在日常的學(xué)習(xí)、工作、生活中，肯定對(duì)各類范文都很熟悉吧。相信許多人會(huì)覺(jué)得范文很難寫(xiě)？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責(zé)篇一
2.基于海量數(shù)據(jù),支持業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和使用;
3.負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系,大量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模;
4.研究大數(shù)據(jù)探索前沿技術(shù);
負(fù)責(zé)公司現(xiàn)有軟件的整合與開(kāi)發(fā)、升級(jí)工作。
崗位要求:
1.具有扎實(shí)的java基礎(chǔ),熟悉shell,p ython、r、scala等一種以上語(yǔ)言;
2.熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù),包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等,并且有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問(wèn)題;
3.熟悉bi和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案,具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累,包括報(bào)表平臺(tái),olap引擎,etl,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和設(shè)計(jì),了解海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);
4.喜歡數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)字有敏感性,工作條理性強(qiáng),邏輯清晰;
5.良好的溝通協(xié)調(diào)能力,高度的工作責(zé)任心,能承受較大的工作壓力;
6.具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.有機(jī)器學(xué)習(xí)(mlib)、深度學(xué)習(xí)(tensorflow/caffe)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責(zé)篇二
職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;
2、參與數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、參與bi等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā);
5、參與用戶畫(huà)像、用戶行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā);
6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;
2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;
3、掌握java，理解mapreduce開(kāi)發(fā)思維，能立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;
4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql等，了解nosql;
5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;
6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責(zé)篇三
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn);
2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);
2、熟悉linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等語(yǔ)言中一種或一種以上;
3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā);
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責(zé)篇四
職責(zé)：
1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開(kāi)發(fā)及維護(hù);
3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;
4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持;
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫(xiě)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。
職位要求：
1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;
3、精通sqlpython語(yǔ)言，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責(zé)篇五
職責(zé)：
1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)落地;
3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過(guò)程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通sql，熟練使用hadoop/mongodb/spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握python，shell任一種腳本
3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、r、spark任意一種進(jìn)行建模;
4、具有型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工作崗位內(nèi)容職責(zé)篇六
職責(zé)：
1、參與公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)
2、參與數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
3、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。
4、通過(guò)專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持
5、通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分、同期群分析或者ab測(cè)試來(lái)分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)變化定位產(chǎn)品的運(yùn)行現(xiàn)狀;
6、其他工作，參與完成各類分析報(bào)告、報(bào)表等其他指定的工作。
崗位要求：
1.本科以上學(xué)歷，有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各類模型建模理論，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，熟悉3nf和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
3.具備hadoop、hive、hbase，spark，kylin等數(shù)據(jù)技術(shù)處理經(jīng)驗(yàn)，并具有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4.熱愛(ài)數(shù)據(jù)工作，具有學(xué)習(xí)精神，有超強(qiáng)責(zé)任心和上
【本文地址：http://www.aiweibaby.com/zuowen/1145004.html】
