作品賞析是提高文學(xué)鑒賞能力的重要方法，它可以讓人更好地理解和欣賞文學(xué)作品。如何寫一篇優(yōu)秀的詩歌，需要有靈感的啟發(fā)和對語言的巧妙運用。總結(jié)是一個學(xué)習(xí)和提高的過程，我們應(yīng)該不斷改善和完善自己的總結(jié)能力。
智能制造論文篇一
專業(yè)班級機械設(shè)計制造及其自動化指導(dǎo)教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
四、人工智能技術(shù)的評價與認識。
五、結(jié)論。
六、參考文獻。
一、概述。
先進制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設(shè)計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進制造技術(shù)主要包括以下三個技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟效益的制造技術(shù)的總稱。先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進制造技術(shù)是當(dāng)今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術(shù)簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經(jīng)濟技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設(shè)計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設(shè)計數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計方法，廣泛采用計算機輔助設(shè)計技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學(xué)習(xí)，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學(xué)科、各種先進技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應(yīng)，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強有力地推動著制造技術(shù)的進步與發(fā)展，它是先進制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達、自動推理、機器學(xué)習(xí)等，與精確性計算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設(shè)備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機器人學(xué)，目前機械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學(xué)術(shù)界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人技術(shù)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標(biāo)實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”，并為此設(shè)立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預(yù)計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計算機網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應(yīng)著重于對未必能符號化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時學(xué)到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機器人領(lǐng)域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設(shè)計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設(shè)計和制造更聰明的計算機?，F(xiàn)在的計算機,雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠嬎銠C語言,進行相應(yīng)的軟件設(shè)計,編制面向該任務(wù)的計算機應(yīng)用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應(yīng)用程序,才能用計算機完成該項工作任務(wù)。這里,計算機實質(zhì)上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術(shù)的評價與認識。
人工智能是一門包括計算機科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學(xué)的一個分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。
人工智能遠期目標(biāo)是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結(jié)論。
先進制造技術(shù)當(dāng)今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術(shù)。進入新世紀(jì)，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。智能科學(xué)不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。科學(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
智能制造論文篇二
班級：09級機電教育班姓名：豐云。
學(xué)號：200940914106。
課程論文題目：淺談先進制造技術(shù)課程名稱：評閱成績：評閱意見：
成績評定教師簽名：日期：
先進制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟效益的制造技術(shù)的總稱。
當(dāng)前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。
先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個方面：
一、先進的工程設(shè)計技術(shù)；
三、制造自動化技術(shù)；
四、先進生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；
五、發(fā)展。
一、先進的工程設(shè)計技術(shù)。
先進的工程設(shè)計技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計、dfx、優(yōu)化設(shè)計、三次設(shè)計與健壯設(shè)計、創(chuàng)新設(shè)計、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、虛擬樣機技術(shù)、并行工程等。
（1）產(chǎn)品（投放市場的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計現(xiàn)代化。
（2）先進的工藝規(guī)程設(shè)計技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計算機輔助工藝規(guī)程設(shè)計、即capp，數(shù)控機床、工業(yè)機器人、三坐標(biāo)測量機等各種計算機自動控制設(shè)備設(shè)備的計算機輔助工作程序設(shè)計即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。
（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質(zhì)中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設(shè)計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動化技術(shù)。
一句話：計算機控制自動化技術(shù)。
（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實現(xiàn)機床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過微機進行處理與計算，發(fā)出各種控制信號與數(shù)據(jù)，使機床各部件自動協(xié)調(diào)運動，實現(xiàn)自動加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機床，稱為數(shù)控機床。數(shù)控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實現(xiàn)計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機床是技術(shù)密集型的機電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。
（2）工業(yè)機器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機器人是一種可編程的智能型自動化設(shè)備，是應(yīng)用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務(wù)。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點不變的簡單的重復(fù)動作；機器人是由計算機控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運動。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機床）、檢測設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統(tǒng)（cims）是由計算機管理系統(tǒng)、計算機輔助設(shè)計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計、生產(chǎn)制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網(wǎng)絡(luò)有機地集合成一個整體，以實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。
四、先進生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式。
包括先進制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計算機輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務(wù)、知識管理。
五、發(fā)展。
1、信息技術(shù)對先進制造技術(shù)的發(fā)展起著越來越重要的作用。
2、設(shè)計技術(shù)不斷現(xiàn)代化。
產(chǎn)品設(shè)計是制造業(yè)的靈魂。現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的主要發(fā)展趨勢是：(1)設(shè)計手段的計算機化在實現(xiàn)了計算機計算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實技術(shù)在設(shè)計中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計方向發(fā)展。
(2)新的設(shè)計思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計發(fā)展。
(4)設(shè)計過程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟和社會因素設(shè)計不只是單純追求某項性能指標(biāo)的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展。
成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。
4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展。
先進制造技術(shù)的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設(shè)計由經(jīng)驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。
6、專業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征。
日趨嚴格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：
(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術(shù)在整個制造過程，使得對環(huán)境負面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。
(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現(xiàn)實技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來越多的應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個部分。
9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(tǒng)(cims)進行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計21世紀(jì)初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
智能制造論文篇三
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一，日益受到各界的關(guān)注和重視。作為研究者，近期我也針對智能制造系統(tǒng)進行了一些深入的研究和探討，特在此分享一下我對智能制造系統(tǒng)的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)與核心技術(shù)進行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括了硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺。硬件設(shè)備是智能制造系統(tǒng)的實體基礎(chǔ)，如機器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦，負責(zé)數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)平臺則是智能制造系統(tǒng)的支撐，實現(xiàn)各個子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將進一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。
其次，我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢，其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實時優(yōu)化生產(chǎn)過程，實現(xiàn)個性化制造，大大提高了生產(chǎn)效率。此外，智能制造系統(tǒng)通過智能設(shè)備和軟件系統(tǒng)的應(yīng)用，可以減少人力投入，降低生產(chǎn)成本。然而，智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，推動智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。
第三，我在論文中詳細介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用，也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機械的智能操控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測和醫(yī)藥的智能生產(chǎn)，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通設(shè)施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。
第四，我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢和未來展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，智能制造系統(tǒng)將逐漸實現(xiàn)人-機協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時，智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)相結(jié)合，推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。未來，智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用，并為人們的生活帶來更多便利和創(chuàng)新。
最后，我總結(jié)了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來挑戰(zhàn)，并提出了未來的研究方向和重點。我認為，智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強技術(shù)研究與開發(fā)，加快標(biāo)準(zhǔn)的制定與實施，加強人機交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣，智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來更大的效益和推動力。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為當(dāng)今制造業(yè)的熱點和發(fā)展趨勢，具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠的影響。我在論文中對智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)、優(yōu)勢和挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢以及未來展望進行了深入的研究和探討。希望通過我的努力，能夠為智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用做出一些貢獻。
智能制造論文篇四
在電能表中，計量功能的實現(xiàn)是以eepr0m存儲的各類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。應(yīng)保證出廠之后的電能表，其校表數(shù)據(jù)不變，并對其采取一定的寫保護措施；同時，對于運行過程中的各類數(shù)據(jù)信息而言，為了防止其出現(xiàn)錯誤的問題發(fā)生，在其存儲的過程中應(yīng)該采用數(shù)據(jù)校驗以及同一數(shù)據(jù)多重備份保護的措施。在對eepr0m存儲芯片的壽命進行考慮的過程中，應(yīng)該按照100萬次的寫操作來進行，同時，在對其進行設(shè)計的過程中，還要合理的分配存儲芯片的各個單元。為了使其使用壽命得以延長，在讀寫的數(shù)據(jù)進行存儲的過程中，可以采取“數(shù)據(jù)輪轉(zhuǎn)池”等方式進行；對于一些需要頻繁進行改動的數(shù)據(jù)，在其存儲的過程中，可以采取從理論上講讀寫壽命具有無限次的fram，從而使電能表在整個使用的過程中，避免由于頻繁的讀寫而引起的數(shù)據(jù)保存不準(zhǔn)確并對其存儲壽命產(chǎn)生不利影響。
4.2時鐘數(shù)據(jù)的安全防護。
電能表分時計費功能的實現(xiàn)，是需要在時鐘的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，并且，其也是電能表的核心參數(shù)。智能電能表一般采用的是硬件時鐘，這是為了適應(yīng)用電場所復(fù)雜多變的環(huán)境而采取的一項措施，通常情況下，晶體內(nèi)置的工業(yè)級時鐘芯片是智能電能表的一大選擇，其不僅能夠?qū)崿F(xiàn)溫度的自動補償，一般情況下，在0℃~+50℃的范圍內(nèi)，時鐘的誤差不會高于45ppm，每天的誤差也就是日誤差也不會大于0.35s；在-40℃~+80℃的范圍內(nèi)，其時鐘的誤差是不會超過5ppm的，日誤差也不會大于0.45s。而且，在停電的情況下，這種芯片能夠通過電池供電來對時鐘的溫度進行自動的'補償。
4.3使用保密性能更高的加密算法。
在對智能電能表的信息進行安全防護的過程中，一個最為基本的安全技術(shù)就是數(shù)據(jù)加密技術(shù)，同時，其也是保證信息安全的關(guān)鍵。在對信息進行存儲與傳輸之前，數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠通過各種方式將被保護的信息轉(zhuǎn)換成密文，即使在傳輸?shù)倪^程中，信息會通過非法手段被一些不法分子獲取，但是，由于其已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成密文，因此，這些信息仍然不能夠被其真正地了解，這對于信息安全的防護有著十分重要的現(xiàn)實意義。利用該方法對信息安全進行防護，其所采用的密碼算法以及密鑰的長度能夠?qū)ζ浔Ｃ苄援a(chǎn)生直接性的影響。加密算法也就是用于加密與解密的一種數(shù)學(xué)函數(shù)，為了使得信息的安全得以保證，現(xiàn)行的密碼算法不僅是包括了公鑰密碼、序列密碼、散列函數(shù)等，而且還能夠提供抗抵賴、供鑒別、完整性等各項服務(wù)。目前，在對電能表信息安全進行防護的過程中，主要采用的方法為具有公開算法性質(zhì)的3des或者是des算法，此類算法比較容易受到dpa技術(shù)的攻擊，因此，使用sm1算法以及其他保密性能更高的加密算法具有十分重要的現(xiàn)實意義。
4.4密文與線路保護配合使用。
在電能表中，需要保護的信息數(shù)據(jù)的量是比較多的，而由于esam中對于信息存儲的空間是十分有限的，因此，在eeprom中會存有一部分的信息。但是，由于其對于編程開關(guān)以及密碼的驗證等方面缺乏較高的防護能力，而且需要通過人工操作的方式進行。針對該種情況，采用密文與線路保護配合使用的措施十分重要。在通信的過程中，對線路進行一定的保護能夠防止信息被獲取與篡改，而且通過加密的方式，能夠使信息數(shù)據(jù)的安全得以保證。
4.5安全認證。
在進行信息數(shù)據(jù)的交換與傳輸之前，需要在經(jīng)過雙方身份的驗證之后才可以進行。在實際驗證的過程中，為了保護數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性，密鑰僅僅是對相關(guān)的運算進行了一定的參與，并不會進行傳輸。在對加密進行相關(guān)的運算過程中，所使用到的密碼也是隨機的，這樣就能夠在很大程度上避免信息被竊取，提高電能表信息的安全性。
5結(jié)語。
信息安全性是智能電能表能夠正常工作的基礎(chǔ)與前提。智能電能表在運行的過程中，如果不采取相關(guān)的措施，信息就很有可能被非法分子竊取并對其進行一定的篡改，因此，必須明確智能電能表的基本工作原理及其結(jié)構(gòu)框架，并采取有效的安全防護技術(shù)措施，這對于提高智能電能表信息的安全性具有十分重要的現(xiàn)實意義。
作者：劉媛媛單位：國網(wǎng)寧夏電力公司固原供電公司。
智能制造論文篇五
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟互聯(lián)和智能制造的信息中樞。
云計算是推動信息技術(shù)能力實現(xiàn)按需供給、促進信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務(wù)院《關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā)，云計算在工業(yè)領(lǐng)域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進一步推進兩化深度融合的重點工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關(guān)注的熱點。
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應(yīng)用場景、發(fā)展現(xiàn)狀和問題做一梳理，并分析提出下一步促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
工業(yè)云的功能特征和應(yīng)用場景
云計算概念起源于消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。3月，亞馬遜推出彈性計算云服務(wù)(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念?！霸啤奔仁菍ヂ?lián)網(wǎng)公司所采用的計算架構(gòu)的描述，也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構(gòu)上，基礎(chǔ)設(shè)施利用網(wǎng)絡(luò)和虛擬化技術(shù)池化后可實現(xiàn)動態(tài)彈性擴展，其上運行的軟件服務(wù)可以集中部署和維護，并實現(xiàn)對基礎(chǔ)設(shè)施的透明訪問;在商業(yè)模式上，面向公眾開放服務(wù)，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務(wù)部署?？梢?，云計算的功能與互聯(lián)網(wǎng)公司對于計算設(shè)施的應(yīng)用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠較傳統(tǒng)的服務(wù)器、小型機、大型機等it基礎(chǔ)設(shè)施更為靈活的配置方式，以更低成本實現(xiàn)計算資源的動態(tài)調(diào)度。
工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領(lǐng)域的it應(yīng)用而言，不用應(yīng)用場景的軟件服務(wù)對計算設(shè)施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計算處理資源密集型應(yīng)用，即軟件服務(wù)對cpu和gpu的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應(yīng)用，及軟件服務(wù)對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應(yīng)用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯嬎銠C輔助設(shè)計(cad)、計算機輔助工程(cae)等對數(shù)學(xué)建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務(wù)。計算型工業(yè)云的應(yīng)用場景一般對應(yīng)于工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目，有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進，并都需要it資源支持的時候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項目團隊的動態(tài)進度和需求，靈活調(diào)度企業(yè)it資源，實現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應(yīng)用，就會自然從it資源配置調(diào)度平臺，加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺，已經(jīng)成為能夠集中管理供應(yīng)鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調(diào)度中心，全部設(shè)計、測試數(shù)據(jù)在平臺上可實現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應(yīng)鏈管理(scm)、客戶關(guān)系管理(crm)、財務(wù)管理等對大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務(wù)。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務(wù)的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實施成本高昂的軟件服務(wù)，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯(lián)網(wǎng)興起之后，特別是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)支付工具爆發(fā)式增長以來，大量中小企業(yè)主從移動端“觸網(wǎng)”，他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務(wù)平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下，企業(yè)管理人員可以通過手機實現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務(wù)管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結(jié)算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運營的供應(yīng)鏈管理云平臺，可以幫助智能手機投資人在線與全球范圍內(nèi)的手機設(shè)計公司、零部件供應(yīng)商、組裝代工廠等有關(guān)上下游企業(yè)建立業(yè)務(wù)合作，并提供電子結(jié)算、供應(yīng)鏈金融、跨境報關(guān)/報稅等增值服務(wù)。
最近半年以來，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開始落地，相應(yīng)出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺，就其目前的應(yīng)用形態(tài)而言，應(yīng)仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
工業(yè)云是智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的
制高點
較早完成工業(yè)化進程的西方發(fā)達國家，近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術(shù)公司在積極發(fā)展通用軟件技術(shù)，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術(shù)進行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術(shù)知識的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
1月的ces消費電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學(xué)習(xí)。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務(wù)新數(shù)字化云端服務(wù)平臺sinalytics，能對機器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行整合、保密傳輸和分析，通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃氣輪機、風(fēng)力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?，全球工業(yè)和信息技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)已在工業(yè)云領(lǐng)域加緊布局，搶占未來先進制造業(yè)軟件平臺和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點。
我國工業(yè)云發(fā)展初有成效
我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，國務(wù)院關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營管理、研發(fā)設(shè)計等在線應(yīng)用服務(wù)，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務(wù)明確提出，《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點，建設(shè)一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，推動軟件與服務(wù)、設(shè)計與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的開放共享”作為推進兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務(wù)試點，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型的新模式，在試點省市和相關(guān)單位的共同努力下，已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個重點產(chǎn)業(yè)園區(qū)，分別推動廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設(shè)了工業(yè)領(lǐng)域國產(chǎn)cad中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，促進正版cad軟件在中小企業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
從已開展的服務(wù)業(yè)務(wù)類型來看，我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟南等地，以及地方投資建設(shè)有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢，以軟件計算租用服務(wù)和工程分析咨詢服務(wù)等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)提供計算機輔助設(shè)計、輔助工程、輔助制造等云服務(wù)。
江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運營商或信息技術(shù)企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領(lǐng)域大中小企業(yè)的供應(yīng)鏈設(shè)計協(xié)同平臺和商務(wù)協(xié)同平臺，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運營主體機構(gòu)還舉辦了組織培訓(xùn)、設(shè)計大賽等多種宣傳推廣活動，提高了社會各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認識水平，激發(fā)了企業(yè)應(yīng)用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬人參加，在工業(yè)云應(yīng)用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
隨著工業(yè)云應(yīng)用的逐步推開，云計算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務(wù)的新業(yè)態(tài)，還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務(wù)化轉(zhuǎn)型的新模式。
一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應(yīng)用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設(shè)中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢，推進建設(shè)和應(yīng)用工業(yè)云平臺，就是推進企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機制，雖有重重阻礙，但平臺一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應(yīng)用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺，已經(jīng)可以通過對產(chǎn)品實時工況監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品的維護保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。
在這些工業(yè)云平臺上，產(chǎn)品制造商、維護服務(wù)商、產(chǎn)品最終用戶、平臺運營商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺會吸引更多應(yīng)用服務(wù)商和用戶加入其中，新的服務(wù)商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值，而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長，平臺在不斷的自我成長過程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應(yīng)用后，數(shù)據(jù)在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準(zhǔn)確和敏捷，市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強對社會化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺是云平臺支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
青島紅領(lǐng)利用云平臺打通零售端、工廠和供應(yīng)鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨享。三一重工自身實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢服務(wù)，從制造業(yè)拓展業(yè)務(wù)進入信息服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。設(shè)計軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設(shè)備廠商銘龍科技合作推出可在手機上定制板式家具的移動app“智慧工匠”，后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產(chǎn)設(shè)備加工，由此實現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對接，兩家分別來自軟件和裝備制造領(lǐng)域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務(wù)模式，將來還可能踏入更多行業(yè)。
我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破
三大瓶頸
一是需求側(cè)，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認識水平還是相對不足。前期信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務(wù)流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團裝備集中管控云平臺建設(shè)初期，曾遇到不同部門業(yè)務(wù)流程、平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無法集成的問題，項目被迫暫停，集團統(tǒng)一制定并強力推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎(chǔ)相對薄弱的企業(yè)，則一直以來對于信息技術(shù)的認識和應(yīng)用水平瓶頸未能突破，對待工業(yè)云這一新鮮事物的關(guān)注度不高，特別是在當(dāng)前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下，企業(yè)對工業(yè)云等信息化領(lǐng)域的新進展無心跟進。
二是供給側(cè)，目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運營商為運營主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計算服務(wù)為主，所提供服務(wù)也以通用功能為多，具體產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)與工業(yè)過程聯(lián)系不密切，不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求，對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務(wù)和商業(yè)模式需要進一步創(chuàng)新。同時技術(shù)服務(wù)能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和實時處理等環(huán)節(jié)，關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品還依賴進口，國外產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)我國事實標(biāo)準(zhǔn)。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段，對軟件及其平臺技術(shù)產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗和投入較少，定制化服務(wù)能力更顯不足。
三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白，企業(yè)對信息服務(wù)市場的誠信程度顧慮重重，擔(dān)心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關(guān)部門針對保護數(shù)據(jù)安全的立法建設(shè)亟待加強。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動促進的作用需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，包括各軟件之間標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，我國目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)亟待完善。
促進工業(yè)云發(fā)展的著力點
一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設(shè)計。按照標(biāo)準(zhǔn)先行、技術(shù)突破和市場拓展的思路，首先開展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;其次聚焦重點行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導(dǎo)格局，形成中國自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系;最后瞄準(zhǔn)我國用戶的需求與本土環(huán)境特點，打造具有中國特色的工業(yè)云服務(wù)，實現(xiàn)規(guī)?；袌鰬?yīng)用。
二是利用財稅政策加大應(yīng)用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作，設(shè)立工業(yè)云發(fā)展專項資金，推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術(shù)企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設(shè)與應(yīng)用示范。結(jié)合兩化融合管理體系貫標(biāo)推動工業(yè)云應(yīng)用推廣，要求貫標(biāo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計信息系統(tǒng)建設(shè)過程中強調(diào)協(xié)同和共享，在生產(chǎn)過程自動化系統(tǒng)建設(shè)過程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識集成，在管理信息系統(tǒng)建設(shè)過程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動。
三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導(dǎo)軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題，在航空、電力、化工等重點行業(yè)領(lǐng)域，開展工業(yè)云應(yīng)用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的驗證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機制，加強重點領(lǐng)域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評，明確主體責(zé)任，規(guī)范工業(yè)云服務(wù)商與用戶的責(zé)權(quán)利關(guān)系。
四是加強人才隊伍建設(shè)，鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務(wù)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算相關(guān)人才，完善激勵機制，引進培育一批工業(yè)云領(lǐng)軍人才和技術(shù)帶頭人。支持工業(yè)云服務(wù)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機構(gòu)共建實訓(xùn)基地，聯(lián)合開展工業(yè)云應(yīng)用人才培訓(xùn)。
智能制造論文篇六
當(dāng)今制造業(yè)面臨著非常嚴峻的挑戰(zhàn)，其原因在于市場競爭越來越多地表現(xiàn)為動態(tài)化、全球化和用戶驅(qū)動的特點。所以，制造系統(tǒng)所而臨的內(nèi)外環(huán)境越來越充滿了隨機性與不確定性，例如:緊急加工工件的到來，生產(chǎn)設(shè)備的故障與修復(fù)，不可預(yù)知工件數(shù)量的增加變化、交貨期時間的變更等。如此諸多的隨機性和不確定因素，對制造系統(tǒng)的協(xié)調(diào)機制提出了更高的要求，以動態(tài)地響應(yīng)諸多的變化，從而在滿足生產(chǎn)環(huán)境約束(如交貨期、設(shè)備負荷率、加工先后次序等)的前提下，使得生產(chǎn)加工工藝與加工設(shè)備得到合理的匹配，使得制造系統(tǒng)全局的運行效果達到較優(yōu)或者近優(yōu)。
蜜蜂、螞蟻等低等動物盡管具備極低的智能，但是卻能通過彼此之間的交互產(chǎn)生全局行為來提高對環(huán)境的自適應(yīng)性。螞蟻的探路覓食方法就是一個典型的群居動物行為實例。在觀察螞蟻從巢穴到食物源的尋找路徑的過程中發(fā)現(xiàn)，螞蟻盡管不能從外部環(huán)境中得到任何關(guān)于路徑的全局信息，但是總能找到巢穴與食物源之間的最短路徑。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，螞蟻的這種群體協(xié)作功能是通過一種遺留在其往返路徑上的叫做信息素(pheromone)的一種揮發(fā)性化學(xué)物質(zhì)來進行協(xié)調(diào)和通信的。通過這種信息素物質(zhì)，使得螞蟻群體表現(xiàn)出極其強大的優(yōu)化能力。蟻群算法原理就是根據(jù)螞蟻群體覓食的思想而設(shè)計出來的一種群體智能優(yōu)化算法，該算法在作業(yè)車間調(diào)度問題.任務(wù)分配問題.機器人合作問題等領(lǐng)域得到了廣泛的研究與應(yīng)用。筆者受螞蟻覓食行為模型與零件的生產(chǎn)加工工藝選擇的相似性的啟發(fā)，提出了基于信息素的任務(wù)分配協(xié)調(diào)機制，以信息素為介質(zhì)，給出了制造系統(tǒng)生產(chǎn)加工工藝選擇的靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調(diào)算法。
1基于信息素的`協(xié)調(diào)機制。
基于信息素的協(xié)調(diào)機制源于螞蟻的覓食活動，盡管單個螞蟻的行為比較簡單，但整個螞蟻群體表現(xiàn)為高度機構(gòu)化的社會組織，在許多情況下能夠完成遠遠超過單個螞蟻能力的復(fù)雜的任務(wù)。這種能力來源于螞蟻群體中的依靠信息素作為通信物質(zhì)的個體協(xié)作行為。螞蟻在覓食過程中能過通過相互協(xié)作找到食物源與巢穴之間的最短路徑。
螞蟻群體不但能夠協(xié)調(diào)完成復(fù)雜的任務(wù)，而且還能夠自適應(yīng)外部環(huán)境的變化，無論路徑長短，各只螞蟻一開始的分布是均勻的，螞蟻總是先按照相同的概率選擇可行路徑。螞蟻在途經(jīng)的過程中，能夠在其經(jīng)過的路徑上留下信息素，而且能夠感知這種化學(xué)物質(zhì)的存在及其強弱，并以此指導(dǎo)自己的行為，螞蟻更傾向于向信息素量大的路徑上移動。相等時間內(nèi)較短路徑上的信息素的遺留量就比較多，則選擇較短路徑上的螞蟻也隨之增多。不難發(fā)現(xiàn)，由于大量螞蟻組成的蟻群集體行為表現(xiàn)出了一種信息正反饋現(xiàn)象，即某一路徑上走過的螞蟻越多，則隨后的螞蟻選擇該路徑的概率就越大，螞蟻個體之間就是通過這種信息交流機制來進行覓食，并最終沿著最短路徑進行，通過對螞蟻覓食行為的深入研究表明。
智能制造論文篇七
邊界的安全防護著力于有效的的控制與監(jiān)測該邊界中進出的數(shù)據(jù)流。檢測的有效機制是以網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測為基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)的邊界進行檢測與清除惡意的代碼，并對網(wǎng)絡(luò)進出的信息內(nèi)容加以濾化。以此來真正實現(xiàn)過濾諸多協(xié)議的命令并進行有效的控制，同時對網(wǎng)絡(luò)的最大流量以及網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù)進行限制，提升智能電網(wǎng)的安全性和節(jié)約性。以會話的狀態(tài)和信息為基礎(chǔ)進行安全性分析，提升對不良信息的拒絕能力，以單位對允許或者拒絕信息對網(wǎng)內(nèi)資源的訪問進行決策。其中，實現(xiàn)這一功能最有效的軟件即建設(shè)邊界的防火墻。因而，必須明確的找出網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的安全邊界，以此來在各個點設(shè)置防火墻。
2.2網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的.安全保護。
對于我國的電網(wǎng)公司而言，其網(wǎng)絡(luò)點安全問題產(chǎn)生于各個單位的網(wǎng)點。這樣網(wǎng)絡(luò)的大環(huán)境下，必須進行安全的防護以保證智能電網(wǎng)的安全性和不斷的發(fā)展。
2.2.1從結(jié)構(gòu)上提高各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能，提升其對電網(wǎng)業(yè)務(wù)的處理力度并始終存有大量的空間。這樣，在智能電網(wǎng)面臨高峰期的業(yè)務(wù)階段時，線路和設(shè)備的設(shè)置能夠滿足其繁雜而大量的業(yè)務(wù)需求。
2.2.2安全的接入方面必須有效的控制安全的接入控制，運用當(dāng)前最主要的協(xié)議類型，實現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)的控制。對非注冊的主機進行控制，使其無法對網(wǎng)絡(luò)進行使用，有效的保護主機。實現(xiàn)資源的安全存儲，避免外來信息的非法訪問。
2.2.3安全的管理設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備登錄中，必須設(shè)置身份的驗證，限制管理員的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備登陸地址。設(shè)置的口令必須要更強、更長、更復(fù)雜，同時定時進行變更。對同一用戶進行連續(xù)登錄實行失敗次數(shù)記錄，超過一定次數(shù)變進行鎖定。
2.2.4對安全弱點進行掃描在智能電網(wǎng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，進行漏洞的掃描系統(tǒng)設(shè)定，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、相關(guān)的設(shè)備以及數(shù)據(jù)資料庫定期掃描，及時發(fā)現(xiàn)錢富裕系統(tǒng)中的漏洞，防范攻擊。
3結(jié)束語。
信息技術(shù)革命推動著智能電網(wǎng)不斷的發(fā)展，在這個過程中，其信息安全將會面臨不斷更新的隱患與問題。在整體上而言，智能電網(wǎng)是復(fù)合型的網(wǎng)絡(luò)，其內(nèi)質(zhì)構(gòu)成是相互依賴的電力網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)。由此可知，信息網(wǎng)絡(luò)安全性的問題會對電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的運行帶來重大的影響，其風(fēng)險是不容小覷的。在未來的發(fā)展中，智能電網(wǎng)會不斷的與更先進的、更新的信息安全技術(shù)相結(jié)合，如技術(shù)性加密、防火墻設(shè)置以及對風(fēng)險的檢測系統(tǒng)等。本文基于智能電網(wǎng)的信息安全問題提出了相關(guān)參考性的建議，以期對智能電網(wǎng)中信息安全的隱患和風(fēng)險的防御起到一些作用。
智能制造論文篇八
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無法根據(jù)物理空間的需求，主動提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。
綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構(gòu)。
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。
智能制造論文篇九
本文評述了智能制造技術(shù)與智能制造系統(tǒng)，指出了智能制造確系21世紀(jì)的制造技術(shù)，分析了智能制造在發(fā)展中的問題，提出我國智能制造的近期研究重點應(yīng)為其關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。
根據(jù)國內(nèi)現(xiàn)有的工作基礎(chǔ)和國家的需要，以及imt＆ims研究與開發(fā)工作的特點，我們認為近期的研究點應(yīng)該放在imt＆ims的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)上，它主要包括以下內(nèi)容：
3.1智能制造系統(tǒng)理論基礎(chǔ)與設(shè)計技術(shù)ims的概念正式提出至今僅二三年時間。作為制造工程中的一個全新的概念，ims理論基礎(chǔ)與體系尚未完全形成。它的精確內(nèi)涵和設(shè)計技術(shù)亟待進一步研究，具體研究內(nèi)容應(yīng)包括：
3.1.2開發(fā)環(huán)境與設(shè)計方法學(xué)ims的開發(fā)與設(shè)計方法將有別于現(xiàn)有任何制造系統(tǒng)的設(shè)計方法，因為ims是面向整個制造過程的系統(tǒng)和各個環(huán)節(jié)的“智能化”的因此。有必要研究ims的設(shè)計策略和開發(fā)環(huán)境(包括開發(fā)語言、操作系統(tǒng)、開發(fā)工具等)必須強調(diào)ims設(shè)計過程的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和通用化。
3.1.3評價技術(shù)研究制造過程中的設(shè)計評價、生產(chǎn)評價、材料評價、管理評價、市場評價、經(jīng)濟評價、報價評價和功能評價等問題。
3.2制造智能理論及處理技術(shù)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)作為一個有機整體不僅是指各制造環(huán)節(jié)之間存在的技術(shù)型聯(lián)系，而且還表現(xiàn)在人類專家的制造智能的統(tǒng)一體特性方面。制造智能理論及處理技術(shù)就是要研究整個制造環(huán)境中的各種智能源的開發(fā)、描述、集成、共享與處理，最后生成智能機器的智能活動，具體研究內(nèi)容包括：3.2.1制造環(huán)境的描述與建模研究描述制造環(huán)境的一致性概念體系、制造過程建模，影響制造過程的多因素分析與不確定性處理。
3.2.3智能活動的生成與融合研究智能活動的生成策略，智能活動的機器化技術(shù)。3.3智能制造單元技術(shù)的集成近10年來，人工智能在制造領(lǐng)域中的應(yīng)用研究取得較大進展，建立了一些智能制造單元技術(shù)。為了應(yīng)用于實際制造過程和面向21世紀(jì)制造工業(yè)，這些單元技術(shù)除了需要進一步完善與發(fā)展外，更重要的是研究如何集成這些單元技術(shù)。
3.3.1并行智能設(shè)計并行工程方法學(xué)這一概念是1986年由美國國防部定義，并首先應(yīng)用于美國軍事武器系統(tǒng)開發(fā)計剞doscals的。.為了制造過程的設(shè)計階段能有效地模仿由來自各環(huán)節(jié)制造專家組成的專家組(expeitteam)的智能行為，集成和共享各環(huán)節(jié)與各方面的制造智能，并行地開展產(chǎn)品環(huán)節(jié)的設(shè)計工作，必須研究并行智能設(shè)計的支撐環(huán)境、產(chǎn)品描述的統(tǒng)一模型、設(shè)計智能交互和并行智能設(shè)計方法學(xué)。
3.3.2生產(chǎn)過程的智能調(diào)度、規(guī)劃、仿真與優(yōu)化現(xiàn)代生產(chǎn)過程要面臨多信息源、多因素、多對象的及時處理問題，生產(chǎn)過程的調(diào)度與規(guī)劃中的智能決策問題的研究是迫在眉睫的。仿真與優(yōu)化是實現(xiàn)設(shè)計和過程評估的有效途徑。目前，更強調(diào)對設(shè)計、制造、裝配、使用、維修等過程的優(yōu)化與動態(tài)仿真。3.3產(chǎn)品質(zhì)量信息的智能處理系統(tǒng)研究整個制造過程的“全質(zhì)量(totalquality)模型和建立相應(yīng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，研究質(zhì)量狀態(tài)的智能決策和質(zhì)量過程的智能控制。3.3.4制造過程與系統(tǒng)的智能監(jiān)視、診斷、補償與控制研究面向在強干擾、多因素條件下監(jiān)視與診斷模型，研究制造過程的動態(tài)辨識與自適應(yīng)技術(shù)。
3.3.5生產(chǎn)與經(jīng)營管理的智能決策系統(tǒng)研究多因素、多目標(biāo)智能決策模型，研究生產(chǎn)過程的實時跟蹤技術(shù)，研究產(chǎn)品市場評估與預(yù)測模型。
3.4知識庫系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識庫系統(tǒng)與信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是制造過程的系統(tǒng)與各環(huán)節(jié)“集成智能化”的支撐，在imt＆ims研究中占有重要地位。
3.4.1分布式異構(gòu)聯(lián)想知識庫系統(tǒng)研究知識庫異構(gòu)、知識庫分布式策略與維修、知識庫聯(lián)想和分布數(shù)據(jù)庫技術(shù)。
3.4.2信息控制與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)研究ims中各種信息的交換接el、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、系統(tǒng)操作控制策略。
3.5智能機器的設(shè)計智能機器是ims中模仿人類專家智能活動的工具之一，是新一代的制造工具，因而，研究智能機器的設(shè)計方法及其相關(guān)技術(shù)將有劃時代的意義。
3.5.1機器人智能技術(shù)智能機器人將在ims中占有重要的地位，主要體現(xiàn)在機器的視覺和機器^控制兩個方面。有必要研究智能機器眼(視覺)、信息感知與智能傳感器、智能機器手(控制)和智能機器的自適應(yīng)定位與夾具設(shè)計等技術(shù)。
3.5.2機器自學(xué)習(xí)與自維護技術(shù)研究智能機器的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)誤差的自動恢復(fù)與維護技術(shù)。
3.5.3智能制造單元機的設(shè)計與制造研究智能制造單元機的結(jié)構(gòu)組成與設(shè)計方法、新型材料的應(yīng)用技術(shù)。
3.6制造中人的因素ims的宗旨之一就是減輕人類制造專家的艱苦的腦力勞動負擔(dān)，因此。與腦力勞動有密切聯(lián)系的制造中人的因素理應(yīng)受到充分的重視，研究內(nèi)容包括：
3.6.1人一系統(tǒng)柔性交互技術(shù)研究人一系統(tǒng)柔性、聯(lián)想、容錯交互模型以及交互環(huán)境。36.2未來制造環(huán)境的設(shè)計研究人在未來制造環(huán)境中的地位和作用以及未來舒適、友好的制造環(huán)境的設(shè)計。
3.6.3人才培養(yǎng)與教學(xué)系統(tǒng)研究面向imt＆ims的^才培養(yǎng)計劃。研制教學(xué)示范系統(tǒng)。
智能制造論文篇十
智能制造是指借助先進的信息技術(shù)和自動化技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的智能化與自動化的生產(chǎn)模式。智能制造的發(fā)展正帶動著工業(yè)的變革，為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式。在實踐中，我深刻體會到了智能制造所帶來的巨大變革和影響。以下是我的心得體會。
首先，智能制造為企業(yè)帶來了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的顯著提升。傳統(tǒng)制造需要依靠人工操作，容易出現(xiàn)人為因素帶來的誤差和延誤，而智能制造通過自動化技術(shù)減少了這些問題的發(fā)生。例如，通過機器人的運作，生產(chǎn)線上的生產(chǎn)過程不再需要人力操作，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的精度和速度。同時，智能制造還可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題，避免了質(zhì)量不合格的產(chǎn)品出廠，提高了整個生產(chǎn)線的質(zhì)量水平。
其次，智能制造實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的信息化和數(shù)字化。通過智能制造，企業(yè)可以將生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)進行數(shù)字化管理，并將其數(shù)據(jù)化處理。這樣一來，企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)分析，實時了解生產(chǎn)過程中的各項指標(biāo)，包括生產(chǎn)進度、庫存情況、設(shè)備狀態(tài)等，從而更好地進行生產(chǎn)計劃和資源調(diào)配。通過實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控和精確分析，企業(yè)能夠更好地實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和改進，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。
第三，智能制造使企業(yè)更加靈活和適應(yīng)市場需求。在傳統(tǒng)制造模式下，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品通常是單一的、固定的，難以應(yīng)對市場需求的變化。而智能制造則能夠通過靈活的生產(chǎn)線配置和自適應(yīng)的生產(chǎn)模式，能夠根據(jù)市場需求實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)調(diào)整。例如，通過智能化生產(chǎn)設(shè)備，企業(yè)可以快速更換生產(chǎn)線上的模具和工具，實現(xiàn)不同類型產(chǎn)品的生產(chǎn)；通過智能化物流系統(tǒng)，企業(yè)可以實現(xiàn)快速的配送和響應(yīng)客戶需求，提高了企業(yè)的市場競爭力。
第四，智能制造加速了生產(chǎn)過程中的創(chuàng)新和技術(shù)進步。在智能制造中，創(chuàng)新和技術(shù)進步是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的重要環(huán)節(jié)。通過智能制造，企業(yè)能夠更好地應(yīng)用先進的技術(shù)和方法，不斷推進產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新。例如，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠發(fā)掘出產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)工藝的創(chuàng)新點，實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化定制和批量生產(chǎn)。智能制造的發(fā)展還帶動了相關(guān)技術(shù)的快速進步，如機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，推動了工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)革新。
最后，智能制造對企業(yè)員工的素質(zhì)要求提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的制造模式下，企業(yè)員工只需要具備基本的操作技能即可，而智能制造則要求員工具備更高的科技素質(zhì)和技術(shù)能力。例如，員工需要掌握相關(guān)的信息技術(shù)知識和智能設(shè)備的操作技巧，能夠應(yīng)對智能制造所帶來的各種挑戰(zhàn)。這也提醒了企業(yè)需要加大對員工的培訓(xùn)力度，提升員工的綜合素質(zhì)，以適應(yīng)智能制造的發(fā)展需求。
綜上所述，智能制造正在引領(lǐng)著工業(yè)領(lǐng)域的革命。通過智能制造，企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升，生產(chǎn)過程的信息化和數(shù)字化，更加靈活地應(yīng)對市場需求，加速技術(shù)創(chuàng)新和提升員工素質(zhì)。然而，智能制造的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，如技術(shù)投入和人才培養(yǎng)。只有充分認識并迎接這些挑戰(zhàn)，企業(yè)才能真正享受到智能制造所帶來的巨大潛力和機遇。
智能制造論文篇十一
課程英文名稱：
intelligent。
manufacturing。
of。
vehicle。
課程總學(xué)時：24。
講課：24。
實驗：
上機：0。
適用專業(yè)：車輛工程。
大綱編寫（修訂）時間：2017.9。
一、大綱使用說明。
（一）課程的地位及教學(xué)目標(biāo)。
本課程是車輛工程專業(yè)的一門專業(yè)選修課。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解工業(yè)4.0智能制造在汽車生產(chǎn)中的應(yīng)用，通過相關(guān)章節(jié)的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設(shè)備、智能管理系統(tǒng)等方面的知識，使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到汽車生產(chǎn)制造中的前沿思想和技術(shù)，緊緊的把握汽車生產(chǎn)制造的發(fā)展方向。
（二）知識、能力及技能方面的基本要求。
通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生掌握智能制造在汽車生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，包括：智能制造在機械加工、冶金及塑料成型的應(yīng)用；智能制造在發(fā)動機箱體、連桿、曲軸及裝配中的應(yīng)用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統(tǒng)、車輪及裝配中的應(yīng)用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應(yīng)用；智能制造在總裝中的應(yīng)用。重點掌握制造設(shè)備、工藝及其管理系統(tǒng)。使學(xué)生能夠掌握工業(yè)發(fā)展的前沿知識，具備將前沿技術(shù)與汽車實際生產(chǎn)過程相結(jié)合能力。
（三）實施說明。
1．教學(xué)方法：以講授教學(xué)為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點和難點問題，采用實例教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)，增強學(xué)生對知識點的理解和記憶，并增加學(xué)生的互動環(huán)節(jié)，如分組討論并進行講解，課堂提問等形式，調(diào)動學(xué)生的積極性及課堂的參與度。
2．教學(xué)手段：結(jié)合本課程內(nèi)容特點，以多媒體教學(xué)為主，通過電子講義展示智能制造相關(guān)的內(nèi)容、視頻及圖片，使學(xué)生能夠直觀的學(xué)習(xí)工業(yè)4.0的智能制造，避免教材內(nèi)容晦澀，不直觀的缺點，提高課堂信息量及學(xué)生學(xué)習(xí)效率。
（四）對選修課的要求。
本課程的教學(xué)必須在完成先修課程之后進行。本課程主要的先修課程有：汽車構(gòu)造，汽車理論，汽車制造工藝學(xué)。
（五）對習(xí)題課、實踐環(huán)節(jié)的要求。
對課堂所講授的重要知識點，在課堂上安排習(xí)題或者思考題，增強學(xué)生的思考能力和解決問題能力，通過對習(xí)題或思考題的講解，增強學(xué)生對知識的理解和記憶。
（六）課程考核方式。
1．考核方式：考查。
2．考核目標(biāo)：重點考核學(xué)生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產(chǎn)中的應(yīng)用。
3．成績構(gòu)成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現(xiàn)、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進行)。
按優(yōu)、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。
（七）參考書目。
《智能制造》，國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會編，電子工業(yè)出版社出版，2016。
《智能制造之路：數(shù)字化工廠》，陳明等編，機械工業(yè)出版社，2016。
《智能制造：關(guān)鍵技術(shù)與企業(yè)應(yīng)用》，譚建榮等編，機械工業(yè)出版社，2017。
《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業(yè)出版社，2014。
二、中文摘要。
課程圍繞汽車智能制造的相關(guān)知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發(fā)動機、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應(yīng)用，通過課堂講解及演示，使學(xué)生學(xué)習(xí)智能制造在汽車未來生產(chǎn)中的應(yīng)用，提高學(xué)生對智能制造的認識和理解。
三、課程學(xué)時分配表。
序號。
教學(xué)內(nèi)容。
學(xué)時。
講課。
實驗。
上機。
2.1。
機械加工。
2.2。
冶金及塑料成型。
3.1。
箱體類零件制造。
3.2。
3.3。
發(fā)動機裝配。
4.1。
4.2。
底盤總成裝配。
5.1。
車身沖壓。
5.2。
車身裝焊。
5.3。
車身涂裝。
合計。
四、大綱內(nèi)容。
第1部分。
總學(xué)時2學(xué)時。
講課。
2學(xué)時。
實驗0學(xué)時。
上機0學(xué)時。
具體內(nèi)容：
重
點：
汽車智能制造基礎(chǔ)設(shè)備，自動化在汽車行業(yè)的應(yīng)用，信息化在汽車制造中的應(yīng)用。
難
點：
習(xí)題內(nèi)容：
第2部分。
總學(xué)時4學(xué)時。
講課。
4學(xué)時。
實驗0學(xué)時。
上機0學(xué)時。
第2.1部分。
機械加工（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應(yīng)用。
重
點：
智能鑄造系統(tǒng)，智能切削技術(shù)的設(shè)備及加工過程。
難
點：
習(xí)題內(nèi)容：
智能切削技術(shù)可以應(yīng)用于汽車哪些零部件的加工？
第2.2部分。
冶金及塑料成型（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
智能化設(shè)計在鋼鐵冶煉中的應(yīng)用，3d打印技術(shù)在塑料成型中的應(yīng)用。
難
點：
鋼鐵冶煉中管控架構(gòu)及物理架構(gòu)。
習(xí)題內(nèi)容：
智能化鋼鐵冶煉有哪些優(yōu)勢?
第3部分。
總學(xué)時6學(xué)時。
講課。
6學(xué)時。
實驗0學(xué)時。
上機0學(xué)時。
第3.1部分。
箱體類零件制造（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
1）數(shù)控技術(shù)在箱體加工中的應(yīng)用。
2）柔性生產(chǎn)線在箱體加工中的應(yīng)用。
重
點：
柔性生產(chǎn)線的組成，數(shù)控技術(shù)加工箱體的具體方式。
難
點：
柔性生產(chǎn)線的原理。
習(xí)題內(nèi)容：
柔性生產(chǎn)線與傳統(tǒng)生產(chǎn)線的主要區(qū)別?
第3.2部分。
連桿、曲軸制造（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
曲軸、連桿加工中的智能制造設(shè)備，工藝及流程。
難
點：
曲軸線自動監(jiān)控管理系統(tǒng)的基本原理。
習(xí)題內(nèi)容：
第3.3部分。
發(fā)動機裝配（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
1）發(fā)動機裝配線智能管理。
2）發(fā)動機裝配線智能設(shè)備。
重
點：
發(fā)動機混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統(tǒng)。
難
點：
發(fā)動機混流裝配線管理策略。
習(xí)題內(nèi)容：
發(fā)動機裝配線智能設(shè)備有哪些？
第4部分。
總學(xué)時4學(xué)時。
講課。
4學(xué)時。
實驗0學(xué)時。
上機0學(xué)時。
第4.1部分。
底盤零部件制造（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。
難
點：
制動系統(tǒng)的智能加工。
習(xí)題內(nèi)容：
懸架智能加工設(shè)備有哪些？
第4.2部分。
底盤總成裝配（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
1）底盤總成裝配的自動化生產(chǎn)。
2）底盤總成裝配的智能設(shè)備。
重
點：
底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設(shè)備及原理。
難
點：
自動化生產(chǎn)的基本原理。
習(xí)題內(nèi)容：
智能制造如何應(yīng)用在底盤總成裝配過程中？
第5部分。
總學(xué)時6學(xué)時。
講課。
6學(xué)時。
實驗0學(xué)時。
上機0學(xué)時。
第5.1部分。
車身沖壓（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
計算機模擬技術(shù)，計算機虛擬技術(shù)。
難
點：
模塊式?jīng)_壓技術(shù)基本原理。
習(xí)題內(nèi)容：
計算機控制技術(shù)是如何提高沖壓質(zhì)量的？
第5.2部分。
車身裝焊（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
1）焊接機器人。
2)。
裝焊生產(chǎn)線。
重
點：
裝焊機器人組成及分類，裝焊機器人在裝焊線的應(yīng)用。
難
點：
裝焊生產(chǎn)線機器人布局策略。
習(xí)題內(nèi)容：
裝焊生產(chǎn)線機器人一般如何布局？
第5.3部分。
車身涂裝（講課。
2學(xué)時）。
具體內(nèi)容：
1）智能涂裝材料及工藝。
2)。
涂裝生產(chǎn)線智能控制。
3）涂膠機器人。
4）噴涂機器人。
重
點：
水性涂裝材料，柔性運輸系統(tǒng)，生產(chǎn)線能耗控制。
難
點：
涂裝生產(chǎn)線的實時監(jiān)控。
習(xí)題內(nèi)容：
智能生產(chǎn)線如何對能耗進行控制？
第6部分。
總學(xué)時2學(xué)時。
講課。
2學(xué)時。
實驗0學(xué)時。
上機0學(xué)時。
具體內(nèi)容：
1）總裝自動化。
2）物流系統(tǒng)智能控制。
重
點：
總裝自動化設(shè)備及生產(chǎn)線布局，數(shù)字化物流配送系統(tǒng)及其設(shè)備。
難
點：
數(shù)字化物流的信息監(jiān)控原理。
習(xí)題內(nèi)容：
agv系統(tǒng)的基本構(gòu)成。
智能制造論文篇十二
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造已經(jīng)成為新時代制造業(yè)的發(fā)展趨勢。在學(xué)習(xí)和實踐智能制造過程中，我收獲頗豐。在本文中，我將分享我的心得體會。
一、技術(shù)的基礎(chǔ)與應(yīng)用的要求。
智能制造需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)，包括但不限于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用提升了工業(yè)生產(chǎn)的效率和品質(zhì)。而實現(xiàn)智能制造還需要一些應(yīng)用的要求，例如對數(shù)據(jù)的糾錯處理、工作流的優(yōu)化、設(shè)備的復(fù)雜管理等。在實際應(yīng)用中，需要將技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合起來，才能真正發(fā)揮智能制造的優(yōu)勢。
二、數(shù)據(jù)的價值與挖掘。
在智能制造的生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)是非常重要的資源。數(shù)據(jù)挖掘可以有效地識別潛在問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量。同時，數(shù)據(jù)分析可以為公司提供更準(zhǔn)確、詳細的市場分析和公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略分析。各類的監(jiān)測數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集和分析等模塊全面提升工廠監(jiān)測水平，更好地滿足客戶的需求。
三、產(chǎn)品配置能力提升。
智能制造還可以實現(xiàn)產(chǎn)品的可配置化，從而讓產(chǎn)品與消費者需求更加貼近?；谶@種模式的定制化生產(chǎn)將大大降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效能，同時也使生產(chǎn)線更具靈活性。這種定制化生產(chǎn)的特點還在于大大縮短交貨期，提高客戶滿意度。智能制造能夠在產(chǎn)品設(shè)計上更好地滿足市場需求，優(yōu)化產(chǎn)品，進一步提高產(chǎn)品配置能力。
隨著智能制造技術(shù)的發(fā)展，它為企業(yè)帶來了巨大的機遇，但也給企業(yè)帶來了很多的挑戰(zhàn)。智能制造要求企業(yè)加強基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、提高機器人智能化水平、優(yōu)化工作生態(tài)等方面。同時，企業(yè)需要打造一支具有高素質(zhì)和多元化的團隊，加強對員工的培訓(xùn)，以應(yīng)對日漸復(fù)雜的企業(yè)生存環(huán)境。
我們要把發(fā)展智能制造的思考擴展到整條產(chǎn)業(yè)鏈、整個價值鏈，思考工業(yè)體系更高的質(zhì)量和效益，而不是僅僅考慮單一企業(yè)的競爭力。同時，我們也要認真考慮新時代智能制造所面臨的問題和將智能制造與社會及環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的需求相結(jié)合的方式。我們要深入理解智能制造的本質(zhì)，探索智能制造未來的前景和挑戰(zhàn)。
總結(jié)。
在智能制造的發(fā)展過程中，我們需要優(yōu)化整個生產(chǎn)鏈和流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時，在實踐應(yīng)用中，我們還需要考慮人性化的智能制造，充分發(fā)揮智能制造的人性化優(yōu)勢。同時，我們也要重視智能制造所帶來的社會責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展。在這個新時代，智能制造是我們重要的發(fā)展機遇之一，需要我們不斷地學(xué)習(xí)和發(fā)揚智慧。
智能制造論文篇十三
智能制造是一種高度網(wǎng)絡(luò)連接、知識驅(qū)動的新型制造模式，有利于實現(xiàn)可持續(xù)、綠色低碳、高智能、高經(jīng)濟效益發(fā)展?！吨袊圃?025》明確提出“以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合為主線，以推進智能制造為主攻方向”“實現(xiàn)制造業(yè)由大到強的歷史性跨越”。
在新一輪制造業(yè)革命浪潮中，基礎(chǔ)良好的湖南應(yīng)如何以建設(shè)智能制造強省為重點乘勢而上？《湖南日報》特約請專家學(xué)者、實務(wù)工作者建言獻策。
黨的十九大報告明確指出，“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，明確了先進智能制造是制造業(yè)發(fā)展的重點。湖南作為制造業(yè)大省，必須適應(yīng)新時代發(fā)展要求，加快制造業(yè)與信息化的全面深度融合，由“制造大省”向“智造強省”轉(zhuǎn)型。
一是適應(yīng)新時代人民美好生活需要的內(nèi)在要求。中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。湖南推進制造業(yè)發(fā)展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強省，提供更多更好的智能產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費者多樣化的價值追求。
二是適應(yīng)新時代產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然選擇。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)不斷滲透融合，推動制造業(yè)生產(chǎn)組織方式、要素配置方式、產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)服務(wù)模式深入變革，促進制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、運輸、銷售的智能化轉(zhuǎn)型，催生了大量新業(yè)態(tài)，個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程維護將成為制造業(yè)發(fā)展的新常態(tài)。湖南制造業(yè)要想在全球競爭市場中搶占制高點，必須大力實施“互聯(lián)網(wǎng)+制造”工程。
三是適應(yīng)新時代建設(shè)美麗湖南的有效舉措。作為重化工業(yè)比重較大的制造業(yè)大省，湖南選擇了走資源節(jié)約和環(huán)境友好的新型發(fā)展道路。大力發(fā)展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態(tài)損耗，是順應(yīng)新時代低碳、環(huán)保、節(jié)能、高效要求，建設(shè)美麗湖南的有效舉措。
湖南建設(shè)智能制造強省有基礎(chǔ)機遇好。
一是具有較好基礎(chǔ)。近年來，湖南高度重視智能制造業(yè)發(fā)展，長株潭獲批“中國制造2025”試點示范城市群后，在流程制造、離散制造、智能裝備和產(chǎn)品、智能化管理、智能化服務(wù)等領(lǐng)域?qū)嵤┝酥悄苤圃煸圏c示范及應(yīng)用推廣，建設(shè)形成了一批智能化工廠、智能化車間、智能化生產(chǎn)線及智能化運營新模式。以高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、增材制造為代表的智能裝備，以新型傳感器、智能測量儀表和工業(yè)控制系統(tǒng)為代表的智能核心裝置，以智能化軌道交通裝備、智能化工程機械、智能化電力設(shè)備等為代表的智能產(chǎn)品得到快速發(fā)展；機械、船舶、汽車等行業(yè)基礎(chǔ)制造裝備的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化改造步伐加快；鋼鐵、石化、有色等行業(yè)加快普及先進的過程控制和制造執(zhí)行系統(tǒng)，關(guān)鍵工藝流程數(shù)字化率不斷提高。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，2015年湖南省信息化與工業(yè)化“兩化融合”發(fā)展綜合指數(shù)為82.22，位居全國第十，比全國平均水平高9.54。2016年湖南這一指數(shù)高達98。
二是面臨難得的機遇。根據(jù)“中國制造2025”戰(zhàn)略實施要求，國務(wù)院頒發(fā)了《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，為湖南智能制造強省建設(shè)帶來新的歷史性機遇。湖南據(jù)此積極組建“對接《中國制造2025》建設(shè)制造強省協(xié)調(diào)推進小組”，編制《貫徹〈中國制造2025〉建設(shè)制造強省五年行動計劃（2016-2020）》，爭取國家試點示范政策平臺，發(fā)布實施12個重點產(chǎn)業(yè)、7大專項行動、4大標(biāo)志性工程的配套政策，以及20個工業(yè)新興優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展行動計劃，成為了全國少數(shù)“1+x”政策配套體系基本成型的省份。在新一輪制造強國戰(zhàn)略中，湖南有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢、有特色、有潛力，更有機遇。
切實推進，加快智能制造強省建設(shè)。
以新發(fā)展理念統(tǒng)領(lǐng)現(xiàn)代化智能制造業(yè)建設(shè)。既把智能制造作為新形勢下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口，更要重視智能制造業(yè)建設(shè)中人的就業(yè)和現(xiàn)代化發(fā)展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。
全面推進制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合。以系統(tǒng)全面提高信息技術(shù)對制造業(yè)的支撐能力為手段，以加快新一代技術(shù)與制造業(yè)更深更廣融合為目標(biāo)，以制造業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“雙創(chuàng)”緊密結(jié)合為重點，全面推進兩化融合管理體系貫標(biāo)。要廣泛開展工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)電子商務(wù)等制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)試點示范，推廣個性化定制、協(xié)同制造、遠程運維服務(wù)新模式，深化智能化技術(shù)在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷、服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的集成應(yīng)用，不斷提高智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)水平。
大力實施“智能制造工程”專項行動。近年來，湖南積極制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平明顯提升，應(yīng)進一步立足打造智能制造全生態(tài)鏈，大力實施“智能制造工程”專項行動，突出新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高檔數(shù)控機床和機器人、先進軌道交通裝備、工程機械等重點領(lǐng)域，建設(shè)一批智能制造示范企業(yè)、一批智能制造示范車間；提升智能裝備和產(chǎn)品水平，推動智能服務(wù)創(chuàng)新；加快智能制造推廣平臺建設(shè)，支持湖南智能裝備龍頭企業(yè)拓展國際市場，推動實現(xiàn)全省智能制造重點突破、面上提升。
著力夯實智能制造強省建設(shè)保障。進一步加強頂層設(shè)計和組織領(lǐng)導(dǎo)，加強智能制造的重大規(guī)劃、重大政策、重大工程專項、重大行動、重大問題和重要工作的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)；建立智能制造強省戰(zhàn)略任務(wù)落實情況第三方評估和督查獎懲機制；加大財稅金融支持力度，強化人才支撐，加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)；切實轉(zhuǎn)變政府職能，營造公平公正的市場環(huán)境，不斷激發(fā)智能制造活力。
智能制造論文篇十四
智能制造是指通過信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進技術(shù)手段，使生產(chǎn)過程更高效、更智能的一種生產(chǎn)模式。近年來，隨著科技的飛速發(fā)展，智能制造逐漸成為了各行各業(yè)的主流趨勢。作為一名工程師，我有幸參與了智能制造項目的研發(fā)和實施，深刻體會到了智能制造的重大意義和巨大變革。下面就從項目意義、實施過程、經(jīng)驗總結(jié)、未來展望和個人收獲幾個方面，分享一下我對智能制造的心得體會。
首先，智能制造項目的意義非常重大，它不僅能夠提高生產(chǎn)效率，還能夠降低成本。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式中，往往需要大量的人力進行生產(chǎn)線上的工作，容易出現(xiàn)疏忽和錯誤。而通過引入智能設(shè)備和算法，生產(chǎn)過程可以更加自動化，避免了人為因素帶來的問題。此外，智能制造還具備更好的靈活性和個性化定制能力，更好地滿足了現(xiàn)代人們對產(chǎn)品的需求。因此，智能制造是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的一個重要手段，也是提升國家制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵。
其次，智能制造的實施過程需要充分考慮企業(yè)實際情況和技術(shù)研發(fā)水平。在我所參與的智能制造項目中，我們先進行了全面的需求分析和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。通過與企業(yè)內(nèi)部和外部專家的合作，我們找到了適合企業(yè)發(fā)展的智能制造方案，包括硬件設(shè)備的選型、系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計、軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩取＝酉聛?，我們進行了一系列的測試和試驗，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。最后，我們進行了上線實施和培訓(xùn)，確保企業(yè)員工可以順利地使用智能制造系統(tǒng)。
在實施智能制造項目的過程中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗。首先，合理規(guī)劃時間和成本是非常重要的。智能制造項目往往需要較長的周期和大量的投入，因此，項目團隊需要在項目啟動之初，制定詳細的時間計劃和成本預(yù)算。其次，挖掘企業(yè)內(nèi)部的專家和資源是非常關(guān)鍵的。智能制造項目的實施需要多方合作，而企業(yè)內(nèi)部往往擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)技術(shù)，因此，我們要善于借助內(nèi)部力量，提高項目的成功率。最后，良好的溝通和團隊協(xié)作能夠提高項目的效率和質(zhì)量。智能制造項目往往涉及多個部門和技術(shù)領(lǐng)域，因此，團隊成員之間的溝通和協(xié)作至關(guān)重要。
智能制造的未來展望令人充滿期待。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造將會呈現(xiàn)出更多的創(chuàng)新和突破。例如，通過智能機器人和無人駕駛技術(shù)的引入，工廠的生產(chǎn)線將更加智能化和高效化；通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，企業(yè)可以更好地了解市場需求，實現(xiàn)精準(zhǔn)定制和個性化生產(chǎn)。因此，未來的智能制造將會進一步提升產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)競爭力，推動工業(yè)領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展。
對我個人而言，參與智能制造項目是一次寶貴的經(jīng)歷和學(xué)習(xí)機會。通過與企業(yè)和專家的合作，我學(xué)到了很多實踐經(jīng)驗和專業(yè)知識。我了解到，技術(shù)創(chuàng)新和實際應(yīng)用是相輔相成的，只有將科技成果落地，才能真正發(fā)揮其作用。我還體會到了團隊的力量和合作的重要性，只有共同努力，才能取得更好的成果。通過參與智能制造項目，我也更加堅定了我的職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，我希望能夠繼續(xù)深入研究智能制造領(lǐng)域，為推動我國制造業(yè)的發(fā)展做出更多的貢獻。
總之，智能制造是一種具有廣闊前景的生產(chǎn)模式，它將會對企業(yè)、社會乃至整個國家?guī)砭薮蟮淖兏?。通過我的參與和實踐，我深刻領(lǐng)悟到智能制造的重大意義和實施過程的復(fù)雜性。我相信，在科技的不斷進步和人們對高品質(zhì)生活的需求下，智能制造將會得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展，為社會的進步和繁榮做出更大的貢獻。
【本文地址：http://aiweibaby.com/zuowen/9073355.html】
