最優(yōu)從數(shù)字制造到智能制造論文范文(18篇)

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最優(yōu)從數(shù)字制造到智能制造論文范文(18篇)
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通過總結(jié),我們能更好地規(guī)劃未來的發(fā)展方向。如何處理工作中的壓力和挑戰(zhàn)?下面是一些成功人士的經(jīng)驗總結(jié),希望對大家的職業(yè)發(fā)展有所啟發(fā)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇一

工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ),是未來先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。

云計算是推動信息技術(shù)能力實現(xiàn)按需供給、促進(jìn)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài),是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā),云計算在工業(yè)領(lǐng)域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進(jìn)一步推進(jìn)兩化深度融合的重點工作之一,工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關(guān)注的熱點。

工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ),是未來先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應(yīng)用場景、發(fā)展現(xiàn)狀和問題做一梳理,并分析提出下一步促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點。

工業(yè)云的功能特征和應(yīng)用場景

云計算概念起源于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。3月,亞馬遜推出彈性計算云服務(wù)(elasticcomputecloud,ec2),8月份,谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念?!霸啤奔仁菍ヂ?lián)網(wǎng)公司所采用的計算架構(gòu)的描述,也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構(gòu)上,基礎(chǔ)設(shè)施利用網(wǎng)絡(luò)和虛擬化技術(shù)池化后可實現(xiàn)動態(tài)彈性擴(kuò)展,其上運(yùn)行的軟件服務(wù)可以集中部署和維護(hù),并實現(xiàn)對基礎(chǔ)設(shè)施的透明訪問;在商業(yè)模式上,面向公眾開放服務(wù),支持用戶按需租用,并可自助完成業(yè)務(wù)部署。可見,云計算的功能與互聯(lián)網(wǎng)公司對于計算設(shè)施的應(yīng)用需求是完全匹配的,特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏,以遠(yuǎn)較傳統(tǒng)的服務(wù)器、小型機(jī)、大型機(jī)等it基礎(chǔ)設(shè)施更為靈活的配置方式,以更低成本實現(xiàn)計算資源的動態(tài)調(diào)度。

工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領(lǐng)域的it應(yīng)用而言,不用應(yīng)用場景的軟件服務(wù)對計算設(shè)施的要求不盡相同,大體可分為兩種:一是計算處理資源密集型應(yīng)用,即軟件服務(wù)對cpu和gpu的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應(yīng)用,及軟件服務(wù)對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應(yīng)用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。

一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云,其上通??商峁┯嬎銠C(jī)輔助設(shè)計(cad)、計算機(jī)輔助工程(cae)等對數(shù)學(xué)建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務(wù)。計算型工業(yè)云的應(yīng)用場景一般對應(yīng)于工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié),特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目,有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進(jìn),并都需要it資源支持的時候,使用工業(yè)云可根據(jù)各項目團(tuán)隊的動態(tài)進(jìn)度和需求,靈活調(diào)度企業(yè)it資源,實現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應(yīng)用,就會自然從it資源配置調(diào)度平臺,加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺,繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺,已經(jīng)成為能夠集中管理供應(yīng)鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調(diào)度中心,全部設(shè)計、測試數(shù)據(jù)在平臺上可實現(xiàn)高速交換和共享,促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短,綜合研發(fā)成本成倍降低。

二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲型工業(yè)云,其上通常可提供企業(yè)資源管理(erp)、供應(yīng)鏈管理(scm)、客戶關(guān)系管理(crm)、財務(wù)管理等對大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務(wù)。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛,特別是可提供軟件租用服務(wù)的工業(yè)云,能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實施成本高昂的軟件服務(wù),尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯(lián)網(wǎng)興起之后,特別是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)支付工具爆發(fā)式增長以來,大量中小企業(yè)主從移動端“觸網(wǎng)”,他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務(wù)平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下,企業(yè)管理人員可以通過手機(jī)實現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務(wù)管理、物流管理等工作,并可以與交易合作伙伴在線結(jié)算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運(yùn)營的供應(yīng)鏈管理云平臺,可以幫助智能手機(jī)投資人在線與全球范圍內(nèi)的手機(jī)設(shè)計公司、零部件供應(yīng)商、組裝代工廠等有關(guān)上下游企業(yè)建立業(yè)務(wù)合作,并提供電子結(jié)算、供應(yīng)鏈金融、跨境報關(guān)/報稅等增值服務(wù)。

最近半年以來,隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開始落地,相應(yīng)出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺,就其目前的應(yīng)用形態(tài)而言,應(yīng)仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。

工業(yè)云是智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的

制高點

較早完成工業(yè)化進(jìn)程的西方發(fā)達(dá)國家,近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術(shù)公司在積極發(fā)展通用軟件技術(shù),波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術(shù)進(jìn)行固化,提升軟件能力。如前所述,工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術(shù)知識的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看,洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過微軟成為世界最大的軟件公司,而ge推出predix工業(yè)云平臺后,也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。

1月的ces消費(fèi)電子展上,全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運(yùn)營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng)),提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學(xué)習(xí)。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務(wù)新數(shù)字化云端服務(wù)平臺sinalytics,能對機(jī)器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、保密傳輸和分析,通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力??梢?,全球工業(yè)和信息技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)已在工業(yè)云領(lǐng)域加緊布局,搶占未來先進(jìn)制造業(yè)軟件平臺和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點。

我國工業(yè)云發(fā)展初有成效

我國高度重視工業(yè)云發(fā)展,國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營管理、研發(fā)設(shè)計等在線應(yīng)用服務(wù),降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本,支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務(wù)明確提出,《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點,建設(shè)一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,推動軟件與服務(wù)、設(shè)計與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的開放共享”作為推進(jìn)兩化深度融合,支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。

以來,工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務(wù)試點,探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型的新模式,在試點省市和相關(guān)單位的共同努力下,已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門,在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個重點產(chǎn)業(yè)園區(qū),分別推動廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設(shè)了工業(yè)領(lǐng)域國產(chǎn)cad中小企業(yè)公共服務(wù)平臺,促進(jìn)正版cad軟件在中小企業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展,支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。

從已開展的服務(wù)業(yè)務(wù)類型來看,我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟(jì)南等地,以及地方投資建設(shè)有超算中心的上海、北京等城市,均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢,以軟件計算租用服務(wù)和工程分析咨詢服務(wù)等方式,為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)提供計算機(jī)輔助設(shè)計、輔助工程、輔助制造等云服務(wù)。

江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運(yùn)營商或信息技術(shù)企業(yè)為主體,搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領(lǐng)域大中小企業(yè)的供應(yīng)鏈設(shè)計協(xié)同平臺和商務(wù)協(xié)同平臺,既降低了企業(yè)信息化的門檻,也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷路,降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運(yùn)營主體機(jī)構(gòu)還舉辦了組織培訓(xùn)、設(shè)計大賽等多種宣傳推廣活動,提高了社會各界,尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認(rèn)識水平,激發(fā)了企業(yè)應(yīng)用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新大賽,吸引了數(shù)萬人參加,在工業(yè)云應(yīng)用推廣方面取得了較好的宣傳效果。

隨著工業(yè)云應(yīng)用的逐步推開,云計算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn),不僅催生出工業(yè)軟件服務(wù)的新業(yè)態(tài),還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務(wù)化轉(zhuǎn)型的新模式。

一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應(yīng)用,為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設(shè)中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢,推進(jìn)建設(shè)和應(yīng)用工業(yè)云平臺,就是推進(jìn)企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制,雖有重重阻礙,但平臺一旦建立,即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累,一些面向行業(yè)應(yīng)用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累,這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺,已經(jīng)可以通過對產(chǎn)品實時工況監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析挖掘,優(yōu)化產(chǎn)品的維護(hù)保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。

在這些工業(yè)云平臺上,產(chǎn)品制造商、維護(hù)服務(wù)商、產(chǎn)品最終用戶、平臺運(yùn)營商等各取所需、合作共贏,形成了以數(shù)據(jù)和服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮,平臺會吸引更多應(yīng)用服務(wù)商和用戶加入其中,新的服務(wù)商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值,而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長,平臺在不斷的自我成長過程中,成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。

二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應(yīng)用后,數(shù)據(jù)在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)和資源的全局控制能力大大提升,企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準(zhǔn)確和敏捷,市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云,增強(qiáng)對社會化資源的掌控和影響力,催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺是云平臺支撐),在原有的商品售賣盈利模式之外,開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。

青島紅領(lǐng)利用云平臺打通零售端、工廠和供應(yīng)鏈,發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式,使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨(dú)享。三一重工自身實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后成立了子公司三一智能,向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢服務(wù),從制造業(yè)拓展業(yè)務(wù)進(jìn)入信息服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。設(shè)計軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設(shè)備廠商銘龍科技合作推出可在手機(jī)上定制板式家具的移動app“智慧工匠”,后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產(chǎn)設(shè)備加工,由此實現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對接,兩家分別來自軟件和裝備制造領(lǐng)域的企業(yè),合作拓展出撮合提供定制家具的新服務(wù)模式,將來還可能踏入更多行業(yè)。

我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破

三大瓶頸

一是需求側(cè),工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認(rèn)識水平還是相對不足。前期信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè),目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務(wù)流程,部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團(tuán)裝備集中管控云平臺建設(shè)初期,曾遇到不同部門業(yè)務(wù)流程、平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,無法集成的問題,項目被迫暫停,集團(tuán)統(tǒng)一制定并強(qiáng)力推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎(chǔ)相對薄弱的企業(yè),則一直以來對于信息技術(shù)的認(rèn)識和應(yīng)用水平瓶頸未能突破,對待工業(yè)云這一新鮮事物的關(guān)注度不高,特別是在當(dāng)前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下,企業(yè)對工業(yè)云等信息化領(lǐng)域的新進(jìn)展無心跟進(jìn)。

二是供給側(cè),目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運(yùn)營商為運(yùn)營主體,商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路,以有償提供工業(yè)軟件和計算服務(wù)為主,所提供服務(wù)也以通用功能為多,具體產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)與工業(yè)過程聯(lián)系不密切,不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求,對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足,服務(wù)和商業(yè)模式需要進(jìn)一步創(chuàng)新。同時技術(shù)服務(wù)能力也有待提升,工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高,我國自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和實時處理等環(huán)節(jié),關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品還依賴進(jìn)口,國外產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)我國事實標(biāo)準(zhǔn)。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段,對軟件及其平臺技術(shù)產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗和投入較少,定制化服務(wù)能力更顯不足。

三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護(hù)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白,企業(yè)對信息服務(wù)市場的誠信程度顧慮重重,擔(dān)心敏感數(shù)據(jù)泄露,有關(guān)部門針對保護(hù)數(shù)據(jù)安全的立法建設(shè)亟待加強(qiáng)。另外,工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動促進(jìn)的作用需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐,包括各軟件之間標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口,以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu),我國目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除,有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)亟待完善。

促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點

一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設(shè)計。按照標(biāo)準(zhǔn)先行、技術(shù)突破和市場拓展的思路,首先開展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機(jī)會;其次聚焦重點行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)云發(fā)展,打破西方主導(dǎo)格局,形成中國自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系;最后瞄準(zhǔn)我國用戶的需求與本土環(huán)境特點,打造具有中國特色的工業(yè)云服務(wù),實現(xiàn)規(guī)?;袌鰬?yīng)用。

二是利用財稅政策加大應(yīng)用示范力度,繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作,設(shè)立工業(yè)云發(fā)展專項資金,推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展,支持大型信息技術(shù)企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設(shè)與應(yīng)用示范。結(jié)合兩化融合管理體系貫標(biāo)推動工業(yè)云應(yīng)用推廣,要求貫標(biāo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計信息系統(tǒng)建設(shè)過程中強(qiáng)調(diào)協(xié)同和共享,在生產(chǎn)過程自動化系統(tǒng)建設(shè)過程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識集成,在管理信息系統(tǒng)建設(shè)過程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動。

三是優(yōu)化完善環(huán)境,支持引導(dǎo)軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系,解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題,在航空、電力、化工等重點行業(yè)領(lǐng)域,開展工業(yè)云應(yīng)用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的驗證和推廣。加快提升安全保障能力,支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機(jī)制,加強(qiáng)重點領(lǐng)域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評,明確主體責(zé)任,規(guī)范工業(yè)云服務(wù)商與用戶的責(zé)權(quán)利關(guān)系。

四是加強(qiáng)人才隊伍建設(shè),鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務(wù)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算相關(guān)人才,完善激勵機(jī)制,引進(jìn)培育一批工業(yè)云領(lǐng)軍人才和技術(shù)帶頭人。支持工業(yè)云服務(wù)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)共建實訓(xùn)基地,聯(lián)合開展工業(yè)云應(yīng)用人才培訓(xùn)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇二

學(xué) 院: 科學(xué)技術(shù)師范學(xué)院

班 級:09級機(jī)電教育班 姓 名: 豐云

學(xué) 號:200940914106

課程論文題目:淺談先進(jìn)制造技術(shù) 課程名稱: 評閱成績: 評閱意見:

成績評定教師簽名: 日期:

淺談先進(jìn)制造技術(shù)

先進(jìn)制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上,不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果,將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程,以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn),提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱,也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。

當(dāng)前的金融危機(jī)也許還會催生新的先進(jìn)制造制造技術(shù),特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法,而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù),涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域,并逐步融合與集成??苫練w納為以下四個方面:

一、先進(jìn)的工程設(shè)計技術(shù);

二、先進(jìn)制造工藝技術(shù);

三、制造自動化技術(shù);

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式;

五、發(fā)展。

一、先進(jìn)的工程設(shè)計技術(shù)

先進(jìn)的工程設(shè)計技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計、dfx、優(yōu)化設(shè)計、三次設(shè)計與健壯設(shè)計、創(chuàng)新設(shè)計、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、虛擬樣機(jī)技術(shù)、并行工程等。

(1)產(chǎn)品(投放市場的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備(夾具、刀具、量檢具等))設(shè)計現(xiàn)代化。

(2)先進(jìn)的工藝規(guī)程設(shè)計技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。

在信息集成環(huán)境下,采用計算機(jī)輔助工藝規(guī)程設(shè)計、即capp,數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、三坐標(biāo)測量機(jī)等各種計算機(jī)自動控制設(shè)備設(shè)備的計算機(jī)輔助工作程序設(shè)計即cam等。

二、先進(jìn)制造工藝技術(shù)

(1)高效精密、超精密加工技術(shù),包括精密、超精密磨削、車削,細(xì)微加工技術(shù),納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10~0.1μm(相當(dāng)于it5級精度和it5級以上精度),表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法,如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機(jī)床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工,如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動軸承等,在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。

超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1~0.01μm數(shù)量級,表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級的加工方法。

此外,精密加工與特種加工 一般都是計算機(jī)控制的自動化加工。(2)精密成型制造技術(shù),包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。

(3)現(xiàn)代特種加工技術(shù),包括高能束流(主要是激光束、以及電子束、離子束等)加工,電解加工與電火花(成型與線切割)加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electrical discharge machining(edm)電火花加工 electric spark machining)是指在一定介質(zhì)中,通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進(jìn)行的加工。能對任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強(qiáng)度和硬度的限制??煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工 electrical discharge wire – cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。

(4)快速成型制造(rpm).快速成形技術(shù)是在計算機(jī)控制下,基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看,零件可視為“點” 或“面” 的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息,再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合,控制材料有規(guī)律、精確地由點到面,由面到體地堆積零件。

(5)先進(jìn)制造工藝發(fā)展趨勢

8)加工與設(shè)計之間的界限逐漸談化,并趨向集成及一體化;

9)工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合,先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。

三、制造自動化技術(shù)

一句話:計算機(jī)控制自動化技術(shù)

(1)數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床;數(shù)控加工技術(shù)是為了實現(xiàn)機(jī)床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等,通過控制介質(zhì),輸入到控制裝置,經(jīng)過微機(jī)進(jìn)行處理與計算,發(fā)出各種控制信號與數(shù)據(jù),使機(jī)床各部件自動協(xié)調(diào)運(yùn)動,實現(xiàn)自動加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機(jī)床,稱為數(shù)控機(jī)床。數(shù)控加工的主要特點是:加工的零件精度高;生產(chǎn)效率高;特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面;有利于實現(xiàn)計算機(jī)輔助制造;對操作者(不含編程人員)技術(shù)水平的要求相對較低;初始投資大、加工成本高。此外,數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品,數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度,需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。

(2)工業(yè)機(jī)器人(用于物流與加工)及物流設(shè)備;工業(yè)機(jī)器人是一種可編程的智能型自動化設(shè)備,是應(yīng)用計算機(jī)進(jìn)行控制的替代人進(jìn)行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近,聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機(jī)器人的定義是:“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)”。在無人參與的情況下,工業(yè)機(jī)器人可以自動按不同軌跡、不同運(yùn)動方式完成規(guī)定動作和各種任務(wù)。機(jī)器人和機(jī)械手的主要區(qū)別是:機(jī)械手是沒有自主能力,不可重復(fù)編程,只能完成定位點不變的簡單的重復(fù)動作;機(jī)器人是由計算機(jī)控制的,可重復(fù)編程,能完成任意定位的復(fù)雜運(yùn)動。

(3)柔性制造系統(tǒng)(fmc,fms,fml):包括加工設(shè)備(cnc機(jī)床)、檢測設(shè)備、物料輸送(工業(yè)機(jī)器人、自動交換托盤(apc)、自動輸送臺車(rgv、agv)等)

(4)計算機(jī)集成制造(cim)和工廠自動化(fa)。計算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)是由計算機(jī)管理系統(tǒng)、計算機(jī)輔助設(shè)計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms(還可能有其他生產(chǎn)單元)組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成,即把工程設(shè)計、生產(chǎn)制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個整體,以實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化,達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式

包括先進(jìn)制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計算機(jī)輔助生產(chǎn)管理為核心,研究和應(yīng)用先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機(jī)集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機(jī)輔助后勤支援(computer aided logistic support,cals)、電子商務(wù)、知識管理。

五、發(fā)展

當(dāng)前先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展趨勢大致有以下幾個方面:

1、信息技術(shù)對先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來越重要的作用

2、設(shè)計技術(shù)不斷現(xiàn)代化

產(chǎn)品設(shè)計是制造業(yè)的靈魂?,F(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的主要發(fā)展趨勢是:(1)設(shè)計手段的計算機(jī)化 在實現(xiàn)了計算機(jī)計算、繪圖的基礎(chǔ)上,當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實技術(shù)在設(shè)計中的應(yīng)用,以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上,并且向智能化設(shè)計方向發(fā)展。

(2)新的設(shè)計思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計發(fā)展

(4)設(shè)計過程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會因素 設(shè)計不只是單純追求某項性能指標(biāo)的先進(jìn)和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。

3、成形及改進(jìn)制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展

成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。

4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展

5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué),工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展

先進(jìn)制造技術(shù)的一個重要發(fā)展趨勢是,工藝設(shè)計由經(jīng)驗判斷走向定量分析,加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。

6、專業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失

7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征

日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束,使綠色制造業(yè)顯得越來越重要,它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征,與此相應(yīng),綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在:

(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計技術(shù) 使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。

(2)綠色制造技術(shù) 在整個制造過程,使得對環(huán)境負(fù)面影響最小,廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小,資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。

(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造 例如,汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù),以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計和材料處理、加工及裝配等階段,恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時的材料處理循環(huán)。

8、虛擬現(xiàn)實技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來越多的應(yīng)用 虛擬現(xiàn)實技術(shù)(virtual reality technology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個部分。

9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合,先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展,造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后,70年代、80年代開始采用計算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式,并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進(jìn)制造模式相繼出現(xiàn),預(yù)計21世紀(jì)初,先進(jìn)制造模式必將獲得不斷發(fā)展。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇三

對某一任務(wù)的加工可以有多條加工工藝路線完成,而由于設(shè)備性能的不同導(dǎo)致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的,所以,可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素,與這些加工工藝路線對每一種加工任務(wù)的吸引強(qiáng)度分別相對應(yīng)。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產(chǎn)任務(wù)的話,則設(shè)置該條工藝路線上的信息素值為0,以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務(wù)而使完工時間等性能指標(biāo)受到一定程度的影響。然而,由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務(wù)的加工。所以,為了模仿螞蟻覓食的探路過程,并與加工過程中的真實情況相吻合,首先設(shè)置所有能夠加工某類生產(chǎn)任務(wù)的工藝路線上的信息.

當(dāng)某條加工工藝路線中所擁有的某設(shè)備的可利用時間小于該設(shè)備能夠加工的某種工件的對應(yīng)某一加工工序所需工時的時候,自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外,當(dāng)某個設(shè)備的可利用時間為零時,該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。

然而,在實際生產(chǎn)中存在大量隨機(jī)事件,如新任務(wù)插入、訂單的取消、交貨期變動、機(jī)器故障等。為此,針對這些隨機(jī)事件需要動態(tài)的協(xié)調(diào)來合理的進(jìn)行任務(wù)的分配。由于篇幅問題,本文主要從新任務(wù)加入這種情況來具體研究基于信息素的動態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關(guān)設(shè)備故障、交貨期變更等動態(tài)協(xié)調(diào)問題將在后續(xù)的工作中展開研究。

2.2新任務(wù)到達(dá)時的動態(tài)協(xié)調(diào)

新任務(wù)所涉及的范圍較大,可以指種類不同的加工工件的集合,這里為了簡單描述基于信息素的任務(wù)分配的動態(tài)協(xié)調(diào)過程,假設(shè)新任務(wù)中僅包含一種類型工件的加工任務(wù)(多種類型的任務(wù)也可依此類推)。這里只有新任務(wù)的加工工藝特征信息。

具體動態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下:

1)首先為新任務(wù)每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機(jī)床。因為在一個制造單元或者車間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機(jī)床往往不比一臺,也就是在機(jī)床設(shè)備之間具有可選擇性或者可替代性,所以新任務(wù)的每一道加工工序通??蓪?yīng)多個機(jī)床可供選擇。

2)將之前生產(chǎn)任務(wù)選擇工藝路線時在每臺可替代機(jī)床上遺留的信息素量各自相加,可由式(5)計算所得。

由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個加工機(jī)床在加工某種加工工藝特征時所表現(xiàn)出來的能力的強(qiáng)弱。在此條件下運(yùn)行基于信息素的工藝路徑選擇算法,將新任務(wù)中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機(jī)床,選中每個設(shè)備的概率可由式(6)計算所得。

3)更新機(jī)床所擁有的信息素的值。

4)為新任務(wù)中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機(jī)床,直至新任務(wù)的所有加工工藝特征都選擇所對應(yīng)能力的機(jī)床為止。

5)對新任務(wù)的每道加工工藝特征在各可用機(jī)床上的加工數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計,將承擔(dān)工件任務(wù)較多的機(jī)床自組織成一個主虛擬制造單元,將承擔(dān)工件任務(wù)數(shù)量較少的機(jī)床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。

6)主、副虛擬制造單元在完成新任務(wù)加工后自動解散并恢復(fù)到之前所屬的單元狀態(tài)。

3結(jié)語

受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā),本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中,利用信息素量的大小來反映機(jī)床對加工任務(wù)的吸引力,通過獎懲機(jī)制,使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實例結(jié)果表明,通過該算法既實現(xiàn)了加工成本的相對較優(yōu)化,又實現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設(shè)備的均衡利用,并對制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應(yīng)性,為解決實際生產(chǎn)任務(wù)分配問題提供了一種實際可行的新思路。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇四

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點之一,它將先進(jìn)的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合,在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動化和智能化。本文將對一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行心得體會的總結(jié)。

第一段:引言

近年來,全球經(jīng)濟(jì)競爭日趨激烈,制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場需求等,而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究,對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進(jìn)行了探討。

第二段:理論研究

在論文的理論研究部分,作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程,從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造,詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后,文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過對這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示,作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。

第三段:實踐研究

論文的實踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個實際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象,通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)采集、模型建立和實時監(jiān)控等手段,作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量,并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢。

第四段:未來展望

在對智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上,作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個重要方向。首先,智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,實現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實時協(xié)同。其次,智能制造系統(tǒng)需要不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造過程中的應(yīng)用,提高生產(chǎn)的自動化程度。最后,智能制造系統(tǒng)需要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉與融合,引入先進(jìn)的技術(shù)和思想,進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

第五段:總結(jié)

通過閱讀這篇論文,我深刻認(rèn)識到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn),需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進(jìn),我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此,在智能制造系統(tǒng)的研究和實踐中,我們應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深化思考,為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

總之,本文通過對一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考,對智能制造系統(tǒng)的理論與實踐進(jìn)行深入剖析,并對未來發(fā)展進(jìn)行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù),我們應(yīng)積極參與其中,為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇五

課程名稱

先進(jìn)制造技術(shù) 學(xué)生姓名 學(xué)

專業(yè)班級機(jī)械設(shè)計制造及其自動化 指導(dǎo)教師

完成日期 2017/10/20

目錄

一、概述

二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題

四、人工智能技術(shù)的評價與認(rèn)識

五、結(jié)論

六、參考文獻(xiàn)

一、概述

先進(jìn)制造技術(shù)(advanced manufacturing technique,縮寫amt,具體地說,就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括:計算機(jī)輔助設(shè)計、計算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法,而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù),涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域,并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個技術(shù)群:(1)主體技術(shù)群:是制造技術(shù)的核心,它包括兩個基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)和工藝技術(shù)。

(2)支撐技術(shù)群:a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù):單機(jī)加工單元和過程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;(3)制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。

先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上,不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果,將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程,以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn),提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱,也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法,而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù),涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域,并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國際間科技競爭的焦點,隨著社會的發(fā)展,市場需求的個性化與多元化,人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化,市場競爭日趨激烈,企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展,就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。

二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

人工智能技術(shù)簡介

人工智能的傳說可以追溯到古埃及,但隨著1941年以來電子計算機(jī)的發(fā)展,技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能,“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的,從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展,在它還不長的歷史中,人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢,但一直在前進(jìn),從40年前出現(xiàn)至今,已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序,并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,50多年來,取得長足的發(fā)展,成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)??偟恼f來,人工智能的目的就是讓計算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器,那就必須知道什么是思考,更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,火車,飛機(jī),收音機(jī)等等,它們模仿我們身體器官的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止,我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,在以后的歲月中,無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了,全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科,學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,在大家不懈的努力下,如今計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,1997年5月,ibm公司研制的深藍(lán)(deep blue)計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(kasparov)。大家或許不會注意到,在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,計算機(jī)編程語言和其它計算機(jī)軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在。

著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

應(yīng)用領(lǐng)域:智能控制,機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程,機(jī)器人工廠,安全問題。目前人工智能還在研究中,但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機(jī)擁有智商是很危險的,它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī),使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科??梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢

占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其,中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起,帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展,而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展,然而雖然我們在先進(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績,但與工業(yè)發(fā)達(dá)國家相比,仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

管理方面:工業(yè)發(fā)達(dá)國家廣泛采用計算機(jī)管理,重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展,推出了準(zhǔn)時生產(chǎn)(jit)、敏捷制造(am)、精益生產(chǎn)(lp)、并行工程(ce)等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機(jī)輔助管理,多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。

制造工藝方面:工業(yè)發(fā)達(dá)國家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高,尚在開發(fā)、掌握之中。

設(shè)計方面:工業(yè)發(fā)達(dá)國家不斷更新設(shè)計數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則,采用新的設(shè)計方法,廣泛采用計算機(jī)輔助設(shè)計技術(shù)(cad/cam),大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。

自動化技術(shù)方面:工業(yè)發(fā)達(dá)國家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元(fmc)、柔性制造系統(tǒng)(fms)、計算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims),實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機(jī)自動化、剛性自動化階段,柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面:中國機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展,主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略,加之中國勞動力豐富而資金相對短缺,致使機(jī)械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列,但主要是勞動密集型產(chǎn)品,具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重,軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在:

全球化:一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈,例如在機(jī)械制造業(yè)中,國內(nèi)外已有不少企業(yè),甚至是知名度很高的企業(yè),在這種無情的競爭中紛紛落敗,有的倒閉,有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè),不得不擴(kuò)展新的市場;另一方面,網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展,這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用,已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力,全球化制造的第一個技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化,網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化:網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及,給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進(jìn)行。此外,網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展,加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學(xué)習(xí),推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。

品工藝的合理性,保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期,發(fā)現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。

自動化:自動化是一個動態(tài)概念,目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化:綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品,產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負(fù)面影響,同時使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化:現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造,社會的發(fā)展對機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來的一個重點 智能化:智能制造是指綜合利用各個學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法,解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計人員的意圖,能夠檢測失誤,回答問題,提出建議方案等。

快速化:快速化是指對市場的快速響應(yīng),對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強(qiáng)有力地推動著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。

集成化:現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機(jī)的集成,信息的集成,而是人、技術(shù)、組織的整體集成,包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。

人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢

智能是一種知識與思維的合成,是人類認(rèn)識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能,美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”,斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬,是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié),綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制,即感知、思考、行動三個層層遞進(jìn)的特征。

輯判斷、決策,并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達(dá)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等,與精確性計算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān),是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo),目前該領(lǐng)域研究還處于實驗室研究階段,其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高,科研成果最密集的領(lǐng)域。

智能反饋:智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備,實現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式,其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān),整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué),目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢,控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學(xué)術(shù)界,實現(xiàn)人工智能有三種路線,一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號主義路線,代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線,代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生,三是行為主義,希望從進(jìn)化的角度出發(fā),基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù),研究擬人的智能控制行為。

各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今,各國都紛紛加大對人工智能的科研投入,其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,2013財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè),投入方向之一便是“國家機(jī)器人計劃”。

在技術(shù)方向上,美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù),主攻軍用機(jī)器人技術(shù),歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù),日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機(jī)器人技術(shù),二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及,云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實現(xiàn),機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括:建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)(包括通用的硬件與軟件平臺)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

由于深度學(xué)習(xí)的成功,學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計算機(jī)對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展,將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶,同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造,這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力,與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中,美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃,宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”,以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會也在2013年初宣布,石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”,并為此設(shè)立專項研發(fā)計劃,每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片,利用這些芯片,人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程,預(yù)計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外,由于hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人,那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦,那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢?我們不妨可以設(shè)想一下: 在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會中,我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系,雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙,現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進(jìn)展,也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng),我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大,語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外,我們也可以利用人工智能來建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng):下一個十年人工智能研究應(yīng)著重于對未必能符號化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究,其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù),使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題;其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制,使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動員就需要有這樣的功能);另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動進(jìn)化機(jī)制,使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?;谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢,還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。

還有,在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里,人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間!雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機(jī)器人與人的對話交流等強(qiáng)大的功能,但相信在未來,人們一定會挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來運(yùn)用到機(jī)器人中去,讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)!最后,在控制領(lǐng)域內(nèi),雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù),但并不普及,相信在未來,我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及,讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng),那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境,讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨!

人工智能誕生50多年來,在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展,將會對信息時代產(chǎn)生重大影響,對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天,“人工智能”都是新時代的寵兒,注定未社會的發(fā)展,人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)!我們共同希望“人工智能”的明天更美好!

三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題

人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。

因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維??梢詺w納為八個字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。

機(jī)器智能:例如,用計算機(jī)打印常用的報表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡稱代寫論文es。就是用計算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?;趯<业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。

智能機(jī)器:“智能機(jī)器”(intelligent machine),簡稱im,研究如何設(shè)計和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計和制造更聰明的計算機(jī)?,F(xiàn)在的計算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機(jī),不僅要告訴計算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計算機(jī):如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠嬎銠C(jī)語言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計,編制面向該任務(wù)的計算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計算機(jī),裝入、啟動該應(yīng)用程序,才能用計算機(jī)完成該項工作任務(wù)。這里,計算機(jī)實質(zhì)上只是機(jī)械地、被動地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學(xué)科任務(wù)。

目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。

未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計算機(jī),用以代替人類從事腦力勞動,即使現(xiàn)有的計算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo),我們才把人工智能理解為計算機(jī)科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo),即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理,研究用自動機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機(jī)科學(xué)的范疇,幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中,哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果,可能導(dǎo)致知識的某些改善,以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題,這主要表現(xiàn)在下列幾個方面: 宏觀與微觀隔離:一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn),中間還有許多層次未予研究,無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂:人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng),有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能,才能克服上述局限性。3 理論和實際脫節(jié) 大腦的實際工作,在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機(jī)制卻知之甚少,似是而非,使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。

上述存在問題和其它問題說明,人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多,人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多,人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明,要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,解決面臨的難題,完成人工智能的研究任務(wù),需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗,進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究,才可能基本上解開”智能”之謎,使人工智能理論達(dá)到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面:

一、識別過程,外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯,將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化(大腦中的信息存儲形式)的概念邏輯信息。

二、智能運(yùn)算過程,輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策,并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。

三、控制過程,將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息。實用機(jī)器人在第三個方面做得比較多,而識別和智能運(yùn)算是很弱的,尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果,這正是人工智能要重點解決的問題。

四、人工智能技術(shù)的評價與認(rèn)識

人工智能是一門包括計算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能(ai)是機(jī)器智能和計算機(jī)科學(xué)的一個分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉,并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來,人工智能在計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。

人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科,它研究怎樣讓計算機(jī)或智能機(jī)器(包括硬件和軟件)模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動,解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。

人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器,使現(xiàn)有的計算機(jī)更聰明,能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實現(xiàn)機(jī)器智能,即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機(jī)器的智能,從而使現(xiàn)有的計算機(jī)更靈活、更好用和更有用,成為人類的智能化信息處理工具。目前,人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達(dá)、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此,從目前來看,人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段,其理論、方法和技術(shù)都不太成熟,人們對它的認(rèn)識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。

五、結(jié)論

先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國際間科技競爭的焦點,隨著社會的發(fā)展,市場需求的個性化與多元化,人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化,市場競爭日趨激烈,企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展,就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì),隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密,先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。

人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機(jī)工具解決問題的學(xué)科,ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是,ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。

人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè),帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時,也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用,能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動,會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?,F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展,不得不討論是人工智能本身就是超前研究,需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研,因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題,需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防,而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

人工智能的長期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能,由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究,形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理,建立腦模型,揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù),模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能,實現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真,而且要從機(jī)理上研究,探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展,將會對信息時代產(chǎn)生重大影響,對人類文明產(chǎn)生重大影響。科學(xué)發(fā)展到今天,一方面是高度分化,學(xué)科在不斷細(xì)分,新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合,更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢,新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢,在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理,形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果,對于人工智能學(xué)科整體而言,要有所突破,需要多個學(xué)科合作協(xié)同,在交叉學(xué)科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。

人工智能原理及其應(yīng)用北京:電子工業(yè)出版社,2010

從數(shù)字制造到智能制造論文篇六

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域中的重要技術(shù)創(chuàng)新,對提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門前沿的學(xué)科,智能制造系統(tǒng)旨在通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段,實現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化、自動化和柔性化。針對這一主題,本文將分享我在學(xué)習(xí)和研究智能制造系統(tǒng)論文時的心得體會。

首先,我對智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關(guān)論文,我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對傳統(tǒng)制造業(yè)的改進(jìn)和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設(shè)備監(jiān)控方面,通過采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),對生產(chǎn)線進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。隨著技術(shù)的發(fā)展,智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),從而實現(xiàn)了更高級別的智能化和自動化。了解到這一發(fā)展脈絡(luò),我對智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來趨勢有了更深刻的理解。

其次,我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)。在相關(guān)論文中,我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過大數(shù)據(jù)分析,智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學(xué)化和精細(xì)化。此外,我還了解到智能制造系統(tǒng)通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,實現(xiàn)了對生產(chǎn)線的智能監(jiān)控和優(yōu)化,提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對于我來說,掌握這些核心技術(shù)是理解智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵,也為我日后的研究打下了堅實的基礎(chǔ)。

再次,我從智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實際應(yīng)用案例,涵蓋了各個行業(yè)、各個領(lǐng)域。通過這些案例,我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢。例如,在汽車制造行業(yè),智能制造系統(tǒng)可以通過智能機(jī)器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復(fù)性工作,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè),智能制造系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)對生產(chǎn)線的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯,確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例,我明確了智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用前景和潛力。

最后,我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先,智能制造系統(tǒng)涉及的技術(shù)領(lǐng)域很廣泛,需要跨學(xué)科的知識儲備。這對我來說是一個挑戰(zhàn),需要我不斷學(xué)習(xí)和積累。其次,智能制造系統(tǒng)的理論研究和實踐應(yīng)用之間存在差距,實際應(yīng)用的可行性和效果有時難以預(yù)測。這就需要我在研究過程中充分考慮實際問題,注重理論與實踐相結(jié)合。通過面對這些挑戰(zhàn),我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進(jìn)步。

綜上所述,智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學(xué)科,具有廣闊的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響力。通過研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)和應(yīng)用案例,我對智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解,并且認(rèn)識到其中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng),并希望能夠為推動我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)創(chuàng)新做出自己的貢獻(xiàn)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇七

國內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站,我們發(fā)現(xiàn)在各類網(wǎng)站中,體育信息的相關(guān)咨詢和服務(wù)內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目內(nèi)容,而且伴隨著人們對于體育賽事和體育新聞的關(guān)注程度不斷提升,體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂方式的主要途徑之一。從國內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點擊量來看,體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一,由此也說明,互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播,體育信息的傳播也同樣離不開互聯(lián)網(wǎng)。本文通過調(diào)查,對互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進(jìn)行全面的分析和探討,為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢研究提供參考。

一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征

目前,在我們國家,體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站,通過對這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查,我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征,具體表現(xiàn)在:

1、體育信息攝取和傳播頻度相對較快新聞信息最大的特點就是快,和傳統(tǒng)報紙媒體相比較,網(wǎng)絡(luò)信息傳播在傳播時效方面所具有的優(yōu)勢是報業(yè)媒體無法比擬的,各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后,可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個角落傳播到另外一個角落,這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時間獲取到任何體育信息,包括賽事狀況。調(diào)查發(fā)現(xiàn),對于賽事而言,有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時間甚至同步了解到賽事的狀況,而不是之后的幾個小時,大眾對于信息及時性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時必須做到高效;另外,面對世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息,都必須第一時間告之世界每一個角落的體育愛好者,所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非???,調(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面,基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。

2、體育信息的高度互動與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎(chǔ)對于任何一個網(wǎng)站而言,免費(fèi)的信息獲取需要網(wǎng)站承擔(dān)較大的`支出,為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn),就必要了解大眾對于信息的興趣程度和關(guān)注程度,所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會對自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進(jìn)行及時的統(tǒng)計和分析,比如某一項體育賽事結(jié)束之后,對于賽事的結(jié)果和賽事的過程,很多支持者和關(guān)注者都會對賽事進(jìn)行評論,互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過評論的頻率、評論的次數(shù)等信息了解到關(guān)注人員對體育信息關(guān)注的方向和趨勢,這對網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價值。比如北京奧運(yùn)會,國際奧委會首次允許運(yùn)動員可以在奧運(yùn)會比賽期間發(fā)表自己的博客,這為運(yùn)動員會賽事觀眾及支持者提供了一個良好的交流平臺,觀眾可以了解更多隊員在賽事期間的心得體會,情感變化,通過這個網(wǎng)絡(luò)交流平臺,也可以讓觀眾對隊員了解更多,反過來,隊員受到觀眾的支持和關(guān)注,對于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。

3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報業(yè)而言,互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的,任何一個網(wǎng)絡(luò)用戶都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息,這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無法實現(xiàn)的,傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對較小,這本身就使得二者在市場角逐中網(wǎng)絡(luò)信息傳播更勝一籌。比如對于賽事密集的奧運(yùn)賽事和足球世界杯,人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關(guān)注的比賽和體育明星;另外,傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機(jī)制,而網(wǎng)絡(luò)媒體為每一個用戶都提供了便捷的溝通渠道,用戶可以輕松的通過博客、微薄、微信等方式參與到相關(guān)信息的傳播中去,讓更多的人們在具有信息可選擇的空間內(nèi)享受快樂和輕松。

4、娛樂化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場經(jīng)濟(jì)對于體育所賦予的價值,體育的休閑娛樂功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來越明顯,所以,互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂化趨勢。以前的網(wǎng)絡(luò)媒體受人們觀念的影響,在體育信息報道中,主要集中在體育賽事的狀況,這和傳統(tǒng)媒體的風(fēng)格是完全一樣的,隨著市場的不斷發(fā)展,人們對于體育信息的獲取更多的關(guān)注點在于體育文化傳播、體育娛樂、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上,這就要求我們的網(wǎng)絡(luò)媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘,信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味,所以帶有故事情節(jié)的各類報道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今媒體報道的主流趨勢。

5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當(dāng)今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡(luò)媒體快速發(fā)展的今天,任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時的采集到,這需要傳統(tǒng)報紙、電視臺及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展,所以在面對各種大型體育賽事時,這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報道,在北京奧運(yùn)會期間,xxx與新華社、北京電視臺及中央電視臺等國內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺、廣播電臺及平面媒體構(gòu)建了一個專業(yè)的媒體聯(lián)盟;而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開展了廣泛的合作,為體育信息的攝取和報道編制了一個立體式的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個媒體的知名度,另外一方面也可以加速資源的整合,提高工作效率。

二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢

互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對于時間和地域的信息社區(qū)途徑,最大程度豐富了人們的信息來源,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,體育信息傳播的發(fā)展趨勢也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢,具體主要有:首先,技術(shù)的發(fā)展必將影響到未來互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運(yùn)會期間,火炬?zhèn)鬟f到達(dá)珠穆朗瑪峰,對于氣候和地理條件如此復(fù)雜的地區(qū),媒體需要全程報道相關(guān)情況,這就對媒體掌握的通信技術(shù)提出了非常高的要求;另外,隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加,網(wǎng)站的訪問量勢必會大幅度提升,而訪問速度是成為影響大眾訪問互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié),所以通過各種技術(shù)手段的更新和發(fā)展,提升網(wǎng)站的訪問速度也是體育信息傳播過程中非常重要的一個環(huán)節(jié)。其次,大眾對于體育信息的參與方式更加廣泛,參與程度更高。單一的媒體報道而沒有觀眾的關(guān)注和評價勢必對網(wǎng)站的生存和發(fā)展會帶來影響,在未來互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中,大眾對于體育信息的參與程度會更高更頻繁,這些參與一方面有文字性的評論,更多的時候會是一些圖片和視頻,這種互動式的發(fā)展也會增加網(wǎng)站的點擊量,不單純?yōu)橛脩襞c網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個平臺,更多的時候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次,特色化發(fā)展勢必成為體育信息傳播的方向。對于任何一個互聯(lián)網(wǎng)站而言,在體育信息傳播的過程中,必須具有自己的一些特點,只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢和特色,才能吸引更多的用戶來瀏覽網(wǎng)站,也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后,網(wǎng)站相互之間信息的爭奪勢必會提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對于信息休閑娛樂要求的不斷提升,互聯(lián)網(wǎng)之間的競爭也會日益激烈,筆者認(rèn)為對于體育信息而言,單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿足人們對于信息的滿意程度,在今后相當(dāng)長的一段時間,體育信息通過視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。

在體育突顯娛樂功能的同時,更多的體育信息需要我們借助媒體來傳播,而在眾多媒體傳播中,互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無疑是最快最便捷的,網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶,與此同時,也在最大程度的提升自己的訪問量,提升網(wǎng)站的影響力,與此同時,我國素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢必會為網(wǎng)絡(luò)用戶的增加提供有利的保障,也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ),當(dāng)然,在網(wǎng)絡(luò)體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就,但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問題,這些問題也需要我們進(jìn)一步研究和努力解決,為體育信息的傳播營造一個良好的氛圍。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇八

21世紀(jì)以來,世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,人們開始走向智能化的時代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活,這不僅使我們的生活越來越有效率,也對制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。

縱觀當(dāng)今社會,智能制造技術(shù)無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù),是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù),實現(xiàn)設(shè)計過程、制造過程和制造裝備智能化,是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。接下來,我們談?wù)勎覈闹悄苤圃旒夹g(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。

一.我國智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國對的研究開始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果,而進(jìn)入21世紀(jì)以來的十年當(dāng)中智能制造在我國迅速發(fā)展,在許多重點項目方面取得成果,智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù),如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等;攻克了一批長期嚴(yán)重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備,如盾構(gòu)機(jī)、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國家重點實驗室、國家工程技術(shù)研究中心、國家級企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地,培養(yǎng)了一大批長期從事相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)工作的高技術(shù)人才。

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展,我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升,以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成,一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。

二.我國智能制造技術(shù)存在的問題

近年來,我國智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速,并取得了較為顯著的成效。然而,制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在,主要表現(xiàn)在以下四個方面。

1.智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn),而基礎(chǔ)研究能力相對不足,對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠,原始創(chuàng)新匱乏??刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱,技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后,在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。

2.智能制造中長期發(fā)展戰(zhàn)略缺失

金融危機(jī)以來,工業(yè)化發(fā)達(dá)國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展,及時發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》,但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確,技術(shù)路線圖還不清晰,國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對外依存度較高

目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求,我國90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低,主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件,精密測量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對外依賴度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口

構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口,如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計與核心制造技術(shù),如精密工作母機(jī)設(shè)計制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬噸乙烯等大型石化的設(shè)計技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。

綜上所述,我國的智能制造技術(shù)還存在著一些問題,需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q,我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性,與國際化接軌。目前,世界各國都對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究,未來智能制造技術(shù)也會不斷地發(fā)展。目前,以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角,未來智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會貫穿制造業(yè)全過程,世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲,這對我國來說,無疑是一項挑戰(zhàn)也是巨大的動力。

摘要:智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識融合.在有限學(xué)時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務(wù)于綜合實踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對多學(xué)科知識的共用能力.

關(guān)鍵詞:智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識,成為當(dāng)前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.

對此,筆者結(jié)合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時,最大程度地提高學(xué)生對專業(yè)知識的理解能力.

當(dāng)前,我國本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學(xué)生在有限的時間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識.

對此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學(xué)環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會貫通.

2.1機(jī)械類專業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有:機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時,著重強(qiáng)調(diào)對基本傳動結(jié)構(gòu)、傳動原理及應(yīng)用的講解,弱化對復(fù)雜理論知識的學(xué)習(xí)(如球面漸開線等知識點,當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可).此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時學(xué)生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識.

2.2控制類專業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動、控制原理等課程教學(xué)時,課程內(nèi)容重點偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識點,與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時,弱化對模擬電路等知識的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.

2.3信息類專業(yè)課程

計算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設(shè)備的編程控制.對此,在制定教學(xué)大綱時,加強(qiáng)了對實際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

脫離綜合性的實踐教學(xué),各學(xué)科的知識難以做到互融.結(jié)合學(xué)?,F(xiàn)有資源,對學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學(xué),考查學(xué)生對多學(xué)科知識交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實驗室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識運(yùn)用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.

通過合理設(shè)置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對各學(xué)科知識的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競爭力.

參考文獻(xiàn)

此文總結(jié),此文為一篇關(guān)于對不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.

智能制造引用文獻(xiàn):

摘要:智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關(guān)鍵詞:智能制造;能力成熟度;等級;評價指標(biāo);模糊綜合評判

abstract:intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity(imcm)modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects:basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.

1概述

目前,全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時,一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點,化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].

然而,目前國內(nèi)外對智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實施智能制造應(yīng)先對自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實際情況實施智能制造,并逐步實現(xiàn)完善.本文采用《中國機(jī)械工程技術(shù)路線圖》中對智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.

制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來管控技術(shù)及風(fēng)險[4].目前,國內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經(jīng)開展了相關(guān)探索和研究,例如:張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

2智能制造能力成熟度等級

3智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系

廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動集合,包括設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務(wù)活動在相應(yīng)基礎(chǔ)資源(涉及人、財、物等)的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行:首先在問卷設(shè)計中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對于累計認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系.

4智能制造能力成熟度評估

建立智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評價,從而真實反映評價指標(biāo)間的相對重要性程度.

評估過程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級別(gimcm)判定的準(zhǔn)則為:

5結(jié)束語

面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進(jìn)一步細(xì)化評價指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.

參考文獻(xiàn):

[1]延建林,孔德婧.解析“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與“工業(yè)4.0”及其對中國制造業(yè)發(fā)展的啟示[j].中國工程科學(xué),2015,17(7):141-144.

[3]中國機(jī)械工程學(xué)會.中國機(jī)械工程技術(shù)路線圖[m].北京:中國科學(xué)技術(shù)出版社,2011.

[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建、信息提取及其服務(wù)方法[d].杭州:浙江大學(xué),2011.


從數(shù)字制造到智能制造論文篇九

邊界的安全防護(hù)著力于有效的的控制與監(jiān)測該邊界中進(jìn)出的數(shù)據(jù)流。檢測的有效機(jī)制是以網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測為基礎(chǔ),在網(wǎng)絡(luò)的邊界進(jìn)行檢測與清除惡意的代碼,并對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)出的信息內(nèi)容加以濾化。以此來真正實現(xiàn)過濾諸多協(xié)議的命令并進(jìn)行有效的控制,同時對網(wǎng)絡(luò)的最大流量以及網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù)進(jìn)行限制,提升智能電網(wǎng)的安全性和節(jié)約性。以會話的狀態(tài)和信息為基礎(chǔ)進(jìn)行安全性分析,提升對不良信息的拒絕能力,以單位對允許或者拒絕信息對網(wǎng)內(nèi)資源的訪問進(jìn)行決策。其中,實現(xiàn)這一功能最有效的軟件即建設(shè)邊界的防火墻。因而,必須明確的找出網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的安全邊界,以此來在各個點設(shè)置防火墻。

2.2網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的.安全保護(hù)

對于我國的電網(wǎng)公司而言,其網(wǎng)絡(luò)點安全問題產(chǎn)生于各個單位的網(wǎng)點。這樣網(wǎng)絡(luò)的大環(huán)境下,必須進(jìn)行安全的防護(hù)以保證智能電網(wǎng)的安全性和不斷的發(fā)展。

2.2.1從結(jié)構(gòu)上提高各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能,提升其對電網(wǎng)業(yè)務(wù)的處理力度并始終存有大量的空間。這樣,在智能電網(wǎng)面臨高峰期的業(yè)務(wù)階段時,線路和設(shè)備的設(shè)置能夠滿足其繁雜而大量的業(yè)務(wù)需求。

2.2.2安全的接入方面必須有效的控制安全的接入控制,運(yùn)用當(dāng)前最主要的協(xié)議類型,實現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)的控制。對非注冊的主機(jī)進(jìn)行控制,使其無法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行使用,有效的保護(hù)主機(jī)。實現(xiàn)資源的安全存儲,避免外來信息的非法訪問。

2.2.3安全的管理設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備登錄中,必須設(shè)置身份的驗證,限制管理員的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備登陸地址。設(shè)置的口令必須要更強(qiáng)、更長、更復(fù)雜,同時定時進(jìn)行變更。對同一用戶進(jìn)行連續(xù)登錄實行失敗次數(shù)記錄,超過一定次數(shù)變進(jìn)行鎖定。

2.2.4對安全弱點進(jìn)行掃描在智能電網(wǎng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中,進(jìn)行漏洞的掃描系統(tǒng)設(shè)定,對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、相關(guān)的設(shè)備以及數(shù)據(jù)資料庫定期掃描,及時發(fā)現(xiàn)錢富裕系統(tǒng)中的漏洞,防范攻擊。

3結(jié)束語

信息技術(shù)革命推動著智能電網(wǎng)不斷的發(fā)展,在這個過程中,其信息安全將會面臨不斷更新的隱患與問題。在整體上而言,智能電網(wǎng)是復(fù)合型的網(wǎng)絡(luò),其內(nèi)質(zhì)構(gòu)成是相互依賴的電力網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)。由此可知,信息網(wǎng)絡(luò)安全性的問題會對電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的運(yùn)行帶來重大的影響,其風(fēng)險是不容小覷的。在未來的發(fā)展中,智能電網(wǎng)會不斷的與更先進(jìn)的、更新的信息安全技術(shù)相結(jié)合,如技術(shù)性加密、防火墻設(shè)置以及對風(fēng)險的檢測系統(tǒng)等。本文基于智能電網(wǎng)的信息安全問題提出了相關(guān)參考性的建議,以期對智能電網(wǎng)中信息安全的隱患和風(fēng)險的防御起到一些作用。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十

根據(jù)《中華人民共和國民法典》及其他有關(guān)法律、行政法規(guī)的規(guī)定,甲、乙雙方遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則,就商品進(jìn)貨代銷事宜協(xié)商訂立本合同。

一、代銷商品

1、代銷商品的種類、品名、品牌、規(guī)格、生產(chǎn)廠廠名及廠址、等級、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、包裝要求、計量單位及單價等詳見本合同《附件》:

商品價款

名稱

商標(biāo)

規(guī)格

型號

生產(chǎn)廠家

計量單位

數(shù)量

質(zhì)量要求

包裝要求

單價

總價

合計人民幣金額(大寫):

其他事項:

2、甲乙雙方在本合同簽訂時,應(yīng)當(dāng)提供營業(yè)執(zhí)照、稅務(wù)登記證等自身主體資格的證明。甲方同時提交有關(guān)商品生產(chǎn)、代理、批發(fā)或進(jìn)口許可等有關(guān)附隨文件,其購買價格有權(quán)保密,乙方不得以此拒絕接收相關(guān)文件。

3、上述商品價格已經(jīng)雙方確認(rèn),如因原材料價格、生產(chǎn)經(jīng)營成本、市場供求關(guān)系等變化導(dǎo)致合同期內(nèi)商品價格變化,供應(yīng)商有權(quán)向零售重新書面指示價格,價格變動在到達(dá)零售商處時生效。零售商應(yīng)依據(jù)新價格進(jìn)行銷售。

4、乙方對本合同中所列商品特別指定原料或樣式等專門條件時,需在簽訂本合同的同時向甲方提交指示說明書或樣式說明書。

5、甲方所提供商品的外包裝應(yīng)當(dāng)符合中華人民共和國相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定,用中文標(biāo)明產(chǎn)品名稱、生產(chǎn)廠廠名與廠址、規(guī)格、等級、采用的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量檢驗合格證明、使用說明、生產(chǎn)日期和安全使用期或者失效期、警示標(biāo)志及其它說明等。商品應(yīng)當(dāng)使用正規(guī)條形碼,以便于pos機(jī)識別;無條形碼的商品應(yīng)當(dāng)在《附件》中說明,同時向乙方購買內(nèi)部條形碼貼于商品外包裝上。

6、甲方應(yīng)當(dāng)保證其所提供商品的質(zhì)量符合本合同或訂單約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn);甲方提供有關(guān)商品質(zhì)量說明的,應(yīng)當(dāng)符合該說明的質(zhì)量要求。質(zhì)量要求不明確的,按照國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)履行;無國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的,按照通常標(biāo)準(zhǔn)或者符合合同目的的特定標(biāo)準(zhǔn)履行。

二、委托代理人

1、甲方指派為委托代理人;乙方指派______為委托代理人。

2、本合同甲乙雙方委托代理人在其主管的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中所簽署的各種文件、單據(jù),作為雙方簽訂、履行合同的有效憑證。

3、雙方如變更或撤換委托代理人,應(yīng)當(dāng)以書面形式提前7個工作日通知對方,委派和撤換委托代理人的通知書作為本合同附件。

三、訂貨

2、訂單應(yīng)當(dāng)明確商品的名稱、生產(chǎn)廠廠名和廠址、規(guī)格、計量單位、品牌、質(zhì)量、產(chǎn)地、數(shù)量、單價、交貨時間、交貨地點等具體內(nèi)容。

3、甲方收到訂單后應(yīng)當(dāng)在1個工作日內(nèi)對能否接受訂單予以明確答復(fù),答復(fù)形式同訂單形式一致;不予答復(fù)的,視為不接受訂單。如答復(fù)中對訂單具體內(nèi)容有修改的,乙方應(yīng)當(dāng)在1個工作日內(nèi)表示是否接受,乙方不接受則視為訂單無效;乙方不予答復(fù)的,視為接受修改的訂單。

4、訂單及訂單答復(fù)以電子網(wǎng)絡(luò)為傳輸載體的,應(yīng)當(dāng)發(fā)送至本合同指定的網(wǎng)址或電子郵箱;以傳真、訂貨合同等書面文字為載體的,應(yīng)當(dāng)加蓋訂貨單位公章或委托代理人簽字,方為有效。

四、交貨及驗收

1、甲方應(yīng)當(dāng)將訂單列明的商品,按照約定的時間、運(yùn)輸方式交付到乙方指定地點。

2、乙方應(yīng)當(dāng)妥善安排工作人員在到貨后12小時內(nèi)按照訂單對商品的種類、規(guī)格、產(chǎn)地、數(shù)量、包裝等進(jìn)行初步驗收,并出具收貨憑證;如商品不符合本合同及訂單要求的,可以拒絕接收。對于特殊情況下無法在12小時內(nèi)驗收完畢的,應(yīng)當(dāng)出具收貨待驗收憑證,同時告知驗收完畢的具體時間。

3、商品的所有權(quán)在銷售至終端消費(fèi)者之前歸屬于甲方所有,但是乙方在代銷期間應(yīng)當(dāng)妥善保管。雙方確定代銷商品的合理損耗率為所訂購商品數(shù)量的_____%,乙方因保管不當(dāng)造成的商品滅失、毀損的損耗率超過約定比例的,乙方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)賠償責(zé)任。

4、乙方對于已經(jīng)驗收的商品發(fā)現(xiàn)存在內(nèi)在質(zhì)量問題,應(yīng)當(dāng)在質(zhì)量保證期內(nèi)提出,無質(zhì)量保證期的在收貨后發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題24個月內(nèi)提出,否則視為商品質(zhì)量符合約定。供應(yīng)商知道或者應(yīng)當(dāng)知道所提供商品不符合約定的,不受前述提出異議時間的限制。

質(zhì)量異議應(yīng)當(dāng)以書面形式向甲方提出,甲方應(yīng)當(dāng)在收到異議后的10個工作日內(nèi)予以書面答復(fù),否則視為認(rèn)可。

五、商品促銷

1、乙方可以根據(jù)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略制定商品促銷計劃,以加速商品的周轉(zhuǎn)和銷售。

2、甲方可以根據(jù)自身產(chǎn)品狀況,有選擇地參加促銷活動,同時向乙方支付促銷服務(wù)費(fèi)用或者給予商品價格優(yōu)惠。

3、雙方應(yīng)當(dāng)就促銷方式、促銷期間、乙方所提供的服務(wù)內(nèi)容、甲方支付的服務(wù)費(fèi)用及支付辦法等具體事宜,另行簽訂《促銷服務(wù)協(xié)議》。

六、商品退換

1、甲方應(yīng)當(dāng)允許乙方就殘次、季節(jié)性商品過季時、滯銷商品提出退換貨。但是對于存在保質(zhì)期、有效期的商品,乙方應(yīng)當(dāng)在保質(zhì)期、有效期尚存1/3以上的期限中提出(特殊商品另行約定)。

2、乙方退換貨應(yīng)當(dāng)向甲方發(fā)出書面退換貨通知,甲方應(yīng)當(dāng)于收到通知后5個工作日或___個工作日內(nèi)對所退換商品進(jìn)行核實并書面確認(rèn),15個工作日或____個工作日內(nèi)負(fù)責(zé)更換或者收回所清退商品。逾期不答復(fù)或書面確認(rèn)后未在15個工作日或___個工作日內(nèi)負(fù)責(zé)更換或者收回所清退商品的,乙方有權(quán)自行處置該商品,并在對帳結(jié)算時予以扣除。

七、對帳與結(jié)算

1、乙方應(yīng)當(dāng)保證將代銷商品的貨款專戶存儲,并不得挪作他用。

2、代銷商品的結(jié)算在商品銷售至終端消費(fèi)者后進(jìn)行,乙方應(yīng)當(dāng)每(日/周/月)為甲方提供商品銷售清單一份。

3、按照商品的銷售周期,甲乙雙方確認(rèn)的鋪貨期為____個工作日,對帳周期為每月____次,具體對帳日為每月____日。對帳日前3個工作日,甲方應(yīng)當(dāng)按照進(jìn)貨、銷售、退貨等清單載明的數(shù)量及數(shù)額向乙方提供《商品對帳單》,乙方持相關(guān)單據(jù)進(jìn)行核對,核對無誤后簽字確認(rèn);無故不確認(rèn)的,視為認(rèn)可《商品對帳單》的內(nèi)容。

4、雙方確認(rèn)的結(jié)算周期為:

(1)10日(2)15日(3)30日(4)45日(5)60日

5、如因商品種類不同,確定的對帳周期、結(jié)算周期不同,可就具體商品的對帳周期、結(jié)算周期或者其他的對帳、結(jié)算辦法另行制作附件或在《附件》中列明。

6、乙方應(yīng)當(dāng)盡力建立順利、便捷、無障礙的結(jié)算機(jī)制。結(jié)算期滿后,甲方可持《商品對帳單》及增值稅發(fā)票(甲方收到乙方貨款后)要求乙方足額支付貨款。

7、雙方確認(rèn)的傭金或貨款結(jié)算方式為_____:

(1)扣率結(jié)算方式

(2)傭金或貨款和有關(guān)費(fèi)用收取分開結(jié)算的方式。

8、雙方確定的付款方式為:

(1)現(xiàn)金

(2)轉(zhuǎn)賬支票

(3)電匯

(4)其他。

八、知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)

甲方應(yīng)當(dāng)保證其所提供的商品不存在任何知識產(chǎn)權(quán)的瑕疵。如因甲方或其供應(yīng)商侵犯第三方的專利權(quán)、商標(biāo)專用權(quán)、著作權(quán)、商業(yè)秘密或其他權(quán)益產(chǎn)生爭議,給乙方造成經(jīng)濟(jì)損失時,甲方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)全部責(zé)任并承擔(dān)因此發(fā)生的各種費(fèi)用。

九、違約責(zé)任

1、甲乙雙方均應(yīng)當(dāng)全面履行本合同的。約定,一方違約給另一方造成損失的,應(yīng)當(dāng)承擔(dān)賠償責(zé)任。

2、甲方未按照已經(jīng)確認(rèn)的訂單內(nèi)容發(fā)貨,應(yīng)當(dāng)負(fù)責(zé)更換或補(bǔ)足;造成交貨延遲的,每延遲1個工作日應(yīng)當(dāng)支付延遲交貨金額萬分之五的違約金;延遲3個工作日以上的,除支付違約金外,乙方有權(quán)取消該批次訂單;累計5次遲延交貨的,乙方有權(quán)解除本合同。

3、乙方未按照合同約定的期限結(jié)算的,每延遲1個工作日,應(yīng)當(dāng)按日支付應(yīng)當(dāng)結(jié)算金額萬分之五的違約金;延遲30個工作日以上的,除支付違約金外,甲方有權(quán)解除合同。

4、由于甲方商品質(zhì)量問題導(dǎo)致消費(fèi)者退貨或者乙方受到有關(guān)政府部門查處,甲方應(yīng)當(dāng)積極參與調(diào)查處理并賠償因此給乙方造成的全部經(jīng)濟(jì)損失;情節(jié)嚴(yán)重給乙方商譽(yù)造成嚴(yán)重?fù)p害的,乙方有權(quán)解除本合同。

十、合同的解除

1、任何一方非因?qū)Ψ竭`約提出解除本合同,均應(yīng)當(dāng)提前30個工作日以書面形式通知對方,合同自雙方協(xié)商確定的日期解除。甲方提出解除合同的,已經(jīng)支付的各種促銷服務(wù)費(fèi)用乙方不予返還;乙方提出解除合同的,應(yīng)當(dāng)按照合同實際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用。

2、任何一方出現(xiàn)如下情形時,另一方有權(quán)無需預(yù)先告知即以書面通知的方式解除本合同,合同自通知送達(dá)之日解除。乙方提出解除合同的,已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用不予返還;甲方提出解除合同的,乙方應(yīng)當(dāng)按照合同實際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用:

(1)存在本合同第九條第2、3、4款約定的嚴(yán)重違約行為時;

(4)未經(jīng)他方同意,把本合同的權(quán)利或義務(wù)全部或部分轉(zhuǎn)讓給第三方的;

(5)增值稅一般納稅人資格被取消時。

3、合同解除或終止后,雙方仍應(yīng)當(dāng)按照本合同第七條約定的方式進(jìn)行對帳,乙方處的剩余貨物在對帳后由甲方在5個工作日內(nèi)收回,5個工作日內(nèi)因甲方原因不收回的,乙方有權(quán)將該批貨物公證提成,提成費(fèi)用由甲方支付;對帳后,5個工作日內(nèi)因乙方原因不能退貨的,視為乙方已賣出剩余貨物,由乙方于5個工作日內(nèi)支付甲方余貨貨款。

十一、合同期限

1、本合同有效期自___年___月___日起至___年___月___日止,共___年。

2、合同期滿前1個月,如雙方同意繼續(xù)合作,應(yīng)重新簽訂新的合同;如未簽訂新的合同,乙方仍然下達(dá)訂單且甲方接受的,視為原合同自動順延。

十二、爭議解決方式

本合同項下發(fā)生的爭議,雙方應(yīng)當(dāng)協(xié)商解決;協(xié)商不成的,按照以下第___種方式處理:

(1)向___________仲裁委員會申請仲裁;

(2)向___________人民法院提起訴訟。

十三、促銷服務(wù)費(fèi)

甲乙雙方可以協(xié)商約定,乙方為甲方提供的服務(wù)項目、內(nèi)容、期限;乙方收取促銷服務(wù)費(fèi)的項目、標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)額、用途方式。

十四、其他

1、本合同涉及的通知,應(yīng)當(dāng)以書面形式確認(rèn),并在通知方通過郵局以掛號信、特快專遞等形式寄達(dá)本合同約定地址或被通知方工作人員簽收后,視為送達(dá)。

2、本合同附件為合同的有效組成部分,按照雙方約定的解釋順序進(jìn)行解釋。

3、本合同的變更和補(bǔ)充,雙方應(yīng)當(dāng)另行簽訂補(bǔ)充協(xié)議。

4、本合同經(jīng)雙方法定代表人或委托代理人簽署并加蓋單位公章或合同專用章后生效。

5、本合同一式_____份,雙方各執(zhí)____份,具有同等法律效力。

甲方:_____(蓋章):____

法定代表人:_____________

委托代理人:_____________

身份證號:_______________

電話/傳真:____________

電子郵件:_______________

開戶銀行/帳號:_________

稅號:___________________

乙方:_____(蓋章):____

法定代表人:_____________

委托代理人:_____________

身份證號:_______________

電話/傳真:_____________

電子郵件:_______________

開戶銀行/帳號:_________

稅號:___________________

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從數(shù)字制造到智能制造論文篇十一

根據(jù)《中華人民共和國民法典》及其他有關(guān)法律、行政法規(guī)的規(guī)定,甲、乙雙方遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則,就商品進(jìn)貨代銷事宜協(xié)商訂立本合同。

一、代銷商品

1、代銷商品的種類、品名、品牌、規(guī)格、生產(chǎn)廠廠名及廠址、等級、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、包裝要求、計量單位及單價等詳見本合同《附件》:

商品價款

名稱

商標(biāo)

規(guī)格

型號

生產(chǎn)廠家

計量單位

數(shù)量

質(zhì)量要求

包裝要求

單價

總價

合計人民幣金額(大寫):

其他事項:

2、甲乙雙方在本合同簽訂時,應(yīng)當(dāng)提供營業(yè)執(zhí)照、稅務(wù)登記證等自身主體資格的證明。甲方同時提交有關(guān)商品生產(chǎn)、代理、批發(fā)或進(jìn)口許可等有關(guān)附隨文件,其購買價格有權(quán)保密,乙方不得以此拒絕接收相關(guān)文件。

3、上述商品價格已經(jīng)雙方確認(rèn),如因原材料價格、生產(chǎn)經(jīng)營成本、市場供求關(guān)系等變化導(dǎo)致合同期內(nèi)商品價格變化,供應(yīng)商有權(quán)向零售重新書面指示價格,價格變動在到達(dá)零售商處時生效。零售商應(yīng)依據(jù)新價格進(jìn)行銷售。

4、乙方對本合同中所列商品特別指定原料或樣式等專門條件時,需在簽訂本合同的同時向甲方提交指示說明書或樣式說明書。

5、甲方所提供商品的外包裝應(yīng)當(dāng)符合中華人民共和國相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定,用中文標(biāo)明產(chǎn)品名稱、生產(chǎn)廠廠名與廠址、規(guī)格、等級、采用的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量檢驗合格證明、使用說明、生產(chǎn)日期和安全使用期或者失效期、警示標(biāo)志及其它說明等。商品應(yīng)當(dāng)使用正規(guī)條形碼,以便于pos機(jī)識別;無條形碼的商品應(yīng)當(dāng)在《附件》中說明,同時向乙方購買內(nèi)部條形碼貼于商品外包裝上。

6、甲方應(yīng)當(dāng)保證其所提供商品的質(zhì)量符合本合同或訂單約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn);甲方提供有關(guān)商品質(zhì)量說明的,應(yīng)當(dāng)符合該說明的質(zhì)量要求。質(zhì)量要求不明確的,按照國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)履行;無國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的,按照通常標(biāo)準(zhǔn)或者符合合同目的的特定標(biāo)準(zhǔn)履行。

二、委托代理人

1、甲方指派為委托代理人;乙方指派______為委托代理人。

2、本合同甲乙雙方委托代理人在其主管的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中所簽署的各種文件、單據(jù),作為雙方簽訂、履行合同的有效憑證。

3、雙方如變更或撤換委托代理人,應(yīng)當(dāng)以書面形式提前7個工作日通知對方,委派和撤換委托代理人的通知書作為本合同附件。

三、訂貨

2、訂單應(yīng)當(dāng)明確商品的名稱、生產(chǎn)廠廠名和廠址、規(guī)格、計量單位、品牌、質(zhì)量、產(chǎn)地、數(shù)量、單價、交貨時間、交貨地點等具體內(nèi)容。

3、甲方收到訂單后應(yīng)當(dāng)在1個工作日內(nèi)對能否接受訂單予以明確答復(fù),答復(fù)形式同訂單形式一致;不予答復(fù)的,視為不接受訂單。如答復(fù)中對訂單具體內(nèi)容有修改的,乙方應(yīng)當(dāng)在1個工作日內(nèi)表示是否接受,乙方不接受則視為訂單無效;乙方不予答復(fù)的,視為接受修改的訂單。

4、訂單及訂單答復(fù)以電子網(wǎng)絡(luò)為傳輸載體的,應(yīng)當(dāng)發(fā)送至本合同指定的網(wǎng)址或電子郵箱;以傳真、訂貨合同等書面文字為載體的,應(yīng)當(dāng)加蓋訂貨單位公章或委托代理人簽字,方為有效。

四、交貨及驗收

1、甲方應(yīng)當(dāng)將訂單列明的商品,按照約定的時間、運(yùn)輸方式交付到乙方指定地點。

2、乙方應(yīng)當(dāng)妥善安排工作人員在到貨后12小時內(nèi)按照訂單對商品的種類、規(guī)格、產(chǎn)地、數(shù)量、包裝等進(jìn)行初步驗收,并出具收貨憑證;如商品不符合本合同及訂單要求的,可以拒絕接收。對于特殊情況下無法在12小時內(nèi)驗收完畢的,應(yīng)當(dāng)出具收貨待驗收憑證,同時告知驗收完畢的具體時間。

3、商品的所有權(quán)在銷售至終端消費(fèi)者之前歸屬于甲方所有,但是乙方在代銷期間應(yīng)當(dāng)妥善保管。雙方確定代銷商品的合理損耗率為所訂購商品數(shù)量的_____%,乙方因保管不當(dāng)造成的商品滅失、毀損的損耗率超過約定比例的,乙方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)賠償責(zé)任。

4、乙方對于已經(jīng)驗收的商品發(fā)現(xiàn)存在內(nèi)在質(zhì)量問題,應(yīng)當(dāng)在質(zhì)量保證期內(nèi)提出,無質(zhì)量保證期的在收貨后發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題24個月內(nèi)提出,否則視為商品質(zhì)量符合約定。供應(yīng)商知道或者應(yīng)當(dāng)知道所提供商品不符合約定的,不受前述提出異議時間的限制。

質(zhì)量異議應(yīng)當(dāng)以書面形式向甲方提出,甲方應(yīng)當(dāng)在收到異議后的10個工作日內(nèi)予以書面答復(fù),否則視為認(rèn)可。

五、商品促銷

1、乙方可以根據(jù)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略制定商品促銷計劃,以加速商品的周轉(zhuǎn)和銷售。

2、甲方可以根據(jù)自身產(chǎn)品狀況,有選擇地參加促銷活動,同時向乙方支付促銷服務(wù)費(fèi)用或者給予商品價格優(yōu)惠。

3、雙方應(yīng)當(dāng)就促銷方式、促銷期間、乙方所提供的服務(wù)內(nèi)容、甲方支付的服務(wù)費(fèi)用及支付辦法等具體事宜,另行簽訂《促銷服務(wù)協(xié)議》。

六、商品退換

1、甲方應(yīng)當(dāng)允許乙方就殘次、季節(jié)性商品過季時、滯銷商品提出退換貨。但是對于存在保質(zhì)期、有效期的商品,乙方應(yīng)當(dāng)在保質(zhì)期、有效期尚存1/3以上的期限中提出(特殊商品另行約定)。

2、乙方退換貨應(yīng)當(dāng)向甲方發(fā)出書面退換貨通知,甲方應(yīng)當(dāng)于收到通知后5個工作日或___個工作日內(nèi)對所退換商品進(jìn)行核實并書面確認(rèn),15個工作日或____個工作日內(nèi)負(fù)責(zé)更換或者收回所清退商品。逾期不答復(fù)或書面確認(rèn)后未在15個工作日或___個工作日內(nèi)負(fù)責(zé)更換或者收回所清退商品的,乙方有權(quán)自行處置該商品,并在對帳結(jié)算時予以扣除。

七、對帳與結(jié)算

1、乙方應(yīng)當(dāng)保證將代銷商品的貨款專戶存儲,并不得挪作他用。

2、代銷商品的結(jié)算在商品銷售至終端消費(fèi)者后進(jìn)行,乙方應(yīng)當(dāng)每(日/周/月)為甲方提供商品銷售清單一份。

3、按照商品的銷售周期,甲乙雙方確認(rèn)的鋪貨期為____個工作日,對帳周期為每月____次,具體對帳日為每月____日。對帳日前3個工作日,甲方應(yīng)當(dāng)按照進(jìn)貨、銷售、退貨等清單載明的數(shù)量及數(shù)額向乙方提供《商品對帳單》,乙方持相關(guān)單據(jù)進(jìn)行核對,核對無誤后簽字確認(rèn);無故不確認(rèn)的,視為認(rèn)可《商品對帳單》的內(nèi)容。

4、雙方確認(rèn)的結(jié)算周期為:

(1)10日(2)15日(3)30日(4)45日(5)60日

5、如因商品種類不同,確定的對帳周期、結(jié)算周期不同,可就具體商品的對帳周期、結(jié)算周期或者其他的對帳、結(jié)算辦法另行制作附件或在《附件》中列明。

6、乙方應(yīng)當(dāng)盡力建立順利、便捷、無障礙的結(jié)算機(jī)制。結(jié)算期滿后,甲方可持《商品對帳單》及增值稅發(fā)票(甲方收到乙方貨款后)要求乙方足額支付貨款。

7、雙方確認(rèn)的傭金或貨款結(jié)算方式為_____:

(1)扣率結(jié)算方式

(2)傭金或貨款和有關(guān)費(fèi)用收取分開結(jié)算的方式。

8、雙方確定的付款方式為:

(1)現(xiàn)金

(2)轉(zhuǎn)賬支票

(3)電匯

(4)其他。

八、知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)

甲方應(yīng)當(dāng)保證其所提供的商品不存在任何知識產(chǎn)權(quán)的瑕疵。如因甲方或其供應(yīng)商侵犯第三方的專利權(quán)、商標(biāo)專用權(quán)、著作權(quán)、商業(yè)秘密或其他權(quán)益產(chǎn)生爭議,給乙方造成經(jīng)濟(jì)損失時,甲方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)全部責(zé)任并承擔(dān)因此發(fā)生的各種費(fèi)用。

九、違約責(zé)任

1、甲乙雙方均應(yīng)當(dāng)全面履行本合同的。約定,一方違約給另一方造成損失的,應(yīng)當(dāng)承擔(dān)賠償責(zé)任。

2、甲方未按照已經(jīng)確認(rèn)的訂單內(nèi)容發(fā)貨,應(yīng)當(dāng)負(fù)責(zé)更換或補(bǔ)足;造成交貨延遲的,每延遲1個工作日應(yīng)當(dāng)支付延遲交貨金額萬分之五的違約金;延遲3個工作日以上的,除支付違約金外,乙方有權(quán)取消該批次訂單;累計5次遲延交貨的,乙方有權(quán)解除本合同。

3、乙方未按照合同約定的期限結(jié)算的,每延遲1個工作日,應(yīng)當(dāng)按日支付應(yīng)當(dāng)結(jié)算金額萬分之五的違約金;延遲30個工作日以上的,除支付違約金外,甲方有權(quán)解除合同。

4、由于甲方商品質(zhì)量問題導(dǎo)致消費(fèi)者退貨或者乙方受到有關(guān)政府部門查處,甲方應(yīng)當(dāng)積極參與調(diào)查處理并賠償因此給乙方造成的全部經(jīng)濟(jì)損失;情節(jié)嚴(yán)重給乙方商譽(yù)造成嚴(yán)重?fù)p害的,乙方有權(quán)解除本合同。

十、合同的解除

1、任何一方非因?qū)Ψ竭`約提出解除本合同,均應(yīng)當(dāng)提前30個工作日以書面形式通知對方,合同自雙方協(xié)商確定的日期解除。甲方提出解除合同的,已經(jīng)支付的各種促銷服務(wù)費(fèi)用乙方不予返還;乙方提出解除合同的,應(yīng)當(dāng)按照合同實際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用。

2、任何一方出現(xiàn)如下情形時,另一方有權(quán)無需預(yù)先告知即以書面通知的方式解除本合同,合同自通知送達(dá)之日解除。乙方提出解除合同的,已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用不予返還;甲方提出解除合同的,乙方應(yīng)當(dāng)按照合同實際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用:

(1)存在本合同第九條第2、3、4款約定的嚴(yán)重違約行為時;

(4)未經(jīng)他方同意,把本合同的權(quán)利或義務(wù)全部或部分轉(zhuǎn)讓給第三方的;

(5)增值稅一般納稅人資格被取消時。

3、合同解除或終止后,雙方仍應(yīng)當(dāng)按照本合同第七條約定的方式進(jìn)行對帳,乙方處的剩余貨物在對帳后由甲方在5個工作日內(nèi)收回,5個工作日內(nèi)因甲方原因不收回的,乙方有權(quán)將該批貨物公證提成,提成費(fèi)用由甲方支付;對帳后,5個工作日內(nèi)因乙方原因不能退貨的,視為乙方已賣出剩余貨物,由乙方于5個工作日內(nèi)支付甲方余貨貨款。

十一、合同期限

1、本合同有效期自___年___月___日起至___年___月___日止,共___年。

2、合同期滿前1個月,如雙方同意繼續(xù)合作,應(yīng)重新簽訂新的合同;如未簽訂新的合同,乙方仍然下達(dá)訂單且甲方接受的,視為原合同自動順延。

十二、爭議解決方式

本合同項下發(fā)生的爭議,雙方應(yīng)當(dāng)協(xié)商解決;協(xié)商不成的,按照以下第___種方式處理:

(1)向___________仲裁委員會申請仲裁;

(2)向___________人民法院提起訴訟。

十三、促銷服務(wù)費(fèi)

甲乙雙方可以協(xié)商約定,乙方為甲方提供的服務(wù)項目、內(nèi)容、期限;乙方收取促銷服務(wù)費(fèi)的項目、標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)額、用途方式。

十四、其他

1、本合同涉及的通知,應(yīng)當(dāng)以書面形式確認(rèn),并在通知方通過郵局以掛號信、特快專遞等形式寄達(dá)本合同約定地址或被通知方工作人員簽收后,視為送達(dá)。

2、本合同附件為合同的有效組成部分,按照雙方約定的解釋順序進(jìn)行解釋。

3、本合同的變更和補(bǔ)充,雙方應(yīng)當(dāng)另行簽訂補(bǔ)充協(xié)議。

4、本合同經(jīng)雙方法定代表人或委托代理人簽署并加蓋單位公章或合同專用章后生效。

5、本合同一式_____份,雙方各執(zhí)____份,具有同等法律效力。

甲方:_____(蓋章):____

法定代表人:_____________

委托代理人:_____________

身份證號:_______________

電話/傳真:____________

電子郵件:_______________

開戶銀行/帳號:_________

稅號:___________________

乙方:_____(蓋章):____

法定代表人:_____________

委托代理人:_____________

身份證號:_______________

電話/傳真:_____________

電子郵件:_______________

開戶銀行/帳號:_________

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從數(shù)字制造到智能制造論文篇十二

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一,日益受到各界的關(guān)注和重視。作為研究者,近期我也針對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了一些深入的研究和探討,特在此分享一下我對智能制造系統(tǒng)的心得體會。

首先,我對智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)與核心技術(shù)進(jìn)行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括了硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺。硬件設(shè)備是智能制造系統(tǒng)的實體基礎(chǔ),如機(jī)器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)平臺則是智能制造系統(tǒng)的支撐,實現(xiàn)各個子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的技術(shù),這些技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。

其次,我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢,其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實時優(yōu)化生產(chǎn)過程,實現(xiàn)個性化制造,大大提高了生產(chǎn)效率。此外,智能制造系統(tǒng)通過智能設(shè)備和軟件系統(tǒng)的應(yīng)用,可以減少人力投入,降低生產(chǎn)成本。然而,智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn),如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力,推動智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。

第三,我在論文中詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用,也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能操控,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域,智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測和醫(yī)藥的智能生產(chǎn),提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領(lǐng)域,智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通設(shè)施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控,提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。

第四,我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢和未來展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,智能制造系統(tǒng)將逐漸實現(xiàn)人-機(jī)協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時,智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)相結(jié)合,推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。未來,智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用,并為人們的生活帶來更多便利和創(chuàng)新。

最后,我總結(jié)了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來挑戰(zhàn),并提出了未來的研究方向和重點。我認(rèn)為,智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強(qiáng)技術(shù)研究與開發(fā),加快標(biāo)準(zhǔn)的制定與實施,加強(qiáng)人機(jī)交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣,智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來更大的效益和推動力。

綜上所述,智能制造系統(tǒng)作為當(dāng)今制造業(yè)的熱點和發(fā)展趨勢,具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響。我在論文中對智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)、優(yōu)勢和挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢以及未來展望進(jìn)行了深入的研究和探討。希望通過我的努力,能夠為智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用做出一些貢獻(xiàn)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十三

“當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯,國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇,按照‘四個全面’戰(zhàn)略布局要求,實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略?!边@是《中國制造2025》的一段話。

智能制造將成為我國工業(yè)領(lǐng)域未來幾年的工作重點和目標(biāo)方向。

融合it與ot

羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕,議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文(bob buttermore)認(rèn)為:實現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。

在鮑博文看來,實現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要務(wù)就是將信息技術(shù) (it) 與運(yùn)營技術(shù)(ot) 融合。以往,這些職能各司其職,彼此獨(dú)立。如今,it 與 ot 融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在,能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動的信息,從而創(chuàng)造切實的業(yè)務(wù)成果,提高生產(chǎn)過程的安全性、可預(yù)測性及可持續(xù)性。

互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。舉例來說,食品生產(chǎn)商可以通過實施互聯(lián)企業(yè)來提高多個工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實現(xiàn)產(chǎn)品序列化,從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量,而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進(jìn)行優(yōu)化。

四步進(jìn)階

那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢?

作為一家全球制造商,羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行,羅克韋爾自動化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型:評估與計劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。

根據(jù)經(jīng)驗,一個成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然,這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。

世界級生態(tài)

在路演期間,羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項價值為人民幣 1 億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議,雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用,并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本,助力公司通過智能工廠實現(xiàn)智能制造。

“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作,探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個共同的目標(biāo):讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?!?鮑博文表示,“_已經(jīng)明確了 2017 年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào):穩(wěn)中求進(jìn),并堅持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃,將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn),提高生產(chǎn)率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實施智能制造勢在必行,而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn),我們將借助我們的全球項目經(jīng)驗為他們提供價值。”

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十四

2016年9月,在佛山維尚家具制造有限公司(以下簡稱維尚家具)第五分廠正式開業(yè)之際,維尚家具智能制造試點示范(全屋家居大規(guī)模個性化定制)項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”,是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。

打造“o人化”車間

維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機(jī)緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材,卻沒見到任何一件成品或半成品的家具,偌大個車間,竟然工人寥寥幾個,干活的都是機(jī)器人。

只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上,巨型機(jī)器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材,整個倉儲中心容量達(dá)萬個貨位,可同時生產(chǎn)滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現(xiàn)存貨更新一番。

這么多的板材同時生產(chǎn)、存放,是如何做到與客戶訂單一一對應(yīng)的呢?原來,開料切割板材的時候,生產(chǎn)員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后,員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中,按順序撕下貼在對應(yīng)的板材上。在下一個流程中,這些二維碼將成為板材的“身份證”,決定其何去何從。

在指尖上定制家具

買家具還要自己跑商場?維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩:只需在微信上找到維意定制,就能免費(fèi)預(yù)約專業(yè)設(shè)計師,為你定制家具。10000套家居案例隨便挑 ,如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計,維意定制還擁有全國設(shè)計研發(fā)中心,實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設(shè)計師的設(shè)計方案,各種戶型風(fēng)格、功能的設(shè)計方案任消費(fèi)者挑選。

定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計方案,更要有專業(yè)而強(qiáng)大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具,保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進(jìn)德國西門子, 德國豪邁(世界領(lǐng)先木工機(jī)械)生產(chǎn)設(shè)備,配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng),實現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備,板材飾面、封邊等工序全部由機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一操作,讓家具達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求;同時減少板件在生產(chǎn)過程中的磕碰傷,從源頭上預(yù)防質(zhì)量問題的發(fā)生。智能機(jī)器手利用三維坐標(biāo)精準(zhǔn)控制鉆孔位置和深度,定位可以精確到毫米,再也不用怕買的家具尺寸有誤差。

很多人都說定制成本高,價格貴。維意定制智能開料機(jī),能對板材進(jìn)行最大化利用,大大減少原材料的浪費(fèi),讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內(nèi)普遍的加工設(shè)備,在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用,剩下大量余料,造成成本浪費(fèi)。而維意定制,利用自主研發(fā)的開料軟件,能在同一塊板材上,做不同尺寸的切割。近90%的利用率,大大節(jié)約了板材成本。

買家具麻煩,最擔(dān)心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進(jìn)場,從而影響到搬進(jìn)新家的時間。引進(jìn)rgv線,成功實現(xiàn)材料全自動輸送,大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進(jìn)出貨,超高速運(yùn)轉(zhuǎn)加速你的家具智造。

信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題

過去,個性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無法同時存在,如何實現(xiàn)低成本的規(guī)?;ㄖ茊栴},也一直困擾著家具行業(yè)。

然而,維尚采用了獨(dú)有的信息化技術(shù),打破定制必然高價的固有判斷,解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制的難題。

“一個設(shè)計方案出來后,基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?!崩钸B柱說道。事實上,在客戶參與完成設(shè)計方案后,這些設(shè)計方案都轉(zhuǎn)化成一個又一個的數(shù)字,被傳送到維尚家具的訂單中心。

收集到大量數(shù)據(jù)之后,訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進(jìn)行分解、重新合并。例如,將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起,用同一塊材料的不同部位來生產(chǎn)。采用這種方式,板料基本能被各個部件填滿,即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解,維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%,生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍,出錯率大幅降低。

此外,在傳統(tǒng)家具制造過程中,需要員工向機(jī)器輸入指令,讓其運(yùn)作。這種方式,對員工的技術(shù)與經(jīng)驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機(jī)器干活”變成了“機(jī)器指揮人干活”。它采用條形碼應(yīng)用系統(tǒng)、生產(chǎn)過程自動控制系統(tǒng)等技術(shù),無論是開料,還是打孔,加工設(shè)備與設(shè)計系統(tǒng)都實現(xiàn)無縫對接,工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十五

“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’,認(rèn)為這就是智能制造,這是一種片面化簡單化的理解?!?/p>

全國政協(xié)委員、中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出,作為新一輪科技革命的核心,智能制造能夠大幅度地提高制造效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時,智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國的重要舉措,是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月,_印發(fā)的《中國制造2025》,明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而,推進(jìn)智能制造是一項復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程,需要不斷探索乃至試錯。

在徐曉蘭委員看來,機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工,例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題??偟膩碚f,智能制造或機(jī)器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。

與此同時,機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合,自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員,其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如,新一代工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、教育娛樂機(jī)器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?,將是我國實施“走出去”?zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品,也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手,可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期,才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國行列。

徐曉蘭委員提出了幾點措施建議:一是正確認(rèn)識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會進(jìn)步的同時,也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究,要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響,促進(jìn)《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。

二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps(信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems)等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù),針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。

三是打造制造業(yè)強(qiáng)國要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。

四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫,健全一線科研、技術(shù)人員激勵機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng),從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十六

【摘要】中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級工作已有序推進(jìn),寧波作為“中國制造2025”的首批試點城市,在“中國制造2025”的建設(shè)中起著重要的示范作用。本文主要以寧波汽配業(yè)為例對寧波制造企業(yè)智能工廠的建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行介紹,并對在建設(shè)智能工廠時所遇到的問題提出一些建議。

【關(guān)鍵詞】中國制造2025 智能工廠 建設(shè) 建議

一、引言

2016年8月,工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯(lián)合,寧波成為中國制造2025的首個試點城市,工信部副部長辛國斌表示,寧波制造業(yè)有著扎實的基礎(chǔ),制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰,寧波作為試點城市,以提質(zhì)增效為核心,利用區(qū)域優(yōu)勢和政策優(yōu)勢,大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系,著力推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)。

二、國內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀

(一)國外研究現(xiàn)狀

同時德國工業(yè)可以概括為:一個核心,兩個重點,三大集成,四個特征和六項措施。(如表1)

美國的先進(jìn)制造,主要是借助信息化智能化來實現(xiàn)智能制造,著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué),在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位,著力發(fā)展高級智能制造,總得來說美國先進(jìn)制造主要有一下特征:(1)繼續(xù)發(fā)展前沿科技,并利用先進(jìn)技術(shù)對現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造;(2)在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對的領(lǐng)先,在制造業(yè)利用先進(jìn)技術(shù),如先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、3d打印和智能化工廠等;(3)前沿科技相互交叉,催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場;(4)制造方式更加的低碳、智能、柔性化,體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

日本推行的特色工業(yè),其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來解決勞動力斷層的問題,而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過對機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良,大幅縮短生產(chǎn)線,建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時,日本政府還加大了對3d打印機(jī)等尖端技術(shù)的財政投入,計劃實施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項目,開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機(jī)。

(二)國內(nèi)研究現(xiàn)狀

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十七

我國工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號。國家_日前的工業(yè)企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)顯示,今年1月至10月,我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長,增速比前三季度加快個百分點。其中,10月份利潤增長,比9月份快個百分點。

在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時期,數(shù)據(jù)所到之處必然會觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰利用“大數(shù)據(jù)”的思維,誰就能贏得主動,贏得先機(jī),占領(lǐng)發(fā)展的制高點。大數(shù)據(jù)就是打開未來通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核,所迸發(fā)出來的價值或?qū)⒓せ钊f億產(chǎn)值。

iiot推動全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型

機(jī)器人自動化市場越來越大

隨著勞動力成本上漲,工業(yè)機(jī)器人也迎來了順勢發(fā)展的良機(jī)。不過以往看到生產(chǎn)車間的機(jī)器人大多是獨(dú)臂俠,而未來機(jī)器人的發(fā)展將會根據(jù)專業(yè)化研發(fā)出分工明確的機(jī)器人,并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結(jié)合,形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。

目前,中國正在進(jìn)行《 中國制造2025 》,新形勢下工業(yè)領(lǐng)域勢必會采取一系列動作。相關(guān)研究報告顯示,2015年中國工業(yè)機(jī)器人市場,其中以六軸多關(guān)節(jié)機(jī)器人為最,占總體銷量的。預(yù)計未來幾年將會維持30%以上的高增長率。當(dāng)然這離不開現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動,由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費(fèi)機(jī)器人有下行趨勢,有商家紛紛瞄準(zhǔn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè),里應(yīng)外合對手遇“冷”,種種條件都適于其發(fā)展。

面對工業(yè)機(jī)器人四大家族瑞士的abb、德國的庫卡、日本的發(fā)那科和安川電機(jī)來說,中國企業(yè)若想突出重圍還得靠先進(jìn)的技術(shù)來填補(bǔ)自動化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車及電子行業(yè)。隨著自動化水平不斷提高,機(jī)器人的自動化市場也越來越大。

現(xiàn)在所謂的工業(yè)機(jī)器人實際上是一個manipulator,就是一個工業(yè)機(jī)械臂,沒有手,更無關(guān)乎智慧。而要想在中國市場占據(jù)一席之地,則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機(jī)器人和多臂機(jī)器人。那么怎樣的機(jī)器人才算得上心靈手巧?最簡單的就是雙臂機(jī)器人,就像人一樣工作,但是作為一個智能機(jī)器人來講,可以仿造動物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機(jī)器人,一個機(jī)器人可以做八個工位的工作,是不是有種八爪魚的既視感呢。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十八

1954年,被譽(yù)為“計算機(jī)之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機(jī)器能思考嗎?》的論文,開啟一門新學(xué)科——人工智能,如今已過去59年。在過去的半個多世紀(jì)里,可能連阿蘭·圖靈也預(yù)想不到,人工智能產(chǎn)品的開發(fā)、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預(yù)言,機(jī)器人將會再現(xiàn)計算機(jī)產(chǎn)業(yè)的快速崛起之路,并在不遠(yuǎn)的未來徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。而目前,工業(yè)機(jī)器人已在全球廣泛應(yīng)用與制造業(yè),尤其是汽車制造和電子領(lǐng)域,主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運(yùn)等工作。

1969年,首屆人工智能國際聯(lián)合大會舉行,如今也過去44年。在此期間,我國人工智能產(chǎn)業(yè)逐步崛起,并成為全球第二大工業(yè)機(jī)器人市場。時間走到今年8月3日的前一周,北京連日下著瓢潑大雨;中國股市里,和人工智能相關(guān)的股票連續(xù)多日漲停,原因是以“人工智能和計算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國際聯(lián)合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議,也是該領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性、最為活躍的科學(xué)盛會,人工智能國際聯(lián)合大會首次在中國舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號:中國的人工智能行業(yè)正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領(lǐng)域。

機(jī)器人的盛宴

或許是大會更專注于學(xué)術(shù)研討的緣故,關(guān)于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現(xiàn)場,你或許感受不到人工智能國際聯(lián)合大會被譽(yù)為國際人工智能科學(xué)界的“奧林匹克”的魅力。

記者到達(dá)會場時,已是下午時分。會場展區(qū)里,人已沒有很多,正好給了記者細(xì)細(xì)參觀的機(jī)會。在共兩層的展區(qū)里,記者發(fā)現(xiàn),參展廠商多為外國公司,相比之下,國內(nèi)機(jī)器人廠商的數(shù)量比較少。

這些機(jī)器人有的已經(jīng)在科研領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作,有的還在孵化“象牙塔”里,等待著走進(jìn)人們的生活中。

上海abb工程公司展出的噴涂機(jī)器人已經(jīng)成功向市場推廣。該公司展區(qū)工作人員表示,公司開發(fā)的多個機(jī)器人已應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。不久前該公司還開發(fā)了兩套新的專用軟件工具,可使機(jī)器人激光切割更加準(zhǔn)確、更加靈活、更易使用。

在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機(jī)械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作,適合用在智能輪椅等醫(yī)療領(lǐng)域。該展區(qū)工作人員告訴記者,這一產(chǎn)品很快就會推向市場。

記者發(fā)現(xiàn),大會現(xiàn)場機(jī)器人品類豐富,裝萌可愛,但多數(shù)處在研發(fā)階段,真正在市場上推廣的還比較少。

值得一提的是,除了產(chǎn)品展覽,機(jī)器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機(jī)游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。

3d打印社會化

在此次大會的展覽上,3d打印設(shè)備成為一大亮點。

天聯(lián)科技展示了其3d打印產(chǎn)品的新應(yīng)用方向:社會化制造。該公司產(chǎn)品設(shè)計師表示,“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計和制造過程中,而這些產(chǎn)品的主要制造方式就是3d打印。

記者發(fā)現(xiàn),該公司在展示兩款3d打印設(shè)備。一款設(shè)備是他們自主研發(fā)的數(shù)字光處理3d打印機(jī),和常見的熔融沉積型3d打印方式不同,該3d打印設(shè)備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上,使液態(tài)光聚合物逐層進(jìn)行光固化,當(dāng)一層固化完成之后,工作臺再提升一層高度進(jìn)行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示,每層的打印精度可以到達(dá),而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機(jī)旁邊,擺放著不同打印機(jī)的打印樣品。記者看到,其曲面過渡已經(jīng)很平滑自然。

天聯(lián)科技展出的另一款3d打印機(jī),以樹脂為材料,打印出來的產(chǎn)品小巧精致?!斑@款打印機(jī)主要定位為家用,主要打印一些小飾品。”上述產(chǎn)品設(shè)計師表示,這兩臺3d打印機(jī)還是樣機(jī),年底可能會量產(chǎn)?,F(xiàn)在預(yù)訂的客戶主要是高校和研究機(jī)構(gòu),藝術(shù)類院校較多。

由于定位于民用,天聯(lián)科技的3d打印設(shè)備價格并不高,前一款產(chǎn)品報價10萬元,后一款報價3萬元,是國外同類產(chǎn)品價格的90%。

中國是大會錄用論文最多的國家之一

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