向客戶變成真正的客戶。把b級客戶變成*客戶等以此類推的進行跟進和不斷跟蹤。
第三：每周給自己訂一個目標：爭取每天至少聯(lián)系一個意向強烈客戶，每個月至少合作成功6個客戶。每天不斷反思和不斷總結。
第四：加強業(yè)務知識和專業(yè)知識。在跟客戶溝通交流的時候，少說多聽，準確掌握客戶對防偽標簽的需求和要求，提出合理化的建議。
第五：每周跟進重點客戶，每天不斷開拓新客戶，每半個月維護好每一個老客戶。列出報表里的重點客戶和大客戶，投入相應的時間把客戶關系弄好。并且有什么苗頭及時跟領導反映。
另外我計劃在臨近春節(jié)的時候，已經(jīng)合作的客戶或者年前聯(lián)系意向好的客戶紛紛打電話或者發(fā)短信給客戶表示新年祝福和問候。
另外針對公司的一些建議：
第一：為了讓員工更加了解到防偽標簽這一行業(yè)，對防偽標簽產(chǎn)品更深入了解，建議公司能夠給予員工每個月定期進行培訓。并且覺得工作中學習也是很重要的，建議公司開展一些工作技能的培訓，為了讓員工成長的更快，那么將會給公司帶來更大的效益。
第二：建議公司網(wǎng)絡電話能夠保持穩(wěn)定。做為電話銷售員的我每天到9：30撥打通客戶的電話。往往*一半的時候就突然的斷線了或者是客戶那邊說根本聽不到我說話的聲音，而且也有一些客戶建議我不要用網(wǎng)絡電話打，而且每次跟客戶溝通完電話，客戶都不知道我們公司的電話，每次用網(wǎng)絡電話打過去的話電話號碼顯示都不一樣，有時候會顯示無法顯示號碼等等一些狀況，我希望明年年初公司能夠針對電話這一塊能夠有個好的調整和升級。
第三：建議員工在工作之余比如節(jié)假日，公司可以組織全體員工外出旅游、登山、打羽毛球等等來豐富員工的業(yè)余生活，同時也能夠增強員工之間的凝聚力。增強了團隊精神。
綜上所述，以上是我的20xx年工作計劃和建議，有什么不當?shù)牡胤竭€得請領導指正。在新的年里，我會在更加努力的工作。爭取每次給自己訂的銷售目標能夠按時按質的完成。并且也相信公司會越走越好。在不久的將來，公司將會發(fā)展的更好、更快！
通過這段時間的實習，我對各個藥房的工作有了進一步的認識，進一步了解了藥庫和制劑室的工作任務，在實習過程中我以踏實的工作作風，勤奮好學的工作態(tài)度，虛心向上的學習......
個月實習的時間轉眼過去了，記得一開始我按照實習輪轉的安排各就各位，是以積極的心態(tài)準備迎接每一輪的工作。在剛剛結束的實習期里，我們嚴格遵守該院的勞動紀律和一切工作管理制度，嚴格要求約束自己，不畏酷暑，認真工作，基本做到了無差錯事故，積極維護了醫(yī)院的良好形象;并且理論聯(lián)系實際，不怕出錯、虛心請教，同帶教老師共同商量處方方面的問題，進行處方分析，大大擴展了自己的知識面，豐富了思維方法，切實體會到了實習的真正意義;不僅如此，我更是認真規(guī)范操作技術、熟練應用在平常實驗課中學到的操作方法和流程，積極同帶教老師相配合，盡量完善日常實習工作，給各帶教老師留下了深刻的印象，并通過實習筆記的方式記錄自己在工作中的點點心得，得到眾多老師的交口稱贊。
我堅信在以后學習的日子里我會再接再厲，以更加飽滿的熱情和更加踏實的態(tài)度對待每次工作，決不辜負醫(yī)院各領導老師對我的教導和期望。
雖然公司剛成立很久，但是很多規(guī)章制度都不夠健全，最主要的是公司的一系列資料都還沒有出來，因此有些工作都無法按計劃進行，所以市場部的人都應學會怎么推銷自己。
一個企業(yè)要想在市場競爭中立于不敗之地，就必須創(chuàng)造多方面的優(yōu)勢。那就是：價格優(yōu)勢、服務優(yōu)勢。
同時，我體會最深的就是，在社會上和在學校可不一樣，想打造自己的一片天地就必須要有手段。在學校里似乎都有個度來衡量，像英語等級有沒有過“級”，考試有沒有被“關”，但在公司里，那根明線沒有了，取而代之的是那件事你有沒有辦成，有沒有做好。而且，學也繞著“用”這一軸心，維系起過去之所學，以及尚未但是需要之所學。就中藥來說，沒有人來考核這味中藥的性味功效，但是要看懂一疊疊專業(yè)資料，才能在顧客對這味中藥有疑問的時候進行解答。“學以致用”，很淺顯的道理現(xiàn)在才有些體會。
技術上的不足可以通過書本的學習解決，但是工作中的人際關系的把握，沒有教科書的白紙黑字能教我們，我想，更多地來自親身體驗和積累。
通過這次實習我是學會了不少東西尤其是為人處事方面更是破有感受呀，開始我進入這個公司的時候是個什么都不懂的孩子，但是僅僅過了一個月在各位前輩的指導下我變了，從一個認為社會是個大家庭的思想中徹底解脫出來了，他們說在社會和學校完全不同的。當時我還不明白現(xiàn)在我終于明白他們和我說的話的意思了。真的是應了那句老話呀?！爱嬝埉嫽㈦y畫骨，知人知面不知心”呀?有的人表面對你好其實他是想利用你，因為她抓住了你是一個新步入社會的新人這一個至命的弱點從而達到自己的目的。而有的人似乎處處難為你但其實那是對你的要求嚴格。這次實習達到了畢業(yè)實習的預期目的。在學校與社會這個承前啟后的實習環(huán)節(jié)，同學們對自己、對工作有了更具體的認識和客觀的評價。原則上以就業(yè)實習為主，同時與畢業(yè)論文選題相結合。本屆實習的單位覆蓋面很廣，企業(yè)總體水平也比較高。
1.工作能力。在實習過程中，我努力做到積極肯干，虛心好學、工作認真負責，主動參與企業(yè)市場調查、產(chǎn)品銷售、行政管理、財務管理、生產(chǎn)運作管理、人力資源管理等工作，同時認真完成實習日記、撰寫實習報告，成績良好。實習單位的反饋情況表明，我們同時也具有較強的適應能力，具備了一定的組織能力和溝通能力，普遍受到實習單位的好評。單位交給我們的大多數(shù)工作我們都能勝任。在實習的時候我們提出了許多合理化建議，做了許多實際工作，為企業(yè)的效益和發(fā)展做出了貢獻。
2.實習收獲。主要有四個方面。一是通過直接參與企業(yè)的運作過程，學到了實踐知識，同時進一步加深了對理論知識的理解，使理論與實踐知識都有所提高，圓滿地完成了學校的實習任務。二是提高了實際工作能力，為就業(yè)和將來的工作取得了一些寶貴的實踐經(jīng)驗。三是我們在實習單位受到認可并促成就業(yè)。四是為畢業(yè)論文積累了素材和資料。
黨的十九大主題為“不忘初心，牢記使命，高舉中國特色社會主義偉大旗幟，決勝全面建成小康社會，奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利，為實現(xiàn)中華民族偉大復興的中國夢不懈奮斗”。我們的“初心”和“使命”便是為中國人民謀幸福，為中華民族謀復興，保持最初的初心，牢記我們共產(chǎn)黨人的使命，不斷奮斗，砥礪前行。
“不忘初心，牢記使命”是要求我們在黨的歲月長河中，不要忘記老一輩對祖國的奉獻，不要忘記當時的他們是如何拋頭顱灑熱血才換來今天我們的幸福生活的。要牢牢記住一個共產(chǎn)黨員的使命，記住革命先輩的諄諄教誨，記住我們一個人最原始的初心。
“不忘初心，牢記使命”是要求我們在工作生活學習中，不斷努力，不要忘記自己的本職職責，并認真堅守在自己的崗位上，在平凡的崗位上也應做著不平凡的事。不要忘記保持一顆進取之心，時時刻刻面對困難艱苦不要放棄，繼續(xù)前行。
“不忘初心，牢記使命”是要求我們作為共產(chǎn)黨員，不要忘記保持黨的先進性和純潔性，不要忘記永遠保持中國共產(chǎn)黨人的奮斗精神，不要忘記“以人為本”、“為人民服務”的精神所在。
“不忘初心，牢記使命”是要求我們在新時代征程下，不畏艱險困苦，不斷擴大人民團結，不斷壯大人民群眾共同奮斗的理論。牢記“一分權力、十分責任”，發(fā)揚不忘初心，堅持自我凈化、自我完善、自我革新、自我提高，切實做到為人民服務。順應新時代的要求，強化“四個意識”，堅定“四個自信”，畫同心圓，共同擔負起民族復興的初心和使命。
不忘初心，牢記使命，秉承新時代的浪潮，不忘記原本初心一路前行，方能見到最美麗的彩虹。
文化振興是鄉(xiāng)村振興的魂，振興鄉(xiāng)村文化是社會主義現(xiàn)代化精神文明建設的內在要求。但是，長期以來，受制于傳統(tǒng)思想觀念的影響，鄉(xiāng)村文化建設面臨諸多困境，農(nóng)民不再珍惜傳統(tǒng)文化：無論是拜金主義盛行，傳統(tǒng)價值觀念扭曲，還是不良風氣的傳播賭博、天價禮金等惡習的侵染……現(xiàn)實的鄉(xiāng)村無法安頓農(nóng)民的靈魂，進而也無法安放一個有五千年農(nóng)耕文明傳統(tǒng)的中華民族的靈魂。因此，加強鄉(xiāng)村文化建設，要讓傳統(tǒng)文化延續(xù)下去、把綠水青山保護下來，煥發(fā)鄉(xiāng)村文明新氣象。
振興鄉(xiāng)村文化需開展文化活動。開展形式多樣，內容豐富的基層文化活動，才能讓鄉(xiāng)村文化真正活起來、火起來。當下，農(nóng)村地區(qū)文化發(fā)展滯后，“好山好水好無聊”，是回鄉(xiāng)青年的調侃，無疑是對部分農(nóng)村文化生活跟不上時代節(jié)奏的生動反映。在感慨農(nóng)村春節(jié)“千家萬戶搓麻聲”時，其實更應多想想，如何更好地滿足農(nóng)村日益增長的文化消費需求，為人們的精神需求多配一些可以安放的空間，無論是傳統(tǒng)廟會節(jié)慶活動，鼓勵開展秧歌、社火等異彩紛呈的文化活動;還是各鄉(xiāng)各鎮(zhèn)自導自演新潮“村晚”，結合地區(qū)實際，開展豐富多樣的文化活動，才能驅動鄉(xiāng)村優(yōu)秀文化精神的再現(xiàn)與重塑。
振興鄉(xiāng)村文化需豐富文化內容。不同年齡層次的農(nóng)民對農(nóng)村文化活動的認同和參與呈現(xiàn)顯著差異。當下，大多數(shù)農(nóng)村地區(qū)老年文化活動比較紅火，卻忽視了青年文化活動。很多80后、90后不愿意留在農(nóng)村，不僅是因為城里收入高，而且是因為城市豐富多彩的文化生活和城市文明對他們有著巨大吸引力。如何針對不同群體開展相應的文化活動，是當前農(nóng)村文化建設的一個緊迫課題。農(nóng)村文化建設不能搞“大鍋飯”，只有區(qū)分不同群體，增強農(nóng)村文化建設的針對性，才能使優(yōu)秀文化內化于農(nóng)民心中，指導他們的行為和實踐。
振興鄉(xiāng)村文化需建設文化陣地。文化陣地是文化發(fā)展載體，是群眾文化生活開展的依。在當下紛繁復雜的思潮中愈發(fā)凸顯出文化建設的緊迫性和重要性，然而農(nóng)村基層文化場所建設仍然十分滯后。在全國范圍實施的“農(nóng)家書屋”工程取得一定成效，但圖書、報刊來源有限，部分科技、法律書籍內容陳舊，書籍的種類比較單一，特別是貼近農(nóng)民實際的種植、養(yǎng)殖等方面的書籍較少，而更值得關注的是，農(nóng)家書屋已農(nóng)村文化基礎設施為數(shù)不多的亮點所在。文化場所是鄉(xiāng)村文化發(fā)展的根基，是文化活動開展的依托。故而，應加強文化陣地建設，為鄉(xiāng)村文化發(fā)展筑牢根基。
“看得見山，望得見水，記得住鄉(xiāng)愁”，這樣的愿景，不僅僅是好山好水，鄉(xiāng)愁之中更應有文化的繁榮與發(fā)展。農(nóng)村文化的根脈需要傳承，記憶需要留續(xù)，用文化振興，建設農(nóng)村精神文明家園。
截止今天，線上教學已整整進行了10周，在這10周里我堅持使用學習通簽到、討論、抽簽、發(fā)布作業(yè)，用qq群分享屏幕進行授課。我的感觸和收獲都很多，其中最讓我感到驕傲的是聽障學生的自主學習和積極學習的態(tài)度。
疫情之下的線上教學既新鮮又充滿挑戰(zhàn)，一下是我的幾點：
1.線上教學可以整合優(yōu)秀網(wǎng)絡資源，提高教學質量;。
線上有很多優(yōu)秀教學資源，如職教云、中國大學mook等平臺在疫情期間免費開放，為我們資料準備提供了有利的保障，有利于提高教學質量。
2.線上教學由于學習環(huán)境受限，教師和學生不是面對面的交流，學生的注意力很容易分散，這就需要教師在課程內容和教學活動安排上多花心思。
3.線上教學可以利用通知功能提前發(fā)布學習內容。
讓學生提前觀看視頻和ppt及老師教案等課程資源，提前進行預習。
4.線上教學可以利用簽到、討論、抽簽等用能來掌握學生的參與度。
上課前，通過學習通簽到、qq屏幕分享可以深切感受到深處祖國各地的師生共聚網(wǎng)絡課堂進行線上學習，通過拍照簽到認識學生，拉近老師與學生的距離;嚴格要求學生記筆記，并在線下上課時進行檢查，不定期的在課上、課中簽到，實時監(jiān)控學生，防止掛機，更好地了解學生上課情況。
5.線上教學可以利用統(tǒng)計功能了解學生學習情況。
利用統(tǒng)計功能，結合班級人數(shù)及學習進度，檢測學生對知識的學習過程和學習進度。
6.線上教學也有局限性。
教師無法把握學生的聽課狀態(tài)，師生交流互動有限;長時間使用手機或電腦，對學生的視力和頸椎有影響;師生相聚課堂已是常態(tài)，教師已養(yǎng)成面對面給學生講課的習慣;。
在全球疫情肆虐的當下，面對每天鋪天蓋地的報道，我相信每個人的心情都很沉重。在教學中怎么樣安撫好學生情緒，使其負面情緒有效地轉移和釋放，就需要教師增強教學內容的趣味性，多做正面的引導和示范。在這里特別感謝我可愛的學生們，他們善良，真誠，積極，樂觀，上進，給了我很多啟發(fā)，讓我體會到“教學相長”的真正內涵。
今年是中國共產(chǎn)黨成立100周年?；赝^往的奮斗路，眺望前方的奮進路，我們必須把黨的歷史學習好、總結好，把黨的成功經(jīng)驗傳承好、發(fā)揚好。我們要深刻認識到，開展黨史學習教育，是堅定信仰、砥礪初心使命的必修課，是樹立宗旨意識、激發(fā)干事熱情的動力源，是全面從嚴治黨、推進自我革命的硬舉措。
要提高政治站位，增強開展黨史學習教育的思想自覺和行動自覺。學習黨史就是要在學習教育中傳承艱苦奮斗的革命傳統(tǒng)，激發(fā)改天換地的奮進力量，爭先進位勇?lián)敚钢酒床易鳛?。百年黨史是一部艱苦奮斗史，一代代共產(chǎn)黨人自強不息、艱苦奮斗，用拼搏和實干創(chuàng)造了人間奇跡、譜寫了壯麗史詩。廣德也是因為一批又一批干部群眾前赴后繼、擔當作為，才推動了廣德快速發(fā)展、欣欣向榮。我們進入新發(fā)展階段，面臨新機遇新挑戰(zhàn)，迫切需要從黨史中學習先輩們艱苦奮斗、不畏艱辛的精神，并轉化為干事創(chuàng)業(yè)的強大動力和生動實踐，努力唱響新時代奮斗者之歌。全市各級黨員干部要從黨史中汲取智慧和力量，始終保持奮斗精神和革命精神，矢志拼搏不懈奮斗，在長三角一體化高質量發(fā)展和“一地六縣”產(chǎn)業(yè)合作區(qū)建設中當好開路先鋒，走好新時代的長征路。
要把握目標要求，推進黨史學習教育守正創(chuàng)新。全市各級黨組織和廣大黨員干部要在黨史學習教育落實過程中對標對表、守正創(chuàng)新，融入日常、抓在經(jīng)常，緊扣學黨史、悟思想、辦實事、開新局，用好我市紅色資源，把黨史與廣德地方史結合起來，推動全市黨史學習教育高質量開展。要在“學黨史、悟思想”中增強“四個意識”、堅定“四個自信”、做到“兩個維護”；要在“學黨史、辦實事”中踐行以人民為中心的發(fā)展思想；要在“學黨史、開新局”中扛起“瞄準高質量、聚焦一體化、爭當排頭兵”重大使命。
要注重統(tǒng)籌推進，確保黨史學習教育取得實效。黨史學習教育以黨員干部為重點，面向全體黨員，是黨的政治生活中的一件大事，也是貫穿全年的一項重大政治任務。要借鑒好歷次黨內集中教育的好經(jīng)驗好做法，嚴格按照中央和省委、市委要求，結合廣德實際，精心組織、務求實效，推動黨史學習教育走深走實。
歷史的一頭連著光榮的過去，一頭通向光輝的未來。廣德是一方孕育紅色基因、富有革命傳統(tǒng)的熱土，廣德人民在中國共產(chǎn)黨領導下書寫了波瀾壯闊的歷史詩篇，留下了彌足珍貴的精神財富。讓我們更加緊密地團結在以習近平同志為核心的黨中央周圍，扎扎實實開展好黨史學習教育，銘記光輝歷程，凝聚奮進力量，切實把學習教育的實際成效，轉化為開啟全面建設社會主義現(xiàn)代化新征程、譜寫新時代廣德高質量發(fā)展新篇章的過硬成果，以優(yōu)異成績迎接中國共產(chǎn)黨成立100周年。
作為一名剛剛踏出校門，步入醫(yī)院的醫(yī)學生，住院醫(yī)師規(guī)范化培訓是我們必須經(jīng)歷、不可缺少的一步。雖然，我只是一名“新人”，但作為一名醫(yī)生，我深刻的體會到，我的工作職責就是“竭盡全力除人類之病痛，助健康之完美，維系醫(yī)術的圣潔和榮譽，救死扶傷”。經(jīng)過這一年的學習，我對自己工作有很多的思考和感受，在這里我簡單的陳述一下：
我基本能夠認真貫徹黨的基本路線方針政策，通過報紙、雜志、書籍積極學習政治理論;遵紀守法，認真學習法律知識;愛崗敬業(yè)，具有強烈的責任感和事業(yè)心，積極主動認真的學習專業(yè)知識，工作態(tài)度端正，認真負責。在醫(yī)療實踐過程中，嚴格遵守醫(yī)德規(guī)范，不出虛假證明，不開大處方、不開人情方醫(yī)`學教育網(wǎng)搜集整理。
在科主任的領導下，業(yè)務上秉承過去的優(yōu)良傳統(tǒng)和作風，認真學習，勤于總結，對過去的經(jīng)驗進行“去粗取精、去偽存真、由表及里、去其糟粕、取其精華”。更完善、嫻熟地應用各種麻醉常用方法和技術，如：各部位的神經(jīng)阻滯、各區(qū)域阻滯、各種全身麻醉方法和各種穿刺技術，以及各種儀器設備的保養(yǎng)使用。
一年的時間短暫而繁忙，我在全科各位前輩的指導下也成長不少。新的一年里，我要繼續(xù)加強政治學習力度，提高工作質量，努力學習業(yè)務知識，高標準嚴要求的完成領導分配的所有工作和任務，應當發(fā)揚自身的優(yōu)點與長處,克服不足，爭取為科里貢獻出自己的一份力量！
本次企劃案的前期準備十分充足，覆蓋面很廣，配合各門店店長及公司各部門的認真論證，形成了一套較完整的可操作性強的整體營銷手冊。
在促銷方面，我們應用了針對家庭及主婦為主的消費群的促銷活動，達到了應有的效果，消費者反響熱烈，完全達到了聚集人氣的目的。
商品方面，我們配合季節(jié)性進行了“勁爆生鮮，僅限1天”“瘋狂特價，搶購”的商品促銷活動，達到了即配合著整體快訊收費的目的，又運用商品進行拉動人氣和銷售的目的。再加上門店的陳列配合，現(xiàn)場促銷。我們制作的廣播稿，使門店在執(zhí)行宣傳方面和渲染買場氣氛和促銷氣氛方面有了新的突破。在視覺和聽覺方面給了消費者很大的沖擊力，為我們以后的工作留下了很好的借鑒。
xx節(jié)大型文藝晚會把整個促銷活動推上高潮，各門店的文藝表演可圈可點，供應商的邀請使我們公司的企業(yè)文化和經(jīng)營思想宣傳上了一個臺階。配著生日歌總經(jīng)理切蛋糕的一幕使我們員工有了家庭的親切歸宿感。這是本次文藝晚會的幾大重要亮點。
通過此次課的學習，我對中國共產(chǎn)黨的很多政策有了更加客觀的認識，而不是隨大流，加上自己的理解就那樣不了了之。我想，在以后的學習中，要站在一個更高的角度去想問題，當然我不能想像很多學者那樣，去研究個什么出來，但有自己的思考是必要的，也是必須的。
此外，我深感最為一名共產(chǎn)黨員，我肩上的任務有多重，也有多么的重要。我一直認為，做最好的自己，讓自己幸福，讓他人快樂，這是一種無私。但此刻，我覺得我們在讓自己優(yōu)秀的同時，也應該讓他人優(yōu)秀起來，大家一起進步，一起為美好的理想奮斗。
這次學習是由吳x老師主講的“中國共產(chǎn)黨執(zhí)政—歷史和人民的選擇”。會議一開始，一曲沒有共產(chǎn)黨就沒有新中國把我們的思緒帶回了共產(chǎn)黨執(zhí)政力挽狂瀾，解救中國于危難中的艱難歲月。心中不免會暗升幾許敬佩！
學習會上吳雄老師主要講解了什么是政黨，政黨制度，中國共產(chǎn)黨的兩大歷史任務等。其中，在兩大歷史任務中，主要講了中國共產(chǎn)黨領導地位確立的歷史原因、確立的必然性、中國共產(chǎn)黨執(zhí)政合法性的來源以及樹立正確國情觀。
學習中，老師還談到了一個很敏感的政治話題—腐敗。通過這次學習，我認識到了自己長期以來的思想誤區(qū)，腐敗與什么黨來執(zhí)政是沒有必然聯(lián)系的。腐敗是隨著私有制產(chǎn)生之后，權利的出現(xiàn)才出現(xiàn)的。只要有權利就會有腐敗產(chǎn)生，跟政黨的性質沒有必然的聯(lián)系。
這就讓我想到要在同學中傳播這一正確觀點，解開一些同學跟我一樣的誤區(qū)。我們同學中，現(xiàn)在有很多為什么會對中國共產(chǎn)黨沒有好感，甚至很反感。大多原因就是覺得現(xiàn)在政府腐敗份子太多，腐敗之風盛行。如果他們能夠認識到，腐敗產(chǎn)生的根源的話，或許這樣的誤解自然就會解開吧。
由于理論知識有限，社會實踐體驗還不夠深刻，對于中國共產(chǎn)黨為什么要執(zhí)政的體會或許還不是十分深入，但我始終堅信，中國共產(chǎn)黨執(zhí)政必然可以帶領我們走向更加美好的社會主義社會。
人工智能總結與心得篇十
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能總結與心得篇十一
也許這個標題應該叫：人工智能無法取代“部分人類”。
人工智能是很長一段時間以來人們喜歡討論的問題，而且這樣的討論一定還會很長時間地繼續(xù)下去，因為這關系到我們對自己的認知和對世界的認識。
要回答很多困擾我們的問題，需要從人工智能的基礎學起，需要了解技術的發(fā)展脈絡，需要思考如果人工智能越來越多地滲入我們的生活，對我們的`倫理、道德、社會規(guī)范，形成怎樣的挑戰(zhàn)。
這本書在做這樣的努力：梳理脈絡、提出問題、探索解決之道，盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來說，是有用的。
人工智能總結與心得篇十二
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能總結與心得篇十三
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因為那讓我眼睛濕濕的機器人戴維與人類母親之間的愛，不禁讓我產(chǎn)生過“它還是機器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計算機技術的最前沿，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補將要崩潰的母親monica心中對身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質生活上的需求，在未來的發(fā)展過程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補情感上的空缺。
我認為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運用在空間站及軍事領域的一些成果，它可以幫助我們去勘探未知星球，把精準的數(shù)據(jù)傳遞回來，供人類研究，避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強一個國家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時，高科技以及人工智能的應用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會擔心自己生產(chǎn)出來的機器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統(tǒng)治我們。
好像機器人的出現(xiàn)就是為了人類最終的消失，我會想機器人會活多少年，人又會活多少年，機器人會越來越多，而人卻會生老病死，就像電影中一樣，大批量的機器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場，如果智能的機器人不滿足自己的命運，我們又該怎么辦?人性本來就有弱點，或者說人類是懶惰的，我們會不會懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災難。
另外，難道人類不會害怕，當智能機的智能逐步提高，會不會有那么一天，智能機會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個人。雨果在一個訪談上說，不會，因為人類會有公約，我也想問，法律對于任何人來說都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機器人所帶來的道德問題也不容忽視，當我看到成批量的david掛在架子上的時候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會動手宰了那個一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠留于心中，或許真有那么一天，機器人為了愛而追尋千年，而我們人類卻已腐爛殆盡，我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能總結與心得篇十四
李開復號稱最會說話的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大boss，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的時候它就來了，它是共享經(jīng)濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李開復認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。
人是最復雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業(yè)是不會被取代的'，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學中運用了vr、ar等技術，以后科技越來越發(fā)達我們的教學工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
人工智能總結與心得篇十五
提到人工智能，可能眾多人第一反應就是機器人，因為在各種文學著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機器人居多。人工智能并不是局限于機器人這一個品種。理想中的人工智能應該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們人類可見可概括的形體來說，可以是計算機程序、機器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當中的軟體內。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強外星造物就是一個光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達形式來轉述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風，畢來風，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風險啊。當人工智能處于一個低級階段的時候，人類可以讓人工智能來代替人類進行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風險更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預判來減少風險的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進必須經(jīng)歷的過程，當新技術被發(fā)明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當然萬事皆有利有弊人工智能技術也不例外。一方面，借助人工智能技術實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術對社會也帶來了近期和遠期的風險。在不遠的將來，那些重復、耗時、乏味的工作;在快速變化的復雜環(huán)境中進行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場?？梢灶A測，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財富就會集中到少數(shù)智能超過人工智能的人手中，這將進一步擴大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了，我們也無所畏懼!因此我們人類繼續(xù)探索、前進，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能總結與心得篇十六
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
人工智能總結與心得篇十七
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發(fā)生。
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。
人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。
有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能總結與心得篇十八
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能總結與心得篇十九
首先，自由意識是受者的感受，如果你于一臺放在黑屋子里的機器一直對話，并一直以為對方是人，那么，便可以說它或具有自由意識，這也就是所謂的人工智能初期想要達到的效果。
輻射的世界不缺機器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個性，那么他們是不是具有自我意識的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學習方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。
個性化最明顯的是巧手管家，因為要服務的是人而不是機器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會講笑話，但卻有些生冷。四代中的機器人管家會搞不清真實狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長是憲兵機器人，但卻有一套語言系統(tǒng)，這些機器人會很有個性，然而歸根結底，都是程序員的功勞，仔細看，他們都有一個特點，就是對周遭的大變遷不以為然，那是因為它們多是戰(zhàn)前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學習，邏輯是固定的，并不能和自由意識掛鉤。
2.合成人與機器人的區(qū)別
很多人都知道合成人出自學院，但其實機器是大多也是，機器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學院對人類失望的結果，他們分為3代，最原始的和機器無差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因為我開始提到的那個自由意識的定義，也就是所謂的圖靈測試，如果受者認為他是個人，那么它就具備了所謂的自由意識，可見，它與編程了服務于人類的機器人的設計創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識的機器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會信任機器人，或者開槍就好，不會咒罵他們，因為沒有人會對手中的工具有過多的感情糾葛，而從人類的進化史上看來，每一次更強的自由意識的誕生，都伴隨著一個相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識，意味著威脅。
之后再看看，為什么說機器人的希望只是場夢？
老憲法號是美國服役過的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦，可以說是美國的愛國標志之一。
并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機器人背后的程序員會基于某種方式，保護憲法號，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點燃人們的愛國情緒，然而今日的廢土，勢力割據(jù)，每個都有自己得信仰，能記得憲法號所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會又有幾個人。
執(zhí)著的是程序，但選擇關機否的，確實只能是人類自己，夢很美，但已經(jīng)時過境遷了。
b社對《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為《上古卷軸5：天際》的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心。”
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
bethesda稱《輻射4》好到無法形容銷量要創(chuàng)新高
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為老滾5的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心。”
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。
人工智能總結與心得篇二十
隨著科技的發(fā)展與進步，越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個，它不僅代表著智能化的方向越來越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領域都有著很多的價值。
未來的建筑行業(yè)可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復一日的勞動，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過一系列復雜的程序來編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人，只會看見一排又一排的機械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領域也會用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測算，以及更快地完成一些高難度的動作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會局限在某個方，在以后或者未來都會有更大的進步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個大國的實力。
我認為在不久的將來，人工智能會越來越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能總結與心得篇二十一
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。
人工智能在很多領域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。利用這些機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了野生智能開展的汗青和所處的位置，它始終處于計算機開展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來將會得到更深一步的實現(xiàn)，會創(chuàng)造出一個全新的野生智能世界。
人工智能總結與心得篇二十二
李xx號稱最會說話的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的.時候它就來了，它是共享經(jīng)濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李xx認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。
人是最復雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學中運用了vr、ar等技術，以后科技越來越發(fā)達我們的教學工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
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