精選互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)(匯總14篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-11-01 03:44:14
精選互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)(匯總14篇)
時(shí)間:2023-11-01 03:44:14     小編:筆硯

通過(guò)心得體會(huì),我們可以對(duì)所學(xué)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行反思和總結(jié)。那么,在寫(xiě)心得體會(huì)時(shí),我們應(yīng)該如何操作呢?首先,我們需要回顧自己的學(xué)習(xí)或工作經(jīng)歷,有意識(shí)地梳理出自己的收獲和不足。其次,在總結(jié)中要注意客觀(guān)真實(shí),客觀(guān)地評(píng)價(jià)自己的表現(xiàn),不虛偽夸大,也不過(guò)度貶低。再次,在總結(jié)中要注重分析和歸納,通過(guò)總結(jié)找到自己的知識(shí)盲點(diǎn)和不足,以便下一步的學(xué)習(xí)和提高。同時(shí),在總結(jié)中要注意言之有物,突出重點(diǎn),避免啰嗦和冗長(zhǎng)。最后,在總結(jié)中要重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)自己的成長(zhǎng)和提升,盡量從積極的角度去看待問(wèn)題,展現(xiàn)自己的進(jìn)步和潛力。以下是一些成功人士分享的心得體會(huì),值得我們學(xué)習(xí)和借鑒。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要工具,為企業(yè)和組織帶來(lái)了前所未有的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。下面我將從四個(gè)方面,分享我對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)了更多的商機(jī)。隨著電子商務(wù)的興起,企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)挖掘市場(chǎng)信息,了解消費(fèi)者的需求,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)策略。通過(guò)收集和分析用戶(hù)數(shù)據(jù),企業(yè)可以更好地了解用戶(hù)的偏好和習(xí)慣,從而提供更個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如,國(guó)內(nèi)知名電商平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析購(gòu)物者的瀏覽和點(diǎn)擊記錄,將推送精準(zhǔn)的廣告和優(yōu)惠券,有效提升了購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率。

其次,大數(shù)據(jù)讓決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)和組織可以收集和分析更多的數(shù)據(jù),從而更好地評(píng)估和預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。大數(shù)據(jù)分析可以揭示潛在規(guī)律,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,并根據(jù)這些關(guān)聯(lián)性制定決策。例如,一家銀行可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析評(píng)估借款人的信用風(fēng)險(xiǎn),提高貸款審批的準(zhǔn)確性和效率。而傳統(tǒng)的決策往往基于經(jīng)驗(yàn)和主觀(guān)判斷,容易受到局限和誤導(dǎo)。

第三,大數(shù)據(jù)分析為人們的生活帶來(lái)更多便利?;ヂ?lián)網(wǎng)的普及使得人們可以方便地獲得各種信息和服務(wù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,人們可以根據(jù)自身需求得到個(gè)性化的推薦和建議。例如,社交媒體平臺(tái)通過(guò)分析用戶(hù)的興趣和行為,為用戶(hù)推薦感興趣的內(nèi)容和好友。此外,大數(shù)據(jù)分析還可以為人們提供智能化的生活服務(wù)。例如,智能家居系統(tǒng)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)的生活習(xí)慣,自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、照明和電器等設(shè)備,提升生活的舒適度和便利性。

最后,大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的隱憂(yōu)和挑戰(zhàn)。首先,隱私問(wèn)題一直是大數(shù)據(jù)的一個(gè)熱點(diǎn)和爭(zhēng)議點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析需要收集和處理大量的用戶(hù)數(shù)據(jù),這可能涉及個(gè)人隱私的泄露和濫用。因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和組織應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),建立規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制,保護(hù)用戶(hù)的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。此外,大數(shù)據(jù)分析還需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和人才支持,投入大量的時(shí)間和資金。企業(yè)和組織應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的人員培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新,提高大數(shù)據(jù)分析的能力和水平。

綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了廣闊的商機(jī)和便利,同時(shí)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和隱憂(yōu)。我們應(yīng)該善于利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改善生活和工作,也要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問(wèn)題。只有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),解決相關(guān)問(wèn)題和挑戰(zhàn),才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。

本書(shū)從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革,這些變革涉及到我們生活的方方面面,幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀(guān)點(diǎn),也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活,工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。

第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們更需要了解一個(gè)東西是什么,而不是為什么,要找到關(guān)聯(lián)無(wú),通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。

這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變,所謂思路決定出路,思路有了創(chuàng)新,有了拓展,相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面,講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書(shū)的精髓部分是第一部分,第一部分的三個(gè)觀(guān)點(diǎn)涉及的面很廣,包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀(guān)點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。

這本書(shū)給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變,或者說(shuō)是三個(gè)觀(guān)點(diǎn),可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀(guān),因?yàn)槭澜缬^(guān)決定方法論,所以這三個(gè)觀(guān)點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆,就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。

首先是第一個(gè),作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期,由于研究條件的欠缺,只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息,而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以獲得海量的數(shù)據(jù),抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑,采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義,列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

這個(gè)觀(guān)點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀(guān)點(diǎn)還是比較認(rèn)同的,如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn),自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀(guān)點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì),就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的,因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō),你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo),你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。

第二,要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō),執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物,只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂,剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的,如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大,但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣,甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性,也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn),谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話(huà),它谷歌翻譯之所以?xún)?yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制,和微軟的班科和布里爾一樣,谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

而在閱讀這本書(shū)時(shí),發(fā)現(xiàn)這本書(shū)中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀(guān)點(diǎn),不僅是讀者,就算是本書(shū)的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀(guān)點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了,不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷(xiāo)售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的代表,從啤酒和尿布的案例,以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例,都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。

一句話(huà),知道是什么就夠了,不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的,但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀(guān)點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō),在科學(xué)研究領(lǐng)域,你需要知其然也需要知道其所以然,找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明,喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥,但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理,知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病,不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù),然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。

過(guò)度依賴(lài)所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì),如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書(shū)中提出了幾種解決方法,一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢(xún)數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn),大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,大數(shù)據(jù)給人類(lèi)社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革,這是社會(huì)發(fā)展的潮流,不可逆轉(zhuǎn),我們只有順應(yīng)這種潮流,把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想,才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者,在思維上思路上略高一籌,才能在行動(dòng)中占得先機(jī)!

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話(huà)題?;ヂ?lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)的崛起之間存在著密不可分的關(guān)系。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物,互聯(lián)網(wǎng)的崛起為大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析提供了龐大的數(shù)據(jù)源,而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用又極大地推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究和實(shí)踐,我對(duì)互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的心得體會(huì)總結(jié)如下。

首先,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的海量性和多樣性。過(guò)去,大數(shù)據(jù)的收集和處理主要依靠人工,耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力,而且往往只能獲取有限的數(shù)據(jù)樣本。但互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了這一局面,人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和處理,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速分析和挖掘?;ヂ?lián)網(wǎng)上的信息源豐富多樣,包括各類(lèi)網(wǎng)站、社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用等,這些信息的采集和分析為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。

其次,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的另一個(gè)重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和即時(shí)性。互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得信息的傳播速度大大加快,人們可以實(shí)時(shí)獲取到各種信息,這就為大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和決策提供了先決條件。比如,在金融領(lǐng)域,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)獲取股票、外匯等市場(chǎng)數(shù)據(jù),可以實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)趨勢(shì),進(jìn)行投資決策。同樣,在公共安全領(lǐng)域,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取公眾對(duì)突發(fā)事件的實(shí)時(shí)反饋,可以幫助相關(guān)部門(mén)快速反應(yīng),提高應(yīng)對(duì)處置能力。

再次,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力的另一個(gè)重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和個(gè)性化?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以準(zhǔn)確獲取到用戶(hù)的行為軌跡、興趣愛(ài)好等信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,可以精確預(yù)測(cè)用戶(hù)的需求和行為。這就為企業(yè)提供了個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),提高了用戶(hù)體驗(yàn)。例如,電子商務(wù)企業(yè)可以通過(guò)分析用戶(hù)的購(gòu)物記錄和瀏覽行為,為用戶(hù)推薦符合其個(gè)性化需求的商品,提高銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。

此外,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力也帶來(lái)了隱私與安全的問(wèn)題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,個(gè)人的隱私面臨著前所未有的威脅。大數(shù)據(jù)的收集和分析使得個(gè)人的敏感信息容易被泄露和濫用。為了解決這個(gè)問(wèn)題,加強(qiáng)個(gè)人信息的保護(hù)措施成為了互聯(lián)網(wǎng)治理的重要任務(wù)。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也變得更加突出。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中,需要加強(qiáng)信息安全的保護(hù),防止信息被黑客攻擊和惡意利用。這就要求互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展必須與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研究和應(yīng)用相結(jié)合。

綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力對(duì)于社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。它使得大數(shù)據(jù)的收集和分析成為可能,為各個(gè)行業(yè)提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)?;ヂ?lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)能力帶來(lái)了數(shù)據(jù)海量性、實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性等特點(diǎn),同時(shí)也帶來(lái)了隱私和安全的問(wèn)題。因此,在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí),我們也應(yīng)該重視隱私和安全的保護(hù),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的健康發(fā)展。只有合理利用互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)能力,才能更好地推動(dòng)社會(huì)的創(chuàng)新和發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個(gè)人簡(jiǎn)歷模板就在下面,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析,想要面試這一工作的求職者,在寫(xiě)簡(jiǎn)歷的時(shí)候你們是怎么寫(xiě)的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來(lái)的,下面我們一起看看吧!

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,我們生活的方方面面都被大數(shù)據(jù)所影響。大數(shù)據(jù)以其強(qiáng)大的分析能力和預(yù)測(cè)能力,在商業(yè)、科技、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在我個(gè)人的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中,我積累了一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。

首先,互聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)的獲取變得容易。過(guò)去,人們要獲取大量的數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力物力。但是如今,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的普及,人們只需用手機(jī)、電腦等設(shè)備,便可以輕松地獲得大量的數(shù)據(jù),無(wú)論是公開(kāi)數(shù)據(jù)還是個(gè)人數(shù)據(jù)。這為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源,使分析和挖掘數(shù)據(jù)變得更加容易。

其次,互聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供了便捷的平臺(tái)。過(guò)去,人們存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)通常需要計(jì)算機(jī)等龐大的設(shè)備。而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得人們可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端服務(wù)器,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)和處理。這種云計(jì)算的模式極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的成本,使得大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理變得更加便捷和高效。

再者,互聯(lián)網(wǎng)連接了人與人、人與物的關(guān)系。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的普及,人們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和社交媒體平臺(tái)與他人保持聯(lián)系,交流思想和觀(guān)點(diǎn)。這使得人們可以通過(guò)社交媒體數(shù)據(jù)了解他人的需求、興趣和行為,進(jìn)而進(jìn)行更準(zhǔn)確的市場(chǎng)調(diào)研和預(yù)測(cè)。同時(shí),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),物與物的連接也變得更加緊密。各種智能設(shè)備和傳感器可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù),并進(jìn)行交互和共享。這些數(shù)據(jù)的匯集和分析可以幫助人們更好地理解物與物之間的關(guān)系,從而提高工作和生活的效率。

此外,互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,企業(yè)可以獲得更深入的市場(chǎng)了解,從中發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)精確推測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶(hù)需求,為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)于科研和醫(yī)療領(lǐng)域而言,大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家更好地了解各種現(xiàn)象和疾病的原因和規(guī)律,為人類(lèi)健康做出更精確的預(yù)測(cè)和干預(yù)。

最后,互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,人們要保護(hù)個(gè)人信息的安全和隱私變得更重要。同時(shí),大量的數(shù)據(jù)也給存儲(chǔ)和處理帶來(lái)了巨大的壓力,特別是對(duì)技術(shù)和硬件的要求也越來(lái)越高。

綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)的普及催生了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。通過(guò)便捷的數(shù)據(jù)獲取、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理、人與人、人與物之間的連接以及大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)正深刻地改變著我們的生活和工作方式。然而,我們也要正視互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題,并積極進(jìn)行保護(hù)和解決。只有在合理、安全和有序的前提下,我們才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù),為社會(huì)進(jìn)步和人民幸福做出貢獻(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀(guān)察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻?hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái),適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏(yíng)取未來(lái)。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七

我主要讀了第一部分和第三部分。

第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革,作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀(guān)點(diǎn),一是"不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)",二是"不是精確性,而是混雜性",三是"不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系",作者被譽(yù)為"大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家",拋出的觀(guān)點(diǎn)是擲地有聲的,下面我將談?wù)勎覍?duì)這三點(diǎn)的理解。

是省時(shí)省力省錢(qián)的,而且判斷結(jié)果是相對(duì)高精準(zhǔn)的,如人口普查這一案例,如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話(huà),工作難度是相當(dāng)大的,最后的結(jié)果也不會(huì)很滿(mǎn)意,這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展,我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力,如果在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用全體數(shù)據(jù),就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見(jiàn)帶來(lái)的非隨機(jī)性,處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢(shì)。用在國(guó)防生管理工作中,就是管理層要對(duì)每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng),對(duì)于優(yōu)秀的固然要偏愛(ài),但是對(duì)于較差的也要保持"不拋棄不放棄"的態(tài)度,讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值。

暫時(shí)犧牲精確性,關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié),來(lái)做更多的事,得到更多的結(jié)果,也就是說(shuō)我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力。我們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí),要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù),少加一些限制性條件,然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力,或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的例子,通過(guò)英語(yǔ)作為中轉(zhuǎn),進(jìn)行各語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長(zhǎng)的途徑,不拘泥于特定規(guī)則,來(lái)達(dá)到我們的目的,也就是說(shuō)我們要先認(rèn)清自己,不去刻意的模仿,找出最適合自己的一套方法。

乍一看這個(gè)觀(guān)點(diǎn)覺(jué)得有點(diǎn)無(wú)腦,但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了,降低對(duì)精確性及原因結(jié)果的要求,通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析,進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購(gòu)物時(shí),系統(tǒng)的購(gòu)物推薦,并不是肯定你會(huì)購(gòu)買(mǎi),僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買(mǎi)就足夠了。其實(shí)作者對(duì)"相關(guān)關(guān)系"的強(qiáng)調(diào),主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力,而且這種預(yù)測(cè)性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀(guān)點(diǎn)佐證他自己的觀(guān)點(diǎn),證明其一定的合理性,但是我是不完全認(rèn)同的,在航天領(lǐng)域,我們對(duì)成功率的要求是極高的,尤其是載人航天領(lǐng)域,我們必須做到萬(wàn)無(wú)一失,我們對(duì)每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根,找出原因。對(duì)于國(guó)防生體能成績(jī)的分析也是如此,結(jié)果只是我們的一個(gè)評(píng)價(jià)機(jī)制,而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過(guò)程。

第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革,本來(lái)以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)改革管理機(jī)制和提高管理效率,沒(méi)想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露,提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個(gè)人感覺(jué),一是我們?cè)谄綍r(shí)要意識(shí)到個(gè)人隱私的保護(hù),而是相關(guān)法律政策的完善,真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活,而不是一種變相的威脅。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八

根據(jù)中國(guó)汽車(chē)流通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示,在經(jīng)銷(xiāo)商銷(xiāo)量和收入均同比增加的情況下,連續(xù)兩年入圍百?gòu)?qiáng)的84家汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25.79%。2015年,汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商盈利面繼續(xù)縮小,據(jù)統(tǒng)計(jì),48.5%的經(jīng)銷(xiāo)商盈利狀況持平,只有21.8%的經(jīng)銷(xiāo)商盈利,剩余的經(jīng)銷(xiāo)商處于虧損狀態(tài)。當(dāng)前,汽車(chē)產(chǎn)品已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出市場(chǎng)能夠消化的程度,庫(kù)存在不斷地增加,目前全國(guó)共有20000多家經(jīng)銷(xiāo)商,按照當(dāng)前的產(chǎn)銷(xiāo)規(guī)模和經(jīng)銷(xiāo)商數(shù)量,經(jīng)銷(xiāo)商的壓力可想而知。大面積的虧損,嚴(yán)重打擊了經(jīng)銷(xiāo)商的信心,很多經(jīng)銷(xiāo)商紛紛退出汽車(chē)行業(yè),轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機(jī)會(huì),這種局面對(duì)于廠(chǎng)家來(lái)說(shuō)也是無(wú)能為力,以“4s”店為主的營(yíng)銷(xiāo)渠道遇到了前所未有的危機(jī)。

一直以來(lái),以“4s”店為主體的汽車(chē)品牌專(zhuān)營(yíng)模式一直是汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)渠道的主流模式。不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為時(shí)下流行的生活方式,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的商品也從小件商品延伸到了汽車(chē)產(chǎn)品領(lǐng)域。據(jù)j.d.power調(diào)查,有80%的經(jīng)銷(xiāo)商認(rèn)為在線(xiàn)購(gòu)車(chē)將成為未來(lái)趨勢(shì),并且認(rèn)為這將影響到傳統(tǒng)汽車(chē)銷(xiāo)售業(yè)務(wù)。這樣一來(lái),傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營(yíng)銷(xiāo)渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)“4s”店?duì)I銷(xiāo)模式的“短板”很突出。

(一)消費(fèi)者滿(mǎn)意度差。

“4s”店的背后是相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)銷(xiāo)商,作為經(jīng)銷(xiāo)商而言,追逐利潤(rùn)是第一位的。在市場(chǎng)火爆的情況下,會(huì)出現(xiàn)某款車(chē)型“加價(jià)提車(chē)”的現(xiàn)象,消費(fèi)者甚至加價(jià)都提不到車(chē)的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生,消費(fèi)者對(duì)這種違背市場(chǎng)規(guī)律的行為已見(jiàn)怪不怪。雖心有怨言卻也是無(wú)奈接受。在市場(chǎng)遇冷的情況下,經(jīng)銷(xiāo)商常常會(huì)以低于廠(chǎng)家指導(dǎo)價(jià)很多的促銷(xiāo)價(jià)來(lái)博得銷(xiāo)量,以得到廠(chǎng)家的年終返點(diǎn),但是在這個(gè)促銷(xiāo)價(jià)格中,包含著強(qiáng)制購(gòu)買(mǎi)店內(nèi)裝飾和強(qiáng)制購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的捆綁銷(xiāo)售行為,很讓消費(fèi)者反感。

(二)售后維修價(jià)格虛高。

“4s”店總是著眼于銷(xiāo)售業(yè)績(jī),對(duì)售后服務(wù)的管理和如何提高客戶(hù)滿(mǎn)意度、怎樣加強(qiáng)售后服務(wù)、提高技術(shù)水平的動(dòng)力不足,“前店后廠(chǎng)”式的售后服務(wù)體系并未健全。在具體的售后服務(wù)中,由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟(jì)利益誘導(dǎo)等現(xiàn)實(shí)因素,“4s”店習(xí)慣在工時(shí)費(fèi)、零配件價(jià)格上做手腳,售后維修價(jià)格虛高。這也是“4s”店遭到消費(fèi)者普遍詬病的重要原因之一。

(三)運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高一家。

“4s”店要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化。

經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓(xùn)、試運(yùn)營(yíng)等諸多環(huán)節(jié),期間發(fā)生的征地或租地費(fèi)用、建店工程款、各種稅費(fèi)、人員工資等所有費(fèi)用都要攤薄到利潤(rùn)里面,這樣一來(lái),“4s”店的初始經(jīng)營(yíng)就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米,大規(guī)模的則達(dá)到上萬(wàn)平方米,每年的租地成本就要幾百萬(wàn)元。如果土地不是租用的,“4s”店第一年購(gòu)買(mǎi)土地的成本投入還會(huì)高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工,每年的人工支出通常要400萬(wàn)至500萬(wàn)元。僅就人員工資來(lái)說(shuō),對(duì)“4s”店而言就是一筆不小的負(fù)擔(dān)。如果再加上其他開(kāi)銷(xiāo),一家“4s”店的年運(yùn)營(yíng)成本往往接近千萬(wàn)元人民幣。

據(jù)統(tǒng)計(jì),目前全國(guó)近40家汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商已簽署了汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商電商平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議,依托現(xiàn)有的經(jīng)銷(xiāo)商線(xiàn)下渠道與線(xiàn)上資源相結(jié)合運(yùn)營(yíng),40家經(jīng)銷(xiāo)商幾乎涉及中國(guó)過(guò)半數(shù)經(jīng)銷(xiāo)商集團(tuán),規(guī)??筛采w全國(guó)成千上萬(wàn)家汽車(chē)“4s”店及上億汽車(chē)用戶(hù)。同時(shí),二手車(chē)業(yè)務(wù)以及汽車(chē)租賃業(yè)務(wù)的擴(kuò)大,都將成為經(jīng)銷(xiāo)商利潤(rùn)提升的主要途徑。在這種趨勢(shì)下,傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。

(一)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。

商務(wù)部于2016年1月發(fā)布了《汽車(chē)銷(xiāo)售管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》,并將在今年內(nèi)正式實(shí)施。新《辦法》鼓勵(lì)汽車(chē)銷(xiāo)售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動(dòng)汽車(chē)流通模式創(chuàng)新,積極發(fā)展電子商務(wù)。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷(xiāo)售渠道的時(shí)代徹底結(jié)束,新興銷(xiāo)售渠道和傳統(tǒng)銷(xiāo)售體系的共生融合成為趨勢(shì)。在這種情況下,“4s”店一方面要做好接受市場(chǎng)的沖擊,不能再固步自封,必須提升服務(wù)水平,注重差異化服務(wù),降低運(yùn)營(yíng)成本,從自身挖掘盈利點(diǎn),另一方面,要及時(shí)跟上市場(chǎng)步伐,要提高對(duì)市場(chǎng)的信息靈敏度,在實(shí)體店的基礎(chǔ)上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有逐步提高自身競(jìng)爭(zhēng)力,才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下生存。

(二)注重“線(xiàn)上線(xiàn)下”業(yè)務(wù)融合。

對(duì)于未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo),將不再是“4s”店來(lái)全部承擔(dān)滿(mǎn)足客戶(hù)需求的重任,配套的有大量的城市展廳、體驗(yàn)中心甚至提供定制化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們要建立一個(gè)在線(xiàn)上有智能終端,在線(xiàn)下以“4s”店為載體,能夠?qū)崿F(xiàn)線(xiàn)上和線(xiàn)下服務(wù)一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售體系,讓用戶(hù)能夠在線(xiàn)上和線(xiàn)下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶(hù)的是以汽車(chē)消費(fèi)為主的“一站式”服務(wù)體驗(yàn)場(chǎng)景。汽車(chē)銷(xiāo)售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化,一開(kāi)始就是一個(gè)整體性的變化,不僅僅是新車(chē)、二手車(chē),還包括后汽車(chē)市場(chǎng),都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來(lái)有可能汽車(chē)電商和線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)渠道是平行的,來(lái)讓用戶(hù)選擇。目前來(lái)說(shuō),消費(fèi)者最擔(dān)心的是線(xiàn)上產(chǎn)品的質(zhì)量和線(xiàn)下服務(wù)的承接能力,這就涉及到線(xiàn)上線(xiàn)下業(yè)務(wù)的融合。可以說(shuō),只有實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度業(yè)務(wù)融合,汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代才算真正來(lái)臨。

(三)重點(diǎn)打造智能終端app軟件。

目前來(lái)看,在國(guó)內(nèi)只有兩種app營(yíng)銷(xiāo)方式,一是利用現(xiàn)有社交媒體app,比如微信、qq等,另一種是自己開(kāi)發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容推廣給客戶(hù),傳播效率高;缺點(diǎn)是目標(biāo)客戶(hù)群不明確,客戶(hù)體驗(yàn)感差,缺乏互動(dòng)。而企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)勢(shì)是能夠獨(dú)立掌控app資源,擁有自主運(yùn)營(yíng)權(quán),內(nèi)容靈活,客戶(hù)體驗(yàn)感強(qiáng);缺點(diǎn)是開(kāi)發(fā)成本高,推廣率低,下載安裝注冊(cè)認(rèn)證程序繁瑣,一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載,而且無(wú)附加功能,客戶(hù)粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開(kāi)發(fā)的app的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合,打造基于社交媒體app的,這樣一來(lái)用戶(hù)的體驗(yàn)感更強(qiáng),互動(dòng)效果更好,客戶(hù)粘度會(huì)更高。

互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費(fèi)習(xí)慣。在汽車(chē)消費(fèi)領(lǐng)域,用戶(hù)對(duì)整車(chē)電商的接受程度也變得越來(lái)越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示,有92%的客戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)時(shí),都希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,在中國(guó),有86%的客戶(hù)愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶(hù)獲取信息的重要渠道和購(gòu)買(mǎi)終端。與以往不同,如今的消費(fèi)者對(duì)決定購(gòu)買(mǎi)的車(chē)型已越來(lái)越熟悉,汽車(chē)銷(xiāo)售顧問(wèn)已不用費(fèi)勁介紹車(chē)型信息。此外,消費(fèi)者在購(gòu)車(chē)之前都會(huì)在汽車(chē)網(wǎng)站上對(duì)各款車(chē)的配置、優(yōu)缺點(diǎn)、和各地區(qū)的成交價(jià)格進(jìn)行反復(fù)對(duì)比?,F(xiàn)階段,越來(lái)越多的企業(yè)已開(kāi)展了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)業(yè)務(wù)的探索,無(wú)論是汽車(chē)企業(yè)、綜合類(lèi)傳統(tǒng)電商還是汽車(chē)媒體,都紛紛開(kāi)始布局汽車(chē)電商平臺(tái)??傊?,對(duì)于傳統(tǒng)的汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商而言,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代危險(xiǎn)與機(jī)遇并存?,F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己,才能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的渠道競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地,真正成為“渠道之王”。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候,瞬間引起了轟動(dòng)。隨即,各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書(shū)籍充斥的我們的視野。隨意打開(kāi)某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書(shū)類(lèi)頁(yè)面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字,就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍。可是,有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺(tái)上,出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去,這本書(shū)推薦欄里的第一句話(huà)就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專(zhuān)著。同時(shí),為這本書(shū)做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書(shū)籍也是這本書(shū)銷(xiāo)量最高,評(píng)價(jià)最好。

我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯?shū)暢銷(xiāo)和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書(shū)。因?yàn)槲抑劳ǔT谶@種情況下選擇一本書(shū),整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的,整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書(shū)的感受。所以通常我讀書(shū)的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講,閱讀這本書(shū)的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅?shū)中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞,作者是怎么寫(xiě)出這么厚的一本書(shū)的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書(shū)中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)之前,我的所有讀后感都是集中在書(shū)籍給了我什么思考。對(duì)于這本書(shū)的讀后感,除了觀(guān)點(diǎn)碰撞之外,我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書(shū)的體會(huì)。因?yàn)檫@本書(shū),已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書(shū)”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門(mén)書(shū)

看完這本書(shū),我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書(shū)并且給這本書(shū)絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢(xún)問(wèn)他們這本書(shū)好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書(shū)最大的感受是這本書(shū)分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分,后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門(mén)書(shū),是因?yàn)檫@本書(shū)用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大,并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書(shū)的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù),不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書(shū)的后半部分。

既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義,總要有具體體現(xiàn)。整本書(shū)中,我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時(shí)候,舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出,舊產(chǎn)品就會(huì)便宜,從而就會(huì)提高購(gòu)買(mǎi)量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明,直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變,往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上,數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開(kāi)??墒窃谶@些公司中,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司,一種是掌握了專(zhuān)業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi),我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的??墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開(kāi)始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí),隨著科技的進(jìn)步,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái),整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候,大數(shù)據(jù)的公開(kāi)性也就越來(lái)越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)發(fā)展的積極意義之后,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開(kāi)的精彩之處,同時(shí)也是最荒謬的一部分。書(shū)中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì),大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時(shí)候,別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了,嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中,自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí),由于數(shù)據(jù)是永久保存,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看,很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,這也是書(shū)中自相矛盾的地方。

對(duì)于一個(gè)新事物,如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣,這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門(mén)書(shū)了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯

從小到大,雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了,喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了,看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心??墒墙鼛啄?,人們生活水平提高了,營(yíng)養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣,心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái),心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是:立人的志,但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉。看完后也覺(jué)得醍醐灌頂,感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書(shū)。整本書(shū)從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是,整本書(shū)從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?;蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物,即使向讀者講技術(shù),也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂,可是整本書(shū)沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題,大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí),在本書(shū)中文譯作者寫(xiě)的序里,強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書(shū)中的理論,結(jié)果,看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。

之所以我稱(chēng)之為“心靈雞湯”,還有一個(gè)原因就是作者在書(shū)中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書(shū)中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷(xiāo)手冊(cè)”

看到這個(gè)標(biāo)題,大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞,受到如此多人好評(píng)的書(shū)怎么是“傳銷(xiāo)手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá),我只想說(shuō)兩點(diǎn):1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀(guān)點(diǎn),是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書(shū)的上部分。

我們都知道傳銷(xiāo)組織在發(fā)展下線(xiàn)的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的,也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物,最好的“洗腦”方式就是重復(fù)。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)就是運(yùn)用這種方式,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念,作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書(shū)中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的,所以后半部分的“傳銷(xiāo)”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì),這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,它都沒(méi)有錯(cuò),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類(lèi)開(kāi)始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候,人類(lèi)就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十

去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的,今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間,各廠(chǎng)商都紛紛改旗換幟,推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎,各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖,很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算,大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

不過(guò)話(huà)又還得說(shuō)回來(lái),《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。

當(dāng)然,很多it知名人士也大力推薦,寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前,對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi,覺(jué)得也差不多,可能就是更多的數(shù)據(jù),更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過(guò)此書(shū)后,感覺(jué)到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù),而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,而非數(shù)據(jù)精確性,或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同,不僅僅是方法,更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講,到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,還是數(shù)據(jù)的精確性更好,還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下,至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論,更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性??赐甏藭?shū),我心中的一些問(wèn)題:

1.什么是大數(shù)據(jù)?

查了查百度百科,是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn):volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。

以個(gè)人的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看:數(shù)據(jù)海量,存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?

3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。

1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇,表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單,技術(shù)改變世界。

3)變革思維書(shū)中所說(shuō):因?yàn)橛泻A康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ),未來(lái),我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān),而非精細(xì)度。對(duì)這條,本人還是持保留意見(jiàn)的。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一

大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起,給教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步,教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代,我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。

首先,大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛,為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行,忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析,根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏,個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育,學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí),更有效地進(jìn)步和成長(zhǎng)。

其次,大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀(guān)性。在過(guò)去,教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀(guān)的感受和經(jīng)驗(yàn),缺乏客觀(guān)的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果?;谶@些數(shù)據(jù),教師和學(xué)校可以更迅速地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和調(diào)整教學(xué)策略,以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí),學(xué)生和家長(zhǎng)也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況,并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。

第三,大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴(lài)大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣,也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析,深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度,為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如,在教育政策制定時(shí),可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)衡量教育改革的效果和潛在的影響,有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。

第四,大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國(guó)家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問(wèn)題,同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作,可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享,促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。

最后,大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和隱憂(yōu)。首先,隱私和安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息,因此,如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次,大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持,但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息,仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外,大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力,以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。

綜上所述,大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來(lái)了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式,提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì);它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀(guān)性;它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持;同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而,大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問(wèn)題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育,同時(shí)也需警惕其潛在的問(wèn)題,努力營(yíng)造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二

4月13日下午,在湖南大學(xué)東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的讀書(shū)交流活動(dòng)。通過(guò)相互交流學(xué)習(xí),使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊,機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在寫(xiě)心得體會(huì)前,我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)意義。

首先,最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫,麥肯錫稱(chēng):“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?!薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪(fǎng)問(wèn)的場(chǎng)所和渠道,而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息,互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等,其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力,實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤(pán)活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù),是大數(shù)據(jù)的核心議題,也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。

其次,進(jìn)入20xx年,大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來(lái)越多地被提及,人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專(zhuān)欄封面,進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺(jué)靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫(xiě)進(jìn)了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患,但是隨著時(shí)間的推移,人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》20xx年2月的一篇專(zhuān)欄中所稱(chēng),“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō):“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程,無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”

最后,隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?!按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用g或t來(lái)衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿(mǎn)1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣(mài)出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái),高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……,截止到20xx年,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級(jí)別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明,20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb,20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb,20xx年增長(zhǎng)為1.2zb,20xx年的數(shù)量更是高達(dá)1.82zb,相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止,人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb,全人類(lèi)歷史上說(shuō)過(guò)的所有話(huà)的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱(chēng),整個(gè)人類(lèi)文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。

首先,談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),可以說(shuō),大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始慢慢滲透入我們的生活,如:現(xiàn)在流行的打車(chē)軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷(xiāo)售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化規(guī)模和實(shí)現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對(duì)大數(shù)據(jù)還很陌生,只是被動(dòng)的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來(lái)的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的,所以,要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù),相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代,信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn),相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在那時(shí),可以夸張的說(shuō),信息就是黃金,信息就是石油。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)會(huì)解放更多的勞動(dòng)生產(chǎn)力,勢(shì)必將會(huì)更加加劇生產(chǎn)力過(guò)剩的現(xiàn)狀,社會(huì)兩極分化現(xiàn)象會(huì)更加明顯,掌握不了信息資源,很難再翻身,要防止信息壟斷帶來(lái)的可怕局面。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)會(huì)使人們的生活節(jié)奏急速加快,信息的時(shí)效性決定了它的流通速率,人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率,就不得不加快自己的節(jié)奏,人們會(huì)越來(lái)越忙,到那時(shí),就像現(xiàn)在的日本,可能想找個(gè)人聽(tīng)你說(shuō)說(shuō)話(huà),真的是一件很難的事。

第二,關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作,如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是,人防、技防、物防一體化。人防,即我們要從思想上牢固樹(shù)立信息安全防范的意識(shí),不主動(dòng)泄露信息,要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防,就是要運(yùn)用軟件來(lái)管理和處理數(shù)據(jù),經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫(kù),定時(shí)查殺電腦病毒,確保電腦狀況安全;物防,就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留,而且應(yīng)當(dāng)做到備份與原始文件是物理隔離,無(wú)關(guān)的信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)刪除,減輕硬盤(pán)的壓力。

三、怎么保護(hù)自己的隱私。隱私,顧名思義,就是不愿意讓別人看到的東西,所以,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,更要管理好自己的隱私,以免對(duì)自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息,越要遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò),不要再公開(kāi)的社交網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存和展示個(gè)人圖片、資料等信息,免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記,避免信息傳播范圍太大,管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器,總是以隨機(jī)碼來(lái)保護(hù)自己真實(shí)ip地址,提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性,加強(qiáng)對(duì)聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。

不論我們情不情愿,大數(shù)據(jù)時(shí)代都會(huì)到來(lái),現(xiàn)實(shí)社會(huì)是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時(shí)代,其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)向我們走來(lái),所以與其被動(dòng)接受,不如主動(dòng)學(xué)習(xí),從中找到自己的出路,成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的建設(shè)者和受益者。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代,我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目,并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來(lái)談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。

首先,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心,一刀切地對(duì)所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代,人們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來(lái),教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來(lái)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力,從而提高學(xué)習(xí)效果。

其次,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等,從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)調(diào)整教學(xué)策略,創(chuàng)新教學(xué)方法,提高教學(xué)效果。同時(shí),教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估教學(xué)的成效,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并加以解決。

第三,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下,教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來(lái)收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣,教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過(guò)程中,提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外,大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求,為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃,進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。

第四,大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源,制定教育政策。除此之外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具,提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。

最后,大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也變得越來(lái)越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代,教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù),并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí),大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對(duì)教育者的專(zhuān)業(yè)能力提出更高的要求,教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。

綜上所述,大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)教育,教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求,制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,提高教學(xué)效果。同時(shí),大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展,提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而,大數(shù)據(jù)教育也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題和挑戰(zhàn),我們需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視,并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣,我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十四

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。

文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn),并列出明確的觀(guān)點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者,還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu),都非常具有價(jià)值。作者將本書(shū)分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變:抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面,講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分,作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安,包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。

本書(shū)觀(guān)點(diǎn)擲地有聲,作者觀(guān)念高屋建瓴,從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀(guān)念。例子詳實(shí)豐富,囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。

引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條,處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型,通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后,確定了45條檢索詞條組合,并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后,預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程,通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病,信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),以前所未有的方式,通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍,為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外,我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱,為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用, farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦,利用機(jī)票的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格,旨在幫助用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)機(jī)票方面做出預(yù)測(cè),并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%,使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買(mǎi)機(jī)票的旅客,平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。

也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代,人們擁有了如此多的數(shù)據(jù),才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段,創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間,它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾,新浪微博技術(shù)平臺(tái),谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。

文中提出的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)是,預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng),從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人,要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣,從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外,他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多,其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確,畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確,特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以?xún)?yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣,谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫(xiě)錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)

在不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷(xiāo)售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表,從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例,以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例,都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù),如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車(chē)隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理,節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。

本書(shū)第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。

作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們,遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前,對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄,他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢(qián),使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化,進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車(chē)防盜系統(tǒng)提供了方案。公司,致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格,通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%,幫助顧客在購(gòu)買(mǎi)一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門(mén)通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶(hù)的650億條交易記錄,分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶(hù)消費(fèi)趨勢(shì),如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車(chē)加油的話(huà),他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯 ,且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果,在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。

這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源,大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù),卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢(xún)公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專(zhuān)業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō),沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷(xiāo)點(diǎn)子,天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登,jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人,就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子,他通過(guò)用戶(hù)分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。

大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源,未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變,大公司和小公司最有可能成為贏(yíng)家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏(yíng)家以及那些線(xiàn)下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí),大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家,而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候,工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù),所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展,西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言,好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù),它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。

文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶(hù)資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢(xún)數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面,匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴(lài)數(shù)據(jù)時(shí),大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間,合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,因?yàn)椴荒鼙WC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí),也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴(lài)。

在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí),人類(lèi)信息管理準(zhǔn)則需要重新定位,這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀(guān)的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念,以確保人類(lèi)行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面,可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義,也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣,大數(shù)據(jù)時(shí)代,公司將設(shè)置專(zhuān)門(mén)的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案,提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類(lèi)的作用是無(wú)法完全替代的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀(guān)念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向,沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此,對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司,需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站,購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶(hù)的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。

【本文地址:http://www.aiweibaby.com/zuowen/6061436.html】

全文閱讀已結(jié)束,如果需要下載本文請(qǐng)點(diǎn)擊

下載此文檔