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寫心得體會(huì)可以幫助我們記錄和回憶過(guò)去的成果和收獲，以便在今后的學(xué)習(xí)和工作中不斷提升自己。在寫心得體會(huì)時(shí)，我們應(yīng)該注意結(jié)構(gòu)的合理性，邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性，確保文章內(nèi)容清晰明了。現(xiàn)在，就讓我們一起來(lái)看看一些精美的心得體會(huì)范文，領(lǐng)略其中的智慧和感悟吧。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇一

云數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息科技中的重要一環(huán)，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于個(gè)人用戶和企業(yè)來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)已經(jīng)變得無(wú)處不在。云數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)了很多便利和機(jī)遇，通過(guò)云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，我們可以隨時(shí)隨地獲取我們所需的信息，提高了我們的工作效率，也為企業(yè)的發(fā)展提供了無(wú)限可能。在使用云數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我深深感受到了它所帶來(lái)的種種好處，并得出了以下幾點(diǎn)心得體會(huì)。

首先，云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份功能非常強(qiáng)大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)往往需要我們花費(fèi)大量的人力和物力來(lái)進(jìn)行維護(hù)和管理，同時(shí)還需要考慮到數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。而云存儲(chǔ)則解決了這些問(wèn)題，只需要一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)連接就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份。無(wú)論是個(gè)人用戶還是企業(yè)，只要有云數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)的安全性就可以得到更好的保障。通過(guò)云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份，我們可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)訪問(wèn)我們的數(shù)據(jù)，并且不會(huì)受到設(shè)備損壞、數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題的困擾。

其次，云數(shù)據(jù)為我們提供了更多的合作和分享機(jī)會(huì)。云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一就是可以實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)編輯、共享文件和信息。這為個(gè)人用戶和企業(yè)帶來(lái)了更高效的合作和溝通方式。無(wú)論是開(kāi)展團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目還是遠(yuǎn)程辦公，云數(shù)據(jù)都提供了便利的條件。通過(guò)云數(shù)據(jù)的支持，我們可以隨時(shí)與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行信息交流和文件傳送，避免了傳統(tǒng)的郵件發(fā)送和文件傳輸?shù)姆爆嵾^(guò)程。同時(shí)，云數(shù)據(jù)還可以讓我們輕松地與朋友、家人分享照片、視頻等文件，增加了生活的樂(lè)趣。

此外，云數(shù)據(jù)的智能化分析功能為個(gè)人用戶和企業(yè)的決策提供了有力的支持。云數(shù)據(jù)不僅可以存儲(chǔ)和備份我們的數(shù)據(jù)，更重要的是它可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，提取出有價(jià)值的信息和規(guī)律。對(duì)于個(gè)人用戶來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)的智能化分析可以幫助我們更好地了解自己的行為習(xí)慣、健康狀態(tài)等，從而更好地調(diào)整自己的生活方式。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)的智能化分析可以幫助我們預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、優(yōu)化生產(chǎn)流程等，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。云數(shù)據(jù)的智能化分析功能極大地拓展了我們的信息處理和決策能力。

最后，云數(shù)據(jù)的發(fā)展也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。隨著云數(shù)據(jù)的規(guī)模越來(lái)越大，數(shù)據(jù)隱私和安全性成為云數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)瓶頸。個(gè)人用戶和企業(yè)需要對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效的管理和保護(hù)，以防止數(shù)據(jù)泄漏和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，云數(shù)據(jù)也需要提供更加友好和便捷的操作界面，讓用戶更加方便地使用和管理自己的數(shù)據(jù)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力也需要不斷提升，以滿足企業(yè)更高級(jí)別的信息處理需求。

綜上所述，云數(shù)據(jù)的興起和發(fā)展給我們的生活帶來(lái)了極大的變化，同時(shí)也為個(gè)人用戶和企業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。通過(guò)云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、備份、合作和智能化分析功能，我們可以更好地管理和利用自己的數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)力和決策能力。然而，我們也需要面對(duì)與云數(shù)據(jù)相關(guān)的一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)，不斷探索和創(chuàng)新，使云數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于個(gè)人用戶和企業(yè)的需求。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇二

過(guò)去的二十年中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了人類社會(huì)中最珍貴的財(cái)富之一。數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻地影響了我們的生活、工作、和社交，無(wú)論是在個(gè)人還是在企業(yè)層面。在這樣的背景下，有時(shí)可能需要我們反思數(shù)據(jù)的意義和應(yīng)用。通過(guò)這篇文章，我將跟大家分享我的一些心得和體會(huì)，探討數(shù)據(jù)如何影響我們的日常生活和未來(lái)發(fā)展。

第二段：數(shù)據(jù)的重要性

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于它可以提供真實(shí)的事實(shí)和數(shù)字，使我們能夠更準(zhǔn)確地了解問(wèn)題和基于事實(shí)做出更好的決策。在生活中，數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地理解我們的環(huán)境、人際關(guān)系和行為模式。在企業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可以協(xié)助企業(yè)提供更高效的服務(wù)和產(chǎn)品，并確保企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。但是，需要注意的是，數(shù)據(jù)并不等于真相，如何收集、處理和解讀數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。

第三段：數(shù)據(jù)分析的意義

數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)能夠讓我們更好地了解數(shù)據(jù)的方法。無(wú)論在企業(yè)還是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)分析都可以揭示出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)和理解大量數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式，揭示出非顯而易見(jiàn)的關(guān)聯(lián)，甚至將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以更好地理解自己和周圍的世界，并為未來(lái)做出更好的決策。

第四段：數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注

雖然數(shù)據(jù)可以為我們提供諸多好處，但在使用數(shù)據(jù)時(shí)需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私日益受到威脅。大量的數(shù)據(jù)收集和處理，容易導(dǎo)致個(gè)人隱私被泄露，從而影響個(gè)人的安全和利益。因此，我們需要采取措施保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，同時(shí)精心管理和處理數(shù)據(jù)。

第五段：結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)不僅影響我們的日常生活和企業(yè)運(yùn)營(yíng)，還將推動(dòng)未來(lái)的科技發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。我們需要更加重視數(shù)據(jù)的價(jià)值和保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私，確保數(shù)據(jù)用于更好地為人類服務(wù)。同時(shí)，我們也需要透徹理解數(shù)據(jù)分析的方法和技術(shù)，盡可能地提高我們的數(shù)據(jù)分析能力，以便更好地利用數(shù)據(jù)賦能我們的生活和未來(lái)。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇三

數(shù)據(jù)，是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所離不開(kāi)的一個(gè)重要組成部分，數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理、政府的政策制定以及科學(xué)研究等方面起到了重要的作用。在企業(yè)、政府、個(gè)人等不同領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)的運(yùn)用已經(jīng)成為了一個(gè)不可或缺的重要角色。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和運(yùn)用，我們可以更好地了解不同領(lǐng)域中的實(shí)際情況，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并加以改進(jìn)，促進(jìn)事業(yè)和社會(huì)的發(fā)展。作為一名程序員，我也深深地體會(huì)到了數(shù)據(jù)在我的行業(yè)中扮演著怎樣的重要角色。

第二段：數(shù)據(jù)的重要性

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)知識(shí)和技術(shù)體系的重要組成部分。數(shù)據(jù)可以為程序員提供更加高效和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，也可以幫助程序員更快地解決問(wèn)題。同時(shí)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和整理，程序員可以更好地了解用戶需求，提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平。因此，數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的重要性是不可忽視的。

第三段：收集數(shù)據(jù)的方法

收集數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的第一步，而豐富和具有代表性的數(shù)據(jù)是保證分析結(jié)果準(zhǔn)確性的前提?，F(xiàn)如今，數(shù)據(jù)的收集手段已經(jīng)非常多元化，包括手動(dòng)記錄、硬件設(shè)備自動(dòng)記錄和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用訪問(wèn)記錄等。無(wú)論采取何種方式，數(shù)據(jù)的收集應(yīng)該得到用戶的授權(quán)，并保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

第四段：利用數(shù)據(jù)的方式

利用數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的核心部分。數(shù)據(jù)的利用對(duì)于提高企業(yè)、政府和科研單位的效率和質(zhì)量有著重要的推動(dòng)作用。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)主要有描述性分析、統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)分析等方式。這些方式可以幫助分析者更好地理解業(yè)務(wù)、把握市場(chǎng)趨勢(shì)、設(shè)計(jì)新產(chǎn)品、優(yōu)化流程、提高生產(chǎn)效率等。

第五段：數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

無(wú)論是在數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)還是處理階段，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題都是程序員必須關(guān)注的一大問(wèn)題。在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中，任何一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)泄露都可能引起嚴(yán)重的后果。因此，程序員們需要對(duì)數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題高度重視，采取各種措施確保數(shù)據(jù)在安全性上的可靠性，比如，加密技術(shù)、訪問(wèn)控制、反病毒軟件等。

總結(jié)：

正如上文所述，數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、企業(yè)、政府和科研等諸多領(lǐng)域中都有著重要的作用。數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和運(yùn)用是程序員們不可回避的技能。同時(shí)，數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題也是我們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)時(shí)必須重視的問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)所帶來(lái)的變化和機(jī)遇也會(huì)越來(lái)越多，如果掌握好了數(shù)據(jù)所帶來(lái)的一切，我們將會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域中擁有更加廣闊的前景。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇四

GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）是評(píng)估一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)。它衡量了一個(gè)國(guó)家一定時(shí)期內(nèi)所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值，是一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)活力的重要體現(xiàn)。在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)政策制定和國(guó)際貿(mào)易談判等方面，GDP也常常被用作重要參考依據(jù)。本文將分享一些我在接觸和研究GDP數(shù)據(jù)時(shí)的心得體會(huì)。

第二段：GDP數(shù)據(jù)的意義和來(lái)源

GDP數(shù)據(jù)是評(píng)估一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)。在國(guó)際上，各國(guó)間比較GDP數(shù)據(jù)可以了解一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活力的大小和優(yōu)劣，更好地了解和分析國(guó)際貿(mào)易、外匯和債務(wù)等問(wèn)題。GDP數(shù)據(jù)通常由政府、金融機(jī)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)布和計(jì)算。它通常是按年度或季度來(lái)發(fā)布的，并且包括四個(gè)方面的支出：消費(fèi)、投資、政府支出和凈出口。政府常常使用GDP數(shù)據(jù)來(lái)制定和實(shí)施經(jīng)濟(jì)政策，投資者和企業(yè)也可以根據(jù)GDP數(shù)據(jù)評(píng)估一個(gè)國(guó)家的商業(yè)前景。

第三段：GDP數(shù)據(jù)的局限性

雖然GDP數(shù)據(jù)是評(píng)估一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)，但它并不完美，還存在一些局限性。例如，GDP數(shù)據(jù)不考慮黑色和灰色經(jīng)濟(jì)，這意味著這種非官方的和不上報(bào)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)并不會(huì)反映在GDP數(shù)據(jù)中。此外，GDP數(shù)據(jù)也不能反映出環(huán)境和社會(huì)福利等非經(jīng)濟(jì)因素的變化，也不能確定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否真正有利于改善貧困狀況和失業(yè)率，因?yàn)檫@些因素不被包括在GDP數(shù)據(jù)中。

第四段：如何更好地利用GDP數(shù)據(jù)

盡管GDP數(shù)據(jù)存在局限性，但我們?nèi)匀豢梢杂靡恍┓椒▉?lái)更好地利用這個(gè)指標(biāo)。首先，我們需要與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或者微觀數(shù)據(jù)結(jié)合，例如收入分配、人均GDP、生產(chǎn)率等等，來(lái)全面評(píng)估和比較一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。其次，我們可以從長(zhǎng)期角度看待GDP數(shù)據(jù)，以便于評(píng)估經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的長(zhǎng)期狀態(tài)和走勢(shì)，并根據(jù)其變化來(lái)調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策。最后，我們還可以通過(guò)GDP數(shù)據(jù)了解不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)的相似性和差異性，并更加了解和掌握全球經(jīng)濟(jì)變化和趨勢(shì)。

第五段：總結(jié)與展望

GDP數(shù)據(jù)是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)，在評(píng)估經(jīng)濟(jì)狀況、制定經(jīng)濟(jì)政策和國(guó)際貿(mào)易談判等方面有著重要作用。雖然GDP數(shù)據(jù)存在局限性，但我們?nèi)匀豢梢陨朴糜谒?，結(jié)合其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和長(zhǎng)期視角，評(píng)估并比較一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和走勢(shì)。未來(lái)，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和GDP計(jì)算方法的改善，我們相信GDP數(shù)據(jù)將更加可靠和全面，為我們認(rèn)知和把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化提供更多參考和支持。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇五

隨著社會(huì)的發(fā)展，全球化時(shí)代，工作效率成為主要優(yōu)先考慮的因素之一。而電子化、信息化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)之一。但是，電子化、信息化帶來(lái)的問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。企業(yè)對(duì)于員工電子設(shè)備的監(jiān)管、數(shù)據(jù)的安全以及內(nèi)部其他的問(wèn)題考慮不到位，很容易引發(fā)企業(yè)信息安全問(wèn)題。因此，企業(yè)為了能夠?qū)﹄娮訑?shù)據(jù)進(jìn)行更加專業(yè)的調(diào)查，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全與機(jī)密性，應(yīng)該采取科學(xué)的調(diào)查技術(shù)和方法。為了服務(wù)企業(yè)，我參加了電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn)，下面就我的體會(huì)與大家分享。

第一段：培訓(xùn)前的疑慮。

參加電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn)前，我對(duì)電子數(shù)據(jù)調(diào)查這個(gè)領(lǐng)域并沒(méi)有太多的了解。一開(kāi)始，我認(rèn)為電子數(shù)據(jù)調(diào)查肯定是非常困難的，這涉及到技術(shù)、法律、道德等方面，而我自己不是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，所以心里有點(diǎn)發(fā)虛。但是，我始終保持了一個(gè)開(kāi)放的心態(tài)，我相信每個(gè)人都會(huì)經(jīng)歷不同的人生，不同經(jīng)歷帶來(lái)的不一樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。所以說(shuō)，我的態(tài)度是：不斷學(xué)習(xí)，勇往直前。

培訓(xùn)課程設(shè)置非?？茖W(xué)和合理，其中涉及到的許多內(nèi)容，真正幫助我們了解電子數(shù)據(jù)調(diào)查的實(shí)際操作和法律流程，讓我們對(duì)電子數(shù)據(jù)調(diào)查過(guò)程中會(huì)遇到的各種問(wèn)題有了更成熟的認(rèn)識(shí)。針對(duì)每一個(gè)實(shí)例，講師詳細(xì)地講解了數(shù)據(jù)調(diào)查的具體流程以及如何根據(jù)情況去開(kāi)展調(diào)查。整個(gè)授課過(guò)程不僅生動(dòng)形象，還有大量的實(shí)際案例操作和講解，讓我們能夠更加深刻的了解電子數(shù)據(jù)調(diào)查的流程和方法。

第三段：學(xué)習(xí)收獲。

學(xué)習(xí)收獲非常大，我們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中不僅認(rèn)識(shí)到了電子調(diào)查的重要性，更掌握了電子數(shù)據(jù)調(diào)查的具體方法和技能。學(xué)習(xí)內(nèi)容相當(dāng)實(shí)用，針對(duì)不同場(chǎng)景，我們也學(xué)到了不同的應(yīng)對(duì)方法，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的更加精準(zhǔn)的處理和防范。學(xué)習(xí)過(guò)程中我們還相互的交流，分享自己的經(jīng)驗(yàn)和想法，在學(xué)習(xí)中取得了方方面面的成長(zhǎng)和提高。

第四段：實(shí)踐應(yīng)用。

在學(xué)習(xí)結(jié)束之后，我們很快就開(kāi)始投入到實(shí)踐中。我們不斷將學(xué)習(xí)成果運(yùn)用到實(shí)踐中，不斷的總結(jié)和整合經(jīng)驗(yàn)，在實(shí)踐過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)我們學(xué)到的技能完全沒(méi)有白學(xué)。不同類型的存儲(chǔ)介質(zhì)、不同形式的數(shù)據(jù)都被我們成功的調(diào)查出來(lái)，并且準(zhǔn)確的分析和處理。我們?yōu)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)安全做出了貢獻(xiàn)，為企業(yè)資源的保護(hù)和利用提供了技術(shù)保障。

第五段：結(jié)語(yǔ)。

在這次電子數(shù)據(jù)調(diào)查培訓(xùn)中，不僅是我們的專業(yè)技能得到了提升，同時(shí)，我們的人際交往、溝通協(xié)調(diào)和團(tuán)隊(duì)合作這些軟實(shí)力的發(fā)展也得到了加強(qiáng)。只有人才選拔和培養(yǎng)一體化，企業(yè)才能穩(wěn)健的發(fā)展。我相信，在這個(gè)全球化時(shí)代，我們一定要有創(chuàng)新思維，勇于擁抱變化，秉持著專業(yè)化的態(tài)度，的心態(tài)去面對(duì)每一天的工作和挑戰(zhàn)，把握自己的機(jī)會(huì)和成長(zhǎng)。同時(shí)，我們也要在團(tuán)隊(duì)中共同學(xué)習(xí)、共同成長(zhǎng)、共同進(jìn)步，努力打造更加強(qiáng)大的企業(yè)團(tuán)隊(duì)力量。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇六

電子數(shù)據(jù)調(diào)查（EDC）是當(dāng)今企業(yè)、法院和執(zhí)法機(jī)構(gòu)中越來(lái)越常見(jiàn)的領(lǐng)域。在我最近的工作中，我有幸參加了一次EDC培訓(xùn)活動(dòng)。這次活動(dòng)不僅讓我對(duì)EDC有了更深入的理解，而且提供了許多實(shí)用的技能和知識(shí)，我想分享一下我的體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)。

第二段：培訓(xùn)內(nèi)容和經(jīng)驗(yàn)。

EDC培訓(xùn)打開(kāi)了我對(duì)電子數(shù)據(jù)的世界。從硬盤到云端，從移動(dòng)設(shè)備到社交媒體，EDC培訓(xùn)授課老師精通的領(lǐng)域基本涵蓋了所有可能涉及到的電子數(shù)據(jù)資源。通過(guò)這項(xiàng)培訓(xùn)，我學(xué)會(huì)了如何使用各種工具來(lái)安全、快速地獲取、處理和維護(hù)電子證據(jù)。此外，我們還進(jìn)行了模擬案例實(shí)驗(yàn)，深入了解了如何通過(guò)數(shù)據(jù)恢復(fù)、報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析等手段解決一些常見(jiàn)問(wèn)題。

我們每個(gè)人都在不斷擴(kuò)大著自己的領(lǐng)域，培養(yǎng)新的技能和變得更加全面。通過(guò)參加EDC培訓(xùn)，我認(rèn)識(shí)到電子數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)如此之大，以至于我?guī)缀鯚o(wú)法想象自己將來(lái)可能使用到所有的工具和技術(shù)。在這個(gè)廣闊的領(lǐng)域里，我發(fā)現(xiàn)除了提高我的技能之外，最重要的一點(diǎn)是培養(yǎng)我的精神風(fēng)貌。為了充當(dāng)一名成功的EDC調(diào)查員，每天需要付出大量的時(shí)間和精力在學(xué)習(xí)和練習(xí)上。在我看來(lái)，EDC培訓(xùn)提供的核心思想就是通過(guò)專業(yè)、耐心和毅力來(lái)不斷追求更高的水平，這些都是每個(gè)從業(yè)人員必備的素質(zhì)。

第四段：EDC應(yīng)用現(xiàn)狀。

EDC的應(yīng)用在法院和執(zhí)法機(jī)構(gòu)中越來(lái)越廣泛。隨著社會(huì)越來(lái)越依賴科技，電子數(shù)據(jù)的價(jià)值也越來(lái)越重要。在許多刑事案件中，電子數(shù)據(jù)可以成為證據(jù)的重要來(lái)源，從而協(xié)助法院判決案件。此外，企業(yè)和政府部門也可以使用EDC來(lái)保護(hù)敏感信息、威懾不正當(dāng)行為和提高管理效率。

第五段：結(jié)論。

參加EDC培訓(xùn)讓我意識(shí)到了電子數(shù)據(jù)調(diào)查的重要性和挑戰(zhàn)性。同時(shí)，這也是一個(gè)值得追求的完美職業(yè)和領(lǐng)域。我領(lǐng)悟到在這個(gè)領(lǐng)域中，培養(yǎng)精神和技能同樣重要。最后，我相信，如果你有一個(gè)強(qiáng)烈的求知欲望和決心，EDC培訓(xùn)提供的知識(shí)和技術(shù)可以讓你成為一名成功的EDC專業(yè)人員，從而成為不可或缺的珍貴資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇七

GDP作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核心指標(biāo)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著重要的作用。數(shù)據(jù)注重客觀反映和分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，通過(guò)一系列指標(biāo)反映出一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于國(guó)家發(fā)展的決策者、經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及普通公民，了解并掌握GDP數(shù)據(jù)及其分析方法，對(duì)于個(gè)人與國(guó)家都有很大的意義。

第二段：GDP數(shù)據(jù)的概念和統(tǒng)計(jì)方法。

GDP是指在一個(gè)特定時(shí)期（通常為一年），一個(gè)國(guó)家或地區(qū)生產(chǎn)和服務(wù)的總貨值，即國(guó)民生產(chǎn)總值。統(tǒng)計(jì)方法是以區(qū)域和產(chǎn)業(yè)為核心，通過(guò)統(tǒng)一的計(jì)量單位，將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的量化表現(xiàn)出來(lái)。GDP數(shù)據(jù)估算主要有三個(gè)方法：生產(chǎn)法、支出法和收入法。生產(chǎn)法即估算產(chǎn)出，包括生產(chǎn)各類商品和服務(wù)的生產(chǎn)者購(gòu)買的商品和勞務(wù)、企業(yè)的耗費(fèi)、政府頒發(fā)的補(bǔ)貼等等；支出法即按需求數(shù)量估算，包括民間個(gè)人和企業(yè)的消費(fèi)、政府支出和輸入和出口貿(mào)易；收入法則是估算各生產(chǎn)要素的所得收入總和，并從其中扣除臨時(shí)收益。通過(guò)這些估算方法，我們可以得到一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的GDP總值。

第三段：GDP數(shù)據(jù)的意義和作用。

GDP是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)的重要指標(biāo)，展現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展水平。GDP數(shù)據(jù)可以讓政策制定者了解到國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的狀況，調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策。企業(yè)家可以通過(guò)分析GDP數(shù)據(jù)，掌握市場(chǎng)趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整銷售策略。同時(shí)，GDP數(shù)據(jù)也能夠直接或間接地反映出一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的財(cái)政支出、社會(huì)福利、生活水平和環(huán)境狀況等。這些數(shù)據(jù)對(duì)公眾了解自己所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和找到符合自身利益的選擇與賺錢機(jī)會(huì)有很大的幫助。

第四段：GDP數(shù)據(jù)的局限性。

盡管GDP可以完整地反映一國(guó)經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展水平，但在實(shí)際的應(yīng)用中，我們還需要注意到GDP數(shù)據(jù)的局限性。首先，GDP只是衡量經(jīng)濟(jì)的宏觀指標(biāo)，并不能準(zhǔn)確反映一個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)水平、生活質(zhì)量和環(huán)境保護(hù)等多重指標(biāo)。其次，GDP不能區(qū)分經(jīng)濟(jì)各部分所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)，使得原來(lái)側(cè)重第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的一些地區(qū)，發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)的情況，可能會(huì)對(duì)GDP數(shù)據(jù)的上升產(chǎn)生影響。而且，受到水資源、能源等自然資源因素的制約，一些地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)并不高，但其生態(tài)環(huán)境和文化遺產(chǎn)等對(duì)人們的生活質(zhì)量具有更長(zhǎng)期的意義。

第五段：結(jié)論。

總之，GDP是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平的重要指標(biāo)，具有不可替代的作用。但在應(yīng)用GDP數(shù)據(jù)時(shí)，我們?nèi)孕杈C合考慮更多經(jīng)濟(jì)社會(huì)多方面指標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，我們需要對(duì)GDP數(shù)據(jù)加以深入分析和研究，更全面地理解GDP數(shù)據(jù)的意義和局限性，從而使我們的經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)生產(chǎn)更加科學(xué)化、規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域和全球經(jīng)濟(jì)合作的可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇八

第一段：引言（150字）

現(xiàn)代社會(huì)中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種寶貴的資源，無(wú)論是企業(yè)、政府還是個(gè)人，都需要依賴數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策和分析。因此，掌握數(shù)據(jù)分析的能力變得越來(lái)越重要。通過(guò)分析數(shù)據(jù)，我們可以揭示隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，為我們提供更多的信息和見(jiàn)解。在過(guò)去的一年中，我從事了一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目，并且在這個(gè)過(guò)程中積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。

第二段：數(shù)據(jù)收集與清洗（250字）

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，最重要的第一步是數(shù)據(jù)的收集與清洗。在項(xiàng)目中，我主要通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)這兩種方法來(lái)收集數(shù)據(jù)，然后使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和篩選。在這個(gè)過(guò)程中，我體會(huì)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。有時(shí)候，收集到的數(shù)據(jù)可能存在錯(cuò)誤或者缺失，這就需要我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一核實(shí)和修正。另外，數(shù)據(jù)的格式也要進(jìn)行統(tǒng)一，以方便后續(xù)的分析。在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，我學(xué)會(huì)了使用一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理工具，如Excel和Python等，這大大提高了我的工作效率。

第三段：數(shù)據(jù)分析與挖掘（300字）

在數(shù)據(jù)清洗完成后，接下來(lái)就是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘了。數(shù)據(jù)分析主要包括描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析和預(yù)測(cè)建模等。其中，描述性統(tǒng)計(jì)可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況，相關(guān)性分析可以揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度，預(yù)測(cè)建模則可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的情況。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，我意識(shí)到要保持開(kāi)放的思維，不要過(guò)早地做出主觀的判斷。同時(shí)，數(shù)據(jù)可視化也非常重要，通過(guò)繪制圖表和圖像，我們可以更加直觀地了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的故事。

第四段：解讀與應(yīng)用（250字）

數(shù)據(jù)的分析與挖掘只是第一步，關(guān)鍵在于如何解讀和應(yīng)用這些分析結(jié)果。在這個(gè)過(guò)程中，我們要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比，并深入思考其中的意義。有時(shí)候，分析結(jié)果可能對(duì)我們的決策產(chǎn)生重要影響，因此我們需要將這些結(jié)果有效地傳達(dá)給相關(guān)人員，并幫助他們理解和接受這些結(jié)果。在實(shí)際工作中，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備良好的溝通能力和解釋能力，這樣才能將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。

第五段：持續(xù)學(xué)習(xí)與提升（250字）

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和提升的過(guò)程。在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，我們要持續(xù)關(guān)注新的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，并不斷學(xué)習(xí)和積累相關(guān)知識(shí)。通過(guò)參加培訓(xùn)課程、閱讀書(shū)籍和參與實(shí)際項(xiàng)目，我們可以不斷提升自己的分析能力和技巧。此外，我們還可以通過(guò)與其他數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行交流和分享，互相學(xué)習(xí)和借鑒。只有不斷學(xué)習(xí)和提升，才能在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

總結(jié)（100字）

通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，我深刻體會(huì)到了數(shù)據(jù)的重要性和分析的價(jià)值。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，并為決策提供科學(xué)依據(jù)。在未來(lái)的工作中，我將繼續(xù)學(xué)習(xí)和提升自己的數(shù)據(jù)分析能力，努力做出更有力量的決策。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇九

所謂垃圾數(shù)據(jù)，是指進(jìn)入地稅征管系統(tǒng)的扭曲、虛假、無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)。自20xx年地稅征管軟件系統(tǒng)上線以來(lái)，系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)及其覆蓋范圍逐漸擴(kuò)大，但垃圾和冗余數(shù)據(jù)也相應(yīng)增加。征管系統(tǒng)運(yùn)行近五年，全省地稅20xx一次系統(tǒng)清理，很大程度上解決了網(wǎng)上運(yùn)營(yíng)初期由于信息采集不完整、操作不規(guī)范而導(dǎo)致的垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)和系統(tǒng)產(chǎn)生的垃圾信息。但是，隨著新業(yè)務(wù)功能模塊的不斷推出和稅收政策的變化，系統(tǒng)中相應(yīng)的垃圾數(shù)據(jù)逐漸增多，不僅影響了各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，也嚴(yán)重影響了軟件運(yùn)行的速度，極大地制約了地稅征管軟件的功能。

(一)清理垃圾數(shù)據(jù)是適應(yīng)稅收信息化發(fā)展的需要。從目前稅務(wù)管理信息化的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，綜合征管軟件的運(yùn)行管理以數(shù)據(jù)管理為主，各種稅收征管工作對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和依賴程度逐漸增加。此外，采集和管理數(shù)據(jù)在省級(jí)集中處理，需要保證進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和科學(xué)性，逐步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的綜合集成和綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用。

(二)清理垃圾數(shù)據(jù)是精細(xì)化管理的需要。垃圾數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，說(shuō)明稅務(wù)數(shù)據(jù)資源管理與精細(xì)化管理要求還有很大差距。清理垃圾數(shù)據(jù)本質(zhì)上是為了優(yōu)化數(shù)據(jù)資源，滿足數(shù)據(jù)采集和管理的質(zhì)量要求，改變信息管理模式，進(jìn)一步推進(jìn)信息化精細(xì)化稅務(wù)管理和規(guī)范化數(shù)據(jù)管理。

(3)清理垃圾數(shù)據(jù)是保證科學(xué)決策的需要。綜合收集和管理軟件數(shù)據(jù)在科學(xué)決策中起著至關(guān)重要的。作用。垃圾數(shù)據(jù)造成系統(tǒng)數(shù)據(jù)失真，使稅務(wù)人員在掌握和分析數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生不同程度的偏差，從而影響數(shù)據(jù)在科學(xué)決策中的利用價(jià)值。如果將扭曲的數(shù)據(jù)用于形成相關(guān)決策，將直接導(dǎo)致決策失誤。因此，需要移除系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)來(lái)保存真相，以保證決策的科學(xué)性。

目前，垃圾收集管理信息系統(tǒng)中的垃圾數(shù)據(jù)主要包括登記、識(shí)別、系統(tǒng)、企業(yè)提交、票證、檢驗(yàn)和報(bào)告等。垃圾數(shù)據(jù)的原因是管理和技術(shù)。

(一)管理因素。

1.基本數(shù)據(jù)收集錯(cuò)誤。一些工作人員缺乏對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量重要性的認(rèn)識(shí)，在數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)之前，他們收集了錯(cuò)誤的信息或根本沒(méi)有收集數(shù)據(jù)。比如20xx年9月，省局在數(shù)據(jù)清理中發(fā)布了項(xiàng)目登記的垃圾信息，有些項(xiàng)目登記信息讓人一看就覺(jué)得不是真實(shí)數(shù)據(jù)，可能是稅務(wù)管理員根據(jù)企業(yè)申報(bào)的信息計(jì)算收集的，比如員工人數(shù)、生產(chǎn)地址、經(jīng)營(yíng)地址、開(kāi)業(yè)日期、受理日期、注冊(cè)資本等信息為空，說(shuō)明稅務(wù)管理員根本沒(méi)有收集這些信息。

2.基本數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤。有的工作人員錄入數(shù)據(jù)粗心、不及時(shí)，直接錄入要錄入的數(shù)據(jù)，沒(méi)有經(jīng)過(guò)預(yù)審，或者錄入后沒(méi)有經(jīng)過(guò)審核，就錯(cuò)過(guò)了修改時(shí)間。比如有的納稅人填錯(cuò)了信息，前臺(tái)人員卻沒(méi)有審核。比如稅務(wù)管理員在稅務(wù)登記流程的最后一步?jīng)]有選擇管理行業(yè)和地理位置信息，直接提交，導(dǎo)致部分住戶的管理行業(yè)默認(rèn)為餐飲業(yè)，地理位置默認(rèn)為城市中第一個(gè)地理位置名稱。

3.前臺(tái)人員操作失誤。少數(shù)工作人員業(yè)務(wù)不熟練，計(jì)算機(jī)操作不規(guī)范，導(dǎo)致誤記。在數(shù)據(jù)清理過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)一些前臺(tái)人員在開(kāi)具稅務(wù)收據(jù)時(shí)，隨意選擇了稅目。比如他們明明是查賬征收企業(yè)所得稅的納稅人，卻在開(kāi)具發(fā)票的時(shí)候又增加了一個(gè)核定征收的稅目。

4.納稅人網(wǎng)報(bào)操作錯(cuò)誤。少數(shù)納稅人申報(bào)時(shí)數(shù)據(jù)有誤，沒(méi)有及時(shí)發(fā)現(xiàn)。如果有些企業(yè)在網(wǎng)上申報(bào)，因?yàn)榭劭畈怀晒?，不辦理申報(bào)不扣款手續(xù)，而是重新申報(bào)扣款，導(dǎo)致系統(tǒng)中存在要征收的稅款。

5.人為輸入虛假數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對(duì)考核指標(biāo)，比如在績(jī)效考核中，財(cái)務(wù)信息的錄入率和兩稅的征收存在不一致的情況。很多稅務(wù)管理員為了完成考核要求，要求納稅人隨便填寫財(cái)務(wù)信息，或者干脆自己去做，導(dǎo)致系統(tǒng)中很多企業(yè)的財(cái)務(wù)信息不完整、不合理。比如制度評(píng)估規(guī)定有房產(chǎn)稅就必須有土地使用稅，但實(shí)際上按照稅法只能征收其中一種。比如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)買地只交土地使用稅，不開(kāi)發(fā)。面對(duì)這種情況，一些基層分局干脆在季末自己貼錢。這樣一來(lái)，體制內(nèi)一些企業(yè)的房產(chǎn)稅或者土地使用稅就只有1-2元美金，登記的項(xiàng)目就是幾平米的土地或者幾十元的房產(chǎn)。

6.監(jiān)督評(píng)估機(jī)制不到位。為解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，省局出臺(tái)了《地方稅收管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量暫行規(guī)定》(甘地國(guó)稅發(fā)[20xx]15號(hào))和《地方稅收征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行若干規(guī)定》(甘地國(guó)稅發(fā)[20xx]42號(hào))，但對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量沒(méi)有專門的考核辦法，只有部分指標(biāo)零星出現(xiàn)在績(jī)效考核中，無(wú)法對(duì)具體工作人員進(jìn)行考核。

(2)技術(shù)因素。

1.不對(duì)稱的業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)功能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤消息。由于開(kāi)發(fā)過(guò)程中業(yè)務(wù)需求的變化，系統(tǒng)采集提取的數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不一致，如納稅評(píng)估時(shí)無(wú)法提取納稅人添加的財(cái)務(wù)信息等。

2.系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換接口產(chǎn)生錯(cuò)誤信息。目前，與地稅征管平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)包括個(gè)人所得稅基礎(chǔ)信息管理系統(tǒng)、貨運(yùn)發(fā)票系統(tǒng)、網(wǎng)上報(bào)稅系統(tǒng)、銀行批量扣稅系統(tǒng)和inspur稅控發(fā)票管理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)在一定程度上解決了征管系統(tǒng)的不足，為加強(qiáng)稅收管理提供了便利。然而，系統(tǒng)之間的大量數(shù)據(jù)傳輸可能會(huì)導(dǎo)致垃圾信息。比如銀行批量抵扣稅款時(shí)，由于交換接口生成的信息有誤，導(dǎo)致重復(fù)抵扣。

3.軟件故障導(dǎo)致的錯(cuò)誤消息。地稅征管平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)1000g，前臺(tái)訪問(wèn)量大的時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)必然會(huì)無(wú)響應(yīng)。當(dāng)正常流程提交時(shí)系統(tǒng)沒(méi)有響應(yīng)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)既不能進(jìn)也不能退的流程，而這些無(wú)法處理的流程就會(huì)形成垃圾數(shù)據(jù)。同樣，在處理報(bào)告時(shí)，由于需要執(zhí)行最大的數(shù)據(jù)操作，可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的信息。

(a)管理。

1.數(shù)據(jù)收集是現(xiàn)實(shí)的、務(wù)實(shí)的。求真是指為了保證征管軟件數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性，需要在一線征管和稅源企業(yè)主動(dòng)采集數(shù)據(jù)，主動(dòng)整理各種采集和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。

2.數(shù)據(jù)管理應(yīng)該一起管理。從數(shù)據(jù)管理和采集管理軟件應(yīng)用的特點(diǎn)和規(guī)律出發(fā)，注重跨部門工作的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，形成聯(lián)合管理的良好局面。根據(jù)收集管理軟件數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的需要，充分發(fā)揮收集管理部門在數(shù)據(jù)管理中的主導(dǎo)作用，組織收集管理部門人員對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，對(duì)垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充和修改。在此基礎(chǔ)上，嚴(yán)格規(guī)范數(shù)據(jù)源、條目和處理環(huán)節(jié)，及時(shí)找出新生成的問(wèn)題數(shù)據(jù)，找出錯(cuò)誤原因。同時(shí)，各業(yè)務(wù)部門每月應(yīng)對(duì)采集管理軟件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。

3.數(shù)據(jù)評(píng)估有明確的權(quán)利和責(zé)任。第一，完善責(zé)任機(jī)制。提出采集管理軟件數(shù)據(jù)質(zhì)量零誤差的目標(biāo)，明確各級(jí)數(shù)據(jù)管理的責(zé)任部門和責(zé)任人，明確劃分決策、實(shí)施和監(jiān)督的責(zé)任，正確區(qū)分監(jiān)督責(zé)任和行為主體責(zé)任，有效解決責(zé)任不清、多頭管理、重疊和職責(zé)真空的問(wèn)題，形成數(shù)據(jù)管理的責(zé)任鏈；第二，嚴(yán)格的考核機(jī)制。對(duì)垃圾數(shù)據(jù)可能經(jīng)過(guò)的主要環(huán)節(jié)或崗位進(jìn)行全面評(píng)估，對(duì)因違規(guī)操作造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的人員追究過(guò)錯(cuò)責(zé)任。形成部門和環(huán)節(jié)領(lǐng)導(dǎo)和員工自覺(jué)參與數(shù)據(jù)管理，共同關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的氛圍。

(2)技術(shù)方面。

1、完善征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)。增加業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，比如在一些關(guān)鍵字段增加頁(yè)面的檢查功能，減少垃圾數(shù)據(jù)的錄入；整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，減少系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生的垃圾郵件；優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，比如網(wǎng)上納稅人可以提前輸入財(cái)務(wù)信息，要求納稅人在網(wǎng)上報(bào)稅之前輸入財(cái)務(wù)信息，減少了后期補(bǔ)充記錄中的人為因素。

2.在線數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，及時(shí)提示和檢查產(chǎn)生的垃圾數(shù)據(jù)；建立專門的垃圾數(shù)據(jù)“推送中心”，負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)布、清理和評(píng)估。

3.加強(qiáng)納稅人自潔功能，如建立項(xiàng)目登記信息、兩個(gè)行業(yè)項(xiàng)目登記、財(cái)務(wù)信息錄入等相關(guān)提示頁(yè)面。，以便納稅人在進(jìn)行相關(guān)操作時(shí)第一時(shí)間進(jìn)行補(bǔ)充或修改。

4.開(kāi)放數(shù)據(jù)清理權(quán)限。征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)正式上線后，實(shí)現(xiàn)了稅務(wù)數(shù)據(jù)的省級(jí)集中，對(duì)失真、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的處理權(quán)也集中在省級(jí)?；鶎佣悇?wù)機(jī)關(guān)產(chǎn)生的失真、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，只有上報(bào)一級(jí)省局后才能刪除，不僅耗時(shí)長(zhǎng)，而且增加了基層網(wǎng)絡(luò)管理員的工作量，造成大量垃圾數(shù)據(jù)積累。建議在保證系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下，給予基層網(wǎng)絡(luò)管理員足夠的清理權(quán)限，有效分流數(shù)據(jù)清理壓力，解決垃圾數(shù)據(jù)的瓶頸問(wèn)題。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十

這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。

下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。

無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!

我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇2

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十一

1月12日消息，財(cái)新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”)。

《報(bào)告》覆蓋全國(guó)重點(diǎn)城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺(tái)全量數(shù)據(jù)解讀中國(guó)城市出行，并通過(guò)智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點(diǎn)事件及分享出行所帶來(lái)的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價(jià)值。

三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。

擁堵是大家對(duì)交通最直接的感受之一，無(wú)論是“影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點(diǎn)網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至20的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個(gè)城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。

根據(jù)高峰期擁堵延時(shí)指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時(shí)指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。

在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會(huì)平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國(guó)最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國(guó)第3。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時(shí)間長(zhǎng)京東下班最晚。

在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時(shí)間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來(lái)這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來(lái)補(bǔ)，購(gòu)物狂歡的背后也是無(wú)數(shù)員工加班加點(diǎn)的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂(lè)視位居第10，加班起來(lái)也很拼。

不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間也偏長(zhǎng)。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時(shí)間更長(zhǎng)，每天超10小時(shí)，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時(shí)間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點(diǎn)一線偏多。

媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”

《報(bào)告》中，有一部分內(nèi)容對(duì)當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個(gè)職業(yè)群體做了分析，通過(guò)出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購(gòu)物等各種出行場(chǎng)景，出行大數(shù)據(jù)進(jìn)一步可以關(guān)照現(xiàn)實(shí)，看生活的潮起潮落。

《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個(gè)行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機(jī)性較大，處于隨時(shí)待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時(shí)他們的出差相比最為頻繁，往返機(jī)場(chǎng)火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。

金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點(diǎn)，同時(shí)他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂(lè)場(chǎng)所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時(shí)，他們偏愛(ài)高檔購(gòu)物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國(guó)金中心、正大廣場(chǎng)都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。

出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽(yáng)最溫情大連最小資。

《報(bào)告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指數(shù)測(cè)算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見(jiàn)不同城市的性格特點(diǎn)。

根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽(yáng)、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂(lè)，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。

從目的地為健身場(chǎng)館的數(shù)據(jù)來(lái)看，山西太原城市最愛(ài)健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛(ài)讀書(shū)之城長(zhǎng)沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂(lè)場(chǎng)所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報(bào)告》同時(shí)顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。

杭州智能滲透率居榜首貴陽(yáng)發(fā)展前景可期。

作為世界領(lǐng)先的移動(dòng)出行平臺(tái)，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國(guó)超過(guò)400個(gè)城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔?、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級(jí)等多種出行服務(wù)。

從智能滲透率來(lái)看，一二線城市依然整體優(yōu)勢(shì)明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。

在各級(jí)城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。

根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測(cè)算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會(huì)城市明顯更高。排名前20的城市中有8個(gè)為珠三角和長(zhǎng)三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽(yáng)排名第7，前景可期。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十二

未來(lái)，城市的邊界又會(huì)怎樣，是擴(kuò)大，還是縮小?

前幾年，上面還動(dòng)不動(dòng)將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來(lái)，我相信，上面也會(huì)經(jīng)常說(shuō)：九億城市人。或者，更多。

我相信，就在不遠(yuǎn)將來(lái)。

世界正經(jīng)歷城市化，中國(guó)更是如火如荼。不久的將來(lái)，更大的城市，城市群，更多的人口，會(huì)成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。

更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。

有意思的是，目前，中國(guó)的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。

無(wú)論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實(shí)簡(jiǎn)單：尖端科學(xué)的運(yùn)用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。

以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開(kāi)花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過(guò)是科學(xué)的發(fā)明，運(yùn)用到一定時(shí)間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財(cái)力叫弱的城市，也能造得起。

90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)和時(shí)間的積累，建造更先進(jìn)、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進(jìn)。北京、上海的地鐵一號(hào)線乘坐體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號(hào)線好。

每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時(shí)代，城市半徑遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時(shí)代，繁華的長(zhǎng)安城，老百姓靠馬車在城市里運(yùn)行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動(dòng)極不方便(以馬車的平時(shí)速度計(jì)算)。

漢長(zhǎng)安城面積達(dá)36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。

現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達(dá)30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國(guó)城市的半徑，因此“不約而同”地?cái)U(kuò)展到同一長(zhǎng)度。

地鐵已是城市最高級(jí)的技術(shù)，最前沿的科技運(yùn)用。在新的革命性技術(shù)還未到來(lái)之前，城市的半徑，再難以突破。

那么，未來(lái)，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無(wú)法突破了?

在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時(shí)的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。

這是必然，技術(shù)在前進(jìn)。

公交最明顯的變化，其實(shí)不是這些，而是運(yùn)行方式。

開(kāi)始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點(diǎn)定牢，司機(jī)早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？?，到點(diǎn)，回到起點(diǎn)，下班。

后來(lái)，公交單獨(dú)劃出車道：公交專用，再后來(lái)，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長(zhǎng)距離，提高速度，專程車道。

北京公交線路圖。

這，大大提高了公交的運(yùn)行速度和效率。長(zhǎng)路途的人，可以較快時(shí)間到達(dá)目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計(jì)劃的行駛、?？?。

當(dāng)一個(gè)城市的公交普及到線路全覆蓋，站點(diǎn)全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時(shí)，專線，長(zhǎng)距離的公交運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)了。

鄭州brt。

其實(shí)，地鐵也會(huì)遵循這個(gè)規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠做到線路全覆蓋，站點(diǎn)全程性。

紐約地鐵圖。

倫敦地鐵圖。

東京地鐵圖。

全國(guó)的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。

上海地鐵未來(lái)效果圖(2020)。

北京地鐵未來(lái)效果圖(2020)。

當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點(diǎn)覆蓋時(shí)，地鐵的進(jìn)化，就會(huì)朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進(jìn)發(fā)：長(zhǎng)站點(diǎn)，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。

那時(shí)，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。

再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉(cāng)，30分鐘，------。

隨著地鐵的升級(jí)和改進(jìn)，城市的半徑進(jìn)一步被擴(kuò)大。城市在不斷擴(kuò)大，城市間的邊界，越來(lái)越模糊。在960萬(wàn)平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。

地球一片綠海，“原始社會(huì)”再現(xiàn)。

因而，環(huán)保是個(gè)偽命題，保護(hù)生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒(méi)有必要。

作者：皮特。

公眾號(hào)：peter。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十三

香港商業(yè)巨子李嘉誠(chéng)先生認(rèn)為地產(chǎn)投資項(xiàng)目制勝的關(guān)鍵只有兩個(gè)字：地段，地段，還是地段，這說(shuō)明，任何一個(gè)項(xiàng)目中關(guān)鍵性的節(jié)點(diǎn)往往只有一兩個(gè)，套用這個(gè)理念，在綜合調(diào)查類競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)情報(bào)項(xiàng)目中，筆者認(rèn)為重點(diǎn)是：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，還是數(shù)據(jù)。因?yàn)樽罱K許多結(jié)論都需要數(shù)據(jù)的佐證和落實(shí)，所以，銷售數(shù)據(jù)如何采集則十分重要。

在信息高度發(fā)達(dá)的今天，從來(lái)沒(méi)有那種工具像電話這樣被高頻率使用，作為信息傳遞和溝通的重要介質(zhì)，電話及其衍生的調(diào)研手段已被廣泛應(yīng)用，尤其是情報(bào)業(yè)務(wù)崗位。

本文將通過(guò)電話調(diào)查的手段——面、線、點(diǎn)三步法，來(lái)談?wù)勪N售數(shù)據(jù)的獲得。

一、面——縱觀全局，準(zhǔn)確把握基本面。

以一個(gè)七葉皂苷納的藥品項(xiàng)目案例來(lái)剖析。通過(guò)掌握與項(xiàng)目有關(guān)的產(chǎn)品知識(shí)、行業(yè)狀況，切入產(chǎn)品所涉及的相關(guān)行業(yè)。

獲得行業(yè)情報(bào)。

經(jīng)過(guò)2-3天的搜集整理，行業(yè)狀況基本得到了掌握：

1、項(xiàng)目中的產(chǎn)品是中藥提取物，國(guó)家政策扶持類品種，醫(yī)保范圍用藥;。

3、國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品的生產(chǎn)企業(yè)不下20家，有3個(gè)品規(guī)：凍干粉劑，口服劑，搽劑;。

5、此類產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模大約15個(gè)億，國(guó)內(nèi)重點(diǎn)市場(chǎng)區(qū)域;。

6、部分重點(diǎn)企業(yè)的銷售規(guī)模和市場(chǎng)位置關(guān)系，

情報(bào)來(lái)源和途徑。

通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的一些藥研所、協(xié)會(huì)、知名醫(yī)院的研究部門在網(wǎng)上發(fā)布了一些七葉皂苷納行業(yè)的研究報(bào)告，由此分析，這個(gè)產(chǎn)品應(yīng)該是一個(gè)比較熱門的產(chǎn)品，同時(shí)得到一個(gè)假設(shè)：目標(biāo)公司舉足輕重，可能影響行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制訂。

由于對(duì)一些關(guān)鍵性的行業(yè)信息做了準(zhǔn)備和分析，為進(jìn)一步的工作作了鋪墊。情報(bào)人員先后借不同名稱的高等院校管理學(xué)院的學(xué)生的名義，以撰寫畢業(yè)論文為由，向多個(gè)藥研所打電話咨詢?cè)摦a(chǎn)品的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、醫(yī)生用藥習(xí)慣、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模、不同區(qū)域市場(chǎng)容量等等。許多相關(guān)重點(diǎn)問(wèn)題都得到了專家給出的極具參考價(jià)值的答案。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十四

一、調(diào)查計(jì)劃

塑料袋，這個(gè)我們每天都會(huì)接觸到的物品，似乎已經(jīng)成為我們生活中的親密伙伴。紅的，黑的，藍(lán)的，紫的，五顏六色的塑料袋給我們的生活增添了許多色彩，也給我們的生活帶來(lái)了許多便利，但是您是否知道這些塑料袋或許正是在和您的親密接觸中一步步侵蝕著我們的健康?同時(shí)這些白色垃圾也逐步破壞著我們的家園，但生活中如果真少了它們，又會(huì)給我們帶來(lái)很多不便。于是許多市民們都發(fā)出了這樣的感慨：塑料袋，少你不便，有你添亂。

為了了解塑料袋這個(gè)和我們每天都親密接觸的“伙伴”，我們組做了一次社會(huì)調(diào)查，通過(guò)查資料和實(shí)地觀察的方法來(lái)真正了解我們這位伙伴。

二、調(diào)查過(guò)程

xx月xx日，我們分別來(lái)到蔬菜批發(fā)市場(chǎng)、大街等地方，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，各種顏色的塑料袋使用量都非常大，而市場(chǎng)上的小販和店老板則卻對(duì)塑料袋是否會(huì)影響健康很不清楚。

xx日在這里我們看到，菜攤上擺放著或紅或紫的塑料袋，肉店墻上掛著紅色的塑料袋，就連菜場(chǎng)小販們包裝成捆的蔬菜也是使用如麻袋大小的塑料袋。在一個(gè)蒜薹批發(fā)點(diǎn)，我們看到成捆的蒜薹用略帶紫色的塑料袋包裝好，且大部分都用繩子捆扎好，于是我們上前詢問(wèn)小販：“捆得這么嚴(yán)實(shí)，這些塑料袋的有害物質(zhì)不就侵入到蒜薹里面了嗎?”誰(shuí)知小販告訴我們：“咋可能呢?我們一直都是這樣包裝的，也沒(méi)見(jiàn)誰(shuí)因?yàn)檫@塑料袋而吃出問(wèn)題來(lái)?！倍谑袌?chǎng)的南側(cè)，就有不少商販在賣調(diào)料品的同時(shí)也出售各種塑料袋。

我們?cè)谶@里發(fā)現(xiàn)，這里的小販們使用的塑料袋比一般的塑料袋厚了許多，有黑色和紅色兩種。我們問(wèn)一位賣魚(yú)的師傅：“這些塑料袋會(huì)不會(huì)影響健康?”他聽(tīng)到我們的問(wèn)題似乎有點(diǎn)納悶：“影響健康?這魚(yú)你又不生吃，怎么會(huì)影響健康?再說(shuō)了，不用這塑料袋，你讓我們用啥?這塑料袋既結(jié)實(shí)又防水，賣魚(yú)用正好?！?/p>

xx日我們?cè)谝恍┎宛^發(fā)現(xiàn)，塑料袋的使用相當(dāng)普遍，為了省去洗碗的麻煩，飯館一般都會(huì)在碗上套個(gè)塑料袋。這些塑料袋一般都是白色的，分為透明的和不透明的兩種。稀飯、餃子皮等無(wú)一例外都會(huì)在和塑料袋的親密接觸后進(jìn)入顧客的腸胃。我在一家早點(diǎn)店詢問(wèn)一位老板用塑料袋裝稀飯會(huì)不會(huì)危害身體健康，老板笑笑說(shuō)：“肯定沒(méi)問(wèn)題，我們都是從正規(guī)渠道進(jìn)的貨?！碑?dāng)我們?cè)儐?wèn)這些正規(guī)渠道是什么時(shí)，他告訴我，店外經(jīng)常有人推銷，我們就買一些，幾乎家家都在用。另外，老板還告訴我，這些塑料袋大多數(shù)是從批發(fā)市場(chǎng)進(jìn)來(lái)的，而對(duì)于這些袋子在高溫下的化學(xué)成分對(duì)人體有無(wú)危害，這位老板也說(shuō)不清楚。

經(jīng)過(guò)兩天的實(shí)際調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)，人們對(duì)塑料袋對(duì)人體的危害知之甚少，表現(xiàn)出一種冷漠，那么塑料袋究竟對(duì)人體的危害有多大呢? 目前我們經(jīng)常使用的塑料袋主要由聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯三種。其中聚乙烯和聚丙烯對(duì)人體無(wú)任何毒害作用。而用聚氯乙烯制成的塑料袋由于含有氯元素，因而會(huì)產(chǎn)生毒素，不能用來(lái)裝食品。另外，我們還查到鑒別聚氯乙烯和聚乙烯的方法，其中聚氯乙烯見(jiàn)火就著，離火就熄，而聚乙烯和聚丙烯則燃燒呈黃色火焰，離火還能繼續(xù)燃燒。于是我們按照方法對(duì)大家經(jīng)常使用的塑料袋做了一次試驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我們經(jīng)常使用的紅白相間，黃色，藍(lán)色，紅色，紫色塑料袋都是由聚乙烯或聚丙烯制成，而較厚的黑色和紅色塑料袋都由聚氯乙烯制成。另外，即使這些塑料袋是由無(wú)毒的聚乙烯或聚丙烯制成的，也不能因此保證這些塑料袋可以用來(lái)裝食品。因?yàn)橛蛇@些物質(zhì)加工成塑料袋的過(guò)程中，還要加入些添加劑、染料等有害人體健康的輔助材料。所以市面上常見(jiàn)的有色塑料袋，不要用來(lái)裝直接入口的食物，不過(guò)用來(lái)裝蔬菜應(yīng)該沒(méi)問(wèn)題，但最好不要用這些塑料袋保存蔬菜，因?yàn)闀r(shí)間一長(zhǎng)，毒素很有可能滲入蔬菜。

其次，對(duì)于我們常見(jiàn)的用來(lái)直接裝入口食物的白色塑料袋，專家也提醒大家謹(jǐn)慎使用。特別是不要裝含油、含酒精類食品及溫度超過(guò)60攝氏度的食品，否則塑料袋中的鉛就會(huì)融入食品中。有色塑料袋就更不能裝這些食品了。

最后，還得提醒大家，對(duì)于塑料袋的質(zhì)量國(guó)家都有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，許多都存在質(zhì)量隱患。所以建議大家盡量少使用塑料袋，這樣既有利于自身的健康也有利于環(huán)保經(jīng)過(guò)四天的實(shí)地調(diào)查與查閱資料，我們了解到了塑料袋這個(gè)我們每天都親密接觸的“伙伴”的危害，因?yàn)檫@危害不僅僅是在保護(hù)我們的家園，也是在保護(hù)我們自己。讓我們從今天開(kāi)始，拒絕塑料袋，拒絕白色污染，與綠色牽手。

三、倡響它的未來(lái) 曾幾何時(shí)，塑料袋，這個(gè)我們每天都會(huì)接觸到的物品，似乎已經(jīng)成為我們生活中的一部分，不可否認(rèn)，它的確給我們的生活帶來(lái)了許多便利，但當(dāng)你在使用的過(guò)程中有沒(méi)有想過(guò)它也會(huì)對(duì)我們的身體帶來(lái)危害?假期中，經(jīng)過(guò)四天的實(shí)際調(diào)查和采訪，我感受頗多，受益非淺。

原來(lái)我們這個(gè)每天都在接觸的“伙伴”真的在一點(diǎn)點(diǎn)吞噬著我們的健康，我們經(jīng)常使用的較厚的黑色、紅色塑料袋都是由含氯元素的聚氯乙烯制成的，而其他各種塑料袋也含有各種添加劑、染料等有害人體健康的輔助材料，所以塑料袋還是少用的為好。在調(diào)查中我還發(fā)現(xiàn)，其實(shí)有一些黑心的商家多少了解一些塑料袋的危害知識(shí)，但他們?yōu)榱颂岣呃麧?rùn)置消費(fèi)者的健康于不顧，還在繼續(xù)大量地使用著塑料袋，因此我們對(duì)塑料袋的認(rèn)識(shí)真的是沒(méi)有提高到一定高度。

當(dāng)然如果把塑料袋加工成別的一些塑料制品，既對(duì)我們沒(méi)有危害，反而可以為我們的生活帶來(lái)便利。

所以作為新世紀(jì)的主人，我們更應(yīng)該從自我做起，從今天開(kāi)始，拒絕塑料袋，拒絕白色污染，與綠色生活永牽手相伴。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十五

本文將通過(guò)電話調(diào)查的手段――面、線、點(diǎn)三步法，來(lái)談?wù)勪N售數(shù)據(jù)的獲得。

一、面――縱觀全局，準(zhǔn)確把握基本面。

獲得行業(yè)情報(bào)。

經(jīng)過(guò)2-3天的搜集整理，行業(yè)狀況基本得到了掌握：

1、項(xiàng)目中的產(chǎn)品是中藥提取物，國(guó)家政策扶持類品種，醫(yī)保范圍用藥；

3、國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品的生產(chǎn)企業(yè)不下20家，有3個(gè)品規(guī)：凍干粉劑，口服劑，搽劑；

5、此類產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模大約15個(gè)億，國(guó)內(nèi)重點(diǎn)市場(chǎng)區(qū)域；

6、部分重點(diǎn)企業(yè)的銷售規(guī)模和市場(chǎng)位置關(guān)系。

情報(bào)來(lái)源和途徑。

行業(yè)協(xié)會(huì)也是一個(gè)很重要的情報(bào)途徑，這里往往掌握著業(yè)內(nèi)主要標(biāo)桿企業(yè)的官方數(shù)據(jù)。在電話咨詢過(guò)程中，小組成員始終以謙卑的態(tài)度，學(xué)習(xí)的愿望，尊敬長(zhǎng)者的語(yǔ)調(diào)與對(duì)方交流，由于氣氛控制的比較融洽，行業(yè)中關(guān)鍵企業(yè)的銷售規(guī)模也從這個(gè)管道得到部分透露，雖然是一鱗半爪的信息，但往往成為確定銷售口徑大小的重要依據(jù)。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十六

9月27日，百度與人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室共同舉辦《十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》發(fā)布會(huì)。人民網(wǎng)副總編輯董盟君、百度地圖開(kāi)放平臺(tái)總經(jīng)理李志堂等嘉賓出席發(fā)布會(huì)。此次雙方合作聚焦于黃金周期間用戶出行避堵問(wèn)題，利用百度地圖自身大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)了今年十一期間全國(guó)擁堵路段、旅游相關(guān)周邊情況以及出行用戶畫(huà)像等問(wèn)題。

此次雙方合作的《2016十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》在方向和深度上均超過(guò)以往，從國(guó)民假期出行最關(guān)心的“避堵”、“旅游”等問(wèn)題入手，在三個(gè)核心領(lǐng)域進(jìn)行多維度預(yù)測(cè)：出行路況全覽、出行目的及趨勢(shì)分析、人群畫(huà)像描摹。雙方利用各自優(yōu)勢(shì)，以資源整合、開(kāi)放共享、大數(shù)據(jù)處理分析為重點(diǎn)，采取標(biāo)準(zhǔn)化及熱點(diǎn)性服務(wù)，在往年基礎(chǔ)問(wèn)題預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)今年受眾關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行其他條目預(yù)測(cè)，為受眾假期出行提供全面指導(dǎo)。

人民網(wǎng)副總編輯董盟君表示，人民網(wǎng)長(zhǎng)期關(guān)注國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究成果惠及人民群眾。此次聯(lián)合百度地圖共同發(fā)布的《2016十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》是開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)實(shí)用成果的又一次嘗試。這份報(bào)告在研究輿論風(fēng)向、民眾心理變化的基礎(chǔ)上，為廣大群眾提供了科學(xué)權(quán)威精準(zhǔn)的出行參考，能夠捕捉城市擁堵的規(guī)律，為未來(lái)公眾交通出行政府決策提供有價(jià)值的參考。

百度地圖開(kāi)放平臺(tái)總經(jīng)理李志堂致辭道，百度與人民網(wǎng)此次聯(lián)合發(fā)布的大數(shù)據(jù)報(bào)告，基于百度地圖海量底層大數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)，為用戶提供智慧出行的解決方案。百度地圖作為用戶最好的“智能出行管家”，力爭(zhēng)通過(guò)更豐富多元的技術(shù)手段，為用戶提供更完備的出行服務(wù)，徹底改變?nèi)藗兊穆眯蟹绞?，提高人們的出行品質(zhì)。

國(guó)慶出行高峰返程高速擁堵最長(zhǎng)7小時(shí)。

十一出行時(shí)間呈現(xiàn)出規(guī)律性的集中現(xiàn)象。百度地圖大數(shù)據(jù)顯示，假期頭尾兩天均十分擁堵，假期中間時(shí)段路況相對(duì)較好。細(xì)化到具體時(shí)間節(jié)點(diǎn)，10月1日8點(diǎn)和10月7日16點(diǎn)的道路擁堵程度最高，建議大家錯(cuò)峰出行。

而作為省際、城際主要出行方式的高速公路方面，報(bào)告預(yù)測(cè)廣州、四川、京津冀的高速公路或?qū)⒆顬閾矶拢龀菗矶聲r(shí)段涵蓋全天白天，返程擁堵時(shí)段集中在15點(diǎn)到22點(diǎn)。另外，收費(fèi)站方面，京津冀收費(fèi)站出城方向和江浙滬地區(qū)收費(fèi)站返程方向預(yù)計(jì)擁堵程度或?qū)⒆罡?，其中，上海徐涇收費(fèi)站為擁堵之最。

公共交通方面依然保持節(jié)慶期間客流增大的常態(tài)。不過(guò)，鄭州、南京、西安火車站本次黃金周期間客運(yùn)量將會(huì)大幅增高。十一期間，鄭州火車站、杭州東站、廣州南站的客流較大，其中鄭州火車站和西安站假期客流增長(zhǎng)率將明顯高于其他樞紐。

十一旅游熱古鎮(zhèn)或遇冷自然景觀受追捧。

大數(shù)據(jù)報(bào)告通過(guò)豐富海量的定位數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)的精確分析，對(duì)全國(guó)不同區(qū)域的人群做了出游目的地偏好統(tǒng)計(jì)，精準(zhǔn)呈現(xiàn)了出行人群畫(huà)像。北上廣深依然是最熱門的旅行目的地，而在全國(guó)熱門景區(qū)top20城市中，北京占比最高，可見(jiàn)國(guó)民對(duì)“帝都”的向往最甚。

數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)火熱的古鎮(zhèn)游今年熱度或?qū)⒂兴鶞p退，與此同時(shí)，自然景觀景點(diǎn)更受追捧，自駕游目的地也多以自然風(fēng)光密集的西南地區(qū)為主，其中，九寨溝、稻城亞丁、西藏林芝、敦煌等位列自駕游最受歡迎的目的`地，青海湖、長(zhǎng)白山、黃果樹(shù)等大自然景觀熱度同樣不低。

此外，大數(shù)據(jù)報(bào)告還針對(duì)各地飲食偏好進(jìn)行了分析，通過(guò)對(duì)北京、上海、成都、西安等重點(diǎn)城市排位最靠前的特色餐飲類別比較得出，日本料理和川菜在多個(gè)城市中成為最受歡迎的餐飲類別，而在重點(diǎn)城市餐飲品牌的定位熱度中，連鎖品牌海底撈、外婆家表現(xiàn)突出，大量本土連鎖餐飲品牌興起。

縱觀大數(shù)據(jù)報(bào)告對(duì)用戶出行趨勢(shì)的分析，相對(duì)于傳統(tǒng)的把5a景區(qū)作出游首選，國(guó)民如今更傾向于特色深度游，深入旅行目的地的人文風(fēng)俗當(dāng)中。而在休閑娛樂(lè)活動(dòng)方面，密室逃脫、油畫(huà)體驗(yàn)等類型的休閑娛樂(lè)項(xiàng)目，熱度上升。

百度大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，助力國(guó)民智慧出行。

《十一出行預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)報(bào)告》除了現(xiàn)象的全面描述和規(guī)律的準(zhǔn)確提取之外，百度地圖還專門針對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到的問(wèn)題提供智慧化解決方案。比如，在國(guó)慶期間爆滿的景區(qū)，用戶常常會(huì)遇到景區(qū)廁所成“網(wǎng)紅”、停車場(chǎng)停車難、當(dāng)?shù)孛朗畴y覓蹤影等問(wèn)題。為此，百度地圖針對(duì)景區(qū)廁所排隊(duì)問(wèn)題，專門為用戶標(biāo)記附近的城市公廁、快餐店、商場(chǎng)等以解燃眉之急;針對(duì)景區(qū)停車問(wèn)題，及時(shí)更新路況和車位信息，提供“附近停車定位+步行至景區(qū)”路線規(guī)劃。

百度地圖開(kāi)放平臺(tái)不僅可以提供海量數(shù)據(jù)來(lái)源，實(shí)現(xiàn)更精確的到店識(shí)別、基礎(chǔ)位置描述、高室內(nèi)精準(zhǔn)定位、周邊poi檢索等服務(wù)，同時(shí)，數(shù)據(jù)結(jié)合云計(jì)算、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)，二者合力驅(qū)動(dòng)新一代的路況服務(wù)，也會(huì)產(chǎn)生更為精準(zhǔn)和更加廣泛的路況信息，客觀產(chǎn)出有關(guān)于交通擁堵和人群出行特征的交通分析，為受眾出行及政府部門社會(huì)研究提供了素材和指導(dǎo)意見(jiàn)。

去年七月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)，意見(jiàn)明確了人工智能作為重點(diǎn)布局的11個(gè)領(lǐng)域之一，這是國(guó)家層面首次推出加快人工智能發(fā)展的指導(dǎo)文件，人工智能正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，成為繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的又一個(gè)風(fēng)口。百度在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域深耕多年，現(xiàn)在從創(chuàng)新探索階段進(jìn)入價(jià)值釋放階段。擁有5億用戶的百度地圖作為“基于大數(shù)據(jù)的人工智能出行平臺(tái)”，服務(wù)滲透到國(guó)民生活的方方面面，其將在大數(shù)據(jù)價(jià)值釋放階段發(fā)揮引擎作用，助力公眾智慧出行。

數(shù)據(jù)調(diào)查心得體會(huì)篇十七

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)教育在線整理。

根據(jù)圖中信息，中國(guó)mba院校數(shù)量的增長(zhǎng)大致可分為三個(gè)階段：平穩(wěn)發(fā)展、快速增長(zhǎng)和停滯期。1991年至，mba院校數(shù)量雖不斷增加，不過(guò)相較于20到的增長(zhǎng)速度，則稍顯平穩(wěn)。從至今，全國(guó)新增mba院校數(shù)量?jī)H1所，新華都商學(xué)院于20獲批，成為我國(guó)首個(gè)開(kāi)設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的mba院校。mba招生難、教育部加大對(duì)專業(yè)學(xué)位管理力度是mba院校數(shù)量增長(zhǎng)進(jìn)入停滯期的重要原因。

1.2中國(guó)商學(xué)院參與全球認(rèn)證，獲認(rèn)證院校逐年增多。

商學(xué)院國(guó)際認(rèn)證一直被認(rèn)為是成為“國(guó)際一流商學(xué)院”的準(zhǔn)入證。至年間，和aacsb三項(xiàng)國(guó)際頂級(jí)權(quán)威管理教育體系認(rèn)證，成為中國(guó)大陸首家同時(shí)獲得三項(xiàng)國(guó)際認(rèn)證的商學(xué)院。時(shí)至今日，中國(guó)同時(shí)獲得三大國(guó)際認(rèn)證的院校已不止一家，除上海交大安泰經(jīng)管學(xué)院以外，還有中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院、同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、中山大學(xué)管理學(xué)院、中山大學(xué)嶺南學(xué)院、浙江大學(xué)管理學(xué)院.

二、mba招生生源競(jìng)爭(zhēng)激烈。

2.1北京地區(qū)報(bào)考人數(shù)連年下降，但降幅趨緩。

數(shù)據(jù)來(lái)源：北京教育考試院。

如上圖，根據(jù)北京教育考試院統(tǒng)計(jì)，在近三年的全國(guó)碩士研究生統(tǒng)一入學(xué)考試報(bào)名中，全國(guó)有24.99萬(wàn)人報(bào)考北京地區(qū)碩士招生單位，工商管理專業(yè)有14636人報(bào)考；全國(guó)報(bào)考北京碩士招生單位的考生共約22.8萬(wàn)人，報(bào)考工商管理的考生有13410人；全國(guó)報(bào)考北京碩士招生單位的考生人數(shù)為24.3萬(wàn)人，北京地區(qū)碩士研究生考生在20下滑之后，再次回升，mba報(bào)考人數(shù)整體呈下降趨勢(shì)。

2.2mba院校招生現(xiàn)“馬太效應(yīng)”

數(shù)據(jù)來(lái)源：北京教育考試院。

上圖分別是上海交通大學(xué)安泰經(jīng)管學(xué)院和北方工業(yè)大學(xué)mba近三年的招生數(shù)據(jù)對(duì)比圖。從到年，交大安泰mba報(bào)考人數(shù)呈逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，而錄取人數(shù)卻逐年下降；相較于交大安泰，北方工業(yè)大學(xué)mba招生形勢(shì)不容樂(lè)觀，從20到2015年，報(bào)考人數(shù)逐年下降，實(shí)考人數(shù)和錄取人數(shù)也逐年下滑。自年有關(guān)部門對(duì)“非京籍落戶”年齡設(shè)限之后，mba報(bào)考純度有所提升，mba申請(qǐng)人更青睞名校，面對(duì)招生難和招生困境，mba院校招生也呈現(xiàn)出“馬太效應(yīng)”。

2.3提前面試成搶奪生源新手段。

mba提前批面試是交大安泰mba項(xiàng)目20在全國(guó)第一家推出的，之后復(fù)旦、清華、北大等名校跟進(jìn)，截至目前，上海、北京地區(qū)絕大多數(shù)mba院校以及其他一些地區(qū)的名校都已經(jīng)實(shí)行了提前面試。各大商學(xué)院紛紛在提前批面試環(huán)節(jié)宣傳自身mba品牌價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，以提前鎖定或爭(zhēng)取更多優(yōu)質(zhì)生源。

每年5到7月份通常被認(rèn)為是學(xué)校招生季。院校新一輪招生工作通常也在4月底調(diào)劑系統(tǒng)關(guān)閉后開(kāi)始籌劃。20北京師范大學(xué)首開(kāi)先河，將第一批mba提前面試申請(qǐng)時(shí)間提早于3月12日開(kāi)始，幾乎與調(diào)劑時(shí)間同步進(jìn)行，提前面試或?qū)⒊蔀樵盒屨純?yōu)質(zhì)生源的又一新手段。

2.4招生難倒逼商學(xué)院變革，特色與定位成新的招生亮點(diǎn)。

mba招生難，倒逼商學(xué)院緊跟市場(chǎng)與時(shí)代變化做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

資料來(lái)源：據(jù)各院校年mba招生簡(jiǎn)章整理。

上圖是根據(jù)各大高校2016年mba招生簡(jiǎn)章不完全統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目設(shè)置情況。可以看出，部分院校在mba項(xiàng)目發(fā)展上開(kāi)始注重與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求的結(jié)合。如2015年受“雙創(chuàng)”影響，天津大學(xué)新增創(chuàng)業(yè)mba方向，新華都商學(xué)院則推出創(chuàng)新mba全日制項(xiàng)目。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)與特色，開(kāi)設(shè)金融投資班。

2.5emba。

2.5.1三年遭遇三次重大影響。

干部退學(xué)，207月底，中央下發(fā)了關(guān)于嚴(yán)格規(guī)范領(lǐng)導(dǎo)干部參加社會(huì)化培訓(xùn)的有關(guān)事項(xiàng)的通知，中組部發(fā)文嚴(yán)禁領(lǐng)導(dǎo)干部參加高收費(fèi)的培訓(xùn)項(xiàng)目，emba.后emba.總裁班等被明確列為高收費(fèi)社會(huì)化培訓(xùn)項(xiàng)目，“領(lǐng)導(dǎo)干部一律不得參加”。這引發(fā)領(lǐng)導(dǎo)干部退學(xué)emba風(fēng)潮。

招生寒潮，伴隨中央對(duì)干部的規(guī)定，2015年emba招生遭遇寒潮，生源降幅最多達(dá)8成，尤其是部分以官員和國(guó)企高管為招生對(duì)象的院校影響更為明顯。

納入全國(guó)統(tǒng)考，2016年4月，教育部新規(guī)明確要求從20起，高級(jí)管理人員工商管理碩士（emba）將納入全國(guó)統(tǒng)一碩士研究生入學(xué)考試，由教育部統(tǒng)一劃線、各學(xué)校按需調(diào)整錄取，從2016年12月1日開(kāi)始，各院校不得再自行組織emba招生考試。此次政策出臺(tái)被業(yè)內(nèi)稱為“史上力度最大的專業(yè)學(xué)位整頓行動(dòng)”。

2.5.2emba招生改革政策獲過(guò)半數(shù)人支持。