時間如流水般飛逝，讓我們懂得珍惜當下，把握未來。然后，我們應(yīng)該思考以下是小編為大家整理的修辭手法應(yīng)用范例，供大家參考學習。
大數(shù)據(jù)概述論文篇一
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作――舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托?邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文?凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)概述論文篇二
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)時代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)時代》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的.文化以及能用于教學的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)時代》就這樣在堅持中溶入我的思想。
大數(shù)據(jù)概述論文篇三
經(jīng)濟發(fā)展迅速的今天，在各行各業(yè)都會應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及計算機技術(shù)、通信技術(shù)等對相關(guān)數(shù)據(jù)做出一定的有效處理，當下看來，海量信息顯然單靠計算機無法滿足其處理操作，類似存儲、計算等，這一背景下，基于云計算環(huán)境的分布存儲技術(shù)研究應(yīng)運而生，首先研究其可擴展性。研究之前先分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲計算，其通過冗余的磁盤實現(xiàn)相關(guān)要求，那種采取與流行時進行提高數(shù)據(jù)存儲可擴展性的方式雖然確實實用了一定時間，它在一定程度上實現(xiàn)滿足了數(shù)據(jù)的存儲空間，只是基于云計算之中的龐大的海量的數(shù)據(jù)節(jié)點，其存儲的數(shù)據(jù)規(guī)模以及相關(guān)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模仍然處在不斷擴大的趨勢之上，不斷增長的需求存儲容量顯然不能由磁盤預(yù)留方式來實現(xiàn)了。因此，云計算環(huán)境下的分布存儲技術(shù)又到達了一個致高點。云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心不可能采取冗余磁盤預(yù)留的方式來擴展存儲空間，并且它也不可能在建立之初將所有的操作都完完全全規(guī)劃好，譬如說谷歌當前看來，已經(jīng)在全球的數(shù)據(jù)中心就有36個，并且每一個數(shù)據(jù)中西所包含的計算機節(jié)點達到了數(shù)百萬個；再譬如微軟的數(shù)據(jù)中心，對外宣稱其將會在全球建設(shè)多余二十個數(shù)據(jù)中心，同時在九月份已經(jīng)在芝加哥形成了全球最大的模塊化數(shù)據(jù)中心，其中包含了二百二十多個集裝箱，同時每一個集裝箱中機器數(shù)都在兩千作用，其服務(wù)器還會以十四個月為周期進行成倍增長，趕超摩爾定律增長速度，因此，基于數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)可擴展性進行研究意義十分重大，以期能夠適應(yīng)當下不斷增長、擴展的應(yīng)用需求。
2.2容錯性研究
云計算提供商僅僅依靠傳統(tǒng)的提高容錯性的方法進行操作顯然滿足不了當下的需求，這是因為傳統(tǒng)的容錯性提高辦法是經(jīng)由高性能的服務(wù)器、raid技術(shù)或者是專用的存儲設(shè)備來進行相關(guān)操作，完成這一內(nèi)容的成本十分高昂，根本無法滿足現(xiàn)今云計算提供商的要求，除上述之外云計算之中龐大的節(jié)點以及數(shù)據(jù)規(guī)模注定了極高的失效概率。在云計算這一大環(huán)境下，操作失效非常常見。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出過一份報告，即在云計算環(huán)境的分布存儲技術(shù)的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，平均每一個mapreduce作業(yè)的運行過程之中就包含了五個失效的節(jié)點；每一個擁有著四千個節(jié)點金星運行的mapreduce作業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)中心中，幾乎平均六個小時中就有一個小時的磁盤失效時間，這無疑會給云服務(wù)的提供商和資源應(yīng)用者帶來不同程度的麻煩和損失。除了上述之外，還有很多情形下會造成失效的結(jié)果?？偠灾?，云計算環(huán)境下分布存儲的頻頻失效必將帶來不同程度上的損失，其程度不可估量，因此當下而言，容錯成為云計算環(huán)境之下分布存儲所面臨的一項巨大挑戰(zhàn)，同時其亟待解決。關(guān)于云計算環(huán)境下的分布存儲，想要更為徹底有效科學的提高其容錯性，單研究節(jié)點之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，以提高在屋里拓撲結(jié)構(gòu)上的容錯性是遠遠不夠的，與此同時，必須同時研究在節(jié)點上存儲著的數(shù)據(jù)的相關(guān)組織和管理操作，以提高數(shù)據(jù)容錯性，達到最終目的。
2.3成本控制方面
云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因為傳統(tǒng)的分布存儲所需要管理組織的節(jié)點和數(shù)據(jù)的規(guī)模都非常顯，能耗相對也自然比較小，同時于企業(yè)而言，低消耗下他們是愿意通過成本輸入來交換可靠性能以及效率的。然而，在云計算環(huán)境下的分布存儲，其能耗是非常大的，同時為了使設(shè)備處在正常運轉(zhuǎn)的狀態(tài)之下，能耗還要增加很大一部分。在24*7的運行模式下，在數(shù)據(jù)中心的存儲開銷中非常重要的一個組成部分就是能耗。曾有研究人員作出相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，基本上每一臺服務(wù)器四年的能耗與其相關(guān)硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上還可以提高磁盤等一些硬件設(shè)備的運行壽命，這些都會大幅縮減整個數(shù)據(jù)中心的成本，因此就可以說，當下云計算環(huán)境下的分布存儲面臨的又一大挑戰(zhàn)就是如何降低能耗進而降低成本，相繼會產(chǎn)生的優(yōu)良效果就是能源得到節(jié)約，環(huán)境得到保護?？偠灾?，云計算環(huán)境下的分布存儲需要研究的重大內(nèi)容即盡可能多角度的對設(shè)備的制冷消耗進行研究，從而期望在更大程度上降低云計算的成本費用。
3數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件技術(shù)
3.1以服務(wù)器為中心
之所以會研究到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件技術(shù)，是因為數(shù)據(jù)中心是使得云計算得以正常運行的基礎(chǔ)所在，通常來說，它主要的包括著兩個部分，分別是軟件和硬件，軟件即數(shù)據(jù)中心提供出服務(wù)時所應(yīng)用到的`軟件；硬件即數(shù)據(jù)中心的相關(guān)計算機設(shè)備以及支撐系統(tǒng)的一些基礎(chǔ)設(shè)施。以服務(wù)器為中心的結(jié)構(gòu)，主要即是在每一個數(shù)據(jù)中心的相關(guān)服務(wù)中都會安裝網(wǎng)卡，且數(shù)量較大，然后運用網(wǎng)線把網(wǎng)卡和服務(wù)器進行連接，繼而成為一個完整的網(wǎng)絡(luò)整體，這樣做的目的之一是增大數(shù)據(jù)中心的存儲功能。以服務(wù)器為中心的結(jié)構(gòu)在結(jié)構(gòu)的組成以及線路的連接兩個方面都比較簡單，從而達到確保網(wǎng)絡(luò)底層與服務(wù)器之間的有效數(shù)據(jù)交互，當前看來還有功能更甚強大的路由算法，然而這一結(jié)構(gòu)自身也存在著一定的不足，即由于數(shù)據(jù)信息會占據(jù)相當大的服務(wù)器計算資源，就會導致存在一些鏈路無法實現(xiàn)功能，繼而使得服務(wù)器的數(shù)據(jù)壓力更大，服務(wù)器的計算速率自然受到一定程度的影響，成本的費用以及功能的損失兩方面來說都產(chǎn)生了一定的消極影響。
3.2以交換機為中心
以交換機為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件結(jié)構(gòu)其實最主要就是對于交換機的應(yīng)用，交換機將每一個服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心有效地連接，再通過交換機進行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)，當然，云計算環(huán)境下的分布存儲，相關(guān)的服務(wù)器負責的功能有所不同，其只是對于數(shù)據(jù)信息的存儲以及處理負責。通常以交換機為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件被交換機分成了三層，最為主要的分別是核心層、邊緣層以及聚合層。云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心中，經(jīng)由交換機作為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件結(jié)構(gòu)具有的優(yōu)點有操作簡便，穩(wěn)定高效，同時還可以通過交換機的應(yīng)用實現(xiàn)一些擴展功能，然而，這一結(jié)構(gòu)也存在著一些難以避免的缺陷，比如由于交換機的使用，導致整個數(shù)據(jù)中心的操作具有不夠良好的靈活性、較低的服務(wù)器利用效率以及交換機資源的浪費等，通常而言，這一結(jié)構(gòu)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件中應(yīng)用較多。
3.3混合模式
混合模式顧名思義就是將上述兩種數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行有機的結(jié)合，進而形成一種功能上更加強大，實現(xiàn)互補的新型結(jié)構(gòu)。在混合模式的結(jié)構(gòu)中，主要是將交換機作為將服務(wù)器進行連接的節(jié)點，同時配合安裝在服務(wù)器中的多個網(wǎng)卡，除此之外，混合模式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中實現(xiàn)了特定場景下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它綜合上述兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢，因此比其更加的靈活自由，同等性能的條件下，對于數(shù)據(jù)中心的成本而言有一定的降低功能。
4結(jié)束語
總而言之，云計算中龐大的數(shù)據(jù)節(jié)點以及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行有效的有機結(jié)合，進而就形成了一個或者是一些較為大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心點，從而達到向用戶提供一些基本性質(zhì)的服務(wù)，使得客戶的使用需求得到滿足?？偠灾?，云計算環(huán)境下的分布存儲技術(shù)使得龐大的數(shù)據(jù)信息得以存儲，存儲位置即為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部中的眾多節(jié)點中的不同節(jié)點之上，更為甚者會存儲到在不同數(shù)據(jù)中心的不同節(jié)點上。整體來說，基于云計算環(huán)境的分布存儲技術(shù)它所研究的主要內(nèi)容即上述內(nèi)容，如何實現(xiàn)有效地組織和管理在數(shù)據(jù)中心中進行存儲的大量數(shù)據(jù)信息。
參考文獻：
大數(shù)據(jù)概述論文篇四
隨著時代的快速發(fā)展，招標代理企業(yè)的信息化進程是未來社會需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進先進的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學的管理模式等。
信息化;招標代理;企業(yè)管理
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進了先進的計算機設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內(nèi)文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒有嚴格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術(shù)對檔案信息進行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導致數(shù)據(jù)庫膨脹危險。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進行高質(zhì)量的處理。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，高校如何在招生、教學、管理、就業(yè)方面進行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學校發(fā)展的重點工作。目前，很多學校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認證、綜合信息服務(wù)門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個部門應(yīng)該優(yōu)勢互補，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門建立數(shù)據(jù)管理機構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機構(gòu)由各個部門分管領(lǐng)導直接負責，協(xié)調(diào)部門內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動領(lǐng)導小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導小組。組長；副組長；成員；職責；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負責日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學生的人事檔案、學籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學校的基建檔案、學校的資產(chǎn)檔案、財務(wù)原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，要將檔案資源進行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動通信終端、云技術(shù)與云存儲服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強服務(wù)意識，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導重視。大數(shù)據(jù)時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導干部的檔案意識，配備先進的設(shè)備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強檔案管理教育培訓，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓上崗，加強業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學習現(xiàn)代計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩 高秀英 單位:棗莊市團校
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學報，2016，4（35）:81.
大數(shù)據(jù)概述論文篇五
大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算中，電子商務(wù)的未來發(fā)展也受到了一定程度的影響，主要在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和搜索引擎方面實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的發(fā)展，分析如下：
2.1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫影響
電子商務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，運行在分布式的環(huán)境內(nèi)，屬于云計算提供的運行條件。云計算對電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的影響，促使電子商務(wù)業(yè)務(wù)能幫分布在不同的服務(wù)器內(nèi)，利用關(guān)鍵對象，即可獲取電子商務(wù)的業(yè)務(wù)信息。云計算在電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來運行中，打破了空間、時間的限制，減少了電子商務(wù)運行響應(yīng)的時間，促使電子商務(wù)的數(shù)據(jù)庫，始終保持在高效運行的狀態(tài)，保持數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)庫在不同的單位內(nèi)，也能明確電子商務(wù)數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系。如果云計算無法把控電子商務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，就會影響電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的狀態(tài)。由此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下云計算對電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來影響，決定了電子商務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向，強調(diào)電子商務(wù)在云計算環(huán)境中的安全性。
2.2搜索引擎的影響
云計算對電子商務(wù)未來的影響，效益最高的是搜索引擎方面。云計算對電子商務(wù)搜索引擎的未來影響，能夠幫助電子商務(wù)準確的識別搜索請求，判斷搜索引擎中的隱藏信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算，在電子商務(wù)的搜索引擎中，提供了網(wǎng)頁搜索服務(wù)、整合搜索服務(wù)、語言機器翻譯服務(wù)和語音搜索服務(wù)功能，在電子商務(wù)業(yè)務(wù)中，實現(xiàn)了多樣化、多渠道的搜索服務(wù)，保障電子商務(wù)在各種各樣的搜索下，均能為用戶提供指定的服務(wù)，以免增加電子商務(wù)搜索引擎的服務(wù)壓力，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算的未來影響。
3結(jié)束語
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算，為電子商務(wù)的運作提供了資源和條件，改善了電子商務(wù)的運行環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算對電子商務(wù)的影響，體現(xiàn)在多個方面，促進了電子商務(wù)的未來發(fā)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計算的運用，提高了電子商務(wù)的發(fā)展效率，在此基礎(chǔ)上，降低了電子商務(wù)的成本與資源消耗。
參考文獻:
[2]宋星,陳姣.云計算環(huán)境下大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)的影響研究[j].科技展望,2016(21):5.
大數(shù)據(jù)概述論文篇六
探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內(nèi)容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應(yīng)用知識，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設(shè)定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內(nèi)容并形成完整知識體系。
統(tǒng)計學原理課屬于經(jīng)濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對構(gòu)建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計預(yù)測等多項內(nèi)容。每一項內(nèi)容均由完整的理論知識和獨特的方法構(gòu)成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產(chǎn)生活實踐相結(jié)合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經(jīng)濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。
一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)
1問題選取
要依據(jù)教學大綱的定位，同時又要結(jié)合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。
在實施探究式教學的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當堂形成結(jié)論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結(jié)合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應(yīng)會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應(yīng)探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務(wù)在較長時間內(nèi)才能完成的任務(wù)。
2布置問題
將選取的問題布置給各個小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對于較為復(fù)雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據(jù)學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應(yīng)鼓勵個人報名或?qū)W生推薦)，然后由學生根據(jù)自己的知識側(cè)重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務(wù)。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務(wù)，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內(nèi)分工
各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時間內(nèi)由組長在本組內(nèi)根據(jù)個人的特長確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應(yīng)要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
4收集分工情況，據(jù)此串講知識點，引導學生的工作方向
教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵學生去查找相應(yīng)的文獻資料，并進一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
5文獻檢索，初步探究
學生根據(jù)教師的點撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關(guān)學科的理論知識。并在此基礎(chǔ)上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵，深入探究
各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當?shù)?，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎(chǔ)。
7課堂交流、匯報
學生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內(nèi)由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補充完善。
8教師講評
根據(jù)各組匯報結(jié)果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應(yīng)可能會打擊學生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。
二探究式教學法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個問題
探究式教學可以很好地調(diào)動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質(zhì)量和強化教學效果。但是在實際應(yīng)用時必須注意以下幾個問題。
探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉(zhuǎn)化為學生，但實質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強。從問題的選取設(shè)定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產(chǎn)實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術(shù)發(fā)展前沿。
2探究式教學需要教師的及時引導和啟發(fā)
在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應(yīng)，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。
3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合
對于學科的基礎(chǔ)知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識。教師在講授這些內(nèi)容的時候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動和欲望。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。
4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔
教師要合理安排探究式教學內(nèi)容。挑選有針對性和實際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結(jié)果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。
統(tǒng)計學原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調(diào)動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
大數(shù)據(jù)概述論文篇七
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
1）預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)概述論文篇八
職責：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標準和目標，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學歷，金融、數(shù)學、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強的學習能力，能夠快節(jié)奏地學習，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機器學習，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)概述論文篇九
為了全面獲取計算機網(wǎng)絡(luò)的運行狀況，及時有效地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的發(fā)展，合理利用整個網(wǎng)絡(luò)的資源，分析態(tài)勢得到潛在的威脅，并且采取有力的措施防止攻擊等造成惡意破壞，所以需要建立網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型。本文闡述了計算機網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測的重要性和研究現(xiàn)狀，并且介紹了常見的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測技術(shù)。
1.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測的重要性和研究現(xiàn)狀
1.1網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測的重要性
計算機網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢指的是由各種網(wǎng)絡(luò)電子設(shè)備的運行狀況、網(wǎng)絡(luò)行為和用戶行為等不同因素構(gòu)成的整個網(wǎng)絡(luò)的當前狀態(tài)和變化趨勢。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的開放性、普及性以及共享性的日益發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)威脅和安全事件層出不窮，網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越受到人們的重視。為了保證計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平穩(wěn)、安全地運行，利用傳統(tǒng)、單一的檢測或防御設(shè)備已經(jīng)不能滿足需求。因此，全面認知計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀況，真實、客觀、準確地對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進行評估與預(yù)測，就逐步成為計算機網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的研究熱點。由于計算機網(wǎng)絡(luò)中惡意攻擊的非確定性、混淆性和易變性等特點，網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測還與信息技術(shù)學、軍事科學和計算機科學等多個學科有著密切的聯(lián)系，其時效性、安全性和準確性已經(jīng)嚴重影響到人們的生活安全和國家信息安全。
1.2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測的研究現(xiàn)狀
自從，美國、英國等國家一直在從事網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測的研究，美國成立了網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)預(yù)警中心，針對網(wǎng)絡(luò)中不同的基礎(chǔ)設(shè)施提出了為期，分步驟、分階段實現(xiàn)的預(yù)警系統(tǒng)計劃。“9·11”事件發(fā)生以后，歐盟還加快實施“建立電子信息安全計劃”的步伐，要求嚴格檢查信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)能力。英國king’scollegelondon學院國際安全分析中心(icsa)在信息戰(zhàn)攻擊威脅測評和預(yù)警方面進行了深入研究，提出了智能化預(yù)警決策系統(tǒng)。
此外，在國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢領(lǐng)域也有一些開創(chuàng)性的研究：上海交通大學的陳秀真等人提出了層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢評估模型;哈爾濱工程大學的王慧強等人提出的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知系統(tǒng)模型;中國科技大學的張勇等提出了基于多角度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知評估模型。
2.勢預(yù)測的相關(guān)模型和技術(shù)
態(tài)勢預(yù)測基于過去和當前的態(tài)勢評估結(jié)果，對網(wǎng)絡(luò)整體或局部的安全態(tài)勢在未來一段時間或某個時間點的發(fā)展變化趨勢進行預(yù)測。
目前，常見的態(tài)勢預(yù)測技術(shù)有：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢預(yù)測、基于灰色理論的態(tài)勢預(yù)測和基于時間序列分析的態(tài)勢預(yù)測等等，它們的特點各有不同并且適用范圍也有所差異。
2.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢預(yù)測
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性動力系統(tǒng)，它的原理是模擬人的認知過程，將不同的信息分布式存儲后，進行并行協(xié)同處理。其實質(zhì)就是把當前某時刻的輸出表示成為之前幾步的輸入值與輸出值的非線性關(guān)系的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般是由bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三層結(jié)構(gòu)組成，包括輸入層、隱含層和輸出層。首先需要明確輸入值以及設(shè)定初始權(quán)值，于是每一層的輸出值由正向計算得出，每一層的權(quán)值需要根據(jù)計算結(jié)果進行反向調(diào)整，然后再次重新計算，如此通過權(quán)值的反復(fù)調(diào)整得出計算結(jié)果，直至滿足需求。
2.2基于灰色理論的態(tài)勢預(yù)測
在1982年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色理論，它是一門研究信息部分已知、部分未知或者不確定的系統(tǒng)的.理論和方法，從有限的并且雜亂的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，建立相應(yīng)的灰色模型。灰色系統(tǒng)中把不確定量定義為灰色量，通過具體數(shù)學方法進行灰色系統(tǒng)建模，它可以利用時間序列來確定微分方程的參數(shù)。灰色預(yù)測把觀察到的數(shù)據(jù)看作隨時變化的灰色量，利用累減生成和累加生成逐步使灰色量白化，建立起相應(yīng)于微分方程的解的模型然后做出預(yù)測，于是，就可以應(yīng)用于某些大型系統(tǒng)和長期預(yù)測模型中。灰色預(yù)測的三種基本方法是：數(shù)列預(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測和災(zāi)變預(yù)測。
2.3基于時間序列的態(tài)勢預(yù)測
時間序列是將某類通過統(tǒng)計指標得到的數(shù)值，按照時間的先后順序而排列得到的數(shù)列。利用時間序列進行預(yù)測即通過分析所形成的時間序列，依靠時間序列表現(xiàn)出的發(fā)展變化過程、趨勢和放向，進行合理類推或適當延伸，用以預(yù)測下一個時間段或更長的時間段內(nèi)可能出現(xiàn)的情況。正是由于客觀事物的變化發(fā)展具有連續(xù)性的規(guī)律，才產(chǎn)生了時間序列分析。根據(jù)以往大量的歷史數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計和分析，進一步推斷和預(yù)測將來的發(fā)展變化趨勢。
3.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測的未來
傳統(tǒng)的預(yù)測方法往往基于特定的數(shù)學預(yù)測模型，預(yù)測模型需要知道所有對結(jié)果有影響的因子，并且按照不同的權(quán)重和傳遞關(guān)系，模擬計算出最終的結(jié)果。模型中各個影響因子及其權(quán)重依賴于專家的主觀經(jīng)驗，但由于影響網(wǎng)絡(luò)的因素很多，并且這些因素都難以精確地表達出來，對復(fù)雜非線性的預(yù)測數(shù)據(jù)分析效果不理想，預(yù)測精度較低。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十
摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對上述問題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧
目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導。基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。
一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究
傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計算機網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當代大數(shù)據(jù)時代的特點，如果不對數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無疑大海撈針的，因此為應(yīng)對當前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問題，將設(shè)計好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當前研究的重點課題之一[2]。
（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層
為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個層次，每個層次負責數(shù)據(jù)管理過程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負責定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡單的說，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。（2）訪問控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負責物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進行分類確認，而傳輸主要是將分類結(jié)果進行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個協(xié)議中的核心層次，主要負責傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準備，使得不必在后期進行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個協(xié)議中的最后一個層次，主要負責與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請求發(fā)送給用戶。
（二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧
協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個層次的總和，其實質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標準采用了ieee802.15.4標準，各層級之間利用接入點實現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點有兩個，一個接入點負責數(shù)據(jù)傳輸，另一個接入點負責數(shù)據(jù)管理。在傳感器運行過程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。
二、結(jié)束語
傳感器能夠監(jiān)測外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測、氣象預(yù)測等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測是實時監(jiān)測，所以數(shù)據(jù)量過于龐大，如果不加以管理，將會直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對上述問題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導思想，進行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。
參考文獻
大數(shù)據(jù)概述論文篇十一
職責：
1、負責構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負責海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負責數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗；
4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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大數(shù)據(jù)概述論文篇十二
職責：
1、負責大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃、設(shè)計、搭建;
2、負責大數(shù)據(jù)平臺的運維保障工作;
3、負責運維相關(guān)數(shù)據(jù)分析，以及報表產(chǎn)出;
4、為線上服務(wù)高效穩(wěn)定運行負責，支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴張;
5、深入理解大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并解決重大故障及性能瓶頸;
6、研究跟進大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享。
工作要求：
2、精通linux/unix系統(tǒng);
5、學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);
6、良好的服務(wù)意識，善于團隊協(xié)作，項目管理，主動思考，自我驅(qū)動力強。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十三
在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過程中，計算機的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時，在在不斷發(fā)展的過程中，計算機將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進行查看，這對大數(shù)據(jù)的管理，無疑不是一個新的發(fā)展的起點。在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)文件管理的過程中，由于大數(shù)據(jù)長期的保存在外面的，這樣在對的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的'便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十四
職責：
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學歷；
4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件；
5、具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十五
在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，數(shù)據(jù)收集是進行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個人可以通過社交媒體和移動應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準確，應(yīng)用場景也會更多。
其次，對數(shù)據(jù)進行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護應(yīng)該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據(jù)使用和保護機制，個人也應(yīng)該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺。
第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機構(gòu)可以預(yù)測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構(gòu)可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務(wù)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我深刻認識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強對數(shù)據(jù)隱私的保護和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十六
職責：
1、負責構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負責海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負責數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗；
4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
大數(shù)據(jù)概述論文篇十七
1大數(shù)據(jù)的認知
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為當前最為熱門的信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。信息時代下，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已經(jīng)不能夠滿足需求，而單純運用大數(shù)據(jù)，也不會取得理想的效果，因此需要將傳統(tǒng)信息系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺進行整合，且在實踐中進行創(chuàng)新和反思，形成一個系統(tǒng)，既能夠保證信息的安全，還能夠使大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢得到發(fā)揮。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)具有一定的必然性，它是信息爆炸已經(jīng)積累到一種程度，必定要發(fā)生變革。加里金教授曾經(jīng)說過“大數(shù)據(jù)就猶如異常革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得社會的各個領(lǐng)域都開始了量變的進程”。放眼當前的社會可以發(fā)現(xiàn)，學術(shù)界、商界、政界都已經(jīng)開始了量變的進程。大數(shù)據(jù)已經(jīng)對我們的生活、工作以及思維產(chǎn)生了影響，必須要正確的認知“大數(shù)據(jù)”，且能夠運用大數(shù)據(jù)，才能夠立足當前的社會。
2大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全問題
大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全成為了當前的學術(shù)熱詞，因為在大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)安全受到了前所未有的挑戰(zhàn)，且要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，就必須要有一個安全性高的網(wǎng)絡(luò)。
2.1隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，當代人的生活與網(wǎng)絡(luò)越來越密不可分而我國的網(wǎng)絡(luò)安全空間存在著隱患，因而我國網(wǎng)絡(luò)安全問題呈現(xiàn)在多樣化，手段更加復(fù)雜，對象更廣泛，后果嚴重等問題。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安全方面存在著很大的弊端。例如：*客攻擊、木馬病毒等網(wǎng)絡(luò)安全問題正不斷在想數(shù)據(jù)領(lǐng)域滲透，同時也給大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來新的問題。
2.2大數(shù)據(jù)時代背景下，每個人的生活都不再是絕對的秘密，只能夠說是相對“秘密”因為通過分析網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)信息，就能夠了解一個人的生活痕跡，所以要認識到信息安全的重要性，特別是在大數(shù)據(jù)背景下，更要確保信息的安全性。為了解決當前網(wǎng)絡(luò)安全中存在的問題，可以控制訪問網(wǎng)絡(luò)的權(quán)限、強化數(shù)據(jù)加密、加固智能終端等方式，這些方式運用起來，定能夠為信息安全提供一個保障作用。強化數(shù)據(jù)加密：控制網(wǎng)絡(luò)訪問的權(quán)限后，對數(shù)據(jù)進行加密，切實是一種有效的手段，能夠為網(wǎng)絡(luò)安全的運行提供保障作用。數(shù)據(jù)加密就是將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?，一般會通過加密算法、加密鑰匙實現(xiàn)，它是一種相對較為可靠的辦法。從某種程度來講，數(shù)據(jù)加急就是網(wǎng)絡(luò)安全的第二道防護門，具體來講：一是，控制網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限是網(wǎng)絡(luò)安全的第一道防護門，能夠確保信息訪問權(quán)限的.清晰，實質(zhì)上就是要向訪問，就必須要具有獲取相應(yīng)的資格，否則就不能夠進行網(wǎng)絡(luò)訪問；二是，訪問者獲取訪問權(quán)限的情況下，對數(shù)據(jù)又進行了一層保護，即使獲得訪問資格后，也不能夠順利的訪問數(shù)據(jù)，更不可能基礎(chǔ)秘密的數(shù)據(jù)。這無疑提高了網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。加固智能終端：智能終端往往會儲存海量的數(shù)據(jù)信息，因此必須要認識到智能終端的重要性，且能夠?qū)ζ溥M行加固，不僅能夠提高網(wǎng)絡(luò)信息的安全，還有助于互聯(lián)網(wǎng)管理有條不紊的進行。智能終端加固需要高超的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，不能夠再被動的補漏洞，而是要積極主動地的防治。通過大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)、云計算方式的更新、軟件工具的整合等等措施，針對攻擊力非常強的病毒、惡意代碼進行徹底的清除，并及時挖掘潛在的大數(shù)據(jù)安全隱患，確保智能終端在安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運行。通過一系列技術(shù)手段，構(gòu)建一個高級的智慧平臺，引領(lǐng)我們朝著大數(shù)據(jù)時代邁進。
3結(jié)束語
大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)安全確實受到了前所未有的挑戰(zhàn)，因此我們必須要解決的一個問題就是“大數(shù)據(jù)安全”問題?！按髷?shù)據(jù)安全”問題已經(jīng)成為當前政府、運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及安全企業(yè)不可回避的一個問題，更是一個迫切需要解決的問題。做好大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)安全工作可以從重學習，抓機遇，貫徹落實總書記重要講話精神；推立法，定標準，完善網(wǎng)絡(luò)安全管理制度體系；強技術(shù)，建手段，健全網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)保障體系；嚴監(jiān)管，強責任，落實網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管要求；聚人才，謀合作，為網(wǎng)絡(luò)安全事業(yè)提供有利支撐五個方面著手，促使網(wǎng)絡(luò)安全與大數(shù)據(jù)能夠同發(fā)展，共進步。
參考文獻：
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