無論是身處學校還是步入社會，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？下面是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇一
1、利用相關技術和算法，為公司各業(yè)務線產(chǎn)品提供解決方案與服務;
2、主要負責公司知識圖譜、自然語言處理和網(wǎng)絡安全等任意一個方向的算法研發(fā)工作;
3、負責搭建相關的機器學習和大數(shù)據(jù)分析平臺。
崗位要求：
1、熟悉基本的機器學習相關知識，掌握自然語言處理相關理論與技術方法，或熟悉網(wǎng)絡安全相關知識;
2、熟練掌握使用java，至少掌握一種腳本語言;
3、掌握基本的算法分析所需要的數(shù)學知識;
4、熟練掌握英文，能無障礙讀懂相關文獻;
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇二
職責：
1、負責大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘相關的算法、應用的設計與實現(xiàn);
2、負責數(shù)據(jù)的研究工作，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計及邏輯梳理;
3、負責提供有價值的數(shù)據(jù)模型及算法，并根據(jù)相應的場景，對模型進行優(yōu)化調整;
4、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的應用方向及商業(yè)價值 。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、信息管理等相關專業(yè)，本科及以上學歷,有1年及以上相關工作經(jīng)驗;
2、精通數(shù)理統(tǒng)計，掌握常用數(shù)據(jù)挖掘方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分群，聚類、關聯(lián)分析等;
3、對數(shù)據(jù)挖掘，機器學習方面理論有良好的理解和掌握，有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有數(shù)據(jù)建模經(jīng)歷，有hive/pig等大數(shù)據(jù)相關經(jīng)歷，熟練掌握python/java等一到兩種數(shù)據(jù)分析語言編程優(yōu)先;
5、優(yōu)秀的邏輯思維能力和溝通表達能力，能承受較高工作壓力。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇三
職責：
1. 有效融合多來源、格式不一、結構不同的大規(guī)模城市數(shù)據(jù)，為智慧城市大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和應用服務。
2. 針對成千上萬張的數(shù)據(jù)表格，基于統(tǒng)計、機器學習等各種方法，設計出一系列通用性高的規(guī)則，從而建立數(shù)據(jù)表之間的結構關系圖。同時，隨著更多數(shù)據(jù)表的進入，負責更新和維護表之間的結構關系圖;
3. 深入挖掘大量數(shù)據(jù)表，結合其字段、字段的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)內容，以及數(shù)據(jù)表的結構等，設計算法以篩選出每張數(shù)據(jù)表的若干關鍵特殊屬性，從而方便在大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速查詢、定位等。
崗位要求：
1、具有應用數(shù)學、概率統(tǒng)計、計算機、自動化等相關專業(yè)背景，碩士及以上學歷;
2、熟悉機器學習與深度學要算法的基本原理，熟悉hadoop/spark/tensorflow等開源生態(tài)，并有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟悉oracle/mysql/greenplum等關系型數(shù)據(jù)庫，對編寫sql語句有一定的基礎;
4、熟悉linux操作系統(tǒng)的使用，熟練使用python/r/java等編程語言;
5、具有良好的統(tǒng)計分析素養(yǎng)，對數(shù)據(jù)富有耐心，不厭其煩反復挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的特征和規(guī)律。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇四
職責：
1. 負責可穿戴產(chǎn)品的相關數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模。
2. 負責算法設計、仿真和實現(xiàn)，并撰寫相關的技術文檔。
3. 負責與算法相關的測試方案的制定，輸出標準化算法模塊。
4. 人體運動健康數(shù)據(jù)測量與其它傳感器的關鍵算法研究。
職位要求：
1. 計算機，生物醫(yī)學工程、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷，兩年及以上相關工作經(jīng)驗。
2. 扎實的數(shù)學理論基礎，擅長數(shù)學建模。
3. 精通matlab或其它類似分析仿真工具，有相關工作經(jīng)驗。
4. 對生物信號處理或者運動信號處理，如計步，跑步，游泳，ecg、ppg 算法等相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 會使用c或其它計算機語言。
6. 良好的溝通表達能力、高度的責任心和執(zhí)行力。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇五
職責：
1.負責77g/24g的mm波雷達角度、速度、距離等信號處理關鍵算法的仿真和開發(fā)實現(xiàn);
2.負責新算法的調研和仿真驗證;
3.負責算法的實現(xiàn)，配合fpga或dsp完成相關工作的開發(fā);
4.撰寫算法設計開發(fā)文檔。
任職要求：
1.算法、數(shù)學、電子、通信、自動化、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷;
2.具備“c語言和線性代數(shù)”基礎;
3.了解離散傅里葉變換，數(shù)字濾波器設計方法，功率譜估計，數(shù)字信號時頻分析等數(shù)字信號處理的基本理論;
4.能在c平臺上實現(xiàn)以上部分模塊的相關功能;
5.自學能力強，有數(shù)字信號處理研發(fā)經(jīng)驗，了解軟件無線電、數(shù)字通信等相關技術，或嵌入式軟件開發(fā)經(jīng)驗，或ti公司dsp芯片開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.具有mm波雷達傳感器fft， i/q信號分析處理開發(fā)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
7. 4年以上相關工作經(jīng)驗;
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇六
職責：
1、能獨立完成應用層需求分析和算法建模，并能使用mil,sil方法進行測試及驗證;
2、熟悉simulink代碼生成配置、優(yōu)化及與底層手寫代碼的集成;
3、參與量產(chǎn)ecu產(chǎn)品(包含但不限于ems，tcu，vcu，bms)的simulink開發(fā);
任職要求：
1、本科以上學歷，電子、通信、自動化等相關專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、熟練使用simulink;熟悉任意車輛相關系統(tǒng)數(shù)學模型搭建;
3、熟練掌握matlab 的c代碼生成;
4、有強烈的責任感，能夠承受壓力，能獨立完成承擔的項目;
5、積極向上，性格開朗，敢于創(chuàng)新。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇七
職責：
1、建立算法實現(xiàn)原型，算法優(yōu)化以及算法測試工作;
2、負責醫(yī)學圖像分割，配準相關算法研究、實現(xiàn)和改進;
3、對臨床醫(yī)學圖像問題的反饋進行分析，根據(jù)臨床需求進行算法調整;
4、根據(jù)產(chǎn)品需求定義研發(fā)新的圖像處理及顯示算法;
5、負責撰寫算法相關技術描述文檔，并基于研究成果撰寫發(fā)明專利;
6、協(xié)助測試工程師完成算法測試用例的設計;
任職要求：
1、 應用數(shù)學、電子計算機相關專業(yè)畢業(yè);3年以上工作經(jīng)歷，碩士以上學歷(特別優(yōu)秀可放寬至本科);
2、 掌握c++/c#/python一門語言, 熟悉運用opencv、matlab快速實現(xiàn)以及改進相關圖像分析算法;
3、 具備gpu和cuda應用開發(fā)和圖像分層處理經(jīng)驗優(yōu)先;
4、 熟悉圖像處理的有關知識，如圖像增強、圖像切割等;
5、 良好的英文閱讀能力。
6、 具有扎實的算法和數(shù)據(jù)結構基礎、較強的邏輯能力，善于總結和歸納工作經(jīng)驗;
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇八
職責：
1、根據(jù)不同的控制對象結構建立數(shù)學模型并設計控制方法;
2、針對機器人數(shù)學模型進行仿真，并評估控制算法性能(響應、跟隨、精度、穩(wěn)定性等);
3、根據(jù)動作目標設計優(yōu)化現(xiàn)有機器人的控制參數(shù);
4、受控環(huán)境下，無人車基于差分gps路徑跟隨的自動控制算法開發(fā)與實現(xiàn)
5、多旋翼無人機基于多傳感器融合的精準控制算法開發(fā)與實現(xiàn)。
6、負責現(xiàn)有自動駕駛控制模塊的優(yōu)化與升級，包括移動無人裝備的全局和局部路徑規(guī)劃、軌跡跟蹤以及貨叉控制以及調度等。
職責描述：
任職要求：
1、自動化、航空航天等相關專業(yè)本科以上學歷，運動控制軟件開發(fā)3年以上經(jīng)驗，有工業(yè)產(chǎn)品量產(chǎn)經(jīng)驗;
2、熟悉c/c++，windows/linux編程平臺，ros系統(tǒng)，git軟件版本管理;
3、熟悉最優(yōu)控制、自適應控制、預測控制、系統(tǒng)辨識、pid控制、pid自整定算法，有較強實踐經(jīng)驗，可以將任務細化分割，并指導初級算法工程師進行相關項目的開發(fā);
4、了解a*，d*等路徑規(guī)劃算法，dwa，teb等局部路徑規(guī)劃算法，調試算法，自動駕駛路徑優(yōu)化算法者優(yōu)先。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇九
職責：
1、將人工智能、深度機器學習算法應用到大數(shù)據(jù)處理中，解決實際業(yè)務問題，如碰撞檢測，智能運營等;
2、研究如何抽象建模，設計高效的機器學習、深度學習算法，并負責深度學習框架的搭建，包括算法實現(xiàn)及系統(tǒng)研發(fā);
3、探索人工智能在行業(yè)的創(chuàng)新應用，關注最新算法動態(tài)，預研算法在業(yè)務應用的機會點。
崗位要求：
至少具備滿足其中2-3項：
1、計算機科學、電子工程、統(tǒng)計、數(shù)學或其它人工智能相關專業(yè)畢業(yè)，具備良好的數(shù)據(jù)基礎;
2、熟練掌握常見的數(shù)據(jù)挖掘或機器學習算法;
3、熟悉sklearn、tensorflow或pytorch等機器學習框架
4、熟練掌握java/python/scala編程語言中的一種;
5、熟悉hadoop生態(tài)相關技術，有spark或flink等分布式計算等相關經(jīng)驗;
6、具有數(shù)據(jù)挖掘和診斷系統(tǒng)/推薦系統(tǒng)/廣告系統(tǒng)等相關經(jīng)驗者優(yōu)先;
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十
職責：
1、研究深度學習(包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別、三維重建等)中核心算法;
2、將上述核心算法應用到各種復雜現(xiàn)實場景中;
3、針對應用場景進行優(yōu)化和定制。
任職要求：
1、計算機、軟件工程、自動化等相關專業(yè)畢業(yè);
2、碩士學歷，或本科學歷并且有2年以上相關工作經(jīng)驗;
3、能夠熟練閱讀和理解英文資料;
4、熟悉c/c++、python語言，具有研發(fā)能力;
5、掌握計算機視覺領域的基礎理論、圖像處理和模式識別的相關算法，具有扎實的背景知識;
6、熟悉opencv/opengl，特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;
7、具備良好的團隊合作和溝通能力，很強的邏輯思維能力和學習能力。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十一
職責：
1、負責計算機視覺追蹤及圖像處理算法及實現(xiàn);
2、編寫安全、高性能、高可靠性的c++程序;
3、根據(jù)設計要求完成相關應用程序開發(fā);
任職資格：
1、本科及以上學歷，圖像處理、計算機、電子、自動化、數(shù)學及相關專業(yè)。
2、精通opencv和boost/std庫。
3、1年以上linux開發(fā)環(huán)境進行圖像處理及計算機視覺相關開發(fā)經(jīng)驗;
4、熟悉state of the art級別的視覺追蹤算法
5、有扎實的數(shù)學基礎、具備模式識別、圖像處理、計算機視覺等方面良好理論基礎;
6、精通c/c++開發(fā)，能獨立編寫應用程序;
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十二
職責：
1、用c++語言在windows平臺上進行程序編寫;
2、完成編碼測試、系統(tǒng)聯(lián)調，協(xié)助測試人員完成對所編寫代碼的測試;
3、和客戶溝通，獲取有效需求，根據(jù)客戶的使用反饋信息，對軟件進行維護和升級;
4、軟件維護文件的編寫(包括版本介紹，修改記錄和設計或功能變更等)。
任職要求：
1、計算機或信息技術專業(yè)本科以上學歷 ;
2、一年以上工作經(jīng)驗，視能力而定;
3、良好的邏輯思維能力，能獨立解決復雜問題;
4、具有團隊合作、溝通能力和創(chuàng)新、學習能力
5、熟練的計算機技能和應用軟件使用技能
6、工作細致，有責任心;具有鉆研探索精神
7、能適應變化的環(huán)境和較強的工作壓力
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十三
職責：
1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優(yōu)化;
2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發(fā)布;
3、ai相關算法的性能優(yōu)化、工程環(huán)境部署;
4、根據(jù)項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，有計算機視覺或機器學習研究背景;
2、精通c++/c、opencv、pcl者優(yōu)先;
3、熟悉matlab/python，有較強的算法分析和實現(xiàn)能力優(yōu)先;
4、有深度學習相關科研經(jīng)歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、有計算機視覺算法的實際產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
6、能夠熟練地閱讀英文論文和技術文檔，學習能力強。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十四
職責：
1.負責基于圖像數(shù)據(jù)的目標檢測、聚類、識別、分割場景理解的算法開發(fā)，實現(xiàn)高精地圖數(shù)據(jù)的智能化、自動化生產(chǎn)
2.負責融合數(shù)據(jù)源的目標檢測識別和語義分割算法的研發(fā)
3.負責研究和探索基于傳統(tǒng)算法和基于深度學習的前沿算法發(fā)展，不斷優(yōu)化迭代，保證產(chǎn)品在相關領域的先進性和競爭力
任職要求：
1.計算機信息科學、人工智能、數(shù)學或相關專業(yè)本科以上學歷，3年以上相關工作經(jīng)驗，扎實的概率統(tǒng)計, 線性代數(shù)理論基礎
2.熟悉linux開發(fā)，精通c/c++，python編程
3.精通深度學習物體檢測、識別、語義分割理論及算法如cnn, rnn等并有實際項目經(jīng)驗
4.熟悉常用2d/3d檢測識別框架及基礎網(wǎng)絡，如yolo、faster rcnn、fcn等
5.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速、壓縮、裁剪方法。
6.豐富的基于主流框架如caffe、tensorflow、pytorch的項目開發(fā)經(jīng)驗;具有豐富的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練、調優(yōu)經(jīng)驗，包括數(shù)據(jù)清洗、擴增、樣本均衡等數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十五
職責：
1、負責公司核心產(chǎn)品重要各場景算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2、負責基礎數(shù)據(jù)處理和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
3、根據(jù)公司業(yè)務需要，應用提供具體算法方面的解決方案;
4、跟蹤互聯(lián)網(wǎng)領域相關推薦或者機器學習算法發(fā)展趨勢。
崗位要求：
1、計算機，數(shù)學相關專業(yè)本科及以上全日制學歷;
2、熟練掌握常用的機器學習算法，并可以將算法轉化為實際應用;
3、精通python、r、java、sacla等一種或多種編程語言;
4、精通sql，能夠獨自處理并清洗。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十六
職責：
1 負責視覺圖像中物體進行檢測，識別與跟蹤。
2 負責計算機視覺、深度學習相關方向的技術難點攻關與前瞻研究
3 負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
崗位要求：
1 碩士及以上學歷，2年以上工作經(jīng)驗。
2 深度學習、統(tǒng)計機器學習、計算機視覺、最優(yōu)化方法等方面有較深入的研究
3 熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別等算法
4 創(chuàng)造性思維，富有想象力，有推進人工智能的理想和使命感
5 有良好的溝通能力，團隊合作精神。
6 較強的邏輯思維能力以及算法實現(xiàn)能力。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十七
職責：
1. 與項目經(jīng)理配合，完成項目前期咨詢工作;
2. 完成圖像處理算法的設計，圖像處理程序的開發(fā)、分析和測試工作;
3. 撰寫程序設計文檔和軟件產(chǎn)品使用說明書文檔;
4. 負責開展團隊技術創(chuàng)新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;
5. 與開發(fā)人員及客戶溝通配合，制定并執(zhí)行項目開發(fā)計劃，保證項目進度。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業(yè)本科三年以上工作經(jīng)驗;
2. 優(yōu)秀的編程能力python/c++;
3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數(shù)字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;
4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉hadoop、spark分布式平臺和計算優(yōu)先;
5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十八
職責：
1、負責產(chǎn)品圖像算法的設計和研發(fā)，包括圖像的三維重建算法、雙能物質識別算法、物質標定和數(shù)據(jù)校正前處理的算法開發(fā)和測試驗證;分解任務并指導相關人員進行代碼開發(fā);
2、負責選定部分代碼的外包方，協(xié)調外包方并控制其工作周期和工作質量;
3、負責產(chǎn)品圖像的偽影去除和圖像質量優(yōu)化，根據(jù)測試結果優(yōu)化算法;
4、負責算法的并行加速優(yōu)化;
5、負責設計開發(fā)過程的設計文件及記錄文件的編制和歸檔。
任職要求：
1、具有輻射成像相關的物理知識和ct重建算法、校正算法方面的開發(fā)經(jīng)驗，有雙能物質識別算法方面經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、精通c++或matlab語言，有基于cpu以及gpu編程的工作經(jīng)驗;
3、具有偽影去除經(jīng)驗和較強的圖像閱讀能力;
4、具備良好的編程風格和文檔編寫能力;
5、良好的團隊合作意識和溝通能力，具備優(yōu)秀的學習能力;
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇十九
職責
負責運動控制算法的開發(fā)、移植、維護;
根據(jù)需求，可獨立完成運動控制算法的方案設計、編碼、調試;
根據(jù)工作需要或安排，對已發(fā)布的軟件，可對新需求進行開發(fā)，可對變更部分進行設計審查，可對現(xiàn)場bug進行跟蹤定位問題和解決問題;
根據(jù)工作需要或安排，進行運動控制算法的預研和開發(fā);
對產(chǎn)品應用中的某些工程現(xiàn)場提供必要的技術支持。
崗位要求
5年以上運動控制算法相關開發(fā)經(jīng)驗，具備嵌入式運動控制產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗
精通常見的運動控制算法，熟練掌握工業(yè)機器人運動學、動力學建模;
熟練掌握經(jīng)典及現(xiàn)代控制理論、伺服控制技術;
熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數(shù)值計算方法;
熟悉嵌入式系統(tǒng)開發(fā)流程，具有嵌入式開發(fā)經(jīng)驗;
精通c語言、多任務編程，熟悉常見的嵌入式操作系統(tǒng);
精通arm、zynq系列芯片開發(fā)和調試之一;
具備運動控制相關的工程項目經(jīng)驗;
具有良好的職業(yè)道德，踏實穩(wěn)重，積極主動，責任心強;
具有較強的溝通能力、協(xié)調能力和團隊協(xié)作精神;
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇二十
職責：
1、 負責公司產(chǎn)品的臨床數(shù)據(jù)收集及技術算法分析研究;
2、 負責產(chǎn)品功能開發(fā)和軟件實現(xiàn);
3、 負責產(chǎn)品維護，算法優(yōu)化;
4、 負責相關技術文檔編寫。
任職資質：
1、電子、通信、自動化、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)，本科及以上學歷;
2、對算法研發(fā)有濃厚的興趣，兩年以上相關工作經(jīng)驗;
3、熟練使用c/c++進行算法的設計、驗證，熟悉pid控制或模糊控制等控制方法應用;
4、熟悉基本數(shù)字信號處理方法;
5、熟練使用iar、keil、matlab等開發(fā)環(huán)境;
6、具有良好的團隊意識，責任心強，工作踏實負責。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇二十一
1、環(huán)境建模
根據(jù)設計的機器人方案，構建機器人的運動學模型、觀測模型等概率學模型;
2、slam算法研發(fā)
研究基于多線激光雷達的slam算法，包括特征提取、數(shù)據(jù)關聯(lián)、閉環(huán)檢測等相關算法的開發(fā);
3、定位算法研發(fā)
研究基于多線激光雷達的定位算法，包括機器人的實時全局定位、局部位姿跟蹤等算法的開發(fā);
4、導航算法研發(fā)
包括單目標點、多目標點的全局路徑規(guī)劃算法，局部運動控制算法，全局代價地圖構建算法，地面障礙物檢測等相關算法的開發(fā);
5、負責算法的移植和產(chǎn)品化。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇二十二
職責
1.參與機器視覺項目前技術調研、方案制定;
2.負責圖像處理、模式識別、目標跟蹤、行為識別等領域的算法研究與實現(xiàn);
3.指導項目的現(xiàn)場調試與優(yōu)化;
4.參與制定和維護所研發(fā)項目的技術文檔;
任職要求
1.具有數(shù)學、電子、自控、計算機、通信等相關專業(yè)的碩士兩年以上工作經(jīng)驗;博士學歷及以上一年以上工作經(jīng)驗;
2.有機器視覺、模式識別、視頻圖像處理領域的算法研究經(jīng)驗;有標定、跟蹤、目標檢測、姿態(tài)識別等實際經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.熟悉c/c++語言編程，有扎實的編程基礎。
4.勇于接受挑戰(zhàn)，有良好的團隊合作精神。
算法工程師職位說明書 算法工程師的日常工作篇二十三
職責
1、負責人工智能技術的研究，包括機器學習，智能控制、知識應用、智能決策等技術研究;
2、負責智能人機交互方案和 技術研究，參與相關產(chǎn)品的原型驗證與開發(fā);
3、負責人工智能機器學習、智能控制等方面技術研究和方案設計;
4、負責人機交互方案的設計和研究;
5、負責技術方案及相關產(chǎn)品的開發(fā)實現(xiàn)和驗證;
6、為客戶提供相關產(chǎn)品和解決方案咨詢;
任職要求：
1、全日制本科以上學歷，電子、計算機、自動化、通信等相關專業(yè)，4年以上相關工作經(jīng)歷;
2、有較強的數(shù)學和編程能力，熟練掌握圖像處理和模式識別的基本算法，熟練運用c++和matlab;
3、熟悉智能控制、機器學習相關的技術和方法;
4、精通c/c++編程，熟悉主流的算法包，能夠對算法進行驗證和實現(xiàn);
5、熟悉spark，善于處理海量數(shù)據(jù)建模;
6、具有人工智能項目研究和實踐經(jīng)驗;
7、參與并主導人工智能解決方案的制訂，及技術驗證。
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