船舶智能制造論文（精選19篇）

文學(xué)作品是人類情感和思想的表達(dá)，從中我們可以感受到人性的復(fù)雜和多樣性。在寫總結(jié)之前，我們需要梳理并整理好自己的思路，確保條理清晰?？偨Y(jié)是提高學(xué)習(xí)和工作效率的一種重要方法?？偨Y(jié)是在一段時(shí)間內(nèi)對(duì)學(xué)習(xí)和工作生活等表現(xiàn)加以總結(jié)和概括的一種書面材料，它可以促使我們思考，我想我們需要寫一份總結(jié)了吧。總結(jié)能夠幫助我們更好地管理時(shí)間和資源。那么我們?cè)撊绾螌懸黄^為完美的總結(jié)呢？以下是一些成功人士的總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一些啟示。

船舶智能制造論文篇一

5g是新基建七大領(lǐng)域之一，并且從排名來(lái)看，5g僅次于芯片技術(shù)。

如果大家熟悉制造過(guò)程，會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中有很多移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。

移動(dòng)應(yīng)用靠什么?wifi、藍(lán)牙......但是它們?cè)诠I(yè)現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力有問(wèn)題，實(shí)時(shí)性也不行。

比如我最近的一個(gè)中德合作項(xiàng)目，車間物流的3d定位。

但5g確實(shí)是提供了一個(gè)很大的應(yīng)用場(chǎng)景，超低延時(shí)，能提升遠(yuǎn)程控制和移動(dòng)協(xié)同能力。

5g在長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。

生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個(gè)“星鏈計(jì)劃”，幾萬(wàn)個(gè)小衛(wèi)星來(lái)做衛(wèi)星通訊，我覺(jué)得這個(gè)計(jì)劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒(méi)有太大用了。

但是這個(gè)計(jì)劃還沒(méi)成功的時(shí)候，5g就很有用了。

船舶智能制造論文篇二

對(duì)生產(chǎn)管理部門的要求：

1、根據(jù)生產(chǎn)線表的要求，要詳細(xì)、準(zhǔn)確地編制《船舶生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備綜合日程表》，包括設(shè)備納期表、設(shè)計(jì)出圖計(jì)劃等，并進(jìn)行跟蹤、調(diào)度、檢查、考核。生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備是船廠組織船舶建造重要的管理體系，在調(diào)度為主要管理手段時(shí)期，圍繞出圖、供貨、配套等項(xiàng)目常常糾纏不清，牽扯了生產(chǎn)管理者極大的精力。目前各船廠生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備狀況已有了很大改觀：一是建立了拉動(dòng)式需求計(jì)劃管理體系；二是將各船只生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備的職責(zé)落實(shí)到項(xiàng)目組；三是應(yīng)用了信息技術(shù)：設(shè)計(jì)出圖進(jìn)度及狀況、物資訂貨及到貨情況、集配件的需求、缺損件的補(bǔ)充等都在網(wǎng)上傳輸并設(shè)有予警提示。

2、根據(jù)現(xiàn)代造船“設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理一體化”的要求，從合同簽約開(kāi)始生產(chǎn)管理部門就應(yīng)參與設(shè)計(jì)工作，如依據(jù)影響船廠生產(chǎn)率相關(guān)的制約因素和條件，提出分段劃分意見(jiàn)等，供設(shè)繪各布置圖參用。在船舶設(shè)計(jì)過(guò)程中，按造船管理規(guī)程的要求，將分階段召開(kāi)a、b、c、d等會(huì)議，其目的都是以合理和方便施工為宗旨，將管理要求和設(shè)計(jì)意圖融合起來(lái)。為此，在合同生效三個(gè)月內(nèi)，生產(chǎn)管理部門要編制出《建造方針》，該方針是指導(dǎo)船舶建造的綱領(lǐng)性文件，主要內(nèi)容有：（1）合同概要。

（2）建造船舶的主要技術(shù)參數(shù)和主要物量。

（3）建造方法。包括分段劃分原則；重要分段的結(jié)構(gòu)特征及尺寸；分段重量的控制范圍；鋼板規(guī)格控制；總段裝配范圍；上層建筑整體吊裝的重量計(jì)算；分段予舾裝范圍和要求；場(chǎng)地分配及面積計(jì)算；船臺(tái)建造方法和定位分段的確定等。（4）新工藝新技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)施范圍及要求。（5）船舶建造主要建造計(jì)劃線表。（6）質(zhì)量、成本、資金等管理要求。

建造方針完成之后，船廠還要編制出《施工要領(lǐng)》，主要說(shuō)明基本的工藝步驟、技術(shù)要點(diǎn)和基本的施工方法。策劃合理、內(nèi)容規(guī)范，并體現(xiàn)出很高的施工要求，如開(kāi)展予舾裝：“除合攏縫處的貨艙區(qū)的鐵舾、管系焊接件外，其它所有均應(yīng)在分段階段安裝”。

3、為了在船舶建造過(guò)程中貫徹建造方針，避免流于形式缺乏約束，近年來(lái)主要船廠相繼開(kāi)展了一項(xiàng)叫做“紙上模擬造船”的活動(dòng)，取得了應(yīng)有的成效：在船舶開(kāi)工前，船廠組織設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)及生產(chǎn)管理等主管人員，對(duì)照設(shè)計(jì)說(shuō)明書，從剖析的角度，按船舶建造流程逐項(xiàng)找出影響設(shè)計(jì)建造的關(guān)鍵點(diǎn)，從合理性可行性出發(fā)，研究確定建造方法和技術(shù)手段，也就是說(shuō)研究確定了對(duì)關(guān)鍵項(xiàng)目的予案。從實(shí)踐情況看，如果“紙上模擬造船”能夠走得通，并將具體要求落實(shí)在《建造方針》中，基本上掃除了建造中將遇到技術(shù)障礙和施工難點(diǎn)。

五、船舶建造過(guò)程的控制。

（一）鋼料加工階段。

鋼料加工過(guò)程：鋼材備料——鋼材予處理線（矯平、噴砂除銹、底漆）——放樣號(hào)料——構(gòu)件邊緣加工（切割、加工焊接坡口）——構(gòu)件成型加工（非平直構(gòu)件加工成應(yīng)有曲度）——船體零部件裝配（平面接板、框架組立）。應(yīng)關(guān)注的問(wèn)題：

1、鋼料供應(yīng)。船廠是鋼材消耗大戶，從產(chǎn)業(yè)關(guān)系看應(yīng)該與鋼廠建立利益共享的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。目前大船重工已與鞍鋼簽定了長(zhǎng)期合作協(xié)議，每年鎖定一個(gè)鋼材基價(jià)，既減少了受鋼材市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)影響，并能夠保證供貨期限和數(shù)量；有的船廠享有鋼材優(yōu)惠價(jià)格（如每噸下浮50元）；還有的鋼廠直接投資船廠成為股東單位（外高橋有限公司、大船重工鋼加配送中心）。

2、鋼料加工應(yīng)形成分道加工的路徑。大型船廠為組織分段組裝流水線生產(chǎn)，在鋼料加工階段就要求相應(yīng)加工后的構(gòu)件定向、有序地傳輸?shù)狡矫娣侄瘟魉€、曲面分段流水線和型材加工流水線。在大連船務(wù)鋼料加工車間：平直構(gòu)件加工、帶曲度構(gòu)件加工壓制、型材加工及彎制、構(gòu)件小組立等，已形成劃分明確的加工區(qū)域。

（2）在鋼料加工中心留有充分的余料堆放、分檢、再利用場(chǎng)地，一是可調(diào)用余料進(jìn)行二次套料；二是利用余料切割法蘭、肘板、人孔蓋等予制件；三是調(diào)用余料補(bǔ)充工裝。（3）盡可能根據(jù)用料尺寸，多規(guī)格在鋼廠組織定尺訂貨（這是日本船廠保持高水平利用率的優(yōu)勢(shì)）。

（二）分段制作階段。

1、分段是構(gòu)成船體結(jié)構(gòu)的實(shí)體。根據(jù)船舶建造工藝、場(chǎng)地條件、起重能力、周期要求等，一艘3—6萬(wàn)噸級(jí)船舶分段劃分大致在100—200個(gè)（大型船體結(jié)構(gòu)如mpf1000鉆井儲(chǔ)油船分段劃分351個(gè)）。

2、分段名稱。

分段按幾何特征可分為：

（1）平面分段：平面板列帶有骨架的單層平面板架；

（2）曲面分段：平面板列帶有骨架的單層曲面板架；

（3）半立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的不封閉分段；

（4）立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的封閉分段；

（5）總段：主船體沿船長(zhǎng)劃分，其深度和寬度等于該處船深和船寬的環(huán)形分段。特別需要指出的是：立體分段和總段是由若干平面分段和曲面分段所組成，由于平面分段和曲面分段是分段建造中的基本單位，作為船舶建造主流程，必須組織流水線生產(chǎn)。分段按其結(jié)構(gòu)所屬部位可分為：

（1）底部分段（2）舷側(cè)分段（3）甲板分段（4）首尾分段（5）上層建筑等。

3、分段制作階段建造組織措施：

（1）嚴(yán)格按批量順序下料：

船體結(jié)構(gòu)分段一般分20多個(gè)批次進(jìn)行投料。在網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃安排中按吊裝順序依次組織分段制作，這是由建造法決定的。塔式建造法：

以尾部近機(jī)艙前的一個(gè)底部分段作為基準(zhǔn)段在船臺(tái)搭載，然后向首、尾及兩舷自下而上依序吊裝各分段。由于機(jī)艙分段需要安裝大量設(shè)備、管路，所以需要盡早成型并吊裝。島式建造法：

為縮短建造周期，將船體沿船長(zhǎng)劃分成2—3個(gè)建造區(qū)（島），在每個(gè)建造區(qū)選擇一個(gè)分段為基準(zhǔn)段，按塔式建造法組織建造，島與島之間利用“嵌補(bǔ)分段”進(jìn)行連接。串聯(lián)建造法（一條半造船法）：

當(dāng)船臺(tái)長(zhǎng)度大于船長(zhǎng)1.5倍，且是批量建造情況下，可以在建造第一艘船的前半段的同時(shí)，在船臺(tái)的前端建造第二艘船的尾段。待第一艘船下水后，第二艘船的尾段也完工，并移至船臺(tái)尾端繼續(xù)建造其前半段，同時(shí)第三艘船的尾段又在船臺(tái)的前端建造?？偠谓ㄔ旆ǎ?/p>

將預(yù)先裝配焊接好的環(huán)形總段按照安裝順序進(jìn)行船臺(tái)裝配。船廠在具有大型船塢、并有總組場(chǎng)地和起重能力予以保證情況下，采用總段建造法可以有效利用各主要生產(chǎn)資源。（2）貫徹總裝造船原則：

為充分發(fā)揮船廠主要生產(chǎn)設(shè)施（船臺(tái)、船塢、總組場(chǎng)地和起重設(shè)備等）能力，應(yīng)將生產(chǎn)主流程即組織流水線生產(chǎn)的項(xiàng)目留在廠內(nèi)，能夠以中間產(chǎn)品組織生產(chǎn)和供應(yīng)的次流程項(xiàng)目，盡可能以“分包”形式擴(kuò)散到廠外，實(shí)行“專業(yè)化生產(chǎn)、社會(huì)化配套”?！胺职敝傅氖琴?gòu)買勞務(wù)，由船廠提供材料、圖紙、進(jìn)行工藝和質(zhì)量監(jiān)督，分包商提供加工后的中間產(chǎn)品，這些產(chǎn)品船廠不是不能制造，而是出于經(jīng)濟(jì)、負(fù)荷特別是總體效率等原因，主動(dòng)將其交給分包商去制造。

（3）執(zhí)行分段成品化交驗(yàn)：

船舶智能制造論文篇三

全面從嚴(yán)治黨是黨的十八大以來(lái)黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個(gè)綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設(shè)是黨的全面建設(shè)的基礎(chǔ)，關(guān)鍵在于嚴(yán)格，關(guān)鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！

摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練。

近年來(lái),在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.

對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力.

當(dāng)前,我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).

對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.

2.1機(jī)械類專業(yè)課程。

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開(kāi)線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

2.2控制類專業(yè)課程。

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.

2.3信息類專業(yè)課程。

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

通過(guò)合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn)。

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開(kāi)題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.

21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開(kāi)始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來(lái)越有效率，也對(duì)制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。

縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無(wú)疑是世界制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。接下來(lái)，我們談?wù)勎覈?guó)的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問(wèn)題。

一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。

我國(guó)對(duì)的研究開(kāi)始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)工作的高技術(shù)人才。

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。

二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題。

近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。

金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高。

目前我國(guó)智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口。

構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過(guò)程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動(dòng)原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過(guò)程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬(wàn)噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。

綜上所述，我國(guó)的智能制造技術(shù)還存在著一些問(wèn)題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉?lái)解決，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國(guó)際化接軌。目前，世界各國(guó)都對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來(lái)智能制造技術(shù)也會(huì)不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來(lái)智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會(huì)貫穿制造業(yè)全過(guò)程，世界范圍內(nèi)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略將會(huì)空前高漲，這對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動(dòng)力。

摘要：智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測(cè)評(píng),從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級(jí);評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判。

abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.

1概述。

目前,全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國(guó)和美國(guó)相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時(shí),一些發(fā)展中國(guó)家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國(guó)制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國(guó)政府提出了《中國(guó)制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].

然而,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí).以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國(guó)家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國(guó)大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動(dòng)化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢(shì)下,國(guó)內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)施智能制造應(yīng)先對(duì)自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況實(shí)施智能制造,并逐步實(shí)現(xiàn)完善.本文采用《中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖》中對(duì)智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動(dòng)中的信息感知與分析、知識(shí)表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.

制造成熟度等級(jí)的概念最早由美國(guó)提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來(lái)管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對(duì)河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級(jí)的確定方法;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評(píng)價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級(jí)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

3智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

廣義的制造過(guò)程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過(guò)程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過(guò)程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對(duì)于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.

建立智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測(cè)評(píng)智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評(píng)價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評(píng)價(jià).針對(duì)難以量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià);對(duì)于能夠量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià),從而真實(shí)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度.

評(píng)估過(guò)程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)判對(duì)智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評(píng)判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級(jí)別,評(píng)估過(guò)程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級(jí)別分為5級(jí),所以利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級(jí)別（gimcm）判定的準(zhǔn)則為：

5結(jié)束語(yǔ)。

面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級(jí)智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測(cè)評(píng).未來(lái)將進(jìn)一步細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評(píng)價(jià)方法研究.

參考文獻(xiàn)：

[3]中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì).中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖[m].北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,2011.

[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建、信息提取及其服務(wù)方法[d].杭州：浙江大學(xué),2011.

船舶智能制造論文篇四

專業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師。

完成日期2017/10/20

目錄。

一、概述。

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。

五、結(jié)論。

六、參考文獻(xiàn)。

一、概述。

先進(jìn)制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說(shuō)，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。

（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過(guò)程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。

先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。

人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介。

人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問(wèn)題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)。

占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。

制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開(kāi)發(fā)、掌握之中。

設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開(kāi)始無(wú)圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。

自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開(kāi)發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問(wèn)題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：

全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開(kāi)拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。

品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。

自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過(guò)程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化：綠色制造則通過(guò)綠色生產(chǎn)過(guò)程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過(guò)綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn)智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問(wèn)題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問(wèn)題，提出建議方案等。

快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓?qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。

集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過(guò)程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。

人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)。

智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界過(guò)程中的一種分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來(lái)看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開(kāi)發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過(guò)信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。

輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。

各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過(guò)公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。

在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開(kāi)放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無(wú)二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來(lái)10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過(guò)程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來(lái)它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語(yǔ)言的研究尚未突破語(yǔ)義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語(yǔ)言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語(yǔ)言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語(yǔ)言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來(lái)建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問(wèn)題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。

還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來(lái)運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，我們可以更輕松自如的利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！

人工智能誕生50多年來(lái)，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。

人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。

因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。

機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡(jiǎn)稱代寫論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問(wèn)題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。

智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligentmachine),簡(jiǎn)稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒(méi)有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說(shuō),人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過(guò)是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過(guò)對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。

未來(lái)人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過(guò)程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。

上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問(wèn)題主要是以下幾個(gè)方面：

一、識(shí)別過(guò)程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺(jué)、味覺(jué)等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。

二、智能運(yùn)算過(guò)程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。

三、控制過(guò)程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。

人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語(yǔ)言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問(wèn)題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來(lái),人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。

人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。

人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具、大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來(lái)看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。

五、結(jié)論。

先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來(lái)越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。

人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。

船舶智能制造論文篇五

侯炳輝：一方面，中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)屬于粗放式經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)主要靠人來(lái)完成，即使在很多年前中國(guó)制造就已經(jīng)遍布世界各地，但總體來(lái)看還偏向低端制造的范疇，無(wú)法具有較強(qiáng)的持續(xù)性。另一方面，在生產(chǎn)過(guò)程中，無(wú)論從能源消耗源還是環(huán)境層面上來(lái)看，傳統(tǒng)制造業(yè)都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉(zhuǎn)型。

作為工業(yè)最核心的問(wèn)題，制造業(yè)的重點(diǎn)是高端制造業(yè)。中國(guó)雖然每年出口大量數(shù)控機(jī)床，但都屬于中低端產(chǎn)品，高級(jí)的數(shù)控機(jī)床仍需要進(jìn)口，這就造成了進(jìn)口數(shù)量少，但花費(fèi)錢卻較高的局面。在我看來(lái)，這歸根結(jié)底在于技術(shù)沒(méi)有跟上，而工業(yè)智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時(shí)就需要考慮產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，就回到了工業(yè)的主題上。

《智慧城市》：我國(guó)為何會(huì)提出工業(yè)的規(guī)劃？

侯炳輝：多年前智能制造、工業(yè)信息化的內(nèi)容對(duì)于中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)來(lái)說(shuō)是陌生的。但現(xiàn)如今為什么開(kāi)始提出工業(yè)的主題，并將其作為國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，主要有兩個(gè)原因：第一，德國(guó)作為率先提出工業(yè)戰(zhàn)略的國(guó)家，已經(jīng)開(kāi)始踐行工業(yè)改革之路；第二，此前我國(guó)工業(yè)相對(duì)落后，出現(xiàn)了一系列的問(wèn)題，不得不重視智能化在工業(yè)發(fā)展中的作用。

《智慧城市》：在中國(guó)版工業(yè)下，哪些傳統(tǒng)制造業(yè)將首先被改造？

侯炳輝：2008年由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的世界性金融危機(jī)使得歐美許多發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)都在不同程度上受到了重創(chuàng)，但德國(guó)受到的影響就相對(duì)少了很多。根本原因，其實(shí)主要是由于德國(guó)的基礎(chǔ)很扎實(shí)，因此才能在二戰(zhàn)后迅速崛起。

多年后的今天，以強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)為特征的德國(guó)經(jīng)濟(jì)提出工業(yè)的理念，強(qiáng)調(diào)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”，實(shí)質(zhì)上是實(shí)現(xiàn)信息化與自動(dòng)化技術(shù)的高度集成，保持德國(guó)制造業(yè)在全球的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我國(guó)在工業(yè)方面，無(wú)論從發(fā)展水平、核心理念還是發(fā)展內(nèi)容上來(lái)看都與德國(guó)制造業(yè)改革有著很大的區(qū)別。中國(guó)版工業(yè)其實(shí)應(yīng)稱為信息化與工業(yè)化的深度融合，把信息化的技術(shù)完全滲透融合到工業(yè)里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程當(dāng)中。

傳統(tǒng)制造業(yè)哪些是要先被改造？目前我國(guó)erp管理系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應(yīng)該作為重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo)以及未來(lái)我國(guó)制造業(yè)的投資方向。此外，國(guó)計(jì)民生部分，譬如醫(yī)療、食品行業(yè)也是短板的其中之一。

船舶智能制造論文篇六

“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡(jiǎn)單化的理解。”

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會(huì)議大會(huì)發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容。同時(shí)，智能制造也是我國(guó)加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國(guó)制造2025》，明確提出智能制造是今后我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。

在徐曉蘭委員看來(lái)，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂(lè)等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩?lái)說(shuō)，智能制造或機(jī)器人并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來(lái)較大影響。

與此同時(shí)，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開(kāi)大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動(dòng)力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、教育娛樂(lè)機(jī)器人等產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我?guó)實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國(guó)制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國(guó)只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來(lái)的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國(guó)行列。

徐曉蘭委員提出了幾點(diǎn)措施建議：一是正確認(rèn)識(shí)智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對(duì)前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對(duì)制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施。

二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對(duì)性的政策。

三是打造制造業(yè)強(qiáng)國(guó)要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。

四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫(kù)，健全一線科研、技術(shù)人員激勵(lì)機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。

船舶智能制造論文篇七

繼續(xù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個(gè)重要戰(zhàn)略部署。

我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時(shí)代的來(lái)臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。

新形勢(shì)，新動(dòng)力。

“沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對(duì)兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動(dòng)力發(fā)生深刻變革。

再放眼國(guó)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對(duì)兩化融合發(fā)展提出新需求。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時(shí)期亟須推動(dòng)兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。

可見(jiàn)，我國(guó)兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，通過(guò)大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。

推進(jìn)兩化融合是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒(méi)有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對(duì)中國(guó)這樣一個(gè)制造大國(guó)來(lái)講也是一件危險(xiǎn)的事情。

將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的優(yōu)化升級(jí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級(jí)、在升級(jí)中發(fā)展并有競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。

所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)兩化融合工作的主戰(zhàn)場(chǎng)和核心目標(biāo)，是建立國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計(jì)中也可見(jiàn)一斑。

頂層出臺(tái)，行動(dòng)落地。

船舶智能制造論文篇八

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一，日益受到各界的關(guān)注和重視。作為研究者，近期我也針對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了一些深入的研究和探討，特在此分享一下我對(duì)智能制造系統(tǒng)的心得體會(huì)。

首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)與核心技術(shù)進(jìn)行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括了硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。硬件設(shè)備是智能制造系統(tǒng)的實(shí)體基礎(chǔ)，如機(jī)器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)則是智能制造系統(tǒng)的支撐，實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。

其次，我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢(shì)，其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化制造，大大提高了生產(chǎn)效率。此外，智能制造系統(tǒng)通過(guò)智能設(shè)備和軟件系統(tǒng)的應(yīng)用，可以減少人力投入，降低生產(chǎn)成本。然而，智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，推動(dòng)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。

第三，我在論文中詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用，也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能操控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測(cè)和醫(yī)藥的智能生產(chǎn)，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通設(shè)施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。

第四，我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，智能制造系統(tǒng)將逐漸實(shí)現(xiàn)人-機(jī)協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時(shí)，智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)相結(jié)合，推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。未來(lái)，智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用，并為人們的生活帶來(lái)更多便利和創(chuàng)新。

最后，我總結(jié)了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)挑戰(zhàn)，并提出了未來(lái)的研究方向和重點(diǎn)。我認(rèn)為，智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強(qiáng)技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)，加快標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施，加強(qiáng)人機(jī)交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣，智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來(lái)更大的效益和推動(dòng)力。

綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為當(dāng)今制造業(yè)的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響。我在論文中對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢(shì)以及未來(lái)展望進(jìn)行了深入的研究和探討。希望通過(guò)我的努力，能夠?yàn)橹悄苤圃煜到y(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用做出一些貢獻(xiàn)。

船舶智能制造論文篇九

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域中的重要技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門前沿的學(xué)科，智能制造系統(tǒng)旨在通過(guò)引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化、自動(dòng)化和柔性化。針對(duì)這一主題，本文將分享我在學(xué)習(xí)和研究智能制造系統(tǒng)論文時(shí)的心得體會(huì)。

首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過(guò)閱讀一系列相關(guān)論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的改進(jìn)和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設(shè)備監(jiān)控方面，通過(guò)采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)別的智能化和自動(dòng)化。了解到這一發(fā)展脈絡(luò)，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來(lái)趨勢(shì)有了更深刻的理解。

其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)。在相關(guān)論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學(xué)化和精細(xì)化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對(duì)于我來(lái)說(shuō)，掌握這些核心技術(shù)是理解智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵，也為我日后的研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

再次，我從智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實(shí)際應(yīng)用案例，涵蓋了各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢(shì)。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過(guò)智能機(jī)器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復(fù)性工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯，確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過(guò)研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用前景和潛力。

最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術(shù)領(lǐng)域很廣泛，需要跨學(xué)科的知識(shí)儲(chǔ)備。這對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要我不斷學(xué)習(xí)和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用之間存在差距，實(shí)際應(yīng)用的可行性和效果有時(shí)難以預(yù)測(cè)。這就需要我在研究過(guò)程中充分考慮實(shí)際問(wèn)題，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。通過(guò)面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進(jìn)步。

綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學(xué)科，具有廣闊的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響力。通過(guò)研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)和應(yīng)用案例，我對(duì)智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認(rèn)識(shí)到其中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠?yàn)橥苿?dòng)我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新做出自己的貢獻(xiàn)。

船舶智能制造論文篇十

“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略?！边@是《中國(guó)制造2025》的一段話。

智能制造將成為我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來(lái)幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。

融合it與ot。

羅克韋爾自動(dòng)化公司日前在北京拉開(kāi)其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開(kāi)始。

在鮑博文看來(lái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù)（it）與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過(guò)程的安全性、可預(yù)測(cè)性及可持續(xù)性。

互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助中國(guó)制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來(lái)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來(lái)說(shuō)，食品生產(chǎn)商可以通過(guò)實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來(lái)提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對(duì)油井井口進(jìn)行優(yōu)化。

四步進(jìn)階。

那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？

作為一家全球制造商，羅克韋爾自動(dòng)化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過(guò)親身踐行，羅克韋爾自動(dòng)化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評(píng)估與計(jì)劃、安全與升級(jí)、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級(jí)的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。

世界級(jí)生態(tài)。

在路演期間，羅克韋爾自動(dòng)化與中國(guó)橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開(kāi)發(fā)信息和自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開(kāi)展全球市場(chǎng)營(yíng)銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過(guò)智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。

“軟控和羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！滨U博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過(guò)剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過(guò)剩和勞動(dòng)力成本上漲的問(wèn)題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)變得極為重要。所有這些趨勢(shì)都表明實(shí)施智能制造勢(shì)在必行，而這正是羅克韋爾自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)所在。我們深知中國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值。”

船舶智能制造論文篇十一

概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求和銷售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開(kāi)始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問(wèn)題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開(kāi)始起步。經(jīng)過(guò)二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。

搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用。

汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。

焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。

汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說(shuō)對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。

裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。

在國(guó)內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。

噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。

噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。

2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析。

隨著中國(guó)汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來(lái)越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車身覆蓋件不斷開(kāi)發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來(lái)幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車質(zhì)量要求越來(lái)越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來(lái)越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問(wèn)題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。

3結(jié)束語(yǔ)。

人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。

船舶智能制造論文篇十二

2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡(jiǎn)稱維尚家具）第五分廠正式開(kāi)業(yè)之際，維尚家具智能制造試點(diǎn)示范（全屋家居大規(guī)模個(gè)性化定制）項(xiàng)目正式啟動(dòng)。該項(xiàng)目在今年6月份入選“2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”，是全國(guó)家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。

打造“o人化”車間。

維尚家具五廠從倉(cāng)庫(kù)到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機(jī)緊張工作。從車間到倉(cāng)庫(kù)都只看到板材，卻沒(méi)見(jiàn)到任何一件成品或半成品的家具，偌大個(gè)車間，竟然工人寥寥幾個(gè)，干活的都是機(jī)器人。

只見(jiàn)所有板材分門別類擺放在倉(cāng)庫(kù)不同層架上，巨型機(jī)器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心容量達(dá)萬(wàn)個(gè)貨位，可同時(shí)生產(chǎn)滿足萬(wàn)個(gè)客戶需求。而這樣大型的倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)備卻僅需2天即可實(shí)現(xiàn)存貨更新一番。

這么多的板材同時(shí)生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對(duì)應(yīng)的呢？原來(lái)，開(kāi)料切割板材的時(shí)候，生產(chǎn)員工會(huì)根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會(huì)從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對(duì)應(yīng)的板材上。在下一個(gè)流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。

在指尖上定制家具。

買家具還要自己跑商場(chǎng)？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費(fèi)預(yù)約專業(yè)設(shè)計(jì)師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計(jì)，維意定制還擁有全國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)中心，實(shí)時(shí)研發(fā)采集全國(guó)5000名專業(yè)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)方案，各種戶型風(fēng)格、功能的設(shè)計(jì)方案任消費(fèi)者挑選。

定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計(jì)方案，更要有專業(yè)而強(qiáng)大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來(lái)定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進(jìn)德國(guó)西門子，德國(guó)豪邁（世界領(lǐng)先木工機(jī)械）生產(chǎn)設(shè)備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備，板材飾面、封邊等工序全部由機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一操作，讓家具達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求；同時(shí)減少板件在生產(chǎn)過(guò)程中的磕碰傷，從源頭上預(yù)防質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。智能機(jī)器手利用三維坐標(biāo)精準(zhǔn)控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。

很多人都說(shuō)定制成本高，價(jià)格貴。維意定制智能開(kāi)料機(jī)，能對(duì)板材進(jìn)行最大化利用，大大減少原材料的浪費(fèi)，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國(guó)內(nèi)普遍的加工設(shè)備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無(wú)法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費(fèi)。而維意定制，利用自主研發(fā)的開(kāi)料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。

買家具麻煩，最擔(dān)心的就是裝修好了之后家具遲遲沒(méi)有進(jìn)場(chǎng)，從而影響到搬進(jìn)新家的時(shí)間。引進(jìn)rgv線，成功實(shí)現(xiàn)材料全自動(dòng)輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉(cāng)按不同類別、時(shí)段自動(dòng)分配進(jìn)出貨，超高速運(yùn)轉(zhuǎn)加速你的家具智造。

信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題。

過(guò)去，個(gè)性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無(wú)法同時(shí)存在，如何實(shí)現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊?wèn)題，也一直困擾著家具行業(yè)。

然而，維尚采用了獨(dú)有的信息化技術(shù)，打破定制必然高價(jià)的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制的難題。

“一個(gè)設(shè)計(jì)方案出來(lái)后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說(shuō)道。事實(shí)上，在客戶參與完成設(shè)計(jì)方案后，這些設(shè)計(jì)方案都轉(zhuǎn)化成一個(gè)又一個(gè)的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。

收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會(huì)將所有的訂單進(jìn)行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對(duì)某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來(lái)生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個(gè)部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯(cuò)率大幅降低。

此外，在傳統(tǒng)家具制造過(guò)程中，需要員工向機(jī)器輸入指令，讓其運(yùn)作。這種方式，對(duì)員工的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機(jī)器干活”變成了“機(jī)器指揮人干活”。它采用條形碼應(yīng)用系統(tǒng)、生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)控制系統(tǒng)等技術(shù)，無(wú)論是開(kāi)料，還是打孔，加工設(shè)備與設(shè)計(jì)系統(tǒng)都實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。

船舶智能制造論文篇十三

制造業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)占主體地位，即是立國(guó)之根本、興國(guó)之利器、強(qiáng)國(guó)之基石。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下，許多新的生產(chǎn)方式、新產(chǎn)品、新形態(tài)和新的商業(yè)模式應(yīng)勢(shì)而生?！爸袊?guó)制造2025”規(guī)劃正在推進(jìn)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深入，制造業(yè)的優(yōu)化轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展都面臨著新的機(jī)遇。智能制造內(nèi)涵包括：一方面人工智能廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，減緩相關(guān)人員的工作強(qiáng)度，以達(dá)到提高產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)的效率的目標(biāo)；另一方面其體現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的創(chuàng)新需求，奠定了“新經(jīng)濟(jì)”橋梁的基礎(chǔ)。管理會(huì)計(jì)為了與“智能制造”相適應(yīng)，應(yīng)實(shí)施“智能管理”，依靠“人工智能”大力提升其處理系統(tǒng)多樣性和復(fù)雜性的能力；充分理解管理對(duì)象異質(zhì)性，有效、合理配置智能化管理工具，最大限度發(fā)揮管理會(huì)計(jì)管理控制和信息支持的功能。

(一)以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，形成復(fù)雜多變的企業(yè)組織關(guān)系。要求管理會(huì)計(jì)控制系統(tǒng)不斷通過(guò)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)銷流程，加強(qiáng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的可控性，同時(shí)重視企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)的戰(zhàn)略空間、管理過(guò)程、控制績(jī)效，加大在不同戰(zhàn)略選擇下的成本管控力度，力求實(shí)現(xiàn)企業(yè)成本最小化和企業(yè)效益最佳化的最終目的。

(二)根據(jù)管理會(huì)計(jì)信息支持系統(tǒng)，有效、合理配置生產(chǎn)計(jì)劃并掌控生產(chǎn)進(jìn)度，深化產(chǎn)品生產(chǎn)的可視性。智能制造時(shí)代背景下，以網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為媒介，工業(yè)機(jī)器、設(shè)備、存儲(chǔ)系統(tǒng)及運(yùn)營(yíng)資源緊密連接在一起，充分發(fā)揮了良好的信息集成功能，并依賴于開(kāi)放的管理會(huì)計(jì)信息支持系統(tǒng)將技術(shù)與經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)“管理控制”與“信息支持”活動(dòng)的橫縱雙向溝通與交流，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合、敏捷快速運(yùn)作。

(三)影響管理會(huì)計(jì)的價(jià)值增值目標(biāo)。

1.從企業(yè)的外部環(huán)境看，持續(xù)不斷的推進(jìn)智能制造，對(duì)降低智能設(shè)備等的成本費(fèi)用有促進(jìn)意義，零成本社會(huì)的內(nèi)在屬性在智能化設(shè)備的配套環(huán)境中也得到了體現(xiàn)。

2.從企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境看，通過(guò)改革智能化管理會(huì)計(jì)的供給端結(jié)構(gòu)，充分利用外部廉價(jià)的制造能力，將企業(yè)的固定成本轉(zhuǎn)為可變成本，極大程度地提高企業(yè)的資源配置效率。

三、管理會(huì)計(jì)工具創(chuàng)新。

智能制造是一個(gè)商業(yè)生態(tài)圈系統(tǒng)，由智能設(shè)備、智能工廠和智慧員工構(gòu)成，結(jié)合企業(yè)具體的情境特征，創(chuàng)新管理會(huì)計(jì)工具可從智能制造與新經(jīng)濟(jì)的結(jié)合、智能制造與“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的融合程度上進(jìn)行。

(一)約束理論(toc)，每一個(gè)組織的發(fā)展都會(huì)受到來(lái)自不同約束條件的限定及制約。智能制造業(yè)績(jī)高低主要是從完工效益、存貨和營(yíng)業(yè)費(fèi)用三個(gè)方面進(jìn)行考察。根據(jù)約束理論，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的現(xiàn)代移動(dòng)技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的融合，有利于充分發(fā)揮企業(yè)的有形成本要素與無(wú)形成本要素。當(dāng)前，依靠管理會(huì)計(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，智能制造的內(nèi)在需求便是充分發(fā)揮無(wú)形成本的內(nèi)在潛力。

(二)適時(shí)生產(chǎn)制(jit)，智能制造能使適時(shí)生產(chǎn)制進(jìn)一步拓寬。適時(shí)生產(chǎn)制是作為一種無(wú)庫(kù)存的生產(chǎn)系統(tǒng)，追求消除一切只增加成本而不向產(chǎn)品增加價(jià)值的.過(guò)程。依靠?jī)r(jià)值鏈與供應(yīng)鏈中的智能化成本管理，使企業(yè)線上與線下的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)緊密連接，使管理會(huì)計(jì)工具由時(shí)間驅(qū)動(dòng)向時(shí)間與空間雙驅(qū)動(dòng)的融合創(chuàng)新方向發(fā)展。

(三)持續(xù)改善(kaizen)，智能制造對(duì)企業(yè)產(chǎn)生持續(xù)的改善作用，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量、員工的努力、民主參與意識(shí)的高低等進(jìn)行主動(dòng)的溝通和調(diào)整，利于提高管理會(huì)計(jì)控制系統(tǒng)的效率與效果。實(shí)現(xiàn)智能制造與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合，企業(yè)的成本或利潤(rùn)不僅僅是“數(shù)量”的要求，更是對(duì)“質(zhì)量”的規(guī)范。

(四)精益成本管理(lcm)，智能制造自身就是一種精益成本管理的過(guò)程。通過(guò)建立一種交互用戶的平臺(tái)，基于大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)由生產(chǎn)型制造到服務(wù)型制造的升級(jí)，不僅為用戶提供全流程個(gè)性化體驗(yàn)，而且能實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值的增值。

(五)業(yè)務(wù)流程再造(bpr)，智能制造與科技創(chuàng)新相結(jié)合可能會(huì)引起激進(jìn)式的流程變遷。伴隨現(xiàn)代科技的的迅猛發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)是十分重要的自動(dòng)化工具。廣泛運(yùn)用工業(yè)機(jī)器人，不但提高產(chǎn)品的產(chǎn)量與質(zhì)量，且對(duì)人身安全的保證、勞動(dòng)環(huán)境優(yōu)化、勞動(dòng)強(qiáng)度降低、勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高、原材料消耗的減少和生產(chǎn)成本的降低具有非常意義。智能制造的業(yè)務(wù)流程再造是實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與新經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造的一種新興工具。

(六)平衡計(jì)分卡(bsc)，智能制造與平衡計(jì)分卡的結(jié)合有兩個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)。一個(gè)是能增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的戰(zhàn)略導(dǎo)向性，另一個(gè)是能夠促使企業(yè)的前景理論與平衡計(jì)分卡執(zhí)行力的緊密融合。智能化平衡應(yīng)當(dāng)包括兩個(gè)層面：一是基本平衡，指長(zhǎng)期目標(biāo)與短期目標(biāo)的平衡、實(shí)現(xiàn)結(jié)果與制約因素的平衡；二是具體平衡，具體指財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)的平衡、實(shí)體價(jià)值鏈與虛擬價(jià)值鏈的平衡、鏈?zhǔn)秸湘溑c網(wǎng)式整合鏈的平衡、內(nèi)外群體的平衡、經(jīng)營(yíng)中的領(lǐng)先指標(biāo)與滯后指標(biāo)的平衡、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新中的東方古典哲學(xué)與西方精細(xì)化管理的平衡。

(七)作業(yè)成本法(abc)，智能制造將從根本上對(duì)作業(yè)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)變革。智能作業(yè)管理能提供更加完整的成本核算信息，憑借合作聯(lián)盟網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)式競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)外作業(yè)活動(dòng)之間的合作、交流與服務(wù)，合作建立起產(chǎn)業(yè)作業(yè)鏈與技術(shù)聯(lián)盟，形成網(wǎng)絡(luò)集聚，擴(kuò)大與拓展智能化作業(yè)管理的內(nèi)涵與外延。

參考文獻(xiàn)：

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[3]陳正兵.論道“管理會(huì)計(jì)”[j].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016.

船舶智能制造論文篇十四

摘要：在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代背景下，工業(yè)制造環(huán)境趨向于智能化。創(chuàng)建一個(gè)開(kāi)放的設(shè)備控制與反饋體系，便于在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下建立反饋智能裝備運(yùn)行中出現(xiàn)的問(wèn)題及故障的動(dòng)態(tài)反映系統(tǒng)，是當(dāng)前設(shè)備管理領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。分析傳統(tǒng)的設(shè)備管理存在的問(wèn)題，智能制造環(huán)境下設(shè)備管理面臨的挑戰(zhàn)，提出創(chuàng)新智能造下設(shè)備管理系統(tǒng)平臺(tái)的規(guī)劃思路，提高企業(yè)設(shè)備管理水平，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智能制造；設(shè)備管理；規(guī)劃；創(chuàng)新。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，制造行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，設(shè)備技術(shù)水平的得到迅速提高，智能設(shè)備開(kāi)始投入實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中，生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化，智能化水平逐漸提升。公司原有的設(shè)備管理手段和智能設(shè)備技術(shù)、精細(xì)化管理要求之間不可避免的產(chǎn)生了矛盾，隨著時(shí)間的推移矛盾越來(lái)越突出，甚至影響到了企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理。在此背景下，研究出一套適用于智能制造下的設(shè)備管理平臺(tái)有利于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，減低生產(chǎn)成本，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。

1傳統(tǒng)設(shè)備管理方式存在的問(wèn)題。

由于各種原因，以往的設(shè)備管理方式主要存在7個(gè)問(wèn)題。

（1）管理制度不合理、流程不規(guī)范。導(dǎo)致具體操作時(shí)沒(méi)有統(tǒng)一的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，具體崗位職責(zé)不明，沒(méi)有信息化系統(tǒng)的支持使得員工職責(zé)沒(méi)有具體落實(shí)貫徹，降低企業(yè)工作效率。

（2）設(shè)備管理相對(duì)單一，缺乏創(chuàng)新思考。企業(yè)將對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備管理的重心放在故障維修、生產(chǎn)上，缺乏根本性思考，沒(méi)有進(jìn)行設(shè)備故障的原因分析，也不對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維修，改善性維修。

（3）設(shè)備備件、工具庫(kù)存等阻礙信息化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。設(shè)備的零件備件、工具庫(kù)存管理分屬不同的倉(cāng)庫(kù)，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致信息化系統(tǒng)支撐難以實(shí)現(xiàn)。

（4）企業(yè)生產(chǎn)制造以生產(chǎn)線為單元，實(shí)行設(shè)備管控方式，各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)如生產(chǎn)線設(shè)備技術(shù)狀況、運(yùn)營(yíng)狀況、維修情況等無(wú)法達(dá)到一致。

（5）設(shè)備的維修情況依賴于手工紙張記錄，維修歷史狀況與技術(shù)資料的查詢、共享極不方便，不利于維修工人經(jīng)驗(yàn)的累積與推廣，更不利于維修工人維修技術(shù)的提高。

（6）物資的領(lǐng)用未能與維修活動(dòng)建立有效的聯(lián)系，導(dǎo)致備件現(xiàn)場(chǎng)使用過(guò)量、浪費(fèi)等情況。

（7）維修人員進(jìn)行維修工作后沒(méi)有及時(shí)進(jìn)行記錄、評(píng)估，影響維修人員的技術(shù)提升，不利于企業(yè)進(jìn)行查詢和責(zé)任分?jǐn)偂?/p>

2職能制造環(huán)境下設(shè)備管理面臨的挑戰(zhàn)。

德國(guó)政府20將工業(yè)4.0作為未來(lái)十大發(fā)展項(xiàng)目之一，工業(yè)4.0的提出與其技術(shù)研究，被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的開(kāi)端，它有效的提高了德國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)力與產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，提高企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值，推動(dòng)技術(shù)變革，促進(jìn)產(chǎn)品的智能化、個(gè)性化、提高產(chǎn)業(yè)鏈智能化水平。205月，我國(guó)頒發(fā)的《中國(guó)制造2025》提出將智能制造發(fā)展戰(zhàn)略作為“中國(guó)制造2025”九大戰(zhàn)略任務(wù)之一，明確要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等流程的綜合運(yùn)用?！贝龠M(jìn)信息技術(shù)與智能制造技術(shù)的共同發(fā)展，相互融合，提高國(guó)家制造行業(yè)的創(chuàng)新水平，推動(dòng)智能化服務(wù)發(fā)展。智能制造環(huán)境下，工業(yè)生產(chǎn)不用依賴于人進(jìn)行設(shè)備操作，技術(shù)裝備自主進(jìn)行生產(chǎn)加工。

2.2職能制造環(huán)境下設(shè)備管理面臨的挑戰(zhàn)。

智能制造設(shè)備無(wú)論再怎么智能，它還是需要與執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成加工操作，執(zhí)行機(jī)構(gòu)的運(yùn)轉(zhuǎn)需要?jiǎng)恿?，?dòng)力的正常運(yùn)轉(zhuǎn)才能保障設(shè)備的高效運(yùn)行。智能設(shè)備是由不同的執(zhí)行機(jī)構(gòu)組成的，但眾所周知，只要是機(jī)器就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，沒(méi)有絕對(duì)可靠的機(jī)器，一旦設(shè)備中的某個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)出現(xiàn)問(wèn)題會(huì)直接影響到智能設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)。而智能設(shè)備出現(xiàn)故障后，很少有能自我修復(fù)的，還是需要人進(jìn)行檢查維修。在智能制造環(huán)境下，傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)操作者會(huì)慢慢被市場(chǎng)淘汰，但從事設(shè)備維修、故障處理檢查的人會(huì)越來(lái)越重要。設(shè)備可靠、高效、穩(wěn)定的運(yùn)行前提一旦發(fā)生變化，傳統(tǒng)的維修技術(shù)和維修管理手段難以保障智能設(shè)備的正常運(yùn)行。必須對(duì)維修觀念、維修策略、維修模式進(jìn)行更新，確保智能設(shè)備能高效、穩(wěn)定的投入生產(chǎn)管理中。目前，智能環(huán)境下的設(shè)備管理面臨的最大挑戰(zhàn)是在原有的設(shè)備管理理論和模式上，找出一種新的管理模式和管理方法，科學(xué)的將設(shè)備管理的知識(shí)、技術(shù)與自主控制能力融合在一起，合理的構(gòu)建一個(gè)控制反饋系統(tǒng)，適應(yīng)職能制造的技術(shù)改變，達(dá)到設(shè)備運(yùn)行的最優(yōu)化，提高企業(yè)生產(chǎn)效益。

3信息系統(tǒng)管理平臺(tái)。

3.1系統(tǒng)整體框架。

信息系統(tǒng)平臺(tái)系統(tǒng)框架如圖1所示，在各個(gè)工段的設(shè)備上安裝一個(gè)數(shù)據(jù)終端，將設(shè)備的運(yùn)行情況實(shí)時(shí)采集下來(lái)，通過(guò)通信方式進(jìn)行設(shè)備與終端的信息傳輸接受，并將信息無(wú)線路由器傳輸?shù)椒?wù)器內(nèi)，利用信息管理平臺(tái)來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理。

3.2數(shù)據(jù)終端。

實(shí)施移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)將在車間需納入移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)管理的每臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備上加裝rt-212a數(shù)據(jù)終端，使生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的信息進(jìn)行交互，以實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能。

（1）數(shù)據(jù)采集和處理。rt-212a數(shù)據(jù)終端具有多達(dá)5種格式的數(shù)據(jù)采集功能，可以自動(dòng)或半自動(dòng)地采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)進(jìn)度、設(shè)備狀態(tài)、故障信號(hào)、人員身份等信息，能與擁有rs232/rs485的儀器設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，并以強(qiáng)大的處理能力處理后，發(fā)送給上位機(jī)或發(fā)出相應(yīng)的控制信號(hào)。

（2）數(shù)據(jù)顯示。rt-212a上的顯示屏可以顯示從上位機(jī)接收的信息，如設(shè)備狀態(tài)及停機(jī)原因、故障信號(hào)、當(dāng)前在機(jī)人員、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等信息。

（3）信息上傳。加工現(xiàn)場(chǎng)的每一類信息可以根據(jù)管理頻度對(duì)數(shù)據(jù)的`要求，分別以不同的時(shí)間間隔及時(shí)上傳至移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)服務(wù)器，為各職能單位共享和使用。

3.3設(shè)備管理。

3.3.1設(shè)備維修與保養(yǎng)利用移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，在設(shè)備維修保養(yǎng)工作中，很多功能可供使用。

（1）設(shè)備維修時(shí)，維修人員需在被維修設(shè)備終端上刷卡，當(dāng)維修人員的換班時(shí)，可以自動(dòng)切換維修報(bào)警對(duì)象的手機(jī)號(hào)碼。

（2）設(shè)備管理采用tpm（totalproductionmaintenance，全面生產(chǎn)維護(hù)）方式，且包含維修數(shù)據(jù)分析。

（3）設(shè)備維修數(shù)據(jù)按照類別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，維修時(shí)采取選擇的方式輸入。

（4）操作工維修原因的選擇時(shí)，可以從歷史的維修庫(kù)中選擇維修方法。

3.3.2設(shè)備開(kāi)動(dòng)率展示軟件中也可以通過(guò)對(duì)設(shè)備的篩選，可以顯示該臺(tái)設(shè)備的具體情況，關(guān)機(jī)、加工、停工等時(shí)間統(tǒng)計(jì)，如圖2所示。

3.3.3設(shè)備故障分析通過(guò)信息系統(tǒng)平臺(tái)可以對(duì)異常停機(jī)進(jìn)行分析并有針對(duì)性的進(jìn)行改善。以下為利用平臺(tái)軟件進(jìn)行改善的思路及方法。

（1）發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中可反應(yīng)出一段時(shí)間的設(shè)備利用率狀況。如低于目標(biāo)值，需要進(jìn)行改善分析。

（2）查找主要原因。利用系統(tǒng)中的停機(jī)原因餅圖、及系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的柏拉圖，找出停機(jī)的主要原因。有針對(duì)性的進(jìn)行改善。

（3）查找具體原因。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析造成某項(xiàng)停機(jī)原因的設(shè)備分布、時(shí)間分布、操作人員、停機(jī)時(shí)間。

（4）改善效果確認(rèn)。針對(duì)查找出的問(wèn)題點(diǎn)，制定改善對(duì)策，執(zhí)行后效果確認(rèn)，可在物聯(lián)網(wǎng)中通過(guò)設(shè)備利用率確認(rèn)設(shè)備利用率是否有提升來(lái)驗(yàn)證改善效果。

4結(jié)語(yǔ)。

設(shè)備管理工作是一個(gè)不斷優(yōu)化、不斷提升、不斷發(fā)展的過(guò)程，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，設(shè)備管理業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)生產(chǎn)辦公效率大大提高。強(qiáng)化文獻(xiàn)過(guò)程管理，建立故障評(píng)估反饋體系，為設(shè)備的維修，維修知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)傳承等提供了平臺(tái)。憑借科學(xué)合理的管理手段，統(tǒng)一管理流程系統(tǒng)、建立統(tǒng)一的企業(yè)工作標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。并不斷改進(jìn)，推動(dòng)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。

參考文獻(xiàn)。

船舶智能制造論文篇十五

摘要：在我國(guó)建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開(kāi)。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒(méi)有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對(duì)于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造的發(fā)展趨勢(shì)把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢(shì)。

關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。

1前言。

智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說(shuō)是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對(duì)外操控機(jī)器人的動(dòng)作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開(kāi)放性的體系，原料、信息和能量都是開(kāi)放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。

2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。

智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。

智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分?？傮w來(lái)看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過(guò)制造軟件專家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場(chǎng)生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動(dòng)轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺(tái)以及裝配設(shè)備等。

智能制造體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。

智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國(guó)際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國(guó)、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場(chǎng)熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來(lái)的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開(kāi)放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺(jué)的觸覺(jué)功能。相對(duì)而言，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請(qǐng)成立了第一個(gè)智能制造部級(jí)項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。

智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問(wèn)題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有比較好的掌控。

3智能制造體系架構(gòu)研究。

智能制造體系整體架構(gòu)分析。

船舶智能制造論文篇十六

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)在眾多的領(lǐng)域中進(jìn)行了應(yīng)用。因此，本文主要以人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合形成的新型智能制造技術(shù)在智能制造業(yè)中應(yīng)用為例子，主要就人工智能技術(shù)的基本介紹、人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用兩個(gè)方面內(nèi)容進(jìn)行論述。

關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用。

概念。

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對(duì)于人類進(jìn)行智能模擬，最終對(duì)于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動(dòng)化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價(jià)值。比如：對(duì)于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語(yǔ)言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。

特點(diǎn)。

2人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用。

對(duì)于自動(dòng)化控制流程的簡(jiǎn)化。

對(duì)事故和故障的及時(shí)處理。

船舶智能制造論文篇十七

一、引言。

2016年8月，工信部、中國(guó)工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國(guó)制造2025的首個(gè)試點(diǎn)城市，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實(shí)的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點(diǎn)城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)。

二、國(guó)內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀。

（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀。

同時(shí)德國(guó)工業(yè)可以概括為：一個(gè)核心，兩個(gè)重點(diǎn)，三大集成，四個(gè)特征和六項(xiàng)措施。（如表1）。

美國(guó)的先進(jìn)制造，主要是借助信息化智能化來(lái)實(shí)現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué)，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級(jí)智能制造，總得來(lái)說(shuō)美國(guó)先進(jìn)制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對(duì)的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)，如先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場(chǎng)；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來(lái)解決勞動(dòng)力斷層的問(wèn)題，而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過(guò)對(duì)機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時(shí)，日本政府還加大了對(duì)3d打印機(jī)等尖端技術(shù)的財(cái)政投入，計(jì)劃實(shí)施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機(jī)。

（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。

船舶智能制造論文篇十八

我國(guó)工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號(hào)。國(guó)家_日前的工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)，增速比前三季度加快個(gè)百分點(diǎn)。其中，10月份利潤(rùn)增長(zhǎng)，比9月份快個(gè)百分點(diǎn)。

在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)所到之處必然會(huì)觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰(shuí)利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰(shuí)就能贏得主動(dòng)，贏得先機(jī)，占領(lǐng)發(fā)展的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是打開(kāi)未來(lái)通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來(lái)的價(jià)值或?qū)⒓せ钊f(wàn)億產(chǎn)值。

iiot推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型。

機(jī)器人自動(dòng)化市場(chǎng)越來(lái)越大。

隨著勞動(dòng)力成本上漲，工業(yè)機(jī)器人也迎來(lái)了順勢(shì)發(fā)展的良機(jī)。不過(guò)以往看到生產(chǎn)車間的機(jī)器人大多是獨(dú)臂俠，而未來(lái)機(jī)器人的發(fā)展將會(huì)根據(jù)專業(yè)化研發(fā)出分工明確的機(jī)器人，并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結(jié)合，形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。

目前，中國(guó)正在進(jìn)行《中國(guó)制造2025》，新形勢(shì)下工業(yè)領(lǐng)域勢(shì)必會(huì)采取一系列動(dòng)作。相關(guān)研究報(bào)告顯示，2015年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，其中以六軸多關(guān)節(jié)機(jī)器人為最，占總體銷量的。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)維持30%以上的高增長(zhǎng)率。當(dāng)然這離不開(kāi)現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動(dòng)，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費(fèi)機(jī)器人有下行趨勢(shì)，有商家紛紛瞄準(zhǔn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)，里應(yīng)外合對(duì)手遇“冷”，種種條件都適于其發(fā)展。

面對(duì)工業(yè)機(jī)器人四大家族瑞士的abb、德國(guó)的庫(kù)卡、日本的發(fā)那科和安川電機(jī)來(lái)說(shuō)，中國(guó)企業(yè)若想突出重圍還得靠先進(jìn)的技術(shù)來(lái)填補(bǔ)自動(dòng)化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車及電子行業(yè)。隨著自動(dòng)化水平不斷提高，機(jī)器人的自動(dòng)化市場(chǎng)也越來(lái)越大。

現(xiàn)在所謂的工業(yè)機(jī)器人實(shí)際上是一個(gè)manipulator，就是一個(gè)工業(yè)機(jī)械臂，沒(méi)有手，更無(wú)關(guān)乎智慧。而要想在中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)一席之地，則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機(jī)器人和多臂機(jī)器人。那么怎樣的機(jī)器人才算得上心靈手巧？最簡(jiǎn)單的就是雙臂機(jī)器人，就像人一樣工作，但是作為一個(gè)智能機(jī)器人來(lái)講，可以仿造動(dòng)物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機(jī)器人，一個(gè)機(jī)器人可以做八個(gè)工位的工作，是不是有種八爪魚的既視感呢。

船舶智能制造論文篇十九

工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。

云計(jì)算是推動(dòng)信息技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)按需供給、促進(jìn)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢(shì)。隨著國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)》和《中國(guó)制造2025》的印發(fā)，云計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進(jìn)一步推進(jìn)兩化深度融合的重點(diǎn)工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關(guān)注的熱點(diǎn)。

工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對(duì)工業(yè)云的功能特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題做一梳理，并分析提出下一步促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點(diǎn)。

工業(yè)云的功能特征和應(yīng)用場(chǎng)景。

云計(jì)算概念起源于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。3月，亞馬遜推出彈性計(jì)算云服務(wù)(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會(huì)上正式提出云計(jì)算概念?！霸啤奔仁菍?duì)互聯(lián)網(wǎng)公司所采用的計(jì)算架構(gòu)的描述，也是對(duì)其商業(yè)模式的形容。在計(jì)算架構(gòu)上，基礎(chǔ)設(shè)施利用網(wǎng)絡(luò)和虛擬化技術(shù)池化后可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)展，其上運(yùn)行的軟件服務(wù)可以集中部署和維護(hù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的透明訪問(wèn);在商業(yè)模式上，面向公眾開(kāi)放服務(wù)，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務(wù)部署?？梢?jiàn)，云計(jì)算的功能與互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)于計(jì)算設(shè)施的應(yīng)用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠(yuǎn)較傳統(tǒng)的服務(wù)器、小型機(jī)、大型機(jī)等it基礎(chǔ)設(shè)施更為靈活的配置方式，以更低成本實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度。

工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計(jì)算的通用功能。但對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的it應(yīng)用而言，不用應(yīng)用場(chǎng)景的軟件服務(wù)對(duì)計(jì)算設(shè)施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計(jì)算處理資源密集型應(yīng)用，即軟件服務(wù)對(duì)cpu和gpu的計(jì)算處理能力有較高要求;二是存儲(chǔ)資源密集型應(yīng)用，及軟件服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應(yīng)用決定了目前市場(chǎng)上常見(jiàn)的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。

一是以公共超算中心或企業(yè)私有計(jì)算中心為依托的計(jì)算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯?jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(cad)、計(jì)算機(jī)輔助工程(cae)等對(duì)數(shù)學(xué)建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務(wù)。計(jì)算型工業(yè)云的應(yīng)用場(chǎng)景一般對(duì)應(yīng)于工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項(xiàng)目，有多個(gè)子系統(tǒng)研發(fā)工作同時(shí)推進(jìn)，并都需要it資源支持的時(shí)候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的動(dòng)態(tài)進(jìn)度和需求，靈活調(diào)度企業(yè)it資源，實(shí)現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計(jì)算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應(yīng)用，就會(huì)自然從it資源配置調(diào)度平臺(tái)，加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺(tái)，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動(dòng)的集中管控平臺(tái)。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺(tái)，已經(jīng)成為能夠集中管理供應(yīng)鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動(dòng)的調(diào)度中心，全部設(shè)計(jì)、測(cè)試數(shù)據(jù)在平臺(tái)上可實(shí)現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。

二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲(chǔ)型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應(yīng)鏈管理(scm)、客戶關(guān)系管理(crm)、財(cái)務(wù)管理等對(duì)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和處理性能有較高要求的軟件服務(wù)。存儲(chǔ)型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務(wù)的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實(shí)施成本高昂的軟件服務(wù)，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起之后，特別是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)支付工具爆發(fā)式增長(zhǎng)以來(lái)，大量中小企業(yè)主從移動(dòng)端“觸網(wǎng)”，他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務(wù)平臺(tái)的存儲(chǔ)型工業(yè)云。在云平臺(tái)的支持下，企業(yè)管理人員可以通過(guò)手機(jī)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財(cái)務(wù)管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結(jié)算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運(yùn)營(yíng)的供應(yīng)鏈管理云平臺(tái)，可以幫助智能手機(jī)投資人在線與全球范圍內(nèi)的手機(jī)設(shè)計(jì)公司、零部件供應(yīng)商、組裝代工廠等有關(guān)上下游企業(yè)建立業(yè)務(wù)合作，并提供電子結(jié)算、供應(yīng)鏈金融、跨境報(bào)關(guān)/報(bào)稅等增值服務(wù)。

最近半年以來(lái)，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)始落地，相應(yīng)出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺(tái)，就其目前的應(yīng)用形態(tài)而言，應(yīng)仍屬于存儲(chǔ)密集型工業(yè)云一類。

制高點(diǎn)。

較早完成工業(yè)化進(jìn)程的西方發(fā)達(dá)國(guó)家，近年來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術(shù)公司在積極發(fā)展通用軟件技術(shù)，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識(shí)和技術(shù)進(jìn)行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺(tái)是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術(shù)知識(shí)的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過(guò)微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺(tái)后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。

1月的ces消費(fèi)電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運(yùn)營(yíng)在云端的大型人工智能知識(shí)系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學(xué)習(xí)。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務(wù)新數(shù)字化云端服務(wù)平臺(tái)sinalytics，能對(duì)機(jī)器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、保密傳輸和分析，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和反饋提升對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?jiàn)，全球工業(yè)和信息技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)已在工業(yè)云領(lǐng)域加緊布局，搶占未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)軟件平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點(diǎn)。

我國(guó)工業(yè)云發(fā)展初有成效。

我國(guó)高度重視工業(yè)云發(fā)展，國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、研發(fā)設(shè)計(jì)等在線應(yīng)用服務(wù)，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)”作為主要任務(wù)明確提出，《中國(guó)制造2025》也把“實(shí)施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)，建設(shè)一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)軟件與服務(wù)、設(shè)計(jì)與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放共享”作為推進(jìn)兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。

以來(lái)，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個(gè)省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型的新模式，在試點(diǎn)省市和相關(guān)單位的共同努力下，已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個(gè)工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，分別推動(dòng)廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設(shè)了工業(yè)領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)cad中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)正版cad軟件在中小企業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。

從已開(kāi)展的服務(wù)業(yè)務(wù)類型來(lái)看，我國(guó)工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部?jī)煞N功能類型。如國(guó)家超算中心所在的天津、濟(jì)南等地，以及地方投資建設(shè)有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計(jì)算資源優(yōu)勢(shì)，以軟件計(jì)算租用服務(wù)和工程分析咨詢服務(wù)等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點(diǎn)領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)提供計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、輔助工程、輔助制造等云服務(wù)。

江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運(yùn)營(yíng)商或信息技術(shù)企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領(lǐng)域大中小企業(yè)的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)和商務(wù)協(xié)同平臺(tái)，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購(gòu)成本。各地區(qū)工業(yè)云運(yùn)營(yíng)主體機(jī)構(gòu)還舉辦了組織培訓(xùn)、設(shè)計(jì)大賽等多種宣傳推廣活動(dòng)，提高了社會(huì)各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對(duì)工業(yè)云的認(rèn)識(shí)水平，激發(fā)了企業(yè)應(yīng)用工業(yè)云的積極性。如中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國(guó)3d工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬(wàn)人參加，在工業(yè)云應(yīng)用推廣方面取得了較好的宣傳效果。

隨著工業(yè)云應(yīng)用的逐步推開(kāi)，云計(jì)算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務(wù)的新業(yè)態(tài)，還帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務(wù)化轉(zhuǎn)型的新模式。

一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應(yīng)用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設(shè)中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺(tái)在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)建設(shè)和應(yīng)用工業(yè)云平臺(tái)，就是推進(jìn)企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，雖有重重阻礙，但平臺(tái)一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應(yīng)用的大型工業(yè)云平臺(tái)還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測(cè)試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，已經(jīng)可以通過(guò)對(duì)產(chǎn)品實(shí)時(shí)工況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品的維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃并反哺新品研發(fā)。

在這些工業(yè)云平臺(tái)上，產(chǎn)品制造商、維護(hù)服務(wù)商、產(chǎn)品最終用戶、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺(tái)會(huì)吸引更多應(yīng)用服務(wù)商和用戶加入其中，新的服務(wù)商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價(jià)值，而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長(zhǎng)，平臺(tái)在不斷的自我成長(zhǎng)過(guò)程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。

二是帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應(yīng)用后，數(shù)據(jù)在云平臺(tái)上的快速流動(dòng)使得企業(yè)對(duì)市場(chǎng)、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準(zhǔn)確和敏捷，市場(chǎng)地位存在既有優(yōu)勢(shì)的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強(qiáng)對(duì)社會(huì)化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過(guò)出售帶有智能app交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺(tái)是云平臺(tái)支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開(kāi)拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。

青島紅領(lǐng)利用云平臺(tái)打通零售端、工廠和供應(yīng)鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨(dú)享。三一重工自身實(shí)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢服務(wù)，從制造業(yè)拓展業(yè)務(wù)進(jìn)入信息服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設(shè)備廠商銘龍科技合作推出可在手機(jī)上定制板式家具的移動(dòng)app“智慧工匠”，后臺(tái)利用云平臺(tái)接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備加工，由此實(shí)現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對(duì)接，兩家分別來(lái)自軟件和裝備制造領(lǐng)域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務(wù)模式，將來(lái)還可能踏入更多行業(yè)。

我國(guó)發(fā)展工業(yè)云亟須突破。

三大瓶頸。

一是需求側(cè)，工業(yè)企業(yè)對(duì)工業(yè)云的`理解和認(rèn)識(shí)水平還是相對(duì)不足。前期信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務(wù)流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團(tuán)裝備集中管控云平臺(tái)建設(shè)初期，曾遇到不同部門業(yè)務(wù)流程、平臺(tái)架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無(wú)法集成的問(wèn)題，項(xiàng)目被迫暫停，集團(tuán)統(tǒng)一制定并強(qiáng)力推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一年后才又重新啟動(dòng)云平臺(tái)項(xiàng)目。前期信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的企業(yè)，則一直以來(lái)對(duì)于信息技術(shù)的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用水平瓶頸未能突破，對(duì)待工業(yè)云這一新鮮事物的關(guān)注度不高，特別是在當(dāng)前制造業(yè)整體發(fā)展形勢(shì)壓力較大的情況下，企業(yè)對(duì)工業(yè)云等信息化領(lǐng)域的新進(jìn)展無(wú)心跟進(jìn)。

二是供給側(cè)，目前的工業(yè)云平臺(tái)還是以軟件企業(yè)或者電信運(yùn)營(yíng)商為運(yùn)營(yíng)主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計(jì)算服務(wù)為主，所提供服務(wù)也以通用功能為多，具體產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)與工業(yè)過(guò)程聯(lián)系不密切，不能滿足不同行業(yè)對(duì)工業(yè)云的差異化需求，對(duì)工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務(wù)和商業(yè)模式需要進(jìn)一步創(chuàng)新。同時(shí)技術(shù)服務(wù)能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國(guó)自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)處理等環(huán)節(jié)，關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品還依賴進(jìn)口，國(guó)外產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)我國(guó)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊(duì)伍尚處于起步階段，對(duì)軟件及其平臺(tái)技術(shù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和投入較少，定制化服務(wù)能力更顯不足。

三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國(guó)在保護(hù)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白，企業(yè)對(duì)信息服務(wù)市場(chǎng)的誠(chéng)信程度顧慮重重，擔(dān)心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關(guān)部門針對(duì)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的立法建設(shè)亟待加強(qiáng)。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動(dòng)促進(jìn)的作用需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，包括各軟件之間標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，我國(guó)目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)亟待完善。

促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點(diǎn)。

一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)。按照標(biāo)準(zhǔn)先行、技術(shù)突破和市場(chǎng)拓展的思路，首先開(kāi)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，抓住在中國(guó)市場(chǎng)制定競(jìng)爭(zhēng)新規(guī)則的機(jī)會(huì);其次聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導(dǎo)格局，形成中國(guó)自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系;最后瞄準(zhǔn)我國(guó)用戶的需求與本土環(huán)境特點(diǎn)，打造具有中國(guó)特色的工業(yè)云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；袌?chǎng)應(yīng)用。

二是利用財(cái)稅政策加大應(yīng)用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺(tái)的試點(diǎn)工作，設(shè)立工業(yè)云發(fā)展專項(xiàng)資金，推動(dòng)軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術(shù)企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開(kāi)展面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域的工業(yè)云平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用示范。結(jié)合兩化融合管理體系貫標(biāo)推動(dòng)工業(yè)云應(yīng)用推廣，要求貫標(biāo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)協(xié)同和共享，在生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識(shí)集成，在管理信息系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導(dǎo)軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問(wèn)題，在航空、電力、化工等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，開(kāi)展工業(yè)云應(yīng)用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的驗(yàn)證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評(píng)估與監(jiān)測(cè)機(jī)制，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測(cè)評(píng)，明確主體責(zé)任，規(guī)范工業(yè)云服務(wù)商與用戶的責(zé)權(quán)利關(guān)系。

四是加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，鼓勵(lì)高校、科研院所與工業(yè)云服務(wù)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計(jì)算相關(guān)人才，完善激勵(lì)機(jī)制，引進(jìn)培育一批工業(yè)云領(lǐng)軍人才和技術(shù)帶頭人。支持工業(yè)云服務(wù)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)共建實(shí)訓(xùn)基地，聯(lián)合開(kāi)展工業(yè)云應(yīng)用人才培訓(xùn)。

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