我們在一些事情上受到啟發(fā)后，應該馬上記錄下來，寫一篇心得體會，這樣我們可以養(yǎng)成良好的總結方法。大家想知道怎么樣才能寫得一篇好的心得體會嗎？下面我?guī)痛蠹艺覍げ⒄砹艘恍﹥?yōu)秀的心得體會范文，我們一起來了解一下吧。
智能心得體會篇一
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用，智能化已經進入到我們的生活中。AI智能技術已經成為當前科技發(fā)展的熱門領域，為我們帶來了巨大的改變和啟示。在使用AI智能的過程中，我深深感受到了人工智能的高效性和便利性，同時也看到了一些令人擔憂的問題。在這篇文章中，我將分享一下我對AI智能技術的心得和體會。
第一段：AI智能技術的優(yōu)點
AI智能技術可以為很多領域帶來許多好處。它的深度學習和自我學習能力非常強，可以更好地處理大量數(shù)據(jù)，為人們提供優(yōu)質的服務。在醫(yī)療領域，AI智能技術已經開始被廣泛應用，包括診斷、手術和患者護理等方面。AI智能技術的發(fā)展還可以幫助人們更好地面對自然災害和人為災難，提高應急管理的效率和準確性。AI智能技術可以大大提高工作效率，為我們節(jié)約時間和精力。
第二段：AI智能技術的缺點
雖然AI智能技術有很多好處，但同時也受到了人們的擔憂。其中最常見的擔憂之一就是AI技術的復雜性和不可控性。由于AI程序的復雜性和自主性，有時候它會自己創(chuàng)造新的可行方案，而這些方案可能與我們的意愿不同，這就會對人類帶來一定的不確定性。此外，許多人還擔心AI技術會依賴于大量的人工數(shù)據(jù)，而在數(shù)據(jù)處理的同時也會帶來隱私問題。
第三段：AI應當遵循的道德原則
考慮到AI技術帶來的風險，我們需要建立一定的道德標準，以確保所有的AI應用都遵循著人類的價值觀和道德規(guī)范。這些道德規(guī)范包括保護公民隱私、避免對國家和社會發(fā)展的影響、保護自然環(huán)境和生物多樣性等。當然，這些標準也應該在整個AI生態(tài)系統(tǒng)中實施，并得到所有應用程序的支持和遵守。
第四段：AI技術和人類的關系
AI技術無疑會改變我們的生活方式和職業(yè)領域，我們需要面對這些變化并從中獲得收益。作為人類，我們必須始終尊重我們自己的自由意志和決策權。我們應該通過培養(yǎng)適應AI技術的能力來更好地掌握未來。此外，在AI技術的開發(fā)和應用過程中，我們應該注重人機交互的體驗和設計，以確保有意義和人性化的應用程序。
第五段：展望人工智能的未來
AI技術正在不斷地進化和發(fā)展，對我們的生活產生著越來越大的影響。未來，AI技術有可能會變得更加人性化，讓我們能夠更加有效、自由地與其進行交互。AI技術將會越來越便攜和普及，使得更多的人都能夠享受到這些技術帶來的便利。同時，我們也需要深入思考如何控制它的復雜性和不可控性，以確保AI技術繼續(xù)為我們服務。
結論
AI智能技術將是未來科技發(fā)展的主要趨勢，無疑將會對我們的生活和工作方式帶來巨大的變化。我們需要了解它的好處、注意不足之處，并建立起一定的道德原則和人機交互的標準。人類和AI技術之間的關系需要在合適的情況下協(xié)調，并注重人機交互的完善。我們相信未來的AI技術將越來越人性化和普及，同時也將更加可控，更加有意義。
智能心得體會篇二
AI智能是一種近年來迅速發(fā)展的技術，它涉及大量的計算機科學、工程學和統(tǒng)計學等學科領域，主要目的是幫助人類自動化處理復雜問題。AI智能在多個應用領域發(fā)揮了重要作用，比如醫(yī)療、金融、制造業(yè)和交通等。近年來，國內的各大企業(yè)及學術界也逐漸開始投入巨資和人力開發(fā)AI智能技術，以應對人工處理難題的熱點領域。我們要通過了解AI智能的相關知識和技術，提高對人社會的認知，進而開發(fā)出更加智能化的處理方式。
第二段：介紹AL智能發(fā)展歷程及其目標
AL智能是AI智能領域的一種分支，它旨在幫助人類處理情感和語言問題，如語言翻譯、語音識別和聊天機器人等。AL智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀50年代，當時人們主要關注人與機器的交互和遠程操作問題。隨著AI智能技術的不斷進步，AL智能逐漸成為AI智能領域的熱門話題，它的目標是幫助人們應對更為復雜和多元化的人際溝通，減少語言和文化差異等問題。
第三段：AL智能存在的優(yōu)缺點
AL智能技術的優(yōu)點主要體現(xiàn)在自動矯正語言問題的能力以及對語言理解優(yōu)化的效果，這些都可以大大改進人與機器交互方式和增強文化普及和傳播的效果。同時，AL智能也存在一些顯著的缺點，比如容易產生語言歧義和翻譯錯誤，這將導致誤解和誤導，影響受眾的理解。
第四段：如何發(fā)揮AL智能的優(yōu)勢
發(fā)揮AL智能的優(yōu)勢需要多方面考慮，圍繞設計和優(yōu)化AL智能系統(tǒng)的目標，主要需要貫徹這樣的原則：1）數(shù)據(jù)質量和系統(tǒng)的可操作性；2）用戶體驗和使用情境；3）系統(tǒng)的可靠性和性能要求。在此基礎上，可以通過多角度的數(shù)據(jù)分析和用戶反饋，不斷完善和優(yōu)化系統(tǒng)的性能和體驗。這樣，AL智能將更有利于實現(xiàn)人工智能的目標，從而推動社會的進步和發(fā)展。
第五段：展望AL智能的未來發(fā)展趨勢
展望AL智能的未來發(fā)展趨勢，可以預見，它將會進一步擴大應用領域，比如咨詢、廣告、教育和娛樂等。同時，AL智能也將成為人機交互和文化融通的重要手段，從而加速商業(yè)和文化交流的全球化進程。我們應該在發(fā)展AL智能技術的過程中，時刻關注其安全和隱私問題，并保持可持續(xù)的和平發(fā)展態(tài)勢，為構建開放、創(chuàng)新、合作的智能社會做出應有的貢獻。
智能心得體會篇三
首先，自由意識是受者的感受，如果你于一臺放在黑屋子里的機器一直對話，并一直以為對方是人，那么，便可以說它或具有自由意識，這也就是所謂的人工智能初期想要達到的效果。
輻射的世界不缺機器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個性，那么他們是不是具有自我意識的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機器都是編程的產物，程序模擬的思維，和學習方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。
個性化最明顯的是巧手管家，因為要服務的是人而不是機器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會講笑話，但卻有些生冷。四代中的機器人管家會搞不清真實狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長是憲兵機器人，但卻有一套語言系統(tǒng)，這些機器人會很有個性，然而歸根結底，都是程序員的功勞，仔細看，他們都有一個特點，就是對周遭的大變遷不以為然，那是因為它們多是戰(zhàn)前的產物，所謂的程序模擬學習，邏輯是固定的，并不能和自由意識掛鉤。
2.合成人與機器人的區(qū)別
很多人都知道合成人出自學院，但其實機器是大多也是，機器人在戰(zhàn)前便已經開始批量生產，而合成人的誕生，或多或少是學院對人類失望的結果，他們分為3代，最原始的和機器無差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因為我開始提到的那個自由意識的定義，也就是所謂的圖靈測試，如果受者認為他是個人，那么它就具備了所謂的自由意識，可見，它與編程了服務于人類的機器人的設計創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識的機器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會信任機器人，或者開槍就好，不會咒罵他們，因為沒有人會對手中的工具有過多的感情糾葛，而從人類的進化史上看來，每一次更強的自由意識的誕生，都伴隨著一個相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識，意味著威脅。
之后再看看，為什么說機器人的希望只是場夢？
老憲法號是美國服役過的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦，可以說是美國的愛國標志之一。
并存在于自由之經的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機器人背后的程序員會基于某種方式，保護憲法號，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點燃人們的愛國情緒，然而今日的廢土，勢力割據(jù)，每個都有自己得信仰，能記得憲法號所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會又有幾個人。
執(zhí)著的是程序，但選擇關機否的，確實只能是人類自己，夢很美，但已經時過境遷了。
b社對《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為《上古卷軸5：天際》的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心?！?/p>
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
bethesda稱《輻射4》好到無法形容銷量要創(chuàng)新高
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為老滾5的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心?！?/p>
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。
智能心得體會篇四
隨著時代的發(fā)展，al智能技術在各個領域得到人們的廣泛關注和應用。從智能家居到醫(yī)療保健，從金融投資到航空航天，al智能技術的應用已經覆蓋了社會的各個方面。al智能技術的核心是機器學習和自然語言處理，通過這些技術，機器可以模擬人類的思維和行為，不斷學習和優(yōu)化，實現(xiàn)更加準確高效的判斷和決策。
第二段：al智能技術的優(yōu)勢和不足
與傳統(tǒng)的人工智能相比，al智能技術具有更強的自主性和適應性，能夠根據(jù)不同的環(huán)境和情境做出更加靈活的反應。al智能技術還可以從海量的數(shù)據(jù)中迅速分析出有效的信息，為決策提供更加精準的支持。然而，al智能技術還存在一些問題。例如，無法完全替代人類判斷和決策的精神層面，還需要進一步完善的性別公平和數(shù)據(jù)隱私保護等問題。
第三段：al智能在教育和醫(yī)療領域的應用
al智能在教育和醫(yī)療領域的應用已經得到廣泛的關注和認可。在教育領域，al智能技術可以根據(jù)不同的學生需求，為他們提供更加個性化的教育服務。例如，可以通過al智能技術了解學生的學習習慣和知識水平，根據(jù)不同的需要推薦更加適合和優(yōu)質的學習資源。在醫(yī)療領域，al智能技術可以通過數(shù)據(jù)分析和模型預測，精準地預測疾病的風險，并提供更加精細化的治療方案，提高醫(yī)生和患者的治療效果和生活質量。
第四段：如何推進al智能技術的發(fā)展
為了推進al智能技術的發(fā)展，我們需要從技術研究和應用推廣兩個方面入手。在技術研究方面，我們需要繼續(xù)深入探索al智能技術的應用場景和問題解決，開展跨學科的合作研究，提升al智能技術的研究水平和創(chuàng)新能力。在應用推廣方面，我們需要注重宣傳和培訓，提高廣大人民群眾的al智能認知和科學素質，加強al智能技術的應用和市場推廣，讓al智能技術更好地服務于人民群眾的各個方面。
第五段：結語
總之，al智能技術已經成為人類社會發(fā)展的重要力量和推動器。我們需要正確認識和積極應對al智能技術的優(yōu)勢和不足，發(fā)揮al智能技術的優(yōu)勢，解決al智能技術的問題，讓al智能技術更好地造福人類。
智能心得體會篇五
隨著科技的快速發(fā)展，人工智能（AI）的應用已經開始滲透到我們生活的方方面面。近年來，我有幸接觸到了一些智能AI產品，并且親身體驗了它們的種種功能。在這個過程中，我深深感受到了智能AI的潛力和便利性，同時也想到了一些與之相關的思考。以下是我對智能AI的心得體會。
首先，智能AI為我們的生活帶來了極大的便利。在過去，我們需要耗費大量的時間和精力去完成一些繁復的工作，比如查找信息、處理數(shù)據(jù)、編寫文檔等等。但現(xiàn)在，有了智能AI的幫助，這些任務都變得輕松而快捷。只需簡單地與智能AI進行交流，我們便能夠獲得所需的信息和服務。例如，我曾使用一款智能AI助手，它不僅能夠根據(jù)我的需求搜索并呈現(xiàn)相關的資訊，還能夠幫助我管理時間、提醒我重要的事務等等。這些功能的使用讓我感到非常便捷和高效。
其次，智能AI的學習能力讓我大開眼界。智能AI不僅能夠根據(jù)我們設定的規(guī)則執(zhí)行任務，還能夠通過學習不斷提升自己的能力。我曾經在一個智能AI平臺上進行了一次個性化推薦實驗，這個平臺通過分析我的瀏覽記錄、購物記錄等數(shù)據(jù)，為我推薦了一系列我可能感興趣的產品和新聞文章。令我驚訝的是，這個平臺通過不斷的學習，能夠準確地預測和滿足我未來的需求。我對智能AI的學習能力感到非常震撼，因為它不僅能夠為我們提供符合我們口味的推薦，也能夠主動學習和適應我們的變化需求。
然而，我也對智能AI的應用提出了一些疑慮。首先，我擔心過度依賴智能AI會讓我們失去一些重要的人文關懷。智能AI雖然能夠為我們提供方便和效率，但它卻不能提供人與人之間的溫情和情感交流。我擔心如果我們過度依賴智能AI，我們可能會與他人產生疏離感，特別是在人際關系的建立和維護方面。其次，我也擔憂智能AI的算法會帶來一些隱私和道德問題。由于智能AI需要獲取大量的個人數(shù)據(jù)來進行學習和推薦，這可能暴露我們的隱私和個人信息。此外，由于智能AI的學習是基于算法，而非道德和倫理，這也可能導致一些不合理和不公的決策。這些問題需要我們關注和思考，以確保智能AI的發(fā)展與人類的需求和價值相符合。
總結起來，智能AI的快速發(fā)展和應用為我們的生活帶來了巨大的便利，同時也讓我們對技術的未來和人類的角色產生更多的思考。在不斷體驗智能AI的過程中，我意識到雖然智能AI能夠滿足我們的實際需求，但我們也需要保持對人與人之間關系的重視，同時關注智能AI在隱私和道德方面可能帶來的問題。相信只有在考慮到這些方面，智能AI才能夠真正成為我們生活的有益伙伴。
智能心得體會篇六
隨著科技的發(fā)展與進步，越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個，它不僅代表著智能化的方向越來越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領域都有著很多的價值。
未來的建筑行業(yè)可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復一日的勞動，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過一系列復雜的程序來編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人，只會看見一排又一排的機械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領域也會用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測算，以及更快地完成一些高難度的動作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會局限在某個方，在以后或者未來都會有更大的進步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個大國的實力。
我認為在不久的將來，人工智能會越來越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個角落都散發(fā)著科技之光！
智能心得體會篇七
第一段：智能AI的定義與應用范圍
如今，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，智能AI已經成為我們生活中不可忽視的一部分。智能AI，即人工智能，是通過模擬人類智能的技術和方法來實現(xiàn)自動化系統(tǒng)的一種技術和思維方式。智能AI的應用范圍非常廣泛，涵蓋了機器學習、自然語言處理、計算機視覺、智能機器人等多個領域。
第二段：智能AI在工作生活中的應用
智能AI技術的快速發(fā)展已經改變了我們的工作和生活方式。在工作方面，智能AI可以承擔一些重復性和繁瑣的任務，如數(shù)據(jù)分析、文件整理等，極大提高了工作的效率和準確性。在生活方面，智能AI可以應用于智能家居系統(tǒng)中，實現(xiàn)家電控制、智能安防等功能，為我們的生活帶來了更多的便利和舒適。
第三段：智能AI的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
智能AI的快速發(fā)展受益于其自身的優(yōu)勢，其中最重要的一點是它可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)并提取有用的信息。智能AI還可以通過不斷學習和優(yōu)化來提高自身的性能，從而更好地應對未知的情況。然而，智能AI也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，智能AI的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持，而且需要處理這些數(shù)據(jù)的同時保護用戶的隱私。其次，智能AI的決策能力和判斷力有限，無法完全替代人類的思維和判斷。
第四段：對智能AI的期待與思考
盡管智能AI有其局限性，但我們依然對其充滿了期待。我們希望智能AI可以繼續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)更智能、更高效的工作方式，幫助我們解決更多的問題。同時，我們也需要思考智能AI帶來的合理使用與規(guī)范發(fā)展的問題。我們需要建立相關的法律法規(guī)和倫理標準，保障智能AI的安全和可靠性，并盡可能減少其對人類生活的負面影響。
第五段：結尾總結與思考
總的來說，智能AI技術的發(fā)展給我們的工作和生活帶來了很多便利和改變。通過智能AI，我們可以更高效地處理工作中的重復性任務，也可以享受更智能化的生活方式。然而，智能AI也面臨著一些挑戰(zhàn)，我們需要合理使用和規(guī)范發(fā)展智能AI技術，以確保其對人類生活的積極作用。只有在科學發(fā)展、合理使用的前提下，智能AI技術才能真正為人類的進步和福祉做出更大的貢獻。
智能心得體會篇八
人，沒有熊一樣的`力量，卻能把熊關進籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類開始學會使用火，讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易于吸收。經歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計算機應運而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。時至今日，計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術的產品，相信這種人機交互系統(tǒng)的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術緊密結合的人工智能已經開始應用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領域得以實現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學習，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學習能力，由于我的水平還很低，對于深度學習還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著一項，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經濟促創(chuàng)新。
縱覽時間長河，很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短，對于人工智能產品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產品投放市場，使其進入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正！
智能心得體會篇九
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
智能心得體會篇十
通過學習李開復老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對未來的展望。
下面以問答的形式，記錄學習心得。
其實，人工智能已經到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標準新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認出人的樣子，能在互聯(lián)網上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計算機程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。
2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難，人的意識，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。
4)會自己學習的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。alphago也是因為頭懸梁錐刺股，苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據(jù)識別的信息，做出預測和判斷；最后是反饋，就像機器人或自動駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計算機程序，或者使用了人工智能的產品、服務和應用。
人工智能有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習里面有一個分支是深度學習，深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智能發(fā)展的核心技術。
深度學習是一種神經網絡，把計算機要學習的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進多個層級的數(shù)據(jù)處理網絡，然后檢查經過網絡處理的結果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網絡作為目標模型，如果不符合，就反復修改參數(shù)，直到符合為止。
書中舉了一個例子，非常形象生動：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學習網絡看成多層水管網絡，通過調節(jié)管道和閥門，使輸出滿足要求。
歷史上有過3次ai熱潮，第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，都熱了一段時間又沉寂下去。
目前，深度學習攜手大數(shù)據(jù)引領的第三次熱潮，處于技術曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
人工智能不僅是技術革命，還與經濟變革、教育變革、思想變革、經濟變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅動力。主要的商業(yè)應用場景：
智慧生活：機器翻譯、智能家居、智能超市
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對疑難病癥的醫(yī)療科學研究
藝術創(chuàng)作：機器音樂、機器繪畫、機器文學創(chuàng)作
會不會失控，威脅人類的安全？可能會引起失業(yè)。根據(jù)開復老師提出的“五秒鐘準則”，一項人從事的工作，如果可以在5秒鐘內完成思考并做出決策，那么這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。
人工智能分三個層級：
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會。比如alphago，下圍棋世界第一，別的方面就是個弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多，但它有沒有意識，不好說。
3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的nb，超乎你想象。我們不知道它是誰，不知道它在哪里，不知道它什么時候出現(xiàn)，也不知道它會干什么。
可能在某個時刻（奇點）之后，超人工智能就會天神降臨，整個世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能，因為物理學和生物學的限制，超人工智能永遠不會來。
無論如何，人工智能，或者說，對人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應對轉型過程中對失業(yè)的沖擊。
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運行的本質規(guī)律
2.常識
3.自我意識
4.審美
5.情感
不過，已經有軟件可以吟詩作詞，而且相當高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。
智能心得體會篇十一
體智能是指通過身體所能發(fā)揮的智慧和能力，為個體和集體帶來實際的價值和效益。隨著社會的發(fā)展和進步，越來越多人意識到體智能對于個人和組織的重要性，因此也逐漸被重視和研究。體智能不僅可以提高個人的身體健康和運動能力，還可以培養(yǎng)團隊協(xié)作、溝通和創(chuàng)新等方面的能力，使人在各個方面都更為全面和優(yōu)秀。
第二段：談談自己對于體智能的認知和體驗
在學習和實踐過程中，我深刻體驗到了體智能的重要性和優(yōu)越性。通過體智能的訓練和提高，我不僅感覺身體更為健康和靈活，還獲得了更多的自信和挑戰(zhàn)力。在團隊合作和協(xié)作方面，我也意識到了體智能對于積極溝通和協(xié)作的重要作用。同時，在解決問題和創(chuàng)新方面，體智能的應用也為我?guī)聿簧賳⑹竞挽`感。
第三段：談談如何提高體智能的技巧和方法
為了提高體智能，既要有正確的方法，也要有持之以恒的堅持和實踐。首先，可以通過體育鍛煉和運動訓練來提高體智能的基礎能力。其次，在團隊合作和協(xié)作中，注重培養(yǎng)溝通能力和合作精神，通過相互協(xié)調和支持來增加團隊的凝聚力和成就感。最后，多思考和探索，注重創(chuàng)新和思維方式的開拓，可以有助于提高體智能的應用和實踐能力。
第四段：談談體智能對于人生和事業(yè)的幫助
體智能既可以提高身體健康和運動能力，也可以提高團隊合作和協(xié)作能力，對于個人和組織的發(fā)展都有重大的影響和作用。在個人生活和事業(yè)發(fā)展中，體智能的應用可以提高自信和能力，增加個人的競爭力和成功率。同時，在組織管理和創(chuàng)新領域，體智能的應用也可以為企業(yè)帶來更高的績效和創(chuàng)新。
第五段：總結和展望
通過學習和實踐，我深刻認識到了體智能對于個人和組織的重要性和優(yōu)越性。在今后的學習和工作中，我將更加注重體智能的應用和實踐，不斷提高自身的體智能水平，為個人和組織的發(fā)展做出更大的貢獻。同時，我也期望更多的人能夠理解和重視體智能的作用和價值，共同推進個人和社會的發(fā)展。
智能心得體會篇十二
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經驗性模型。
歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
智能心得體會篇十三
智能化是當今社會的熱門話題，隨著科技的迅猛發(fā)展，智能化已經滲透到我們生活的方方面面。作為一個年輕人，我有幸親身體驗了智能化給我們生活帶來的便利和創(chuàng)新。在這篇文章中，我將分享一些自己的心得體會，展示智能化給我們帶來的改變和啟示。
首先，智能家居是智能化的一大亮點。通過智能化技術的發(fā)展，我們的家居設備和電器變得更加智能和便捷。以前，我需要一個一個手動去操作電器，如電視、空調、洗衣機等。但是現(xiàn)在，只需一個智能設備，我就可以通過手機或者語音控制來完成這些任務。這樣不僅提高了我們的生活質量，還節(jié)省了我們寶貴的時間和精力。同時，智能家居設備的出現(xiàn)還為我們創(chuàng)造了更加舒適和安全的居住環(huán)境。
其次，智能化已經深入到了我們的工作領域。在我現(xiàn)在的工作中，智能化技術已經成為我們的得力助手。以前，我們需要花費很多時間來處理繁瑣的工作任務，如數(shù)據(jù)整理、文件歸檔等。但是現(xiàn)在，有了智能化技術的支持，我們可以通過一些軟件和工具來自動化完成這些工作，從而提高工作效率和準確度。這讓我們有更多的時間去進行創(chuàng)新思考和業(yè)務拓展，為企業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
再次，智能化不僅在家庭和工作中發(fā)揮作用，也在我們的社交和娛樂生活中發(fā)揮了重要的作用。通過智能手機、社交媒體和智能化音樂播放器等設備，我們可以輕松地與朋友和家人保持聯(lián)系。無論是通過短信、電話、視頻通話還是社交平臺，我們可以隨時隨地與他們交流和分享生活。而智能化音樂播放器也給我們的娛樂生活帶來了很大的變化。我們可以根據(jù)自己的喜好隨時隨地聽到我們喜歡的音樂，享受一段美妙的時間。
最后，智能化不僅帶來了便利和創(chuàng)新，還提醒我們要保持科技進步和人文關懷的平衡。隨著智能化的發(fā)展，人們變得更加依賴智能設備和技術支持。但是同時，我們也應該保持對人與人之間的情感聯(lián)系和交流的重視。雖然智能化可以幫助我們更方便地與人交流，但是沒有真實的面對面交流和溝通是無法替代的。我們應該時刻保持對他人的關心和尊重，用心與人交流，共同創(chuàng)造一個更加溫暖和友善的社會。
綜上所述，智能化已經深刻地影響著我們的生活和工作。它不僅為我們帶來了便利和創(chuàng)新，還提醒我們要保持對人與人之間關系的關注和尊重。我們應該積極擁抱智能化的發(fā)展，將其運用到我們的生活和工作中，同時也不能忽視人與人之間的情感聯(lián)系和交流。只有在科技進步與人文關懷的平衡中，我們才能創(chuàng)造一個更加美好和有意義的未來。
智能心得體會篇十四
李開復號稱最會說話的計算機男神，曾經是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網、網上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的時候它就來了，它是共享經濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李開復認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。
人是最復雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學中運用了vr、ar等技術，以后科技越來越發(fā)達我們的教學工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的.熱議，一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
智能心得體會篇十五
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的.范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
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