數據分析研判工作總結(模板17篇)

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數據分析研判工作總結(模板17篇)
時間:2023-11-06 17:14:03     小編:文軒

通過總結可以加深對知識和經驗的理解和運用。在寫總結之前,我們應該明確總結的目的和受眾,以便更好地確定寫作的風格和內容。在閱讀總結范文時,我們可以對比自己的寫作風格,找到不足與改進的空間。

數據分析研判工作總結篇一

按以下流程來寫:

1、清楚業(yè)務目標

2、查看數據報表表現

3、發(fā)現問題

4、分析原因

5、提出建議

6、測試/實驗

7、實施

首先要明白沒有目標也就無所謂分析,其次分析的時候要注重關聯(lián),細分,以及數據的背景信息,同時可采用魚骨分析法分析原因類型,注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成,找出主要問題,提出建議,不要忘了做測試,有時候原因可能不是想象中的,所以需要通過測試來驗證你的假設,最后如果實驗結果滿意就進一步具體實施,不滿意再來一邊。

千萬不要悶頭自己想,一定要測試

數據分析研判工作總結篇二

根據市局要求,現我村已對本村16戶mmps調查登記戶20xx年上半年及20xx年上半年的數據進行匯總分析,經仔細分析后結合我村情況,現就有關部分收支差距明顯的項目作出如下報告:

1、代碼(403)漁業(yè)經營收入方面比去年同期增加56000元,原因是去年同期受持續(xù)降雨影響,大部分養(yǎng)殖戶(養(yǎng)殖南美白對蝦)v有不同程度的損失,而今年年初越冬棚蝦卻有大幅的價格上升,所以今年上半年漁業(yè)收入方面有少許增加,但從本村總體情況來看,因四、五、六月開始南美白對蝦價格持續(xù)下滑,故從總體來看,本村漁業(yè)經營收入方面與去年同期相比差距不是很大。

2、代碼(412)漁業(yè)生產費用支出方面,比去年同期有所增加,原因是受到魚塘租金上升及漁業(yè)生產資料(蝦料)價格上升所影響。

3、代碼(317)財產性現金收入比去年同期增加22970元,主要受代碼(405)村集體分紅影響,本村集體分紅主要來自兩方面:一是年終分配款,二是口糧款;這兩方面的收入又受到本村集體魚塘租金及花地租金的.多少而決定,隨著現在每年魚塘租金的上升,故村民集體分紅也跟著增加,這是今年上半年財產性現金收入增加的原因。

4、代碼(320)期內非收入所得現金增加57500元,主要受代碼(323)取回存款所影響,與去年同期相比,取回存款增加57500元。

5、代碼(315)工業(yè)和建筑業(yè)經營收入與代碼(333)工業(yè)建筑業(yè)生產費用支出,此兩項與去年同期相比減少近11萬多元,原因在兩方面:一是去年登記數據時是按不扣除成本即總收入來登記,而今年上半年開始,登記時是按扣除成本的凈利潤來登記,故是造成差距極大的原因;二是本村“吳開榮”一戶是經營毛織廠的',去年均是全年經營,而今年開始此毛織廠每月才開工兩、三天,故經營收入或支山均有較明顯的減少。

6、代碼(340)居住現金支出:比去年同期增加6萬多元,此項受代碼(415)新建(購)房支出影響,原因是有一戶有新建房屋支出。

7、代碼(342)醫(yī)療保健支出:比去年同期有所增加,原因是有一戶有一個新出生嬰兒,所以在保健方面費用有所增加。

8、代碼(343)交通通迅支出:此項比去年同期有所減少,原因是外出(遠行)減少,所以交通費用相應減少。

9、代碼(418)教育費用支出:比去年同期有所減少,原因是去年有部份讀高中或中專的學生去年7月已畢業(yè),今年上半年在讀的學生絕大部分是初中生或小學生,學費相對較少,甚至有一戶有一學生已沒有上學(個人原因輟學),所以教育費用相應減少。另外代碼(419)旅游費用支出方面,今年上半年16戶之中均沒有外出旅游,故此項沒有支出。

10、代碼(339)衣著消費支出和代碼(353)存入銀行信用社款的減少,這些項目主要是受農戶“主觀性”原因所影響,不用深究!

另外,今年上半年經過再開會培訓,已將以前部份項目代碼概念搞混亂的地方重新更正過,致使這些代碼數據與去年同期相比會出現或多或少的情況。我村已將16戶調查戶的家庭人口情況按照年齡、職業(yè)、收入全部制成表格分析填報,每月跟蹤訪問,力求做到數據真實可靠、不錯漏。

數據分析研判工作總結篇三

在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習,努力提高網店數據分析方面的專業(yè)知識。

作為一個食品專業(yè)出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作,努力完成領導交辦的各項工作任務。

三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:

1.匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。

2.協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3.完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4.完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5.每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。

6.配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。

7.完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能。

及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。

針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析。

1.對公司人員狀況的分析。

要想管好一個企業(yè),首先要管好這個企業(yè)的人,要想管好一個企業(yè)的人,首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。

其實,我們要想打造一流的企業(yè),培養(yǎng)一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業(yè)的心。

2.對員工工作狀態(tài)的分析。

目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上,進而有可能出現重大問題。

因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業(yè)文化的分析。

企業(yè)文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業(yè)的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里,旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來,沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以,加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來,共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

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數據分析研判工作總結篇四

本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據,借助機器學習、分類訓練等模型,對生鮮產品進行品類打通和類目劃分,深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關注和改進的環(huán)節(jié),為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進步提供數據支撐。

生鮮電商代表更高效的模式,收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發(fā)展。

電商是促進農業(yè)進步發(fā)展的重要手段之一,生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性,更適宜發(fā)展電子商務。相對于傳統(tǒng)的生鮮模式,生鮮電商縮短了整個產業(yè)鏈,避免了傳統(tǒng)模式下各個環(huán)節(jié)的運輸、存儲等步驟,減少了損耗,同時生鮮電商作為產業(yè)鏈中的核心,供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

近年來城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐年提升,恩格爾系數呈現下降態(tài)勢,人們的生活水平不斷提高;消費的升級,人們對產品的需求層次也在不斷遞進,生鮮電商符合了人們的消費趨勢,迎來爆發(fā)期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發(fā)展升級。

蔬菜水果占據主導地位,整體價位偏低,水產海鮮銷售較為平穩(wěn),消費者對生鮮滿意程度較高。

生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主,其中生鮮類產品的比重為69.5%,新年春節(jié)是網購生鮮的旺季;在細分品類中,蔬菜水果占據主導地位,占比為55.2%。

生鮮產品的單價整體偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%,但水產海鮮的單價為64.6元,屬于高端產品,遠超其他品類的價格。

水產海鮮銷量全年趨于平穩(wěn),春節(jié)對銷量拉動效果最大,20xx年2月份的銷量是1月份的.'1.36倍。

本來生活、天天果園的討論熱度最高;微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買分享為主;各生鮮電商總體滿意度較高,本來生活略勝一籌。

人群集中在北上廣深為中心區(qū)域的經濟帶,女性更關注健康、男性更闊綽,并且與菜譜類網站用戶群高度相關。

華北地區(qū)生鮮購買人數占總體55.1%,華南地區(qū)占據16.6%,東部地區(qū)占26.3%,三個地區(qū)購買人數占據總人數97.8%,在經濟較發(fā)達的地區(qū),購買用戶出現較明顯的地域性。

女性更愿意購買蔬菜水果;女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%;在各個品類上,男性用戶平均客單價高于女性用戶。

用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景,存在特定先后順序,兩者的客戶具有一定的相關性,兩者整合可以更好地滿足客戶需求。

貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優(yōu)化,借助大數據打通運營、執(zhí)行、物流等環(huán)節(jié)有望成為方案之一。

雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可,但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘,需要在發(fā)展中解決和完善,在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優(yōu)化,上圖是物流因素的具體分析。

生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶,通過對數據金礦的挖掘,可以充分了解消費、了解市場,為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐,上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯(lián)推薦的示意圖。

社交媒介的作用日益。

數據分析研判工作總結篇五

???? 在數據分析崗位一年以來,在公司部門領導和黨支部的的正確領導下,認真貫徹執(zhí)行黨的各項方針、政策,緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發(fā)展,務實奮進爭一流”的主題實踐活動,深入學習實踐科學發(fā)展觀,全面完成了各項工作目標,現簡單的向領導匯報一下我一年來的工作情況。

作為一名黨員和公司的一份子,具備良好的政治和業(yè)務素質是做好本職工作的前提和必要條件。一年來,我一方面利用工作和業(yè)余時間認真學習了科學發(fā)展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀委十七屆三次全會上的講話精神,進一步提高了自己的黨性認識和政治水平;一方面虛心向周圍的領導、同事學習工作經驗、工作方法和相關業(yè)務知識,取人之長,補己之短,加深了與各位同事之間的感情,同時還學習了相關的數據庫知識,提高了自己在數據分析和處理上的技術水平,堅定了做好本職工作的.信心和決心。

一年來,在主管的帶領和同事們的支持下,自己主要做了以下幾項工作:

一是認真做好各項報表的定期制作和查詢,(本文由(

)大學生個人簡歷網提供)無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準確性和及時性,并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。

二是協(xié)助主管做好現有系統(tǒng)的維護和后續(xù)開發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。主要完成了海關進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā),并完成了原有系統(tǒng)中交接班報表導出等功能的修改。同時,完成了系統(tǒng)在相關崗位的安裝和維護工作,保證其正常運行。

三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總工作。做好相關數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。

四是完成領導交辦的其他工作,認真對待,及時辦理,不拖延、不誤事、不敷衍,盡力做到讓領導放心和滿意。

一年來,在辦公室領導和同事們的指導幫助下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足:主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。

針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同志,共同把辦公室的工作做細做好。

數據分析研判工作總結篇六

在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習,努力提高網店數據分析方面的專業(yè)知識。

作為一個食品專業(yè)出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作,努力完成領導交辦的各項工作任務。

三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:

1。匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。

2。協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4。完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。

6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。

7。完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。

針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析。

1。對公司人員狀況的分析。

要想管好一個企業(yè),首先要管好這個企業(yè)的人,要想管好一個企業(yè)的人,首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。

其實,我們要想打造一流的企業(yè),培養(yǎng)一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業(yè)的心。

2。對員工工作狀態(tài)的分析。

目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上,進而有可能出現重大問題。

因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業(yè)文化的分析。

企業(yè)文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業(yè)的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里,旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來,沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以,加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來,共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

準確的統(tǒng)計信息是公司領導正確決策的基礎,沒有準確的統(tǒng)計數據,就無法準確反映公司經濟運行情況及存在的問題,也就無法對經濟形勢做出正確的判斷和決策,不能按照統(tǒng)計部門的要求保質保量按時報送。近年來,公司領導高度重視統(tǒng)計工作,配備得當人員,相關部門配合順暢有序,公司的統(tǒng)計工作水平得到了顯著提高。統(tǒng)計工作總結如下:

(一)公司在統(tǒng)計體制改革、人員力量配備、經費保障等方面采取了很多措施,增加了統(tǒng)計工作人員,健全完善了統(tǒng)計工作體系,進一步夯實了統(tǒng)計基礎建設,確保統(tǒng)計數據源頭的工作質量。指定公司領導主抓統(tǒng)計工作,制定了《財務信息采集使用管理暫行辦法》、《財務報告編制管理辦法》等與統(tǒng)計工作有關的規(guī)章制度,為做好統(tǒng)計工作保駕護航。

(二)扎實做好統(tǒng)計基層基礎工作。圍繞“人員專職化、臺賬規(guī)范化、管理制度化、調查法制化、手段現代化、經費有保障”的“五化一有”目標,夯實統(tǒng)計基礎工作。各統(tǒng)計部門均具備獨立的辦公場所,同時配備了優(yōu)良的微機、打印機、辦公桌椅等,確保統(tǒng)計工作的順利進行。逐步完善統(tǒng)計工作考核制度和崗位責任制度,理順了原始記錄和統(tǒng)計臺帳、統(tǒng)計報表信息使用、數據審核等流程;建立了統(tǒng)計資料歸檔及保密措施。

(三)按時完成統(tǒng)計工作。公司嚴格執(zhí)行國家統(tǒng)計報表制度,統(tǒng)計人員認真學習《統(tǒng)計法》和統(tǒng)計報表有關的規(guī)章制度,虛心向統(tǒng)計局有關領導專家學習,積極采用科學的統(tǒng)計方法,系統(tǒng)地調查研究,對待每一個統(tǒng)計數字和統(tǒng)計調查分析,嚴肅認真,確保統(tǒng)計數據的質量,及時收集、掌握重要經濟指標,通過靜態(tài)和動態(tài)、縱向和橫向的比較分析,充分反映公司的經濟運行態(tài)勢,提高統(tǒng)計分析的水平,為促進公司經營管理目標的實現和公司領導經營決策、經濟發(fā)展提供了科學依據。

(四)公司領導嚴格要求提高統(tǒng)計數據的準確性。統(tǒng)計數據質量是統(tǒng)計工作的核心所在,公司堅持實事求是,弘揚求真務實精神,努力提高各部門的數據質量,規(guī)范基礎工作,確保源頭數據真實有效。統(tǒng)計報表有關數據直接從公司原始記錄、統(tǒng)計臺賬、會計報表中取得,報表數據和有關記錄項目能夠保持一致,保證統(tǒng)計報表資料的真實完整。

(五)公司重視統(tǒng)計資料管理工作,報表檔案管理科學化。公司按照統(tǒng)計信息化的要求,運用計算機處理企業(yè)統(tǒng)計數據的采集、匯總、分析和上報工作。每年結合企業(yè)的現實情況,完善各項檔案管理制度,制定檔案管理考核規(guī)定,統(tǒng)計臺賬分門別類地進行登記、整理,年終匯總表冊存檔,堅持從嚴規(guī)范、從細抓起,狠抓檔案的歸檔率、完整率、準確率,加大考核力度。在檔案資料的接收、借閱復制工作中,嚴格遵守檔案的保密制度、交接制度和借閱利用制度,認真做好收存、借閱登記。

一。團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的,需要合理的意見和適當的幫助,自己的制表思路是要在前人的啟發(fā)下才能發(fā)揮出色。

二。精準的數據需要懂得數據的理念和要求,數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感,怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象,是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業(yè)的精神面貌和工作動態(tài),這就要求及時,迅速,對各部門上報的信息進行整理、加工,對發(fā)生的大事對各部門進行催報,使信息管理工作更加規(guī)范到位。

三。善于總結,懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的,把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時,只知道一味的按部就班,缺少靈活性,表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索,領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的,運用vlookup,sumif等常用公式,讓自己變得靈活而具有戰(zhàn)斗力。表達最美的效果,這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。

四。善于溝通,避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的,第一份原始資料就是小馬做的數據報表,做數據時遇到什么不明白的需請教,因此信息傳遞是很重要的,我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通,否則出現差錯,前功盡棄。所以,一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。

五。做數據表格要講究效率和準確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容,還有重要的是數據準確性及美觀,給人一種賞心悅目,心曠神怡的舒服感,具有挑戰(zhàn)性的是有一種感覺,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改進,哪里需要取。

感想:

一:數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成對公司是一種責任,對自己是一種交代。

二。認識了很多新同事,交流廣泛,知識面豐富了。新的環(huán)境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的認識,新的認識必然有新的數據理念思想,對自己的專業(yè)知識和認識更上一層樓。

三。去舊迎新,迎接新的挑戰(zhàn),自我提升,給自己定下目標。20xx年是奮斗的一年,一年可以實現很多事情,可以改變很多事情,是選擇繼續(xù)奮斗還是碌碌無為,關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實,所以我給自己定下了三個目標:

1。全面提升自己,工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率,不會延誤工作進度。

2、數據能精確化,提高效率。

3。保持一顆上進心,永不熄滅。

最后,祝愿大家新春如意,事業(yè)有成,開開心心過一個好年。

數據分析研判工作總結篇七

數據分析報告重要嗎?答案是肯定的,你要寫的數據分析開頭和結尾都不太重要,一般老板就看中內容,前后主要是套路罷了,以下是建議,供參考:

個人認為一份好的分析報告,有以下一些要點:

第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的,做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!

十三、最后,要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人,包括那些為你上報或提取數據的人,那些為產品作出支持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品),肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產品經理。

數據分析研判工作總結篇八

基于現有的業(yè)務知識和統(tǒng)計學基礎知識及基本思想的理解與掌握,通過數據庫及統(tǒng)計分析工具對數據的調取與處理、分析,達到對現有問題or主題的探索與剖析,最終實現業(yè)務問題的解決or優(yōu)化。

業(yè)務知識:最重要。

業(yè)務分析能力:業(yè)務問題的拆解、探索與定位,也包括一些思維導圖工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

數據分析能力:基本的統(tǒng)計學及數學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

數據提取能力:在數據庫中能完成較為復雜的數據查詢及預處理的能力(sql使用能力)。

數據處理及展現能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息圖制作能力的要求。

3.長期只處理數據的.詬病【for分析人員】?

對于分析人員來說,若無實際分析經驗,但經常提取數據,作為一個數據庫工程師的角色開展工作時,容易形成一種慣性思維:從數據角度出發(fā)去看問題。這是很危險的,因為一條連貫、清晰的業(yè)務邏輯中間會產生各種數據,同時由于業(yè)務人員操作的相對靈活以及數據錄入和etl處理的問題會導致某一業(yè)務節(jié)點產生不同值的數據,若不清楚業(yè)務流程,業(yè)務知識,很難確認異常值的合理性及異常值產生的關鍵原因。長此以往,這種數據角度出發(fā)的慣性思維就很難改變了,進而任何分析,出發(fā)點都是錯的,分析過程和結果可想而知。

4.對于“數據敏感”的理解?

相關學歷背景及工作年限;。

對數據預處理的重視程度;。

對細小業(yè)務問題解決方案及流程的抽取固化能力;。

算法知識的應用能力;。

業(yè)務知識的深度和廣度;。

任務的整體把控和分配能力;。

溝通及表述的邏輯清晰程度;。

6.數據分析人員、應用型數據挖掘人員、算法型數據挖掘人員的區(qū)別?

應用型數據挖掘人員在數據預處理及模型調參上下的功夫最多;。

7.數據分析人員的角色定位——企業(yè)賢內助。

數據分析研判工作總結篇九

在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人?,F向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

作為一個食品專業(yè)出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。

三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:

1。匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。

2。協(xié)同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4。完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。

6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。

7。完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。

三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能。

及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。

針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。

1。對公司人員狀況的分析。

要想管好一個企業(yè),首先要管好這個企業(yè)的人,要想管好一個企業(yè)的人,首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。

其實,我們要想打造一流的企業(yè),培養(yǎng)一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業(yè)的心。

2。對員工工作狀態(tài)的分析。

目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上,進而有可能出現重大問題。

因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

企業(yè)文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業(yè)的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里,旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來,沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以,加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來,共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

數據分析研判工作總結篇十

而數據分析也越來越受到領導層的重視,借助報表告訴用戶什么已經發(fā)生了,借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了,通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現在在發(fā)生什么,通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識,找出趨勢,為決策層的提供有力依據,為產品或服務發(fā)展方向起到積極作用,有力推動企業(yè)內部的科學化、信息化管理。

我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子:

(2)hitwise發(fā)布會上,亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產品推薦,通過客戶分類,測試統(tǒng)計,行為建模,投放優(yōu)化四步,運營客戶的行為數據帶來競爭優(yōu)勢。

然而,現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息:在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業(yè)人員,以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國,受過專業(yè)訓練并有經驗的數據分析人才,未來三年,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,高級分析人才難尋。也就是說,數據分析的需求在不斷增長,然而合格的為企業(yè)做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手,要么不懂得如何清洗數據,直接把數據拿來就用;要么亂套模型,分析的頭頭是道,其實完全不是那么回事。按俗話說就是:見過豬跑,沒吃過豬肉。

為此,我對自己的規(guī)劃如下:

第一步:掌握基本的`數據分析知識(比如統(tǒng)計,概率,數據挖掘基礎理論,運籌學等),掌握基本的數據分析軟件(比如,vba,matlab,spss,sql等等),掌握基本的商業(yè)經濟常識(比如宏微觀經濟學,營銷理論,投資基礎知識,戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎知識,在學校里盡量的學習,而且我來到了和君商學院,這樣我可以在商業(yè)分析、經濟分析上面領悟到一些東西,增強我的數據分析能力。

第二步:參與各種實習。研一開始我當時雖然有課,不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職,內容是為三星做競爭對手分析,當然分析框架是leader給定了,我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作,不過通過兼職,我接觸到了咨詢行業(yè),也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子,做和vba的事情,雖然做的事情與數據分析無關,不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作,為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車,在那里兼職了一個多月,參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目,一個小項目下來,數據分析的方法流程掌握了不少,也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的,如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在,我來到新的地方實習,也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設計,其實也算數據分析的一種吧,通過碼頭的數據實施調度,通過碼頭的數據進行決策,最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目,最重要的就是業(yè)務流程的把握,我也參與項目最初的需求調研,和制定工作任務說明書sow,體會頗多。

第三步:第一份工作,預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧,主要是做數據分析這塊比較強的公司,比如fico,埃森哲,高沃,瑞尼爾,ibm,ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些,學會在實際中應用所學,學會數據分析的流程方法,讓自己成長起來。

數據分析研判工作總結篇十一

但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家,90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

數據分析師是做什么的?

“大數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業(yè)價值,讓數據變成生產力。”而大數據和傳統(tǒng)數據的最大區(qū)別在于,它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整,無章法可循,因此“會玩”這些數據的人就很重要。

數據分析師薪資待遇:

國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為:9724(取自 1139 份樣本),且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。

數據分析研判工作總結篇十二

1、要認真研究課程標準。

在課程改革中,教師是關鍵,教師對新課程的理解與參與是推進課程改革的前提。認真學習數學課程標準,對課改有所了解。課程標準明確規(guī)定了教學的目的、教學目標、教學的指導思想以及教學內容的確定和安排。繼承傳統(tǒng),更新教學觀念。

高中數學新課標指出:“豐富學生們的學習方式,改進學生們的學習方法是高中數學課程追求的基本理念。學生們的數學學習活動不應只限于對概念、結論和技能的記憶、模仿和接受,獨立思考、自主探索、動手實踐、合作交流、閱讀自學等都是學習數學的重要方式。在高中數學教導中,教師的講授仍然是重要的教學方式之一,但要注意的是必須關注學生們的主體參與,師生互動”。

2、合理使用教科書,提高課堂效益。

對教材內容,教學時需要作適當處理,適當補充或降低難度是備課必須處理的。靈活使用教材,才能在教學中少走彎路,提高教學質量。對教材中存在的一些問題,教師應認真理解課標,對課標要求的重點內容要作適量的補充;對教材中不符合學生們實際的題目要作適當的調整。此外,還應把握教材的“度”,不要想一步到位,如函數性質的教學,要多次螺旋上升,逐步加深。

3、改進學生們的學習方式,注意問題的提出、探究和解決。

教會學生們發(fā)現問題和提出問題的方法。以問題引導學生們去發(fā)現、探究、歸納、總結。引導他們更加主動、有興趣的學,培養(yǎng)問題意識。

4、在課后作業(yè),反饋練習中培養(yǎng)學生們自學能力。

課后作業(yè)和反饋練習、測試是檢查學生們學習效果的重要手段。抓好這一環(huán)節(jié)的教學,也有利于復習和鞏固舊課,還鍛煉了學生們的自學能力。在學完一課、一單元后,讓學生們主動歸納總結,要求學生們盡量自己獨立完成,以便正確反饋教學效果。

5、分層次教學。

我所教的兩個班,層次差別大,1班主要是落后面的學生們,初中的基礎差,高中的知識對他們來說就更增加了難度,而2班也是兩極分化嚴重,前面16個學生們的基礎扎實,成績在中等以上,而后面的30個學生們的成績卻處于中下以下的水*,因此,不管是備課還是備練習,我都注重分層次教學,注意引導他們從基礎做起,同時又不乏讓他們可以開拓思維,積極動腦的提高性知識,讓人人有的學,讓人人學有獲。

1、書本習題都較簡單和基礎,而我們的教輔題目偏難,加重了學生們的學習負擔,而且學生們完成情況很不好。課時又不足,教學時間緊,沒時間講評這些練習題。

2、在教學中,經常出現一節(jié)課的教學任務完不成的現象,更少鞏固練習的時間。勉強按規(guī)定時間講完,一些學生們聽得似懂非懂,造成差生越來越多。而且知識內容需要補充的內容有:乘法公式;因式分解的十字相乘法;一元二次方程及根與系數的關系;根式的運算;解不等式等知識。

3、雖然經常要求學生們課后要去完成教輔上的精選的題目,但是,相當部分的同學還是沒辦法完成。學生們的課業(yè)負擔太重,有的學生們則是學習意識淡薄。

1、要處理好課時緊張與教學內容多的矛盾,加強對教材的研究;

2、注意對教輔材料題目的精選;

3、要加強對數學后進生的思想教育。

總之,作為一名剛教高中的新教師,對教材的不熟悉,對重難點的突破,對考點的把握,對學生們的方法指導,對高中教學的經驗都是一個很大漏洞,我將把握好每一天,繼續(xù)努力,爭取更好的成績。

數據分析研判工作總結篇十三

位于*東南部的福建(三明、泉州、福州、寧德)、江西(南豐、廣川)兩省山岳地區(qū),有著數量較多的一種以生土為主要建筑材料、生土與木結構相結合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。這些土堡建筑以合院式建筑為主,規(guī)模宏,造型奇特,結構精巧,或建在海拔較高的山崗(高崗型),或離村莊不遠的山坡(坡地型),或建在水田當中(田中型),或土堡與民居建在一起(混合型),與當地其他傳統(tǒng)低矮民居組合成小不同的村落,服務于家族或村落的聚居防御需要。它們比福建土樓歷史更悠久,既有著悠久的文化歷詩統(tǒng),又與周邊自然環(huán)境完美融合,構成一組組和諧美妙的景觀。其中,福建土堡最具代表性,數量也最多,而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三縣留存數量最多、保存最完整、種類最齊全。

從20xx年至20xx年的五年時間里,三明土堡通過土堡課題專項調研、第三次全國文物普查、拍攝土堡資料宣傳電視片、召開*福建土堡全國學術研討會、舉辦土堡民俗文化節(jié)、福建土堡風光攝影展等系列活動,已初步摸清了三明境內土堡的基本情況:

1、土堡的創(chuàng)建歷史:產生于隋末唐初,成熟于兩宋,盛行于明清,并一直延續(xù)至今。

2、土堡的留存數量:200余座,約占總數量的十分之一。

3、范文top100土堡的建筑結構:內通廊式與合院式兩種,并以合院式為主。

4、土堡的分布范圍:福建、江西兩省,并以福建為多;福建省內三明、泉州、福州、寧德四地市,并以三明地區(qū)為多;三明市內田、尤溪、永安、寧化、沙縣、將樂、清流、明溪、泰寧、三元、梅列十一縣(市、區(qū)),并以田、尤溪、永安為多。

5、土堡的主要功能:防御為主。

6、土堡的產生原因:生存需要。

二、福建土堡的認定。

關于福建土堡的定義,至今尚未有公開的認定,因此本文的定義只是個人的觀點,若有謬誤還請方家指正??梢詮囊韵聨讉€方面來探究:

1、三明土堡與土圍(江西)、土樓(福建)、圍攏屋(粵東)的異同,如下表。

盡管四者之間有差異,但共性是十分明顯的,都具有防御性,只師能不同而已,土圍、土堡以防御為主,而土樓、圍攏屋以居住為主。

2、福建土堡是包括福建土樓在內的*南方鄉(xiāng)土防御性建筑的鼻祖。

數據分析研判工作總結篇十四

1、強化理論和業(yè)務的學習。我重視加強理論和業(yè)務知識學習,在工作中,堅持一邊工作一邊學習,不斷提高自身綜合業(yè)務素質水平,認真學習工作業(yè)務知識,并結合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學習,并且參加統(tǒng)計職業(yè)資格考試,明確了統(tǒng)計員的工作職責。

2、在工作以來,我始終堅持嚴格要求自己,勤奮努力,時刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上,努力做好本職工作。在具體工作中,我努力做好領導交給的每一個工作,分清輕重緩急,科學安排時間,按時、按質、按量完成任務。

3、每天及時、準確按銷售合同或出入庫單的明細填寫統(tǒng)計臺帳,并及時作好數據的備份。

4、每月底根據本月實際發(fā)生情況向總部報送營業(yè)收入快報;產值指標月報;勞動工資及保障情況月報;主要產品產、銷、存情況月報;能源消費月報表,并存檔。

5、年底將部分數據用表格的形式進行匯總與分析。主要有《產成品交庫情況統(tǒng)計表》、《公司人員統(tǒng)計表》、《勞動工資及保障情況統(tǒng)計表》、《年度經濟活動分析》。

6、參加匯報了《關于做好特色產業(yè)中小企業(yè)發(fā)展資金項目》《xx省工業(yè)結構調整項目》的申報工作。

7、每周五向省工信委匯報項目建設完成情況,每月底向省科工局匯報項目進展情況及項目建設存在的問題,每月初向港區(qū)經發(fā)局、招商局匯報項目完成投資情況和建設完成情況。

1、在工作中,雖然我不斷加強理論知識的學習,努力使自己在各方面走向熟練,但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限,導致在平時的工作中比較死板、心態(tài)放不開,工作起來束手束腳,對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話,與同事們的溝通和交流很少,工作目標不明確,并且遇到問題請教不多,沒有做到虛心學習。

2、身為新時代的大學生,卻沒有青年人應有的朝氣,學習新知識、掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成,但自己不會主動牽著工作走,很被動,而且缺乏工作經驗,獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽,總是在不斷學習的過程中改變工作方法,而不能在創(chuàng)新中去實踐,去推廣。

1、努力完成本職工作之余,學習更多有關財務、統(tǒng)計方面的知識,以提升自己專業(yè)學識。

2、積極參加一些和專業(yè)有關的培訓,有效提高對統(tǒng)計數據的準確性,并做好數據的登記、上報與分析。

3、在原有的各種統(tǒng)計報表基礎上,對一些沒有實際意義的表格進行改進,并對統(tǒng)計數字的準確性進行加強。

今后工作中我將努力奮斗,無論自己手頭的工作有多忙,都服從公司領導的工作安排,遇到工作困難,及時與領導聯(lián)系匯報,并尋找更好解決問題的辦法,繼續(xù)鞏固現有成績,針對自身的不足加以改進,爭取做的更好。

數據分析研判工作總結篇十五

隨著2022年鐘聲的臨近,2021年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點,總結過去的工作,計劃未來,就顯得尤為重要!在過去的時間里,本人在公司各級領導的正確領導下,在同事們的團結合作和關心幫助下,較好地完成了2021年的各項工作任務,在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高?,F將2021年取得的成績和存在的不足總結如下:

一、思想政治表現、品德修養(yǎng)及職業(yè)道德方面。

2021年以來,本人認真遵守勞動紀律,按時出勤,有效利用工作時間;堅守崗位,需要加班完成工作按時加班加點,保證工作能按時完成。愛崗敬業(yè),具有強烈的責任感和事業(yè)心。積極主動學習專業(yè)知識,工作態(tài)度端正,認真負責地對待每一項工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作崗位是數據與產品支持,準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊:

1.在月初關賬期間,要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性,同時不僅需要審查數據內容填寫的規(guī)范性,還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析,將不符合提報要求的費用提取出來并聯(lián)系提報人進行確認,并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后,結算在核銷的時候會有疑問,這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

2.關賬結束后要進行合同外議價的分析,這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分,前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同,而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

3.結束合同外議價的分析工作,則需要進行單個to負毛利的分析,該分析數據主要來源于工盤,包括收入明細,成本明細,派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發(fā)給對應的運輸經理,查明產生虧損的原因,并提出合理的建議。

4.在以上三部分工作內容如期進行的時候,全月不定時穿插項目初步分析,此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

三、存在的不足。

總結2021來的工作,雖然取得了一定的成績,自身也有了很大的進步,但是還存在著以下不足:

一是工作方式上還只是按部就班,雖然融入了一些自己的看法和改進,但還未提高到更高的層面,沒有從管理層的角度去看待問題。

二是由于工作性質,與區(qū)域的負責人和調度員會有頻繁的聯(lián)系,但還不能很好的沉著面對,所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

三是知識儲備還不夠,還需要更廣泛的學習與增長經驗,成為多方面的人才。

2022年我將進一步發(fā)揚優(yōu)點,改進不足,拓寬思路,求真務實,全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作:

一是加強工作統(tǒng)籌。根據公司領導的年度工作要求,對全年的工作進行具體謀劃,明確內容、時限和需要達到的目標,把各項工作有機地結合起來,理清工作思路,提高辦事效率,增強工作實效。

二是加強工作作風培養(yǎng)。始終保持良好的精神狀態(tài),發(fā)揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

三是作為運輸總部與區(qū)域對接人員之一,一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹,而且在行為品德上要嚴格要求自己,樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發(fā)展做出自己的貢獻。

數據分析研判工作總結篇十六

數據分析師,簡單切詞為“數據”,“分析”,“師”。因此,獲取必要的數據,分析這些數據,然后從數據中發(fā)現一些問題提出自己的想法,這就是一個數據分析師的基本工作內容。

自己做了兩年數據分析師,真的覺得古語說的對,“功夫在詩外”。一名好的數據分析師,接到一個需求時,會更多考慮這個需求本身,包括要做的東西是什么,為什么這么做,還可以怎么做,怎么去做,關鍵點是什么。都想清楚了,才去動手做。建議任何一名數據分析人員,都能在做以前把問題想清楚,確認清楚,不要等到做完才發(fā)現自己做錯了,那樣會很浪費時間。自己這方面曾犯過n多錯誤。

下面簡單談下做一名數據分析師要經歷的幾個步驟:

(1)獲取數據。

獲取相關的數據,是數據分析的前提。每個企業(yè),都有自己的一套存儲機制。比如淘寶,所有的數據都在hadoop上,很多數據都要經過hadoop,hive來獲取。因此,基礎的sql語言是必須的。具備基本sql基礎,再學習下hive的細節(jié)的語法,基本就可以通過hive拿到很多數據了。每個需求明確以后,都要根據需要,把相關的數據獲取到,做基礎數據。

(2)數據處理。

對于數據的處理,有兩種形式:

a如果初步提取的數據是在linux上,建議學一門腳本語言,比如awk,或者python。如果掌握一門腳本語言,不僅可以在linux系統(tǒng)上寫很多自動腳本來運行,會大大節(jié)省自己的時間,而且可以通過腳本語言把基礎數據處理成自己想要的任何形式,直接可以使用。

b如果數據沒有在linux上,那可以download,然后通過其他統(tǒng)計軟件來處理。個人推薦sas或者r語言。sas的強大,不必多說。沒有sas解決不了的問題,而且sas也有sql,處理起來也方便。r語言最近也很火,而且免費,packages越來越多,畫圖也簡單,類似matlab。如果前期數據處理的好,后續(xù)只需要通過r或者sas畫一些圖就可以了。在數據分析師的世界,按照價值排序,圖表文字。

(3)分析數據。

這里的數據,包括圖,表,數字幾種。分析數據是整個分析的關鍵,也考驗分析師的水平。好的分析師,可以根據趨勢圖,對比數據,敏銳的觀察到很多問題??墒沁@需要對業(yè)務,對數據有很深的了解,才會把數據和業(yè)務結合起來,發(fā)揮兩者的價值,完成需求。所以,一名數據分析師,要把更多的時間放在了解業(yè)務上。只有業(yè)務了解,細節(jié)清楚,才會明白業(yè)務變動可能引起的數據指標的變動,也會在后續(xù)的需求分析中,更快更全面的解決其他人提出的問題。可能很多人都很困惑,怎么才能“敏銳”的觀察到數據的變動呢,我為什么怎么也發(fā)現不了問題呢?個人感覺可以通過以下方法,來慢慢鍛煉:

a多問幾個為什么。比如,看到一些指標,就想想這些指標代表什么,用自己的話可以怎么理解;看到一條趨勢線有波動,就想想為啥子某個點異常波動呢?多問問問題,自己就會加深對業(yè)務和指標關聯(lián)的敏感性。

b借鑒統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學中,都會有一些橫縱對比,趨勢分析等等。對比,在分析師數據時候,是一個很重要的東西。任何東西,也因為了對比,才會有高有低,有長有短。另外,分布,也是一個很好的東西。分布的變化,就意味著變動,變動的發(fā)展結果,就能知道業(yè)務發(fā)展的好壞。再次,占比啊等等,都是很簡單但是實用的方法。

c向師兄請教。有的時候,一個問題,自己沉迷其中不能自拔,旁觀者一句話,就能點清自己的思路。當自己分析數據不得要領的時候,就多請教師兄。

(4)展示成果。

分析數據以后,解決需求的問題,就需要匯總分析的成果,給到其他人。可能分析的過程,拿到的數據有很多,需要全部給其他人么?怎么去羅列這些數據呢?可能很多人都犯難。有一次,一個同學來問我,她有很多數據,但是就是不知道該怎么組織,才能證明自己的結論是對的。其實,作為一名數據分析師,就是根據數據,把問題解決,提出一兩條參考建議給到需求方就ok了。因此,回復的結果簡單明了就好。如果是回復一封郵件,可以這樣來做:

b如果覺得有必要,就在下面再把分析過程寫進去;。

c如果圖和圖表不多,可以添加到郵件第三部分。畢竟放上數據,任何同學有疑問,可以隨時去看數據。如果圖和圖表實在太多,就放到附件!

其實,做一名數據分析師,真的不容易,不僅要懂業(yè)務,還要會技術,更要敏銳發(fā)現問題,總結,還要提出建議。自己干了n多工作,最后還不一定能得到一個好的結果。做了兩年數據分析師,自己的重心也在慢慢的轉移。從剛開始技術學習,到后面技術+業(yè)務的結合,到現在自己又鉆到業(yè)務,研究業(yè)務,慢慢發(fā)現:一名好的數據分析師,是一個好的產品的規(guī)劃者和行業(yè)的領跑者。

數據分析研判工作總結篇十七

未成年人是祖國未來的建設者,是*特色事業(yè)的接班人。我國現有18歲以下的未成年人約億人,他們的成長狀況,直接關系著國家的前途和民族的命運。今天,隨著生子女的逐漸增多,隨著市場經濟的迅猛發(fā)展以及社會結構從傳統(tǒng)向現代的迅速轉型,未成年人的成長受到了前所未有的關注,同時也經受著巨變中的社會環(huán)境的不斷考驗。因此,全面、科學、深刻地認識未成年人成長的社會環(huán)境具有極為深遠的意義。針對目前未成年人成長環(huán)境堪憂的現象,順應人民群眾對凈化未成年人成長環(huán)境的強烈呼聲,20xx年2月26日,*、*下發(fā)了《關于進一步加強和改進未成年人思想道德建設的若干意見》,其中第九個方面強調提出“凈化未成年人的成長環(huán)境”。在未成年人保護法頒布10周年座談會上也著重指出應“依法為未成年人營造良好成長環(huán)境”。在6月18日召開的“武漢市加強和改進未成年人思想道德建設工作會議”上,湖北省副*、武漢市*陳訓秋就為未成年人營造健康成長的良好環(huán)境提出了要抓好“一凈、二創(chuàng)、三育”?!耙粌簟奔磧艋瘋髅剑弧岸?chuàng)”即要創(chuàng)建“無毒社區(qū)”和“無艾(滋?。┥鐓^(qū)”;“三育”即緊緊抓住學校教育、家庭教育、社會教育這三個重要環(huán)節(jié)。為青少年成長創(chuàng)造良好的環(huán)境正成為時代的要求。順應時代的需求,對未成年人成長環(huán)境的研究也不斷提上日程,成為當前優(yōu)化青少年成長環(huán)境的一項迫切需要。

2、現實意義。

近年來,全國各地連續(xù)發(fā)生的各類安全事故、青少年犯罪、權利維護、兒童厭學及退學事件表明,青少年的成長環(huán)境受到嚴峻挑戰(zhàn)。在這種情況下,探討青少年成長環(huán)境,將之監(jiān)督評估的標準和預警機制定量化、操作化,不僅能將營造青少年成長的健康環(huán)境落到實處,而且能創(chuàng)造性的形成青少年成長環(huán)境的監(jiān)測評估系統(tǒng)和預警機制。

3、前瞻性。

4、開拓性。

多年來,國內研究青少年健康成長只注重研究一個或幾個方面的.問題,而沒有形成全方位研究的一個理論體系和立體模型,使我們對青少年成長環(huán)境的預測總處于被動地位。本項目將突破青少年成長環(huán)境的單向思維和傳統(tǒng)研究方式,不僅研究青少年成長環(huán)境的有利因素,同時研究青少年成長環(huán)境的不良因素,并通過對兩者正負影響的對比來映青少年成長總環(huán)境的健康狀況,為青少年成長環(huán)境的研究提供新的視野,使之更加科學化。

二、項目基礎。

支持此項目完成主要基于我們現在已擁有智力基礎、組織基礎、工作基礎。

1、智力基礎。

此項目是武漢市青少年教育辦公室、共青團武漢市、武漢學社會學研究所合作完成。武漢學社會學研究所在此領域具有較強的人才智力優(yōu)勢,主持此次項目研究的周運清教授豎內知名的社會學家,也是20xx年“武漢市青少年成長環(huán)境的監(jiān)測評估系統(tǒng)及其應用”研究的主持人。

2、組織基礎。

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