為確保事情或工作順利開展，常常要根據具體情況預先制定方案，方案是綜合考量事情或問題相關的因素后所制定的書面計劃。那么方案應該怎么制定才合適呢？下面是小編為大家收集的方案策劃書范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
銀行數據治理實施方案篇一
不過，邊緣計算無法取代云計算，未來將形成云計算與邊緣計算相互協(xié)同的狀態(tài)。邊緣計算實際上是云計算算力向外的延伸，兩者的結合才能更好滿足各類應用場景的需求，為企業(yè)智能化轉型開辟新的天地。
以下以智慧交通-自動駕駛場景為例進行分析。
傳統(tǒng)上，各方對于自動駕駛的主要關注點集中在車端，研發(fā)投入也主要在車的智能化方面，即擬通過提高車的智能化和加強云端數據的連接以實現自動駕駛。
在云邊協(xié)同的思路下，則可通過安裝路測設備，通過提高路測智能，降低對車端本身智能化的要求。
具體來看，路測智能指的是，在邊緣道路節(jié)點安裝集成地圖系統(tǒng)、交通信號系統(tǒng)和各類傳感器接口，為車輛提供協(xié)同輔助駕駛、事故預警的服務。與此同時，汽車端，會安裝配置激光雷達、攝像頭等感應設備，本身也是一個邊緣節(jié)點可實時采集各方面道路數據。
汽車采集到的數據與路測設備進行交互，云計算中心負責收集來自道路以及汽車的邊緣數據，作為“大腦”的總指揮，負責協(xié)調統(tǒng)籌局面，發(fā)布調度指令。
銀行數據治理實施方案篇二
數據、算力和算法是支撐人工智能發(fā)展的“三駕馬車“。數據是ai的根基，為模型訓練提供基本的資料；算力是實現ai系統(tǒng)所需的硬件計算能力，為ai技術提供底層基礎設施的支撐；算法是機器的學習方法，提供各種各樣的通用算法模型，并結合具體應用場景提供特定技術接口。
新基建的概念于2018年12月的中央經濟工作會議首次提出，隨后全國各地掀起了一股新基建建設的熱潮，各地政府和企業(yè)踴躍參與，紛紛宣布相關投資計劃。根據信通院的數據，“十四五”期間，新基建投資預計將達到萬億，占全社會基礎設施投資10%左右。
人工智能本身被定義為一種新型基礎設施，將助力產業(yè)實現智能化；反過來，新基建又將推動人工智能產業(yè)化，為人工智能產業(yè)提供基礎設施，助力人工智能場景落地。
具體來看，新基建將在數據和算力、算法三個層面為人工智能提供基礎設施支持。
**新基建為人工智能發(fā)展提供算力支持。**數據中心是新基建的重要領域之一，成為各地方政府和企業(yè)加碼投資的對象。數據中心的大規(guī)模建設將為數據中心的使用方——包括云服務提供商以及其他傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)——降低數據托管的成本。數據中心的建設將加速企業(yè)上云，通過云端進行ai模型開發(fā)、訓練和推理等，將降低ai對傳統(tǒng)芯片硬件算力的依賴。
**算法層面，作為新基建的一部分，人工智能本身將受益于新基建的政策支持。**目前中國人工智能產業(yè)主要依賴以tensorflow、caffe等為主的美國企業(yè)或機構研發(fā)的算法框架，新基建強調加強自主創(chuàng)新，將推動中國企業(yè)構建自主可控的算法支撐體系。
銀行數據治理實施方案篇三
（二）推動政策實施
各地要把推進實施國家文化數字化戰(zhàn)略列入重要議事日程，根據本意見因地制宜制定具體實施方案，相關部門要細化政策措施，確保各項任務落到實處。實施方案和重大舉措要按規(guī)定程序報批。各地區(qū)各有關部門要加強對本意見實施情況的跟蹤分析和協(xié)調指導，注重效果評估。推進實施國家文化數字化戰(zhàn)略工作領導小組適時對工作進展及任務落實情況進行督查。嚴格工作紀律要求，重大問題要及時請示報告，積極穩(wěn)妥推進文化數字化建設各項工作。
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ctsa 文化科技創(chuàng)新服務聯盟 本文來自聯盟:公眾號“伏羲云”
近日，^v^中央辦公廳 ^v^辦公廳印發(fā)，文件從戰(zhàn)略目標到戰(zhàn)略重點，從戰(zhàn)略路徑到戰(zhàn)略步驟都做出了戰(zhàn)略部署，是推動實施國家文化數字化戰(zhàn)略、建設國家文化大數據體系的一個框架性、指導性文件。
這是實施國家文化數字化戰(zhàn)略的近期目標，即：。文件開宗明義，實施國家文化數字化戰(zhàn)略，是貫徹落實中央推動供給側結構性改革的具體舉措。
文化數字化是戰(zhàn)略、是過程，文化大數據是目標、是成果。，而且加快國家文化大數據體系建設是實施國家文化數字化戰(zhàn)略的抓手。文件用一組詞為這一目標進行定位：物理分布、邏輯關聯，快速鏈接、高效搜索，全面共享、重點集成。每一組詞都內涵豐富，值得深刻領悟。
銀行數據治理實施方案篇四
具體來看，鐵塔ai中臺為鐵塔公司各項ai應用研發(fā)提供了需求、方案、建模、上線、反饋等全環(huán)節(jié)的全棧式支持，并沉淀符合鐵塔公司業(yè)務場景的共性ai能力。對內，可賦能鐵塔公司運營管理效率提升、降低成本、實現業(yè)務自動化；對外，將強化鐵塔公司的產品質量和服務水平、創(chuàng)新用戶體驗。
中國石油將人工智能技術運用在了石油勘探開發(fā)業(yè)務中，共同打造了勘探開發(fā)認知計算平臺，建設了覆蓋勘探開發(fā)所有專業(yè)的知識圖譜。石油勘探的一個重要環(huán)節(jié)“測井”，要對數千米以下的底下構造和油藏特征進行判斷，十分依賴專家經驗。不過，借助該平臺，中國石油的大港油田，對900口油井進行機器學習，實現了油氣層位的智能識別，平均時間縮短了70%，識別準確率達到了測井解釋專家的水平，降低了從業(yè)門檻。
高速鐵路和城市軌道交通建設過程中，在工程建設、勘查設計、裝備制造、鐵路運輸等環(huán)節(jié)，都可利用人工智能技術，提高效率、減少人力成本。
中國中車某分公司上線了高速列車故障預測與健康管理系統(tǒng)，實現了對車輛的關鍵部件、核心系統(tǒng)等狀態(tài)的實時監(jiān)測，助力其對高鐵車輛從狀態(tài)維修轉變?yōu)轭A測性維護。
具體來看，該系統(tǒng)通過遠程獲取高鐵軸箱軸承的狀態(tài)信息原始數據和判據特征，在監(jiān)測中心做深度的分析與診斷，對列車關鍵設備及運營關鍵設備提供狀態(tài)監(jiān)測、phm、故障診斷等服務，并轉變被動維護策略為預測性維護策略。上線了該系統(tǒng)后，中國中車某分公司提升了列車運營的安全性和穩(wěn)定性，能夠準備識別20余種故障模式，軸承故障識別精準率超過90%。
銀行數據治理實施方案篇五
堅決扭住擴大內需這個戰(zhàn)略基點，積極融入以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，打造河北雙循環(huán)重要樞紐，形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的更高水平動態(tài)平衡。
第三十章 深度融入國內大循環(huán)和國內國際雙循環(huán)
把實施擴大內需戰(zhàn)略同深化供給側結構性改革有機結合，注重需求側管理，努力破除生產要素和商品服務流通障礙，暢通生產、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，推動經濟良性循環(huán)。
一、促進大循環(huán)雙循環(huán)有效鏈接
瞄準強大國內市場需求，發(fā)揮產業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化供給結構，改善供給質量，提升供給體系對國內需求的適配性。實施增品種、提品質、創(chuàng)品牌行動，完善政策支撐體系，更好適應中高端市場需求。推動上下游、產供銷有效銜接，促進農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)、能源資源等產業(yè)協(xié)調發(fā)展。充分利用國內國際兩個市場兩種資源，完善內外貿一體化調控體系，推進監(jiān)管體制、經營資質、質量標準、檢驗檢疫、認證認可等相銜接，實施內外銷產品同線同標同質工程。優(yōu)化出口商品結構、貿易方式和市場布局，提高出口質量，以優(yōu)質產品供給開拓國際市場空間，推動內需和外需、進口和出口、引進外資和對外投資協(xié)調發(fā)展。
二、壯大現代商貿流通
三、強化現代物流支撐
四、完善現代流通服務保障體系
專欄32 現代物流
1.貨運樞紐型工程。依托鐵路、公路、航空等樞紐和站點，發(fā)展多式聯運和貨物轉運，著力推動冀中南公鐵聯運智能港、太行國際食品“一帶一路”冷鏈物流產業(yè)園區(qū)、井陘縣公鐵多式聯運物流園二期、藁城中產聯咨詢服務有限公司、河北空港石材城、無極縣雄石高鐵商貿物流園等貨運樞紐型物流園區(qū)建設，滿足區(qū)域性貨物中轉需求。
2.生產服務型工程。依托重要工業(yè)園區(qū)、大型生產制造企業(yè)，為制造企業(yè)提供采購、供應、配送、運輸、分銷等供應鏈一體化服務，加快推動河北鹿德醫(yī)藥產業(yè)鏈一期、河北九州通醫(yī)藥產業(yè)園（一期）、國藥樂仁堂醫(yī)藥物流中心三期、晉州市物流產業(yè)園、藁城易商紅木智慧產業(yè)園、井陘縣河北偉銀物流園、新樂寶灣應急產品物流園等項目建設，滿足生產制造企業(yè)物料供應與產品銷售等物流需求。
3.商貿服務型工程。依托大型商圈、批發(fā)市場、專業(yè)市場等，為商貿企業(yè)提供運輸、配送、倉儲等物流服務，加快推進藁城北國高科技產業(yè)園、欒城勝捷商貿智慧綜合物流園、新樂萬樂智能物流園、欒城中儲石家莊物流中心、欒城石家莊城市商品配送中心、趙縣普洛斯智慧物流園等項目建設，滿足一般商業(yè)和大宗商品貿易的物流需求。
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