數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告（熱門18篇）

報(bào)告的語言要力求簡(jiǎn)練明了、通俗易懂，能夠讓聽眾一目了然地理解我們的意思。報(bào)告的框架應(yīng)當(dāng)合理，內(nèi)容邏輯清晰，具有一定的層次感和條理性。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇一

學(xué)號(hào)：070212051。

班級(jí)：12級(jí)通信工程1班。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)方面發(fā)揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們，會(huì)在外出旅游，生活和工作中拆下許多數(shù)字照片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速的發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多數(shù)人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學(xué)學(xué)過photoshop軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過這8周的學(xué)習(xí)，我們雖然還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但是收獲不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面的知識(shí)有了更深的了解。更加理解了數(shù)字圖像處理的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)的術(shù)語有了明確的認(rèn)識(shí)，比如，常見的像素（衡量圖像的大?。?、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖片的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對(duì)c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐和復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過8周的學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期學(xué)習(xí)的態(tài)度與前期學(xué)習(xí)的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學(xué)習(xí)這門課，可隨著這門課的更深入的學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏向于如何通過編程實(shí)現(xiàn)如何多圖像進(jìn)行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫代碼，并用visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)。

在老師授課方面的建議是可以再課上多進(jìn)行一些具體操作，這樣可以提起大家的學(xué)習(xí)興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在課上讓學(xué)生進(jìn)行演示，還可以加入一些圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇二

實(shí)驗(yàn)?zāi)康模罕緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級(jí)語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握?qǐng)D像處理技術(shù)的基本技能，提高實(shí)際動(dòng)手能力，并通過實(shí)際編程了解圖像處理軟件的實(shí)現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。

二、實(shí)驗(yàn)原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號(hào)順序存儲(chǔ)在文件中。這種文件只含有圖像像素?cái)?shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時(shí)，需要根據(jù)文件大小，計(jì)算圖像所包含的行列號(hào)，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲(chǔ)。

bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請(qǐng)四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計(jì)算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點(diǎn)運(yùn)算，將原圖象的每個(gè)像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點(diǎn)的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換。灰度變換方程如下：

該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。

灰度值。

設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時(shí)，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點(diǎn)的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過特定算法計(jì)算后所得的結(jié)果。

實(shí)際上都是利用卷積來實(shí)現(xiàn)的，卷積往往用一個(gè)矩陣表示，將矩陣的中心對(duì)齊某個(gè)像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

表格2。

-1。

-1。

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9

-1。

-1。

-1。

-1。

(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對(duì)于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。

對(duì)于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個(gè)像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個(gè)數(shù)一般是基數(shù)。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個(gè)數(shù)的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測(cè)：

邊緣檢測(cè)有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個(gè)像素的梯度值，將水平梯度的絕對(duì)值和垂直梯度的絕對(duì)值相加，若此梯度值大于某個(gè)閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉(zhuǎn)：

圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個(gè)角點(diǎn)求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。

先計(jì)算以圖像中心為原點(diǎn)坐標(biāo)系下原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)的新坐標(biāo)值計(jì)算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計(jì)算值修改位圖信息頭，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。

旋轉(zhuǎn)矩陣如下：

同樣要求各個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對(duì)應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請(qǐng)新內(nèi)存。

(9)圖象直方圖：

統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個(gè)數(shù)，用頻數(shù)除以總個(gè)數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。

三、實(shí)驗(yàn)過程和步驟。

首先要建立一個(gè)基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動(dòng)視圖，以自己的學(xué)號(hào)命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個(gè)cdib類的對(duì)象，打開以及保存文件的時(shí)候利用這個(gè)對(duì)象去調(diào)用cdib里讀取與存儲(chǔ)文件的函數(shù)，并且可以利用這個(gè)對(duì)象的兩個(gè)指針對(duì)打開的圖象進(jìn)行各種操作。

格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

首先建立一個(gè)rawtobmp的對(duì)話框，在上面加上四個(gè)編輯框(一個(gè)輸入打開文件的路徑一個(gè)輸入保存文件的路徑，另兩個(gè))，兩個(gè)按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢?duì)話框類，并且為前兩個(gè)編輯框定義cstring的兩個(gè)變量，用來存儲(chǔ)打開與保存文件的路徑。同時(shí)為兩個(gè)瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對(duì)象，利用此對(duì)象的函數(shù)將兩個(gè)路徑值賦給前兩個(gè)編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計(jì)算出各變量的值，并且利用一個(gè)cfile對(duì)象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個(gè)cfile對(duì)象將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到所輸入的路徑的文件中去，cfile對(duì)象的read函數(shù)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件。

然后在菜單上新建一個(gè)菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對(duì)話框。這樣點(diǎn)擊菜單后就會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲(chǔ)bmp文件，完成整個(gè)消息循環(huán)。

2.灰度圖象的線性拉伸：

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇三

提高計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進(jìn)行計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解研究中按照人類的認(rèn)知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲(chǔ)研究健康發(fā)展，以上幾點(diǎn)都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。

同時(shí)，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進(jìn)。

5總結(jié)。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會(huì)的每個(gè)行業(yè)、每個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時(shí)、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時(shí)，還與多個(gè)計(jì)算機(jī)分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個(gè)新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進(jìn)行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。

參考文獻(xiàn):。

[1]朱睿。數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[j].中國科技博覽,（14）：7-28.

[4]譚海艷。數(shù)字圖像壓縮綜述[j].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2011（8）。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇四

仿寫概述絕句的主要自我評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)計(jì)劃自查報(bào)告：人生哲理擬人句三角形感謝信孟浩然了教學(xué)法典禮條例成語我寄語工作思路考察暑假作業(yè)的朗誦稿體會(huì)慶典致辭了說說具體內(nèi)容期中了杜甫思想?yún)R報(bào)工作影評(píng)感言的體積好段自薦信感恩信，說課稿對(duì)照考試答辯狀。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇五

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是四清在教學(xué)設(shè)計(jì)中的運(yùn)用，要求教師必須掌握一定的結(jié)構(gòu)圖制作方法為自己的教學(xué)服務(wù)。通過學(xué)習(xí)，我對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談?wù)勛约旱捏w會(huì)。

運(yùn)用知識(shí)結(jié)構(gòu)圖可以將我們用語言難以表達(dá)清楚的問題直觀、形象地展現(xiàn)給學(xué)生，有助于教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)的突破；在教學(xué)過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學(xué)生，可以引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；通過某些問題的設(shè)置，可以培養(yǎng)學(xué)生對(duì)教學(xué)過程的參與意識(shí)，加深他們對(duì)問題的認(rèn)識(shí)和理解程度；選擇合適的媒體進(jìn)行教學(xué)，可以增大我們的課容量，節(jié)約時(shí)間。

要讓四清知識(shí)結(jié)構(gòu)圖在教學(xué)中發(fā)揮出應(yīng)有的作用，它必須具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、教學(xué)性

這是結(jié)構(gòu)圖最重要的一個(gè)特點(diǎn)。課件必須為教學(xué)服務(wù)，必須符合學(xué)科的教學(xué)規(guī)律，反映學(xué)科的教學(xué)過程和教學(xué)策略。在課件制作中，結(jié)構(gòu)圖的選擇與組織、問題的設(shè)置等方面都必須體現(xiàn)這一特性。同時(shí)應(yīng)深入淺出、注意啟發(fā)。

2、科學(xué)性

“科學(xué)性”是知識(shí)結(jié)構(gòu)圖最基本的特點(diǎn)。結(jié)構(gòu)圖所涉及的內(nèi)容必須科學(xué)、準(zhǔn)確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時(shí)還要符合學(xué)生的年齡特點(diǎn)與知識(shí)水平。

3、美觀性

結(jié)構(gòu)圖還包含各種類型的圖標(biāo)、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據(jù)實(shí)際選擇不同的學(xué)習(xí)路徑。

1、結(jié)構(gòu)圖制作要簡(jiǎn)潔實(shí)用

知識(shí)結(jié)構(gòu)圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學(xué)的。一個(gè)好的課件關(guān)鍵在于它的實(shí)用性，應(yīng)該說只要是有助于突破重點(diǎn)難點(diǎn)、有助于引起學(xué)生的深刻思考、有助于加深學(xué)生對(duì)問題的認(rèn)識(shí)的課件就是好的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖。

2、注意色彩的合理應(yīng)用

色彩的應(yīng)用可以給結(jié)構(gòu)圖增加感染力，但運(yùn)用要適度，以不分散學(xué)生的注意力為原則。

3、注意字、圖的混合

對(duì)于一些重點(diǎn)的字、詞、句，除了采用不同的字號(hào)、字體和字形加以強(qiáng)調(diào)。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇六

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識(shí)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識(shí)，并提出一些我對(duì)這門課程的建議。

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程.數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果,操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊?/p>

求。

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易。

分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的。

退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存。

帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同。

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或。

復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿,那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)。

備的能力.3）適用面寬。圖像可以來自多種信息源,它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每。

一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生。

活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker；處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej（java圖像處理程序）。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇七

數(shù)字圖像處處理（digitalimageprocessing）是將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理。早期的數(shù)字圖像處理的目的是提高圖像的視覺效果。目前已廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)工程、航空航天、軍事、文化產(chǎn)業(yè)等眾多領(lǐng)域。

在圖像處理技術(shù)中，低級(jí)處理涉及初級(jí)技術(shù)，如噪聲降低、對(duì)比度處理和銳化處理。中級(jí)處理涉及分割、縮減對(duì)目標(biāo)像素群的定義，以便于對(duì)不同像素或像素群的識(shí)別及計(jì)算機(jī)計(jì)算處理。高級(jí)處理是算法對(duì)圖像分析中被識(shí)別像素群的總體分析結(jié)果，以及運(yùn)算與視覺效果相關(guān)的分析函數(shù)等處理技術(shù)。

在應(yīng)用數(shù)學(xué)理論時(shí)，將圖像定義為二維函數(shù)f（x,y），x和y為空間坐標(biāo),在任意一組空間坐標(biāo)f（x,y）的幅值f稱為圖像在該坐標(biāo)位置的強(qiáng)度或灰度.

當(dāng)x,y和幅值f是離散的、有限的數(shù)值時(shí)，稱該坐標(biāo)位置是由有限的元素組成的，每一個(gè)像素都有一個(gè)特定的位置和幅值。

數(shù)字圖像處理技術(shù)最早出現(xiàn)于20世紀(jì)中期，圖像處理的目的是提高圖像的呈現(xiàn)質(zhì)量。圖像處理的是視效較低的圖像，要求輸出盡可能提高效果后的圖像。主要采用噪聲減弱、灰度變換、幾何校正等方法進(jìn)行處理，并考慮了明暗效果和對(duì)比度等諸多因素，由計(jì)算機(jī)進(jìn)行更為復(fù)雜的圖像處理。

20世紀(jì)初期，圖像處理技術(shù)首次應(yīng)用于提升通訊傳輸后的圖像質(zhì)量提升。到20世紀(jì)中期，計(jì)算機(jī)發(fā)展到了一定的技術(shù)水平后，數(shù)字圖像處理才廣泛應(yīng)用于各種高質(zhì)圖像需求的領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)對(duì)飛行器發(fā)回的天體照片進(jìn)行圖像處理，收到明顯的效果。

進(jìn)而不斷地推廣和發(fā)展，數(shù)字圖像處理形成了較為完備的學(xué)科體系。目前，各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)字圖像處理技術(shù)提出更高的需求，促進(jìn)了這一學(xué)科體系向更高的技術(shù)方向發(fā)展。特別是在像素群的理解與識(shí)別處理方面，已經(jīng)由二維圖像處理發(fā)展到三維模型化的定義方法。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇八

學(xué)號(hào)：08370902。

班級(jí)：1310809。

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識(shí)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識(shí)，并提出一些我對(duì)這門課程的建議。

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量,其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存。

儲(chǔ)容量等要求較高。

2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同。

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或。

復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)。

備的能力。

像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇九

數(shù)字圖像處理的信息源基本是二維數(shù)據(jù)，處理信息量較大。對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度、存儲(chǔ)空間等要求高。

數(shù)字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對(duì)圖像壓縮技術(shù)形成了有效的研究需求。

數(shù)字圖像中每一個(gè)像素并非獨(dú)立的，相互關(guān)聯(lián)性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數(shù)值。

所以，圖像處理技術(shù)中數(shù)據(jù)壓縮的可能性較高。

由于圖像是視覺三維意識(shí)的二維映射。因此，計(jì)算機(jī)要識(shí)別和處理三維形態(tài)就要進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪：幚砘蚋郊恿康钠ヅ洹?/p>

處理后的數(shù)字圖像是形成人為視覺理解和應(yīng)用評(píng)估的依據(jù)，因此處理結(jié)果必然受到人為的意識(shí)形態(tài)的影響。所以，在計(jì)算機(jī)視覺研究中，人為的感知機(jī)理必然對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的研究產(chǎn)生影響。

由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計(jì)算量對(duì)計(jì)算機(jī)硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數(shù)變換進(jìn)行計(jì)算簡(jiǎn)化。利用函數(shù)變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計(jì)算強(qiáng)度，而且可以得到高效的計(jì)算。

圖像的像素矩陣編碼壓縮技術(shù)可以降低定義圖像數(shù)據(jù)的比特?cái)?shù)量，并減少圖像處理和傳輸時(shí)間，進(jìn)而節(jié)省存儲(chǔ)空間。

圖像的增強(qiáng)處理過程中不涉及圖像質(zhì)量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復(fù)原處理需要對(duì)圖像質(zhì)量降低的主要成因進(jìn)行調(diào)查，進(jìn)而采取相應(yīng)濾波處理技術(shù)，復(fù)原和重構(gòu)原有的像素矩陣。

圖像分割處理是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對(duì)象，包括區(qū)域特征、邊緣特征等，是對(duì)敏感像素群進(jìn)行識(shí)別、理解和分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征。

作為最簡(jiǎn)單的.二值圖像可采用其幾何特性識(shí)別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區(qū)域理解兩類方法。對(duì)于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。

圖像識(shí)別處理基本采用傳統(tǒng)的模式識(shí)別方式，有統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別兩種，隨著研究廣泛進(jìn)行，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別和模糊模式識(shí)別也得到不同程度的重視，進(jìn)行廣泛研究。

數(shù)字圖像處理技術(shù)與模擬圖像處理技術(shù)在基本原理上的差異之處，是數(shù)字化處理技術(shù)不可能在圖像的傳輸、存儲(chǔ)或復(fù)制等操作處理過程中，使圖像質(zhì)量有所降低。圖像在數(shù)字化過程中精確地再現(xiàn)了原模擬圖像，則在數(shù)字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項(xiàng)數(shù)字化指標(biāo)。

依據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)，在圖像數(shù)字化設(shè)備的性能滿足要求的情況下，完全可以數(shù)字化模擬圖像成為目標(biāo)精度的二維數(shù)組。目前的數(shù)字化掃描儀能夠?qū)⒏鱾€(gè)像素的灰度等級(jí)量化處理為48位甚至更高，這就說明數(shù)字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應(yīng)用需求。對(duì)于數(shù)字化處理設(shè)備來說，無論二位數(shù)組的規(guī)模，也不考慮像素的量化位數(shù)，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達(dá)到什么程度，在技術(shù)上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數(shù)組技術(shù)參數(shù)。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級(jí)的硬件設(shè)備或大規(guī)模提升處理裝置的技術(shù)參數(shù)等級(jí)，從技術(shù)經(jīng)濟(jì)方面考慮，是非常不合理的。

圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規(guī)?？仗焱h(yuǎn)鏡采集的圖像。

不同信息來源的圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字化編碼后，都可以表示為二維數(shù)組的灰度級(jí)圖像，進(jìn)而完成數(shù)字化處理過程。對(duì)于圖像的不同信息來源，使用對(duì)應(yīng)的圖像信息量化技術(shù)，圖像的數(shù)字化處理技術(shù)可以用于任何一類圖像。

圖像數(shù)字化處理技術(shù)基本上可以歸類為圖像的質(zhì)感提升、像素分析和區(qū)域重構(gòu)等手段。因?yàn)閳D像的模擬技術(shù)處理從數(shù)學(xué)上分析只可以進(jìn)行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術(shù)可以完成的工作需求。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十

課程英文譯名：digitalimageprocessing適用專業(yè)：空間信息工程、攝影測(cè)量與遙感全日制本科一、一、課程性質(zhì)、目的和任務(wù)：

本課程是空間信息工程系、攝影測(cè)量與遙感系開設(shè)的必修的專業(yè)基礎(chǔ)課之一。

通過本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握有關(guān)數(shù)字圖像處理的基本概念、方法、原理及應(yīng)用，培養(yǎng)和增強(qiáng)學(xué)生數(shù)字圖像處理技能的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新思維，提高實(shí)際動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力，為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程奠定基礎(chǔ)。二、二、課程教學(xué)的基本要求：

2.掌握空間濾波的卷積算法、幾何校正和灰度內(nèi)插法等；

3.了解圖像復(fù)原與重建、數(shù)據(jù)壓縮、模板匹配、分類、圖像處理與分析的發(fā)展趨勢(shì)。

三、三、課程內(nèi)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

1.重點(diǎn)內(nèi)容：

主要是數(shù)字圖像處理的基本概念和算法。具體包括：數(shù)字圖像與圖像數(shù)字化的概念；灰度直方圖；圖像處理算法形式；傅立葉變換、圖像空間域、頻率域增強(qiáng)；圖像分割的邊緣檢測(cè)；紋理分析；二值圖像處理與分析等。

2.難點(diǎn)。

傅立葉變換、頻率域圖像增強(qiáng)與恢復(fù)、邊緣跟蹤、紋理的灰度共生矩陣分析法等。

四、四、本課程與其他課程之間的聯(lián)系與分工。

本課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是建立在高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程之上；光學(xué)、攝影學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用是學(xué)習(xí)和掌握該課程的重要基礎(chǔ)知識(shí)；該課程是為數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感、地理信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等課程服務(wù)；模式識(shí)別、圖像理解是該課程內(nèi)容的深入發(fā)展；與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相互滲透、補(bǔ)充。在學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感、模式識(shí)別、圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺等課程之前，應(yīng)先修該基礎(chǔ)課程。

五、五、各教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容。

本課程教學(xué)時(shí)數(shù)為52學(xué)時(shí)，課堂教學(xué)52學(xué)時(shí)，課外實(shí)習(xí)3次共6學(xué)時(shí)。實(shí)習(xí)內(nèi)容如下：

實(shí)習(xí)一編寫統(tǒng)計(jì)影像灰度直方圖的程序。

2.容觀澳。

第三章圖像變換（4學(xué)時(shí)）。

3.1圖像變換的預(yù)備知識(shí)。

3.2付立葉變換及其性質(zhì)。

第六章圖像壓縮（3學(xué)時(shí)）6.1概述。

6.2圖像保真度準(zhǔn)則6.3統(tǒng)計(jì)編碼方法6.4圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)。

第七章圖像分割（10學(xué)時(shí)）7.1邊緣檢測(cè)7.2邊緣跟蹤。

7.3hough變換檢測(cè)直線7.4區(qū)域分割7.5區(qū)域增長(zhǎng)。

第八章二值圖像處理（7學(xué)時(shí)）8.1二值圖像的連接性和距離。

8.2連接成分的變形操作8.3圖形的形狀分析。

第九章紋理分析（6學(xué)時(shí)）9.1概述。

第十章模板匹配（1學(xué)時(shí)）。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十一

實(shí)驗(yàn)?zāi)康模罕緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級(jí)語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握?qǐng)D像處理技術(shù)的基本技能，提高實(shí)際動(dòng)手能力，并通過實(shí)際編程了解圖像處理軟件的實(shí)現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。

二、實(shí)驗(yàn)原理和方法。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號(hào)順序存儲(chǔ)在文件中。這種文件只含有圖像像素?cái)?shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時(shí)，需要根據(jù)文件大小，計(jì)算圖像所包含的行列號(hào)，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲(chǔ)。

bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分組成。

做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請(qǐng)四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計(jì)算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。

(2)灰度圖象的線性拉伸：

灰度變化是點(diǎn)運(yùn)算，將原圖象的每個(gè)像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。

灰度的線性變換就是指圖像的中所有點(diǎn)的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換。灰度變換方程如下：

該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。

灰度值。

設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：

fa=(b’-a’)/(b-a)。

fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。

如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。

(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：

局部處理在處理某一像素時(shí)，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點(diǎn)的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過特定算法計(jì)算后所得的結(jié)果。

實(shí)際上都是利用卷積來實(shí)現(xiàn)的，卷積往往用一個(gè)矩陣表示，將矩陣的中心對(duì)齊某個(gè)像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的像素值靠攏。

3*3低通濾波的算子見表1。

3*3高通濾波的算子見表2。

表格1。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

1/9。

表格2。

-1。

-1。

-1。

-1。

9

-1。

-1。

-1。

-1。

(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：

對(duì)于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。

對(duì)于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：

圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。

(5)灰度圖象中值濾波：

中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個(gè)像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個(gè)數(shù)一般是基數(shù)。

我用的中值濾波窗口是十字絲的9個(gè)數(shù)的窗口。

(6)灰度圖象邊緣檢測(cè)：

邊緣檢測(cè)有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個(gè)像素的梯度值，將水平梯度的絕對(duì)值和垂直梯度的絕對(duì)值相加，若此梯度值大于某個(gè)閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。

(7)圖象旋轉(zhuǎn)：

圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個(gè)角點(diǎn)求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。

先計(jì)算以圖像中心為原點(diǎn)坐標(biāo)系下原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)的新坐標(biāo)值計(jì)算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計(jì)算值修改位圖信息頭，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。

旋轉(zhuǎn)矩陣如下：

同樣要求各個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。

(8)圖象二值化：

判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。

為最大值所對(duì)應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。

搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請(qǐng)新內(nèi)存。

(9)圖象直方圖：

統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個(gè)數(shù)，用頻數(shù)除以總個(gè)數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。

三、實(shí)驗(yàn)過程和步驟。

首先要建立一個(gè)基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動(dòng)視圖，以自己的學(xué)號(hào)命名。

我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個(gè)cdib類的對(duì)象，打開以及保存文件的時(shí)候利用這個(gè)對(duì)象去調(diào)用cdib里讀取與存儲(chǔ)文件的函數(shù)，并且可以利用這個(gè)對(duì)象的兩個(gè)指針對(duì)打開的圖象進(jìn)行各種操作。

格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：

首先建立一個(gè)rawtobmp的對(duì)話框，在上面加上四個(gè)編輯框(一個(gè)輸入打開文件的路徑一個(gè)輸入保存文件的路徑，另兩個(gè))，兩個(gè)按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢?duì)話框類，并且為前兩個(gè)編輯框定義cstring的兩個(gè)變量，用來存儲(chǔ)打開與保存文件的路徑。同時(shí)為兩個(gè)瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對(duì)象，利用此對(duì)象的函數(shù)將兩個(gè)路徑值賦給前兩個(gè)編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計(jì)算出各變量的值，并且利用一個(gè)cfile對(duì)象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個(gè)cfile對(duì)象將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到所輸入的路徑的文件中去，cfile對(duì)象的read函數(shù)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件。

然后在菜單上新建一個(gè)菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對(duì)話框。這樣點(diǎn)擊菜單后就會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲(chǔ)bmp文件，完成整個(gè)消息循環(huán)。

2.灰度圖象的線性拉伸：

向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_dib.m_pbits，在數(shù)組中查出每個(gè)像素變化后的灰度值，并將此值賦給指針m_pbits指向的內(nèi)存。刷新視圖。

然后在菜單中加上線性拉伸的菜單，為該菜單的id添加消息響應(yīng)函數(shù)，在該函數(shù)中創(chuàng)建對(duì)話框，并調(diào)用文檔類線性拉伸的函數(shù)，將對(duì)話框的兩個(gè)成員變量傳給此函數(shù)。

3.局部處理：

在文檔類里添加低通濾波和高通濾波的成員函數(shù)，在函數(shù)中使用m_dib對(duì)象中指向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_pbits，首先申請(qǐng)一個(gè)新內(nèi)存，將原來圖像的灰度值存儲(chǔ)起來，然后定義9個(gè)byte類型的指針，利用雙重嵌套循環(huán)，在循環(huán)中每次用這9個(gè)指針指向復(fù)制圖像對(duì)應(yīng)模板中的9個(gè)數(shù)，然后按照模板中的數(shù)值計(jì)算出中心像素的灰度值，判斷是否超過范圍，如果超過范圍則做相應(yīng)的處理，否則將此值直接賦給m_pbits中對(duì)應(yīng)的中心像素。循環(huán)之后刷新視圖。

添加局部處理的菜單，為菜單設(shè)置消息響應(yīng)函數(shù)，在菜單消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類的函數(shù)，完成對(duì)m_dib的處理。

4.圖像幾何變換：

建立平移對(duì)話框，定義兩個(gè)成員變量，分別存儲(chǔ)輸入的水平位移和垂直位移。

在文檔類里添加平移函數(shù)，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存復(fù)制原圖像的信息，在函數(shù)中將。

外層循環(huán)變量i視為縱坐標(biāo)，內(nèi)層循環(huán)變量j視為橫坐標(biāo)，通過雙重循環(huán)，對(duì)每個(gè)像素，求出其在原圖像中的坐標(biāo)(i0，j0)，將復(fù)制圖像中的對(duì)應(yīng)(i0，j0)的像素灰度值賦給m_dib.m_pbits指針中的圖像。如果在原圖像中找不到該像素，置為背景色。刷新視圖。

在菜單中添加圖像平移菜單，并為該菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在此函數(shù)中創(chuàng)建平移對(duì)話框，調(diào)用文檔類的平移函數(shù)，將對(duì)話框的成員變量傳入該函數(shù)。

建立縮放對(duì)話框類，為此類定義兩個(gè)成員變量，存儲(chǔ)輸入的水平縮放因子和垂直縮放因子。

再在文檔類中添加縮放函數(shù)，利用m_dib.m_pbmi(指向位圖信息頭的指針)，修改位圖信息頭中的寬度，高度，圖像大小。計(jì)算出新圖像的大小，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存存儲(chǔ)新圖像，同平移函數(shù)一樣，計(jì)算出每個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，i0=i/pratio,j0=j/vratio,pratio與vratio分別為水平縮放因子和垂直縮放因子。將原圖像中對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的灰度值賦給新內(nèi)存，然后將m_dib.m_pbit指向新內(nèi)存，刷新視圖。

5.中值濾波：

在文檔類中添加兩個(gè)成員函數(shù)。一個(gè)用來把傳入的指針里的內(nèi)容排序，一個(gè)用來做中值濾波。也要申請(qǐng)一塊新內(nèi)存來復(fù)制原圖像的信息，雙重嵌套循環(huán)，邊界像素不處理，對(duì)每個(gè)像素，使用一個(gè)大小為9個(gè)字節(jié)的數(shù)組來存放復(fù)制圖像窗口中各像素值，然后將數(shù)組首地址傳入排序的函數(shù)中，將中間的值賦給當(dāng)前圖像窗口中心的像素。排序函數(shù)我用的是快速排序法。

在菜單中添加中值濾波菜單項(xiàng)，為其添加消息響應(yīng)函數(shù)，調(diào)用文檔類的中值濾波函數(shù)。

6.邊緣檢測(cè)：

在文檔類中定義三個(gè)函數(shù)，分別為roberts，prewit，sobel算子處理函數(shù)，處理時(shí)，先申請(qǐng)新內(nèi)存復(fù)制原來圖像信息，邊界像素不作處理，對(duì)每個(gè)像素值，求出其在復(fù)制圖像中的梯度，判斷，若梯度值大于150(這個(gè)是我自己定的)，則將灰度值賦為255，否則置零。

菜單中添加邊緣檢測(cè)菜單，置屬性為pop—up，添加三個(gè)下一級(jí)菜單，分別為roberts，prewit，sobel，各個(gè)菜單的消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類中各自的處理函數(shù)。

7.圖像旋轉(zhuǎn)：

創(chuàng)建一個(gè)對(duì)話框輸入旋轉(zhuǎn)角度，在文檔類中添加成員函數(shù)。

先將角度化為弧度值。

計(jì)算原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)，以及新圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)。

根據(jù)新圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)，取對(duì)角線上兩個(gè)點(diǎn)橫坐標(biāo)差值較大值作為寬度，縱坐標(biāo)差值較大值作為高度。

根據(jù)計(jì)算出來的高度和寬度修改文件信息頭，并且申請(qǐng)內(nèi)存存儲(chǔ)新圖像。

計(jì)算每點(diǎn)的像素在原來圖像中的坐標(biāo)從而獲取其灰度值，寫入新內(nèi)存。

將m_dib.m_pbits指向該新內(nèi)存。刷新視圖。

添加圖像旋轉(zhuǎn)菜單，在菜單響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建對(duì)話框，調(diào)用文檔類中旋轉(zhuǎn)函數(shù)，將對(duì)話框中獲取的角度傳給旋轉(zhuǎn)函數(shù)。

8.圖像二值化：

在文檔類添加一個(gè)成員函數(shù)，根據(jù)傳人的圖像和閾值返回組間方差和組內(nèi)方差的比值。

再添加一個(gè)成員函數(shù)，進(jìn)行二值化。

在函數(shù)中：

計(jì)算新bmp文件的大小，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)新的整個(gè)bmp文件的信息，將位圖信息頭中bibitcount置為1，調(diào)色板數(shù)組只有兩個(gè)兩個(gè)元素，下標(biāo)為0的三個(gè)灰度值都為0，下標(biāo)為1的三個(gè)灰度值為255。

從最大灰度值到最小灰度值之間搜尋上述函數(shù)返回值最大的值，作為閾值。

對(duì)每個(gè)像素，若其原來灰度值小于閾值，賦1，否則賦0。

將m_dib,m_pbits指向新內(nèi)存的圖像數(shù)據(jù)部分，m_dib.m_pbmi指向位圖信息頭。

9.圖像直方圖：

為文檔類添加一個(gè)int型指針成員變量m_pgray，在構(gòu)造函數(shù)中將該指針賦空，在文檔類中定義了一個(gè)函數(shù)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，申請(qǐng)一個(gè)內(nèi)存，存儲(chǔ)在這個(gè)內(nèi)存中，并將m_pgray指向它。

創(chuàng)建一個(gè)畫直方圖的對(duì)話框，添加picture控件，在控件里調(diào)用文檔類成員變量，畫直方圖。添加一個(gè)滾動(dòng)條，用來確定閾值，為滾動(dòng)條添加消息響應(yīng)函數(shù)，按照滾動(dòng)條的值進(jìn)行二值化。

在菜單中添加直方圖菜單，添加消息響應(yīng)函數(shù)，在響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建直方圖對(duì)話框?qū)ο蟆?/p>

最后，因?yàn)槲议_始做工程的時(shí)候沒有把菜單設(shè)計(jì)好，做得有點(diǎn)亂，所以，我又在view里添加wm_contextmenu消息響應(yīng)函數(shù)，在函數(shù)體內(nèi)用cmenu類來實(shí)現(xiàn)彈出菜單。

四、結(jié)果分析與評(píng)價(jià)。

(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：效果見圖1。

圖表1。

老師說在轉(zhuǎn)化的時(shí)候后面用一個(gè)循環(huán)會(huì)降低效率，但是實(shí)際上只要寬度是4的整數(shù)倍，后面的循環(huán)就不會(huì)做了。所以這個(gè)算法效率我覺得還行吧。

(2)線性變化：輸入線性變化范圍10~20，效果見圖2。

圖表2。

用了線性查找表之后，這個(gè)算法的效率應(yīng)該會(huì)高很多，但是我的算法里是線性表從0~255都有變化之后的值，實(shí)際上，如果圖片的灰度范圍小一些的話，做了很多無用的計(jì)算，而且前面已經(jīng)搜尋過原圖像的最大最小灰度值了，所以線性表的生成循環(huán)可以只從最小灰度做到最大灰度。另外，我設(shè)計(jì)的算法里，如果最大值和最小值輸反了的話，程序會(huì)自動(dòng)交換他們的值，做這個(gè)可能就會(huì)多算一些東西了。

(3)低通濾波：效果見圖3。

圖表3。

取的是8鄰域內(nèi)的平均值，效果不是很好。

高通濾波：效果見圖4。

圖表4。

基本上我覺得邊緣還是有突出了吧。

中值濾波：效果見圖5。

圖表5。

這個(gè)中值濾波的效果我還是比較滿意的，因?yàn)榕判蛩砸{(diào)用其他函數(shù)，我用了快速排序，而且用的是9個(gè)數(shù)的十字絲窗口，所以速度要比25個(gè)數(shù)的窗口快一些。平滑的效果出來還可以。

(4)邊緣檢測(cè)：

roberts算子：效果見圖6。

圖表6。

prewit算子：效果見圖7。

圖表7。

sobel算子：效果見圖8。

圖表8。

由于prewit算子和sobel算子都用了8個(gè)數(shù)去做，所以效果要好一些，相比之下，sobel算子對(duì)這幅圖又要效果好些，應(yīng)該是對(duì)4鄰域賦予了更大權(quán)的緣故。但是后兩種算法計(jì)算量也要大一些。

(5)圖像平移：效果見圖9。

圖表9。

這個(gè)圖像平移量比較大，所以被裁切的也顯得不真實(shí)了。主要是因?yàn)槲业膱D像大小和坐標(biāo)都沒有變化，所以只在原來的圖像坐標(biāo)范圍內(nèi)顯示平移后的圖像，實(shí)際上，我既可以改變圖像的大小，并且為了節(jié)省計(jì)算，可以讓循環(huán)變量i和j從一個(gè)新的值開始做計(jì)算，前面的全都賦背景色。

圖像縮放：水平比例0.4，垂直比例0.5，效果見圖10。

圖表10。

在此基礎(chǔ)上旋轉(zhuǎn)：效果見圖11。

圖表11。

這幾種算法主要的計(jì)算量都在for循環(huán)內(nèi)，所以要想優(yōu)化算法的話，必須簡(jiǎn)化循環(huán)里的計(jì)算。不過我的想法差不多跟書上的差不多，還沒有什么優(yōu)化。也許，這種優(yōu)化的算法需要看很多別人做的好程序才能慢慢自己學(xué)會(huì)吧。

(6)二值化(判斷分析法)：效果見圖12。

圖表12。

實(shí)際上，我用直方圖看的最佳閾值應(yīng)該在100多左右，而我做的程序閾值好像偏小一些，所以效果不太好，我計(jì)算組間方差和組內(nèi)方差的時(shí)候調(diào)用了一個(gè)函數(shù)專門求閾值，可能這里的計(jì)算還是有一點(diǎn)問題。而且在我的函數(shù)里，要256次調(diào)用這個(gè)函數(shù)，又因?yàn)橛?jì)算機(jī)是按字節(jié)處理數(shù)據(jù)的，因此寫圖像數(shù)據(jù)的時(shí)候要用每8個(gè)寫到一個(gè)數(shù)組中，然后通過計(jì)算得到字節(jié)類型的值，這些都使得我的算法效率比較低，最后一個(gè)問題，我覺得如果使用位運(yùn)算會(huì)快一些，但是前面的問題還沒有想到比較好的解決方法。

(7)直方圖：效果見圖13。

這個(gè)圖像255的像素太多，如果我沒算錯(cuò)的話，量化應(yīng)該不是很好吧。

圖表13。

五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)與體會(huì)。

這次實(shí)驗(yàn)學(xué)到最大的東西，是自己總算有mfc編程的概念了，雖然自己vc++考試的分?jǐn)?shù)還不錯(cuò)，但是里面的很多東西，不通過自己的編程時(shí)絕對(duì)不能真正理解。比如說封裝性，這次用cdib的方便，很好地利用了類的封裝性。另外，比如mfc是基于消息響應(yīng)機(jī)制的，這就決定了，要利用鼠標(biāo)或者菜單響應(yīng)函數(shù)去實(shí)現(xiàn)功能，而用c語言編寫程序的時(shí)候，完全是按主函數(shù)的線程來的。

另外，我也學(xué)會(huì)了調(diào)試的真正含義。以前都只知道那幾個(gè)按鍵是做什么用的，調(diào)試的真正目的，是根據(jù)自己的算法來檢驗(yàn)程序計(jì)算的各個(gè)值是否符合，從而可以很快速方便地查到自己的錯(cuò)誤。

自學(xué)也是很重要的一方面。實(shí)際上，在現(xiàn)在來說，用msdn也不是很難的事了，我們不應(yīng)該被英文打到，而且現(xiàn)在，隨著對(duì)一些專有名詞熟悉了之后，看msdn也容易一些了，萬一不懂的函數(shù)，也可以利用網(wǎng)絡(luò)查到很多函數(shù)功能用法的解釋。

剛開始的時(shí)候做的是位圖的讀取和顯示，實(shí)在是不知從哪里做起，所以就照著實(shí)驗(yàn)書上敲了前面的部分，但是慢慢地也看懂了代碼的意思。所以后來的基本上都是自己做的了，但是算法還是基本上和書上差不多。不過自己編的時(shí)候還是有很多細(xì)節(jié)的部分沒有注意到，比如說，強(qiáng)制數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，我自己編的時(shí)候沒有注意這個(gè)問題，結(jié)果出了很多錯(cuò)，有些事由于函數(shù)調(diào)用引起的，有些是由于不等號(hào)兩邊數(shù)據(jù)的匹配問題，還有的是由于指針的移動(dòng)，直到這個(gè)時(shí)候，才真正明白實(shí)驗(yàn)書上程序?yàn)槭裁茨敲炊鄰?qiáng)制類型轉(zhuǎn)換，雖然書上很多東西不是盡善盡美，但是對(duì)于我這種剛開始學(xué)會(huì)編程的人還是有很多可以學(xué)習(xí)的地方的。

如老師所說，算法的效率是很重要的。要提高算法的效率，一個(gè)是要簡(jiǎn)化計(jì)算(不得不說，這需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ))，另外一個(gè)就是要避免許多重復(fù)的計(jì)算。在參考書上的程序里，很多時(shí)候，為了避免這種重復(fù)的計(jì)算(在循環(huán)中表現(xiàn)尤其明顯)，會(huì)把某些數(shù)當(dāng)常數(shù)算出來，只要后來加上這個(gè)常數(shù)就可以，這樣，效率高很多。

另外，對(duì)許多出錯(cuò)的情況，我的程序里也沒有做好。比如，如果打開的不是8位圖像，我的程序不會(huì)提示錯(cuò)誤，正常結(jié)束，而可能做錯(cuò)，所以，這也是我應(yīng)該向別人程序?qū)W習(xí)的地方。

最后一個(gè)，自己菜單的布局也是很亂的。要從一開始就布局好。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十二

試題生涯規(guī)劃宣言寫景實(shí)施的概述批復(fù)的同義詞工作經(jīng)歷自我介紹，愛國文言文員工申請(qǐng)職業(yè)道德成語了警示語支部意見書感言留言：剖析材料樂府開學(xué)第一課，諺語三角形摘抄的文化建設(shè)材料！研修安全答辯狀，簡(jiǎn)報(bào)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十三

分：3.5學(xué)分。

理論學(xué)時(shí)：44學(xué)時(shí)課程設(shè)計(jì)：1周開課學(xué)期：第6學(xué)期。

前導(dǎo)課程：信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、信息論與編碼后續(xù)課程：教學(xué)定位。

2.1能力培養(yǎng)目標(biāo)。

通過本課程的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的理解能力、邏輯思維能力、分析能力，以及算法設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)能力。一方面使學(xué)生掌握數(shù)字圖象處理的基本概念、原理、處理方法與應(yīng)用。特別是要把學(xué)到的數(shù)字圖象處理的各種方法靈活應(yīng)用到實(shí)際中。另一方面，學(xué)習(xí)本課程也將使學(xué)生對(duì)圖像處理的程序設(shè)計(jì)得到訓(xùn)練。

2.2課程的主要特點(diǎn)。

本課程是一門重要的專業(yè)方向課，有理論性、設(shè)計(jì)性與實(shí)踐性的特點(diǎn)。介紹數(shù)字圖像處理的基本概念和方法。它是信號(hào)與信息處理方向的核心課程。為今后從事數(shù)字圖像處理提供了必要的知識(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)為從事數(shù)字圖像處理的專業(yè)人員提供了必要的技能訓(xùn)練。

2.3教學(xué)定位。

通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生達(dá)到知識(shí)和技能兩方面的目標(biāo)：

1．知識(shí)方面：從數(shù)字圖像處理方法及其實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)層面的角度，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握常用數(shù)字圖像處理方法及其實(shí)現(xiàn)算法。了解圖像處理系統(tǒng)涉及的硬件環(huán)境。

掌握程度采用bloom分類法，即了解、理解和運(yùn)用，具體含義如下：了解：能記住學(xué)習(xí)過的內(nèi)容。

理解：能領(lǐng)會(huì)課程內(nèi)容的含義，掌握知識(shí)的內(nèi)涵。運(yùn)用：能在新的具體情況下應(yīng)用所學(xué)知識(shí)解決問題。

緒論（學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí)）。

數(shù)字圖像；數(shù)字圖像處理系統(tǒng)（理解，核心）發(fā)展、應(yīng)用（了解，核心）共2學(xué)時(shí)。

3.2圖像與視覺基礎(chǔ)。

圖像處理基礎(chǔ)與光度學(xué)（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）圖像處理基礎(chǔ)（掌握，核心）。

視覺與亮度；顏色模型及轉(zhuǎn)換；成象坐標(biāo)變換；（了解，核心）采樣與量化；象素間聯(lián)系；算術(shù)和邏輯運(yùn)算；（理解，核心）像素之間的聯(lián)系、距離（理解，核心）。

所用的數(shù)學(xué)工具（了解，核心）共6學(xué)時(shí)。

3.3圖像變換。

3.4圖像增強(qiáng)。

3.5圖像的恢復(fù)與重建。

圖像復(fù)原（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）。

圖像恢復(fù)與重建（理解，核心）。

圖象降質(zhì)模型；有約束和無約束恢復(fù)；（理解，核心）幾何失真校正；圖象重建原理。（了解，核心）。

共6學(xué)時(shí)。

3.6圖像編碼。

圖像編碼方法（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）。

圖像壓縮（理解，核心）。

數(shù)據(jù)冗余；簡(jiǎn)單編碼方法（變長(zhǎng)和huffman）；（運(yùn)用，核心）。

圖象壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)（了解，核心）。

共6學(xué)時(shí)。

3.7圖像分割。

圖像分割技術(shù)（學(xué)時(shí)：6學(xué)時(shí)）圖像分割（運(yùn)用，核心）。

邊緣檢測(cè)方法、圖象閾值分割方法（運(yùn)用，核心）圖象的區(qū)域增長(zhǎng)、分裂和合并技術(shù)（理解，核心）。

共6學(xué)時(shí)。

3.10其它學(xué)時(shí)。

習(xí)題課(學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí))機(jī)動(dòng)(學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí))實(shí)驗(yàn)(學(xué)時(shí)：12學(xué)時(shí))講授提示及方法。

重點(diǎn)：數(shù)字圖像處理的基本概念，數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成，涉及的領(lǐng)域。講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)數(shù)字圖像的組成元素—象素的屬性。

4.2圖像與視覺基礎(chǔ)。

重點(diǎn)：人類視覺與亮度的關(guān)系。顏色模型及轉(zhuǎn)換關(guān)系，成象坐標(biāo)變換關(guān)系。圖象采樣與量化的概念，4、8、m連接，歐氏、區(qū)域、城區(qū)距離的定義。圖象象素間的算術(shù)和邏輯運(yùn)算。

難點(diǎn)：象素間的連接、象素距離的度量。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)象素間的聯(lián)系，以啟發(fā)學(xué)生對(duì)圖像目標(biāo)區(qū)域、邊界等概念的理解。

4.3圖像變換。

重點(diǎn)：二維離散付里葉變換及其重要性質(zhì)、可分離變換、沃爾氏變換、霍特林變換、離散余弦變換。

難點(diǎn)：變換的目的，各種變換的適用范圍和特點(diǎn)。講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)圖像變換方法的重要性。

4.4圖像增強(qiáng)。

重點(diǎn)：空域變換方法（直方灰度變換），空域?yàn)V波增強(qiáng)原理，圖象頻域增強(qiáng)原理（平滑、銳化）。圖象局域增強(qiáng)策略和彩色增強(qiáng)。

難點(diǎn)：直方圖處理，圖像的同態(tài)濾波。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)各個(gè)圖像增強(qiáng)方法的目的是用于改變圖像的質(zhì)量，不同的處理方法著可能針對(duì)不同的域（空域、頻域）。在處理策略上可采用全局和局部處理方法。

4.5圖像的恢復(fù)與重建。

重點(diǎn)：圖象降質(zhì)模型，有約束和無約束恢復(fù)。圖象幾何失真校正，圖象重建原理。難點(diǎn)：有約束和無約束恢復(fù)，圖象重建原理。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)有約束恢復(fù)和無約束恢復(fù)的不同點(diǎn)。

4.6圖像編碼。

重點(diǎn)：圖象編碼的基本概念（數(shù)據(jù)冗余）和理論。簡(jiǎn)單編碼方法（變長(zhǎng)和huffman）.圖象壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)。

難點(diǎn)：圖像壓縮的原理和算法。

講授提示與方法：強(qiáng)調(diào)編碼效率、壓縮比對(duì)壓縮算法的評(píng)價(jià)。

4.7圖像分割。

重點(diǎn)：常用邊緣檢測(cè)方法、圖象閾值分割方法，圖象的區(qū)域增長(zhǎng)、分裂和合并技術(shù)。難點(diǎn)：圖像分割最優(yōu)閾值的選取。

5.1習(xí)題設(shè)計(jì)。

由于本課程主要講授的是圖像處理的方法，因此本課程的習(xí)題主要以方法的運(yùn)用為主。通過學(xué)習(xí)各知識(shí)單元的典型方法，本著循序漸進(jìn)的原則，由淺入深，由單一到綜合，使學(xué)生能夠逐步靈活運(yùn)用所學(xué)的各種方法和技巧，分析和解決實(shí)際問題。

通過學(xué)生完成作業(yè)的情況，了解學(xué)生的知識(shí)理解和掌握情況，以及學(xué)生的算法設(shè)計(jì)的思維方式，針對(duì)存在的問題作進(jìn)一步的講解和啟發(fā)，使學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)能夠達(dá)到融會(huì)貫通。

5.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

二維dft、dct1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）掌握dft、dct變換原理，了解它們變化的特點(diǎn)；

（2）掌握dft、dct的編程實(shí)現(xiàn)；實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）編寫相應(yīng)的dft、dct圖像變換程序；

（2）啟動(dòng)ccs，運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析；實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)二。

（1）學(xué)習(xí)灰度圖像反色處理技術(shù)；

（2）學(xué)時(shí)灰度圖像二值化處理；實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）編寫相應(yīng)的圖像處理程序；

（2）運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析；

實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)三。

圖像的增強(qiáng)及圖像的二維濾波1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）熟練掌握利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的原理；

（2）熟練掌握平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的適應(yīng)能力；實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）分別編寫相應(yīng)的圖像處理程序。

（2）比較利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的結(jié)果。

（3）比較平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的處理結(jié)果以及模板大小對(duì)處理結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)四。

圖像平滑1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）培養(yǎng)學(xué)生理解圖像平滑的原理（2）掌握?qǐng)D像處理的基本方法2實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）編寫相應(yīng)的圖像平滑處理程序（2）啟動(dòng)ccs，編譯運(yùn)行（3）觀察結(jié)果并分析實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)五。

圖像銳化1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）培養(yǎng)學(xué)生理解圖像平銳化的原理。

（2）掌握?qǐng)D像處理的基本方法2實(shí)驗(yàn)步驟。

（1）編寫相應(yīng)的圖像銳化處理程序。

6（2）啟動(dòng)ccs，編譯運(yùn)行（3）觀察結(jié)果并分析實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）。

實(shí)驗(yàn)六。

圖像的邊緣檢測(cè)1實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x。

（1）編寫圖像邊緣檢測(cè)程序；

（2）比較不同閾值對(duì)圖像二值化結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）考核與成績(jī)記載。

6.1考核的方式及成績(jī)的評(píng)定。

考核成績(jī)的構(gòu)成：平時(shí)成績(jī)20%、期末成績(jī)80%1．平時(shí)成績(jī)的構(gòu)成：平時(shí)作業(yè)、上課出勤15%、實(shí)驗(yàn)成績(jī)5%(1)平時(shí)作業(yè)完成的獲得基礎(chǔ)分6分，然后按較好、良好、優(yōu)秀分別加2、3、4分。(2)實(shí)驗(yàn)成績(jī)根據(jù)實(shí)驗(yàn)出勤情況及實(shí)驗(yàn)報(bào)告完成情況。(3)上課三分之一曠課者，不允許參加期末考試。2．期末考試為閉卷筆試。

6.2考題的設(shè)計(jì)。

考試題大體上可以分為三種類型，重點(diǎn)考察學(xué)生對(duì)基本概念、基本方法、基本技術(shù)的掌握和綜合應(yīng)用。

1．概念題型。

基本形式有以下幾種：選擇、判斷、填空、簡(jiǎn)答題。約占40%。2．應(yīng)用題型。

根據(jù)學(xué)過的算法按要求給出結(jié)果，回答問題，約占40%。3．綜合題型。

綜合運(yùn)用能力的考核。約占20%。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十四

“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)從國內(nèi)開始招生至今,全國已有不少高校設(shè)立此專業(yè).我校開始招生,該專業(yè)的本科生將在下半年進(jìn)入專業(yè)課階段學(xué)習(xí).本文從社會(huì)需求的角度出發(fā),以提高學(xué)生就業(yè)實(shí)踐能力為切入點(diǎn),探討軟件實(shí)踐類課程的課程設(shè)計(jì)、教學(xué)方法、教材建設(shè)以及考試方式.

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十五

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對(duì)于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)過photoshop軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識(shí)，比如常見的：像素（衡量圖像的大?。?、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口卻知識(shí)模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對(duì)c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。

visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對(duì)于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十六

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。你知道數(shù)字圖像處理

心得體會(huì)

本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級(jí)學(xué)長(zhǎng)曾做過車牌識(shí)別的研究。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的心得體會(huì)。

仔細(xì)翻閱了幾遍平時(shí)上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對(duì)實(shí)際車牌識(shí)別過程的了解，談?wù)勛约簩?duì)圖像處理的各種方法在識(shí)別過程中起到的作用。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實(shí)際上蘊(yùn)藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動(dòng)是毫無規(guī)律的運(yùn)動(dòng)一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。我想，只有對(duì)圖像有了深刻的認(rèn)識(shí)，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識(shí)別展開說說。

有時(shí)候，計(jì)算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號(hào)過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計(jì)算機(jī)呢?他要不停的運(yùn)算、識(shí)別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞，更會(huì)導(dǎo)致識(shí)別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識(shí)別出車牌上的號(hào)碼數(shù)字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計(jì)算機(jī)分析，計(jì)算機(jī)跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計(jì)算機(jī)來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲(chǔ)空間，簡(jiǎn)化和加快后續(xù)處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要，對(duì)圖像就行簡(jiǎn)單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強(qiáng)的知識(shí)了。需要注意的是，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對(duì)某一具體應(yīng)用有價(jià)值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過突出某些信息，以增強(qiáng)對(duì)這些信息的辨識(shí)能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對(duì)圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識(shí)別車牌的重要準(zhǔn)備，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識(shí)別的準(zhǔn)確度和速度。

然后，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對(duì)處理后的圖像就行邊緣檢測(cè)，這里就直接會(huì)用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測(cè)的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對(duì)于整個(gè)圖像場(chǎng)景的識(shí)別是非常重要的。而上一部的圖像強(qiáng)也增強(qiáng)了邊緣信息。

下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像分割了，把各個(gè)字母數(shù)字單獨(dú)分割出來，便于后續(xù)的進(jìn)一步識(shí)別。

最后，就應(yīng)該開始識(shí)別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識(shí)別。我理解的過程是，首先我們應(yīng)該建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來識(shí)別他們。

這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識(shí)別的整個(gè)過程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識(shí)，我覺得，往往一個(gè)圖像處理的問題，就是應(yīng)該分成很多小問題來解決，一步步簡(jiǎn)化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。

畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過這方面的知識(shí)，本文純屬心得體會(huì)，過程中難免存在很多不足或者錯(cuò)誤。懇請(qǐng)老師指出。

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

1、數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

2、數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

3、數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

4、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對(duì)于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)過photoshop軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過一學(xué)期的課程學(xué)習(xí)我們雖說還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面的知識(shí)有了深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識(shí)，比如常見的：像素(衡量圖像的大小)、分辨率(衡量圖像的清晰程度)、位圖(放大后會(huì)失真)、矢量圖(經(jīng)過放大不會(huì)失真)等大家都能叫上口卻知識(shí)模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對(duì)c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過30學(xué)時(shí)的課程學(xué)習(xí)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期的學(xué)習(xí)態(tài)度與前期的學(xué)習(xí)熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情學(xué)習(xí)這門課的，可是隨著課程的逐漸深入學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過編程實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)如何對(duì)圖像進(jìn)行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫代碼，并用visual、c++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對(duì)于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十七

在水利水電工程施工中，如何有效且科學(xué)的對(duì)不良地基進(jìn)行處理，加強(qiáng)工程施工質(zhì)量管理與控制，是水利水電工程建設(shè)相關(guān)人員所面臨的一項(xiàng)重要問題。當(dāng)前我國水利水電工程中常見的不良地基主要包括淤泥質(zhì)軟土、深覆蓋層、強(qiáng)透水層等，大多通過改善地基應(yīng)力和變形條件、增大接觸面積等方式，對(duì)不良地基進(jìn)行處理，并對(duì)軟弱夾層基礎(chǔ)地質(zhì)進(jìn)行科學(xué)化調(diào)整，以加強(qiáng)水利水電工程施工質(zhì)量管理與控制。

1水利水電工程施工中不良地基處理方法。

1.1排水固結(jié)法。在水利水電工程施工中，排水系統(tǒng)和加壓系統(tǒng)是排水固結(jié)法的主要兩種組成方式，在飽和軟粘土地基中具有良好的適應(yīng)性。應(yīng)當(dāng)注意的是此種方法在實(shí)際應(yīng)用之前，應(yīng)當(dāng)充分做好預(yù)壓工作，運(yùn)用真空預(yù)壓法和井點(diǎn)降水法等進(jìn)行加固處理，保證不良地基處理效果滿足水利水電工程建設(shè)的基本要求。1.2置換法。所謂置換法，就是在短時(shí)間內(nèi)清除表層不良地基，將具有良好壓密特性的土壤進(jìn)行回填壓實(shí)，促進(jìn)持力層的形成，從而改變地基的特性，確保不良地基得到有效處理。水利水電工程建設(shè)施工的具體實(shí)踐表明，置換法在軟弱粘土地基中具有良好的應(yīng)用價(jià)值。水利水電工程施工人員大多以碎石樁法、石灰樁法和水泥粉煤灰碎石樁法等作為常見的加固方式，以改善不良地基處理效果。1.3改善地基應(yīng)力和變形條件。改方法在水利水電工程施工中不良地基處理技術(shù)中占據(jù)著重要地位，主要是通過外力荷載來改善地基強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)均勻受力。但應(yīng)當(dāng)注意的是，此種方式在水利水電工程施工不良地基處理的過程中往往存在一定局限性，其價(jià)值在淺層軟土和濕陷性換土中具有充分體現(xiàn)。1.4化學(xué)加固法?；瘜W(xué)加固法是不良地基處理技術(shù)中的主要方式，通過化學(xué)漿液實(shí)現(xiàn)土顆粒膠結(jié)，在化學(xué)反應(yīng)的作用下改善不良地基土體承載能力，促進(jìn)砂性土粘性土和濕陷性黃土不良地基得到處善處理。一般情況下，水利水電工程施工中，施工人員大多采用深層攪拌法、注漿法等對(duì)地基進(jìn)行處理，促進(jìn)不良地基問題得到解決，切實(shí)加強(qiáng)水利水電工程施工質(zhì)量控制。1.5增大接觸面法。在水利水電工程施工中，增大接觸面法也是改善不良地基的一種有效方式。通過澆筑混凝土樁來提高地基的加載能力，最大程度上避免土方位移，滿足水利水電工程施工的具體要求，加強(qiáng)施工質(zhì)量控制，切實(shí)降低了水利水電工程施工的安全隱患。1.6振密、擠密法。主要是采取振動(dòng)、擠壓等手段，減小地基土體孔隙，提高地基強(qiáng)度，促進(jìn)水利水電工程施工中不良地基得到妥善處理。此種方式在砂性土、粉土和部分粘性土中具有良好的適應(yīng)性。實(shí)際施工中，相關(guān)技術(shù)人員主要通過表層壓實(shí)法、振動(dòng)擠密法、砂樁法和爆破法等開展操作。

2我國水利水電工程中常見的不良地基。

2.1淤泥質(zhì)軟土的處理。淤泥質(zhì)軟土包括多個(gè)方面，主要有淤泥質(zhì)土、腐泥、承載力低，還有其他相關(guān)天然含水量特備高，多呈現(xiàn)軟塑以及流塑形態(tài)。土壩壩基的淤泥質(zhì)軟土長(zhǎng)期難于穩(wěn)定，但排水困難。常采取的處理辦法是：其一，置換砂層，或砂墊層排水；其二，開挖清除；其三，拋石擠淤；其四，砂并排水；其五，擴(kuò)大建筑物基礎(chǔ)或采用樁基。2.2深覆蓋層處理。地基處于形態(tài)不同階需要的方法不同，如果地基處河流的沖積層、碎石層等相關(guān)或其他相關(guān)原因?qū)е滦纬傻膶?duì)基層比較大時(shí)，因這樣的地基十分松散、孔隙大，不利于全部開挖消除，這時(shí)常常采用的處理辦法有：其一，對(duì)地基進(jìn)行固結(jié)灌漿和帷幕灌漿；其二，用強(qiáng)夯法或振動(dòng)夯實(shí)或壓實(shí)土體表層；其三，壩前鋪蓋防滲等等。2.3壩基涌泉處理方法。壩基涌泉經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)土層松散、基巖裂隙等情況，導(dǎo)致壩身不穩(wěn)固或土壩涌流破壞，一旦出現(xiàn)這些情況則會(huì)給混凝土的澆筑帶來諸多困難，嚴(yán)重者會(huì)出現(xiàn)漏水通道。對(duì)涌泉進(jìn)行處理一般會(huì)采用以下辦法：首先，對(duì)基巖涌泉只有能堵的地方就用混凝土進(jìn)行封堵，引水入集水坑。對(duì)涌水量大的`地方，預(yù)埋灌漿管，并回填礫石?；靥罨炷练舛略诔樗院筮M(jìn)行，回填灌漿再后期也需進(jìn)行。對(duì)混凝土蓋頂上再鋪筑粘土，安裝活動(dòng)制止閥門在涌泉出口，使其可向庫內(nèi)涌水，但不能使庫水漏失。2.4強(qiáng)透水層的防滲處理。以大壩為例，都屬于強(qiáng)透水層的剛性壩基砂、卵、礫石，一般都加以開挖清除，土壩壩基砂、卵、礫石層因透水強(qiáng)烈，不僅增大揚(yáng)壓力，影響建筑物的穩(wěn)定，損失水量，且易產(chǎn)生管涌，一般都加以防滲處理。處理的方法是回填粘土或混凝土，將透水層砂、卵、礫石開挖清除，構(gòu)筑截水墻?；靥罨炷粱蛘惩列纬煞罎B墻，利用沖擊鉆作大口徑造孔，修筑水泥防滲墻利用高壓噴射灌漿方法。

3水利水電工程中軟弱夾層基礎(chǔ)地質(zhì)的處理。

就水利水電工程施工的具體情況來看，往往需需要對(duì)地基的軟弱地帶進(jìn)行妥善處理，這就要求相關(guān)技術(shù)人員對(duì)緩傾角軟弱帶和高傾角軟弱帶進(jìn)行科學(xué)分類處理，以加強(qiáng)水利水電工程施工質(zhì)量控制。在緩傾角軟弱帶的處理中，施工人員應(yīng)當(dāng)率先清除軟弱帶，之后結(jié)合上層巖體的具體情況以及堅(jiān)硬程度加以綜合分析，對(duì)混凝土進(jìn)行妥善填充處理，做好回填固結(jié)灌漿操作，從而保證回填質(zhì)量滿足水利水電工程施工中軟弱夾層基礎(chǔ)地質(zhì)的處理要求。在高傾角軟弱帶的處理方面，施工人員應(yīng)當(dāng)將軟弱帶填充混凝土挖出，控制好軟弱帶開挖的深度和寬度，找好開挖兩側(cè)坡比，以保證混凝土塞施工的規(guī)范性。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合軟弱帶地質(zhì)特點(diǎn)和寬度值，選取適宜的混凝土結(jié)構(gòu)，及時(shí)清除部分軟弱帶。之后以粘土或混凝土加以填充，通過阻水蓋板的建立來減少滲流，保證高傾角軟弱帶處理的安全性和準(zhǔn)確性。

總而言之，現(xiàn)在社會(huì)不斷發(fā)展進(jìn)步，水利水電工程施工技術(shù)也不斷完善，在實(shí)際施工過程中，能夠依據(jù)不良地基的具體情況，選取科學(xué)且有效的不良地基處理技術(shù)，全面提高地基質(zhì)量，從而保證水利水電工程建設(shè)的科學(xué)性和可靠性。

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數(shù)字圖像處理總結(jié)報(bào)告篇十八

提高計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像處理的速度，提高采集分辨率和顯示分辨率，提高多媒體技術(shù)關(guān)鍵中圖像數(shù)據(jù)的壓縮，進(jìn)行計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解研究中按照人類的認(rèn)知和思維方式工作并考慮到主觀概率和非邏輯思維技術(shù)，規(guī)劃統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)圖像的處理、傳輸和存儲(chǔ)研究健康發(fā)展，以上幾點(diǎn)都是數(shù)字圖像處理技術(shù)合理發(fā)展的基本融匯技術(shù)基礎(chǔ)。

同時(shí)，信息數(shù)據(jù)量更大的三維數(shù)字圖像必將得到廣泛應(yīng)用研究，圖像與圖形相互融合后形成三維成像或多維成像的發(fā)展方向也正在眾多應(yīng)用中廣泛推進(jìn)。

5總結(jié)。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在社會(huì)的每個(gè)行業(yè)、每個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理的技術(shù)應(yīng)用隨時(shí)、隨處都可以見到，得到充分的研究發(fā)展和應(yīng)用推廣，還不能充分滿足日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求。數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷地在自身發(fā)展和完善的同時(shí)，還與多個(gè)計(jì)算機(jī)分支學(xué)科的發(fā)展密不可分，有多個(gè)新的技術(shù)方向需要研究和創(chuàng)新，對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向進(jìn)行研究、探討的重要性就顯得尤為突出。

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